Как собрать поисковые подсказки в Яндексе и Google?

Поисковые подсказки – это подсказки от Яндекса и Google, которые выходят в ответ на начало запроса пользователя. Т.е. к примеру вы набираете в поисковой строке слово «купить», и Яндекс уже предлагает, что бы мы хотели купить. Нам нужны «купить пластиковые окна», в данном случае один из вариантов нам подходит, мы кликаем по предложенному варианту.

В эти подсказки часто попадают запросы, которые, не отображаются в сервисах по сбору ключей, например в Яндекс.Wordstat и в других подобных. Поэтому мы эти подсказки используем практически обязательно во всех продвижениях — там можно найти много нужных запросов.

Какие бесплатные сервисы есть для сбора подсказок?

Для сбора подсказок есть платные сервисы, и инструменты для их парсинг есть в большинстве платных сервисов работы с семантикой. Однако как же собрать подсказки бесплатно?
Для бесплатного парсинга есть две программы от Александра Люстика: Словодер и СловоЕБ. Можно зайти на сайт Seom.info (http://seom.info/tools/) и скачать их. Александр Люстик также является создателем программы Key Collector, но она платная, поэтому в данной статье мы ее рассматривать не будем.

Словодер

Словодер — это довольно устаревшая программа и уже не решает тех задач, которые нам нужны. Тем не менее, рассмотрим как с ней работать.

Для примера возьмем запрос «доставка воды». Вводим его в поле «Ключевая фраза», выбираем значение параметра «глубина парсинга», регион, поисковики, которые будет парсить — и нажимаем кнопку «Парсить».
Это программа парсит быстро и много. Сервис собрал 700 элементов и остановился – непонятно, он собрал все или только часть. В «настройках» программы можно добавить прокси-сервер, но только один. Это не очень здорово.
После того, как спарсил подсказки, сохраняем это как текст (в соответствующем окне), и дальше с этим можно работать.
Словодер для работы не рекомендуется, но как вариант бесплатного сервиса – можно рассматривать.

СловоЕБ

Чуть лучше вторая программа, у которой довольно экстравагантное название — СловоЕБ. Это урезанная версия Key Collector, но она бесплатная.

Какие выбрать настройки?

Зайдем в «Настройки/Парсинг», вкладка «Подсказки» и рассмотрим, какие параметры можно установить.

•  Глубина парсинга. Лучше всегда выставлять здесь 0. Исключение – если у нас мало подсказок. В справке можно узнать об этой опции подробнее, но в большинстве случаев она не понадобится.
• Пункт «Собрать только топ подсказок без перебора и пробелов после фразы». Что здесь имеется в виду?

Когда мы в поисковой строке Яндекса вбивали свой запрос — «пластиковые окна» — нам выдавались подсказки «пластиковые окна в москве», «пластиковые окна купить» и т.д. Но можно набрать основной запрос, поставить пробел и начать набирать следующее слово — и поисковик предложит нам варианты продолжения запроса. Например, если набрать «пластиковые окна й…» — будет одни варианты подсказок; «пластиковые окна 1…» — другие.

И так наша программа перебирает все эти варианты. Однако, если ставим галочку в пункте «без перебора», то подобные подсказки учитываться не будут. Список будет более чистый, но и более короткий. Если же галочку не поставить, подсказок будет намного больше, и это здорово.

• «Набор символа для перебора фраз». Выбираем символы, которые будем подставлять: кириллические (русские), латиница (английские) и цифры. В данном случае выбираем все три опции.
• «Выполнять подставку выбранных букв перед заданной фразой». Буквы будут подставляться до ключевой фразы, а не в конце. Это будут другие фразы, не выбираем эту опцию.
• Параметры нам не понадобятся.
• Домен. Если русскоязычный сегмент выбираем, то выбираем как правило – ru,  .
• Регион. В данном случае стоит «автоопределение на основе IP». Прокси у нас отключены, мы парсим оттуда, откуда заходим. Соответственно запросов для города, где находимся, будет несколько больше, чем других. Это не очень здорово, поэтому при реальном парсинге лучше во вкладке «Регион» выбрать «Задать самостоятельно» и соответственно задать город. Скажем, Москва (код 213). Коды городов можно посмотреть на самом Яндексе.
• Вкладка «Задержки между запросами» – стандартных 50*250 миллисекунд вполне хватает.
• Количество потоков: если у вас нет проксей, то лучше делать 1 и придется использовать свой IP адрес. Если мы работаем без проксей (а в большинстве случаев это именно так), парсится абсолютно нормально, не блокирует.

Сохраняем изменения.

Работа в программе

Нажимаем кнопку «пакетный сбор поисковых подсказок», в появившееся окно вбиваем наши запросы.

Прекрасная долина

В этом же окне выбираем поисковики, которые мы хотим парсить, допустим Яндекс и Google. И жмем «Начать сбор».
Вот таким образом сервис будет собирать запросы. И дальше, так как их будут десятки тысяч, то нам нужно будет отдельно пробивать их частоты. Это отдельная история, лучше это делать в специализированных сервисах, например в Муравейник tools либо в платной версии Key Collector. Но не через вкладку «лупа».

Прекрасная долина

Это сбор частот через Яндекс.Wordstat. Почему не через него? Он будет собирать данные по одному запросу.
Мы это делаем через Key Collector, где у нас вбиты:
1. аккаунты Яндекс, через которые он логинится,
2. обязательно прокси, так как это большой объем парсинга.
Через инструмент «Прогнозы Яндекс Директ» мы закидываем туда запросы пачками и пачками забираем данные. По времени парсинг 10 000 слов занимает несколько минут, а поштучный через Wordstat — часы. К тому же рано или поздно Яндекс забанит IP и заблокирует аккаунты на время или навсегда, т.к. это очень большой объем парсинга.
Иногда можно парсить в Яндекс Wordstat, но делать это огромным количеством серверов и аккаунтов.

Поисковые подсказки Яндекс и Google: как в них попасть

Поисковые подсказки – один из наиболее успешных и эффективных инструментов, разработанных поисковыми системами.

Он представляет собой всплывающие подсказки, которые формируются на основании начала вашего запроса.

Как правило, бывает достаточно набрать буквально пару букв и вы увидите потенциальные варианты полной ключевой фразы. Ежедневно миллионы пользователей активно используют эти подсказки. И они не менее актуальны в тех случаях, когда пользователь допустил ошибки в написании своего запроса или забыл сменить раскладку. Благодаря адаптивным алгоритмам, он всё равно получит верные ключевики в качестве подсказок. 

Этот инструмент, зачастую, решает проблемы пользователей прямо в строке поиска. Предоставляя активные ссылки на ресурсы или банально заканчивая начатое предложение.

В наиболее широком смысле подсказки предлагают аудитории различные формы ответа поисковой системы на пользовательский контент. Ряд технических или научных запросов вполне может предполагать наличие полноценного ответа в виде выпадающих вариантов. И это позволяет вообще никуда не перемещаться.

Пользователь получает готовый ответ попросту никуда не кликая.

С первого взгляда кажется, что подсказки – большая проблема для коммерческих сайтов и маркетинга в целом. Потому что аудитории не нужно посещать посторонних ресурсов, в поисках ответов на свои вопросы. Тем не менее, многие специалисты, напротив, решили, что в содержание подсказок необходимо попасть практически любым способом. Ведь тогда вас собственноручно начнёт рекламировать поисковая система. В общем, мнений на этот счёт достаточно много и в сути проблемы необходимо хорошенько разобраться. 

Что такое поисковые подсказки и как они работают?

Пример подсказок в Google

Поисковые подсказки – это инструмент, призванный упростить процесс взаимодействия пользователей с поисковой строкой. Он позволяет добиваться ряда реальных преимуществ перед традиционным вариантом поиска:

• Экономия времени – Глобальная сеть на протяжении всей своей жизни стремится к ускорению. Причём это касается всего процесса взаимодействия пользователей с окошком браузера. Сайты загружаются быстрее, обновления происходят в режиме реального времени. Сегодня, если вы не предоставляете контент через 2-3 секунды после клика пользователя по ссылке, считайте что ваши сайты морально устарели. 

• Корректировка ошибок при неточном или неверном вводе. Люди не любят исправлять свои ошибки. Причём это касается многих сфер жизнедеятельности. В интернете, после неверно введённого ключа, никто даже не думает его исправить. Вместо этого пользователи перекладывают эту работу на умные алгоритмы, способные понять суть интента без каких-либо дополнительных уточнений.

• Строка ввода запроса буквально подстраивается под пользовательское намерение. В процессе ввода ключа, внутренние алгоритмы поисковика анализируют его на основании широкого диапазона профилей зарегистрированных пользователей. Зная о том, что ищет большинство из них, поисковик сопоставляет наиболее популярные запросы с вашими персональными интересами и собирает круг наиболее вероятных вхождений. В общем, это умный алгоритм и он может знать, что вам нужно, даже лучше, чем вы сами.

• Отличная работа с семантикой. Используя подсказки в качестве дополнения к работе SEO-специалиста, вы получаете возможность охватить большой диапазон низкочастотных хвостов. Этот инструмент, при правильном применение, может в существенной степени улучшить индекс качества сайта в целом.

Метрики, которые используются алгоритмами поисковой системы, при расчёте релевантных подсказок, вычисляются через формулы и не базируются только на действиях пользователей. Основное предположение внутренней логики алгоритма при этом выглядит следующим образом: «пользователь сразу кликнет на подходящую подсказку, как только увидит её». 

Но основная работа алгоритмов начинается уже после введения основного запроса. Ведь дальше происходит подсчёт общего количества действий, которые пришлось совершить, для удовлетворения пользовательского интента. Этот показатель называется «Expected Actions Count». При расчёте эффективности работы инструмента, нельзя не учитывать и параметр, отвечающий за подсчёт «правильных» подсказок – «Guess Probability». Они демонстрируются в процессе ввода слова или до начала ввода следующего.

Коррелируя между собой эти параметры, поисковые алгоритмы стремятся добиться минимального Expected Action Count при максимальном Guess Probability. Работа со статистической информацией в больших масштабах позволяет выявлять устойчивые словосочетания, которые пользователи постоянно используют во время поиска. 

При том, что средняя длина запроса в Яндексе составляет порядка 19 символов, введение инструмента с подсказками, в 2014 году, позволило сократить её до 13,5. А к концу 2017 года этот параметр и вовсе опустился до 11,5. 

Но на деле всё оказалось далеко не так прекрасно, как кажется на первый взгляд. Использование подсказок, несомненно, упрощает процесс поиска для основной аудитории.

Тем не менее, как бы это ни было странно, скорость ввода запросов они не ускоряют.

Постоянное ожидание выпадающего меню и изучение его содержимого привело к тому, что аудитория стала больше внимания уделять ему, а не собственным нуждам. В результате инновационная разработка для ускорения поиска стала его ощутимо замедлять.

Разумеется, реальная эффективность подсказок находится на невероятно высоком уровне. Ведь они, фактически, позволяют эффективно удовлетворять пользовательские намерения. Но статистику это не умаляет.

Как включить подсказки в поисковой строке?

В настройках вашего браузера запрятан пункт, который отвечает за работу поисковых подсказок. Для начала  откройте «Меню», выберите вкладку «Настройки» и на открывшейся странице отыщите ещё один раздел с названием «Настройки». Пролистайте страницу вплоть до пункта «Показать дополнительные настройки» и кликните по нему. В открывшемся списке вас интересует блок «Личные данные» и строка «Использовать подсказки для завершения поисковых запросов и URL вводимых в адресную строку».

Включение этой функции приведёт к активации подсказок.

Как посмотреть все подсказки в Google и Яндекс?

Пример подсказок в Яндекс

Полноценные подборки поисковых подсказок необходимы для оптимизации семантического ядра сайта. Через них вы сможете проанализировать слабые места семантики и понять, каких вхождений не хватает вашим страницам для участия в борьбе за лидирующие позиции за наиболее релевантный пользовательский интент.

Поиск дополнительных ключей, за счёт которых вы сможете расширить собственную аудиторию, помогает в развитии и оптимизации ресурса под текущие реалии поиска. 

Если говорить о ручной работе с подсказками, то выглядит она следующим образом:

1. Вводите основную часть, интересующего вас, ключевого запроса. Он является отправной точкой, поэтому должен быть достаточно коротким.

2. В зависимости от вариантов набора основного ключа, вы будете получать различные подборки ответов, наиболее релевантных пользовательскому намерению. Собирайте их и сохраняйте в единый список. 

3. Отслеживайте все дублирующиеся запросы и удаляйте лишние. В конечном счёте вам нужно получить полноценную подборку ключевиков по одной, достаточно узкой тематике. 

4. Теперь остаётся только разбить получившийся кластер на несколько страниц, чтобы в полной мере охватить все реальные потребности пользователей.

Охватывая все грани органической выдачи, вы сможете получить намного больше горячего трафика. Это, в существенной степени, отличает молодые проекты, создатели которых нацелены только на наиболее жирные ключи, от старых и основательно проработанных.

Помните о том, что для соответствия представлениям поисковых алгоритмов о наиболее подходящей под пользовательское намерение странице, вам придётся как можно шире охватывать затрагиваемую тему. 

Как попасть в Яндекс и Google подсказки?

Для начала давайте разберёмся с тем, что вообще влияет на попадание конкретной фразы в число поисковых подсказок:

1. Частотность запроса, с учётом конкретного региона или языка.

2. Запросы, совпадающие с диапазоном персонального круга интересов пользователя.

3. Низкочастотные и узкоспециализированные запросы также регулярно оказываются в числе подсказок. 

Первым делом откажитесь от серых и чёрных методов продвижения для подсказок. Просто потому что они неэффективны и принесут больше вреда, чем пользы. Вместо этого подумайте о полноценной медиастратегии, которая позволит вам воспользоваться возможностями поисковых систем в полной мере. 

В качестве возможных точек роста в направлении поисковых подсказок рассмотрите следующие варианты:

• Подстройка содержания контента на страницах вашего сайта под пользовательские намерения. Такое направление работы оказывается эффективным, практически при любых обстоятельствах, и заслуживает пристального внимания.

• Организуйте работу с блогерами и различными сообществами в социальных сетях. Узнаваемость бренда и уровень доверия к нему напрямую влияет на вероятность попадания в поисковые подсказки.

• Общий уровень востребованности вашего контента – вот что нужно улучшать, при работе в направлении попадания в подсказки. То есть, чем чаще вас будут выбирать в органической выдаче, тем чаще внутренние алгоритмы начнут предлагать ваш контент аудитории. Стимулируйте целевую аудиторию искать вас и переходить и потреблять размещённый контент. 

• В качестве варианта продвижения коммерческого бренда можно рассмотреть использование оффлайн-рекламы. Если применять в ней конкретные словосочетания, способные закрепиться за брендом, то вы сможете побудить аудиторию вводить их в поисках вашего сайта. Таким образом получается застолбить за собой конкретные фразы в подсказках. 

Помните о главной проблеме работы с подсказками – в качестве закреплённого хвоста к вашему бренду может устояться негативная характеристика. Например, слово «мошенники» часто попадает в варианты подсказок. Причём оно даже может идти со знаком вопроса, делая общее содержание ключевого вхождения похожим на заголовки жёлтой прессы. Тем не менее, с точки зрения бизнеса – это плохой сигнал. Потому что может вызывать недоверие у новой аудитории, которая только знакомиться с вашим проектом и интересуется, стоит ли он внимания. А увидев подобную поисковую подсказку – с высокой вероятностью, большая часть таких пользователей просто уйдёт к конкурентам. 

Пример подсказок в Яндекс

В качестве вариантов серого продвижения в поисковые подсказки можно рассмотреть два наиболее популярных:

• Программная накрутка – предполагает использование специализированного программного обеспечения, обладающего набором различных IP-адресов и контингентом ботов, имитирующих живых людей. Боты вводят поисковые запросы и переходят на ваш сайт, создавая видимость его соответствия конкретному пользовательскому интенту.   

• Ручная накрутка – обычно, работает через почтовики и биржи фриланса. Вы просто даёте заказ на выполнение простых действий: вводы поискового запроса, переход на сайт и взаимодействие с размещённым контентом. Набрав несколько десятков или сотен человек, вы сможете имитировать высокую востребованность конкретной страницы по определённому ключевому запросу. 

Но для обоих вариантов есть одна большая проблема – регулярность обновления состава поисковых подсказок. То есть даже если вам удастся оказаться в числе топовых вариантов, предлагаемых поисковиком, счастье будет длиться недолго. И воспользоваться плодами накрутки вы не успеете. Так что придётся производить манипуляции с накруткой практически ежедневно. А это предполагает крайне высокую вероятность получения фильтра от поисковика. В результате риск банально не стоит получаемой выгоды.

Инструменты для парсинга поисковых подсказок

Самое интересное – это парсинг поисковых подсказок. Потому что это один из вариантов сбора полноценного семантического ядра. Ну или по крайней мере его расширения.

Пример подсказок в Google

В качестве возможных вариантов вы можете рассмотреть следующие программные решения:

Key Collector – сервис для обеспечения широких возможностей по сбору семантики и поисковому продвижению. Парсинг подсказок находится во вкладке «Парсинг», перейдя к этому разделу просто кликните по кнопке «Поисковая выдача».

A-parser – полноценный комплексный инструмент, позволяющий собирать подсказки одновременно из пяти различных поисковиков: Google, Яндекс, Yahoo, Bing и AOL. В придачу он и с подсказками видеохостинга YouTube может работать, так что все задачи вы сможете решить в одном месте.

Rush Analytics – отлично подойдёт для стартового ознакомления с миром поисковых подсказок. Бесплатный пробный период этого инструмента даёт возможности собирать подсказки из Яндекса и Google, а, в качестве бонуса, и из YouTube.

Arsenkin Tools – а этот инструмент очень похож на Rush Analytics, правда отличается от него возможность работать на бесплатном тарифе. Однако его возможности ограничены по части количества операций в день, так что для полноценной работы он не подойдёт.

JustMagic – несколько более необычный вариант решения в плане поисковых подсказок. Он может с ними работать, правда в достаточно ограниченной форме. Тем не менее, у инструмента есть и другие полезные возможности – например, сбор LSI-фраз. 

Click.ru  – полноценный сервис для организации SEO-продвижения вашего ресурса. Он включает отдельные инструменты для парсинга поисковых подсказок под Яндекс, Google и YouTube. В качестве пробного периода работы вы сможете проверить первые 50 запросов совершенно бесплатно.  

Как убрать (отключить) поисковые подсказки в Яндексе и Google?

А теперь давайте разберёмся с ситуациями, когда поисковые подсказки с негативным окрасом мешают вам эффективно вести бизнес.

Отпугивать целевую аудиторию, которая ищет вас через поисковые системы, из-за «плохих» хвостов – не слишком эффективная стратегия продвижения бренда. Основная проблема при этом заключается в том, что даже ваша лояльная аудитория вполне может приходить на ваш сайт через негативные поисковые подсказки. Просто потому что результат будет таким же, как и с положительными вариантами хвостов. В итоге, выбирать будут тот, который выше, просто потому что он ближе, а люди по своей природе невероятно ленивые.

Нет ничего хорошего в том, что за брендом закрепляется сомнительная слава, а значит пришла пора с ней бороться. 

1. Радикальные меры – обращение в суд. Работают, когда содержание поисковых подсказок нарушает законодательство. Вам придётся доказать свою правоту в соответствии с установленной юридической процедурой. После этого обратитесь в службе поддержки поисковой системы и предоставьте доказательства нарушений в содержании подсказок. Это очень долгая и сложная процедура, поэтому прибегать к ней стоит только в редких и экзотических ситуациях.

2. Используйте инструменты белого продвижения для формирования имиджа бренда и вытесняйте негатив таким образом. То есть вы можете стимулировать своих клиентов вводить конкретные поисковые запросы, оставлять положительные отзывы на внешних площадках, и работать с узнаваемостью бренда в целом. Побудите аудиторию отказаться от поиска негатива и перейти к взаимодействию с контентом в положительном ключе. К счастью, инструментов белого продвижения и управления репутацией сегодня достаточно много. Вы без проблем сможете изменить ситуацию в плане поисковых подсказок, если это необходимо. Правда только в том случае, если репутация бренда на самом деле не испорчена достаточно сильно. 

«Утечка» Яндекса раскрывает 1922 фактора ранжирования поиска

SEO-специалисты уже начали анализировать факторы ранжирования поиска Яндекса, которые включают PageRank и несколько других факторов, связанных со ссылками

Дэнни Гудвин, 27 января 2023 г. , 15:54 | Время чтения: 4 минуты

Бывший сотрудник якобы слил репозиторий исходных кодов Яндекса, часть которого содержала более 1900 факторов, используемых поисковыми системами для ранжирования сайтов в результатах поиска.

Почему мы заботимся. Эта утечка выявила 1922 фактора ранжирования, которые Яндекс использовал в своем алгоритме поиска, по крайней мере, по состоянию на июль 2022 года. Пожалуй, Мартин Макдональд лучше всех выразился сегодня в Твиттере: «Взлом Яндекса, вероятно, самое интересное, что произошло в SEO за последние годы. ”

Яндекс — это не Google. Если вы планируете прочитать полный список факторов ранжирования Яндекса, помните, что Яндекс — это не Google. Если вы видите фактор ранжирования, указанный Яндексом, это не значит, что Google придает этому сигналу такой же вес. На самом деле Google не может использовать все 1,9Перечислены 22 фактора. На самом деле, многие факторы в этой утечке устарели или не используются.

Тем не менее, многие из этих факторов ранжирования могут быть очень похожи на сигналы, которые Google использует для поиска. Таким образом, просмотр этого документа может дать некоторые полезные сведения, которые помогут вам лучше понять, как поисковые системы, такие как Google, работают с технологической точки зрения.

Общая картина. Код появился в виде торрента на популярном хакерском форуме, как сообщает Bleeping Computer:

…лидер опубликовал магнитную ссылку, которая, по его утверждению, является «источниками git Яндекса», состоящей из 44,7 ГБ файлов, украденных у компании в июле 2022 года. Эти репозитории кода предположительно содержат весь исходный код компании, кроме правил защиты от спама.

Яндекс называет это утечкой. Поскольку код появился на популярном хакерском форуме, сначала подумали, что Яндекс взломали. Яндекс опроверг это и предоставил следующее заявление:

.

«Яндекс не был взломан. Наша служба безопасности обнаружила фрагменты кода из внутреннего репозитория в открытом доступе, но содержимое отличается от текущей версии репозитория, используемого в сервисах Яндекса.

Репозиторий — это инструмент для хранения кода и работы с ним. Таким образом код используется внутри большинства компаний.

Репозитории нужны для работы с кодом и не предназначены для хранения персональных данных пользователей. Мы проводим внутреннее расследование причин публикации фрагментов исходного кода, но не видим никакой угрозы для пользовательских данных или производительности платформы».

Копать глубже. Вы можете найти больше информации об утечке на Techmeme.

Список факторов ранжирования Яндекса. Макдональд поделился полным списком из 1922 факторов здесь, в Школе веб-маркетинга. Я настоятельно рекомендую скачать его, так как я полностью ожидаю, что Яндекс попытается вычистить эту информацию из Интернета. (Примечание редактора: в более ранней версии этой статьи мы ссылались на переведенную версию в Dropbox, но эта ссылка быстро исчезла.)

Ранний анализ факторов ранжирования. Алекс Буракс создал две темы в Твиттере — первую и вторую — анализируя различные факторы ранжирования. Здесь есть еще одна интересная ветка в Твиттере от Майкла Кинга.

Дэн Тейлор также делится некоторыми выводами из статьи «Утечка данных Яндекса: что мы узнали об алгоритмах поиска в поисковых новостях России».

Многие из факторов ранжирования Яндекса — это то, что вы ожидаете увидеть:

• PageRank и множество факторов, связанных со ссылками (например, возраст, релевантность и т. д.).
• Релевантность текста.
• Содержание возраста и свежести.
• Сигналы поведения конечного пользователя.
• Надежность хоста.
• Некоторые сайты получают предпочтение (например, Википедия).

Некоторые факторы ранжирования вызывают удивление у SEO-специалистов: количество уникальных посетителей, процент органического трафика и средний рейтинг домена по запросам.

И, как указал Тейлор, 244 фактора ранжирования были классифицированы как неиспользуемые, а 988 — как устаревшие, «это означает, что 64% ​​документа либо не используются активно, либо были заменены — так что это больше похоже на ~690 потенциальных факторов ранжирования, и многие из них содержат тонкие описания».

Яндекс Search Ranking Factor Explorer . Роб Усби создал Yandex Search Ranking Factor Explorer, инструмент для поиска различных факторов ранжирования.

Копать глубже. Майкл Кинг глубоко погрузился в код в Яндексе, очищает Google и другие знания SEO из утечки исходного кода здесь, в Search Engine Land. Оказывается, на самом деле существует 17 854 фактора ранжирования, а не 1 922. Некоторые дополнительные открытия: начальное взвешивание факторов ранжирования, первые 5 отрицательно и положительно взвешенных начальных факторов ранжирования, факторы ссылок и расстановка приоритетов и многое другое.

---

Добавьте Search Engine Land в свою ленту новостей Google.     

---

Истории по теме

Новое в поисковой системе

Об авторе

6 лучших альтернатив Яндекс.Поиску — обзоры, характеристики, плюсы и минусы

Описание

Яндекс — технологическая компания, которая создает интеллектуальные продукты и услуги на основе машинного обучения. Наша цель — помочь потребителям и компаниям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире. С… 19 лет97, мы предоставляем поисковые и информационные услуги мирового уровня, соответствующие местным условиям. Кроме того, мы разработали ведущие на рынке транспортные услуги по требованию, навигационные продукты и другие мобильные приложения для миллионов потребителей по всему миру. Яндекс, у которого 17 офисов по всему миру, котируется на NASDAQ с 2011 года. Подробнееless

Платформы

Окна Браузер iOS Андроид

Ссылки

Написать отзыв Редактировать информацию

Альтернативы Яндекс.

Поиску

1. УткаУткаGo

   Бесплатно

   DuckDuckGo — это приложение, которое делает использование Интернета более безопасным и защищает вашу конфиденциальность.

   {{ альтернативы[0].votes }}

   Показать подробности

2. Поиск Гугл

   Бесплатно

   Поисковая система Google зародилась в 1998 году в общежитиях Стэнфордского университета. Соучредители Ларри Пейдж и Сергей Брин решили проиндексировать Всемирную паутину. Пейдж и Брин создали нам…

   {{ альтернативы[1].votes }}

   Показать подробности

4. Серкс

   Opensource

   Searx — бесплатная метапоисковая система в Интернете, которая объединяет результаты более чем 70 поисковых служб. Пользователи не отслеживаются и не профилируются. Кроме того, через Tor можно использовать search…

   {{ альтернативы[2].votes }}

   Показать подробности

5. Бинг

   Бесплатно

   Bing поможет вам превратить информацию в действие, упрощая и ускоряя переход от поиска к действию.

   {{ альтернативы[3].votes }}

   Показать подробности

6. Экозия

   Бесплатно

   Сажайте деревья во время поиска в Интернете; Получите бесплатное расширение для браузера и сажайте деревья при каждом поиске. Ecosia использует более 80% прибыли от ваших поисковых запросов в Интернете, чтобы сажать деревья там, где они нужны…

   {{ альтернативы[4].votes }}

   Показать подробности

7. Начальная страница

   Бесплатно

   Самая закрытая поисковая система в мире. Поисковая система стартовой страницы и функция «Анонимный просмотр» — это бесплатные и простые способы контролировать вашу конфиденциальность в Интернете. Мы никогда не будем сохранять или продавать ваш поиск…

   {{ альтернативы[5].votes }}

   Показать подробности

8. Гому

   Бесплатно

   Gomu — это поисковая система, которая не отслеживает вас с помощью дополнительных функций, таких как мгновенные ответы и прокси.