Поисковые подсказки яндекса – Поисковые подсказки — Поиск. Помощь

Содержание

Как мы обновили поисковые подсказки в Яндексе и нашли для них правильную метрику

Поисковым подсказкам в Яндексе уже почти 10 лет. На первый взгляд, они кажутся довольно простой фичей — многие до сих пор уверены, что саджест учитывает только то, как часто люди вводят те или иные запросы. Несколько лет назад мы рассказывали на Хабре, сколько сложной математики стоит за тем, чтобы подобрать правильное следующее слово и помочь человеку сформулировать свой вопрос. Тогда мы даже подсчитали, что поисковые подсказки экономят людям около 60 лет.

В какой-то мере саджест даже опередил своё время: сейчас, когда поиском все чаще пользуются с мобильных, скорость, с которой человек введёт запрос и получит ответ, стала критическим фактором. Значение подсказок в изменившемся мире выросло, и чтобы продолжать приносить счастье пользователям, нам тоже надо постоянно двигаться вперёд.

Темой поисковых подсказок в Яндексе я занялся в начале 2016 года. Цель, стоящая в то время перед командой саджеста, звучала очень амбициозно: «Сделать лучший саджест на мобильных», ни больше ни меньше!

Вспоминая о том, что было сделано с тех пор в области поисковых подсказок в Яндексе, трудно отделаться от двух ощущений. Первая: как же много всего мы сделали! Вторая: неужели всего этого не было раньше? Сделано действительно много, но эти вещи кажутся часто такими простыми и очевидными, что не верится, что их не было всегда.

Под катом — захватывающая драма о том, как менялись технологии, дизайн и продукт, и как мы искали метрику, на которую можно ориентироваться. Это поучительная история о том, что если вы чувствуете, что продукт сделан хорошо, но метрики говорят обратное, то что-то не так с ними, а не с вами.


1. Пословный саджест

К началу 2016 года Поиск Яндекса на мобильных подошёл с так называемым tap-ahead вариантом саджеста. Если на десктопе мы как показывали, так и продолжаем показывать обычный «строчный» вариант саджеста, в котором при нажатии на строчку с подсказкой немедленно задаётся запрос, в tap-ahead варианте саджеста механика сложнее.

Идея заключается вот в чём. Десктопные клавиатуры – удобные и, как правило, пользователи набирают тексты с их использованием довольно быстро. На мобильных ситуация другая и поэтому, если в подсказках нет нужного пользователю варианта, ему намного сложнее просто дописать недостающую часть запроса. Поэтому первое слово каждого запроса решили сопроводить плюсиком и специально пометить. При нажатии на это выделение слово добавлялось к уже набранному тексту запроса, а перехода в поиск при этом не происходило. Так можно было слово за словом набрать нужный запрос.

Проблема с tap-ahead саджестом в том, что пользователи его не понимают. Признаться, я его тоже не понимаю, даже спустя полтора года работы в саджесте. Чем запоминать, в какие места можно нажимать, а в какие – нет, проще просто ввести запрос целиком. Вот и пользователи тоже так делали.

Намного проще для восприятия было бы визуально разнести элементы, имеющие разную функциональность. Так появился пословный саджест, который работает в мобильном поиске Яндекса с февраля 2016 года. На тот момент он выглядел вот так:

В таком варианте вообще исчезла возможность сразу задать длинный запрос целиком. Можно сказать, что так и было задумано: на мобильных экранах чрезвычайно мало места, и концы длинных запросов неминуемо терялись из виду. В итоге, пользователи вообще не понимали, что они спрашивают, и им приходилось часто изменять текст уже введённого запроса.


2. Метрики

В десктопном варианте с метриками саджеста всё более-менее понятно: чем чаще пользователи кликают на саджест, тем лучше. Поэтому основными метриками были:


  1. Офлайн: покрытие. Какую долю запросов, заданных в конкретный день, пользователи могли обнаружить в саджесте?
  2. Онлайн: какова доля запросов, вводимых при помощи саджеста?

На мобильных ситуация оказалась сложнее. Раз мы предполагаем, что запрос можно вводить «по частям», то важно знать не только запрос целиком, но и все его части. Что такое «запрос, введённый с использованием саджеста», тоже непонятно: ведь можно было в процессе один раз нажать на пословную подсказку, а можно – пять. Второе в некотором смысле лучше.

Поэтому для мобильных нам пришлось делать новые метрики, по которым мы могли бы принимать изменения в поисковых подсказках.


2.1. Офлайн

Офлайн-метрики – это метрики, для вычисления которых не требуются настоящие пользователи. Их можно вычислить с использованием логов, асессоров или просто математических формул.

В случае с саджестом сразу приходит на ум создание некоей «модели пользователя». Предположим, пользователь ввёл первые несколько символов запроса. В ответ Яндекс показал ему некоторые пословные подсказки. Какие-то из них продолжают его запрос верным образом. Будем считать, что в такой ситуации он действует жадно и сразу нажимает на соответствующую подсказку, либо продолжает побуквенно вводить запрос, если ни одна из подсказок ему не подошла. Так продолжается до тех пор, пока запрос не будет полностью задан. В конце мы измерим общее количество действий (нажатий на клавиши и подсказки), которые совершил пользователь. Это и будет наша метрика, которую мы назвали ExpectedActionsCount (EAC).

Из этой метрики можно выделить один важный аспект: как часто пользователю не нужно начинать вводить следующее слово, так как оно уже есть среди пословных подсказок? Возьмём общее количество правильно предсказанных следующих слов и поделим на их общее количество – получим метрику GuessProbability.

Как правило, две метрики меняются однонаправленно: уменьшение ExpectedActionsCount, как правило, сопровождается увеличением GuessProbability.

При помощи этих метрик мы сделали первое заметное изменение в пословном саджесте: выкатили возможность объединять пары слов в биграммы. Так, редкий пользователь захочет ввести запрос «высота эйфелевой», более вероятно, что ему понравится запрос «высота эйфелевой башни». Критерии показа биграмм легко настраивать, имея офлайн-метрики – для того они и созданы, чтобы перебирать большое количество вариантов с тем, чтобы проверять на пользователях только самые лучшие из них.

Интересно, что EAC с отключённым саджестом равняется примерно 19: фактически, это средняя длина в символах запросов к Яндексу. С использованием саджеста EAC изначально оказался равным 13.5, т.е. экономил практически треть действий на ввод запроса. В настоящий момент EAC равняется примерно 11.5.


2.2. Онлайн

Однако, офлайн-модели никогда не расскажут полной правды о поведении пользователей, так как любые модели неточны.

Нам сразу показалось, что основная цель саджеста – делать ввод запросов удобным, поэтому основным критерием качества должна быть скорость ввода запросов. Поэтому мы с ходу придумали простые метрики: доля запросов, вводимых быстрее, чем за X секунд, для разных X.

Построив график по этим метрикам с начала года, мы ужаснулись: оказалось, что при внедрении пословного саджеста они резко ухудшились! Сразу после его включения в продакшен пользователи начали вводить медленнее. Однако затем скорость ввода постепенно росла, и уже к августу превзошла февральские показатели. Вот, например, график доли запросов, которые вводятся менее чем за 15 секунд, с января по июль 2016 года. График нормирован так, что за единицу принимается значение в самом начале наблюдений.

Оказывается, что в момент внедрения доля быстро вводимых запросов упала более чем на шесть процентов!

В рассматриваемый период у нас случилось только одно крупное внедрение – то самое объединение слов в биграммы, и соответствующая разладка, произошедшая в мае, хорошо заметна. Удивительно то, что скорость ввода росла и в то время, когда мы ничего нового не запускали. Другими словами, пользователи постепенно привыкают к новому способу ввода и скорость ввода растёт сама собой!

При более подробном изучении графиков обнаружились и некоторые другие закономерности:


  • по выходным пользователи вводят быстрее, чем по будням;
  • летом вариативность скорости ввода сходит на нет.

С момента ввода новых метрик прошло не так много времени, но уже приближалась осень — время, когда многие показатели испытывают сильное влияние сезонности. Не стала исключением скорость ввода: доля быстро вводимых запросов резко упала!

Первое время было очень страшно: ввод замедлился очень сильно, наверняка мы сломали что-то и не заметили этого! Разгадка, однако, была намного проще. С наступлением осени пользователи начали задавать намного более длинные запросы. Вот так выглядит график доли запросов из более чем семи слов: она выросла более чем на треть!

Стало ясно, что «доля быстро вводимых запросов» – хорошая, но подверженная сезонности метрика. Мы довольно долго искали метрику, которая замечала бы наши релизы и при этом была устойчивой к сезонности. Такой метрикой оказалось «время ввода в расчёте на один символ запроса». Вот как выглядит её график за рассматриваемый период:

Таким образом, за полгода после внедрения пословного саджеста пользователи стали вводить запросы примерно на 5% быстрее, если сравнивать с началом года, когда использовался tap-ahead. Остаётся только добавить, что с января 2016 года по октябрь 2017 года пользователи мобильного поиска Яндекса стали задавать запросы на 17% быстрее – впечатляющая демонстрация результативности наших усилий!

Стоит упомянуть и то, что самопроизвольный рост скорости ввода продолжается до сих пор. С каждым днём наши пользователи всё быстрее и быстрее вводят запросы. Впрочем, мы, конечно же, помогаем им в этом и нашими релизами.


3. Пословный и полнотекстовый ввод

После того, как метрики придуманы и проверены, открываются возможности для фантазий. Давайте подумаем о том, как можно было бы ещё ускорить ввод? Хорошо, мы всегда можем улучшить данные и всё лучше и лучше выбирать варианты для продолжений запросов. Но что мы можем сделать с чисто визуальной частью?

Ответ довольно простой: давайте объединим старый и новый подходы. Помимо пословных подсказок будем показывать и старые, строчные, или «полнотекстовые». Тогда, если нужный запрос уже появился на экране, пользователь сразу сможет его выбрать, и это сэкономит несколько действий и времени. Разницу между пословным и пословно-полнотекстовым саджестом легко понять из следующей иллюстрации:

Видно, что изменения здесь несколько существеннее, чем можно было бы предполагать. Например, теперь совсем не видно страницы с результатами поиска. С другой стороны, нужны ли они, если пользователь уже решил вводить новый запрос?

Оказалось, не очень-то и нужны. На это внедрение пользователи отреагировали ожидаемо: скорость ввода увеличилась, равно как и количество пользователей, которые когда-либо пользуются саджестом.

Саджест прошёл интересный и неоднозначный путь. Когда-то у нас были лишь полнотекстовые подсказки, затем –только пословные, в итоге мы пришли к комбинированному варианту. Но этот комбинированный вариант сильно отличался от предыдущей итерации (tap-ahead) тем, что теперь различные функциональные элементы, обладающие различным поведением, интерфейсно разнесены. Благодаря этому оказалось намного проще понять назначение каждого элемента и эффективнее использовать результат.


4. Другие эксперименты с дизайном

Когда стало ясно, что дизайнерские изменения в поисковых подсказках способны существенно влиять на метрики, фантазию было уже не остановить.

Для начала, попробуем усилить эффект от полнотекстовых подсказок. Если все пословные вытянуть в одну линию (с возможность скролла), для полнотекстовых подсказок будет больше места и, возможно, ввод станет ещё более быстрым.

С другой стороны, можно попробовать что-либо совсем уж странное. Давайте всегда подсказывать вероятные продолжения для наиболее вероятного следующего слова в отдельном столбце! Так родился вариант, который мы называем «саджест в виде графа»:

Саджест в виде графа производил фурор на всех UX-исследованиях. Все пользователи, впервые увидевшие его, говорили буквально следующее: «оооо, наконец-то мне помогают вводить запрос!». Тот, кто до сих пор не подозревал, что в поиске присутствуют подсказки, наконец их замечал. Тот, кто знал об их существовании, начинал пользоваться ими чаще.

Помимо этого, мы ещё пробовали изменять размер кнопок в пословных подсказках и их цвет. В целом, мысль была понятной: нужно как-то увеличить заметность подсказок, ведь они полезны и ими нужно чаще пользоваться!

Однако при проверке в онлайне обе гипотезы были отброшены. Тут же выяснились различия между метриками «доля использований саджеста» и «скорость ввода». К сожалению, слишком заметные подсказки вредят пользователям: они начинают слишком часто перескакивать глазами между саджестом и клавиатурой, а в результате вводят слишком медленно. Кроме того, это был один из редких случаев, когда тотальный успех на UX-исследованиях сопровождается столь же провальным выступлением в онлайне.


5. Сетевые истории

Мы уже поняли, что скорость ввода складывается из качества данных и качества представления. Однако оказалось, что есть ещё один аспект проблемы – сетевой.

Исторически источник поисковых подсказок жил на домене suggest.yandex.net, к которому поисковая вёрстка осуществляла асинхронные запросы в процессе пользовательского ввода.

К концу лета 2016 года стало понятно, что эта схема устарела. Многие сервисы уже жили за «единым доменом» yandex.ru: например, картинки yandex.ru/images, видео yandex.ru/video и так далее. Зачем? Чтобы экономить сетевые взаимодействия. У нас один единый балансер для всех сервисов, доступных на домене yandex.ru. Это означает, что, не покидая этого домена, пользователю достаточно лишь однажды установить сетевое соединение. В случае с саджестом это было не так: для похода за саджестом с домена yandex.ru требовалось установить новое сетевое соединение, что на 2G-интернете иногда стоило нескольких секунд ожидания.

Другим интересным моментом является поведение блокировщиков рекламы. Оказалось, некоторые из них блокируют кросс-доменные запросы. В нашем случае это привело к тому, что у некоторых пользователей саджест на несколько дней оказался полностью нефункциональным!

Поэтому мы решили провести эксперимент, в котором саджест переносится за единый для сервисов Яндекса балансер.

Тут стоит отметить, чем саджест отличается от других сервисов. Дело в том, что каждый поисковый запрос требует приблизительно столько же запросов в саджестовый источник, сколько в нём символов. Поэтому неудивительно, что типиный RPS для саджестового источника на порядки превосходит RPS других сервисов, в т.ч. большого Поиска. 100k RPS – это норма, саджест является одним из самых высоконагруженных сервисов Яндекса, непосредственно взаимодействующих с пользователями (некоторые внутренние сервисы выдерживают миллионы RPS).

Для единого балансера это означает очень существенный рост нагрузки, так что для удовлетворения нужд поисковых подсказок пришлось значительно вложиться в железо, и мы не хотели этого делать без подтверждения гипотезы о пользе для пользователей.

В результате эксперимент оказался одним из самых успешных за всё время. Его крутизна проявлялась даже в том, что пользователи начинали чаще задавать запросы в поисковую систему, не говоря уже о росте используемости саджеста и скорости ввода на единицы процентов.


Будущее

В этот исторический момент мы поняли, что полноценное развитие ввода на мобильных связано с множеством различных аспектов: это и качество данных, и интерфейс, и сеть. Дальнейшее развитие должно было осуществляться во всех этих направлениях и, возможно, в ещё каких-то новых, которые ещё не были нами замеченными.

Кроме того, подсказки присутствуют не только в поиске, но также в наших приложениях, в браузере, в сервисах, отличных от Поиска, и с ними тоже нужно было что-то делать. Кроме того, ввод не обязан быть только текстовым.

И всем этим мы занялись в 2017 году. О том, к чему это привело, мы поговорим в следующей статье.

habr.com

Свежие поисковые подсказки — Блог Яндекса

26 августа 2011, 18:01

Поисковые подсказки Яндекса основаны на статистике. Если много людей задают один и тот же запрос, он попадает в список подсказок. Подробнее о том, как запрос превращается в подсказку и что происходит потом, можно прочитать в этой статье.

В списке подсказок — запросы из повседневной жизни наших пользователей, собранные на основании статистики популярности запросов за месяц. Но иногда в мире происходит какое-то событие или происшествие, которым почти сразу начинают интересоваться много людей. С недавнего времени свежие запросы о таких событиях добавляются к общему набору подсказок раз в полчаса.

Например, два дня назад появилась новость о назначении Стива Маттина главным дизайнером "АвтоВАЗа", а вслед за этим в подсказки попали запросы не только о новости, но и о ее герое:

Свежесть запроса определяет система машинного обучения Матрикснет. Учитывается множество факторов, например, как быстро возрос интерес пользователей к этой теме, как много появилось новостных сообщений или постов в блогах. Запросы о наиболее ярких новостях могут появиться в подсказках уже в течение часа после происшествия. 

Иногда запросы о событии могут попасть в подсказки ещё до того, как оно произошло. Допустим, когда перед каким-нибудь ответственным футбольным матчем очень много людей начинают о нём спрашивать. Например, если сейчас ввести в поисковую строку слово [Порту], можно увидеть подсказки о предстоящем сегодня матче португальского футбольного клуба с испанской Барселоной.

 

Число свежих подсказок зависит, конечно, от происходящего в мире. Обычно это десятки тысяч запросов, которые показываются пользователям несколько миллионов раз ежедневно.

 

Команда Поиска,

следим за событиями в мире

yandex.ru

«Как попасть в поисковые подсказки Яндекс?» – Яндекс.Знатоки

Поисковые подсказки «Яндекса» формируются автоматически. Компании и сайты не могут туда себя «добавить». Тем не менее, если грамотно вести PR-кампанию, то можно рассчитывать на попадание в подсказки. Впрочем, мало просто попасть в подсказки. Важно еще понять, по каким ключам там фигурировать. Собрать релевантные ключи можно с помощью сервисов https://otzyvmarketing.ru/keysso/ и https://otzyvmarketing.ru/moab-tools/.

Что такое подсказки «Яндекса»

«Яндекс» выдает поисковые подсказки пользователям в поисковой строке. Вы вводите какое-то слово или часть слова – и система приводит вам варианты продолжения вашего запроса. Достаточно просто выбрать нужный вариант.

Когда в подсказке появляется сайт или название компании – это повышает доверие пользователей. Во всяком случае, когда в подсказке высвечивается бренд – это явно пойдет ему на пользу.

Стоит отметить, что в подсказках появляются именно популярные слова. «Яндекс» не ведет никакой «репутационной экспертизы». Если слово или фразу часто используют в контексте данного запроса, то система начинает предлагать эту фразу другим пользователям.

Вот почему бренды, компании и сайты так озабочены тем, чтобы попасть в подсказки. Они хотят, чтобы пользователи поверили в их популярность. Часто самые популярные запросы попадают в подсказки. Наиболее популярные запросы обновляются в «Яндексе» каждые 20-30 минут.

Как попасть в подсказки

Как я сказала выше, добавить себя в подсказки с помощью каких-нибудь сервисов нельзя. Все происходит автоматически.

Студии, которые предлагают услугу «попадания в подсказки», занимаются банальной накруткой запроса в поисковой системе.

Наиболее естественный способ попасть в подсказки – это заниматься грамотным пиаром бренды, сайта или компании. Если использовать традиционные способы продвижения, то через некоторое время можно вполне оказаться в подсказках. При этом результат закрепиться надолго, если не навсегда.

Не стоит использовать черные методы накрутки. Когда купленные за деньги пользователи или боты начинают вводить в поиск бренд. Вы получите кратковременный результат и только потратите ваши деньги.

Очень рассчитываю, что мой текст смог вам помочь! Ведь я действительно всеми силами старалась дать исчерпывающий ответ. Весьма вероятно, что я могла что-нибудь забыть, ведь формат не позволяет мне развернуться. В любом случае, я хочу пожелать вам удачи! А если вы недовольны моим ответом или, наоборот, в восторге, то можете оставить ваш комментарий!

yandex.ru

Яндекс.Поиск для сайта — легко установить и настроить

Учёт морфологии и лексики языка

Яндекс.Поиск для сайта использует все технологии «большого» поиска Яндекса. В том числе учитывает различные формы слов, исправляет ошибки и опечатки, а также неправильную раскладку клавиатуры.

Поиск умеет находить на сайте не только слова, которые встречаются в запросе пользователя, но и их синонимы. Например, если пользователь ищет информацию об игре World of Warcraft, он не обязательно напишет название полностью. Его запрос может выглядеть как [Warcraft], [WoW] или даже [ВоВ]. Но Яндекс поймёт, что нужно человеку, и даст ему верный ответ.

Яндекс.Поиск для сайта понимает разные варианты написания слов, даже неправильные

Настройка синонимов для поиска

Вы можете дополнять основную базу синонимов поиска своими вариантами, специфическими именно для вашего сайта и ваших пользователей. Для этого в Яндекс.Поиске для сайта реализован простой и понятный интерфейс.

В левой колонке добавляйте слова, которые вводят ваши пользователи в поисковой форме, а в правой — соответствующие им синонимы со страниц вашего сайта или сайтов.

В левой колонке добавляйте слова, которые вводят ваши пользователи в поисковой форме, а в правой — соответствующие им синонимы со страниц вашего сайта или сайтов.

Гибкие настройки

Вы сами выбираете, как выглядит поиск Яндекса на вашем сайте. Он может быть ярким элементом интерфейса или не слишком бросающимся в глаза, но заметным помощником в навигации — всё зависит от ваших предпочтений и целей.

От вас зависит, оставить ли стандартное оформление, знакомое всем пользователям Яндекса, или оформить поисковую строку и результаты в своих фирменных цветах.

А если окажется, что стандартных опций оформления поисковой формы и результатов поиска недостаточно, чтобы идеально вписать поиск в дизайн вашего сайта, вы (или ваши разработчики) можете применить собственные CSS-стили к необходимым элементам формы или выдачи. Благодаря этому вы полностью можете управлять внешним видом поиска и дополнять его нужными вам элементами.

Если на найденных документах есть видеоролики или картинки, в результаты поиска будут вставлены их превью. Вы также можете менять оформление этих превью с помощью применения собственных CSS-стилей.

Можно выбрать дизайн поисковой формы для сайта. Например, она может быть со стрелкой.

Результаты поиска открываются или на странице вашего сайта, или на Яндексе — вот так.

Поисковые подсказки

Поиск для сайта, как и основной поиск Яндекса, содержит поисковые подсказки — они ускоряют ввод запроса. Ещё до того, как посетитель сайта наберёт запрос полностью, он сможет перейти к нужному варианту. Так получается гораздо быстрее.

Яндекс создаст набор поисковых подсказок специально для ваших нужд. Они будут учитывать запросы ваших пользователей и содержимое сайтов, по которым вы хотите искать.

Ничего страшного, если пользователи будут ошибаться при вводе запроса. Поиск для сайта умеет исправлять опечатки, грамматические ошибки и неправильную раскладку клавиатуры — в том числе и всё сразу. Исправление работает для запросов на русском, английском, украинском, белорусском, турецком и еще нескольких языках.

Поисковые подсказки умеют исправлять ошибки и опечатки, а также неправильную раскладку клавиатуры.Поисковые подсказки можно редактировать по вашему усмотрению в удобном интерфейсе: вы можете изменять порядок подсказок, удалять ненужные, а также добавлять свои.

Поисковые подсказки умеют исправлять ошибки и опечатки, а также неправильную раскладку клавиатуры.

Вы можете редактировать предложенные Яндексом поисковые подсказки. Например, добавлять новые, изменять порядок существующих и удалять ненужные. С помощью этого инструмента легко подсказать пользователям, на что обратить внимание на вашем сайте.

Уточнения результатов поиска

Вы можете помочь посетителям найти на вашем сайте именно то, что им нужно. Это может быть, например, статья, опубликованная в августе 2010 года, или документ из раздела «Обзоры и тесты». Поиск для сайта предоставляет инструмент для уточнения запросов — можно выбирать раздел сайта, указывать временной промежуток, а также формат или язык документа.

Также у вас есть возможность указать ключевые слова, которые посетитель сможет добавлять к запросу. Например, если ваш сайт связан с играми, то ключевыми могут быть слова «игра», «обзор», «купить» и так далее.

Вот так выглядят уточнения в результатах поиска.Понятный и удобный интерфейс редактирования уточнений.

Вот так выглядят уточнения в результатах поиска.

Поисковые темы

Если вам нужно организовать поиск по множеству различных сайтов или по группе сайтов одной тематики, воспользуйтесь поисковыми темами. Одна поисковая тема может объединять до 100 000 сайтов. Их список легко редактировать с помощью HTTP-запросов.

Подготовьте список сайтов, создайте новую тему и отправьте её на модерацию. После подтверждения темы организуйте поиск на её основе с помощью сервиса Яндекс.Поиск для сайта или Яндекс.XML.

Создать тему: http://site.yandex.ru/themes/new/

site.yandex.ru

Яндекс подсказки « Продвижение сайта в топ Яндекс, подсказки и аудит

Самостоятельно поднять свой сайт по высокочастотному коммерческому запросу на первые строчки поисковой выдачи практически нереально. Для этого нужно иметь очень большие финансовые возможности и хорошую стратегию продвижения в Яндексе. Вот поэтому и стали популярными поисковые подсказки Яндекса, вернее, их вывод при запросах. Чем выше интерес пользователя к тому или иному запросу, тем более выгодную позицию он имеет при выводе поисковых подсказок.

  • чем больше кликов, тем выше позиция подсказки
  • что бы подсказка удержалась на своей позиции, ее нужно постоянно накликивать
  • Яндекс решает, когда подсказка зайдет в список и определяет длительность ее прибывания там
  • Яндекс вправе убрать или заменить подсказку
  • поэтому мы рекомендуем регулярно менять и обновлять ушедшие подсказки. Обновление и добавление новых подсказок способствует более активному продвижению сайта. Яндекс видит, что заходы на сайт происходят по разным словам и словосочетаниям, значит, сайт востребован и интересен пользователю
  • наклик каждого ключевого запроса способствует повышению CTR сайта и его продвижения.

Как работают Яндекс подсказки

1 ШАГ

Пользователь ищет кафе. Набирает в поисковой строке Яндекса запрос. При наборе первых трех букв «каф…» появляются подсказки.

2 ШАГ

Пользователь кликает на одну из первых подсказок.

3 ШАГ

Пользователь получает результат поиска: первые четыре позиции занимают объявления, соответствующие использованной подсказке

4 ШАГ

Пользователь заходит по одной из этих ссылок и попадает на сайт кафе, на подсказку которой он кликнул на втором этапе поиска.

Таким образом, если ваша подсказка находится в первых рядах списка поисковых подсказок, то этот потенциальный клиент уже практически ВАШ.

Почему подсказки выгодны?

  • поисковые подсказки видит 100 % аудитории
  • при переходе по Вашей подсказке ТОП-6 поисковой выдачи занимает Ваш сайт
  • не нужно дополнительно платить в Яндекс. Директ
  • не нужно оплачивать услуги SEO-продвижения
  • возможно несколько позиций подсказок (до 6-ти!) по одному и тому же запросу
  • потенциальная возможность выхода подсказок с гиперссылками
  • помощью вывода подсказок можно привлечь целевой трафик по высоко конкурентным коммерческим запросам в сжатые сроки
  • реальные переходы по подсказкам отражаются в Яндекс. Вебмастере

xn----gtbdumkhnk7j.xn--p1ai

Парсер подсказок Яндекс и Google онлайн

В данный момент в Rush Analytics интегрированы мощные парсеры подсказок Яндекса и Гугла, имеющие гибкие настройки парсинга, высокую производительность и низкую стоимость.

Рассмотрим парсинг каждой из ПС отдельно.

Поисковые подсказки Яндекс

Подсказки в поисковой строке Яндекса являются наиболее мощным источником ключевых слов, имеющих отличную полноту для практических любой тематики. Мы сделали инструмент парсинга подсказок Яндекса максимально гибким и настраиваемым под любые цели:

Для парсинга доступен любой регион Яндекса:

В настройках доступные совершенно все регионы, не только Россия, а, например, такие актуальные как Украина и Беларусь.

!NB: Подсказки могут быть сильно региональны – по одним и тем же запросам в разных регионах можно получить совершенно разные подсказки, в зависимости от структуры поискового спроса в выбранном регионе.

Реализованы гибкие настройки перебора и глубины парсинга:

Вы можете выбрать нужные методы перебора символов в зависимости от вашей задачи:

  • Нужно собрать максимальное количество переформулировок названий карточек товаров? – однозначно выбираем перебор латинских символов и цифр, глубина парсинга 3
  • Нужно собрать запросы для сайта, на котором представлены бренды с только кириллическим написанием? – убираем перебор латинских символов
  • Нужно базово прикинуть структуру спроса на конкретной категории интернет магазина и не хочется обрабатывать кучу данных? – оставляем сбор только по «ключевое слово» и «ключевое слово_», а глубину парсинга ставим максимум 2
  • Подробное описание работы с поисковыми подсказками можно найти по ссылке – http://www.rush-analytics.ru/faq/parsing-poiskovyih-podskazok

Наш парсер подсказок Yandex позволяет решать любые задачи и получать только те данные которые вам нужны в любом количестве и с максимальной скоростью!

Поисковые подсказки Google

Подсказки Google - отличный источник ключевых слов для тематик с большой примесью английских названий и брендов, отлично подойдет для сбора семантики под продвижение западных проектов. Подсказки Гугла имеют большую полноту и высокое качество запросов, как и подсказки Яндекса.

Основные преимущества нашего парсера подсказок Google:

  • Мультирегиональность – в Rush Analytics поддерживается парсинг всех регионов Google в мире! Можно парсить любой регион – от России и Зимбабве до Канады и Кубы!
  • Гибкие настройки переборов и глубины. Гибкость настроек аналогична парсеру Яндекса – вы сможете настроить парсинг под любую нужную вам задачу!

Парсинг блока "Вместе с этим часто ищут" - дополнительный блок поиска Google, который показывает все связанные запросы по заданному ключевому слову:

Подсказки Youtube

Хотите создавать на Youtube видео, которое наберет миллионы просмотров и подписчиков?

Парсинг подсказок видеохостинга Youtube - соберет для вас самые свежие, популярные и релевантные ключевые фразы из поиска Youtube за считанные секунды. Мощный инструмент будет полезен всем, кто продвигает видеоконтент и хочет увеличить трафик в Youtube:

Собранные ключевые слова можете использовать в названии, описании, тегах и рекламе своего видео, что поможет ему подняться за короткие сроки в тренд Youtube:

Собирайте подсказки Youtube по разным странам и на разных языках мира:

Воспользовавшись инструментом Сбор подсказок, вы сможете извлечь тысячи подходящих подсказок для своих видео и поднять трафик! Парсер имеет гибкие настройки перебора - сбор подсказок с пробелом и без пробела после каждой фразы, с перебором кириллического и латинского алфавита, с перебором цифр после слова. Есть возможность указать СТОП-СЛОВА, которые не попадут в итоговый отчет, если будут найдены при сборе.

Сбор подсказок в Rush Analytics - лучший инструмент для эффективного продвижения в Ютюб. Без ключевых слов ваше видео никогда не наберет большое количество лайков и комментариев. Читайте как быстро собрать поисковые подсказки Youtube>>

Комплексный сбор поисковых подсказок в Rush Analytics

Если перед вами стоит задача собрать максимально полное и качественное семантическое ядро, вам не обойтись без сбора п

www.rush-analytics.ru

Компания Яндекс — Технологии — Персональный поиск

На один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов — в зависимости от нужд пользователя. Например, кому-то по запросу [nevermind] нужно найти перевод слова, а кому-то — альбом Nirvana. Персональный поиск умеет учитывать личные интересы и предпочтения пользователя и выбирать наиболее подходящий для него ответ.

В основе персонального поиска лежит анализ поискового поведения — например, какие запросы задает человек, на какие сайты переходит, на каком языке общается с поисковой системой. Анализируя вопросы и переходы пользователя, Яндекс делает вывод о том, что ему сейчас важно и интересно. Так, если человек часто ищет бесплатный софт, бесплатные книги и музыку, вероятно, его в принципе интересует бесплатный контент. Эти данные учитываются как при выборе подсказок, так и при поиске персонального ответа на вопрос.

Выбирая для человека подсказки, Яндекс пытается предугадать его следующие запросы. При этом поисковая система опирается на вопросы людей с похожим поисковым поведением. Для этого было выделено 400 000 групп пользователей, интересы которых более-менее сходны. Разумеется, человек не зачисляется ни в одну из этих групп навсегда. По мере изменения интересов он переходит из одной группы в другую.

Практика показывает, что примерно четверть своих запросов пользователи задают повторно и часто кликают по одним и тем же результатам. Таким образом они переходят к любимым сайтам и документам. Чтобы облегчить им эту задачу, Яндекс добавляет в подсказки недавние запросы человека и его любимые сайты. Разумеется, при вводе запроса на соответствующие буквы. Например, если вчера пользователь спрашивал про [обои для гостиной], сегодня Яндекс сам предложит ему этот запрос в подсказках. А завсегдатаю ВКонтакте покажет ссылку на его любимую сеть — стоит только начать вводить её название в поисковой строке.

Отбирая персональные подсказки, Яндекс учитывает также, какие запросы характерны для одной поисковой сессии. Например, если человек только что спрашивал [назад в будущее], и следующий его запрос начинается на «к», [кристофер ллойд] будет более полезен в подсказках, чем другие запросы на эту букву.

Мало помочь человеку задать вопрос, нужно еще подобрать ему наилучший ответ. Для этого используется специальная формула ранжирования. Она подстраивается под каждого пользователя с учётом его интересов и языковых предпочтений. С помощью персональной формулы Яндекс определяет, насколько каждый из найденных по запросу документов подходит конкретному человеку. Все документы получают свою оценку и располагаются в результатах поиска в соответствующем порядке. Получается, что по одному и тому же запросу два разных человека видят разные ответы. Например, вот как различаются подсказки и результаты поиска для людей с разной поисковой историей:

Формула ранжирования учитывает как постоянные (долгосрочные и среднесрочные), так и сиюминутные интересы человека. Все они в разной мере влияют на качество ответа на вопрос. Так, постоянные интересы отражают языковые предпочтения пользователя, его привычки и близкие ему темы. А сиюминутные — показывают, что важно человеку прямо сейчас. Например, пользователь, который обычно спрашивает про кино и музыку, может неожиданно заинтересоваться компьютерными играми, а потом надолго о них забыть. Таких интересов, которые быстро возникают и так же быстро сходят на нет, больше половины.

Чтобы быть в курсе постоянных интересов пользователя, Яндекс анализирует его поисковую историю за последние два месяца и за неделю. А чтобы следить за сиюминутными интересами – обрабатывает данные поисковых сессий в режиме реального времени. Это позволяет понять, что важно человеку прямо сейчас, и подстроиться под его интересы. Скажем, если в поисковой сессии любителя литературы вместе с названием произведения встретилось слово [афиша], возможно, что в данный момент человека интересует экранизация. Вот как различаются результаты поиска с учётом и без учёта сиюминутных интересов пользователя:

Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поисковом поведении людей, Яндекс создал систему обработки данных в режиме реального времени. Она обрабатывает более 10ТБ данных в сутки, постоянно корректируя свои знания о потребностях пользователей.

Благодаря этой системе запросы и клики, которые человек сделал только что, начинают влиять на результаты поиска уже через несколько секунд.

По умолчанию персональный поиск работает для всех пользователей поиска. И чем больше запросов задаёт человек, тем лучше поиск его понимает. Впрочем, каждый пользователь может сам решать, нужны ему ответы с учетом интересов или нет. Персональный поиск можно в любой момент включить или отключить в настройках сервиса.

yandex.ru

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *