Как в Яндексе очистить историю поиска

Поисковая система Яндекс, собирает введенные пользователем поисковые запросы, которые используется для предоставления персональных результатов в поисковой выдаче. Вся информация, введенная в поисковую строку, сохраняется Яндексом на компьютерах пользователей и на удаленных серверах Яндекса, при условии, что пользователь для поиска нужной информации использует поисковую систему Яндекс.

Часто перед пользователями встает вопрос: как в Яндексе очистить историю поиска, для очистки следов своей деятельности в интернете. Например, пользователю необходимо сохранить свою конфиденциальность и приватность.

Содержание:

1. Как в Яндексе удалить историю поиска
2. Как удалить историю просмотров и посещенных сайтов в браузерах
3. Как очистить историю поиска в Яндекс Браузере
4. Как очистить историю Яндекс Браузера на смартфоне под управлением Android
5. Как в приложении Яндекс очистить историю на Андроиде
6. Как удалить страницу из истории в Яндексе на смартфоне
7. Выводы статьи

Одним из способов для повышения уровня защиты своих данных является использование режима инкогнито в браузерах. Приватный режим имеет разные названия, в зависимости от конкретного браузера. При работе в режиме инкогнито не запоминается история поисковых запросов и история посещенных сайтов, это обеспечивает большую конфиденциальность при использовании браузера.

Имейте в виду, что различаются два разных способа хранения собранной информации: история поисковых запросов Яндекс в поисковой системе и история посещений страниц сайтов в Яндекс Браузере.

История поисковых запросов хранится в Яндексе независимо от использованного браузера. Если вы пользуетесь поисковой системой Яндекс в любых браузерах: Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Яндекс.Браузер и т. д., Яндекс сохраняет всю историю запросов, которая вводилась пользователем в поисковую строку.

В свою очередь, в Яндекс Браузере сохраняются поисковые запросы и история посещенных сайтов, поэтому мы дополнительно разберем, как очистить историю поиска и историю посещенных сайтов в браузере Яндекса.

Яндекс хранит данные на своих серверах, поэтому очистка браузера специализированной программой для оптимизации системы приведет только к удалению из браузера только части данных, которые хранятся на компьютере. Поэтому, после входа в аккаунт Яндекса, информация, сохраненная на удаленном сервере, снова станет доступной.

Ранее для работы с историей поиска использовался сервис Яндекса «Мои Находки», который был закрыт некоторое время назад, из-за малой востребованности.

В этой инструкции мы рассмотрим, как удалить историю поиска в Яндексе разными способами: в настройках аккаунта Яндекса, в настройках Яндекс Браузера для ПК в операционной системе Windows, и в настройках Яндекс Браузера для мобильных устройств на Android.

Как в Яндексе удалить историю поиска

Для того, чтобы очистить историю поиска в Яндексе, выполните следующие действия:

1. Войдите на главную страницу поисковой системы Яндекс под своей учетной записью (логин и пароль от электронной почты Яндекса).
2. Нажмите на кнопку «Настройка», в открывшемся меню выберите «Настройки портала».

3. В окне настроек Яндекса, во вкладке «Поиск» откроется «Настройка поиска». Здесь находятся параметры для настроек поисковых подсказок и результатов поиска. В настройке «Поисковые подсказки» нажмите на кнопку «Очистить историю запросов» для удаления сохраненной информации.

Для настройки показа результатов поиска нажмите на «Результаты поиска», а затем выберите подходящие настройки. Поисковые подсказки создаются в автоматическом режиме, не затрагивают никакой личной информации, поэтому их не стоит опасаться.

Как удалить историю просмотров и посещенных сайтов в браузерах

В браузерах можно удалить кэш, куки, историю посещенных страниц и другие данные, сохраненные непосредственно в браузере. Принцип действий в разных браузерах примерно одинаковый, прочитайте подробную статью на эту тему, перейдя по ссылке. Отдельно далее разберем настройки для Яндекс Браузера.

Как очистить историю поиска в Яндекс Браузере

В настройках Яндекс Браузера можно очистить историю просмотров: удалить из истории все посещенные веб-страницы, или только некоторые посещенные страницы сайтов.

Для того, чтобы удалить историю посещенных страниц в Яндекс Браузере сделайте следующие шаги:

1. Запустите Яндекс Браузер.
2. В правом верхнем углу нажмите на кнопку «Настройки Яндекс.Браузера», в контекстном меню выберите «История», затем снова «История» (вызывается нажатием клавиш клавиатуры «Ctrl» + «N»).
3. В окне настроек браузера, во вкладке «История» отобразятся посещенные страницы. Здесь пользователь может удалить из браузера сразу все ранее посещенные страницы или удалить только некоторые посещенные страницы.
4. Для удаления всех страниц из истории нажмите на кнопку «Очистить сейчас».

Для удаления конкретной посещенной страницы или нескольких веб-страниц, поставьте галку напротив соответствующей страницы или страниц. После этого, над списком посещенных страниц появится кнопка «Удалить выбранные элементы».

В открывшемся окне «Удалить выбранные элементы» нажмите на кнопку «Удалить».

Как очистить историю Яндекс Браузера на смартфоне под управлением Android

Для очистки истории в Яндекс Браузере на мобильном телефоне с операционной системой Андроид, сделайте следующее:

1. Запустите Яндекс Браузер на мобильном устройстве.
2. Нажмите на кнопку в виде трех полосок или точек, выберите «Настройки».
3. В окне «Настройки» перейдите в раздел «Конфиденциальность».
4. Нажмите на кнопку «Очистить данные».

5. В окне «Очистить данные» выберите, что именно вам нужно удалить (историю, данные веб-страниц, кэш, пароли, предупреждения для сайтов, загрузки, открытые вкладки).
6. Нажмите на кнопку «Очистить данные».

Если вы не желаете, чтобы браузер в дальнейшем запоминал историю посещаемых интернет-страниц, снимите флажок напротив пункта «Сохранять историю».

Как в приложении Яндекс очистить историю на Андроиде

На мобильном устройстве Android можно полностью очистить историю поиска в Яндексе следующим способом:

1. Откройте приложение Яндекс, а затем нажмите на кнопку, в виде трех полосок.
2. Нажмите на пункт «Настройки».
3. Нажмите на кнопку «Очистить историю», в окне с предупреждением согласитесь с удалением истории.

Для того, чтобы больше не сохранять историю поисковых запросов, передвиньте переключатель «Сохранять историю запросов» в отключенное положение.

Как удалить страницу из истории в Яндексе на смартфоне

Пользователь может удалить некоторые страницы из истории. Для этого нужно выполнить на мобильном устройстве следующие действия:

1. Нажмите на значок количества вкладок, чтобы перейти в навигацию по вкладкам.
2. Далее нажмите на значок в виде часов для перехода в историю.
3. Во вкладке «История» выделите посещенную страницу, выберите «Удалить» или «Очистить историю», в зависимости от того, что вам нужно: удалить только конкретную страницу или сразу все посещенные страницы.

Выводы статьи

В случае необходимости, пользователь может очистить историю поисковых запросов Яндекса и удалить историю посещенных сайтов в Яндекс Браузере. В статье рассмотрено несколько способов очистки поисковой истории Яндекса: на компьютере и на мобильном устройстве, работающем на Android.

Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности

В смысловой близости от.

Крупнейшая поисковая система России «Яндекс» запустила новую версию поиска, в основе которой сопоставление смысла запроса и веб-страницы, сообщает компания. Новая версия поиска работает на алгоритме «Королев», который сравнивает семантические векторы поисковых запросов и веб-страниц полностью, а не только их заголовков.

«В прошлом году мы запустили новый алгоритм ранжирования „Палех“, в котором сделали первые шаги в сторону семантического поиска, а сегодня запускаем новый алгоритм ранжирования „Королев“. Почему мы выбрали такое название? Сергей Павлович Королев осуществил мечту человечества о полетах в космос. Для нас в „Яндексе“ сегодняшний запуск является таким же важным технологическим прорывом к мечте о поиске, который понимает пользователей», — сказал на презентации поиска руководитель службы релевантности лингвистики «Яндекс» Александр Сафронов.

Александр Сафонов. Фото: пресс-служба Яндекса

Как это работает

Первые поисковые системы стали появляться в конце XX века.

Тогда они были достаточно примитивными и даже в чем-то наивными. Они показывали пользователям страницы, которые содержат слова из запроса. Причем эти слова могли находиться далеко друг от друга и не быть связанными. Со временем алгоритмы ранжирования усложнялись, а точность ответов увеличивалась. Однако поиск оставался поиском лишь по словам.

«Со временем специалисты, которые занимаются поиском, стали все больше убеждаться в том, что для того, чтобы создать действительно хороший поиск, необходимо искать не по словам, а по смыслу, по-научному это называется семантический поиск», — отмечает Сафронов.

И специалисты «Яндекса» начали учить нейронные сети понимать смысл запросов.

«Чтобы обучать нейронную сеть, нам нужно показать ей много положительных и отрицательных примеров. Положительный пример — это запрос и текст страницы, которые связаны по смыслу. Отрицательный пример — это пара, которая по смыслу не связана. Чтобы текст получился, мы должны показать ей большое число примеров.

Тут нам на помощь приходят пользователи», — поясняет Сафронов.

На основании пользовательского поведения специалисты и создают обучающие примеры, или эталоны, для нейронной сети. Например, если по какому-либо запросу пользователи очень часто кликают на одну и ту же страницу, то, вероятнее всего, запрос и текст страницы связаны по смыслу, то есть семантически.

«После тренировки наша модель имеет способность представлять текст в виде особого набора чисел. Мы называем этот набор чисел семантическим вектором. Он формируется последним скрытым слоем нейронной сети. Таким образом, подавая на вход нейронной сети любой текст, мы получаем соответствующий ему семантический вектор. В наших моделях мы обычно представляем текст в виде 300 чисел», — рассказывает Сафронов.

При этом чем ближе тексты по смыслу, тем больше будет сходство у чисел этих векторов. То есть, сравнивая семантические векторы, можно оценить смысловую близость текстов.

Схема формирования семантического вектора. Изображение: пресс-служба Яндекса

Что изменилось

В алгоритме «Королев» существенно увеличено влияние нейронных сетей на ранжирование. Так, их стали применять к тексту документа.

«Раньше у нас были модели, которые оценивают близость только запроса и заголовка страницы. А теперь мы внедрили модель, которая при оценке близости смотрит не только на заголовок, но и на тело страницы», — отметил Сафронов.

Другим нововведением стало количество страниц, в которых применяются нейронные сети. Раньше «Яндекс.Поиск» использовал нейронные сети только для 150 страниц, а в «Королеве» количество страниц, на которых высчитывается смысловая близость по запросу, достигает 200 тысяч.

Люди учат машины

Одна из проблем в работе с нейронными сетями — это найти образцовый пример, эталон, как делать правильно. Чтобы обучить новый поиск, специалистам «Яндекса» приходится самим определять такие эталоны. Сбором данных для машинного обучения в компании уже несколько лет занимаются специальные люди — асессоры. На сегодняшний день их около 1400—1500. Асессор получает случайный пользовательский запрос и документы, которые могли быть найдены по нему. И задача такого работника — оценить, насколько тот или иной документ может быть хорошим ответом на запрос пользователя.

«Чтобы собирать все больше данных, нам требовалось больше людей, — рассказывает руководитель обработки данных „Яндекса“ Ольга Мегорская. — Когда асессоров стало больше полутора тысяч, а их все равно не хватало, мы поняли, что надо что-то менять. Что технологии и области применения машинного обучения развиваются так быстро, что никакая команда не будет способна удовлетворить постоянно растущие потребности в обучающих данных».

И компания запустила краудсорсинговую платформу, на которой любой желающий может зарегистрироваться как исполнитель, найти интересные задания и выполнять их за вознаграждение. А любой заказчик, которому нужны данные для машинного обучения, может там же разместить заказы. Платформа получила название «Толока». Этим словом называли типичный для русской деревни общий сход людей, когда сообща все делали одно большое дело.

«На нашей платформе за несколько лет ее существования собралось уже больше одного миллиона толокеров. Сообща они сделали больше двух миллиардов оценок, которые пошли на обучение искусственного интеллекта», — заявляет Мегорская.

Сельский сход. А. Убиган, XVIII век

Неудобные вопросы

«„Яндекс“ ежедневно получает порядка 200 млн запросов. И треть из них задают один единственный раз, и больше никогда не задают. Это такие сложные запросы, на них нельзя хорошо отвечать при помощи пользовательской статистики», — рассказывает руководитель поиска «Яндекса» Андрей Стыскин.

Примером такого сложного запроса может быть поиск названия фильма «про космос, где отец общался с дочерью при помощи секундной стрелки» (спойлер: это про «Интерстеллар»).

«Ни в одном документе так не описывается этот фильм. Но благодаря технологии „Королев“ мы умеем понимаем суть описания из текста запроса и суть описания из документа и их сопоставлять. И умеем отвечать на такие сложные запросы», — поясняет Стыскин.

Говоря о том, что обновленный поисковик все-таки не умеет делать, Стыскин признался, что его команда испытывает сложности с поиском «информации, которой в интернете пока не существует»: неоцифрованные, закрытые библиотеки и соцсети, которые не дают данные для индексации.

Не так давно «Яндекс» презентовал и новый алгоритм машинного обучения — CatBoost, умеющий работать с алгоритмами.

 Алиса Веселкова

История ClickHouse | ClickHouse Docs

ClickHouse изначально разрабатывался для поддержки Яндекс.Метрики, второй по величине платформы веб-аналитики в мире, и продолжает оставаться основным компонентом этой системы. С более чем 13 триллионами записей в базе данных и более чем 20 миллиардами событий ежедневно, ClickHouse позволяет создавать настраиваемые отчеты на лету непосредственно из неагрегированных данных. В этой статье кратко рассматриваются цели ClickHouse на ранних стадиях его разработки.

Яндекс.Метрика на лету строит настраиваемые отчеты на основе обращений и сеансов с произвольными сегментами, заданными пользователем. Для этого часто требуется создание сложных агрегатов, таких как количество уникальных пользователей. Новые данные для построения отчета поступают в режиме реального времени.

По состоянию на апрель 2014 года Яндекс.Метрика ежедневно отслеживала около 12 миллиардов событий (просмотров страниц и кликов). Все эти события должны быть сохранены для создания пользовательских отчетов. Один запрос может потребовать сканирования миллионов строк за несколько сотен миллисекунд или сотен миллионов строк всего за несколько секунд.

Использование в Яндекс.Метрике и других сервисах Яндекса​

ClickHouse служит нескольким целям в Яндекс.Метрике. Его основная задача — построение отчетов в онлайн-режиме с использованием неагрегированных данных. Он использует кластер из 374 серверов, которые хранят более 20,3 трлн строк в базе данных. Объем сжатых данных составляет около 2 ПБ без учета дубликатов и реплик. Объем несжатых данных (в формате TSV) будет примерно 17 ПБ.

ClickHouse также играет ключевую роль в следующих процессах:

• Хранение данных для Session Replay из Яндекс.Метрики.
• Обработка промежуточных данных.
• Создание глобальных отчетов с помощью Analytics.
• Выполнение запросов на отладку движка Яндекс.Метрики.
• Анализ журналов из API и пользовательского интерфейса.

На сегодняшний день насчитывается несколько десятков установок ClickHouse в других сервисах и подразделениях Яндекса: поисковые вертикали, электронная коммерция, реклама, бизнес-аналитика, мобильная разработка, персональные услуги и другие.

Агрегированные и неагрегированные данные​

Существует широко распространенное мнение, что для эффективного расчета статистики необходимо агрегировать данные, так как это уменьшает объем данных.

Но агрегация данных имеет множество ограничений:

• У вас должен быть предварительно определенный список необходимых отчетов.
• Пользователь не может создавать пользовательские отчеты.
• При агрегировании большого количества отдельных ключей объем данных почти не уменьшается, поэтому агрегирование бесполезно.
• Для большого количества отчетов слишком много вариантов агрегирования (комбинаторный взрыв).
• При агрегировании ключей большой кардинальности (таких как URL) объем данных уменьшается ненамного (менее чем в два раза).
• По этой причине объем данных с агрегированием может увеличиваться, а не уменьшаться.
• Пользователи не просматривают все отчеты, которые мы для них формируем. Большая часть этих расчетов бесполезна.
• Логическая целостность данных может быть нарушена для различных агрегаций.

Если мы ничего не агрегируем и работаем с неагрегированными данными, это может уменьшить объем вычислений.

Однако при агрегации значительная часть работы выводится в оффлайн и завершается относительно спокойно. Напротив, онлайн-расчеты требуют максимально быстрого расчета, поскольку пользователь ждет результата.

В Яндекс.Метрике есть специализированная система агрегации данных Metrage, которая использовалась для большинства отчетов. Начиная с 2009 г.Яндекс.Метрика также использовала специализированную базу данных OLAP для неагрегированных данных под названием OLAPServer, которая ранее использовалась для конструктора отчетов. OLAPServer хорошо работал для неагрегированных данных, но имел множество ограничений, которые не позволяли использовать его для всех отчетов по желанию. К ним относятся отсутствие поддержки типов данных (только числа) и невозможность постепенного обновления данных в режиме реального времени (это можно было сделать только путем ежедневной перезаписи данных). OLAPServer — это не СУБД, а специализированная БД.

Первоначальной целью ClickHouse было снять ограничения OLAPServer и решить проблему работы с неагрегированными данными для всех отчетов, но с годами она выросла в универсальную систему управления базами данных, подходящую для широкого круга аналитических задач.

Поддерживаемые домены Яндекса — SerpApi

Страна	яндекс_домен	Пример
Яндекс.com	yandex.com	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.com
Россия — yandex.ru	yandex.ru	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.ru
Беларусь — yandex.by	yandex.by	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.by
Казахстан — yandex.kz	yandex.kz	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex. kz
Узбекистан — yandex.uz	yandex.uz	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.uz
Турция — yandex.com.tr	yandex.com.tr	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.com.tr
Франция — yandex.fr	yandex.fr	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.fr
Азербайджан — yandex.az	yandex.az	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.az
Грузия — yandex.com.ge	yandex. com.ge	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.com.ge
Армения — yandex.com.am	yandex.com.am	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.com.am
Израиль — yandex.co.il	yandex.co.il	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.co.il
Латвия — yandex.lv	yandex.lv	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex.lv
Литва — yandex.lt	yandex.lt	https://serpapi.com/search?engine=yandex&text=Coffee&yandex_domain=yandex. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт