Проверка орфографии текст ру: Проверка орфографии и пунктуации онлайн, проверка правописания в тексте | Дропшиппинг

Содержание

10 инструментов для работы с текстом — bool.dev

Так или иначе мы сталкиваемся с написанием текстов. Будто технические статьи или рабочие документы. В этой статье разбираем 10 инструментов для работы с текстом, которые помогут писать тексты грамотно, лаконично и структурировано.

1. Главред

https://glvrd.ru/

Сервис помогает проверить текст на соответствие принципам «чистого текста» который был описан в книге «пиши, сокращай».

Что может главред?

Главред помогает очистить текст от словесного мусора

Проверяет на соответствие информационному стилю.

2. Балабола

https://yandex.ru/lab/yalm

Сервис от яндекса для генерации текста. Иногда в поисках идеи «как стартануть» свою статью проходит много времени, в таких случаях Балаболка, которая поможет сгенерировать более-менее «осмысленный текст».

У сервиса доступно несколько вариантов стилизации сгенерированного текста:

Без стиля
Балабоба х
Теории заговора
ТВ-репортажи
Тосты
Народные мудрости
Пацанские цитаты
Рекламные слоганы
Короткие истории
Подписи в Instagram
Короче, Википедия
Синопсисы фильмов
Гороскоп

3.

https://languagetool.org/ru

Возможности:

Можно проверить грамматику, орфографию и стилистику текста.
Есть расширение для Chrome, Firefox, Microsoft Office, Google Docs и др
В бесплатной онлайн версии имеется лимит на проверку 20 тыс. символов

Поддержка более 20 языков

4. Text.ru

https://text.ru/

Инструмент проверяет орфографию и анализирует контент по следующим критериям:

Проверка текста на уникальность;
Проверка орфографии
Seo анализ текста
Подбирает синонимы к словам

5. Типограф

https://www.typograf.ru/

Инструмент проверяет орфографию и анализирует контент:

Оформляет текст по правилам типографии.
Расставляет «правильные» кавычки, убирает лишние пробелы, исправляет «дефис» на «тире».
Указывает на орфографические ошибки

6.

https://www.deepl.com/translator

Deepl – переводчик, который умеет переводить как онлайн, так и в word документах. У дипла есть выбор стиля перевода (платно), что помогает переводить различные тексты ближе к «сленгу» в котором они написаны.

7. Свежий Взгляд

https://workspace.google.com

Свежий Взгляд — это экстеншн для хрома. Свежий Взгляд ищет в тексте места, подозрительные на предмет паронимии или «нечаянной тавтологии» — расположенных близко по тексту фонетически и морфологически сходных слов. Например: «каким *образом* из бесконечного *многообразия* идей», «*вместо* нее это *место* занял», «оказался *довольно* дорогим *удовольствием*».

8. Grammarly

https://app.grammarly.com/

Расширение для Chrome проверяет тексты на английском языке на ошибки и печатки, что помогает делать тексты на английском грамотнее.

emojipedia

В современном мире трудно представить текст без emoji, этот ресурс поможет найти необходимый вам эмодзи для ваших текстов.

10. Hemingway App

https://hemingwayapp.com/

Еще один инструмент для проверки текстов на английском. Hemingway помогает структурировать мысль и изложить текст в понятном стиле.

Программы для работы с текстом: проверка орфографии и уникальности

09 июня 2021 С чего начать?

Следить за качеством контента стало хорошим тоном в интернете. «Мусорные» тексты снижают позиции сайта в поисковых системах, а качественные и уникальные – повышают. Кроме того, любому покупателю в интернет-магазине приятно и удобно, когда он может найти на сайте доходчивую информацию о товарах и услугах.

Вкладываясь в контент, вы вкладываетесь в репутацию. Расскажем об онлайн-инструментах, облегчающих труд редакторов и копирайтеров.

Грамматика, орфография, стилистика

Главред

Этот сервис был основан Максимом Ильяховым, автором понятия «инфостиль». Сейчас инфостиль стал стандартом для копирайтинга. Главред по десятибалльной системе оценивает тексты на соблюдение требованиям этого стиля, предлагает упростить фразы и предложения, заменить штампы и тяжеловесные словесные конструкции.

Проверка текста на сайте Главред

Орфограммка

Еще один удобный сервис, предназначенный для редакторов и копирайтеров. Если Главред обращает внимание на синтаксис и стилистику, то Орфограммка проверяет орфографию, пунктуацию, стилистические недочеты, а при необходимости помогает подобрать синонимы, расставить ударения и букву «ё».

Пример работы с программой Орфограммка

LanguageTool

Еще один инструмент для проверки текста на орфографические и грамматические ошибки. Лимит бесплатной версии составляет 20 тысяч символов. Содержит меньше функций, чем Орфограммка, но поддерживает более 20 языков: если ваш сайт работает не только на русском, этот сервис будет крайне удобен.

Пример работы с LanguageTool

Свежий взгляд

Дополнительный инструмент для Google Docs, доступный бесплатно и помогающий проверить текст на паронимы и тавтологии, часто незаметные невооруженным взглядом.

Работа в Google-документе с помощью дополнения Свежий взгляд

Drafts

Drafts — зарубежный сервис для совместного доступа к текстовым документам. Служит удобной альтернативой Google Docs с возможностью отыскать старые версии текста и правок.

Уникальность и SEO-анализ

Для SEO важнейшую роль играет уникальность текста. Чем выше уровень антиплагиата, тем лучше. Для более высокой точности большинство копирайтеров и SEO-специалистов прогоняет тексты через несколько антиплагиатчиков. Также некоторые сервисы оценивают SEO-метрики: воду, тошноту, заспамленность.

Text.ru

Многофункциональный и популярный сервис, оценивающий уникальность текста, орфографию, заспамленность и воду. Возможности бесплатной версии несколько ограничены, но для большинства повседневных задач их достаточно.

Проверка оригинальности на Text.ru.

Advego Plagiatus

Онлайн-сервис, выявляющий плагиат и рерайт, а также оценивающий воду, тошноту, наличие грамматических ошибок, стоп-слова и плотность ключей.

Результаты проверки через Advego Plagiatus

Content Watch

Сервис, основной функцией которого является проверка текстов на уникальность без дополнительных параметров. При этом он считается наиболее точным по сравнению с остальными «антиплагиатчиками». Бесплатно можно проверить до 10 тысяч знаков в день, также можно заказать уведомление на почту, если кто-то украдет ваш контент.

Проверка уникальности текста на Content Watch

Etxt.ru

Бесплатный онлайн-сервис проверки уникальности текста. Доступны экспресс-проверка, глубокая проверка, проверка изображений на уникальность.

Проверка уникальности текста на Etxt.ru

Antiplagiat.ru

Antiplagiat.ru — старейший сервис антиплагиата в Рунете. Изначально он был предназначен для научных целей и завязан на архивы библиотек и диссертаций, но в настоящее время широко используется для анализа любых текстов в интернете на уникальность и источники цитирования.

Если вы решили создать интернет-магазин, не пренебрегайте качеством контента. Удобные инструменты работы с текстом облегчат труд копирайтера, что в конечном итоге скажется на вашем имидже.

Создать аккаунт на AdvantShop

На платформе вы сможете быстро создать интернет-магазин, лендинг или автоворонку.

Воспользоваться консультацией специалиста

Ответим на любые ваши вопросы и поможем выйти на маркетплейсы.

Что почитать еще

С чего начать? 05. 10.2022

Принципы работы конструктора интернет-магазина

С чего начать? 28.09.2022

Как открыть интернет-магазин чая и кофе

С чего начать? 23.08.2022

Куда вложить деньги в 2022 году

С чего начать? 09.08.2022

Как найти подрядчика для интернет-магазина

С чего начать? 24.05.2022

Как отследить эффективность сотрудника

С чего начать? 07.

Как начать свой прибыльный бизнес в интернете? Современные технологии интернет-продаж в 2022 году

Проверка орфографии и грамматики на другом языке

Word для Microsoft 365 Outlook для Microsoft 365 PowerPoint для Microsoft 365 OneNote для Microsoft 365 Publisher для Microsoft 365 Word для Microsoft 365 для Mac PowerPoint для Microsoft 365 для Mac Word для Интернета Word 2021 Outlook 2021 PowerPoint 2021 Publisher 2021 OneNote 2021 Word 2021 для Mac PowerPoint 2021 для Mac Word 2019 Outlook 2019 PowerPoint 2019 Publisher 2019 Word 2019 для Mac PowerPoint 2019для Mac Word 2016 Outlook 2016 PowerPoint 2016 OneNote 2016 Publisher 2016 Word 2016 для Mac PowerPoint 2016 для Mac Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 OneNote 2013 Publisher 2013 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 OneNote 2010 Publisher 2010 Дополнительно…003s

Если вам нужно добавить текст на языке, отличном от того, который вы обычно используете, Office может помочь вам проверить орфографию и грамматику.

Щелкните или коснитесь того места, где вы собираетесь добавить текст, или выберите текст, который вы хотите пометить как другой язык, а затем выполните одно из следующих действий:

На вкладке Review выберите Language > Language Preferences .
В разделе Языки разработки Office и проверка правописания выберите нужный язык.
Выберите ОК .

или

На вкладке Review выберите Language > Set Proofing Language .
Выберите язык, который вы хотите использовать.
Выберите ОК .

Совет: Чтобы не настраивать язык проверки вручную для каждого нового документа в Word, включите параметр определения языка, на котором вы пишете. На вкладке Review перейдите к Language . Выберите Язык > Установить язык проверки , а затем выберите Автоматически определять язык .

Щелкните или коснитесь того места, где вы собираетесь добавить текст, или выберите текст, который вы хотите пометить как другой язык.
На вкладке Обзор выберите Язык .
Выберите язык, который вы хотите использовать.
Выберите ОК .

Совет: Чтобы не настраивать язык проверки вручную для каждого нового документа в Word, включите параметр определения языка, на котором вы пишете. На вкладке Обзор перейдите к Язык , а затем выберите Автоматически определять язык .

В Word для Интернета щелкните или коснитесь места, куда вы собираетесь добавить текст, или выберите текст, который вы хотите пометить как другой язык.
На вкладке Обзор выберите Редактор > Установить язык проверки .
Перейдите к нужному языку и выберите его.
org/ListItem»>
Выберите ОК .

pyspellchecker · PyPI

Pure Python Проверка орфографии на основе Питера Сообщение в блоге Norvig о настройке простой алгоритм проверки орфографии.

Используется расстояние Левенштейна алгоритм для поиска перестановок в пределах расстояния редактирования 2 от оригинальное слово. Затем он сравнивает все перестановки (вставки, удаления, замены и транспозиции) на известные слова в словесной частоте список. Те слова, которые чаще всего встречаются в частотном списке, скорее правильные результаты.

pyspellchecker поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, немецкий, французский и португальский. Для получения информации о том, как словари созданы и как их можно обновить и улучшить, см. Создание и обновление словаря раздела readme!

pyspellchecker поддерживает Python 3

pyspellchecker позволяет настроить расстояние Левенштейна (до двух) для проверки. Для более длинных слов настоятельно рекомендуется использовать расстояние 1, а не по умолчанию 2. См. краткое руководство, чтобы узнать, как можно изменить параметр расстояния.

Установка

Самый простой способ установки — использовать pip:

 pip установить pyspellchecker

Для установки из исходников:

 git https://github.com/barrust/pyspellchecker.git
cd pyspellchecker
установка python setup.py

Для поддержки python 2.7 установите выпуск 0.5.6 но обратите внимание, что никакие будущие обновления не будут поддерживать python 2 .

 pip установить pyspellchecker == 0.5.6

Быстрый старт

После установки использование pyspellchecker должно быть достаточно простым вперед:

 из импорта проверки орфографии SpellChecker
заклинание = Проверка орфографии ()
# найти те слова, которые могут быть написаны с ошибками
с опечаткой = заклинание.неизвестно (['что-то', 'есть', 'происходит', 'здесь'])
для слова с ошибкой:
    # Получить один «наиболее вероятный» ответ
    печать (орфография.  исправление (слово))
    # Получить список «вероятных» вариантов
    печать (заклинание.кандидаты (слово))

Если список частот слов вам не нравится, вы можете добавить дополнительные текст, чтобы создать более подходящий список для вашего варианта использования.

 из импорта проверки орфографии SpellChecker
Spell = SpellChecker() # загружает список частот слов по умолчанию
заклинание.word_frequency.load_text_file('./my_free_text_doc.txt')
# если я просто хочу убедиться, что некоторые слова не помечены как написанные с ошибками
spell.word_frequency.load_words(['Microsoft', 'Apple', 'Google'])
spell.known(['microsoft', 'google']) # теперь вернет и то, и другое!

Если слова, которые вы хотите проверить, длинные, рекомендуется уменьшить расстояние к 1. Это можно сделать либо при инициализации заклинания проверить класс или постфактум.

 из импорта проверки орфографии SpellChecker
Spell = SpellChecker(distance=1) # устанавливается при инициализации
# поработайте над более длинными словами
Spell. distance = 2 # вернуть параметру расстояния значение по умолчанию

Неанглийские словари

pyspellchecker поддерживает несколько словарей по умолчанию как часть стандартного упаковка. Каждый из них прост в использовании при инициализации словаря:

 из импорта проверки орфографии SpellChecker
english = SpellChecker() # по умолчанию английский (language='en')
spanish = SpellChecker(language='es') # используйте словарь испанского языка
russian = SpellChecker(language='ru') # использовать русский словарь
arabic = SpellChecker(language='ar') # используйте словарь арабского языка

В настоящее время поддерживаются следующие словари:

Английский — «en»
Испанский — «es»
Французский — «fr»
Португальский – ‘pt’
Немецкий — «de»
Русский — «ru»
Арабский — «ар»

Создание и обновление словаря

Создание словарей, к сожалению, не точная наука. Я предоставил сценарий, который с учетом текстового файла предложений (в данном случае из OpenSubtitles), он сгенерирует список частоты слов на основе слов, найденных в тексте. Затем сценарий пытается выполнить *очистить* частотность слов, например, удалив слова с недопустимыми символами (обычно из других языков), удалив малочисленные термины (орфографические ошибки?) и попытавшись применить доступные правила (не более одного ударения в слове в Испанский). Затем он удаляет слова из списка известных слов, которые должны быть удалены. Затем он добавляет в словарь слова, которые, как известно, отсутствуют или были удалены из-за слишком низкой частоты.

Сценарий можно найти здесь: scripts/build_dictionary.py`. Исходный список частот слов, полученный из OpenSubtitles, можно найти в папке `scripts/data/` вместе с 9 параметрами для каждого языка.0161 включает и исключает текстовые файлы.

Очень желательна любая помощь в обновлении и поддержании словарей. Для этого можно начать обсуждение на GitHub или добавить запросы на обновление файлов включения и исключения.

Дополнительные методы

Доступна онлайновая документация; ниже приведена версия некоторых доступных функций для заметок:

correct(word): Возвращает наиболее вероятный результат для слово с ошибкой

кандидата(слово): возвращает набор возможных кандидатов для слово с ошибкой

known([words]): возвращает те слова, которые входят в частоту слова список

unknown([words]): Возвращает те слова, которые не входят в частоту список

word_probability(word): Частота данного слова среди всех слов в частотном списке

Следующие данные вряд ли потребуются пользователю, но доступны:

edit_distance_1(word): возвращает набор всех строк на уровне Левенштейна. Расстояние одного на основе алфавита выбранного языка

edit_distance_2(word): возвращает набор всех строк на уровне Левенштейна. Расстояние два на основе алфавита выбранного языка

Кредиты

Запись в блоге Питера Норвига о настройке простого алгоритма проверки орфографии
П.