Google Cloud Search – поиск в Gmail, на Диске и в других сервисах
Нужная информация в нужный момент
- Используйте поисковые механизмы Google, чтобы быстро находить информацию в корпоративном домене. Google Cloud Search позволяет выполнять поиск на Диске, в Gmail, Документах, Таблицах, Презентациях, Календаре и других сервисах.
Широкие возможности Google Поиска для вашей компании
Cloud Search – это удобный сервис корпоративного поиска. Он входит в пакет Google Workspace и помогает сотрудникам организаций легко и быстро находить нужные файлы и данные.
Смотреть деморолик
Посмотреть вебинар
Высокий уровень безопасности и конфиденциальности данных
Результаты поиска зависят от настроек безопасности в организации. Например,
если вы измените параметры группового доступа, Cloud Search включит в
результаты поиска только разрешенный для просмотра контент.
Интеграция с Google Workspace
Cloud Search полностью интегрирован с другими приложениями Google Workspace , такими как Gmail, Документы, Диск и Календарь.
Быстрое развертывание
Благодаря эффективным мобильным и веб-приложениям сотрудники сразу могут пользоваться преимуществами Cloud Search.
Находите нужных людей быстрее
В корпоративном каталоге вы найдете не только контактные данные коллег, но также общие мероприятия и файлы.
«Cloud Search легко адаптировался под наши самые жесткие требования к обработке данных.
Этот сервис помог нам сократить продолжительность индексирования с нескольких недель до нескольких дней».
Andrew Lewis, Senior Manager, Winning Workplace, Whirlpool Corporation
Посмотреть видео
«Благодаря Cloud Search нам удастся достичь нашей цели – иметь один поисковый сервис для всех наших систем с контентом. Сотрудники компании смогут быстро и безопасно запрашивать информацию из Google Workspace, SAP, корпоративного интранета и других источников».
Tommathew Thomas, Associate Director of Architecture and Advanced Technology Global Information Technology, Colgate-Palmolive
Посмотреть видео
Поддерживает ли Cloud Search поиск в сторонних источниках данных?
Да. В Cloud Search доступны коннекторы для сторонних источников данных, таких как Salesforce, SAP и более 100 других.
Можно ли использовать Cloud Search без лицензии Google Workspace?
Нет. Cloud Search предлагается в составе отдельных версий Google Workspace. Подробнее…
Можно ли осуществлять поиск во всех приложениях Google Workspace?
В настоящее время Cloud Search поддерживается большинством сервисов Google
Workspace. Дополнительная информация приведена в нашем Справочном центре.
Зарегистрируйтесь уже сегодня — это легко
Вы можете обращаться за помощью к нашим специалистам службы поддержки по телефону, электронной почте и в чате в любое время суток.
Начать здесьКак создать поиск по сайту с помощью Google, Яндекса и плагинов
21066
How-to | – Читать 13 минут |
Прочитать позже
ЧЕК-ЛИСТ: ТЕХНИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ — УДОБСТВО
Инструкцию одобрил
Tech Head of SEO в TRINET.Group
Рамазан Миндубаев
Пользователи приходят на сайт за определенным контентом. Чтобы обеспечить удобный доступ ко всем материалам ресурса, необходимо добавить на сайт функцию поиска. Реализовать поиск текста на сайте можно с помощью готовых программных решений.
Содержание
- Использование расширенного поиска на сайтах
- Как добавить поиск Google на сайт
- Как добавить поиск Яндекса на сайт
- Как внедрить поиск на сайт с помощью модулей
5.1. Живой ajax-поиск для сайтов на OpenCart
5.2. Поиск Google для сайтов на WordPress - Как сделать поиск по сайту на HTML своими руками
- Как добавить голосовой поиск на сайт
- Заключение
- FAQ
Использование расширенного поиска на сайтах
Большинство систем управления контентом (CMS) поддерживает встроенные решения для поиска, однако они не всегда обладают всем необходимым функционалом. Поэтому многие владельцы предпочитают добавлять на сайт «живой поиск» с выпадающими подсказками, с помощью которого пользователи сразу видят рядом со своим запросом подходящие результаты:
Пример живого поиска на сайте
Также можно реализовать рабочий поиск с учетом дополнительных фильтров по категории, размеру, цвету, модели и прочим параметрам:
Пример реализации поиска с уточнением категории товара
Использование поиска по сайту можно анализировать с помощью Google Analytics и применять эти данные для улучшения SEO. Благодаря анализу данных можно узнать, что находят/не находят пользователи и создавать посадочные страницы, изменять навигацию, переименовывать категории и т.д.
Чтобы включить сбор данных о поиске на сайте нужно узнать, какой используется параметр для этой функции. Увидеть его можно в строке URL-адреса при поиске на сайте. Например, может использоваться параметр /search/?search=»запрос пользователя» либо search.php?s=»поисковый запрос»:
Параметры поиска в строке браузера
Затем перейдем в раздел «Администратор» Google Analytics и выберем нужное представление. В настройках включим отслеживание поиска по сайту:
Включение отслеживания поиска по сайту в Google Analytics
После этого добавим параметры поиска и, при необходимости, категории, используемые на сайте:
Указание параметров запроса для отслеживания поиска по сайту
Параметр категории также можно узнать из адресной строки при расширенном поиске в конкретной категории. После внесения параметров нажмем «Сохранить».
Просмотреть поисковые запросы посетителей можно в разделе «Поведение» — «Поиск по сайту»:
Статистика поиска по сайту
Как добавить поиск Google на сайт
На сайт можно добавить поиск Гугл. В начале необходимо получить идентификатор поисковой системы:
Добавление поиска Google на сайт
Данный метод можно применять, чтобы добавить поиск Google на любые сайты вне зависимости от используемой CMS.
Заполним поля, указав адрес своего сайта, нужный язык и название поисковой системы. После этого нажмем «Создать»:
Добавление поиска Google на сайт
Затем нужно получить html-код для размещения на сайте:
Получение кода поиска Google для сайта
Скопируем полученный код на сайт:
Код системы пользовательского поиска Google
Как добавить поиск Яндекса на сайт
Как альтернативу поиску с помощью Google, на любой сайт можно также установить поиск с помощью Яндекса:
Поиск Яндекс для сайта
Преимущества поиска с помощью Яндекса:
- Яндекс поиск будет учитывать различные варианты написания слов, в том числе и неправильные — с использованием другой раскладки и грамматическими ошибками;
- можно задавать настройки синонимов на сайте: например, пользователь, который введет запрос «шторы голубого цвета», найдет на ресурсе страницу с товаром «шторы лазурного цвета»;
- можно менять дизайн и цветовую схему, чтобы настроить красивый вариант формы поиска;
- можно использовать стандартные поисковые подсказки и сделать дополнительные: при вводе определенных слов пользователь будет видеть предложенные варианты запросов;
- можно уточнять критерии поиска, указав временной период публикации, категорию, формат и другие параметры;
- в отчете по статистике доступны все запросы пользователей за интересующий период, отображается количество показов и кликов.
Чтобы добавить поиск Яндекса на собственный проект, нужно перейти в раздел установки и следовать инструкциям. Для добавления поиска должны быть подтверждены права на сайт в панели Яндекс.Вебмастер.
Поиск по сайту от Яндекс и Google работает по страницам попавшим в индекс поисковых систем, соответственно, если страницы нет в индексе, то она и не попадет в поиск по сайту, рекомендуем учитывать данный фактор.
Как внедрить поиск на сайт с помощью модулей
Добавить быстрый расширенный поиск можно с помощью соответствующих модулей для своей CMS. Рассмотрим примеры бесплатных расширений, которые можно быстро установить на сайт.
Живой ajax-поиск для сайтов на OpenCart
[Free] Ajax live search — бесплатный плагин живого ajax-поиска для интернет-магазинов на OpenCart.
Модуль ajax-поиска для OpenCart
Модуль совместим с OpenCart 2-3 версий, поддерживает мультиязычность, быстро и просто устанавливается, не изменяя исходный код ресурса.
Чтобы установить модуль, скачаем архив для нужной версии OpenCart:
Выбор модуля нужной версии OpenCart
В загруженном архиве необходимо поменять расширение: .zip на .xml:
Изменение расширения модуля поиска
После этого нужно загрузить данный файл через административную панель сайта. Перейдем в «Установщик дополнений» и нажмем «Загрузить».
Загрузка модуля
После установки либо удаления модулей OpenCart необходимо обновлять кэш модификаторов, иначе изменения не отобразятся на сайте. Перейдем в раздел «Менеджер дополнений» и нажмем «Обновить»:
Обновление кэша после загрузки модуля
После этого перейдем в «Дополнения», установим там модуль «Ajax Live Search» и перейдем к его редактированию:
Редактирование модуля поиска
Здесь можно настроить работу модуля в соответствии с собственными предпочтениями. После этого поменяем статус модуля, выбрав «Включено»:
Включение модуля Ajax live search
Затем можно проверить работу поиска на сайте:
Проверка работы модуля на сайте
Модуль установлен корректно, на сайте работает улучшенный поиск.
Поиск Google для сайтов на WordPress
В магазине дополнений WordPress можно найти различные варианты плагинов поиска. Рассмотрим установку плагина WP Google Search, позволяющего добавить форму поиска Google на собственный сайт:
Плагин поиска WP Google Search
Данный плагин позволит тонко настроить стиль оформления окна поиска, добавить автозаполнение, использовать журналы со статистикой запросов посетителей сайта.
Перейдем в раздел «Плагины» и выберем «Добавить новый». Затем найдем плагин по названию и нажмем «Установить»:
Установка плагина поиска
После установки жмем «Активировать». После этого нужно настроить поиск, перейдя в появившийся раздел «WP Google Search»:
Активация плагина поиска WP Google Search
Для работы плагина понадобится настроить поиск Google, как это было описано ранее в пункте 2.
После этого вернемся в админку WordPress и перейдем в «Редактор».
Редактор в админке WordPress
Затем нужно отредактировать и обновить шаблон страницы page.php, добавив в нужное место строку поиска с помощью скопированного кода:
Добавление кода поиска в page.php
Последний пункт действий — вернуться в настройки пользовательского поиска Google и скопировать идентификатор поисковой системы:
Идентификатор поиска Google
Этот код внесем в админку сайта:
Настройка плагина поиска WP Google Search
После этих действий на всех страницах сайта, кроме главной, появится поиск Google:
Пример поиска Google на сайте
Проверив работу поиска, увидим, что он корректно отображает страницы сайта после рекламных результатов:
Поиск Google на сайте WordPress
Для добавления поиска на главную страницу нужно отдельно править шаблон front-page.php и добавлять в него код поиска.
Как сделать поиск по сайту на HTML своими руками
Если вы владеете навыками программирования и готовы написать код для поиска самостоятельно, то можно создать форму поиска с помощью HTML и CSS своими руками. Для этого добавьте в нужное место сайта строку поиска с помощью такого кода:
<div> <input type="text" placeholder="Поиск по сайту"> </div> /* После этого добавьте стили CSS, например, задайте внешний вид окна поиска таким образом:*/ .mysearch input[type=text] { float: left; /* Выравниваем строку поиска по левому краю, а все остальные элементы обтекают ее по правому краю.*/ background: #e0d1d1; /* Устанавливаем цвет фона */ padding: 10px;/* Задаем поля вокруг текста */ border: 2px solid black; /* Устанавливаем рамку */ margin-top: 15px; /* Задаем отступ сверху */ margin-right: 12px; /* Задаем отступ справа */ font-size: 14px; /* Указываем размер шрифта */ }
Как добавить голосовой поиск на сайт
В последнее время приобрел большую популярность голосовой поиск, который доступен на подавляющем большинстве мобильных устройств. Чтобы улучшить юзабилити сайта и привлечь на него дополнительную аудиторию, добавьте голосовой поиск на свой проект.
Для добавления голосового поиска на сайт можно использовать Web Speech API — бесплатную технологию движка Chromium, которая позволяет преобразовывать голос в текст с помощью добавления на свой ресурс определенного кода JavaScript. Такое распознавание голоса можно внедрять в поиск любого веб-сайта или онлайн-магазина.
Также для добавления голосового поиска можно использовать плагины и модули нужной CMS, например, Voice Search или Universal Voice Search для сайтов на WordPress.
Плагины для голосового поиска WordPress
Сергей Кокшаров «Как получать больше трафика из голосового поиска»
Заключение
Удобный поиск на сайте важен для любого крупного ресурса. Организовать расширенный поиск на сайте можно, используя специальные модули либо готовые решения от поисковых систем.
Поиск с помощью Google или Яндекс на сайте позволяет кастомизировать и настраивать интерфейс, использовать дополнительные параметры и быстро получать подробную статистику запросов посетителей сайта.
Как работает система поиска на сайте?
Поиск на сайте работает на основе скрипта, который обрабатывает текст, введенный пользователем в форму поиска. Скрипт поиска может быть встроен в CMS, добавлен с помощью кода, предлагаемого поисковыми системами, или написан самостоятельно на PHP и других языках программирования.
Как сделать поиск по сайту?
Поиск на сайте можно добавить с помощью плагинов и модулей CMS, например, установив модуль Ajax live search для интернет-магазина на OpenCart. Для сайтов WordPress подойдет плагин WP Google Search, который позволяет внедрить на ресурс поиск Google.
Как добавить строку поиска Google на сайт?
Google позволяет создать систему пользовательского поиска. Для этого нужно указать адрес своего сайта и получить идентификатор, после чего будет сгенерирован код для добавления на ресурс. После внедрения HTML-кода на сайте будет отображаться строка поиска Google.
Как добавить Яндекс поиск на сайт?
Чтобы добавить Яндекс.Поиск на свой сайт, подтвердите на него права в Яндекс.Вебмастере. Затем перейдите в раздел установки Яндекс.Поиска и следуйте инструкциям. Учитывайте, что пользовательский поиск на сайте будет осуществляться только по страницам, которые находятся в индексе Яндекса.
Как включить голосовой поиск на сайте?
Для включения голосового поиска на сайте можно использовать плагины и модули, например, плагин WordPress Universal Voice Search. Также для включения голосового поиска на любых сайтах подойдет Web Speech API — бесплатная технология движка Chromium, осуществляющая распознавание голоса в текст.
«Список задач» — готовый to-do лист, который поможет вести учет

Начать работу со «Списком задач» |
Сэкономьте время на изучении Serpstat
Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉
Оцените статью по 5-бальной шкале
4.8 из 5 на основе 5 оценок
Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.
Рекомендуемые статьи
How-to
Анастасия Сотула
Что такое ROI в маркетинге, как посчитать показатель и почему он важен
How-to
Анастасия Сотула
Что такое ремаркетинг и как его настроить
How-to
Анастасия Сотула
Как увеличить конверсию сайта и какой она должна быть
Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи
Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂
Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.
Поделитесь статьей с вашими друзьями
Вы уверены?
Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.
Сообщить об ошибке
Отменить
Поиск в Google — скрытые возможности
Поисковик Google умеет показывать результаты не только, если вы зададите ключевое слово/фразу или выставите парочку фильтров, но — более того — может сберечь вам время и нервы. Рассказываем о нескольких способах.
Лайфхаки от GoogleНачнем с малого.
Поиск сайтов
Если хотите посмотреть, что пишут о сайте другие или проверить его существование, можно вбить в поисковик “g” и далее саму ссылку сайта (в кавычках — это обязательное условие).
Чтобы получить последнюю кэшированную (автоматически сохраненную поисковиком) версию сайта, достаточно сделать запрос cache: и далее название сайта. Либо в результатах запроса нажмите на зеленую стрелку возле собственно самой ссылки. При этом выпадет меню с опциями “Кэш”.
Чтобы найти схожие по тематике сайты, вбейте в строчку поисковика related: и далее название сайта. Либо опять же в результатах запроса нажмите на зеленую стрелку возле собственно самой ссылки, где в меню помимо “Кэша” вы найдете опцию “Схожее”.
Поиск по ключевым словам
Если вам нужен точный поиск по одному слову или фразе, возьмите их в кавычки.
Если хотите исключить из результатов поиска определенные вещи, добавьте к своему запросу знак минуса и слово/фразу, которые вам нужно исключить. Опять же, никакого пробела после минуса.
Если вам нужно значение слова на английском, впишите это слово и далее define. Google кстати сразу предложит перевод слова на русский (если у вас стоит русский как основной язык продуктов Google), а также частоту упоминания слова на английском.
Если вам нужно найти сразу две вещи, используйте OR.
Если вы не знаете как точно сформулировать вопрос, можно в запросе вместо слова, в котором сомневаетесь, поставить знак звездочки.
Если вы хотите что-то определенное на сайте, прогуглите следующую комбинацию: site: , далее название сайта и далее то, что вы хотите найти. Это работает для сайтов верхнего уровня. Для остальных нужна дополнительная точка. К примеру, site:.gc.ca.
Кстати можно искать и просто по доменам верхнего уровня. Допустим, только по государственным сайтам: site:gov.
Если вам нужно найти определенные страницы на определенном сайте с определенными словами, сделайте следующее: пишите вначале нужную фразу или слово, далее site: и название сайта, затем intext: и опять же специфическую фразу или слово.
Также можно искать по ключевым словам в URL. Пишем так: allinurl: и далее без пробела ключевые слова на латинице, поскольку URL прописываются обычно латинскими буквами.
URL можно использовать еще следующим образом, уже вписывая конкретные названия страниц на сайте. К примеру inurl:view/index.shtml выдаст список веб-камер, установленных в общественных местах.
Если вам нужно найти определенный документ, то пишем его название и далее filetype:, затем необходимый формат — pdf, epub, xls, doc и т.д.
Поиск по хэштегам такой же как и в социальных сетях — ставите знак решетки и далее название.
Расширенные возможности Google
Поговорим о расширенном поиске Google. Он появляется не сразу, для этого нужно ввести запрос в стандартном окне. Затем в опции “Настройки” ищем “Расширенный поиск”. Еще он также скрывается под этой ссылкой.
Под расширенным поиском скрывается в принципе все то, о чем мы с вами говорили выше — возможность поиска по точному слову/фразе, исключение определенных слов, поиск на определенном сайте, документов заданного формата и т.д. Еще появляются опции выбрать язык, географический охват, время последнего обновления, копирайт. В общем, количество комбинаций увеличивается разы.
Подобный расширенный поиск с теми же вариантами существует и для изображений. Прибавляется разве что возможность выбора по цвету, размеру и соотношению сторон. Те же параметры можно найти и без этой ссылки, просто перейдя на вкладку “Изображения” в основной панели поиска.
Google также дает возможность искать патенты на отдельной своей странице — https://patents.google.com. У нее также существует расширенный поиск -т https://patents.google.com/advanced, где результаты можно отфильтровать по датам, изобретателям, географии, языку, статусу изобретения.
И еще одна хитрость, которая работает, если у вас английский стоит основным языком Google: если вы залогинены в своей почте Gmail, то можете искать в ней нужные вам письма и документы через Google. Для этого вбейте ключевое слово и нажмите в основной панели на “More” и далее “Private”. Вуаля. Кроме вас ни у кого доступа к подобным результатам нет.
Если вас такое не устраивает, можно отключить эту опцию. Перейдите в основной панели поиска на “Настройки”, далее “Настройки поиска”, где в разделе “Персональные результаты” выберите “Не показывать персональные результаты”.
В “Настройках поиска” также можно задать количество результатов поиска на одной странице — от 10 до 100. Соответственно будет изменяться скорость загрузки — чем больше результатов, тем медленнее. Здесь же можно включить или выключить “Безопасный поиск”, который скрывает или нет порнографический и прочий сомнительный контент.
Что ищут другие
Идем в Google Trends, который наглядно визуализирует статистику по поисковым запросам.
Подробные результаты выдаются для следующих стран — Аргентина, Австралия, Бельгия, Бразилия, Канада, Чили, Франция, Колумбия, Германия, Индия, Ирландия, Италия, Япония, Малайзия, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Россия, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания и Вьетнам.
Результаты также фильтруются по темам — бизнес, здоровье, технологии, спорт, трендовые темы и др. . Часть из них выводится самим Google на заглавную страницу, остальные можно генерировать самому. Вводим любое ключевое слово или фразу, далее сервис сам строит график упоминаний в поисковых запросах. Его можно также отфильтровать по географии, времени, категориям, видам поиска (поиск по изображениям, Youtube, новостям, покупкам).
Помимо этого Google предлагает географическую разбивку внутри страны, например, в каких областях этот запрос был наиболее популярен. А также схожие с этим запросы.
Еще можно сравнивать графики нескольких упоминаний по тем же параметрам.
Все результаты можно сохранить в .csv формате, либо поделиться в социальных сетях, либо встроить себе на сайт.
Доверяем, но проверяем
И все же не стоит забывать, что, несмотря на кажущуюся всесильность, Google может также ошибаться. Издание The Verge приводит такой пример: после массового расстрела людей в Техасской церкви, случившегося 5 ноября 2017 года, поисковик выдавал в числе первых результатов сайты, утверждающие, что подозреваемый Дэвин Патрик Келли — радикальный коммунист, связанный с антифашистским движением. В итоге выяснилось, что Келли — бывший американский военнослужащий, не связанный ни с какими террористическими организациями. Однако это не помешало доморощенным конспирологам продолжать развивать тему.
«Google — это инструмент, а не эксперт», — подводит итог The Verge. Держим этот вывод всегда в уме.
Другие способы использования Google, а также иных поисковых ресурсов для верификации информации можно почитать здесь и здесь.
*В статье были использованы материалы Google и Power Searching With Google.
Внесите свой вклад в борьбу с дезинформацией!
Руководство по API поиска Google Knowledge Graph для SEO
В 2012 году компания Google представила Knowledge Graph, чтобы помочь пользователям быстрее находить новую информацию.
По сути, пользователи могут искать места, людей, компании и продукты и находить мгновенные результаты, наиболее соответствующие запросу.
Сеть знаний — это набор тем, также известных как сущности, которые соединяются с другими сущностями. Сущности — это отдельные информационные объекты, которые могут быть однозначно определены.
Они позволяют Google выйти за рамки простого сопоставления ключевых слов при возврате ответа на конкретный запрос. Это еще больше помогает Google в достижении его цели стать механизмом ответов.
Google будет отображать данные сети знаний в функциях SERP, таких как панели знаний, карточки знаний и избранные фрагменты.
Это может помочь брендам стать более заметными в результатах поиска и повысить авторитет по определенным темам. Структурированные данные на веб-сайтах могут влиять на данные, полученные в сети знаний.
Google использует сеть знаний, чтобы предоставить пользователям более удобный поиск, поскольку он может лучше понимать различные темы и их отношения друг к другу.
Например, если мы хотим увидеть актерский состав фильма, Google может отобразить это в формате карусели на странице результатов поиска.
Скриншот из Google, сентябрь 2022 г.
Однако эти функции SERP (страницы результатов поисковой системы) также могут привести к меньшему количеству кликов по веб-сайту, поскольку Google может отображать гораздо больше информации на странице результатов поиска.
Это позволяет им предоставлять быстрые и точные ответы искателям и направлять их к другим результатам поиска с такими функциями, как «Люди также ищут» и релевантными запросами, связанными с основным поисковым запросом.
Например, если мы возьмем к-поп группу BTS, в рамках одного поиска я могу увидеть список всех участников, их песни и альбомы, а также предстоящие события, полученные ими награды и различные места, где я могу послушать их музыку.
Все в одном поиске без необходимости посещения одного внешнего веб-сайта.
Скриншот из Google, сентябрь 2022 г.
API-интерфейс сети знаний
API сети знаний, созданный Google, позволяет нам находить сущности в сети знаний Google для определенных запросов.
Это дает нам прямой доступ к базе данных, чтобы увидеть объекты, размеченные для каждого запроса. Он также не зависит от местоположения пользователя, обеспечивая более точное представление сети знаний.
Некоторые примеры использования API, предоставленные Google, включают:
- Получение ранжированного списка наиболее заметных сущностей, соответствующих определенным критериям.
- Они упреждающе заполняют объекты в поле поиска.
- Аннотирование/организация содержимого с помощью объектов сети знаний.
Как указано в документации, сам API возвращает только отдельные совпадающие объекты, а не графики взаимосвязанных объектов.
Использование Python для вызова API
Существует четыре разных клиента, через которые Google позволяет вызывать API: Python, Java, JavaScript и PHP.
Пример начальной точки для каждого можно найти на соответствующей странице документации.
В этом примере я буду использовать Python, так как это язык, с которым я лучше всего знаком.
Создание ключа API
Первым шагом является создание ключа API для отправки запроса к API.
Чтобы сгенерировать ключ API, перейдите в консоль API Google и перейдите на страницу учетных данных.
Следующий шаг — перейти в библиотеку API, выполнить поиск Knowledge Graph и включить его.
Скриншот из Knowledge Graph API, сентябрь 2022 г.
Вы можете сохранить примечание о своем ключе API, но вы также можете легко найти ключ API снова, щелкнув по уже созданному вами API.
Скриншот из Knowledge Graph API, сентябрь 2022 г.
Простой запрос API
Чтобы вернуть объекты, соответствующие запросу, вместе с оценкой результатов для каждого объекта, существует простой фрагмент кода Python, который вы можете запустить либо в Google Colab (легкодоступный для начинающих), либо в своем местная среда.
api_key = ' ' #добавьте свой ключ API query = 'BTS' #добавьте свой запрос service_url = 'https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:поиск' параметры = { 'запрос': запрос, «лимит»: 10, «отступ»: правда, 'ключ': api_key, } URL-адрес = service_url + '?' + urllib.parse.urlencode(параметры) ответ = json.loads(urllib.request.urlopen(url).read()) для элемента в ответе['itemListElement']: print(element['result']['name'] + ' (' + str(element['resultScore']) + ')')
Это приведет к результату, как показано ниже:
Скриншот из Google Colab, сентябрь 2022 г.
Здесь мы можем установить несколько параметров, в зависимости от того, что мы ищем.
Первое, что вам нужно будет добавить, это ваш ключ API, а затем запрос, для которого вы хотите сгенерировать результаты.
Затем устанавливаются параметры для вызова уже добавленного ключа API и выбранного вами запроса.
Это позволяет вам легко изменять запрос, который вы ищете, каждый раз, когда вы запускаете код.
Затем у нас есть предел, который представляет собой количество сущностей, которые вы хотите вернуть. По умолчанию это 20, максимум 500. Помните, что запросы с высокими лимитами имеют более высокую вероятность истечения времени ожидания.
Затем мы можем использовать логическое значение (True или False), чтобы решить, хотим ли мы сделать отступ в ответе JSON для упрощения форматирования.
Можно включить и другие параметры, например:
- Языки: список кодов языков, которыми вы хотите ограничить ответ.
- Типы: используется для ограничения сущностей теми типами, которые вы выбрали, например, если вам нужны только результаты сущностей «Человек».
Затем мы просим сценарий вызвать URL-адрес, завершить запрос и проанализировать результат для простой печати имени объекта и оценки результата для каждого объекта, которые будут заключены в круглые скобки.
Извлечение еще больше
Возврат сущностей и их результатов — это поверхностно. С помощью Knowledge Graph API мы можем получить гораздо больше.
Мы можем вернуть объект JSON, содержащий все поля ответа, хранящиеся для каждой сущности, с еще несколькими строками кода и некоторыми функциями.
Во-первых, мы хотим запросить возврат страницы сеанса, которая будет искаться через API.
по определению get_source (url): пытаться: сеанс = HTMLSession() ответ = session.get(url) вернуть ответ кроме request.exceptions.RequestException как e: печать (е)
Затем, используя аналогичный API-запрос, что и в исходном коде, мы можем вызвать его вместе с нашим запросом-запросом с теми же параметрами.
defknowledge_graph(api_key, запрос): query = 'BTS' #добавьте свой запрос service_url = 'https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:поиск' параметры = { 'запрос': запрос, «лимит»: 10, «отступ»: правда, 'ключ': api_key, } URL-адрес = service_url + '?' + urllib.parse.urlencode(параметры) ответ = get_source(url)
Затем мы вводим наш ключ API, чтобы вернуть наш объект ответа с полными данными.
возврат json.loads(response.text) api_key = " " #добавьте свой ключ API Знание_граф_json = Знание_граф (api_key, запрос) Knowledge_graph_json
Чтобы немного упростить просмотр результатов и помочь понять ответ, мы можем нормализовать объект JSON в Pandas DataFrame. Это возьмет каждое поле и перенесет его в столбец с каждой сущностью в отдельной строке.
pd.json_normalize(knowledge_graph_json, record_path=’itemListElement’)
Мне также показалось интересным запустить этот код в разные дни с одним и тем же запросом и посмотреть, как меняются результаты.
Поля ответа
Несколько полей будут извлечены для каждого объекта в пределах API Graph знаний:
- id: канонический URI объекта.
- имя: имя объекта.
- тип: список поддерживаемых типов схем, соответствующих объекту.
- описание: краткое описание объекта.
- изображение: изображение, связанное с сущностью.
- detailDescription: подробное описание объекта.
- URL : официальный сайт организации.
- resultScore: Индикатор того, насколько хорошо объект соответствует запросу.
Поле id относится к MID (машинно-генерируемому идентификатору), уникальному идентификатору для каждого объекта.
Обычно начинается с kg:/m/, за которым следует короткая добавленная строка. MID преобразовывают человеческий язык в формат, понятный машинам.
Эти MID также соответствуют объекту в Google Trends и могут также использоваться для получения URL-адреса каждого объекта, даже если для него нет панели знаний.
Оценка достоверности
Результативная оценка (также известная как оценка достоверности) отражает уверенность Google в своем понимании объекта. По сути, это воспринимаемая сила связи между сущностью, которую Google распознал для запроса, и сущностью, которая была возвращена.
Чем выше оценка результата, тем больше Google уверен в том, что объект лучше всего соответствует запросу.
Однако нет никакой гарантии, что объект с наивысшим баллом появится в качестве избранного фрагмента в результатах поиска.
Эта оценка, в частности, полезна при анализе различных запросов возможностей.
Например, предположим, что вы заметили низкие баллы группы для определенного запроса. В этом случае это подчеркивает возможность оптимизации страниц, чтобы превзойти идентифицированные страницы для объекта.
URL объекта также считается «домашним сайтом объекта», то есть веб-сайтом и страницей, которые Google признает наиболее авторитетным источником наиболее точной информации об объекте.
Чтобы повысить показатель достоверности, важно убедиться, что ваш веб-сайт соответствует информации о доме субъекта.
Улучшение качества и детализации, представленных на веб-странице, также поможет повысить показатель доверия, сочетая это с PR-активностью для дальнейшего повышения авторитета веб-сайта для выбранной темы объекта.
Извлечение информации
Вы можете делать несколько вещей с вашими ответами Сети знаний, включая определение областей возможностей и просмотр текущих сущностей и домов сущностей для конкретных запросов.
Например, важным первым шагом является обеспечение наиболее подходящей разметки схемы и оптимизации на странице для связи с целевыми объектами.
Исследование ключевых слов
Завершая исследование ключевых слов, стоит подумать, имеет ли смысл ваш текущий таргетинг, если для определенного ключевого слова существует сильная сущность.
В конце концов, главной целью Google является предоставление максимально полезной информации в результатах поиска. С увеличением количества поисковых запросов с нулевым кликом конкуренция за условия поиска и возможность появления в функциях SERP также увеличивается.
Создание бренда
Использование сущностей — отличный способ создать бренд или органическое присутствие компании в поиске и авторитет в определенном пространстве.
Полезно знать сущности, стоящие за определенным запросом. Они могут дать нам представление о результатах поиска по ключевым словам и еще больше упростить создание авторитетного и полезного контента в соответствии с этим.
Исследование конкурентов
Поскольку API предоставляет ранжированный список сущностей, которые появляются для запросов, вы можете просматривать высокий уровень понимания, а не выполнять многочисленные поиски, чтобы увидеть, что появляется.
Это позволит вам просмотреть эффективность ваших конкурентов по конкретным запросам и сравнить их.
Вы также можете использовать эту информацию, чтобы убедиться, что вы можете повысить свой показатель уверенности, чтобы обогнать конкурентов в результатах.
API позволяет вам регулярно отслеживать это и сообщать о любых изменениях, которые вы видите, возможно, до того, как изменятся какие-либо функции SERP.
Резюме
Я надеюсь, что это дало вам возможность начать анализ сети знаний и извлечь ценную информацию, которая поможет оптимизировать ваше отображение в функциях поиска.
Как объясняет Google, Knowledge Graph используется для улучшения поиска Google, чтобы находить нужные вещи, получать наилучшее резюме и углубляться и расширяться.
Возможность заглянуть внутрь Сети знаний — это отличный способ убедиться, что ваш веб-сайт является лучшим источником, который Google может использовать именно для этого.
Я создал блокнот Google Colab, чтобы вы могли использовать его и экспериментировать с кодом.
Я хотел бы знать, какие идеи вы извлекли для своих запросов. (Пожалуйста, не забудьте сделать копию и добавить свой собственный сгенерированный API).
Вы также можете найти версию кода на GitHub здесь.
Дополнительные ресурсы:
- Как увеличить охват с помощью сети знаний Google
- Полный список различных типов избранных фрагментов
- Как работают поисковые системы
Рекомендуемое изображение: REDPIXEL.PL/Shutterstock
Категория SEO Стратегия SEO
Является ли RankBrain фактором ранжирования в поиске Google?
Понимание человеческого языка Google стало возможным благодаря нескольким революционным технологиям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Запущенный в 2015 году, RankBrain стал первым из упомянутых прорывов. Это позволило Google возвращать результаты для запросов без предыдущей записи поиска.
Функциональность RankBrain изменилась с момента его первоначального появления. Теперь это позволяет алгоритмам Google делать то, что люди делают инстинктивно: связывать слова с реальными понятиями.
До появления RankBrain Google интерпретировал слова буквально. Оно не понимало ни синонимов, ни переносных значений.
Это ограничивало как качество, так и количество результатов поиска, которые мог предоставить Google.
Возможность интерпретировать то, что люди имеют в виду, когда пишут запросы на естественном языке, стала важной вехой для поиска Google.
RankBrain не только понимает язык; если вам нужна подсказка о другой его функции, она находится в названии: Rank.
В этой статье мы рассмотрим заявления о RankBrain как факторе ранжирования, чтобы прояснить, что такое RankBrain и как он влияет на результаты поиска.
[Подробнее:] Полное руководство по факторам ранжирования Google
Утверждение: RankBrain как фактор ранжирования
RankBrain — это технология, которая влияет на то, как Google возвращает результаты поиска.
Из-за того, что он связан с поиском, многие считают RankBrain фактором ранжирования.
Не зная, что означает «RankBrain», люди, плохо знакомые с SEO, могут предположить, что это относится к технологии, которую Google использует для ранжирования результатов поиска.
Это предположение не за горами, но не каждый компонент поискового алгоритма Google сам по себе является фактором ранжирования.
В следующем разделе рассказывается о том, для чего Google разработал RankBrain и как он помогает отвечать на запросы.
Доказательства: является ли RankBrain фактором ранжирования?
RankBrain — это система искусственного интеллекта (ИИ), представленная в 2015 году и помогающая Google возвращать результаты запросов без предыдущих поисковых данных.
Это изменилось где-то между весной 2015 и 2016 года. Google объявил об обновлении RankBrain, которое интегрировало ИИ во все запросы.
Wired раскрыл эту информацию в статье, в которой отмечается, что Google не знает, как RankBrain улучшает все запросы, но это влияет на ранжирование.
Из Wired:
«Google, как правило, не знает, как именно он улучшает поиск (что-то связанное с длинным хвостом? Лучшая интерпретация неоднозначных запросов?), но [инженер Google Джефф Дин] говорит, что RankBrain «участвует во всех запрос», и влияет на фактическое ранжирование «вероятно, не в каждом запросе, но во многих запросах».
Как объясняет Гэри Иллис из Google, алгоритм делает обоснованные предположения о том, что пользователь, скорее всего, нажмет на невиданный ранее запрос.
«RankBrain — это привлекательный для пиара компонент ранжирования на основе машинного обучения, который использует исторические данные поиска, чтобы предсказать, что пользователь, скорее всего, нажмет на ранее невидимый запрос».
RankBrain позволяет Google решать проблемы, с которыми он раньше сталкивался, с помощью традиционных алгоритмов.
Вопреки популярным теориям о том, как работает RankBrain, он не использует данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с веб-страницей.
RankBrain больше полагается на данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с результатами поиска.
Illyes дает дополнительную ясность:
«Это действительно крутая инженерная разработка, которая бесчисленное количество раз спасала наши задницы, когда традиционные алгоритмы были похожи, например, на «О, смотрите «не» в строке запроса! давайте проигнорируем это!», но, как правило, он просто полагается на данные (иногда) месячной давности о том, что произошло на самой странице результатов, а не на целевой странице».
Короче говоря, RankBrain — это система машинного обучения, которая позволяет поисковому алгоритму Google выдавать более релевантные результаты.
RankBrain достигает этого благодаря лучшему пониманию неоднозначных запросов и ключевых слов с длинным хвостом.
RankBrain использует данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с результатами поиска, чтобы предсказать, какие страницы, скорее всего, будут нажаты для совершенно нового поискового запроса.
Практический пример от вице-президента Google по поиску
В дополнение к возврату результатов для неоднозначных и никогда ранее не встречавшихся запросов, RankBrain способен связывать слова с понятиями.
Панду Наяк, вице-президент Google по поиску, объясняет, как это работает, на примере запроса, содержащего фразу «пищевая цепь».
«Пищевая цепь» может относиться к организмам в экосистеме (буквальное значение) или к иерархии людей (образное значение).
Как утверждает Наяк, RankBrain помогает Google определить предполагаемое значение слов на основе того, как искатель использует их в запросе: пищевая цепь», наши системы узнают, увидев эти слова на разных страницах, что концепция пищевой цепи может иметь отношение к животным, а не к потребителям-людям.
Понимая и сопоставляя эти слова с соответствующими понятиями, RankBrain понимает, что вы ищете то, что обычно называют «высшим хищником».
Благодаря этому пониманию, подтверждает Наяк, RankBrain может определять наилучший порядок для первых результатов поиска, ранжируя их в соответствии с релевантностью.
[Загрузка электронной книги:] Факторы ранжирования: правда или вымысел, 2-е издание
Наш вердикт: RankBrain — подтвержденный фактор ранжирования
Google подтвердил, что RankBrain используется для ранжирования результатов поиска и участвует во всех запросах.
В 2016 году Андрей Липатцев, старший стратег Google по качеству поиска, сказал, что RankBrain является одним из трех наиболее важных сигналов ранжирования (наряду с контентом и ссылками).
Сегодня RankBrain продолжает играть важную роль в результатах поиска.
RankBrain отличается от традиционных факторов ранжирования тем, что не существует очевидного способа его активной оптимизации.
Как оптимизировать неоднозначные ключевые слова или запросы, которые никто никогда не вводил в Google?
Единственный вариант — предоставить Google как можно больше информации о странице, что в любом случае должны делать владельцы сайтов, если они создают целостный контент для пользователей.
Однажды Иллиесу задали этот вопрос, и он ответил примерно так же:
«Вы оптимизируете свой контент для пользователей и, следовательно, для RankBrain. это не изменилось»
VIP-участник Search Engine Journal Дэйв Дэвис предлагает более продвинутые советы по передаче информации в Google о различных объектах на странице в «Полном руководстве по алгоритму Google RankBrain».
Избранное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal
Категория SEO
20 расширенных поисковых операторов Google, которые вам нужно знать
Поиск Google сам по себе является мощным инструментом. Вы можете использовать его, чтобы найти что угодно, но знаете ли вы, что вы можете использовать его и для получения конкретных результатов?
Если вы хотите улучшить свои маркетинговые усилия в поисковых системах, вам необходимо знать о расширенных поисковых операторах Google. С правильным оператором поиска ваши поиски в Google будут более эффективными и точными, чем когда-либо прежде.
Расширенные поисковые операторы Google могут предоставить вам важную информацию для проведения SEO-аудита, стратегии содержания, исследования ключевых слов и многого другого.
В этом руководстве мы расскажем все об основных операторах расширенного поиска Google, чтобы вы могли лучше понять, как использовать их в своих интересах.
Что такое поисковые операторы Google?
Поисковые операторы Google — это специальные команды и символы, расширяющие возможности стандартного текстового поиска.
Чтобы использовать оператор поиска, просто введите его непосредственно в окно поиска Google (так же, как если бы вы выполняли текстовый поиск).
Сделайте ваши результаты более конкретными
Операторы расширенного поиска Google предоставят гораздо более конкретные результаты. Допустим, вы ищете «SEO» в Google прямо сейчас. Вы получите более 730 миллионов результатов!
Однако, если вы используете оператор allintitle
, который является одним из расширенных операторов поиска Google, о котором мы расскажем вам ниже, вы можете сократить это количество до 14,6 миллионов результатов, так как вам будут представлены только результаты. которые имеют «SEO» специально в заголовке страницы.
Используйте расширенные поисковые операторы Google, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень
С помощью поисковых операторов вы можете:
- Находить контент и возможности для создания ссылок.
- Поиск проблем SEO, таких как явные ошибки индексации.
- Найдите исследования и статистику, чтобы улучшить свой контент.
- Эффективно оценивайте конкурентоспособность определенных ключевых слов с длинным хвостом.
Правила оператора поиска, которым необходимо следовать
При уточнении результатов поиска в Интернете необходимо соблюдать два важных «правила»:
- Если знак препинания не является частью оператора поиска, Google обычно его игнорирует.
- Избегайте пробелов между символом или командой слова и условием поиска. Например,
site:movingtrafficmedia.com
будет работать, однакоsite:movingtrafficmedia.com
не будет работать.
Лучшие расширенные операторы поиска Google
Стало намного проще искать что-либо в Интернете, если вы знаете об операторах поиска Google. Как только вы освоите эти команды, вы удивитесь, как раньше обходились без них.
1. сайт:
Как вы могли догадаться, этот оператор позволяет искать контент, размещенный на определенном домене.
Если вы хотите искать на определенных веб-сайтах, таких как Википедия или YouTube, но не на других сайтах, вам нужно site:youtube.
или com
site:wikipedia.org
.
сайт: пример использования команды
Существует множество вариантов использования этой конкретной команды. Возможно, наиболее распространенным является определение количества страниц, проиндексированных Google для определенного домена.
2. cache:
Проще говоря, оператор cache:
позволяет найти самую последнюю кэшированную версию конкретной веб-страницы.
cache: пример использования команды
Если вы недавно внесли обновление контента или изменение дизайна, эта команда покажет вам, сканировал ли Google новые изменения и когда.
Вы можете использовать этот оператор поиска для поиска веб-сайтов, связанных с рассматриваемым сайтом. Это эффективно только для больших доменов, таких как nytimes.com
или searchengineland.com
, как показано на изображении выше.
related: команда пример использования
Используйте команду related:
, чтобы узнать, как Google классифицирует ваш сайт и конкурентов.
Это невероятно ценно для конкурентного анализа, когда вы пытаетесь понять, кто ваши цифровые конкуренты, которые могут сильно отличаться от ваших офлайн-конкурентов.
4. якорь:
Этот оператор расширенного поиска Google используется, когда вы хотите найти страницы, содержащие входящие ссылки с указанным якорным текстом.
В приведенном выше примере из 1 370 000 возвращенных результатов будут отображаться все страницы с якорным текстом, включающим слово «jon» или слово «clark».
Примечание. Вы не можете ожидать точных глобальных результатов, так как данные являются только выборочными.
inanchor: вариант использования команды
Эта команда полезна при оценке возможностей построения ссылок или аудите ссылок конкурентов.
5. allinanchor:
Этот оператор основан на приведенной выше команде inanchor:
, но имеет смысл, когда вы хотите провести исследование для страниц, которые включают все слова во входящем якорном тексте.
Например, вы можете видеть, что возвращаемые результаты для страниц с якорным текстом, включающим как «jon», так и «clark», уменьшились до 991 000.
6. inurl:
Если вы хотите найти страницу на веб-сайте, которая содержит определенное слово (или слова) в самом URL-адресе, тогда inurl:
— оператор поиска Google для использования.
inurl: вариант использования команды
Эта команда поиска чрезвычайно полезна для:
- диагностики проблем индексации (
inurl:tag
для определения проиндексированных страниц тегов блога). - Вдохновляющий контент по темам, которые вы исследуете.
- Определение возможностей гостевой публикации (
inurl:guest-post
).
7. allinurl:
Этот расширенный поисковый оператор Google уточняет inurl:
, возвращая только результаты, которые включают все определенных слов в URL-адресе.
8.

Этот оператор позволяет вам находить результаты, более ориентированные на определенные поисковые слова или фразы. На изображении выше возвращается более 27 200 000 результатов, которые включают хотя бы одно из условий в заголовке страницы.
intitle: пример использования команды
Это отличная функция поиска для поиска возможностей гостевой публикации и проверки уровней конкурентоспособности ключевых слов на основе количества результатов, возвращенных для слова.
9. allintitle:
Подобно приведенным выше переменным, команда allintitle:
дополнительно уточняет возвращаемые результаты, включая все слов в заголовке страницы.
Например, результаты, включающие все слова «пишите для нас», были дополнительно уточнены с 27 200 000 до 163 000.
10. intext:
Ищете конкретное слово или фразу в содержании? Оператор intext:
позволяет вам находить термины, которые появляются в любой части страницы веб-сайта, от заголовка страницы до содержимого страницы.
intext: пример использования команды
Лично я чаще всего использую эту команду, чтобы найти возможности для создания ссылок. На приведенном выше примере скриншота более 522 000 000 страниц с терминами «спонсируется» или «пост ». »
Следующие операторы расширенного поиска помогут нам уточнить эти результаты.
11. allintext:
Этот оператор помогает уточнить поиск только тем страницам, которые включают все терминов, которые вы ищете в тексте страницы.
Изменение оператора с intext: на allintext:
удаляет почти 200 000 000 результатов.
Примечание : Этот оператор не учитывает близость слов на странице, а только их появление на странице. Другими словами, слова могут не входить во фразу или быть рядом друг с другом в предложении.
Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.
12.

Команда around(X)
будет учитывать близость слов, ограничивая ваши результаты страницами, которые содержат искомые слова в пределах «X» слов друг от друга. Максимальный промежуток или расстояние между словами обозначается любым числом, заключенным в круглые скобки.
around(x): пример использования команды
Хотя я редко использую эту команду, она может быть полезна при поиске цитат, предложений или ссылок, которые вы не помните.
13. тип файла:
При использовании оператора поиска типа:
в сочетании с ключевым словом возвращаемые результаты ограничиваются определенными типами файлов, которые включают ключевое слово. К этим типам файлов относятся:
- SWF
- PS
- DWF
- KML, KMZ
- GPX
- HWP
- HTML
- XLS, XLSX
- PPT, PPTX
- DOC, DOCX
- ODP
- ODS
- ODT
- RTF
- SVG
- TEXT
- TXT ,
- BAS
- C, CC, CPP, CXX, H, HPP
- CS
- JAVA
- PL
- PY
- WML, WAP
- XML
Note : Using the ext: will return такие же результаты.
тип файла: пример использования команды
Мне нравится этот поисковый оператор.
Во-первых, для авторов контента это чрезвычайно мощная команда сайта для улучшения «получения информации» — то, что следует обсудить подробнее в свете полезного обновления контента.
Совет по электронной почте Стива Тота в электронной рассылке SEONotebook за этот замечательный совет. Он изложил этот вариант использования следующим образом:
Во-первых, важно понять патент Google на получение информации.
Очки получения информации показывают, насколько больше информации может дать один источник человеку, который видел другие источники по той же теме. Страницы с более высокими показателями прироста информации могут иметь более высокий рейтинг, чем страницы с более низкими показателями прироста информации.
Вот что говорится об этом в патенте Google:
«…когда идентифицируется набор документов, имеющих общую тему, многие документы могут содержать схожую информацию».
Предположим, что на странице 1 есть 10 страниц, на каждой из которых рассказывается «как выйти на пенсию раньше», и все 10 статей на странице 1 содержат одни и те же советы. Это представляет проблему для Google, поскольку пользователи не захотят читать 10 блогов об одном и том же. Гугл пишет:
«Описанные здесь реализации относятся к определению оценки прироста информации для одного или нескольких документов, представляющих потенциальный интерес для пользователя, и представлению информации из одного или нескольких документов, выбранных на основе соответствующих оценок прироста информации».
Вот три способа, с помощью которых мы можем получать информацию и идеи, выходящие за рамки тех же результатов на странице 1, на которые обращают внимание все остальные при создании своего контента:
Получая информацию, скрытую в документах PDF, Powerpoint и Word, раскопать новую информацию, о которой остальная часть страницы 1 не говорит!
Откройте результаты и найдите темы или идеи, отсутствующие в статье.
14. daterange:[XXXXX-XXXXX]
Вы можете немного озадачиться примером на скриншоте выше.
Оператор расширенного поиска daterange:
действительно отображает результаты поиска в пределах заданного числа дат, которое вы укажете. Однако он использует формат даты по юлианскому календарю, который требует года, за которым следует количество дней с начала года.
Чтобы убедиться, что вы не сделаете ошибок, я бы посоветовал использовать онлайн-конвертер, чтобы вы могли быть уверены, что получите правильный формат даты.
диапазон дат: вариант использования команды
Это может быть полезно для определения объема контента, опубликованного по определенной теме в течение определенного периода. Например, на снимке экрана выше в обновлении полезного контента с 1 по 21 сентября 2022 г. было опубликовано 221 000 единиц контента.
15. ИЛИ
Это один из операторов поиска, который вы, вероятно, использовали несколько раз, не зная, что он делает.
Если вы хотите объединить поисковые запросы, просто добавьте заглавные буквы ИЛИ
между условиями поиска ( ключевое слово1 ИЛИ ключевое слово2
). Google покажет результаты, которые удовлетворяют либо первому критерию поиска, либо второму.
Подсказка: Если блокировка заглавных букв сломана, оператор вертикальной черты (|) даст идентичные результаты.
ИЛИ: вариант использования команды
Это, вероятно, наиболее полезно при проведении исследований, в которых вам нужна информация более чем по одному элементу, но не обязательно искать результаты, которые включают ссылки на оба.
16. «ключевое слово»
Когда вы используете кавычки во время поиска Google, вы, по сути, ограничиваете результат поиска этой фразой с точным соответствием.
Google вернет каждую веб-страницу, которая содержит определенную фразу в основном тексте, заголовке или описании.
вариант использования команды «ключевое слово»
Помимо уточнения результатов, возвращаемых по запросу, модификатор поиска " "
является одним из наиболее эффективных способов обнаружения случаев дублирования контента.
Вы можете скопировать целый абзац из своего онлайн-контента, вставить его с кавычками и узнать, украл ли кто-нибудь вашу работу.
Конечно, есть и другие способы узнать, украл ли кто-то вашу работу, например, Copyscape. Тем не менее, это, безусловно, один из самых быстрых способов добраться до корня проблемы.
17. -keyword
Знак минус ( -
) — это простой инструмент, который вы можете использовать, если хотите исключить из результатов определенный поисковый запрос/тему.
В приведенном выше примере возвращенные результаты будут связаны с SEO, но не с платой за клик.
Профессиональный совет: Эта команда не ограничена одним исключением. Добавьте дополнительные исключения, чтобы отфильтровать наиболее конкретные результаты.
-keyword пример использования команды
Это полезно, если вы ищете что-то, что имеет более одного значения, и хотите исключить другое значение.
Вы также можете использовать его, если хотите избавиться от некоторых брендовых результатов поиска.
18. @
Ищете конкретный результат в социальных сетях? Добавление модификатора @
в начало запроса приведет к возврату результатов, специфичных для социальных сетей.
Примечание: Это все еще указано в списке уточнений поиска Google, но не всегда работает.
Вариант использования команды @
Это наиболее полезно при поиске официальных каналов компании или организации.
19. source:
Команда source:
позволяет выполнять поиск в определенных источниках по заданной теме в Новостях Google.
источник: пример использования команды
Хотя она ограничена Новостями Google, эта команда, безусловно, может пригодиться, если вы ищете источники статей или потенциальных партнеров по ссылкам, которые писали на аналогичную тему.
20. *
Если вы хотите получить больше совпадений, вы можете использовать звездочку ( *
) оператор подстановочных знаков.
Если между терминами поставить подстановочный знак, вы получите все варианты фразы. Это делает его полезным с точки зрения поиска фраз и цитат.
* вариант использования команды
Как и в приведенном выше примере, это может быть очень полезно при техническом аудите или обслуживании вашего собственного домена. Однако для этого требуется комбинация нескольких команд (подробнее об этом ниже).
Просто добавьте подстановочный знак *
перед цифрой 9.0427 сайт: команда и исключить любые результаты -www
.
Объединение нескольких поисковых операторов: варианты использования
Одна из лучших особенностей использования поисковых операторов Google заключается в том, что их можно комбинировать для конкретных случаев использования.
Нет предела возможностям, когда дело доходит до этого, так как вы можете легко комбинировать любой из расширенных операторов поиска Google, о которых мы упоминали выше.
Это означает, что вы можете легко найти официальную документацию, оригинальное изображение или источник цитаты практически для чего угодно.
Поиск возможностей для создания ссылок
Кажется, возможности для создания ссылок (или раскрытия того, как ваши конкуренты получают ссылки) — очень распространенный вариант использования уточнений поиска Google.
В приведенном выше примере, если у вас есть кровельная компания, теперь у вас есть более 3500 потенциальных целей, которые, как вы знаете, принимают спонсируемый контент.
Есть несколько комбинаций команд, которые дадут аналогичные результаты:
-
[тема] спонсируется AROUND(3) пост
-
.
Не ищете рекламные сообщения? Не беспокоиться. Попробуйте эти поисковые операторы Google:
-
[тема]
"
напишите нам"
-
[тема] intitle:
"
напишите нам"
[Тема] Инурл:
"
."
Все еще не нашли список надежных целей охвата? Вставьте некоторые из этих вариантов:
-
"
вклад гостя"
-
"
гостевой пост"
-
"
become a contributor"
-
"
guest post guidelines"
8
80427
"
write for me"
Find infographic submission opportunities
Infographics can be excellent визуальные ресурсы для создания вашего веб-сайта. Однако их создание — это только полдела. Затем вам нужно убедиться, что они эффективно распределены.
Если вы используете этот расширенный поисковый оператор Google, вы можете найти веб-сайты, которые могут быть заинтересованы в размещении созданной вами инфографики.
Итак, используя приведенные выше поисковые операторы, вы создали солидный список целей охвата.
Что делать, если их контактная информация не указана на сайте?
Если вы хотите связаться с определенным человеком в социальных сетях, лучше всего использовать этого оператора. Это также очень эффективно, если вы пытаетесь найти контактные данные кого-то вообще.
Обнаружение проблем индексации
Мы говорили об обнаружении поддоменов, которые могли быть непреднамеренно проиндексированы с помощью
site:
и подстановочный знак (*
) выше.Как и на снимке экрана выше, еще одна полезная тактика — использовать команды
site:
, exclusion (-
) иinurl:
для обнаружения незащищенных URL-адресов, которые могут находиться в индексе Google.Для тех, кто работает на сайтах с блогом, я также нахожу комбинацию команд
site:
иinurl:
бесконечно полезной для диагностики распространенных проблем с индексацией страниц с тегами.Просто введите следующую командную строку в Google, чтобы убедиться в этом:
site:yoursite.
.com inurl:tag
Это отличный расширенный оператор поиска Google, который можно использовать, если вы хотите найти соответствующие форумы и темы для обсуждения в сообществе.
Веб-сайты вопросов и ответов, такие как Quora, а также онлайн-сообщества, сабреддиты и соответствующие форумы идеально подходят для продвижения контента.
Вы можете легко найти вопросы, которые задают в вашей нише, и соответствующие обсуждения. Присоединение — отличный способ создать свое присутствие в Интернете.
Вот некоторые из лучших вариантов для рассмотрения:
-
[тема] site:quora.com intitle:topic
-
[topic] site:reddit.com intitle:topic
-
[topic site] :reddit.com | сайт:quora.com
-
[тема] сайт:reddit.com | site:quora.com inurl:topic intitle:topic
Откройте для себя возможности для внутренних ссылок
Я использую команды поиска, чтобы находить возможности для внутренних ссылок, кажется, каждый день.
Концепции просты.
Предотвращение дублирования тем. Прежде чем вы начнете, приведенная ниже команда покажет вам, были ли уже опубликованы похожие страницы и сколько.
[тема] site:yoursite.com
Если вы видите похожий заголовок, возможно, стоит вернуться к этому старому сообщению или поискать альтернативную тему.
Поиск существующих ссылок. Когда вы создаете свой контент, добавление внутренних ссылок (там, где это имеет смысл) является разумной стратегией SEO. Используя приведенную ниже команду, выполните поиск по общим темам и добавьте внутренние ссылки на эти существующие страницы.
site:yoursite.com intext:topic
В приведенном выше примере я вижу шесть потенциальных внутренних ссылок, которые можно добавить в этот пост.
Добавьте внутренние ссылки в свой новый пост. После того, как ваше сообщение будет опубликовано, добавление внутренних ссылок из старого контента в ваше новое сообщение поможет индексировать и передать некоторые существующие полномочия.
site:yoursite.com intext:topic -site:yoursite.com/your-published-url
Найти документы на Google Диске
убедитесь, что у вас нет личной информации, хранящейся в документе Google, который бродит по сети.
Документы Google (документы, электронные таблицы, презентации и т. д.) размещены на сайте docs.google.com.
С помощью команды
site:docs.google.com
мы можем отфильтровывать проиндексированные Документы Google неограниченными способами.Некоторые примеры:
-
site:docs.google.com "название вашей торговой марки
"
-
site:docs.google.com "название торговой марки ваших конкурентов
"
docsgoogle.com
"
"
-
site:docs.google.com
"
имя автора"
Хотите найти определенный тип документа? электронные таблицы
-
-
сайт:docs.