Проверить частотность запросов в яндекс: Подбор слов

Содержание

Сбор частотности & сезонности из Яндекс Wordstat

  1. Главная
  2. Инструменты

Ключевые запросы (максимум — 10.000 за раз, ограничения в рамках подписок из-за лимитов):

Ключевые запросы (максимум — 3000 за раз, ограничения в рамках подписок из-за лимитов):

Выберите регион:

МоскваСанкт-ПетербургУфаРостов-на-ДонуКазаньЧелябинскСамараНовосибирскНижний НовгородОмскЕкатеринбургПермьВолгоградВоронежКрасноярскЗеленоградОдинцовоХимкиКрасногорскРеутовРеспублика БурятияРеспублика БашкортостанРеспублика АлтайРжевРовенская областьРовноРоссияРеспублика ХакасияРеспублика ДагестанРеспублика ТываРеспублика КалмыкияРеспублика ИнгушетияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия-АланияРеспублика Кабардино-БалкарияРостовКрымский федеральный округСатисСаткаСахалинская областьСаяногорскСвердловская областьСевастопольСеверный КавказСеверо-ЗападСеверо-Казахстанская областьСеверодвинскСеверскСемейСербияСаровСаратовская областьРостовская областьРубцовскРыбинскРязанская областьРязаньСНГСалаватСалехардСамарская областьСанкт-Петербург и Ленинградская областьСаранскСарапулСаратовСергиев ПосадНазраньНовороссийскНовосибирская областьНовоуральскНовочеркасскНогинскНорильскОбнинскОбщероссийскиеОдессаОдесская областьОзерскПушкиноНовомосковскНовокузнецкНовгородская областьНальчикНаходкаНевинномысскНенецкий АОНефтекамскНидерландыНижегородская областьНижневартовскНижнекамскНижний ТагилНиколаевНиколаевская областьОмская областьОрелПоволжьеПодольскПолтаваПолтавская областьПриморский крайПрокопьевскПрочееПсковПсковская областьПущиноПятигорскРаменскоеПетропавловск-КамчатскийПетрозаводскПермский крайОренбургОренбургская областьОрехово-ЗуевоОрловская областьОрскПавловский ПосадПавлодарПавлодарская областьПензаПензенская областьПервоуральскПереславльРеспублика АдыгеяУсть-КаменогорскЧелябинская областьЧереповецЧеркасская областьЧеркассыЧеркесскЧерниговЧерниговская областьЧерновицкая областьЧерновцыЧерноголовкаЧеховЧеченская РеспубликаЧимкентЧебоксарыХмельницкийИвантеевкаУхтаФеодосияХабаровскХабаровский крайХайфаХанты-МансийскХанты-Мансийский АОХарьковХарьковская областьХерсонХерсонская областьХмельницкая областьЧистопольЧитаЧувашская республикаЧикагоХьюстонФиладельфияФиниксСан-АнтониоСан-ДиегоДалласСан-ХосеВашингтонДетройт Сан-ФранцискоИстраВоскресенскЯрославская областьЯрославльЧукотский автономный округШахтыШтутгартЩелковоЭлектростальЭлистаЭнгельсЮжная ОсетияЮжно-Казахстанская областьЮжно-СахалинскЯкутскЯлтаЯмало-Ненецкий АОЛобняСерпуховСтраны БалтииСтупиноСуздальСумская областьСумыСургутСызраньСыктывкарТаганрогТаджикистанТаиландТалдыкорганТамбовСтерлитамакСтарый ОсколСибирьСимферопольСловакияСловенияСмоленскСмоленская областьСнежинскСоликамскСолнечногорскСортавалаСочиСтавропольСтавропольский крайТамбовская областьТатарстанТверская областьТындаТюменская областьТюменьУгличУдмуртская республикаУжгородУзбекистанУкраинаУлан-УдэУльяновскУльяновская областьУралУссурийскТурцияТуркменияТверьНефтеюганскТернопольТернопольская областьТираспольТобольскТольяттиТомскТомская областьТроицкТуапсеТулаТульская областьУсть-ИлимскНабережные ЧелныГомельДолгопрудныйДомодедовоДонецкДонецкая областьДругие города регионаДубнаЕвпаторияЕврейская автономная областьАпатитыАнгарскДнепропетровская областьДнепрДмитровГомельская областьГорно-АлтайскГродненская областьГродноГрозныйГрузияГусь-ХрустальныйАрзамасДзержинскДимитровградЕйскЕлабугаЕссентукиЗапорожская областьЗапорожьеЗеленодольскЗлатоустИвано-ФранковскИвано-Франковская областьИвановоИвановская областьИжевскАмурская областьАнадырьЗападно-Казахстанская областьЗакарпатская областьАнапаЖамбылская областьЖелезногорскЖелезнодорожныйЖигулевскЖитомирЖитомирская областьЖодиноЖуковскийЗабайкальский крайАльметьевскГлазовБеларусьАтырауская областьБратскБрестБрестская областьБрянскАстраханьАстраханская областьАстанаБрянская областьБугульмаАчинскБлаговещенскБиробиджанБелая ЦерковьБелгородБелгородская областьБелогорскБалашихаБельцыБендерыБердскБалаковоБийскВеликие ЛукиВеликий НовгородАрхангельская областьВологдаВологодская областьВолынская областьВоронежcкая областьВосточно-Казахстанская областьАрменияАрмавирБарнаулГатчинаГейдельбергВолжскийВолгодонскВолгоградская областьАрхангельскВидноеВинницаВинницкая областьВитебскВитебская областьВладивостокВладикавказВладимирВладимирcкая областьГеленджикИркутскКостромская областьКызылординская областьЛатвияЛипецкЛипецкая областьЛос-АнджелесЛуганскЛуганская областьЛуцкЛьвовЛьвовская областьКызылКурская областьКурскКраматорскКраснодарКраснодарский крайМинеральные ВодыКременчугКривой РогКрымКстовоКурганКурганская областьЛюберцыМагаданМагаданская областьМинскМинская областьМогилевМогилевская областьМолдоваМосква и областьМурманскМурманская областьМуромМытищиМиассМелитопольАбаканАбхазияМагнитогорскМайкопМакеевкаМальтаМангистауская областьМариупольМахачкалаМеждуреченскМексикаКировКиргизияКаменск-ШахтинскийКамчатский крайАлматинская областьКарагандаКарагандинская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаАлександровКемеровоКемеровская областьКерчьКиевКаменск-УральскийКалужская областьИркутская областьАлуштаАлтайский крайИшимАлматыЙошкар-ОлаКазахстанКайерканКалининградКалининградская областьКалугаКиевская областьКипрКокшетауАктобеКоролёвКишиневКлинКовровКоломнаКомратКрасноярский крайКисловодскКировская областьКомсомольск-на-АмуреКировоградская областьАкмолинская областьКировоградКирово-ЧепецкКостанайская областьАктюбинская областьКостромаЧерногорияЮжная АмерикаАзияЭстонияЯпонияАзербайджанЧехияАргентинаТель-АвивАвстралияШвецияШвейцарияАвстрияЮгАтлантаАвстралия и ОкеанияАфрикаАрктика и АнтарктикаКитайНью-ЙоркНорвегияНовая ЗеландияИндияИзраильИерусалимСеверная АмерикаСиэтлЕгипетОбъединенные Арабские ЭмиратыЛитваПольшаИталияСШАКанадаКельнМюнхенИспанияРегионыСан-ФранцискоКореяЕвропаДетройтДанияФранцияБразилияБостонБолгарияБлижний ВостокБерлинХорватияЦентрБельгияБеер-ШеваФранкфурт-на-МайнеФинляндияВашингтонДальний ВостокГрецияГерманияГамбургВыксаВыборгУниверсальноеВенгрияВеликобританияSan DiegoSan FranciscoSeattleWashingtonSan JoseDetroitSan AntonioPortlandPhoenixFort WorthEl PasoDenverDallasColumbusChicagoCharlotteBostonBaltimoreHoustonIndianapolisPhiladelphiaOklahomaNew YorkNashvilleMemphisLouisvilleLos AngelesLas VegasJacksonvilleAustin

Устройство:

Все> Десктопы> Мобильные> Только телефоны> Только планшеты> Можно выбрать тип устройства для получения частотности.

Настройка сбора частотности:

Вход Регистрация

Инструмент является платным и нужна минимальная подписка Basic.

Выберите удобную подписку

Определение частотности запроса в яндексе. Подбор ключевых слов из яндекс вордстат и директ

Как правильно проверить частотность поисковых запросов в Яндексе и очистить их от «мусора»? Какими операторами пользоваться для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частотность? Обо всем подробнее в данной статье.

Частотность — это количество показов поисковых запросов, набранных пользователями за определенный промежуток времени. В сервисе Яндекс WordStat данная статистика отображается за месяц. Большинство вебмастеров и владельцев сайтов знакомы с данным сервисом, однако, даже многие опытные специалисты до конца не понимают всю прикладную мощь данного инструмента .

Проверка частотности запросов в Яндексе для «чайников»

Для того, чтобы проверить базовую частотность, необходимо в поисковую строку WordStat вбить искомое ключевое слово. По-умолчанию статистика отображается по всем регионам и устройствам, однако, вы можете ее детализировать по десктопам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, предоставляет возможность посмотреть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В данной статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.

Рассмотрим отображение базовой частотности WordStat по запросу «купить замОк».

Так, цифра 244 253 рядом c фразой «купить замок» обозначает число показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок» : «купить замок зажигания», «купить замок на дверь», «где купить замок», «купить дверной замок» и т.п. Верхнее число показов — это сумма всех нижестоящих показов по всем отображенным словам .

Но как в таком случае проверить количество показов строго по запросу «купить замок» (дверной), убрав весь нетематических мусор: «детские зАмки», «замки зажигания», «замок автомобиля» и т.п. Для этого существуют операторы WordStat .

6 операторов для уточнения запросов

Операторы WordStat — это символы, которые помогут вам точнее сформулировать ключевую фразу для получения статистики. Их на данный момент существует 6.

Оператор Что делает Пример ключевой фразы Отображение статистики
! Жестко фиксирует слово (время, род, число, падеж) купить замок в!москве
  • купить замок в москве
  • купить замок для двери в москве
  • купить замок москва
» » Кавычки фиксируют количество слов в запросе «купить замок»
  • купить замок
  • замок купить
  • купить замок в москве
+ Плюс фиксирует все частицы, предлоги и служебные слова в запросе. По-умолчанию они игнорируются купить замок +на дверь
  • купить замок на дверь
  • купить замок на входную дверь
  • купить замок для двери
Минус удаляет все лишние слова из запроса купить замок -автомобиля
  • купить замок на дверь
  • купить замок зажигания
  • купить замок для автомобиля
Квадратные скобки фиксируют порядок слов в запросе купить [замок дверной]
  • где купить замки дверные
  • замки дверные купить москва
  • купить дверной замок
() и | Пайп (вертикальная черта) и круглые скобки помогают при группировке сложных запросов купить замок (недорого|дверной)
  • купить дверной замок
  • замки купить недорого
  • купить дверной замок недорого

Вся прелесть операторов заключается в том, что их можно использовать друг с другом. Совместное использование операторов для детализации запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и вычленить из всей массы запросов именно нужную объективную статистику без семантического мусора .

Определяем точную частотность запроса: уровень Pro

Давайте попробуем комбинировать операторы, и посмотрим, что из этого получится. Для примера возьмем новый запрос «купить машину». Базовая частотность 1 533 200 показа в месяц по всем регионам и устройствам.

Это очень широкий запрос, который включает в себя множество других подзапросов из разных ниш, например, «купить стиральную машину», «купить машину ауди», «купить посудомоечную машину». Как мы можем детализировать данные запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.

Если мы хотим посмотреть точное количество запросов по ключевой фразе «купить стиральную машину», начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц. Заметьте, что количество показов в таблице осталось базовым.

Чтобы посмотреть этот же запрос, но при этом жестко фиксировать последовательность слов в нем, исключив, например, запросы «стиральную машину купить», «машину стиральную купить», добавляем оператор . Точное количество показов именно по этой фразе с сохранением формы и последовательности слов — 8903.

Заметьте, если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат показов — всего 308. Это вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину с большей вероятностью будут строить свой запрос именно со слова «купить».

Но если мы изменим словоформу данного запроса, то, опять же, получим совершенно новый результат.

Вот так, например, можно зафиксировать предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Учтите, что на скриншоте идет сбор статистики по всем регионам WordStats, а не только по Москве.

Идем дальше. Предположим, что вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос «купить стиральную машину» включает в себя множество подзапросов, среди которых «купить раковину для стиральной машины», «купить тэн для стиральной машины», «купить шланг для стиральной машины». Чтобы собрать нужную семантику, у вас уйдет уйма времени на проверку каждого запроса с помощью операторов » » и!. В данном случае нам поможет оператор «минус».

Таким образом, вы очищаете «мусорные» запросы в статистике, фильтруя только релевантные ключевые слова для вашего бизнеса .

Проверка частотности: 80 lvl

Переходим к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам из Яндекса .

Пример #1

Начнем с оператора » » и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе . Для примера рассмотрим запрос «автомобиль в кредит москва».

Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог «в» перед словом «москва», то получим следующие данные.

Таким образом повторяющиеся предлоги «в» были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова «купить», «бу», «новый», «залог», подержанные». «оформить».

Этот прием — невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.

В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова «инструкция по применения». 5 слов «инструкция» объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов — 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос «купить автомобиль в москве» имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.

Пример #2

Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос «купить автомобиль bmw». Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: «купить машину бмв», «купить bmw икс 6», «купить автомобиль бмв 5» и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:

Купить (автомобиль|машина) (бмв|bmw) -пробегом -фото -не -заводится -скачать -бу -какая

Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.

Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.

Обратите внимание , нельзя в одном выражении использовать операторы » » и () |. Логика работы одного оператора нарушает логику работы другого .

Пример #3

Данный пример подойдет для быстрой структуризации информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Для примера возьмем информационный сайт о рыболовстве и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки с помощью группировки запросов по предлогам. Сделаем это простым регулярным выражением:

Рыбалка (+с|+на) -игра -бесплатная -скачать -русские -охота

Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:

Пример #4

Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос «купить тур в москвУ» подразумевает экскурсионную поезду в Москву.

Запрос «купить тур в москвЕ» подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.

Пример #5

Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.

Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!

Помогает детально оценить все параметры запроса и поисковой выдачи с целью оценки уровня конкуренции по нему и тех параметров, которые наиболее важны SEO-специалисту при продвижении.

Какие параметры определяет инструмент?

Перечень определяемых критериев довольно объемен:

    Геозависимость . Бинарный параметр, определяет зависимость результатов выдачи от региона пользователя.

    Степень локализации . Количественный параметр, отражающей долю результатов в ТОП-50 выдачи с ярко выраженной географической принадлежностью.

    Слова из подсветки (без СПЕКТРа) . Слова, которые подсвечиваются в выдаче поисковой системы, исключая те слова, которые были подсвечены по .

    Слова СПЕКТРа . Следует из названия — слова, которые подсвечены благодаря технологии СПЕКТР, например, «отзывы», «самостоятельно» и так далее.

    Слова, задающие тематику . Слова, которые встречаются чаще других в сниппетах результатов выдачи, исключая слова из запроса и синонимы.

    Общая и точная частоты по WordStat . Две частоты — общая и точная для поискового запроса по системе статистики Яндекс.Вордстат с учётом указанного пользователем региона. Общая — без операторов, точная с операторами кавычки и восклицательный знак, например, [«!мебель»].

    Число главных страниц в ТОП . Параметр определяет число главных страниц в выдаче по запросу, чтобы пользователь мог определить, какой тип документа на сайте является приоритетным для продвижения по нему.

    Наличие витального ответа . Позволяет оценить наличие витального результата по запросу. Для брендовых запросов наличие витального результата является нормой. Например, для сайта pixelplus.ru запрос [пиксель плюс] будет являться витальным.

    Число найденных результатов . Отражает общее число релевантных запросу документов в индексе поисковой системы.

    Бюджет по MegaIndex . Численное значение, которое отражает уровень конкуренции в Яндексе по фразе. Как правило, чем выше число — тем конкурентней запрос.

    Число объявлений в Яндекс.Директ . Отражает, какое число игроков на рынке дает контекстную рекламу по запросу.

    Число точных вхождений в Title и сниппеты из ТОП-50 . Позволяет оценить корректность фразы, а также косвенно коррелирует с конкуренцией по фразе.

    Средний возраст документов . Название параметра говорит само за себя. Чем выше средний возраст документов в ТОП, тем, как правило, выше уровень конкуренции по нему. Для молодых сайтов рекомендуется уделять внимание оценке данного показателя, при составлении семантического ядра.

Как пользоваться инструментом?

Интерфейс максимально прост в использовании.

В поле «Запрос» вводится фраза, которую нужно проанализировать, в выпадающем меню выбирается регион, по которому будет анализироваться выдача. При желании можно сразу получить результат в формате CSV, поставив галочку в соответствующий чек-бокс. Затем нажимаем кнопку «Проверить».

Результат выводится в течение нескольких секунд и представляет собой таблицу с перечнем параметров и значением. Каждый параметр снабжен всплывающей подсказкой, увидеть которую можно кликнув на символ вопросительного знака. Повторный клик по значку скрывает подсказку.

Пример использования

Можем ли мы использовать запрос [лестницы] для сайта, на котором представлены исключительно металлические кованые лестницы?

Ответ — в таблице.

Мы видим, что данный запрос является геозависимым и у него достаточная степень локализации, чтобы считать его коммерческим. При этом в словах, задающих тематику, встречаются слова «деревянный» и «этаж», а слова «металлический» и «кованый» — наоборот, отсутствуют.

Это значит, что в выдаче по этому запросу присутствуют сайты, предлагающие межэтажные лестницы из дерева, и именно такие сайты поисковая система считает релевантным ответом на данный запрос. У запроса большая разность точной и общей частоты, иначе говоря — плохая полнота. То есть этот запрос слишком общий и многозначный. Показатель «Бюджет по MegaIndex» говорит об очень высокой конкуренции по данному запросу.

Еще одним важным показателем является «Средний возраст документов в ТОП-10». Если речь идет о продвижении нового сайта, а средний возраст документов по этому запросу — более трех лет, продвижение еще более осложняется.

А как проверить больше запросов?

Проводить массовую проверку позволяет специальный API-метод , доступный для пользователей на тарифе «Эксперт». Проверить ряд параметров для большого количества запросов позволяют и другие инструменты «Пиксель Тулс»:

Удачи в применении!

Задайте вопрос или оставьте комментарий

Назначение: Яндекс Вордстат является одним из ключевых инструментов для определения текущего спроса в конкретной тематике, а соответственно формирования актуального семантического ядра. Его активно используют СЕО-оптимизаторы, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск ключевых слов по Яндекс вордстат на сегодня один из самых быстрых и удобных способов по подбору ключей для семантического ядра. По опыту, подобрать ключевые слова в этом сервисе онлайн Яндекс — это значит собрать от 30 до 40% всего размера семантического ядра. Дополнительно можно производить поиск ключевых слов в Яндексе через подбор поисковых подсказок, но это уже тема для другой статьи. Сервис абсолютно бесплатен.

Кроме подбора можно выполнять удобный анализ поисковых запросов в Яндекс Вордстат, на сколько запросы целевые и востребованы — для этого в сервисе есть много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Вордстате сводится к:

  • Анализ частотности слов (популярность запроса) для 3 вариантов соответствия: широкого, фразового, точного.
  • Популярность запросов в разных регионах
  • Определение сезонности поисковой фразы через инструмент «История запросов».

Кейс 1. Для автоматизации работы с сервисом есть ряд инструментов: KeyCollector (платная), СловоЁБ (бесплатный вариант KeyCollector), парсер ключевых слов «Магадан» (платная и бесплатная редакция), расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome для Yandex Wordstat Helper , AllSubmitter (модуль «подбор ключевых слов»), YWSCheck .

Ниже будет подробнее рассмотрена статистика ключевых слов от Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru ), как главный инструмент для подбора статистики запросов яндекс и самих слов. Впрочем, подобрать нужные популярные запросы можно и с помощью другого сервиса от Яндекс — Директ (direct.yandex.ru ). Он был создан для проведения рекламных кампаний и позволяет тонко настроить показ рекламных блоков, которые будут выводиться по определенным поисковым фразам.

Хотя и тот и другой сервис использует одну и ту же информационную базу, обладает некоторыми схожими функциями, их предназначение абсолютно разное.

Кейс 2.
— Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
— Максимальное количество страниц с результатами — 40.
— Минимальная частотность составляет 1.

1. Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Для того, чтобы воспользоваться инструментом подбора популярных ключевых слов и увидеть статистику поисковых запросов Яндекс , необходимо быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https://wordstat.yandex.ru/ вы сможете сразу приступить к работе.

В поисковой строке следует ввести интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный веб-сайт на тему ландшафтного дизайна, введите «ландшафтный дизайн».

Через пару секунд, в левой колонке вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображена фраза и число показов в месяц.

Внимание! Частотность в Яндекс Вордстат и Директ — это не то, сколько вводили данный запрос в поисковой строке Яндекса, а сколько раз показалось объявление Yandex Директ по данному поисковому запросу — это следует запомнить!

Все фразы расположенные ниже — разбавленные словоформы введенного ключа. Не стоит суммировать количество показов по ним, так как все они входят в общее число, указанное в первой строке. Кликнув по одной из них, например, на «ландшафтный дизайн участка», можно узнать статистику конкретно по этому направлению, со всевозможными дополнительными словами.

Кейс 3. Чтобы обойти ограничение Яндекса по количеству вариантов запросов, их можно искать в различных формах, пример: уборка, уборку, уборке, уборкой и т.д. В результате Вы получите больше вариантов поисковых запросов, чем если бы Вы задали только: уборка

В правой строке будут отображены схожие запросы и статистика запросов яндекс по ним. Это очень полезно при составлении и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого охвата.

Кейс 4. Помните, что показатели частотности, очень часто накручены и не всегда соответствуют реальному спросу. Причины:
— владельцы сайтов и seo компаний ежедневно мониторят видимость своих сайтов
— работа различных сервисов по проверке позиций, накрутке поведенческих факторов, группировке поисковых запросов

2. Настройка региона

Если Вы создаете сайт, ориентированный на определенный регион (например, сайт компании по доставке воды в Москве , или любой городской портал), то статистику поисковых фраз необходимо настроить по регионам. По умолчанию Яндекс Вордстат привязывается к вашему местоположению. Однако, в любом случае, следует указать правильный регион для обработки статистики. Сделать это можно, нажав на соответствующую кнопку под поисковой строкой. Здесь же, можно установить флажок в положение «по регионам» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Кейс 5. Для больших регионов: Москва, МО, Санкт-Петербург можно выставлять регион Россия, а после сбора удалить все регионы кроме нужного (в Интернете можно найти очень много списков регионов России, Белоруссии, Украины). Так можно получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете «по регионам» можно понять в каких регионах данный запрос пользуется большей популярностью. А при клике на кнопку «карта » можно визуально увидеть на карте мира частоту использования фразы.

Кейс 6. При наведении на страну, процент может быть больше 100. «Региональная популярность» — это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный.

Эти данные можно использовать при формировании контекстной рекламы и принять решение, стоит ли создавать отдельные рекламные кампании под определенные регионы.

3. Сезонность

Инструмент «История запросов» позволяет:

  • Увидеть подробную статистику по месяцам, неделям.
  • Оценить сезонность той или иной тематики.
  • Определить, является ли фраза «пустышкой» (количество показов накручено вебмастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и кликнув на «Историю запросов», можно увидеть статистику показов за год. Например, забив в поиск слов Яндекс Вордстата наш запрос «ландшафтный дизайн», мы увидим, что данная тема на пике популярности лишь в весенние и летние месяцы. А к новому году частотность едва переваливает за 100 000 показов в месяц.

Кейс 7. Сезонность позволяет найти «накрученные» / запросы «пустышки», например, если целый год у фразы частотность равна 0, а последние 1-2 месяца частотность стала 3000. Исключением из правил могут быть явные сезонные запросы, например: купить большую искусственную елку, купить новогодние игрушки, естественно, что летом частота таких запросов будет равна нулю. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на олимпиаде.
При анализе скачков на графике, желательно проанализировать несколько запросов из группы, чтобы понять общие тенденции к росту и падению графика.


Яндекс Вордстат будет полезен начинающим вебмастерам, которые создают свой первый сайт. С его помощью они могут подобрать ключевые фразы со стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Кейс 8. Операторы wordstat здесь не работают! Следует помнить, что этот отчет не поддерживает никаких операторов языка запросов. Сезонность запроса Яндекс не даёт информации с использованием операторов “кавычки”, “знак восклицания” и всех других. В этом отчете Яндекс выдаёт информацию по самому широкому типу соответствия.

4. Операторы в Yandex Вордстат для подбора ключевых слов

Поисковая форма в Wordstat поддерживает 5 операторов, используя которые можно: «Уточнить запросы», «Исключить ненужные слова», «Объединить данные по нескольким запросам»:

  • Оператор «-». Если поставить его перед определенным словом, то из выборки исчезнут все запросы, которые содержат это слово. Пример: Купить велосипед bmx -бу -москва
  • Оператор «(|)». Его используют для добавления в выборку синонимов. Например, конструкция «Авиабилеты в (Стамбул|Анталию)» равнозначна двум запросам: «Авиабилеты в Стамбул» и «Авиабилеты в Анталию».
  • Оператор «!» — точное соответствие. Нужен для того, чтобы введенные вами слова учитывались сервисом в точной форме, без изменения окончаний или склонений.
  • Оператор кавычки «» — фразовое соответствие. Взяв нужное словосочетание в кавычки, можно убрать из выборки все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова и оставить только его точную форму и словоформы.
  • Оператор «+». Союзы и предлоги будут учитываться лишь в том случае, если перед ними поставить этот оператор. В противном случае они будут проигнорированы Яндексом.

Пример. Разница в частотности разных соответствий для «все регионы» :

  • Широкое соответствие — уборка квартир — 15 912 показов в месяц
  • Фразовое соответствие — «уборка квартир» — 1 963 показов в месяц
  • Точное соответствие — «!уборка!квартир» — 1 057 показов в месяц

Кейс 9. При подборе поисковых запросов для сайта, необходимо дополнительно проверять частотность по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы — «нулевки», при этом по широкому соответствию они могут иметь очень внушительные значения.

5. Учитывать порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, которые содержат одни и те же слова, только в разном порядке, то теперь все желающие могут узнать какой из двух вариантов пользователи задают чаще, пример:

Было до появления оператора : «!купить!елку» — «469 показов в месяц» или «елку купить» — «469 показов в месяц»

Стало при использовании оператора : «купить елку» — «442 показов в месяц» или «елку купить» — «27 показов в месяц»

Вывод: запрос «купить елку» более задаваемый, чем «елку купить».
«Истинная» частотность — 442 показа в месяц у самого популярного варианта — «купить елку».
* проверка выполнялась — 26.09.2016 г.
* ранее для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам инструмента «Планировщик ключевых слов» — adwords.google.com

Оператор «» (квадратные скобки). Позволяет зафиксировать порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Например, по фразе «билеты [из москвы в париж]» объявление будет показано по запросам «билеты на самолет из москвы в париж», «из москвы в париж билеты», но не покажется по запросам «билеты из парижа в москву», «билеты москва париж» или «как из москвы улететь в париж».

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с вхождением главных маркерных запросов. Приведем два примера, как это сделать:

Пример 1: если необходимо собрать все 3-х словные запросы в тематике со словам клининг, необходимо сформировать следующую строку — «клининг клининг клининг».

Более компактная альтернативная строка:

(клининг ~3) — спарсит все 3-х слованые запросы со словом клининг
(клининг ~4) — спарсит все 4-х слованые запросы со словом клининг

Пример 2: Если основной запрос двухсловный и нужно спарсить все 4-х словные запросы с ним, то нужно сформировать следующую строку — «уборка уборка уборка квартир».

Более компактная альтернативная строка: (уборка ~4) квартир

7. Особености работы Yandex Wordstat

Минусом прямого парсинга Яндекс Вордстат являются технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

  • При проверке частотностей необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого увеличивается время сбора информации.
  • При большом количестве запросов могут понадобиться дополнительные прокси-серверы, т.к. сервис может наложить санкции в виде вечной капчи или бана (также можно попробовать сменить IP-адрес, сбросив подключение к Интернету, если IP-адрес выдается провайдером динамически).

8. Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Вордстат

  • Yandex Wordstat Helper — Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.
  • Yandex Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

9. Подбор поисковых фраз с помощью Яндекс Директ

Яндекс Директ — сервис контекстной рекламы, и львиная доля его пользователей — это продавцы товаров и услуг, рекламодатели. Несмотря на то, что он «заточен» на проведение рекламных кампаний, этот сервис также позволяет увидеть статистику Яндекс по популярным ключевым словам или товарам, которые хотят купить пользователи. Но, так как это исключительно коммерческий инструмент, здесь можно еще и рассчитать свою прибыль от продвижения по конкретным запросам.

Подбор ключевых слов для Яндекс Директ можно осуществить, используя следующую инструкцию:

  • Перейти на страницу https://direct.yandex.ru/ .
  • Кликнуть по кнопке «Разместить рекламу » и нажать «начать пользоваться сервисом».
  • Заполнить данные по рекламной кампании и перейти на следующий этап ее настройки (кнопка «далее» внизу страницы).
  • Перейти к заполнению поля «новые ключевые слова».

Нажав на кнопку «Подобрать слова» и введя поисковую фразу, вы увидите ту же статистику, что и в сервисе подбора слов. Тут же можно добавлять конкретные ключевые фразы Яндекс Директ, чтобы ваше объявление показывалось по ним. Также доступны подсказки, позволяющие тонко настроить рекламную кампанию.

Кейс 10. Очень быстрый сбор поисковых запросов реализован в программе KeyCollector, за несколько минут при наличии достаточного числа аккаунтов можно собрать тысячи фраз.

10. Дополнительный сервис прогноза бюджета в Директ

Как мы увидели, сервисы Вордстат и Яндекс созданы для решения абсолютно разных задач. Если Вордстатом пользуются веб-мастера и СЕО-шники, которые пытаются заработать на рекламе, то Директом пользуются еще и рекламодатели для построения своих кампаний.

Тем не менее, в функционале Яндекс Директ есть очень востребованный и для вебмастеров, и для рекламодателей инструмент — «прогноз бюджета» . Первые могут реально оценить потенциальную прибыль от сайта при условии попадания в Рекламную сеть Яндекса, а вторые могут оценить свои затраты на рекламу.

Кейс 11. В его интерфейсе, в окне «Подсказки» выводятся только частотные запросы «не пустышки», с помощью которых можно собрать все значимые начальные фразы в тематике, которые дальше можно расширять.

Добавив группу ключевых слов, вы сможете увидеть не только их частотность («Прогноз показов»), но и стоимость клика по рекламе, а также показатель CTR (кликабельность).

11. Особенности работы Яндекс Direct

  • Можно использовать как пакетный сбор фраз из левой и правой колонок, так и уточнение всех видов частотностей для имеющихся в таблице фраз. Такой режим уменьшает обращения к сервису и в разы увеличивает скорость сбора.
  • При съеме фраз из левой или правой колонки через Яндекс Директ, сервис может отдавать меньше фраз, чем он выдает в основном Yandex.Wordstat
  • При сборе частотностей в KeyCollector через интерфейс Yandex.Direct достигается огромная скорость съема данных (до 1000 фраз в минуту для 1 потока).

Начинающие оптимизаторы часто задают вопросы, касающиеся частотности запросов. Что означает СЧ, НЧ И ВЧ? Возможно ли влияние тематики сайта на причисление запросов к какому либо из интервалов? И тому подобное. В этой статье я попутаюсь дать исчерпывающие ответы на данные вопросы.

Что такое частотность запросов

Разные запросы пользуются разной популярностью среди пользоваетелей интернета. Некоторые запросы задаются поисковым системам всего несколько раз в месяц, а другие несколько тысяц или даже десятков тысяч. Чем чаще используется данный запрос, тем выше его частотность.

Как узнать частотность запроса

Для того, чтобы узнать частотность того или иного запроса, можно воспользоваться несколькими специальными сервисами.

Частоту запросов в Яндексе можно узнать в wordstat.yandex.ru . Для этого, вписываем интересующее нас ключевое слово в поисковую строку и нажимаем кнопку «Подобрать». Яндекс покажет сколько раз пользователи задавали запросы, в которых встречаются указанные Вами слова.

Как видите, для запроса поисквая система это 365398 показов в месяц. Довольно внушительная цифра. Тем не менее, как уже было сказано выше, это сумма все запросов, содержащих данные слова. Для того, чтобы узнать, сколько раз запрос задавался именно в определенной форме, необходимо заключить его в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак. Таким образом нужно вписать в поисковую строку «!поисковая!система» .

Как видите, всего 3705 показов в месяц.

Для того, чтобы узнать, сколько раз данный вопрос задавали Google переходим по адресу https://adwords.google.com . Здесь все точно также вводит ключевое слово и нажимаем «Поиск».

Единственное отличие состоит в том, что для того, чтобы найти частотсность ключевого слова в определенной форме необходимо поставить галочку в разделе «Типы соответствия» напротив «фразовое.

Классификация поисковых запросов по частотности

Среди оптимизаторов принято все запросы делить не три категории в зависимости от их частотности. Это «низкочастотные», «среднечастотные» и «высокочастотные», сокрощенно НЧ, СЧ и ВЧ .

  • Высокочастотные запросы — ВЧ, это слова или фразы, которые чаще всего запрашиваются в данной тематике, так сказать самые популярные. Принято считать все запросы с частотностью от 10 000 и выше высокочастотными. Как правило, это однословные запросы по типу «телевизор» или «автомобиль» и т.д.
  • Среднечастотный запрос — СЧ, это запросы с частотностью от 1000 до 10 000. Обычно это многословные запросы, более конкретные чем ВЧ, например «купить телевизор»
  • Низкочастотные запросы – НЧ, это запросы с частотностью до 1000. Это самый конкретный тип запросов вида: «купить телевизор LG в Москве».

Ну вот и все, что я хотел сегодня Вам рассказать. Кстати, недавно наткнулся в интернете на одну хорошую фирму, которая предоставляет услуги аренды и размещения серверов. Если кого-то заинтересовало, вот ссылка http://www.di-net.ru/collocation/colocation/ . Цены на их услуги мне понравились.

Особенности употребления термина

Частота — это характеристика периодического процесса, измеряемая в количестве единиц за определенный промежуток времени (сколько раз в месяц искали заданную ключевую фразу в поисковой системе).

Частотность является характеристикой встречаемости заданного объекта среди определенного набора и измеряется в процентах (допустим, на странице — это процент содержания запроса (слова) на рассматриваемой странице).

Поисковые системы Яндекс и Google называют частотой «предварительный прогноз числа показов в месяц» и «среднее число запросов в месяц» соответственно.

В SEO, конечно, неудобно каждый раз употреблять словосочетание «предварительный прогноз числа показов в месяц», поэтому было принято решение сократить это определение до «частота»/«частотность», где употребление такого термина, как «частотность», изначально неверное. Под этими двумя терминами в отечественном SEO сейчас понимается одно и тоже, а именно, тот самый показатель из WordStat (т.е. в индустрии SEO закрепилась ошибка).

Неправильно: частотка, частотность запросов .
Правильно: частота запроса, частота запросов, частоты запросов .


Частота запросов — это предварительный прогноз числа показов в месяц, который вы получите, выбрав запрос в качестве ключевого слова, и один из основных показателей, на который стоит опираться при выборе ключевых слов для ваших проектов.

После проверки частот поисковых запросов данные будут отображаться на страницах: Проверка позиций и Поисковые запросы (Стандартный и Продвинутый режимы).



Проверка частоты запросов

Чтобы проверить частоту запросов, выполните следующие действия:

  1. Создайте проект или выберите существующий .
  2. Перейдите на страницу Поисковые запросы .
  3. Добавьте поисковые запросы в проект.
  4. Нажмите на панели инструментов.
  5. Отметьте один или несколько источников, тип соответствия и регион.
  6. Отметьте флажком дополнительные опции (если требуется).
  7. Нажмите Проверить частоту .

Как быстро уточнить частотность запросов в Wordstat. Как проверить частоту запросов

В нашей статье о видах поисковых запросов, было рассказано о том, что запросы делятся на ВЧ, СЧ, НЧ и МНЧ. Подробнее почитать обо всех видах Вы можете в статье – Виды поисковых запросов . Сегодня хотелось бы поговорить о том, как проверить частотность запроса и узнать к какому именно виду он относится. Мы рассмотрим наиболее удобный способ проверки – с помощью сервиса Яндекс Wordstat или подбор слов Яндекса. Данный сервис предназначен для показа статистики по поисковым запросам в этой системе.

Частотность запросов в ПС Яндекс

Поисковая система Яндекс, помимо своих основных функций для пользователей – поиск сайтов для ответа на поставленные вопросы, имеет отличный сервис для владельцев сайтов, который позволяет узнать, насколько популярен тот или иной запрос, то есть определить его частотность.

Частотность поисковых запросов – это число раз вводимых пользователем определенного запроса в поисковой системе за промежуток времени (в Яндексе за 1 месяц). То есть при проверке запроса «Квартиры в Москве» на его частотность, мы узнаем, сколько раз в месяц пользователи вбивали это словосочетание в поисковую строку.

Определяем частотность запроса

Как было сказано выше мы имеем 4 вида поисковых запросов: высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные, микронизкочастотные. Теперь пришло время научиться определять это. Нам понадобится сервис Вордстат — wordstat.yandex.ru . Так же стоит отметить, что для использования этого сервиса Вам необходима регистрация в самом Яндексе (достаточно завести почтовый ящик). Сервис полностью бесплатный, что не может не радовать.


Как видите, страница имеет лишь адресную строку для ввода запроса и несколько дополнительных функций. Нас же в настоящий момент интересует определение частотности запроса. Для этого вбиваем в поисковую строку необходимый запрос и получаем результат. Для примера возьмем запрос «Новости политики» .


Как видите, данный поисковый запрос имеет 23 473 показа в месяц . Соответственно запрос является высокочастотным . Так же в левом столбце Вы можете посмотреть на запросы в Яндексе, которые содержали данное словосочетание, а в правом столбце показаны похожие запросы.

Итак, давайте еще раз рассмотрим, какие запросы у нас будут высокочастотными, а какие относится к другим видам.

Высокочастотный запрос – более 5 000 показов в месяц

Среднечастотный запрос – от 500 до 5 000 показов в месяц

Низкочастотный запрос – от 50 до 500 показов в месяц

Микронизкочастотный запрос – Менее 50 показов в месяц.

Важно! Данные цифры не являются точными, и частотность поискового запроса для определенного вида может меняться в зависимости от тематики. Например, для некоторых тематик высокочастотными будут являться запросы, имеющие более 10 000 показов в месяц.

Давайте попробуем ввести в Вордстат микронизкочастотный запрос. Например «исследования коронарного шунтирования»


Как видите, в Яндексе такой запрос вводится всего 35 раз в месяц, и его стоит отнести к МНЧ. Продвижение по такому запросу самое простое, но при этом количество посетителей, пришедших на сайт, будет очень низким.

Важно! Данные, которые Вы видите в графе «показов в месяц», не являются точными. Яндекс предоставляет Вам информацию обо всех запросах, которые содержали данное словосочетание.

Например, у запроса «Зубной врач Москва» — 500 показов в месяц. Но в эти показы будут так, же входить запросы «Зубной врач на дому в Москве», «Платный зубной врач Москва» и другие. Для определения количества точных вхождений необходимо использовать дополнительные возможности Вордстата. Как именно это сделать рассмотрим ниже.

Определение числа точных и морфологических вхождений запроса

Показанные выше результаты, как уже было сказано, не дают точной картины по определенному запросу. Чтобы определить точное вхождение слов в Вордстате нам понадобится использовать некоторые дополнительные функции.

Давайте возьмем запрос «Купить мопед» .


Как видите, у данного запроса 105 048 показов в месяц. Однако эти показы будут включать в себя фразы «Купить мопед б/у», «Купить мопеды Альфа» и другие.

Для того, чтобы определить точное вхождение поискового запроса нам необходимо поместить запрос в кавычки.


Как видите, у данного запроса стало всего 4 400 показов. Именно такое количество раз пользователи вводят этот запрос в Яндексе за месяц. При этом, 4 400 показов включают в себя морфологические изменения этого запроса. То есть, здесь же показаны результаты запросов «Купить мопеды», «Покупаю мопед», «Куплю мопедик» и другие.

Чтобы получить точное число показов запроса в определенной форме, времени и падеже, необходимо перед каждым словом в этом запросе поставить восклицательный знак. Типы поисковых запросов

В этой статье разбираем вопросы, связанные с частотностью запросов в 2 крупнейших поисковых системах Рунета: Яндеса и Гугла. Разберем какие сервисы существуют для определения частотности запросов, в чем отличие точных вхождений и размытых, как анализировать частотность точных вхождений и анализировать, какие запросы будут уместны в рамках нашего блога и они способны привлекать посетителей на наш сайт, а какие являются лишь только на первый взгляд, востребованными, но на самом деле от них лучше отказаться при написании статьи.

Частотность запросов в яндексе

Перед тем,как наполнять сайт или блог () контентом, необходимо определить, на какую целевую аудиторию будет направлена информация нашего сайта и, соответственно, проанализировать частотность запросов , дабы найти наиболее востребованные и способные привлечь заинтересованных в данной информации читателей. Исходя из того, что ищут пользователи в сети, мы будем определять план развития сайта, составлять семантическое ядро и писать оптимизированные статьи под данные ключевые запросы. Для того, чтобы определить, с какой частотой ищут определенную информацию в поисковой системе Яндекс, воспользуемся услугами сервиса wordstat.yandex.ru (ссылка неактивна, чтобы перейти на сайт, скопируйте домен в адресную строку браузера). Изначально перед глазами получается следующая картина:

Первое, что необходимо сделать, так это определить географию поисковых запросов. К примеру, мой блог направлен на посетителей со всей страны, в то время, как нишевые только по конкретному региону или городу. Исходя из этого, сужаем географию запросов путем отделения ненужных регионов в контекстном меню сбоку. Выглядит это примерно так:

Что нужно сделать дальше? Определить, о чем вы хотите написать статью. К примеру, захотели вы написать статью о том, как взять кредит, и ищете нужный поисковый запрос, под который будет оптимизирована ваша статья. К примеру, решили вы сделать основным поисковым запросом фразу «как взять кредит», дабы привлекать посетителей на ваш сайт, которые будут искать именно информацию на данную тему. Если забить данную фразу в сервис поисковой статистики Яндекса, то вы увидим, что, казалось бы, информацию по данной теме ищет большое количество людей.

Но на самом деле, действительно ли это так? Можете не думать, скажу сразу, что нет! В действительности, данная статистика означает лишь то, что в поиске связанной с данной тематикой информации заинтересовано значительное число людей, но на самом деле, им может быть интересна совершенно другая тема, вроде той, «как взять кредит с плохой кредитной историей». И тем более, если вы пропишите мета-тег title и название статьи только под один (главный) поисковый запрос, то упустите всю оставшуюся часть потенциальной аудитории, ибо они в большей степени заинтересованы в конкретной информации, но не общей. Чем же хорош анализ вложенных фраз и графы «что еще искали пользователи»? В первую очередь тем, что используя данную информацию, мы можем:

  1. добавлять ключевые слова, которые сопутствуют данной исходной фразе. К примеру, в тексте, который оптимизируется под исходный запрос очень желательно также употребить выражения: «без справок», «без поручителей» и т.д. (из левой колонки сервиса) и, к примеру,»кредит под залог квартиры» из правой колонки. Зачем это нужно? В первую очередь для того, чтобы охватить как можно больше ключевых слов в статье и повысить доверие к статье со стороны поисковых систем (что статья действительно тематическая, так как включает слова смежных тематик)
  2. построить на их основе сильную систему внутренней перелинковки
  3. учесть более конкретное направление материала статьи, то есть не просто добавление ключевых слов, но и более детальная проработка текста

В принципе, это основные моменты, на которые стоит обратить внимание. Идем далее. Теперь нам нужно убедиться в целесообразности написания статьи именно на данную тему, то есть просчитать количество запросов в поисковой системе яндекс данного словосочетания без сопутствующих фраз. Сделать это можно, откинув все сопутствующие корневые фразы, путем закавычивания фразы. Если быть точным закавыченная фраза показывает не только прямое вхождение, но и разные склонения слова или словосочетания. Отсюда делаем вывод, что истинная частотность запроса определяется лишь при добавлении к искомой фразе кавычек и знака восклицания:

Естественно, не всегда полученные результаты отражают действительность, поскольку конкурентные коммерческие запросы бывают искусственно завышены, дабы сбить конкурента с верного направления, но мы не берем данные факторы в расчет.

Сервисы статистики от Google

Если вы решили сделать целенаправленный упор на продвижение сайта в поисковой системе Гугл, то сервис по определению частотности от Гугл вам будет нужен как нельзя кстати. Лично я пока не использую данный сервис в полную мере, ибо не делаю особого упора на продвижение сайта под Гугл, обходясь вышеописанным сервисом Яндекса, но думаю, что не было бы лишним воспользоваться информацией со второго ресурса. Вообще-то, у иностранного конкурента яндекса существуют аж 2 сервиса, но более информативным я считаю только один. А вот собственно и адреса данных сервисов:

  • Статистика от Google Adwords — https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal
  • Google тренды — http://www.google.ru/trends/

ссылки неактивны, просто скопируйте их в адресную строку браузера, чтобы перейти на выше указанные сайты. Ну с первым я думаю ничего сложного не будет, поскольку это сервис подбора ключевых слов в первую очередь для контекстных объявлений и его механизм похож на механизм действия первого сервиса Wordstat.Yandex. Плюс ко всему сервис выдаст конкурентность запроса по наличию контекстных объявлений, оценит сходные запросы и так далее. Второй сервис как я понял, оценивает динамику тренда в относительных величинах и особого смысла его использовать я сейчас не вижу (все-таки лучше использовать абсолютные показатели в данном случае).
Частотность запросов в других сервисах (точнее в сервисах других поисковиков) в принципе считать не имеет смысла. Ну разве, что сервис статистики Rambler (адрес http://adstat.rambler.ru/wrds/) поможет вам оценить популярность поисковых запросов в данной поисковой системе.

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

  1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
  2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
  3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
  4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

  • Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
  • Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!
  • Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
  • Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.
  • Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый!запрос».

  • Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.
  • Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

Мы начинаем серию статей под названием «Как ориентироваться в мире SEO». Таким образом мы попытаемся ответить на частые вопросы наших клиентов и начать говорить на одном с ними языке. В нашем первом материале речь пойдет о частоте Wordstat и о том, как владельцы сайтов зачастую идеализируют этот показатель, полагая, что:

  • частота Wordstat равняется количеству запросов в Яндексе;
  • по частоте Wordstat можно предсказать объем трафика на сайт;
  • по частоте Wordstat можно собрать семантическое ядро запросов.

Так ли это на самом деле, мы и попытаемся выяснить в данной статье.

Миф 1: Частота Wordstat = количеству запросов в Яндексе

Многие клиенты ошибочно полагают, что вводя запрос в http://wordstat.yandex.ru/ можно узнать, сколько данное слово или словосочетание в течение месяца запрашивали в поисковой системе Яндекс. На самом деле этот инструмент предназначен для подбора ключевых слов рекламной кампании в Яндекс.Директ , о чем говорит и сам поисковик:

«Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, цифра рядом со словом «телефон» обозначает число показов по всем запросам со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон в крапинку» и т.п.».

Чтобы получить верные данные, необходимо понимать, как работает Wordstat. При подборе слова обязательно указывайте регион, где функционирует ваша компания. Не стоит забывать, что по умолчанию Wordstat считает все запросы, содержащие интересующее слово (словосочетание). Для того чтобы узнать реальную частотность фразы, необходимо использовать специальные операторы. Всего их пять, самые актуальные из них — кавычки (« ») и восклицательный знак (!).

Кавычки позволяют учитывать показы только по данной фразе, а не по всем словосочетаниям, содержащим ее:

Поставленный перед словом восклицательный знак исключает его словоформы (склонения). Узнать статистику точного вхождения фразы можно, если использовать одновременно два оператора «!»:

В наших примерах частота указана по Москве и области.

Оператор Название Описание
минус-слова Позволяет исключать из статистики запросы, включающие то или иное слово. Оператор «-» ставится вплотную к исключаемому слову, без пробела. Перед оператором ставится пробел.
Пример: ремонт -гарантийный
+ плюс Позволяет принудительно учитывать в статистике предлоги или союзы, которые игнорируются поисковой системой и, соответственно, статистикой подбора слов.
Пример: товары +для автомобиля
!

Восклицательный

Знак

Позволяет учитывать слова в запросе точно в указанном написании. Может использоваться для исключения (-) ненужных форм.
Пример: кий -!киев или!кий
() группировка Позволяет составить выражение из нескольких слов, объединенных логическим оператором, например «или» (|).
| или Позволяет определить логику группировки слов.
Пример: ремонт (автомобилей | автомашин)
« » кавычки Позволяет учитывать только словоформы указанного слова, исключая его словосочетания.
Пример: «камин»

Миф 2: По частоте Wordstat можно предсказать количество трафика на сайт

Бытует мнение, что частота Wordstat показывает трафик, который получит сайт компании, если займет высшую позицию (ТОП-1) по данному запросу. Давайте предположим, что частота Wordstat косвенно указывает нам о потенциале ключевого слова — если его часто рекламируют, значит, по нему может быть много переходов из поиска.

Чтобы проверить это утверждение, мы провели эксперимент. Собрав по нашим текущим проектам ключевые слова, находящиеся более 20 дней подряд в ТОП-3 поисковой выдачи Яндекса, мы сравнили трафик на сайт с этих слов/словосочетаний с их частотой Wordstat.

Ключевое слово Кол-во дней в ТОП-3 Частота Wordstat Переходы с GA
бытовки 30 5 212 3
автокредит калькулятор 30 1 010 415
1с управление торговлей 973 0
161 фз 30 942 0
ботинки тимберленд зимние 21 333 21
алт анализ крови 30 303 0
интернет магазин больших размеров 30 202 95
взять микрозайм 30 121 5
адонис весенний купить 30 35 3
автокружка от прикуривателя 30 16 2
бесконтактный измеритель температуры 30 14 1
хранение бухгалтерских документов 30 13 0

Как видно из таблицы, высокие позиции в поисковой выдаче по словам с большим «потенциалом» не дали ощутимого трафика на сайт. Даже если ресурс займет ТОП-3 по данным запросам, максимальный трафик, на который можно рассчитывать, будет не более 20% от частоты Wordstat.

Миф 3: По частоте Wordstat можно собрать семантическое ядро запросов

Многие полагают, что одного Wordstat достаточно для сбора поискового ядра запросов. Ориентироваться на этот показатель можно, но с некоторыми оговорками. Не стоит забывать, что очень часто слова с минимальной частотой остаются конкурентными в выдаче и могут принести поисковый трафик. Если частота запроса равняется нулю, это совершенно не означает, что его не ищут пользователи. Справедливо и обратное – слова с высокой частотой не обязательно обладает высоким трафиковым потенциалом (в этом мы смогли убедиться в ходе нашего первого эксперимента). Это мы и решили проверить, собрав трафик за месяц со слов с нулевой частотой Wordstat в регионе Москва. В итоге, мы получили следующие данные:

Наш эксперимент подтвердил, что запросы с нулевой частотой приводят трафик на сайт, а значит, при сборе семантического ядра нельзя ориентироваться только на данные Wordstat.

Запросы Частота Wordstat Переходы с GA
универсальный язык моделирования unified modeling language 0 39
основы ibm tivoli smartcloud control desk 7 5 0 27
utg9002c цена 0 58
тестер измеритель емкости и индуктивности купить ut603 0 37
мультиметр yx-360treb стрелочный инструкция 0 26
выбор lcr измерителя 0 22
купить комнатно-уличный термометр с влажностью 0 16
термометр улично-комнатный барнаул 0 15
мультиметры интеллектуальные в митино 0 9
термометр кт-905 0 8
галоши для модельной обуви 0 9

Мы в iSEO для подбора семантического ядра используем одновременно несколько сервисов, например, Google AdWords , Adstat Rambler и ряд других. Каждый сервис имеет свои преимущества и особенности, в Google AdWords слова можно подбирать с учетом категории сайта, статистика Рамблера дает данные по показам для первой страницы, для всех страниц и суммарные показы.

Подбор поисковых запросов в GoogleAdWords.

Подбор поисковых запросов в Adstat Rambler.

Но знание примерного количества показов по тому или иному запросу не достаточно для понимания, какой объем трафика удастся привлечь из поиска. Немаловажное значение имеет кликабельность сайта, на которую оказывают влияние различные факторы:


В заключение

Итак, мы наглядно продемонстрировали, что не стоит слишком сильно идеализировать такой показатель, как Wordstat. Он несет определенную пользу при формировании семантического ядра запросов и прогнозе потенциального трафика на сайт, но является лишь одним из инструментов, но далеко не единственным.

В следующих статьях мы поговорим о том, как правильно читать расчет на продвижение сайта и ежемесячный отчет оптимизатора, а также рассмотрим основные подводные камни договоров по SEO.

В данном обзоре представлены он-лайн сервисы для проверки плотности ключевых слов на странице. Данный показатель нужно проверять, чтобы убедиться: текст не переспамлен ключевыми словами и плотность нужных слов на странице позволит сайту находиться в ТОПе поисковых систем.

В общем случае плотность ключевых слов не должна превышать 5%, но в ряде тематик она может быть выше.

Бесплатные онлайн сервисы для проверки плотности ключевых слов

  1. http://istio.com/rus/text/analyz/ — хороший сервис для анализа контента на сайте. При расчете плотности может допускать небольшие погрешности, из-за того, что не знает некоторых слов и считает их словоформы за разные слова. Сервис сам загружает текст с указанного URL, что очень удобно. На наш взгляд, выдает наиболее корректный результат для SEO-специалистов.
  2. http://seop.ru/services/page_analyzer_2.html – наиболее полный анализ контента: проверяет плотность слов не только в тексте, но и в мета-тегах. Также проверяет заголовок на релевантность тексту на странице. Загружает текст с указанного URL автоматически. В отличие от сервиса Istio.com, считает плотность без учета стоп-слов, из-за чего показатель плотности получается несколько выше, чем при учете стоп-слов. Как считать плотность ключевых слов на сайте – с учетом стоп-слов или нет – каждый SEO решает сам.
  3. http://advego.ru/text/seo/ — на этом сервисе можно проверить плотность ключевых слов, но текст приходится добавлять вручную (копировать с сайта). Это не удобно. Плюс сервиса – проверка текста на наличие грамматических ошибок.
  4. http://seobuilding.ru/keyword-density-analyzer.php – проверяет плотность ключей, не только слов, но и популярных фраз, которые встречаются в тексте. В сервисе можно задавать дополнительные настройки – это плюс, но новичкам может быть сложно разобраться с параметрами проверки – это минус. Сервис может загружать текст с указанного URL.
  5. http://seogift.ru/content-analiz – сервис считает плотность каждой словоформы (например, словоформы работа и работы понимаются сервисом как 2 разных слова и для каждого плотность считается отдельно). На наш взгляд, расчет плотности по такому алгоритму не совсем корректен.
  6. http://site-submit.com.ua/ru/servis_analizing – сервис показывает плотность слов без учета словоформ и иногда считает за слова странные сочетания (например, два слова «июля 2014» посчитал как одно). Пользоваться сервисом для SEO-целей сложно.
  7. http://seotxt.com/service/content_analyzer/ — достаточно подробный анализ плотности ключей. После введения url сайта показывает все данные в виде таблички, в которой отображается наличие слов в наиболее важных тегах (Title, description, keywords, h2, h3, B, I, A и ALT). Минусы сервиса: разные словоформы считаются как разные слова, стоп-слова не учитываются.
  8. http://be1.ru/stat/ — сервис позволяет проверить основные параметры сайта (тИЦ, PR и ряд других) и в том числе рассчитывает количество слов в тексте, количество уникальных слов и плотность, но последний параметр считается «хитро»: берется отношение числа вхождений слова к числу лемм, которые встречаются в тексте. На наш взгляд, такая методика расчета завышает показатель плотности.

Программы для анализа плотности слов

Кроме он-лайн сервисов для анализа контента на сайте, существуют программы, выполняющие подобные функции. Наиболее известными из них являются:

  • Semonitor – мощная программа для решения SEO-задач. В этой программе есть html-анализатор, именно он позволяет проверить плотность ключевых слов на страницах сайта. Программа является платной, цена зависит от версии и количества компонентов. Демо-версию можно скачать на сайте semonitor.ru
  • CS Yazzle – программа позволяет собирать внешние ссылки на сайт, анализировать уровень конкуренции по запросам и выполнять ряд других функций, в том числе — выполнять проверку частотности слов на странице. Программа платная, скачать ее можно с сайта yazzle.ru

Мы описали наиболее популярные сервисы для проверки плотности ключевых слов. Формулы расчета плотности у разных сервисов отличаются, как и получаемые результаты. По какой методике считать плотность, учитывать или нет стоп-слова, считать плотность каждой словоформы в отдельности или нет – каждый SEO специалист должен решить сам.

Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстат (Yandex Wordstat)

§ 8. 

Основа любого поискового продвижения — семантическое ядро. От качества составления семантики будет зависеть не только результат продвижения, но и предпринимаемые работы над проектом. Далее речь пойдет о частотности запросов и автор рекомендует повторно прочитать статью о видах поисковых запросов.

Есть несколько сервисов, позволяющих спрогнозировать частотность поисковых запросов, но большинство специалистов использует сервис от Яндекса — Яндекс Вордстат.

Отступление

У Яндекса существенная доля рынка (большая выборка данных) и удобный инструмент для анализа (Яндекс Вордстат). В инструменте от Mail вы можете получить более расширенные данные по каждому ключевому запросу, но на гораздо меньшей выборке данных. Сервис Яндекс Вордстат создавался в первую очередь для Яндекс Директа, но является очень полезным для seo-специалистов.

3 вида частотности запроса в Яндекс Вордстат

Ежедневно seo специалисты в своей работе используют 3 вида частотности. Вам необходимо уловить разницу и научиться правильно интерпретировать информацию, понять ее ценность.

1. Общая частотность запросов

Общая частость — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос [доставка пиццы], то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пиццы], [доставка пиццы круглосуточно], [недорогая доставка пиццы в Санкт-Петербурге в 3 часа ночи], [пицца ахтынзан доставка в Екатеринбург] и т.п.

Яндекс:

Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, цифра рядом со словом «телефон» обозначает число показов по всем запросам со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон в крапинку» и т.п.

То есть Яндекс говорит нам, что слово «пицца» и любые словосочетания со словом «пицца» наберут 2 242 196 раз в месяц, а фразу «доставка пиццы» и все словосочетания с фразой «доставка пиццы» наберут 240 705 раз в месяц. С помощью этой информации можно найти интересные кластеры запросов, которые набирают пользователи и проанализировать потребности потенциальных клиентов. Например, здесь явно видно, что только 10% пользователей, которые искали что-либо связанное с пиццей, ищут ее доставку.

Часть пользователей хотят получать пиццу круглосуточно, а для другой части пользователей очень важно, чтобы пиццу привезли быстро. Это весьма ценная информация для вашего бизнеса, поэтому экспериментируйте и ищите интересные потребности в запросах.

2. Точная частотность запросов

Точная частость — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов, но в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «доставка пиццы», то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пицца], [пицца доставка], [доставка пицц] и т.п.

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки:

Точная частотность поможет найти ключевые запросы, которые реально набирают пользователи. Также обратите внимание, что только 6% пользователей, которые ищут что-либо с доставкой пиццы ограничиваются запросом [доставка пиццы], а 94% пользователей дополняют (конкретизируют) свой запрос.

3. Супер точная частотность запросов

Супер точная частость — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов и в указанном падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «!доставка !пиццы», то получите количество показов в месяц запроса [доставка пиццы].

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак:

Супер точная частотность позволяет выявить в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

Предлоги в Яндексе

В вордстате не учитываются предлоги, когда вы анализируете общую частотность. Если вам нужно посмотреть ключевой запрос с предлогом, то перед предлогом необходимо поставить «+».

Прочувствуйте разницу:

 

Представьте, что вы хотите узнать сколько человек желает купить авиабилеты в Москву. Если вы наберете [авиабилеты в Москву], то получите 716 174 общей частотности, но в эту частотность входят и запросы [авиабилеты из Москвы], [авиабилеты Москва], [москва сочи авиабилеты] и другие.

Но если вы введете запрос [авиабилеты +в Москву], то увидите 66 841 общей частотности. Цифры отличаются в 10 раз, надеюсь, что вы не забудете указать «+»

 

Региональность в Яндекс Вордстат

В сервисе Яндекс Вордстат есть возможность проанализировать частотность запросов по необходимому региону. Иногда это бывает очень полезно.

В некоторых сферах деятельности вы сможете найти для себя подходящие запросы, которые встречаются только в определенных регионах. Например, названия географических объектов.

Также предусмотрен отдельный функционал, где вы сможете посмотреть популярность любого ключевого слова в разных регионах.

Сезонность в Яндекс Вордстат

Сезонность (история запросов) — очень полезный функционал с помощью которого можно проанализировать частотность по ключевому слову в разные периоды времени. Данные хранятся за 2 года.

Например, вот так выглядит спрос на авиабилеты в Москву в разное время года:

Дополнительные операторы

Есть некоторые операторы, которыми пользуются квалифицированные специалисты. Если вы только начинаете осваивать поисковую оптимизацию, то не стоит фокусировать на них внимание.

Оператор «-»

Оператор «-» позволяет убрать ненужные слова (по аналогии с директом).

 

Оператор «|» (или)

Оператор «|» (или) позволяет получить результат сразу по нескольким условиям.

Оператор «()» (группировка)

Оператор «()» (группировка) позволяет комбинировать условия.

Частота запросов Яндекс — что это и как пользоваться

Не секрет, что большая часть статей в Интернете пишется с заточкой под определенные ключевые слова. Их использование служит нескольким целям, важнейшая из которых — продвижение ресурса во Всемирной сети, стремление к первым строчкам в результатах выдачи сайтов поисковиками, привлечение большого количества посетителей, главным образом, целевой аудитории. Однако прежде чем написать статью, направленную на решение этих задач, нужно знать, какие именно ключевые слова использовать. Для того чтобы помочь копирайтерам и владельцам сайтов в решении этого вопроса, существуют специальные сервисы. Один из наиболее популярных и авторитетных — «Частота запросов «Яндекс», или Wordstat.yandex. Как пользоваться этим инструментом с наибольшей эффективностью, мы расскажем в данной статье.

Что такое «Вордстат»?

Большинством веб-мастеров в нашей стране для подбора ключевых слов используется частота поисковых запросов «Яндекс». Что представляет собой данный инструмент? Это сервис, объединяющий разного рода словоформы, вводимые пользователями в строку поиска. Человек, которого интересует статистика какого-либо запроса, может ввести здесь любое слово и узнать общее количество его показов в Интернете. Кроме того, будут представлены все ключевые фразы, в которых это слово употреблялось и частота запросов по каждой из них.

Информация выдается по конкретному слову/словосочетанию, их производным (в другом падеже, числе, порядке и проч.), а также по ассоциативным запросам. То есть тем, которые использовались наряду с интересующим вас словом/фразой. Для того чтобы увидеть их, необходимо перейти во вкладку «Что еще искали люди, искавшие…». Эта функция позволяет существенно расширить семантическое ядро сайта (набор слов, имеющих определенную тематику и используемых для написания статей и продвижения в Интернете).

Структура Wordstat.yandex

Ресурс представляет собой строку для ввода слов с расположенными под ней вкладками. Первая называется «По словам». Здесь можно проверить частоту запросов в «Яндексе» конкретных слов или фраз. Отследить эти данные за определенный период (скажем, месяц или неделю) тоже достаточно просто — нужно лишь воспользоваться разделом «История показов» и выбрать нужный промежуток времени. Вашему вниманию будет представлен график изменения частоты показов тех или иных слов/фраз.

Для того чтобы сократить область поиска, имеется вкладка «По регионам». При помощи нее вы можете узнать частоту запросов в «Яндексе» тех же слов, но в конкретном городе/области. Помимо этого, в целях конкретизации сео-оптимизаторами используются так называемые операторы. Давайте посмотрим, что это такое и какими они бывают.

Операторы «Яндекс.Вордстат»

Допустим, для какого-то ключевика нам интересна конкретная словоформа и ее частота запросов. «Яндекс»-статистика же выдает нам эту фразу в разных сочетаниях. Чтобы закрепить ее в нужном виде, используется оператор «кавычки». Вот что он нам дает (для запроса «лучшие бары»):

  • было: лучшие в мире бары, в лучших московских барах и т. д.;
  • стало: лучшие бары, лучших баров, лучшим барам и т. д.

Остановимся коротко на других существующих операторах:

  1. «Восклицательный знак» — используется для получения точных значений ключевиков, ставится перед каждым словом. Например, !лучшие !бары.
  2. Оператор «минус» — исключает определенные слова из запросов. Например, лучшие бары-москвы.
  3. Оператор «плюс» — при помощи него частота запросов «Яндекс» может учитывать предлоги и союзы, чтобы показывать результаты запросов только с их использованием. Например, +чем мыть окна.
  4. «Скобки» и «прямой слеш» — позволяют группировать в одном запросе несколько ключевых слов. Например, путевки (купить | цена| горящие). В результате вы сможете получить информацию одновременно по следующим запросам: «Где купить путевки», «Цена путевки в Египет», «Горящие путевки на май» и т. д.

Операторы, на самом деле, очень полезны и существенно влияют на полученные результаты. Так, например, для ключевика «Купить магазин чая» частота запросов «Яндекс» без оператора будет составлять 2080 в месяц, а с использованием «Купить !магазин !чая» — всего 67. Для подбора ключевых слов обязательно учитывайте эти нюансы, иначе рискуете наткнуться на большое количество «фраз-пустышек».

Полезный совет

Помимо Wordstat.yandex существует еще один популярный сервис статистики — Google Adwords. Частота запросов «Яндекс» может отличаться от данных, полученных при помощи инструмента «Гугл». Каждая из этих систем имеет свою аудиторию пользователей и, следовательно, свои собственные показатели. Поэтому для получения лучших результатов рекомендуется проверять запросы при помощи обоих сервисов, которые на сегодняшний день являются крупнейшими из используемых в нашей стране.

Заключение

В данной статье мы рассказали о том, что такое частота запросов «Яндекс», как узнать ее для конкретных слов и фраз, а также как получить наиболее точные и полезные данные по ним. Правильный подбор ключевых слов очень важен для продвижения в Интернете и привлечения посетителей на свой ресурс. Именно поэтому такие сервисы, как «Яндекс.Вордстат» пользуются большой популярностью у сео-оптимизаторов, копирайтеров, рекламодателей и владельцев сайтов.

Как проверить частоту запросов. Как посмотреть статистику поисковых запросов Сбор статистики по ключевым словам

Поисковой запрос – это тот запрос, который пользователь вводит в поиск:

Частотность во многом объясняется тематикой и сферой бизнеса, а также регионом, сезонностью и поисковой системой.

Проверить частотность можно с помощью Яндекс.Вордстата .

Виды поисковых запросов по их частоте

  • Как подобрать низкочастотные запросы? Берите все, что покажет Вордстат, вплоть до 1 показа в месяц. Чем больше НЧ на старте работ, тем больше трафика будет.
  • Как продвигать низкочастотные запросы? Это самые простые и нетребовательные запросы, их не нужно подкреплять ссылками – нужно лишь создавать релевантный контент: писать статьи, новости, карточки товаров, которые максимально содержательно и точно ответят пользователю на его вопрос.
  • Трафик по таким запросам начнет расти сразу, но, возможно, медленно: запросы низкоконкурентные, результаты по началу могут не впечатлять, но чем больше таких запросов будет внедрено на сайт, тем выше в итоге будет его посещаемость.

Высококонкурентные НЧ запросы бывают, но редко – преимущественно в узких коммерческих нишах с высокой конкуренцией. То есть людей, которые вводят такие запросы, очень немного, выводить сайт в топ будет нелегко, но если пользователь приходит на ваш сайт, то скорее всего он станет покупателем.

Среднечастотные запросы, их понятие и особенности

Среднечастотные запросы – это сколько? СЧ – это чуть более популярные, чем НЧ. Среднечастотные и низкочастотные запросы – основа продвижения сайта, потому что их больше всего. Используя обе группы запросов, можно достичь оптимальной посещаемости при не самых больших вложениях.

По коммерческим СЧ продвигать сайт сложнее, чем по информационным, и это нужно учитывать: коммерческие запросы – продающие, и конкуренция по ним выше. По среднечастотным запросам количество предложений соответствует уровню спроса: сайтов, которые продвигаются преимущественно по СЧ, действительно немало. Например, в интернете не одна компания предлагает «купить пластиковые окна недорого» , поэтому будьте готовы, что работа над сайтом в таком случае может занять достаточно много времени.

Высокочастотные запросы, их понятие и особенности

Какие запросы считаются высокочастотными? Те, которые пользователи вводят в поиске чаще всего – более 1000 раз в месяц, например:

Высокочастотные запросы – это сколько угодно широкое разнообразие и общее число вариантов: здесь не только информационные и коммерческие, но и брендовые запросы, по которым идет очень большой трафик. Но такие запросы – крайне высококонкурентные, поэтому самые высокочастотные запросы – самые дорогие во всех отношениях.

Другой недостаток высокочастотных запросов в Яндексе и Google – не самая высокая конверсия: непонятно, чего хочет пользователь, вводя в поисковую строку запрос «экран ноутбука» . Ему нужна информация по уходу, адреса мастерских, где его можно починить или заменить, или какие-то технические характеристики? И содержимое страницы может оказаться вообще не тем, что он ищет.

  • Как определить высокочастотный запрос или нет? Воспользуйтесь все тем же Яндекс.Вордстатом.
  • Как продвигать высокочастотные запросы? Долго и дорого. Чтобы выбраться к вершинам поисковой выдачи, придется долго и упорно работать над сайтом, внушительно вкладываясь в том числе финансово. Нужно учитывать, что в особенности самые высокочастотные запросы (Яндекса или Google – неважно) – это огромный поток аудитории, в том числе нецелевой, и крайне высокая конкуренция.

Какие запросы лучше всего выбирать для продвижения?

Какие запросы – низкочастотные, средне- или высокочастотные – собирать для поисковой оптимизации своей интернет-площадки? Идеальные запросы для продвижения – это низкочастотные и высококонкурентные, но это редко сбывающая мечта оптимизатора и клиента. Поэтому какие запросы лучше выбрать для вашего сайта, зависит собственно от самого сайта.

Если SEO не проводилось ранее, сайт не оптимизирован и вы только в начале пути, то браться нужно сначала за НЧ и работать над ними, подключая постепенно СЧ и ВЧ.

Если сайт максимально оптимизирован под СЧ и НЧ, беритесь за ВЧ.

По вектору оптимизации тоже можно выбирать запросы для продвижения:

  • если сайт развивается для спроса по направлению или сфере в целом – используйте ВЧ;
  • если нужно привлекать целевых посетителей, которые ищут одну или несколько сфер работы вашей компании – применяйте больше СЧ;
  • если нужна высокая конверсия и рост продаж – делайте упор на НЧ.

Как правильно проверить частотность поисковых запросов в Яндексе и очистить их от «мусора»? Какими операторами пользоваться для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частотность? Обо всем подробнее в данной статье.

Частотность — это количество показов поисковых запросов, набранных пользователями за определенный промежуток времени. В сервисе Яндекс WordStat данная статистика отображается за месяц. Большинство вебмастеров и владельцев сайтов знакомы с данным сервисом, однако, даже многие опытные специалисты до конца не понимают всю прикладную мощь данного инструмента .

Проверка частотности запросов в Яндексе для «чайников»

Для того, чтобы проверить базовую частотность, необходимо в поисковую строку WordStat вбить искомое ключевое слово. По-умолчанию статистика отображается по всем регионам и устройствам, однако, вы можете ее детализировать по десктопам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, предоставляет возможность посмотреть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В данной статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.

Рассмотрим отображение базовой частотности WordStat по запросу «купить замОк».

Так, цифра 244 253 рядом c фразой «купить замок» обозначает число показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок» : «купить замок зажигания», «купить замок на дверь», «где купить замок», «купить дверной замок» и т.п. Верхнее число показов — это сумма всех нижестоящих показов по всем отображенным словам .

Но как в таком случае проверить количество показов строго по запросу «купить замок» (дверной), убрав весь нетематических мусор: «детские зАмки», «замки зажигания», «замок автомобиля» и т.п. Для этого существуют операторы WordStat .

6 операторов для уточнения запросов

Операторы WordStat — это символы, которые помогут вам точнее сформулировать ключевую фразу для получения статистики. Их на данный момент существует 6.

Оператор Что делает Пример ключевой фразы Отображение статистики
! Жестко фиксирует слово (время, род, число, падеж) купить замок в!москве
  • купить замок в москве
  • купить замок для двери в москве
  • купить замок москва
» » Кавычки фиксируют количество слов в запросе «купить замок»
  • купить замок
  • замок купить
  • купить замок в москве
+ Плюс фиксирует все частицы, предлоги и служебные слова в запросе. По-умолчанию они игнорируются купить замок +на дверь
  • купить замок на дверь
  • купить замок на входную дверь
  • купить замок для двери
Минус удаляет все лишние слова из запроса купить замок -автомобиля
  • купить замок на дверь
  • купить замок зажигания
  • купить замок для автомобиля
Квадратные скобки фиксируют порядок слов в запросе купить [замок дверной]
  • где купить замки дверные
  • замки дверные купить москва
  • купить дверной замок
() и | Пайп (вертикальная черта) и круглые скобки помогают при группировке сложных запросов купить замок (недорого|дверной)
  • купить дверной замок
  • замки купить недорого
  • купить дверной замок недорого

Вся прелесть операторов заключается в том, что их можно использовать друг с другом. Совместное использование операторов для детализации запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и вычленить из всей массы запросов именно нужную объективную статистику без семантического мусора .

Определяем точную частотность запроса: уровень Pro

Давайте попробуем комбинировать операторы, и посмотрим, что из этого получится. Для примера возьмем новый запрос «купить машину». Базовая частотность 1 533 200 показа в месяц по всем регионам и устройствам.

Это очень широкий запрос, который включает в себя множество других подзапросов из разных ниш, например, «купить стиральную машину», «купить машину ауди», «купить посудомоечную машину». Как мы можем детализировать данные запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.

Если мы хотим посмотреть точное количество запросов по ключевой фразе «купить стиральную машину», начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц. Заметьте, что количество показов в таблице осталось базовым.

Чтобы посмотреть этот же запрос, но при этом жестко фиксировать последовательность слов в нем, исключив, например, запросы «стиральную машину купить», «машину стиральную купить», добавляем оператор . Точное количество показов именно по этой фразе с сохранением формы и последовательности слов — 8903.

Заметьте, если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат показов — всего 308. Это вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину с большей вероятностью будут строить свой запрос именно со слова «купить».

Но если мы изменим словоформу данного запроса, то, опять же, получим совершенно новый результат.

Вот так, например, можно зафиксировать предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Учтите, что на скриншоте идет сбор статистики по всем регионам WordStats, а не только по Москве.

Идем дальше. Предположим, что вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос «купить стиральную машину» включает в себя множество подзапросов, среди которых «купить раковину для стиральной машины», «купить тэн для стиральной машины», «купить шланг для стиральной машины». Чтобы собрать нужную семантику, у вас уйдет уйма времени на проверку каждого запроса с помощью операторов » » и!. В данном случае нам поможет оператор «минус».

Таким образом, вы очищаете «мусорные» запросы в статистике, фильтруя только релевантные ключевые слова для вашего бизнеса .

Проверка частотности: 80 lvl

Переходим к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам из Яндекса .

Пример #1

Начнем с оператора » » и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе . Для примера рассмотрим запрос «автомобиль в кредит москва».

Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог «в» перед словом «москва», то получим следующие данные.

Таким образом повторяющиеся предлоги «в» были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова «купить», «бу», «новый», «залог», подержанные». «оформить».

Этот прием — невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.

В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова «инструкция по применения». 5 слов «инструкция» объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов — 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос «купить автомобиль в москве» имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.

Пример #2

Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос «купить автомобиль bmw». Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: «купить машину бмв», «купить bmw икс 6», «купить автомобиль бмв 5» и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:

Купить (автомобиль|машина) (бмв|bmw) -пробегом -фото -не -заводится -скачать -бу -какая

Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.

Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.

Обратите внимание , нельзя в одном выражении использовать операторы » » и () |. Логика работы одного оператора нарушает логику работы другого .

Пример #3

Данный пример подойдет для быстрой структуризации информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Для примера возьмем информационный сайт о рыболовстве и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки с помощью группировки запросов по предлогам. Сделаем это простым регулярным выражением:

Рыбалка (+с|+на) -игра -бесплатная -скачать -русские -охота

Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:

Пример #4

Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос «купить тур в москвУ» подразумевает экскурсионную поезду в Москву.

Запрос «купить тур в москвЕ» подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.

Пример #5

Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.

Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!

Назначение: Яндекс Вордстат является одним из ключевых инструментов для определения текущего спроса в конкретной тематике, а соответственно формирования актуального семантического ядра. Его активно используют СЕО-оптимизаторы, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск ключевых слов по Яндекс вордстат на сегодня один из самых быстрых и удобных способов по подбору ключей для семантического ядра. По опыту, подобрать ключевые слова в этом сервисе онлайн Яндекс — это значит собрать от 30 до 40% всего размера семантического ядра. Дополнительно можно производить поиск ключевых слов в Яндексе через подбор поисковых подсказок, но это уже тема для другой статьи. Сервис абсолютно бесплатен.

Кроме подбора можно выполнять удобный анализ поисковых запросов в Яндекс Вордстат, на сколько запросы целевые и востребованы — для этого в сервисе есть много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Вордстате сводится к:

  • Анализ частотности слов (популярность запроса) для 3 вариантов соответствия: широкого, фразового, точного.
  • Популярность запросов в разных регионах
  • Определение сезонности поисковой фразы через инструмент «История запросов».

Кейс 1. Для автоматизации работы с сервисом есть ряд инструментов: KeyCollector (платная), СловоЁБ (бесплатный вариант KeyCollector), парсер ключевых слов «Магадан» (платная и бесплатная редакция), расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome для Yandex Wordstat Helper , AllSubmitter (модуль «подбор ключевых слов»), YWSCheck .

Ниже будет подробнее рассмотрена статистика ключевых слов от Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru ), как главный инструмент для подбора статистики запросов яндекс и самих слов. Впрочем, подобрать нужные популярные запросы можно и с помощью другого сервиса от Яндекс — Директ (direct.yandex.ru ). Он был создан для проведения рекламных кампаний и позволяет тонко настроить показ рекламных блоков, которые будут выводиться по определенным поисковым фразам.

Хотя и тот и другой сервис использует одну и ту же информационную базу, обладает некоторыми схожими функциями, их предназначение абсолютно разное.

Кейс 2.
— Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
— Максимальное количество страниц с результатами — 40.
— Минимальная частотность составляет 1.

1. Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Для того, чтобы воспользоваться инструментом подбора популярных ключевых слов и увидеть статистику поисковых запросов Яндекс , необходимо быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https://wordstat.yandex.ru/ вы сможете сразу приступить к работе.

В поисковой строке следует ввести интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный веб-сайт на тему ландшафтного дизайна, введите «ландшафтный дизайн».

Через пару секунд, в левой колонке вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображена фраза и число показов в месяц.

Внимание! Частотность в Яндекс Вордстат и Директ — это не то, сколько вводили данный запрос в поисковой строке Яндекса, а сколько раз показалось объявление Yandex Директ по данному поисковому запросу — это следует запомнить!

Все фразы расположенные ниже — разбавленные словоформы введенного ключа. Не стоит суммировать количество показов по ним, так как все они входят в общее число, указанное в первой строке. Кликнув по одной из них, например, на «ландшафтный дизайн участка», можно узнать статистику конкретно по этому направлению, со всевозможными дополнительными словами.

Кейс 3. Чтобы обойти ограничение Яндекса по количеству вариантов запросов, их можно искать в различных формах, пример: уборка, уборку, уборке, уборкой и т.д. В результате Вы получите больше вариантов поисковых запросов, чем если бы Вы задали только: уборка

В правой строке будут отображены схожие запросы и статистика запросов яндекс по ним. Это очень полезно при составлении и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого охвата.

Кейс 4. Помните, что показатели частотности, очень часто накручены и не всегда соответствуют реальному спросу. Причины:
— владельцы сайтов и seo компаний ежедневно мониторят видимость своих сайтов
— работа различных сервисов по проверке позиций, накрутке поведенческих факторов, группировке поисковых запросов

2. Настройка региона

Если Вы создаете сайт, ориентированный на определенный регион (например, сайт компании по доставке воды в Москве , или любой городской портал), то статистику поисковых фраз необходимо настроить по регионам. По умолчанию Яндекс Вордстат привязывается к вашему местоположению. Однако, в любом случае, следует указать правильный регион для обработки статистики. Сделать это можно, нажав на соответствующую кнопку под поисковой строкой. Здесь же, можно установить флажок в положение «по регионам» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Кейс 5. Для больших регионов: Москва, МО, Санкт-Петербург можно выставлять регион Россия, а после сбора удалить все регионы кроме нужного (в Интернете можно найти очень много списков регионов России, Белоруссии, Украины). Так можно получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете «по регионам» можно понять в каких регионах данный запрос пользуется большей популярностью. А при клике на кнопку «карта » можно визуально увидеть на карте мира частоту использования фразы.

Кейс 6. При наведении на страну, процент может быть больше 100. «Региональная популярность» — это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный.

Эти данные можно использовать при формировании контекстной рекламы и принять решение, стоит ли создавать отдельные рекламные кампании под определенные регионы.

3. Сезонность

Инструмент «История запросов» позволяет:

  • Увидеть подробную статистику по месяцам, неделям.
  • Оценить сезонность той или иной тематики.
  • Определить, является ли фраза «пустышкой» (количество показов накручено вебмастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и кликнув на «Историю запросов», можно увидеть статистику показов за год. Например, забив в поиск слов Яндекс Вордстата наш запрос «ландшафтный дизайн», мы увидим, что данная тема на пике популярности лишь в весенние и летние месяцы. А к новому году частотность едва переваливает за 100 000 показов в месяц.

Кейс 7. Сезонность позволяет найти «накрученные» / запросы «пустышки», например, если целый год у фразы частотность равна 0, а последние 1-2 месяца частотность стала 3000. Исключением из правил могут быть явные сезонные запросы, например: купить большую искусственную елку, купить новогодние игрушки, естественно, что летом частота таких запросов будет равна нулю. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на олимпиаде.
При анализе скачков на графике, желательно проанализировать несколько запросов из группы, чтобы понять общие тенденции к росту и падению графика.


Яндекс Вордстат будет полезен начинающим вебмастерам, которые создают свой первый сайт. С его помощью они могут подобрать ключевые фразы со стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Кейс 8. Операторы wordstat здесь не работают! Следует помнить, что этот отчет не поддерживает никаких операторов языка запросов. Сезонность запроса Яндекс не даёт информации с использованием операторов “кавычки”, “знак восклицания” и всех других. В этом отчете Яндекс выдаёт информацию по самому широкому типу соответствия.

4. Операторы в Yandex Вордстат для подбора ключевых слов

Поисковая форма в Wordstat поддерживает 5 операторов, используя которые можно: «Уточнить запросы», «Исключить ненужные слова», «Объединить данные по нескольким запросам»:

  • Оператор «-». Если поставить его перед определенным словом, то из выборки исчезнут все запросы, которые содержат это слово. Пример: Купить велосипед bmx -бу -москва
  • Оператор «(|)». Его используют для добавления в выборку синонимов. Например, конструкция «Авиабилеты в (Стамбул|Анталию)» равнозначна двум запросам: «Авиабилеты в Стамбул» и «Авиабилеты в Анталию».
  • Оператор «!» — точное соответствие. Нужен для того, чтобы введенные вами слова учитывались сервисом в точной форме, без изменения окончаний или склонений.
  • Оператор кавычки «» — фразовое соответствие. Взяв нужное словосочетание в кавычки, можно убрать из выборки все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова и оставить только его точную форму и словоформы.
  • Оператор «+». Союзы и предлоги будут учитываться лишь в том случае, если перед ними поставить этот оператор. В противном случае они будут проигнорированы Яндексом.

Пример. Разница в частотности разных соответствий для «все регионы» :

  • Широкое соответствие — уборка квартир — 15 912 показов в месяц
  • Фразовое соответствие — «уборка квартир» — 1 963 показов в месяц
  • Точное соответствие — «!уборка!квартир» — 1 057 показов в месяц

Кейс 9. При подборе поисковых запросов для сайта, необходимо дополнительно проверять частотность по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы — «нулевки», при этом по широкому соответствию они могут иметь очень внушительные значения.

5. Учитывать порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, которые содержат одни и те же слова, только в разном порядке, то теперь все желающие могут узнать какой из двух вариантов пользователи задают чаще, пример:

Было до появления оператора : «!купить!елку» — «469 показов в месяц» или «елку купить» — «469 показов в месяц»

Стало при использовании оператора : «купить елку» — «442 показов в месяц» или «елку купить» — «27 показов в месяц»

Вывод: запрос «купить елку» более задаваемый, чем «елку купить».
«Истинная» частотность — 442 показа в месяц у самого популярного варианта — «купить елку».
* проверка выполнялась — 26.09.2016 г.
* ранее для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам инструмента «Планировщик ключевых слов» — adwords.google.com

Оператор «» (квадратные скобки). Позволяет зафиксировать порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Например, по фразе «билеты [из москвы в париж]» объявление будет показано по запросам «билеты на самолет из москвы в париж», «из москвы в париж билеты», но не покажется по запросам «билеты из парижа в москву», «билеты москва париж» или «как из москвы улететь в париж».

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с вхождением главных маркерных запросов. Приведем два примера, как это сделать:

Пример 1: если необходимо собрать все 3-х словные запросы в тематике со словам клининг, необходимо сформировать следующую строку — «клининг клининг клининг».

Более компактная альтернативная строка:

(клининг ~3) — спарсит все 3-х слованые запросы со словом клининг
(клининг ~4) — спарсит все 4-х слованые запросы со словом клининг

Пример 2: Если основной запрос двухсловный и нужно спарсить все 4-х словные запросы с ним, то нужно сформировать следующую строку — «уборка уборка уборка квартир».

Более компактная альтернативная строка: (уборка ~4) квартир

7. Особености работы Yandex Wordstat

Минусом прямого парсинга Яндекс Вордстат являются технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

  • При проверке частотностей необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого увеличивается время сбора информации.
  • При большом количестве запросов могут понадобиться дополнительные прокси-серверы, т.к. сервис может наложить санкции в виде вечной капчи или бана (также можно попробовать сменить IP-адрес, сбросив подключение к Интернету, если IP-адрес выдается провайдером динамически).

8. Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Вордстат

  • Yandex Wordstat Helper — Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.
  • Yandex Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

9. Подбор поисковых фраз с помощью Яндекс Директ

Яндекс Директ — сервис контекстной рекламы, и львиная доля его пользователей — это продавцы товаров и услуг, рекламодатели. Несмотря на то, что он «заточен» на проведение рекламных кампаний, этот сервис также позволяет увидеть статистику Яндекс по популярным ключевым словам или товарам, которые хотят купить пользователи. Но, так как это исключительно коммерческий инструмент, здесь можно еще и рассчитать свою прибыль от продвижения по конкретным запросам.

Подбор ключевых слов для Яндекс Директ можно осуществить, используя следующую инструкцию:

  • Перейти на страницу https://direct.yandex.ru/ .
  • Кликнуть по кнопке «Разместить рекламу » и нажать «начать пользоваться сервисом».
  • Заполнить данные по рекламной кампании и перейти на следующий этап ее настройки (кнопка «далее» внизу страницы).
  • Перейти к заполнению поля «новые ключевые слова».

Нажав на кнопку «Подобрать слова» и введя поисковую фразу, вы увидите ту же статистику, что и в сервисе подбора слов. Тут же можно добавлять конкретные ключевые фразы Яндекс Директ, чтобы ваше объявление показывалось по ним. Также доступны подсказки, позволяющие тонко настроить рекламную кампанию.

Кейс 10. Очень быстрый сбор поисковых запросов реализован в программе KeyCollector, за несколько минут при наличии достаточного числа аккаунтов можно собрать тысячи фраз.

10. Дополнительный сервис прогноза бюджета в Директ

Как мы увидели, сервисы Вордстат и Яндекс созданы для решения абсолютно разных задач. Если Вордстатом пользуются веб-мастера и СЕО-шники, которые пытаются заработать на рекламе, то Директом пользуются еще и рекламодатели для построения своих кампаний.

Тем не менее, в функционале Яндекс Директ есть очень востребованный и для вебмастеров, и для рекламодателей инструмент — «прогноз бюджета» . Первые могут реально оценить потенциальную прибыль от сайта при условии попадания в Рекламную сеть Яндекса, а вторые могут оценить свои затраты на рекламу.

Кейс 11. В его интерфейсе, в окне «Подсказки» выводятся только частотные запросы «не пустышки», с помощью которых можно собрать все значимые начальные фразы в тематике, которые дальше можно расширять.

Добавив группу ключевых слов, вы сможете увидеть не только их частотность («Прогноз показов»), но и стоимость клика по рекламе, а также показатель CTR (кликабельность).

11. Особенности работы Яндекс Direct

  • Можно использовать как пакетный сбор фраз из левой и правой колонок, так и уточнение всех видов частотностей для имеющихся в таблице фраз. Такой режим уменьшает обращения к сервису и в разы увеличивает скорость сбора.
  • При съеме фраз из левой или правой колонки через Яндекс Директ, сервис может отдавать меньше фраз, чем он выдает в основном Yandex.Wordstat
  • При сборе частотностей в KeyCollector через интерфейс Yandex.Direct достигается огромная скорость съема данных (до 1000 фраз в минуту для 1 потока).

Эта статья рассчитана на новичков в SEO, а также на владельцев сайтов, которые выбрали себе запросы для продвижения, но не знают, частотные ли это запросы.

Итак, начнём.

Частотность запроса — это количество запросов или фраз, набранных пользователем в поисковой системе в определённый промежуток времени. Способы определения частотности запроса в поисковых системах отличаются. В этой статье мы рассмотрим частотность запросов в самых популярных поисковых системах — в Google и Яндексе.

Из этой статьи мы узнаем следующее:

1. Как определять частотность запросов в Яндексе

1.1. Сервис подбора слов в Яндексе

Для определения частоты запросов в Яндексе есть простой и удобный «Сервис подбора слов в Яндексе» или, как его ещё называют, Яндекс Wordstat .

Вбивая запрос в строку подбора, мы получаем следующую картину:

Примечательно, что сейчас мы видим общую картину по показам в месяц, но можно посмотреть частоту запроса отдельно по виду устройств (планшеты, мобильные телефоны, компьютеры), с которых пользователи искали запрос.

Так, мы видим, что 269 733 показа от общего количества пришлись на телефоны.


1.2. Виды частотности в Яндексе

Итак, мы узнали, что у запроса [пластиковые окна] было 1 006 660 показов в месяц — это будет базовая частота запроса.

Всего в Яндекс Wordstat выделяют три вида частоты:

  1. Базовая частота — обозначает число показов по всем запросам с нужным ключевым запросом. В нашем случае это запрос [пластиковые окна]. При сборе базовой частоты по этому запросу были учтены все возможные словоформы, а также варианты запросов [купить пластиковые окна], [цены на пластиковые окна] и т. д.
  2. Фразовая частота — для её определения нужно взять запрос в кавычки. Это позволит нам узнать частоту запроса по интересующей нас фразе.

Как видно по скриншоту, фразовая частота значительно ниже базовой, так как во фразовой частоте могут учитываться словоформы, падежи, разные окончания, но игнорируются добавочные слова (например, запрос [купить пластиковые окна] при сборе фразовой частоты не учитывается).

  1. Точная частота — для её определения нужно взять запрос в кавычки и перед каждым словом в запросе поставить восклицательный знак.

В таком виде мы узнаем количество показов в месяц конкретно по этому запросу.


1.3. Геозависимость

Помимо различной частоты запроса, мы можем узнать частоту по запросам в разных регионах. Для этого нужно вместо пункта «По словам» отметить пункт «По регионам».


На скриншоте видно общее число запросов, а также их количество конкретно по регионам. К примеру, в регионе «Москва» 13 847 показов, региональная популярность составляет 206%.

Что такое региональная популярность? Ответ Яндекса:

«Региональная популярность» — это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, делённая на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный. Для любителей статистики можем заметить, что региональная популярность – это affinity index.

Также можно задать регион при сборе частоты. По умолчанию установлен сбор по всем регионам.

Выбираем регион.

Таким образом, при поиске точной частоты запроса по конкретному региону можно узнать, какое количество людей ищут интересующий вас запрос в указанном регионе.


1.4. Как определить сезонность запроса

В Яндекс Wordstat есть ещё одна интересующая нас функция. Для её использования нужно отметить пункт «История запросов».

Таким образом, мы видим, какой была частота запроса по месяцам в разные периоды. С помощью этой информации можно примерно спрогнозировать падения/подъёмы трафика на сайте.


1.5. Плагины для удобства пользования сервисом

Сервис Wordstat полезный, но не очень удобный, поэтому для того чтобы облегчить себе жизнь, при работе с ним я использую плагин Yandex Wordstat Assistant .

Вот так он выглядит в окне Вордстата:

Первое, что бросается в глаза, — это плюсы около запросов. Нажимая на них, мы добавляем запросы в колонку слева:

Это очень удобно, так как обычно нужно выделять каждый запрос и его частоту, чтобы его скопировать. Более того, можно спокойно переключаться на другие запросы, и список запросов, добавленных в колонку, сохранится.

Также этот плагин позволяет сортировать запросы прямо в колонке по частоте или алфавиту, а после — копировать эти запросы с частотой в нужный вам документ. Рекомендую использовать плагин для браузера Chrome, так как там более свежая версия, которая постоянно обновляется. Для FireFox тоже есть плагин, но он не обновлялся с апреля 2015 года, так что не все функции работают корректно.

2. Как определять частотность запросов в Google?

Если с Яндексом всё относительно просто, то узнать частоту запроса в Google будет сложнее. У Google нет сервиса вроде Яндекс Wordstat, поэтому приходится использовать сервис контекстной рекламы Google AdWords . Вам нужно будет зарегистрироваться в нём. После регистрации перед вами появится панель.

Откройте вкладку меню «Инструменты» и в выпавшем меню найдите «Планировщик ключевых слов».

После этого откроется страница планировщика. На этой странице нужно выбрать «Получение статистики запросов и трендов». Там вбейте интересующий вас запрос и укажите регион.

Нажмите на кнопку «Узнать количество запросов». Вы получите такой результат:

Из-за ограничений AdWords у запроса среднее число запросов в месяц колеблется от 1000 до 10 000. Чтобы получить более подробную информацию, нужно создать и запустить кампанию.

При запущенной платной кампании частота запроса будет выглядеть следующим образом:

3. Программный сбор частоты запросов

Выше были описаны способы ручного сбора частоты запросов. При большом количестве запросов собирать их частоту вручную очень неудобно, поэтому я использую специальные программы.


3.1. Программа «Словоёб»

После настройки программы нужно запустить её и так же, как и в случае со «Словоёбом», добавить запросы, указать «Регион» и нажать на «Сбор статистики Yandex. Direct».

Key Collector, в отличие от «Словоёба», парсит данные, используя Яндекс. Директ, что значительно ускоряет процесс парсинга. Жмём «Получить данные» и получаем результат:

Программа позволяет собирать частоту и для Google, используя Google AdWords. Для этого нужно её настроить. Настройки можно посмотреть на официальном сайте Key Collector . Затем нужно будет нажать на кнопку «Сбор статистики Google. Adwords», которая находится рядом с кнопкой «Сбор статистики Yandex.Direct».

4. Онлайн-сбор частоты запросов

Иногда бывают ситуации, когда любимого инструмента нет под рукой, а частоту собрать нужно. В этом случае можно воспользоваться онлайн-сервисами для сбора частоты. Я рассмотрю 2 сервиса, которые использую сам. Один будет под Яндекс, другой — под Google.


4.1. Онлайн-инструмент для сбора частоты от SeoLib для Яндекса

Всё, что нужно сделать, — это открыть вкладку «Анализ ключевых фраз» и скопировать в форму для запросов или прикрепить отдельным файлом список интересующих запросов. После этого нужно выбрать необходимую частоту и регион, при необходимости указать дополнительные параметры. После нажать на «Начать анализ».

В форму нужно через запятую добавить ключевые слова и указать регион около кнопки «Пояса».

Результат:

Переходим во вкладку «Метрики»:

Итоги

Работа с Яндексом :

  1. Если запросов несколько, можно смотреть их вручную через Яндекс Wordstat. В таком случае я настоятельно рекомендую поставить плагин Yandex Wordstat Assistant — он заметно облегчает процесс;
  2. Если у вас есть список запросов и вам необходима быстрая разовая проверка, используйте онлайн-инструмент «Подбора ключевых слов» от SeoLib;
  3. Если вы постоянно работаете с запросами, рекомендую купить Key Collector. «Словоёб» хоть и бесплатный, но парсит слишком медленно, а время, которое вы сэкономите на парсинге запросов в Key Collector, с лихвой отобьёт затраты. «Словоёб» можно использовать, если вы работаете с небольшим списком запросов и пользуетесь им нечасто. Я сам им пользовался, когда начинал работу в SEO, но когда приобрёл Key Collector, пожалел, что не купил его раньше.

Работа с Google :

  1. Если запросов несколько, используйте Google AdWords;
  2. Если у вас есть список запросов, то удобнее будет воспользоваться онлайн-сервисом Ahrefs или настроить Key Collector.

Я перечислил сервисы, которые сам использую для сбора частоты запросов. Возможно, вы пользуетесь другими сервисами? Тогда укажите их в комментариях, буду рад ознакомиться с ними!

На этом пока всё, желаю вам хороших позиций по частотным запросам!

Подписаться на рассылку

Анализ поисковых запросов использует каждый грамотный оптимизатор. Статистика показывает, что же чаще всего ищут люди в сети Интернет при помощи поисковых систем.

Ее основное назначение – составление семантического ядра . Если у вас такового не имеется (чаще всего речь идет о блогах), к статистике поисковых запросов обращаются при написании статей, «затачивая» ее под определенный ключевик.

Основным инструментом для подбора ключевых слов большинство вебмастеров считают статистику запросов Яндекса .

Wordstat.yandex.ru (Вордстат) — статистика запросов Яндекс

Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru) объединяет всевозможные словоформы, при этом чаще всего не учитывая предлоги и вопросительные формы. Если просто написать в Яндекс Вордстат интересующее вас ключевое слово , то сервис покажет вам общее количество показов данного слова, словоформ и словосочетаний в которых оно встречалось.
Например, напишем:

статистика запросов
(Показов: 31535. Включены слова: статистика запросов яндекс, статистика поисковых запросов и т.д.).

Для того чтобы достичь конкретизации по определенной словоформе в Яндекс Вордстат, нужно использовать специальные операторы.

Самый распространенный – заключение нужного поискового запроса в кавычки («» ). В этом случае будет учитываться конкретное ключевое слово в любой словоформе.
Пример:

«статистика запросов»
(Показов уже 4764. Включены: статистике запросов, статистику запросов и т.д.).

Оператор восклицательный знак ! позволяет учитывать только точные значения ключевых слов.
Пример:

«!статистика!запросов»
(Показов уже 4707. Теперь мы узнали точное количество показов интересующего нас запроса. Обратите внимание, оператор ! стоит перед каждым из слов).

С помощью оператора — (минус) появляется возможность исключать из показа конкретные слова.

Используя оператор плюс + можно принудить статистику Яндекса учитывать союзы и предлоги. Вы получите данные о словоформах именно с этими частями речи.

Операторы скобки () — группировка и | — или. Данные операторы используются для составления под одним запросом сразу группы ключей.

Стоит отметить, что операторы можно между собой комбинировать различными способами для значительного сокращения времени сбора данных статистического анализа.

Статистика поисковых запросов Яндекса приводит не только производные от введенных слов, но и ассоциативные запросы, которые использовали пользователи вместе с вашими запросами. Такая возможность способствует существенному расширению семантического ядра (вкладка справа — «Что еще искали люди, искавшие…»).

Первая вкладка wordstat.yandex.ru «По словам» содержит общее число показов конкретных поисковых запросов. Используя вкладку регион, вы сможете определить частность этого же ключевого слова в том или ином регионе поиска.

Во вкладке «На карте» отражается частота использования запросов на карте мира. Чтобы отследить частоту данного запроса за определенный период, можно использовать вкладки «по месяцам», «по неделям». Особенно это актуально для сезонных запросов.

  • Во-первых, статистика Яндекса не предоставляет данные о количестве людей, совершавших поиск по конкретным запросам, она лишь выдает число показов результатов поисковой выдачи, содержащих этот запрос.
  • Во-вторых, Яндекс Вордстат по умолчанию показывает данные за последний месяц. Нужно учитывать, что некоторые запросы могут носить сезонный характер, а также существуют запросы, так называемые, “взлеты интересов”.
  • В-третьих, цифра, которая стоит сверху запроса включает в себя все ключевики, содержащие сам запрос и его словоформы. Следует использовать специальные операторы.

При учете всех возможностей, которые предоставляет wordstat.yandex.ru, и грамотном использовании всех инструментов, этот сервис становится важнейшей составляющей, которую используют большинство вебмастеров при продвижении современных ресурсов.

Статистика запросов Google

У Google имеется целых два сервиса, которые можно применять в качестве статистики ключевых запросов. Статистику Google для подбора ключевых слов часто используют в качестве дополнительного инструмента для расширения семантического ядра. Этим сервисом обычно самостоятельно определяется язык и регион для поиска, задача оптимизатора – составление стартового набора слов. В результате система предложит вам аналогичные запросы, указав частоту их показов и конкурентность.

Статистика поиска Google больше предназначена для сравнения популярности нескольких поисковых запросов. К тому же предлагается наглядное представление изменений динамики популярности запроса в виде графиков.

Статистика запросов Рамблер

Статистика запросов Рамблер пользуется не такой популярностью, поскольку поисковая система Рамблер не так активно «юзается» интернет-пользователями. Основное отличие от статистики Яндекса в том, что в нет объединения результатов для разных словоформ. Другими словами, можно получить точную статистику по частотности запроса в нужном числе и падеже без применения дополнительных операторов.

Статистика поисковых запросов Рамблера была бы удобным дополнением Яндексу, если бы этот поисковик был более авторитетным в Рунете. Стоит отметить, что статистика Рамблера позволяет определить количество просмотров, как первой, так и любой другой страниц относительно конкретного набора слов.

Поисковые запросы — частотность и конкурентность

Что еще должен знать начинающий оптимизатор о целевых запросах? Обычно принято подразделять все поисковые запросы на высокочастостные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). А также на высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК).

Разумеется, лучшим вариантом будет высокочастотный и одновременно низко- или среднеконкурентный запрос. Но такие редко встречаются. Бывает, что низкочастотный запрос является высококонкурентным. Обычно высокочастотные — это высококонкурентные запросы, среднечастотные — это среднеконкурентные и т.д.

Нужно иметь в виду, что данные термины не несут под собой каких либо определенных количественных значений, поскольку для каждой тематики эти цифры буду разниться. Стоит понимать, что продвижение конкретного сайта будет определять не только его тематика, но и конкретная ситуация на рынке.

Необходимо учитывать, что грамотное использование статистики запросов поисковых систем – это одна из составляющих процесса оптимизации. Посетители, которые зайдут по определенным поисковым запросам, должны получить ту информацию, на которую они рассчитывали, только в этом случае они захотят вернуться на ваш ресурс.

Yandex Wordstat — что из себя представляет и как работает подбор слов от Яндекс

Сайты сложно представить без SEO-продвижения, что помогает поисковым системам видеть их и ранжировать по запросам интернет-пользователей. Эта оптимизация включает в себя подбор семантического ядра для всех текстов, публикуемых на страницах сайта: статей, краткого описания разделов, товарных карточек и т. д. Существуют специальные сервисы, помогающие собрать семантическое ядро. Многие из них платные, но есть и несколько бесплатных. В нашей статье мы рассмотрим один из наиболее популярных бесплатных сервисов – Yandex Wordstat.

Чем полезен “Вордстат”

У Яндекса есть бесплатный инструмент, помогающий оценить пользовательский интерес к различным темам и подобрать ключевые слова. То есть, вы увидите частотность запроса – сколько интернет-пользователей вводят в Яндекс-поиск определенное слово, словосочетание или вопрос. По пользовательскому интересу запросы делятся на три типа:

  • высокочастотные;
  • среднечастотные;
  • низкочастотные.

Для SEO желательно использовать все три типа ключевых слов, что поможет охватить максимально широкую аудиторию интернет-пользователей. Обратите внимание, что “Яндекс Вордстат” ключевые слова выдает с ограничениями. На одной странице сервиса показывается по 50 слов/словосочетаний, а максимальное количество страниц с результатами – 41. 

Если вы формируете подборку ключей для материала на популярную тематику, то некоторые важные ключевые слова с низкой частотностью могут не попасть в подборку “Вордстата”.

Собранное с помощью этого сервиса семантическое ядро используется для написания SEO-статей и контекстной рекламы. Помимо подбора слов, “Яндекс Вордстат” поможет отследить сезонность пользовательских запросов и их популярность в конкретных регионах, странах, городах.

Запускайте рассылки по всему миру с eSputnik!

Приступить!

Принцип подбора ключевых слов в Wordstat

Главное условие, которое необходимо для доступа к этому инструменту – наличие почты в Яндексе. Перед тем как пользоваться Wordstat Yandex, авторизуйтесь через почтовые логин и пароль. Вы сразу увидите поисковую строку, в которую нужно ввести слово или словосочетание на интересующую вас тематику. Далее просто нажмите на “Подобрать”.

Система предложит вам решить легкую капчу – ввести в поле короткий текст на русском или английском языке, указанный на экране. К сожалению, эту процедуру придется повторять при поиске нового слова и даже при переключении страницы с выданными результатами.

Явный минус Яндекс Wordstat – капча, но большой плюс сервиса в том, что пользователю не придется запускать подбор ключей по словоформам. Система сразу учитывает этот момент и выдает различные формы заданного слова.

Результаты появятся в виде таблицы, в которой слева указаны варианты поискового запроса, а справа – количество показов в месяц. При этом максимальное число запросов указано в самой первой строке. Варианты, которые расположены ниже, входят в общее количество показов из первой строки.

При выдаче вы увидите две таблицы. В левой отображены результаты по запрошенной вами фразе. А в правой предложены варианты похожих запросов. Возможно, среди них вы найдете идеи для добавления в семантическое ядро. 

Фильтры для более точных результатов

По умолчанию Яндекс Вордстат ключевые запросы выдает от пользователей всех видов устройств. В настройках вы можете изменить этот параметр и указать, чтобы в результатах учитывалась статистика только по:

Также изначально выдача происходит по запросам для всех регионов. Если вас интересует конкретная страна или город, то изменить этот параметр можно, нажав на кнопку “Все регионы”.

В выпавшем окне есть раздел “Быстрый выбор”, в котором представлены самые популярные варианты для фильтрации по географии.

Как пользоваться операторами Wordstat

Если вас интересует строгое количество просмотров по определенным запросам, то нужно использовать специальные символы – так называемые операторы. В Вордстате их семь: два основных и пять вспомогательных.

Основные операторы Wordstat

Основных операторов всего два:

  • кавычки – «»;
  • восклицательный знак – !.

С помощью кавычек вы сможете удалить из выдачи дополнительные фразы. Например, вы хотите узнать, сколько запросов за месяц поступило по фразе вязаный шарф. Введите это словосочетание в кавычках, и в результатах появятся данные только по этому запросу. Из статистики пропадут варианты вязаный шарф спицами, модные вязаные шарфы и т. д.

Восклицательный знак используется, если нужно получить результаты по запросу в определенном падеже (“шарф” вместо “шарфы”, “шарфом”, “шарфов”). При этом порядок слов в запросе может меняться. Используя этот оператор, прописывайте восклицательный знак перед каждым словом – !вязаный !шарф.

Обратите внимание, что восклицательный знак и кавычки можно использовать одновременно: “!вязаный !шарф”. Тогда вы увидите наиболее точную частотность конкретного запроса.

С помощью основных операторов пользователь может узнать частотность запросов. По умолчанию вы получаете базовую частоту, отображающую число показов в месяц с учетом всех возможных форм слова/фразы. Базовая частота пригодится, чтобы в целом оценить популярность выбранной тематики. Кавычки помогут увидеть фразовую частоту – число показов различных словоформ интересующего понятия. А с помощью восклицательного знака вы сможете оценить точную частоту.

Last post

Вспомогательные операторы “Вордстат”

Вспомогательных насчитывается пять штук:

  • минус – -;
  • плюс – +;
  • квадратные скобки – [ ];
  • или – |;
  • круглые скобки – ( ). 

С помощью минуса вы сможете исключить из искомой фразы какое-то слово. Если вы смотрите статистику по целому предложению и нужно убрать из результатов отдельное словосочетание, то перед каждым его словом поставьте минус.

Плюс пригодится, когда вы хотите увидеть в результатах варианты с союзами и предлогами, которые сервис автоматически удаляет из выдачи. Пример использования:

Квадратные скобки помогут зафиксировать порядок слов в запросе. Это серьезно повлияет на количество показов.

Разделитель “или” используется вместе с круглыми скобками. В тандеме они позволяют задать поиск запросов по условиям. Например, если указать формулу (вязаный шарф|снуд), то система выдаст вариации запросов как с шарфом, так и со снудом. Можно будет сравнить популярность этих двух слов.

Важно!

При использовании операторов “минус”, “плюс” и “восклицательный знак” не ставьте после них пробелы перед словами. Если используете операторы “квадратные скобки” и “кавычки”, то можете не ставить “плюс”, так как система по умолчанию будет учитывать все союзы и предлоги.

Что дает статистика Яндекс Wordstat

В этой системе поиска ключевых слов есть небольшая статистика, которая позволяет оценить популярность запросов в разрезе регионов и отследить их сезонность.

Региональность ключевых слов вы увидите, нажав на вкладку “По регионам”. Далее можно выбрать параметры “регионы” и “города”. Эта опция пригодится для локального и малого бизнеса.

Столбик под названием “Региональная популярность” указывает на уровень востребованности запроса в конкретном городе или целом регионе. Чем больше этот показатель превышает 100%, тем выше интерес к нему, и наоборот.

Сезонность можно оценить во вкладке “История запросов”. Там вы увидите, как менялся интерес к выбранной теме в течение последних двух лет.

Пики на графике показывают, в какие месяцы года люди интересуются конкретным словом/фразой. Также можно настроить показ графика по месяцам и неделям.


Если вы не знаете, с чего начать сбор семантического ядра, для начала попробуйте ввести слово на интересующую тематику в поисковые системы Яндекс и Google. Вводя слово, обращайте внимание на варианты запросов, предлагаемые системой. Выпишите из них подходящие и затем проверьте в Wordstat, насколько они частотные.

Подбор ключей требует терпения и смекалки, и одним Яндекс Wordstat здесь не обойтись. Но из бесплатных сервисов он предлагает очень хорошие функции. Для полноты картины рекомендуется также использовать Google Trends, работающий подобным образом. Сравнив результаты двух систем, вы сможете выбрать наиболее релевантные ключи.

Анализ файлов журналов для Baidu, Bing, Yandex и Google

Мы расширяем наши показатели мониторинга журналов, чтобы включить в них SEO-трафик и попадания ботов из Bing, Яндекс и Baidu, а также из Google.

Мы видели множество способов, с помощью которых мониторинг журналов для Google может дать вам преимущество в SEO, будь то проверка плавности перехода, проверка полных и неполных данных о посещениях, поступающих со страниц результатов Google, или изучение распределение краулингового бюджета вашего сайта, чтобы оптимизировать его расходование.

Но если мониторинг журналов так важен, зачем останавливаться на Google?

С OnCrawl вам не придется этого делать. Если не все ваши пользователи являются пользователями Google, значительная часть вашей стратегии SEO может потребовать понимания не только того, как Google видит ваш сайт, но и того, как это делают другие поисковые системы. Расширение анализа журнала SEO до поисковых систем, которые имеют значение для вашего рынка, может иметь решающее значение:

  • Bing: рынки Северной Америки
  • Яндекс: рынки Восточной Европы, Россия или Турция
  • Baidu: рынки Азии и Тихого океана, особенно Китай

Изучите трафик ботов на вашем сайте — от всех ботов, которые имеют значение.

Мониторинг журнала SEO фокусируется на различных элементах и ​​различных ботах поисковых систем — в зависимости от сайта, вертикали и рассматриваемого рынка.

Благодаря нашей новой поддержке дополнительных поисковых систем вы можете не только просматривать активность на вашем сайте, связанную с Google, Baidu, Yandex и Bing. Мы также предоставляем подробную информацию об отдельных ботах для каждой из этих поисковых систем, в частности о различиях между мобильными и настольными пользовательскими агентами для одной поисковой системы.

Более того, если ваш сайт использует эффективную индексацию изображений или видео, агрегирование новостей в поисковых системах или даже платный поиск, мы вам поможем.

Метрики мониторинга журналов для дополнительных поисковых систем

Все наши метрики мониторинга журналов доступны для всех поддерживаемых поисковых систем.Их можно просматривать на панелях отчетов, а также запрашивать, фильтровать, сортировать и загружать в проводнике данных OnCrawl.

Мониторинг в реальном времени

Если вам нужен мониторинг в реальном времени, например, во время миграции или обновления алгоритмов, которые, похоже, влияют на ваш сайт, наш мониторинг в реальном времени доступен для всех четырех поисковых систем.

Поведение сканирования

Получите обзор активности поисковой системы для любой или всех поддерживаемых поисковых систем в течение любого интересующего вас периода времени.

Сюда входит информация об общем количестве обращений ботов и страниц, исследованных поисковыми системами, а также о недавно просканированных страницах и частоте сканирования. Он также включает разбивку между мобильными и настольными версиями роботов поисковых систем.

Эта информация также доступна для групп страниц на вашем сайте. Легко переключайтесь между сегментами, чтобы увидеть, как различные способы группировки страниц выделяют шаблоны в поведении сканирования.

Влияние на SEO

Посетители с каждой поисковой системы оставляют свой след в журналах вашего сервера.С помощью OnCrawl для Google, Bing, Baidu и Yandex вы можете отслеживать различные показатели, в том числе:

  • Количество страниц, получающих обычные посещения
  • Число совпадений, представляющих обычные посещения
  • Сколько времени проходит между время, когда поисковая система впервые посещает ваши страницы, и когда вы получаете свой первый органический трафик от этой поисковой системы на этих страницах.
  • Как обычные посещения распределяются по группам страниц в ваших сегментах.

Исследование работоспособности

Понять, насколько здоровым выглядит ваш сайт для каждой поисковой системы, изучив коды статуса, возвращаемые ботам, размер страниц, просматриваемых ботами, время ответа на запросы ботов, а также количество и размер не HTML-ресурсы, запрошенные ботами.

SEA и вертикальные боты

Поисковые системы также используют ботов в дополнение к ботам, которые сканируют URL-адреса для потенциальной индексации. Они также используют ботов для проверки страниц на наличие рекламы, для индексации изображений и видео или для заполнения нового поиска.

Эти боты имеют разные шаблоны сканирования и могут не подходить для всех сайтов. Однако в некоторых сферах они являются ключом к заметности. Ищете ли вы новости Bing, рекламу Яндекса или изображения Baidu, у OnCrawl есть ответы.

Как получить доступ к данным из Bing, Baidu или Яндекс в дополнение к Google

Чтобы добавить мониторинг для интересующих вас ботов, вам необходимо использовать анализатор журналов SEO OnCrawl. Хотя мониторинг роботов Google включен по умолчанию, вам нужно будет связаться с нами с помощью функции чата в интерфейсе, чтобы добавить дополнительные поисковые системы за единовременную плату.

После активации мониторинга дополнительных поисковых систем:

  • Не забудьте включить строки журнала, относящиеся к этим поисковым системам, в ваши файлы журнала, если вы предоставляете отфильтрованные файлы.
  • Найдите дополнительную информацию о боте в отчетах о мониторинге журналов, используя раскрывающееся меню «Бот» в верхней части каждого экрана мониторинга журналов.

Если вам нужна дополнительная информация, просмотрите справку по этой функции.

Определение периодичности запроса в Яндекс. Ключевые слова из Яндекс Wordstat и Директ

Как правильно проверить частоту поисковых запросов в Яндексе и очистить их от «мусора»? Какие операторы использовать для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частоту? Обо всем подробнее в этой статье.

Частота — это количество показов поисковых запросов, введенных пользователями за определенный период времени. В сервисе Яндекс WordStat эта статистика отображается за месяц. Большинство веб-мастеров и владельцев сайтов знакомы с этой услугой, однако даже многие опытные специалисты не до конца понимают всю прикладную мощь этого инструмента.

Проверка частоты запросов в Яндексе для «чайников»

Для проверки базовой частоты нужно вбить ключевое слово поиска в строку поиска WordStat.По умолчанию статистика отображается для всех регионов и устройств, однако вы можете детализировать ее по рабочим столам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, дает возможность увидеть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также уточнить запросы по регионам и городам. В этой статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.

Рассмотрите возможность отображения базовой частоты WordStat для запроса «блокировка покупки».«

Итак, число 244 253 рядом с фразой« купить замок »означает количество посещений в месяц для всех запросов с ключевым словом« купить замок »:« Купить замок зажигания »,« купить замок на дверь »,« где купить замок »,« купить дверной замок »и т.д. впечатлений строго по просьбе «купи замок» (дверь), убрав весь нетематический мусор: «детские замки», «замки зажигания», «автомобильный замок» и т. д.Для этого есть операторы WordStat.

6 операторов для уточнения запросов

WordStat Операторы — это символы, которые помогут вам более точно сформулировать ключевую фразу для статистики. Сейчас их 6 штук.

Оператор Чем он занимается Пример ключевой фразы Отображение статистики
! Hard фиксирует слово (время, пол, число, регистр) купить замок в! Москва
  • купить замок в Москве
  • купить дверной замок в Москве
«» Кавычки фиксируют количество слов в запросе блокировка покупки
  • купить замок
  • купить замок
  • купить замок в Москве
+ Plus захватывает все частицы, предлоги и вспомогательные слова в запросе.По умолчанию они игнорируются. купить замок + на дверь
  • купить дверной замок
  • купить замок на входную дверь
Минус убирает все лишние слова из запроса купить замок автомобиля
  • купить дверной замок
  • купить выключатель зажигания
Квадратные скобки фиксируют порядок слов в запросе купить [дверной замок]
  • где купить дверные замки
  • дверные замки купить москва
() и | Трубка (вертикальная черта) и скобки помогают в группировке сложных запросов купить замок (недорого | дверной)
  • купить дверной замок
  • , замки купить недорого

Вся прелесть операторов в том, что их можно использовать друг с другом.Совместное использование операторов для уточнения запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и выделить из всей массы запросов именно необходимую объективную статистику без семантического мусора.

Определите точную частоту запроса: Pro level

Попробуем объединить операторы и посмотрим, что получится. Например, возьмем новый запрос «купить машину». Базовая частота 1 533 200 показов в месяц для всех регионов и устройств.

Это очень широкий запрос, который включает множество других подзапросов из разных ниш, например, «купить стиральную машину», «купить автомобиль Audi», «купить посудомоечную машину». Как мы можем уточнить эти запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.

Если мы хотим узнать точное количество запросов по ключевому слову «купить стиральную машину», мы начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц.Обратите внимание, что количество показов в таблице остается базовым.

Чтобы увидеть тот же запрос, но при этом жестко зафиксировать в нем последовательность слов, исключая, например, запросы «купить стиральную машину», «купить стиральную машину», добавьте оператора. Точное количество впечатлений для данной фразы с сохранением формы и последовательности слов — 8903.

Обратите внимание, что если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат впечатлений — всего 308.Вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину, с большей вероятностью построят свой запрос именно со словом «купить»

Но если мы изменим словоформу этого запроса, то снова , мы получим совершенно новый результат.

Так, например, вы можете исправить предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Обратите внимание, что на скриншоте собрана статистика для всех регионов WordStats, а не только для Москвы.

Двигайтесь дальше. Предположим, вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос «купить стиральную машину» включает в себя множество подзапросов, в том числе «купить раковину для стиральной машины», «купить обогреватель для стиральной машины», «купить шланг для стиральной машины». Чтобы собрать необходимую семантику, потребуется много времени на проверку каждого запроса с помощью операторов «» и!. В этом случае нам поможет оператор минус.

Таким образом, вы очищаете «мусорные» запросы в статистике, фильтруя только релевантные для вашего бизнеса ключевые слова.

Частота проверки: 80 лвл

Перейдем к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам от Яндекс.

Example # 1

Начнем с оператора «» и сформулируем одно правило его использования: если фраза, заключенная в кавычки, содержит те же предлоги или слова, то одно из них заменяется существующим словом в подзапросе. Например, рассмотрим запрос «автомобиль в кредит в Москве».

Если добавить к этому ключевому слову еще один предлог «to» перед словом «Москва», то мы получим следующие данные.

Таким образом, повторяющиеся предлоги «in» были объединены, а в запросы добавлено еще одно слово. Для разных запросов это слова «купить», «бу», «новый», «залог», «б / у». Проблема ».

Эта методика — невероятный инструмент для информационных сайтов, основной целью которых является увеличение посещаемости. Он позволяет выбрать в строке темы весь диапазон запросов, содержащих заданное количество слов, например, все запросы на тема из 5. Как правило, очень сложные запросы из 5-7 слов менее конкурентоспособны, поэтому по ним легче привлечь трафик и занять высокие позиции.А если эти запросы не уступают по показам высокочастотным запросам? Выбор наиболее часто встречающихся и наименее конкурентоспособных запросов позволит вам быстро добиться результатов. Давайте посмотрим на пример.

В этом запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает 7 слов, которые должны содержать слова «инструкции по использованию». 5 слов «инструкция» объединены, осталось одно, 4 слова заменены новыми подзапросами. Мы наблюдаем один из сотен вложенных запросов, частота запросов из 7 слов составляет 8090 показов в месяц.Для сравнения: по запросу «купить машину в Москве» 647 показов в месяц. Пробел в шаблоне еще не возник? Тогда двигайся дальше.

Пример # 2

Теперь более сложные операторы () и | пойдем в бой, с его помощью мы соберем пул запросов, из которых в будущем сможем делать тегированные страницы. Возьмем, к примеру, запрос «купить машину bmw». Эту марку автомобиля, ее серию можно искать по разным запросам: «купить автомобиль BMW», «купить BMW X6», «купить автомобиль BMW 5» и т. Д.Чтобы получить пул запросов без повторов, мы используем регулярное выражение:

Buy (car | car) (bmw | bmw) -mission -photo -not-start -download -bu -which

Мы добавим в это ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Мы получаем следующие данные, которые впоследствии легче структурировать.

Этот образец поможет вам упростить сбор данных для страниц с тегами и кластеризацию данных.

примечание , нельзя использовать операторы «» и () | в одном выражении.Логика одного оператора нарушает логику другого.

Example # 3

Этот пример подходит для быстрого структурирования информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Например, возьмите сайт с информацией о рыбалке и попытайтесь быстро получить основные направления и места рыбалки, группируя запросы по предлогам. Сделаем его простым регулярным выражением:

Fishing (+ from | + on) -game -free -download -Russian -hunting

Минус-слова, конечно, нужно добавить, но в данном случае это всего лишь пример .Получаем такой результат:

Example # 4

Операторы совместного использования помогут вам различать похожие запросы по написанию, но разные по значению. Например, по запросу «купить тур в Москву» подразумевается экскурсионный поезд по маршруту В Москву.

Запрос «купить тур по Москве» подразумевает учет гео-позиции пользователя при покупке тура из Москва.

Example # 5

Еще один пример регулярного выражения, который помогает собирать запросы для страниц тегов или фильтров каталога в нише купальников.

Даже если эти примеры неприменимы к вашей нише, мы надеемся, что они помогут вам улучшить свои навыки WordStat. Если у вас есть вопросы, вы обнаружили ошибки или хотите дополнить статью, пишите в комментариях, мы с радостью вам ответим!

Помогает детально оценить все параметры запроса и результатов поиска, чтобы оценить уровень конкуренции по нему и те параметры, которые наиболее важны для SEO-специалиста при продвижении.

Какие параметры определяет инструмент?

Перечень определяемых критериев довольно обширен:

    Геозависимость. Параметр binary определяет зависимость результатов вывода от региона пользователя.

    Степень локализации. Количественный параметр, отражающий долю результатов в результатах ТОП-50 с ярко выраженной географической принадлежностью.

    Слова с подсветки (без СПЕКТРА). Слова, которые выделены в результатах поиска, исключая те слова, которые были выделены.

    СПЕКТР слов. Это следует из названия — слова, которые выделяются благодаря технологии SPECTRUM, например, «отзывы», «самостоятельно» и так далее.

    Тематических слов. Слова, которые чаще других встречаются во фрагментах результатов, за исключением слов из запроса и синонимов.

    Общие и точные частоты WordStat. Две частоты — общая и точная для поискового запроса в системе статистики Яндекс.Wordstat с учетом региона, указанного пользователем.Общие — без операторов, точных кавычек и восклицательного знака с операторами, например [«! Мебель»].

    Количество главных страниц в ТОПе. Параметр определяет количество основных страниц в результатах поиска, чтобы пользователь мог определить, какой тип документа на сайте является приоритетным для продвижения на нем.

    Наличие жизненной реакции. Позволяет оценить наличие жизненно важного результата по запросу. Для брендированных запросов получение жизненно важного результата является нормой.Например, для сайта pixelplus.ru запрос [пиксель плюс] будет жизненно необходим.

    Количество найденных результатов. Отражает общее количество релевантных для поиска документов в индексе поисковой системы.

    Бюджет MegaIndex. Числовое значение, отражающее уровень конкуренции в Яндексе за фразу. Как правило, чем больше число, тем конкурентоспособнее запрос.

    Количество объявлений в Яндекс.Директе. Отражает, сколько игроков на рынке предоставляют контекстную рекламу по запросу.

    Количество точных записей в Титуле и сниппетах из ТОП-50. Он позволяет оценить правильность фразы, а также косвенно коррелирует с конкуренцией во фразе.

    Средний возраст документов. Название параметра говорит само за себя. Чем выше средний возраст документов в ТОПе, тем обычно выше уровень конкуренции на них. Молодым сайтам рекомендуется обращать внимание на оценку этого показателя при составлении семантического ядра.

Как пользоваться инструментом?

Интерфейс максимально прост в использовании.

В поле «Запрос» введите фразу, которую вы хотите проанализировать, в раскрывающемся меню выберите регион, по которому будет анализироваться вывод. При желании вы можете сразу получить результат в формате CSV, установив соответствующий флажок. Затем нажимаем кнопку «Проверить».

Результат отображается в течение нескольких секунд и представляет собой таблицу со списком параметров и значением.Каждый параметр снабжен всплывающей подсказкой, которую можно увидеть, щелкнув знак вопроса. Повторный щелчок по значку скрывает всплывающую подсказку.

Пример использования

Можно ли использовать запрос [лестницы] для сайта, где представлены исключительно металлические кованые лестницы?

Ответ в таблице.

Мы видим, что этот запрос является геозависимым и имеет достаточную степень локализации, чтобы считать его коммерческим. При этом в словах, определяющих предмет, встречаются слова «деревянный» и «пол», а слова «металл» и «кованый» — наоборот, отсутствуют.

Это означает, что в результатах поиска по данному запросу есть сайты, предлагающие межэтажные лестницы из дерева, и именно такие сайты поисковая система считает релевантными данному запросу. Запрос имеет большую разницу в точной и общей частоте, другими словами — плохая полнота. То есть этот запрос слишком общий и неоднозначный. Индикатор «MegaIndex Budget» указывает на очень высокую конкуренцию по данному запросу.

Еще один важный показатель — «Средний возраст документов в ТОП-10.«Если мы говорим о продвижении нового сайта, а средний возраст документов по этому запросу составляет более трех лет, продвижение еще более усложняется.

Как проверить больше запросов?

Возможна массовая проверка с помощью специального API-метода, доступного пользователям на тарифе «Эксперт». Другие инструменты Pixel Tools могут проверять ряд параметров при большом количестве запросов:

Удачи с приложением!

Задайте вопрос или оставьте комментарий

Назначение: Яндекс Wordstat — один из ключевых инструментов для определения актуальной востребованности в определенной теме и, соответственно, формирования собственно семантического ядра.Его активно используют SEO-оптимизаторы, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск по ключевым словам в Яндекс Wordstat сегодня — один из самых быстрых и удобных способов подбора ключей для семантического ядра. По опыту, для подбора ключевых слов в этом онлайн-сервисе Яндекса нужно собрать от 30 до 40% от общего размера семантического ядра. Кроме того, вы можете искать в Яндексе по ключевым словам через подборку поисковых подсказок, но это тема для другой статьи. Услуга абсолютно бесплатна.

Помимо выбора, в Яндекс Wordstat можно проводить удобный анализ поисковых запросов, сколько запросов таргетировано и востребовано — в сервисе для этого много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Wordstat сводится к:

  • Анализ частотности слов (популярности запроса) для трех вариантов соответствия: широкого, фразового, точного.
  • Популярность запросов в разных регионах
  • Определение сезонности поисковой фразы с помощью инструмента истории запросов.

Случай 1. Существует ряд инструментов для автоматизации работы с сервисом: Keycollector (платный) SlovoEB (бесплатный вариант KeyCollector), парсер ключевых слов «Магадан» (платная и бесплатная версия), расширение для Mozilla. Firefox и Google Chrome для Yandex Wordstat Helper , Allsubmitter (модуль «Подбор ключевых слов»), Ywscheck .

Ниже будет более подробно рассмотрена статистика ключевых слов из Яндекс Wordstat ( wordstat.yandex.ru ), как основной инструмент для подбора статистики по запросам Яндекса и по самим словам. Однако вы можете выбрать необходимые популярные запросы с помощью другого сервиса от Яндекс Директ ( direct.yandex.ru ). Он создан для рекламных кампаний и позволяет точно настроить отображение рекламных блоков, которые будут отображаться для конкретного поиска. фразы.

Хотя оба сервиса используют одну и ту же информационную базу, у них есть схожие функции, но их назначение совершенно разное.

Случай 2.
— Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
— Максимальное количество страниц с результатами — 40.
— Минимальная частота — 1.

1. Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Чтобы воспользоваться инструментом для выбора популярных ключевых слов и посмотреть статистику поисковых запросов Яндекса , вы должны быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https: // wordstat.yandex.ru/ можно сразу приступить к работе.

В строке поиска введите интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный веб-сайт о ландшафтном дизайне, введите «ландшафтный дизайн».

Через пару секунд в левом столбце вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображаться фраза и количество показов в месяц.

Внимание! Частота в Яндекс Wordstat и Директ — это не то, сколько вводили этот запрос в поисковой строке Яндекса, а сколько раз реклама Яндекс Директ появлялась по этому поисковому запросу — это следует помнить!

Все приведенные ниже фразы являются разбавленными словоформами введенного ключа.Не следует суммировать количество показов на них, так как все они входят в общее количество, указанное в первой строке. Нажав на одну из них, например, на «ландшафтный дизайн сайта», вы сможете узнать статистику именно по этому направлению, со всякими дополнительными словами.

Случай 3. Чтобы обойти ограничение Яндекса на количество вариантов запроса, вы можете искать их в различных формах, например: уборка, уборка, уборка, уборка и т. Д.В результате вы получите больше вариантов поискового запроса, чем если бы вы только спросили: очистка

Похожие запросы и статистика запросов Яндекса по ним будут отображаться в правой строке. Это очень полезно при компиляции и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого диапазона.

Случай 4. Помните, что частотные индикаторы очень часто заводятся и не всегда соответствуют реальному спросу. Причины:
— владельцы сайтов и seo компании ежедневно следят за видимостью своих сайтов
— работа различных сервисов по проверке позиций, сворачиванию поведенческих факторов, группировке поисковых запросов

2.Настройка региона

Если вы создаете сайт, ориентированный на конкретный регион (например, сайт компании по доставке воды Москва или любой городской портал), то статистику поисковых фраз необходимо настраивать по регионам. По умолчанию Яндекс Wordstat привязан к вашему местоположению. Однако в любом случае следует указать правильный регион для обработки статистики. Вы можете сделать это, нажав соответствующую кнопку под строкой поиска. Здесь вы можете установить флажок «по регионам» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Случай 5. Для крупных регионов: Москва, Московская область, Санкт-Петербург можно выставить регион Россия, а после сбора удалить все регионы кроме нужного (в интернете можно найти множество списков регионов России , Беларусь, Украина). Так вы сможете получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете «по регионам» можно понять, в каких регионах этот запрос более популярен. А при нажатии на кнопку « карта » Вы можете наглядно увидеть на карте мира частоту употребления фразы.

Случай 6. При наведении курсора на страну процентное значение может быть больше 100. «Региональная популярность» — это доля, которую занимает регион в показах для данного слова, деленная на долю всех показов результатов поиска, относящихся к этому региону. . Популярность слова / фразы, равная 100%, означает, что это слово не выделяется в данном регионе. Если популярность больше 100%, это означает, что в данном регионе повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — сниженный.

Эти данные могут быть использованы при формировании контекстной рекламы и принятия решения о создании отдельных рекламных кампаний для определенных регионов.

3. Сезонность

Инструмент истории запросов позволяет:

  • Смотрите подробную статистику по месяцам, неделям.
  • Оцените сезонность той или иной темы.
  • Определите, является ли фраза «фиктивной» (количество показов, заработанных веб-мастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и щелкнув «История запросов», вы можете просмотреть статистику показов за год. Например, набрав наш запрос «ландшафтный дизайн» в поиске слов Яндекс Wordstat, мы увидим, что эта тема находится на пике только в весенние и летние месяцы. А к новому году частота едва превышает 100 000 показов в месяц.

Случай 7. Сезонность позволяет находить «скрученные» / «фиктивные» запросы, например, если фраза имеет частоту 0 в течение всего года, а частота стала 3000 за последние 1-2 месяца.Исключением из правил могут быть явные сезонные запросы, например: купить большую искусственную елку, купить елочные игрушки, конечно, летом частота таких запросов будет нулевая. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на Олимпиаде.
При анализе скачков на графике желательно проанализировать несколько запросов из группы, чтобы понять общие тенденции роста и падения графика.


Яндекс Wordstat будет полезен начинающим веб-мастерам, которые создают свой первый сайт.С его помощью они могут подбирать ключевые фразы, пользующиеся стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Случай 8. Операторы wordstat здесь не работают! Имейте в виду, что этот отчет не поддерживает операторы языка запросов. Сезонность запроса Яндекса не дает информации с использованием кавычек, восклицательного знака и всех остальных операторов. В этом отчете Яндекс предоставляет информацию о самом широком типе соответствия.

4. Операторы Яндекс Wordstat по подбору ключевых слов

Форма поиска в Wordstat поддерживает 5 операторов, с помощью которых можно: «Уточнить запросы», «Исключить ненужные слова», «Объединить данные для нескольких запросов»:

  • Оператор «-». Если вы поставите его перед определенным словом, то все запросы, содержащие это слово, исчезнут из выбора. Пример: Купить велосипед bmx -bu-moscow
  • Оператор «(|)». Используется для добавления синонимов к выделенному.Например, дизайн «Авиабилеты в (Стамбул | Анталию)» эквивалентен двум запросам: «Рейсы в Стамбул» и «Рейсы в Анталию».
  • Оператор «!» — точное совпадение. Это необходимо для того, чтобы вводимые вами слова учитывались сервисом в точном виде, без изменения окончаний и склонений.
  • Оператор кавычек «» является фразовым соответствием. Взяв нужную фразу в кавычки, вы можете удалить из выделения все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова, и оставить только ее точную форму и словоформу.
  • Оператор «+». Союзы и предлоги будут учитываться только в том случае, если перед ними стоит этот оператор. В противном случае Яндекс.

Пример. Разница в частоте разных совпадений для «всех регионов»:

  • Широкое соответствие — уборка квартиры — 15 912 обращений в месяц
  • Фразовое соответствие — Уборка квартиры — 1963 показов в месяц
  • Точное совпадение — «! Уборка! Квартиры »- 1057 обращений в месяц

Корпус 9.При выборе поисковых запросов для сайта необходимо дополнительно проверить частоту по точному соответствию, так как фразы «null» очень распространены, а при широком соответствии они могут иметь очень впечатляющие значения.

5. Учитывайте порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, содержащие одинаковые слова, только в разном порядке, теперь каждый может узнать, какой из двух вариантов пользователи задают чаще, например:

Это было до оператора: «купить! Рождественская елка »-« 469 просмотров в месяц »или« купи елку »-« 469 просмотров в месяц »

Стало при использовании оператора: «купи елку» — «442 хита в месяц» или «купи елку» — «27 хитов в месяц»

Вывод: запрос «купить елку» более настраиваемый, чем «купить елку».
«Настоящая» частота — 442 показа в месяц для самого популярного варианта — «купить елку».
* проверка проводилась — 26.09.2016.
* Раньше для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам Планировщика ключевых слов — adwords.google.com

Оператор «» (квадратные скобки). Позволяет исправить порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Например, для фразы «билеты [из Москвы в Париж]» будет отображаться реклама «билеты на рейсы из Москвы в Париж», «билеты из Москвы в Париж», но не будет отображаться для запросов «билеты на рейсы из Парижа в Москву »,« Билеты Москва Париж »или« Как лететь из Москвы в Париж. «

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с появлением основных запросов-маркеров. Вот два примера того, как это сделать:

Пример 1: если вам нужно собрать все 3-х словные запросы в теме со словами очистка, вам нужно сформировать следующую строку — «очистка очистка очистка».

Более компактная альтернативная линия:

(очистка ~ 3) — разбирает все запросы из 3 слов с помощью слова очистка
(очистка ~ 4) — разбирает все запросы из 4 слов с очисткой слова

Пример 2: Если основной запрос состоит из двух слов и вам нужно проанализировать с ним все запросы из 4 слов, то вам нужно сформировать следующую строку — «уборка, уборка, уборка квартир».

Более компактная альтернативная линия: (уборка ~ 4) квартиры

7.Особенности работы Яндекс Wordstat

Недостатком прямого парсинга Яндекс Wordstat являются технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

  • При проверке частот необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого увеличивается время на сбор информации.
  • При большом количестве запросов могут потребоваться дополнительные прокси-серверы, так как сервис может наложить санкции в виде вечной капчи или бана (также можно попробовать изменить IP-адрес, сбросив интернет-соединение, если IP-адрес выдается динамически поставщиком).

8. Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Wordstat

  • Yandex Wordstat Helper — расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.
  • Yandex Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, позволяющее значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

9.Подбор поисковых фраз с помощью Яндекс Директ

Яндекс Директ — это сервис контекстной рекламы, львиная доля его пользователей — продавцы товаров и услуг, рекламодатели. Несмотря на то, что он «заточен» под проведение рекламных кампаний, этот сервис также позволяет просматривать статистику Яндекса по популярным ключевым словам или товарам, которые пользователи хотят купить. Но, поскольку это исключительно коммерческий инструмент, здесь вы также можете рассчитать свою прибыль от продвижения по конкретным запросам.

Подбор ключевых слов для Яндекс Директ можно произвести по следующей инструкции:

  • Перейти на страницу https://direct.yandex.ru/.
  • Нажмите на кнопку « Разместите рекламу « И нажмите », чтобы начать пользоваться услугой. «
  • Заполните данные о рекламной кампании и перейдите к следующему этапу ее настройки (кнопка «Далее» внизу страницы).
  • Перейдите в поле «Новые ключевые слова».

Нажав на кнопку «Подобрать слова» и введя поисковую фразу, вы увидите ту же статистику, что и в сервисе сопоставления слов.Тут же добавьте конкретных ключевых словосочетания Яндекс.Директ, чтобы на них показывалась ваша реклама. Также доступны советы по настройке вашей рекламной кампании.

Случай 10. В программе KeyCollector реализован очень быстрый сбор поисковых запросов, за несколько минут при достаточном количестве аккаунтов можно собрать тысячи фраз.

10. Дополнительная услуга прогнозирования бюджета в Директ

Как мы видели, сервисы Wordstat и Яндекс предназначены для решения совершенно разных задач.Если Webstat используется веб-мастерами и генеральными директорами, которые пытаются заработать на рекламе, то директора также используются рекламодателями для создания своих кампаний.

Тем не менее в Яндекс.Директе есть очень популярный как для вебмастеров, так и для рекламодателей инструмент в функционале Яндекс.Директа — «прогноз бюджета » . Первый реально может оценить потенциальную прибыль от сайта при попадании в рекламную сеть Яндекса, а последние могут оценить свои рекламные расходы.

Case 11. В его интерфейсе в окне «Советы» отображаются только «не фиктивные» частотные запросы, с помощью которых можно собрать все значимые исходные фразы в теме, которые можно расширить.

Добавляя группу ключевых слов, вы можете видеть не только их частоту («Прогноз показов»), но также стоимость клика по объявлению, а также рейтинг кликов (CTR).

11. Особенности Яндекс Директ

  • Можно использовать как пакетный набор фраз из левого и правого столбца, так и уточнение всех типов частот для фраз, имеющихся в таблице.Этот режим сокращает количество обращений к сервису и в разы увеличивает скорость сбора.
  • При удалении фраз из левого или правого столбца через Яндекс.Директ сервис может отображать меньше фраз, чем в основном дает Яндекс.Wordstat
  • При сборе частот в KeyCollector через интерфейс Яндекс.Директа достигается огромная скорость сбора данных (до 1000 фраз в минуту на 1 поток).

Начинающие оптимизаторы часто задают вопросы относительно частоты запросов.Что означают средние, низкие и высокие частоты? Можно ли повлиять на тематику сайта на классификацию запросов на любой из интервалов? И т.д. В этой статье я дам исчерпывающие ответы на эти вопросы.

Какова частота запросов

Различные запросы пользуются разной популярностью среди пользователей Интернета. Некоторые запросы выдаются поисковым системам только несколько раз в месяц, другие — несколько тысяч или даже десятков тысяч. Чем чаще используется этот запрос, тем выше его частота.

Как узнать частоту запроса

Чтобы узнать частоту конкретного запроса, вы можете воспользоваться несколькими специальными сервисами.

Частоту запросов в Яндексе можно узнать на wordstat.yandex.ru. Для этого введите в строку поиска интересующее нас ключевое слово и нажмите кнопку «Выбрать». Яндекс покажет, сколько раз пользователи спрашивали, в каких словах встречаются указанные вами слова.

Как видите, для запроса поисковик это 365 398 показов в месяц.Довольно внушительная цифра. Однако, как упоминалось выше, это сумма всех запросов, содержащих эти слова. Чтобы узнать, сколько раз запрос был задан в той или иной форме, вы должны заключить его в кавычки и поставить восклицательный знак перед каждым словом. Итак, вам нужно ввести в строку поиска «! Поисковая система» .

Как видите, всего 3 705 показов в месяц.

Чтобы узнать, сколько раз этот вопрос задавал Google, перейдите на страницу https: // adwords.google.com. Здесь все так же хорошо вводится по ключевому слову и нажимается «Поиск».

Единственное отличие состоит в том, что для того, чтобы узнать частоту ключевого слова в определенной форме, вам нужно проверить раздел «Типы соответствия» напротив «фраза.

Классификация поисковых запросов по частоте

Среди оптимизаторов принято делить все запросы на три категории в зависимости от их частоты. Это «низкая частота», «средняя частота» и «высокая частота», сокращенно LF, MF и HF .

  • Высокочастотные запросы — HF, это слова или словосочетания, которые наиболее часто запрашиваются в данной теме, так сказать самые популярные. Считается, что все запросы с частотой от 10 000 и выше являются высокочастотными. Как правило, это однословные запросы типа «ТВ» или «машина» и т. Д.
  • Среднечастотный запрос — MF, это запросы с частотой от 1000 до 10 000. Обычно это подробные запросы, более конкретные чем ВЧ, например «купи телевизор
  • Низкочастотные запросы — LF, это запросы с частотой до 1000″.Это наиболее конкретный тип запросов по форме: «купите телевизор LG в Москве».

Ну вот и все, что я хотел вам сегодня сказать. Кстати, недавно в интернете наткнулся на одну хорошую компанию, которая предоставляет услуги аренды и хостинга серверов. Если кому-то интересно, вот ссылка http://www.di-net.ru/collocation/colocation/. Цены на их услуги мне понравились.

Особенности употребления термина

Частота — характеристика периодического процесса, измеряемая количеством единиц за определенный период времени (сколько раз в месяц они искали данную ключевую фразу в поисковой системе).

Частота — это характеристика появления данного объекта среди определенного набора и измеряется в процентах (например, на странице — это процент содержания запроса (слова) на рассматриваемой странице).

Поисковые системы Яндекс и Google называют периодичность «предварительным прогнозом количества показов в месяц» и «средним количеством запросов в месяц» соответственно.

В SEO, конечно, неудобно каждый раз использовать фразу «предварительный прогноз количества показов в месяц», поэтому было решено сократить это определение до «частота» / «частота», где употребление такой термин, как «частота», изначально неверен.Эти два термина в отечественном SEO теперь означают одно и то же, а именно сам индикатор из WordStat (т.е. в SEO-индустрии исправлена ​​ошибка).

Неправильно: частота, частота запросов.
Справа: частота запросов, частота запросов, частота запросов.


Частота запросов — это предварительный прогноз количества показов в месяц, которые вы получите, выбрав запрос в качестве ключевого слова, и один из основных показателей, на которые вы должны опираться при выборе ключевых слов для своих проектов.

После проверки периодичности поисковых запросов на страницах будут отображаться данные: Проверка позиции и Поисковые запросы (Стандартный и Расширенный режимы).



Проверить частоту запросов

Чтобы проверить частоту запросов, выполните следующие действия:

  1. Создайте проект или выберите существующий.
  2. Перейдите на страницу «Поисковые запросы».
  3. Добавить поисковые запросы в проект.
  4. Щелкните на панели инструментов.
  5. Отметьте один или несколько источников, тип соответствия и регион.
  6. Установите флажок для дополнительных опций (при необходимости).
  7. Щелкните Проверить частоту .

Учебники для Яндекс браузера. Способы сделать Яндекс Браузер основным. Надстройки браузера. Что это

Москва, 17.01.2017

Современный веб-браузер Яндекс.Браузер основан на движке Blink. В нем достаточно грамотно сочетаются все достоинства движка, дополненные бесплатными сервисами самого браузера.Рассмотрим основные преимущества и особенности Яндекс. Барузер

Установка и введение

Первое, что бросается в глаза, — это минималистичный интерфейс. За что стоит отдать должное известному дизайнеру Артемию Лебедеву. Приятные сюрпризы на этом не заканчиваются. Разработчики позаботились об удобстве для пользователей и разместили на стартовой странице пошаговое руководство по установке и ссылку на видеоурок. При выборе новой вкладки браузера перед пользователем открывается информация о погоде в городе и дорожной обстановке, а не только данные о наиболее часто используемых страницах, что является очень удобной функцией.

Скорость и простота использования

Пожалуй, это одни из самых важных требований, и Яндекс.Браузер с ними отлично справляется. Он оснащен помощником по интерфейсу, с помощью которого даже самые маленькие пользователи могут легко ознакомиться с основными функциями браузера. Кроме того, он умеет исправлять ошибки, в том числе веб-кодеров, а также обладает полной поддержкой HTML5, что исключает возможность отображения страниц с ошибками. Что касается скорости обработки, то самый быстрый обеспечивает мощный движок Blink.

Особенности

Многие современные браузеры имеют ряд функций, таких как: «умная» панель поиска, быстрый интернет-серфинг, поддержка различных надстроек. Все это давно уже не удивляет искушенного пользователя. Что касается Яндекс.Браузера, то весь расширенный функционал гармонично сочетается с собственными уникальными сервисами. Пробки и прогноз погоды уже обсуждались. Кроме того, браузер оснащен программой просмотра PDF-файлов, режимом безопасного просмотра, встроенным Антивирусом Касперского, который тщательно проверяет загружаемые файлы, и этот браузер удобно сочетает в себе основные сервисы Яндекс.

Преимущества Яндекс.Браузера:

  • современный браузер с ненавязчивым дизайном интерфейса;
  • движок Blink, на котором основан браузер, на сегодняшний день является самым мощным;
  • поддерживает синхронизацию с мобильными устройствами;
  • встроенный Антивирус Касперского;
  • помимо своего собственного, он также поддерживает сторонние надстройки.

И напоследок хотелось бы отметить, что Яндекс.Браузер может составить конкуренцию знаменитому Google Chrome, поскольку он отлично сочетает в себе собственные сервисы и функциональные возможности своего старшего брата.

Новости партнеров

Новости партнеров

Наверх


  1. Спустя десять лет после свержения президента Хосни Мубарака Египет вернулся к своей стратегии «контролируемой диктатуры»

  2. Новости России. По итогам 2019 года ЦБ объявил о рекордном притоке частных инвесторов на Московскую биржу. За прошлый год их количество увеличилось вдвое: на Московской бирже открыли счета 1,9 млн человек, этот показатель достиг 3,86 млн. Предыдущие годовые темпы роста для инвесторов были гораздо скромнее.Но обвал рынков из-за коронавируса запутал все карты как для властей, так и для пришедших «физиков», сумма средств «на рынке» для которых не превышает 100 тысяч рублей. А если говорить о советах «физикам», то эксперт считает, что главное — не паниковать и не пытаться разорвать все бумаги сразу.

  3. Ситуация в Сирии. Турция обратилась за помощью к НАТО, а также напрямую к США. По словам Аккары, на него было совершено нападение, а значит, необходимо активировать статью Хартии НАТО о коллективной обороне.К сожалению для Турции, они вряд ли получат от НАТО как организации больше, чем моральную поддержку. Скорее всего, Турция нанесет удары по позициям сирийской армии. Весь вопрос в том, каков будет их масштаб? Не перерастет ли это в полномасштабное вторжение? И здесь многое будет зависеть от позиции Москвы.

Российская промышленность

Рубль не по правилам

В этом году жесткость фискального правила наложилась на проблемы развивающихся рынков и санкции против России.В результате бюджетное правило вместо того, чтобы уменьшить волатильность обменного курса рубля, увеличило ее и имеет все шансы раскачать валютный рынок и еще больше ослабить рубль.

Здравствуйте!

С помощью Яндекс Wordstat можно узнать количество поисковых запросов в Яндекс. Это поможет вам сформировать правильный вектор продвижения вашего информационного проекта. Можно даже, что значительно увеличит скорость продвижения сайта в топ. Сегодня я расскажу, как пользоваться Яндекс Wordstat.

Мы разберем самые популярные и важные вопросы, поговорим о Яндекс Wordstat Assistant, узнаем, как правильно взаимодействовать с этим сервисом и использовать полученную информацию. Давай начнем!

Яндекс Wordstat — сервис, позволяющий просматривать всю статистику запросов в поисковой системе Яндекса. Вы можете видеть частоту запросов (количество запросов в единицу времени), историю, сезонность и т. Д. В этом случае сервис может отображать различные варианты одних и тех же запросов.

Прямой ввод — когда фраза используется только в том виде, в котором вы хотите ее видеть, косвенный — изменяется порядок слов, что-то заменяется синонимами и т. Д. Wordstat также имеет так называемый «Правый столбец». Показывает похожие запросы.

С помощью всех этих инструментов вы сможете понять, насколько актуальна сейчас информация.

Яндекс Wordstat — отличный сервис. Тем не менее, его использование не всегда будет удобным. Если вы хотите просто посмотреть статистику по одному-двум запросам, пожалуйста, все это легко реализовать и не займет у вас много времени.

Однако, если вы хотите составить семантическое ядро ​​(набор поисковых фраз со статистикой), то использование Wordstat уже станет проблемой.

Просто не подходит для большого количества информации, вам придется долго обрабатывать каждую поисковую фразу, не забывая вносить все необходимые данные в таблицу. Не очень удобно.

Программы для автоматизации работы с сервисом могут значительно облегчить задачу. Среди них Assistant — плагин для Wordstat, который помогает легко анализировать информацию.О последнем и поговорим в сегодняшней статье.

Как работать с Яндекс Wordstat

Прежде всего, нам нужно посмотреть на сам сервис, чтобы понять интерфейс. Здесь все довольно просто и интуитивно понятно, но некоторые новички все равно могут запутаться. Обратите внимание, что для использования сервиса вам потребуется аккаунт на Яндексе. Поэтому, если у вас его нет или вы не авторизованы, то при первом посещении вам будет предложено авторизоваться или зарегистрироваться.

Как видите, есть простая строка для ввода текста.Ниже три варианта — по словам, по регионам, по истории запросов. Чуть правее — выбор регионов. Теперь стоит отметка «Все регионы». Если вы хотите просмотреть статистику по определенной области, то вам нужно выбрать ее в специальном окне.

А теперь подробнее рассмотрим каждый из предложенных вариантов.

Собрать по словам

Это вариант «по умолчанию», не требует дополнительной схемы — просто показывает статистику запросов для нужного региона.Наряду с этим существует прогноз количества показов, которые вы получите, если этот поисковый запрос будет выбран в качестве продвигаемого ключа.

Введите любое ключевое слово и нажмите кнопку «Соответствие». После этого Wordstat выдаст вам результат. В некоторых случаях это заставит вас ввести капчу. Но это нормально.

Все поисковые фразы, содержащие данное слово, будут доступны в левом столбце. В этом случае будут фразы, содержащие измененную версию слова — например, с другим окончанием или во множественном числе.

В правом столбце будут отображаться «похожие» запросы. Например, «фриланс» и «удаленная работа» — вещи очень похожие. Поэтому здесь Wordstat сразу показывает мне все ключи, которые меня тоже могут заинтересовать.

Цифры справа — это количество показов в месяц. Но не обманывайте себя, это всего лишь прогноз, то есть реальное положение вещей может отличаться как в лучшую, так и в худшую сторону.

Также обратите внимание на устройства. На моем скриншоте статистика по всему возможному.Вы можете увидеть количество показов для настольных компьютеров (компьютеров и ноутбуков), смартфонов, планшетов и простых мобильных телефонов.

Комиссия по регионам

Здесь вы можете увидеть процент популярности ключа в разных регионах. На этой же вкладке можно работать с городами. Вкладок всего три: регионы, города и все вместе.

Здесь тоже есть прогноз по показам на месяц, а рядом процент региональной популярности. Если нажать на эту надпись, то таблица начнет формироваться исходя именно из этого процента — вверху будут наименее популярные регионы, внизу — самые.

Также есть выбор устройства. Он работает по точно такому же принципу.

Вы можете переключить режим отображения региональной статистики со списка на карту. Тогда она примет эту форму.


Карта интерактивная. Это означает, что вы можете легко взаимодействовать с ним с помощью мыши. Когда вы наводите указатель мыши на область, вам будет показана статистика для этой области.

Наименее популярные районы отмечены красным. Там меньше всего запросов.Забавный факт, но сам процент популярности там очень высок. Просто в других странах мало кто пользуется Яндексом, а уж тем более на русском.

История запросов

История запросов отражает сезонность — количество запросов в определенный момент времени (месяц, день или неделя). Это помогает определить сезонные ключевые фразы.

Например, логично, что летом будут искать принадлежности для пикника. А зимой наоборот будут в тренде санки, коньки и теплая одежда.В этом суть сезонных запросов и этой вкладки.

Здесь есть расписание и список. Вы можете выбрать тип группировки — по месяцам или неделям. Вы также можете выбрать устройства.

Обратите внимание на абсолютные и относительные значения. Первый показывает реальное положение вещей, то есть количество впечатлений в определенный момент. Второй — это соотношение фактического количества и общего количества показов за конкретный месяц или неделю.

То есть относительное значение показывает общую популярность ключа по сравнению со всеми остальными.

Операторы

Операторы позволяют указать тип сбора. Например, вы хотите, чтобы Wordstat выдавал вам только те запросы, которые содержат определенные слова. В этом случае необходимо заключить ключ в кавычки: «Внештатные биржи». В этом случае порядок и словоформа могут отличаться.

Вот полная таблица подходящих операторов (например, слово «фрилансер», на его месте может быть любое другое).

Операторы могут использоваться в любом месте фразы.Например, если вы введете freelance exchange , то Wordstat покажет все фразы, содержащие слово «exchange», и при этом в них нет «freelance». Если сделать наоборот: — меняет фриланс , то запросы будут только со словом «фриланс», с полным игнорированием «обмен».

Яндекс Wordstat Assistant

Это расширение для браузера, которое упрощает поиск слов в Яндекс Wordstat. Точнее, плагин ускоряет разбор полученной информации в таблицу.Вы просто нажимаете на кнопку, и вся необходимая информация сразу переносится в таблицу. Затем вы также можете загрузить его в файл Excel одним щелчком мыши.

Ассистент устанавливается из магазина приложений, который доступен во всех известных браузерах. На официальной странице плагина вы можете найти ссылки для каждого браузера. Просто нажмите на тот, который вам нужен, после чего вас сразу перебросят в магазин, где выскочит окно установки расширения.

Как только расширение будет установлено и активировано, в правой части списка всех расширений появится значок.Нажав на нее, вы сразу попадете в Wordstat.

Теперь, помимо стандартного интерфейса, у вас будет окно плагина. Все взаимодействие с плагином будет происходить через него.


Все работает очень просто и понятно. Всего есть пять кнопок, каждая из которых отвечает за конкретное действие:

  • Добавить фразы — позволяет добавлять фразы из Wordstat в плагин. Все фразы, созданные Wordstat, будут добавлены.
  • Копировать список в буфер обмена — копирует весь список фраз, но без частот.
  • Копировать список с частотой в буфер обмена — копирует весь список фраз и частот.
  • Сортировка — позволяет сортировать фразы по частоте, алфавиту, порядку добавления и т. Д.
  • Очистить список — очищает поле.

Кроме того, у отображаемых фраз теперь слева есть плюсы. С их помощью вы можете добавить в плагин нужные фразы.

С помощью минусов эти фразы можно удалить.Чрезвычайно простой функционал.

Собрав все необходимые поисковые фразы, вы должны скопировать информацию — с периодичностью или без нее и вставить в таблицу Excel … Она будет представлена ​​в двух столбцах: сама фраза и ее частота.

При ручной сборке семантического ядра установка этого плагина строго обязательна. В противном случае вам придется вводить все данные самостоятельно, а это долго, мучительно и неинтересно.

Заключение

Аналитика поисковых запросов очень важна для продвижения сайта.Причем не только информационные, но и коммерческие проекты, поскольку большинство пользователей из СНГ любят искать информацию через Яндекс, использование Яндекс Wordstat — отличная возможность проверить периодичность, а значит востребованность ключевой фразы.

Услуга полезна не только интернет-маркетологам или оптимизаторам поисковых систем, даже обычным веб-мастерам иногда нужно зайти и проверить статус продвигаемых поисковых фраз. По этому сервису есть учебные пособия.

Поэтому, если вы хотите разобраться в анализе поисковых фраз и научиться продвигать информационные проекты в условиях монетизации, то советую взглянуть.Кроме того, есть еще одна полезная информация для веб-мастеров.

Привет, друзья.

Для выхода в Интернет нам нужна специальная программа, называемая браузером или веб-браузером. Есть несколько популярных продуктов, о которых вы, возможно, слышали. Это Opera, Mozilla Firefox, Google Chrome, Яндекс.Браузер, Internet Explorer или Microsoft Edge в новых версиях Windows … Все они выполняют одну и ту же базовую функцию — позволяют нам вводить и просматривать информацию на различных сайтах.

Но каждая из этих программ имеет свои особенности, влияющие на выбор пользователей.Сегодня мы поговорим о том, чем интересен Яндекс.Браузер, как его установить и настроить на свой компьютер или ноутбук.

У каждого браузера есть свои преимущества. Раньше открывал сайты только через Google Chrome. Он меня полностью устраивал, пока на старом ноуте не стал жутко тормозить. Пришлось искать альтернативу.

Затем я переключился на Mozilla Firefox, тоже довольно хороший браузер. Мне особенно нравится то, что вы можете открыть много вкладок, и они не сжимаются в тонкую полоску.Но прошло немного времени, и Firefox тоже стал тормозить, а еще какое-то время каждый день выдавать ошибки. Мне это быстро надоело, и я установил Яндекс Браузер.

До этого я слышал о нем хорошие отзывы, но относился к ним скептически. Сейчас пользуюсь программой успешно, она оказалась намного быстрее Chrome и Firefox. Приятный интерфейс, удобное меню, хорошие начальные настройки, которые практически не нужно было менять — все это присутствует в этом веб-браузере.Поэтому однозначно могу рекомендовать его, особенно владельцам не очень мощных ПК и ноутбуков.

Пошаговая инструкция по бесплатной установке на компьютер

Чтобы начать установку, откройте в браузере сайт yandex.ru. Скорее всего, вы сразу увидите предложение использовать браузер от Яндекс.

Щелкните по кнопке «Установить» или по надписи «Загрузить браузер». После этого вы попадете на страницу, посвященную этой программе, откуда вы сможете скачать ее на свой компьютер, смартфон или планшет.Нажимаем кнопку «Скачать».

После этого установочный файл Yandex.exe будет скопирован на ваше устройство. Вы можете увидеть его в верхней или нижней строке браузера, как показано на скриншоте ниже, а также в папке «Загрузки» или другом каталоге, который вы выбрали для материалов, загруженных из Интернета. Найдите установщик Яндекс.Браузера и откройте его.

В появившемся окне обратите внимание на 2 флажка, которые можно оставить или убрать.Обычно я соглашаюсь, чтобы программа отправляла отчеты, и я надеюсь, что это действительно помогает улучшить ее производительность. Делать ли яндекс браузер по умолчанию — решать вам. Если вы оставите этот флажок, в этом браузере будут открываться ссылки из других программ. Сделайте свой выбор и нажмите большую желтую кнопку.

Разрешаем приложению вносить изменения в компьютер и ждем завершения процесса установки.

Настройки

Когда браузер установлен, он сразу откроется и предложит перейти в настройки.Вы можете воспользоваться этим предложением или сразу же начать использовать программу и настроить ее позже. Сейчас мы с этим разберемся и рассмотрим основные параметры.

Начальные настройки

Прежде всего, заботливый Яндекс.Браузер предлагает нам перенести вкладки из другого браузера, который мы использовали ранее. Это довольно удобно и позволяет сэкономить время. Нажмите «ОК», если вы согласны с этим шагом, и «Не передавать», если он вам не нужен.

После этого программу можно перезапустить.Затем нам предлагают войти в учетную запись на Яндексе. Если у вас его нет и вы еще не планируете его запускать, пропустите этот шаг.

В противном случае войдите в свою учетную запись или нажмите «Зарегистрироваться», чтобы воспользоваться другими услугами компании. Затем система предлагает установить Яндекс.Диск. Вы также можете пока пропустить этот шаг. Перейдите на стартовую страницу или, как ее еще называют, домашнюю страницу.

Важные параметры

В любой момент вы можете перейти в меню браузера и изменить настройки.Для этого нужно нажать на 3 полоски в самом верху экрана справа, здесь представлены все основные варианты. В раскрывающемся списке выберите «Настройки».

Теперь прокрутите экран вниз и измените необходимые параметры программы.

У каждого из нас есть свои приоритеты, но в первую очередь я рекомендую пройти следующие варианты:

  1. Добавить пользователей, если у вас несколько учетных записей или кто-то другой использует компьютер.
  2. Синхронизируйте систему с одной из учетных записей, чтобы легко пользоваться различными сервисами и функциями на всех своих устройствах, а также сохранять информацию на сервере компании, чтобы не потерять ее в случае чего.
  3. Определите, куда загружать файлы. Обычно я прошу браузер каждый раз указывать, в какую папку нужно сохранить конкретный документ. Меня это устраивает больше, чем хранение материалов в нагрузках.

Теперь перейдите на вкладку «Пароли и карты» и перейдите в настройки. Если компьютером пользуются несколько человек, вы можете установить главный пароль для доступа к важной информации.

Еще советую внимательно проверить настройки в этом пункте. Вы можете хранить пароли с разных сайтов и использовать автозаполнение форм, но я не рекомендую этого делать.Лучше храните учетные данные в блокноте или в специальных программах.

Дополнительные настройки

Есть параметры, которые не так важны для работы, но позволяют значительно ускорить работу, сделать ее проще и приятнее. При желании вы можете:

  • импортировать, то есть скопировать все необходимые данные из других веб-браузеров, установленных на вашем компьютере;
  • сделать программу Яндекс браузером по умолчанию, если вы планируете открывать для нее все ссылки;
  • настроить поисковую систему на отображение подсказок и исправление ошибок при вводе запроса, а также на ускорение загрузки страницы;
  • изменить внешний вид программы путем добавления или удаления панелей и виджетов;
  • применить темный и светлый интерфейс, чтобы было приятнее работать и меньше уставать глаза;
  • настроить голосовой помощник «Алиса»;
  • редактировать свойства вкладок и смарт-линии;
  • запретить или разрешить запуск программы вместе с загрузкой Windows, автозапуск иногда бывает очень удобен;
  • применять формы автозаполнения и т. Д.

По сути, браузер предоставляет широкие возможности для адаптации функций и интерфейса под себя. Рекомендую попробовать разные варианты для создания комфортной рабочей среды. Не бойтесь, вы всегда можете зайти в меню и изменить или сбросить настройки, если вам что-то не подходит.

Иногда также предлагается оценить экспериментальные функции. Для этого вам необходимо перейти на бета-версию вашего веб-браузера. Это занятие интересно, но не совсем безопасно, поэтому будьте осторожны с такими экспериментами.

Внешний вид новой страницы

Вам не нужно делать закладки или держать вкладки открытыми, чтобы быстро открывать часто используемые сайты. Вы также можете настроить начальную страницу просмотра … Для этого щелкните значок плюса в самом верху экрана рядом с последней открытой вкладкой.

Здесь вы можете добавить сайт в панель быстрого доступа и изменить фон.

Как переустановить

Для удаления и повторной установки программы без потери данных необходимо выполнить следующую последовательность действий:

  1. Перейдите в меню «Параметры Windows».
  2. Открываем раздел «Приложения».
  3. Найдите Яндекс.Браузер.
  4. Щелкните по нему, затем по кнопке «Удалить».
  5. Подтверждаем наше желание.
  6. Затем выбираем опцию «Удалить».
  7. В следующем диалоговом окне не ставьте никаких отметок, а просто нажмите кнопку еще раз, чтобы удалить программу.
  8. Когда процесс будет завершен, обязательно перезагрузите компьютер.

Теперь выполните действия, описанные в начале этой статьи, и переустановите веб-браузер.Когда он запустится, вы увидите, что все данные и вкладки были сохранены.

Если вы хотите, чтобы программа работала с нуля после переустановки без внесенных вами изменений и настроек, то на шаге 8 поставьте галочку рядом с текстом об удалении всей информации.

Заключение

Мы подробно изучили алгоритм установки Яндекс.Браузера и основные настройки, на которые следует обратить внимание сразу после запуска программы. Надеюсь, вам это удалось, и этот веб-браузер будет вам верно служить.Если у вас есть вопросы по установке, настройке или работе приложения, пишите, мы решим их вместе. У меня уже есть довольно большой опыт работы с Яндекс.Браузером, поэтому постараюсь помочь.

Добавьте эту статью в закладки для дальнейшего пересмотра и уточнения важных моментов … Подпишитесь на новые материалы на сайте, чтобы сделать вашу жизнь в Интернете более комфортной и получить новые знания по актуальным вопросам.

Всего доброго, друзья.

Здравствуйте дорогие читатели! Более 5 лет назад специалисты Google создали простой и функциональный браузер Chrome, он работал на одноименной платформе Chromium.Он был в свободном доступе, поэтому каждый мог использовать его для создания собственного браузера. Разработчики из Яндекса так и поступили, результат получился необычный, продукт Яндекса работал быстрее Хрома, да и функций в нем было больше.

В сегодняшнем небольшом выпуске я расскажу, как настроить Яндекс браузер и какие функции он имеет. Кроме того, вы узнаете, как изменить внешний вид браузера, открыть поисковые системы и т. Д. Я работаю с этим конкретным браузером, поэтому в сегодняшней статье вы получите больше информации.

Вы будете менять основные настройки в главном меню браузера, в последней версии (от 21.10.2016) это выглядит так. Чтобы попасть в меню, нужно нажать в правом верхнем углу на иконку с тремя полосами — вы сразу это заметите. После этого появится меню:

Зайти в «Настройки» сразу. В окне вы увидите множество компонентов. Обратите внимание на следующие параметры, если до этого вы не вникали в возможности браузера.

Как настроить Яндекс браузер?

Итак, во-первых, с чего собственно начать настройку Яндекс-браузера? На этом этапе вы можете выбрать, какие страницы будут открываться при запуске браузера. Например, вы можете начать с нуля или не закрывать вкладки во время предыдущего сеанса.

— Внешний вид настроек … По умолчанию все параметры будут активированы. Если вас беспокоят нововведения, появившиеся после недавнего обновления, отключите их.Например, мне не нравится новый канал Zen, поэтому я снял флажок.

— Показать панель закладок. Изначально это «Никогда», вы всегда можете видеть свои закладки на панели или только на табло, когда открываете пустую вкладку. При необходимости вы можете убедиться, что значки сайтов отображаются — так вы быстро сориентируетесь и найдете нужный сайт.

— Синхронизация. Это важная функция для тех пользователей, которые используют Яндекс браузер на разных устройствах… Вам необходимо создать бесплатную учетную запись и авторизоваться в системе. Когда вы войдете в свою учетную запись, все ваши настройки и закладки будут перенесены на другие устройства. То есть на компьютере, ноутбуке и даже телефоне будет один и тот же браузер — это очень удобно.

— Браузер по умолчанию. Вы используете Яндекс в качестве основного браузера? Затем установите флажок напротив соответствующего пункта. Теперь все гиперссылки будут открываться в Яндекс.

— Пароли и автозаполнение. Браузер может сохранять ваши пароли к различным сайтам — это упрощает работу в Интернете, поскольку вам не нужно постоянно вводить пароли.По умолчанию автозаполнение включено, но если вы считаете, что эта функция небезопасна, вы всегда можете отключить ее.

— Турбо. Незаменимая вещь для пользователей, на компьютере которых слишком низкая скорость интернет-соединения. Установите флажок «Автоматически запускать турбо на низкой скорости».

— Жесты мыши. Вы можете быстро выполнять действия, используя определенные жесты мыши. Например, чтобы вернуться на предыдущую страницу. Я даже к такому нововведению привык, но отзывы говорят о том, что это нововведение мало кому понравилось.

Изменения настроек вступают в силу сразу после внесения — перезапускать программу не нужно. Я перечислил основную часть, вы также можете изучить ее самостоятельно. Дополнительные возможности … Теперь перейдем к настройке Табло. Кстати, еще не забыл, хотел спросить, а Яндекс диск используете? Подробнее об этом выпуске вы можете прочитать в статье:

Табло в Яндекс Браузере

После запуска браузеров или при открытии новой вкладки появляется специальный инструмент — табло, которое перекочевало сюда из браузера Opera… Эта страница содержит список часто посещаемых страниц и сайтов, добавленных в избранное. Здесь также есть кнопки быстрого доступа: расширения, история просмотров, каталог файлов.

Для удобства работы с Яндекс браузером необходимо настроить его под себя:

Нажмите кнопку «Настроить», она находится под визуальными вкладками в правой части дисплея. Изначально на табло много модулей — удали ненужные.

После этого подтвердите свое действие кнопкой «Готово», теперь нужно нажать на «Добавить».

Теперь вы можете добавить новый элемент на табло — вставить ссылку или выбрать нужный сайт и «Недавно посещенные» или «Популярные».

Таким образом, вы можете разместить все необходимые закладки на табло — это намного удобнее, чем постоянно переходить в раздел «Закладки», который находится в настройках браузера. При необходимости вы можете разместить ссылки прямо над панелью поиска.Разобравшись с табло, давайте продолжим. Далее предлагаю вам ознакомиться со следующим видео:

Работа с расширениями

Итак, подводя итоги сегодняшнего релиза, как настроить Яндекс браузер, если вам не хватает стандартных функций браузера от Яндекса? Тогда переходите к расширению.

Это специальные модули, которые создаются сторонними разработчиками для разных задач … Изначально в браузере уже установлено несколько плагинов — это сделано для того, чтобы пользователь понимал их работу.Чтобы включить расширения, вам необходимо перейти в раздел «Дополнения». Здесь вы увидите список всех расширений, установленных в браузерах. Некоторые из них могут быть активны, а другие отключены. Вы можете запускать и отключать работу расширений с помощью специальных переключателей.

Поисковая система Яндекс, решив не отстать от своего конкурента Google, представила свой браузер, который находится в свободном доступе и может использоваться всеми желающими. Несмотря на то, что этот интернет-браузер появился намного позже, он очень быстро завоевал популярность среди пользователей.Перед установкой Яндекс.Браузера следует ознакомиться с его особенностями и отличиями от аналогичных программ, которые сделали его известным и востребованным.

Особенности интернет-браузера

Установка Яндекс браузера на компьютер не займет много времени. Во-первых, давайте разберемся с основными функциями браузера. … Пульт управления выполнен в стиле минимализма. Здесь отсутствуют все лишние элементы … Как и в Google Chrome, адресная строка браузера также служит поисковой системой.Если в браузере Яндекс в адресной строке поисковик Яндекс установлен по умолчанию, то в Google Chrome нужно сделать это самому. Вы научитесь это делать.

Перед тем, как установить Яндекс браузер на ноутбук или компьютер, обратите внимание на интерфейс. Панель вкладок расположена над всеми остальными. Кроме того, ваш интернет-браузер имеет встроенную защиту, которая предупреждает вас, когда вы переходите на опасные веб-сайты. По умолчанию всплывающие окна заблокированы, хотя это изменено в настройках.В целом можно сказать, что разработчики представили удобный и скоростной браузер, имеющий ряд преимуществ по сравнению с аналогичными программами.

Как установить браузер от яндекса

Сразу отметим, что установить Интернет-браузер Яндекс очень просто. Для этого совсем не нужно обращаться к специалистам, ведь с такой процедурой справится даже неопытный пользователь ПК. Благодаря тому, что приложение находится в свободном доступе, вам не нужно тратить ни копейки.

Итак, если у вас ОС семейства Windows, то вам необходимо сделать следующее. Первый шаг — открыть браузер, который используется на компьютере. В Windows это изначально так, поэтому в связи с отсутствием других интернет-браузеров мы обращаемся к этому. Далее открываем официальную страницу приложения, чтобы найти его, либо воспользуемся поисковой системой, либо в адресной строке вводим browser.yandex.ru. Загрузите установочные файлы на свой компьютер.

Если вас интересует, как установить Яндекс браузер на планшет, то действия нужно будет проделать так же.После загрузки необходимых файлов дважды щелкните по ним левой кнопкой мыши. Перед началом установки пользователю будет предложено ознакомиться с лицензионным соглашением … Кроме того, здесь вы можете установить Интернет-браузер от Яндекса в качестве браузера по умолчанию. Если вы этого не хотите, просто снимите выделение с необходимых элементов и нажмите кнопку «Начать использовать».

После этих шагов вам нужно будет немного подождать, пока установка не будет завершена. О завершении установки будет свидетельствовать приветственное окно.Яндекс.Браузер может автоматически загружать все настройки из вашего интернет-браузера по умолчанию. При запуске приложения появится окно, в котором будет сообщение о том, откуда передаются параметры. Чтобы отменить эту операцию, вам просто нужно нажать кнопку «Отмена». В дальнейшем при желании вы сможете сделать это в любое удобное время. Состав настроек в первую очередь будет зависеть от приложения, из которого они будут загружены.

Итак, мы разобрались, как правильно установить Яндекс браузер.Как видите, ничего сложного в этой процедуре нет. Необходимо помнить, что скачивать приложение нужно с официального сайта, чтобы избежать каких-либо проблем. Кроме того, здесь это предлагается абсолютно бесплатно, без регистрации и отправки SMS.

Действие алгоритма на практических примерах Как работает новый алгоритм Яндекса

Алгоритм поиска Королева — это алгоритм Яндекса нового поколения. Система, используя сигналы нейронной сети, объединяет семантику запросов пользователей и информацию, которую они ищут.Благодаря использованию новой версии ответы на запросы в Яндексе стали более точными и актуальными, а количество актуальной информации для сложных запросов увеличилось.

Больше видео на нашем канале — изучите интернет-маркетинг с SEMANTICA

Например, вы видели фотографию кричащего человека. Вам он очень понравился, и вы решили найти в Интернете. Но вы не знаете ни имени автора, ни названия самой картины, поэтому задаете следующий запрос:

Конечно, холст не называется «картина, на которой человек кричит», но поисковая система все же помогла нам найти именно то, что мы искали.Таков принцип работы алгоритма «Королева» — система ищет не только название материала, но и сам текст, размещенный на странице.

Тот же алгоритм работает в Google, но под другим названием RankBrain.

Чем он отличается от алгоритма «Палех»

Новый алгоритм Королева является улучшенной версией предыдущего алгоритма компании, который назывался «». Он был представлен в ноябре 2016 года и стал первым шагом на пути к семантическому поиску.Его основная задача — лучше понимать содержание контента на страницах.

Палех также использовал нейронные сети для поиска информации, но именно в Королеве их влияние на распространение поисковых сайтов усилилось. Вот различия между этими алгоритмами:

  • В «Королев» встроена система сравнения значений запросов. В Яндексе привели пример запросов «ленивый кот из Монголии» и «манул». Цель этих двух запросов — найти информацию о мануле, и новый алгоритм Яндекса «Королев» удовлетворит оба варианта поиска
  • В Палехе нейронные сигналы вступили в действие на последних этапах распространения информации и остановились примерно в 150 первых документах.Из-за такой схемы поиска было потеряно довольно много документов, особенно сложных, которые могли быть именно тем, что искал пользователь. «Королев» ранжирует информацию уже на этапе индексации, в результате чего исчисляется 200 тысяч (!) Документов.

После выхода «Королевы» поисковик смотрит не только на заголовок страницы, но и на ее содержание, на текст.

В чем суть работы и обучаемости нейронной сети

Яндекс не добился бы такой высокой производительности без прямого общения с пользователями.Новый алгоритм совершенствуется и обучается с использованием анонимной поисковой статистики. Система статистики учитывает, с какого запроса пользователь попал на ту или иную страницу. Если он потратил на это много времени, то вполне резонно предположить, что это именно та страница, которую он искал. Это означает, что поисковая система дала правильный ответ на вопрос пользователя.

Люди — главные помощники машин в этом деле. Яндексу нужна реальная оценка качества поиска со стороны пользователей, поэтому они создали специальную платформу -.Пользователи сервиса анализируют и оценивают работу поисковой системы. Они помогают компании улучшить качество алгоритма и получать за это денежное вознаграждение.

Раньше этим занимались наемные работники-оценщики, но с ростом спроса на рынке их катастрофически не хватало. Это основная причина создания Толоки.

На данный момент количество участников Толоки составляет более миллиона человек.

С помощью алгоритма Королева Яндекс сможет значительно улучшить качество поиска.Люди лучше формируют собственные запросы в Яндексе, и чем больше людей будет вовлечено в этот проект, тем меньше ошибок в поиске ожидает нас в будущем.

Принцип работы нового алгоритма «Королев»

Как и в алгоритме предыдущего поколения «Палех», текст сайта конвертируется в семантические векторы с помощью нейронной сети. «Королев» рассчитывает градиенты страниц не в тот момент, когда вы делаете запрос, а гораздо раньше, на этапе индексации.После того, как сайт проиндексирован, к нему уже привязаны некоторые ключевые слова, что еще больше упростит поиск информации. Поэтому при вводе информации Яндекс уже выдает семантически похожие страницы.

Кроме того, система может установить соединение между этим единственным запросом и другими запросами, которые способствуют переходу пользователя на ту же страницу.

Влияет ли алгоритм на результаты поиска и нужно ли предпринимать какие-либо действия для оптимизации контента для «Королевы»

Да, этот алгоритм несколько изменил поиск в Яндексе.Вот несколько неопровержимых фактов о том, насколько сильны изменения:


Как видите, изменения не так уж велики. Особое изменение произошло в возрасте документов. В топ-100 поисковых запросов новые документы теперь будут появляться гораздо чаще.

Оптимизировать статьи для «Королёва» нет смысла, потому что система учится определять смысл текста самостоятельно, а это значит, что в ближайшее время важность оптимизации текста в работе оптимизаторов снизится.

Вчера вечером в присутствии нескольких тысяч веб-мастеров и двух космонавтов Яндекс объявил о запуске нового алгоритма под названием «Королев». Никогда ранее компания не заявляла об изменении алгоритма в таком масштабе: презентация в стиле Apple, прямая связь с космосом, огромный зал Московского планетария, онлайн-трансляция и пост-релизы в крупных изданиях Рунета. Неудивительно, что столь мощный пиар вызвал бурную реакцию со стороны SEO-сообщества и очередной всплеск эмоций в отношении «кровожадного Яндекса», страстно желающего загнать всех в Директ.«

Давайте разберемся, что же произошло на самом деле и чего ждать от следующих нововведений.

Чего ждать от Королевы в ближайшее время?

Основное отличие алгоритма Королева от предыдущих алгоритмов состоит в том, что ранжированный документ может считаться релевантным запросу, даже если сам запрос никогда не содержится в теле документа (логическое продолжение Палеха, который сделал то же самое, только для названия).

Нейронная сеть определяет семантические отношения между разными словами и фразами, хранит их в отдельной базе данных.Алгоритм основан на этих отношениях при формировании ответа на конкретный запрос. В результате ТОП-страницы могут дать четкий ответ на вопрос пользователя, но при этом не содержать ни слова из самого запроса.

Этот факт вызывает множество вопросов и домыслов со стороны веб-мастеров. Как оптимизировать тексты сейчас? Как распределить запросы по страницам? Стоит ли ожидать просадки позиций и трафика в ближайшее время?

Пока рано делать выводы, но я склонен полагать, что в ближайшее время большинство экспертов не увидят разницы, потому что:

1) По коммерческой тематике мало что поменяет

Из примеров, которые были приведены в презентации и пресс-релизах, видно, что алгоритм работает в первую очередь с информационными низкими частотами, которые отражают значение вылетевших из головы имен и терминов:

— картина, где небо кружится (Ван Гог)

— ленивый кот из монголии (кот Палласа)

— фильм о человеке, который выращивал картошку на другой планете («Марсианин»)

Сложно представить, что пользователь будет искать товар по такому запросу, например «Смартфон с логотипом укушенного яблока» или «Автомобиль в виде планки с двумя колесами по бокам» .

2) Изменения коснутся в первую очередь подробных запросов

Судя по изложению, основная задача алгоритма — лучше понять смысл поисковых запросов. Как правило, это запросы, состоящие из 5 и более слов. Нужно ли использовать нейронные сети, чтобы понимать смысл запросов типа « снимаю квартиру в Москве », « рулонные шторы в спальне » или « такси в аэропорт »? Думаю, это риторический вопрос.

Как я могу определить, повлиял ли Королев на мои сайты?

Судя по количеству задач на проверку позиций в SEOlib, сегодня все вебмастера бросились проверять, как новый алгоритм повлиял на ранжирование их сайтов.

Согласно презентации, алгоритм был запущен ранее и некоторое время работает в основном поиске. Следовательно, динамику следует оценивать не за последний день, а за последние несколько недель.

Более того, ошибочно диагностировать влияние нового алгоритма только по позициям. Если за последние несколько месяцев ваши позиции на СЧ / НЧ упали или подскочили, я на 99% уверен, что проблема не в Королеве (если вам нужна помощь в поиске причин, отправьте нам запрос — мы постараемся помочь ).

Как проверить? Посмотрите, изменился ли ваш трафик с Яндекса на низкочастотный хвост (см. Отчет «Ключевые слова» — «Другое» в Я.Метрике). Если она упала или значительно увеличилась, значит, вы являетесь счастливым обладателем последствий «Королевы».

Как оптимизировать тексты под Королёва?

Для информеров, собирающих трафик по низкочастотным запросам, эта проблема актуальна как никогда.Но очень мало времени ушло на то, чтобы составить конкретные инструкции или дать точечные рекомендации по текстам.

Пока могу дать только один совет. Если вы уже спланировали работу копирайтеров на месяцы вперед, возьмите тайм-аут на 2-4 недели и приступайте к пересмотру технического задания. Не могу остановить конвейер? Затем напишите семантически богатые тексты, чтобы увеличить вероятность обретения счастья:

«Еще одна важная особенность Королева заключается в том, что помимо сравнения смысла запроса и страницы, он также принимает во внимание значение других запросов, к которым страница имеет отношение.» Пруфлинк

Думаю, что в самое ближайшее время появятся сервисы по автоматизации процесса, и на смену эре кластеризаторов придет эра LSI-анализаторов.

Есть основания полагать, что со временем Яндекс расширит влияние «Королевы» на коммерческие и краткосрочные запросы. Наверное, этому стоит радоваться. Ведь тогда не нужно будет балансировать между необходимостью оптимизировать текст под вхождения и риском попасть в Баден-Баден.Что бы ни случилось, все к лучшему.

Если ваш сайт вышел из строя в Яндексе или Гугле, и вы не можете определить причину, свяжитесь с нами, мы постараемся помочь.

После того, как 22 августа был представлен новый алгоритм Яндекса «Королев», многие SEO-специалисты забеспокоились о возможном падении посещаемости с сайтов. С другой стороны, если на одних сайтах наблюдается падение поискового трафика, то на других будет рост.

Но давайте вместе разберемся, если все так страшно.

Кстати говоря, опираясь на данные Яндекс Метрики, мы видим, что многие пользователи вводят запрос «Как включить Яндекс Королев?». и посетите нашу статью. Собственно ничего включать не нужно, на эта новая система ранжирования уже работает у всех автоматически.

Что такое алгоритм Яндекса Королева?

По сути, «Королев» — это модернизированная версия Палех , работа которой основана на распознавании значений с помощью нейронной сети. Если Палех мог распознавать только заголовки и обрабатывать до 150 документов, то «Королев» оценивает весь текст на странице и может обработать более 200 тысяч страниц.

В официальном блоге также говорится, что изменения касаются не только приложения нейронные сети для поиска не по словам, а по смыслу, но и самой архитектуры поисковой выдачи.

Как работает алгоритм Королева

По замыслу создателей алгоритма, это позволит перейти на совершенно другой уровень понимания смысла запросов пользователей. Теперь вся страница сайта будет оцениваться с помощью семантического вектора поисковых запросов.

Когда пользователь вводит запрос, поисковой системе необходимо выяснить, какая страница и с каким заголовком ему больше всего соответствует. Для этого запрос и заголовок преобразуются в умножение векторов, и чем больше результат, тем больше релевантность страницы запросу. В момент формирования ответа на запрос текст заголовков и запросов моментально конвертируется в векторы и сравнивается. Это позволяет идентифицировать возможные связи по смыслу, но требует огромных вычислительных мощностей.Так работает Палех.

Что было сделано для повышения его производительности? Алгоритм Королева выполняет предварительный расчет векторов , что позволяет не загружать сервер во время самого запроса, а взять готовый результат. Кроме того, как было сказано выше, «Королев» трансформирует в смысловой вектор не только заголовок страницы, но и все ее содержимое.

Но следует понимать, что Королев не является революционным алгоритмом ранжирования сайтов, который перевернет результаты поиска Яндекса с ног на голову.Это комплекс уже реализованных решений, улучшенных с помощью нейронных сетей и пользовательского опыта.

Что ждет индустрию после выхода Королева?

На данный момент глобальных изменений результатов выпуска нет, и вряд ли они будут обозначены в ближайшее время. Например, в поиске по-прежнему есть много страниц, отвечающих на синонимичные запросы «интерьер кухни» и «дизайн кухни», используя разные страницы, где есть прямой ввод ключа.

Настоящие изменения наступят тогда, когда не нужно будет собирать базу данных на один «большой» запрос низкочастотные запросы , писать под ними текст размером 10 000 символов и более.

Яндекс запустил новый алгоритм ранжирования — Королев. Теперь поисковая система сопоставляет значения поискового запроса и страницы. Это очень удобно. Однако что означает новый алгоритм для оптимизаторов и владельцев сайтов, как изменится продвижение и стоит ли ждать изменения трафика.

Как никогда весь мир SEO ждал запуска нового алгоритма ранжирования, анонсированного 22 августа 2017 года. Тем не менее, подобные объявления абсолютно нетипичны для Яндекса, они обычно предпочитают не рассказывать о своих планах, а анонсировать следующий выпуск алгоритма ранжирования постфактум.

22 августа 2017 года Яндекс запустил новую версию поиска. В его основе лежит поисковый алгоритм «Королев» (с 2008 года новые алгоритмы ранжирования в Яндексе носят названия городов).Алгоритм использует нейронную сеть для сравнения смысла запросов и веб-страниц — это позволяет Яндексу более точно отвечать на сложные запросы. Статистика поиска и оценки миллионов людей используются для обучения новой версии поиска. Таким образом, не только разработчики, но и все пользователи Яндекса вносят свой вклад в развитие поиска.

Область применения нового алгоритма практически не затрагивает традиционные области интересов SEO, в первую очередь, к которым можно отнести коммерческие результаты.«Королев» оказался логическим продолжением алгоритма «Палех» и предназначен для обслуживания длинного хвоста микрочастотных запросов, как правило, заданных на естественном языке. Особенностью таких запросов является то, что соответствующие им документы могут не содержать многих слов, включенных в запрос. Это сбивает с толку традиционные текстовые алгоритмы ранжирования.

Решение было найдено в использовании нейронных сетей, которые обучаются, среди прочего, поведению пользователей. Поэтому новый алгоритм Яндекса работает на основе нейронной сети.Он учится на примерах запросов пользователей и выбирает ответы в зависимости от значения текста на странице. Это, в частности, означает, что он будет работать намного эффективнее с нестандартными запросами, когда пользователи сами не уверены, как называется то, что они хотят найти. Здесь многое зависит от вычислительной мощности.

В целом такой подход к решению проблемы ранжирования длинных микрофотографий хвоста запросов не нов. Еще в 2015 году стало известно о технологии, которую использует поисковая система Google для поиска ответов на подробные запросы, заданные на естественном языке — RankBrain.Эта технология, также основанная на машинном обучении, позволяет распознавать наиболее значимые слова в запросах и анализировать контекст, в котором выполняется поиск. Это позволяет находить релевантные документы, которые не содержат всех слов запроса.

Кроме того, алгоритм работает и с картинками. Он анализирует содержание изображения и выбирает на его основе нужный вариант, а не только из описания в тегах или окружающего его текста.

Однако длинный хвост микрочастотных многословных запросов на естественном языке вполне может заинтересовать «сжигателей» информационной семантики — создателей так называемых информационных сайтов «на все случаи жизни».«В общем, они уже стараются удовлетворить как можно больше известных им запросов, которые им удается получить с помощью различных методов сбора семантики, чтобы организовать точное вхождение в свои тексты. Там же, где есть не будет точных вхождений, т.е. для запросов, которые не были втянуты «семантическим пылесосом» создателей информационных сайтов или для которых они не смогли предоставить точные записи в содержании, и вотчина «Королева» «начинается», который предназначен для поиска совпадений между запросами и ответами в случае, когда между ними мало пересечений по ключевым словам.В таких случаях «Королев» несомненно повысит требования к качеству контента, а действительно интересные читабельные статьи еще больше превзойдут разбавленные водой коллекции вхождений ключевых фраз, потому что именно в таких статьях полезные сигналы для нового алгоритма могут содержаться. Что ж, все остальные оптимизаторы действительно могут расслабиться — еще одна порка откладывается. Жертв и разрушений нет.

Запустив «Палех», Яндекс научил нейронную сеть преобразовывать поисковые запросы и заголовки веб-страниц в группы чисел — семантические векторы.

Важным свойством таких векторов является то, что их можно сравнивать друг с другом: чем сильнее сходство, тем ближе по смыслу запрос и заголовок друг к другу.

Чем он отличается от «Палеха»?

Основным отличием нового алгоритма, помимо улучшения технической реализации, является способность распознавать похожие «значения» во всем документе, а не только по заголовку (Title), который появляется в окне браузера.

Как работает алгоритм Королева

Алгоритм поиска «Королев» сравнивает семантические векторы поисковых систем запросов и целые веб-страницы — а не только их заголовки. Это позволяет выйти на новый уровень понимания смысла.

Как и в случае с «Палехом», тексты веб-страниц в семантические векторы преобразуются нейронной сетью. Эта операция требует больших вычислительных ресурсов. Поэтому «Королев» рассчитывает векторы страниц не в реальном времени, а заранее, на этапе индексации.

Когда человек запрашивает запрос, алгоритм сравнивает вектор запроса с уже известными ему векторами страниц.

Эффект Королева

Способность понимать смысл особенно полезна при обработке редких и необычных запросов — когда люди пытаются описать свойства объекта своими словами и ожидают, что поиск предложит его имя.


Эта схема позволяет начать выбор веб-страниц, соответствующих запросу по значению, на ранних этапах ранжирования.В «Палехе» семантический анализ — один из завершающих этапов: через него проходит всего 150 документов. В «Королеве» выпущено 200 000 документов.

Кроме того, новый алгоритм не только сравнивает текст веб-страницы с поисковым запросом, но также обращает внимание на другие запросы, по которым люди переходят на эту страницу.

Таким образом могут быть установлены дополнительные семантические связи.

Люди учат машины

Использование машинного обучения, и особенно нейронных сетей, рано или поздно научит поиск оперировать значениями на человеческом уровне.Чтобы машина понимала, как решить ту или иную проблему, необходимо показать ей огромное количество примеров: положительных и отрицательных. Такие примеры предоставляют пользователи Яндекса.

Нейронная сеть, используемая алгоритмом Королева, обучена безличной статистике поиска. Системы сбора статистики учитывают, на какие страницы пользователи переходят по определенным запросам и сколько времени они там проводят.

Если человек открывает веб-страницу и «зависает» на ней долгое время, он, вероятно, нашел то, что искал, то есть страница хорошо отвечает на его запрос.Это положительный пример.

Подобрать отрицательные примеры намного проще: достаточно взять запрос и любую случайную веб-страницу. Статистика, используемая для обучения алгоритма, анонимна.

Matrixnet, которая строит формулу ранжирования, также нуждается в помощи людей.

Толока

Чтобы поиск развивался, люди должны постоянно оценивать его работу. Когда-то в выставлении рейтингов участвовали только сотрудники Яндекса — так называемые оценщики . Но чем больше рейтингов, тем лучше — поэтому Яндекс привлек к этому всех и запустил сервис Яндекс.Толока. Сейчас более миллиона зарегистрированных пользователей: они анализируют качество поиска и участвуют в улучшении других сервисов Яндекса. Задания на Толоке платные — рядом с заданием указана сумма, которую можно заработать. За более чем два года существования сервиса толокеры дали около двух миллиардов оценок.

В основе современного поиска лежат сложные алгоритмы.Алгоритмы изобретаются разработчиками и преподаются миллионами пользователей Яндекса. Любой запрос — это анонимный сигнал, который помогает машине лучше понимать людей. Новый поиск — это поиск, который мы делаем вместе.

22 августа 2017 года Яндекс запустил новую версию поискового алгоритма «Королев». Максимально кратко и лаконично описать его суть словами можно из пресс-релиза Яндекса:

Запуск алгоритма проходил в Московском планетарии и сопровождался отчетами разработчиков алгоритма, торжественным нажатием кнопки запуска и даже звонком на МКС и прямой трансляцией с космонавтами.

Полное видео презентации вы можете посмотреть прямо здесь, а ниже мы рассмотрим основные изменения и ответы на часто задаваемые вопросы. Мы будем сопровождать информацию комментариями сотрудников Яндекса в блоге компании, а также цитатами из официальных источников.

Что изменилось в поиске Яндекса?

Королев является продолжением алгоритма Палеха, представленного в ноябре 2016 года. «Палех» стал первым шагом на пути к семантическому поиску, задача которого — лучше понять смысл страниц.

«Королев» теперь умеет понимать смысл всей страницы, а не только заголовка, как это было после анонса «Палеха».


Алгоритм должен улучшить результаты для редких и сложных запросов.

Документы могут не содержать много слов запроса, поэтому традиционные алгоритмы релевантности текста не справятся с этой задачей.

Это выглядит так:

Google имеет аналогичный алгоритм, RankBrain:

Область применения алгоритма Королева распространяется на все запросы, в том числе коммерческие.Однако эффект наиболее заметен именно на подробных запросах. Яндекс подтвердил, что алгоритм работает для всех поисков.

Конечно, целью алгоритма было улучшить качество выдачи редких и сложных проблем. Давайте проверим редкие и сложные коммерческие запросы, связанные с названием товара. Например, в этом случае Яндекс действительно понимает, о чем идет речь. Однако в результатах поиска появляются в основном обзоры и статьи, а не коммерческие сайты.


И в этом случае поисковик понял, что меня, скорее всего, интересует дрон или квадрокоптер. Конечно, выпуск начинается с Яндекс.Маркета:


Но в некоторых случаях Яндекс бессилен …


Как это работает (+ 11 фото из презентации)

Рассмотрим подробнее презентацию нового алгоритма. Ниже будут только отрывки из самых интересных моментов с нашими комментариями и слайды из презентации.

Новая версия поиска основана на нейронной сети. Он состоит из большого количества нейронов. Нейрон имеет один выход и несколько входов, он может суммировать полученную информацию и после преобразования передавать ее дальше.


Нейронная сеть может выполнять гораздо более сложные задачи и может быть обучена понимать значение текста. Для этого вам нужно дать ей множество обучающих примеров.

Яндекс начал работу в этом направлении с модели DSSM, которая состоит из двух частей, соответствующих запросу и странице.Результатом стала оценка того, насколько они близки по смыслу.


Для обучения нейронной сети потребуется множество обучающих примеров.


    Отрицательные — это пара текстов, не связанных по смыслу.

    Положительные — пары «текст-запрос», связанные по смыслу.

Согласно презентации, Яндекс тренировал массив данных о поведении пользователей в результатах поиска и считал, что запрос и страница, на которую пользователи часто нажимают в результатах поиска, связаны по смыслу.Но, как позже объяснил Михаил Сливинский, удовлетворенность пользователей результатами поиска измеряется не только количеством кликов:


Как ранее говорил Александр Садовский в своей презентации о Палехе, наличие щелчка не означает, что документ актуален, а отсутствие не означает, что он не актуален. Модель Яндекса предсказывает, останется ли пользователь на сайте, и учитывает множество других показателей удовлетворенности пользователей.

После обучения модель представляет текст в виде набора из 300 чисел — смыслового вектора.Чем ближе тексты по смыслу, тем больше сходство векторных чисел.


Нейронные модели давно используются в поиске Яндекса, но алгоритм Королева увеличил влияние нейронных сетей на ранжирование.

Теперь при оценке семантической близости алгоритм смотрит не только на заголовок, но и на текст страницы.

Параллельно Яндекс работал над алгоритмом сравнения значений запросов на основе нейронных сетей.Например, если для одного запроса поисковая система точно знает лучший ответ, а пользователь ввел запрос, очень близкий к нему, то результаты поиска должны быть аналогичными. В качестве иллюстрации такого подхода Яндекс приводит пример: «ленивый кот из Монголии» — «манул». ()


В Палехе нейронные модели использовались только на самых поздних этапах ранжирования, около 150 лучших документов. Поэтому на ранних этапах ранжирования некоторые документы были утеряны, и они могли быть хорошими.Это особенно важно для сложных и низкочастотных запросов.

Теперь вместо вычисления семантического вектора при выполнении запроса Яндекс производит вычисления заранее — при индексировании. «Королев» производит расчеты по 200 тысячам документов в одном запросе вместо 150, которые ранее были у «Палеха». Сначала этот метод предварительного расчета был опробован на «Палехе», что позволило сэкономить на электроэнергии и найти соответствие запросу не только заголовка, но и текста.


Поисковая машина берет полный текст на этапе индексации, выполняет необходимые операции и получает значение. В результате для всех слов и популярных пар слов формируется дополнительный индекс со списком страниц и их предварительной релевантностью запросу.

Запускает команда Яндекса, которая занималась разработкой и внедрением нового поиска.



Запуск алгоритма:


Обучение искусственному интеллекту

На протяжении многих лет в Яндексе задачей сбора данных для машинного обучения занимались оценщики, оценивающие релевантность документов запросу.С 2009 по 2013 год поисковик получил более 30 миллионов таких оценок.


За это время появился поиск по изображениям, по видео, внутренние классификаторы и алгоритмы: выросло количество проектов Яндекса.


Поскольку все они работали над технологиями машинного обучения, требовалось больше оценок и больше экспертов. Когда было более 1500 оценщиков, Яндекс запустил краудсорсинговую платформу «Толока», где любой желающий может зарегистрироваться и выполнить задания.

Например, такие задания есть в Толоке:


Или такой:


Если вы хотите узнать больше о том, как пользователи оценивают актуальность ответов, чтобы понять, какие параметры вопроса оцениваются, мы рекомендуем вам прочитать инструкции к заданиям или даже попробовать пройти обучение.

За несколько лет в сервисе собралось более 1 миллиона человек, которые сделали более 2 миллиардов оценок.Это позволило Яндексу сделать огромный скачок в масштабах и объеме обучающих данных. Только в 2017 году задачи выполнили более 500 тысяч человек.


Среди задач:

  • Оценка актуальности документов;


Правила, которые Яндекс хочет обучить алгоритму, открыты для всех зарегистрированных пользователей в виде инструкций для сотрудников Толоки. Для некоторых задач просто собирается субъективное мнение людей.

Вот отрывок из инструкции, как Яндекс определяет актуальность документа:


Для Яндекс. Он может быть субъективным, поэтому задачи ставятся сразу нескольким людям, а затем математическая модель оценивает распределение голосов с учетом степени доверия к каждому сотруднику и квалификации каждого участника. Для каждого толокера данные о точности сметы по каждому проекту хранятся и объединяются в единый рейтинг.

Поэтому нельзя жаловаться на то, что предвзятость оценщиков испортила ваш сайт.

Таким образом, в Яндексе появилась дополнительная группа факторов:

  • Значение страницы и ее соответствие запросу;
  • Является ли документ хорошим ответом на похожие запросы пользователей.

Что изменилось в топе Яндекса?

Алгоритм предположительно был запущен чуть раньше презентации и, по данным сторонних сервисов (например, https: // tools.pixelplus.ru/updates/yandex), изменения в результатах начались в начале августа, но пока неизвестно, связано ли это с Королёвым ».




На основании этих данных можно предположить, что уменьшение доли главных страниц в топ-100 и уменьшение возраста документов в топ-100 связано с новым алгоритмом, который помогает получать более релевантные ответы.

Однако при этом заметных изменений в топ-10, топ-20 или топ-50 нет.Возможно, их нет или они незначительны. Мы также не заметили существенных изменений в результатах поиска по продвигаемым запросам.

Релевантность текста в стандартном понимании никуда не делась. Коллекции и более широкие ответы на подробные запросы содержат большое количество страниц с вхождениями слов запроса в заголовке и тексте:


Свежесть результатов поиска тоже имеет значение. Пример из презентации Яндекса содержит ряд недавних результатов со всей поисковой фразой.



Хотя, учитывая то, что алгоритм производит вычисления сразу при индексации, «Королев» теоретически может влиять на смешивание результатов с быстрым роботом.

Надо как-то оптимизировать тексты под Королёва?

Как раз наоборот: чем больше поисковая машина учится определять значение текста, тем меньше требуется вводов ключевых слов и тем больше требуется смысла. Но принципы оптимизации не меняются.


Например, еще в 2015 году Google рассказывал об алгоритме RankBrain, который помогает поисковым запросам лучше реагировать на подробные запросы на естественном языке. Работает хорошо, что отмечали пользователи в многочисленных публикациях, сравнивающих поиск Яндекс и Google после анонса новой версии алгоритма.


Это не сопровождалось масштабной презентацией и не сильно повлияло на работу специалистов. «Оптимизацией под RankBrain» никто целенаправленно не занимается, поэтому в Яндексе это не меняет работу специалиста глобально.Да, существует тенденция к поиску и включению в текст так называемых ключей LSI, но это явно не просто часто повторяющиеся слова на страницах конкурентов. Ожидаем развития SEO-услуг в этом направлении.

Алгоритм также утверждает, что он анализирует значение других запросов, по которым пользователи попадают на страницу. Опять же, в конечном итоге это должно дать такие же или похожие результаты для синонимических запросов, поскольку теперь результат анализа результатов иногда показывает, что в результатах нет пересечений для синонимических запросов.Надеюсь, алгоритм поможет устранить подобные несоответствия.

Но Яндекс все равно не может найти (или плохо находит) документы, близкие по смыслу к запросу, но совсем не содержащие слов запроса ().


Консультация:

    Убедитесь, что страница отвечает на запросы, для которых она оптимизирована, и что пользователи переходят по ней.

    Убедитесь, что на странице есть условия поиска. Мы не говорим о прямых вхождениях, просто проверьте, есть ли на странице слова из запросов в какой-либо форме.

    Тематические слова могут добавить дополнительную релевантность странице, но это явно не просто слова, которые часто повторяются на страницах конкурентов. Ожидаем развития SEO-услуг в этом направлении.

    Для ключевых фраз, которые хорошо ищут страницу сайта, проверьте, не выходит ли показатель отказов за пределы среднего для сайта. Если по запросу сайт находится на высокой позиции и пользователь находит то, что ему нужно, сайт может быть показан по аналогичным ключевым фразам (если есть).

    Поисковые клики указывают на удовлетворенность пользователей результатом.Это не новость, но стоит еще раз проверить фрагменты на предмет ключевых слов. Возможно, где-то удастся поднять CTR.

Как проверить влияние алгоритма на ваш сайт?

Для сайтов, не имеющих ярко выраженной сезонности, можно сравнить количество низкочастотных ключевых фраз, которые использовались для перехода на сайт до запуска алгоритма и после. Например, возьмем неделю в июле и неделю в августе.


Выберите «Отчеты — Стандартные отчеты — Источники — Поисковые запросы».

Выбор посещений с Яндекса:

И фильтр оставляет только те запросы, для которых был 1 переход. Дополнительно стоит исключить фразы, содержащие название бренда.



Также вы можете увидеть наличие поисковых фраз, слов которых у вас нет в тексте. В целом такие фразы были и раньше среди низкочастотных запросов, но теперь их может стать заметно больше.

Перспективы и прогноз

    Поисковая система сможет найти еще более качественные документы, близкие по смыслу к запросу.Наличие событий станет еще менее важным.

    Персонализация будет добавлена ​​к текущему алгоритму.

    В долгосрочной перспективе хорошие материалы, которые отвечают на вопрос пользователя, могут привлечь еще больше трафика для микрочастотных, редких или семантически похожих запросов.

    Конкуренция за низкочастотные ключевые слова может возрасти из-за более высокой релевантности неоптимизированных документов.

    Гипотеза. Используя такие алгоритмы, Яндекс может лучше оценить, насколько страницы с семантическими ссылками связаны с другими, и учесть это при оценке внешних ссылок.Если это может быть существенным фактором, учитывая слабое влияние ссылок в Яндекс.

    Следует ожидать дальнейших изменений, связанных с нейросетями в других сервисах Яндекса.

Вопрос ответ

Вопрос : раз Яндекс оценивает клики, значит ли это, что продвижение поведенческих факторов будет набирать обороты?


Вопрос : Королев связан с Баден-Баденом?


Вопрос : как включить новый поиск яндекса?

Ответ : В блоге Яндекса и в поисковых запросах мы часто сталкивались с вопросами о том, как включить или настроить новый поиск. Ни в коем случае … Новый алгоритм уже работает и никаких дополнительных настроек делать не нужно.

просмотры

Анализ производительности запросов в ClickHouse. Яндекс Отчет / Блог Яндекса / Sudo Null IT News

Что делать, если ваш запрос к базе данных выполняется недостаточно быстро? Как узнать, оптимально ли использует вычислительные ресурсы для запроса или его можно ускорить? На последней конференции HighLoad ++ в Москве я говорил о самоанализе производительности запросов — и о том, что предоставляет СУБД ClickHouse, и о функциях ОС, о которых должен знать каждый.

Каждый раз, когда я делаю запрос, меня волнует не только результат, но и то, что делает этот запрос. Например, это работает в течение одной секунды. Это много или мало? Я всегда думаю: почему не полсекунды? Потом что-то оптимизирую, ускоряю, работает 10 мс. Обычно я доволен. Но все же в этом случае я пытаюсь сделать недовольное выражение лица и спрашиваю: «Почему не 5 мс?» Как узнать, сколько времени уходит на обработку запроса? Можно ли в принципе ускорить?

Обычно скорость обработки запроса определяется простой арифметикой.Мы написали код — вероятно, оптимально — и у нас есть какое-то устройство в системе. У устройств есть спецификации. Например, скорость чтения из кеша L1. Или количество случайных чтений, которые может выполнить SSD. Мы все это знаем. Нам нужно взять эти характеристики, сложить, вычесть, умножить, разделить и проверить ответ. Но это в идеальном случае, такого почти не бывает. Около. На самом деле это иногда случается в ClickHouse.

Рассмотрим тривиальные факты о том, какие устройства и какие ресурсы находятся на наших серверах.

Процессор, память, диск, сеть. Я специально расположил эти ресурсы таким образом, начиная от самых простых и удобных для просмотра и оптимизации и заканчивая самыми неудобными и сложными. Например, я выполняю запрос и вижу, что моя программа, кажется, опирается на процессор. Что это значит? Я обнаружу, что есть какой-то внутренний цикл, функция, которая чаще всего выполняется, переписываю код, перекомпилирую и однажды — моя программа работает быстрее.

Если потратить слишком много ОЗУ, то все немного сложнее.Нужно переосмыслить структуру данных, сжать несколько бит. В любом случае я перезапускаю свою программу, и она тратит меньше оперативной памяти. Правда, часто это в ущерб процессору.

Если все зависит от дисков, то это тоже сложнее, потому что я могу изменить структуру данных на диске, но мне придется преобразовать эти данные позже. Если я сделаю новый выпуск, людям придется делать какую-то миграцию данных. Оказывается, диск уже намного сложнее, и об этом лучше подумать заранее.

А сеть … Мне сеть очень не нравится, потому что часто совершенно непонятно, что в ней происходит, особенно если это сеть между континентами, между дата-центрами. Что-то там тормозит, и это даже не ваша сеть, не ваш сервер, и вы ничего не можете сделать. Единственное, о чем можно подумать заранее, — это то, как будут передаваться данные и как минимизировать взаимодействие по сети.

Бывает, что ни один ресурс в системе не используется, а программа чего-то ждет.На самом деле это очень частый случай, потому что наша система распределенная, и может быть много разных процессов и потоков, и кто-то ждет другого, и все это нужно как-то связать друг с другом, чтобы правильно учесть Это.

Самый простой способ — посмотреть на использование ресурсов в виде некоторого числового значения. Например, вы запускаете какой-то топ, а он пишет: процессор 100%. Или запускаете iostat, а он пишет: диски 100%. Правда, этого часто бывает недостаточно.Один человек увидит, что программа держится на дисках. Что может быть сделано? Вы можете просто отметить это и пойти отдыхать, решив, что все, ничего нельзя оптимизировать. Но на самом деле каждое из устройств внутри себя довольно сложно. В процессоре есть множество вычислительных устройств для разных типов операций. Диски могут иметь RAID-массив. Если есть SSD, значит внутри свой процессор, свой контроллер, из-за чего непонятно что. И одного значения — 50% или 100% — недостаточно. Основное правило: если вы видите, что какой-то ресурс используется на 100%, не сдавайтесь.Часто еще можно что-то улучшить. Но бывает и наоборот. Допустим, вы видите, что переработка составляет 50%, но ничего не поделаешь.

Давайте рассмотрим это подробнее.

Самый простой и удобный ресурс — это процессор. Смотришь вверху, там написано что процессор 100%. Но следует учитывать, что это не 100% процессор. Верхняя программа не знает, что там делает процессор. Она смотрит с точки зрения планировщика ОС. То есть сейчас на процессоре запущен какой-то программный поток.Процессор что-то делает, а потом будет показано 100%, если усреднить по времени. При этом процессор что-то делает, и непонятно, насколько это эффективно. Он может выполнять разное количество инструкций за цикл. Если инструкций мало, процессор сам может чего-то ждать, например, загрузки данных из памяти. При этом в топе будет отображаться то же самое — 100%. Ждем, пока процессор выполнит наши инструкции. А что он делает внутри — непонятно.

Наконец-то есть просто грабли, когда думаешь, что твоя программа упирается в процессор. Это правда, но у процессора почему-то частота ниже. Причин может быть много: перегрев, ограничение мощности. Почему-то в дата-центре стоит ограничение мощности по мощности, или просто можно включить энергосбережение. Тогда процессор будет постоянно переключаться с более высокой частоты на более низкую, но если ваша нагрузка нестабильна, то этого будет недостаточно и в среднем код будет выполняться медленнее.См. Информацию о текущей частоте процессора в турбостате. Проверить на перегрев в dmesg. Если бы произошло что-то подобное, он бы сказал: «Перегрев. Частота вниз. ”

Если вас интересует, сколько промахов в кэше было внутри, сколько инструкций выполняется за цикл, используйте запись perf. Запишите какой-нибудь образец программы. В дальнейшем это можно будет посмотреть с помощью perf stat или perf report.

И наоборот. Допустим, вы посмотрите на верхнюю часть процессора, и он переработан менее чем на 50%.Предположим, в вашей системе 32 виртуальных процессорных ядра и 16 физических ядер. На процессорах Intel это потому, что гиперпоточность двойная. Но это не значит, что дополнительные ядра бесполезны. Все зависит от нагрузки. Предположим, у вас есть хорошо оптимизированные операции линейной алгебры или хеши для добычи биткойнов. Тогда код будет понятен, много инструкций будет выполняться за цикл, не будет промахов кеша, неверных предсказаний переходов тоже. И гиперпоточность не помогает.Это помогает, когда одно ядро ​​чего-то ждет, а другое может одновременно выполнять инструкции из другого потока.

ClickHouse имеет обе ситуации. Например, когда мы выполняем агрегирование данных (GROUP BY) или фильтрацию по набору (подзапрос IN), у нас будет хеш-таблица. Если хеш-таблица не помещается в кэш процессора, будут происходить промахи кеша. Этого вряд ли можно избежать. В этом случае нам поможет гиперпоточность.

По умолчанию ClickHouse использует только физические ядра процессора, за исключением гиперпоточности.Если вы знаете, что ваш запрос может выиграть от гиперпоточности, просто удвойте количество потоков: SET max thread = 32, и ваш запрос будет быстрее.

Бывает, что процессор отлично используется, но смотришь на график и видишь, например, 10%. А ваш график, например, в худшем случае — пять минут. Даже если это одна секунда, все равно есть какое-то среднее значение. На самом деле у вас постоянно были запросы, они выполняются быстро, по 100 мс каждую секунду, и это нормально.Потому что ClickHouse старается выполнить запрос как можно быстрее. Он даже не пытается полностью и постоянно использовать и перегревать ваши процессоры.

Рассмотрим подробнее, немного сложный вариант. В подзапросе есть запрос с выражением. Внутри подзапроса 100 миллионов случайных чисел. И мы просто фильтруем этот результат.

Мы видим такую ​​картину. Кстати, кто скажет, с помощью какого инструмента я могу увидеть эту чудесную картинку? Абсолютно верно — перф.Я очень рад, что вы это знаете.

Открыл perf, подумав, что теперь все понимаю. Открываю листинг ассемблера. Там я написал, как часто программа выполнялась по той или иной инструкции, то есть как часто был указатель инструкции. Здесь числа в процентах, и написано, что почти 90% времени выполнялась тестовая инструкция% edx,% edx, то есть проверка четырех байтов на ноль.

Возникает вопрос: почему процессору может потребоваться так много времени, чтобы просто сравнить четыре байта с нулем? (ответы из зала…) Остатка от деления нет. Есть битовые сдвиги, затем есть инструкция crc32q, но как будто указатель инструкции никогда не встречается на ней. И генерации случайных чисел нет в этом списке. Была отдельная функция, и она очень хорошо оптимизирована, не тормозит. Здесь тормозит что-то еще. Выполнение кода останавливается на этой инструкции и занимает много времени. Цикл холостого хода? Нет. Зачем вставлять пустые петли? Кроме того, если бы я вставил цикл Idle, это также было бы видно в perf.Нет деления на ноль, есть просто сравнение с нулем.

У процессора есть конвейер, он может выполнять несколько инструкций параллельно. И когда указатель инструкции находится в каком-то месте, это вовсе не означает, что он выполняет эту инструкцию. Может он ждет еще каких-то инструкций.

У нас есть хеш-таблица для проверки того, что какое-то число встречается в некотором наборе. Для этого мы ищем в памяти. Когда мы выполняем поиск в памяти, у нас происходит промах в кеш-памяти, поскольку хеш-таблица содержит 100 миллионов чисел, не гарантируется, что она поместится в какой-либо кеш.Итак, чтобы выполнить инструкцию проверки нуля, эти данные уже должны быть загружены из памяти. И ждем пока они загрузятся.

Теперь следующий ресурс, чуть посложнее — диски. SSD также иногда называют накопителями, хотя это не совсем правильно. SSD также будут включены в этот пример.

Открываем, например, iostat, он показывает коэффициент использования 100%.

На конференциях часто бывает, что докладчик выходит на сцену и пафосно говорит: «Базы данных всегда упираются в диск.Поэтому мы сделали базу данных в памяти. Она не сбавит обороты. «Если к вам подходит человек и говорит, можете смело его отправлять. Будут какие-то проблемы — вы говорите, я решил. 🙂

Допустим, программа лежит на дисках, загрузка 100. Но это, из Конечно, это не означает, что мы используем диски оптимально.

Типичный пример — это когда у вас просто много произвольного доступа. Даже если доступ является последовательным, вы просто читаете файл последовательно, но он все равно может быть более или менее оптимально.

Например, у вас есть RAID-массив, несколько устройств — скажем, 8 дисков. И вы просто читаете последовательно без упреждающего чтения с размером буфера 1 МБ, а размер блока в вашей полосе в RAID также составляет 1 МБ. Тогда каждое чтение вы будете получать с одного устройства. Или, если не совмещен, с двух устройств. Куда-то уйдет пол-мегабайта, куда-то еще пол-мегабайта и так далее — диски будут использоваться по очереди: один, потом другой, затем третий.

Это необходимо читать заранее. Или, если у вас есть O_DIRECT, увеличьте размер буфера.То есть правило: 8 дисков, размер блока 1 МБ, установите размер буфера не менее 8 МБ. Но это будет работать оптимально только в том случае, если показания выровнены. А если не выровнять, то сначала будут лишние кусочки, и нужно поставить еще, умножить на еще несколько.

Или, например, у вас RAID 10. С какой скоростью можно читать с RAID 10 — например, с 8 дисков? В чем будет преимущество? Вчетверо, потому что есть зеркало, или восьмикратно? Собственно, это зависит от того, как создается RAID, с каким расположением чанков в полосы.

Если вы используете mdadm в Linux, вы можете указать там ближний макет и дальний макет, причем ближний лучше для записи, а дальний — для чтения.

Я всегда рекомендую использовать дальний макет, потому что, когда вы пишете в аналитическую базу данных, это обычно не так критично по времени — даже если записи намного больше, чем чтения. Это делается с помощью некоторого фонового процесса. Но когда вы читаете, вам нужно завершить его как можно быстрее. Так что лучше оптимизировать RAID для чтения, задав дальнюю разводку.

Как назло, в Linux mdadm по умолчанию установит макет почти, и вы получите только половину производительности. Таких граблей очень много.

Еще один ужасный рейк — это RAID 5 или RAID 6. Там все хорошо масштабируется за счет последовательных операций чтения и записи. В RAID 5 кратность равна «количество устройств минус одно». Это хорошо масштабируется даже при случайных показаниях, но плохо масштабируется при случайных считываниях. Сделайте запись в любом одном месте, а вам нужно прочитать данные со всех остальных дисков, поксорить их (XOR — прим.Ред.) И напишите в другое место. Для этого используется некий кеш полосок, грабли жуткие. В Linux по умолчанию вы создаете RAID 5, и это замедлит вашу работу. И вы подумаете, что RAID 5 всегда тормозит, потому что это понятно. Но на самом деле причина в неправильной настройке.

Еще один пример. Вы читаете с SSD, и вы купили себе хороший SSD, в спецификации указано 300 тысяч случайных чтений в секунду. И по какой-то причине ты не можешь этого сделать.И вы думаете — да все они лежат в своих спецификациях, такого нет. Но все эти чтения нужно делать параллельно, с максимальной степенью параллелизма. Единственный способ сделать это достаточно оптимально — использовать асинхронный ввод-вывод, который реализуется с помощью системных вызовов io_submit, io_getevents, io_setup и т. Д.

Кстати, данные на диске, если вы их храните, всегда нужно быть сжатым. Приведу пример из практики. Один человек связался с нами в чате поддержки ClickHouse и сказал:

— ClickHouse сжимает данные.Вижу, упирается в процессор. У меня очень быстрые NVMe SSD, у них скорость чтения несколько гигабайт в секунду. Можно ли как-нибудь отключить сжатие в ClickHouse?
«Нет, конечно», — говорю я. — Вам нужно держать данные в сжатом виде.
— Давайте прекратим, просто будет еще один алгоритм сжатия, который ничего не делает.
— Легко. Введите эти буквы в эту строку кода.
«Действительно, все очень просто», — ответил он через день. — Я сделал.
— Насколько изменилась производительность?
«Не удалось проверить», — написал он через день.- Слишком много данных. Они больше не подходят для SSD.

Давайте теперь посмотрим, как может выглядеть чтение с диска. Запускаем dstat, он показывает скорость чтения.

Первый пример dstat и iostat

Вот столбец чтения — 300 МБ / с. Читаем с дисков. Много или мало — не знаю.

Теперь я запускаю iostat, чтобы это проверить. Здесь вы можете увидеть разбивку по устройствам. У меня есть RAID, MD2 и восемь жестких дисков. На каждом из них указан рециклинг, он даже не достигает 100% (50-60%).Но самое главное, что я читаю с каждого диска только со скоростью 20-30 МБ / с. А еще с детства запомнил правило, что с жесткого диска можно читать где-то со 100 МБ / с. Почему-то это до сих пор не сильно изменилось.

Второй пример dstat и iostat

Другой пример. Чтение оптимальнее. Я запускаю dstat, и у меня скорость чтения 1 ГБ / с с этого RAID 5 из восьми дисков. Что показывает iostat? Да, почти 1 ГБ / с.

Теперь диски наконец-то загружены на 100%.Правда почему-то два — 100%, а остальные 95%. Наверное, они все же немного другие. Но с каждой из них я читал 150 Мбайт / с, даже круче, чем может быть. В чем разница? В первом случае я читал с недостаточным размером буфера недостаточными частями. Все просто, я говорю вам общие истины.

Кстати, если вы считаете, что данные еще не нужно сжимать для аналитической базы данных, то есть отчет с конференции HighLoad ++ Сибирь (хабрастаты на основе отчета — прим.ред.). Организаторы решили делать самые хардкорные репортажи в Новосибирске.

Следующий пример — память. Продолжая общие истины. Во-первых, в Linux никогда не смотрите, что показывает бесплатные. Для тех, кто смотрит, специально создали сайт linuxatemyram.com. Заходите, будет объяснение. Вам также не нужно смотреть на объем виртуальной памяти, потому что какая разница, сколько адресного пространства выделено программой? Посмотрите, сколько физической памяти используется.

И еще одни грабли с которыми даже не понятно как бороться. Помните: тот факт, что распределители часто не хотят отдавать память системе, — это нормально. Они сделали mmap, но munmap больше не делает. Память в систему не вернется. Программа думает — я лучше знаю, как буду использовать память. Я оставлю это себе. Потому что системные вызовы mmap и munmap довольно медленные. Изменение адресного пространства, очистка кэшей TLB процессора — лучше не делать этого. Однако ОС по-прежнему может правильно освобождать память с помощью системного вызова madvise.Адресное пространство останется, но физически память можно выгрузить.

И никогда не включайте свопинг на производственных серверах с базами данных. Вы думаете — не хватает памяти, включу своп. После этого запрос перестанет работать. Бесконечное время расколется.

С сетью тоже типовые грабли. Если вы создаете TCP-соединение каждый раз, потребуется некоторое время, прежде чем будет выбран правильный размер окна, поскольку протокол TCP не знает, с какой скоростью необходимо будет передавать данные.Он приспосабливается к этому.

Или представьте — вы передаете файл, и у вас большая задержка в сети и приличная потеря пакетов. Тогда совсем не очевидно, правильно ли использовать TCP для передачи файлов. Я считаю, что это неправильно, поскольку TCP гарантирует согласованность. С другой стороны, вы можете передать одну половину файла и другую одновременно. Используйте хотя бы несколько TCP-соединений или вообще не используйте TCP для передачи данных. Скажем, если вы скачиваете данные, фильмы и телешоу через торренты, TCP может там не использоваться.И данные нужно сжать.

Если у вас в стойке 100-гигабитная сеть, вы не можете ее сжать. Но если у вас есть 10 гигабит между дата-центрами, особенно между Европой и США, то кто знает, как ваши байты проползут под океан. Сожмите их. Пусть ползет меньше байтов.

Все видели эту картинку? Если в системе все работает медленно, у вас есть необходимые инструменты. Вы начнете их использовать, начнете решать проблему и, исходя из опыта, обнаружите еще 10 проблем.Эти инструменты достаточно мощны, чтобы занять вас очень долгое время.

Когда вам говорят: «Что-то не так с моей базой данных» — вы идете на сервер и запускаете все эти инструменты подряд. Из них можно особо отметить iotop, он показывает, сколько на самом деле каждый процесс читает и записывает на диски, сколько имеется операций ввода-вывода в секунду.

Но даже в таких простых инструментах есть маленькие хитрости, о которых не все знают. Давайте посмотрим.

Пример: сверху по нитке

Я запускаю верхний на производственном сервере, и это показывает, что clickHouse-server использует некоторые ресурсы процессора, некоторые ядра процессора.Я не знаю, что происходит внутри, но могу нажать Shift + H, и он покажет разбивку по потокам. Для вашего удобства потоки названы в ClickHouse. Вот ParalInputsProc, параллельная обработка запросов. Или BackgrProcPool — то есть объединяет или скачивает данные для репликации. Теперь лучше понять, на что тратятся отдельные ядра процессора и что делают отдельные потоки процессора.

Почему имена такие глупые? Если вы читаете источники ClickHouse, то знаете, что мне это не нравится.Я бы назвал BackgroundProcessingPool. Но здесь можно максимум 15 байт. 16 минус 1, где 1 — нулевой байт. Почему 16? Мне кажется, что разработчики ядра Linux — сильные бородатые профессионалы, которые решили: «16 байт. Так лучше «. 🙂

Вот еще один пример использования замечательной программы clickhouse-benchmark. Она входит в стандартную комплектацию clickhouse-client. Это не отдельный двоичный файл, а тот же самый clickhouse-client, только символическая ссылка. Используя его, можно взять какую-нибудь ленту запросов или один запрос и устроить нагрузочное тестирование.Эти запросы будут выполняться непрерывно с использованием фиксированного количества подключений и отображения статистики.

Пример: clickhouse-benchmark + perf top

Я использую простой запрос, подсчитывающий количество уникальных посетителей. Запускаю clickhouse-бенчмарк, он пишет, сколько у меня запросов в секунду, какие процентили выполнения, сколько строк обрабатывается в секунду, и отображает скорость чтения данных после сжатия в мегабайтах в секунду. Я обычно использую его с перфорированным верхом.Захожу в peft top, и теперь у меня есть разбивка по функциям. Здесь вы можете увидеть, что в начале хеш-таблицы есть вставка в определенный хеш-набор, предназначенный специально для вычисления функции uniq: UniquesHashSet. И агрегация. Я могу зайти внутрь, посмотреть список ассемблера. Обычно тут абсолютно ничего не понятно, но развлечение хорошее.

Хотя здесь, например, вызов функции по указателю. Собственно, хотелось еще кое-что — вставить в хеш-таблицу. Есть целочисленные умножения, битовые сдвиги, XOR и некоторые длинные константы.Это расчет хеш-функции. То есть я мог бы поместить туда более простую хеш-функцию. Но я не могу этого сделать, потому что в указанном фрагменте кода это почти самая простая хеш-функция.

Я мог бы поставить туда, скажем, crc32q. Но он уже используется где-то еще в коде, и если я помещу его сюда, возникнет нежелательная корреляция хэш-функций друг с другом, что приведет к чудовищным конфликтам в хеш-таблице, и программа будет тормозить.

Я говорил о различных ресурсах, но все вышесказанное относится не только к ClickHouse.Вы можете использовать те же правила для любой другой базы данных, посмотрите, что происходит внутри. Я хочу поговорить чисто о ClickHouse.

Начнем с самого простого. Чтобы увидеть, какие запросы выполняются — никаких сюрпризов, просто введите SHOW PROCESSLIST. Просто и понятно. Это то же самое, что и системные процессы SELECT * FROM. Там куча столбцов со всевозможными системными метриками: потребление памяти, чтение, сколько байтов было посчитано. Можно даже изобразить простой топ ClickHouse.

А что внутри делает ClickHouse? В основном он выполняет запросы и фоновые операции. Фоновые операции — это в основном слияния. Если нас интересует, какие слияния выполняются, мы просто смотрим на SELECT * FROM system.merges.

Верхний пример

Посмотрим, как это выглядит. Вот рабочий сервер. Я управляю волшебной командой. Пожалуйста — Top ClickHouse. Это реальный пользователь с реального аналитического сервера. Вот у них какие-то просьбы выполнены, о ужас, больше минуты.Думаю, мне нужно остановиться и заняться их оптимизацией. Какой-то traf_testing. Что это? На самом деле эти запросы в значительной степени урезаны ресурсами, особенно для того, чтобы аналитики не мешали интерактивным запросам. ClickHouse легко предоставить.

Двигайтесь дальше. Хотелось бы не только увидеть, что происходит в настоящий момент. Допустим, у вас возникли проблемы, все остановилось, и вам нужно понять, что произошло в тот момент. Достаточно включить query_log. По умолчанию он отключен по единственной причине — вам не нужно беспокоиться о том, что вы только читаете с какого-то сервера, выполняя запросы SELECT, но все же некоторые таблицы пишутся.По умолчанию query_log на продакшене можно включить везде, проблем нет. На наших производственных серверах это обязательно. При желании отдельно можно включить в сеанс и в запрос. Каждый запрос регистрируется два раза: когда он начал выполняться и когда он закончился.

Предположим, вас интересует, что происходит с частями данных — слияние, вставка, загрузка с реплик. Для этого есть системная таблица part_log. Его можно включить в файл конфигурации, и он также отключен по умолчанию.

Query_log удобно использовать с clickhouse-benchmark. Вы составляете выбранные каналы запросов, которые у вас были, а затем отправляете их на стандартный ввод в clickhouse-benchmark.

Или в query_log очень удобно найти первый тяжелый запрос, после которого система начала работать недостаточно хорошо.

Часто вам нужно выполнить запрос прямо сейчас, но непонятно, что он делает. Следовательно, можно отслеживать запросы. Просто установите send_logs_level = ‘trace’ в клиенте SET и получите журналы выполнения со всех серверов, участвующих в обработке запроса.

Пример: трассировка запросов

Посмотрим, как это выглядит. Запрос выполняется, но быстро достигает 98%. Я хочу понять, что он делает в оставшиеся моменты времени. Все очень просто. Я набираю SET send_logs_level = ‘trace’, запускаю выполнение, и выводится много мусора. Но наконец это видно: слияние агрегированных данных мне удалось заметить. Это то, что он делает в оставшийся 1% времени. Раньше об этом даже не задумывались, а теперь все ясно.

И в этом журнале отображается идентификатор запроса, по которому можно найти запрос прямо в query_log.

Давайте посмотрим. ВЫБЕРИТЕ * FROM system.query_log для этого запроса. Две записи. Правда сейчас трассировка лишняя, отключу и посмотрю, что там в этом query_log. Выбрал. Существуют всевозможные метрики выполнения запросов — количество открытий файлов, количество сжатых блоков, количество попаданий в кэш с засечками и т. Д.

Прямо внутри ClickHouse есть счетчики ресурсов.Самое главное, они собираются глобально для всех запросов и доступны в таблицах system.events, system.metrics и system.asynchronous_metrics. События — это просто инкрементные счетчики, показывающие, сколько раз были открыты файлы. 100 раз. Или сколько запросов было выполнено с момента запуска программы — 10 штук. А system.metrics — это количество одновременных событий прямо сейчас. Например, сейчас одновременно выполняется 10 запросов, которые в сумме используют 10 ГБ памяти.

Я назвал таблицу system.asynchronous_metrics из-за вредоносности, потому что ее очень трудно вводить. Я принципиален. Теперь я сам с трудом его каждый раз набираю — тоже из-за вреда. Итак, system.asynchronous_metrics — это те метрики, которые просто собираются с определенной периодичностью. Говорите раз в минуту.

Все перечисленные счетчики доступны не только по всему миру, но и по каждому запросу. То есть вы можете посмотреть SHOW PROCESSLIST и найти там счетчики для определенного запроса.Посмотрите query_log, там тоже будут счетчики выполненных запросов.

Посмотрим, что они из себя представляют. Есть такие, которые собирает сама программа. Например, количество открытий файлов. Мы знаем, когда открываем файл, и именно в этот момент мы увеличиваем счетчик. А есть те, которые построены на ядре Linux, гораздо более продвинутые. Это то, что ядро ​​Linux думает о нашей программе. Я даже не хочу думать, что он думает о нас. Он считает, сколько байтов мы читаем.А здесь есть совсем другие метрики.

Скажите OSReadChars и OSReadBytes. В чем разница? Первый показывает, сколько байтов мы читаем из файловой системы, и часть байтов может быть прочитана из кеша, а не с реального диска. Вторая метрика показывает, сколько реальных байтов было прочитано с блочных устройств. Дело в том, что ОС пытается максимально прозрачно реализовать кеш, чтобы мы просто читали из файлов и не знали, откуда он читается. К счастью, вы все еще можете напрямую получать более подробные метрики из ядра, которые нам просто не дают.

Пример кеширования страниц

Посмотрим, как это выглядит. Здесь мы выполняем какую-то просьбу. Вроде ничего, почти 40 млн строк в секунду, 6,7 секунды. Отлично. Кстати данные в тестовых таблицах фальшивые, я их специально испортил. Выглядит, конечно, странно.

Проделываем то же самое во второй раз, теперь всего 1,3 секунды, в 5 раз меньше. Почему? Думаю, ответ очевиден для всех — потому что второй раз был использован кеш страницы. Но как это понять по нашим счетчикам?

Пример с запросом посложнее

Выполним не очень простой запрос.Вот все наши показатели для первого запроса. Например, там было написано, что при выполнении запроса выполнялся один запрос. Это для полноты картины. Но есть и полезные метрики: с диска было прочитано 3,2 ГБ, из файловой системы 2,5 ГБ. Кстати, интересно, что на этот раз с диска было прочитано больше, чем мы хотели. Почему? Во-первых, гипотеза: заглядывать в будущее. То есть, когда мы хотели прочитать немного данных, на всякий случай ОС прочитала еще — вдруг пригодится? Во-вторых, мы можем читать с диска с минимальным количеством секторов — 4 КБ или, скажем, 512 КБ.Точное значение зависит от настроек. А если не выровнять, то будет прочитан небольшой лишний хвостик. Но, скорее всего, разница связана с прочтением.

Это был наш первый запрос. Для второго запроса метрики будут другими. По этим данным хорошо видно, что запрос стал быстрее. Отличается, например, ReadBytes — количеством байтов, которые фактически считываются с диска. Было 3 ГБ, а стало всего 3 МБ. Не знаю, почему не ноль, но почти ноль.

Еще одна интересная метрика — IOWait. 87 секунд. Запрос выполнялся почти 7 секунд, а IOWait — 87. Почему? Правильно — у нас много ниток. Показатель считается по каждому потоку. Каждый поток ждал, пока ему не будут даны данные с диска, и в сумме получилось 87 секунд. Второй раз мы почти не дождались, прошло несколько миллисекунд.

Другой показатель — CPUWait. Это не время использования процессора, а время, когда наш поток был готов к тому, чтобы ОС начала выполнять его на процессоре.Почему-то ОС не позволяла запускать его — возможно, потоков было больше. То есть мы видим голодание CPU. Но в этом примере потоки не нуждаются в ЦП. Когда они будут готовы следовать каким-либо инструкциям, они будут им следовать. В качестве дополнения есть еще простые метрики — например, время процессора, проведенное в пользовательском пространстве. Они почти не отличаются, но второй раз почему-то больше. Ну ладно.

А — время процессора, затраченное в ядре Linux. Если вы делаете системные вызовы и внутри есть что-то сложное, это будет учтено.При чтении с диска, конечно, немного процессора тратится и на вспомогательные операции.

Пример: query_thread_log

А теперь самое продвинутое, что у нас есть: query_thread_log. С его помощью вы можете понять, на что тратит время каждый поток выполнения запроса.

Ищу свой запрос, выбираю по query_id и указываю метрику «Количество процессорного времени, затрачиваемого в пользовательском пространстве». Вот наши стримы. Для параллельной обработки запроса было выделено 16 потоков.Каждый из них потратил по 800 мс. А потом было выделено еще 16 потоков для слияния состояний агрегатных функций, на каждый из них было потрачено 0,25 с. Теперь я могу точно понять, на что требовалось время.

Видеоотчет по HighLoad ++:

Страховщики FOCUS бегут от защиты от программ-вымогателей по мере роста убытков

Кэролайн Кон

ЛОНДОН, 19 ноября (Рейтер). Страховщики вдвое сократили объем киберзащиты, которую они предоставляют клиентам, после того как пандемия и надомная работа вызвали всплеск атак программ-вымогателей, из-за которых они страдали от огромных выплат.

Столкнувшись с повышенным спросом, основные европейские и американские страховщики и синдикаты, работающие на рынке Lloyd’s of London, смогли взимать более высокие ставки страховых взносов для покрытия выкупа, ремонта взломанных сетей, убытков от прерывания бизнеса и даже платы за PR для исправления репутационного ущерба.

Но рост числа атак программ-вымогателей и растущая изощренность злоумышленников заставили страховщиков насторожиться.Страховщики говорят, что некоторые злоумышленники могут даже проверить, есть ли у потенциальных жертв полисы, которые увеличивают вероятность их выплаты.

«Страховщики меняют свои аппетиты, лимиты, покрытие и цены», — сказал Каспар Стопс, глава кибер-отдела страховой компании Optio. «Лимиты сократились вдвое — когда люди предлагали 10 миллионов фунтов (13,50 миллиона долларов), почти все уменьшились до пяти.«

Lloyd’s of London, на долю которого приходится примерно пятая часть мирового киберрынка, отговорила своих 100 с лишним членов синдиката заняться кибербизнесом в следующем году, сообщают источники в отрасли на условиях анонимности. Lloyd’s от комментариев отказался.

U.Страховая компания AIG AIG.N также заявила в августе о сокращении лимитов на киберпространство.

Программное обеспечение

Ransom работает путем шифрования данных жертв, и обычно хакеры предлагают жертвам пароль для его получения в обмен на платежи в криптовалюте.

Эта атака стала предпочтительной для киберпреступников, которые ранее предпочитали красть данные и продавать их третьим лицам.

Власти США заявили в октябре, что за первые шесть месяцев этого года было совершено

подозреваемых выплат по программе-вымогателю на общую сумму 590 миллионов долларов по сравнению с 416 миллионами долларов за весь 2020 год.

В ходе одного из крупнейших ограблений, атака с использованием программ-вымогателей на Colonial Pipeline в мае закрыла на несколько дней крупнейшую сеть топливных трубопроводов в США.

Прибыль

американских киберстраховщиков сократилась в 2020 году, обнаружил страховой брокер Aon. Комбинированный коэффициент — показатель прибыльности, при котором уровень более 100% указывает на убыток — вырос более чем на 20 процентных пунктов с 2019 года до 95,4%.

Пока страховщики изо всех сил пытаются справиться, компании недостаточно застрахованы.

«Маловероятно, что люди получают такие же ограничения — если да, то они платят огромную сумму», — сказал Дэвид Диксон, глава предприятия брокера Superscript.

Диксон сказал, что один технологический клиент ранее купил 130 миллионов фунтов стерлингов профессионального возмещения и киберзащиты за 250 000 фунтов стерлингов.Теперь клиент мог получить только 55 миллионов фунтов прикрытия по цене 500 000 фунтов.

Страховщики, которые в прошлом году оформили полисы кибер-ответственности на сумму 5 миллионов долларов, сократили свои расходы до лимитов от 1 до 3 миллионов долларов в 2021 году, говорится в отчете американской брокерской службы Risk Placement Services (RPS), опубликованном в прошлом месяце.

КАК ПРИБЫЛЬНО, КАК КОКАИН

В отчете Европейского союза, опубликованном в октябре, говорится, что пандемия COVID-19 и рост надомной работы привели к процветанию киберпреступников.

Между тем компания по кибербезопасности Coveware сравнила прибыль в размере 90% от атак программ-вымогателей в 2021 году с прибылью колумбийских кокаиновых картелей в 1992 году.

Если раньше хакеры использовали беспорядочный подход с такими методами, как рассылка тысяч фишинговых писем, они стали более целенаправленными, читая балансы и сосредотачиваясь на определенных секторах.

Том Куи, руководитель киберпрактики перестраховочного брокера Acrisure Re, сказал, что атаки переместились от медицинских учреждений и муниципалитетов, которые имеют слабый ИТ-контроль, но также мало денег, на производственные или логистические компании.

У таких фирм большие карманы, и они не могут позволить себе длительные простои для ремонта своих систем, поэтому они предпочтут платить выкуп, особенно если у них есть страховка для их покрытия.

«Мы призываем всех не раскрывать информацию о своей страховке, потому что это имеет решающее значение для вашего бизнеса», — сказал Скотт Сэйс, глобальный директор по кибербезопасности Allianz Global Corporate & Specialty.

По словам страхового брокера Марша, ставки

Premium почти удвоились в США и на 73% в Великобритании из-за частоты и серьезности атак программ-вымогателей.RPS сообщило, что ставки по некоторым полисам выросли на целых 300%.

Если несколько лет назад выплаты выкупа обычно составляли 600 долларов, то сейчас они достигают 50 миллионов долларов, сказал Майкл Шен, глава отдела кибер-технологий и технологий страховой компании Canopius, а страховщики иногда просят страхователей выплатить половину выкупа.

США и Франция относятся к числу стран, особенно обеспокоенных выплатой выкупа, говорят источники в отрасли.

ФБР заявляет, что не поддерживает выплату выкупа, в то время как несколько штатов США рассматривают вопрос о запрете платежей с помощью программ-вымогателей муниципалитетами.

Но страховщики, хотя и менее охотно предоставляют большие суммы страховки, говорят, что неуплата выкупа может иметь неприятные последствия.

«Конечно, никто не хочет платить преступникам», — сказал Рейтер Эдриан Кокс, генеральный директор страховой компании Beazley BEZG.L. «В то же время, если вы его забаните… вы можете нанести вред большому количеству предприятий, чьи системы были отключены ».

(1 доллар = 0,7406 фунта)

(под редакцией Барбары Льюис)

(([email protected]; 44 207513 4391;))

Взгляды и мнения, выраженные в данном документе, являются взглядами и мнениями автора и не обязательно отражают точку зрения Nasdaq, Inc.

ExpressVPN — # 1 Trusted VPN v10.15.0 Final (с исправлениями) — Приложения для Android

Детектор аддонов v3.60 [Пожертвовать]
Требования: 4.0+
Обзор: Детектор дополнений обнаруживает дополнения, используемые установленными вами приложениями. В нем есть все инструменты для поиска рекламных push-уведомлений и значков.

Если вы ищете приложение, которое использует AirPush или другие push-уведомления, вы можете легко найти его и удалить.
Помимо push-уведомлений, использование этого приложения — отличный способ узнать, какие приложения рекламных агентств используют и какие инструменты они интегрировали.
Разве при обычном сканировании не обнаруживается спам-реклама? Включите монитор уведомлений, и вы легко увидите, какая программа помещает уведомление в вашу область уведомлений.
Еще одна интересная функция, которую мы добавили, — это сканер в реальном времени. Этот сканер сканирует недавно установленные и обновленные приложения для выбранных категорий надстроек и отображает уведомление, если они обнаружены. Эта функция предназначена для пользователей, которые сделали пожертвования.
Если вы получаете ярлык спама на рабочем столе, мы добавили новый монитор со значками рекламы, который тоже должен это определять.
Текущий список аддонов, которые мы обнаруживаем: (примечание: определения аддонов обновляются с сервера, поэтому их может быть больше, чем в этом списке.Проверьте функцию справки, чтобы увидеть все надстройки, которые мы можем обнаружить)
#Push Notifications #
AirPush, Airpush Hidden (Предполагается), Appenda, Beluga Boost, Пользовательские PushAds (Appbucks), Пользовательские PushAds (Bobgame), Пользовательские PushAds (Feelingtouch), Пользовательские PushAds (Letang), Пользовательские PushAds (Nulldroid), LeadBolt , Moolah Media, Senddroid, TapIt
# Advertising #
AdFonic, Adinch, AdKnowledge, Adlantis, AdMaker, Admarvel, AdMob, Admoda, AdSense, Aduru, AdWhirl, AirAd, Amobee, Appbrain, Burstly, BuzzCity, Cauly, Chartboost, Daum, Domogepe, GreuntStriads, Greuntbadriads , InMobi, Inneractive, JumpTap, Komli, Madhouse, Madvertise, MDotM, Medialets, Mediba, Millenial, MobClix, MobFox, MOcean, MoPub, Nexage, OneRiot, Papaya Offers, Pontiflex, Quattro, RevMob, Sellaring, Smajoato, StartApp, Вдопя, VSERV, Youmi, Zest
# Analytics #
Apsalar, Claritics, Flurry, Google Analytics, InApp, Localytics, Medialets, MixPanel, Signal360, SilverPush
# Инструменты разработчика #
aChartEngine, ACRA, ActiveAndroid, AndEngine, Android NDK, Angle, Basic4Android, BugSense, Corona, Crittercism, Dropbox, Facebook, FMOD, Fortumo, Getjar, Immersion Motiv, jMonkeyEngine, libgdullxo, MonkeyEngine, libgdullx, OpenStreetMap, PayPal, PhoneGap, PowerVR Shell, RoboGuice, RobotMedia Android Billing, Ruboto, Titanium, Twitter4j, Unity3d, Urban Airship, Xtify, Zong
# Gaming #
Beintoo, HeyZap, OpenFeint, Papaya Social, ScoreLoop, ScoreNinja, Skiller, Swarm
#Icon Ads #
Значок Airpush, Значок LeadBolt, Значок SendDroid, Значок StartApp
# Licensing #
Лицензирование Amazon, Служба лицензирования Google, SlideMe SlideLock
*** Известные проблемы ***
Samsung Galaxy 3 продолжает разговаривать со мной, когда на моем домашнем экране отображается сообщение об открытии папки или аналогичном.
Похоже, это ошибка ICS / Samsung. Это происходит с некоторыми людьми, а также с другими приложениями, которые используют службу специальных возможностей, такими как Tasker, Light Flow и другие.
Попробуйте исправить:
Samsung S3: — Перейдите в Настройки -> Специальные возможности -> Talkback «ВКЛ» — Выберите «Настройки» внизу страницы — Снимите все флажки с опций Talkback — Снова выключите Talkback — Вернитесь к Настройки -> Диспетчер приложений -> Все — Отключить Google TTS (преобразование текста в речь) — Отключить Samsung TTS (преобразование текста в речь)
Более подробная информация о проблеме здесь: http: // code.google.com/p/android/issues/detail?id=23105
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:
Мы не можем гарантировать, что наши результаты верны на 100%. Иногда дополнения, такие как push-уведомления, интегрируются в более крупные SDK, и разработчику не нужно их использовать, хотя мы их обнаруживаем. Мы стараемся консервативно отмечать приложения как подозрительные, но ошибки могут возникать.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *