Размер дескрипшена: выбор оптимальной длины описания страницы

Содержание

Как сделать description, который понравится Google и Яндексу

Содержание:

Что такое тег description

Description не отображается на самой странице сайта, он является как бы аннотацией к ней и помогает в формировании сниппета. Часто этот тег используется поисковыми системами как краткое описание Вашего сайта в поисковой выдаче.

В description используют 1-2 ключевых запроса и основную информацию о компании. Таким образом, вместе с title, он формирует первичное впечатление пользователя о сайте и вмещает в себе основную тематику страницы, направление Вашей деятельности.

Description нужно составить для того, чтобы пользователь увидел, что именно Ваш сайт отвечает его требованиям и сможет решить его проблему. И чем качественнее Вы это сделаете, тем больше переходов получите.

Пример description в выдаче по запросу «купить горный велосипед»

Как видите, слова из запроса пользователя будут выделяться в description жирным шрифтом, чтобы человек быстрее смог понять, полностью ли соответствует описание сайта его требованиям.

Зачем заполнять description и его влияние на SEO

Этот тег раньше влиял на продвижение сайта и отдельных страниц наравне с SEO текстами. Сейчас политика поисковых систем относительно него изменилась. При этом прописать этот тег обязательно. Почему?

У description есть одна очень важная функция, о которой многие забывают или попросту не знают. Правильно написанный description значительно повышает CTR, а этот показатель как раз и влияет напрямую на рейтинг сайта в выдаче.

Все логично, если на Ваш сайт кликают чаще, чем на сайт конкурентов, значит он полезнее и интереснее пользователям. Даже если сайт конкурента находился выше, при прочих равных Вы легко сможете занять его место только благодаря правильному описанию своего сайта.

Как правильно сделать description

Обе поисковые системы заявляют то, что наличие мета-тега description не является гарантией того, что именно он отобразится в сниппете, и если ПС посчитают его нерелевантным, они подберут фрагмент текста со страницы, который будет более информативный для пользователя. Но все же в результатах выдачи Яндекса description отображается намного реже, чем в выдаче Google.

Рекомендации поисковых систем по составлению мета-описания отличаются, но все же есть и общие. Для того, чтобы правильно составить description, придерживайтесь нескольких основных правил:

  1. Не делайте description слишком длинным или коротким. Важно, чтобы Ваша мысль выглядела законченной и содержала достаточно информации, чтобы пользователь мог понять, подходит ли ему это страница. Оптимальным размером description является - 125-135 символов

  1. Необходимо описывать конкретную страницу, а не весь сайт. При этом представленная информация должна быть актуальной, логичной, без лишней “воды”, также не следует использовать описания общего характера ("Это моя веб-страница" или "Сайт интернет-магазина").
  1. Основной запрос только 1 раз. Перед тем, как составить description, Вы должны были уже решить, что именно будете продвигать на этой странице. Подумайте, как охарактеризовать направление деятельности, 1-3 словами. Это и будет Ваш основной запрос. А теперь впишите его в description желательно вначале, чтобы пользователь сразу увидел, что посадочная страница решит его цель. 
  1. 100% уникальность description. Не забывайте, что Google и Яндекс следят за уникальностью абсолютно всех текстов  на сайте. Не думайте, что если description не отображается на странице сайта, поисковые роботы их не учтут. Они видят сайты не так, как видят пользователи. Поэтому пишите максимально уникальную и интересную информацию. Подумайте, на какой description захотелось бы кликнуть именно Вам и проявляйте фантазию.
  1. Используйте в description призывы к действию.  В психологии всех людей заложен один интересный факт: люди любят, когда им говорят, что делать. Используйте в description  призывы к действию и увидите, что всего 1 слово может значительно повысить CTR. Этот проверенный метод действует во всех сферах. Пишите: «заходи», «жми» и т.д. Можно использовать более вежливые варианты, например, «заходите». Это зависит уже от сферы Вашей деятельности и целевой аудитории, но не злоупотребляйте рекламными лозунгами.
  1. Используйте в description цифры и значки. Кроме призывов к действию, людям очень нравятся цифры. Они говорят об уверенности в себе и экспертности компании. Даже если Вы напишете «10 лет на рынке» или «100% гарантия качества», то будете выглядеть в глазах пользователей значительно выше, чем Ваши конкуренты.
  1. И не забывайте о разных символах. В отличие от Google, Яндекс практически не отображает в сниппете спец. символы и значки, поэтому если для Вас актуально продвижение в Google, вставляйте стрелочки, галочки и пр. Таким образом будет легче привлечь внимание человека и повысить вероятность клика. 

 

Если Вы хотите максимально быстро попасть в ТОП-3 Яндекс и Google, следуйте нашим простым советам и улучшайте свой сайт вместе с Академией SEO.

Как правильно писать мета-теги Title и Description: длина, размер, примеры написания

Правильно заполненные мета теги title и description – важная составляющая эффективного продвижения в поисковых системах. Чтобы получить положительный результат, важно грамотно их составить. Рассмотрим, что такое тайтл и дескрипшен, ознакомимся с правилами их заполнения.

Title – основной заголовок. Description – лаконичное описание страницы, содержащее о ней краткую, актуальную информацию. Эти теги формируют сниппет, который знакомит потенциального посетителя с вашим ресурсом. Каждый СЕО-оптимизатор должен знать, как правильно писать мета теги, ведь от этого зависит результат оптимизации.

Рекомендации по заполнению мета тега title

Тег title относится к основным идентификаторам страницы. Именно из него боты получают базовые данные о сайте. Грамотно написанный тайтл улучшает позиции в выдаче. Ознакомившись с мета заголовком, юзер определяет, переходить ему или пролистать и поискать информацию на другом ресурсе. Тег титл должен быть максимально полезным.

Размер title

Оптимальный размер названия – 40-70 знаков с пробелами. Если заголовок более короткий, в нём сложно уместить важную информацию. Слишком длинные предложения поисковые роботы обрезают. При составлении титлов старайтесь вписываться в этот диапазон.

Заголовки должны быть оригинальными, отображать содержимое страницы. Нельзя допускать, чтобы два или более названий полностью дублировали друг друга. Если, например, нужно написать названия для страниц с одинаковыми товарами, которые различаются только одной характеристикой, обязательно указываем эту характеристику.

Title: Купить смартфон Apple iPhone 11 128Gb Красный в Москве с доставкой

Title: Купить смартфон Apple iPhone 11 128Gb Белый в Москве с доставкой

Вхождение ключевых запросов

Meta title начинается с главного ключевого запроса, который входит в название в точной форме. Выбираем наиболее высокочастотный ключевик из семантического ядра. Если ваша цель – продать товар, используйте слово «купить», если продвинуть услугу – «заказать».

Неправильно, если описание состоит сугубо из ключевых запросов. Достаточно 1-3 ключевиков, под которые будет оптимизироваться страница. Переспамленные тайтлы не привлекают пользователей. К тому же, это может привести к попаданию сайта под фильтры.

Геотаргетинг

Если компания работает в конкретном регионе, нужно указать, в каком именно. Например, если география работы – Москва, добавляем название города в тайтл. Почему это важно?

  • Поисковые системы учитывают регион деятельности компании при ранжировании сайта.
  • Посетители сразу определяют, подходит ли им ваше предложение.

Это актуально только в том случае, если география ограничивается одним регионом. Если работаете в нескольких областях или осуществляете доставку товаров по всей России, перечислять города не стоит.

Оформление

Мета тег title – это такое предложение, в котором отсутствуют стоп-слова, частицы, союзы и предлоги, междометия, не несущие важной информации. Но если без них название плохо читается, добавляем. В теге не используются спецсимволы и знаки препинания. Если ваша компания малоизвестна, её название тоже не стоит включать в тайтл, ведь оно не влияет на продвижение. А вот если вы являетесь производителем или дистрибьютором продукции известных брендов, добавляем.

Как заполнять description

Мета описание представляет собой краткий анонс страницы, который состоит из 2-3 предложений, важный элемент HTML-документа. Вносить его следует в блок <head>. Тег считывается поисковыми ботами и браузерами, учитывается при определении позиции в рейтинге, а также при формировании сниппета. Без описания страница тоже отображается, но продвигается хуже, поэтому пренебрегать этим атрибутом не рекомендуется.

Длина description

Сколько символов в description может быть? Размер мета тега дескрипшн составляет от 150 до 250 знаков с пробелами. Нужно уместить краткое описание страницы. Прописываем основную информацию в самом начале, добавляем главный ключевой запрос. Дескрипшн не повторяет тайтл, но он может продолжать название, расширять его, раскрывать подробнее. Пишем уникальные дескрипшны для каждой страницы, избегаем дублей.

Содержание

Как сделать description? Алгоритм написания этого тега несложный. Ключевой запрос в точном вхождении, плюс выгоды вашей организации. Опишите свои преимущества. Расскажите потенциальному посетителю, почему он должен перейти на ваш сайт и воспользоваться вашим предложением. Здесь актуальны призывы. Они мотивируют юзеров совершить целевое действие. А вот шаблонных выражений и фраз типа «безупречное качество», «индивидуальный подход» нужно избегать, так как они отталкивают.

Правильное оформление

Урл в описании сайта указывать не стоит. Также при составлении tag description нельзя использовать специальные символы, стоп-слова. В то же время, предложения, из которых состоит анонс, должно быть читабельным, понятным, интересным целевой аудитории. Здесь можно указать название компании. Так вы сможете напомнить потенциальным посетителям о бренде, повысить его узнаваемость.

Сервисы для генерации ключевых слов

Мета теги для сайта обязательно содержат ключевые слова, по которым осуществляется продвижение страниц. Кстати, ранее использовались title, description и keywords для оптимизации ресурсов в интернете. Веб мастера новой генерации не уделяют особого внимания ключевым запросам, так как поисковые роботы при формировании рейтинга их не учитывают. Но в мета тегах ключи присутствуют обязательно. Где их взять? Крупные поисковики предоставляют эффективные инструменты для генерации ключевых запросов:

  • Wordstat – удобный сервис от Яндекса;
  • Google Keyword Planner – инструмент от поисковика Google;
  • Guru – кроме подбора ключей здесь можно найти темы для статей, сформировать контент-план;
  • Key Collector – отлично подходит для сбора объёмных семантических ядер, позволяет отсеять ненужные запросы.

В тайтл и дескрипшн нужны точные вхождения ключевиков. Но описания страницы description и заголовок не должны состоять только из ключевых запросов.

Примеры заполнения title и description

Примеры title

№1

Сайт: podarki.ru

Код на сайте: <title>Купить подарки, корпоративные подарки, подарки Москва, сувениры оптом</title>

Ошибка: В SEO title такого типа считается переоптимизированным. Он состоит исключительно из ключевых запросов.

Что нужно сделать? Оставить главный ключевой запрос, остальные убрать. Добавить важную информацию о предложении.

Исправленный код: <title>Купить подарки, сувениры и футболки с логотипом в Москве с доставкой</title>

№2

Сайт: moykaf1.ru

Код на сайте: <title>Комната для комфортного отдыха в Москве, баня и сауна, мойка для автомобилей, шиномонтаж</title>

Ошибка: Главное предложение находится в конце заголовка. Потенциальный клиент, прочитав первые пару слов, пролистает сниппет, даже если его интересуют услуги.

Что нужно сделать? Переместить самые важные запросы в начало предложения.

Исправленный код: <title> Шиномонтаж, балансировка, автомойка N1 в Москве, ЮЗАО – 24 часа, быстро и недорого</title>

№3

Сайт: mvideo.ru

Код на сайте: <title>Компьютерная техника</title>

Ошибка: Тайтл слишком короткий и малоинформативный.

Что нужно сделать? Увеличить длину title хотя бы до 40 символов.

Исправленный код: <title>Купить компьютерную технику по выгодной цене в интернет-магазине МВидео</title>

Примеры заполнения meta description

№1

Сайт: sacohair.ru

Код на сайте: <meta namedescription» content= «Парикмахер Москва, салон красоты отзывы, парикмахерская стрижка в Москве, вечерняя причёска цена, мелирование волос недорого»>

Ошибка: Мета тег дескрипшн состоит только из ключевых ключей. Это не описание – это набор ключевиков.

Что нужно сделать? Оставить один ключевой запрос, остальные убрать.

Исправленный код: <meta name=«description» content= «Салон красоты в Москве предоставляет парикмахерские, косметологические, маникюрные услуги. Лояльные цены. Скидки постоянным клиентам. Новинка – ботокс для восстановления волос. Ждём вас!»>

№2

Сайт: anapa132.ru

Код на сайте: <meta namedescription» content= «Анапа, отдых в Анапе, летний отдых в Анапе, пляжный отдых летом в России, гостиницы Анапы, достопримечательности, где провести отпуск летом, цены на туры в Анапу в 2020 году, туризм, частные пансионаты, отели, Черное море, отдохнуть дешево, водные аттракционы, море, пляж, Анапа без посредников, отдых с детьми, что посмотреть в Анапе»>

Ошибка: Description – это краткое описание. Здесь же мы видим просто набор слов. Дескрипшен слишком длинный. Оптимальный размер – до 250 символов с пробелами.

Что нужно сделать? Переписать полностью, составить 2-3 осмысленных предложения.  

Исправленный код: <meta name=«description» content= «Приглашаем на летний отдых в Анапу. К вашим услугам недорогие гостиницы и комфортабельные отели с видом на Черное море, чистые пляжи, рестораны и кафе, салоны красоты и пр. Подробности по телефону.»>

№3

Сайт: fingu.ru

Код на сайте: <meta namedescription» content= «Услуги бухгалтера в Москве»>

Ошибка: Недостаточная длина описания.

Что нужно сделать? Дописать  

Исправленный код: <meta name=«description» content= «Бухгалтерский учет и отчетность в контролирующие органы (ИФНС, ПФР, ФСС и РОССТАТ) организациям, ИП, ООО, физическим и юридическим лицам. Доступные цены. Первичная консультация бесплатна. Работаем в Москве и Московской области.»>

Типичные ошибки при составлении мета тегов

Даже не все СЕО-специалисты знают, как правильно писать мета теги. Конечно, в этом нет ничего сложного, если разобраться. Рассмотрим типичные ошибки, которые допускают начинающие оптимизаторы при составлении мета описания и заголовка title.

  • Превышение оптимальной длины тегов. Яндекс этого не любит, да и другие поисковики тоже.
  • Отсутствие ключевых фраз. Теги в СЕО имеют значение, способствуют более эффективному продвижению ресурса. А игнорирование ключевиков в заголовке страницы title и описании сводит полезность мета тегов к минимуму.
  • Избыток водных оборотов. Максимум полезной информации для потенциального посетителя – это главное требование, которым должны отвечать теги. Несмотря на это, некоторые оптимизаторы таки используют бессмысленные предложения и стоп-слова.
  • Неуникальные теги. Если названия или описания полностью совпадают на двух и более страницах, это плохо сказывается на продвижении. Должно быть хотя бы незначительное различие.

Важно соблюдать правила написания title, description, keywords, чтобы получить удовлетворительный результат от применения этих мета тегов. Шаблоны meta title и description, а также специальные сервисы помогут быстро написать оригинальные теги для страниц на сайте.

Влияние мета тегов на поисковое продвижение

Мета теги, безусловно, влияют на SEO продвижение. Поисковые роботы учитывают заголовок и описание при определении места ресурса в рейтинге. Заполнять title и description нужно грамотно, чтобы увеличить шансы на попадание в ТОП по целевым запросам.

Теги – далеко не единственный фактор ранжирования. Если даже у вас на сайте идеально заполнены все тайтлы и дескрипшины, но не проработан контент, тексты написаны не в соответствии с семантическим ядром, неудобная структура, на топовые позиции можете даже не рассчитывать.

Применение мета тегов даст положительный результат только в том случае, если подойти к вопросу продвижения ресурса комплексно. Сделайте свой сайт полезным и интересным для посетителей, наполняйте его качественными материалами. Немаловажно вовремя анализировать поведенческие факторы, определять слабые места и эффективно исправлять ошибки. Если самостоятельно оптимизацией и раскруткой ресурса нет времени заниматься, доверьте эту задачу квалифицированным специалистам.

Категория: Внутренняя оптимизация

© SEO Школа, при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.

Please See Description and Pictures For More Info! Size XS-4X From Friday Pattern Company Brand NEW The Adrienne Blouse Sewing Pattern Sewing Sewing & Needlecraft aloli.ru

Оставить отзыв

Добавить отзыв

The Adrienne Blouse Sewing Pattern Size XS-4X From Friday. All Patterns Are Brand New From The Designer or Manufacturer! The Adrienne Blouse Top Shirt Sewing Pattern, Size XS-4X, From Friday Pattern Company BRAND NEW, Please See Description and Pictures For More Info! The Adrienne Blouse is a fashion forward wardrobe essential. It is a knit top with. All Patterns Are Brand New From The Designer or Manufacturer!。The Adrienne Blouse Top Shirt Sewing Pattern, Size XS-4X, From Friday Pattern Company BRAND NEW, Please See Description and Pictures For More Info!。The Adrienne Blouse is a fashion forward wardrobe essential. It is a knit top with billowy statement sleeves that are gathered up at the shoulders and hems with elastic. The length is slightly cropped with the hem hitting just below your bellybutton.。Pattern Makes Sizes XS to 4X, See Pictures for size breakdown and more!。



Please See Description and Pictures For More Info! Size XS-4X From Friday Pattern Company Brand NEW The Adrienne Blouse Sewing Pattern

Attractive Bumble bee Jasper cabochon very nice looking stone wonderfull quality use for jewellery nice quality b99.35cts. 2 Hole Buttons flower buttons 2b1792 Rose 2 hole Flower Buttons Pink buttons 13mm Buttons. Coffee SVG Coffee Cut File Coffee Bundle SVG SVG Cut Files Instant Download Coffee Clipart Coffee Vector Coffee Silhouette. Embroidery Kit Pin Cushion Sachet Pillow Lace Colortex Chicken Scratch 5950 Condition is New. OIL LAMP, golden Paws and Bones 78 Grosgrain Ribbon 5 yds, Silk Merino Nuno Felt Scarf Kit by Ashford Color Sorbet. Silver Tone Charms Wine Lover Gift Wine Charms Wine Lover Wine Jewelry MIX 30pcs Wine Collection Charms Grapes Charm Wine Charm Set, with Basic Instructions Tutorial 3D Peyote Star Beading Pattern US AIR FORCE, Crimp Clasps Ribbon Claws Gold Plated Findings Fasteners Clasp 6 Pcs 25mm 24k Shiny Gold Ribbon Crimps FV Cord End End Cap BRT514, Food Safe Bags Transparent Cello Bags 50-5 x 7 Clear Cello Bags Food Safe Cello Bags Clear Cellophane Bags, Jim Beam Barrel and Purpleheart Wood Handmade 24kt Gold Plated Ballpoint Twist Teachers Pen in Holly. Crafter's Companion Sentimentals Stamp Set Phrases, 12mm x 6mm Brass ox plated octagon open back one ring pendant setting 12 pc lot X N. 9x7 mm Certified Natural Emerald Pear Cut Unheated Faceted Loose Gemstone 1.33 Cts, Long Lizardite oval cabochon 30x15mm olive green red cabochon, Deadpool heart classic logo superhero logo .svg .png .jpg .eps .cdr .dxf, Mid Century Sterling Silver Round Hand Engraved Charms Pendants Coins Mary Lou Peg Jewelry Vintage Love Token Sale 1950s Names Lois, 5.5x8.0mm Unsoldered Link 5 ft Ship from California USA Antique Copper Vintage Big Chunky Curb Chain 5580CA.


Адрес: 182302, Псковская область, Пустошкинский район, п/о Заречье, д.Холюны
Телефоны: 89113834038; +7(81142) 2-12-49; факс 2-10-68 Телефон регистратуры: 2-19-90
Координаты для навигатора: долгота: 29°10’34» в.д. (29.17611) широта: 56°25’22.82″ с.ш. (56.423006)

Как добратся поездом из Москвы: с Рижского вокзала поездом Москва — Великие Луки, далее рейсовым автобусом до турбазы, либо такси. Большие группы встречает на жд. вокзале автобус турбазы. Расписание автобусов здесь

Как добратся автомобилем из Москвы: По трассе М9 Москва — Рига нужно доехать до г. Пустошка, это примерно 550 км, далее повернуть на Псков и по трассе M20 Киев — Петербург проехать до турбазы (18 км). Турбаза будет расположена перед мостом через реку Великая, с правой стороны.

Как добратся автомобилем из Санкт-Петербурга: По трассе М20 Санкт-Петербург — Киев, нужно проехать примерно 435 км, до поселка Холюны, далее по трассе в километре от поселка, дорога будет пересекать реку Великая, проехав мост, с левой стороны по ходу движения будет въезд на турбазу.

 

 

Схема базы отдыха «Алоль»

 

(нажмите сюда для увеличения)

 

Наши реквизиты:

 

Учреждение отдыха и оздоровления «Алоль»

Юр. Адрес: 182302 Псковская область, Пустошкинский район, д. Холюны

 

ИНН 6019002997 КПП 601901001
ОГРН 1026002944142
ОКПО 24140680
ОКВЕД 6330.1
ОКАТО 58250804040

р/счет 40703810151140150357
Банк: Псковское Отделение №8630 ПАО Сбербанк г. Псков
к/с 30101810300000000602
БИК 045805602

 

Тел. (81142)2-19-90,2-10-68
т/факс (81142)2-10-68

 

Email: [email protected]

 

Директор УО и О «Алоль»
Людмила Петровна Ломако. Действует на основании Устава

 

The ideal letter illustrations and correspondence type s available today that will help companies reach out to prospective clients from around the world. With the current technological innovation, all these correspondence writing companies are able to make a letter for nearly every business requirement. Here Are a Few of the best and most Common letter college essay editing services examples that you Ought to Look for Whenever You’re in the process of Pick the Best letter

Мета Тег Description (Дескрипшн) в SEO – Актуален или Уже Нет?

Я, Николай Шмичков, сделаю твой бизнес успешным.
У меня только 1 вопрос, ты готов значительно увеличить продажи?

Содержание:

Судя по красноречивому заголовку, сегодня мы будем говорить об актуальности мета-описаний.

Уже в который раз отрасль веб-маркетинга и SEO-продвижения наполняется экспертными мнениями о том, что эти теги отжили свое, и пора перестать включать их в перечень важнейших факторов продвижения.

Другие эксперты продолжают утверждать, что description по-прежнему нужны, и успехов в продвижении без них не достичь.

Попробуем разобраться, кто прав, и развеять все сомнения.

ГЛАВА 1:

Что об этом думает Google?

Из раздела Вы узнаете об отношении и требованиях поисковика Гугл к метаописаниям.

Я предлагаю тщательный анализ самых свежих данных.

Он поможет понять, что на самом деле Google хочет видеть в Description и как правильно оптимизировать страницы.

Если Вы еще не знаете, метатег description – это атрибут HTML, предназначенный для анонсирования контента на странице.

По сути, это короткая сводка, необходимая для поисковой системы и пользователя: она отображается в результатах естественного поиска.

До декабря 2017 года Google рекомендовал писать description не длиннее 160 символов.

Все, что было больше – усекалось автоматически при формировании сниппетов естественной поисковой выдачи.

Если метаописание отсутствовало – Google формировал его автоматически, используя собственные алгоритмы.

В последнее время распространился сценарий, когда Google при формировании выдачи игнорирует заполненный description и формирует его самостоятельно – в случаях, если считает мета-описание недостаточно качественным.

Эксперты пришли к выводу, что причина такого поведения – в опасениях.

Алгоритмы поисковой системы пресекают манипуляцию, при которой метаописание и содержимое страницы не соответствуют друг другу.

Следовательно, чтобы защитить пользователей от разочарования, поисковик самостоятельно отображает смысл страницы (не всегда удачно, но об этом позже).

Недавно представители Google заявили о расширении метаописания в поисковой выдаче до 320 символов.

Это позволяет дать пользователям больше информации о содержимом каждой проиндексированной и отображающейся страницы.

Из этого следует вывод…

Если Google уделяет столько внимания скромному метатегу description, значит списывать его со счетов рано.

И даже то, что система самовольно вмешивается и перекраивает метаописание по своему усмотрению, говорит о важности этого элемента.

Маловероятно, что он скоро исчезнет.

В то же время не нужно расценивать дескрипшн как главный фактор ранжирования – это утверждение Google опроверг еще в 2009 году.

Предназначение метаописания — улучшать производительность веб-страницы.

Эта функция до сих пор остается важной, и рассматривать description нужно только с такой позиции.

Что такое description с точки зрения Google?

Обратимся к публикации в официальном блоге поисковика от 2 июня 2017 года: «Хорошее мета-описание – это короткий фрагмент, точно описывающий содержимое веб-страницы.

Предназначение элемента – убедить пользователя, что эта страница – именно то, что он ищет».

Хорошо продуманный дескрипшн способен улучшить показатели кликабельности страницы.

Он мотивирует  пользователя, увеличивает естественный трафик и, как следствие, влияет на рост в поисковой выдаче.

Естественно, для этого нужно правильно оптимизировать всю страницу, а не только описание.

ГЛАВА 2:

Почему некоторые эксперты думают иначе

Хотите узнать, почему отдельные сеошники уверены в ненужности метаописаний?

На основании чего они сделали такие выводы?

Читайте подробно в главе.

А еще я Вам покажу, как будет выглядеть выдача без description.

Итак, есть специалисты, которые уверены в бесполезности метаописаний и заявляют, что они скоро исчезнут.

Как они аргументируют свои прогнозы?

Главный аргумент – большие возможности для манипулирования описаниями, которые поисковые системы захотят пресечь (в общем, то, что мы рассматривали выше – когда Google меняет авторские описания на собственные).

Известно, что этот тег напрямую не формирует рейтинг страницы в поисковой выдаче.

Влияние исключительно косвенное – через поведение пользователей.

Лишь некоторые SEO-оптимизаторы до сих пор стараются «пропихнуть» в мета-описание побольше ключевых слов, считая, что это повысит рейтинг страницы.

Тот аргумент, что главная поисковая система мира не воспринимает дескрипшны как важные факторы продвижения, заставляет некоторых экспертов думать, что метаописания не нужны вовсе.

Но это не так

Google действительно хочет сохранить актуальность метаописаний.

Но есть несколько условий для владельцев веб-сайтов:

  • добивайтесь, чтобы описание действительно соответствовало контенту на странице;
  • содержимое страниц Вашего сайта должно быть уникальным;
  • старайтесь, чтобы description не превышал максимально допустимую длину.

Каждый дескрипшн нужен Google для достижения ключевой цели: дать пользователям информацию для более удобного и быстрого поиска.

Глупо думать, что поисковая система откажется от описаний и значительно усложнит нахождение нужных пользователям страниц.

И да – это едва ли не единственный элемент SEO, который находится под полным контролем владельца сайта (или его оптимизатора).

По степени важности он стоит на втором месте после контента для страницы.

Но в то же время переоценивать его влияние не стоит.

Давайте представим на секунду, что description напрямую влияет на ранжирование.

Это было бы щедрым подарком «черным» сеошникам, которые довели бы манипуляции с метаописаниями до полного безумия.

Перенасыщенность ключевыми словами, откровенный обман – примеров можно привести массу.

А теперь справедливости ради представим, что поисковик решил отказаться от отображения метаописаний.

Каким бы образом пользователь принимал решение о переходе на страницу?

Поиск из конкретного превратился бы в интуитивный – ведь информации в title явно недостаточно.

Вот пример:

Есть ли будущее у метаописаний?

Маловероятно, что предназначение и актуальность метатега description в ближайшее время изменятся.

Несмотря на постоянно меняющиеся алгоритмы поиска, мета-описание остается незыблемым элементом отображения поисковой выдачи.

Чтобы значимость descripton была полностью утрачена, должен появиться элемент с аналогичными свойствами.

Сейчас такого нет, и об альтернативах никому ничего не известно.

Есть вероятность, что Google начнет автоматически формировать метаописания для всех сайтов – так, как он сейчас делает с description недостаточно качественных сайтов (или в случаях, когда требования к мета-описаниям не соблюдены).

Однако это уменьшило бы полномочия SEO-оптимизаторов и значительно увеличило нагрузку на поисковую систему.

Так что такая перспектива маловероятна – особенно сейчас, когда поисковик дает оптимизаторам больше творческой свободы.

Скорее всего, Google продолжит использовать мета-описания в качестве важного фактора отображения поисковой выдачи.

Увеличение разрешенной длины делает description еще более значимым для удобного пользовательского поиска.

Продолжайте использовать метаописания так, как рекомендует Google.

Если Вы создадите уникальное и полезное описание страницы, то сможете «отбирать клики» у своих конкурентов.

Узнайте больше актуальной информации о метатегах в нашем видео

ГЛАВА 3:

Как профессионалам использовать метаописания?

В этой главе я подошел к самому интересному.

Тут предложены подробные инструкции по использованию метаописаний в оптимизации сайта.

Вы узнаете правила, выполнение которых поможет добиться отображения описаний в выдаче Гугл.

Также я расскажу секреты эффективных description.

Читайте дальше, чтобы разгадать все загадки метаописаний.

Веб-маркетологам и SEO-оптимизаторам нужно продолжать обрабатывать мета-описания и все остальные метаданные сайта, а также элементы на странице с последовательным, продуманным подходом.

Метаданные – основа появления веб-сайта в органическом поиске.

И – повторимся – это элементы, которые можно контролировать самостоятельно.

Расценивайте каждый дескрипшн как бесплатную рекламу Вашей страницы, которая будет отображаться в выдаче Google или любой другой поисковой системы.

Глупо не пользоваться такой возможностью, игнорировать метописания или заполнять их откровенно некачественно.

Используйте метаописание в качестве инструмента для общения с поисковым устройством: сообщите ему о том, что на Вашей странице есть ответ на вопрос пользователей.

Добейтесь, чтобы это было правдой: используйте для создания контента каждой страницы релевантные ключевые запросы, обеспечивайте качественное содержимое.

Для написания description применяйте информационную формулировку, которая подходит потенциальному пользователю и описывает интересующее их содержимое.

Поисковик желает, чтобы все дескрипшны были сформулированы в описательном стиле.

Но это не мешает добавлять в них элементы захвата: призывы, мотивирующие купить, заказать, сделать выбор.

Хорошо продуманный, красноречивый дескрипшн поможет Вашему сайту выделиться — генерировать больше качественного трафика и кликов.

Говоря о метаописании, обязательно нужно упомянуть и о заголовке страницы.

Хотя title и description идут в одной “связке” метатегов, влияние на продвижение у каждого элемента свое.

В частности, прописывание тайтла входит в перечень главных пунктов внутренней оптимизации сайта.

Именно по нему поисковая система определяет, что находится на странице.

Незаполненный дескрипшн приведет по большей части к падению поведенческих факторов.

Неправильно заполненный  title поставит крест на продвижении сайта в естественном поиске.

Главный метатег должен быть кратким и привлекательным, а также включать один главный запрос.

Разобраться с требованиями к тайтлу поможет наша отдельная статья.

Как добиться, чтобы Ваш description отображался в выдаче Google

Правило простое – если Вы создали мета-описание, соответствующее стандартам поисковика, система не будет его менять и отобразит в полной мере.

Перечислим несколько правил:

  1. Размер от 120 до 320 символов. Оптимальный вариант для поисковой системы и пользователей. При этом мысль в метаописании должна быть законченной, чтобы потенциальный посетитель понял, о чем Ваша страница.
  2. Поисковый запрос можно употребить, но не больше 1 раза. Контент на Вашей странице можно описать двумя-тремя словами. Найдите их и включите в description. Никаких повторов и дополнительных запросов – это вызовет у поисковика подозрения.
  3. Призывы к действию разрешены. Не стесняйтесь – скажите в своем метаописании, что должен сделать пользователь. Это психология: четкий посыл увеличивает мотивацию. «Купите», «Заходите», «Прочитайте», «Жми» — формат может быть разным, но именно этот короткий призыв может напрямую повлиять на кликабельность.
  4. Цифры и символы – не просто можно, а нужно. Пользователи любят аргументы. Когда Вы пишете в мета-описании «20 лет на рынке» — это мотивирует кликнуть. Когда Вы обещаете 100% возврат средств – это внушает доверие.
  5. Уникальность – 100%. Дескрипшн – часть контента на странице. Следовательно, поисковая система требует, чтобы мета-описание было полностью уникальным. Если это не так – мета-тег будет проигнорирован.
  6. Больше творчества. Универсальная рекомендация – пишите мета-описания, ставя себя на место целевой аудитории. Какие призывы интересны для них? Какие аргументы наиболее ценны? Какие ответы они ищут? Все это имеет значение при создании идеального description.

Естественно, рост конверсии зависит не только от качества дескрипшна, но и от актуальности контента на странице. Хотите создавать трендовую информацию?

Для вас — 8 секретов успешного поиска актуальных тем и ключей, интересующих аудиторию в данный момент.

Пишем метаописания для коммерческих страниц: пошаговая инструкция

Эти рекомендации помогут Вам создавать description, которые будут отображаться в естественной поисковой выдаче и увеличивать кликабельность коммерческих проектов.

Итак, приступаем:

  • Ключевой запрос ставьте в начале. Это – главный «якорь» для пользователя, указывающий, что на странице есть искомая информация. Пример:
  • Добавляйте коммерческую приставку. Для естественности слова «купить», «заказать» и другие можно ставить перед ключевым запросом. Получаем:
  • Больше конкретики. К примеру:
  • Добавьте информацию о выгодах. Обо всем не расскажете, так что выбирайте главное. Обычно это скидки, официальная гарантия или бесплатная доставка. Получаем:
  • Добавляем «захват». Проще говоря, пишем призыв к действию, ориентированный на конкретную информацию. Пример:
  • Как вариант можно указать контактные данные:
  • Добавляем эмодзи. Они позволяют выделить Ваше метаописание на фоне конкурентов. Но важно, чтобы эмодзи подходили по тематике и не служили заменой ключевым словам. Пример:

Написать коммерческие метаописания – хорошо, но недостаточно для продвижения торговой площадки.

Советы по оптимизации интернет-магазина помогут Вам найти правильные решения.

Выводы

Потратьте время на создание высококачественных метаописаний, а также тегов title, заголовков и подзаголовков, атрибутов изображений на странице, и Вы увидите положительные эффекты.

Заполняя description для каждой страницы, избегайте переспама (достаточно 1 запроса).

Пишите краткие и понятные описания для пользователей, а не для поисковика.

Добавляйте больше конкретики, мотивируйте вероятных посетителей, не бойтесь сделать дескрипшн ярким, выделяющимся на фоне остальных.

Не забывайте писать кратко и заканчивать мысль — система хоть и отображает больше знаков в сниппете, но большие предложения будут нечитаемыми.

Ваши усилия будут вознаграждены улучшенным поисковым трафиком и конверсией.

Это стратегическая методика продвижения Вашего сайта: актуальность метатегов не снижается, поэтому усилия, потраченные один раз, будут окупаться постоянно.

Успешное продвижение — результат большого комплекса правильных действий.

Мы собрали множество SEO инструментов веб-маркетинга и оптимизации сайтов, которые помогут Вам без лишних затрат улучшить свой проект, добиться высоких позиций в поиске и конверсии.

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}}  

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}  

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}}

Определение размера выборки (для описательных исследований)

Луай Фархан Згаир

Хасан Али Абед аз-Зуби

Фредрик ОДЖИА

Турсунходжаева Фируза М.

Фараз Ахмед Фаруки

Эрик Рэнди Рейес Политуд

Elsadig Gasoom FadelAlla Эльбашир

Ипен, Аша Сара

Доктор.Арун Кумар А

Д-р Зафар Икбал

Д-р ШАХЕРА С.ПАТЕЛ

Доктор Ручика Ханна

Доктор Реджеп ТАС

Д-р Раша Али Эльдиб

Доктор Пралхад Канхайялал Рахангдейл

DR.ПАТРИК Д. ЧЕРНА

Д-р Николас Падилья-Райгоза

Д-р Мустафа Ю. Г. Юнис

Д-р Мухаммад Шоаиб Ахмедани

DR. МУХАММАД ИСМАИЛ МОХМАНД

DR. МАХЕШ ШИВАДЖИ ЧАВАН

DR.М. АРУНА

Доктор Лим Джи Ни

Д-р Джатиндер Пал Сингх Чавла

DR. ИРАМ БОХАРИ

Д-р ФАРХАТ НАЗ РАХМАН

Доктор Девендра Кумар Гупта

Д-р АШВАНИ КУМАР ДУБЕЙ

Доктор.Али Сейди

Д-р Ахмад Черудин

Д-р Ашок Кумар Верма

Тхи Монг Дьеп НГУЕН

Д-р Мухаммад Акрам

Д-р Имран Азад

Доктор Минакши Малик

Асеил Хади Хамза

Анам Бхатти

мкр.Амир Хоссейн

Ахмет Ипекши

Мирзади Гохари

Что такое размер выборки? Определение

Определение размера выборки

Размер выборки - это термин, используемый в маркетинговых исследованиях для определения количества субъектов, включенных в размер выборки. Под размером выборки мы понимаем группу субъектов, которые выбираются из общей популяции и считаются репрезентативными для реальной популяции для данного конкретного исследования.

Например, если мы хотим предсказать, как население определенной возрастной группы отреагирует на новый продукт, мы можем сначала протестировать его на выборке, которая является репрезентативной для целевой группы. Размер выборки в этом случае будет определяться количеством людей в этой возрастной группе, которые будут опрошены.

Расчет объема выборки

Использование статистических формул для определения размера выборки подразумевает, прежде всего, выбор значимого ориентира для мер, которые должны быть сделаны на основе результатов качественного исследования, которое должно быть выполнено, как правило, исследователь в этом смысл, две альтернативы:

Он может контролировать измерение переменных и определять конкретные индикаторы, которые выражают их эволюцию.Таким образом, исследователь может следить за определением частоты посещения коммерческого подразделения и соответствующим показателем, описывающим эту переменную как среднюю недельную частоту посещения рассматриваемой группы, в специальной литературе выбор этой альтернативы обозначен как концепция выборки по отношению к исследуемым переменным.

Может быть направлен на оценку конкретных атрибутов исследуемого маркетингового феномена. Например, исследователь может преследовать цель выявления предпочтений потребителей к внутреннему устройству торгового объекта, оценивая при этом набор репрезентативных атрибутов дизайна интерьера, в специальной литературе выбор этой альтернативы обозначен в рамках концепции выборки. с исследуемыми характеристиками.

Формула размера выборки:

N = размер популяции • e = допустимая погрешность (процент в десятичной форме) • z = z-оценка

Другая формула размера выборки:

п = N * X / (X + N - 1),

где,

X = Zα / 22 * ​​p * (1-p) / MOE2,

, а Zα / 2 - критическое значение нормального распределения при α / 2 (для уровня достоверности 95%, α равно 0,05, а критическое значение - 1,96), MOE - предел погрешности, p - доля выборки, и N - размер популяции.Обратите внимание, что к формуле размера выборки была применена поправка на конечную совокупность.

Размер образца процесса

Процесс определения размера выборки включает несколько конкретных действий, а именно:

* определение совокупности, являющейся объектом исследования;

* выбор рамки размера выборки;

* выбор метода размера выборки;

* установление порядка отбора единиц размера выборки;

* определение матери размера выборки;

* выбор фактических единиц объема выборки;

* ведение полевой деятельности.

Определение целевой группы населения должно проводиться с большой осторожностью, чтобы избежать либо тенденции к необоснованному выбору большой группы населения, либо склонности к выбору неоправданно узкой группы населения. Например, для компаний, производящих автомобили, общая численность населения может быть представлена ​​людьми всей страны, включая детей разного возраста.

Но соответствующая популяция, которая будет предметом исследования, будет состоять только из населения старше 18 лет.Никакое неоправданно ограниченное население, такое как, например, мужское население в возрасте от 25 до 50 лет, не может быть допущено. Это может охватывать большую часть автомобильного рынка, но исключает некоторые важные сегменты.

На практике, в случае случайной выборки, выборка будет выбрана из списка совокупности, которая часто в некоторой степени отличается от совокупности, являющейся предметом исследования. Этот список представляет основу выборки или базу выборки, поскольку он содержит элементы, из которых должна быть составлена ​​выборка.

Создание выборки подразумевает создание единицы выборки. Единица выборки представлена ​​отдельным элементом или группой различных элементов в пределах исследуемой совокупности, которые могут быть выбраны для формирования выборки. Единицей выборки может быть человек, семья, домохозяйство, компания или компания, населенный пункт и т. Д. Необходимо указать, что единица выборки не всегда совпадает с единицей анализа. Например, при изучении семейных расходов единицей выборки может быть дом или домохозяйство, а единицей анализа может быть человек или семья.

Важные определения в исследованиях

Предел погрешности - это необходимая вам точность. Это положительное или отрицательное число, которое часто указывается в процентах и ​​может также называться доверительным интервалом. Это диапазон, в котором оценивается истинное соотношение населения, которое часто выражается в процентах (например, ± 2 процента). Имейте в виду, что после того, как вы соберете вашу информацию, она, вероятно, будет больше или меньше этой целевой суммы, потому что она будет зависеть от пропорции, а не от процента выборки, которой будет достигнута точность.

Уровень достоверности - это вероятность того, что истинная пропорция содержится в пределах погрешности. В случае, если исследование повторялось и каждый раз рассчитывалось по диапазону, можно ожидать, что истинное значение будет находиться внутри этих диапазонов в 95% случаев. Чем выше уровень достоверности, тем больше вы можете быть уверены в том, что интервал включает истинное соотношение.

Это полное количество особей в вашей популяции. В этой формуле мы используем поправку на конечную совокупность для учета выборки из небольших популяций.Но вы не знаете, насколько велики вы можете использовать 100 000, если ваше население велико. Размер выборки существенно не меняется для людей большего размера.

Доля выборки - это то, чего вы ожидаете от результатов. Часто это можно установить, используя результаты опроса или проведя небольшое пилотное исследование. Используйте 50%, что дает наиболее значительный размер выборки и является консервативным, если вы не уверены. Обратите внимание, что этот расчет размера выборки использует нормальное приближение к биномиальному распределению.В случае, если коэффициент выборки близок к 1 или 0, тогда это приближение недействительно, и вы хотите принять во внимание альтернативный метод расчета размера выборки.

Вот минимальный размер выборки, необходимый для определения истинного коэффициента генеральной совокупности. Обратите внимание: если некоторые люди предпочитают не отвечать, если отсутствие ответа является вероятным и что они не могут быть включены в вашу выборку, размер вашей выборки необходимо будет увеличить. Как правило, чем выше скорость ответа, тем лучше цитата приводит к искажениям в вашей цитате.

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение - это статистика, которая измеряет дисперсию набора данных относительно его среднего значения и может быть вычислена как квадратный корень из дисперсии. Он рассчитывается как квадратный корень из дисперсии путем указания отклонения между каждой точкой данных относительно среднего значения. Если точки данных от среднего, это более высокое отклонение в наборе данных; следовательно, чем больше данных, тем больше стандартное отклонение.

Как определить размер выборки?

Мы не можем протестировать все население.Размер выборки основан на доверительных интервалах: нас интересует вычисление параметра совокупности, измерение размера выборки. Следовательно, мы должны установить доверительные интервалы, чтобы значения этой выборки лежали внутри этого диапазона. Выборка отвечает на вопрос, как? Как много? Под населением мы понимаем всех членов определенного сообщества, чей характер является определенным законом природы, определенной характеристикой, особенностью (например, молодежь 18-25 лет, студенты).

Каков хороший размер выборки? Размер выборки - это подмножество, отрывок, несколько человек, отобранных из этой совокупности.Население считается бесконечным; на практике мы не можем изучать бесконечное количество случаев.

Поведение, баллы, полученные путем измерения размера выборки, используются для вывода, оценки путем статистического вывода оценок или поведения, которые мы бы собрали, если бы протестировали всю совокупность.

Определение размера выборки (по выбору).

Фундаментальный принцип - количество участников, которые считаются приемлемыми для составления репрезентативного эссе, зависит от типа исследования.Таким образом, для корреляционных исследований достаточно 30 участников, чтобы создать репрезентативный размер выборки (принято, что из 30 испытуемых распределение нормальное). Для экспериментального и квазиэкспериментального поиска (аналогично эксперименту, за исключением того, что участники не были случайным образом разделены на две группы, мы нашли группы, уже сформированные).

Для описательного исследования (например, авиаторов) достаточно 20% соответствующего населения. Чем больше население, тем меньше процент.Пример: 20% от 1000 человек = 200 человек; 10% от 5000 чел. = 500 чел. Для небольших групп населения (менее 100 человек) размер выборки примерно равен генеральной совокупности. Для среднего населения (около 500 человек) ок. 20%. Для более крупных популяций (это 5000 человек) около 400 человек, но также размер выборки в 1% может быть значительным.

изображение создано с помощью: Flyer Maker

АЛГОРИТМЫ ВЫБОРКИ

(1) Идентификация и определение совокупности

Пр.Население состоит из всех 5000 директоров школ в произвольной стране.

(2) Определение размера выборки (описательное исследование)

Пр. Размер выборки будет составлять 10% от 5000 руководителей, то есть 500 человек.

Если это корреляционный или экспериментальный, N = мин 30.

(3) Составляем список всех членов населения.

Пр. Все директора школ включены в список

.

(4) Каждому из перечисленных присваивается номер. Если у нас до тысячи человек, даются числа от 000, а у последнего в списке будет 999; Если у нас будет 100 человек 00-99.

Пр. В списке директоров дайте номера каждому, у первого будет 0000, а у последнего - 4999.

(5) Есть таблицы со случайными числами, а затем случайным образом выбирается имя из таблиц со случайными числами.

Пр. Из таблицы было выбрано 53634 человека (из 5 мы не считаем, что у нас 5000 человек).

(6) Из извлеченного числа все числа или сколько чисел требуется в зависимости от совокупности, из которой мы извлекаем.

Напр.У нас всего 5000 человек.

(7) Если у нас есть заключение на установленный номер, мы заносим его в таблицу в списке размеров выборки.

Пр. Поскольку есть директор с номером 3634in, мы переходим к размеру выборки.

(8) Перейдите к следующему числу в столбце.

Вариант: Мы выбираем метод урны для голосования, если мы не согласны с процессом, то есть все порядковые номера участников или их имена включены в урну для голосования, и мы извлекаем номер, необходимый для подготовки размер выборки.

Устанавливается по типу исследования: описательное, корреляционное

(1) Идентификация и определение совокупности.

Пр. Население состоит из всех 5000 учителей из случайного региона страны.

(2) Определение размера выборки (описательное исследование)

Пр. Допустим, это описательное исследование, оказывается, что 10% населения = 500 человек

(3) Составляем список со всеми членами населения

Пр.5000 учителей расположены в алфавитном порядке; уже список составлен не случайным образом, но процедура действительна.

(4) Определите параметр или шаг K = размер генеральной совокупности / размер выборки.

Пр. К = 5000/500 = 10

(5) Он начинается с определенной позиции в начале списка.

Пр. Предположим, я указал пальцем на третье имя (используя список напрямую).

(6) Начиная с выбранной позиции, выбирается каждое имя K.

EX.В нашем размере выборки: 3-13-23-33 и т. Д.

(7) Если размер выборки не был составлен до конца списка, он вернется с самого начала;

(1) Идентификация и определение совокупности.

Пр. Для сравнения эффективности двух методов тренировки психосоциальной компетентности в менеджменте по уровню самооценки популяция состоит из 300 топ-менеджеров из случайного города.

(2) Определение размера выборки (расчет размера выборки)

Пр.Размер выборки составит 45 менеджеров для методов a и b

(3) Переменная и подгруппы установлены, уровни для представления репрезентативности (Равное количество / Пропорциональное количество в каждой подгруппе.

Пр. Желаемые подгруппы устанавливаются на основе трех уровней самооценки: средний, высокий, низкий (возраст, уровень подготовки, мужчина-женщина)

(4) Члены населения делятся на одну из установленных подгрупп.

Пример. 300 менеджеров классифицируются по уровню самооценки: 45 - высокая самооценка, 225 - средняя самооценка, 40 - низкая самооценка.

(5) Простым отбором проб (мы используем таблицу с беспорядочной нумерацией или жеребьевкой). Количество участников от каждой подгруппы (пропорциональное количество) установлено

.

Пр. Определяем, что из каждого слоя извлекается число 30. Используя таблицу со случайными числами или жеребьёвкой, мы извлекаем 30 менеджеров с высокой самооценкой, 30 со средней самооценкой, 30 с низкой самооценкой. Таким образом, составленные таким образом 30 участников каждого размера выборки случайным образом распределяют их (половина метода A и половина метода B)

Отбор участников, составляющих размер выборки, осуществляется косвенно путем отбора групп, в которые входят участники.

(1) Идентификация и определение совокупности.

Пр. Население состоит из всех 5000 учителей из школ, которые расположены в случайном регионе страны.

(2) Определение размера выборки (описательное исследование)

Пр. Размер выборки = 10% = 500.

(3) Установить логический тип (Кластер)

Пр. Кластер - это школа.

(4) Список, содержащий группы, составляющие население, составляет

Пр.Список состоит из 100 школ из случайного региона страны.

(5) Оценивается численность населения для каждой группы. (Кластер)

Пр. Хотя школы различаются по количеству учителей, мы выбираем только 50 из каждой школы

(6) Количество групп определяется делением размера выборки на предполагаемый размер групп.

Пример. 500/50 = 10.

(7) Количество групп выбирается случайным образом через таблицу со случайными числами или урну для голосования.

Пр. Мы выбираем 10 школ из 100 школ случайного региона страны!

(8) Все члены выбранных групп входят в размер выборки.

Пр. Все учителя в 10 школах входят в размер выборки.

Подведем итоги.

Лучший способ сделать репрезентативную выборку - это случайная выборка.

Размер выборки и тип размера выборки:

Вероятность зависит от вида исследования.Для корреляционного и экспериментального исследования достаточно 30 субъектов для описательного исследования в зависимости от размера популяции от 1 до 10%.

Независимо от конкретной техники, используемой на больших этапах отбора проб, они состоят из:

  • идентификация совокупности
  • определение необходимого размера выборки
  • отбор участников.
  • сбор данных

Простая случайная выборка - лучший способ получить репрезентативный или стабилизированный размер выборки, если у нас есть захватывающий вариант (самооценка).

Основным источником тенденций к деформации при отборе проб является использование не вероятностного метода.

Использование нестандартных методов обычно затруднительно, если невозможно описать генеральную совокупность, из которой был извлечен размер выборки, и обобщить результаты, полученные от размера выборки, для соответствующей генеральной совокупности.

Опасности малого размера выборки

Например, у нас может возникнуть соблазн сказать, что среднее значение размера выборки, полученное для выборки большего объема, всегда будет более точным, чем средний размер выборки, полученный для выборки меньшего объема, что неверно.

Верно, это просто утверждение: больший размер выборки означает, что выборка большего объема с большей вероятностью будет более точной, чем выборка, полученная при меньшем размере выборки. Возможно, что в результате азартной игры среднее значение, полученное на выборке большего размера, намного превосходит среднее реальное, чем среднее значение, полученное на выборке меньшего размера. Только такая ситуация менее вероятна, и чем меньше вероятность, тем больше разница в объеме между двумя размерами выборки.

Если мы сведем члены уравнения до крайности, мы поймем, что уровень значимости теста может быть достигнут как с малым размером выборки, с большим размером эффекта, так и с достаточно большим размером выборки, когда размер эффекта маленький.Другими словами, небольшая величина эффекта может быть компенсирована увеличением количества испытуемых, что поднимает вопрос об актуальности вывода исследования.

Систематическая ошибка возникает из-за факторов, не связанных с размером выборки. Эти факторы, порождающие стандартную ошибку, связаны с несовершенствами процесса выборки, такими как, например, ошибки в выборе единиц выборки, ошибки в структуре выборки, ошибки измерения, отсутствие ответов, ответы, которые не соответствуют реальности, отказ от участия в расследовании и т. д.

Опрос удовлетворенности клиентов и исследование рынка

Опросы удовлетворенности клиентов не зависят от статистически значимого размера выборки. Эти опросы должны быть точными и давать более точные ответы. Для вас жизненно важно тщательно анализировать каждый ответ клиента в ходе опроса об удовлетворенности клиентов. Все отзывы, положительные или отрицательные, важны.

Когда дело доходит до исследования рынка, очень помогает статистически значимый размер выборки.Эти обзоры рынка помогают найти новую информацию о клиентах и ​​рынке, который вы хотите активировать. С помощью этого опроса вы получите самую свежую информацию о целевом рынке и о клиентах, которые купят ваши услуги или продукты.

Каков размер исследовательской выборки?

Размер выборки в исследовании может помочь получить как можно больше информации о конкретном целевом рынке или об определенном типе клиентов.

Расчет размера выборки для теста AB

Любой эксперимент, включающий статистический вывод, требует вычисления размера выборки до начала такого эксперимента.A / B-тесты (сплит-тестирование) - не исключение. Измерение минимального количества посетителей, необходимого для оценки AB перед началом, не позволяет нам провести тест, чтобы получить меньший размер выборки, таким образом, с «недостаточным» тестом.

Перед началом эксперимента мы устанавливаем три критерия:

  1. Уровень значимости для вашего эксперимента: уровень значимости 5% означает, что если вы объявите победителя в оценке AB, то с 95% вероятностью вы сделаете это правильно.Это также говорит о том, что у вас есть значительная разница в эффектах между контролем и вариантом с 95% «достоверностью». Очевидно, что этот порог является произвольным, и его выбирает единица при разработке эксперимента.
  2. Минимальный обнаруживаемый эффект: желаемая важная разница между ценами, которые вы хотели бы найти.
  3. Оценка: вероятность обнаружения этой разницы между исходным коэффициентом конверсии и коэффициентом конверсии варианта.

Глава 1.Описательная статистика и распределение частот - вводная бизнес-статистика с интерактивными таблицами - 1-е канадское издание

Эта глава посвящена описанию популяций и выборок, предмету, известному как описательная статистика. Все это будет иметь больше смысла, если вы будете иметь в виду, что информация, которую вы хотите предоставить, является описанием генеральной совокупности или выборки в целом, а не описанием одного члена совокупности. Первая тема в этой главе - обсуждение распределений , по сути, изображений популяций (или выборок).Во-вторых, будет обсуждение описательной статистики. Темы расположены в таком порядке, потому что описательную статистику можно рассматривать как способы описания картины населения, распределения.

Первым шагом в превращении данных в информацию является создание распределения. Самый примитивный способ представить распределение - просто перечислить в одном столбце каждое значение, которое встречается в генеральной совокупности, а в следующем столбце - количество раз, которое оно встречается.Принято перечислять значения от наименьшего к наибольшему. Этот простой список называется распределением частот . Более элегантный способ превратить данные в информацию - построить график распределения. Обычно возникающие значения откладываются по горизонтальной оси, а частота значения - по вертикальной оси.

Энн - менеджер по экипировке спортивных команд Чарджерс в колледже Камосун, расположенном в Виктории, Британская Колумбия. Она позвонила менеджерам баскетбольной и волейбольной команд и собрала следующие данные о размерах носков, используемых их игроками.Энн выяснила, что в прошлом году баскетбольная команда использовала 14 пар носков 7-го размера, 18 пар 8-го размера, 15 пар 9-го размера и 6 пар 10-го размера. Команда по волейболу использовала 3 пары 6-го размера, 10 пар 7-го размера, 15 пар 8-го размера, 5 пар 9-го размера и 11 пар 10-го размера. Энн расположила свои данные в виде распределения, а затем нарисовала график, называемый гистограммой. . Энн могла бы создать как относительное частотное распределение, так и частотное распределение. Разница в том, что вместо того, чтобы перечислять, сколько раз встречалось каждое значение, Энн перечисляла, какая часть ее выборки состояла из носков каждого размера.

Вы можете использовать шаблон Excel ниже (рис. 1.1), чтобы увидеть все гистограммы и частоты, которые она создала. Вы также можете изменить ее числа в желтых ячейках, чтобы увидеть, как графики изменятся автоматически.


Рисунок 1.1 Интерактивный шаблон гистограммы в Excel - см. Приложение 1.

Обратите внимание, что Энн нарисовала графики по-другому. На первом графике она использовала столбцы для каждого значения, а на втором она нарисовала точку для относительной частоты каждого размера, а затем «соединила точки».Хотя оба метода верны, когда у вас есть непрерывные значения, вам нужно будет сделать что-то вроде графика «соединить точки». Размеры носков - , дискретные , они могут принимать только ограниченное количество значений. Остальные имеют непрерывных значений ; они могут принимать бесконечное количество значений, хотя мы часто их округляем. Пример - сколько весят студенты. В то время как в Канаде мы обычно указываем наш вес в целых килограммах («Я вешу 60 килограммов»), немногие имеют вес, который составляет ровно столько килограммов.Когда вы говорите «Я вешу 60», вы на самом деле имеете в виду, что вы весите от 59 1/2 до 60 1/2 килограммов. Мы движемся к графику распределения непрерывной переменной, где относительная частота любого точного значения очень мала, но относительную частоту наблюдений между двумя значениями можно измерить. Что мы хотим сделать, так это привыкнуть к мысли, что общая площадь под графиком относительной частоты «соедините точки», от наименьшего до наибольшего возможного значения, равна единице. Тогда часть области под графиком между двумя значениями - это относительная частота наблюдений со значениями в этом диапазоне.Высота линии над любым конкретным значением потеряла какое-либо прямое значение, потому что теперь это область под линией между двумя значениями, которая представляет собой относительную частоту наблюдения между этими двумя значениями.

Вы можете получить некоторое представление о том, как это работает, если вернетесь к гистограмме распределения размеров носков, но начертите ее с относительной частотой по вертикальной оси. Если вы произвольно решите, что каждая полоса имеет ширину, равную единице, тогда область под кривой находится между 7.5 и 8,5 - это просто высота, умноженная на ширину планки для носка размером 8: . 3510 * 1 . Если вы хотите найти относительную частоту размеров носков от 6,5 до 8,5, вы можете просто сложить площадь планки для размера 7 (то есть между 6,5 и 7,5) и планки для размера 8 (между 7,5 и 8,5).

Теперь, когда вы видите, как создается дистрибутив, вы готовы научиться его описывать. О распределении нужно рассказать о двух основных вещах: его местонахождении и форме.Как правило, лучше всего использовать одну меру в качестве описания местоположения и одну меру в качестве описания формы.

Среднее значение

Чтобы описать расположение распределения, статистики используют типичное значение из распределения. Существует несколько различных способов найти типичное значение, но наиболее часто используется среднее арифметическое значение , обычно называемое просто средним значением . Вы уже знаете, как найти среднее арифметическое, вы просто привыкли называть его средним .Статистики используют среднее значение в более общем смысле - среднее арифметическое является одним из множества различных средних. Посмотрите на формулу для среднего арифметического:

[латекс] \ mu = \ dfrac {\ sum {x}} {N} [/ latex]

Все, что вам нужно сделать, это сложить всех членов популяции, [latex] \ sum {x} [/ latex], и разделить на количество членов, N . Единственная уловка состоит в том, чтобы помнить, что если существует более одного члена популяции с определенным значением, нужно добавить это значение один раз для каждого члена, у которого оно есть.Чтобы отразить это, уравнение для среднего иногда записывают:

[латекс] \ mu = \ dfrac {\ sum {f_i (x_i)}} {N} [/ latex]

, где f i - частота представителей популяции со значением x i .

Это действительно та же формула, что и выше. Если есть семь членов со значением десять, по первой формуле вы должны добавить семь десять раз. Вторая формула просто умножает семь на десять - то же самое, что складывать десять семерок.

Другими показателями местоположения являются медиана и мода. Медиана - это значение члена совокупности, находящегося посередине, когда элементы отсортированы от наименьшего к наибольшему. Половина членов популяции имеет значения выше медианы, а половина - ниже. Медиана - лучший способ измерения местоположения, если есть один или два члена населения, которые намного больше (или намного меньше), чем все остальные. Такие экстремальные значения могут сделать среднее значение плохим показателем местоположения, в то время как они мало влияют на медианное значение.Если количество членов популяции нечетное, нет проблем с поиском того, какой член имеет среднее значение. Если есть четное число членов населения, то в середине нет ни одного члена. В этом случае просто усредните вместе значения двух элементов, которые разделяют середину.

Третья общая мера местоположения - это режим . Если вы упорядочили совокупность по частотному или относительному частотному распределению, режим легко найти, потому что это значение, которое встречается чаще всего.Хотя в некотором смысле мода действительно является наиболее типичным представителем населения, часто он не очень близок к середине населения. У вас также может быть несколько режимов. Я уверен, что вы слышали, как кто-то сказал, что «это было бимодальное распределение ». Это просто означает, что было два режима, два значения, которые встречаются чаще всего одинаково.

Если вы задумаетесь, то не удивитесь, узнав, что для колоколообразных распределений среднее значение, медиана и мода будут равны.Большая часть того, что делают статистики при описании или выводе о местонахождении населения, делается с помощью среднего. Еще одна вещь, о которой следует подумать, - это использовать программу для работы с электронными таблицами, такую ​​как Microsoft Excel, при систематизации данных в частотном распределении или при поиске медианы или режима. Используя команды сортировки и распределения в 1-2-3 или аналогичные команды в Excel, данные можно быстро упорядочить или поместить в классы значений и число в каждом найденном классе. В Excel также есть функция = СРЕДНЕЕ (…) для нахождения среднего арифметического.Вы также можете сделать так, чтобы программа для работы с электронными таблицами нарисовала вашу частоту или относительное частотное распределение.

Одна из причин того, что среднее арифметическое является наиболее часто используемым показателем местоположения, заключается в том, что среднее значение выборки представляет собой несмещенную оценку среднего значения генеральной совокупности. Поскольку выборочное среднее является непредвзятой оценкой среднего генерального значения, выборочное среднее является хорошим способом сделать вывод о генеральном среднем. Если у вас есть выборка из генеральной совокупности и вы хотите угадать, каково среднее значение этой генеральной совокупности, вы можете обоснованно предположить, что среднее значение генеральной совокупности равно среднему значению вашей выборки.Это законный способ сделать такой вывод, потому что среднее всех значений выборки равно среднему значению генеральной совокупности, поэтому, если вы использовали этот метод много раз, чтобы вывести среднее значение генеральной совокупности, в среднем вы будете правы.

Все эти меры местоположения можно найти как для выборок, так и для популяций, используя одни и те же формулы. Как правило, µ используется для среднего значения по генеральной совокупности, а x используется для выборочного среднего. Верхний регистр N , на самом деле греческий nu , используется для размера генеральной совокупности, а нижний регистр n используется для размера выборки.Хотя это не универсально, статистики склонны использовать греческий алфавит для характеристики населения и латинский алфавит для характеристик выборки.

Измерение численности населения

Сложнее измерить форму распределения. Местоположение имеет только одно измерение («где?»), Но форма имеет множество размеров. Мы поговорим о двух, и вы обнаружите, что в большинстве случаев измеряется только одно измерение формы. Здесь обсуждаются два измерения формы - это ширина и симметрия распределения.Самый простой способ измерить ширину - это сделать именно это: диапазон - это расстояние между самыми низкими и самыми высокими членами генеральной совокупности. Очевидно, что на диапазон влияют один или два члена популяции, которые намного выше или ниже, чем все остальные.

Самыми распространенными мерами ширины распределения являются стандартное отклонение и дисперсия. Стандартное отклонение - это просто квадратный корень из дисперсии, поэтому, если вы знаете одно (и имеете калькулятор, который вычисляет квадраты и квадратные корни), вы знаете другое.2}} {N} [/ latex]

Посмотрите на числитель. Чтобы найти дисперсию, первый шаг (после того, как у вас есть среднее значение, μ ), состоит в том, чтобы взять каждого члена генеральной совокупности и найти разницу между его значением и средним значением; у вас должно получиться N отличий. Возведите в квадрат каждый из них и сложите их вместе, разделив сумму на N , количество членов населения. Поскольку вы находите среднее значение группы вещей, складывая их вместе и затем деля на число в группе, дисперсия - это просто среднее значение квадратов расстояний между членами совокупности и средним значением совокупности.

Обратите внимание, что это формула для характеристики генеральной совокупности, поэтому мы используем греческое σ и записываем дисперсию как σ 2 или сигма-квадрат , потому что стандартное отклонение - это просто квадратный корень из дисперсии, его символ - это просто сигма , σ .

Одна из вещей, обнаруженных статистиками, заключается в том, что 75 процентов представителей любой популяции находятся в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения для генеральной совокупности.Это известно как теорема Чебышева . Если среднее значение для совокупности размеров обуви составляет 9,6, а стандартное отклонение составляет 1,1, то 75 процентов размеров обуви находятся в диапазоне от 7,4 (на два стандартных отклонения ниже среднего) до 11,8 (на два стандартных отклонения выше среднего). Эту же теорему можно сформулировать в терминах вероятности: вероятность того, что что-либо находится в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения его совокупности, составляет 0,75.

Важно проявлять осторожность при работе с дисперсиями и стандартными отклонениями.В последующих главах приведены формулы, использующие дисперсию, и формулы, использующие стандартное отклонение. Убедитесь, что вы знаете, какой из них использовать. И здесь программы для работы с электронными таблицами вычисляют стандартное отклонение за вас. 3}} {N} [/ latex]

Поначалу могло показаться, что вычисление этих расстояний не имеет большого значения, а не возводит их в квадрат.Помните, однако, что когда вы возводите в квадрат положительное или отрицательное число, вы получаете положительное число, но когда вы складываете в куб положительное число, вы получаете положительное, а когда вы складываете в куб отрицательное число, вы получаете отрицательное. Также помните, что когда вы возводите число в квадрат, оно становится больше, но когда вы складываете число в куб, оно становится намного больше. Подумайте о раздаче с длинным хвостом влево. Есть несколько членов этой популяции, которые намного меньше среднего, члены, для которых (x - μ) является большим и отрицательным.Когда они построены в кубе, вы получаете действительно большие отрицательные числа. Поскольку нет членов с такими большими положительными числами (x - μ) , нет соответствующих действительно больших положительных чисел, которые можно было бы добавить, когда вы суммируете (x - μ) 3 , и сумма будет отрицательный. Отрицательный показатель асимметрии означает, что хвост направлен влево, положительный показатель означает, что хвост направлен вправо. Найдите минутку и убедитесь, что если распределение симметрично, с равными хвостами слева и справа, мера перекоса равна нулю.

Чтобы быть действительно полным, есть еще одна вещь, которую нужно измерить, эксцесс или пик . Как вы уже могли догадаться, он измеряется путем возведения расстояний между членами и средним значением до четвертой степени перед их усреднением вместе.

Форма измерительного образца

Измерение местоположения выборки выполняется точно так же, как и определение местоположения генеральной совокупности. Однако измерение формы образца происходит немного иначе, чем измерение формы популяции.Причина различия заключается в желании, чтобы измерение выборки служило объективной оценкой измерения совокупности. Если мы возьмем все возможные выборки определенного размера, n , из генеральной совокупности и найдем дисперсию каждой из них, а затем найдем среднее значение этих дисперсий выборки, это среднее будет немного меньше, чем дисперсия выборки. 2} {n}} [/ latex] для каждого образца и получить несмещенную оценку для σ 2 .2}} {n-1} [/ latex]

Если мы возьмем все возможные выборки некоторого размера, n , из генеральной совокупности и найдем дисперсию выборки для каждой из этих выборок, используя эту формулу, среднее значение этих выборочных дисперсий будет равно дисперсии генеральной совокупности, σ 2 .

Обратите внимание, что мы используем s 2 вместо σ 2 и n вместо N (на самом деле nu , а не en ), так как это для образца, и мы хотим используйте латинские буквы, а не греческие буквы, которые используются для обозначения населения.

Есть еще один способ увидеть, почему вы делите на n-1 . Мы также должны вскоре обратиться к так называемой степеням свободы , и степени свободы являются ключевыми в другом объяснении. Когда мы пройдемся по этому объяснению, вы сможете увидеть, что эти два объяснения связаны.

Представьте, что у вас есть выборка из 10 членов, n = 10 , и вы хотите использовать ее для оценки дисперсии генеральной совокупности, из которой она была взята.Вы записываете каждое из 10 значений на отдельном клочке бумаги. Если вы знаете среднее значение генеральной совокупности, вы можете начать с вычисления всех 10 (x - μ) 2 . Однако в обычном случае вы не знаете μ , и вы должны начать с поиска x из значений на 10 обрезках, чтобы использовать их в качестве оценки м . Как только вы найдете x , вы можете потерять любой из 10 записок и по-прежнему сможете найти стоимость потерянного лома из других 9 записок.2} [/ latex] by n-1 , количество ( x ’s), которые действительно бесплатны. Как только вы используете x в формуле для выборочной дисперсии, вы используете одну степень свободы, оставляя только n-1 . Как правило, всякий раз, когда вы используете что-то, что вы ранее вычислили на основе выборки в формуле, вы используете определенную степень свободы.

Небольшая мысль свяжет два объяснения. Первое объяснение основано на идее, что x , оценка µ , меняется в зависимости от выборки.2} {n-1}] [/ latex]

В то время как дисперсия выборки является несмещенной оценкой дисперсии генеральной совокупности, стандартное отклонение выборки не является несмещенной оценкой стандартного отклонения генеральной совокупности - квадратный корень из среднего не то же самое, что среднее из квадратных корней. Это заставляет статистиков использовать дисперсию там, где кажется, что они пытаются достичь стандартного отклонения. В целом статистики склонны использовать дисперсию больше, чем стандартное отклонение. Будьте осторожны с формулами, использующими дисперсию выборки и стандартное отклонение в следующих главах.Убедитесь, что вы используете правильный. Также обратите внимание, что многие калькуляторы находят стандартное отклонение, используя формулы генеральной совокупности и выборки. Некоторые используют σ и s , чтобы показать разницу между формулами генеральной совокупности и выборки, некоторые используют s n и s n-1 , чтобы показать разницу.

Если бы Энн хотела сделать вывод, как выглядит распределение размеров носков волейболистов в популяции, она могла бы сделать это на основе своей выборки.Если она собирается посылать тренерам по волейболу пакеты с носками для игроков, ей нужно, чтобы в пакетах были разные размеры, которые позволят каждому игроку иметь подходящую пару. Энн хочет выяснить, как выглядит распределение размеров носков волейболистов. Она хочет знать среднее значение и дисперсию этого распределения. Ее данные, опять же, показаны в Таблице 1.1.

Таблица 1.1. Данные Ann
Размер Частота
6 3
7 24
8 33
9 20
10 17

Средний размер носка можно найти:
[латекс] = \ dfrac {3 * 6 + 24 * 7 + 33 * 8 + 20 * 9 + 17 * 10} {97} = 8.2} [/ latex] размеры носков, используя формулу (A1-8.25) 2 в первой строке, а затем копируя ее в остальные четыре строки. В D1 она умножает C1 на частоту, используя формулу = B1 * C1, и копирует ее в другие строки. Наконец, она находит стандартное отклонение выборки, складывая пять чисел в столбце D и деля на n-1 = 96 , используя формулу Excel = сумма (D1: D5) / 96. Когда она будет готова, таблица будет выглядеть так:

Таблица 1.2 размера носков
А В С Д E
1 6 3 5,06 15,19
2 7 24 1,56 37,5
3 8 33 0,06 2,06
4 9 20 0.56 11,25
5 10 17 3,06 52,06
6 n = 97 Var = 1,217139
7 Стандартное отклонение = 1.103.24

Энн теперь имеет оценку разницы в размерах носков, которые носят баскетболисты и волейболисты: 1.22. Она пришла к выводу, что средний размер носков игроков Chargers равен 8.25 и дисперсия 1,22.

Собранные данные

Ann можно просто добавить в следующий шаблон Excel. Расчеты как дисперсии, так и стандартного отклонения показаны ниже. Вы можете изменить ее числа, чтобы увидеть, как меняются эти два показателя.


Рисунок 1.2 Интерактивный шаблон Excel для расчета дисперсии и стандартного отклонения - см. Приложение 1.

Чтобы описать популяцию, вам нужно описать картину или график ее распределения. Две вещи, которые необходимо описать о распределении, - это его расположение и форма.Местоположение измеряется средним, чаще всего средним арифметическим. Самая важная мера формы - это мера дисперсии, примерно ширина, чаще всего дисперсия или квадратный корень из стандартного отклонения.

Образцы тоже требуют описания. Если бы все, что мы хотели сделать с описанием выборки, это описать выборку, мы могли бы использовать точно такие же меры для определения местоположения и дисперсии выборки, которые используются для популяций. Однако мы хотим использовать описатели выборки для двойных целей: (а) для описания выборки и (б) для того, чтобы сделать выводы об описании совокупности, из которой была взята выборка.Поскольку мы хотим использовать их для выводов, мы хотим, чтобы описания наших выборок были несмещенными оценками . Наше желание измерить дисперсию выборки с помощью несмещенной оценки дисперсии совокупности означает, что формула, которую мы используем для вычисления дисперсии выборки, немного отличается от формулы, используемой для вычисления дисперсии совокупности.

Какая описательная статистика не является величиной эффекта?

Какая описательная статистика не является величиной эффекта? - Перекрестная проверка
Сеть обмена стеков

Сеть Stack Exchange состоит из 178 сообществ вопросов и ответов, включая Stack Overflow, крупнейшее и пользующееся наибольшим доверием онлайн-сообщество, где разработчики могут учиться, делиться своими знаниями и строить свою карьеру.

Посетить Stack Exchange
  1. 0
  2. +0
  3. Авторизоваться Подписаться

Cross Validated - это сайт вопросов и ответов для людей, интересующихся статистикой, машинным обучением, анализом данных, интеллектуальным анализом и визуализацией данных.Регистрация займет всего минуту.

Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к этому сообществу

Кто угодно может задать вопрос

Кто угодно может ответить

Лучшие ответы голосуются и поднимаются наверх

Спросил

Просмотрено 3к раз

$ \ begingroup $

Википедия говорит:

Величина эффекта

- это мера силы явления или оценка этого количества на основе выборки.Размер эффекта, рассчитанный на основе данных, представляет собой описательную статистику, которая передает оценочную величину взаимосвязи без каких-либо заявлений о том, отражает ли кажущаяся взаимосвязь в данных истинную взаимосвязь в популяции.

Чтобы лучше понять, мне было интересно, какая описательная статистика не влияет на размер эффекта, кроме графиков и графиков.

Джероми Энглим

41.5k2323 золотых знака142142 серебряных знака

задан 15 мая '13 в 23: 322013-05-15 23:32

$ \ endgroup $ 1 $ \ begingroup $

Размеры эффекта

  • Общие стандартизированные размеры эффекта обычно определяют количество или степень взаимосвязи или эффекта.Наиболее распространенными мерами размера эффекта, вероятно, являются d Коэна, r Пирсона и отношение шансов (особенно для двоичного предиктора).
  • Менее распространенные меры размера эффекта: Тем не менее, вы можете иметь стандартизованные и нестандартные меры размера эффекта. Любая статистика, которая сообщает о степени взаимосвязи и не зависит от размера выборки, вероятно, является мерой размера эффекта. Таким образом, бета-коэффициенты, R-квадрат, ковариация, необработанные средние различия между группами и т. Д. Отражают степень эффекта.Тем не менее, я считаю, что некоторые исследователи применяют измерения величины эффекта несколько слепо и забывают, что более широкая цель - дать читателям представление о степени эффекта. И поэтому они часто не осознают, что такие меры, как средние различия или коэффициенты необработанной регрессии, в некотором смысле являются мерой величины эффекта. Другой пример слепого использования размеров эффекта включает использование мер размера эффекта, которые не имеют интуитивной интерпретации, но были рекомендованы некоторыми учебниками.

Не влияет Размеры:

  • Большая часть статистики теста не является величиной эффекта.Например, критерий хи-квадрат, t-критерий, z-критерий, F-критерий. Они становятся больше как по мере увеличения размера эффекта генеральной совокупности, так и по мере увеличения размера выборки. Во многих отношениях весь язык размеров эффекта был подчеркнут в последние годы, потому что исследователи слишком много внимания уделяли тому, насколько велика их тестовая статистика, а не тем, насколько велика их величина эффекта. Это особенно важно, если у вас большой размер выборки, когда даже небольшие эффекты могут быть статистически значимыми.
  • Большая часть одномерной статистики не является величиной эффекта.В большинстве случаев величина эффекта связана с соотношением по крайней мере двух переменных. Таким образом, выборочное среднее, стандартное отклонение, перекос, эксцесс, минимум, максимум и т. Д. Не являются мерами размера эффекта.
  • Статистика, не относящаяся к степени взаимосвязи не является мерой величины эффекта. Например, тесты на многомерную нормальность, собственные значения матрицы и т. Д. Обычно напрямую не нацелены на количественную оценку эффекта в обычном смысле этого слова.

Общие соображения

  • Рекомендации по масштабированию: Полезность статистики в качестве меры величины эффекта в значительной степени связана с ее способностью сообщать размер эффекта.Иногда это достигается с помощью знакомых стандартизированных показателей эффекта (например, d Коэна). В других случаях тщательное рассмотрение масштабирования переменных может дать еще более четкую интерпретацию размера эффекта. Например, скажем, у меня было исследование, посвященное программе обучения по уровням дохода. Я мог бы сообщить, что программа обучения увеличила доход на 0,2 стандартных отклонения, или я мог бы сказать, что программа увеличила доход на 3500 долларов США. Оба полезны; оба являются мерой величины эффекта.Первый стандартизован (d Коэна), второй - нестандартизирован (необработанные групповые средние различия).
  • Точность оценки величины эффекта: Мы часто извлекаем выборочные оценки мер величины эффекта (например, d Коэна, r Пирсона и т. Д.). Этот контекст может привести к противопоставлению проверки значимости мерам величины эффекта. Тем не менее, цель по-прежнему должна заключаться в точной и беспристрастной оценке размера эффекта популяции. С частотной точки зрения доверительные интервалы вокруг величины эффекта обеспечивают оценку точности.С байесовской точки зрения, существуют апостериорные плотности для величины эффекта. Во многих случаях необходимо следить за тем, чтобы вы использовали объективную меру величины эффекта.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *