Релевантные данные это: релевантные данные — это… Что такое релевантные данные?

Содержание

релевантные данные — это… Что такое релевантные данные?

релевантные данные
relevant data

Большой англо-русский и русско-английский словарь. 2001.

  • релевантность
  • релевантный

Смотреть что такое «релевантные данные» в других словарях:

  • релевантные данные — релевантная информация — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом Синонимы релевантная информация EN relevant data …   Справочник технического переводчика

  • Оценка потребностей (needs assessment) — О. п. инструмент прикладных исследований, использующийся в качестве вспомогательного средства в планировании соц. услуг. Ее возникновение относится к примерно 1975 г., периоду, связанному с появлением целого ряда новых, связанных между собой,… …   Психологическая энциклопедия

  • Поисковый алгоритм — Поисковый алгоритм  алгоритм, который позволяет поисковой системе в ответ на запрос пользователя выдавать релевантные, максимально соответствующие запросу, результаты. Для этого поисковику требуется проанализировать множество факторов, чтобы …   Википедия

  • Научный консенсус — Научный консенсус  коллективные решения, позиции и мнения сообщества ученых в определённой области науки в конкретный момент времени. Консенсус предполагает общее согласие, но не обязательно единодушие. Научный консенсус не является, сам по… …   Википедия

  • PyQt — PyQt …   Википедия

  • ПАРА НЕПРОТИВОРЕЧИВАЯ —     ПАРА НЕПРОТИВОРЕЧИВАЯ логика (греч. тора возле, вне) класс логических исчислений, в которых логический принцип “из противоречия следует все, что угодно”, не имеет места. Термин “паранепротиворечивая логика” введен в 1976 перуанским философом… …   Философская энциклопедия

  • ПАРАНЕПРОТИВОРЕЧИВАЯ — логика (греч. παρά – возле, вне) – класс логических исчислений, в которых логический принцип «из противоречия следует все, что угодно», не имеет места. Термин «паранепротиворечивая логика» введен в 1976 перуанским философом Ф.Миро Квисада.… …   Философская энциклопедия

  • Приток капитала — (Cash inflow) Приток капитала это поступление денежных средств в экономику страны от иностранных источников Приток капитала и его влияние на экономику государства, роль иностранных инвестиций в национальных экономиках стран, ввоз и вывоз… …   Энциклопедия инвестора

  • Научный метод (scientific method) — Психология как наука использует Н. м., который представляет собой набор процедур, предназначенных для установления общих законов посредством оценивания теорий, выдвигающихся для описания, объяснения и предсказания явлений. Н. м. требует… …   Психологическая энциклопедия

  • Теория аттитюдов (attitude theory) — Позитивные и негативные аттитюды свойственны людям всех возрастов и любых культур. Эта вездесущность аттитюдов на протяжении многих лет привлекала к себе внимание теоретиков в области соц. наук. С момента своего возникновения в начале этого… …   Психологическая энциклопедия

  • Информационный поиск — (англ. Information retrieval)  процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности (англ.)русск.,[1] и наука об этом поиске …   Википедия

Релевантное для разметки количество (Библиотека SAP

 Релевантное для разметки количество 

Определение

Количество элемента потребности, запаса или поступления, релевантное для динамической разметки.

Система автоматически определяет релевантное для разметки количество из других данных количества.

В случае потребностей клиентов релевантное для разметки количество может совпадать с подтвержденным количеством или требуемым объемом. В случае заказа заготовки на стороне релевантное для разметки количество равняется общему объему, который будет поставлен, за вычетом уже поставленного количества.

Использование

Следующие приложения планирования SAP APO учитывают релевантное для разметки количество во время планирования:

●         Производственное и точное планирование (PP/DS)

Релевантное для разметки количество является релевантным расчету потребности нетто в PP/DS

●         Планирование логистических сетей(SNP)

В SNP определите тип количества, которое планирование учитывает для каждой категории в группе категорий. Определите релевантное для разметки количество как тип количества.

●         Capable-to-Match (CTM)

Следующие таблицы предоставляют обзор релевантного для разметки количества различных потребностей и поступлений.

 

Потребность

Релевантный для разметки объем потребности

Потребность клиента

(из заказа клиента или соглашения о поставках сбыта)

Потребности клиентов для продукта состоят из подтвержденного количества и требуемого объема. Процедура планирования PP, указанная в основной записи продукта местоположения, определяет, какое из этих количеств является релевантным для разметки, следующим образом:

●         Если в процедуре планирования PP установлен индикатор Подтвержденное количество релевантно для разметки, то для разметки релевантно подтвержденное количество.

●         Если индикатор не установлен, для разметки релевантен требуемый объем

При необходимости релевантное для разметки количество сокращается с помощью уже поставленного количества. Для получения дополнительной информации см. раздел Релевантное для разметки количество для потребностей клиентов.

Плановые первичные потребности

Релевантный для разметки объем потребности равняется объему плановой первичной потребности минус количества отпуска материала минус потребности клиентов.

Вторичная потребность

Релевантный для разметки объем потребности равняется исходному объему вторичной потребности минус количества отпуска материала.

Потребности перемещения запаса

Релевантный для разметки объем потребности равняется объему заказа на поставку минус уже поставленное количество.

Страховой запас

См. раздел Релевантность разметки страхового запаса

 

Объем потребности имеет знак минус.

 

Поступление

Релевантное для разметки количество поступления

От собственного производства

●         Для планового заказа количество поступления равняется плановому выходу продукции.

●         После проводки поступления материала для заказа на производство количество поступления равняется плановому остающемуся выходу продукции.

●         После подтверждения минимального количества или нескольких поступлений количество поступления равняется ожидаемому остающемуся выходу продукции.

От заготовки на стороне

В этом случае количество поступления равняется открытому количеству заказа на поставку. Открытое количество заказа на поставку равняется общему количеству, которое будет поставлено, минус уже поставленное количество.

Страховой запас

См. раздел Релевантность разметки страхового запаса

 

Фиксированные количества разметки

Если между элементом потребности и элементом поступления существует фиксированное отношение разметки, у специфичного частичного количества или полного количества поступления есть фиксированное присвоение потребности. Для поступления и потребности расчет потребности нетто PP/DS и динамическая разметка учитывают только количество поступления или объем потребности минус присвоенное количество.

 

 

mysql структура базы данных — данные релевантны только для каждого пользователя, таким образом, пользовательские таблицы?



Я хотел бы создать онлайн-журнал для водителей грузовиков. Цель состоит в том, чтобы после того, как водитель грузовика войдет в систему, он/она сразу же увидит снимок своего вождения всего этого year/month/day, а также некоторые другие итоги также за year/month/day. Таким образом, информация, хранящаяся в базе данных, имеет отношение только к одному пользователю (водителю грузовика) . Лично мне не нужны никакие статистические данные из базы данных в целом (только для каждого пользователя).

Предположим, 10 000 пользователей.

Мой вопрос связан с дизайном базы данных mySQL.

Поскольку хранящаяся информация имеет отношение только к каждому пользователю , а не к массе

, имеет ли смысл хранить данные в таблице для каждого пользователя?.. ведущий до 10 000 столов? Приведет ли это к созданию самой эффективной/быстрой базы данных? OR должен ли я сбросить все строки в одну большую таблицу ‘Log’ и связать ее с другой таблицей ‘Users’ … даже если анализ будет выполняться только для одного пользователя?

Вот некоторые сведения, которые должны храниться для каждого пользователя (заканчивается примерно 30 столбцами): Дата-марка/модель грузовика-грузовик ID-маршрут № — От — До-Общее время-остановки — расход газа-ночное время-экипаж (2-й водитель) — ……

php mysql database-design multi-tenant
Поделиться Источник Katie     11 июля 2011 в 15:36

3 ответа


  • Структура базы данных для партнерской системы

    Я создаю партнерскую систему отслеживания и ищу лучшую структуру базы данных для использования на mySQL для низкой нагрузки на сервер. Там будет 1000 филиалов. Каждый партнер будет иметь статистику за день. Я думаю об этом сценарии. Одна главная таблица для филиалов: Филиалы id affiliate_id…

  • Как Создать Пользовательские Ячейки Таблицы, Которые Извлекают Данные Из Базы Данных SQLite

    Я долго искал в интернете, пытаясь понять это. Я хочу создать приложение для социальных сетей, которое позволит мне иметь пользовательские ячейки таблицы, извлекающие данные из базы данных sqlite. Я хочу, чтобы изображение профиля пользователя было добавлено слева от ячейки таблицы, а их имя…



1

Упрощенный пример здесь

User
user_id
first_name
last_name

Truck
truck_id
truck_make
truck_model

Route
route_id
user_id
truck_id
route_from
route_to
gas_consumption

Не вдаваясь в подробности, вот как я бы это сделал.

Поделиться martynthewolf     11 июля 2011 в 15:43



1

Я бы предложил использовать отдельные столы, но, возможно, в вашем случае 1 большой стол-хороший план.

Предполагая, что вы пишете эффективный MySQL для доступа к данным, у вас не должно возникнуть проблем с большим набором данных, таким как тот, который вы описали.

Я бы посмотрел на производительность MySQL / Rails: одна таблица, много строк против многих таблиц, меньше строк? для получения дополнительной информации о том, почему переход к корню таблиц может быть хорошей идеей. Кроме того, что более эффективно: несколько таблиц MySQL или одна большая таблица? содержит некоторую полезную информацию по этому вопросу.

Поделиться Tom Walters     11 июля 2011 в 15:44



0

Вы описываете многопользовательскую базу данных. SO имеет тег для этого; я добавил его для вас.

MSDN имеет приличную статью, в которой дается обзор проблем, связанных с многопользовательскими базами данных . Структуры варьируются от общего ничего до общего всего . Обратите внимание, что в структуре «shared everything» владельцу базы данных (возможно, вам ) довольно легко написать запрос, который нарушает изоляцию пользователей и предоставляет данные одного пользователя другим пользователям.

Поделиться Mike Sherrill ‘Cat Recall’     11 июля 2011 в 16:39


Похожие вопросы:


MYSQL проектирование базы данных: как хранить 3-мерные данные для каждого пользователя?

Чтобы объяснить свою проблему, я воспользуюсь иллюстрацией. Допустим, я владелец магазина и у меня есть база данных ‘shop’ MYSql. Затем у меня есть стол для всех клиентов моего магазина и стол,…


MySQL структура базы данных для бесконечных элементов на одного пользователя

У меня есть база данных MySQL с растущим числом пользователей, и у каждого пользователя есть список элементов, которые они хотят, и элементов, которые у них есть — и у каждого пользователя есть…


Какова наилучшая практика? используйте разные базы данных для каждого пользователя или используйте одну и ту же базу данных с userid coloumn

Какова наилучшая практика? используйте разные базы данных для каждого пользователя или используйте одну и ту же базу данных с userid coloumn. Я работаю над базой данных mysql и php. Я немного…


Структура базы данных для партнерской системы

Я создаю партнерскую систему отслеживания и ищу лучшую структуру базы данных для использования на mySQL для низкой нагрузки на сервер. Там будет 1000 филиалов. Каждый партнер будет иметь статистику…


Как Создать Пользовательские Ячейки Таблицы, Которые Извлекают Данные Из Базы Данных SQLite

Я долго искал в интернете, пытаясь понять это. Я хочу создать приложение для социальных сетей, которое позволит мне иметь пользовательские ячейки таблицы, извлекающие данные из базы данных sqlite. Я…


MySQL дизайн таблицы базы данных для черных списков

У меня есть приложение PHP, и мне нужно хранить данные черного списка. Участники моего сайта добавят любого пользователя в свой черный список. Поэтому они не будут видеть тексты этих пользователей….


Лучший дизайн таблицы mysql для каждого дня добавления новых данных

Я пытаюсь создать базу данных, хранящую игровые данные примерно для 1000 игроков, есть 16 статов для каждого пользователя, и каждый стат имеет уровень, опыт, ранг в игре, ранг на моем сайте, так что…


Скопируйте таблицу базы данных mySql в другую таблицу базы данных, имеющую другую структуру таблицы

У меня есть две базы данных mySql db1 и db2. Мне нужно скопировать данные из db1 в db2. Обе базы данных находятся под одним и тем же пользователем. Структура таблицы различна в обеих базах данных….


MySQL: одна база данных для всех пользователей или несколько баз данных для каждого пользователя

У меня есть существующая система ( на PHP, MYSQL на AWS EC2 & RDS соответственно). Текущая статистика для базы данных MySQL (InnoDB) as составляет 600 GB в общем размере (от phymyadmin) и…


база данных, таблица для каждого пользователя или большая таблица?

Я только начинаю изучать базу данных, при проектировании базы данных я замечаю, что многие рекомендации , например, в этой теме , предлагают NOT использовать одну таблицу на пользователя, но хранить…

Релевантность – что же это? – Блог ITC MEDIA

В Интернете на данный момент содержится огромное количество информации о разных сферах деятельности. И любой человек нуждается в какой-либо определенной информации по интересующим его вопросам. Самым же распространенным способом получения нужной информации в нашем современном мире является поисковой запрос в Интернете. Существует множество различных поисковых систем, работа которых заключается в том, чтобы на запрос пользователя выдать наиболее точные и полные ответы. Это и есть релевантность. Т. е. это определенная степень соответствия найденной информации (документа или страницы Интернета) сформированному запросу пользователя. Оценивая релевантность выданной на запрос страницы, проверяется, насколько полно была представлена нужная информация, и не присутствует ли чего-нибудь ненужного, не соответствующего запросу пользователя.

Релевантность бывает формальная и содержательная. Формальная релевантность — это именно то, насколько найденный документ или страница Интернета соответствует по смыслу запрашиваемой информации, введенной в поисковик.

Содержательная релевантность также называется пертинентность — это понятие отражает, насколько полезна пользователю найденная поисковой машиной информация.

Эти 2 понятия (пертинентности и релевантности) являются очень важными при создании сайтов. Ведь от того, как правильно и точно будет оцениваться ваш сайт поисковыми системами, зависит посещаемость сайта и его рейтинг в поиске. Поэтому если вы создали свой сайт и хотите, чтобы он был популярен среди пользователей мировой сети, чтобы его посещали множество людей, то вы должны позаботиться о том, чтобы информация на вашем сайте соответствовала тому, что вы рекламируете. Если вы правильно составите контент сайта и оцените его релевантность запросам пользователя по данной проблеме, то ваш сайт всегда будет находиться на самых первых местах в различных поисковых системах. А это в свою очередь, обеспечит вам должную популярность и посещаемость вашего сайта потенциальными покупателями рекламируемой на сайте продукции.

Правильно оценить сайт и его релевантность может только специалист, который долго занимается разработкой, раскруткой и продвижением различных сайтов. Но если вы не можете пока что себе позволить нанять специалиста, то исправить и сделать более релевантным контент вашего сайта вы можете и сами с помощью нехитрых правил.

Для начала попробуйте представить себя на месте вашего потенциального клиента. Т. е. представьте какой бы он мог задать запрос в поисковую систему, и в соответствии с этим скорректируйте содержание вашего сайта. Сущность коррекции релевантности сайта состоит в том, чтобы правильно подобрать ключевые слова и фразы, которые может использовать потенциальный посетитель вашего сайта при поиске нужной ему информации.

Релевантностью называется. Релевантность что это простыми словами. Внутренние критерии ранжирования

Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.

Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.

Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».

Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.

Происхождение слова релевантность

Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики. Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных.

Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.

Именно по таким алгоритмам работают роботы поисковых систем — Google, Yandex, Rambler. Интересен тот факт, что для каждого языка нужен свой уникальный алгоритм, который будет искать нужный пользователю текст.

Использование слова релевантность

Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.

Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.

Также, о релевантности можно сказать как об измеримом значении — насколько релевантна данная статья или информация?

Релевантность в SEO

Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.

Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.

Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста. Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент.

Релевантность и ключевые слова

В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.

К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:

  • «купить товар»;
  • «купить товар в Москве»;
  • «Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
  • «Услуги частного адвоката недорого»;
  • «Как выполнить определенное действие»,
  • «ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».

Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.

Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.

Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.

Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.

Характеристика

С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.

На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.

Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).

R — релевантность запроса,

T — уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,

L — уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,

PR — ранг ресурса, не зависит от запроса.

Эта формула — лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.

Внешние критерии релевантности

Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.

Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.

Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.

В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.

Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.

Внутренние критерии ранжирования

Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.

Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.

К внутренним критериям релевантности относят:

  1. Положение ключевого слова на странице, например, в мета-тегах.
  2. Близость ключевых слов. Не последнюю роль может играть ситуация, когда запрос приравнивается к устойчивой фразе.
  3. Положение в начале страницы. Чем выше находится ключевое слово, тем большим весом оно обладает.
  4. Синонимы ключевиков. Чем больше в тексте форм и синонимов ключевых слов, тем лучше: это свидетельствует о том, что тематика сайта соответствует изначально заданной тематике.

Изучая заумный SEO талмуд вы часто встречаете понятие «релевантность» текста, страницы или сайта в целом. Релевантность что это простыми словами? Именно об этом и будет эта публикация, подробно разберем термин релевантность, рассмотрим примеры релевантной выдачи поисковых систем и как ее добиться.

Релевантность что это

Релевантность это соотношение поискового запроса к полученному результату выдачи. Простыми словами релевантность информации это то насколько контент (текст, картинки, видео) удовлетворяют ищущего в поиске пользователя.

Что бы понять что такое релевантность поиска давайте рассмотрим примеры на пальцах, простыми словами попытаемся разобраться.

Пример релевантной выдачи. Некий пользователь вводит запрос в поисковике: «Как печь пироги с яблоками». В итоге мы получим первую 10-ку сайтов с рецептами.

Возьмем первых 5 позиций, проанализируем снизу вверх (начнем с 5-й):

  1. На пятом месте мы увидим рецепт пирога, где будет описаны нужные ингредиенты, что зачем смешивать и как готовить, общая картинка готового пирога. В роди бы все отлично, но почему этот сайт «получил» только 60% релевантности (цифра с потолка для наглядности). Пойдем дальше и поймем в чем причина.
  2. На 4-й позиции все тот же рецепт что и в предыдущим примере, только добавлено несколько картинок в процессе приготовления. Статья получилась уже более информативной и она получит свои 70% релевантности.
  3. Поднимаемся выше. Все то же самое что и в предыдущем примере, плюс добавлено видео процесса приготовления злосчастного пирога. Процент пользователей довольных полученной информацией резко увеличиться. Свои 80% релевантности информации сайт получил не зря.
  4. На втором пункте находится рецепт с картинками, видео, подробным текстовым описанием и расположены ссылки на похожие рецепты, к примеру с добавлением груш или более дешевый вариант. Пользователь изучил материал, остался доволен и перешел на следующую страницу. Для поисковой системы это отличный сигнал. Этот сайт получает 90%.
  5. И наконец наш победитель, первое место в выдаче по релевантности информации. Полный набор контента (текст, картинки, видео, ссылки на похожие материалы), довольный пользователь. Но что же отделяет этого пользователя от предыдущего? А отделяет его правильно использованные ключевые слова, которые соответствуют поисковому запросу. К примеру в тайтле страницы, в тегах h2-h6, в тексте есть слова и словосочетания встречающиеся в запросе. Это называется внутренней релевантностью. Об это я расскажу чуть ниже.
  6. Я думаю после этого примера вам стало ясно что такое релевантность страниц сайта и как ее определить. Мы определяли уровень релевантности наглядно, но ее можно вычислить и в реальных цифрах, сразу после того как разберем внутреннюю и внешнюю релевантность.

    Внутренние критерии релевантности текста

    Мы рассмотрели что такое релевантность в поиске, теперь давайте выведем основные тезисы, благодаря которым можно добиться высшей степени удовлетворения посетителя:

  • Первый и основной момент, текст должен рассказать или показать то, о чем спрашивает пользователь в поисковой машины. Это самое главное.
  • Присутствие ключевых слов в тексте, немаловажный пункт. Если ваш контент будет идеален но в нем не будет ни одного точного вхождения продвигаемого запроса шанс попадания в топ стремиться к нулю.
  • Использование синонимов и словоформ ключевых слов.
  • Плотность ключей. Это понятие доживает свой век, при хорошем контенте и правильной оптимизации достаточно и одного вхождения ключа. Тем не менее старайтесь не пичкать одни и те же слова рядом, это будет расценено как спам и не только понизит релевантность теста, а может и вовсе выбросить такую страницу с поиска.
  • Место расположения ключевых слов. Это интересный вопрос, над ним так же бушует много споров. Все могут согласиться в одно. Главный ключ должен находиться в точной форме в первом абзаце текста, раз в средине и в самом конце. Этого будет вполне достаточно.
  • Используйте ключевые фразы в тегах h2-h6, в дескрипшине и тайтле. Это придаст значительный вес вашей странице по данному запросу.
  • Это основные внутренние принципы, по которым определяется релевантность информации на страницах сайта.

    Внешние критерии релевантности

    К внешней релевантности относятся ссылки ведущие на сайт. Чем чаще на вашу страницу ссылаются тем лучше. Если страница, с которой поставлена ссылка, схожей или той же тематики, да еще и анкор (текст ссылки) содержит ключевое слово. Это значительно увеличит релевантность той страницы на которую поставлена ссылка.

    Как повысить релевантность

    Как повысить релевантность уже проиндексированной страницы? Можете вернуться к предыдущим двум заголовкам и проанализировать все ли у вас имеется, но давайте еще раз повторимся и разложим по пунктам, как должна выглядеть релевантная страница, будь она новой или требуемой редактирования старой.

    Итак, релевантная страница должна содержать в себе следующее:

  1. Ключевые слова в title.
  2. Ключ в h2
  3. Ключевые слова в первом абзаце. (Чем ближе к началу тем лучше).
  4. Контент должен полностью отвечать поисковому запросу. Содержать исчерпывающую информацию, что бы посетителю больше не захотелось смотреть другие сайты.
  5. Использовать картинки, видео, списки, небольшие абзацы, ссылки на похожие материалы.
  6. Описание (description), часто используется в снипете (текст в поиске), должно быть кратки, информативным и привлекательным. С использованием ключевых слов.
  7. Страница должна иметь входящие ссылки с других сайтов.
  8. Вы можете пробежаться по всем пунктам и проверить все ли у вас на месте, если нужно можно дополнить статью, дописать, добавить некоторые элементы. Очень детально о том, я уже рассказывал.

    Для проверки релевантности странице существует множество онлайн сервисов. Я перечислю несколько из них.

    На сайте PR-CY.ru можно проверить релевантность. Нужно ввести необходимы запрос и указать url проверяемой страницы.

    Мегаиндекс так же предоставляет такую возможность.

    Сайт majento так же дает подробный анализ релевантности страниц.

    Каким сервисом воспользоваться решать вам, стоит попробовать все и определить, какой вам больше подходит.

    В заключение . Целью этой публикации было убрать ответить на ваш запрос — «релевантность что это простыми словами». Надеюсь я смог донести до вас суть понятия релевантности, это удовлетворение посетителя предоставляемой информацией, полнота и равноценность поисковому запросу.

    Смешное видео для отдыха. Не всегда же только учиться.

Привет! Это тестовая статья для Бадена 4! Вы знаете, что такое релевантность? От этого показателя во многом зависит успех каждого интернет-проекта. Сегодня начнем сначала и поговорим об одном из базовых понятий в сфере продвижения и раскрутки сайтов.

Что такое релевантность и зачем она нужна?

В английском языке есть слово relevant. Оно переводится как «относящийся к делу». На основании этого слова и появился термин «релевантность», который сегодня активно используют в Рунете. Ревалентный текст, дизайн или весь сайт, а также товар, услуга или инфопродукт всегда соответствуют ожиданиям пользователя.

У понятия релевантность сайта есть синоним ревалентность. Фактически этот термин означает то же самое, но в несколько более узком смысле. Здесь имеется в виду насколько запрашиваемая информация соответствует полученному результату. Дальше по тексту вам будут встречаться слова релевантность и ревалентность. Воспринимайте их как идентичные друг другу значения.

Сегодня поговорим про релевантные страницы в поиске и как это выглядит на практике. Каждый день мы заходим в поисковики и вбиваем туда какие-то слова. Если запросы, которые выдает система, полностью устраивают нас, степень удовлетворения результатом будет высокой и наоборот. Вот эту степень удовлетворения и можно назвать релевантностью поиска.

Таким образом, полностью релевантная страница сайта должна быть настолько точной и полной, чтобы на 100% удовлетворять информационный запрос посетителя. Для расчета этого показателя поисковики используют сложную формулу. Если говорить конкретно о Яндексе, он использует технологию «Матрикснет».

Основные виды релевантности поиска, о которых стоит узнать

Формальная — лежит в основе принципов ранжирования поисковых систем. Через специальные алгоритмы сравнивает вид поисковых запросов и документов посредством индекса специальной машины для поиска. Человек в этом процессе участия не принимает. Полностью автоматизированная и роботизированная система выдает готовое решение.

Пертинентность — уникальное состояние, когда информационные потребности пользователей интернета полностью удовлетворены. Каждая поисковая система стремится приблизиться к этому состоянию.

Релевантность — что это простыми словами на конкретных примерах

Когда мы ищем что-нибудь в Яндексе или Гугле, всегда видим в ТОПе ряд сайтов. По предложенным ссылкам попадаем на самые релевантные страницы по конкретному запросу. Этот прием часто используют не только для поиска, но и для анализа ситуации перед раскруткой отдельно взятой страницы сайта. При анализе обращают внимание на ссылочный вес, возраст, и, конечно же, на показатель ревалентности страницы.

Определить самую релевантную страницу из предложенного списка также не составит труда. Для этого достаточно использовать расширенный поиск или язык запросов.

Представьте, что вы хотите самостоятельно изготовить кормушку для птиц вместе с детьми. Если подобного опыта в жизни не было, вы, скорее всего, будете осваивать технологию изготовления с помощью ролика на YouTube или пошаговой инструкции на другом сайте.

Чтобы получить нужную информацию, вы набираете в поисковике запрос: «как сделать кормушку для птиц». Через несколько секунд поиск выдает десятки ссылок, по которым доступна качественная и не очень релевантная информация по теме и пока это еще в порядке вещей.

В Рунете еще очень много мусорного контента. Но если вам повезет, вы попадете на сайт с толковой пошаговой инструкции, по которой начнете закупать материал, искать инструменты, пилить и строгать. Страница, где есть вся необходимая информация и будет демонстрировать максимальную ревалентность вашему запросу.

Чтобы окончательно разобраться в самой сути понятия, приведем еще один пример из жизни:

Вы, наконец, купили долгожданный велосипед и начали кататься на нем. Через некоторое время тормоза разболтались и стали работать не так хорошо, как прежде. Бежать за каждой мелочью в профессиональный велосервис неудобно, да и дорого. Вы опять заходите в интернет, и пытаетесь найти сайт, где есть видео или текстовая инструкция по настройке тормозов для велосипеда вашего типа. Но по запросу «как настроить дисковые тормоза на велосипеде» вам попадаются только предложения о покупке деталей и комплектующих, а то и велосипедов в полной сборке. Еще несколько сайтов предлагают услуги мастерских по ремонту велосипедов. Все это типичные примеры страниц, которые содержат нерелевантный контент.

Особенности работы поисковых систем с показателем релевантности

Еще несколько лет назад весь анализ в Рунете строился на определении числа ключевых фраз на каждой отдельно взятой странице. Все хорошо помнят время таких текстов: «Если вы хотите купить хомячков, говорящих Москва недорого звоните нам по такому-то номеру».

На ранней стадии развития отечественного SEO большинство вебмастеров использовали в текстах максимальное количество ключевых фраз. Причем в словоформе без склонения, которая противоречила всем правилам и нормам русского языка. И надо признать, что в недалеком прошлом такая тактика действительно срабатывала. В результате из-за такого подхода основательно страдала релевантность сайта. А исковерканные переоптимизированные тексты практически никто не читал.

Шли годы. Поисковые системы умнели и регулярно ужесточали требования к текстовому контенту, релевантности страниц и другим показателям. Сегодня за чрезмерное использование ключей на сайт быстро накладывают санкции, а в ряде случаев даже блокируют. Многие популярные поисковые сервисы уже разработали и внедрили сложные алгоритмы, которые быстро находят и бракуют некачественные тексты в сети.

Кстати, возможно вас заинтересует информация об эволюции алгоритмов поисковых систем, которую я описал в своей статье . Кроме того, для успешного продвижения сайта можно воспользоваться .

Изменился и подход определения самого понятия «релевантный». Алгоритмы вычисления также значительно усложнились и усовершенствовались. Дальше всех в этом отношении продвинулся всемирно известный Google. Компания использует специальные программы, которые уже умеют анализировать поведение человека в сети и на конкретном сайте.

Одним из основных показателей считают время, которое посетитель провел на странице. Многие страницы люди закрывают сразу, потому что считают их нерелевантными запросу. Это логично. Время пребывания на таких сайтах обычно не более нескольких секунд. Но если информация действительно интересная и полезная, время чтения растягивается как минимум на несколько минут. И это уже хорошо для ресурса.

Хотите узнать, какая страница наиболее релевантна конкретному поисковому запросу. К примеру: «SEO блог». Зайдите в Яндекс и наберите в поисковой строке: site: www..

В полученном списке страниц самая первая будет наиболее релевантной. Остальные ссылки не идеально соответствуют содержанию запроса, но в качестве доноров для внутренней перелинковки более чем подходят.

По каким показателям поисковики рассчитывают релевантность

Вернемся к продолжительности пребывания на сайте. При анализе поведения пользователей — это далеко не единственный показатель. Многочисленные сервисы и специально созданные программы при вычислении релевантных страниц ориентируются на такие показатели:

  1. Объем ключевых фраз и символов. Рассчитывают отношение числа ключевых запросов и общего объема текста. Превышение допустимых показателей — прямой путь к блокировке ресурса. Нормальным показателем считают 3-7% от общего объема.
  2. Не менее важный критерий — число посетителей за конкретный промежуток времени (день, неделю, месяц). Если количество гостей сайта сокращается, значит, его страницы нерелевантны поисковым запросам.
  3. Отдельные программы сопоставляют насколько соответствует заголовок текста содержанию самой статьи. Проверяют буквально каждое слово. Если содержание текста не соответствует посылу в заголовке, статью придется удалить или основательно доработать.

Параметров, по которым системы вычисляют релевантный контент, очень много. Мы рассмотрели только основные из них, потому что нужно затронуть еще ряд важных вопросов. К следующему переходим прямо сейчас.

Список внутренних критериев релевантности

Вы уже знаете, что такое релевантность поиска. И теперь пришло время перечислить принципы, которые помогают максимально удовлетворить потребности посетителя по ключевым запросам:

  1. Информация из запроса должна быть раскрыта в тексте. Если человек вбивает в строку «как выбрать репетитора», ему не должны предлагать услуги частного преподавателя, а рассказать, на что в первую очередь обращать внимание и как отсеять неподходящих кандидатов.
  2. Наличие запросов, релевантных нише и теме статьи. Даже в эпоху контент-маркетинга тексты для людей должны включать продвигаемые ключевые слова. Если этого не сделать, до ТОПа страница не доберется.
  3. Синонимы, шлейфовые запросы, разбавленные запросы из нескольких слов и словоформы ключевиков. Все это увеличивает шансы на успех.
  4. Плотность запросов. Этот показатель морально устаревает с каждым днем. Если контент действительно интересен и хорош со всех точек зрения, одного правильно вставленного ключевика более чем достаточно. Сегодня категорически нельзя делать переспам и даже помещать рядом однокоренные слова. За такие хитрости поисковые роботы и алгоритмы быстро снижают уровень релевантности.
  5. Места, где присутствуют ключевые фразы. Точная форма запроса обязательна в теге тайтл. В описании вполне достаточно разбавленной формы. По тексту ключевую фразу необходимо употреблять равномерно, в зависимости от объема.
  6. По последним данным работы алгоритма Баден-Баден ключевую фразу не желательно вставлять в подзаголовок второго, третьего и других уровней. Это могут расценить как спам. Но момент этот спорный и точно еще никем не доказан. К тому же, если в большой статье с кучей подзаголовков в одном или двух из них промелькнет главный ключ, подходящий по смыслу, сайт вряд ли пострадает от санкций.

Внутренних критериев релевантности не так уж много. Разобраться и внедрить описанные выше рекомендации совсем несложно.

Рассмотрим внешние критерии, по которым сайт будет классифицирован, как релевантный

Основной внешний фактор релевантости — это ссылки, которые ведут на сайт с других ресурсов. Чем чаще это происходит, тем лучше для проекта. Желательно, чтобы на ваш сайт ссылались ресурсы схожей тематики. Если при этом в ссылке присутствует ключевой запрос, релевантность страницы, на которую ведет линк, заметно вырастет.

Самые удобные ресурсы для проверки релевантности

К счастью, сегодня в интернете много ресурсов, с помощью которых нетрудно проверить уровень релевантности прямо в режиме онлайн. Перечислим три наиболее популярные из них:

  • Majento;
  • Мегаиндекс;
  • PR-CY.ru.

Чтобы получить нужную информацию на каждом из перечисленных сайтов достаточно ввести адрес страницы проверки и ключевое слово.

Кардинальных различий между перечисленными сервисами не существует. Относительно проверки релевантности все происходит примерно одинаково. Различия заметны только общем функционале, но это уже не относится к теме статьи.

Что делать, чтобы релевантность росла?

Следуйте этим семи советам и ваши статьи максимально приблизятся к ТОПу поисковой выдачи, а, возможно, и войдут в него:

  1. Поместите основной ключевой запрос в тег Тайтл в прямой форме без изменений.
  2. Ключевой запрос можно также вставлять в тег дескрипшен. Именно он «продает» вашу статью и высвечивается в поиске вместе с тайтлом. Здесь допускаются ключи и в прямом и в разбавленном вхождении.
  3. Этот же запрос нужно вставить в главный заголовок, но точное вхождение необязательно и даже нежелательно. Лучше в разбавленном виде.
  4. Основной запрос также целесообразно включить в первый абзац. Причем максимально близко к началу. Но это не значит, что первое предложение нужно начинать с главного запроса. Делать этого точно не стоит.
  5. Работайте с контентом. Если он не отвечает смыслу главного поискового запроса, о релевантности можно будет забыть. Нелогично оптимизированная статья только навредит сайту. Посетитель не получит нужной информации и очень быстро уйдет на другой ресурс.
  6. Поисковики любят разнообразие в статьях. Поэтому списки, видео, картинки, таблицы, схемы, графики, а также ссылки похожие материалы приветствуются.
  7. Последний пункт самый сложный по реализации, но один из самых результативных по росту релевантности. Если на страницу ссылаются другие сайты схожей тематики, это существенно повысит ее позиции в поисковой выдаче.

Почему поиск иногда выдает нерелевантные страницы?

Из-за накрутки

Черное и серое SEO-продвижение медленно, но уверенно уходит в прошлое. Несмотря на этот факт услуги накрутки все еще пользуются огромным спросом в сети. Пройдет еще немного времени и возможности искусственно повысить релевантность страниц сайта исчезнут. В них и сейчас остается совсем немного смысла.

Один из главных вопросов релевантности сегодня лежит в плоскости несовершенства работы поисковых роботов и алгоритмов. Некоторые факторы агрессивного продвижения до сих пор сходят с рук оптимизаторам, которые ведут себя непрофессионально. К сожалению, сайты с минимумом качественного контента и большим количеством «правильных» ссылок сегодня до сих пор в ТОПе большинства популярных направлений. Эта тенденция особенно заметна выражена в тематике развлечений, которая не подвергается строгому контролю поисковиков.

Минимальная конкуренция

Другими словами, из 30 очень плохих ресурсов выбирают 10 не таких ужасных и отправляют их в ТОП. Поисковые роботы считают, что лучше найти хоть какую-нибудь страницу по теме, чем сказать посетителю, что результат неизвестен. В результате в тематиках с низкой конкуренцией первые строки выдачи занимают даже те сайты, где присутствуют всего несколько слов из нужных запросов.

Если специалист возьмется продвигать сайт в тематике с низкой конкуренцией, шансы вывести ресурс в ТОП будут очень и очень высокими. Детальнее .

Релевантный вывод

Всегда раскрывайте в тексте тему основного ключевого запроса, по которому оптимизируете статью. Делайте содержание, заголовки, подпункты и небольшие абзацы. В легкой и понятной структуре легко разберется даже читатель, который зашел на сайт впервые. Даже если время пребывания посетителя на ресурсе всего 2-3 минуты, это становится плюсом для сайта. За несколько минут вполне реально предоставить посетителю необходимый минимум интересующей его информации.

что это такое и как проверить?

Ежедневно каждый пользователь интернета обращается к поисковым системам с целью найти нужную информацию, интересующий его товар либо услугу. В сети действительно доступны ответы практически на любые вопросы, благодаря специальным алгоритмам результат выдается за считанные секунды. 

 Алгоритмы поисковиков устроены так, что в топ-10 Google и Яндекс попадают страницы, которые максимально отвечают запросу и дают на него наиболее развернутый ответ. Соответственно, чем больше контент подходит для конкретного пользователя, тем выше в рейтинге он будет находиться.

Поскольку большинство людей редко просматривают более одной страницы поисковой выдачи, создание релевантных страниц относится к важнейшим задачам SEO-продвижения. В контекстной рекламе релевантные целевые страницы, объявления с правильно подобранными ключевыми словами позволяют занимать более высокие позиции в списке за меньшую плату.

Релевантность: что это такое

Под релевантностью страницы подразумевают уровень соответствия ее содержимого пользовательскому запросу. В данном случае речь идет скорее не о контенте и ключевых фразах, а о смысле содержимого. Поэтому если один и тот же ключ встречается на разных сайтах, у страниц с экспертным контентом больше шансов попасть в топ.

Что касается релевантности сайта, то полностью релевантным веб-ресурс быть не может. Соответствие конкретному запросу оценивается только для отдельных его страниц. Например, если пользователь задает в поисковике фразу «как самостоятельно положить плитку на пол» релевантной будет страница с инструкциями. Предложения о продаже стройматериала, об услугах по его укладке нерелевантны, поэтому не попадут в верхние строки поиска.

В то же время стоит понимать, что поисковики все же обращают внимание на полное содержание веб-ресурса. Например, если небольшой интернет-магазин продает спортивный инвентарь, в нем вряд ли можно купить бытовую технику. Только крупные агрегаторы могут продавать товары совершенно разных категорий. Зайдя на онлайн-площадку, пользователь наверняка заинтересуется не одним разделом. Это значит, что информация на других страницах, помимо той, на которую человек попал из поиска, также должна быть для него полезной. Поэтому целесообразно создавать сайт в одной тематике.

Как поисковые системы понимают, что страница релевантна запросу

Релевантный запрос – это ключевая фраза, которая соответствует набору слов, заданному пользователем. Если в тексте нет искомых ключей, страница не показывается в поиске. У каждого поисковика – свои алгоритмы проверки. 

Вам интересны интернет-маркетинг и продвижение бизнеса в интернете? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Google проверяет содержание на этапе индексации сайта, определяет тематику сайта. Поисковые роботы Гугла анализируют:

  • ключевики;
  • точность введенной фразы;
  • расположение ключей в наименовании раздела, заголовках, основном тексте;
  • употребление синонимов;
  • наличие фото, видео;
  • совпадение языков запроса и текста веб-страницы.

После проверки информация попадает в индекс поисковика. Далее при введении пользователем запроса алгоритм находит под него релевантные результаты, они отображаются в списке выдачи. C 2020 года в индексации участвует алгоритм BERT, который позволяет проводить анализ смысла текста. И если раньше на запрос «можно ли получить в аптеке лекарственный препарат за другого человека» выдавалась информация о выписке рецептов, то сейчас благодаря новому алгоритму результат будет более точным и приведет пользователя на страницу, где речь идет о возможности получения медпрепарата членами семьи, родственниками.

Yandex показывает в выдаче наиболее подходящие страницы, тип контента при этом значения не имеет. Вверху списка располагаются максимально соответствующие запросу ответы. Релевантность проверяется по соответствию введенных фраз ключам, содержащимся в:

  • Title, Alt, h2;
  • текстах;
  • внутренних ссылках.

Системой учитываются также другие параметры, такие как спам, поведенческие факторы. Еще в одном из первых документов Яндекса было указано, что система не отвечает за содержание страниц, созданных людьми или независимыми организациями. Релевантность определяется автоматически.

Начиная с 2020 года в Яндексе функционирует алгоритм YATI, который не отменяет ранее действующие принципы ранжирования, а лишь дополняет их. Помимо технических параметров нейросеть опирается на смысловую составляющую страниц, распознает экспертность контента, оценивает длинные тексты, учитывает порядок слов и контекст, влияние друг на друга отдельных слов.

Внутренняя и внешняя релевантность

На соответствие поисковых фраз тем или иным запросам влияют два типа показателей.

К внутренним факторам относят:

  • использование ключей в заголовке и метаданных;
  • частоту и размещение ключевиков в текстовых блоках;
  • применение синонимов;
  • внутреннюю перелинковку.

Стоит стремиться к тому, чтобы контент не только соответствовал требованиям SEO, но и приносил пользу, был интересным для целевой аудитории.

Внешние факторы контролировать гораздо сложнее, нежели предыдущую категорию. По-другому их называют ссылочной массой. На релевантность в данном случае влияют:

  • количество ссылок на донорский сайт, объем ссылочной массы;
  • авторитет внешнего источника;
  • текстовый контент, расположенный рядом со ссылкой.

Размещать контент на сторонних ресурсах можно, покупая ссылки. Более 5 лет назад этот метод пользовался популярностью, однако поисковики отрицательно относятся к такой накрутке: за «серые» методы продвижения можно попасть под временный бан.

Как проверить релевантность страниц сайта

Изменение алгоритмов Гугла и Yandex приводят к изменению индекса релевантности онлайн-площадки, поэтому точно определить этот показатель невозможно. Помимо основных на релевантность страниц влияет также ряд дополнительных факторов, таких как:

  • местонахождение пользователя;
  • браузерные настройки;
  • поведение, действия на сайте, длительность сеансов, глубина просмотра контента.

Чтобы получить примерное представление о релевантности страницы, необходимо сформировать список ключей, по которым она должна ранжироваться, и запустить их в поиске. Правда, такой анализ поможет лишь приблизительно оценить соответствие контента пользовательским запросам. При этом не учитываются внешние факторы, авторитетность ресурса, качество и полезность содержания его разделов.

Кроме того, существует ряд сервисов, с помощью которых, хоть и не со 100%-ной точностью можно получить данные, максимально приближенные к реальным. К ним относятся, в частности:

  • PR-CY. Бесплатный сервис веб-аналитики способен определять релевантность страниц по ключевым словам. При этом анализируются их плотность, размещение в тексте, даются рекомендации по улучшению контента.

  • Seolib. Сервис платный, предлагает развернутую аналитику сайта и отдельных страниц: проверку частоты употребления ключевых слов, позиций в выдаче, анализ текстов, подбор релевантных разделов.

  • MegaIndex. Система позволяет осуществлять развернутый SEO-аудит страниц, сформулировать рекомендации для улучшения факторов ранжирования.

Для оценки релевантности используются также сервисы Serpstat, Magento.  Проверить данный показатель можно через Google и Яндекс. Для этого вводится ключевая фраза затем через пробел пишется site: и указывается домен.

Проблемы и ошибки в повышении релевантности

К наиболее часто встречающимся проблемам относятся:

  • отсутствие релевантных страниц, в таком случае их необходимо создать;
  • нахождение по продающим запросам в рейтинге ниже топ-10, вхождения информационного характера требуют пересмотра и удаления;
  • смена релевантных страниц/ранжирование других, менее релевантных позиций, ситуацию поможет исправить настройка тега rel canonical (определение основной и второстепенных страниц)/закрытие разделов, которые перебивают трафик.

Основные ошибки в продвижении, влияющие на ранжирование:

  • употребление ключевых слов в заголовке h2 в нечитабельном прямом вхождении;
  • выделение ключей жирным, курсивом, подчеркиванием;
  • переспам, размещение большого количества ключевиков на коротком промежутке текста;
  • прописывание title, alt с поисковыми фразами к каждому фото.

Помните, что переусердствование с оптимизацией может привести к санкциям со стороны поисковых систем.

Как повысить релевантность страницы: рекомендации на 2021 год

Несмотря на внедрение Google и Яндекс новых алгоритмов, большинство факторов, влияющих на релевантность, остаются неизменными. Чтобы повысить позиции в поиске используйте по максимуму различные инструменты.

  1. Правильный адрес страницы. Желательно, чтобы URL содержал поисковой запрос.
  2. Оптимизация title и h2. В title главная ключевая фраза должна находиться в начале текста, в Н1 также должен быть запрос, при этом title и текстовый заголовок не могут совпадать.
  3. Частотность ключевых слов. Рекомендуемые показатели – 1,5–3,5%.
  4. Размещение ключей в первых и последних 100 словах текста.
  5. LSI-копирайтинг. Глубокое погружение в тему, использование синонимов, определенных тематических фраз благоприятно влияет на SEO-продвижение.
  6. Внутренняя перелинковка. При этом ссылки с нужными анкорами должны вести на соответствующие по смыслу разделы.
  7. Внешняя перелинковка. Ссылки размещаются на подходящих по тематике донорах.
  8. Визуальный контент. Фотоизображения, видео, диаграммы, графики учитываются поисковиками при оценке релевантности страниц.
  9. Кликабельные сниппеты. Сниппеты формируются за счет метатегов, поэтому при их составлении необходимо уделить внимание текстовому содержанию, интересу описания для пользователя.

Один из главных моментов в повышении ранжировании – создание контента для людей. Ориентируйтесь на целевую аудиторию, излагайте информацию понятным для пользователей языком. Читаемость контента влияет на частоту посещения, время, проведенное на сайте, цитируемость. А эти показатели учитываются поисковыми системами. Кроме того, не стоит пренебрегать поведенческими факторами, проверкой актуальности контента, его обновлением с учетом запросов и интересов пользователей.

Подпишитесь на рассылку FireSEO

и получайте подборки статей, полезных сервисов, анонсы и бонусы. Присоединяйтесь!

Автор:

Андрей Дудич

Интернет-маркетолог, специалист по контент-маркетингу и контекстной рекламе.

Последние статьи автора:

Релевантность в контекстной рекламе — ppc.world

Релевантность в широком смысле — это мера соответствия желаемого результата полученному. Когда говорят о релевантности в контекстной рекламе, имеют в виду соответствие объявления, ключевых фраз и посадочной страницы пользовательскому запросу.

Например, пользователь хочет экскурсию в Санкт-Петербурге и ищет организаторов онлайн. Релевантное объявление с точки зрения рекламной системы будет содержать запрос, а также вести на подходящую посадочную страницу.

Яндекс.Директ и Google AdWords учитывают релевантность при ранжировании объявлений и определении стоимости клика. Релевантные объявления, целевые страницы и ключевые слова, как правило, получают более высокую позицию в блоке по меньшей цене.

Как это работает в Google AdWords

В AdWords релевантность — это один из показателей, которые система анализирует при расчете показателя качества. Он отражает полезность объявлений, ключевых слов и посадочных страниц для пользователя.

Показатель качества зависит от трех факторов:

  1. Ожидаемое значение CTR — прогноз CTR для ключевого слова. Высокий показатель присваивается рекламе, где ключ совпадает с поисковым запросом.
  2. Релевантность объявления.
  3. Качество целевой страницы — оценка качества лендинга и ее релевантности ключевым словам.

Эти показатели доступны в AdWords в разделе «Ключевые слова» на уровне выбранной кампании, и их можно использовать, чтобы повышать эффективность рекламы. Нужно навести курсор на статус ключевой фразы, чтобы открылось всплывающее окно:

При этом в аукционе сам показатель качества — оценка от 1 до 10 — не участвует и не используется для определения рейтинга объявления, который как раз влияет на стоимость клика. Рейтинг объявления рассчитывается всегда в реальном времени в том числе с учетом тех же метрик, что и показатель качества, но нет только (полный список Google не раскрывает). Разница в том, что рейтинг всегда учитывает обстоятельства и индивидуальные условия аукциона, а показатель качества — сводная оценка эффективности объявлений.

Как в Яндекс.Директе

Директ учитывает релевантность, когда рассчитывает коэффициента качества объявления, аналогичный показателю качества в AdWords. Эта метрика наряду со ставкой за прогнозируемый объем трафика и прогнозом CTR влияет на ранжирование объявлений в выдаче.

Это означает, что даже если ставка одного рекламодателя ниже, чем у остальных участников, он сможет размещаться выше, если качество его объявлений выше. Таким образом, чем менее привлекательно объявление для пользователя, тем дороже рекламодатель будет платить за трафик.

При расчете коэффициента качества Яндекс учитывает релевантность объявления запросу и посадочной странице. Коэффициент качества определяется в режиме реального времени, его значение нельзя посмотреть в интерфейсе.

Как повысить релевантность

Чтобы создать релевантную рекламу, необходимо изучить целевую аудиторию, знать ее потребности, в том числе работать с семантикой. Рабочая связка из привлекательного объявления, полезной посадочной страницы и тщательно подобранных ключевых слов увеличивает конверсию.

Релевантное объявление:

  • содержит ключевые слова в заголовке и тексте объявления;
  • включает ссылку на работающую и качественную посадочную страницу;
  • адаптировано для показа на мобильных устройствах.

Релевантная посадочная страница:

  • посвящена товару или услуге, которые рекламируются в объявлении;
  • подробно рассказывает о предложении;
  • позволяет быстро позвонить в офис или сделать заказ онлайн;
  • технически оптимизирована для продвижения.

А как повысить релевантность в контексте? Четыре совета для объявлений

  1. Добавьте ключевые фразы в заголовок и текст объявления. Это можно сделать вручную или с помощью динамической вставки ключевых фраз в AdWords и шаблонов в Директе.
  2. В группы объявлений добавляйте похожие и близкие ключевые фразы. Так будет проще написать релевантные объявления. Например, для ключевых фраз, связанных с курсами английского и немецкого языка, сложно составить одно релевантное объявление с ключевыми фразами в заголовке.
  3. Прорабатывайте семантику. С помощью минус-слов вы можете исключить показы по неподходящим запросам.
  4. Создавайте понятные и привлекающие внимание объявления:
    • используйте расширения, дополнения и быстрые ссылки;
    • расскажите о преимуществах предложения;
    • добавьте призыв к действию;
    • добавьте информацию о скидках, акциях или распродаже.

И пять — для посадочных страниц

  1. Подбирайте подходящие посадочные страницы. Вместо главной страницы сайта укажите страницу, посвященную рекламируемому товару или услуге. Следите также за тем, чтобы страницы соответствовали типу запроса: если пользователь вводит информационный запрос о решении проблемы, ведите его на страницу, где рассказываете, как решить проблему, а не как купить у вас товар, и наоборот.
  2. Публикуйте вовлекающий и полезный контент на посадочной странице, чтобы задержать пользователя на сайте. При этом не обязательно наполнять страницу ключевыми фразами.
  3. Следите за актуальностью информации: если в объявлении вы обещали скидку и акцию, то пользователь должен найти их на сайте.
  4. Если для рекламы используется одностраничный сайт, то для каждого предложения лучше создать отдельный одностраничник и адаптировать под него объявления и ключевые фразы.
  5. Убедитесь, что страница быстро загружается на всех типах устройств и правильно отображается на дисплеях с популярными разрешениями и в браузерах. Как это сделать, читайте в материале о подготовке сайта к мобильному трафику из контекста. Если есть проблемы с отображением на мобильных, их надо устранить, как вариант — с помощью турбо-страниц и AMP для мобильного трафика.

Принцип релевантности лежит в основе контекстной рекламы: пользователи хотят приобрести товар или услугу и «спрашивают» у поисковика, где это можно сделать и как. В ответ они получают предложения купить или заказать его. Поисковые системы стараются защитить пользователей от некачественной рекламы и ставят на более высокие места подходящие объявления.

Релевантное предложение не содержит лишней информации, оно показывает решение проблемы или ответ на вопрос. Работа над релевантностью рекламы повышает эффективность продвижения и помогает увеличить число конверсий.

Подпишитесь, чтобы получать полезные материалы о платном трафике

7 причин, почему релевантные данные важны для вашей организации

Недавно я говорил о том, как Google Data Studio помогает marketing решать свои самые большие проблемы — все они сосредоточены на аналитике. Но важность соответствующих данных распространяется на все отделы. Основание бизнес-решений на данных может стать решающим фактором для успеха или неудачи — для всей вашей организации.

Недостаточно просто иметь метрики. Во-первых, данные, которые вы собираете, должны соответствовать целям вашей организации.Он должен обязательно сообщать всю относящуюся к делу информацию — положительную или отрицательную. Затем собранные метрики должны быть действенными. Сообщая о своих выводах, ваша команда должна быть готова ответить на вопросы: «Почему это важно?» и «Что мы будем делать с этой информацией?».

Когда вы сможете собрать информацию, а затем ответить на эти вопросы, ваша организация приступит к предоставлению соответствующих данных. Вот 7 причин, почему это важно:

1. Соответствующие данные неоспоримы

Актуальные, действенные данные — ваш «пик пик».Но чтобы разыграть эту карту, вам нужно сначала иметь ее в своей колоде. Если ваша организация хочет принимать решения на основе фактов, наличие действенных данных дает вам возможность ответить на любой вопрос «почему?» вопросов.

Чтобы быть предельно ясным: соответствующие данные, представленные правильно, неоспоримы. Практическая аналитика и идеи устраняют субъективность в бизнесе. Без правильной отчетности все, что есть у вашей команды, — это инстинкты и мнения, которые выкидывают вокруг, уводя вас в миллионы разных направлений.Найдите время, чтобы настроить отчетность и представить соответствующие данные. Когда цифры доступны и понятны всем в организации, а данные поддерживают вашу стратегию, становится трудно (или невозможно) оспорить ваш подход.

Инструкции по правильной настройке отчетов см. В блоге Google Data Studio. Чтобы узнать о чем-то более конкретном, вы также можете прочитать, как сообщить о рентабельности инвестиций в социальные сети.

2. Соответствующие данные создают сильные стратегии

Мнения могут превратиться в отличные гипотезы, но только при наличии правильной отчетности.И эти гипотезы — лишь первый шаг к созданию сильной стратегии. Это может выглядеть примерно так:

«Основываясь на X, я считаю, что Y, что приведет к Z».

Если у вас есть гипотеза, вы можете создать сильную, измеримую стратегию и применить ее! Структурированные критерии гипотезы, включая данные, — это ваш маяк при реализации стратегии. Регулярно сравнивайте результаты с гипотезой, чтобы убедиться, что кампания будет спланированной. Если это не так, внесите изменения, чтобы достичь своих цифр.Наличие гипотезы, основанной на соответствующих данных, позволяет вашей команде быть проактивным и достигать большего количества целей. Альтернативой является реактивный , обнаруживающий проблемы, которые вы хотели бы выявить раньше.

3. Соответствующие данные необходимы для оптимизации

Как ваша команда может что-либо оптимизировать, если у вас нет значимых данных для поддержки внесения изменений? Ты не можешь. Часто люди путают тестирование с оптимизацией. Тестирование — это часть оптимизации, но они не синонимы.Тестирование — это измерение для проверки качества, производительности или надежности чего-либо. Оптимизация продвигает эти измерения на новый уровень. Это означает использовать что-то наилучшим образом или наиболее эффективно. Чтобы оптимизировать, вам сначала нужно протестировать то, что вы хотите оптимизировать (конечно, на основе измеримой гипотезы). Затем, когда вы добьетесь значительных результатов, ваша команда сможет приступить к оптимизации. Начните с одного из следующих аспектов:

  • Строки темы электронной почты
  • Страницы веб-сайта
  • Рекламные изображения
  • Поля формы
  • Части содержания

4.Соответствующие данные улучшают отношения с клиентами

Данные могут улучшить отношения с клиентами несколькими способами, но давайте пока сосредоточимся на нескольких основных.

Персонализация веб-сайтов

Все клиенты уникальны, поэтому чем более персонализирован их опыт, тем лучше. Но мы знаем, что это не всегда возможно. Итак, начнем с общей персонализации. Сегментируйте свою аудиторию по местоположению, должности или источнику рефералов. Затем предоставьте релевантную информацию этому сегменту аудитории.

Простая навигация по сайту

Взгляните на данные своего сайта. Что посетители ищут больше всего? Какие конверсии наиболее распространены? Где информация, которую ищет ваша аудитория? Вы можете ответить на все эти вопросы с помощью Google Analytics. Если есть значительные результаты, возможно, пришло время внести некоторые изменения на ваш веб-сайт, чтобы посетители могли быстро и легко получить то, что им нужно.

Настройки электронной почты

Как часто ваши клиенты хотят, чтобы с ними связывались? Тогда какой день недели и время суток они предпочитают? Признание и реализация этого — беспроигрышная стратегия.Ваши показатели электронной почты улучшаются, и клиенты видят в вас источник информации, а не беспокойство.

Знание интересов клиентов

Если клиент показал вам (с помощью данных), что он в чем-то НЕ заинтересован, прекратите [виртуально] пихать это им в лицо. Даже если вы поработали на самом деле над этим техническим документом, клиент несколько раз закрыл ваши 3 всплывающих окна, рекламирующих его. Так что перестаньте показывать им эти чертовы всплывающие окна!

(Извините. Вид.)

Итог? Важны мелочи. Использование данных, которые у вас уже есть, , чтобы приложить дополнительные усилия для улучшения взаимодействия ваших клиентов с вашей компанией, может иметь большое значение. Это делает их жизнь немного проще, подтверждает их мнение и заставляет их чувствовать себя важными.

5. Соответствующие данные укрепляют внутренние команды

«Все, что делает маркетинг, — это публикует сообщения на Facebook».

«Все продажи — это увлекательные поездки».

«Серьезно — как долго разработчики продукта работали над этим обновлением !?»

Конечно, мы все слышали (или, может быть, говорили) варианты этих комментариев раньше.Мы понимаем — напряженность высока, а все стремятся к своим целям и работают, чтобы уложиться в сроки. Но релевантные данные могут помочь, особенно когда они могут повлиять на результаты нескольких внутренних команд. Используйте собранные данные, чтобы доказать, что команды проектов действительно имеют значение для всей организации .

6. Соответствующие данные количественно определяют цель вашей работы

Цифры не лгут. Данные могут доказать, что проекты, над которыми вы работаете, — это то, на что лучше всего потратить ваше ограниченное время.Он также может поддерживать работу , а не . Допустим, вы тратите 20 часов на каждый веб-семинар, проводимый вашей организацией, и проводите 2–4 часа в месяц, думая, что они привлекают потенциальных клиентов. Но как только вы посмотрите отчет, вы поймете, что вебинары занимают 25-50% вашего времени на часах и привлекают только 2-5% потенциальных клиентов. Оказывается, ваше время может быть лучше потрачено на совершенно другую кампанию по привлечению потенциальных клиентов.

7. Соответствующие данные помогают CYA (покрыть вашу…)

Наша последняя причина того, почему данные важны для вашей организации, комична, но это правда! Защитите себя и свою работу, собирая И распространяя соответствующие данные.Важно сделать собранную информацию, хорошую и плохую, доступной для основных заинтересованных сторон. Даже если они не смотрят на это, вы сделали свою часть, чтобы представить аналитику. Вы не только закроете свою … э-э … заднюю часть, но и сделаете аналитику легкодоступной, что будет способствовать прозрачности и может привести к большему доверию или автономии для будущих проектов.

Помните: ваши данные всегда должны быть действенными. Посмотрите на данные, вычислите числа, а затем убедитесь, что вы что-то сделали с .Этот последний шаг часто пропускают, и в этом случае ваша аналитика почти бесполезна.

Если вы хотите разобраться в релевантных данных вашей организации или вообще хотите начать сбор данных, напишите нам. Мы будем рады помочь вам CYA.

Ознакомьтесь с 22 идеями привлечения потенциальных клиентов для технических организаций B2B.

Как определить, какие данные актуальны, а какие отвлекают

Социальные данные реальны, и они никуда не денутся. Это не модное слово, не шумиха и не отраслевой жаргон.Это лучшее конкурентное преимущество, и маркетологи не могут его игнорировать.

Многие компании имеют доступ к социальным данным. Они перестали думать, что это отвлекает, и восприняли это как потенциально ценный инструмент для роста и получения прибыли. Но — это еще минных поля отвлекающих факторов, окружающих социальные данные, даже если вы убедили высшее руководство в необходимости их сбора.

Главный вопрос, пробивающий дыру в умах маркетологов во всем мире: «Какие данные мне следует искать?» Поскольку социальные данные важны, их нелегко отсеять.

Фактически, сегодня маркетологи сталкиваются не с задачей найти данные , а с задачей найти полезные данные. Недавний опрос показал, что только 55 процентов маркетологов, имеющих доступ к социальным данным, действительно используют их каким-либо значимым образом. Это означает, что почти половина всех маркетологов, собирающих социальные данные, их не используют. И это проблема.

Чтобы помочь решить проблему, маркетологи должны посмотреть на свои данные и определить, во-первых, что актуально, а во-вторых, что отвлекает.

Релевантные данные — это данные, которые помогут вам принять бизнес-решение . Когда дело доходит до социальных сетей, любая отдельная точка данных потенциально может быть актуальной — это просто вопрос привязки контекста и значения к этой точке данных.

Например, знание того, что вашей аудитории нравятся красные машины … может не иметь отношения к большинству предприятий. Но знание того, что их аудитории нравятся красные автомобили, определенно может помочь автосалону с его контентом, рекламными акциями и даже инвентарем.

Социальные данные могут помочь компаниям сформировать образы клиентов, которые могут определять маркетинговые и рекламные решения; он может предупреждать розничных торговцев о сезонных изменениях в поведении их покупателей; он может создать полную картину аудитории конкурента, чтобы получить дополнительную долю рынка. Социальные данные могут делать все это, если исследуемые данные актуальны.

При подготовке отчета о количестве ваших подписчиков в Твиттере, количестве взаимодействий с вашим последним постом в Facebook или новых хэштегах, появляющихся в Instagram, спросите себя, помогут ли эти данные в конечном итоге вам и вашей команде принять бизнес-решение.

Отвлекающие данные часто выглядят красиво. Звучит хорошо. Цифры могут быть впечатляющими. Но настоящая проверка — это действенность этого метода. Что, если на этой неделе у вас появилось 150 новых подписчиков? Какие действия это позволит вам предпринять?

Соотношение релевантных и отвлекающих данных будет различным для каждого бизнеса, но в большинстве случаев количество отвлекающих данных всегда намного превышает количество ценных данных. Вот почему не существует золотого правила о том, какие данные «хорошие», а какие «плохие» — ответ сложен, а хорошие обычно трудно увидеть, в результате чего маркетологи просто сдаются.

Однако, если вы сможете определить, что имеет отношение к вашему бизнесу — социальные данные, которые позволяют вам принимать обоснованные бизнес-решения, — вы получите огромное преимущество перед конкурентами.

Актуальность данных — решающее значение для управления эффективностью активов

Качество данных — сложное понятие; вы можете подойти к этому интуитивно: например, данные «хорошие». Но это быстро становится сложнее, когда есть несколько пользователей одних и тех же данных, и еще сложнее, если каждый из этих пользователей хочет достичь разных целей с этими данными.

Это как раз та проблема, с которой сталкиваются владельцы крупных активов в то время, когда доступность данных и их анализ начинают развиваться. Теперь, когда (I) Интернет вещей и Индустрия 4.0, а также масштабируемое хранилище данных и более доступные возможности анализа приводят к новой цепочке разработок в этой области, разумно подумать над этим вопросом: почему для нас важно собирать данные таким образом, и что «мы» с этим будем делать?

Качество данных

Качество данных выражается в аспектах точности , полноты , актуальности , релевантности , согласованности (данных между разными источниками и во времени), надежности , правильности представления или обозначения , а также доступность .

Качество данных не является однозначным параметром. Это восприятие результата оценки качества по отношению к конкретной цели. Более того, он также должен включать среду или контекст, в котором эта цель должна быть достигнута. Требования к точности или полноте определенных данных измерений могут различаться для одного и того же анализа в разных средах.

Пример: ваш смартфон оснащен рядом датчиков: GPS, компас (магнитометр), акселерометр, микрофон, датчик освещенности и, возможно, даже сканер отпечатков пальцев.Эти датчики позволяют разработчикам приложений измерять (для вас), насколько хорошо вы спите, где припаркована ваша машина или сколько шагов вы делаете каждый день. Вы также можете управлять дроном, играть в игры и т. Д. Таким образом, у вас уже есть все эти датчики, но информация, в которую вы превращаете эти данные, зависит от вас и зависит от того, объединяете ли вы эти данные датчиков через приложение.

Когда мы связываем это с практикой управления активами, мы уже сталкиваемся с данными на очень ранней стадии жизненного цикла актива: на этапе исследования и этапа FEED (Front-End Engineering & Design) большой установки мы консультируемся с различными источников данных, проводить множество расчетов, исследований и моделей.Этим занимается не только будущий владелец активов, но также поставщики, правительства, а иногда и жители соседних стран.

В этом множестве данных мы очень быстро сталкиваемся с аспектами качества актуальности и доступности, потому что: В чем смысл данных, которые никогда не смогут ответить на ваши текущие и будущие вопросы? Или какой толк в данных, о которых вы знаете, но у вас нет доступа (больше)?

Проблема с данными заключается в том, что вы часто (слишком) поздно обнаруживаете, что вам нужны данные сейчас.Следствием этого является то, что у вас больше нет времени, чтобы начать сбор данных, или что дальнейшее обогащение данных является сложной и дорогостоящей проблемой. Кроме того, релевантность данных может быть уменьшена с очень большого до нуля за миллисекунду; например, сигнал тревоги, который слишком поздно преобразовывается в предупреждающие действия. Просто представьте себе подушку безопасности, которую нужно надуть за несколько миллисекунд при определенных обстоятельствах.

Стратегия данных

Хорошие данные имеют решающее значение для достижения ваших бизнес-целей.Качество данных начинается с актуальности: какие данные необходимы? Каждой организации придется регулярно переопределять, какие данные важны для достижения бизнес-целей. Эти цели время от времени меняются, а вместе с ними и актуальность данных, которые необходимо собирать, хранить и управлять.

Что такое релевантность данных?
Уровень согласованности между содержанием данных и областями интересов пользователя.

Другими словами: степень, в которой ответы данных дают понимание вопроса отдельного пользователя.

Вот почему каждый владелец активов и различные заинтересованные стороны в каждой организации должны время от времени думать о том, на какой вопрос они хотели бы ответить, основываясь на тщательном анализе данных. Только после определения желаемого (нового) анализа можно разработать и реализовать стратегию обработки данных, настроить сигналы тревоги, изменить информационные панели и т. Д.

Внедрение этих новых информационных панелей также будет проще, если актуальность данных может быть четко доведена до всех: зачем нам собирать эти данные и кто будет использовать эти данные? Это также позволяет вам установить связь между «ценностью» и данными и принять решение о том, как данные будут собираться, обрабатываться и храниться.

Давайте кратко рассмотрим вашу повседневную деятельность: вы несете ответственность за управление активом. Ваш актив производит большое количество данных, и у вас много источников данных. Все началось с чертежей, спецификаций, руководств по эксплуатации, руководств по техническому обслуживанию, кодов материалов, ведомостей материалов и соответствующих внутренних стандартов. Всем вашим активам были присвоены функциональные адреса и номера тегов в КСУП вашей организацией. Данные об использовании и производстве собираются из отдела эксплуатации, а затем предоставляются отчеты о проверках с фотографиями, текстом, выводами и рекомендациями.

Кто является владельцем данных, имеющих отношение к вашей организации, и кто уже использует эти данные? Эти вопросы становятся все более актуальными: устройства и машины будут продолжать производить все больше данных (как в полном объеме, так и в подробностях), и все эти данные относятся к состоянию вашей установки и производительности вашей организации. Является ли владелец актива также владельцем этих данных? А что, если он или она с вами не согласны? Не пора ли поэтому назначить владельца для каждой части данных?

Право собственности на данные часто является балансирующим элементом, общей ответственностью внутри ИТ-домена.Но ИТ лучше всего сравнить с типографом книг, который владеет техникой создания и сохранения информации доступной, но не несет ответственности за ее содержание!

Прекрасный пример этого можно найти на веб-сайте голландской организации PWN, где приведенная ниже матрица существенности (на голландском языке) является отправной точкой для отчета о деятельности организации.

Но если мы на мгновение представим, что цели организации стабильны, мы заметим, что активы вашей компании стареют.Из-за этого изменяющегося состояния изменяется надежность ресурсов, и уже одно это также изменит потребность в информации в отношении надежности, производительности или оставшегося срока службы этого актива компании.

Сравните это с критически больным пациентом в больнице, лежащим в кровати, подключенным к кардиомонитору: измерение частоты сердечных сокращений не имело значения до тех пор, пока не произошел инцидент, и этот жизненно важный орган требовал круглосуточного мониторинга, пока проблемы не могли быть устранены. быть решенным или держать под контролем.

Вкратце: качество данных не является постоянным показателем. Он зависит от контекста и время от времени требует внимания широкой группы заинтересованных сторон в организации, чтобы сохранить актуальность в фокусе.


больших данных и релевантных данных: важная информация

Большие данные повсюду. Мы убедились в ее значимости — в буквальном смысле — в недавних приобретениях, таких как покупка Oracle облачной платформы больших данных BlueKai и покупка Apple компании Topsy, занимающейся аналитикой социальных сетей.По оценкам IDC, к 2015 году будет существовать ошеломляющее количество данных — восемь зеттабайт (для контекста 1 ЗБ = 1 миллиард терабайт). Среди этих миллиардов терабайт есть сокровищница маркетинговых данных, которые охватывают поисковую, социальную, локальную и мобильную аналитику. По мере того, как объем и доступность данных достигают новых высот, маркетологи должны понимать, как различать, какая информация актуальна, и как использовать ее для улучшения бизнес-результатов.

Согласно исследованию Рекса Бриггса, составленному CloudReviews, 40 процентов маркетингового бюджета тратится впустую из-за неадекватного использования больших данных.В эту статистику нетрудно поверить; В статье, опубликованной в Forbes, директор по маркетингу Teradata Лиза Артур определяет большие данные как «набор данных из традиционных и цифровых источников внутри и за пределами вашей компании, который представляет собой источник для постоянного обнаружения и анализа». Как следует из этого определения, большие данные по своей сути всеобъемлющи, и поэтому их сложно эффективно использовать и управлять. Он включает как структурированные, так и неструктурированные данные из разных каналов и устройств из разных регионов.

Учитывая масштабность и размах больших данных, маркетологам необходимо сосредоточиться на том, что вы могли бы назвать «влиятельными» данными: интеллектом, который может способствовать принятию более стратегических решений. Маркетологи, которые могут это сделать и использовать правильные данные, — это те, кто выделит себя среди своих конкурентов и увидит реальные бизнес-результаты.

Создавайте смысл на основе ваших целей

По оценкам McKinsey, более совершенная маркетинговая аналитика может повысить рентабельность инвестиций на 10–20 процентов, или на 100–200 миллиардов долларов в год из общего бюджета в 1 триллион долларов.Но «лучшая маркетинговая аналитика» — и область больших данных в целом — представляет собой потенциальных , а не окончательную ценность. Чтобы максимально использовать этот потенциал, вам необходимо определить, какая информация наиболее актуальна для ваших бизнес-целей, и соответствующим образом сконцентрироваться.

Данные имеют значение, когда они используются для выработки стратегии и решения важных бизнес-задач. 50 процентов компаний, опрошенных McKinsey, сообщили, что они «изо всех сил пытались измерить влияние цифрового маркетинга на продажи и прибыль.«Судя по всему, существует пропасть между объемом доступных данных и способностью маркетологов связать эти данные с бизнес-результатами. Этого не должно быть, поскольку технологии упрощают, чем когда-либо, устранение этого разрыва.

Например , если вы розничный торговец, стремящийся увеличить количество конверсий на одной из своих веб-страниц, посмотрите на ключевые слова, которые привлекают трафик, и свяжите эти показатели с результатами, на которые вы нацеливаетесь, т. е. конверсиями и доходом. На основе этой информации постройте план корректировки ключевых слов, который положительно повлияет на чистую прибыль.

Разбейте большие данные на мелкие кусочки

Огромный и многомерный характер больших данных может быть ошеломляющим. Большие данные станут гораздо более удобоваримыми и полезными, если вы будете вникать в конкретику, а не рассматривать всю совокупность существующей информации.

Вместо того, чтобы смотреть на все имеющиеся данные цифрового маркетинга, подумайте о данных по частям, чтобы сделать их действенными. Например, если вы видите возможность улучшить свою производительность на мобильных устройствах, посмотрите на свою долю голоса на смартфонах и сравните ее с долей вашего сильнейшего конкурента.Определите, какие стратегии работают для них и как вы можете повысить свою конкурентоспособность.

Сделайте ставку на точность и используйте партнерские отношения

Независимо от того, насколько актуальны ваши данные, они настолько же ценны, насколько и надежны. Когда определенные типы данных не входят в вашу основную компетенцию, но имеют отношение к вашему бизнесу, не пытайтесь обойтись без них; вместо этого изучите альтернативы, которые помогут восполнить информационный пробел. По возможности используйте партнерские отношения для доступа к надежным источникам с точными данными.Например, если вы изучаете данные из Twitter, подумайте о партнерстве с компанией, которая связана с Twitter и, следовательно, может предоставлять информацию непосредственно из пожарного рукава Twitter.

Поскольку теперь у нас есть беспрецедентное понимание того, как люди взаимодействуют с контентом через каналы и устройства, маркетологи могут лучше адаптироваться к интересам пользователей и отраслевым изменениям, но сначала им нужно понять, как лучше всего использовать имеющийся интеллект. По мере того, как большие данные продолжают расти, маркетологи, которым не удается извлечь выгоду из этого интеллекта, будут только дальше отставать.Максимально используйте свой бюджет, используя возможности маркетинга на основе данных: сосредоточьтесь на наиболее актуальной, действенной и точной информации.

Потенциально релевантные данные — обзор

Управление делами

Общий объем потенциально релевантных данных часто представляет наибольшую проблему для исследователей в случае электронного обнаружения. Чистая судебная экспертиза может сосредоточиться на нескольких документах на одном жестком диске емкостью 80 ГБ, но случай электронного обнаружения часто охватывает терабайт или более данных из десятков источников мультимедиа.По этой причине электронное открытие требует, чтобы экзаменаторы стали эффективными менеджерами по ведению дел, а также уделяют особое внимание их эффективности и организационным навыкам. Эти черты важны вдвойне, учитывая жесткие сроки, которые суды могут устанавливать в делах об открытии электронных документов, и высокие расходы, которые могут понести клиенты в случае задержек или ошибок.

Совет практикующего специалиста: тестирование инструментов и обеспечение качества

Для эффективного управления делами необходимо, чтобы экзаменаторы разработали стратегический план в самом начале проекта электронного обнаружения и реализовали эффективные и задокументированные меры обеспечения качества на каждом этапе процесса.Проблемы могут возникать как из-за технических ошибок, так и из-за человеческих ошибок, и меры обеспечения качества должны быть достаточно всеобъемлющими, чтобы выявить и то, и другое. Тестирование и проверка сильных и слабых сторон инструментов перед их использованием в случае, если работа имеет решающее значение, однако это не должно убаюкивать экзаменаторов от выполнения ограниченного контроля качества результатов каждый раз, когда используется инструмент (Lesemann & Reust, 2006).

Эффективное ведение дела требует, чтобы экзаменаторы планировали заранее. Это означает, что исследователи должны быстро определить, где находятся потенциально важные данные, как на уровне рабочей станции, так и на уровне предприятия.Как более подробно объясняется далее в этой главе (см. Раздел «Идентификация электронных данных»), сидячая встреча с ИТ-персоналом клиента, внутренним и внешним консультантами может помочь сосредоточить внимание на наиболее важных данных. источников и определить, может ли важная информация систематически отбрасываться или перезаписываться обычными бизнес-процессами. Участие адвокатов в интервью с отдельными хранителями также может помочь определить, находятся ли данные на ожидаемых носителях, таких как локальные жесткие диски и файловые серверы, или на удаленных носителях, таких как отдельные флэш-накопители и домашние компьютеры.Этот процесс сбора информации становится более простым и эффективным, если организация ранее прошла формальный, упреждающий процесс сопоставления данных и знает, где конкретные типы данных находятся в их сети.

Независимо от того, имеют ли эксперты дело с хорошо организованным или неорганизованным клиентом, им следует подумать о составлении протокола, описывающего, как они намереваются обрабатывать различные типы данных, связанных с их делом. Протокол может решать такие вопросы, как на каких носителях следует искать файлы определенных типов (например,g., сервер Exchange для текущей электронной почты или жесткие диски и домашние каталоги для архивных файлов PST, OST, MSG и EML), какие инструменты можно использовать во время сбора, следует ли восстанавливать удаленные данные по умолчанию, какие ключевые слова и диапазоны дат должны использоваться для фильтрации данных, и какой тип дедупликации следует применять (например, устранение дубликатов в наборе данных конкретного хранителя или устранение дубликатов в данных всех хранителей). Разработка протокола в начале процесса электронного обнаружения повышает эффективность экзаменатора, а также помогает управлять ожиданиями вовлеченных сторон.

Протокол также может помочь адвокатам и клиентам смириться с общим объемом и потенциальными затратами на открытие электронных документов. Часто задача цифрового экзаменатора состоит в том, чтобы подсчитать и показать, как добавление еще нескольких хранителей данных может быстро увеличить затраты. Хотя адвокаты могут думать о новом хранителе как о единственном недорогом дополнении к делу, у этого хранителя, вероятно, есть многочисленные источники данных и дублирующие копии документов на нескольких платформах. Следующий сценарий показывает, как этот мультипликативный эффект может быстро увеличить затраты на обнаружение электронных документов.

Возможные затраты на добавление еще одного хранителя

Данные одного хранителя:

Отдельный жесткий диск = 6 ГБ данных пользователя

Электронная почта сервера = 0,50 ГБ

Данные домашнего каталога сервера = 1 ГБ

Съемный носитель (флэш-накопители) = 0,50 ГБ

Blackberry, КПК = 0 ГБ (при синхронизации с электронной почтой)

Отсканированные бумажные документы = 1 ГБ

Резервные ленты — электронная почта в течение 12 мес × 0.50 ГБ = 6 ГБ

Резервные ленты — электронные документы на 12 месяцев × 1,0 ГБ = 12 ГБ

Возможные данные для одного дополнительного хранителя = 28 ГБ

Приблиз. стоимость обработки (1500 долларов за 1 ГБ) = 42 000 долларов

Цифровых экспертов также могут спросить, насколько дорогостоящим и обременительным будет сохранение, сбор и обработка конкретных типов информации. Эта оценка может использоваться для определения того, являются ли определенные данные «доступными в разумных пределах», и может помочь определить, следует ли и каким образом распределять затраты на сохранение, сбор, обработку, обзор и производство между сторонами.Согласно Зубулаке, суд рассмотрит семь факторов, чтобы определить целесообразность переноса затрат ( Зубулаке против UBS Warburg ):

1.

Степень, в которой запрос специально адаптирован для получения соответствующей информации.

2.

Наличие такой информации из других источников.

3.

Общая стоимость продукции по сравнению с спорной суммой.

4.

Общая стоимость производства по сравнению с ресурсами, доступными каждой партии.

5.

Относительная способность каждой стороны контролировать расходы и ее стимул к этому.

6.

Важность спорных вопросов в судебном процессе.

7.

Относительная выгода для сторон от получения информации.

Пытаясь сократить или ограничить расходы на обнаружение электронных документов, клиент часто добровольно предлагает отдельным сотрудникам или собственному ИТ-персоналу компании хранить и собирать документы, необходимые для судебного разбирательства.Это может быть приемлемо во многих случаях электронного открытия. Однако, как более подробно описано ниже, эксперты должны предупредить своих клиентов и консультантов о необходимости более надежного и поддающегося проверке сохранения, если дело зависит от встроенных метаданных или метаданных файловой системы, важных дат, последовательности событий, предполагаемых удалений, оспариваемых действий пользователей, или другие вопросы судебной экспертизы.

Если экзаменатору поручено сохранять и собирать данные, о которых идет речь, он должен убедиться, что предложенные им инструменты подходят для этой работы.Пробный прогон тестовых данных часто рекомендуется, потому что в некоторых программах всегда будут ошибки, и эти ошибки будут различаться по сложности и важности. Таким образом, важно проверить, протестировать и задокументировать сильные и слабые стороны инструмента перед его использованием, а также применить утвержденные исправления или альтернативные подходы до начала сбора.

Эффективное управление делами также требует, чтобы эксперты документировали свои действия не только в начале, но и на протяжении всего процесса электронного обнаружения.Адвокаты и суды ценят внимание к деталям, применяемое большинством судебно-медицинских экспертов, и если эксперт ведет аудиторский след своей деятельности, это часто снижает влияние проблемы, если таковая все же возникает.

Из файлов дела: документация на помощь

В недавнем антимонопольном деле многочисленные сотрудники, у которых были данные, относящиеся к иску, покинули компанию-клиента к моменту подачи иска. Электронная почта бывших сотрудников находилась в резервных копиях Exchange, но для этих лиц не было найдено домашних каталогов или жестких дисков.Позже в ходе судебного разбирательства, когда противная сторона опротестовала отсутствие данных о бывших сотрудниках, ИТ-отдел клиента сообщил, что данные о старых сотрудниках можно найти в общих папках для разных отделов. Клиент выразил возмущение тем, что эта информация не была предоставлена, но цифровые эксперты, которые вели тщательный учет своих сборов и доставок, смогли показать, что данные для 32 из 34 бывших сотрудников действительно были получены, как раз под заголовками общих дисков. не под индивидуальным именем хранителя.Таким образом, несмотря на недопонимание местонахождения данных о бывших сотрудниках, тщательный учет показал, что отсутствующих данных было мало, а файлы бывших сотрудников были составлены должным образом в том виде, в котором они обычно хранятся, в соответствии с Правилом 34 Федеральных правил гражданского судопроизводства.

Документирование своих действий также помогает внешнему консультанту и клиенту отслеживать прогресс электронного открытия. В этом ключе судебно-медицинские эксперты могут быть привыкли отслеживать свои доказательства по источникам СМИ (например,g., жесткий диск портативного компьютера, жесткий диск настольного компьютера, DVD), но в случае электронного обнаружения их, вероятно, попросит отслеживать данные хранитель, как показано в Таблице 3.1. Это позволяет адвокатам упорядочивать и готовиться к судебным разбирательствам, таким как подготовка документов или показания ключевых свидетелей. Лист отслеживания хранителя также позволяет параюристам определить, где может существовать пробел в доказательствах, и помогает им предсказать, сколько данных поступит для проверки и когда.

Таблица 3.1. Образец листа отслеживания ESI, сохраненный для каждого хранителя

200819 10/11
Имя Портативный компьютер Рабочий стол Exchange Домашний каталог
Дата изображения Электронная почта (GB) GB E-mail (GB) GB E-mail Дата изображения Электронная почта (ГБ) Электронная почта (ГБ) Электронная почта (ГБ) Электронная документация (ГБ)
John Doe 10/10 / 2008 1.5 1,2 10.10.2008 0 2,1 1,8 5,5
Джейн Смит 10/10/2008 4,4 0,8 1,2 1,7 4,3 7,7

Управление делами наиболее эффективно, когда оно почти остается незамеченным, что позволяет адвокатам и клиенту сосредоточить свое внимание на сути и достоинствах своего дела, а не на утомительных материально-технических и технические препятствия, создаваемые процессом электронного поиска в фоновом режиме.Как описано ранее, это означает, что эксперты должны иметь полное представление о проблеме до начала идентификации и сохранения, а также иметь задокументированную программу обеспечения качества для сбора, обработки и получения данных после начала электронного обнаружения.

Использование актуальной информации из больших объемов данных …

Данные — новое масло. Эта метафора ясно показывает ценность данных, но также подчеркивает трудности, когда дело доходит до их использования.

Данные могут быть очень ценными. Пример: если судить по стоимости акций на фондовом рынке, Google удалось сместить ведущих компаний, таких как нефтяная компания Exxon Mobile, с их лидирующих позиций как самых дорогих компаний в мире. Однако ценность его данных стала очевидной только после того, как они были изучены и уточнены. Чтобы в целом определить важность данных для компании, нам не нужно думать о таких гигантах, как Google. Диапазон компаний, которые могут получить выгоду, обширен и включает глобальные ИТ-группы и розничных продавцов, а также региональных производителей.Это можно увидеть в обрабатывающей промышленности: например, время простоя оборудования можно оптимизировать с помощью профилактического обслуживания, а прогнозы объемов продаж могут помочь удержать избыточное или недостаточное производство. Согласно исследованию PAC «Предиктивная аналитика в обрабатывающей промышленности», прогнозирование сроков поставки является одним из самых сложных видов деятельности в каждой третьей компании. Количество доступных приложений велико, и аналитики из PAC также пришли к выводу, что прогнозный анализ играет ключевую роль, когда речь идет о повышении эффективности и инновационности компаний.

Индустриализация находок

Для извлечения систематических выводов из данных необходимы независимые процессы. Прежде всего, необходимые данные извлекаются из конкретного варианта использования, которые затем объединяются и анализируются вместе с информацией из других источников данных. Полученное при этом понимание затем интегрируется в существующие бизнес-процессы, например, для снижения затрат, экономии времени или повышения эффективности производственных процессов. На пути к реализации такого процесса компаниям необходимо задавать вопросы из разных областей, а также нестандартно.Правовые аспекты, например, какие данные могут собираться и обрабатываться и в какой форме, в таком случае имеют значение. Инфраструктурные темы, такие как выбор платформы или используемых инструментов, также являются очевидными аспектами, но также важны навыки сотрудников или интеграция в существующие процессы.

Определить отношения и структуры

Какие данные датчиков необходимы для прогнозирования остановки машины? Какая форма и степень детализации необходимы для этих данных? Более того, как определить, является ли машина «исправной»? Подобные вопросы обычно являются отправной точкой для создания соответствующей модели, которая должна использоваться, например, для профилактического обслуживания.

Сам анализ — это этап, который можно сравнить с переработкой сырой нефти. Используемые продукты в виде результатов получены из сырья, которым в данном случае являются собранные данные. Суть вопроса здесь в том, чтобы определить взаимосвязи и структуры в данных, которые основаны на причинно-следственной связи, и, таким образом, сделать возможным прогноз. Например, вы можете представить датчик вибрации, который заранее сообщает о неисправности крепления. Предпочтительными инструментами здесь являются статистические и математические методы и модели в сочетании с глубокими знаниями программирования.

Эта комбинация является и благословением, и проклятием для многих компаний: с одной стороны, эти инструменты обеспечивают требуемый уровень абстракции, чтобы раскрыть информацию, которая скрыта в огромных количествах данных, чтобы ее можно было увидеть. человеческим глазом. С другой стороны, это междисциплинарное игровое поле содержит именно те препятствия, которые необходимо преодолевать, поскольку редко, когда всеми этими ключевыми навыками обладает только один человек.

Советы по поиску данных — Как найти данные

Стратегии поиска данных
Обзор сборников данных

Это хорошая стратегия, если вы не уверены, какие типы переменных существуют или какие данные будут уместны для вашего проекта.

  1. Выберите сборник данных
  2. Определите предметную область или тип данных, к которым относится ваша тема или переменная
  3. Прочтите описания ресурсов, чтобы определить перспективное место для поиска

Поиск по теме

Это руководство содержит несколько ссылок на источники данных по темам.Эти ссылки ни в коем случае не являются исчерпывающими, но могут быть хорошей отправной точкой и могут помочь вам понять, кто является одним из основных сборщиков данных в вашей тематической области.

  1. Посетите тематическую страницу справочника данных
  2. Найдите тему / темы, соответствующие вашей области исследования
  3. Начать изучение ссылок

Целевой поиск

Это может быть хорошей стратегией, если вы знаете, кто является основным источником данных, которые вы ищете.

  1. Укажите домашний веб-сайт соответствующей организации (например, Центры по контролю за заболеваниями являются основным источником данных о состоянии здоровья)
  2. Посмотрите, есть ли на странице ссылка под названием «Данные» или «Статистика» (здесь может оказаться полезным использование поиска с помощью Ctrl + F)
    • Вы также можете поискать любые ссылки, называемые «отчеты» или «публикации» — на этих страницах обычно есть наборы данных, но могут быть опубликованы данные, которые помогут вам определить другой источник данных, например, соответствующие опросы или исследования. .
  3. В качестве альтернативы воспользуйтесь расширенным поиском Google для поиска данных на веб-сайте.
    • Используйте поиск по сайту или домену в расширенном поиске, чтобы ограничиться сайтом (например, www.cdc.gov)
    • Добавьте ключевые слова и термины (данные ИЛИ статистика)
      • то есть «употребление опиоидов» (данные ИЛИ статистика) сайт: www.cdc.gov


Горная литература

Еще одним источником данных являются наборы данных, используемые учеными в своих исследованиях.Путем поиска в существующей литературе вы можете получить набор данных. Вы также можете просмотреть репозиторий данных, чтобы узнать, не заархивировал ли кто-то данные своего исследования

.

Для поиска существующей литературы

  1. Выберите подходящую базу данных статей на основе темы или перейдите к Руководству по поиску статей журнала, чтобы узнать о выборе базы данных
  2. Выполните поиск в одной из баз данных и просмотрите результаты для статьи, в которой используется набор данных
  3. Или выполните поиск соответствующих данных в хранилище данных
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.