Удалить поисковые подсказки Яндекс можно

ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила являются официальным документом и определяют порядок обработки и защиты информации о физических лицах, пользующихся услугами интернет-сайта sarafannoe-radio.ru (далее — Сайт).

1.2. Целью настоящих Правил является обеспечение надлежащей защиты информации о пользователях, в том числе их персональных данных, от несанкционированного доступа и разглашения.

1.3. Отношения, связанные со сбором, хранением, распространением и защитой информации о пользователях Сайта, регулируются настоящими Правилами и действующим законодательством Российской Федерации.

1.4. Действующая редакция Правил, являющихся публичным документом, доступна любому пользователю сети Интернет при переходе по ссылке https://sarafannoe-radio.ru. Администрация Сайта вправе вносить изменения в настоящие Правила. При внесении изменений в Правила Администрация Сайта уведомляет об этом пользователей путем размещения новой редакции Правил на Сайте по постоянному адресу не позднее, чем за 10 дней до вступления в силу соответствующих изменений.

1.5. Используя Сайт, включая оформление заказов или оставления каких-либор заявок, Пользователь выражает свое согласие с условиями настоящей Политики конфиденциальности. Действуя свободно, своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, Пользователь дает согласие ООО «ГАРАНТ» (ИНН 7733264350, ОГРН 5157746206987) на обработку своих персональных данных как без использования средств автоматизации, так и с их использованием.

1.6. В случае несогласия Пользователя с условиями настоящей Политики Конфиденциальности использование Сайта должно быть немедленно прекращено.

2. Условия пользования Сайтом

2.1. Оказывая услуги по использованию Сайта, Администрация Сайта, действуя разумно и добросовестно, считает, что Пользователь: обладает всеми необходимыми правами, позволяющими ему использовать настоящий Сайт; указывает достоверную информацию о себе в объемах, необходимых для пользования Сайтом; ознакомлен с настоящей Политикой конфиденциальности и выражает свое согласие с ней и принимает на себя указанные в ней права и обязанности.

2.2. Администрация Сайта не проверяет достоверность получаемой (собираемой) информации о пользователях, за исключением случаев, когда такая проверка необходима в целях исполнения Администрацией Сайта обязательств перед пользователем.

3. Цели обработки информации

3.1. Обработка информации о Пользователях осуществляется с целью предоставления Пользователю информации о продукции Сайта, а также в целях выполнения обязательств Администрации Сайта перед Пользователями в отношении использования Сайта, включая проведение рекламных и новостных рассылок.

4. Состав информации о пользователях

4.1. Персональные данные Пользователей

Персональные данные Пользователей не являются общедоступными, и включают в себя:

4.1.1. предоставляемые Пользователями и минимально необходимые для использования Сайта: ФИО, номер контактного телефона и адрес электронной почты.

4.2. Иная информация о Пользователях, обрабатываемая Администрацией Сайта: Администрация Сайта обрабатывает также иную информацию о Пользователях, которая включает в себя:

4. 2.1. стандартные данные, автоматически получаемые http-сервером при доступе к Сайту и последующих действиях Пользователя (IР-адрес хоста, вид операционной системы пользователя, страницы Сайта, посещаемые пользователем).

4.2.2. информация, автоматически получаемая при доступе к Сайту с использованием закладок (cookies).

5. Обработка информации о пользователях

5.1. Обработка персональных данных осуществляется на основе принципов:

а) законности целей и способов обработки персональных данных;

б) добросовестности;

в) соответствия целей обработки персональных данных целям, заранее определенным и заявленным при сборе персональных данных, а также полномочиям Администрации Сайта;

г) соответствия объема и характера обрабатываемых персональных данных, способов обработки персональных данных целям обработки персональных данных;

д) недопустимости объединения созданных для несовместимых между собой целей баз данных, содержащих персональные данные.

5.1.1. Использование персональных данных с целью проведения рекламной и информационной рассылок происходит до момента отписки Пользователя от них через ссылку в получаемых письмах.

5.1.2. Хранение и использование персональных данных Персональные данные пользователей хранятся исключительно на электронных носителях и обрабатываются с использованием, как автоматизированных систем, так и лично официальным Сотрудником сайта.

5.1.3. Персональные данные Пользователей не передаются каким-либо третьим лицам, за исключением случаев, прямо предусмотренных настоящими Правилами. При указании Пользователя или при наличии согласия Пользователя возможна передача персональных данных Пользователя третьим лицам-контрагентам Администрации Сайта с условием принятия такими контрагентами обязательств по обеспечению конфиденциальности полученной информации. Предоставление персональных данных Пользователей по запросу государственных органов (органов местного самоуправления) осуществляется в порядке, предусмотренном законодательством.

5.1.4. Сайт не осуществляет сбор хранение и обработку Особых персональных данных, указанных в П. 4.3. настоящей Политики конфиденциальности. Такие Особые персональные данные вводятся пользователем непосредственно на сайте электронного платежного шлюза ChronoPay и передаются ему в зашифрованном виде. Деятельность ChronoPay соответствует требованиям закона «О персональных данных». Все действия с персональными данными плательщиков производятся исключительно на территории Российской Федерации. В соответствии с требованиями международных платежных систем, данные Вашей карты после завершения платежа не сохраняются ни в системе Сайта, ни на авторизованном сервере ChronoPay.

6. Права и обязанности пользователей

6.1. Пользователи вправе:

6.1.1. На основании запроса получать от Администрации Сайта информацию, касающуюся обработки его персональных данных.

6.1.2. Отозвать согласие на обработку и хранение персональных данных путем направления письменного заявления на адрес 125466, г. Москва, ул. Юровская, дом 92, пом.I, комн.40.

6.2. Сайт является официальным ресурсом и главной функцией Сайта является предоставление достоверной информации об услугах компании sarafannoe-radio.ru. Данные предоставленные Пользователями не видны другим Пользователям.

7. Меры по защите информации о Пользователях

7.1. Администрация Сайта принимает технические и организационно-правовые меры в целях обеспечения защиты персональных данных Пользователя от неправомерного или случайного доступа к ним, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий.

8. Обращения пользователей

8.1. Пользователи вправе направлять Администрации Сайта свои запросы, в том числе запросы относительно использования их персональных данных в форме электронного документа, подписанного квалифицированной электронной подписью в соответствии с законодательством Российской Федерации.

8.2. Администрация Сайта обязуется рассмотреть и направить ответ на поступивший запрос пользователя в течение 10 дней с момента поступления обращения.

8.3. Вся корреспонденция, полученная Администрацией Сайта от Пользователей, относится к информации ограниченного доступа и не разглашается без письменного согласия Пользователя. Персональные данные и иная информация о Пользователе, направившем запрос, не могут быть без специального согласия Пользователя использованы иначе, как для ответа по теме полученного запроса или в случаях, прямо предусмотренных законодательством.

Как мы научились предсказывать запрос пользователя и ускорили загрузку поисковой выдачи / Хабр

Поисковые подсказки (саджест) — это не только пользовательский сервис, но ещё и очень мощная языковая модель, хранящая миллиарды поисковых запросов, поддерживающая нечёткий поиск, персонализацию и многое другое. Мы научились использовать саджест для того, чтобы предугадывать итоговый запрос пользователя и загружать поисковую выдачу до нажатия кнопки «Найти».

Внедрение этой технологии – пререндера – потребовало многих интересных решений в мобильной разработке, разработке поискового рантайма, логов, метрик. И, конечно, нам нужен был крутой классификатор, определяющий, нужно ли загружать поисковый запрос заранее: этот классификатор должен соблюдать баланс между ускорением загрузки, дополнительным трафиком и нагрузкой на Поиск. Сегодня я расскажу о том, как нам удалось создать такой классификатор.

1. Сработает ли идея?

В исследовательских задачах редко заранее бывает очевидно, что хорошее решение существует. И в нашем случае мы тоже изначально не знали, какие данные необходимы для того, чтобы построить достаточно хороший классификатор. В такой ситуации полезно начать с нескольких очень простых моделей, которые позволят оценить потенциальную пользу от разработки.

Самой простой идеей оказалась следующая: будем загружать выдачу по первой подсказке из поискового саджеста; когда подсказка меняется, мы выкидываем предыдущую загрузку и начинаем скачивать уже нового кандидата. Оказалось, что такой алгоритм работает неплохо и почти все запросы удаётся предзагрузить, однако соответственно возрастает нагрузка на поисковые бекенды и соответственно же возрастает пользовательский трафик. Ясно, что такое решение внедрить не получится.

Следующая идея тоже была достаточно простой: необходимо загружать вероятные поисковые подсказки не во всех случаях, а только тогда, когда мы в достаточной степени уверены, что они и правда нужны. Самым простым решением будет классификатор, работающий прямо в рантайме по тем данным, которые и так есть у саджеста.

Первый классификатор был построен с использованием всего десяти факторов. Эти факторы зависели от распределения вероятностей по множеству подсказок (идея: чем больше «вес» первой подсказки, тем более вероятно, что именно она и будет введена) и длины ввода (идея: чем меньше букв осталось ввести пользователю, тем безопасней предзагружать выдачу). Прелесть этого классификатора была ещё и в том, что для его построения не нужно было ничего релизить. Нужные факторы для кандидата можно собрать, сделав один http-запрос в саджестовый демон, а таргеты строятся по простейшим логам: кандидат считается «хорошим», если итоговый запрос пользователя полностью с ним совпадает.

Собрать такой пул, обучить несколько логистических регрессий и построить диаграмму рассеяния оказалось возможным буквально за несколько часов.

Метрики для пререндера устроены не совсем так, как в обычной бинарной классификации. Важны всего два параметра, но это не точность и не полнота.

Пусть — общее количество запросов, — общее количество всех пререндеров, — общее количество удачных пререндеров, т.е. таких, которые в итоге совпали с пользовательским вводом. Тогда две интересные характеристики вычисляются следующим образом:

Скажем, если совершается ровно один пререндер на один запрос, а успешными оказывается половина пререндеров, то эффективность пререндера составит 50%, и это означает, что удалось ускорить загрузку половины запросов. При этом для тех запросов, в которых пререндер сработал успешно, дополнительный трафик не был создан; для тех запросов, в которых пререндер сработал неуспешно, пришлось задать один дополнительный запрос; так что общее количество запросов в полтора раза больше исходного, «лишних» запросов 50% от исходного количества, поэтому .

В этих координатах я и нарисовал первый scatter plot. Он выглядел вот так:

Эти значения содержали изрядное количество допущений, но по крайней мере было уже понятно, что, скорее всего, хороший классификатор получится: ускорять загрузку для нескольких десятков процентов запросов, увеличивая нагрузку на несколько десятков процентов — интересный размен.

Интересно было наблюдать за тем, как срабатывает классификатор. Действительно, оказалось, что очень сильным фактором является длина запроса: если пользователь уже почти ввёл первую подсказку, и она при этом достаточно вероятна, можно осуществить префетч. Так что предсказание классификатора резко возрастает к концу запроса.

margin          prefix                 candidate
-180.424        м                      майл
-96.096         мо                     мос ру
-67.425         мос                    мос ру
-198.641        моск                   московское время
-138.851        моско                  московское время
-123.
  803        москов                 московское время
-109.841        московс                московское время
-96.805         московск               московское время
-146.568        московска              московская олимпиада школьников
-135.725        московская             московская олимпиада школьников
-125.448        московская             московская олимпиада школьников
-58.615         московская о           московская олимпиада школьников
31.414          московская об          московская область
-66.754         московская область     московская область карта
1.716           московская область з   московская область запись к врачу

Пререндер будет полезен, даже если он произошёл в момент ввода самой последней буквы запроса. Дело в том, что пользователи всё-таки тратят некоторое время на то, чтобы нажать на кнопку «Найти» после ввода запроса. Это время тоже можно сэкономить.

2. Первое внедрение

Через некоторое время удалось собрать полностью работающую конструкцию: приложение ходило за поисковыми подсказками в демон саджеста. Тот присылал, среди прочего, информацию о том, нужно ли предзагружать первую подсказку. Приложение, получив соответствующий флаг, скачивало выдачу и, если пользовательский ввод в итоге совпадал с кандидатом, осуществляло рендеринг выдачи.

Классификатор к этому моменту обзавёлся новыми факторами, а моделью была уже не логистическая регрессия, а вполне себе CatBoost. Изначально мы выкатили достаточно консервативные пороги для классификатора, однако даже они позволили мгновенно загружать почти 10% поисковых выдач. Это был очень удачный релиз, т.к. нам удалось значительно сместить младшие квантили скорости загрузки выдачи, а пользователи заметили это и начали статистически значимо возвращаться в поиск: существенное ускорение работы поиска сказалось на том, как часто пользователи совершают поисковые сессии!

3. Дальнейшие улучшения

Хотя внедрение и оказалось удачным, решение было всё ещё крайне несовершенным. Внимательное изучение логов срабатываний показало, что есть несколько проблем.

1. Классификатор нестабилен. Например, может так оказаться, что по префиксу «янд» он предсказывает запрос «яндекс», по префиксу «янде» он не предсказывает ничего, а по префиксу «яндек» он снова предсказывает запрос «яндекс». Тогда наша первая прямолинейная реализация делает два запроса, хотя вполне могла обойтись и одним.

   
   

2. Пререндер не умеет обрабатывать пословные подсказки. Клик по пословной подсказке приводит к появлению в запросе дополнительного пробела. Например, если пользователь ввёл «яндекс», его первой подсказкой будет запрос «яндекс»; но если пользователь воспользовался пословной подсказкой, вводом будет уже строка «яндекс », а первой подсказкой — «яндекс карты». Это приведёт к плачевным последствиям: уже загруженный запрос «яндекс» будет выкинут, вместо него загрузится запрос «яндекс карты». После этого пользователь нажмёт на кнопку «Найти» и… будет дожидаться полной загрузки выдачи по запросу «яндекс».

   
   

3. В некоторых случаях у кандидатов нет никаких шансов стать успешными. В саджесте работает поиск по неточному совпадению, так что кандидат может, например, содержать только одно слово из введённых пользователем; либо пользователь может совершить опечатку, и тогда первая подсказка никогда не совпадёт в точности с его вводом.

   
   

Конечно, оставлять пререндер с такими несовершенствами было обидно, пусть даже он и полезен. Особенно мне было обидно за проблему с пословными подсказками. Я считаю внедрение пословных подсказок в мобильном поиске Яндекса одним из лучших своих внедрений за всё время работы в компании, а тут пререндер не умеет с ними работать! Позор, не иначе.

В первую очередь мы исправили проблему нестабильности классификатора. Решение выбрали крайне простое: даже если классификатор вернул негативное предсказание, мы не прекращаем загрузку предыдущего кандидата. Это помогает экономить дополнительные запросы, поскольку, когда этот же кандидат вернётся в следующий раз, не нужно будет качать соответствующую выдачу заново. В то же время, это позволяет загружать выдачи быстрее, так как кандидат скачивается в тот момент, когда классификатор впервые сработал для него.

Затем настал черед пословных подсказок. Саджестовый сервер является stateless-демоном, так что в нём тяжело реализовать логику, связанную с обработкой предыдущего кандидата для того же пользователя. Осуществлять поиск подсказок одновременно для запроса пользователя и для запроса пользователя без концевого пробела означает фактически удвоить RPS на саджестовый демон, так что это тоже не было хорошим вариантом. В итоге мы сделали так: клиент передаёт специальным параметром текст кандидата, который загружается прямо сейчас; если этот кандидат с точностью до пробелов похож на пользовательский ввод, мы отдаём его, даже если кандидат для текущего ввода поменялся.

После этого релиза наконец-то стало можно вводить запросы при помощи пословных подсказок и наслаждаться префетчем! Довольно забавно, что до этого релиза префетчем пользовались только те пользователи, что заканчивали ввод своего запроса при помощи клавиатуры, без саджеста.

Наконец, с третьей проблемой мы разобрались при помощи ML: добавили факторов про источники подсказок, совпадение с пользовательским вводом; кроме того, благодаря первому запуску мы смогли собрать побольше статистики и обучиться по месячным данным.

4. Что в итоге

Каждый из этих релизов давал рост количества мгновенно загружаемых выдач на десятки процентов. Самое приятное в том, что нам удалось улучшить показатели пререндера более чем в два раза, практически не трогая часть про machine learning, а лишь улучшая физику процесса. Это важный урок: зачастую качество классификатора не является самым узким местом в продукте, зато его улучшение является самой интересной задачей и поэтому разработка отвлекается именно на него.

К сожалению, мгновенно загруженные выдачи — это ещё не полный успех; загруженную выдачу нужно ещё отрендерить, что происходит не мгновенно. Так что нам ещё предстоит работать над тем, чтобы лучше конвертировать мгновенные загрузки данных в мгновенные отрисовки поисковых выдач.

К счастью, сделанные внедрения уже позволяют говорить о пререндере как о достаточно стабильно работающей фиче; мы дополнительно проверили внедрения, описанные в пункте 2: они все вместе тоже приводят к тому, что пользователи сами по себе начинают чаще совершать поисковые сессии. Отсюда ещё один полезный урок: значительные улучшения в скорости работы сервиса могут статистически значимо влиять на его retention.

На видео ниже можно посмотреть, как сейчас работает пререндер на моём телефоне.

Как отключить предложения поиска Google — Rush Analytics

• 🔎 Google

• 16 июня 2022 г.
• 8 мин

• Спешная аналитика

• Обновлено 23 января 2023 г. Последнее обновление

Одной из основных функций современных веб-браузеров является интеллектуальный поиск. Эта функция очень полезна и практична, когда дело доходит до поиска, поскольку она позволяет нам вводить меньше слов, показывая нам то, что мы, вероятно, ищем, однако во многих случаях эта функция может быть неприятной, заставляя нас выполнять поиск, который в основном не имеют ничего общего с тем, что мы хотели искать.

Эти упреждающие поиски обычно основаны на нескольких факторах, таких как наша история, недавние поиски или наиболее часто искомый контент. Во многих случаях они также зависят от того, что Google знает о нас, что позволяет ему более или менее узнать о наших интересах.

Эту функцию можно отключить в основных веб-браузерах, таких как Google Chrome и Firefox, как в настольных, так и в мобильных версиях. Это может помочь избежать путаницы при выполнении поиска, совмещая то, что мы хотим найти, с тем, что, по мнению браузера и Google, мы хотим искать. Вы всегда можете очистить результаты поиска Google.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Как отключить интеллектуальный поиск в Google Chrome (настольная версия)
2. Как отключить подсказки Google Chrome на смартфоне Android
3. 3 Как отключить интеллектуальный поиск в Firefox версия)
4. Как отключить подсказки Firefox на смартфоне Android
5. Как отключить интеллектуальный поиск в Safari (версия для ПК)
6. Как отключить поисковые подсказки в подсказках Safari на iPhone
7. Как отключить интеллектуальный поиск в Edge (версия для ПК)
8. Как отключить подсказки Edge в мобильной версии
3 Режим инкогнито чтобы избежать тенденций поиска и предложений
9. Как отключить предложения с определенной страницы

Как отключить интеллектуальный поиск в Google Chrome (версия для ПК)

В браузере Google Chrome, наиболее используемом веб-браузере в мире, эту функцию можно легко отключить в настройках меню. Чтобы получить к нему доступ, выполните следующие действия: 

1. Нажмите значок меню Chrome и выберите «Настройки». Затем перейдите в «Показать дополнительные настройки» и найдите раздел «Конфиденциальность» в появившемся новом списке параметров.

2. Здесь мы найдем параметр «Использовать службу прогнозирования для завершения поиска и URL-адресов» (второй вариант) и снимем флажок.

3. Теперь, если мы вернемся, чтобы написать что-то в строке поиска, мы увидим, что она больше не показывает нам поиск Google и предложения или рекомендации сайтов.

Подсказки поиска Google

Как отключить подсказки Google Chrome на смартфоне Android

Чтобы отключить подсказки поиска на мобильном устройстве, вам необходимо: 

1. Откройте меню параметров, нажав на три вертикальные точки в правом верхнем углу страницы. . Теперь вы видите выпадающее меню. Нажмите «Настройки» > «Конфиденциальность» 9.0004
2. Там мы выбираем последний вариант, Службы Google и синхронизация (Sync and Google Services)
3. Отключить автозаполнение поиска и URL-адресов

Изменения вступают в силу автоматически, поэтому, нажав на строку поиска еще раз, мы можем увидеть, как эти Поисковые предложения Google больше не отображаются в нашем мобильном браузере.

Как отключить интеллектуальный поиск в Firefox (настольная версия)

В случае с Firefox также можно отключить автозаполнение поиска. Для этого мы можем:

1. Откройте меню и откройте страницу параметров браузера
2. Там на левой панели выберите Поиск и снимите флажок с опции поисковых предложений на появившейся странице.

С этого момента наш Firefox перестанет предлагать страницы и поисковые запросы при вводе в строке поиска браузера. Вы также можете отключить персонализированный поиск в Google.

Firefox Настройки поисковых подсказок Google

С этого момента наш Firefox перестанет предлагать страницы и поисковые запросы при вводе в строку поиска браузера. Вы также можете отключить персонализированный поиск в Google.

Как отключить предложения Firefox на Android-смартфоне

Чтобы отключить эту функцию на мобильном устройстве, мы должны выполнить следующие шаги:

1. Откройте меню настроек браузера и прокрутите его до пункта «Настроить» > «Поиск».
2. Там мы отключаем опцию поисковых подсказок, первую попавшуюся нам.

С этого момента браузер перестанет давать вам поисковые подсказки Google о том, что мы должны или не должны искать.

Как отключить интеллектуальный поиск в Safari (настольная версия)

Веб-браузер Apple имеет очень простое меню конфигурации, позволяющее быстро вносить изменения.

Чтобы отключить поисковые подсказки Google в Safari, нам нужно сделать следующее:

1. Откройте приложение Safari на компьютере Mac.
2. В верхней строке меню macOS нажмите «Настройки» > «Раздел поиска» > «Удалить предложения поиска Google в Safari»

В этом разделе, помимо выбора поисковой системы по умолчанию, мы можем удалить параметр 9.0029 Включить предложения поисковой системы и отключить предложения Safari . Мы также можем активировать быстрые веб-результаты, так как браузер знает наши привычки, он позволит нам посещать нужный веб-сайт, просто введя имя. Кроме того, можно будет предварительно загрузить лучший результат или предложить в запросах, если у нас есть соответствующие ссылки в нашем Избранном.

Как отключить поисковые подсказки в Safari на iPhone

Мобильная версия Safari изменяет формат конфигурации, чтобы исключить рекомендации результатов во время запросов. Как для iOS, так и для iPadOS нам не нужно открывать приложение, чтобы внести это изменение, а нужно открывать меню «Настройки» устройства, хотя меню очень похоже. Вот шаги, которые нужно выполнить:

1. Нажмите «Настройки» и прокрутите вниз, пока не найдете Safari в списке предустановленных приложений Apple.
2. Во втором разделе «Поиск» мы настроим запросы мобильного веб-браузера Apple.

Как и в настольной версии, мы можем скрыть автоматические предложения любой поисковой системы, которую мы выбрали по умолчанию.

Как отключить интеллектуальный поиск в Edge (версия для ПК) 

Как и все другие браузеры, браузер Edge также может предлагать варианты поиска. Вы также можете отключить подсказки поисковых систем в браузере Microsoft на базе Chromium, поэтому мы расскажем, как это сделать на каждом из имеющихся у вас устройств.

Если вы выберете браузер Edge, вам нужно открыть браузер на своем компьютере, и в правом верхнем углу вы найдете три вертикальные точки. Нажмите на нее и следуйте инструкциям ниже.

1. Перейдите в «Настройки» > «Конфиденциальность, поиск и службы».
2. Прокрутите страницу вниз, пока не дойдете до раздела услуг.
3. Щелкните под адресной строкой и выполните поиск: вы увидите несколько вариантов и можете отключить тот, который хотите.
4. Первый — показывать поисковые подсказки и сайты с использованием введенных нами символов, поэтому вы можете нажать на синюю полосу, чтобы отключить его.
5. Вы можете сделать то же самое, показывая предложения для истории, закладок и других данных на этом устройстве с помощью моих набранных символов.

Настройки подсказок для поиска Google в Microsoft Edge — шаг 1 Настройки подсказок для поиска Google в Microsoft Edge — шаг 2

Начните использовать Rush Analytics сегодня

Получите 7-дневный бесплатный пробный доступ ко всем инструментам.
Кредитная карта не нужна!

Попробуйте бесплатно

Как отключить предложения Edge в мобильной версии

Если на вашем устройстве установлен браузер, для отключения поисковых подсказок необходимо нажать на три точки в нижней части браузера. Оттуда:

1. Заходим в Настройки > Конфиденциальность и безопасность
2. В приватности в конце всего перед безопасностью ставите Показывать мне поисковые подсказки и сайты с помощью введенных вами символов.
3. Если написано, что активировано, нажмите на него и в синей полосе можно отключить автозаполнение поиска.

Используйте режим инкогнито, чтобы избежать тенденций и предложений поиска

Для этого выберите меню и коснитесь включения режима инкогнито.

Таким образом, вы можете обойти все настройки автоматического поиска, историю поиска и многие ненужные опции. Но, к сожалению, это только временно.

Как отключить подсказки с определенной страницы

Хотя это и не одно и то же, если вы ищете какую-то дополнительную функцию, вы также можете удалить конкретные подсказки поисковой системы, которые вас интересуют, а не все их. Таким образом, вы можете сохранить их, не подвергаясь влиянию чего-либо, что вы не хотите, чтобы снова появлялось в ваших поисках.

В Google Chrome вам нужно сделать следующее:

1. Прокрутите список предложений с помощью стрелок на клавиатуре, чтобы перейти к предложению, к которому вы хотите перейти, которое вы не хотите оставлять.
2. Сделав это, используйте сочетание клавиш Shift + Delete, чтобы удалить его. Вы также можете сделать это, нажав удалить x, если вы его видите.

Это действительно только для предложений браузера, а не Google, но это может быть интересно, если вы этого хотите. В Firefox это очень похоже: выберите его с помощью стрелок на клавиатуре и удалите с помощью клавиши Shift и Delete. В Edge это также похоже, вы должны увидеть предложение, поэтому вы найдете X, чтобы удалить его.

---

Рейтинг

5,0 /5

Ставка

Комментарии

Комментарий

Еще статьи

Вернуться к блогу

• Социальные медиа
• Содержание

Столбы контента в социальных сетях

Наша общая цель — вывести ваше присутствие в социальных сетях на новый уровень с помощью стратегических основ. Для этого мы даем вам основы стратегии социальных сетей как набора тактик для достижения поставленной цели: Эффективное управление контентом социальных сетей, которое привлекает пользователей и способствует достижению ваших бизнес-целей.

• Спешная аналитика
• 19 мая 2022 г.
• 8 мин

• 🚀 Техническое SEO

Как найти все страницы на сайте

Другой важной частью информации является вес ссылки. Вы должны равномерно распределить ссылку…

• Дмитрий
• 16 июня 2022 г.
• 12 мин

• Гугл Аналитика

Как найти просмотры страниц в Google Analytics

Можно сказать, что измерение просмотров страниц, пользователей и сеансов в Google Analytics — это. ..

• Дмитрий
• 16 июня 2022 г.
• 12 мин

Получите 7-дневный бесплатный пробный доступ ко всем инструментам.

Выберите правильные ключевые слова из предложений Google, YouTube и Yandex

Бесплатная пробная версия

предложений запросов — Amazon Kendra

Amazon Kendra Предложения по запросу может помочь вашим пользователям вводить свои поисковые запросы быстрее и направлять их поиск.

Amazon Kendra предлагает запросы, релевантные вашим пользователям, на основе популярных запросов в историю запросов или журнал запросов. Amazon Kendra использует все запросы ваших пользователей ищите и извлекайте уроки из этих запросов, чтобы делать предложения своим пользователям. Amazon Kendra предлагает пользователям популярные запросы, когда они начинают вводить свой запрос. Amazon Kendra предлагает запрос, если префикс или первые несколько символов query соответствует тому, что пользователь начинает вводить в качестве своего запроса.

Например, пользователь начинает вводить запрос «предстоящие события». Амазонка Кендра имеет узнал из журнала запросов, что многие пользователи искали «предстоящие события 2050» многие раз. Пользователь видит «предстоящие события 2050» прямо под строкой поиска. автозаполнение своего поискового запроса. Пользователь выбирает это предложение запроса, выбирая первый результат поиска, представляющий собой документ «Предстоящие события: что происходит в 2050′.

Вы можете указать, как Amazon Kendra выбирает подходящие запросы, чтобы предложить пользователи. Например, вы можете указать, что предложение запроса должно быть найдено не менее 10 уникальных пользователей (по умолчанию – 3), которые выполняли поиск в течение последних 30 дней и не содержит слов или фраз из вашего черного списка. Amazon Kendra требует, чтобы запрос имел хотя бы один результат поиска и содержал хотя бы одно слово из более чем четырех символов.

Предложения по запросу нечувствительны к регистру. Amazon Kendra преобразует префикс запроса а предлагаемый запрос к нижнему регистру игнорирует все одинарные и двойные кавычки, и заменяет несколько пробелов одним пробелом. Амазонка Кендра соответствует всем другим специальным символам, как они есть. Амазонка Кендра ничего не показывает предложения, если пользователь вводит менее двух символов или более 60 символов.

Вы можете получать предложения запросов, релевантные вашим пользователям, с помощью API GetQuerySuggestions. Предложения по запросу активируются по умолчанию при отсутствии Дополнительная стоимость. Вы можете отключить предложения запросов в любое время с помощью API UpdateQuerySuggestionsConfig. Вы можете проверить свои настройки, прежде чем применять предложения к вашему поисковому приложению двумя способами:

Вы используете API GetQuerySuggestions для интеграции предложений запросов с ваше консольное приложение, чтобы ваши пользователи могли видеть предложения.

Настройки предложений запроса

Вы можете настроить следующие параметры с помощью UpdateQuerySuggestionsConfig API:

• Режим — Предложения по запросу ВКЛЮЧЕН или ОБУЧЕНИЕ_ТОЛЬКО . Амазонка Кендра по умолчанию активирует предложения запросов. LEARN_ONLY выключается предложения запросов. Если отключено, Amazon Kendra продолжает обучение предложения, но не предлагает пользователям запросы.

• Окно времени журнала запросов — Сколько последних ваши запросы находятся в временном окне журнала запросов. Временное окно представляет собой целочисленное значение для количества дней от текущего дня до прошлых дней.

• Запросы без пользователя information — Установите значение TRUE , чтобы включить все запросы или установите значение FALSE , чтобы включить только запросы с пользователем информация. Вы можете использовать это, если ваше приложение поиска включает пользователя информацию, такую ​​как идентификатор пользователя, когда пользователь отправляет запрос. Эта настройка по умолчанию не отфильтровывает запросы, если нет конкретного пользователя информацию, связанную с запросами. Однако вы можете использовать эту настройку делать предложения только на основе запросов, которые включают пользователя информация.

• Уникальные пользователи —Минимальное количество уникальные пользователи, которые должны выполнить поиск по запросу, чтобы иметь право предлагать вашим пользователям. Это число является целым числом.

• Количество запросов — Минимальное количество количество раз, когда запрос должен быть найден, чтобы запрос имел право предлагать ваши пользователи. Это число является целым числом.

Эти параметры влияют на то, как запросы выбираются в качестве популярных запросов для предложения ваши пользователи. То, как вы настроите свои настройки, будет зависеть от ваших конкретных потребностей, для пример:

• Если ваши пользователи обычно выполняют поиск в среднем раз в месяц, вы можете установить число дней во временном окне журнала запросов до 30, чтобы вы могли зафиксировать большинство последних запросов ваших пользователей до того, как они устареют во времени окно.

• Если только небольшое количество ваших запросов включает информацию о пользователе, и вы не хотите предлагать запросы на основе небольшого размера выборки, тогда вы можете установить запросы для включения всех пользователей.

• Если вы определяете популярные запросы как искомые по крайней мере 10 уникальными пользователей и искали не менее 100 раз, то вы устанавливаете количество уникальных пользователей равным 10 и количество запросов до 100.

Изменения в настройках могут вступить в силу не сразу. Вы можете отслеживать изменения параметров с помощью API DescribeQuerySuggestionsConfig. Время для ваших обновленных настроек вступление в силу зависит от обновлений, которые вы делаете, и количества поисковых запросов в вашей индекс.

Вы можете проверить текущие настройки с помощью DescribeQuerySuggestionsConfig API. Кроме того, эта операция показывает следующую информацию о ваших предложениях запроса для индекса:

• Режим — Предложения по запросу ВКЛЮЧЕНО или LEARN_ONLY . Амазонка Кендра по умолчанию активирует предложения запросов. LEARN_ONLY выключается предложения запросов. Вы можете изменить режим с помощью API UpdateQuerySuggestionsConfig . Если этот параметр отключен, Amazon Kendra продолжает изучать предложения, но не делает запросы. предложения пользователям.

• Статус — Предложения по запросу либо АКТИВНЫЙ , либо ОБНОВЛЕНИЕ .

• Количество предложений — Общее количество запросов, которые можно предложить вашим пользователям. Если счет намного ниже чем вы ожидали, это может быть связано с тем, что сервису Amazon Kendra требуется больше запросов чтобы учиться, или ваши текущие настройки предложений запросов слишком строгий.

• Время последней сборки предложений —The последний раз предложения были обновлены. Amazon Kendra автоматически обновляется предложения каждые 24 часа, или когда вы изменяете настройку или когда вы применяете черный список.

• Время последнего удаления предложений —The в прошлый раз предложения были очищены.

Блокировать определенные запросы от предложения

Черный список не позволяет Amazon Kendra предлагать определенные популярные запросы для ваши пользователи. Это список слов или фраз, которые вы хотите исключить из запроса. предложения. Amazon Kendra исключает запросы, содержащие точное совпадение слова или фразы в черном списке.

Вы можете использовать черный список для защиты от оскорбительных слов или фраз, которые обычно появляются в вашем журнале запросов и которые Amazon Kendra может выбрать как предложения. Черный список также может помешать Amazon Kendra предлагать популярные запросы, содержащие информацию, не готовую к публичному обнародованию или объявлено. Например, если ваши пользователи часто спрашивают о выпуске нового продукт, который вы не хотите предлагать, потому что не готовы выпустить в ближайшее время, затем вы можете блокировать запросы, содержащие название продукта и информацию о продукте из предложений.

Вы можете создать черный список для запросов с помощью API CreateQuerySuggestionsBlockList. Вы помещаете каждое блочное слово или фразу отдельной строкой в ​​текстовом файле. Затем вы загружаете текстовый файл в корзину S3. и укажите путь или местоположение к файлу в Amazon S3. В настоящее время Amazon Kendra поддерживает создание только одного черного списка.

Вы можете заменить текстовый файл заблокированных слов и фраз в корзине Amazon S3 и использовать API UpdateQuerySuggestionsBlockList для обновления черного списка в Amazon Kendra.

Вы можете использовать API DescribeQuerySuggestionsBlockList, чтобы получить статус вашего блока список и другую полезную информацию, например, когда последний раз обновлялся ваш черный список, сколько слов или фраз в вашем текущем черном списке, а также полезные сообщения об ошибках при создании черного списка. Вы также можете использовать API ListQuerySuggestionsBlockLists, чтобы получить список заблокированных резюме для указателя.

Чтобы удалить черный список, используйте API DeleteQuerySuggestionsBlockList.

Ваши обновления в черном списке могут не вступить в силу сразу. Вы можете отслеживать обновления с помощью API DescribeQuerySuggestionsBlockList .

Удалить предложения

Вы можете удалить предложения запросов с помощью API ClearQuerySuggestions. Очистка предложений удаляет существующий запрос только предложения, а не запросы в журнале запросов. После того, как вы четкие предложения, Amazon Kendra изучает новые предложения на основе новых запросов, добавленных в журнал запросов с момента удаления предложений.

Нет предложений

Если вы не видите предложений по запросу, это может быть одно из следующих причины:

• В вашем индексе недостаточно запросов для обучения Amazon Kendra. от.

• Ваши настройки предложений запросов слишком строгие, что приводит к тому, что большинство запросов отфильтрованы от предложений.

• Вы недавно удалили предложения, и Amazon Kendra все еще нужно время для накопления новых запросов, чтобы узнать новые предложения.

Вы можете проверить текущие настройки с помощью API DescribeQuerySuggestionsConfig .