Оценка бюджета рекламной кампании — Новости рекламных технологий Яндекса

Оценка бюджета рекламной кампании

30 октября 2007

Все клиенты Яндекс.Директа теперь могут оценить примерную стоимость рекламной кампании, не тратя время и деньги на пробный заказ.

Прогноз бюджета строится на основе статистических данных объявлений, которые уже показывались на Директе. При оценке месячного бюджета рекламной кампании учитываются:

• ключевые фразы, по которым будут показываться рекламные объявления;
• регион показа объявлений;
• позиция объявлений (отдельно по каждой фразе) на страницах результатов поиска Яндекса (спецразмещение, 1-е место в гарантированных показах, гарантированные показы).

Чтобы воспользоваться новым инструментом, нужно нажать на ссылку Оценка бюджета рекламной кампании на странице Мои кампании.

Обратите внимание:

Реальный бюджет может отличаться от прогнозируемого, так как используемый метод оценки не может учесть некоторые факторы. Основные из них:

• прогноз бюджета подсчитан на основе анализа ставок других объявлений и их кликабельности, а эти параметры могут изменяться в процессе работы новой рекламной кампании;
• в прогнозе бюджета не учитываются показы объявлений на сайтах-участниках Рекламной сети Яндекса;
• на эффективность рекламы влияет текст объявления, который может быть удачным или не очень, что скажется на количестве привлеченных пользователей и, следовательно, на бюджете.

Кроме того, бюджет рекламной кампании существенно зависит от количества показов объявления. Количество показов может уменьшаться или увеличиваться в разные периоды по разным причинам. А именно:

1. Изменения в списке ключевых слов: любое изменение ключевых слов влияет на количество кликов, которое придется на рекламные объявления; так, например, добавление новых ключевых слов ведёт к увеличению количества кликов; учтите также, что если функция Автофокус не отключена, она может изменять (уточнять) ключевые слова;
2. Сезонность спроса: при рекламе сезонных товаров/услуг (например, продвигая летние автошины) нужно учитывать, что в пик сезона резко растет количество запросов от пользователей, и, как следствие, увеличивается количество кликов по рекламным объявлениям;
3. Геотаргетинг: ограничение регионов показа рекламы сказывается на количестве показов и, соответственно, переходов. Если вы вносили изменения в настройки геотаргетинга во время работы рекламной кампании, они могли отразиться на объёме трафика;
4. Автобюджет: если в рекламной кампании используется функция Автобюджет, а недельный бюджет недостаточен для оплаты большого числа кликов, система автоматически выводит объявления из зоны гарантированных показов, снижая тем самым количество показов рекламных объявлений, а, значит, и количество кликов также уменьшается.

Как сделать прогноз трафика, бюджета и заявок в Яндекс.Директ

В этой статье – методика прогнозирования от Ильи Исерсона, владельца агентства контекстной рекламы MOAB. Он дает рекомендации, как прикинуть объем трафика, бюджета и заявок в рекламе на поиске Яндекса, и на основе этого решить, стоит ли запускать кампанию.

Ситуации, когда прогнозировать сложно

Типичный пример – сезонный спрос.

 

Есть относительно стабильные вещи, как Новый год. Это повторяющееся событие, которое можно примерно прикидывать, но это повторение условно. Все сезоны разные, и часто прогнозы отличаются от реальности.

 

Еще труднее определить будущий бюджет и трафик рекламы сложного продукта – например, следующей модели айфона. Ошибочно полагаться на прошлые статистические данные. Во-первых, товар изменился. Во-вторых, никто не знает, насколько он «выстрелит» и покорит ли ту же аудиторию. Аналогично – для непрямых продаж.

 

Выход один – нужен опыт, без него не сделать адекватной оценки.

 

В стабильных тематиках прогнозировать можно точнее – с вероятностью плюс-минус 10-15%. Для бизнес-планирования этого более чем достаточно.

Что такое базисы (маркерные запросы)

Для интернет-магазинов это чаще брендовая семантика: запросы в русском и английском написании, синонимы, названия серий и иногда моделей. Собрать ее просто, хотя занимает время.

 

Алгоритм следующий:

 

1) Ищем все расширенные запросы из WordStat. Не просто просматриваем 40 страниц, а парсим в глубину – по каждому запросу. В итоге получаем n-ное количество фраз.

 

Покажем на примере.

 

Для справки. Это антикейс: подсчеты показали неокупаемость идеи, и от нее отказались в пользу других проектов.

 

Агентство MOAB составило семантическое ядро для интернет-магазина туристического оборудования и товаров «Моя планета».

 

Каждый товар содержит много разных базисов. Так выглядят базисы из Вордстата для товара термокружка stanley:

 

• Набор туриста stanley
• Набор туристический stanley
• Термокружка stanley
• Термос stanley
• Термобутылка stanley
• Фляга stanley
• Термостакан stanley
• Набор туриста стенли
• Набор туристический стенли
• Термокружка стенли
• Термос стенли

 

2) Применяем двухуровневый парсинг с подсказками. Например, по запросу «термос стенли купить» получаем при поиске первую подсказку «термос стенли купить недорого». Затем – аналогично, уже для фразы «термос стенли купить недорого». И так далее. В результате примерно из 200 базисов получаем 700-800 словосочетаний.

 

3) Объединяем полученные списки, удаляем точные дубли и проверяем частотность. Внимание: отбираем только фразы с ненулевой частотой! После этого их остается около 350-450. Примеры:

 

 

Во втором столбце – количество уникальных запросов, которые получили из всех источников по каждому базису.

 

4) Повторяем шаги 2-3 для каждого базиса.

 

Это единственный метод сбора базисов, который позволяет получить 100% охват. Вы анализируете всех пользователей, кто что-либо искал по данной тематике. Это нужно, с одной стороны, чтобы показать им объявление. С другой – оградить себя от показов по нецелевым запросам: как установить палатку, как зашить палатку и т.д. Из них вы формируете минус-файл.

 

Базисы помогают систематизировать подход к кампаниям: один базис – одна кампания.

 

Баланс «трудозатратность – охват»

 

Базис тащит за собой огромный «хвост» низкочастотных и не всегда целевых запросов. Подробная его проработка – гарантия 100% охвата, но трудозатратность этого процесса высокая. На зачистку уходит 70% времени.

 

Пример – вы продаете пластиковые окна. В базисе найдете много «мусора» типа «пластиковые окна своими руками», «ремонт пластиковых окон».

 

Если отказаться от базиса «пластиковые окна» и сразу парсить «пластиковые окна купить», «пластиковые окна цены», «пластиковые окна заказать», вы получите меньший массив – скажем, не 10 тысяч, а только тысячу. Так вы быстрее настроите рекламную кампанию, но потеряете охват.

 

Важно найти сочетание приемлемой трудозатратности и достаточного охвата.

 

Можно прописать очевидные минус-слова, но на практике для их выявления лучше просмотреть весь массив вручную. Большинство важных минус-слов невозможно угадать сразу.

 

Прогнозирование избавляет от ненужной работы по минусовке фраз (при неудовлетворительных результатах прогноза) на этапе, когда вы собрали только базисы и еще не настроили кампании.

Прогноз бюджета

Рассмотрим на примере готовой семантики агентства MOAB по запросам, связанным с подарками.

 

Заходим в Директ. Вкладка «Прогноз бюджета»:

 

 

Задаем регион:

 

 

Выбираем период:

 

 

Внимание: точность данных падает на прошлых периодах за счет погрешностей Вордстата и разницы сезонов. К примеру, в этом мае кондиционеры пользуются спросом, так как жарко, а в следующем будет холодно. Учитывайте это.

 

Вбиваем базисы:

 

 

Лайфхак для новичков: если вы хорошо собрали базисы, Директ вам не показывает подсказки. Если что-то упустили – предложит дополнительные варианты.

 

 

Кнопка «Посчитать».

 

 

На практике некоторые объявления будут и в первом спецразмещении, и в гарантии. Для простоты используем «2-е спецразмещение» – усредненное значение между максимумом и минимумом трафика.

 

Само по себе понятие «позиция» устаревает. Торг идет не за место, а за допуск к аудитории.

 

Теперь экспортируем данные в xls:

 

 

Для дальнейших расчетов создаем таблицу в Excel (скриншот ниже).

 

Средняя цена клика

Директ дает среднюю установленную и среднюю списываемую цену. На практике они слишком высокая и слишком низкая соответственно. Нужна более точная оценка.

 

Для этого мы среднюю установленную цену делим на 3,5 для каждой фразы:

 

 

3,5 – это эмпирическое число, которое автор получил на опыте кампаний с высоким трафиком.

 

Затем вычисляем среднюю по столбцу I для всего массива. Также – частотность как сумму по столбцу D «Количество показов в месяц (прогноз)».

 

Трафик

Рассчитываем прогнозируемое количество посетителей в день по формуле Частотность / 3 / 30 * 0,1, где:

 

• 30 – количество дней в месяце;
• 0,1 – CTR.

 

Кликабельность получена при исследовании кампаний, которые включают большой объем низкочастотной семантики и не используют ограничивающие операторы (типа кавычек). Для запросов с широким охватом вы вряд ли получите CTR выше 10-14%.

 

Причина – большой объем уникальных запросов, которые сложно спарсить, даже если модифицировать объявления и минусовать слова. Для этих запросов ваши объявления недостаточно точные, поэтому они генерируют нецелевые показы.

 

• 3 – это коэффициент очистки. Он показывает, как сожмется охват за счет минусовки определенных запросов.

 

Величина 3 применима для большинства интернет-магазинов, которые работают с прямым спросом. Допустим, вы рекламируете бензопилы Husquarna и рекламируетесь по всем запросам, которые содержат бензопилы Husquarna и расширения.

 

Коэффициент очистки зависит от количества «мусора» в массиве, количества слов в базисе, сезонных и рыночных колебаний и т.д. Уточнить его величину помогает только опыт.

 

В результате получаем:

 

Прогнозируемый бюджет

Умножаем трафик на среднюю цену клика.

 

Что получаем:

 

Лиды

Это любая форма контакта.

 

Проще посчитать, если вы раньше работали в этой тематике, и у вас есть данные по конверсии, или вы можете узнать показатели конкурентов.

 

Однако если нет предыдущего опыта и невозможно подглядеть информацию, можно рассчитать прогнозы по нескольким значениям: 1,5%, 3% и 4%. Это негативный, оптимальный и позитивный сценарий.

 

Пример расчета количества лидов для оптимального сценария.

 

Формула: Трафик * 30 * 0,03, где

 

• 30 – количество дней в месяце;
• 0,03 (3%) – конверсия для оптимального сценария:

 

 

 

Рассчитываем стоимость лида по формуле Прогнозируемый бюджет * 30 / Количество лидов:

 

 

 

Исходя из этого определяем маржинальность и принимаем решение.

 

Если какие-то сегменты трафика окупаются во всех случаях, с ними начинайте работать в первую очередь.

 

Если при оптимальном и позитивном – с ними осторожнее, внимательнее изучайте конверсию.

 

Насчет трафика, который окупается только при позитивном сценарии, подумайте дважды, стоит ли создавать для него рекламную кампанию.

 

Заключение

 

Прогнозирование – это не факты, а некая вероятность значений для будущей кампании. Сам процесс и последующая настройка рекламы довольно трудоемки, поэтому оценивайте заранее любую идею на окупаемость, чтобы потом не было мучительно больно за потерянное время.

 

Высоких вам конверсий!

Прогноз бюджета Яндекс Директ – методы оценки рекламной кампании

При настройке и запуске контекстной рекламы один из самых частых вопросов – сколько понадобится средств для получения результата? Вопросы о бюджете и цене клика специалистам задают постоянно: как клиенты перед заказом рекламной кампании, так и люди, стремящиеся научиться работать с контекстом самостоятельно. Поэтому мы предлагаем подробную инструкцию, следуя которой вы сможете сделать прогноз бюджета Яндекс Директ без привлечения специалистов.

Сразу уточним один момент: невозможно дать гарантии стоимости клика, заявки или рассчитать точную сумму расходов на рекламную кампанию. Профессионалы, если они действительно являются таковыми, никогда ничего не гарантируют, они оперируют вероятностями. Прогноз Яндекс Директ потому и называется прогнозом, что позволяет оценить приблизительные цифры и вилку цен. В реальности возможно, что ваши расходы будут даже меньше, если, например, часть конкурентов по каким-то причинам откажется от оплаты рекламы. Либо подорожает, если будет внезапный наплыв конкурентов. Также следует учитывать возможность ошибок, частичного «слива» бюджета, что тоже приводит к удорожанию.

Потому расчет прогноза Яндекс Директ – это цифры ориентировочные, в реальности от них отталкиваться можно, но также необходим «запас» на непредвиденные случаи. Чаще всего в качестве резерва в бюджет закладывают цифру 13-15% от прогноза.

Основные показатели: пояснения к терминологии

Содержание статьи

Неизвестные термины усложняют восприятие текста, но в Яндексе они используются для подсчетов, т.е. обойтись без них не получится никак.

Поэтому в начале статьи не лишними будут соответствующие пояснения:

• число запросов – сколько людей в среднем вводят в поисковую строку фразу-запрос;
• позиция – место показа объявления;
• средняя цена клика – сколько в среднем на момент прогноза по статистике приходится платить за переход по рекламе с выбранным запросом;
• CTR
   – средний процент (конверсия) числа переходов пользователей, которые увидели объявление, на целевую страницу;

Прогноз бюджета контекстной рекламы Яндекс.Директ

Приветствую!

В данной статье я расскажу, как НА САМОМ ДЕЛЕ пользоваться сервисом Yandex Direct’a «Прогноз бюджета», и что делать, если вы напрогнозировали себе три миллиона.

Необходимые термины

Для начала давайте обсудим числа, которыми мы будем оперировать:

• Количество показов. Прогноз проводится по набору ключей, по которым мы будем впоследствии запускать контекстную рекламу. У ключей есть количество показов за месяц, и прогноз бюджета берет это число напрямую из Yandex.Wordstat.
• CTR % (click through rate) – отношение кликов по объявлению к количеству его показов. Т.е. если мы ориентируемся на CTR 7%, то при количестве показов по ключу 10 000, мы будем иметь 700 переходов по рекламе.
• Средняя цена клика. Это величина не фиксированная и при каждом клике по объявлению она рассчитывается заново (и она всегда зависит от великого множества факторов, главным из которых является конкурентная обстановка), поэтому речь и идет о среднем. Это число в «Прогнозе» является «средним по больнице», по данному ключу, КОНКРЕТНО В ДАННЫЙ МОМЕНТ, когда вы заказали прогноз бюджета. В рассчетах оно у нас используется как:

   Сред.цена клика X количество переходов = сумма затрат на рекламу

• Конверсия посетителя в заявку. Если в прогнозе мы хотим посчитать еще и количество заявок в теме и их цену, то нам понадобится учитывать конверсию нашего (может еще будущего) сайта. Для интернет магазина стоит ориентроваться на конверсию 1-2%, средняя конверсия Landing Page для b2c 4-5%, для b2b она может достигать и 10-15%, для подписной страницы конверсия может достигать и 20-50%.

  Количество переходов X конверсию = количество заявок

• Цена заявки. Здесь название термина говорит само за себя. Считать его можно разными путями:

  Бюджет / кол-во заявок = сред. Цена заявки
  Сред. Цена клика / конверсию = сред. Цена заявки

Получаем нашу «воронку»:

Количество показов X СTR X конверсию = количество заявок
Прогнозируемый бюджет / количество заявок = цена заявки

Воронка

Прогноз бюджета рекламной кампании

Переходим непосредственно к прогнозу.

Сначала нам необходимо определиться с регионом, по которому мы будем показывать рекламу.

Теперь мы должны составить список слов, по которым мы будем показывать контекстную рекламу. Список должен быть подробным, но не рекомендую сильно увлекаться.

Во-первых, есть ограничение на количество символов в списке слов – 4096.

Во-вторых (и это очень важный нюанс), если вы добавляете ключевые слова, например, «строительство домов» и «строительство каркасных домов», то прогноз бюджета просто просуммируетрует количество показов по ним, когда на деле количество показов первого ключа ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ количество показов по второму. Поэтому, чтобы избежать подобной проблемы, нужно добавлять «строительство домов –каркасных» (минус) и «строительство каркасных домов». В итоге, если вы решите максимально подробно указать ключи, то Вам придется их все «Взаимоотминусовать» (в данном примере должно быть «строительство домов -каркасных»).

Но и обойтись пятью базовыми ключами я тоже не советую, потому что именно так ВСЕ и прогнозируют себе миллионы бюджета, и в следствие чего разочаровываются в жизни.

Далее нужно лишь нажать на кнопку «Посчитать».

Итог

Итак, вы провели все вышеописанные действия и… всё равно разочаровались в жизни. Что же делать дальше?

Жми репост! Подписываемся на обновления блога. Продолжение в следующей статье.

Получайте бесплатные уроки и фишки по интернет-маркетингу