Реальный pagerank: Что такое PageRank | Дропшиппинг

Содержание

Что такое PageRank

PageRank (сокращено PR, в русской транслитерации «пэйдж-ранк») — это алгоритм ранжирования, который базируется на определении веса страницы посредством анализа внешних ссылок и их важности. Имеет числовое выражение. Показатель является одним из самых важных факторов авторитетности веб-ресурса для поисковика Google.

Общая информация о PR

Ссылочный алгоритм применяется к веб-страницам (документам), которые связаны ссылками. Каждая из них получает определенное числовое выражение, что и определяет авторитетность такой страницы на фоне других. Использоваться данный алгоритм может как к отдельному документу, так и их набору — сайту в целом.

Количество ссылок непосредственно влияет на «весомость». «Авторитет» страницы X прямо зависит от веса ссылающейся на неё странички Y. Поисковая система интерпретирует этот линк от Y к X, как своеобразный «голос» в пользу этой страницы (его сайта в целом).

Яндекс определяет этот параметр как ИКС. Кроме числа таких «голосов» значение играет и качество страничек. То есть одна ссылка с авторитетного сайта лучше, чем линк с молодого веб-ресурса, который только появился в сети.

Роль PageRank в раскрутке

Главная задача PR — определять качество и авторитетность площадок в Интернете. SEO-продвижение необходимо осуществлять с акцентом на доноры ссылок с высоким значением пэйдж-ранк. Они выше в результатах поиска Гугл, следовательно, могут помочь и продвигаемому ресурсу расширить аудиторию, привлечь новых клиентов и т.д.

Для обеспечения роста этого показателя, нужно генерировать актуальные, уникальные, качественные страницы, на которые аудитория захочет ссылаться добровольно и бесплатно. Также нужно обращать внимание на основные требования поисковика Google, ведь хорошие позиции в выдаче способствуют наращиванию естественной ссылочной массы. Не будет лишним и грамотный выбор рекламных площадок, где в приоритете также должны быть сервисы с высоким PageRank.

Примеры компаний с лучшими значениями PR

Максимальное значение — 10 — имеет, к примеру, сайт Гугл, корпоративный ресурс Adobe. Показатель PR 9 заработал Микрософт, Apple, государственный сайт НАСА и Белого дома. «Восьмеркой» могут похвастать корпоративные ресурсы IBM, Cisco.

Влияние PageRank на внутренние ссылки

Чем больше ссылок на странице, тем более низкий PageRank передается каждой из них.
Чем больше ссылок на страницу, тем больше у нее PageRank.
Чем легче щелкнуть (т. е. увидеть) ссылку, тем больше будет PageRank.

Ссылки Nofollow вызывают падение PageRank, а не формирование.
Ссылки на другие сайты не влияют на ваш внутренний PageRank,

Влияние PageRank на внешние ссылки

Ссылки на другие сайты не влияют ни положительно, ни отрицательно на ваш PageRank.
Внешние ссылки не влияют на ваш PageRank, но могут влиять на другие алгоритмические факторы.
Ссылки с сайтов с более высоким PageRank передают на целевую страницу больше PageRank, чем ссылки со страниц с более низким PageRank.
PageRank одной страницы на веб-сайте передается другим через внутренние ссылки.
Как и внутренние ссылки, внешний PageRank делится на количество ссылок, поэтому ссылка со страницы с меньшим количеством исходящих ссылок стоит больше, чем одна со многими.

Реальный PageRank все еще имеет значение для ранжирования — изготовить сайт

PageRank до сих пор остается важным фактором при ранжировании сайтов в поисковой выдаче Гугл. Об этом заявил представитель поисковика Гэри Илш. Но значение имеет не тулбарный, а реальный PR — это два разных показателя с различными историями и методами расчета. Тулбарное значение отключено еще в апреле 2016 года после многочисленных обсуждений, а вот реальное остается важным.

Об отключении тулбарного PR

Тулбарный PageRank отключен во всех браузерах и онлайн-инструментах, которые ранее использовались для расчета и оценки. Он применялся для примерной оценки качества страниц, расчет велся по шкале от 0 до 10. Но внутри ПС действует намного более сложный расчет, с помощью которого определяется место страницы в поисковой выдаче.
С августа 2013 года в рамках продолжающейся борьбы со спамом и необъективными параметрами оценки представитель Google Мэтт Каттс сообщил, что Toolbar не востребован, поэтому в скором времени его необходимо отключить. После этого представители поисковой системы несколько раз заявляли, что Toolbar PageRank не обновляется.

7 марта 2016 года начался процесс отключения тулбарного PR, окончательно он был удален к 16 апреля. Несмотря на это, его реальное значение сохраняет важность при ранжировании. В первую очередь это оценка качества сайта, которая отражает результаты работы, проделанной вебмастером и оптимизатором.

Из-за этого она учитывается при определении места в поисковой выдаче.

Почему это произошло?

В последние годы существования Toolbar PageRank воспринимался уже не как реальный показатель качества сайтов, а как некая пузомерка, по которой отчасти определялась популярность сайта. Представители Гугла не один раз говорили, что тулбар является архаизмом и больше не служит показателем качества сайтов по следующим причинам:

•   Редкое обновление. Поскольку оно проводилось раз в несколько месяцев, получалось, что этот показатель не дает подлинную оценку площадки.
•   Атрибут Nofollow начал работать по-другому — он не препятствует передаче веса ссылок.
•   Существовали различные способы накрутки, в том числе приобретение огромного количества платных ссылок с некачественных источников. Алгоритмы Пингвин и Панда объявили платным ссылкам беспощадную войну, что повлияло на PR.
•   И главная причина — тулбарное значение практически не играло роли при ранжировании.

Оценка качества сайта проводится по сотням показателей, и внешние ссылки — только один из них.

Эти факторы привели к тому, что Toolbar PageRank превратился в архаизм. Он перестал обновляться, а потом исчез совсем. Реальное значение до сих пор играет роль при ранжировании, но оно определяется по доработанным принципам.

Новости — Реальный PageRank по-прежнему имеет значение для Google

22 сентября 2016 г.

Несмотря на то, что в апреле 2016 года Google полностью отключил PageRank в приложении к браузерам Google Toolbar, этот параметр продолжает учитываться в алгоритме поисковой системы. Данное утверждение подтвердил представитель Google Гэри Илш, отвечая на вопрос специалиста.

Для справки: PageRank (PR) – это числовая величина, которая показывает вес веб-страницы. Зависит PR от количества и качества внешних и внутренних ссылок на измеряемую страницу. При этом следует различать показатели реального и тулбарного PageRank, которые имеют существенные отличия в расчётах. Если тулбарный PageRank (показатель в Google Toolbar) рассчитывался по шкале от 0 до 10 и давал общее представление о качестве страницы и сайта в целом, то реальный PageRank представляет собой более сложную математическую модель.

Ещё в августе 2013 года глава команды Google по борьбе с веб-спамом Мэтт Каттс заявил, что тулбарный PageRank будет отключен лишь в том случае, если он перестанет быть востребованным среди рядовых интернет-пользователей.

Ранее тулбарный PageRank являлся одним из параметров, на который обращали внимание SEO-специалисты для определения веса страницы. Чаще всего это требовалось для отбора наиболее качественных доноров для размещения ссылок на продвигаемый сайт, а также для внутреннего распределения веса страниц.

Нужно понимать, что отключение тулбарного значения PageRank не является попыткой пресечь действия SEO-оптимизаторов. Ведь есть множество других инструментов для определения авторитетности сайта. Скорее всего, PageRank был отключен в Google Toolbar просто потому, он перестал быть интересен для обычных пользователей интернета, о которых Google и думает в первую очередь.

Реальное же значение PageRank до сих пор играет важную роль при ранжировании веб-документов, и за этим параметром будут продолжать следить специалисты по SEO. Просто для этого будут использоваться уже другие инструменты.

Что такое тИЦ и PR сайта? На что они влияют и как повысить тИЦ и PR

Тематический Индекс Цитирования Яндекса (тИЦ, отменен с августа 2018) и PageRank (PR) Google – агрегированные показатели оценки качества оптимизации сайта, рассчитываются на основе ссылочного веса.

тИЦ Яндекса

тИЦ был введен Яндексом для оценки сайтов в 1999 году и заменен новым показателем ИКС (индекс качества сайта) в 2018 году.

тИЦ демонстрировал, насколько значим и авторитетен сайт, т.е. насколько часто другие сайты ссылаются на него, и насколько авторитетны эти сайты (так можно оценить степень доверия к ним, как источникам ссылки). Отслеживаются эти ссылки поисковой системой Яндекс, она-то и определяла, какой уровень тИЦ соответствует сайту.

Для определения индивидуального тИЦ поисковая система анализировала не только частоту цитирования информации с сайта, или иначе говоря, количество ссылок на ресурс, но и качество этих внешних ссылок.

Вот как в официальной справке Яндекса описана технология измерения тИЦ:

тИЦ сайта был величиной непостоянной, он мог не только расти, но и падать. Проверка тИЦ сайта происходила 1-2 раза в месяц, когда Яндекс производил анализ всех Интернет-ресурсов, и в зависимости от полученных данных определял рейтинг сайтов в Яндекс.Каталоге (который закрылся в 2017 году). Этот показатель определял релевантность (соответствие запросам пользователей) ресурса и его позиции в поисковой выдаче. Узнать тИЦ сайта можно было сначала из Я.Каталога, либо, воспользовавшись специальными онлайн сервисами и плагинами, например, Яндекс.Бар, а после закрытия Каталога тИЦ показывался в Яндекс.Вебмастере.

Page Rank Google

Система ранжирования поисковой системы Google называется PageRank.

Если проверка тИЦ показывает общее значение всего сайта, то PR учитывает вес каждой странички сайта в интервале от 0 до 10. Важную роль в повышении этого показателя играет количество и качество внешних ссылок, которые ведут на сайт. Чем их больше и чем авторитетнее сайты с URL, тем показатель PR выше. Перерасчеты показателей PageRank происходят в среднем каждые 3-6 месяцев.

Не следует также забывать о том, что PR прямо влияет на поисковую выдачу в Google, а вот показатели тИЦ используются лишь для ранжирования в Яндекс.Каталоге и в поисковой выдаче отношения не имеет. Так для чего же тогда поднимать эти показатели?

Как уже говорилось выше, показатели PageRank будут влиять на позицию сайта в Google, и поэтому данный показатель стоит увеличивать при поисковом продвижении сайта. А вот тИЦ не учитывается и его наращивают обычно для продажи ссылок со страниц сайта или недобросовестные горе-оптимизаторы выдают высокие показатели тИЦ за успешное продвижение, хотя на самом деле это далеко не так. Единственное, чему может способствовать тИЦ, так это бесплатное попадание в Яндекс.Каталог, где находятся только избранные и проверенные по мнению Яндекса сайты.

Проверить тИЦ сайта и PageRank можно при помощи простых seo-программ или онлайн сервисов. И если пользователям эти показатели не особо интересны, то вот веб-мастерам следует тщательно следить за ними, повышая показатели для успешного продвижения.

15 апреля 2016 года Google полностью отключил показ тулбарного значения PageRank в браузерах и онлайн-инструментах, которые использовались для получения этой информации. Но несмотря на закрытие тулбарного показателя, реальный PageRank по-прежнему остается важным фактором в алгоритме ранжирования Google.

Мифы про Google PageRank — Devaka SEO Блог

3164 просмотров

Как все, наверное, уже знают, сегодня прошло обновление PageRank в Google. Проверять его можно различными инструментами, например, с помощью плагина к Mozilla Firefox.

Каждый раз после апдейтов PageRank в сети активно обсуждается эта тема. Кто-то ищет закономерности между PR и трафиком на сайт, другие сомневаются в правдивости этого показателя. Развенчаем же несколько мифов касательно Google PageRank.

Миф 1: PageRank является важным фактором ранжирования в Google

Для ранжирования Google использует несколько сотен факторов (среди которых множество запросозависимых, факторов домена, контента и другие) и PageRank далеко не самый важный среди них. PageRank показывает лишь мнение Google, насколько страница достойна уважения с точки зрения цитирования её другими уважаемыми ресурсами.

Миф 2: Чем больше PageRank, тем больше трафика

Не ожидайте увеличения или уменьшения трафика после изменения показателей тулбарного значения PageRank. Реальный PR обновляется постоянно по мере появления новых обратных ссылок и имеет совсем другие значения чем тулбарный. Трафик на сайте может меняться время от времени, но это не зависит напрямую от тулбраного значения PageRank.

Миф 3: Исходящие ссылки уменьшают PR страницы

Многие стараются не ставить с сайта исходящих ссылок или используют минимум, большинство закрывая в nofollow или редиректами. Однако, исходящие ссылки напрямую не влияют на PageRank страницы, с которой они исходят. Этот показатель будет зависеть от входящих ссылок и их веса.

Миф 4: Чем больше ссылок на страницу, тем больше её PageRank

Показатель Google PR зависит не только от количества ссылок на страницу с внешних сайтов, но и от их “качества”, то есть их показателей PR, а также от количества исходящих ссылок со страниц-доноров.

Миф 5: PageRank является метрикой стоимости ссылки

PageRank страницы не отражает качество работы донора, поэтому ориентироваться на него как на метрику стоимости размещения ссылки не стоит. Тем более, учитывая тот факт, что тулбарный PageRank не является текущим значением этого параметра, а лишь последняя цифра после обновления.

Также по теме можно почитать (на англ. языке):
— http://www.seoresearcher.com/
— http://www.cemper.com/
— http://searchenginewatch.com/

Немного юмора на тему PageRank:

идея в оригинале

Реализация алгоритма PageRank и его тестирование на реальных данных

Актуальность

Необходимость ранжировать те или иные объекты является часто встречающейся задачей. Методы ранжирования достаточно разнообразны и постоянно совершенствуются. Один из наиболее широко распространённых методов – PageRank. Этот метод используется для ранжирования результатов работы поисковых систем в интернете. Он положен в основу поисковой системы компании Google и является очень удобным средством, позволяющим найти необходимую информацию в интернете и отсеять второстепенные страницы.

Цель

Знакомство и реализация алгоритма ранжирования PageRank.

Задачи

Изучить элементы линейной алгебры и теории графов, необходимые для реализации алгоритма PageRank.
Реализовать алгоритм PageRank на языке Python.
Написать код, позволяющий представлять совокупность id-адресов в виде матрицы связности в формате excel, а также реализовать визуализацию связей в виде графа.

Оснащение и оборудование, использованное при создании работы

Описание

В ходе выполнения проекта автором приведён обзор различных методов ранжирования. В матричных терминах подробно рассмотрен метод ранжирования PageRank, а также метод его вычисления. Наглядно продемонстрированы неочевидные свойства работы алгоритма. Алгоритм вычисления PageRank реализован на языке Python. Он апробирован и изучен в ходе нескольких вычислительных экспериментов: ранжирование участников группы ВКонтакте, станций Московского метрополитена, команд-участниц чемпионата РФПЛ. Алгоритм апробирован на матрицах большой размерности (до 5500). Показана квадратичная зависимость времени работы алгоритма от размерности входной матрицы. В ходе работы освоена графическая библиотека Python, а также на языке PHP-7 реализована автоматическая обработка данных социальной сети VК. Разработан онлайн-калькулятор PageRank, использовать который можно для решения ряда задач в различных областях.

Результаты работы

На языке Python реализован алгоритм ранжирования Pagerank, позволяющий ранжировать объекты с учётом множества взаимодействий между ними. Реализация алгоритма включает более широкую область его использования по сравнению с аналогичной встроенной функцией библиотеки NumPy.

Перспективы использования результатов работы

Результаты работы можно использовать в задачах ранжирования большой размерности самой различной природы, в качестве методического пособия по PageRank, реализации на языке Python простейших операций линейной алгебры и автоматической обработке баз данных на языке PHP.

Реализованный онлайн-калькулятор PageRank, использовать который можно для решения ряда бытовых и производственных задач, а также для наглядной демонстрации особенностей алгоритма.

Сотрудничество с вузом/учреждением при создании работы

ИВМ РАН

Награды/достижения

Высший балл на олимпиаде «Шаг в будущее»

Мнение автора

«Я считаю, что проект «Инженерный класс в московской школе», через который я уже почти полностью прошёл, может реально заинтересовать тех, кто хочет научиться чему-то интересному. По моему мнению, было бы неплохо выстроить партнёрские отношения школ с реальными организациями, например, ВКонтакте или Яндексом. Ведь школьники могут предложить неожиданные решения гигантам ранка, а взамен уже начать получать реальные прикладные навыки, возможно, оплату»

лучшие методы оптимизации внутренних ссылок для SEO — SEO на vc.ru

Известный за рубежом SEO-специалист Кевин Индиг подготовил подробное руководство, в котором объясняются все аспекты внутренней перелинковки сайтов, а также описал стратегии и методы оптимизации внутренних ссылок относительно высказываний и заявлений сотрудников Google и личного опыта продвижения сайтов.

11 177 просмотров

Перевод материала подготовлен специалистами SiteAnalyzer.

Внутренние ссылки – это самый мощный рычаг поискового продвижения после контент-маркетинга, который может на 100% контролироваться владельцем сайта. Вот почему мы создали подробное руководство, в котором объясняются все аспекты перелинковки. После изучения этой статьи вы сможете оптимизировать структуру внутренних ссылок и повысить трафик своего сайта.

Ссылки в Библии похожи на внутренние ссылки веб-сайтов

Изображение выше – это арт-проект Криса Харрисона и Кристофа Ремхильда. В нем визуализируются перекрестные ссылки между стихами из Библии. Аналогичным образом можно представить внутренние ссылки сайта.

Данное руководство разделено на две части.

Первая из них ориентирована для начинающих – в ней объясняются основы использования внутренних ссылок.
Вторая часть представляет из себя расширенное руководство для опытных пользователей. В ней рассматриваются главные стратегии и методы оптимизации внутренних ссылок.

Самую важную часть этого руководства составляют аксиомы о перелинковке. Это широко распространенные и устоявшиеся убеждения об оптимизации внутренних ссылок для поисковых систем. SEO постоянно и стремительно меняется. Поэтому, чтобы наилучшим образом оптимизировать сайт для поисковых систем (и людей), необходимо бросить вызов устоявшимся убеждениям. А для этого следует подвергнуть сомнению главные аксиомы.

Основы внутренней перелинковки страниц

Что такое внутренняя перелинковка?

Внутренние ссылки – это гиперссылки на другие страницы этого же сайта.

Ссылка (внешняя или внутренняя) в HTML выглядит следующим образом:

<a href=»https://domain. com»>текст ссылки (анкор)</a>

Их называют «внутренними ссылками», потому что они ведут на страницы того же домена.

Они обеспечивают навигацию посетителей на сайте и помогают людям найти то, что они ищут. Также внутренние ссылки чрезвычайно полезны для сканирования поисковыми системами и продвижения сайта в Интернете.

В чем заключается разница между внутренними и внешними ссылками?

Внутренние ссылки перенаправляют пользователя на страницы в том же домене, на которых они расположены, в то время как внешние ссылки ведут на страницы других доменов.

Разница между внутренними и внешними ссылками очевидна, но многие часто забывают, что они тесно взаимосвязаны. Как я писал в прошлых статьях:

Все знают, что PageRank – один из важнейших SEO факторов ранжирования, но мы часто забываем, что он распределяется между исходящими ссылками! Многие оптимизируют внутренние ссылки без учета обратных ссылок. Подобный подход может привести к принятию неэффективных решений.

Существуют исходящие и входящие ссылки.

Внутренняя исходящая ссылка – Ведет со страницы, которую вы просматриваете, на другую страницу на том же домене.
Внутренняя входящая ссылка – Ведет с другой страницы в том же домене на страницу, которую вы просматриваете.
Внешняя исходящая ссылка – Ведет со страницы, которую вы просматриваете, на страницу в другом домене.
Внешняя входящая ссылка – Ведет с другой страницы в другом домене на страницу, которую вы просматриваете.

Внутренние ссылки влияют на PageRank так же, как внешние.

Что такое PageRank?

PageRank – это алгоритм, который оценивает важность веб-страницы на основе релевантности и авторитета ссылок, указывающих на нее с других сайтов. Он назван в честь своего создателя Ларри Пейджа.

Основной принцип – рассматривайте обратные ссылки (ссылки с других сайтов) как «голоса». Чем больше голосов у страницы, тем выше она поднимается в результатах поиска. Имейте в виду, что при ранжировании документов Google учитывает множество факторов, и обратные ссылки – лишь один из них.

Google больше не использует классическую формулу расчета PageRank, хотя она до сих пор в той или иной степени влияет на ранжирование. Раньше PR любой страницы можно было узнать с помощью специальных дополнений к браузеру, но в 2013 году эту возможность упразднили. Другими словами, простым пользователям больше не доступен реальный PageRank страницы. Однако, можно использовать сторонние инструменты, чтобы определить показатель, наиболее близкий к традиционному PageRank. Эти проприетарные метрики называются авторитетом домена (Domain Authority от Moz), силой страницы (Page Strength от SEMrush) или рейтингом домена (Domain Rating от Ahrefs).

Можно сказать, что концепция PageRank сделала Google тем, чем он является сегодня: самым успешным стартапом в истории. За прошедшие годы поисковой гигант зарегистрировал множество патентов, по которым можно отследить эволюцию PageRank.

Что такое CheiRank?

CheiRank измеряет важность страницы на основе исходящих ссылок. Это противоположность PageRank, с помощью которой можно оценить, насколько коммуникативным является веб-узел. Объясню это понятие простыми словами: если цель PageRank заключается в измерении «силы» входящих ссылок на страницу, то цель CheiRank – измерение силы исходящих ссылок со страницы.

Обратите внимание, что важность CheiRank относительна. Обычно его сравнивают со всеми страницами домена. Вы можете использовать его, к примеру, для определения важных страниц-хабов. Иными словами, «коммуникативность» можно рассматривать как количество исходящих ссылок на странице.

Оптимизация CheiRank порой вызывает сложности, поскольку идеального значения не существует. Однако, есть оптимальное значение для определенного контекста. Наилучшая структура внутренних ссылок зависит от вашей бизнес-модели.

Чтобы понять, что именно представляет из себя этот показатель, взгляните на скриншот выше. Это отрывок из анализа, который я провел много лет назад, когда еще работал в Atlassian. В нем с помощью краулера оцениваются PageRank и CheiRank. Эти метрики помогли нам оптимизировать маркетплейс и значительно увеличить трафик.

Типы внутренних ссылок

Есть два типа внутренних ссылок: контентные и модульные. Контентная ссылка – это простая ссылка в основном содержимом страницы (см. желтое поле на рисунке ниже).

Модульные ссылки используются в различных элементах навигации – к примеру, в хедере и футере страницы, а также в связанных статьях (оранжевые поля на скриншоте выше). Связывание модулей позволяет более систематически настраивать внутренний ссылочный граф сайта. Такой способ проще масштабировать в сравнении со ссылками в основном содержимом.

Как внутренние ссылки помогают SEO

Внутренние ссылки не только полезны для простых пользователей, но и распределяют PageRank по всему сайту, помогая поисковым роботам находить все релевантные страницы домена. Теоретически, чем выше PageRank страницы, тем выше она располагается в поисковой выдаче.

PageRank – это лишь одна из многих метрик для ранжирования. Основная цель оптимизации внутренних ссылок заключается в привлечении органического трафика на сайт.

Эта информация больше недоступна, но в документации Search Console упоминается, что внутренние ссылки – это сигналы относительной важности страницы для Google (статья на SearchEngineLand).

Мэтт Каттс подтвердил это в интервью для Stone Temple (ныне Perficient):

«Нет жесткого ограничения на сканирование. Правильнее всего считать, что количество страниц, которые сканирует робот, примерно пропорционально показателю PageRank. Следовательно, если на вашей корневой странице много входящих ссылок, мы обязательно их просканируем. Она может ссылаться на другие страницы, которые получат оценку PageRank, а мы просканируем и их. Однако, чем дальше вы углубляетесь в свой сайт, тем ниже становится рейтинг PageRank в большинстве случаев».

Инструменты оптимизации внутренних ссылок

Для оптимизации внутреннего ссылочного графа, поиска неработающих ссылок и регулярных проверок сайта можно использовать либо специализированные веб-краулеры, либо некоторые из инструментов проверки позиций:

Проверка позиций с возможностью сканирования сайтов:

Корпоративные SEO-инструменты для оптимизации внутренних ссылок:

Расширенное руководство по внутренним ссылкам

Аксиомы о внутренних ссылках

SEO – это уникальная сфера с неоднозначной информацией и быстрыми изменениями. Если вы не будете постоянно бросать вызов устоявшимся убеждениям, то отстанете от остальных. Вот почему я создал это руководство на основе аксиом.

Я перечислю доказательства (в основном из заявлений Google) за и против каждой аксиомы, чтобы либо подтвердить, либо опровергнуть ее. Жизнь не состоит только из черных и белых цветов. Многое зависит от контекста. Также я поделюсь своим личным опытом, к которому следует относиться с долей скепсиса.

Аксиома: «Не следует ставить слишком много внешних ссылок»

Слишком большое количество исходящих ссылок снижает вероятность высокого ранжирования веб-страницы по целевому ключевому слову. В области SEO-оптимизации остается некоторая путаница, потому что с годами Google изменил свою позицию по этому вопросу.

Неверно: в старом сообщении в блоге Google от 2008 года говорится: «Слишком большое количество ссылок на одной странице сбивает посетителей с толку (обычно мы рекомендуем веб-мастерам добавлять не более 100 ссылок на одной странице)». Обратите внимание, что сейчас информация о сотне ссылок была удалена из статьи.

В видео 2013 года Мэтт Каттс подтвердил, что старая рекомендация устарела. Некоторые страницы часто содержат 200, 300, 400 и больше ссылок – главное, чтобы они были полезными.

Неверно: Джон Мюллер упомянул, что исходящие ссылки не понижают PageRank.

«На некоторых сайтах присутствует множество ссылок, а на других их может быть мало, но все они могут ранжироваться в поиске. Можно провести тестирование – найдите 5000 случайных исходящих ссылок и изучите, как они влияют на страницы, с которых проводится перенаправление пользователя. Скорее всего, вы обнаружите, что даже индейские танцы для вызова дождя в результате оказывают более сильное влияние.»

Неверно: Джон также говорил, что большое количество ссылок – менее серьезная проблема, чем недостаток высококачественного контента.

«Возможна ли ситуация с переизбытком исходящих ссылок на сайте, даже если они «естественные»?
«— Я не слышал ничего подобного. Обычно проблема заключается в других составляющих сайта (к примеру, с отсутствием актуального, уникального, убедительного, высококачественного контента), а не в ссылках.»

Личный опыт: в 2013 году я работал с крупной публичной компанией над их удалением из фильтра Google Panda. У них были тысячи страниц с более чем 2000 исходящих ссылок, но на них не было никакого контента. Сокращение этих хабовых страниц и добавление контента вернуло сайт к исходному уровню (он потерял около 70% трафика). После слов Джона становится понятно, почему сработало добавление контента и удаление лишних ссылок.

Аксиома: «Вы должны ссылаться на авторитетные источники»

Я думаю, эта аксиома родилась из идеи о плохом/хорошем соседстве сайтов. Она заключается в том, что входящие и исходящие ссылки на ваш сайт со страниц с низким качеством контента/рассылкой спама/нарушениями правил относят вас к «плохому соседству» и понижают в ранжировании.

За: в блоге Google есть старая запись 2008 года, в которой говорится, что исходящие ссылки могут влиять на уровень доверия к сайту. Однако, в этой же статье говорится о том, что более сотни исходящих ссылок могут привести к проблемам. Вероятно, эта информация устарела.

Также эта статья утверждает, что «[…] с точки зрения поисковой системы, спам в комментариях может поместить ваш сайт в плохое соседство, а не в категорию проверенных законных ресурсов».

Личный опыт: я никогда не видел, чтобы кто-то это тестировал, и не замечал повышения рейтинга от ссылок на более авторитетные источники. При этом мне кажется бессмысленным делать ссылки на авторитетный источник только ради того, чтобы они были. Я бы не рекомендовал так делать. Тем не менее, я стараюсь делать ссылки на другие сайты, когда они по-настоящему полезны.

Аксиома: «Вы должны использовать в тексте ссылки (анкоре) ключевое слово, по которому хотите ранжироваться»

Анкор – это важный фактор для поисковых систем, с помощью которого можно понять тему страницы. Идея, лежащая в основе этой аксиомы, заключается в использовании одного и того же текста ссылки для повышения релевантности ключевого слова в Google.

Правда: Google четко рекомендует «Выбирать описательный текст» в своем руководстве по SEO для начинающих и советует «тщательно продумывать тексты ссылок».

Видимый текст ссылки помогает пользователям и Google понять содержание страницы. Ссылки на странице могут быть внутренними (указывают на другие страницы сайта) или внешними (ведут на другие сайты). В любом случае, чем понятнее текст ссылки, тем проще пользователям ориентироваться на сайте, а поисковым системам легче понять, о чем страница, на которую ведет ссылка.

Правда: Джон Мюллер подтвердил в своем Twitter, что текст ссылки предоставляет контекст.

«Большинство ссылок предоставляют дополнительный контекст с помощью анкора. По крайней мере, так должно быть, верно?»

Правда: патент под названием «тематический PageRank» (ссылка на него приведена в разделе патентов) говорит о важности релевантности контента. Несмотря на то, что Google зарегистрировала его, не факт, что он действительно используется. Тем не менее, весьма вероятно, что этот патент применяется при оценке ссылок, поскольку представители Google так часто подчеркивают важность релевантности.

Правда: серия патентов на концепцию «индексации на основе фраз» описывает, как релевантность может быть определена по тому, отображается ли анкор на странице, на которую указывает ссылка. Лучше всего это объясняет Билл Славски:

«Анкоры ссылок, ведущих на страницы, которые включают эту же или близкие к ней по смыслу фразы (которые часто встречаются на страницах, которые ранжируются по этой фразе), должны иметь больший вес.»

Личный опыт: релевантность внешних ссылок со временем стала намного важнее, чем просто их число: качество лучше количества. И кажется, что в случае внутренних ссылок контентные ссылки сильнее влияют на ранжирование, чем модульные.

Есть два разных мнения об анкорах для внутренних ссылок: либо меняйте его, либо сохраняйте согласованность. Моя личная позиция – придерживаться стратегии, когда текст внутренней ссылки должен совпадать с ключевым словом, по которому вы хотите ранжироваться. Иногда анкор можно немного изменить, но не стоит этого делать без необходимости.

Аксиома: «Не используйте один и тот же анкор для ссылок на две разные страницы»

Правда: в статье от 2008 года Google рекомендует использовать в анкоре описательный текст.

«Написание описательного текста в анкоре помогает поисковым системам и пользователям лучше понять ваш контент. Чем больше Google знает о вашем сайте (благодаря вашему контенту, заголовкам страниц, тексту ссылок и т.д.), тем более релевантные результаты мы сможем предоставить пользователям (и вашим потенциальным посетителям)».

Личный опыт: я не смог найти никаких доказательств против этой теории. Думаю, ссылки на одну и ту же страницу с разными анкорами указываются по ошибке. Я рекомендую регулярно проверять тексты внутренних ссылок и при необходимости вносить небольшие изменения, чтобы упростить их.

Аксиома: «Ссылки в футере сайта менее важны, чем ссылки внутри основного текста»

Правда: В видео Мюллер подтвердил, что Google в основном «смотрит» на основное содержимое страницы, а не на футер.

В этой конкретной ситуации ссылки в основном тексте страницы важнее. С точки зрения пользователя это также не лишено смысла.

Правда: существует множество патентов, которые показывают, как Google может различать основное содержимое, футер и другие блоки содержимого (пример).

Правда: в 2016 году Мюллер подтвердил, что Google по-разному оценивает ссылки в основном тексте и в футере.

С одной стороны, это область страницы с вашим основным контентом, а с другой – все остальное, включая меню, боковую панель, футер и хедер… Мы действительно принимаем это во внимание при оценке ссылок.

Правда: в патенте Google, полученном в 2010 году, описывается оценка поведения пользователей при определении веса ссылки. Другими словами, Google может оценить, насколько вероятно, что пользователи перейдут по ссылке, и на основе этих данных присвоить им больший или меньший вес.

Личный опыт: хотя я согласен с тем, что ссылки в футере менее важны, чем ссылки в основном тексте, мне кажется, что они все равно важны при сканировании сайта поисковыми системами. Они упрощают нахождение сайта и уменьшают глубину перехода на важные страницы. Я не считаю ссылки в футере бесполезными.

Аксиома: «Google не может переходить по внутренним Javascript-ссылкам»

Правда: хотя Google все лучше и лучше сканирует и рендерит Javascript, поисковой гигант рекомендует на всякий случай использовать тег <noscript> при дублировании содержания Javascript.

Ложь: как показал эксперимент Onely еще в 2017 году, Google действительно хорошо сканирует Javascript-ссылки.

Ложь: в документации Google (см. ниже) и в статье за 2014 год говорится, как именно Google обычно обрабатывает Javascript.

Личный опыт: скрытие ссылок с помощью Javascript больше невозможно. Google находит их при правильном рендеринге HTML (при условии, что вы отметили все флажки).

Аксиома: «Не рекомендуется использовать тег nofollow для внутренних ссылок»

Тег nofollow для внутренних ссылок изначально использовался для «моделирования PageRank» – устаревшего метода оптимизации, который предотвращал передачу PageRank на маловажные страницы. Он используется для предотвращения сканирования определенных страниц поисковой системой в случае сбоя методов наподобие robots.txt. Однако, некоторые считают, что nofollow – это сигнал недоверия, и его бессмысленно использовать для внутренних ссылок.

В 2019 году Google объявил, что использует nofollow в качестве сигнала, а не директивы, и представил 2 новых атрибута: rel=sponsored и rel=ugc. После этого Google начал считать nofollow сигналом ссылки.

Правда: В 2009 году Мэтт Каттс подтвердил, что метод моделирования PageRank не работает:

«Nofollow – это метод (представленный в 2005 году и поддерживаемый несколькими поисковыми системами) для аннотирования ссылок, который позволяет предупредить: «Я не могу или не хочу поручиться за эту ссылку». В Google ссылки nofollow не передают PageRank и анкоры».

Правда: страницы с внутренними ссылками, помеченными как «nofollow», все равно можно сканировать, если на них указывают другие ссылки без nofollow. Как определяется краулинговый бюджет поискового робота Googlebot: «Любой просматриваемый URL влияет на краулинговый бюджет. Даже если на вашей странице URL отмечен как nofollow, он все равно может сканироваться, если другая страница вашего сайта или любая страница в Интернете не помечает эту ссылку как nofollow.»

Личный опыт: я никогда не был поклонником использования тега nofollow для внутренних ссылок. Кроме того, недавно я удалил множество таких ссылок из большого домена и не заметил особого влияния на ранжирование (за исключением увеличения числа просканированных страниц).

Аксиома: «Глубина клика не должна превышать 3»

Глубина клика или «глубина сканирования» – это количество кликов, необходимое для перехода с главной страницы на ваши самые важные страницы.

Ложь: В приведенном выше видео Джон Мюллер подтвердил, что глубина клика важна, но не назвал конкретное число.

Личный опыт: я понял, что лучше выбрать такую структуру сайта, которая позволит минимизировать глубину кликов без ущерба для пользовательского опыта – к примеру, путем заполнения домашней страницы ссылками. При этом не страшно, если для перехода по некоторым ссылкам потребуется 8 или 10 кликов. Опасения вызывают только те страницы, для перехода на которые с главной требуется больше 10 кликов.

Аксиома: «Внутренние ссылки помогают оптимизировать краулинговый бюджет»

Правда: в документации Google о том, как работает поиск, есть информация о краулинговом бюджете, подтверждающая эту аксиому.

Личный опыт: внутренние ссылки помогают Google определять, какие страницы сканировать и как часто. Логи покажут, насколько эффективна внутренняя структура вашего сайта. Увеличение числа внутренних ссылок на страницы, которые сканируются и ранжируются хуже остальных, может оказать огромное влияние на трафик.

Аксиома: «Страница не должна содержать две ссылки на одну и ту же цель»

Ложь: Джон Мюллер из Google опроверг этот миф в своем Twitter:

«Вредят ли повторяющиеся внутренние ссылки ранжированию?
— Нет, можно использовать их без ограничений!»

Правда: В 2013 году Мэтт Каттс рассказал о делении PageRank на число ссылок.

Ложь: в интервью 2010 года для издания Stone Temple Эрик Энге спросил Мэтта Каттса: «Допустим, у вас есть страница, на которую ссылаются десять других страниц. Если три из них являются дубликатами, тратятся ли в итоге три голоса впустую?». Он ответил: «Ну, не обязательно. В таких случаях люди могут проводить тесты. Мы пытаемся объединить страницы, а не полностью их отбросить. Если вы создадите ссылку на три страницы, которые являются дубликатами, поисковая система может понять это и передать вес входящих ссылок на эти объединенные страницы».

Личный опыт: я бы не стал слишком беспокоиться о делении PageRank. Ссылки на одну и ту же страницу могут одновременно быть в панели навигации сайта, основном тексте и в футере. В этом нет ничего страшного, если это происходит не слишком часто.

Аксиома: «Вы должны избегать ссылок на неважные страницы»

Правда: Google заявляет в своем блоге, что краулинговый бюджет может пострадать из-за ссылок на некачественный контент (повторяющийся, бессмысленный или спам-контент).

Личный опыт: ссылки на некачественные страницы – не лучшая идея, но основная проблема заключается в некачественном контенте. В первую очередь я всегда пытаюсь его улучшить.

Аксиома: «Для пагинации следует использовать rel=next/prev»

Атрибут rel=next/prev был стандартом в SEO до тех пор, пока Google не отказался от него в 2019 году.

Правда: Илья Григорик из Google упомянул, что Googlebot достаточно умен, чтобы определять пагинацию. Кроме того, для внедрения rel=prev/next есть другие веские причины (это все еще официальный стандарт W3C).

Личный опыт: мне кажется, что Google пока не может предложить хороших альтернатив. Поисковой гигант рекомендует добавлять возможность просмотреть все страницы, бесконечную прокрутку или просто «позволить Googlebot во всем разобраться». Все эти варианты ненадежны.

Аксиома: «Для оптимизации внутренней структуры ссылок следует использовать HTML-карты сайта»

Правда: в 2010 году в блоге Google сообщалось о том, что «у 59% сайтов отсутствуют карты сайта, доступные для просмотра пользователем. С их помощью вы можете отобразить структуру своего ресурса и предоставить посетителям удобную навигацию в один клик. Если пользователи не могут найти на вашем сайте определенные страницы, карта может помочь им сориентироваться. Не оставляйте своих посетителей без неё!»

Личный опыт: я большой поклонник файлов HTML-карт. Конечно, они не могут в одночасье удвоить органический трафик, но действительно помогают поисковым системам обнаруживать все страницы в домене, а также уменьшают глубину клика.

Аксиома: «Не используйте анкоры наподобие «нажмите здесь» для внутренних ссылок»

Правда: в руководстве Google по SEO для начинающих говорится: «Не забывайте, что ссылки бывают не только внешними, но и внутренними. Тщательно продуманный текст внутренних ссылок поможет лучше ориентироваться на вашем сайте не только пользователям, но и поисковым системам.»

Личный опыт: я люблю делать максимально понятные и точные тексты ссылок. Это благоприятно влияет на ранжирование сайта.

Лучшие методы оптимизации внутренних ссылок

Давайте рассмотрим несколько основных методик оптимизации внутренних ссылок.

Исправление или удаление нерабочих ссылок

Нерабочие ссылки – плохой опыт как для пользователей, так и для поисковых систем. Короче говоря, вы должны избегать ссылок на страницы с кодом состояния, отличным от 200.

Google говорит об этом Руководстве по SEO: «Не допускайте устаревания навигационной страницы из-за неработающих ссылок».

Мой совет: трудно предотвратить появление нерабочих ссылок для крупных сайтов, но от них стоит избавляться. Вы можете найти их с помощью различных утилит, в том числе и с помощью SiteAnalyzer.

В здоровой структуре сайта должно быть как можно меньше ссылок с кодом статуса, отличным от 200 (см. изображение ниже).

Оптимизация анкоров для внутренних ссылок

Как уже говорилось в аксиоме об анкорах для внутренних ссылок, их необходимо упрощать. Сам Google рекомендует избегать «использования текста, не относящегося к теме или не имеющего отношения к содержанию страницы, на которую ведет ссылка».

Я рекомендую два исправления:

Убедитесь, что вы не используете фразы наподобие «нажмите здесь», «здесь» или аналогичные фразы.
Оптимизируйте анкоры для ключевых слов, по которым должна ранжироваться страница.

Лично я в 80% случаях использую для текстов ссылок ключевые слова, но это не значит, что в вашем случае это соотношение тоже окажется наиболее эффективным.

Мой совет: регулярно (каждые 3 месяца) проверяйте анкоры внутренних ссылок и избавляйтесь от слишком разных и несогласованных ссылок.

Если вы хотите добиться наилучшего результата, сопоставляйте анкоры внешних обратных ссылок с текстом ваших внутренних ссылок. Это значительно увеличит ваш потенциал для ранжирования по целевому ключевому слову.

Посмотрите на скриншоты раздела обратных и внутренних ссылок в Ahrefs: в обоих случаях я искал «техническую привязку», чтобы я мог сравнить, использую ли я тот же внутренний текст, что и у внешних ссылок.

Уменьшите количество страниц с одной входящей ссылкой

Если на вашем сайте много страниц с единственной входящей ссылкой, обычно это плохой знак. Почему? Потому что это значит, что страницы имеют плохие ссылки и, следовательно, получают очень низкий PageRank, либо они низкого качества, и вы стараетесь ссылаться на них как можно меньше.

Мой совет: в Search Console можно перейти в раздел «Ссылки» > «Наиболее часто ссылаются» и отсортировать список по возрастанию, чтобы увидеть, какие страницы вашего сайта имеют наименьшее количество внутренних ссылок. Возможно, пришла пора добавить на них ссылки!

Помимо дополнительных внутренних ссылок, эти страницы также могут нуждаться в обновлении контента. Это особенно актуально для крупных сайтов. Типичные кандидаты – это профили пользователей, старые продукты или страницы с устаревшими характеристиками продуктов. Если они больше не нужны, присвойте им код статуса 410 и удалите внутренние ссылки.

Используйте навигацию по хлебным крошкам

Навигация по хлебным крошкам сейчас очень популярна и используется на большинстве сайтов. Она не только позволяет генерировать красивые сниппеты в поисковой выдаче, но и благоприятно влияет на краулинг и внутреннюю структуру ссылок.

В руководстве для начинающих от Google хлебные крошки упоминаются как одна из передовых практик.

Мой совет: убедитесь, что каждый шаг таксономии вашего сайта отражен в хлебных крошках и используйте структурированные данные для создания сниппетов.

Не используйте цепочки наподобие:

домой > товары > стул

Вместо этого выберите что-нибудь более наглядное – например:

домой > мебель > стул

домой > мебель > кухня > стул

Стратегии оптимизации перелинковки сайта

Цель стратегии оптимизации перелинковки – улучшение ссылочного графа в соответствии с типом сайта.

Наилучшая структура внутренних ссылок зависит от используемой бизнес-модели. Она может быть централизованной или децентрализованной в зависимости от того, на каких страницах возможна конверсия посетителей. Централизованные сайты обычно очень загружены контентом – например, SaaS, агентства или закрытые торговые площадки. Децентрализованные сайты (общедоступные маркетплейсы, потребительские сайты, социальные сети) легко масштабируются.

Стратегии оптимизации перелинковки децентрализованных сайтов

Основная цель для децентрализованных сайтов – обеспечить как можно больше релевантных связей между продуктами и категориями для увеличения продаж и поисковой видимости.

Ниже приведено множество примеров из сегмента электронной коммерции, но большинство из них также можно перенести на другие бизнес-модели.

Другие товары этого бренда

Горизонтальная таксономия

Большинство сайтов электронной коммерции по умолчанию используют вертикальную таксономию: категории продуктов, подкатегории и продукты. Горизонтальные таксономии – это бренды, места, события, личности и т.д.

Примером горизонтальной таксономии является категория Samsung Best Buy, которая ведет на несколько подкатегорий внутри Samsung.

Другой пример таксономии с горизонтальными ссылками можно найти на главной странице Target (обратите внимание на категории «Хэллоуин» и «Готовы к школе»).

Вместе с этим часто покупают

Пакеты продуктов – это один из лучших (а, возможно, и САМЫЙ лучший) способ семантически связать два продукта, которые тесно связаны друг с другом, но находятся в разных категориях.

Связанные категории

Стратегии оптимизации внутренних ссылок для контент-ориентированных сайтов

Разделение тем: идея заключается в том, чтобы в статьях чаще ссылаться на близкие по темам материалы и реже – на тексты по другим темам. То же самое можно сделать для товара в категории. Таким образом вы гарантируете, что текст ссылки останется актуальным, а статьи будут находиться в непосредственной близости друг к другу.

Эволюция разделения тем – это тематические кластеры. Такой подход предполагает статью, охватывающую короткое (основное) ключевое слово, а также короткие статьи (кластеры) для длинных ключевых слов, связанные и ссылающиеся на основное. Это позволяет создать тесные тематические отношения внутри ссылочной структуры.

Статьи по теме: Ссылки на статьи по теме внизу страницы должны использоваться на всех сайтах. Тем не менее, некоторые до сих пор о них забывают. Не совершайте эту ошибку! Оставляйте ссылки на близкие по теме сайты на с релевантными статьями.

Вот и все, друзья! Если вам кажется, что мы что-то упустили – расскажите об этом в комментариях, и мы обязательно дополним статью.

Google PageRank НЕ мертв: почему это все еще важно

Вы занимались поисковой оптимизацией более двух лет? Вы, наверное, помните рейтинг страницы панели инструментов Google.

Вот как это выглядело:

источник: SEL

Он показывал Google PageRank каждой страницы, которую вы посетили, в логарифмической шкале от 0 до 10.

Но даже до того, как Google официально прекратил поддержку Toolbar Pagerank в 2016 году, они уже перестали обновлять его на много лет. По этой причине некоторые SEO-специалисты рассматривают PageRank как устаревшую и нерелевантную метрику, которой нет места в современном SEO.

Вот комментарий, который я нашел к другой статье о PageRank, который резюмирует этот образ мышления:

Довольно жестоко. Но вот в чем дело: PageRank по-прежнему играет жизненно важную роль в алгоритме ранжирования Google.

Как я это узнаю? Так сказал Google.

DYK, что по прошествии 18 лет мы все еще используем PageRank (и сотни других сигналов) для ранжирования?
Хотите знать, как это работает? Https: //t.co/CfOlxGauGF pic.twitter.com/3YJeNbXLml
— Гэри «鯨理» Иллиес (@methode) 9 февраля 2017 г.

(Гэри Иллис работает на Google.Так что этот твит, так сказать, прямо из уст лошади.)

Но этот твит годовой давности — не единственное мое доказательство. Всего месяц назад Гэри Илес выступал на конференции, которую я посетил в Сингапуре (вот и я с ним!). В своем выступлении он напомнил аудитории, что PageRank по-прежнему является частью их алгоритма; просто общедоступная оценка (то есть PageRank панели инструментов) больше не существует.

Имея это в виду, этот пост преследует три цели:

Установить рекорд важности и актуальности PageRank в 2018 году;
Объяснить основы формулы PageRank;
Чтобы обсудить другие аналогичные показатели, существующие сегодня, которые могут сделать подходящую замену устаревшей общедоступной «оценке рейтинга страниц».”

Что такое Google PageRank?

PageRank (PR) — это математическая формула, которая определяет «ценность страницы», глядя на количество и качество других страниц, которые ссылаются на нее. Его цель — определить относительную важность данной веб-страницы в сети (т. Е. Во всемирной паутине).

Соучредители Google Сергей Брин и Ларри Пейдж разработали PageRank в 1997 году в рамках исследовательского проекта Стэнфордского университета. Они описали свою мотивацию следующим образом:

«Наша главная цель — улучшить качество поисковых систем.

Это подводит нас к важному моменту: поисковые системы не всегда были такими эффективными, как Google сегодня. Ранние поисковые системы, такие как Yahoo и Altavista, вообще не работали хорошо. Релевантность их результатов поиска оставляла желать лучшего.

Вот что Сергей и Ларри сказали о состоянии поисковых систем в своей оригинальной статье:

«Любой, кто недавно использовал поисковую систему, может легко подтвердить, что полнота индекса — не единственный фактор качества результаты поиска.«Нежелательные результаты» часто размывают любые результаты, которые интересуют пользователя ». важный ресурс, который в основном не используется в существующих поисковых системах ».
Идея возникла из-за того, как ученые оценивают «важность» научных работ. То есть, глядя на количество других научных статей, ссылающихся на них. Сергей и Ларри взяли эту концепцию и применили ее к сети, отслеживая ссылки (ссылки) между веб-страницами.
Он был настолько эффективным, что стал основой поисковой системы, которую мы теперь знаем как Google, и она остается таковой до сих пор.
Как работает Google PageRank?
Вот полная формула (и объяснение) из исходной статьи, опубликованной в 1997 году:
Мы предполагаем, что страница A имеет страницы T1… Tn, которые указывают на нее (т. Е. Являются цитатами). Параметр d представляет собой коэффициент демпфирования, который может быть установлен от 0 до 1. Обычно мы устанавливаем d равным 0,85. Более подробная информация о d содержится в следующем разделе.Также C (A) определяется как количество ссылок, выходящих со страницы A. PageRank страницы A определяется следующим образом:
PR (A) = (1 ‑ d) + d (PR (T1) / C (T1) +… + PR (Tn) / C (Tn))
Обратите внимание, что PageRank формирует распределение вероятностей по веб-страницам, поэтому сумма PageRank всех веб-страниц будет равна единице.
Запутались? Давайте упростим.
Google принимает во внимание три фактора при расчете PageRank веб-страницы, а именно:
Количество и качество страниц с входящими ссылками;
Количество исходящих ссылок на каждой ссылающейся странице;
PageRank каждой страницы со ссылками.
Предположим, что страница C имеет две ссылки: одну со страницы A, и одну с страницы B . Страница A сильнее, чем страница B , а также имеет меньше исходящих ссылок. Загрузите эту информацию в алгоритм PageRank, и вы получите PageRank стр. C .
Формула PageRank также имеет так называемый «коэффициент затухания», который имитирует вероятность того, что случайный пользователь продолжит щелкать ссылки во время просмотра веб-страниц.Считается, что это уменьшается с каждым щелчком по ссылке.
Подумайте об этом так: вероятность того, что вы нажмете ссылку на первой посещаемой странице, достаточно высока. Но вероятность того, что вы затем нажмете ссылку на следующей странице, немного ниже и так далее, и тому подобное.
Имея это в виду, общий «голос» страницы умножается на «коэффициент демпфирования» (обычно принимаемый равным 0,85) с каждой итерацией алгоритма PageRank.
Если BBC ссылается на страницу с помощью четырех «переходов по ссылкам», значение этой ссылки будет «снижено» до такой степени, что последняя страница вряд ли почувствует выгоду.Но если они ссылаются на ту же страницу только с помощью двух переходов по ссылкам, эта ссылка будет иметь сильное влияние на страницу.
Примечание редактора
Вам может быть интересно:
«Что, если бы мы не знали PageRank страницы A или страницы B?»
Это все равно что задать следующий вопрос:
Если Сергей отдаст Ларри половину своих денег, сколько денег у Ларри?
Вы не можете ответить на этот вопрос, потому что отсутствует важная информация: сумма денег, которая была у Сергея в первую очередь.
Это грубая аналогия, да, но она относится к алгоритму PageRank, потому что для расчета PageRank каждой другой страницы в сети вам сначала нужно знать PageRank хотя бы одной страницы, верно?
Итак, как Google решает эту проблему?
Вот еще один отрывок из оригинальной статьи о PageRank:
PageRank или PR (A) можно рассчитать с помощью простого итеративного алгоритма и соответствует главному собственному вектору нормализованной матрицы ссылок в Интернете.
Похоже на чепуху?
Это в основном означает, что алгоритм Google PageRank может рассчитать PR страницы, не зная окончательного PageRank страниц, на которые есть ссылки. Это связано с тем, что PageRank на самом деле не является абсолютной «оценкой», а скорее является относительной мерой качества веб-страницы по сравнению с любой другой страницей на диаграмме ссылок (т. Е. Веб-страницей).
Прочтите эту статью, если хотите узнать больше.
Почему Google удалил общедоступную оценку PageRank?
Вот что сказал представитель Google в 2016 году:
По мере того, как Интернет и наше понимание Интернета стали более сложными, оценка PageRank панели инструментов стала менее полезной для пользователей как единый изолированный показатель.Удаление отображения PageRank с панели инструментов помогает избежать путаницы у пользователей и веб-мастеров относительно важности показателя.
Но почти наверняка был еще один фактор, способствовавший принятию решения: ссылочный спам .
Справедливо будет сказать, что оптимизаторы поисковых систем давно были одержимы PageRank как фактором ранжирования, возможно, потому, что так называемый «Toolbar PageRank» предлагал наглядную оценку, в буквальном смысле слова, достоинства ранжирования веб-страницы.
Не существовало такого визуального индикатора для каких-либо других факторов ранжирования, из-за чего казалось, что PageRank был единственным важным фактором.В результате люди вскоре начали покупать и продавать ссылки с высоким PR. Это стало огромной индустрией, и она остается такой до сих пор.
несколько ссылок с высоким PR для продажи на Fiverr прямо сейчас
Если вам интересно, как продавцы ссылок создают эти ссылки с высоким PR, есть много способов. В середине 2000-х одной из основных тактик привлечения клиентов было оставлять комментарии в блогах.
Для Google это было большой проблемой. Ссылки изначально хорошо разбирались в качестве, потому что они естественно выдавались на достойные страницы.Неестественные ссылки сделали их алгоритм менее эффективным при различении высококачественных страниц от некачественных.
Введение «nofollow»
В 2005 году Google в партнерстве с другими крупными поисковыми системами ввел атрибут «nofollow». Это решило проблему спама в комментариях в блогах, позволив веб-мастерам останавливать передачу PageRank по определенным ссылкам (например, комментариям в блогах).
Вот отрывок из официального заявления Google о введении «nofollow»:
Если вы блоггер (или читатель блога), вы до боли знакомы с людьми, которые пытаются повысить поисковые запросы на своих сайтах. рейтинг двигателя путем отправки связанных комментариев блога, таких как «Посетите мой сайт со скидкой фармацевтических препаратов.«Это называется спамом в комментариях, он нам тоже не нравится, и мы тестировали новый тег, который его блокирует. С этого момента, когда Google видит атрибут (rel = «nofollow») в гиперссылках, эти ссылки не получают никакого значения при ранжировании веб-сайтов в наших результатах поиска.
В настоящее время почти все системы CMS «nofollow» ссылаются на комментарии блога по умолчанию.
Но когда Google решил одну проблему, другая проблема случайно усугубилась.
Формирование PageRank
Исходная формула PageRank утверждает, что PageRank делится поровну между исходящими ссылками на веб-странице.Таким образом, если PageRank страницы составляет y , а страница имеет десять исходящих ссылок, сумма PageRank, передаваемая по каждой ссылке, составляет y / 10 .
Но что произойдет, если вы добавите атрибут «nofollow» к 9 из этих 10 ссылок? Конечно, он останавливает поток PageRank к девяти из этих страниц, оставляя полное значение PageRank для передачи только по одной ссылке на странице, верно?
Изначально да, так и было, и вскоре веб-мастера начали выборочно добавлять атрибут «nofollow» к страницам, которые они считали менее важными (например,g., исходящие ссылки и т. д.). Это позволило им эффективно «сформировать» поток PageRank вокруг своего сайта.
Например, если бы у них была страница с рейтингом PageRank 7 (согласно общедоступной оценке PR на панели инструментов), и они хотели бы повысить «мощь» определенной страницы, они бы просто ссылались на нее из страница с высоким PR и «nofollow» все остальные ссылки на странице. Таким образом, на выбранную ими страницу будет отправлено максимальное количество PageRank.
Google внес в это изменение в 2009 году.Вот отрывок из сообщения в блоге Мэтта Каттса по этому поводу:
Итак, что происходит, когда у вас есть страница с «десятью пунктами PageRank» и десятью исходящими ссылками, а пять из этих ссылок не являются читаемыми? […] Первоначально пять ссылок без nofollow передавали бы по два пункта PageRank каждая […] Более года назад Google изменил порядок потоков PageRank, так что пять ссылок без nofollow будут передавать по одному пункту PageRank каждая.
Вот иллюстрация разницы:
Мы не знаем, работает ли математика nofollow по-прежнему именно так.Google внес это изменение девять лет назад. Теперь все может быть иначе. Возможно, что другие факторы (например, положение ссылки на странице) теперь также влияют на то, насколько важна данная ссылка.
Но мы точно знаем, что добавление тегов «nofollow» к некоторым ссылкам не поможет направить больше «ссылочного веса» на остальные ссылки на странице.
Google (медленно) снижает общедоступный рейтинг PageRank
Вскоре после внесения изменений в способ передачи PR между так называемыми «dofollow» и «nofollow» на странице, Google удалил данные PageRank из Инструментов для веб-мастеров.
Затем, в 2014 году, поддержка общедоступной метрики PageRank нанесла еще один удар, когда Джон Мюллер из Google заявил, что люди должны прекратить использовать PageRank, поскольку он больше не будет обновляться.
«Я бы не стал использовать PageRank или ссылки в качестве метрики. Последний раз мы обновляли PageRank более года назад (насколько я помню) и не планируем делать дальнейшие обновления. Подумайте, что вы хотите, чтобы пользователи делали на вашем сайте, и подумайте о соответствующем показателе для этого ».
В 2016 году PageRank панели инструментов был официально сокращен.
Этот шаг затруднил покупку и продажу «ссылок с высоким PR», поскольку не было возможности узнать «истинный» PageRank веб-страницы.
Есть ли подходящая замена общедоступной оценке PageRank?
Реплика PageRank не существует. Период.
Но есть несколько похожих показателей, одна из которых — рейтинг URL Ahrefs.
Примечание.
Moz и Majestic также имеют некоторые проприетарные метрики, которые работают аналогично PageRank. Не стесняйтесь читать документацию на сайтах их авторов, чтобы узнать больше.Однако в этой статье мы будем говорить только о рейтинге URL Ahrefs, потому что это показатель, который мы полностью понимаем и которому доверяем.
Что такое рейтинг URL?
«Рейтинг URL Ahrefs (UR) — это показатель, который показывает, насколько сильным является профиль обратной ссылки * целевого URL * по шкале от 1 до 100».
Как узнать рейтинг URL страницы? Просто вставьте его в Site Explorer.
Или воспользуйтесь панелью инструментов SEO Ahrefs.
Чем рейтинг URL (UR) похож на рейтинг страницы?
Здесь мы хотим быть прозрачными, поэтому важно отметить, что, хотя мы рассчитываем рейтинг URL (UR) аналогично исходной версии Google PageRank, это не то же самое.Никто, кроме Google, не знает, как формула PageRank развивалась за эти годы.
Но мы знаем, что рейтинг URL (UR) сопоставим с исходной формулой рейтинга страниц в Google следующим образом:
Мы считаем ссылки между страницами;
Мы уважаем атрибут «nofollow»;
У нас есть «коэффициент затухания»;
Мы сканируем Интернет вдоль и поперек (что является критическим компонентом при вычислении точной метрики на основе ссылок)
Помните: так рейтинг URL (UR) сравнивается с исходной формулой PageRank .Google почти наверняка повторил и улучшил свою формулу за 21 год с момента ее создания.
Откуда мы это знаем? Что ж, для начала, это разумное предположение. Мы знаем, что Google не стоял на месте все это время, потому что их результаты поиска намного лучше всех поисковых систем.
Но вот цитата Мэтта Каттса, которую я снова нашел в его сообщении в блоге 2009 года о формировании PageRank:
«Даже когда я пришел в компанию в 2000 году, Google выполнял более сложные вычисления ссылок, чем вы могли бы наблюдайте из классических газет PageRank.Если вы считаете, что Google прекратил внедрять инновации в анализе ссылок, это ошибочное предположение. Хотя мы по-прежнему называем его PageRank, способность Google вычислять репутацию на основе ссылок за эти годы значительно расширилась ».
Чем рейтинг URL (UR) отличается от рейтинга страниц в Google?
Компания Google зарегистрировала множество патентов, которые являются общедоступными. Но никто, даже Билл Славски, не знает, какие факторы являются частью живого алгоритма или какой вес каждый из них получает.
Сам по себе этот факт очень затрудняет понимание того, чем рейтинг URL (UR) отличается от текущей версии Google PageRank, потому что мы не до конца понимаем, как Google оценивает ценность ссылки в 2018 году.
Даже когда дело доходит до На первый взгляд простые вещи, такие как способ подсчета ссылок, не так просты, как вы могли подумать. Чтобы проиллюстрировать это, взгляните на это изображение:
Это отличный тест при собеседовании с оптимизаторами поисковых систем.
Поисковый робот Ahrefs насчитывает восемь ссылок на страницу B , но не все сканеры работают одинаково.
Мы понятия не имеем, как Google их считает.
Более того, фактический подсчет ссылок — только одна часть уравнения. Когда вы начинаете подсчитывать, сколько ценности передает каждая из этих ссылок, сложность достигает совершенно нового уровня.
Вот еще несколько вопросов, на которые мы не знаем ответов:
1. Изменяется ли перенос PageRank в зависимости от расположения ссылки на странице?
Патент Google на разумный серфер указывает на то, что это может быть так.
В частности, считается, что ссылки выше в документе могут передавать больший PageRank, чем ссылки ниже. То же самое касается ссылок на боковой панели и ссылок в основном контенте.
Билл Славски перечисляет некоторые другие функции, которые Google может использовать для оценки важности ссылки в своем анализе.
2. Передают ли внутренние ссылки PageRank так же, как внешние ссылки?
Патент Google на разумный серфер дает некоторое указание на то, что это может быть так.
Билл Славски также говорит об этом в своем анализе патента.
Однако однозначного ответа на этот вопрос нет. Тот факт, что он существует в патенте Google, не означает, что он является частью действующего алгоритма. За прошедшие годы Google зарегистрировал множество патентов.
3. Передает ли первая ссылка с сайта большую ценность, чем любые последующие ссылки с того же сайта?
Билл Славски заявляет, что последующие ссылки с того же сайта «могут быть проигнорированы при подсчете баллов для страниц.”
Мы также обнаружили явную положительную корреляцию между количеством уникальных ссылающихся доменов и органическим трафиком, когда проанализировали почти 1 МИЛЛИАРД веб-страниц.
4.…
Честно говоря, мы могли перечислять такие неизвестные целый день. (Если вам интересно, в этой статье Moz рассказывается о других причинах, по которым все ссылки не могут быть созданы одинаковыми.)
Следует ли использовать рейтинг URL (UR) в качестве альтернативы PageRank?
Рейтинг URL (UR) является достойной заменой для PageRank, потому что он имеет много общего с исходной формулой PageRank.
Однако это не панацея. Мы точно знаем, что рейтинг URL (UR) не учитывает столько факторов, сколько современная итерация рейтинга страниц в Google.
Итак, мы советуем использовать его, но не полагаться полностью на него. Перед переходом по ссылке всегда проверяйте целевые объекты ссылок вручную (что означает посещение фактической страницы).
Как сохранить (и повысить) ваш PageRank
Прежде чем я начну с этого раздела, я хочу подчеркнуть важный момент:
Это не об оптимизации для PageRank или рейтинга URL (UR).Такой образ мышления часто приводит к неправильному принятию решений. Настоящая задача — убедиться, что вы не теряете и не теряете PageRank на своем сайте.
Для этого есть три области, на которых нужно сосредоточиться:
Внутренние ссылки: То, как вы связываете страницы вместе на своем веб-сайте, влияет на поток «авторитета» или «ссылочного веса» вокруг вашего сайта.
Внешние ссылки: И рейтинг URL (UR), и рейтинг PageRank фактически разделяют полномочия между всеми исходящими ссылками на странице.Но это не означает, что вы должны удалять или запрещать использование внешних ссылок. (Продолжайте читать.)
Обратные ссылки: Обратные ссылки приносят так называемый «ссылочный вес» на ваш сайт, который вы должны тщательно сохранять.
Давайте рассмотрим каждый из них по отдельности.
Внутренние ссылки
Обратные ссылки не всегда находятся под вашим контролем. Люди могут ссылаться на любую страницу вашего сайта по своему выбору, и они могут использовать любой текст привязки, который им нравится.
А вот внутренние ссылки разные.Вы полностью контролируете их.
Серьезно: Внутренние ссылки — это достаточно большая тема, чтобы оправдать отдельную статью… вот почему мы написали ее. Но пока вот несколько рекомендаций по внутренним ссылкам, которые помогут вам начать:
1. Держите важный контент как можно ближе к вашей домашней странице
Ваша домашняя страница почти наверняка является самой сильной страницей на вашем сайте.
Не верите? Сделайте следующее:
Site Explorer> введите свой домен> Best by Links
Держу пари, что ваша домашняя страница находится в верхней части списка.
Это почти всегда так по двум причинам:
Большинство обратных ссылок будут указывать на вашу домашнюю страницу: Просто посмотрите на столбец ссылающихся доменов в этом отчете. Скорее всего, вы увидите, что количество ссылок на вашу главную страницу больше всех страниц вашего сайта.
Большинство сайтов ссылаются на свои домашние страницы со всех других страниц: Видите логотип Ahrefs в верхнем левом углу этой страницы? Он ссылается на нашу домашнюю страницу. И он есть на всех страницах нашего сайта.Большинство сайтов имеют похожую структуру.
Таким образом, чем ближе страница к вашей домашней странице (с точки зрения внутренней структуры ссылок), тем больше «авторитета» она получит. Вот почему стоит размещать важный контент как можно ближе к главной странице.
Вы можете узнать, насколько далеко от домашней страницы находится конкретная страница, запустив сканирование сайта в нашем инструменте аудита сайта. Узнайте, как это сделать, из этого видео.

https://www.youtube.com / watch? v = G_9-AkZch5k
После того, как вы это сделаете, перейдите по адресу:
Site Audit> выберите проект> выберите сканирование> Data Explorer
Посмотрите на столбец «Глубина», который расскажет вам, как на много кликов каждая страница находится на главной странице (при условии, что вы начали сканирование именно с нее).
Вы даже можете отсортировать столбец «Глубина» в порядке убывания, чтобы увидеть страницы, очень далекие от главной.
Но давайте посмотрим правде в глаза, вы не можете ссылаться на на каждую страницу с вашей домашней страницы, верно?
Хорошая новость заключается в том, что ваша домашняя страница — не единственная важная страница на сайте, способная передавать полномочия другим страницам.Если вы отчаянно хотите направить больше «ссылочного веса» на определенную страницу вашего сайта, сделайте следующее:
Используйте отчет Best by Links , чтобы найти страницы с самым высоким авторитетом на вашем сайте;
Ссылка на страницу, которую вы пытаетесь «повысить» с любых релевантных страниц с высоким UR
Например, глядя на отчет Best by Links для блога Ahrefs, я вижу, что в нашем списке советов по SEO есть высокий UR.
Я также знаю, что мы упоминаем PageRank в этой статье…
… так что это полностью релевантная страница с высоким UR, с которой мы могли бы ссылаться на эту самую страницу.
Примечание редактора
Вот быстрый трюк для поиска наиболее релевантных страниц с высоким UR, с которых можно добавить внутренние ссылки на недавно опубликованные сообщения в блоге.
Перейдите в Google и используйте следующий оператор поиска:
site: yourdomain.com «тема страницы, на которую мы хотим создать внутреннюю ссылку»
Например, если мы хотели найти возможности внутренней ссылки для этой страницы, мы можем искать:
сайт: ahrefs.com/blog «pagerank»
Это показывает все наши сообщения в блоге, в которых упоминается слово «PageRank», которых 22.
Но какая из этих страниц дает самые эффективные внутренние ссылки?
Давайте воспользуемся парсером поисковой выдачи Криса Эйнсворта, чтобы очистить результаты, затем вставить их в инструмент пакетного анализа Ahrefs и отсортировать по рейтингу URL (UR).
Cool. Теперь у нас есть список самых авторитетных страниц, на которых упоминается слово «PageRank». Мы можем добавить внутренние ссылки на это руководство с некоторых из этих страниц, например:
Внутренняя ссылка на этот пост из нашего списка советов по SEO.
2.Исправить «сиротские» страницы
PageRank перемещается по сайту через внутренние и внешние ссылки. Это означает, что «ссылочная масса» может попасть на страницу только в том случае, если на нее действительно ведет ссылка с одной или нескольких страниц сайта.
Если на странице нет входящих ссылок, она называется «сиротой» . .
Чтобы найти такие страницы, вам сначала нужен список всех веб-страниц на вашем сайте. Это может быть немного сложно, но извлечение страниц из карты сайта часто помогает.Вы также можете загрузить полный список веб-страниц, созданных вашей CMS.
После этого просканируйте свой веб-сайт с помощью инструмента аудита сайта Ahrefs, затем перейдите по ссылке:
Site Audit> Data Explorer> Is valid (200) internal HTML page = Yes
Export this report, which will contain все URL-адреса, найденные на вашем сайте во время сканирования.
Теперь сравните URL-адреса в этом отчете с полным списком страниц вашего сайта. Любые страницы, которые сканирование не обнаружило, скорее всего, являются потерянными.
Вы должны исправить такие страницы, либо удалив их (если они неважны), либо добавив на них внутренние ссылки (если они важны).
Внешние ссылки
Многие люди считают, что ссылки на внешние ресурсы (например, веб-страницы на других сайтах) каким-то образом повлияют на их рейтинг.
То есть неправда . Внешние ссылки вам не повредят, поэтому не стоит беспокоиться о ссылках на другие сайты. Мы регулярно делаем ссылки на полезные ресурсы из блога Ahrefs, и наш трафик постоянно растет.
Это правда, что чем больше ссылок у вас на странице, тем меньшую «ценность» будет передавать каждая ссылка. Но мы уверены, что в 2018 году вычислить ценность каждой ссылки на странице будет не так просто, как это было в середине 1990-х годов, когда Google зарегистрировал оригинальный патент PageRank.
Итак, хотя вы можете накапливать ссылки и не связывать их ни с кем, это не означает, что Google вознаградит вас за это. Отказ от ссылок на какие-либо внешние ресурсы для начала выглядит подозрительно и манипулятивно, и мы знаем, что Google не уважает такую практику.
Итог? Внешние ссылки существуют потому, что служат определенной цели; они указывают читателям на ресурсы, которые дополняют беседы. Поэтому вы должны давать ссылку всякий раз, когда это полезно.
Вот несколько рекомендаций по внешним ссылкам, которым следует следовать:
1. Не используйте внешние ссылки «nofollow», если они вам не нужны.
Вот что Google говорит о ссылках «nofollow»:
В общем, мы не делаем Не слежу за ними. Это означает, что Google не передает PageRank или текст привязки по этим ссылкам.
Некоторые веб-сайты (Forbes, HuffPo и т. Д.) Теперь по умолчанию «nofollow» для всех своих внешних ссылок.
Это хорошая практика? Вовсе нет.
Большинство этих веб-сайтов решили реализовать такую редакционную политику, потому что некоторые из их авторов тайно продавали ссылки на свои статьи. Не желая поощрять такую практику, последовал полный запрет на использование внешних ссылок dofollow.
Но, скорее всего, у вас нет этой проблемы. Надеюсь, вы управляете качественным веб-сайтом и тщательно проверяете все предложения гостей.В этом случае нет необходимости запрещать подписку на все внешние ссылки. Это просто не имеет смысла.
Таким образом, вы должны использовать «nofollow» только внешние ссылки, когда:
Ссылки на сомнительные страницы: В этом случае вы можете спросить, следует ли вам вообще ссылаться на этот ресурс;
Ссылки из «спонсируемого поста»: Рекламные посты оплачиваются, что означает, что любые ссылки в посте фактически являются платными.Именно для этого и нужен атрибут «nofollow».
2. Исправить неработающие внешние ссылки
Неработающие внешние ссылки ухудшают взаимодействие с пользователем. Вот что происходит, когда читатель нажимает на такую ссылку:
Эти ссылки также «теряют» PageRank.
Подумайте об этом: ссылка никому не представляет ценности, но при этом снижает ценность остальных ссылок на этой странице.
Как это исправить? Сначала вам нужно их найти.
Прочтите этот пост, чтобы узнать все, что вам нужно знать: Как найти и исправить неработающие ссылки (чтобы вернуть ценный «ссылочный сок»)
Обратные ссылки
Обратные ссылки увеличивают PageRank страницы, на которую ведет ссылка.Например, backlinko.com ссылается на наше внутреннее руководство по SEO и, таким образом, увеличивает его PR.
Но, как обсуждалось ранее, не все обратные ссылки одинаковы. Google рассматривает сотни факторов, чтобы определить реальную ценность обратной ссылки.
Тем не менее, вот несколько полезных советов, чтобы получить максимальную отдачу от ваших обратных ссылок:
1. Сосредоточьтесь на создании ссылок со страниц с высоким UR
PageRank перемещается между страницами, а не доменами.
Ссылка со страницы с высоким авторитетом на веб-сайте с низким авторитетом будет стоить больше, чем ссылка со страницы с низким авторитетом на веб-сайте с высоким авторитетом.
Поэтому при проверке потенциальных возможностей ссылок в Site Explorer мы рекомендуем сортировать их по рейтингу URL (UR):
Если вы нашли своих потенциальных клиентов в другом месте (например, с помощью парсинга Google), стоит вставить их в наш инструмент пакетного анализа, чтобы проверить URL-рейтинг каждой страницы.
Примечание.
Вы можете использовать такой инструмент, как URL Profiler, чтобы получить рейтинг URL — и другие показатели Ahrefs — для тысяч страниц за один раз.
2. Исправьте неработающие страницы, которые тратят «ссылочный сок»
Обратные ссылки не только повышают «авторитет» страницы, на которую они указывают, но также и каждой страницы сайта, на которую есть внутренние ссылки.Причина в том, что PageRank перемещается со страницы на страницу через внутренние ссылки.
Но если у вас есть обратные ссылки, указывающие на неработающую страницу, любой «ссылочный вес» будет потрачен впустую, потому что ему некуда оттуда течь.
Поэтому вам следует исправить все битые страницы, на которые указывают обратные ссылки. Вы можете найти такие страницы, добавив фильтр «404 не найден» в отчет Лучшие по ссылкам .
Site Explorer> введите свой домен> Лучшие по ссылкам> добавьте фильтр 404
Это покажет вам все неработающие страницы вашего сайта, а также количество ссылок на каждой из них.
Узнайте больше о поиске и устранении этих проблем здесь.
3. Не позволяйте «авторитету» ослеплять; контекст тоже имеет значение
PageRank важен, но не менее важен контекст ссылки.
Что я имею в виду? Представьте, что вы ведете блог о кошках и пишете в блоге сообщение о том, как ваша кошка поцарапала сиденья вашего прекрасного нового BMW. В сообщении вы ссылаетесь на страницу соответствующего продукта на официальном сайте BMW. Эта ссылка неактуальна, потому что она взята из кошачьего блога?
№Это по-прежнему совершенно законно и актуально. Однако в глазах Google он может иметь меньшую «ценность», чем ссылка от известного автоблогера, который написал целую статью об этой конкретной модели BMW.
Честно говоря, если бы мне пришлось выбирать, на какой из этих двух страниц была бы лучшая ссылка для BMW…
… Мне было бы очень трудно решить.
Примечание.
Эти две страницы не настоящие. Я их придумал. 🙂
Заключительные мысли
Большинство специалистов по поисковой оптимизации никогда не задумываются о Google PageRank по очевидным причинам: он старый, и у вас больше нет возможности увидеть PageRank для страницы, даже если бы вы захотели.
Но важно помнить, что формула PageRank лежит в основе многих современных передовых методов SEO. Это причина того, почему обратные ссылки имеют значение, и именно поэтому специалисты по SEO до сих пор уделяют так много внимания внутренним ссылкам.
Это не значит, что вы должны зацикливаться на этом или даже пытаться напрямую оптимизировать PageRank. Ты не должен. Но поймите, что всякий раз, когда вы создаете ссылки, работаете над своей внутренней структурой ссылок или проверяете свои внешние ссылки. На самом деле вы косвенно оптимизируете PageRank.
Пять самых больших заблуждений о PageRank
Google PageRank — один из показателей, с которого все началось. Он присутствовал в той самой первой исследовательской работе, которая заложила основу всей рейтинговой системы Google.
PageRank определяет важность, надежность и «вес» веб-страницы на основе типа обратных ссылок, которые она получает. Это система, аналогичная академическим цитатам.Таким образом, чем надежнее ваш профиль обратных ссылок, тем более подходящие и авторитетные обратные ссылки вы получаете, тем выше ваши шансы на ранжирование.
Все мы прекрасно знаем, какое значение имеют хорошие обратные ссылки. Вес, присвоенный странице из-за ее профиля обратной ссылки, может повлиять на рейтинг. И с тех пор, как был впервые принят PageRank, SEO-сообщество начало пытаться оптимизировать его. Так оно и есть, они адаптируются, а мы адаптируемся.
За свою долгую историю в качестве важного фактора ранжирования PageRank был окружен множеством заблуждений.В этой статье я рассмотрю некоторые из наиболее распространенных.
1. PageRank как показатель слишком стар, чтобы иметь значение
PageRank был закрыт для публичного доступа в 2016 году. До этого его последнее доступное обновление было в 2013 году. А оригинальный алгоритм был представлен еще в 1999 году.
В Интернете не только показатели, но и целые инструменты могут устареть за несколько недель. Так что говорить об инструменте 1999 года может показаться плохой идеей.
И обычно я соглашусь. Но не в этом случае.
Прежде всего, PageRank во многих отношениях является одним из краеугольных камней всей системы рейтинга Google. PageRank (PR) изначально создавался с определенной целью — помочь пользователям избежать нежелательных результатов при поиске. И он прекрасно выполняет эту функцию в течение многих лет.
Во-вторых, это не совсем тот же показатель. Формула PageRank была существенно обновлена (более подробный обзор изменений алгоритма можно прочитать здесь).И это сделано для того, чтобы отразить изменения в Интернете.
И вдобавок ко всему, есть также новости о том, что патент PageRank продлевается Google. Таким образом, совершенно очевидно, что PageRank все еще жив и здоров как показатель веса страницы.
С первым тесно связано второе заблуждение.
2. Google не использует инструмент PageRank, так как он прекратил публично обновлять его
Во-первых, PageRank никогда официально не прекращал свое существование.Конечно, он перестал быть общедоступным. Да, Google не обновлял общедоступную версию годами.
Но всегда имейте в виду, что Google прямо заявляет, что они все еще используют PageRank после всех этих лет.
Это заблуждение происходит из-за того, что Google больше не показывает публичные оценки PR.
Вначале PageRank был легко доступным показателем. Используя панель инструментов Google, вы можете просто щелкнуть и увидеть значение от одного до десяти для любой страницы, которую вы посещаете.
Это привело к тому, что злонамеренные SEO-агентства широко использовали ссылочный спам, чтобы получить удовольствие от авторитетных блогов и веб-сайтов.
Это нужно было остановить, поэтому Google (вместе с парой других поисковых систем) ввел тег «nofollow». Это атрибут, который вы можете использовать, чтобы PR не принимал во внимание определенные ссылки, чтобы вы не потеряли свой авторитет из-за ссылочного спама.
Но даже после этого целая экономика выросла из SEO-агентств и компаний, оптимизирующих исключительно для PR.Дошло до того, что это начало причинять вред реальным пользователям, и в этот момент Google опустил ногу.
3. Невозможно измерить вес страницы
Поскольку PR перестал быть публичным, невозможно измерить вес страницы.
Это сложный вопрос, потому что он основан на очень реальном, неоспоримом факте. Поскольку PageRank стал закрытым для общественности, мы больше не можем видеть этот показатель. Это почти конец истории.
Ни одна компания, ни одна команда разработчиков не может утверждать, что точно знает, что говорит рейтинг PageRank о любой странице.
Но на самом деле существуют альтернативы PageRank, на которые определенно стоит обратить внимание. Это такие инструменты, как InLink Rank SEO PowerSuite, авторитет страницы Moz и рейтинг URL Ahrefs.
Все они созданы с целью замены PageRank. Они пытаются дать своим пользователям простой способ понять относительный вес страницы из-за количества и качества обратных ссылок на нее.
Каждый из этих альтернативных показателей использует определенные алгоритмы, чтобы приблизиться к тому, каким был бы реальный PageRank страницы.
(Примечание, полное раскрытие: я как создатель SEO PowerSuite, я могу полностью поручиться только за это конкретное программное обеспечение. Я предлагаю любому заинтересованному читателю пойти и проверить работу, проделанную другими командами.)
4. PageRank потерял свой вес
PageRank потерял свой вес по сравнению с сотнями других показателей, которые используются Google для определения рейтинга.
Теперь большой вопрос, имеет ли вообще значение наличие этих альтернативных показателей? Поскольку существуют сотни, буквально сотни показателей, которые использует Google, можем ли мы на самом деле сказать, что обратные ссылки так же важны, как когда-то?
Чтобы выяснить это, мы провели собственное исследование. И мы обнаружили сильную корреляцию между рейтингом InLink Rank и позициями в выдаче Google.
Мы обнаружили, что корреляция между рейтингом Domain InLink и рейтингом в поисковой выдаче достаточно высока: 0.128482487. Это означает, что профиль обратной ссылки страницы играет важную роль в размещении страницы в рейтинге.
Таким образом, обратные ссылки по-прежнему играют огромную роль в ранжировании страниц. Со своей стороны, мы регулярно проводим такие исследования, постоянно выясняя, насколько важен этот показатель для ранжирования. Теперь дело за веб-мастерами и администраторами сайтов, которые должны внимательно следить за своими обратными ссылками, используя доступные альтернативы PR.
5.Вы не можете повлиять на свой рейтинг PageRank
Очевидно, даже при получении этой оценки PR возникает вопрос — в какой степени веб-мастера действительно могут на нее влиять? Что можно сделать, чтобы улучшить свой результат?
Конечно, мы не можем толком знать, как увеличить PR. Но мы определенно можем поговорить о некоторых вещах, которых нужно избегать, чтобы ничего из них не потерять.
Выполнить анализ обратных ссылок
Мы уже установили, что обратные ссылки по-прежнему важны для ранжирования.Используя программное обеспечение для анализа обратных ссылок, вы увидите тип получаемых обратных ссылок. Тогда вам будет намного проще управлять своим профилем.
Держите контент ближе к домашней странице
Это трюизм, что пользователь никогда не должен переходить с вашей домашней страницы более чем на три клика. Убедитесь, что важные страницы близки к страницам с высоким PageRank, и убедитесь, что есть хлебные крошки для облегчения навигации пользователя.
Используйте якорный текст с соответствующими ключевыми словами
Создайте якорный текст с подходящими (но избегайте забивания любой ценой) ключевыми словами.Этим достигается две вещи:
а) Это позволяет вашим пользователям гораздо больше ориентироваться в вашем контенте.
б) Поможет вам с оптимизацией.
Органически размещенные релевантные ключевые слова — отличный способ рассказать поисковым системам о фактическом содержании вашей страницы.
Размещайте ссылки внимательно
Всегда знать, какой вес несет какая ссылка.Ссылки, которые вы размещаете в своем контенте, будут более ценными для PageRank, чем ссылки для навигации. Следите за тем, чтобы количество ссылок на ваших страницах было разумным, не переусердствуйте и непреднамеренно испортите свой PR.
Сформируйте свой внутренний поток PageRank
Используйте теги «nofollow» и правильно размещенные внутренние ссылки, чтобы определить, какие страницы получают наивысший рейтинг. Для этого сначала откройте инструмент аудитора, чтобы увидеть, какие страницы получают наибольший рейтинг. В WebSite Auditor вы можете увидеть удобную визуализацию со всеми поддоменами вашего веб-сайта, расположенными в соответствии с их рейтингом InLink.
Исходя из этого, вы можете легко немного повысить рейтинг страниц, которые не получают достаточного рейтинга, путем ссылки на них со своих самых важных.
Провести технический аудит
Выполняя технический аудит, вы можете увидеть внутреннюю структуру ссылок и удалить мертвые ссылки, страницы 4xx и многое другое, все из которых влияет на ваш рейтинг PR.
Extra —
Максимальное количество упоминаний без ссылок
Google начинает изучать упоминания вашего бренда и использовать найденную информацию для оценки авторитета домена.Как мы знаем, алгоритмы, используемые Google, в настоящее время все больше зависят от намерений пользователей, чем от чего-либо еще. Таким образом, простые ссылки уступят место упоминаниям без ссылок, подразумеваемым ссылкам. Очевидно, что увеличить количество упоминаний без ссылок намного проще, чем использовать обратные ссылки.
Используйте для этого инструмент социального мониторинга. В идеале тот, у которого есть собственный веб-сканер, вместо того, чтобы полагаться на сторонние базы данных (настоятельно рекомендуется Awario). Просматривая упоминания вашего бренда в социальных сетях и на миллионах веб-страниц, вы сможете гораздо более успешно управлять своим брендом.
Заключение
PageRank по-прежнему пользуется успехом в качестве показателя, используемого Google для ранжирования. Он существует с 1999 года и до сих пор остается одним из краеугольных камней рейтинга страниц Google.
Поскольку он был закрыт для всеобщего обозрения, возникли сотни новых показателей, от качества изображений на вашей странице до наличия политики конфиденциальности и легко доступной страницы условий и положений. Но наличие надежного профиля обратных ссылок по-прежнему важно, как никогда.
К счастью, благодаря огромному количеству инструментов, доступных на рынке, вы можете видеть состояние своего профиля обратных ссылок и влиять на него, чтобы помочь своим страницам и вашему домену расти. В 2019 году было бы глупо игнорировать любые показатели, влияющие на рост. И это вдвойне верно для такого важного и фундаментального показателя, как PageRank.
Олег — основатель и директор по маркетингу в SEO PowerSuite и Awario. Его можно найти в Twitter по адресу.
Оценка отклонений PageRank в сканируемых графиках | Прикладная наука о сетях
Для проверки вопросов нашего исследования, перечисленных в разделе «Введение», мы рассматриваем множество больших реальных графов, а также синтетические графы различной структуры и тщательно рассматриваем стратегии обхода по ним.В дальнейшем мы сначала опишем нашу настройку и обоснование нашей оценки, прежде чем обсуждать результаты HAK и наш подход High-fidelity Component Selection .
Экспериментальная установка
Для оценки HAK требуется наличие обходов, а также целевых графиков , из которых эти обходы были получены. Это необходимо для того, чтобы вычислить, как различаются рейтинги на обоих графиках, и оценить производительность HAK для оценки этого отклонения.В действительности ни получение целевого графа, ни фактическая политика сканирования не могут быть определены точно. В этом отношении мы рассматриваем очень большие (как можно более полные) графы реального мира в предположении, что эти графы полностью обнаружены (раздел «Графы реального мира»). Мы дополнительно моделируем альтернативные топологические структуры, генерируя синтетические графы (раздел «Синтетические графы»). Затем мы моделируем обходы на этих графиках, используя различные стратегии обхода (раздел «Выбор начального числа и обход»).Для всех комбинаций графиков и сканирования мы запустили PAGERANK на обоих графиках (графики сканирования и целевого сканирования) и сравнили рейтинги с помощью Тау Кендалла для оценки HAK (раздел «Стратегия оценки»).
Реальные графы
Эксперименты с реальными графами проводились на компьютерном кластере с использованием Apache Spark и его инфраструктуры обработки графов GraphX  (Xin et al. 2013). Загрузка графов локально на одном сервере была невозможна с нашей доступной инфраструктурой из-за их размеров до более чем 100 миллионов вершин и 10 миллиардов ребер.Как обсуждалось ранее, мы получили несколько больших реальных графов, которые сами по себе не содержали информации, и рассмотрели их как целевые графы, отбросив ребра, которые соединяются с призрачными вершинами. Следующие графики были проанализированы и сведены в Таблицу 1:
Таблица 1 Статистика по изученным графам реального мира, подробности см. В разделах «Выбор начального числа и сканирование» и «Графы реального мира» (# V : исходное количество вершин, # E : исходное количество ребер , # V _target: целевое количество вершин, # E _target: целевое количество ребер)
GOV : этот график основан на сканированных веб-страницах, предоставленных Интернет-архивом (Интернет-архив 1996).Он был извлечен из последних снимков всех их заархивированных веб-страниц в домене верхнего уровня (TLD) .gov с 2005 по 2013 год.
DE : Как и GOV, этот граф TLD .de также был извлечен из веб-страниц, заархивированных Интернет-архивом , сканированным в 2012 году и щедро предоставленным нам в проекте Alexandria ^{Footnote 2}.
UK : Это.Сканирование TLD в великобритании с 2005 г. общедоступно уже в виде диаграммы без соответствующих веб-страниц (Boldi and Vigna 2004; Boldi et al. 2011).
Friendster : В отличие от предыдущих веб-графиков, это общедоступная социальная сеть, извлеченная из обширного сканирования бывшей онлайн-платформы Friendster.com в июне 2011 года (Archiveteam 2011).
Синтетические графы
Чтобы исследовать отклонения ранжирования, вызванные разными стратегиями сканирования на разных топологиях графов, мы провели более полный набор экспериментов на меньших, синтетически сгенерированных целевых графах.Это позволило провести более обширные эксперименты, поскольку эксперименты можно было проводить локально на одном сервере с использованием инфраструктуры анализа графов NetworkX (Hagberg et al. 2008). Все синтетические графы, которые мы изучали в этой работе (см. Таблицу 2), были сгенерированы с 10 000 вершинами, чтобы иметь разумный размер для тщательного анализа.
Таблица 2 Синтетические графы (все имеют 10 000 вершин)
Графики были построены с использованием хорошо известных генераторов графов, за исключением FFBacklinks, который является нашим расширением модели ForestFire.Хотя графики Forest Fire включают циклы, модель никогда не генерирует обратных ссылок от ранее созданных вершин, которые с большей вероятностью со временем получат множество внутренних ссылок, на новые. Однако эти ссылки распространены в Интернете, где уже известные страницы добавляют ссылки на менее важные, что оказывает сильное влияние на распространение значения в PAGERANK (см. Раздел «Предварительные сведения и проблемы»). В этот граф мы добавили такие ребра между 0,05 % всех пар старой и молодой вершины.
Выбор семян и сканирование
Сканирование можно рассматривать как частный случай выборки сети с более практической точки зрения, когда последующие вершины могут быть выбраны только из уже обнаруженных или начальных вершин. Майя и Бергер-Вольф (2011) определяют этот тип выборки как выборку трассировки ссылок и дают хороший обзор доступных моделей для этого поведения. Естественно, такие подходы обычно демонстрируют рост, подобный BFS (поиск в ширину), но имеют разные стратегии для определения приоритетов или выбора следующих вершин для обхода.Эти вариации определяют вероятность того, что вершина будет частью окончательной выборки.
Как мы моделируем ползание. Хотя большинство поисковых роботов используют обходы, подобные BFS, существуют практические ограничения, такие как случайные тайм-ауты и ограничения сканирования на веб-сайтах, которые затрудняют идеальное моделирование обходов. Поэтому мы сосредотачиваемся на наиболее беспристрастной стратегии, которой является ванильная BFS, но явно производит частичное сканирование путем случайного отбрасывания x % вершин входного графа (где x ∈ {10,20,30 , 40,50}).Мы называем этот процент долей блока , а остаток — желаемой долей .
Статистика по целевым графам ( V _target и E _target), которые потенциально достижимы из начальных чисел, не блокируя никакие вершины, показаны в таблице 1. Кроме того, мы обсуждаем несколько ребер. случаев, глядя на небольшие вариации BFS, а также SEC с синтетическими графиками. Из-за их масштаба для нас было невозможно с вычислительной точки зрения, учитывая нашу кластерную настройку, также анализировать их на реальных графах.Более подробная информация о стратегиях обхода, а также о нашем выборе семян приведена в разделе «Дополнительные сведения о стратегиях обхода и выборе семян».
Стратегия оценки
Цель этой оценки состоит в том, чтобы оценить отклонения ранжирования, количественно выраженные Тау Кендалла (см. Раздел «Предварительные сведения и проблемы»), для рейтингов, созданных PAGERANK, вычисленных на целевом графе и сканировании, и сравнить это против нашей меры HAK, которая предназначена для получения значений по той же шкале.Для этого мы фокусируемся только на вершинах с высоким рейтингом, поскольку они обычно более интересны в большинстве практических сценариев (Ng et al. 2001a): Во-первых, потому что нет ощутимой разницы в оценке между значениями PAGERANK вершин хвоста. Во-вторых, отклонения ранжирования в авторитетных вершинах обычно считаются более серьезными, чем среди хвостовых. Поскольку Тау Кендалла не делает различий, где происходит перестановка рангов, мы сравнили порядок между верхними 30%, верхними 50% и верхними 70% вершинами графа сканирования и целевого графика, который появился на обоих графиках, согласно соответствующим значениям PAGERANK.Это также помогает нам охарактеризовать, где действительно происходит перестановка рангов.
Рейтинг для каждого из графиков вычисляется на основе значений PAGERANK. Хотя при сканировании мы использовали обычную версию PAGERANK (с добавленными вершинами-призраками в качестве приемников), мы использовали персонализированный вариант PAGERANK для запуска на целевом графе. В этой версии алгоритм персонализирован для набора вершин, которые составляют отправные точки, а также места назначения телепортации в алгоритме (Пейдж и др.1999). Результирующие значения PAGERANK можно интерпретировать как их важность по отношению к этим вершинам или домену, представленному сканированием. Оба варианта PAGERANK работали в течение 30 итераций с параметром коэффициента демпфирования, установленным на часто упоминаемое значение 0,85.
Для данного синтетического (целевого) графика и стратегии обхода мы повторяем каждый эксперимент, создавая разные обходы из 100 случайных наборов начальных значений и предоставляя средние результаты, а также 95% доверительные интервалы.Для реальных графов мы проводим эксперименты, генерируя обходы из наиболее важных вершин, выбранных в качестве начальных (см. Также раздел «Выбор начальных значений»). Поэтому мы запускаем каждый эксперимент для реальных графов, соответствующих сканированию, сгенерированному с использованием этой наиболее реалистичной стратегии выбора начального числа (в отличие от случайных наборов начальных значений, используемых в синтетических графах для разработки нескольких запусков) и стратегии обхода BFS.
Сканирование и отклонения ранжирования в графиках
В этом разделе мы стремимся ответить на вопрос RQ I и обосновать необходимость оценки отклонений ранжирования перед использованием PAGERANK для неполных графиков.В частности, мы спорим о результатах, когда мы наблюдаем заметные отклонения ранжирования частичных обходов контента по отношению к целевым графам.
Мы ясно видим, что все графики реального мира показывают уменьшение τ с увеличением доли блоков (см. Рис. 3). Наиболее резко τ уменьшается до 0,55 для GOV. Синтетические графики, такие как G _{n , p} и FFBacklinks (первая и последняя строки на рис. 4), демонстрируют аналогичную тенденцию с уменьшением τ с увеличением доли блоков.С другой стороны, для графиков ScaleFree (вторая строка) и ForeFire (третья строка) мы не наблюдаем значительных изменений в порядке ранжирования, за исключением обходов BFS.
Рис. 3
Отклонения ранжирования, измеренные и оцененные для реальных графов и обходов для различных долей непросканированных вершин
Рис. 4
Отклонения ранжирования, измеренные и оцененные с помощью различных синтетических графов и обходов для разных долей непросканированных вершин ( строки), а также различные стратегии сканирования (столбцы).Усредненные отклонения ранжирования в 100 обходах (сгенерированных с использованием случайных исходных наборов) представлены вместе с 95% доверительными интервалами
Подробное исследование обходов показывает причины таких несопоставимых тенденций для ScaleFree и ForeFire: стратегия обхода в сочетании с основными структурными свойствами графика иногда приводит к очень маленьким обходам ( n <1000), что намного ниже желаемой доли (см. раздел «Выбор семян и сканирование»). Во-первых, мы наблюдаем нехватку обратных ссылок в ForestFire и ScaleFree.Это приводит к тому, что эти графы становятся DAG-подобными без недостаточного количества циклов в соответствующих графах (см. Раздел «Предварительные сведения и проблемы»). Вычисления PAGERANK над такими графами (или над их подграфами), как правило, заканчиваются быстро, так как отсутствие циклов не позволяет случайному блужданию возвращаться обратно в граф. Это приводит к небольшим обходам с высокой точностью, которые не демонстрируют больших отклонений в ранжировании, когда высокосвязанные вершины имеют приоритет явно (SEC) или случайно (BfsRnd и BfsGeo).Только стратегия BFS, которая явно блокирует случайные вершины, вызывает отклонение в этих обходах, так как верхние вершины также могут быть пропущены (это возможно в Интернете по разным причинам, например, из-за ограничительных политик и случайных сбоев).
В подтверждение нашего утверждения, добавление обратных ссылок в FFBacklinks привело к растущему отклонению ранжирования с увеличением доли блока при стратегии сканирования BFS. Мы утверждаем, что большинство реальных графиков не будут похожи на DAG и будут иметь обратных ссылок, вызывающих большие циклы.Более того, характер случайного блуждания при вычислении PAGERANK увеличивает важность этих обратных ссылок (или петель обратной связи) для достижения состояния равновесия. Поскольку основная структура FFBacklinks по-прежнему напоминает исходный график ForestFire, наблюдаемое отклонение ранга гораздо менее серьезное по сравнению с G _{n , p}.
Кроме того, мы наблюдаем, что отклонения ранжирования (в большинстве представленных случаев) увеличиваются, когда мы рассматриваем небольшую часть наиболее важных вершин.Это указывает на то, что большинство вершин с низким рангом в целевом графе не меняют свои ранги с более важными в обходе, что приводит к более низкому отношению несогласованных пар к общему общему количеству пар. С другой стороны, для большинства приложений критически важны отклонения ранжирования верхних вершин PAGERANK, что делает необходимым их мониторинг.
Наконец, мы замечаем, что отклонение ранжирования в веб-графах, показанных на рис. 3, интересно похоже на случайные графики на рис.4 и менее так с другими генеративными моделями, такими как графики ForestFire или ScaleFree. Мы считаем, что это имеет большое значение для объяснения структуры веб-графов.
Эффективность HAK
Сначала мы обсуждаем общую применимость меры HAK, а затем обсуждаем подтверждающие экспериментальные данные, представленные на рис. 3 и 4. Напомним, что основное допущение, лежащее в основе построения HAK, состоит в том, что каждая из невидимых или призрачных вершин целевого графа будет оказывать такое же влияние (в среднем) на просматриваемый набор, что и фактические вершины в обходе. (ср.Раздел «Мера HAK»). Мы обеспечиваем это путем построения целевого графа таким образом, чтобы каждая его вершина имела такую же долю просканированных соседей, что и просканированные вершины (вычисляется по точности). Это предположение не будет сопровождаться целевыми графами, которые, например, DAG-подобный , потому что у призрачных вершин может не быть ребер, возвращаемых в обход. Мы отмечаем, что HAK не может идентифицировать структуры в целевом графе, которые не похожи на сканирование, но приводят к серьезным изменениям ранжирования в сканировании.Например, рассмотрим очень маленький обход с очень высокой точностью и низким уровнем воздействия. В таком случае HAK всегда будет оценивать очень низкое отклонение ранжирования. В худшем случае может случиться так, что в целевом графе существует несколько вершин-призраков с очень высоким PAGERANK, с исходящими ребрами только для вершин низкого ранга в обходе. Наши результаты на рис. 3 и 4, с другой стороны, подтверждают эффективность HAK в большинстве изученных графиков и, следовательно, также подтверждают наши предположения, лежащие в основе HAK.
Сначала обсудим наши выводы о синтетических графах. HAK работает достаточно хорошо для G _{n , p}, например, со стратегией сканирования BFS с долей блоков 50%, мы фиксируем абсолютную ошибку 0,007 (фактическое среднее: 0,252, оценочное: 0,259) для ранжирования. корреляция верхних 30% вершин. Небольшие отклонения в рейтинге в ScaleFree и ForestFire можно отнести к маленьким обходам с высокой точностью ( γ ∈ [0.93,1.0]). Как уже обсуждалось, HAK в этих случаях всегда приводит к высокому значению, что также объясняет адаптацию HAK к тенденциям.Однако мы наблюдаем большее отклонение для обходов BFS в графиках ScaleFree. Здесь HAK недооценивает отклонение ранжирования, которое может отражать существование наихудшего случая (вызванного случайным удалением вершин в BFS, см. Раздел «Выбор начального числа и сканирование»), что приводит к оценке, аналогичной описанной выше для очень мелкие ползания. Однако HAK переоценивает отклонение в FFBacklink (см. 2 средних графика, показанных на рис. 4). Мы связываем это с тем, что среднее влияние сканирования увеличивается при наличии обратных ссылок (ср.Раздел «Предварительные сведения и проблемы»), что является завышенной оценкой фактического воздействия после Лесной пожар , тем не менее, является доминирующей топологией на этом графике. Для нашей меры более высокое среднее воздействие соответствует более высокому влиянию на сканирование со стороны призрачных вершин (в нашем построенном целевом графе, см. Раздел «Измерение HAK»), что приводит к увеличению числа несогласованных пар. С другой стороны, стратегия равномерно случайной блокировки при сканировании BFS может нарушить такие обратных ссылок , что приведет к более реалистичному отклонению ранжирования.
Мы сообщаем о более обнадеживающих результатах в случае реальных графиков (см. Рис. 3). Например, для графика для Великобритании мы приводим почти точную оценку (фактическая: 0,58, оценка: 0,61). Наблюдаемая тенденция в Великобритании больше похожа на наблюдаемую в G _{n , p} и FFBacklinks, что также может указывать на наличие большего количества обратных ссылок на этом графике, что приводит к большим циклам (см. Рис. . 2). Напротив, отклонение в Friendster менее сильное и немного переоценено HAK (фактическое: 0.76, оценка: 0,66) аналогично ForestFire. Мы отмечаем здесь, что ForestFire также стремится моделировать социальные сети, и мы полагаем, что сходство этих тенденций может быть вызвано нехваткой обратных ссылок на этих графиках. Мы также отмечаем, что наши оценки более точно отражают отклонения ранжирования среди верхних вершин PAGERANK (в любом из сравниваемых рейтингов, см. Раздел «Стратегия оценки»), которые мы считаем более интересными для большинства практических целей, чем отклонения в менее чем важных вершин или всего графа.
Таким образом, эффективность HAK зависит от того, насколько хорошо мы оцениваем целевой граф, используя такие свойства, как точность. Более того, нам потребуются достаточно большие обходы для репрезентативной оценки ^{Footnote 3} целевого графа. Мы считаем, что более сложное использование точности и влияния вершин в обходах, например, использование их распределений вместо простого среднего, позволит нам более точно оценить целевой граф и, следовательно, отклонение ранжирования.Кроме того, мы планируем изучить дополнительные свойства просканированного графа, которые можно использовать для прогнозирования соответствующего целевого графа. В качестве нашей конечной цели мы хотели бы расширить HAK как черный ящик показателей, из которого можно выбрать подходящую меру для оценки отклонений ранжирования в каком-то конкретном сканировании.
Выбор высокоточного компонента
В этом разделе мы обсуждаем применимость нашего предложенного алгоритма для выбора высокоточных связанных подграфов, которые имеют низкое отклонение ранга по сравнению с целевым графом.Как упоминалось в разделе «Выбор компонентов высокой точности», мы предоставляем эвристику для поиска компонентов высокой точности, которые также могут быть интересны для других приложений (Borradaile et al. 2012). Применяя наш алгоритм с порогом τ = 0,5 к сильно искаженному 50% сканированию графа GOV (Тау Кендалла 0,55, сек. «Сканирование и отклонения ранжирования в графиках»), мы идентифицировали 8998 таких компонентов, имеющих достаточно высокая ранговая корреляция. В таблице 3 показаны измеренные значения для трех самых больших из этих компонентов с размерами набора вершин от 8000 до 13000.Как и прежде, оцененные рейтинги основаны на PAGERANK , персонализированном для соответствующего компонента (см. Раздел «Стратегия оценки»), в результате чего корреляция, измеренная с помощью Тау Кендалла, превышает 0,9. Мы отмечаем, что, поскольку возвращенные компоненты очень малы, относительно большая часть вершин с низкой важностью уже присутствует среди первых 30%, как изучалось ранее (см. Раздел «Стратегия оценки»). Кроме того, их межстраничные расстояния настолько малы, что небольшое изменение в их значениях PAGERANK приводит к большему количеству несогласованных пар, что приводит к низким значениям ранговой корреляции для всего компонента.Поэтому мы сообщаем измеренные значения только для верхних 1000 вершин.
Таблица 3 Выбор компонентов высокой точности для трех самых крупных компонентов (из 8998 идентифицированных компонентов) 50% обхода GOV (с τ = 0,5 )
Поскольку наш алгоритм возвращает большое количество компонентов и мы полагаем, что компоненты с более высокой точностью будут иметь соответственно высокие значения ранговой корреляции, желаемые компоненты могут быть отфильтрованы по их размеру и конечным значениям точности.
Напомним, что при этом подходе мы оптимизируем для достижения высокой точности вместо нашей меры HAK из-за связанных с этим высоких вычислительных затрат. Более того, из-за непригодности использования HAK для оценки небольших обходов, как описано в разделе «Эффективность HAK», мы не сравниваем ранговые отклонения идентифицированных компонентов с их соответствующими значениями HAK. Фактически, для таких небольших компонентов HAK почти всегда будет возвращать очень высокое значение.
Наконец, мы заключаем два интересных факта из наших результатов: Во-первых, наше первоначальное предположение в HAK о тесной связи верности с отклонением ранга подтверждается нашими результатами.Мы наблюдаем, что компоненты с более высокой точностью также демонстрируют более высокую ранговую корреляцию по сравнению с целевым графом. Во-вторых, достаточно использовать низкий порог τ , чтобы иметь возможность выбирать компоненты с высокой точностью. Установка более высокого значения τ увеличивает точность возвращаемых компонентов, но эти компоненты будут слишком малы, чтобы иметь какое-либо практическое применение.
Что вам нужно знать о Google PageRank из книги по созданию ссылок
Если вы читали блоги по SEO в течение какого-то времени, вы, вероятно, когда-то читали о PageRank.Хотя я лично считаю, что PageRank часто слишком много внимания уделяется, особенно при построении ссылок, есть некоторые основные концепции, о которых вам следует знать. По крайней мере, вы должны понимать, как работает PageRank и что он означает для вашей собственной SEO-работы.
Что такое PageRank?
Вопреки распространенному мнению, имя на самом деле происходит от изобретателя Ларри Пейджа (соучредителя Google с Сергеем Брином), а не от «ранга страницы». Если вы хотите углубиться в чтение, взгляните на исходную статью о PageRank, которую Пейдж написал, когда еще учился в Стэнфордском университете в 1999 году.
Вот выдержка из Википедии:
PageRank — это алгоритм анализа ссылок, названный в честь Ларри Пейджа и используемый поисковой системой Google в Интернете, который присваивает числовой вес каждому элементу связанного набора документов, такого как World Wide Web, с целью «измерения» его относительная важность в наборе.
PageRank измеряется по шкале от 0 до 10, где 10 — самый высокий. Это отражение количества и качества ссылок, указывающих на конкретную веб-страницу.В общем, чем больше ссылок и чем выше качество этих ссылок, тем выше будет PageRank.
Когда-то мы могли получить представление о том, каков PageRank конкретной страницы, используя инструмент, который обращался к панели инструментов Google, которая содержала оценку PageRank. Он был официально закрыт в 2016 году, но не обновлялся годами до этого. Это ни в коем случае не означало, что рейтинг PageRank был упразднен или что Google больше не использовал его для внутренних целей как способ измерения качества и количества ссылок на страницу.
Реальный PageRank подвижен и постоянно меняется, тогда как PageRank панели инструментов Google обновлялся каждые несколько месяцев, если это так. Реальный PageRank также не измеряется хорошо округленными числами, и на самом деле представляет собой очень длинную десятичную дробь от 0 до 1, которая позволяет проводить вычисления и сравнения по миллиардам страниц, которые сканирует Google.
По этой причине вы не можете использовать PageRank в качестве показателя для вашей SEO-кампании — мы просто не можем его измерить. Если вы встретите кого-то, кто пытается использовать его как способ измерения ссылок, убегайте.
Немного предыстории — Наведение порядка в Интернете: PageRank
Люди часто задаются вопросом, что же сделало Google таким успешным и что привело его к доминированию в поисковой сети в последние годы. Мы кратко говорили об этом в предыдущей главе, но давайте поговорим немного подробнее.
Существует множество факторов, которые привели к успеху Google как компании и сумасшедшей прибыли, которую они приносят, но с точки зрения чистого органического поиска ссылки сыграли решающую роль в улучшении результатов поиска по сравнению с любой другой поисковой системой в Интернете.Даже сейчас, когда более 84% их доходов поступает от Google Ads, качество их органических результатов было и остается таким, которое привлекало людей к ним по сравнению с другими поисковыми системами.
Многие поисковые системы в то время были полностью осведомлены о том, как ссылки могут помочь дать лучший и более релевантный набор результатов поиска. Но именно Ларри Пейдж из Google сделал прорыв, который в конечном итоге привел к результатам поиска, которые были гораздо более актуальными и полезными для пользователей, чем когда-либо раньше.
Ссылки между веб-страницами напомнили Пейдж цитаты из университетских статей. Ученые, опубликовавшие статьи, цитировали другие статьи, на которые они ссылались или использовали в своих исследованиях. Эти цитаты относились к нужным людям и означали, что некоторые ученые (и их работы) стали хорошо известными и влиятельными. Страница сказала:
Оказывается, у лауреатов Нобелевской премии есть цитаты из 10 000 различных работ. По его словам, большое количество ссылок в научной литературе означает, что ваша работа важна, потому что другие люди думали, что о ней стоит упомянуть.
Источник: Google Story Дэвида Виза
Пейдж понял, что тот же принцип можно применить к сети, чтобы найти лучший и наиболее влиятельный контент. Затем он понял, что, как и цитаты, некоторые ссылки имеют большее значение, чем другие, и не все они равны. Чтобы измерить, насколько важна конкретная ссылка, вы можете посмотреть количество других ссылок, указывающих на страницу, на которой она была.
У поисковой системы Google есть две важные функции, которые помогают получать результаты с высокой точностью.Во-первых, он использует структуру ссылок в Интернете для расчета рейтинга качества для каждой веб-страницы. Этот рейтинг называется PageRank и подробно описан в [Страница 98]. Во-вторых, Google использует ссылку для улучшения результатов поиска.
Источник: http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html
Ранее мы говорили о том, что было довольно сложно определить качество фрагмента контента, потому что это субъективное решение. PageRank стремится преодолеть это, просматривая страницы в Интернете и упорядочивая их по количеству и качеству ссылок, указывающих на них.
Эти карты позволяют быстро вычислить «PageRank» веб-страницы, объективную меру ее важности цитирования, которая хорошо согласуется с субъективным представлением людей о важности. Из-за этого соответствия PageRank — отличный способ приоритизировать результаты поиска по ключевым словам в Интернете.
Источник: http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html
По сути, PageRank использует демократичный характер Интернета и мнения веб-мастеров для определения относительной важности данной страницы.Прелесть этой системы в том, что она удивительно хорошо масштабируется и позволяет объективно сравнивать и оценивать страницы (и, следовательно, контент) с высокой степенью достоверности.
Это был прорыв, который позволил Google продвинуться вперед и предоставить своим пользователям более полезные результаты поиска. Этот прорыв был основан на простых и простых ссылках. В то время как другие поисковые системы полагались на релевантность ключевых слов для страницы для ранжирования результатов поиска и, как правило, не очень хорошо справлялись с этой задачей, Google учитывал все эти существующие факторы и учитывал свой алгоритм PageRank для предоставления высокорелевантного набора результатов поиска.
Однако не только PageRank помог Google предоставлять более релевантные результаты поиска — Google также использовал якорный текст, чтобы помочь определить контекст страницы, на которую была сделана ссылка. Я также должен упомянуть, что по мере того, как Google набирал обороты, он смог намного больше использовать пользовательские данные и внедрить элементы машинного обучения в свои алгоритмы.
Насколько я должен заботиться о PageRank?
Как концепция, вы должны знать о PageRank, потому что он играет важную роль в ранжировании и, вероятно, еще долго будет.Если вы собираетесь создавать ссылки, вам следует хотя бы ознакомиться с принципом работы PageRank. Это также важная концепция, когда речь идет о внутренних ссылках, то есть об архитектуре вашего веб-сайта. PageRank перемещается между вашими собственными страницами, а также от внешних ссылок. Это означает, что вы хотите, чтобы ваши ключевые страницы были хорошо связаны, давая им как можно больше PageRank и, следовательно, наилучшие шансы на высокий рейтинг. Если вы хотите узнать больше об этом, я настоятельно рекомендую это руководство от BuiltVisible по внутренним ссылкам и архитектуре веб-сайтов.
В то же время это то, что мы больше не можем измерить, так что это не то, о чем вам следует сильно беспокоиться изо дня в день. Учитывая, что мы больше не можем даже получить представление о рейтинге PageRank для страницы, стоит держаться подальше от тех, кто все еще использует его как реальный показатель.
Несколько слов о формировании PageRank
Теория построения PageRank состоит в том, что вы можете использовать различные методы для управления потоком PageRank между страницами вашего веб-сайта.Таким образом, вы можете перенести PageRank на страницы, такие как страницы категорий и продуктов, которые должны хорошо ранжироваться в результатах поиска. Теоретически вы также можете сохранить PageRank определенной страницы, ограничив поток PageRank с этой страницы. Однако Google публично заявил, что фактически помешал этому методу построения рейтинга PageRank работать, что вызвало горячие споры среди уважаемых SEO-специалистов, которые проповедовали этот метод в течение довольно долгого времени.
Это довольно старая тактика, о которой впервые заговорили публично примерно в 2007 году.Как правило, это не повод для беспокойства или зацикливания, потому что, как упоминалось выше, вы все равно не можете измерить PageRank.
Мое собственное мнение состоит в том, что вы должны заботиться о том, чтобы ваши страницы получали достаточно PageRank для хорошего ранжирования в результатах поиска. Вместо того, чтобы беспокоиться о сохранении PageRank на определенных страницах путем отказа от ссылок, вам следует сосредоточиться на , позволяющем передавать PageRank на ключевые страницы. Это проявляется в наличии хорошей структуры веб-сайта как для пользователей, так и для поисковых систем, а также в размещении ключевых страниц как можно ближе к главной странице вашего веб-сайта.Сам по себе PageRank не должен быть причиной для этого. В конце концов, вы хотите, чтобы настоящие пользователи находили ваши ключевые страницы, поэтому убедитесь, что они могут легко их найти!
Роль якорного текста
PageRank позволил Google определять качество ссылок с помощью согласованной масштабируемой метрики. Однако Google хотел больше сигналов, которые помогли бы предоставить пользователям лучшие результаты поиска, и понял, что может извлекать сигнал релевантности из ссылок, которые он уже записывал. Так родился анкорный текст как сигнал ранжирования.
Ларри Пейдж и Сергей Брин поняли, что ключевые слова, используемые в качестве якорного текста ссылки, могут использоваться для определения релевантности страницы, на которую ссылаются. Они объяснили это так:
Текст ссылок обрабатывается в нашей поисковой системе особым образом. Большинство поисковых систем связывают текст ссылки со страницей, на которой она находится. Кроме того, мы связываем его со страницей, на которую указывает ссылка.
Источник: http: //infolab.stanford.edu / ~ backrub / google.html
В качестве примера, если Google обнаружил, что на определенной странице есть ссылки, указывающие на нее с якорным текстом «деревянные игрушки», вероятно, эта страница будет показана пользователям, которые искали «деревянные игрушки». Подразумевается, что текст привязки — хороший способ выяснить тему страницы, на которую есть ссылка, без фактического посещения страницы. Это замечательно сработало в качестве сигнала ранжирования и снова помогло Google добиться более качественных результатов, чем их конкуренты.
Однако вскоре стало очевидно, что текст привязки был очень сильным сигналом ранжирования для Google. SEO-специалисты того времени извлекали выгоду из этого, создавая множество ссылок, используя ключевое слово, по которому они хотели ранжироваться в качестве точного якорного текста. В то время, поскольку Google был относительно молодым и других сигналов было не так много, этого обычно было достаточно, чтобы занять первое место в Google.
Даже сегодня текст привязки по-прежнему является сильным сигналом и упоминается в руководстве Google для начинающих по поисковой оптимизации, хотя в 2012 году было выпущено обновление Penguin, которое было направлено на наказание за чрезмерную оптимизацию различных сигналов.Одним из сигналов, которые, как считается, были затронуты, был якорный текст, и многие оптимизаторы поисковых систем сообщили, что видели штрафы на веб-сайтах, которые имели высокий процент коммерческого якорного текста в их ссылочном профиле.
Следовательно, это не то, на чем следует сосредоточиваться или преследовать. Основное внимание следует уделять качеству и релевантности ссылки, а не используемому якорному тексту. Кроме того, не совсем естественно иметь много ссылок с одним и тем же якорным текстом (который также является целевым ключевым словом) в вашем ссылочном профиле.
Руководство для начинающих SEO
Было время, когда не было показателя SEO более важного, чем PageRank.
Можно было купить.
Можно продать.
И это была проблема, которую Google создал для себя, когда дал нам надоедливым маркетологам зеленую полосу.
Это называлось панели инструментов PageRank.
И это сломало Google.
Мы поговорим об этом чуть ниже.
Но сначала давайте вернемся еще дальше.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Истоки поисковой системы
В 1996 году Сергей Брин и Ларри Пейдж вместе с некоторыми другими учеными из Стэнфорда, вероятно, сожалеют о том, что не приняли более активного участия в том, чем она стала, разработана и запатентована система, которая будет зарегистрирована как PageRank.
Патент на систему был предоставлен Стэнфорду, и Брин и Пейдж отказались от акций Google в обмен на исключительные права на нее.
Акции, проданные всего 9 лет спустя за более чем 300 миллионов долларов.
Но что сделало этот патент таким ценным?
Что такое PageRank?
PageRank Революционный поиск
Проще говоря, PageRank внес ссылки в уравнение ранжирования.
Легко понять, откуда пришла идея.
У вас есть группа ученых, сидящих и занимающихся исследованиями.
Они следят за цитатами в статьях и замечают, что чем чаще на статью ссылаются другие статьи, тем она кажется более актуальной и важной.
Бинго!
У вас есть фундамент для алгоритмов поиска по ссылкам.
Я также могу полностью понять разочарование, которое они решали.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Я впервые попытался работать в Интернете в 1994 году (примерно в то время, когда эта идея могла прийти в голову авторам статьи).
Я проводил небольшое исследование для политической статьи, которую писал в компьютерной лаборатории университета.
Поисковой машиной был Yahoo.
И я был несчастен.
Я помню, как видел шоу в чатах и пытался найти такое, где я мог бы получить какое-то направление, где найти то, что я искал, полагая, действительно ли они популярны, их должно быть легко найти.
Мне даже не удалось это найти, и минут 30 я пробыл в университетской библиотеке.
Используя в то время поисковые системы, я, наверное, около часа не нашел то, что хотел.
Быстрее было пойти в библиотеку и переписать от руки то, что я хотел.
Прошло несколько лет, прежде чем я снова попытался выйти в Интернет.
Я продолжал пользоваться компьютерами, но не Интернетом. Там было слишком сложно найти что-нибудь.
Итак, Брин и Пейдж добавили ссылки в формулу.
Нельзя сказать, что весь алгоритм Google был основан на ссылках, но это был первый раз, когда ссылки использовались поисковой системой осмысленным образом.
Google был запущен в 1998 году, и эта революция привела к следующим цифрам рыночной доли:
Если вы новичок в поиске, вероятно, на этом изображении есть несколько имен, которых вы не узнаете.Вы можете поблагодарить Google за это.
Реклама
Продолжить чтение Ниже
PageRank оказал такое огромное влияние на качество результатов поиска, что в течение десятилетия Google из стартапа потребовалось выполнить 4 из каждых 5 запросов.
По сути, Интернет перешел из зоны, которую автор оставил в отчаянии, в такую, где даже наименее технически опытные люди могли легко найти в основном релевантную информацию.
А потом пришли специалисты по SEO
Вскоре мы рассмотрим, как работает PageRank, но сначала давайте погрузимся в людей, которые взламывали и продолжают его ломать.
Реклама
Читать ниже
Us.
Ну, некоторые из нас.
Начиная с 2000 года, Google добавил визуальную зеленую полосу на свою панель инструментов.
Эта зеленая полоса показывает рейтинг PageRank от 0 до 10 для любой веб-страницы.
Что это означало в то время?
Ссылки стали очень важными.
Поскольку очень мало людей занимались поисковой оптимизацией, конкуренция по большинству условий была очень низкой.
Google просто предоставил всем нам метрику для измерения ценности и потенциального воздействия страницы.
Большинство штрафов были ручными, поэтому между рассылкой спама и штрафами была большая задержка. Но даже в этом случае для получения штрафа потребовалось бы, чтобы кто-то вручную сообщил о вашем сайте — или проявил вопиющую глупость со стороны владельца сайта (признание будет ниже).
Это был идеальный шторм для спама.
Мы знали ценность наших страниц и ценность страниц, ссылающихся на нас (и наших конкурентов).
И целый рынок открыл ссылки для покупки и продажи на основе PageRank.
Вышеупомянутое признание
Еще в раннюю эпоху SEO я был партнером по маркетингу.
Я был готов сжечь сайты дотла, зная, что у меня за этим стоит еще дюжина, и, возможно, еще пара занимают дополнительные позиции для запросов, которые мне действительно нужны.
У меня был симпатичный маленький сайт, рекламирующий натуральные продукты для здоровья. Он зарабатывал около 3000 долларов в месяц в виде партнерской выручки, что хорошо дополняло другие сайты, которыми я управлял, и имел рейтинг PageRank 6.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Ссылка на странице PageRank 6 стоила сотни, а ссылка ROS ( R un- O f- S ite) стоила (как оказалось) около 500 долларов /месяц.
Что привело к:
Woohoo!
Дополнительные 2000 долларов в месяц!
За исключением того, что я стал тупым и жадным.
Я разместил «возможность» на сайте аукциона ссылок (да, вот как они монетизировались).
При следующем обновлении мой сайт опустился до PageRank 2.
Рейтинг резко упал.
Мой общий доход сайта упал примерно до 200 долларов, и рекламодатели ушли, потому что ссылки теперь стоили всего около 30 долларов в месяц.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Я публикую это признание интернет-спамера, чтобы подчеркнуть проблему с показом всем, каков был их PageRank.
Он был предназначен для того, чтобы дать пользователям понять качество сайта, на котором они находятся, и дать специалистам по поисковой оптимизации понять ценность того, что они делают, с точки зрения ссылок.
Вот почему у нас не может быть хороших вещей в SEO.
Панель инструментов PageRank против PageRank
Мы упоминали выше, что PageRank оценивался по шкале от 0 до 10.
Это был PageRank панели инструментов и оценка реального PageRank.
Внутри, я уверен, цифры были намного сложнее, чем то, что мы видели.
Но в апреле 2016 года, как и в последнем сообщении, отправленном марсоходом Mars Opportunity, их терпение иссякло, и панели инструментов погасли.
Это был не конец PageRank, просто его использование в качестве товара.
Как тогда писал Мэтт Саузерн:
«Google официально закрыл панель инструментов PageRank для широкой публики. Это означает, что внутри компании Google по-прежнему будет использовать данные, но они больше не будут видны широкой публике ».
Реклама
Продолжить чтение ниже
Мы больше не говорим об этом, потому что не видим этого.
Но он все еще там — и по-прежнему сильно влияет на рейтинги.
Это то, что делает ссылку мощнее, а некоторые ссылки — более мощными, чем другие.
PageRank — Что это такое
Первоначальные патенты были довольно простыми.
Они сосредоточились в основном на объемах ссылок без особого акцента на позиции или других факторах (вероятно, потому, что мы еще не начали манипулировать вещами).
Более поздние патенты и обновления добавлены в аспекты (например, положение и факторы доверия) на основе начальных наборов (по сути, ручной выбор доверенных сайтов, которые будут передавать доверие вниз сайтам, на которые они ссылаются).
Мы могли бы назвать это TrustRank, но я обычно считаю его частью PageRank.
Чтобы узнать об этом подробнее, я бы порекомендовал отличную работу Билла Славски, которую вы найдете здесь.
Лично я не верю, что процесс доверия полностью основан на наборах семян и, вероятно, на данном этапе их нет, если вообще когда-либо существовало. Я подозреваю, что есть такие процессы, хотя они, вероятно, будут автоматизированы.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Как перемещается PageRank
PageRank перемещается с одной страницы на другую через внутренние и внешние ссылки.
Поскольку шкала 10 не имеет значения теперь, когда PageRank панели инструментов отсутствует, давайте в качестве примера возьмем страницу с PageRank равным 100.
Если эта страница ссылается на 50 других страниц, каждая страница получит 2% PageRank.
ИСКЛЮЧАЯ — На каждой странице небольшой процент PageRank просто испаряется. Мы проигнорируем это, чтобы пока не усложнять пример, но это чрезвычайно важная часть математики.
Если вы представите себе, что PageRank непрерывно перемещается без этого встроенного испарения, каждый сайт в сети будет приближаться к бесконечному PageRank.
Это создает очевидные проблемы.
Опять же, в нашем примере мы просто предположим, что каждая страница получает 2% PageRank.
Затем он будет передавать свой собственный PageRank, полученный от этой первой ссылки, а также любой другой PageRank, полученный от других страниц, ссылающихся на нее, внутренних или внешних.
Итак… , чем больше ссылок вы помещаете на свою страницу, тем меньше PageRank проходит через каждые . Так что верхняя навигация с 300 ссылками может уменьшить вес страниц, которые вы хотите получить больше всего.
Объявление
Продолжить чтение ниже
Это самая простая часть уравнения, поскольку ее довольно легко определить с помощью деления.
Сложнее всего понять, как обрабатываются внутренние и внешние ссылки.
Я склонен рассматривать их как отдельные вещи с различным PageRank, проходящим через каждую.
Нет смысла «наказывать» сайт за ссылку на релевантный ресурс, и нет смысла наказывать контентные сайты с активными разделами комментариев путем рисования на них ссылок из внутреннего потока.
Я читал ряд разборок, и большинство оптимизаторов поисковых систем более или менее попадают в этот лагерь.Внешние ссылки не влияют на ваш внутренний рейтинг PageRank.
А вот Nofollows — нет.
Следует избегать использования внутренних ссылок nofollow, за некоторыми исключениями. Если мы вернемся к этим 50 ссылкам в приведенном выше примере и подумаем о 3 из них как о внутренних ссылках nofollow.
Остальные 47 страниц все равно получат только 2% каждая, остальные 6% просто испаряются. Это означает, что он не попадает на целевую страницу, а значит, не может передать его.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Итак, хотя это правда, вы можете не захотеть, чтобы ваша политика конфиденциальности оценивалась, и, вероятно, не будет… она будет передавать PageRank через свои собственные ссылки, и для выполнения этой задачи лучше следовать ей, чем всем ссылки на него просто аннулируются с помощью nofollow.
Кроме того, позиция на странице влияет на поток PageRank.
Как и контент, чем заметнее ссылка, тем больший вес она имеет.
Тогда важно убедиться, что на ваших ключевых страницах есть видимые ссылки.
Краткое описание воздействия
Я подумал, что было бы полезно иметь быстрый контрольный список воздействия из пяти пунктов для каждой из внутренних и внешних ссылок. Итак, поехали.
Влияние PageRank на внутренние ссылки
Чем больше ссылок на странице, тем более слабый PageRank передается каждой из них.
Чем больше ссылок на страницу, тем больше у нее PageRank.
Чем легче щелкнуть (т.е. увидеть) ссылку, тем больший PageRank она получит.
Ссылки Nofollow вызывают испарение PageRank, а не изменение.
Ссылки на другие сайты не влияют на ваш внутренний PageRank,
Влияние PageRank на внешние ссылки
Ссылки на другие сайты не влияют ни положительно, ни отрицательно на ваш PageRank.
Внешние ссылки не влияют на ваш PageRank, но могут влиять на другие алгоритмические факторы.
Ссылки с сайтов с более высоким PageRank передают на целевую страницу больше PageRank, чем ссылки со страниц с более низким PageRank.
PageRank одной страницы веб-сайта будет передаваться другим через внутренние ссылки.
Подобно внутренним ссылкам, внешний PageRank делится на количество ссылок, поэтому ссылка со страницы с меньшим количеством исходящих ссылок стоит больше, чем одна со многими.
Реклама
Продолжить чтение ниже
PageRank: это сложно
Я надеюсь, что эта схема PageRank ответит на несколько вопросов.
Это очень сложная и сложная область, и я подозреваю, что в Google нет ни одного человека, который мог бы полностью описать, как она работает на данном этапе.
Надеюсь, основные правила, изложенные выше (и немного истории), проясняют некоторые заблуждения и дают вам понимание PageRank, которое вы можете нести с собой при рассмотрении своей внутренней структуры ссылок, как и где вы получаете ссылки, и т. д.
Если вы настроены немного технически и хотели бы увидеть, как ваши страницы проходят внутренний рейтинг PageRank (по крайней мере, на основе исходных патентов), я настоятельно рекомендую попробовать процесс, описанный здесь Патриком Стоксом.
Вам понадобится Screaming Frog и Gephi, но это довольно интересно. Когда вы познакомитесь с инструментом, вы, несомненно, начнете импортировать в него другие аналитические данные и показатели ссылок / страниц.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Дополнительная литература
Дополнительные ресурсы:
Кредиты на изображения
Показанное изображение: Adobe Stock / Отредактировано автором, февраль 2020 г.
PageRank Изображение: Search Engine Journal
Неисправный компьютер: Adobe Stock
Поиск в США Рынок: Datahub
Matt Cutts and Broken Watch: Adobe Stock / Отредактировано автором, февраль 2020 г.
Скриншот ссылок, проданных для PageRank: смущенный автор
Что такое Google PageRank, как он заработал И имеет ли это значение?
Когда пользователь вводит поисковый запрос, цель номер один поисковой системы — возвращать высококачественные, релевантные и способные наилучшим образом дать им то, что они хотят.Один из 200+ факторов SEO, которые Google принимает во внимание, чтобы определить, какие веб-страницы лучше всего подходят для этого, — это PageRank.
Что такое PageRank?
PageRank (PR) — это метод расчета, изобретенный основателями Google Ларри Пейджем и Сергеем Брином, который оценивает качество и количество ссылок на веб-страницу, чтобы определить относительную оценку важности и авторитета этой страницы по шкале от 0 до 10.
Горстка доменов с рейтингом 10, включая USA.gov, Twitter.com и Adobe Reader Download, имеет самый высокий объем входящих ссылок среди любых сайтов в Интернете.
Верхние сайты устанавливают планку, так сказать, и 10-балльная шкала с этого момента резко падает.
Веб-сайты с рейтингом 5 имеют большое количество входящих ссылок, сайты с рейтингом PR 3 и PR 4 имеют достаточное количество, а совершенно новые веб-сайты без каких-либо входящих ссылок, указывающих на них, начинаются с рейтинга 0.
ПРИМЕЧАНИЕ. Вам может быть любопытно, каков рейтинг PR вашего сайта или вашего конкурента. Но Google больше не показывает рейтинг PageRank для веб-сайтов. Раньше он отображался в верхней части веб-браузеров прямо на панели инструментов Google, но не более того.И PR-данные больше не доступны разработчикам через API. Несмотря на то, что в настоящее время он скрыт от всеобщего обозрения, PageRank остается важным компонентом секретных алгоритмов ранжирования Google .
Поскольку Google хочет возвращать результаты первой страницы, которые являются высококачественными, релевантными и заслуживающими доверия, он может возвращать веб-страницы с лучшими оценками PageRank, более высокими в результатах поиска, хотя PageRank является только одним из многих факторов ранжирования, принимаемых во внимание.
Поскольку PageRank является лишь одним из факторов в алгоритме ранжирования Google, важно помнить, что высокий PageRank не гарантирует высокий рейтинг, но может существенно помочь.
ПРИМЕЧАНИЕ: С ростом использования мобильного Интернета особенно важно также учитывать, как Google Mobilegeddon Update повлияет на поисковый рейтинг.
Что такое «Link Juice» и что такое «очки» PageRank?
Когда сайт А ссылается на вашу веб-страницу, Google рассматривает это как сайт А, поддерживающий вашу страницу или голосующий за нее. Google принимает во внимание все эти голоса по ссылкам (т. Е. Ссылочный профиль веб-сайта), чтобы сделать выводы о релевантности и значимости отдельных веб-страниц и вашего веб-сайта в целом.Это основная концепция PageRank.
Когда веб-сайт ссылается на ваш сайт, или когда вы делаете внутреннюю ссылку с одной из своих страниц на другую, эта ссылка передает баллы PageRank. Такое прохождение очков PageRank также обычно называют передачей «ссылочного веса » или «передачи ссылочного капитала».
Количество переданных ссылок зависит от двух вещей: количества баллов PageRank, веб-страницы, содержащей ссылку, и общего количества ссылок на веб-странице, которые передают PageRank.Здесь стоит отметить, что, хотя Google будет давать каждому веб-сайту общедоступную оценку PageRank от 1 до 10, «баллы», которые каждая страница накапливает за счет ссылочного веса, передаваемого по дорогим входящим ссылкам, могут — и действительно — значительно превышают десять. . Например, веб-страницы на самых мощных и значимых веб-сайтах могут передавать сотни или тысячи точек ссылочного веса. Чтобы система оценок оставалась краткой, Google использует много математических расчетов для соотнесения очень больших (и очень маленьких) значений PageRank с аккуратной и понятной шкалой оценок от 0 до 10.
Как передается сок из линка
Подумайте об этом так: каждая веб-страница имеет ограниченное количество ссылочного веса, которое она может передать, и верхний предел этого предела — это общее количество очков PageRank, накопленных этой страницей. Таким образом, веб-страница с 20 начисленными баллами PageRank не может передавать более 20 баллов ссылочного веса на страницу.
Если страница с 20 точками PageRank ссылается на одну другую страницу, эта одна ссылка перенесет весь объем ссылочного веса на эту другую веб-страницу. Но если страница с 20 PageRank указывает ссылки на пять веб-страниц (внутренних или внешних), каждая ссылка будет передавать только пятую часть ссылочного веса.
Google применяет значение затухания к каждому проходу, поэтому фактические числа будут немного меньше, чем на диаграмме ниже. Но чтобы просто объяснить концепцию PageRank, формула — это количество очков PR, разделенное на количество ссылок на странице, или, в данном случае, 20, разделенные на 5:
. Визуализируйте это: на этой диаграмме показано, как это выглядит, когда веб-страница с 20 точками PageRank ссылается на пять других веб-страниц, каждая из которых, соответственно, получает примерно четыре балла PageRank.
Что делать, если вы хотите сделать ссылку на несколько ресурсов, чтобы облегчить взаимодействие с пользователем, но у вас есть стратегическая причина не передавать PageRank этим страницам?
Вы можете указать Google не передавать PageRank, изменив некоторые ссылки с помощью атрибута rel = ”nofollow”.Ссылка nofollowed не сканируется поисковыми системами, и не передаются никакие сигналы PageRank или анкорный текст.
Тем не менее, Google по-прежнему рассматривает ссылки без перехода по ссылкам как часть общего количества ссылок на странице. Таким образом, уменьшается значение PageRank, доступное для передачи по оставшимся отслеживаемым ссылкам.
Так, например, если у вас есть веб-страница со 100 точками PR, на которой есть четыре ссылки, и три из этих ссылок имеют теги rel = ”nofollow”, то одна ссылка, у которой нет, имеет rel = ”nofollow” вероятно, по-прежнему будет проходить только одну четверть, или 25 баллов, ссылочного веса.(Узнайте, когда важен nofollow, ниже.)
Перенос сока PageRank / Link с внутренним связыванием
Вы можете помочь Google видеть страницы вашего веб-сайта в качестве авторитетных источников, установив ссылки на ваши собственные важные страницы из связанных статей.
Например, если у вас есть статья под названием «Как проводить исследование ключевых слов», вы можете помочь Google укрепить релевантность этой страницы для темы / фразы «исследование ключевых слов», разместив ссылку из статьи с обзором инструмента исследования ключевых слов на ваш Статья «Как проводить исследование ключевых слов».Эта стратегия связывания является частью эффективного разделения, которое помогает прояснить основные темы вашего веб-сайта.
Когда важен Nofollow
Добавление rel = ”nofollow” к ссылке может не сохранить PageRank так, как когда-то его использовали оптимизаторы поисковых систем — для создания потока PR через сайт (также известного как «создание ссылок»). Тем не менее, nofollow необходим для некоторых типов ссылок:
Платные ссылки и объявления
Ссылки, которые ослабят актуальность вашей темы
Ссылки на ненадежные страницы
Платные ссылки и реклама на вашем сайте ДОЛЖНЫ иметь атрибут nofollow (см. Политику Google в отношении nofollow).Если у вас есть платные ссылки, по которым вы переходите, поисковые системы могут заподозрить, что вы пытаетесь манипулировать результатами поиска, и нанести своему сайту штраф за рейтинг. Алгоритм Google Penguin на обед использует манипулятивные платные ссылки, поэтому не включайтесь в меню, добавляя атрибуты nofollow, где это возможно.
Во-вторых, nofollow также важен для ссылок на страницы, не относящиеся к теме, независимо от того, являются ли они внутренними или внешними по отношению к вашему сайту. Вы хотите, чтобы поисковые системы не понимали, о чем ваши страницы.Связывание соответствующих страниц вместе усиливает актуальность вашей темы. Таким образом, чтобы сохранить разрозненность ваших тематических разделов, можно применить стратегическое использование атрибута nofollow при связывании не тематических страниц вместе.
Третий случай использования nofollow в Google — ненадежные сайты. Конечно, вы не захотите передавать PageRank сомнительному сайту.
Предупреждение: Теперь, когда вы в основном понимаете, как работает PageRank, мы не хотим дать вам неправильное представление.Это , а не , правда, что : чем больше у вас ссылок, тем лучше. Для получения дополнительной информации об эффективных ссылочных стратегиях см. Наше обсуждение того, как повысить популярность ссылок при поисковой оптимизации.
В современном мире КАЧЕСТВО важнее количества. Наказания Google вынудили многих владельцев веб-сайтов не только прекратить наращивание ссылок, но вместо этого начать их сокращение. Ссылки низкого качества (например, ссылки со спамерских или не тематических сайтов) подобны яду и могут убить ваш рейтинг в поисковых системах.Только ссылки с качественных сайтов и страницы, которые имеют отношение к вашему сайту, будут выглядеть естественными и не подлежат штрафу. Поэтому никогда не пытайтесь покупать или запрашивать ссылки — зарабатывайте их естественным образом или вообще не зарабатывайте.
Хотите узнать больше? Узнайте больше об отсечении ссылок, действия, которые вы предпринимаете, когда ссылки с некачественных страниц дают Google неверное представление о вашем веб-сайте .
Примечание редактора: эта статья была первоначально опубликована в 2013 году, но обновлена, чтобы отразить последнее понимание SEO-рейтинга страниц в Google.
Челси Адамс Брукс (Chelsea Adams Brooks) — велосипедист на длинные дистанции, амбициозный строитель, одержимый схемами / аналитикой / алгоритмами и бывший старший автор контента в Bruce Clay, Inc. Перейдите в профиль автора Челси, чтобы прочитать больше ее статей.
7 Полезные факты о PageRank
Можно многое узнать о том, как PageRank распределяется по сайту и с одного сайта на другой.И, как и многое в SEO, есть некоторые заблуждения. В этой статье приводятся ссылки на исследования, патенты и заявления Google в качестве доказательства, и если это не так, то будет ясно указано. Вот семь интересных фактов о PageRank.
1. Сколько PageRank дает ссылка?
Кто-то спросил меня, сколько ссылочного капитала (PageRank) переходит с одного сайта на другой сайт на другой сайт. Что ж, точный расчет не известен. Но вот что мы знаем, хотя есть и некоторые оговорки.
Значение исходящих ссылок (обычно) делится на общее количество исходящих ссылок
Исходящие ссылки — это еще один способ обозначить исходящие ссылки. Количество ссылок на странице используется для расчета количества ссылок, отправленных на любую одну ссылку. Чем больше ссылок на странице, тем меньше ценность каждой ссылки.
Но это не обязательно равномерное распределение , поскольку на странице с десятью ссылками каждая ссылка не отправляет 1/10 балла ссылки. Такие проблемы, как наличие ссылки в нижнем колонтитуле, могут повлиять на количество отправленного PageRank.
Реклама
Продолжить чтение ниже
(Бывший) сотрудник Google Мэтт Каттс снял видео об этом. Он говорит о распределении ссылок в общем смысле, а не в частном, где может начаться обесценивание ссылки.
Вот расшифровка соответствующей части:
«Следует учитывать несколько факторов: когда у вас есть PageRank, количество PageRank, которое проходит через исходящие ссылки, делится на общее количество исходящих ссылок. Итак, если у вас 100 ссылок, вы разделите свой PageRank на 100.Если у вас 1000 ссылок, вы разделите свой PageRank на 1000. Так что, если у вас огромное количество ссылок, количество PageRank, получаемое по каждой отдельной ссылке, может стать очень и очень небольшим ».
2. Можете ли вы использовать запрет на отслеживание, чтобы контролировать положение PageRank?
Короткий ответ — нет. Когда появился запрет на подписку, некоторые оптимистичные специалисты по поисковой оптимизации попытались воспользоваться преимуществами отказа от подписки и отказа от подписки на страницы, которые им не интересны (например, страница контактов или страница с информацией).Таким образом они могли сохранить свой PageRank и направить его на страницы, которые хотели иметь наибольший PageRank. Эта стратегия белой шляпы называется PageRank Sculpting.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Мэтт Каттс из Google написал сообщение в блоге и сделал другие публичные заявления, указывающие на то, что формирование PageRank не работает. Он в основном заявил, что все ссылки на странице являются частью расчета исходящих ссылок. Таким образом, если у вас есть десять ссылок на странице и три ссылки не отслеживаются, то при расчете распределения PageRank все равно будут использоваться ссылки, на которые не подписаны, как часть расчета для оставшихся семи ссылок, а также количество исходящих ссылок с этой страницы. будет по-прежнему засчитываться как десять, даже если за тремя не следят.
3. Ссылки никогда не проходят полный рейтинг PageRank
Исходящие ссылки обесцениваются по разным причинам. Они никогда не передают полную сумму ссылочного капитала. Если на странице десять ссылок, они не составляют 1/10 от ссылочного баланса этой страницы. Я знаю, что Мэтт Каттс на видео по ссылке выше говорит, что 1000 ссылок делят рейтинг страницы в 1000 раз. И это во многом правда. Но подробный ответ заключается в том, что, хотя эти ссылки делятся по количеству исходящих ссылок на странице, реальный PageRank, исходящий на ссылку, всегда варьировался.
Например, все ссылки всегда сглажены, что означает, что они передают немного меньше PageRank, чем то, что попало на страницу. Это в оригинальном документе PageRank. Это называется демпфирующим фактором, и он указан в разделе 2.1.1 оригинальной статьи о рейтинге страниц.
Некоторые ссылки передают больше ссылочного капитала, некоторые — меньше ссылочного капитала. Это называется обесцененной ссылкой или устаревшей ссылкой. Обесценивание ссылок — это нормально. Типичные причины включают:
Реклама
Читать ниже
A.Релевантность
Насколько релевантна ссылка для страницы, на которую она ссылается,
B. Положение ссылки на странице
Ссылки в нижней части страницы могут считаться менее важными.
C. Вероятность нажатия ссылки
(Рейтинг документов на основе поведения пользователя и / или данных о характеристиках PDF )
D. Изображение и текстовая ссылка (например, если ссылка похожа на рекламу)
Это серая зона. У меня нет ссылок на это. Так что считайте это просто мнением . Я считаю, что если изображение имеет форму рекламы и / или контекст указывает, что это реклама, то ссылка будет рассматриваться как реклама и, вероятно, не будет проходить PageRank.
Можно было бы надеяться, что Google достаточно умен, чтобы понять, что если контекст ссылки представляет собой страницу «рекомендуемых сайтов», состоящую из множества ссылок с изображениями, то это настоящие ссылки, а не реклама.
E. Слова, окружающие ссылку
Слова, окружающие ссылку, способствуют приданию контекста исходящей ссылке.Таким образом, если контекст ссылки (даже если она находится здесь) имеет отношение к странице, на которую ведет ссылка, то, вероятно, она получит более высокий рейтинг PageRank.
Объявление
Продолжить чтение ниже
3. Равенство ссылок (обычно) переходит со страницы на страницу
Это важная концепция. Многие люди склонны думать, что ссылочная справедливость передается от сайта к сайту. Это приводит к концепции желания получить ссылку с «авторитетного сайта», что часто не коррелирует с повышением рейтинга.Вы можете подумать, что ссылка с так называемого «авторитетного сайта» может помочь повысить рейтинг, но это не так.
4. Помогают ли ссылки с «официальных сайтов»?
Тот факт, что многие сайты, такие как Forbes и Huffington Post летом 2017 года, запретили подписку на свои исходящие ссылки, а SEO-индустрия не заметила изменения рейтинга, должен быть достаточным доказательством того, что Google имеет доступ к «авторитетному сайту». гостевой пост »и что понятие« авторитетный сайт », вероятно, не существует.Вы можете годами искать патент или исследовательскую работу, чтобы показать, что Google использует какую-то метрику авторитетного сайта, но правда в том, что концепция авторитетного сайта основана на исследовательской работе 1999 года, документе Kleinberg’s Hubs and Authority, авторитетном Источники в среде с гиперссылками
Реклама
Продолжить чтение ниже
Это источник идеи авторитетных сайтов. На протяжении многих лет эта идея в той или иной форме сохранялась. Но знайте: идея авторитетности сайта и домена не используется в Google в качестве фактического показателя.Да, страницы могут быть авторитетными, но в качестве показателя алгоритма не существует. Гэри Иллис сослался на отсутствие такой метрики в Твиттере.
Итак, если вы хотите быть точным в том, что вы думаете о ссылках, забудьте о том, что сайт имеет «авторитет домена», потому что у Google нет ничего подобного, для ранжирования или чего-то еще. И забудьте об авторитетных сайтах, потому что она основана на старой исследовательской работе, которая никогда не имела ничего общего с Google.
Реклама
Продолжить чтение ниже
5. Исходящие ссылки имеют ранжирующую ценность для страницы, на которую ссылается исходящая
Причина, по которой исходящая ссылка имеет ценность, заключается в том, что релевантность сайта, на который ссылается страница, говорит что-то об этой странице или о том, что раздел страницы. Это тоже работает в обратном направлении. Исходящая ссылка может иметь отрицательное значение рейтинга, если вы ссылаетесь на плохой район.
6. Когда сайт достигает PageRank, теряет ли он PageRank?
Во-первых, это помогает перестать думать о том, что весь сайт теряет способность ранжироваться.Более реалистично думать о страницах и входящих ссылках, связанных с этими страницами.
Во-вторых, исходящие ссылки помогают повысить рейтинг сайта. Эти исходящие ссылки также являются факторами ранжирования.
В-третьих, PageRank — это лишь один из многих факторов ранжирования, которые используются при вычислении способности страницы к ранжированию. Если вы собираетесь беспокоиться, беспокойтесь о качестве своего контента.
Когда вы рассматриваете ссылки на уровне страницы, вам действительно не нужно беспокоиться о том, не повлияет ли исходящая ссылка на странице отрицательно на способность ранжирования другой страницы.Каждая страница сама по себе. Это важная концепция, которую нужно усвоить, потому что именно так видят Интернет поисковые системы.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Фактически, еще в 2004 году Microsoft опубликовала исследовательский документ об анализе ссылок на уровне блоков, в котором весь Интернет был отображен не по ссылкам страницы на страницу, а по разделам страницы. в раздел страницы. Это называется анализ связей на уровне блоков. Я не сомневаюсь, что Google может сделать то же самое.Поэтому, если поисковые системы могут рассчитывать рейтинг по разделам страницы, может быть полезно перестать думать о рейтинге на уровне сайта (или о потере рейтинга) и сосредоточиться на уровне страницы.
Итак, ответ на вопрос о том, теряет ли сайт способность ранжирования по исходящим ссылкам, вероятный ответ — нет. Если страница важна, она привлечет к себе внимание ссылками, и эти ссылки будут способствовать ранжированию этой страницы (как и исходящие ссылки на этой странице).
7. Должны ли все ссылки переходить на домашнюю страницу?
Когда главная страница является главной страницей ранжирования, это обычно связано с тем, что большинство входящих ссылок ведут на главную страницу.Разнообразьте эти ссылки и начните переходить на другую страницу, и вы увидите, как структура трафика начинает меняться.
Реклама
Продолжить чтение ниже
Вот почему полезно думать о рейтинге страниц, а не о рейтинге сайта. То, что определяет рейтинг веб-страницы, в основном зависит от того, насколько важна (и актуальна) веб-страница, а не от того, насколько важен (или актуален) веб-сайт. Итак, если ваша домашняя страница является вашей самой важной и релевантной для пользователей страницей, именно на нее люди будут ссылаться, и это, вероятно, то, что будут ранжировать поисковые системы.