Проверка частотности запросов онлайн: Подбор слов | Дропшиппинг

Содержание

Массовая проверка частотности запросов вордстат

ВордстатВордстат точное вхождение

02.02.20200

Вордстат точное вхождение Точное вхождение – ключевые запросы, по которым работают оптимизаторами с продвигаемым контентом по сайту. Это необходимо для

ВордстатЧто такое десктопы в вордстате?

02.02.2020686

Вордстат Яндекса – бесплатный онлайн-сервис, который используется чаще всего SEO-оптимизаторами во время работы с оптимизацией сайтов, поиском ключевых слов и т.

ВордстатВордстат хелпер

22.06.20192.8k.

Yandex Wordstat Helper: что это, где скачать и как пользоваться Для успешного продвижения сайта важно грамотно собирать и группировать запросы

ВордстатСезонность вордстат

22.06.20192.1k.

Сезонность вордстат: что это, для чего применять, как использовать Специалисты, которые занимаются seo-оптимизацией и продвиженем сайтов, часто

ВордстатОператоры Вордстат

14.06.20191.3k.

Коротко об операторах Яндекс. Wordstat Операторы – это специальные скрытые инструменты Вордстат, которые призваны сэкономить время обычных пользователей

ВордстатМинус слова Вордстат

14.06.20192k.

Минус слова: что такое и как подобрать? Минус-слова в Вордстате– это те слова, наличие которых в поисковом запросе автоматически убирает из результатов

ВордстатВордстат Ассистент

14.06.20194.7k.

Собирать и группировать поисковые запросы, по которым будет происходить продвижение сайта (создание семантического ядра для Интернет-ресурса), необходимо

ВордстатПарсеры вордстата

11.05.20198.7k.

WordStat от Яндекс используется для анализа поисковых запросов, количества просмотров по регионам, сезонности. Но интерфейс и ограниченная функциональность

ВордстатCбор ключевых фраз в Вордстат

06.03.20191.8k.

Поговорим о сборе ключевых фраз. Основным инструментом поиска ключевых фраз является сервис статистики ключевых слов wordstat.yandex.ru.

ВордстатРегионы Вордстат города и районы России по алфавиту

05.03.20192.5k.

Регионы в Вордстат по алфавиту Россия СНГ (исключая Россию) Европа Азия Африка Северная Америка Южная Америка Австралия и Океания

ВордстатРегистрация в Вордстате

21.02.20193.1k.

Регистрация в вордстат Яндекс вордстат требует авторизоваться перед работой в сервисе. Это обязательная процедура!!! Что будет если не регистрироваться в Вордстат?

Что такое Яндекс Вордстат и как им правильно пользоваться

Как производится подбор статистики по запросам и парсинг ключевых слов в Яндекс Вордстат (Wordstat)? Как с ним работать? Как собрать семантическое ядро сайта через данный парсер? И что такое операторы: плюс, минус, восклицательный знак, кавычки и скобки? Давайте сегодня разберем все эти вопросы.

Онлайн Парсер Wordstat — что это и зачем он нужен

Вордстат — это сервис, рассчитанный для сбора статистики ключевых запросов по заданным городам и техническим устройствам, которые пользователи вбивают в поисковой строке Яндекса. Иными словами, с помощью данного парсера вы получаете сведения о базовой или точной частности, а также количестве слов по необходимой теме.

На сегодняшний день Wordstat является очень полезным инструментом в услугах по SEO-оптимизации сайта или его конкретной страницы. Помимо этого, с помощью данного сервиса вы сможете провести анализ любой интересующей вас отрасли и более детально понять насколько она популярна среди других пользователей. Разумеется, SEO-специалисты пользуются множеством других сервисов помимо него, но, в большинстве случаев, первичный анализ по предоставленной информации от клиента, начинается именно с этого парсера. Конечно Вордстат — это не совсем парсер, так как, он является внутренним сервисом Яндекса, который предоставляет сведения о количестве запросов пользователей в самой поисковой системе.

Базовая частотность — это общая информация, которую вы получаете, когда пишите запрос в Вордстате без синтаксиса, склонения и точной словоформы. Она демонстрирует общее число всех слов или словосочетаний, в которых присутствуют фразы, входящие в данный запрос в любых словоформах и очереди.

Точная частотность

— это число обращений человека с определенным словом или словосочетанием к поисковой системе в период 30 дней.

Помимо этого, используя Вордстат, вы можете без труда определить сезонность и региональность ключевых слов. В принципе, вот такой незамысловатый сервис. Давайте теперь рассмотрим детали того, как пользоваться Wordstat.

Как работать с Вордстатом

Как же осуществляется проверка частотности ключевых слов в Вордстате? Для начала давайте начнем с простого и понятного примера.

Перед тем, как начать работу в данном сервисе вам необходимо в нем зарегистрироваться (то есть иметь аккаунт в Яндексе).

Регистрация в Вордстате

Затем можете «вбивать» запрос, который вас интересует в поисковую строку. Для того, чтобы рассмотреть функционал сервиса, давайте возьмем часто задаваемый вопрос пользователей: «ремонт телефонов».

Как работать с Вордстатом

Как вы могли заметить, выдача разделяется на 2 колонки:

Левая колонка — демонстрируется вся статистика по словам, которые вбивают в связке с «ремонт телефонов». Следовательно, цифра, которая показывает частотность запроса, не относится непосредственно к двум искомым словам, а демонстрирует общее количество запросов, подсчитывая все нижеуказанные словоформы, расположенные под данным словосочетанием. Для сбора точной частотности необходимо использовать вспомогательные операторы.

Правая колонка — отображаются схожие смысловые запросы с указанной тематикой. У вас может возникнуть вполне логичный вопрос: «Каким образом система определяет аналогичность запросов?». Не вдаваясь в подробности, выглядит это так: Wordstat собирает всю информацию о каждом пользователе: какие запросы он вбивал и в какой период времени, а затем, проводит некий анализ, сопоставляя схожие запросы друг с другом у большинства пользователей за последние 30 дней. Пример: в период 30-и дней 100 человек запросило: «разработка интернет магазина». Из них 40 человек запросило: «продвижение сайта». В следствии чего, система отслеживает одинаковые запросы у одних и тех же пользователей и генерирует готовое решение в правую колонку подсказок.

Как выгрузить слова из Вордстата в Эксель

Здесь все очень просто. Вам необходимо:

Установить специальное расширение для браузера.
На странице Wordstat, в левом углу у вас появится окно.
Затем вводите необходимый запрос.
Напротив каждого слова или словосочетания, полученных в выдаче, вы увидите иконку «+».
Вам нужно нажимать на «+», расположенный около каждого интересующего вас запроса, таким образом данные слова будут попадать в окно.
В верху окна находятся две иконки — скопировать с частотностью и без нее.
Выберите нужный вам способ копирования, затем вставьте в Эксель.

Как выгрузить слова из Водстата в Эксель

Разумеется, вы можете просто их копировать без вспомогательных сервисов, однако у вас уйдет на это чуть больше времени. Разобравшись с базовым функционалом данного сервиса, давайте рассмотрим, как правильно осуществлять подбор ключевых слов для точного вхождения по поисковой фразе.

Что такое операторы

Для уточнения информации по результатам выдачи ключевых слов, необходимо понять, что такое операторы.

Операторы — это специализированные символы, являющие вспомогательным инструментом для определения точной частотности искомого запроса. Перечень операторов:

кавычки;
плюс;
минус;
восклицательный знак;
круглые скобочки;
квадратные скобки.

Кавычки

« » — с помощью данного оператора, вы получите сведения именно о том количестве слов, сколько вписывали в запрос без дополнительных словоформ. То есть, если вы написали: «ремонт телефонов», то информации по: «ремонт мобильных телефонов» не будет. Но данный оператор не фиксирует словосочетание, от склонений, множественной и единственной формы. То есть, вам будут демонстрироваться сведения по: «ремонту телефонов»; «телефонов ремонт» и так далее.

Пример использования: «ремонт телефонов».

Вордстат — слова в кавычках

Восклицательный знак

! — определяет форму запроса. Другими словами, вы получите точную информацию именно о словосочетании: «ремонт телефонов», без склонения, падежа, числа и времени, таких как: «ремонту телефонов»; «ремонта телефонам» и так далее. Также нельзя забывать о том, что восклицательный знак должен ставиться перед каждым словом, без отступов.

Пример использования: !ремонт !телефонов.

Вордстат — восклицательный знак перед словом

Квадратные скобки

[ ] — показывает порядок слов в запросе. Этот оператор актуально использовать для изучения запросов в отношении билетов из одного города в другой. Например, если вы хотите узнать количество людей, которым интересно путешествие из Санкт-Петербурга в Москву, а не наоборот, то данный оператор вам окажет помощь в этом. Так как, количество запросов «билеты Санкт-Петербург — Москва» составляет 5 916 за последние 30 дней, а: «билеты Москва — Санкт-Петербург» составляет 14 528 за последние 30 дней. Следовательно, как вы сами могли заметить показатели сильно разнятся и без данного уточнения, вы получили бы в корне не верные цифры по искомому запросу. Возвращаясь к примеру: «ремонт телефонов», с помощью этого оператора, вы сможете понять порядок слов и более детально провести анализ запросов в данной области, для дальнейшего формирования рекламного объявления или составления заголовков на продающей странице.

Пример использования: [ремонт телефонов].

Вордстат — слова в квадратных скобках

Плюс

«+» — существуют некоторые слова и предлоги, которые Wordstat не учитывает. Данный оператор принудительно делает такие слова видимыми для сервиса.

Пример использования: ремонт телефонов +это.

Вордстат — плюс перед словом

Минус

«-» — в свою очередь, убирает не нужные слова, находящиеся в списке выдачи.

Пример использования: ремонт телефонов -дешево -центр — цена.

Вордстат — минус перед словом

Круглые скобочки

«( | )» — позволяют сгруппировать поисковые фразы.

Пример использования: ремонт (телефонов | компьютеров).

Вордстат — слова в круглых скобках

Ответы на часто задаваемые вопросы

Очень часто мы слышим нижеуказанные вопросы от начинающих SEO-оптимизаторов и маркетологов. Поэтому решили сформировать перечень кратких ответов на них.

Что такое десктопы

Выбирая раздел «десктопы», вы даете команду сервису — показывать только сведения о поисковых запросах с ноутбуков и компьютеров.

Что такое десктопы в Вордстате

Как производится массовая проверка частотности запросов

Здесь все зависит от тематики и объема базовой частоты запросов. Другими словами, совершая данную процедуру, вы проводите детальный анализ каждого слова. Тем самым, вам необходимо собрать все классы частотностей запросов:

высокочастотные — больше 10 000 запросов за 30 дней;
среднечастотные — от 1000 до 10 000 запросов за 30 дней;
низкочастотные — меньше 1 000 запросов за 30 дней.

Однако, данные разделения условные, все зависит от тематики запросов. Поэтому, в некоторых случаях, с помощью вышеуказанного расширения, вы производите подбор необходимых запросов и переносите их в Excel. Иногда количество слов по интересующей вас тематике слишком большое и лучше воспользоваться вспомогательными программами для составления семантического ядра, такими как, Key Collector.

Как убрать капчу

Если вы хотите отключить капчу вам нужно:

Установить adblock.
Зайти на сервис Wordstat.
Нажать кнопку adblock, расположенную в верхнем правом углу.
И выключить adblock находясь на странице Вордстата.

Как посмотреть историю запросов

Если вы хотите посмотреть историю запросов, вам требуется кликнуть на белый кружек, расположенный справа от словосочетания «История запросов», которое находится под поисковой строкой Вордстата.

Как посмотреть история запросов в Вордстате

Как вы могли заметить, диаграмма демонстрирует сведения по месяцам, при этом вы можете узнать выдачу по неделям.

Абсолютное значение — это практическое определение запросов в разное время.

Относительное значение — это соотношение запросов по выбранным ключевым словам к общему количеству запросов в Яндексе. Простыми словами, на этой диаграмме демонстрируется популярность ключевого слова по отношению ко всем остальным.

История запросов может сильно помочь при продаже сезонных товаров, к примеру аренде водных видов транспорта, так как, выдача летом и зимой может кардинально отличаться.

Заключительный результат

В заключении давайте посмотрим, как целиком выглядит точная частотность запроса в Вордстате.

Пример использования: «[!ремонт !телефонов +это]».

Вордстат — заключительный результат

Таким образом, вы получайте наиболее точную информацию по искомому запросу. То есть фиксируйте запрос в отношении числа, времени, склонения, количества дополнительных слов и последовательности. Если у вас остались вопросы по прочитанному материалу — напишите нам в комментариях и мы вам ответим.

Типы и виды поисковых запросов

При работе с семантическим ядром очень важно уметь классифицировать поисковые запросы по различным критериям для оценки значимости, чтобы их качественно фильтровать и кластеризовать.

Целесообразность

Классификация запросов по целесообразности

По целесообразности для конкретного веб-проекта поисковые запросы делятся на следующие типы:

Целевые: Это те слова и фразы, которые могут приводить целевой трафик из поисковых систем.
Например, для интернет-магазинов и других коммерческих сайтов целевыми являются запросы, предполагающие у пользователей коммерческий интерес.
Нецелевые: Это слова и фразы, которые не целесообразны в рамках развития рассматриваемого сайта.
Например, для информационных сайтов нецелевыми являются коммерческие запросы, т. к. если сайт не предполагает заниматься реализацией товаров или услуг, то продвигаться по таким запросам не получится.

Критерии для определения целесообразности

Стоит понимать, что целесообразность поискового запроса определяется относительно рассматриваемого сайта на этапе фильтрации семантического ядра, т. е. когда происходит чистка списка фраз от нецелевых. Критерии для фильтрации запросов могут быть самыми разными:

Частотность: Часто к нецелевым определяют запросы с нулевой и около нулевой точной месячной частотой, а также фразы с неестественными показателями точной частоты.
Коммерческая значимость: Запросы с коммерческим интересом являются нецелевыми для некоммерческих проектов и целевыми для коммерческих.
Целенаправленность: Часто целесообразность поисковой фразы в семантическом ядре определяет характер интента. Например, мультимедийные запросы могут быть целевыми только для соответствующих сайтов, предлагающих мультимедийный контент, для подавляющего большинства сайтов такие фразы будут нецелевыми.
Корректность словоформ: Чаще всего запросы с ошибками являются нецелевыми, т. е. поисковые системы умеют их различать.
Геозависимость: Значения геозависимости помогают выявлять коммерческие фразы. Также по наличию топонимов можно выявлять фразы, неподходящие по региону.

Далее мы подробно рассмотрим классификацию поисковых запросов по различным критериям, которые помогают не только качественно фильтровать, но и кластеризовать поисковые фразы по интенту и эффективности.

Частотность (популярность)

Популярность запроса выражается в частоте его применения пользователями, которую также называют частотностью.

Частотность поискового запроса — это количество его применения в определённой поисковой системе за определённый срок (месяц, квартал или год). На основании данного показателя можно строить прогнозы трафика из поисковых систем.

Например, с фразой «playstation 5» к Яндексу в течение месяца обращались 109 569 раз, т. е. её частотность равна 109 569.

Популярность фразы «playstation 5» в Яндекс.

Виды частотности в зависимости от срока

Частотность может быть:

недельной,
месячной,
квартальной,
годовой.

Для большинства запросов принимается во внимание месячная частотность, которую по умолчанию предоставляет сервис Wordstat. Однако для сезонных тематик следует принимать во внимание годовую или квартальную частоту, которую можно получить из сервиса Яндекс.Директ.

Частотность фразы за определённый период в Яндекс.Директ.

Классификация запросов по частотности

Разделение поисковых фраз по частотности является относительным и зависит от тематики сайта. Иначе говоря, для одной тематики высокочастотными будут считаться фразы частотой в 10000, для другой – в 1000, для третьей — в 100.

В зависимости от популярности поисковые запросы делятся на следующие типы:

Высокочастотные (ВЧ): Это самые популярные запросы относительно других фраз в семантическом ядре или в отдельном его кластере. К ВЧ-запросам в СЯ с порогом частотности в 1000 наверняка можно отнести фразы с интервалом частоты в 100-1000. Наверняка, т. к. возможно следует расширить данный интервал в зависимости от числа попадающих в него фраз. Число ВЧ-запросов составляет наименьшее количество от общего числа словосочетаний в семантическом ядре. Кроме того, высокочастотные фразы, как правило, являются самыми короткими (с наименьшим количеством слов).
Среднечастотные (СЧ): СЧ-запросы более длинные и точные по отношению к высокочастотным, но менее длинные и точные по отношению к низкочастотным и микронизкочастотным. Для семантического ядра с порогом частотности в 1000 среднечастотные запросы могут быть в пределах частоты от 10 до 100.
Низкочастотные (НЧ): Как правило, НЧ-запросы более длинные и точные по отношению к ВЧ- и СЧ-запросам. Для СЯ с порогом частоты в 1000 низкочастотные фразы могут находиться в интервале частотности до 10 в месяц.
Микронизкочастотные (МЧ): Выделять МЧ-запросы целесообразно только в больших ядрах с высоким порогом частоты. Например, в СЯ с порогом частоты в 100000 микронизкочастотные фразы могут находиться в диапазоне частоты до 10.
«Пустышки»: Это словосочетания, которые имеют нулевую месячную частоту. В большинстве случаев такие фразы удаляются из семантического ядра на этапе его чистки, однако в отдельных случаях они могут иметь ценность.
Накрученные: Это фразы с неестественной популярностью, которая была повышена искусственным образом («накручена»). Определить «накрученные» запросы не сложно: их базовая и фразовая частоты приблизительно равны. Если значения этих частот в пределах 10, то это может свидетельствовать о том, что с фразой к поисковой системе несколько раз обращался один и тот же пользователь, однако если значения фразовой и базовой частоты приблизительно равны и имеют высокие значения, то это свидетельствует о «накрутке» со стороны заинтересованных лиц с целью отображения этих фраз среди поисковых подсказок.

Как определить частотность?

Популярность поискового запроса в Яндекс и Google может существенно отличаться.

Частотность в Яндекс

Частоту в ПС Яндекс можно узнать из сервисов Wordstat и Яндекс.Директ. Следует отметить, что сервисы Яндекса предоставляют 3 вида частотности:

Базовая (без применения операторов): Это суммарная частота всех словосочетаний, включающих слова из запроса.
Фразовая (с применением операторов ""): Это частота без учета словоформ.
Точная (с применением операторов "!"): Это частота с учетом указанных словоформ.

Бывает, что базовая частота фразы имеет очень высокое значение, в то время как фразовая и, как следствие, точная частоты равны нулю. Например, запрос «семантическое ядро мебель» имеет базовую частоту 58 и фразовую частоту 0. Это значит, что такой запрос имеет расширенные версии с дополнительными словами (например «семантическое ядро магазина мебели»), суммарная частотность которых равна 58.

В SEO популярность запроса отражают его фразовая и точная частоты по сервису Подбор слов.

Частотность в Google

Частоту запроса в ПС Google можно узнать из инструмента Планировщик ключевых слов в Google Ads. Парсинг этого сервиса проблематичен, но возможен. Также можно узнать значения частотности фраз из Google Рекламы на платной основе через Топвизор.

Частотность запросов по данным Яндекс и Google в Топвизор.

Конкурентность

Под конкурентностью подразумевается сложность продвижения по запросу в топе.

Чем выше конкурентность фразы, тем сложнее по ней продвинутся.

Типы запросов по конкурентности

Высококонкурентные (ВК): По таким фразам целенаправленно продвигаются многие сайты и поисковая выдача уже насыщена релевантными им страницами, поэтому продвинуться по ним будет очень проблематично.
Среднеконкурентные (СК): По этим «ключам» будет проще попасть на вершину поисковой выдачи, чем по высококонкурентным.
Низкоконкурентные (НК): Это те словосочетания, которые стоит внедрять на страницы сайта в первую очередь: это обеспечит хороший прирост целевого трафика без серьезных вложений. Как правило, такие запросы являются низкочастотными и многословными.

От чего зависит конкуренция?

На уровень конкурентности влияют следующие факторы:

Частотность: Закономерно, что конкурентность запроса зачастую прямо пропорциональна его популярности: чем выше частота запроса, тем сложнее по нему продвинуться, т. к. чем выше спрос, тем больше предложений.
Количество результатов в поисковой выдаче (SERP-данные): Чем больше цифра, характеризующая количество результатов по запросу, тем выше его конкурентность.
Наличие в топе сервисов поисковых систем и агрегаторов (SERP-данные): Если в SERP по запросу фигурируют Яндекс.Маркет, Яндекс.Услуги, Википедия, а также региональные агрегаторы, то продвинуться по нему будет крайне сложно.
Количество вхождений слов из запроса в заголовки сниппетов (SERP-данные): Как правило, чем больше в заголовках сниппетов из топа встречаются все слова из запроса или его прямые вхождения, тем выше его конкурентность.
Количество главных страниц сайтов в топе (SERP-данные): Считается, что главные страницы сайтов имеют наибольший вес в глазах поисковых систем, однако большое количество «морд» не всегда характеризует высокую конкурентность запроса — часто это говорит об обратном, когда этими «мордами» являются одностраничные лендинги.
Качество контента страниц в топе: Эти данные особенно важны для информационных запросов, но их нельзя определять автоматически.
SEO-факторы сайтов в топе: Чем выше значения хостовых факторов ранжирования сайтов в топе, таких как возраст, ссылочный профиль, семантический охват и т. д., тем выше конкурентность запроса. Быстро оценить большинство хостовых факторов сайтов в SERP можно с помощью плагина для браузера RDS bar. Хостовые факторы в SERP посредством «RDS bar».

Под SERP-данными понимаются те данные, которые можно определить, проанализировав страницу результатов поиска без внутреннего анализа самих результатов.

Как определить конкурентность?

Как правило, о высокой конкурентности запроса говорит его высокая популярность, но при составлении семантического ядра также важно выделять фразы, оптимальные в соотношении частотность/конкурентность. Для этого необходимо принимать во внимание перечисленные выше факторы.

Автоматизировать процесс определения данных из SERP можно в программе Key Collector, после чего эти данные можно задействовать в формулах KEI.

Данные из SERP в Key Collector.

Кроме этого уровень конкурентности запросов на платной основе может определять сервис Мутаген, который также можно интегрировать с Key Collector.

Целенаправленность

Под целенаправленностью подразумевается характер интета пользователя, который вводит запрос.

Типы запросов по целенаправленности

В зависимости от целевой направленности поисковые фразы делятся на следующие виды:

транзакционные,
информационные,
навигационные,
мультимедийные,
картографические,
неопределённые.

Как определить целенаправленность?

Целенаправленность определяется по составу фразы, как правило, на неё указывают характерные интент-маркеры.

Например, маркерами транзакционных запросов могут служить слова «купить», «скачать», «онлайн»:

взрывные котята купить,
шаблоны word скачать,
проверить текст на ошибки онлайн.

Если в составе фразы отсутствуют интент-маркеры, то её целенаправленность определяется по результатам выдачи. Например, по фразе «текст на ошибки» сложно понять, какую цель преследует пользователь, но по результатам поиска очевидно, что это транзакционный запрос, который может быть целевым только для сайта, функционал которого предусматривает возможность проверять текст на ошибки.

Транзакционные запросы

Такие фразы выражают намерение пользователя совершить определенное действие:

проверить,
перевести,
скачать,
записаться.

По наличию этих инфинитивов и отсутствию информационных и других маркеров в составе фразы можно судить о её транзакционности. Однако в качестве транзакционных маркеров могут выступать не только глаголы в начальной форме, но и другие слова (например: «цена», «стоимость», «генератор», «торрент», «бесплатно»).

Примеры транзакционных запросов
С инфинитивом	Без инфинитива	Результаты поисковой выдачи
купить телевизор	телевизор samsung	Листинги товаров (телевизоров) в местных интернет-магазинах.
заказать пиццу	пицца в кемерово	Сайты местных пиццерий.
записаться к врачу	запись к врачу	Страницы с возможностью записаться на приём или с контактной информацией учреждений здравоохранения.
перевести с английского	переводчик онлайн	Онлайн-переводчики.
проверить текст	текст на ошибки	Анализаторы текста.

Транзакционные запросы делятся на коммерческие и некоммерческие.

Большинство некоммерческих транзакционных запросов являются узконаправленными и нецелевыми для коммерческих и информационных сайтов.

Информационные запросы

Через такие поисковые фразы пользователи ищут текстовую информацию. Часто они содержат вопросительные наречия «что», «как», «почему», «зачем», также в качестве информационных маркеров могут выступать слова «своими руками», «самостоятельно», «руководство», «инструкция», «это», «простыми словами» и т. д.

Примеры информационных запросов
Запрос c вопросительным наречием	Запрос без вопросительного наречия	Запрос в форме корректного вопроса
SEO что такое	SEO	Что такое SEO?
почему пропадает обоняние при коронавирусе	обоняние при коронавирусе	Почему пропадает обоняние при коронавирусе?
как поменять масло лада веста	замена масла веста	Как поменять масло в лада веста?
когда високосный год	високосный год	Когда бывает високосный год?
зачем увлажнитель воздуха	увлажнитель воздуха это полезно или нет	Зачем нужен увлажнитель воздуха?

Информационные запросы в первую очередь являются целевыми для блогов, форумов и других информационных сайтов. Также по ним можно продвигать коммерческие сайты соответствующей тематики для расширения семантического охвата и получения дополнительного поискового трафика.

Навигационные запросы

Через такие поисковые запросы пользователи ищут сайты или веб-страницы на определённых сайтах.

Примеры навигационных запросов
Запрос	Интент	SERP
официальный сайт Joomla	Найти конкретный сайт.	На первом месте будет главная соответствующего сайта.
интернет-магазин обуви	Найти сайты по общему признаку (продажа обуви).	Сайты обувных интернет-магазинов.
IKEA	Не очевиден.	На первом месте будет главная официального сайта IKEA.
IKEA в Минске	Найти сайты по общему признаку (продажа мебели IKEA в Минске).	Местные сайты, продающие мебель IKEA.
википедия	Найти конкретный сайт.	На первой позиции будет главная искомого сайта.
Дэвид Копперфилд википедия	Найти конкретную веб-страницу.	На первой позиции будет соответствующая страница.
ozon ru	Найти конкретный сайт.	На первом месте будет главная соответствующего сайта.

Топ поиска по навигационным запросам занимают релевантные им сайты, т. е. по запросу «авито» топ будет возглавлять главная страница сайта avito.ru и никак иначе.

Мультимедийные запросы

Через эти поисковые фразы пользователи желают найти мультимедийный контент для дальнейшего взаимодействия с ним:

видео,
аудио,
изображения.

Маркерами мультимедийных запросов могут выступать слова: «смотреть», «онлайн», «фото», «картинки», «видео», «слушать» и т. д.

У поисковых систем Яндекс и Google существует отдельные области поиска по таким фразам (картинки, видео, музыка).

Мультимедийные запросы могут быть целевыми для видеохостингов, фотостоков и других ресурсов, продвигающих мультимедийный контент.

Картографические запросы

Это поисковые запросы адресов и других географических объектов для отображение на картографических сервисов. С учетом существования Google Maps и Яндекс.Карт, сложно представить целесообразность этого типа запросов для SEO.

Неопределённые запросы

Существуют поисковые фразы, интент которых не очевиден, например:

«телевизор»,
«увлажнитель воздуха»,
«мобильный телефон»,
«IKEA».

Глядя на эти запросы невозможно понять, какую потребность хочет решить пользователь. Однако поисковые алгоритмы анализируют пользовательскую активность в результатах поиска по тому или иному запросу и, исходя из полученных данных, формируют релевантную поисковую выдачу, которая, как правило, является смешанной (включает информационные, транзакционные, мультимедийные и другие результаты).

Пример 1: «телевизор»

По слову «телевизор» большинство пользователей из результатов поиска переходят на коммерческие страницы, предлагающие купить телевизор, значит этот запрос следует расценивать как транзакционный и предоставлять пользователям соответствующие результаты.

Пример 2: «взрывные котята»

Целенаправленность этого запроса также не очевидна, поэтому следует анализировать топ:

в Google наблюдается 9 результатов: 7 транзакционных, 2 информационных → фраза транзакционная;
в Яндекс наблюдается 11 результатов: 5 транзакционных, 6 информационных → фраза неопределённая.

Коммерческость

Под «коммерческостью» запроса подразумевается коммерческий интерес пользователя, осуществляющего поиск.

Все фразы, подразумевающие желание пользователя получить что-то за деньги, относятся к коммерческим и являются целевыми для соответствующих сайтов.

Тип запросов	Коммерческие	Полукоммерческие	Некоммерческие
Описание	Запросы для поиска товаров/услуг (транзакционные), а также коммерческих сайтов (навигационные).	Неопределённые по целенаправленности запросы, включающие товарные наименования, а также информационные запросы с коммерческим контекстом.	Любые запросы, которые не подразумевают коммерческой заинтересованности.
Примеры	«купить телевизор» (транзакционный), «магазин телевизоров» (навигационный), «телевизоры в минске» (транзакционный)	«очиститель воздуха» (неопределённый), «курсы по английскому» (неопределённый), «взрывные котята» (неопределённый), «iphone 11 отзывы» (информационный), «playstation 5 характеристики» (информационный)	«мстители 3 смотреть онлайн бесплатно» (мультимедийный), «курсы по продвижению сайтов бесплатно» (транзакционный), «photoshop скачать» (транзакционный), «техника плавания брассом» (информационный)
Маркеры	«купить», «заказать», «стоимость», «цена», названия торговых объектов («магазин», «салон», «студия», «парикмахерская» и т. д.), а также топонимы	«отзывы», названия товаров, брендов, продавцов, исполнителей	«бесплатно», «торрент», «скачать», «смотреть», «онлайн», информационные маркеры
Другие признаки	Названия товаров и товарные наименования, отсутствие информационных и некоммерческих маркеров.	Отсутствие маркеров (для неопределённых запросов).	Отсутствие коммерческих маркеров.
В топе	Коммерческие страницы	Коммерческие и некоммерческие страницы (смешанная выдача).	Некоммерческие страницы.
Целесообразность	Для коммерческих сайтов.	Для коммерческих и некоммерческих сайтов.	Для некоммерческих сайтов и в зависимости от специфики.

Классификация по конкретике

От точности формулировок поисковых фраз зависит, насколько конкретными будут результаты поиска. Эта классификация позволит правильно определять типы посадочных страниц и уровень их вложенности.

В зависимости от конкретики формулировок запросы делятся на следующие виды:

Общие: Это слова и словосочетания без каких-либо интент-маркеров. Для точного определения интента таких запросов необходимо анализировать поисковую выдачу. Часто по общим запросам наблюдается смешанная поисковая выдача и очень высокая конкуренция.
Примеры: «сайт», «холодильник», «opencart».
Неконкретные: Это слова и фразы, по составу которых можно определить их целенаправленность, но в них не достаточно конкретики для того, чтобы точно понять интент. В топе по коммерческим неконкретным запросам в зависимости от конкуренции преобладают промежуточные страницы (листинги, категории), ссылающие на более конкретные результаты (например, карточки товаров).
Примеры: «заказать сайт» (коммерческий), «купить холодильник» (коммерческий), «шаблоны opencart» (некоммерческий).
Конкретные: Это более точные поисковые запросы, достаточно раскрывающие потребность пользователя.
Примеры: «заказать интернет-магазин автозапчастей» (коммерческий), «атлант хм 4008-022» (коммерческий), «шаблон opencart revolution» (некоммерческий).
Детальные: Максимально конкретные словосочетания, детально раскрывающие интент.
Примеры: «заказать интернет-магазин автозапчастей на битрикс» (коммерческий), «атлант хм 4008-022 в рассрочку» (коммерческий), «шаблон opencart revolution на русском» (некоммерческий).
Витальные: Это запросы, на которые можно получить конкретные ответы прямо из SERP не переходя по ссылкам, или даже из поисковых подсказок. Как правило, держать такие запросы в семантическом ядре не целесообразно. Примеры: «официальный сайт wordpress» (навигационный), «сколько лет Путину» (информационный), «год основания санкт-петербурга» (информационный).

Геозависимость

Под геозависимостью понимается зависимость поисковой выдачи по запросу от геолокации пользователя.

Виды запросов

Геозависимые

Это поисковые фразы, выдача по которым зависит от геолокации. Часто геозависимыми являются коммерческие запросы, в выдаче по которым пользователи желают видеть локальные коммерческие предложения от местных компаний, т. е. по признаку геозависимости можно выявлять коммерческие фразы.
Примеры: «купить смартфон», «заказать пиццу». По таким фразам в результатах поиска будут фигурировать релевантные сайты ближайших к пользователю компаний.

Геонезависимые

Это запросы, выдача по которым не зависит от геолокации. В свою очередь делятся на 2 подвида:

Региональные. Это коммерческие запросы с топонимами. Например, по фразе «купить смартфон в Минске» будет формироваться региональная поисковая выдача независимо от геолокации пользователя.
Глобальные. Это любые запросы, выдача по которым не отличается вне зависимости от наличия топонимов или других слов в их составе. Например, по фразе «как испечь шарлотку» результаты поиска будут приблизительно одинаковыми во всех регионах.

Как определить геозависимость?

Геозависимость поискового запроса можно определить вручную по следующему алгоритму:

ввести запрос,
просмотреть результаты поиска,
сменить геолокацию в настройках поисковика,
проверить выдачу ещё раз.

Разумеется, процесс проверки можно автоматизировать. Отличным решением для этого является программа Key Collector версии 4, которая определяет геозависимость поисковых фраз в процентном соотношении: например, если по результатам проверки в разных регионах в выдаче по запросу будут отличаться 2 результата из 10, то программа присвоит этому запросу 20% геозависимости. В Key Collector версии 4 можно вручную выбирать регионы для проверки как в Яндекс, так и в Google.

Определение геозависимости фраз в Key Collector

Классификация по смысловому значению

В зависимости от смысла поисковые запросы можно разделить на следующие виды:

равные по смыслу,
связанные по смыслу,
общетематические,
разные по смыслу,
бессмысленные.

Равные по смыслу фразы

Это слова и фразы, которые обозначают одно и то же:

Синонимы и синонимичные фразы: Примеры: «призрак» = «привидение», «купить пиццу» = «заказать пиццу».
Аббревиатуры и акронимы: Примеры: «Санкт-Питербург» = «Питер» = «СПб», «SEO» = «поисковая оптимизация»
Кириллические аналоги иностранных слов: Примеры: «samsung» = «самсунг», «iphone» = «айфон».

Равные по смыслу ключевые слова и фразы определяются в одну смысловую группу на этапе кластеризации семантического ядра и должны продвигаться на одной веб-странице.

Связанные по смыслу фразы

Эти фразы относятся к одному и тому же объекту. Например:

«плоскостопие»,
«плоскостопие что такое»,
«плоскостопие симптомы»,
«плоскостопие лечение»,
«как лечить плоскостопие»,
«как определить плоскостопие».

Связанные по смыслу словосочетания единой целенаправленности (например, информационные) могут применяться на одной или на разных страницах. Возможность их совмещения необходимо проверять через анализ результатов поиска, который проводится при кластеризации СЯ.

Общетематические фразы (LSI)

Это слова и словосочетания, которые часто встречаются в общем контексте. Например, в качественной статье про семантическое ядро невозможно обойтись без упоминания фразы «ключевые слова». В статье про WordPress нельзя обойтись без упоминания аббревиатуры CMS, а в статье про SEO нельзя обойтись без слова «оптимизация».

Примеры LSI
Запрос	Тематические фразы
битрикс	CMS, сайт, Joomla
мебель	шкаф, фурнитура, гарнитур
фитнес	спорт, кроссфит, бодибилдинг
лада	автомобиль, запчасти, веста
политика	президент, мэр, власть
Питер	Нева, Адмиралтейство, Ленинград

В контенте страниц, продвигаемых по определённым запросам, должны упоминаться близкие им по смыслу слова и фразы для лучшего ранжирования этих страниц.

Бессмысленные фразы

Нередко после парсинга в черновом семантическом ядре находятся лишенные смысла словосочетания, такие как:

«масло морщин вокруг» — это запрос-пустышка с очень высокой базовой частотой и нулевой фразовой частотой,
«каааааааааааааие масло от морщин самые хие» — это «мусорный» лишенный смысла запрос.

Бессмысленные фразы следует удалять из семантического ядра как нецелевые.

Сезонность

Сезонность характеризует изменение частотности запроса в разные периоды.

Классификация запросов по сезонности

Несезонные: Это поисковые фразы, популярность которых относительно стабильная в течение года.
Пример: «купить смартфон», «что такое SEO». Динамика изменения популярности несезонного запроса
Сезонные: Частота таких запросов непостоянная, пик их популярности приходится на определённый период.
Пример: «купить лыжи», «ремонт велосипеда». Динамика изменения популярности сезонного запроса
Трендовые: Эти фразы являются временными, они запрашиваются пользователями в определённый период (месяц, год или несколько лет), после чего теряют актуальность и их частота падает вплоть до нуля. Это могут быть фразы, связанные кратковременными мероприятиями или событиями. Характерными для трендовых запросов маркерами могут служить цифры, обозначающие актуальный год.
Пример: «славянский базар 2020» (пик популярности запроса приходится на момент проведения мероприятия), «iphone 6» (запрос был популярен, пока девайс не был морально устаревшим). Динамика изменения популярности трендового запроса

Зачем определять сезонность?

Большинство поисковых фраз являются несезонными, а сезонность или временность отдельных из них, как правило, очевидна и без проверки.
Трафик по сезонным фразам является нестабильным, и создавать контент под таких запросы необходимо заблаговременно до наступления сезона.
Потерявшие актуальность трендовые запросы не имеют ценности и являются нецелевыми, однако они могут служить подсказкой для актуальных в будущем фраз, что позволит предварительно подготовить под них контент на сайте.

Как определить сезонность?

Существует два сервиса поисковых систем, наглядно демонстрирующих динамику изменения популярности поисковых запросов:

trends.google.ru

Сервис позволяет оценить сезонность фраз в Google:

за любой период,
в любом регионе,
в любой зоне поиска (веб-поиск, картинки, новости, YouTube).

Кроме этого можно указывать несколько словосочетаний для сравнения между собой.

wordstat.yandex.ru

Сервис демонстрирует изменение популярности запросов в Яндекс:

с сегментацией по месяцам (за последние 2 года) и по неделям (за последний год),
в любом регионе,
на определённых устройствах (десктопы, смартфоны, планшеты).

Количество слов

В зависимости от количества слов поисковые запросы делятся на:

1-словные,
2-словные,
3-словные,
и т. д.

Как правило, чем больше слов в запросе, тем ниже его популярность и конкурентность. Т. е. 1- и 2-словным запросам свойственна высокая частотность и продвигаться по ним в результатах поиска будет сложнее, чем по более конкретизированным фразам.

Эффективность в продвижении

На основании всех перечисленных критериев для классификации поисковых запросов после кластеризации семантического ядра следует определять приоритет кластеров в очерёдности создания посадочных страниц. Т. е. когда все кластеры будут сформированы, следует определить, в каком порядке следует создавать соответствующий контент, чтобы получать максимум трафика за минимально возможный срок.

Эффективность поискового запроса в продвижении определяется из отношения значений его частотности к конкурентности.

Чем выше частота — тем больше трафика при нахождении в топе, чем ниже конкуренция — тем быстрее попадание в топ.

Высокоэффективные: Это фразы с высокими показателями частоты и максимально низкими значениями конкуренции. Именно они должны быть первостепенными в продвижении.
Среднеэффективные: Это СЧ-фразы с максимально низкими значениями конкуренции.
Низкоэффективные: Это все остальные фразы: высококонкурентные ВЧ и СЧ, а также вся «низкочастотка».

30+ бесплатных сервисов для анализа сайтов и конкурентов в поиске

В обзоре собраны популярные SEO-сервисы для анализа сайтов и сбора информации о конкурентах. В том числе – для работы с семантикой, оценки трафика и источников его получения, анализа ссылок, оптимизации и многого другого. Приоритет отдан инструментам, которыми можно пользоваться бесплатно или у них есть free-версии наряду с платными.

В конце статьи находятся бесплатные чек-листы и руководства для SEO-специалистов, а также ссылки на формы аудитов. Рекомендуем ознакомиться с ними.

Позволяют оценить посещаемость на сайтах конкурентов, провести анализ источников визитов, выявить популярные страницы и запросы и многое другое.

Мы разобрали более 30 онлайн-сервисов для анализа сайтов: их трафика, ссылок, конкурентов в выдаче, оптимизации, большей частью из которых можно пользоваться бесплатно. Если вы знаете другие инструменты для SEO-специалистов, пожалуйста, поделитесь информацией в комментариях.

Название сервиса	Список возможностей	Особенности и преимущества
Топвизор	Проверка позиций в Яндексе и Google на глубину до 100. Сбор сниппетов. Маркировка запросов, у которых целевая и релевантная страницы не совпадают. Настраиваемая частота проверок (автоматически по расписанию или вручную). Выгрузка отчетов в различных форматах. Гостевой доступ к проектам.	Помимо проверки позиций, в сервисе есть множество других инструментов для SEO-специалистов. Например, сервис для кластеризации запросов, генератор карты сайта, радар (отслеживание изменений) и другие. Удобный и понятный интерфейс, отзывчивая поддержка и выгодные тарифы.
Serpseeker.com	Проверяет позиции на глубину до 100. Можно выбрать несколько режимов проверок (по требованию, по расписанию). Расчет видимости проекта. Выгрузка отчетов. Гостевой доступ.	Удобный и недорогой сервис для съема позиций. Есть дополнительные инструменты для сбора семантики (выгрузка запросов из Яндекс.Метрики и Google Analytics, сбор поисковых подсказок).
Seolib	Сервис разработан известной компанией SiteClinic. Позволяет проверять позиции, частоту запросов, диагностировать санкции, релевантность текстов и многое другое.	Широкий функционал для SEO-анализа сайтов в целом, а не только сбора позиций.
Pos10.ru	Позволяет бесплатно проверить позиции по 20 запросам в определенном регионе.	Может закрыть потребности по проверке позиций у небольших проектов. В Яндексе определяет позиции довольно точно, в Google может не работать.
Positon.ru	Глубина проверки — до 150 позиций. Проверка частоты запросов. Гибкая настройка частоты съема позиций. Экспорт данных.	Присутствует основной функционал для подобных сервисов. Протестировать можно бесплатно.
Название	Обзор возможностей	Особенности
Spywords.ru	Сервис позволяет узнать, по каким запросам конкуренты продвигают сайты или покупают контекстную рекламу. Оценить бюджеты. Увидеть динамику позиций. Собрать эффективные ключевые фразы для продвижения своего проекта.	Позволяет найти «упущенные запросы», по которым не ведется продвижение. Есть API для интеграции возможностей Spywords в свои приложения.
Пиксель Тулс	Здесь собрано 37 бесплатных инструментов для анализа трафика сайта и оценки: Семантического ядра. Внутренней и внешней оптимизации. Технических факторов. Проведения аудитов и аналитики. Выявления санкций и фильтров. Решения множества других задач.	Много бесплатных возможностей, которых хватит для небольших проектов. Для доступа ко всем инструментам требуется перейти на платный тариф.
Serpstat.com	Один из популярных сервисов для анализа трафика сайта и решения других SEO-задач. Позволяет быстро найти проекты, с которыми вы соревнуетесь в поиске, и оценить их показатели: Выявление популярных страниц на других сайтах. Анализ ключевых слов с целью найти новые фразы для продвижения своего проекта. Список запросов, по которым конкуренты размещают контекстную рекламу. Мониторинг позиций. Инструменты для прогнозирования трафика. Технический аудит. Анализ входящих ссылок. Оценка уровня траста. Формирование отчетов (на платных тарифах).	Есть бесплатный тариф с ограничениями. Собирает много данных о сайтах. Удобное отображение информации.
Alexa.com	Позволяет собрать основные данные по сайтам, в том числе конкурентов: Посещаемость. Глубина визитов, их продолжительность и показатель отказов. Уровень конкуренции по ключевым словам в нише. Список конкурентов. Обратные ссылки. Один из лучших и условно бесплатных сервисов для анализа трафика сайта и оценки его поведенческих факторов. Также имеет функционал для проведения SEO-аудитов.	Бесплатно можно посмотреть поведенческие метрики: число визитов, показатель отказов, глубину просмотра. Оценить долю поискового трафика. Увидеть список похожих сайтов, топовые слова и ряд других показателей. Данные достаточно точные.
Keys.so	Позволяет проанализировать семантическое ядра конкурентов, а также выгрузить данные по их кампаниям в системах контекстной рекламе (фразы и объявления). Среди показателей, которые выводит сервис: Видимость в поисковых системах с историей изменений. Количество запросов с распределением по ТОП-1, 3, 5, 10 и 50. Популярные страницы. Запросы, по которым продвигается сайт. Потерянные запросы (по которым утрачены позиции). Список конкурентов в выдаче.	Есть бесплатный тариф (демо-режим), который позволяет получить много полезных данных. Информация представлена в виде удобных списков и графиков.
Название сервиса	Список возможностей	Особенности и преимущества
Checktrust.ru	Оценивает доноры по более чем 40 параметров, вычисляет их Траст и заспамленность, были они под АГС или нет. Агрегирует информацию из сервисов Majestic и Linkpad. Один из лучших сервисов для анализа ссылок, стоящих на сайт.	Есть возможность бесплатного тестирования.
Linkpad.ru	Позволяет оценить ссылочную массу: сколько доноров ссылаются, какие анкоры используются и в каком количестве и т.д.	Есть бесплатные функции.
ru.majestic.com	Один из лучших SEO-сервисов, в котором можно провести анализ ссылок, установленных на сайт сайт и проекты конкурентов. Получить оценку качества ссылочной массы и количественные показатели: число обратных ссылок, сколько доменов ссылаются, сколько бэклинков стоит с главных и внутренних страниц, разбивка по типам, анкор-лист и многое другое.	Часть данных можно просматривать бесплатно. Например: Количество ссылок и доменов, которые ссылаются на сайт.. Качественная оценка ссылочной массы (Trust Flow). Динамика числа ссылок (растет, уменьшается). Разбивка по типам (с главных страниц, внутренних и т.д.).
Ahrefs.com	Ahrefs — это сервис, позволяющий собрать информацию об обратных ссылках и оценить качество ссылочного профиля. Часть функций доступна бесплатно. Также в сервисе есть инструменты для проведения аудитов, отслеживания позиций, оценки контента, анализа ключевых слов, но они платные.	Бесплатно можно посмотреть рейтинг домена, 100 обратных ссылок, 5 самых популярных анкоров и 5 страниц сайта, на которые чаще всего ссылаются. Также Ahrefs выводит информацию о количестве обратных ссылок, числе ссылающихся доменов и долю dofollow бэклинков.
Megaindex.ru	Один из лучших бесплатных сервисов для анализа внешних ссылок, поставленных на сайт. Простой и удобный. Отображает следующие параметры: ИКС доноров. Длину анкоров и долю безанкорных ссылок. График изменения ссылочной массы. Распределение долей по доменным зонам. Link Rank — показатель качества и силы обратных ссылок. Количественные показатели (число ссылок, доменов). Список доноров.	Есть возможность выгрузки данных в формат CSV. Очень удобный сервис для анализа ссылок.
Название сервиса	Список возможностей	Особенности и преимущества
Pr-cy.ru/tools/	В сервисе собрано почти 50 инструментов, в том числе позволяющих провести технический аудит сайта, создать robots.txt и фавикон, проверить заголовки сервера и многое другое. Основные инструменты, связанные с техническим анализом: Бесплатная проверка оптимизации страниц по 27 параметрам. Проверка текстов на уникальность. Определение CMS. Скорость загрузки сайта. ИКС. Создание favicon.ico Генерация robots.txt Проверка SSL сертификата. Вывод Whois домена. Проверка безопасности. Многое другое.	Много бесплатных инструментов для SEO-специалистов. Можно пользоваться без регистрации. Быстро работает.
Be1.ru	Здесь собраны бесплатные инструменты для проведения технических аудитов, в том числе: Проверка возраста сайта, скорости загрузки, IP адреса. Индексация: количество страниц в поиске Яндекса и Google. Наличие адаптации под мобильные устройства. Используемые технологии (CMS, счетчики аналитических систем). Данные Whois. Антиплагиат онлайн. Оценка тошноты страницы. Синтаксический разбор предложения (новый SEO-инструмент). Проверка на фильтры и санкции (переспам, аффилиаты). Определение региональности и есть ли бонус в ранжировании. Проверка склейки доменов. Заголовки сервера и многое другое.	Основные инструменты доступны бесплатно. Ряд отчетов можно сохранить в формате PDF. Также здесь есть HTML-редактор, генератор фавиконок, оценка стоимости сайта и другие интересные возможности.
Cy-pr.com	Один из старейших SEO-сервисов, работает с 2008 года. Предоставляет бесплатные инструменты и генераторы для проведения аудитов, в том числе технических. В разделе «Анализ сайта» можно проверить различные SEO-параметры, например, возраст домена, наличие SSL-сертификата, скорость работы сайта, оптимизацию для мобильных устройств. В разделе «Инструменты» находятся различные сервисы, позволяющие проверять технические параметры, анализировать контент, смотреть заголовки сервера и многое другое.	Много бесплатных инструментов для SEO-специалистов. Однако ряд параметров, которые выводятся, уже устарели.
A.seolik.ru	Сервис позволяет провести SEO-анализ сайта бесплатно и без регистрации. Среди технических параметров, которые можно проверить: Количество страниц в индексе. Возраст домена. ИКС. Наличие фильтра АГС. Содержание тегов Title, Meta-description, ошибки, релевантность заголовков. Наличие разметки OpenGraph. Тошнота текста. Наличие ЧПУ-адресов. Репутация сайта. Наличие файлов robots.txt и sitemap. Юзабилити-параметры (оптимизация кода, скорость, наличие фавикон). Безопасность. Информация о хостинге и сервере, на котором размещен сайт.	Общее число параметров в аудите — около 90. В отдельно меню выводится информация о количестве успешно проведенных проверок, числе ошибок и информационных уведомлений.
Sbup.com	Здесь можно сделать бесплатный аудит сайта, а также проверить плотность ключевых слов, сравнить два текста, проверить возраст домена и скорость работы сайта. Выводит Trust Rank сайта, реальный Page Rank (показатель устарел, но его оценка представляет интерес), Alexa Rank.	Не требует регистрации. Выводит много интересных графиков с данными об изменении различных параметров.
Saitreport.ru	Позволяет провести комплексный SEO-аудит сайта, в том числе проверить его технические параметры.	Платный.
Название сервиса	Список возможностей	Особенности и преимущества
Mutagen.ru	Мощный инструмент для сбора или расширения семантического ядра. Позволяет собирать поисковые запросы, оценить уровень конкуренции по ним. Подбирать запросы с высокой частотой, которые можно быстрее и проще поднять в ТОП-10. Также можно проводить анализ конкурентов и собирать ядро из запросов, по которым они продвигаются.	Много полезных инструментов для работы с СЯ и анализа запросов. Интерфейс может показаться сложным, но в нем нужно просто разобраться.
Keywordtool.io	Очень простой и понятный сервис, который позволяет собрать ключевые слова для продвижения не только в поисковой системе, но и в Ютуб, Амазон, Инстаграмм и Твиттер, проверить частотность, проанализировать запросы конкурентов.	Часть функционала доступна бесплатно и без регистрации.
Bukvarix.com	Позволяет выбирать запросы по ключевым словам из базы, включающей более 2 млрд. 122 млн. фраз. Искать можно как по одному ключу, так и по списку слов. Позволяет подобрать НЧ-запросы в тематике, которые сложно отследить через Вордстат. Также включает инструменты по анализу СЯ конкурентов.	Дополнительные инструменты: нормализатор, дедупликатор, комбинатор, компаратор и анализатор слов. Есть бесплатный тариф с ограничениями.
Rush-analytics.ru	Заточен на сбор семантики для больших проектов. Включает инструменты для сбора ключевых слов с частотой из Wordstat и Google AdWords, сбор поисковых подсказок и кластеризацию семантики.	Кроме работы с семантикой, включает дополнительные инструменты для SEO-специалистов: мониторинг позиций, анализ конкурентов в выдаче, аудиты текстов, PBN. Доступна бесплатная тестовая версия.
Semen-yadren.com	Интернет-сервис, в котором можно заказать семантическое ядро под ключ. Специалисты соберут запросы, проведут кластеризацию ядра и предоставят отчет с подробной информацией по собранным данным (уровень коммерциализации, сложность и т.д.).	На сайте есть примеры собранных семантических ядер, которые можно скачать бесплатно.
Arsenkin.ru	Позволяет собирать поисковые подсказки. Массово проверять частотность запросов и сезонность в Яндексе. Имеется инструмент для проверки коммерциализации запросов.	На сайте есть множество SEO-инструментов для проверки оптимизации страниц, парсинга выдачи и страниц, проверки индексации и многого другого.
Яндекс.Вордстат	Классический инструмент от Яндекса для поиска ключевых фраз. Позволяет собрать запросы и статистику по ним, в том числе по сезонности, для выбранных регионов.	Рекомендуем установить в браузер плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Семантика для более удобного и быстрого сбора семантического ядра.
Название	Возможности	Особенности
Istio.com	Простой, удобный и бесплатный сервис для анализа текстов. Можно посмотреть плотность слов, число вхождений и ряд других параметров (водность, тошнота).	Можно пользоваться без регистрации.
Advego.com	Здесь можно проверить текст на водность, тошноту, наличие грамматических ошибок, уникальность. Посмотреть плотность ключевых слов и число вхождений.	Максимальная длина текста — 100 тыс. знаков.
Тургенев	Сервис разработан компанией «Ашманов и партнеры». Позволяет оценить качество текста с точки зрения рисков наложения санкций «Баден-Баден» в Яндексе. Выявляет переспам, воду, стилистические ошибки.	Раньше был бесплатным. Теперь необходимо платить деньги за проверку.
Seogift.ru	Позволяет провести анализ контента на странице. Посмотреть общую статистику по числу слов, скорость загрузки страницы и ответ сервера, наличие ссылок, содержание мета-тегов и статистику по словам в заголовках h2-h6, число вхождений разных слов в текст.	Удобный и бесплатный инструмент для анализа контента.
Ogmeta.ru	Анализ оптимизации страницы. Мета-теги, структура, изображения, HTTP-заголовки, соответствие Open Graph и многое другое.	Нет данных по плотности ключевых слов.
Content-watch.ru	Один из лучших сервисов для проверки уникальности текстов.	Можно пользоваться бесплатно (с ограничениями).

Виды и типы поисковых запросов пользователей в поисковых системах, основная классификация

Краткое содержание статьи:

Поисковые запросы – это набор слов или символов, которые пользователь вводит в строку поисковой системы для поиска интересующей его информации.

В зависимости от того, что ввёл пользователь, поисковая выдача будет различаться. Так, например, если сравнивать запросы «суккуленты купить» , «суккуленты виды» и, например, «суккуленты рисунок пнг» , то мы получим совершенно разные поисковые результаты. Каждый из них относится к разным типам поисковых запросов, например «суккуленты купить» – коммерческий, «суккуленты виды» – информационный, а «суккуленты рисунок пнг» – мультимедийный. Это далеко не весь список видов и типов поисковых запросов. Самим пользователям информация о классификации ни к чему, а вот владельцам сайтов, интернет-маркетологам, SEO-специалистам она необходима, т.к. поисковые системы для сайтов являются одним из главных поставщиков трафика, а составление семантического ядра – первый этап, с которого начинается продвижение ресурса в поисковых системах.

По интенту пользователя

Типы поисковых запросов делятся по намерениям пользователей, например, что-то купить, найти видеоролик, прочитать статью и пр.

Информационные запросы

Информационные запросы вводятся в поисковую строку с целью получения информации. Обычно пользователь ищет статьи, инструкции, обзоры, отзывы. Глубина просмотров выдачи у таких запросов большая.

Чаще всего запросы состоят из слов «как», «почему», «когда», «плюсы и минусы», «что лучше», «обзор», «читать», «рейтинг», «пошагово», «своими руками», «самостоятельно», «рецепт» и пр.

По таким ключевым запросам поисковая система выдаёт информационные сайты, страницы, картинки, видео. Определения, термины, погода, курс валют и прочее отображаются в колдунщиках поисковика, т.е. сразу в выдаче.

Продвигаться по информационным запросам могут не только информационные ресурсы, но и, например, коммерческий сайт с блогом: чтобы привлечь доп. трафик; для продвижения страниц с помощью перелинковки из статей блога; для увеличения объёма сайта; с целью прорекламировать в блоге свой товар или услугу.

Примеры информационных запросов:

«как починить кнопку на ноутбуке»;
«почему болит спина»;
«когда впервые были разработаны правила футбола»;
«что лучше сделать мрт или кт»;
«рейтинг сериалов»;
«курс валют»;
«рецепт сырников».

Навигационные запросы

Навигационные запросы пользователи вводят, когда хотят найти что-то конкретное, например сайт или компанию. К навигационным запросам относятся витальные запросы (также их называют брендовыми) – это запросы, которые состоят только из названия бренда, фирмы, компании, марки. Их вводят в поисковую строку, чтобы попасть на официальный сайт. Позиции по витальным запросам всегда самые первые, за исключением, если сайт (страница) попал под санкции. Цель использования такого вида запросов у пользователя – это найти конкретный сайт, следовательно, если ваш проект не является целью назначения, то и добавлять в семантическое ядро навигационные запросы, не относящиеся к вашей компании, не нужно.

Примеры навигационных запросов:

«airbnb»;
«вконтакте»;
«сайт почты россии»;
«пятерочка»;
«сайт Меги».

Коммерческие запросы

Коммерческие запросы пользователи вводят, когда намерены совершить покупку, заказ услуги в данный момент или в будущем.

Особенности таких запросов – это наличие в них коммерческих слов: «купить», «цена», «стоимость», «каталог», «продажа», «интернет магазин», «магазин», «заказать», «заказ», «дешево», «недорого», «топоним» (например, упоминание города), «розница», «доставка», «оптом», «оптовый», «поставщик», «поставка», «склад», «от производителя», «под ключ» и пр.

Примеры:

«декоративная штукатурка новосибирск»;
«гофротара в розницу»;
«купить билет на поезд»;
«интернет-магазин сувениров и подарков»;
«беседка под ключ проекты и цены».

По такому виду запросов конкуренция в поиске высокая, а продвижение в ТОП-10 выдачи требует значительной работы. При этом конверсия по коммерческим запросам выше, чем по остальным, т.к. они приводят целевую аудиторию, готовую купить или заказать.

К коммерческим запросам также можно отнести и транзакционные запросы, когда пользователь хочет совершить какое-либо действие – транзакцию (транзакция – не всегда покупка), например «скачать прайс-лист», «подписка на нетфликс», «скачать симс 4». Транзакционный запрос не всегда коммерческий, но коммерческий всегда транзакционный. В SEO-сфере часто понятие транзакционных запросов объединяют с понятием коммерческих запросов.

Нечёткие запросы

Нечёткие (общие или неточные) запросы состоят, как правило из 1-3 слов. По таким запросам выдаётся смешанная поисковая выдача: коммерческие и информационные страницы, т.к. намерение пользователя неясно. Обычно это самые высокочастотные запросы, SEO-продвижение по которым очень затруднительно, и часто – не имеет смысла, если ваш сайт на 100% не соответствует требованиям ПС.

В 2010 году Яндекс внедрил технологию «Спектр», которая учитывает разные неявные намерения пользователя и показывает соответствующие ответы. В результатах поиска будут учитываться персональные предпочтения пользователя, например, если он часто ищет коммерческие запросы, то и выдача будет в большей степени соответствующая.

Рассмотрим пример поисковой выдачи в Яндексе по запросу «чай»: статья из википедии, ссылки на маркетплейсы с каталогом чая, картинки чая, история, мифы и факты о чае и пр.

Другие примеры нечётких запросов:

«стена»;
«самолёт»;
«пуленепробиваемое стекло».

Мультимедийные запросы

Мультимедийные запросы используют, когда пользователю необходимо найти видео, музыку, изображения, презентацию, документы. Обычно такие запросы сопровождают слова: «видео», «клип», «фото», «смотреть», «слушать», «аудио», «песня», «скачать», «онлайн» и др.

Мультимедийные запросы входят в семантическое ядро для продвижения порталов о кино, кинотеатров, музыкальных сервисов, фотобанков и подобного. Такие запросы можно использовать в продвижении информационных и коммерческих сайтов.

Примеры:

«обои на рабочий стол»;
«смотреть сериал противостояние 2020»;
«аудиосказка морозко»;
«модная верхняя одежда 2021».

Виды по ценности для бизнеса

Чтобы сайт продавал, важно подбирать правильные запросы с намерениями пользователей что-то купить или заказать. Существуют деление запросов на коммерческие и некоммерческие запросы.

Коммерческие и некоммерческие

Коммерческие запросы указывают на то, что пользователь хочет сделать какую-то покупку или получить услугу. Подробно о них мы уже говорили выше. Некоммерческие запросы – обычно это информационные, навигационные, мультимедийные и прочие запросы, когда у пользователя появилась потребность в получении какой-либо информации. О них мы также уже рассказали. Почему необходимо выделить эти две группы запросов? Для бизнеса важно продавать товары или предоставлять услуги, поэтому, при составлении семантического ядра подбираются именно коммерческие запросы. На информационных ресурсах, которые ничего не продают – используют некоммерческие запросы. При этом если у интернет-магазина есть блог, в котором они хотят привлечь дополнительный информационный трафик, то, подбираются исключительно некоммерческие запросы. SEO-продвижение коммерческих и некоммерческих запросов на одной странице недопустимо, т.к. это понижает релевантность документа и не соответствует интенту пользователя.

Как отличить коммерческие и информационные запросы?

Смотрите, из каких слов состоят запросы, например, некоммерческие и коммерческие запросы могут иметь отчетливые маркеры — вроде «купить» (для коммерческих), «что такое» (некоммерческие). Запросы с брендами обычно коммерческие.
У коммерческих запросов выдача геозависима (о геозависимых запросах подробно расскажем ниже). Также коммерческие запросы могут иметь в составе топонимы, например регион, название станции метро, улицы и пр.
Провести анализ запросов по ценности для бизнеса можно вручную (анализируя поисковую выдачу по запросу) либо с помощью программ и онлайн-сервисов (напр. Arsenkin, Majento, Пиксель Тулс и др.).
Некоторые запросы со временем могут меняться с коммерческого на информационный интент, и наоборот.

Виды по геозависимости

Еще одно деление запросов, которое влияет на выдачу поисковых систем – геозависимые и геонезависимые запросы.

Геозависимые запросы

Поисковая выдача будет зависеть от того, в каком регионе находится пользователь (или от настроек поисковой системы), который ввёл запрос. Например, если находясь в Новосибирске, пользователь введёт в поисковую строку «доставка продуктов на дом», то результаты сформируются именно по этому региону – отобразятся местные доставки. Еще один пример – пользователь находится всё в том же Новосибирске, но его интересует доставка продуктов в Москве, т.к., например, планирует туда поездку и вводит: «доставка продуктов на дом москва». В таком случае выдача будет сформирована уже по Москве. Эти примеры запросов является геозависимыми.

Тематика геозависимых запросов бывает разная: услуги, товары, мероприятия, новости, события. Чаще всего геозависимые запросы – это коммерческие запросы.

Для их SEO-продвижения необходимо, чтобы на сайте были указаны полные контактные данные, был зарегистрирован профиль в Яндекс.Справочнике и Google Мой Бизнес, через Яндекс.Вебмастер привязан регион, в контенте и мета-тегах присутствовало упоминание города. При наращивании ссылочной массы необходимо использовать региональные сайты-доноры и употреблять название региона в анкорах или околоссылочном тексте.

Геонезависимые запросы

Геонезависимые запросы не имеют привязки к региону, и выдача по ним везде одинаковая. К ним относятся информационные запросы. Например, если пользователь из Москвы введёт в поисковую строку фразу «виды напольных покрытий», то у пользователя из Новосибирска будет точная такая же выдача, как и у московского жителя. Продвигаться по геонезависимым запросам сложно, т.к. топовые позиции занимают раскрученные сайты.

Как проверить геозависимость?

Это можно сделать несколькими способами:

Сравнить выдачу в двух разных регионах, например, с помощью инструмента от arsenkin.ru.
Ввести запрос в поисковую систему и проверить в сниппетах отображение региона. Если регион отображается, то ключевая фраза – геозависимая.
Использовать инструменты сервисы: Пиксель Тулс, Key Collector, Megaindex, Rookee, SeoPult и др.

Виды по частотности

Рассмотрим следующий вид запросов по их частотности. Частотность – это количество запросов по конкретным ключевым фразам за определенный промежуток времени. Узнать частотность можно с помощью Яндекс.Вордстат, Google keyword planner и других программ и сервисов.

Высокочастотные запросы (ВЧ)

Высокочастотные запросы – часто запрашиваемые пользователями в поисковой системе ключевые фразы. Являются самыми высококонкурентными, из-за этого сложно выводятся в ТОП-10. ВЧ-запросы обычно состоят из 1-2 слов и дают общую информацию, например «телевизор», «ремонт», «экран айфона» и пр. Находясь в ТОП-10 по таким фразам, сайт может получить большое количество трафика. Из недостатков: часто непонятно, чего хочет пользователь, когда вводит такой общий запрос. По этой причине конверсия ниже, чем у СЧ и НЧ.

Среднечастотные запросы (СЧ)

Среднечастотные запросы находятся между СЧ и НЧ, состоят из нескольких слов и являются производными от ВЧ. К ним относятся большинство коммерческих запросов. Примеры, «стол из дуба купить», «купить матрас дешево», «интернет магазин женской одежды». Благодаря продвижению СЧ-запросов можно получить оптимальное количество трафика и хорошую конверсию. Большинство коммерческих сайтов продвигаются с помощью СЧ, поэтому вывод таких запросов в ТОП-10 может занять много времени.

Низкочастотные запросы (НЧ)

НЧ-запросы запрашиваются реже, чем ВЧ и НЧ. Обычно они узконаправленные с отражением чёткого интента пользователей. Такие фразы проще продвинуть в ТОП-10 без больших вложений. При это нужно понимать, что трафик с них будет небольшой или даже минимальный, но зато целевой. Молодым сайтам часто рекомендуется начать продвижение именно с низкочастотников.

Примеры:

«кожаный коричневый плащ женский»;
«бра светодиодные настенные с выключателем»;
«отделка кухни декоративным камнем и обоями»;
«советские машины на пульте управления».

Рассматривая ВЧ, СЧ и НЧ-запросы важно не путать их с понятием «конкурентность». Конкуренция запросов – это количество конкурентов, которые борются за первые места в выдаче по данным фразам, а частотность запросов – популярность ключевых фраз среди пользователей. Обычная ситуация, когда ВЧ – высококонкурентные, СЧ – тоже высококонкурентные или среднеконкурентные, а НЧ – низкоконкурентные. Но бывает и так, что ВЧ могут быть низкоконкурентыми, например из-за появления нового продукта или услуги, конкуренция по которому еще просто не сформировалась. Вводить запросы стало большое количество людей, а предложение на рынке очень маленькое.

Как определить ВЧ, СЧ или НЧ-запросы?

Перечисленные варианты запросов не имеют точного значения частотности, т.к. её необходимо определять исходя из тематики. Используя инструмент Яндекс.Вордстат, соберите группу запросов вместе с частотностью. Запросы, у которых будет максимальная частота – это и есть ВЧ-запросы. СЧ и НЧ также можно разделить условно – у НЧ наиболее минимальная частота, а СЧ, будет между ВЧ и НЧ.

Виды по сезонности

Запросы могут быть актуальными в зависимости от времени года, поэтому их можно разделить на сезонные и несезонные.

Сезонные запросы

К сезонным относятся те запросы, популярность которых возрастает в определенное время года, в зависимости от событий, трендов, праздников и пр. Их частотность напрямую зависит от того, актуальны ли они среди пользователей. Например, спрос на москитные сетки начинает расти в апреле и растёт вплоть до июня, далее постепенно спрос падает, и в декабре достигает самых минимальных значений, т.к. в несезон москитные сетки никому не нужны.

В SEO-продвижении сезонных запросов важно спланировать стратегию и вовремя начать работу, чтобы к началу сезона, все необходимые работы были уже сделаны и проиндексированы поисковыми системами.

Примеры сезонных запросов:

«подарок ко дню матери»,
«садовые фонарики»;
«солнцезащитный крем»;
«киберпонедельник».

Несезонные запросы

У несезонных запросов спрос примерно на одинаковом уровне независимо от времени года. Имеют высокую конкуренцию. Могут иметь колебания по частотности, но не такие значительные, как у сезонных запросов.

Примеры:

«купить смартфон»;
«как разобрать дверь»;
«оправа для очков»;
«мармелад харибо».

Как проверить сезонность?

Сезонность можно проверить с помощью сервиса Яндекс.Вордстат выбрав инструмент «История запросов». После того, как вы добавить в строку запрос, выдастся график с данными запрашивания ключевой фразы за последний год и таблица с числовыми данными по месяцам или неделям. Данные можно посмотреть по разным типам устройств и в разных регионах.

Также посмотреть сезонность запроса можно с помощью Google Trends с графическим отображением динамики популярности. Он имеет ряд настроек: регион, период времени (от 12 месяцев до последнего часа), категория, вид поиска (по картинкам, товарам и пр.). Отображает карту с данными по субрегионам и показывает похожие запросы. Есть функция сравнения с другими запросами.

Итоги. Как видите, классификацию запросов можно делить по-разному. Также их можно поделить по длине, по форме построения, по релевантности и пр. Один и тот же запрос может относиться к разным видам. Это понимание позволяет выбрать правильную стратегию при SEO-продвижении сайта.

Автор: Мария Саловарова

Как узнать потенциал сайта и частоту ключевого запроса в Яндексе и Google?

Ключевые фразы, слова, запросы – это различные комбинации слов, которые пользователь вводит в поисковые системы Яндекс, Google, чтобы найти нужную информацию, товар, услугу. Частота – это количество показов поисковых запросов за определённый отрезок времени.

Как узнать частоту ключевых запросов?

Запросить «официальную» информацию у поисковых машин по количеству запросов можно. Для этого созданы сервисы Яндекс Wordstat (Сервис подбора слов в Яндексе) и (инструмент Google ADS для поиска и анализа ключевых слов).

Яндекс Wordstat — более понятный, удобный, информативный сервис. По этой причине большинство SEO-специалистов при создании, продвижении сайта в Рунете ориентируются на цифры от Яндекса.

Яндекс Wordstat

В строку подбора Яндекс Wordstat необходимо ввести интересующий запрос. Внизу сразу отразиться сколько раз ключевое слово с дополнительными словами в разных словоформах искали в течение месяца. Сервис позволяет узнать статистику запросов и дополнительные слова, которые использовали с ключевым словом (фразой).

Можно отследить статистику по разным устройствам – планшетам, мобильным телефонам, компьютерам.

Частота в Яндекс Wordstat бывает:

Базовой или общей – это суммарная частота показов всех запросов, содержащих ключевое слово: в любой словоформе, с дополнительными словами, в произвольном порядке. Для определения общей частоты ключевое слово надо просто ввести в строку подбора Яндекс Wordstat.
Фразовой – только словоформы ключевого слова, без дополнительных слов. Для определения фразовой частоты ключевое слово надо взять в кавычки.
Точной – ключевое слово (фраза) в точной форме, без каких-либо изменений и дополнительных слов. Для определения точной частоты ключевое слово берется в кавычки с впередистоящим восклицательным знаком. Например, «!холодильник». Во фразе восклицательный знак ставится перед каждым словом – «!купить !холодильник».

Именно точное количество показов ключевых слов необходимо знать для формирования семантического ядра сайта. При этом запросы с нулевой частотой в него входить не будут.

Google ADS

Узнать статистику запросов от Google ADS можно только в том случае, если будет запущена платная кампания контекстной рекламы от Google. Если же этого не сделать, то после регистрации в Google ADS «Планировщик ключевых слов» выдаст приблизительное число запросов с погрешностью.

Получить статистику от Google ADS через «Планирование бюджета и получение прогнозов» можно следующим образом:

Записать все ключевые слова и выбрать регион.
Установить время прогноза.
На отображенном графике выбрать вкладку «Ключевые слова».
Нажать кнопку «Показы».
Тип соответствия изменить на «Точное соответствие».

В изменённом графике в столбце «Показы» отобразится прогнозируемая частота конкретного запроса в точной форме.

Факторы, влияющие на количество ключевых запросов

Частота запросов зависит от следующих факторов:

Региона или географии запроса. Необходимо узнать, сколько человек ищет холодильник по всей РФ или только в Москве и Московской области? Очевидно, чем больше география запроса, тем больше будет его частота. Регион обязательно указывается и в Яндекс Wordstat и в Google ADS.
Сезона – есть тематики, которые актуальны зимой или наоборот. Например, поиск елок и елочных игрушек будет актуален в ноябре-декабре. Пик частоты запросов со словами «елочные игрушки» будет приходиться на декабрь. В таком случае ориентируются на показатели частоты за ноябрь, декабрь.
Глобальные события. Например, пандемия Covid-19 в апреле 2020 года вызвала высокий спрос на медицинские маски. Количество соответствующих запросов увеличилась многократно и также быстро снизилось.

Узнав статистику запросов за последний год по отслеживаемому региону, можно спрогнозировать, когда ожидать максимальное количество посетителей на сайте, а когда произойдет их снижение.

Дополнительные сервисы для отслеживания частоты

Собирать статистику запросов по ключевым словам с помощью Яндекс Wordstat, Google ADS очень долго и нудно. Вводить вручную каждый ключ и проверять его частоту можно, но для SEO-специалистов при огромном количестве запросов – эта задача становится нереальной. Сбор семантического ядра существенно облегчают специализированные программы.

Key Collector

Key Collector – это платная программа для автоматического сбора семантического ядра. Key Collector имеет бессрочную лицензию, бесплатные обновления и техническое обслуживание. В Key Collector можно собирать частоту из Яндекса, Google. В настройках программы необходимо указать регион и добавить запросы.

Key Collector черпает информацию из Яндекс.Директа, поэтому процесс протекает в ускоренном режиме. Для определения частотности из Google и Яндекса Key Collector необходимо подключить к их учетным записям. В инструкции к Key Collector указан алгоритм подключения.

Словоёб

Бесплатный аналог Key Collector. Работает по сходному принципу. При открытии окна необходимо вызвать контекстное меню и выбрать пункт «добавить фразы». Вставить ключевые слова и выбрать «добавить в таблицу». Указать регион, вид частоты. Словоёб собирает данные только с Яндекс Wordstat. Процесс сбора длится очень долго.

Онлайн-ресурсы

В онлайн-режиме можно собрать частоту ключевых запросов на платных и бесплатных сервисах. К наиболее популярным относятся:

SeoLib – сервис для Яндекса. Оплачивается статистика за каждое ключевое слово.
Ahrefs – сервис для Google, в течение первых двух недель платить не нужно, затем услуги становятся платными.
Serpstat – платный сервис с абонентской помесячной оплатой различных тарифов. Каждый тариф включает анализ ключевых слов.
Semrush — платный сервис с различными установленными тарифами.

Онлайн-сервисы более удобны для разовой аналитики. Key Collector после однократной оплаты не требует дополнительных средств.

Зачем знать частоту ключевых слов

Для SEO-специалиста важно знать статистику запросов, чтобы лучше продвигать сайт в поисковой выдаче. Ключевые слова могут иметь высокую частоту (ВЧ), среднею (СЧ) и низкую (НЧ). Диапазон у ВЧ, СЧ, НЧ условный, так как все зависит от тематики сайта и региона.

Знание частоты показов поисковых фраз позволяет ответить на важные вопросы:

По каким запросам продвигать сайт?
Ищут ли люди вообще эту услугу, товар и т.д.? Это необходимо знать перед созданием нового сайта, чтобы реально оценить его потенциальную востребованность.

Многие ошибочно полагают, что продвигать веб-ресурс нужно по высокочастотным запросам. Однако, для SEO-оптимизации более важное значение имеют СЧ и НЧ запросы по следующим причинам:

ВЧ запросы, скорее всего, имеют высокую конкуренцию. Не всегда это так, но на практике продвигать новые интернет-магазины по словам с ВЧ очень трудно. В Топе по ВЧ находятся огромные интернет-порталы, «переплюнуть» которые молодому сайту не под силу.
Ключевые слова с высокой частотой, как правило, неясные или размытые. Например, запрос «холодильник» будет иметь большую частоту, чем запрос «купить холодильник Самсунг на две камеры». Однако, для коммерческого сайта второй запрос гораздо ценнее, потому что по такому запросу заходит потенциальный покупатель. А по общему запросу «холодильник» неясно, что человека интересует: информационная статья о холодильниках или что-то еще.
С помощью конкретных запросов с СЧ и НЧ улучшается поведенческий фактор. Если контент соответствует запросам с СЧ и НЧ, то целевой посетитель не будет уходить с веб-страницы. Это отмечается поисковыми системами, и сайт начинает лучше ранжироваться.

Для оптимизации сайта ключевые фразы с НЧ и СЧ распределяют по тексту. Стоит заметить, что переизбыток ключевых слов отслеживают поисковые алгоритмы Яндекса и Google и за злоупотребление накладывают санкции.

Вывод

Важно знать частоту ключевых запросов для оптимального продвижения сайта. Самостоятельно собрать семантическое ядро на сайт можно, но ошибки могут дорого стоить впоследствии. Не теряйте время зря и обращайтесь к экспертам компании «Оптимизм.ру» по телефону +7 (495) 118-20-98 или оформив форму заявки. Профессиональная работа наших SEO-специалистов не останется незамеченной поисковыми системами Яндекс и Google.

Исчерпывающий гид по поисковым операторам Google и Яндекса

Работа с информацией в целом и поиск достоверных данных в частности — важнейшие навыки, которые сегодня нужны и специалисту, и обычному пользователю. Один из способов решения таких задач — использование поисковых операторов: так называют специальные символы и команды, которые позволяют уточнить и сузить поиск. Несмотря на постоянное совершенствование алгоритмов ранжирования, далеко не по всем запросам можно полностью довериться выдаче Яндекса и Google.

Разбираемся, как можно прокачать свой поиск и получать более точные и релевантные результаты. (А в поисковой оптимизации и SEO-продвижении операторы можно использовать для проверки субдоменов, подсчета количества проиндексированных страниц, поиска конкурентов, проверки частотности и проч.)

Яндекс

Простые спецсимволы и операторы

Кавычки «» заставляют Яндекс искать сайты, которые содержат запрос в точном соответствии. То есть включают не только все слова по порядку, но и в той же форме. Например, «детскими игрушками».

Все результаты естественного поиска включают эту поисковую фразу как есть (контекстной рекламе не обязательно).

Но точность может страдать, если в запросе встречается больше слов, то есть фраза становится более сложной. Тогда можно попробовать добавить перед каждым словом еще и восклицательный знак «!». Например, «!продвижение !сайта !москва» регулирует и форму, и порядок слов.

И совпадения есть, потому что многие сеошники до сих пор по старинке используют для оптимизации точные вхождения

Но если ключевая фраза очень неестественная, Яндекс все равно сопротивляется и отказывается выдавать точь-в-точь

Знак плюса «+» перед словом указывает, что оно обязательно должно быть на странице. При этом не важно, в какой форме и на каком расстоянии от других слов. Например, «стоковые +фото +видео»:

Здесь слова из запроса могут быть разбросаны по странице, и вместо «фото» могут быть «фотографии», главное — наличие

Кавычки, восклицательный знак и знак плюса аналогичным образом используются в сервисе Яндекс.Вордстат, который позволяет подобрать ключевые слова и узнать их частотность (популярность). Например, «купить пуэр +в москве» говорит об обязательном присутствии предлога «в». А обычный запрос — без кавычек и восклицательных знаков — показывает частотность всех вложенных фраз, то есть вариантов словоформ и порядка слов. Чтобы уточнить ключ, увидеть более реалистичные цифры по популярности, как раз применяют кавычки и, если нужно, и восклицательные знаки. (Также эти операторы могут использоваться в различных сторонних сервисах: проверки позиций, сбора семантического ядра и т. п.)

Просто запрос — в данном случае 11 с лишним тысяч показов в месяц…

…но если заключить фразу в кавычки, цифры драматически падают.

Знак минуса «-» работает наоборот: исключает из выдачи документы, где встречается минус-слово, пусть даже страницы и релевантные основному запросу. Например, «удаление фона онлайн -платно».

Яндекс дополнительно предупреждает, что исключены определенные результаты

Если нужно исключить таким же образом не слово, а цифру, придется сначала заключить ее в кавычки — иначе поиск будет производиться по отрицательному числу.

Звездочка «*» указывает что в поисковой фразе пропущено какое-то слово — поисковик может выдавать документы со всеми возможными вариациями. Например, «следуй за * кроликом». Важно: работает, только если фраза в кавычках.

Тут все очевидно

Вертикальная черта «|» так же, как в языках программировании или регулярных выражениях, обозначает логическое ИЛИ. Оператор дает возможность искать страницы с любым словом из запроса: или с тем, или с другим. К примеру, «шу | шен».

Хотя сложно понять разницу между ИЛИ и И (как если бы просто написали эти ключи по очереди).

Раньше Яндекс поддерживал больше операторов. Так амперсанд «&» помогал найти страницы, в которых несколько ключевых слов расположены максимально близко — в одном предложении. Например, «контекстная & таргетированная». Сейчас, конечно, никто не запрещает писать запрос таким же образом, но не видно, что выдача по запросам «контекстная таргетированная» или «контекстная и таргетированная» отличается от фразы с амперсандами. В общем, перестали поддерживаться «&», «&&»,«

Тут вроде бы кажется, что текст на сайте и/или метатеги действительно содержат оба ключевых слова рядом…

Но с использованием брендовых запросов понятно, что способ не совсем работает. В данном случае, конечно, на сайте Google нет упоминания Yandex.

Более сложные операторы и фильтры

«site:» позволяет искать не по всему интернету, а на страницах конкретного сайта и его поддоменов. Очень удобная функция: один из самых популярных и полезных поисковых операторов среди специалистов. Можно использовать и без дополнительных ключевых слов — для проверки индексации сайта в поисковике. Например, «site:cybermarketing.ru SEO».

«host:» похож на предыдущий оператор, но он осуществляет поиск по конкретному хосту, а не всем страницам и поддоменам. Например, «host:promopult.ru метатеги».

Благодаря поиску через поисковый оператор host в выдачу не попадают страницы, размещенные на поддомене blog.promopult.ru

Альтернатива обоим вышеперечисленным операторам — «rhost:», но для работы с ним нужно записывать адрес сайта в обратном порядке. Например, «rhost:ru.click». А если нужно учесть поддомены, то в конце нужно поставить знак звездочки, как здесь: «rhost:ru.click.*».

Такой поисковый запрос уже выводит поддомены, включая b2b.click.ru и blog.click.ru

Читайте также: 35+ ресурсов для обучения SEO и развития в профессии

Для решения таких задач еще можно использовать «url:», он работает похожим образом. Только ищет страницы не по домену, а по определенному адресу. Например, «youtube url:https://webartex.ru/get-clients».

Вот так работает поисковый оператор «url:» в Яндексе

Есть еще «domain:», который заставляет Яндекс искать запрос только по определенным доменам. К примеру, «веб-аналитика domain:ru».

В данном случае в выдаче только те домены, которые включают .ru (конечно, за исключением блока контекстной рекламы).

Оператор «inurl:» работает похожим образом: ищет по запросу страницы, адреса которых содержат определенный ключ. Например, «услуги inurl:seo».

Совпадения могут быть как в доменном имени, так и в URL

А «lang:» фильтрует не домены, а сами документы по определенному языку. После двоеточия нужно указать двухбуквенный код языка: ru — русский, uk — украинский, en — английский, de — немецкий и т. д. Например, «youtube lang:uk».

Здесь Яндекс выводит страницы на украинском языке, которые включают ключ «youtube».

«date:» фильтрует результаты поиска по дате последнего изменения. Это может пригодиться, когда важно получить самую свежую информацию по теме. Можно указать конкретную дату, месяц или год, а также какой-то диапазон. Например, «продвижение tiktok date:>202101», «»конференция по интернет маркетингу» date:20180101..20191231».

Такой запрос просит Яндекс показать страницы, которые были созданы или обновлены в январе 2021 года или позже

А так можно отправиться в прошлое — вспомнить, какие конференции были с 2018 по 2019 год

«mime:» позволяет искать по определенному типу файла. Поддерживаются pdf, xls, ods, rtf, ppt, odp, swf, odt, odg, doc. Пример запроса: «mime:pdf лид-магнит».

Таким способом, например, можно поискать примеры лид-магнитов

Еще можно встретить упоминания «title:», который должен искать совпадения только в соответствующих метатегах, но практика показывает, что он не работает, к тому же в самой справке Яндекса ничего не сказано о такой функции.

В данном случае title сайта Яндекс.Директ не включает такую ключевую фразу

Google

Простые спецсимволы и операторы

Знак плюса «+» и минуса «-», кавычки ««»» для поиска точного соответствия, звездочка «*» для подстановки пропущенных слов и вертикальная черта «|», которая выполняет логическое ИЛИ — все эти поисковые операторы работают в Google так же, как и в Яндексе.

Пример того, как работает знак «*». В выдаче есть сайты с фразами «таргетированная и контекстная реклама», «таргетированная и медийная реклама».

А оператор «OR» можно использовать вместо вертикальной черты, которую может быть не очень удобно искать на клавиатуре. Например, так: «комары OR слепни».

Пример использования оператора OR

А замена амперсанду, который раньше поддерживал Яндекс, это оператор «AND» (логическое И). Например, «стиральные AND сушильные».

Google показывает варианты, где встречаются оба слова

Две точки «..» позволяют искать числа в определенном диапазоне. Например, «велосипеды 30000..50000». Довольно удобная штука.

Так можно сразу отсеять страницы, где велосипеды дороже или дешевле.

«$» и «€» помогут найти товары в указанной валюте. Например, «футболка $10». Таким же способом можно искать по символу рубля «₽», но он не является отдельным поисковым оператором Google.

«Собака» «@» подойдет для поиска по социальной сети. Синтаксис такой: «@twitter». (Но на практике для настоящего мониторинга вряд ли подойдет: страницы соцсети встречаются только в самом начале, дальше идут материалы с самых разных ресурсов.)

Пример, как работает «@» для поиска в социальных медиа. (С YouTube не работает, для этого есть вкладка «Видео».) Аналогично знак решетки «#» можно попробовать использовать для поиска по хештегам, но тоже результат не очень.

Более сложные операторы и фильтры

Оператор «site:» работает так же, как и в Яндексе.

Ищем по сайту cybermarketing.ru все страницы, которые включают аббревиатуру PPC

Есть еще похожая функция «source:», но она не ограничивается указанным сайтом — по мере удаления от топа попадаются страницы с вхождением запроса и источника. Например, «PPC source:cybermarketing.ru».

К концу топ-10 уже попадаются страницы не с cybermarketing.ru

«define:» ищет более справочную информацию, определения в словарях. Допустим, «define:копирайтер».

В такой выдаче преобладают переводчики и словари

«filetype:» — аналог «mime:» Яндекса, который выводит файлы в указанных форматах. Например, «чек-лист filetype:pdf». Похожим образом работает оператор «ext:».

Здесь Google выдает PDF-файлы, останется только выбрать и скачать нужное

Читайте также: 11 инструментов для конвертации файлов: документов, изображений, фото, видео, аудио

«intitle:» и «allintitle:» производят поиск только по тайтлам страниц. Первый ищет одно слово, второй — целую поисковую фразу. Например, «allintitle:SEO продвижение москва».

В данном случае в метатегах title прописаны ключевые слова из запроса

«inurl:» и «allinurl:» работают по такой же логике, только ищут совпадения в адресах страниц, а не тайтлах. (У Яндекса, кстати, тоже работал «inurl:».)

«intext:» и «allintext:» — очень похожи на предыдущие, только, напротив, производят поиск по тексту на странице, а не метатегам.

«related:» — оператор для поиска связанного или похожего контента. Можно использовать для поиска и анализа конкурирующих сайтов. Например, «related:ya.ru».

В списке Google, Mail, Rambler, а также Библиотека Мошкова и Анекдот.ру

«cache:» возвращает последнюю копию страницы из кеша Google. Например, «cache:cybermarketing.ru».

Сверху информация о том, когда сделан снимок, и дисклеймер, что с того времени страница могла измениться

Как и в случае с Яндексом, у Google раньше тоже были операторы, которые впоследствии перестали работать. Это, например, «info:» для выдачи общей информации о странице, тильда «~» для поиска синонимов, «link:» для показа страниц, ссылающихся на домен, «daterange:», чтобы искать документы по определенному диапазону дат, и прочие.

Бонус: несколько лайфхаков для повседневного пользования

«imagesize:» это специальный оператор для поиска картинок, который регламентирует определенное разрешение. Допустим, «котики imagesize:1024×768» (работает только в поиске по картинкам Google).

«weather:» выдает информацию о погоде в указанном местоположении. Например, «weather:санкт-петербург».

«loc:» тоже производит поиск по определенному гео. К примеру, «кафе loc:казань».

«movie:» выдает информацию о фильме и расписание сеансов. Допустим, «movie:lindemann».

«stocks:» рассказывает о стоимости акций и других биржевых данных. Например, «stocks:aapl». (Кстати, мы писали о похожей функции Google Таблиц, можно сразу выгружать туда финансовую информацию и визуализировать.)

«in» преобразует одну единицу измерения в другую (работает с валютами, температурой и др.). К примеру, «1000 $ in rub».

Но не стоит останавливаться на поисковых операторах. Обучающий центр CyberMarketing поможет прокачаться по всем важным направлениям интернет-маркетинга: не только SEO, но и PPC, SMM, веб-аналитика, арбитраж трафика и др. Большой выбор форматов: статьи, вебинары, видеокурсы, конференции.

Частота запросов | Веб-риск | Google Cloud

Запросы на обновление

Чтобы предотвратить перегрузку сервера и получить оптимальную защиту, обновление API устанавливает временные интервалы для того, как часто клиент может отправлять запросы на Сервер веб-рисков для проверки URL ( хешей. Поиск ) или обновить локальную базу данных ( ThreatLists.computeDiff ).

Первоначальный запрос данных должен происходить со случайным интервалом от 0 до 1. минут после того, как клиент запустится или проснется.Последующие запросы могут быть только после минимальная продолжительность ожидания или режим отсрочки срок соблюден.

Минимальная продолжительность ожидания

Оба ответ hashes.search а также угрозаLists.computeDiff ответ иметь поле minimumWaitDuration , которому должны подчиняться клиенты.

Если поле minimumWaitDuration не установлено в ответ, клиенты могут обновлять так часто, как они хотят, и отправлять столько ThreatList Обновляет или fullHashes запросов по своему усмотрению.

Если поле minimumWaitDuration установлено как в ответе, клиенты не могут обновляться чаще, чем продолжительность ожидания. Для Например, если ответ fullHashes содержит минимальную продолжительность ожидания 1 час, клиент не должен отправлять какие-либо запросы fullHashes до тех пор, пока не пройдет этот час, даже если пользователь посещает URL-адрес, хэш-префикс которого соответствует локальной базе данных. (Обратите внимание, что клиенты могут обновляться реже, чем минимальная продолжительность ожидания, но это может отрицательно сказаться на защите.)

Режим ожидания

Для получения информации о рекомендуемой процедуре отсрочки прочтите наш Соглашение об уровне обслуживания.

Работа с проверками здоровья | Справочные руководства Fastly

Проверки работоспособности отслеживают состояние ваших хостов. Быстро выполняет проверки работоспособности на исходном сервере на основе параметра «Частота проверок», который вы выбираете на странице «Создать новую проверку работоспособности». Выбранный параметр «Частота проверки» указывает приблизительно, сколько запросов в минуту Fastly POP проверяется на предмет успешного прохождения.Примерно одна проверка работоспособности на Fastly POP за период. Любые пройденные проверки будут отмечены как «исправные».

Заполните поля Создайте проверку работоспособности следующим образом:
В поле Name введите удобочитаемый идентификатор для проверки работоспособности (например,g., West Coast Origin Check ).
В меню Запрос выберите команду HTTP. В поле Запрос введите путь для посещения при выполнении проверки. Используйте уникальный путь. Например, используйте /website-healthcheck.txt , а не / или / healthcheck .
В поле Host header введите HTTP-заголовок Host, который будет задан при выполнении запроса (например, example.com ).
В меню Ожидаемый ответ выберите код состояния HTTP, которым исходные серверы должны ответить, чтобы проверка прошла (обычно 200 OK ).
В разделе Частота проверки выберите параметр для управления частотой выполнения проверки работоспособности.
Низкий: Один запрос каждую минуту от каждого центра обработки данных, где «работоспособность» означает, что 1 из 2 должен пройти.
Средний: Один запрос каждые 15 секунд от каждого центра обработки данных, где «работоспособность» означает, что 3 из 5 должны пройти.
Высокий: Один запрос каждые 2 секунды от каждого центра обработки данных, где «работоспособность» означает, что 7 из 10 должны пройти.
Custom: Пользовательская частота, которую вы указываете.
В полях Threshold и Window введите количество успешных попыток на общее количество проверок работоспособности. Например, указание 3/5 означает, что 3 из 5 проверок должны пройти, чтобы они были признаны работоспособными.
В поле Initial введите количество запросов, которые будут считаться проходящими при развертывании. Например, если в поле «Порог и окно» установлено значение 3/5 , а в поле «Начальное» — 1 , серверная ВМ будет помечена как «неработоспособная» до тех пор, пока не пройдет еще две проверки работоспособности для достижения необходимого минимума.
В полях Интервал и тайм-аут (мс) введите время. Интервал представляет собой период времени для выполнения запросов. Тайм-аут представляет время ожидания, пока запрос не будет признан неудачным. Оба времени указаны в миллисекундах.

Fastly будет периодически проверять ваш исходный сервер в зависимости от выбранных параметров. Обратите особое внимание на заголовок HTTP Host. Распространенная ошибка — установка неправильного хоста. Если исходный сервер не получает ожидаемый хост, он может выполнить перенаправление 301 или 302, что приведет к сбою проверки работоспособности. Кроме того, Varnish требует, чтобы исходный сервер, получающий запросы проверки работоспособности, закрыл соединение для каждого запроса.Если исходный сервер не закрывает соединение, проверка работоспособности завершится по тайм-ауту и завершится ошибкой.

Если исходный сервер помечен как неработоспособный из-за проверок работоспособности, Fastly прекратит попытки отправлять ему запросы. После того, как все исходные серверы помечены как неработоспособные, Fastly вернет клиенту ошибку 503 (служба недоступна), если вы не укажете иное. Вы можете настроить Fastly так, чтобы вместо этого он пытался обслуживать устаревший контент, пока ваши исходные серверы снова не станут доступны.

Название URL ping test немного неверно. Эти тесты не используют протокол управляющих сообщений Интернета (ICMP) для проверки доступности вашего сайта. Вместо этого они используют более продвинутые функции HTTP-запросов, чтобы проверить, отвечает ли конечная точка.Они измеряют производительность, связанную с этим ответом. Они также добавляют возможность устанавливать собственные критерии успеха в сочетании с более продвинутыми функциями, такими как синтаксический анализ зависимых запросов и возможность повторных попыток.

Тесты ping
URL относятся к классическим тестам. Вы можете найти их в разделе Добавить классический тест на панели Доступность .Дополнительные возможности см. В разделе Стандартные тесты (предварительная версия).
Создать тест
Для создания вашего первого запроса о доступности:
В своем ресурсе Application Insights откройте панель Доступность и выберите Добавить классический тест .
Назовите свой тест и выберите URL ping для SKU .
Введите URL-адрес, который вы хотите протестировать.
Измените настройки (описанные в следующей таблице) в соответствии с вашими потребностями и выберите Создать .
Настройка Пояснение
URL URL-адресом может быть любая веб-страница, которую вы хотите протестировать, но она должна быть видна из общедоступного Интернета. URL-адрес может включать строку запроса. Например, вы можете немного поупражняться в своей базе данных. Если URL-адрес разрешается для перенаправления, вы можете отслеживать до 10 перенаправлений.
Анализировать зависимые запросы Тест запрашивает изображения, сценарии, файлы стилей и другие файлы, которые являются частью тестируемой веб-страницы.Записанное время ответа включает время, затраченное на получение этих файлов. Тест не проходит, если какой-либо из этих ресурсов не может быть успешно загружен в течение таймаута для всего теста. Если этот параметр не включен, тест запрашивает файл только по указанному вами URL-адресу. Включение этой опции приводит к более строгой проверке. Тест может завершиться неудачно в случаях, которые не заметны при просмотре сайта вручную.
Включить повторные попытки Если тест не пройден, он повторяется через короткий промежуток времени.Об отказе сообщается только в том случае, если три последовательные попытки оказались безуспешными. Последующие тесты затем выполняются с обычной периодичностью. Повторная попытка временно приостанавливается до следующего успеха. Это правило применяется независимо на каждом участке тестирования. Мы рекомендуем этот вариант . В среднем около 80 процентов сбоев исчезают при повторной попытке.
Частота испытаний Этот параметр определяет, как часто тест запускается из каждого места тестирования. При частоте по умолчанию пять минут и пяти тестовых местоположениях ваш сайт тестируется в среднем каждую минуту.
Место проведения испытаний Значения этого параметра — это места, из которых серверы отправляют веб-запросы на ваш URL. Мы рекомендуем как минимум пять тестовых местоположений , чтобы убедиться, что вы можете отличить проблемы на своем веб-сайте от проблем с сетью. Вы можете выбрать до 16 локаций.
Если ваш URL-адрес не виден из общедоступного Интернета, вы можете выборочно открыть брандмауэр, чтобы разрешить только тестовые транзакции.Чтобы узнать больше об исключениях брандмауэра для агентов проверки доступности, обратитесь к руководству по IP-адресам.
Примечание
Мы настоятельно рекомендуем проводить тестирование в нескольких местах, как минимум, в пяти. Такой подход помогает предотвратить ложные срабатывания сигнализации, которые могут возникнуть в результате временных проблем в определенном месте. Мы также обнаружили, что оптимальная конфигурация состоит в том, чтобы количество тестовых местоположений было равно пороговому значению местоположения предупреждения +2 .
Критерии успеха
Настройка Пояснение
Тайм-аут теста Уменьшите это значение, чтобы получать предупреждения о медленных ответах.Тест считается неудавшимся, если ответы с вашего сайта не были получены в течение этого периода. Если вы выбрали Анализировать зависимые запросы , то все изображения, файлы стилей, сценарии и другие зависимые ресурсы должны быть получены в течение этого периода.
HTTP-ответ Возвращенный код состояния, который считается успешным. Код, указывающий на то, что была возвращена обычная веб-страница, — 200.
Соответствие содержания Мы проверяем, что точное совпадение строки с учетом регистра встречается в каждом ответе.Это должна быть простая строка без подстановочных знаков (например, «Добро пожаловать!»). Не забывайте, что если содержимое вашей страницы изменится, вам, возможно, придется его обновить. Соответствие содержимого поддерживает только английские символы.
Оповещения
Настройка Пояснение
Почти в реальном времени (предварительная версия) Мы рекомендуем использовать оповещения, которые работают почти в реальном времени. Вы настраиваете этот тип предупреждения после создания теста доступности.
Порог местоположения оповещения Оптимальное соотношение между пороговым значением местоположения предупреждения и количеством тестовых местоположений составляет пороговое значение местоположения аварийного сигнала = количество тестовых местоположений — 2 , минимум с пятью тестовыми местоположениями.
Вы можете использовать следующие теги населения для атрибута геолокации при развертывании проверки связи с URL-адресом доступности с помощью Azure Resource Manager.
Azure для государственных учреждений
Отображаемое имя Название населения
Правительство США Вирджиния усгов-ва-азр
USGov Arizona usgov-phx-azr
Правительство США, Техас, usgov-tx-azr
USDoD Восток usgov-ddeast-azr
USDoD Central usgov-ddcentral-azr
Лазурный Китай
Отображаемое имя Название населения
Восточный Китай mc-cne-azr
Восточный Китай 2 mc-cne2-azr
Север Китая mc-cnn-azr
Север Китая 2 mc-cnn2-azr
Лазурь
Отображаемое имя Название населения
Австралия Восток emea-au-syd-edge
Южная Бразилия латам-бр-гру-край
Центральная часть США us-fl-mia-edge
Восточная Азия apac-hk-hkn-azr
Восток США us-va-ash-azr
Южная Франция (ранее Центральная Франция) emea-ch-zrh-edge
Центральная Франция emea-fr-pra-edge
Восточная Япония apac-jp-kaw-edge
Северная Европа emea-gb-db3-azr
Северо-Центральный США us-il-ch2-azr
Центрально-южная часть США us-tx-sn1-azr
Юго-Восточная Азия apac-sg-sin-azr
Западное Соединенное Королевство emea-se-sto-edge
Западная Европа emea-nl-ams-azr
Запад США us-ca-sjc-azr
Великобритания Юг emea-ru-msa-edge
См. Результаты проверки доступности
Вы можете визуализировать результаты тестирования доступности как в линейном, так и в диаграмме рассеивания.
Через несколько минут выберите Обновить , чтобы увидеть результаты теста.
На диаграмме рассеяния отображаются образцы результатов теста, в которых есть подробные сведения об этапах диагностического теста. Механизм тестирования хранит диагностические данные для тестов, в которых есть ошибки. Для успешных тестов диагностические данные сохраняются для подмножества выполнений. Наведите указатель мыши на любую из зеленых или красных точек, чтобы увидеть название и местоположение теста.
Выберите конкретный тест или место либо сократите период времени, чтобы увидеть больше результатов за интересующий период.Используйте Search Explorer для просмотра результатов всех выполнений или используйте аналитические запросы для создания настраиваемых отчетов по этим данным.
Проверять и редактировать тесты
Чтобы отредактировать, временно отключить или удалить тест, выберите многоточие ( … ) рядом с именем теста. После внесения изменений конфигурация может распространиться на все тестовые агенты в течение 20 минут.
Возможно, вы захотите отключить тесты доступности или связанные с ними правила предупреждений, пока вы выполняете обслуживание своей службы.
Действия при обнаружении сбоев
Выберите красную точку.
По результатам проверки доступности вы можете увидеть детали транзакции по всем компонентам. Затем вы можете:
Просмотрите отчет об устранении неполадок, чтобы определить, что могло привести к сбою теста, пока приложение все еще доступно.
Проверьте ответ, полученный от вашего сервера.
Диагностируйте сбой с помощью коррелированной серверной телеметрии, собранной при обработке неудавшегося теста доступности.
Зарегистрируйте проблему или рабочий элемент в Git или Azure Boards, чтобы отследить проблему. В баге будет ссылка на это событие.
Откройте результат веб-теста в Visual Studio.
Чтобы узнать больше о сквозной диагностике транзакций, см. Документацию по диагностике транзакций.
Выберите строку исключения, чтобы просмотреть подробные сведения об исключении на стороне сервера, которое привело к сбою синтетического теста доступности. Вы также можете получить снимок отладки для более обширной диагностики на уровне кода.
В дополнение к необработанным результатам вы можете просмотреть две ключевые метрики доступности в Metrics Explorer:
Доступность : процент тестов, которые были успешными во всех выполнениях тестов.
Продолжительность теста : Средняя продолжительность теста по всем выполнениям теста.
Автоматика
Следующие шаги
самых популярных веб-запросов | Документация Dynatrace
Очень гибкое представление Топ веб-запросов позволяет анализировать самые популярные веб-запросы по всем вашим службам и искать запросы, которые исходят или предназначены для определенных URL-адресов.Это представление легко настраивается и служит удобной точкой входа для углубленного анализа ваших услуг.
Для доступа к Топ веб-запросов страница анализа
В меню Dynatrace выберите Многомерный анализ .
Щелкните плитку Самые популярные веб-запросы .
Настроить вид
На странице Топ веб-запросов перечислены все веб-запросы, которые произошли в течение выбранного периода времени и в выбранной зоне управления.Панель Configure view предлагает несколько возможностей фильтрации. Вид обновляется автоматически при изменении параметров.
Параметр Описание
Метрическая система Анализируемая метрика. По умолчанию установлено значение Количество запросов .
Агрегация Как агрегированы значения показателей. Доступные агрегаты зависят от выбранной метрики.
Разделенный режим
Как обрабатываются размеры, указанные в Разделить на размер .
Разделить по службам — каждое измерение отображается отдельно для каждой службы.
Объединение по службам — одни и те же измерения из разных служб объединяются в одну.
Разделить по размерности
Список измерений, по которым разделяются запросы. По умолчанию задано измерение имени запроса ( {Request: Name} ).
Можно указать несколько размеров. Поместите курсор в поле ввода, чтобы увидеть доступные параметры.Запросы разделяются по параметрам в указанном порядке.
Фильтровать запросы
Отфильтруйте запросы, которые нужно включить в представление. По умолчанию установлены следующие критерии:
Тип услуги : Веб-служба
Тип услуги : Служба веб-запросов
Вы можете указать дополнительные критерии. Поместите курсор в поле ввода, чтобы увидеть доступные параметры.
Критерии одного типа группируются логикой ИЛИ.Критерии разных типов сгруппированы логикой AND.
После того, как представление настроено, вы можете сохранить его для быстрого доступа в будущем. Просто выберите Сохранить вид и укажите имя.
Вы также можете сохранить конфигурацию как вычисляемую метрику службы и использовать ее как любую другую метрику в Dynatrace (например, для оповещения).
Просмотр
Диаграмма на странице Топ веб-запросов показывает первые 15 измерений (все другие измерения объединены в одно измерение), а таблица ниже содержит еще до 85 измерений, в результате чего общее количество диаграммных измерений достигает 100.Представление мгновенно адаптируется к изменениям, которые вы вносите на панели Настроить представление .
Столбец Действия таблицы содержит кнопку фильтра, которая фильтрует представление по указанному измерению, и кнопку меню, которая обеспечивает быстрый доступ к дополнительным параметрам анализа.
Примеры использования
Здесь вы можете найти некоторые варианты использования для представления Топ веб-запросов .
Найти конкретный URL
В представлении Top web request вы можете сосредоточить анализ на запросах, которые приходят или направляются по определенному URL-адресу.
Укажите {URL: Host} {Relative-URL} в поле Разделить по измерениям , чтобы разделить запросы на основе URL-адресов.
Теперь отфильтруйте запросы к определенному URL-адресу. В поле Фильтр запросов выберите тип фильтра URL-адрес веб-запроса и укажите шаблон для URL-адреса. Обратите внимание, что этот фильтр использует оператор CONTAINS .
Найти запросы с кодами ответов об ошибках
Вы можете легко сузить количество запросов до тех, которые вернули код ответа с ошибкой (то есть любой код ошибки в диапазоне 4xx ).После того, как вы сконфигурируете интересующие вас измерения, поместите курсор в поле Фильтр запросов и выберите тип фильтра HTTP-код ответа (вы можете начать вводить текст, чтобы сузить список предложений). Затем выберите критерий 4xx и дождитесь завершения обработки данных.
Найти HTTP-запросы POST
У вас есть два варианта для быстрого просмотра POST (или любого другого метода HTTP): (1) установить измерение метода HTTP или (2) отфильтровать запрос по методу HTTP.
Размер
В этом случае вы увидите все свои запросы, сгруппированные по методу HTTP и по любому другому предоставленному вами параметру. Просто укажите {HTTP-Method} в поле Разделить по размерности .
Фильтр
В этом случае все запросы, не относящиеся к POST, отфильтровываются, поэтому вы можете сфокусировать свой анализ. Просто укажите HTTP-метод и выберите значение POST в поле Фильтр запросов .
Тестирование на проникновение — Amazon Web Services (AWS)
Политика
AWS в отношении использования инструментов и сервисов оценки безопасности обеспечивает значительную гибкость при выполнении оценки безопасности ваших активов AWS, одновременно защищая других клиентов AWS и обеспечивая качество обслуживания в AWS.
AWS понимает, что существует множество общедоступных, частных, коммерческих и / или инструментов и сервисов с открытым исходным кодом, из которых можно выбирать для целей выполнения оценки безопасности ваших активов AWS. Термин «оценка безопасности» относится ко всем действиям, выполняемым с целью определения эффективности или наличия средств контроля безопасности среди ваших ресурсов AWS, например, сканирование портов, сканирование / проверки уязвимостей, тестирование на проникновение, использование, сканирование веб-приложений, как а также любые действия по внедрению, подделке или фаззингу, выполняемые удаленно в отношении ваших активов AWS, между вашими активами AWS или локально в самих виртуализированных активах.
Вы НЕ ограничены в выборе инструментов или сервисов для оценки безопасности ваших активов AWS. Однако вам ЗАПРЕЩАЕТСЯ использовать какие-либо инструменты или службы таким образом, чтобы они выполняли атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS) или имитировали их против ЛЮБОГО актива AWS, вашего или иного. Клиенты, желающие выполнить тест с имитацией DDoS, должны ознакомиться с нашей политикой Тестирование с помощью моделирования DDoS .
Инструмент безопасности, который выполняет только удаленный запрос вашего актива AWS для определения имени и версии программного обеспечения, например «захват баннера», с целью сравнения со списком версий, которые, как известно, уязвимы для DoS, НЕ является нарушением. этой политики.
Кроме того, инструмент или служба безопасности, которые приводят к сбою только запущенного процесса на вашем активе AWS, временного или иного, в зависимости от необходимости удаленного или локального использования в рамках оценки безопасности, НЕ нарушают эту политику. Однако этот инструмент НЕ может участвовать в лавинной рассылке протоколов или запросах ресурсов, как упоминалось выше.
Инструмент или служба безопасности, которые создают, определяют наличие или демонстрируют состояние DoS ЛЮБЫМ другим способом, фактическим или смоделированным, категорически запрещены.
Некоторые инструменты или службы включают в себя фактические возможности DoS, как описано, либо автоматически / по сути, если используются ненадлежащим образом, либо в качестве явного теста / проверки или функции инструмента или службы. Любой инструмент или служба безопасности, имеющая такую возможность DoS, должна иметь явную возможность ОТКЛЮЧИТЬ, СБРОСИТЬ или иным образом обезвредить эту возможность DoS. В противном случае этот инструмент или сервис НЕ МОЖЕТ использоваться для ЛЮБОГО аспекта оценки безопасности.
Клиент AWS несет исключительную ответственность за: (1) убедиться, что инструменты и сервисы, используемые для выполнения оценки безопасности, правильно настроены и успешно работают таким образом, чтобы не выполнять DoS-атаки или их моделирование, и (2) независимо подтверждать, что используемый инструмент или сервис не выполняет DoS-атаки или их моделирование, ПЕРЕД оценкой безопасности любых активов AWS.Эта ответственность клиента AWS включает обеспечение того, чтобы третьи стороны по контракту выполняли оценку безопасности таким образом, чтобы не нарушать эту политику.
Кроме того, вы несете ответственность за любой ущерб AWS или другим клиентам AWS, вызванный вашими действиями по тестированию или оценке безопасности.
Кэширование запросов внешнего API — Real Python
Вы когда-нибудь сталкивались с тем, что выполняете точно тот же запрос к внешнему API, используя те же параметры точно и возвращая точные те же результаты? Если да, то вам следует кэшировать этот запрос, чтобы ограничить количество HTTP-запросов, чтобы повысить производительность.
Рассмотрим пример использования пакета запросов.
Github API
Возьмите код из репозитория Github (или загрузите zip-архив. Обычно мы ищем в Github API снова и снова, чтобы найти похожих разработчиков по местоположению и языку программирования:
url = "https://api.github.com/search/users?q=location:{0}+language:{1}".format(первый, второй) response_dict = requests.get (URL) .json ()
Прямо сейчас, после первоначального поиска, если пользователь ищет снова (например,g., не меняет параметры), приложение будет выполнять тот же поиск, снова и снова обращаясь к Github API. Поскольку это дорогостоящий процесс, он замедляет работу нашего приложения для конечного пользователя. Кроме того, сделав несколько таких звонков, мы сможем быстро исчерпать наш предел скорости.
К счастью, есть простое решение.
Запросы-кеш
Для реализации кеширования мы можем использовать простой пакет Requests-cache, который представляет собой «прозрачный постоянный кеш для запросов».
Имейте в виду, что вы можете использовать этот пакет с любой платформой Python, а не только с Flask или скриптом, если вы соедините его с пакетом запросов.
Начните с установки пакета:
$ pip install --upgrade requests-cache
Затем добавьте импорт в app.py , а также метод install_cache () :
requests_cache.install_cache (cache_name = 'github_cache', backend = 'sqlite', expire_after = 180)
Теперь всякий раз, когда вы используете запросов , ответ будет кэшироваться автоматически.Кроме того, вы можете видеть, что мы определяем несколько вариантов. Обратите внимание на опцию expire_after , которая установлена на 180 секунд. Поскольку Github API часто обновляется, мы хотим быть уверены в том, что предоставляем самые свежие результаты. Таким образом, через 180 секунд после первоначального кэширования запрос будет повторно запущен и кэширует новый набор результатов, предоставляя обновленные результаты.
Дополнительные параметры см. В официальной документации.
Итак, ваш файл app.py теперь должен выглядеть так:
запросов на импорт import requests_cache from flask import Flask, render_template, request, jsonify app = Flask (__ имя__) request_cache.install_cache ('github_cache', backend = 'sqlite', expire_after = 180) @ app.route ('/', methods = ['GET', 'POST']) def home (): если request.method == 'POST': first = request.form.get ('первый') second = request.form.get ('второй') url = "https://api.github.com/search/users?q=location:{0}+language:{1}".format(first, second) response_dict = requests.get (URL) .json () вернуть jsonify (response_dict) вернуть render_template ('index.html') если __name__ == '__main__': приложение.запустить (отладка = True)
Тест!
Запустите приложение и найдите разработчика. В каталоге «app» должна быть создана база данных SQLite с именем github_cache.sqlite . Теперь, если вы продолжите поиск по тому же местоположению и языку программирования, запросов фактически не вызовут. Вместо этого он будет использовать кешированный ответ из базы данных SQLite.
Давайте удостоверимся, что срок действия кеша действительно истек. Обновите функцию просмотра home () следующим образом:
@app.route ('/', методы = ['GET', 'POST']) def home (): если request.method == 'POST': first = request.form.get ('первый') second = request.form.get ('второй') url = "https://api.github.com/search/users?q=location:{0}+language:{1}".format(first, second) сейчас = время.ctime (интервал (время.время ())) response = requests.get (URL) print "Time: {0} / Used Cache: {1}". format (now, response.from_cache) вернуть jsonify (response.json ()) вернуть render_template ('index.html')
Итак, здесь мы просто используем атрибут from_cache , чтобы увидеть, пришел ли ответ из кеша.Давай проверим это. Попробуйте новый поиск. Затем откройте свой терминал:
Время: Пт 28 ноя, 13:34:25 2014 / Используемый кеш: False
Итак, вы можете видеть, что мы сделали первоначальный запрос к Github API в 13:34:25, и, поскольку на экран было выведено False , кеширование не использовалось. Попробуйте поискать еще раз.
Время: Пт 28 Ноя 13:35:28 2014 / Используемый кеш: True
Теперь вы видите, что используется кеширование. Попробуйте еще несколько раз.
Время: Пт 28 Ноя 13:36:10 2014 / Используемый кеш: True Время: Пт, 28 ноября, 13:37:59 2014 г. / Используемый кеш: False Время: Пт, 28 ноября, 13:39:09 2014 г. / Используемый кеш: True
Итак, вы можете видеть, что срок действия кеша истек, и мы сделали новый вызов API в 13:37:59.После этого использовалось кеширование. Все просто, правда?
Что произойдет, если вы измените параметры в своем запросе? Попытайся. Введите новое местоположение и язык программирования. Что здесь случилось? Ну, так как параметры изменились, Requests-cache обработал его как другой запрос и не использовал кеш.
Баланс — Промывка против производительности
Опять же, в приведенном выше примере мы удаляем срок действия кеша (обычно известный как очистка) через 180 секунд, чтобы предоставить конечному пользователю самые свежие данные.Подумайте об этом минутку.
Неужели нужно так регулярно промывать? Возможно нет. В этом приложении мы могли бы обойтись без изменения этого времени до пяти или десяти минут, поскольку это не большая проблема, если мы время от времени пропускаем несколько новых пользователей, добавляемых в API.
Тем не менее, вы действительно хотите уделять пристальное внимание сбросу, когда данные чувствительны ко времени и имеют первостепенное значение для основных функций вашего приложения.
Например, если вы извлекали данные из API, который обновляется несколько раз в минуту (например, API сейсмической активности), и у вашего конечного пользователя должны быть самые обновленные данные, то вы бы хотели, чтобы срок их действия истекал каждые 30 или 60 секунд или так.
Также важно сбалансировать частоту промывки и время, необходимое для вызова. Если ваш вызов API довольно дорогостоящий — возможно, он занимает от одной до пяти секунд — тогда вы хотите увеличить время между сбросами, чтобы повысить производительность.
Заключение
Кэширование — мощный инструмент. В этом случае мы улучшили производительность нашего приложения, ограничив количество внешних HTTP-запросов. Мы убрали задержку из самого HTTP-запроса.
Во многих случаях вы не просто делаете запрос. Вы также должны обработать запрос, что может включать обращение к базе данных, выполнение какой-либо фильтрации и т. Д. Таким образом, кеширование также может сократить задержку обработки запроса.
Хотите код для этого руководства? Возьми здесь. Ваше здоровье!
Apache JMeter — Руководство пользователя: создание плана веб-тестирования
В этом разделе вы узнаете, как создать базовый План тестирования для тестирования веб-сайта.Вы будете создать пять пользователей, отправляющих запросы на две страницы на веб-сайте JMeter. Кроме того, вы попросите пользователей запустить тесты дважды. Итак, общее количество запросов составляет (5 пользователей) x (2 запроса) x (повторяется 2 раза) = 20 HTTP-запросов. К При составлении плана тестирования вы будете использовать следующие элементы: Группа потоков, HTTP-запрос, Параметры HTTP-запроса по умолчанию и Графические результаты.
Более подробный план тестирования см. Создание расширенного плана веб-тестирования.
Первый шаг, который вы хотите сделать с каждым планом тестирования JMeter, — это добавить Элемент группы потоков.Группа потоков сообщает JMeter количество пользователей, которых вы хотите смоделировать, как часто пользователи должны отправлять запросов и сколько запросов они должны отправить.
Добавьте элемент ThreadGroup, сначала выбрав План тестирования, щелкнув правой кнопкой мыши, чтобы открыть меню «Добавить», а затем выберите Добавить → ThreadGroup.
Теперь вы должны увидеть элемент «Группа потоков» в разделе «План тестирования». Если вы этого не сделаете увидеть элемент, затем «разверните» дерево плана тестирования, щелкнув значок Элемент плана тестирования.
Затем вам нужно изменить свойства по умолчанию. Выберите элемент Thread Group в дереве, если вы еще не выбрали его. Теперь вы должны увидеть тему Панель управления группой в правой части окна JMeter (см. Рисунок 4.1. ниже)
Рисунок 4.1. Группа потоков со значениями по умолчанию
Начните с предоставления более описательного имени для нашей группы потоков. Во имя в поле введите Пользователи JMeter.
Затем увеличьте количество пользователей (называемых потоками) до 5.
В следующем поле Период разгона оставьте значение по умолчанию 1. секунд. Это свойство сообщает JMeter, как долго задерживаться между запуском каждого Пользователь. Например, если вы введете период разгона в 5 секунд, JMeter будет завершите запуск всех ваших пользователей к концу 5 секунд. Итак, если у нас есть 5 пользователей и 5-секундный период разгона, затем задержка между запусками пользователей. будет 1 секунда (5 пользователей / 5 секунд = 1 пользователь в секунду). Если вы установите значение 0, тогда JMeter немедленно запустит всех ваших пользователей.
Наконец введите значение 2 в поле Loop Count. Это свойство сообщает JMeter, сколько раз повторять ваш тестовое задание. Если вы введете значение счетчика циклов, равное 1, JMeter запустит только ваш тест. однажды. Чтобы JMeter неоднократно запускал ваш план тестирования, выберите Forever флажок.
В большинстве приложений необходимо вручную принимать изменения, которые вы делаете в Панели управления. Однако в JMeter панель управления автоматически принимает ваши изменения по мере их внесения. Если вы измените имя элемента, дерево будет обновлено новым текстом после того, как вы покинуть Панель управления (например, при выборе другого элемента дерева).
См. Рисунок 4.2 для заполненной группы потоков пользователей JMeter.
Рисунок 4.2. Группа пользователей JMeter
Теперь, когда мы определили наших пользователей, пришло время определить задачи, которые они будет выступать. В этом разделе вы укажете настройки по умолчанию для ваших HTTP-запросов. А затем в разделе 4.3 вы добавите HTTP-запрос элементы, которые используют некоторые из указанных здесь настроек по умолчанию.
Начните с выбора элемента JMeter Users (Thread Group).Щелкните правой кнопкой мыши чтобы открыть меню «Добавить», затем выберите «Добавить» → «Элемент конфигурации» → «HTTP-запрос». По умолчанию. Затем выберите этот новый элемент, чтобы просмотреть его Панель управления (см. Рисунок 4.3).
Рисунок 4.3. HTTP-запрос по умолчанию
Как и большинство элементов JMeter, элемент управления HTTP-запросами по умолчанию Панель имеет поле имени, которое вы можете изменить. В этом примере оставьте это поле с значение по умолчанию.
Перейдите к следующему полю, которое представляет собой имя / IP-адрес веб-сервера. Для План тестирования, который вы создаете, все HTTP-запросы будут отправляться одному и тому же Веб-сервер, jmeter.apache.org. Введите это доменное имя в поле. Это единственное поле, в котором мы укажем значение по умолчанию, поэтому оставьте оставшиеся поля со значениями по умолчанию.
Элемент HTTP-запроса по умолчанию не сообщает JMeter для отправки HTTP-запроса. Он просто определяет значения по умолчанию, которые Элементы HTTP-запроса используют.
См. Рисунок 4.4 для заполненного элемента HTTP-запроса по умолчанию
. Рисунок 4.4. Параметры HTTP по умолчанию для нашего плана тестирования
Почти все веб-тестирование должно использовать поддержку файлов cookie, если только ваше приложение специально не использует файлы cookie.Чтобы добавить поддержку файлов cookie, просто добавьте HTTP-менеджер файлов cookie для каждого потока Сгруппируйте в свой план тестирования. Это гарантирует, что каждый поток получит свой собственный куки, но совместно используемые всеми объектами HTTP-запроса.
Рисунок 4.5. HTTP Cookie Manager
Чтобы добавить HTTP Cookie Manager, просто выберите Группа потоков и выберите Добавить → Элемент конфигурации → HTTP Cookie Manager, либо из меню «Правка», либо из всплывающего меню, появляющегося при щелчке правой кнопкой мыши.
В нашем плане тестирования нам нужно сделать два HTTP-запроса.Первый предназначен для Домашняя страница JMeter (http://jmeter.apache.org/), а вторая предназначена для Страница изменений (http://jmeter.apache.org/changes.html).
JMeter отправляет запросы в том порядке, в котором они появляются в дереве.
Начните с добавления первого HTTP-запроса в элемент Пользователи JMeter (Добавить → Sampler → HTTP-запрос). Затем выберите элемент HTTP-запроса в дереве и отредактируйте следующие свойства. (см. рисунок 4.6):
Измените поле имени на «Домашняя страница».
Установите в поле «Путь» значение «/». Помните, что вам не нужно устанавливать Сервер Поле имени, поскольку вы уже указали это значение в параметрах HTTP-запроса по умолчанию. элемент.
Рисунок 4.6. HTTP-запрос для домашней страницы JMeter
Затем добавьте второй HTTP-запрос и отредактируйте следующие свойства (см. Рисунок 4.7:
Измените поле имени на «Изменения».
Установите в поле «Путь» значение «/changes.html».
Рисунок 4.7. HTTP-запрос для страницы изменений JMeter
Последний элемент, который вам нужно добавить в свой план тестирования, — это Слушатель.Этот элемент отвечает за хранение всех результатов ваших HTTP-запросов в файле и представление визуальная модель данных.
Выберите элемент JMeter Users и добавьте прослушиватель результатов графика (Добавить → Listener → Backend Listener).
Здесь дело обстоит не так, но некоторые веб-сайты требуют, чтобы вы авторизовались, прежде чем разрешить вам выполнять определенные действия. В веб-браузере логин будет отображаться в виде формы для имени пользователя и пароля, и кнопку для отправки формы.Кнопка генерирует запрос POST, передавая значения элементов формы в качестве параметров.
Для этого в JMeter добавьте HTTP-запрос и установите метод POST. Вам необходимо знать имена полей, используемых в форме, и целевой страницы. Их можно узнать, проверив код страницы входа в систему. [Если это сложно сделать, вы можете использовать JMeter Proxy Recorder для записи последовательности входа в систему.] Установите путь к цели кнопки отправки. Дважды нажмите кнопку «Добавить» и введите имя пользователя и пароль.Иногда форма входа содержит дополнительные скрытые поля. Их тоже нужно будет добавить.
Рисунок 4.8. Пример HTTP-запроса на вход
При создании плана тестирования на каждой итерации группы потоков мы можем имитировать одного и того же пользователя, выполняющего несколько итераций, или разные пользователи, выполняющие одну итерацию. Вы можете настроить это поведение для элемента группы потоков и иметь диспетчер кэша HTTP, диспетчер файлов cookie HTTP, диспетчер авторизации HTTP. контролируется этой настройкой.
Рисунок 4.9. Выберите того же пользователя или разных пользователей
Вы можете выбрать очистку файлов cookie / содержимого кеша / авторизации в CookieManager / CacheManager / Authorization Manager, или выберите управление группой потоков.

Настройка	Пояснение
URL	URL-адресом может быть любая веб-страница, которую вы хотите протестировать, но она должна быть видна из общедоступного Интернета. URL-адрес может включать строку запроса. Например, вы можете немного поупражняться в своей базе данных. Если URL-адрес разрешается для перенаправления, вы можете отслеживать до 10 перенаправлений.
Анализировать зависимые запросы	Тест запрашивает изображения, сценарии, файлы стилей и другие файлы, которые являются частью тестируемой веб-страницы.Записанное время ответа включает время, затраченное на получение этих файлов. Тест не проходит, если какой-либо из этих ресурсов не может быть успешно загружен в течение таймаута для всего теста. Если этот параметр не включен, тест запрашивает файл только по указанному вами URL-адресу. Включение этой опции приводит к более строгой проверке. Тест может завершиться неудачно в случаях, которые не заметны при просмотре сайта вручную.
Включить повторные попытки	Если тест не пройден, он повторяется через короткий промежуток времени.Об отказе сообщается только в том случае, если три последовательные попытки оказались безуспешными. Последующие тесты затем выполняются с обычной периодичностью. Повторная попытка временно приостанавливается до следующего успеха. Это правило применяется независимо на каждом участке тестирования. Мы рекомендуем этот вариант . В среднем около 80 процентов сбоев исчезают при повторной попытке.
Частота испытаний	Этот параметр определяет, как часто тест запускается из каждого места тестирования. При частоте по умолчанию пять минут и пяти тестовых местоположениях ваш сайт тестируется в среднем каждую минуту.
Место проведения испытаний	Значения этого параметра — это места, из которых серверы отправляют веб-запросы на ваш URL. Мы рекомендуем как минимум пять тестовых местоположений , чтобы убедиться, что вы можете отличить проблемы на своем веб-сайте от проблем с сетью. Вы можете выбрать до 16 локаций.

Настройка	Пояснение
Тайм-аут теста	Уменьшите это значение, чтобы получать предупреждения о медленных ответах.Тест считается неудавшимся, если ответы с вашего сайта не были получены в течение этого периода. Если вы выбрали Анализировать зависимые запросы , то все изображения, файлы стилей, сценарии и другие зависимые ресурсы должны быть получены в течение этого периода.
HTTP-ответ	Возвращенный код состояния, который считается успешным. Код, указывающий на то, что была возвращена обычная веб-страница, — 200.
Соответствие содержания	Мы проверяем, что точное совпадение строки с учетом регистра встречается в каждом ответе.Это должна быть простая строка без подстановочных знаков (например, «Добро пожаловать!»). Не забывайте, что если содержимое вашей страницы изменится, вам, возможно, придется его обновить. Соответствие содержимого поддерживает только английские символы.

Отображаемое имя	Название населения
Правительство США Вирджиния	усгов-ва-азр
USGov Arizona	usgov-phx-azr
Правительство США, Техас,	usgov-tx-azr
USDoD Восток	usgov-ddeast-azr
USDoD Central	usgov-ddcentral-azr

Отображаемое имя	Название населения
Восточный Китай	mc-cne-azr
Восточный Китай 2	mc-cne2-azr
Север Китая	mc-cnn-azr
Север Китая 2	mc-cnn2-azr

Отображаемое имя	Название населения
Австралия Восток	emea-au-syd-edge
Южная Бразилия	латам-бр-гру-край
Центральная часть США	us-fl-mia-edge
Восточная Азия	apac-hk-hkn-azr
Восток США	us-va-ash-azr
Южная Франция (ранее Центральная Франция)	emea-ch-zrh-edge
Центральная Франция	emea-fr-pra-edge
Восточная Япония	apac-jp-kaw-edge
Северная Европа	emea-gb-db3-azr
Северо-Центральный США	us-il-ch2-azr
Центрально-южная часть США	us-tx-sn1-azr
Юго-Восточная Азия	apac-sg-sin-azr
Западное Соединенное Королевство	emea-se-sto-edge
Западная Европа	emea-nl-ams-azr
Запад США	us-ca-sjc-azr
Великобритания Юг	emea-ru-msa-edge

Параметр	Описание
Метрическая система	Анализируемая метрика. По умолчанию установлено значение Количество запросов .
Агрегация	Как агрегированы значения показателей. Доступные агрегаты зависят от выбранной метрики.
Разделенный режим	Как обрабатываются размеры, указанные в Разделить на размер . Разделить по службам — каждое измерение отображается отдельно для каждой службы. Объединение по службам — одни и те же измерения из разных служб объединяются в одну.
Разделить по размерности	Список измерений, по которым разделяются запросы. По умолчанию задано измерение имени запроса ( `{Request: Name}` ). Можно указать несколько размеров. Поместите курсор в поле ввода, чтобы увидеть доступные параметры.Запросы разделяются по параметрам в указанном порядке.
Фильтровать запросы	Отфильтруйте запросы, которые нужно включить в представление. По умолчанию установлены следующие критерии: Тип услуги : `Веб-служба` Тип услуги : `Служба веб-запросов` Вы можете указать дополнительные критерии. Поместите курсор в поле ввода, чтобы увидеть доступные параметры. Критерии одного типа группируются логикой ИЛИ.Критерии разных типов сгруппированы логикой AND.