в социальных сетях, в контекстной рекламе, для SEO

20 Апреля 2021

Без данных конкурентного анализа невозможно сформировать эффективную стратегию продвижения. Необходимо оценить рынок, выбрать работающие каналы продвижения и отстроить позиционирование бренда. Чтобы вам было легче это сделать, мы собрали в этой статье 59 сервисов для тщательного конкурентного анализа.

Анализ сайта и контрагента

builtwith.com
Сервис охватывает 47 192+ интернет технологии, которые используют аналитику, рекламу, хостинг, CMS и т. д. Он включает в себя анализ продаж, лидогенерацию, анализ рынка, а также API для автоматического запроса о веб-технологиях. BuiltWith показывает, какие инструменты, виджеты и языки используются для отображения веб-страниц и веб-приложений, и делает это в удобном упорядоченном формате.

focus.kontur.ru
Контур. Фокус — это сервис проверки контрагентов, позволяющий быстро получить информацию об адресах, реквизитах, связях между компаниями, арбитражных делах, госконтрактах, данных ЕГРЮЛ и ЕГРИП и т. д. Сервис использует 26 разных источников и показывает, на что обратить внимание.
Для пользователей 1С есть готовый модуль, в котором уже реализованы основные возможности Контур. Фокус.

findtenders.ru
Сервис поиска коммерческих и государственных закупок по всей стране, который собирает информацию с 350 торговых площадок и предоставляет информацию о 99% всех тендеров. База тендеров обновляется в реальном времени, что позволяет всегда иметь доступ к актуальной информации и отслеживать изменения в интересующих вас тендерах.

whoishistory.ru
Сервис предоставляет общедоступные сведения о владельце домена или IP-адреса. Вы сможете просмотреть историю изменений сведений о домене, найти домены по связанным с ними DNS-серверам, IP-адресам, названию регистратора и т. д.
Доступ к Истории есть у всех пользователей сервиса, для Расширенного поиска нужно зарегистрироваться. Регистрация бесплатна.

Анализ конкурентов в социальных сетях

buzzsumo.com
Платный сервис аналитики социальных медиа и управления контент-маркетингом. Buzzsumo собирает информацию о конкурентах и выявляет лидеров области, предлагает актуальные идеи для контента, позволяет провести полный обзор по соцсетям и получить анализ ключевых мнений аудитории.

livedune.ru
Удобный и популярный сервис для комплексной работы с соцсетями через их официальное АРI. LiveDune помогает планировать постинг и продажи, собирать статистику по вашему аккаунту и аккаунтам конкурентов, отслеживать комментарии и работать с точками роста продаж.
Сервис работает со всеми социальными сетями, представленными в СНГ.

popsters.ru
Сервис помогает отслеживать и анализировать эффективность публикаций на любых страницах в социальных сетях. В одном окне 12 соцсетей для анализа и несколько показателей: популярность, эффективность, активность аудитории, сравнение с конкурентами, выгрузка документов аналитики.

Можно попробовать неделю тестового режима, чтобы оценить возможности сервиса.

publer.pro
Publer позволяет искать сообщества для размещения рекламных объявлений и мониторить рекламу в популярных социалках — Instagram, Facebook, Одноклассники, ВКонтакте, MyTarget и РСЯ. За 6 лет сервис полюбился таргетологам, SMM-специалистам и рекламодателям.
Рекламные посты в сервисе можно искать по ключевым словам, ссылкам и текстам. В найденных постах вы увидите тест, фото, лайки, просмотры, комментарии и детальную статистику.

rivaliq.com
Сервис анализа и мониторинга выбранных сайтов или сферы деятельности в целом. Он позволяет выявить актуальные и популярные темы в вашей нише и найти идеи для рекламного продвижения в соцсетях, дает рекомендации по привлечению аудитории показывает, что работает у ваших конкурентов.
Есть пробная и расширенная версии.

youscan.io
Платформа для аналитики социальных сетей на базе искусственного интеллекта, которая помогает анализировать мнение вашей целевой аудитории, находить интересные идеи для рекламы и управлять репутацией компании.

Проводите исследования, находите инфлюенсеров, мониторьте рекламные кампании. У сервиса есть возможность распознавания фотографий, логотипов, объектов, сцен и гео-информации в постах.

iqbuzz.pro
Сервис мониторинга соцсетей и СМИ, который позволяет управлять репутацией бренда в интернете. Информация ежедневно собирается из 10 000 источников.
Анализируйте ваших конкурентов, отслеживайте интересы целевой аудитории, получайте информацию о мнении покупателей на ваш товар или услугу, ищите и привлекайте новых клиентов. Сервис имеет большой арсенал инструментов для аналитики и создания отчетов.

babkee.ru
Сервис мониторинга упоминаний в соцсетях и управления репутацией в интернете. Для пользователей доступны маркетинговые исследования, конкурентная разведка, поддержка администраторов сервиса по вопросам аналитики.
Babkee соберет для вас всю необходимую информацию о конкурентах и эффективности ваших рекламных кампаний.

adspoiler.com
Площадка для аналитики групп и рекламы Вконтакте. С помощью Adspoiler вы сможете найти лучшие площадки для рекламы и идеи для продвижения. Сервис создан для администратор групп, арбитражников трафика, SMM-специалистов и IT-агентств.

semanticforce.net
Сервис аналитики СМИ, соцсетей, форумов, блогов, видео и других онлайн-медиа. В систему интегрированы KLOUT, Copiny или Google Analytics, что дает больше возможностей для анализа. 10+ фильтров аналитики навигации и сегментации, доступ к сообщениям и профилям через API, 20 видов отчетов, индексация текстов статей, система оповещений, группировка по типу источника — все это Semanticforce. Все, что вам нужно для мониторинга данных в интернете, есть в этом сервисе.

Анализ конкурентов на Маркетплейсах

mpstats.io
Комплексный инструмент аналитики и управления продажами, который поможет на каждом этапе Вашего роста на маркетплейсах.

SEO-анализ сайтов конкурентов

wordstat. yandex.ru
Простой и удобный сервис для подбора ключевых запросов. Введите слово или словосочетание, связанное с вашими услугами или товаром, и Вордстат выдаст статистику запросов на Яндексе с идентичным и похожими ключевыми словами.
Например, вы ввели запрос: «Купить велосипед». Вордстат покажет точное количество запросов за последний месяц и предложит другие варианты: «купить велосипед недорого», «купить велосипед детский» и так далее.

similarweb.com
Сервис для анализа конкурентов, который будет полезен маркетологам и аналитикам IT-компаний. Он позволяет увидеть рекламные активности и трафик конкурентов, отследить поведенческие факторы на их сайтах, проанализировать каналы трафика и географическую карту посетителей.

Даже в бесплатной версии есть доступ к большому количеству данных.

ahrefs.com
Инструмент поисковой оптимизации для анализа ссылок на сайтах,SEO, отслеживаний упоминаний бренда. Платная версия открывает множество возможностей для маркетологов и сеошников компании, но и бесплатная может быть полезной. Кроме того, на сайте есть учебные материалы, доступные всем желающим.

a.pr-cy.ru
Сервис для проверки сайта по 70+ параметрам. Он проверяет сайт, выявляет ошибки в оптимизации, сравнивает ваш сайт с сайтами конкурентов, отслеживает позиции по регионам. Результаты аналитики можно выгрузить в виде PDF-отчета.

На сайте можно сделать прогон сайта на большое количество показателей в бесплатной версии. Платная версия пригодится веб-мастерам, оптимизаторам и менеджерам.

alexa. com
Современный поисково-аналитический сервис, практически не имеющий конкурентов. Это объемный архив анализа активности сайтов, который позволяет проводить аудит сайтов (своего и конкурентов), мониторить позиции в выдаче, проверять ссылочную массу, выполнять веб-аналитику.
У сервиса огромный функционал и куча встроенных функций, которые будут полезны как владельцу бизнеса, так и IT-агентствам.

topvisor.ru
Очень популярный как у новичков, так и у профи набор инструментов для мониторинга и анализа эффективности SEO-продвижения. С его помощью вы сможете подобрать ключи, проверить позиции сайта в выдаче, управлять рекламными кампаниями и выполнить аудит сайта.

RDSBar
Дополнение с открытым кодом в Google Chrome для быстрого SEO-анализа, которое будет полезно оптимизаторам и веб-мастерам. Панель инструментов сервиса встраивается в страницу сайта и предлагает ряд полезных функций аналитики и расширения функционала самой страницы.

ru.megaindex.com
Комплексная система автоматизации продвижения и аналитики. Функционал огромен: анализ сайтов, текстов и ссылочной массы, база с историей позиций сайтов по 120 млн запросов, создание семантического ядра. Плюс к этому встроенный индексатор собирает информацию по всему интернету и сохраняет в базе данных.
Очень удобный инструмент для отслеживания динамики и эффективности продвижения.

spyfu.com
Старый и проверенный сервис для оптимизации сайта на основе семантического ядра сайтов-конкурентов. База данных приложения включает в себя данные органического и коммерческого поиска в Гугл за 10 лет. Но подходит только для англоязычных ресурсов, учитывайте это.
В бесплатной версии можно получить базовую информацию о видимости сайтов. Платная версия будет полезна компаниям, выходящим на англоязычный рынок.

beta.bukvarix.com
Сервис быстрого подбора ключевых слов по поиску слов и доменов конкурентов. Анализирует, комбинирует, выполняет дедупликацию ключей на вашем сайте. С помощью Bukvarix вы сможете проверить свои идеи по использованию ключей, получить информацию о ключах конкурентов и выделить семантическое супер-ядро.
На сайте доступны учебные материалы.

xtool.ru
Сервис для проверки сайтов и определения качество ссылок в русскоязычном сегменте. Определяет авторитетность, заспамленность, фильтры, внешние ссылки и ключи, историю ТИЦ и PR, график индексации сайта. Можно получить данные по трастовости xt в Яндексе как по одной странице, так и по всему сайту.

yazzle.ru
Сервис оценки стоимости продвижения в поисковиках и анализа конкуренции в продвижении. В вашем распоряжении 22 инструмента для сборки СЯ, прогнозирования бюджетов, аудита сайтов, проверки индексации, позиций по запросам, HTTP-заголовков сервера, экспорта ссылок и проверки их индексации.

recipdonor.com
Дополнение для Firefox, Opera и Chrome. Удобный инструмент для быстрого анализа SEO по большому количеству разных параметров.

archive.org
Веб-архив для анализа истории домена и аудита сайта. Библиотеку можно использовать перед регистрацией домена, а также просто для того, чтобы отследить изменения на сайтах конкурентов.

rush-analytics.ru
Отличный сервис для маркетологов и оптимизаторов с большим набором инструментов автоматизации, SEO-аналитики и PPC. Платформа позволяет провести анализ текстов, мониторинг сайтов, собрать семантического ядро. Сбор СЯ займет всего несколько минут, а проверить позиции вашего сайта или сайта конкурента можно по любой точке мира.

sollomono.ru
Поисковые роботы сервиса анализируют все сайты в интернете и сохраняют данные по ссылкам в базе данных. Где бы не появились ссылки на ваш сайт, вы сможете получить о них информацию и улучшить продвижение.

ru.majestic.com
Сервис посещает более миллиарда URL в. сутки и создает карту интернета с крупнейшей в мире базой данных ссылочной информации. Использовать ее можно для наращивания ссылочной массы, управления репутацией, увеличения трафика и анализа конкурентов.

serpstat.com
SEO-платформа с большой базой данных ключевых фраз для анализа конкурентов. С ее помощью можно выполнить анализ ключей, обратных ссылок, позиций в поисковиках, провести аудит сайта, получить рекомендации по сборке СЯ, найти новые идеи для контента.
Расширение для Chrome, Firefox, Opera и Яндекс. Браузер позволяет получить информацию о видимости домена, трафике, конкурентах и т. д.

key-collector.ru
Профессиональный сервис для работы с семантическим ядром. В наборе инструменты для отбора эффективных ключевых слов и фраз, организации и сборки СЯ.

netpeaksoftware.com
Функциональный набор инструментов для веб-мастеров, SEO-специалистов, линкбилдеров, разработчиков, маркетологов и менеджеров. Сервис позволяет провести глубокий SEO-анализ сайта и анализ стратегии продвижения конкурентов, выявить ошибки оптимизации, провести аудит в пару кликов, произвести парсинг данных и выдачи в поисковиках.

SEO meta in 1 click
Расширение для браузера Google Chrome, позволяющее проверить мета-теги и основную информацию страниц сайта. Хороший и простой инструмент для SEO-специалистов.

saitreport.ru
Сервис для диагностики внутренних и внешних факторов оптимизации сайта. Отличный инструмент для сошников и маркетологов, который позволяет обрабатывать огромные объемы информации для выявления ошибок оптимизации и продвижения. Полный углубленный анализ за несколько кликов и сокращение ссылочных бюджетов — вот, в чем главное преимущество сервиса.

Анализ конкурентов в контекстной рекламе (Я.

Директ и G.AdWords)

directeditor.ru
Сервис для редактирования и анализа рекламных кампаний в Яндекс. Директ. С его помощью вы сможете в любой момент просмотреть изменения в кампании и статистику по всем элементам аккаунта, отслеживать текущую ситуацию с позициями и эффективностью объявлений, быстро внести корректировки и моментально переключаться между аккаунтами, кампаниями и объявлениями.

spywords.ru
С помощью этой площадки вы сможете узнать все ключи своих конкурентов в поиске и контексте. SpyWords собирает терабайты уникальной информации для анализа и оптимизации рекламных и SEO-кампаний.

semrush.com
Набор профессиональных инструментов для маркетологов и SEO-специалистов. Сервис позволяет эффективно работать с SEO и проводить конкурентную разведку, проводить полный анализ рекламных кампаний и выстраивать стратегию продвижения в соцсетях, собирать информацию об упоминаниях бренда в сети и находить темы для создания контента.

Анализ репутации

news.yandex.ru
Агрегатор новостей с поиском по базе данных СМИ. Сервис собирает новости со всего мира и дает возможность отследить упоминаемость вашего бренда в любых интернет-изданиях.

news.google.com
Еще один агрегатор с аналогичным набором функций, только от Google. Вы можете включить оповещения и оформить подписку.

br-analytics.ru
Удобный инструмент мониторинга социальных медиа и СМИ. Платформа анализирует 3 млрд сообщений в месяц, включая изображения и видео, и помогает маркетологам следить за информационным полем вокруг продукта компании. В вашем распоряжении большое количество метрик, гибкая система сегментации, система оповещений и простой интерфейс.

mlg.ru
Автоматическая система мониторинга и анализа СМИ и социальных медиа. Каждые сутки сервис обрабатывает 500 000 сообщений СМИ и 100 млн сообщений из соцмедиа. С помощью сервиса мы сможете отслеживать упоминания, проводить анализ ЦА, просматривать рейтинги СМИ и т. д.

yell.ru
Площадка, на которой собраны подробные данные об организациях и отзывы от реальных пользователей. Пользователи могут выбрать по рекомендациям любое заведение от кафе до автосервиса, а предприниматели воспользоваться набором бизнес-инструментов и рекламными возможностями площадки.

pravda-sotrudnikov.ru
Сервис позволяет узнать, что о вашей компании думают сотрудники и проверить, не попали ли вы в черный список работодателей. Здесь же клиенты могут оставить свое мнение о вашем сервисе или купленных товарах.

Анализ видеомаркетинга

socialblade.com
Сервис мониторинга и продвижения каналов на YouTube, а также сбора сведения для соцсетей Instagram, Twitter, Daylimotion, Twitch. Базовы набор данных предоставляется на бесплатной основе, в платную версию входят администрирование канала и консультации по его продвижению.

whatstat.ru
Сервис для аналитики рейтинга и статистики YouTube каналов в русскоязычном сегменте.

seezislab.com
Англоязычный сервис детальной аналитики YouTube каналов — активность, социальные характеристики, просмотры, заработок и другие показатели.

Отслеживание изменений на сайте

pingdom. com
Сервис мониторинга производительности сайтов и серверов: анализ времени безотказной работы и простоя, оценка производительности с точки зрения посетителей. После анализа Pingdom предлагает решения для повышения производительности.
Доступен бесплатно на мобильных устройствах.

host-tracker.com
Платформа мониторинга доступности сайтов с активностью 24 часа в сутки. Позволяет проверять ресурсы с 40 серверов по всему миру и получать подробные отчеты с выявленными проблемами. С помощью host-tracker можно проанализировать доступность ресурсов, время отклика, работу по протоколам FTP, SMTP, ICMP.
Сервис присылает уведомление в случае выявления ошибок, тем самым давая веб-мастерам возможность быстро исправить возникшие проблемы.

changedetect. com
Бесплатный онлайн-сервис для мониторинга страниц. Автоматически отправляет уведомления на email при обнаружении ошибок или изменений на выбранной вами веб-странице.

onwebchange.com
Онлайн-сервис для быстрого отслеживания изменений на любых общедоступных веб-страницах. Вы можете следить за страницей целиком или только за некоторыми ее частями — например, файлами PDF, текстами, картинками.

visualping.io
Ранее был известен как ChangeDetection. Простой и удобный англоязычный сервис для отслеживания изменений на страницах, доступный пользователям и веб-мастерам всего мира. Вы можете ввести несколько триггер-слов, на которые будет сервис будет реагировать быстрее всего и высылать вам email-оповещение.

sorge. pro
Инструмент бизнес-разведки, который помогает отслеживать изменения на сайтах конкурентов. Следите за новыми текстами, фотографиями и документами, а также за элементами, в которые ваш конкурент вносить изменения или удаляет с сайта. У сервиса гибкие настройки и удобная система формирования отчетности.

google.ru/alerts
Служба мониторинга изменений в интернете в целом или на отдельных страницах. Это довольно гибкий инструмент от Google, который будет полезен и пользователям, и владельцам сайтов. С его помощью вы сможете всегда быть в курсе изменений, произошедших по вашему запросу от появления новых страниц до изменения в визуальном контенте сайта.

Получение правовых сведений о контрагенте

kad.arbitr.ru
Информация об арбитражных спорах.

sudrf.ru
Информация о процессах в судах общей юрисдикции.

mos-gorsud.ru
Информация о процессах в суде общей юрисдикции по месту нахождения контрагента.

service.nalog.ru/addrfind.do
Проверка юридического адреса контрагента на предмет массовой регистрации.

fssp.gov.ru
Получение сведений о наличии исполнительных производств, связанных с контрагентом.

fedresurs.ru
Получение сведений о наличии процедур ликвидации или банкротства.

vestnik-gosreg.ru
Получение сведений о регистрационных действиях контрагента.

egrul.nalog.ru
Получение электронной выписки из Единого государственного реестра юридических лиц.

nalog.ru/actual_inn_ul и service. nalog.ru/invalid-inn-ul
Проверка сведений о нахождении ИНН контрагента в реестре действительных ИНН юридических лиц и реестре недействительных ИНН ЮЛ.

service.nalog.ru
Проверка руководителей, учредителей, участников и подписантов контрагента на предмет недействительности ИНН физических лиц.

services.fms.gov.ru
Проверка руководителей, учредителей, участников и подписантов контрагента на предмет отсутствие паспортов в списке недействительных российских паспортов на сайте.

nalog.ru/disqualified_persons
Проверка руководителей, учредителей, участников и подписантов контрагента на предмет отсутствие сведений в реестре дисквалифицированных лиц.

npchk.nalog.ru
Сведения о декларировании операций по НДС.

fedsfm.ru
Сведения о причастности контрагента/представителей контрагента к экстремистской деятельности.

rosreestr.gov.ru/wps
Получение выписки из единого государственного реестра прав на недвижимое имущество.

rosreestr.gov.ru/site
Получение сведений из фонда данных государственной кадастровой оценки.

minfin.gov.ru
Перечень банков, отвечающих установленным требованиям для принятия банковских гарантий в целях налогообложения.

portal.fss.ru
Проверка регистрационного номера страхователя.

Все эти сервисы и платформы помогут вам решить большое количество задач для успешного ведения бизнеса в интернете. Выбирайте ресурсы, оптимально подходящие вам по бюджету и функционалу, и внедряйте в свой бизнес, чтобы улучшить оптимизацию и увеличить объем продаж.

Подписаться на
рассылку

Будьте в курсе последних новостей отрасли

Подписаться

Есть задача? Напишите нам! Мы с радостью ответим на ваши вопросы, подсчитаем стоимость проекта и подготовим индивидуальное коммерческое предложение.

Задать вопрос

Все публикации

Читать ещё

Подписаться на рассылку

«Четвертый Рим» занял 32-е место в рейтинге «Известности SEO-компаний 2022»

13 Февраля 2023

Как переключиться с работы на отдых. Советы от трудоголиков из «Четвертого Рима»

2 Февраля 2023

Как продавать больше при помощи геймификации

26 Января 2023

Актуальные инструменты контекстной рекламы

Осенью 2022 Яндекс Директ — единственная доступная на российском рынке платформа контекстной рекламы, поскольку с 4 марта сервис рекламы Google Ads недоступен на территории России. В этой статье Head of Performance Molinos Элина Павлова рассказывает об актуальных инструментах контекстной рекламы на самую ближайшую перспективу.

Получите специальное предложение на настройку рекламы

Google ушел, а что осталось?

Сначала сделаем небольшое отступление и поговорим о том, что делать теперь в Google. Чтобы пользователи Google в России по-прежнему находили в поисковике ваш сайт, остается воспользоваться «магией» SEO. Правильная проработка сайта поможет ранжироваться выше в поиске и получать целевой трафик.

Если целевая аудитория находится за пределами России, размещение в Google Ads возможно через промежуточные сервисы. Некоторые наши клиенты успешно используют эту возможность.

Элина ПавловаHead of Performance

---

Другие сервисы Google, например, Google Analytic (сервис веб-аналитики), Google Tag Manager (менеджер тегов), Google Data Studio (визуализация данных) продолжают работать на территории РФ и, вроде бы, уходить не планируют. Однако для тех, кто пользуется Google Analytics, рекомендуем продублировать настройки электронной коммерции в Яндекс-Метрике.

Что актуально в контекстной рекламе в Яндекс Директ в 2022 году

В условиях возросшей конкуренции в аукционе Яндекс Директа приходится находить новые решения и использовать специальные настройки, чтобы получать целевой трафик на сайт и сохранять допустимую стоимость заявки. Ниже опишем несколько настроек и рекламных форматов, которые стали наиболее трендовыми в контекстной рекламе в 2022 году.

Динамические объявления

Динамические объявления обычно используют интернет-магазины, но они подойдут и другому бизнесу. Главное, чтобы это не были товары или услуги, подлежащие обязательной сертификации, регистрации или лицензированию, а также нельзя рекламировать лекарства, медицинские изделия и биологически активные добавки (БАДы).

Такие объявления не только упрощают создание рекламных кампаний для сайтов с объемным каталогом, например, для интернет-магазинов, но и позволяют получить конверсии по наименьшей цене по сравнению с другими форматами.

Динамические объявления Яндекс Директа могут создаваться на основе фида (файла с данными) или прямо на основе информации с сайта.

Элина ПавловаHead of Performance

---

Еще одно преимущество динамических объявлений состоит в том, что товары из такой рекламной кампании могут попадать в товарную галерею Яндекса. Это выглядит как карусель с карточками товаров из разных магазинов, которая появляется под поисковой строкой.

Подробнее о динамических объявлениях — в справке Яндекса.

Ретаргетинг на поиске

В апреле Яндекс выпустил новую возможность работать с «теплой» аудиторией — ретаргетинг на поиске.

Благодаря этому функционалу можно персонализировано обратиться к посетителю сайта, который интересовался товаром или услугой, если он снова ищет нужный товар в поиске Яндекса. Например, можно показать предложение со скидкой только тем, кто положил выбранный товар в корзину на сайте, но не купил, а на следующий день ввел в поиске «купить товар». Таких пользователей можно подталкивать к покупке объявлениями с текстом «Осталось лишь оплатить выбранный товар».

Также ретаргетинг позволяет работать с наиболее релевантной аудиторией. Для этого используется поисковый ретаргетинг в связке с более широкими запросами или категориями автотаргетинга, чем основное семантическое ядро. Эти пользователи уже были на сайте, а значит предложение для них актуально.

Наконец, с лояльностью постоянных покупателей тоже можно работать с помощью показов специальных предложений и перевода на посадочные страницы, например, страницы распродажи.

Узнайте насколько эффективно вы тратите средства на рекламу

Расширение «Промоакция»

Это новое расширение объявления, которое позволяет сделать предложение более заметным при поиске. Дополнение «Промоакция» содержит краткое описание спецпредложения, и к нему можно добавить ссылку на страницу акции. При показе объявление выделяется меткой в виде красной или серой бирки-ценника.

Промоакция настраивается по шаблону — можно указать тип акции (например, Скидка/Выгода/Кэшбек и т.п.) и добавить текстовое описание длиной не более 25 символов. На поиске акция будет помечена специальным значком серого или красного цвета.

Использование баннера на поиске

Баннер на поиске вряд ли можно считать эффективным performance-инструментом: переходов мало, а конверсии — единичные. Но баннер влияет на кликабельность текстовых рекламных объявлений на поиске. А также работает на узнаваемость бренда и установление ассоциации услуга-бренд.

Поэтому рекомендуем использовать этот формат.

Креатив должен иметь размер 240*400 пикселей и вес не более 120 КБ. Баннер будет отображаться справа от поисковой выдачи. Оплачивается за клик. На баннере можно указать номер телефона.

Пример баннера на поиске для сайта клиники:

Видеодополнения

Рекомендуем использовать в рекламе не только текстово-графические объявления, но и видеодополнения. Видео можно взять своё или готовое из библиотеки. Ставка настраивается корректировкой. Текст для видео берётся из текстово-графического объявления. Этот формат, во-первых, позволит привлечь аудиторию — среди других статичных объявлений ваше видео будет обращать на себя внимание. Во-вторых, видеодополнение позволит попасть в большее число шаблонов Яндекс Директа, то есть будет доступно больше мест размещения.

Приоритетное размещение в Яндекс Бизнес

Одна из важных точек контакта для офлайн-бизнеса это карты. Приоритетное размещение в Яндекс входит в рекламную подписку с 15 марта 2022 года, но теперь можно размещаться в Яндекс Бизнес и без рекламной подписки. Эта новость должна порадовать компании, которые имеют несколько филиалов или используют формат размещения с брендированием. Стоимость размещения рассчитывается индивидуально и является динамической. То есть она может меняться от недели к неделе.

Что ещё стоит пробовать бизнесу в контекстной рекламе в 2022 году:

• Не забывайте про важность правильно настроенной веб-аналитики: это основа для верного принятия решений по оптимизации рекламных кампаний. Как для человека, так и для автоматических алгоритмов машинного обучения.
• Не разделяйте кампании на несколько, например, по разным регионам или товарным группам. Тут могут быть варианты, например, в зависимости от того, важно ли вам разделять бюджет по регионам и товарным категориям. Однако, в целом, чем больше данных о пользователях и конверсиях собирается в кампании, тем более эффективно она будет работать.
• Используйте аудиторные таргетинги. Опишите подробно портреты вашей целевой аудитории и затем, опираясь на них, выберите таргетинги — по пользователям, похожим на посетителей определённых сайтов, пользователям, посещающим определённые локации в оффлайн и по краткосрочным интересам. Эта возможность доступна в Директе с марта 2022 года. Подробнее — в справке Яндекса.

Оставьте контактные данные

Евгения ПомазкинаМенеджер отдела продаж

“

Ваше имя

Ваш телефон

Ваш e-mail

Отправляя свои данные, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.

Наши работы

Интересное из мира Digital

Свежие статьи из мира Digital

07.02.2023

3 минуты на прочтение

Чек-лист коммерческих факторов для вашего сайта

Собрали список важных коммерческих факторов для продающих сайтов и не только

Яна ФранцукРуководитель отдела SEO

27.01.2023

5 минут на прочтение

Продвижение Telegram постов в Яндекс Бизнес: обзор и тест инструмента

Разбираемся с новым инструментом и проверяем его в деле. Спойлер: результаты хорошие.

Дмитрий РоманенковСпециалист по контекстной рекламе

28.12.2022

5 минут на прочтение

Looker Studio (бывший Google Data Studio) – что это такое и для чего нужно

Знакомимся с удобным инструментом для аналитики, разбираемся кому и как он пригодится

Семен БоберSenior специалист по контекстной рекламе

27.12.2022

5 минут на прочтение

Правильный блог для SEO: работа с блогом, контент-план, типы контента

Разбираемся, насколько важно вести блог на сайте и как это влияет на поисковый трафик.

Яна ФранцукРуководитель отдела SEO

27.12.2022

6 минут на прочтение

Новинка поиска от Яндекса — Y2 и 5 полезных функций поисковика

Под пристальным взглядом наших специалистов — Поиск 2.0 и полезные обновления функционала

Даниил ШастовскийSEO-специалист

23.12.2022

6 минут на прочтение

Тренды в performance рекламе на 2023 год

На что обратить внимание и что стоит освоить уже сейчас — рассказывает Элина Павлова, Head of performance Molinos

Элина ПавловаHead of performance Molinos

22.12.2022

6 минут на прочтение

Почему структура – это важно

Разбираемся зачем сайту структура и как она влияет на SEO

Константин БулеевSEO-специалист

20.12.2022

8 минут на прочтение

SEO, Тренды, Продвижение — Molinos на OPTIMIZATION 2022

Рассказываем про OPTIMIZATION 2022: о трендах на продвижение, SEO и как бороться с маркетплейсами.

Анна ШушкановаSEO-специалист

09.12.2022

6 минут на прочтение

Как выбрать подрядчика на SEO?

Как быстро понять цели и выбрать подрядчика по оптимизации — читайте в нашей статье.

Мария ФилипповаАккаунт-стратег

08.12.2022

5 минут на прочтение

SMM в медицинской тематике

Медицина — одна из самых сложных сфер для маркетинга и рекламы. Как привлекать больше клиентов и не пересекать “черту” — рассказывают эксперты Molinos.

Ангелина ЖелтиковаSMM-стратег

Контекстная реклама и ОТТ | Контекстная реклама в видео поверх топа — популярный товар

Контекстный таргетинг в OTT ( видео поверх топа ) находится на стыке двух основных тенденций цифровой индустрии: быстрый рост потребления цифрового видео с самого начала 2020 года, а также поиск стратегий для развертывания и масштабирования рекламных кампаний без использования сторонних файлов cookie.

Само по себе это утверждение предполагает обширные базовые знания — по крайней мере, о тенденциях в отрасли за несколько лет. Давайте вернемся назад и объясним, как мы сюда попали и что мы имеем в виду, когда говорим о контекстуальности в OTT.

В чем разница между OTT и CTV?

Видео Over-the-top (OTT) и подключенное телевидение (CTV) часто называют взаимозаменяемыми, что может сбить с толку, поскольку это не одно и то же. OTT относится к видеоконтенту — потоковому видео через приложения. CTV относится к оборудованию — подключенному к Интернету устройству для потоковой передачи и просмотра видео на экране, похожем на телевизор. Когда мы говорим об OTT, мы имеем в виду такие сервисы, как Netflix, Amazon Prime Video, Hulu или Disney +, и это лишь некоторые из них. Когда мы говорим о CTV, мы имеем в виду такие устройства, как Smart TV, Chromecast, Apple TV, Roku или различные игровые приставки, которые могут транслировать видео (например, Playstation или Xbox). Вы можете транслировать OTT-видео через CTV, но вы также можете транслировать OTT через мобильные или настольные устройства, которые не являются устройствами CTV.

Что изменилось в ОТТ?

Тенденция к отказу от шнура уже знакома: зрители годами постепенно отказываются от подписки на линейное телевидение в пользу OTT-сервисов. Но требования оставаться дома во время пандемии Covid ускорили эту тенденцию, поскольку у зрителей появилось больше времени для просмотра видеоконтента и они искали способы сэкономить деньги. В течение 2020 года количество времени, которое зрители тратят на просмотр потокового видео, увеличилось на 44%. В 2021 году зрители тратят на потоковое видео даже больше времени, чем в 2020 году, а время, которое они тратят на просмотр линейного телевидения, сократится на 7% в годовом исчислении. Кусачки обычно не перевязывают эти шнуры в будущем.

Это делает OTT ходовым товаром, и поэтому 73% покупателей рекламы, купивших инвентарь CTV в этом году, говорят, что они переместили часть своих расходов с линейного на CTV. В 2021 году на цифровое видео (которое включает OTT-контент) будет приходиться 56% всех расходов на видеорекламу.

Как работает контекстный таргетинг в OTT?

Контекстный таргетинг отличается от таргетинга на аудиторию тем, что таргетинг на аудиторию основан на данных, указывающих на интересы, поведение и демографические данные пользователя; в то время как контекстный анализирует сам контент, чтобы согласовать рекламные кампании с соответствующими средами. С текстом все довольно просто: алгоритм сканирует страницы на предмет ключевых слов, имеющих отношение к кампании. Более продвинутые контекстные решения могут анализировать текст на предмет настроения и тона — не только того, что означает язык, но и того значения, которое он может передать пользователю-человеку.

Видео требует другого технологического подхода. Количество текста, доступного для алгоритмического анализа, весьма ограничено. Там есть какой-то текст, например, метаданные и субтитры. Но чтобы сделать контекстуальным в видео, алгоритм должен распознавать формы и шаблоны. Это чрезвычайно важно для обеспечения безопасности бренда. Рекламодатель, возможно, захочет избежать покупки вокруг сцены с наготой или насилием. Бренд газированных напитков может захотеть избежать сцены, в которой персонажи обсуждают отказ от пристрастия к газированным напиткам. Туристический бренд может захотеть сопоставить сцену с солнечным пляжем, и в этом случае алгоритм должен будет распознать солнечный пляж.

Тем не менее, контекстуальный анализ изображений и видео — это гораздо больший технологический прорыв, чем текст. Требуется обширное машинное обучение, чтобы научить технологию распознавать закономерности. Для анализа настроений требуются еще более продвинутые технические возможности — чтобы определить, например, является ли сцена комедийной, трагичной или ироничной. Вот где на помощь приходит компьютерное зрение для анализа данных и распознавания изображений. Компьютерное зрение также обеспечивает эффективность, которая помогает масштабировать контекстный таргетинг в видео и помогает рекламодателям находить релевантный видеоконтент, безопасный для бренда, помимо проверенных и надежных источников ресурсов.

Получение этих контекстуальных сигналов из видеоконтента в масштабе является важным событием, поскольку OTT-сервисы, которые обычно представляют собой закрытую среду, сами принимают решения о том, какими данными они хотят поделиться с рекламодателями. Одним из преимуществ контекстной рекламы является то, что издатели видео и потоковые сервисы смогут делиться большим количеством данных о своих программах, не полагаясь на данные самих своих зрителей. Предоставление дополнительной информации о контенте, в котором показывается их реклама, побудит рекламодателей увеличить расходы на OTT/CTV.

Чем хорош контекст для OTT?

В двух словах, таргетинг на аудиторию всегда был проблемой в OTT, потому что среда CTV не поддерживает файлы cookie. OTT обычно использует данные IP для таргетинга аудитории, а данные IP зависят от сигналов от пользователя. Таргетинг по IP-адресам не будет надежной стратегией в течение длительного времени: по мере того, как отрасль движется к тому, чтобы предоставить пользователям больше средств контроля конфиденциальности данных, мы должны предположить, что данные об IP-адресах исчезнут примерно в то же время, когда Google откажется от сторонних файлов cookie, в 2023 году. Индустрии цифровой рекламы понадобится новый сценарий, а контекстная реклама — уже часть инструментов издателей и рекламодателей — является четким решением этой насущной проблемы.

Кроме того, масштабируемость контекстного таргетинга OTT только что получила импульс благодаря недавно выпущенной IAB таксономии контента 3.0, созданной для CTV, подкастов и мобильных приложений, включая игры. Обновленная таксономия разбивает вертикаль «новостей» на более конкретные категории (т. е. отделяет новости от статей) и добавляет больше категорий «развлечений» для CTV. Это направлено на то, чтобы лучше обеспечить безопасность бренда в цифровом видео и решить еще одну давнюю проблему в OTT/CTV — отсутствие консенсуса в отрасли по таксономии контента [https://digiday.com/media/building-that-ecosystem-contextual- реклама-начинает-прорастать-на-ctv-ott-ad-markets/].

Существует также большая контекстуальная возможность в форматах рекламы в видео — анимированные оверлеи ниже или сбоку от видео, а не в самом видеопотоке. Формат в основном аналогичен логотипам и баннерам, которые зрители узнают на линейном телевидении, но адаптирован для OTT/CTV. Это открывает больше ресурсов и новый источник дохода для издателей, не конкурируя за внимание с видеообъявлениями в потоке. Когда рекламодатель добавляет рекламу в видео к одному из своих объявлений в видеопотоке, он может, по сути, создать захват видео. При самостоятельном использовании реклама в видео значительно снижает расходы на рекламу в OTT/CTV, потому что она не связана с высокими затратами на производство и сроками по сравнению с традиционной видеорекламой.

В заключение

Партнер по контекстному таргетингу также играет роль в сборе и обмене информацией о видео. URL-адреса видео обычно не передаются через поток заявок, поэтому контекстному партнеру необходимо получить доступ к CMS издателя или платформы, чтобы получить ценные контекстные данные для покупателя.

Создание решения контекстной аналитики, ориентированного на конфиденциальность, для рекламы на AWS

Стефан Кристоф, Арамид Кехинде, Джулиан Ланг и Ануй Гупта | на 26 января 2023 г. | в Отрасли, маркетинг и реклама | Постоянная ссылка | Комментарии | Делиться

Введение

Рекламодатели и издатели рекламы традиционно полагались на сторонние файлы cookie, идентификаторы устройств и расширенные данные с платформ управления данными для предоставления персонализированного опыта на основе предпочтений пользователей. С прекращением поддержки сторонних файлов cookie, запланированным на начало 2024 года, изменениями в идентификаторах устройств и более строгими законами о конфиденциальности (такими как Общий регламент по защите данных [GDPR] и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей [CCPA]), становится сложно понять предпочтения и поведение клиентов. В этом сообщении блога описывается, как использовать интерес аудитории, собранный из потребляемого контента, для целевой аудитории без использования сторонних файлов cookie. Блог содержит эталонную архитектуру, обзор различных компонентов решения и ссылку на пример кода для начала работы с контекстной аналитикой с использованием возможностей машинного обучения (ML).

Повышение адресности рекламы за счет конфиденциальности по умолчанию

Сторонние файлы cookie исчезают: что с этим делать ритейлерам? в блоге эксперты Amazon Web Services (AWS) обсуждают собственные и сторонние файлы cookie, а также то, что розничные продавцы могут сделать для создания собственной платформы данных. Существует ряд инициатив, которые предоставляют рекомендации для рекламных решений, ориентированных на конфиденциальность, таких как Project Rearc от IAB Tech Lab. Проект Rearc направлен на создание систем и стандартов, которые сохраняют возможность адресации, в основе которых лежит конфиденциальность и безопасность потребителей. В нем описаны различные подходы, в том числе аудитория, определяемая продавцом, которые позволяют издателям, платформам управления данными и поставщикам данных ответственно и надежно масштабировать исходные данные без утечки данных.

Есть пять важных вопросов, которые информируют о запросе рекламы: что, где, когда, как и почему. При отсутствии сторонних куков что и почему неизвестно. Эти два вопроса определяют целевую аудиторию и существенно влияют на персонализированный опыт. Как показано на диаграмме ниже, контекстная аналитика помогает информировать рекламодателей о , что такое и , почему , используя достижения в области компьютерного зрения и возможности обработки естественного языка. Компании могут извлекать контекстные метаданные, а затем использовать их для информирования запроса ставки на рекламу. Рекламодатели создают таргетированные кампании для определенных сегментов аудитории, а запрос контекстной рекламы сопоставляется с целями кампании.

Рисунок 1.

Варианты использования контекстной рекламы

Прежде чем мы поговорим о решении, давайте рассмотрим влияние сторонних разработчиков на окружающую среду и некоторые варианты использования контекстного таргетинга. По данным StatCounter, на момент написания статьи доля Google и Apple на рынке браузеров составляла 85 процентов. Когда сторонние файлы cookie будут признаны устаревшими этими браузерными компаниями, это будет означать, что около 85 процентов просмотров страниц могут не генерировать поведенческую информацию, и для охвата целевой аудитории необходим альтернативный подход контекстных сигналов в сочетании с собственными данными.

Рисунок 2.

В то же время издателям объявлений нужны альтернативные способы более эффективной монетизации своего контента, чтобы получить более высокую цену за тысячу показов (CPM). Теперь давайте рассмотрим некоторые варианты использования контекстной рекламы.

Охват анонимной аудитории

Аудитории, определяемые продавцом, могут быть расширены за счет комбинации собственных данных и контекстных сигналов, которые используют потребляемый контент вместо агрегирования и нормализации точек данных по доменам издателя. Контекстная сигнализация может быть полезна как для издателей объявлений, так и для рекламодателей. В отсутствие сторонних файлов cookie издатели рекламы могут использовать контекстные метаданные для повышения цены за тысячу показов, а рекламодатели могут охватить целевую аудиторию, которую они ранее не могли охватить из-за правил конфиденциальности. Для любого решения контекстного таргетинга важно классифицировать контент для создания сегментов аудитории. Кроме того, использование стандартных отраслевых таксономий может снизить накладные расходы на конверсию в разных системах и сторонах, а также создать большую ценность как для покупателей, так и для продавцов рекламы. Использование контекстных сигналов может принести издателям рекламы больше пользы для монетизации сегментов аудитории.

Безопасность бренда

Хорошо известный пример использования контекстных сигналов — безопасность бренда. Рекламодатели хотят убедиться, что реклама размещается на контенте, который не оказывает негативного влияния на ценность их бренда. Техническая проблема заключается в понимании контекста в режиме реального времени для большого объема контента, доступного в Интернете. Решение контекстной аналитики может сопоставить ваш контент со стандартной таксономией контента (например, IAB) или вашей собственной таксономией, чтобы понять безопасность бренда. Информация о таксономии контента используется для информирования рекламодателя о контенте. Рекламодатели могут создавать кампании с правилами для фильтрации контента, который не соответствует ценности их бренда. Чтобы узнать больше о безопасности бренда в рекламе, вы можете перейти к безопасности бренда IAB. Некоторые категории IAB (предоставленные контекстными сигналами), которые могут информировать о безопасности бренда, включают смерть, травмы, злоупотребление психоактивными веществами, контент для взрослых, политику, оружие и боеприпасы и другие. Вы можете найти список категорий, добавленных в таксономию контента для безопасности бренда, в статье пресс-релиза IAB.

Подключенный телевизор

Контекстная реклама также представляет важную возможность для подключенного телевидения (CTV). В 2022 году в статье eMarketer упоминалось, что на CTV будет приходиться более одной пятой общих расходов на программную видеорекламу. В рекламных целях CTV использует контекстные сигналы контента, а также идентификатор устройства, IP-адрес и т. д.; однако файлы cookie недоступны. В качестве примера подумайте о сцене из фильма, в которой актер или актриса едет на машине, чтобы воссоединиться со своей семьей. Сцена вождения обычно длится пару минут. Если машинное обучение можно использовать для обнаружения сцены вождения автомобиля, определения логотипа производителя и других связанных метаданных (например, настроений), вы можете разместить целевую рекламу во временных рамках сцены вождения. Издатели рекламы могут создать каталог метаданных для каждого видео, чтобы определить сегменты аудитории. Еще одна проблема с контекстной рекламой для потокового видео заключается в том, что контекст привязан к сцене, а когда сцена меняется, меняется и контекст. Это делает размещение рекламы таким же важным, как и идентификацию рекламы. Вполне возможно, что в одном и том же видео может быть сцена кормления грудью, подходящая для размещения рекламы подгузников, а также может быть откровенная сцена, не подходящая для рекламы. Если вам интересно, как рекламу можно вставить в ваш контент, прочтите статью Как реализовать надежную динамическую вставку рекламы с помощью блога AWS Media Services.

Давайте обсудим, как вы можете создать на AWS решение контекстной аналитики для получения расширенной контекстной аналитики по новостным статьям, подкастам, видео по запросу и другим медиаресурсам. В этом блоге мы говорим об идентификации контекстных метаданных из вашего контента для украшения запросов ставок рекламы.

Создание решения контекстной аналитики для рекламы на AWS

Программная реклама требует малой задержки (менее 20 мс) и высокомасштабируемых и экономичных решений. Мы разработали управляемую событиями архитектуру, в которой используются бессерверные сервисы, что делает ее экономически эффективной и может масштабироваться до миллионов запросов, а вы платите только тогда, когда выполняется запрос объявления. Эти услуги включают в себя

• AWS Step Functions — визуальный сервис рабочих процессов, помогающий разработчикам использовать сервисы AWS для создания распределенных приложений, автоматизации процессов, организации микросервисов и создания конвейеров данных и (ML);
• AWS Lambda — бессерверная служба вычислений, управляемая событиями, которая позволяет запускать код практически для любого типа приложений или серверных служб без выделения серверов или управления ими; и
• Amazon DynamoDB — полностью управляемая бессерверная база данных NoSQL с ключом и значением, предназначенная для запуска высокопроизводительных приложений практически любого масштаба.

Компоненты раствора

На рисунке 3 ниже показана общая архитектура. Архитектура состоит из шести высокоуровневых компонентов.

Как правило, издатели рекламы (1) имеют систему управления контентом (CMS) или репозиторий контента, который содержит контент (например, видео, веб-страницы и подкасты). Компонент обнаружения контента (2) обнаруживает контент для хранения активов (таких как видео, изображения, текст и аудиофайлы) в экономичном хранилище данных. В нашем примере мы использовали поисковый робот (3) для обнаружения содержимого. Обнаруженный контент хранится в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), сервисе хранения объектов (4), для обработки. Когда контент становится доступным на Amazon S3, он инициирует асинхронный рабочий процесс в компоненте контроллера (5). Компонент контроллера инициирует компонент анализа контента (6) для извлечения метаданных для всех файлов в Amazon S3. После завершения анализа контента контроллер получает уведомление посредством события. Затем он инициирует процесс сопоставления извлеченных метаданных с таксономией контента IAB с помощью средства отображения таксономий контекстного анализа (CITM) (8). После определения сопоставления категории и метаданные IAB сохраняются в службе категорий (9) база данных. Каждая часть контента называется активом, который имеет идентификатор актива, связанные метаданные и категории IAB. При размещении запроса на ставку (10) в заявке предоставляется временный идентификатор (кратковременный идентификатор), который сопоставляется с идентификатором актива. Когда рекламодателям требуется дополнительная информация об объекте, служба категорий предоставляет связанные категории IAB для временного идентификатора. Это помогает издателям рекламы хранить эксклюзивную информацию о сопоставлении активов с категориями IAB, предоставляя рекламодателям необходимую информацию для размещения рекламы. Издатели рекламы могут повторно использовать метаданные и категории IAB для ставок в реальном времени, пока не будут внесены изменения в контент или они не обновят модели машинного обучения для извлечения дополнительных метаданных. Это делает очень рентабельным размещение разных объявлений с использованием одних и тех же метаданных с течением времени.

Рисунок 3. Решение контекстного анализа для эталонной архитектуры рекламы

Обнаружение контента

Обнаружение содержимого инициируется всякий раз, когда новое содержимое доступно в источнике содержимого (например, на веб-сайте, в CMS и т. д.). Вы можете использовать плагины CMS, поисковые роботы или любой другой метод для обнаружения контента. В эталонной архитектуре мы использовали механизм сканирования для получения контента с веб-сайтов. Если вы хотите использовать сканер для получения контента с веб-сайтов, прочтите эту запись в блоге о масштабировании бессерверного веб-сканера и поисковой системы. Вам нужно будет настроить бизнес-логику сканера, чтобы фильтровать несвязанный контент на веб-страницах. Лучшим подходом является использование интеграции с CMS для извлечения контента с веб-страниц. При использовании сканеров вы можете использовать структуру HTML для идентификации соответствующего текста, изображений и видео.

Хранилища данных

После того, как вы обнаружили контент, вы можете хранить его в экономичном хранилище, таком как Amazon S3, и хранить несколько активов в отношении веб-страницы в базе данных с гибкой схемой, такой как Amazon DynamoDB. Во время контент-анализа важно организовать данные по типу мультимедиа, чтобы применить соответствующие алгоритмы машинного обучения для извлечения метаданных. Чтобы применить Amazon Comprehend, сервис обработки естественного языка, использующий машинное обучение, для анализа текста во всех файлах, вам необходимо иметь все файлы, связанные с текстом, в префиксе Amazon S3. Аналогичным образом, наличие всех аудио- и видеофайлов в отдельных префиксах Amazon S3 для аудио и видео гарантирует, что связанные типы мультимедиа сгруппированы и могут быть легко доступны для обработки различными сервисами AWS. Связь между содержимым (например, веб-страницами) и активами (например, текстом, изображением, аудио и видео) сохраняется в Amazon DynamoDB для сохранения общего контекста содержимого. Вы можете дополнить информацию в таблице Amazon DynamoDB другими метаданными, такими как существующие теги HTML, URL-адреса, метки времени и другие данные.

Контроллер/оркестратор

Контроллер предназначен для организации анализа контента для разных типов мультимедиа с использованием разных сервисов AWS. AWS Step Functions предоставляет бессерверную конечную машину для управления рабочим процессом анализа контента. Темы в Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), полностью управляемом сервисе Pub/Sub для обмена сообщениями A2A и A2P, предоставляет метод асинхронной связи для приостановки и возобновления конечного автомата по мере завершения анализа контента для различных типов мультимедиа, что делает его экономически выгодным. эффективный. Он оптимизирует использование ресурсов и использует вычислительные ресурсы только тогда, когда работает конечный автомат. Вы можете запускать анализ для разных типов носителей параллельно, оптимизируя общую продолжительность и независимо управлять сбоями. Раздельный дизайн также позволяет вносить изменения в любой подкомпонент, не влияя на рабочий процесс, и облегчает выполнение анализа контента для определенного типа мультимедиа, например изображения или аудио, вместо того, чтобы запускать его для всех типов мультимедиа. Это делает повторный запуск рабочих процессов более экономичным в случае обновления определенных частей контента.

Контент-анализ

Компоненты анализа контента

используют AWS Media Intelligence (AWS MI) — набор сервисов, которые позволяют легко интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в рабочие процессы с медиаконтентом, чтобы разрабатывать рекомендации для получения аналитических сведений. Он использует сервисы Amazon AI для анализа контента следующим образом:

.

• Amazon Rekognition, предлагающий предварительно обученные и настраиваемые возможности компьютерного зрения для извлечения информации и идей из ваших изображений и видео для анализа изображений и видео;
• Amazon Transcribe, автоматически преобразующий речь в текст; и
• Amazon Comprehend для понимания текста на естественном языке.

Вместе сервисы предоставляют ценную информацию об объектах, действиях, настроениях, контексте, местах, действиях и многом другом. Сервисы AWS AI предоставляют обученные модели машинного обучения, что делает их простыми в использовании и экономичными благодаря повторному использованию больших предварительно обученных моделей. Подробнее о том, как решения используют сервисы искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа контента, можно прочитать в записи блога Build контекстного таргетинга на основе таксономии с помощью AWS Media Intelligence и Hugging Face BERT. В нем описывается, как использовать Amazon Comprehend и Amazon Rekognition для извлечения метаданных, а затем сопоставлять мультимедийные ресурсы (текст, изображения, аудио и т. д.) с таксономией контента IAB. Он также предоставляет пример кода, который можно использовать для начала работы над проверкой концепции.

Картограф таксономии контекстного интеллекта (CITM)

После того, как вы извлекли метаданные из медиаресурсов, вам необходимо сопоставить их со стандартной таксономией, чтобы информировать о запросах ставок на рекламу. Это требует от вас создания метода машинного обучения, который сопоставляет метаданные медиаресурсов с терминами таксономии без потери контекста. С этой целью мы разработали CITM для сопоставления метаданных, созданных в ходе анализа контента, со стандартизированной таксономией контента. Он использует алгоритм глубокого обучения ML, специально разработанный для представления контекстного значения в тексте. Поскольку метаданные анализа контента имеют форму текста, CITM контекстуально сопоставляет этот текст с таксономией. Например, он может сопоставлять теги метаданных из сегмента видео о здоровой кулинарии с ключевыми словами из отраслевой таксономии, такими как «Здоровая кулинария и еда» и т. д., на основе элементов, показанных в видео, и тем, обсуждаемых в аудиозаписи видео. Если вас интересуют более подробные сведения о том, как работает CITM, вы можете прочитать запись в блоге «Создание контекстного таргетинга на основе таксономии с помощью AWS Media Intelligence и Hugging Face BERT». Вы также можете сопоставить извлеченные метаданные с собственной таксономией. Компоненты решения для анализа контента и отображения таксономии контекстного анализа могут запускаться по запросу при каждом обновлении контента или при изменении алгоритма машинного обучения для анализа контента.

Категория услуги

После того, как вы извлекли контекстные метаданные в виде стандартной таксономии, вы можете сохранить их для процесса программных торгов. Другая информация о контенте, такая как URL-адрес, уникальный идентификатор и другие, может храниться вместе с контекстными метаданными и категориями IAB. Вы можете использовать гибкую таблицу схемы (например, таблицу Amazon DynamoDB) для хранения этой информации и масштабировать ее до обслуживания миллионов запросов в секунду. Чтобы обеспечить производительность, близкую к реальному времени, вы можете использовать комбинацию Amazon API Gateway, в которой разработчики могут создавать, поддерживать и защищать API практически любого масштаба, и функцию AWS Lambda для запроса таблицы Amazon DynamoDB для оформления заявки. запрос.

Служба категорий также действует как уровень кэширования для контекстных сигналов контента. Это отделяет процесс анализа контента от обслуживания запросов ставок. Один анализ контента может обслуживать множество запросов ставок для контента, пока контент не изменится или вам не потребуется извлечь дополнительные метаданные. Это повышает ценность, получаемую от анализа контента, поскольку издатели рекламы могут размещать рекламу для разных рекламных запросов без необходимости снова и снова извлекать метаданные. Большая часть затрат на запуск решения связана с анализом контента, но масштаб и возможность повторного использования метаданных делают его рентабельным.

Пример: контекстные метаданные для видео

Теперь, когда мы обсудили компоненты решения, давайте посмотрим, как это решение работает для варианта использования CTV. В этом примере мы анализируем образец видео и показываем, как CITM классифицирует видеоконтент по категориям IAB.

Возьмем видео Meridian из репозитория Netflix Open Content. Мы выбрали 45-секундный отрывок из видео, где два следователя обсуждают имеющиеся по делу улики. Мы записываем как физическую обстановку сцены, так и речь персонажей для контекстуального анализа.

Ниже кадр с места происшествия, а также субтитры из речи персонажей:

Так эти ребята просто исчезли?

Да, на том участке дороги прямо над Эль-Матадором. Ты знаешь это?

С большим камнем?

Верно. Ага.

Микки Коэн возил туда своих соратников… пожелал им счастливого пути.

Нападение толпы? Нет, не в этот раз. Один из этих парней — школьный учитель. Следующий парень, он продал страховку. Последний парень, он был на пенсии.

Любая связь?

Мм-ммм. Я имею в виду, я проверил их все. Криминального прошлого нет. Никакой связи с преступными организациями. Одного из парней давно арестовали за вождение в нетрезвом виде… Все они были разведены.

---

Используя это решение, Amazon Rekognition анализирует визуальный контент, а Amazon Transcribe предоставляет текстовый файл с аудиозаписью. Проанализировав расшифровку с помощью Amazon Comprehend, он выделяет ключевые фразы из речи персонажей. Некоторые примеры обнаруженных фраз включают Эль Матадор и вождение в нетрезвом виде . Для визуального анализа давайте посмотрим только на один кадр (показан выше), потому что в сцене есть минимальные изменения кадра. Мы используем Amazon Rekognition для обнаружения меток объектов в кадре. Он обнаруживает две метки объектов: одежда и аксессуары .

Теперь CITM сопоставляет все ключевые слова в речи персонажей и метках объектов из физической сцены с таксономией контента. Это означает отображение El Matador , вождение в нетрезвом виде , одежда и аксессуары к категориям таксономии IAB. CITM сопоставляет ключевые слова со следующими категориями таксономии контента: криминальные новости и политические преступления , помощь на дороге и автомобильная безопасность . CITM сопоставляет метки обнаруженных объектов со следующими категориями IAB: швейная промышленность и дорожные аксессуары . Категория новостей о преступлениях и категория о политических преступлениях может информировать рекламодателя о потребностях в области безопасности бренда, а 9Категория 0060 автобезопасность может информировать рекламодателей о возможности таргетировать аудиторию рекламой автострахования.

Заключение

В этом сообщении блога вы узнали, как контекстный таргетинг может быть эффективным альтернативным решением при отсутствии сторонних файлов cookie и информационной рекламы для CTV. Вы узнали об эталонной архитектуре, которую можно использовать, чтобы начать проверку концепции для ваших вариантов использования контекстного таргетинга. Вы также узнали, как бессерверные сервисы AWS и сервисы искусственного интеллекта делают его рентабельным и легко масштабируемым для соответствия требованиям программной рекламы. Если вы хотите создать решение для контекстного таргетинга, вы можете обратиться к своей команде по работе с клиентами AWS, чтобы привлечь техническое сообщество AWS Advertising & Marketing.

Узнайте больше об этом решении в библиотеке решений AWS и просмотрите все решения для рекламы и маркетинга.

ТЕГИ: реклама, сегментация аудитории, решение aws, безопасность бренда, подключенное телевидение, контекстная реклама, контекстный анализ, решение контекстной аналитики, машинное обучение

Стефан Кристоф

Стефан Кристоф (Stefan Christoph) является главным архитектором решений в Amazon Web Services и поддерживает своих клиентов в разработке высокодоступных, масштабируемых и экономичных архитектур в облаке. Помимо облачных технологий и обширной экспертизы в разработке программного обеспечения, его внимание сосредоточено на машинном обучении и искусственном интеллекте. В настоящее время он работает преимущественно с клиентами в сфере медиа и развлечений, а также в индустрии рекламных технологий.

Арамид Кехинде

Арамид Кехинде — старший архитектор партнерских решений в AWS в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Ее карьерный путь охватывает области бизнес-аналитики и расширенной аналитики в различных отраслях. Она помогает партнерам создавать решения с помощью сервисов AWS AI/ML, которые удовлетворяют потребности клиентов в инновациях. Ей также нравится создавать пересечение ИИ и творческих арен и проводить время со своей семьей.

Джулиан Ланг

Джулиан Лэнг — архитектор решений в Amazon Web Services. Он поддерживает корпоративных клиентов, создающих в облаке архитектуры, соответствующие их бизнес-целям.