Парсер групп и пользователей Вконтакте

Парсинг групп и людей из Вк — важнейший этап перед настройкой рекламной рассылки. Ведь именно от этого будет зависеть конверсия и дальнейший результат. В этой статье будет показана настройка бесплатного парсера Вконтакте в программе VKClient.  Вы узнаете как собрать группы из поиска, участников и активности из групп. Здесь будут перечислены только ключевые моменты настройки. Про обработку результата и дальнейшую работу с собранной базой расписано в инструкции по программе, которая выдается после покупки.

Поскольку парсинг Вконтакте работает через api, то для этого процесса нужно получить токен от рабочего аккаунта (программа это сделает сама). Для этого вам нужно открыть вкладку «Личка», указать данные от аккаунта в формате login:pass и нажать кнопку «Получить токены». Если какой-то пункт в инструкции к программе ссылается на токены, то вам нужно получать их тут.

После того, как программа получит токен, можно приступать к настройке самого парсера Вк. Теперь по порядку о настройке каждого из режимов парсинга.

---

Примечание: Если у вас аккаунты уже с токенами, то в «Токены» нужно вставить аккаунт в формате login:pass:token, а не просто токен. Парсер многопоточный. От скольки аккаунтов вы получите токены, во столько потоков и будет происходить парсинг.

1. Бесплатный парсер групп из поиска Вконтакте

В поле «Запрос» прописываете ключевые слова или фразы через запятую. Можно указывать не только «спорт», но и «спортивная гимнастика». Именно по этим запросам будет выполняться парсинг групп Вк. В параметрах фильтрации вы можете указать какие группы нужно собирать: с открытыми стенами, комментариями или личными сообщениями. Также можно указать количество участников и город группы. Если вы собираетесь рассылать фотографии по открытым альбомам групп (VKClient это умеет), то выбирайте соответствующий параметр фильтрации при парсинге Вконтакте.

У многих может возникнуть вопрос «Как узнать ID города и страны». Сделать это очень просто, нужно открыть поиск Вконтакте в браузере и настроить его по нужному вам городу, например Екатеринбургу. В адресной строке будут параметры city и country. Именно они вам и нужны. В дальнейшем такой принцип будет работать и для парсера участников групп Вк.

2. Бесплатный парсер участников группы Вк. В НОВЫХ ВЕРСИЯХ ПРОГРАММЫ ГРУППЫ МОЖНО ЗАДАВАТЬ СПИСКОМ

В текстовое поле для ввода группы нужно написать не полную ссылку, а числовой идентификатор или никнейм сообщества. 

Если ссылка на сообщество выглядит http://vk.com/fitness, то писать fitness

Если ссылка выглядит http://vk.com/public123456 , то писать 123456

Далее можно настроить критерии для фильтрации участников группы Вконтакте: доступность лички и стены, последний онлайн, день рождения, пол, возраст и город. Если город вам неважен, то там нужно прописать 0, если неважен возраст, то от 1 до 100. Помните, что только в таком интервале возраст пользователей при фильтрации не учитывается. Программа будет парсить участников только у тех групп Вк, где они открыты. Не забывайте нажать кнопку «Сохранить» после ввода всех настроек.

3. Бесплатный парсер друзей Вконтакте. В НОВЫХ ВЕРСИЯХ ПРОГРАММЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ МОЖНО ЗАДАВАТЬ СПИСКОМ.

Очень часто нужно спарсить друзей рекламной страницы своего конкурента. Для этого нужно записать числовой идентификатор (id) пользователя. Т.е число, которое идет после https://vk.com/id. Если у пользователя указан никнейм, то нужно кликнуть по аватарке и скопировать число между photo и нижним подчеркиванием — это и есть id пользователя.

Полученный идентификатор вставляете в специальное поле, а дальше настраиваете параметры фильтрации парсинга друзей Вконтакте на ваш вкус, только не забудьте выбрать обязательный параметр «Парсить друзей». 

4. Парсер активностей в сообществах Вконтакте

4.1 Бесплатный парсинг пользователей, которые поставили лайк посту Вк. В НОВЫХ ВЕРСИЯХ ПРОГРАММЫ ПОСТЫ МОЖНО ЗАДАВАТЬ СПИСКОМ

Для начала нужно узнать идентификатор поста в группе, для этого на нужном посте нажмите на дату его размещения

Затем скопируйте то, что идет после слова wall, знак «-» нужно захватить с собой. 

Пример корректного ввода идентификатора поста показан на картинке ниже. Параметры фильтрации при парсинге пользователей Вконтакте настраиваете на свой вкус. Не забудьте указать обязательный параметр «Парсить лайкнувших пост» и сохранить настройки.

4.2 Бесплатный парсер комментариев и людей из комментариев Вк. В новой версии программы группы можно задавать списком. Позволяет собрать пользователей, которые оставили комментарии к постам, а также ссылки на комментарии для дальнейшей рассылки ответов на них (программа VKClient это умеет). Для того, чтобы правильно указать группу, нужно кликнуть по ее аватарке.

Далее скопировать id группы, который находится между photo и нижним подчеркиванием, вместе со знаком «-«. 

Пример правильной записи представлен ниже. После чего указываете количество постов, с которых нужно собрать комментарии и пользователей. В данном примере сбор будет осуществляться с 10 последних постов в группе. Не забудьте выбрать обязательный параметр «Парсер комментариев и людей из них».

Собранную базу можно использовать для дальнейшей рекламной рассылки с помощью бесплатной программы VKClient. Рассылайте личные сообщения пользователям, друзьям, сообществам, занимайтесь постингом на стены групп, комментируйте случайные записи в группах или новые с помощью первонаха. Отвечайте и ставьте лайки на комментарии пользователей для привлечения трафика на свои страницы.

Полезные статьи по теме:

Быстрые и недорогие прокси для Вк

Аренда vds/vps для удаленной работы. Отличный вариант для тех, кто не хочет загружать свой ПК или доступ к программе нужен и дома, и на работе

Парсинг групп Вконтакте — цены на профессиональные услуги по парсингу групп (сообществ) в ВК

Если вам нужна быстрая и эффективная раскрутка своего паблика на страницах, сходных по тематике со сферой ваших интересов, вам понадобится профессиональная помощь. Конечно, можно попытаться сделать все самостоятельно вручную, отслеживая страницы «Вконтакте», однако намного успешней работа будет проведена с помощью качественного парсинга – сбора данных по заданным вами критериям и отсев ненужной информации. Заказать такие услуги по самым выгодным расценкам можно на сервисе YouDo. Простой и понятный интерфейс, большое количество предложений, отзывы реальных пользователей о работе исполнителей, приемлемая стоимость услуг – все это позволит сделать выбор в пользу лучшего специалиста.

Преимущества автоматического парсинга групп «Вконтакте»

Выбирая страницы, на которых вы будете в будущем размещать свою информацию, нужно указать определенные критерии, или ключевые слова, отображающие:

• сферу деятельности;
• город или страну;
• активность пользователей в каждой группе и т.д.

Написанный скрипт сможет:

• обработать не менее 1000 сообществ vkпо заданным ключевым словам;
• работа проводится только со страницами с открытой стеной (чтобы в будущем вы смогли там разместить собственный контент) – это несколько замедляет работу программы, но повышает результативность в конечном итоге;
• сделать выборку «Вконтакте» по нужным вам городам, странам;
• отсортировать полученные данные в наиболее удобном для вас варианте.

Скорость и качество автоматического парсинга группы «Вконтакте» позволит в короткие сроки получить великолепно систематизированную таблицу с активными открытыми страницами в ВК, которые вы сможете использовать для продвижения. Парсить страницы можно неоднократно, постоянно обновляя базу.

Как делается парсинг групп vkontakte

Автоматизация всего процесса предполагает выполнение трех последовательных действий:

• поиск и получение кода страницы ВК;
• извлечение необходимого контента по ключевым словам;
• генерация базы данных групп в указанном вами формате.

Вся эта работа делается без вашего участия, вам нужно только заранее сделать заказ на написание скрипта, который впоследствии сможет собрать всю необходимую информацию.

Когда нужны услуги парсинга

Первое время все авторы страниц «Вконтакте» пытаются сэкономить, делая все самостоятельно. Но как только вы убедитесь, что вам не под силу распарсить огромный массив необходимых сообществ, тогда на первый план выйдет вопрос приемлемой цены на услуги написания специального скрипта. Чтобы такая работа была выполнена не только качественно, но и недорого, а результаты позволили достичь заметных улучшений в раскрутке своего сообщества в самые короткие сроки, парсинг нужно доверить исполнителям Юду.

7 сервисов по сбору баз пользователей для ретаргетинга во «ВКонтакте»

Специалист по социальным коммуникациям Astra Media Group Александр Королев рассказал «Нетологии» о полезных сервисах по поиску и сбору баз пользователей для ретаргетинга в социальной сети «ВКонтакте», а также оценил их функциональность и стоимость.

Находит целевую аудиторию, выгружает базу ID пользователей. Впоследствии ее можно экспортировать и загрузить в рекламный кабинет «ВКонтакте» в качестве собственной группы ретаргетинга.«Церебро» умеет не только искать сообщества, в которых состоит нужная аудитория, но и собирать ID участников обсуждений, администраторов сообществ, друзей пользователя, а также по дням рождения.По моему опыту, при использовании «Церебро» стоимость клика снижается в 2−4 раза в зависимости от тематики. CTR возрастает за счет качественного отбора аудитории, которой можно показывать рекламу.

Функциональность схожа с «Церебро», но есть несколько важных особенностей.Например, Pepper.ninja работает еще и с Facebook, правда, ищет там только по аудитории сообществ. Также сервис умеет собирать аудиторию со страниц сайтов, где установлен виджет комментариев «ВКонтакте».

Выбирает пользователей по пересечению аудитории сообществ. Собирает людей, которые состоят в схожих по тематике группах. Таким образом, мы получаем базу только из тех, кто действительно интересуется тематикой.Учитывает активность на стене и в обсуждениях. Как и «Церебро», сервис считает абсолютно все лайки и репосты, а также комментаторов, фильтрует финальный список под нужный запрос. Для работы с конкретным постом есть функция «Активность в посте».Собирает ID всех друзей и подписчиков пользователя во «ВКонтакте».

Находит нужных пользователей «ВКонтакте» по упоминаниям и записям на стенах. Также есть функция экспорта базы пользователей.

Сервис GetTarget появился в конце лета прошлого года и уже получил множество хороших отзывов от SMM-специалистов. Он позволяет не просто собирать аудиторию сообществ в группы для ретаргетинга, но и выбирать из общей массы только новых, еще горячих участников или, наоборот, уже вышедших из сообщества. В интерфейсе личного кабинета можно добавлять сообщества, наблюдать за аудиторией и отслеживать статистику.

Отличается от «Церебро» красивой графической оболочкой и более низкой стоимостью. Кроме «ВКонтакте», работает еще и с Instagram. Умеет искать группы, активную аудиторию, подписчиков сообществ, друзей пользователей, а также анализировать данные.

Помимо стандартной для похожих сервисов функциональности, отслеживает новичков нужных сообществ интересующей тематики. Один из самых быстрых инструментов — парсинг базы до 500 000 человек — занимает несколько секунд.

Сервис умеет искать любое количество сообществ по ключевым словам и фильтрам. На выходе доступна информация в том числе о количестве ботов, среднем количестве постов в день и показателе активности (ER).

 P. S. Чтобы больше узнать о том, как превратить сообщество в эффективный канал интернет-маркетинга или стать профи таргета, записывайтесь на онлайн-интенсив «SMM-менеджер».

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

HTTPS, Socks4, Socks5, txt-экспорт ip-port и API-доступ — hidemy.name

Прокси нужны, когда применение VPN либо невозможно, либо неудобно. Например, для массовых действий сразу с множества IP-адресов: парсинга, увеличения просмотров, посещений, снятия лимитов онлайн-сервисов на количество обращений и другие.

Прокси из нашего листа не принадлежат нам. Их собирает автоматически «робот-паук» с тысяч разных сайтов в интернете, в том числе с закрытых форумов и даже некоторых приватных баз прокси.

Обратите внимание, что это не наши собственные прокси, поэтому мы не можем отвечать за их работоспособность и стабильность, а лишь показываем статус на момент проверки. В правом столбце списка указано, как давно была проверка.

Все proxy-серверы из списка проверяются и сортируются по различным параметрам.

Например, от типа прокси зависит, каким образом вы сможете его использовать. Вот какие типы бывают:

• HTTP: обычные прокси, поддерживающие HTTP запросы. С ними можно просматривать сайты и скачивать файлы по HTTP-протоколу.
• HTTPS: также их называют прокси-серверами с поддержкой SSL. Позволяют просматривать HTTPS сайты. С помощью специализированных программ их можно использовать для любого протокола, как SOCKS прокси-серверы.
• Socks 4: прокси поддерживающие socks протокол 4 версии. С их помощью можно соединяться по TCP/IP протоколу с любым адресом и портом. Подходят для Telegram.
• Socks 5: включает все возможности 4-й версии, а дополнительно можно использовать UDP протокол, делать DNS запросы через прокси, а также использовать метод BIND, чтобы открыть порт для входящих соединений. Также подойдут для использования в мессенджере Телеграм.

Анонимность прокси — очень важный параметр. От этого зависит, будет ли скрыт ваш реальный адрес и не заподозрит ли конечный сервер то, что вы используете прокси.

Категории анонимности, которые есть в нашем прокси-листе:

• Нет анонимности: удалённый сервер знает ваш IP, и знает, что вы используете прокси.
• Низкая анонимность: удалённый сервер не знает ваш IP, но знает, что вы используете прокси.
• Средняя анонимность: удалённый сервер знает, что вы используете прокси, и думает, что знает ваш IP, но он не ваш (это обычно многосетевые прокси, показывающие удалённому серверу входящий интерфейс как REMOTE_ADDR).
• Высокая анонимность: удалённый сервер не знает ваш IP, и у него нет прямых доказательств, что вы используете прокси. То есть нет заголовков из семейства прокси-информации. Это анонимные прокси.

Скорость обозначена в миллисекундах, но это не пинг, а с какой скоростью через прокси удалось загрузить небольшой тестовый файл. Проще всего ориентироваться на цвет полоски: зеленый — быстро, красный — медленно.

Пинг же будет варьироваться. Если для вас это важный параметр, то его лучше проверять прямо с того устройства, где будет использован proxy.

Для обладателей платной подписки доступна выгрузка proxy-list в форматах txt и csv, а также API-доступ. Доступ к API можно запросить у техподдержки.

Обзор

Target Hunter: как пользоваться программой, настройка парсинга

TargetHunter — это онлайн-сервис для парсинга (сбора) целевой аудитории ВКонтакте … Предлагает более 90 различных функций для поиска нужных людей. Подходит как новичкам в настройке таргетированной рекламы, так и профессионалам.

Сегодня я более подробно познакомлю вас с этой услугой и покажу, как использовать ее основные функции.

Авто-продвижение в Инстаграм без блоков

Рекомендовано : Jesica — это приложение для продвижения Instagram (от создателей Instaplus.меня). Установите Jesica на свой телефон или компьютер Android, и приложению понравится, подпишется и откажется от подписки, как если бы вы делали это сами:

• Нет блоков. Пределы работают так, как если бы вы все это делали вручную.
• Безопасно. Вам не нужно вводить пароль для своей учетной записи.
• Высокая скорость. Вы можете ставить до 1000 лайков и 500 подписок в день.

Попробовать 5 дней бесплатно >>
Реклама

Краткий обзор Target Hunter

Из всех парсеров ВК мне больше всего нравится Target Hunter — удобство использования, сочетание цены и набора функций.

Давайте подробнее рассмотрим особенности и преимущества этой услуги.

1. Приятные цены и гибкие тарифные планы … TargetHunter имеет бесплатный план, в рамках которого вам доступны 24 функции и 1 поток задач. Кроме того, вы можете приобрести как индивидуальные опции, так и тарифные планы, включающие все необходимое. Особенно порадовала возможность купить любой тариф за 100 рублей на два дня — попробовать возможности, или, если вам нужен функционал, «всего на 5 минут».
   
2. Широкий набор функций для разбора. На данный момент TargetHunter имеет около 90 различных функций для поиска целевой аудитории.
3. Простая интеграция с вашим рекламным аккаунтом … Вы можете добавить рекламный аккаунт в два клика.
4. Все собранные списки, базы хранятся в облаке … Вы можете вернуться к работе с ними в любой удобный момент.
5. Активное сообщество и адекватная оперативная техподдержка.
6. Постоянная Развитие и добавление нового функционала. Если вы прочитаете эту статью через шесть месяцев после ее публикации, весьма вероятно, что в сервисе многое изменится.

Приступим к самому интересному. Познакомимся с функционалом Target Hunter.

См. Также: Программы для работы в Instagram

Функции парсера

Сразу после регистрации вы увидите сбоку меню со списком основных функций сервиса.Это:

1. Поиск. Название функции понятное — она ​​позволяет искать сообщества, пользователей, родителей, меломанов и многое другое.
   Сообщества можно искать по ключевому слову, геолокации, статусу. Например, если вам нужно настроить таргетинг рекламы на жителей определенного города, вы можете анализировать сообщества по геолокации.
   
2. Коллекция. Это функции для сбора различной информации. Например, когда у нас уже есть список сообществ, которые мы нашли с помощью поиска по ключевым словам, мы можем собирать сообщения, опросы, продукты, контакты, комментарии и многое другое, установив необходимые параметры.Например, соберите все посты, где было слово «поздравляю» за последнюю неделю.
3. Деятельность. Позволяет собирать в сообщества активных людей: комментирующих, лайков, репостов и т.д. Отдельно можно найти людей, изменивших семейное положение.
4. Анализ. Набор функций для анализа собранной аудитории. Например, вы можете анализировать участие подписчиков в выбранных сообществах, целевые заставки и популярные видео.
5. Инструменты. С помощью TargetHunter можно найти пересечение баз, сегментов аудитории, отфильтровать найденные сообщества и очистить собранный список пользователей от ботов.
6. Базовый обмен … Новый функционал, с помощью которого можно продать собранную базу данных или купить готовую. Например, когда я готовил статью, в продаже были такие базы данных, как «Игровая аудитория, готовая платить», «Фанаты Артика и Асти». Не понравившуюся публику можно вернуть.

Интересно: Самые мощные сервисы для SMM

Как работать в Target Hunter — сбор аудитории по параметрам

Давайте теперь разберемся, как работать с конкретными инструментами и почему они нам полезны. Чтобы было интереснее, решим определенные задачи.

Как собрать администраторов сообщества

Допустим, нам нужно собрать администраторов сообщества на строительстве, чтобы предложить им взаимовыгодное сотрудничество.Неважно, как мы это сделаем — настроим ретаргетинг в ВК , а то в личку постучим — сейчас нам нужно найти этих самых администраторов.

Логика проста: сначала нам нужно создать базу сообщества о строительстве. Да, можно было бы сидеть и искать их через поиск ВКонтакте, но зачем тратить время, если есть TargetHunter?

Зайти в Поиск — Сообщества — Ключевая фраза. Устанавливаем необходимые параметры. Логично, что нам нужны официальные сообщества компаний со словами «строительство», «ремонт», «строительная компания» и т. Д.в их именах.

Назовем нашу задачу (чтобы потом было легко понять, какую базу данных мы собрали — назовите ее осмысленно) и нажимаем «Выполнить».

Когда задача будет завершена, вы увидите уведомление об этом в правой части интерфейса.

При нажатии на задачу перед вами откроется список сообществ. Если все в порядке, сохраните этот список в облаке.

Даем списку имя и нажимаем «Создать», затем «Сохранить».

У нас есть список необходимых сообществ, осталось собрать с них админов. После того, как вам нужно собрать — перейдите в раздел «Коллекция». Только вы там не найдете ни функции «Администраторы», ни чего-то подобного. Вам необходимо использовать функцию «Контакты сообщества». Это будут данные тех людей, которые администрируют собранные вами группы.

Далее нам нужно либо ввести ссылки на сообщества, либо их id. Но мы уже разобрали список, задача упрощена — мы просто выгружаем сюда собранную базу данных.

С помощью инструмента мы можем собрать либо базу пользователей, либо базу телефонов, либо базу почты. Также вы можете указать, откуда парсить данные — например, из блока «Контакты».

При синтаксическом анализе контактов из «Продуктов» обратите внимание, что данные будут собираться только в том случае, если при нажатии «Написать продавцу» в качестве получателя указано конкретное лицо, а не сообщество.

Даем задание и запускаем сбор. В результате вы получите список, который уже можете использовать в своих целях.

Активных подписчиков

Так же можно найти активную аудиторию этих сообществ : то есть тех, кто активно лайкает, репостит, комментирует. Как правило, это люди, искренне интересующиеся данной темой.

Таких людей можно поймать с помощью инструмента «Активность» — «Сообщества».

Закачиваем туда список собранных сообществ (пусть для строительства, мы его уже собрали). Вы можете задать желаемые параметры: например, разбирать тех, кто активно лайкает посты или участвует в обсуждениях, или только тех, кому нравятся видео, или всех, кто проявил хоть какую-то активность.

Я рекомендую не собирать активность из закрепленных сообщений. Часто такие посты лайкают и пересылают «заблудшие» люди.

Далее необходимо установить период, за который будет учитываться активность (день, две, неделя) и установить количество активностей.

Даем название и запускаем задачу. Через несколько минут все будет готово.

Как разобрать родителей

Мы решили эту проблему. Скажем так: вы открываете школу развития детей младшего возраста в своем городе и хотите предложить мамам и папам молодых талантов тренироваться вместе с вами.Собирать нужно родителям детей в возрасте от 4 до 6 лет. Через стандартный рекламный аккаунт ВК установить такие параметры не получится.

Но через Target Hunter можно найти похожую аудиторию. Заходим в Поиск — Родители. Осталось выставить необходимые параметры.

Возраст ребенка может быть указан в годах или месяцах. Вы также можете спросить возраст родителей, их семейное положение (например, нам важно, чтобы ребенок рос в полноценной семье).Осталось установить пол родителя (нас интересуют и мамы, и папы), страну и город.

Даем задание и запускаем сбор.

Итак, мы решили проблему — через некоторое время у вас на руках будет такой список, который можно сразу же загрузить в рекламный офис:

Как найти именинную пару

Продолжим решать интересные задачи. У нас есть сувенирный магазин, и мы хотим показать рекламных объявлений тем, у кого скоро день рождения. …

Эту проблему легко решить в два этапа.

Шаг первый: сбор именинников.

Для этого зайдите в Поиск — Дни рождения.

Вы можете установить период, для которого вы хотите искать дни рождения — например, неделю или диапазон по вашему выбору.

Вы можете установить возраст именинника. Было бы здорово сделать предложение: «Вашей второй половинке скоро исполнится 25? И у нас есть 25 футболок для него или что-то в этом роде. Так что реально собрать базу данных о тех, кому скоро исполнится 25.

Укажите пол, страну, город — и вперед.

Готовый список сохраняем в облако — так будет удобнее работать с ним дальше.

Второй этап: ищем пару на день рождения.

Для этого нам понадобится готовая база и инструмент Собрать — Пары.

Теперь остается только загрузить сюда базу данных о днях рождения и запустить задачу.

Через 5 минут у вас в руках будет готовая база.

Как собирать пользовательские данные

Через Target Hunter вы можете анализировать пользовательские данные, такие как номера телефонов и электронную почту. Например, тогда вы можете сделать , рассылку новостей по электронной почте или написать в мессенджеры.

Допустим, нам нужны телефоны абонентов строительных сообществ (тему продолжим). Мы собрали сообщества. Теперь давайте разберем номера телефонов.

Для этого перейдите в Сборник — Контакты пользователя.

Загружаем список сообществ, указываем, какие контакты хотим собрать и в какой форме их отправлять, называем и запускаем задачу.Таким же образом вы можете собирать аккаунты в Skype, Twitter, Facebook и LiveJournal.

Также можно собрать базу пользователей Инстаграм, которые находятся во Вконтакте. Например, мы хотим знать, кто из наших именинников в Instagram.

Заходим в Коллекцию — Instagram; выбираем ВК- Инстаграм.

Далее по миниатюре — загружаем список именинников, указываем откуда парсить данные и в каком формате нам их отправлять. Например, соберите данные из профиля и отправьте результат в виде списка идентификаторов.

Как видите, Target Hunter позволит решить любую задачу по сбору целевой аудитории для настройки рекламной кампании или других целей.

Как добавить готовую базу в свой рекламный аккаунт

Готовую базу можно добавить в свой рекламный аккаунт. Это можно сделать двумя способами: напрямую из сервиса или загрузив файл.

Метод первый

Сначала вам нужно добавить свой рекламный аккаунт в TargetHunter.Если вы еще не добавили его, вы можете сделать это через Кабинет рекламы — Управление.

Теперь вы можете добавить любую базу в свой рекламный аккаунт прямо из TargetHunter.

Когда вы собрали базу, просто откройте список в меню задач и щелкните значок перекрестия.

Затем вы выбираете свой рекламный аккаунт, создаете новую аудиторию или сохраняете базу в существующую (при необходимости).

Теперь вы можете зайти в свой рекламный аккаунт ВКонтакте, в раздел Ретаргетинг.Там вы увидите, что ваша аудитория уже загружена (или загружается).

Метод второй

Вы можете сохранить список как файл и загрузить его через рекламный аккаунт.

Для этого откройте список в правом меню, где находятся все наши выполненные задачи. Выберите «Сохранить ссылки пользователя в файл» (кнопка со значком в виде цепочки).

Текстовый файл сохраняется на вашем компьютере.

Теперь заходим в рекламный аккаунт ВКонтакте — Ретаргетинг.Нажмите «Создать аудиторию», назовите новую аудиторию и выберите файл на своем компьютере.

И далее…

Вот и все. Источник аудитории будет читать «Файл». Если аудитория загружается напрямую, то API указывается источником.

С помощью Target Hunter можно выполнять множество интересных задач, для которых функциональности самой социальной сети недостаточно. Вы можете собирать самые разные данные, от подписчиков в сообществе до их номеров телефонов и аккаунтов в других социальных сетях.

Сохраните себе инструкцию по работе с этим сервисом, он вам поможет, как в групповом продвижении в ВК и в настройка таргетированной рекламы !

Музыка для игр

Заказчик хотел создать музыкальную онлайн-библиотеку — гибрид социальной сети VK.com и LastFM. Наиболее очевидным способом организации поиска было создание семантической базы данных исполнителей, альбомов, треков и связей между ними. Запрос этой БД позволил нам найти нужный трек и позже поискать mp3-файл в ВКонтакте.Чтобы сохранить семантические данные свежими, нам пришлось настроить репликацию между нашим сервером и сервисом MusicBrains или аналогичным. Это был правильный путь, но после оценки семантического размера БД (около 100 ГБ) и проблем с репликацией мы пришли к более простому решению.

Качество API поиска ВКонтакте вызывает сомнения, а база данных ВКонтакте не является семантической. Это просто список треков, загруженных пользователями. Было много дубликатов и опечаток. Но мы решили взять этот «грязный» вывод и отфильтровать его через LastFM API.Также мы удалили дубликаты, исправили опечатки в нашем алгоритме. Если мы не могли найти автора трека в LastFM, мы указывали трек в категории «Другое». Таким образом, мы получили практически семантическую группировку, не имея собственной семантической базы данных. Чтобы минимизировать количество запросов и повысить производительность, мы реализовали несколько уровней кеширования: для популярных запросов и данных исполнителей.

с семантической базой данных

Схема

, которую мы реализовали

О дизайне пользовательского интерфейса.Весь сайт представляет собой музыкальный проигрыватель. Текущий плейлист, результаты поиска, пользовательские плейлисты отображаются одним способом, чтобы пользовательский интерфейс был чистым и интуитивно понятным.

результаты поиска

создать новый список воспроизведения

загруженный плейлист

Мы создали MVP и развернули сайт. Увеличился трафик, и мы выяснили, что VK API не подходит. У него были недокументированные недостатки и ограничения, которые были намного ниже заявленных.Модульная архитектура, которую мы всегда использовали, была отличным помощником; это позволило нам переписать поисковый модуль, не затрагивая остальной код. Мы заменили API на HTML-парсинг поисковой страницы в ВК. Таким образом, мы сохранили всю исходную схему, сделав сервис полностью функциональным.

Итак, нам удалось создать сервис, построенный на основе общедоступных API-интерфейсов с кэшированием для повышения производительности. Было критически важно написать несколько прототипов, чтобы выбрать оптимальное решение. Подход модульной архитектуры нам очень помог, и когда внешний сервер вышел из строя, мы переписали только неисправный модуль.

5 вещей, которые нужно знать перед извлечением данных из Facebook

1. Фактически, Facebook запрещает использование любого парсера, согласно его файлу robots.txt.

Планируя очистить веб-сайт, вы всегда должны сначала проверять его robots.txt. Robots.txt — это файл, используемый веб-сайтами, чтобы сообщить «ботам», следует ли и каким образом удалить или просканировать и проиндексировать сайт. Вы можете получить доступ к файлу, добавив «/robots.txt» в конце ссылки на целевой веб-сайт.

Введите https://www.facebook.com/robots.txt в свой браузер, и давайте проверим файл роботов Facebook. Эти две строки можно найти внизу файла:

В строках указано, что Facebook запрещает использование всех автоматических скребков. То есть автоматическому поисковому роботу не следует посещать какую-либо часть веб-сайта.

Почему нам нужно уважать robots.txt?

Веб-сайты используют файл robots для определения набора правил того, как вы или бот должны с ними взаимодействовать.Когда веб-сайт блокирует любой доступ для поисковых роботов, лучше всего оставить этот сайт в покое. Следить за файлом роботов — значит избегать сбора неэтичных данных, а также любых юридических последствий.

2. Технически единственным законным способом сбора данных из Facebook с помощью сканера является получение предварительного письменного разрешения

Facebook предупреждает в самом начале своего файла роботов: «Сканирование Facebook запрещено, если у вас нет явного письменного разрешения.«

Проверьте ссылку во второй строке, вы можете найти Условия автоматического сбора данных Facebook, последний раз редактировались 15 апреля 2010 г.

Как и любые другие положения и условия в мире, Условия автоматического сбора данных Facebook длинные (с необычно маленьким размером шрифта) и полны юридических терминов, которые мало кто может полностью понять.

Эти термины выглядят настолько знакомыми, что мы видим их каждый раз, когда устанавливаем новое приложение на свой мобильный телефон или регистрируемся на веб-сайте.

• «Получая разрешение на… вы соглашаетесь соблюдать…»
• «Вы согласны с тем, что не…»
• «Вы соглашаетесь с тем, что любое нарушение этих условий может привести к…»

Однако они не могут быть такими же невиновными.

У Facebook, гиганта социальных сетей, есть деньги, время и преданная своему делу команда юристов. Если вы продолжите очистку Facebook, игнорируя их Условия автоматического сбора данных, это нормально, но имейте в виду, что вам напомнили, как минимум, получить «письменное разрешение».Иногда они могут быть довольно агрессивными по отношению к незаконному соскабливанию.

3. Но, конечно, вы все еще можете очистить данные из Facebook, так как вам нужно

Если вы выполняли сканирование, не соблюдая файл robots.txt, это не означает, что вы столкнетесь с юридическими проблемами из-за нарушения правил.

Данные, полученные из социальных сетей, несомненно, являются крупнейшим и наиболее динамичным набором данных о человеческом поведении и реальных событиях.Более десяти лет исследователи и бизнес-эксперты по всему миру собирали информацию из Facebook с помощью парсеров, создавая репрезентативные выборки для понимания отдельных лиц, групп и общества, а также исследуя совершенно новые возможности, скрытые в данных.

Пользователи согласятся, что использование социальных данных не всегда плохо. Например, использование социальных данных для персонализации маркетинга делает Интернет бесплатным и делает рекламу и контент, которые мы видим, более актуальными.

Инструменты, которые можно использовать для получения данных Facebook

В ответ на общественный резонанс, последовавший за скандалом с Cambridge Analytica, в апреле прошлого года Facebook ввел серьезные ограничения доступа к своим API.

Интерфейсы прикладного программирования (API)

— это программные интерфейсы, предназначенные для использования компьютерными программами, которые позволяют людям извлекать крупномасштабные данные с помощью автоматизированных процессов. В настоящее время многие компании предоставляют общедоступный API для доступа пользователей, исследователей и сторонних разработчиков приложений к своей инфраструктуре.

Блокировка API

Facebook и радикальные ограничения доступа к данным как попытка защитить свою пользовательскую информацию весьма спорны. Но все же в результате теперь у людей остается только один выбор.

Без API теперь мы могли получать данные Facebook только через интерфейсы для пользователей, то есть через веб-страницы. Именно тогда в игру вступают веб-парсеры. Мы написали блог о некоторых лучших инструментах для парсинга социальных сетей. 👉 Ознакомьтесь с нашей статьей 5 лучших инструментов для очистки социальных сетей на 2020 год.

4. Однако после вступления в силу GDPR у вас больше шансов получить иск, если вы пытаетесь очистить личные данные.

Прежде чем собирать данные из Facebook, может помочь информация о соблюдении GDPR при парсинге веб-страниц.

Общий регламент ЕС по защите данных, или, как его более широко называют, GDPR, вступил в силу 25 мая 2018 года. Считается, что это самое важное изменение в регулировании конфиденциальности данных за 20 лет, которое приведет к радикальным изменениям во всем, начиная с технологии в рекламу и медицину в банковское дело.

Компании или организации, которые хранят и обрабатывают большие объемы данных о потребителях, такие как технологические компании, такие как Facebook, больше всего страдают от GDPR. Раньше все эти компании должны были обеспечивать соблюдение правил защиты пользовательских данных. Теперь в соответствии с GDPR им необходимо убедиться, что они полностью соблюдают закон.

Хорошая новость:

GDPR применяется только к личным данным.

Здесь «личные данные» относятся к данным, которые могут быть использованы для прямой или косвенной идентификации конкретного человека.Такая информация известна как информация, позволяющая установить личность (PII), которая включает имя человека, физический адрес, адрес электронной почты, номер телефона, IP-адрес, дату рождения, информацию о занятости и даже видео / аудиозаписи.

Если вы не очищаете личные данные, GDPR не применяется.

Короче говоря, если у вас нет явного согласия человека, очистка личных данных резидента ЕС в соответствии с GDPR является незаконной.

5.И вы можете попробовать альтернативные источники Facebook для своего проекта парсинга

Как упоминалось выше, хотя Facebook запрещает использование всех автоматизированных поисковых роботов, по-прежнему технически возможно очистить данные с сайта. Проблема —

Это рискованно.

Помимо юридических разветвлений, вы можете обнаружить, что может стать сложнее получать желаемые данные на регулярной основе, поскольку Facebook блокирует подозрительные IP-адреса, и может даже внедрить более жесткие механизмы блокировки в будущем, что может сделать сбор данных с сайта совершенно невозможно.

Следовательно, рекомендуется искать более надежные источники данных в социальных сетях, чтобы получить бизнес-аналитику и понимание вашего целевого рынка.

Четыре источника данных, альтернативные Facebook

Твиттер, генерирующий около 500 миллионов твитов в день, представляет собой море информации, которую можно использовать в качестве отличного источника для мониторинга бренда и измерения настроений клиентов. В отличие от Facebook, Twitter позволяет людям получать данные в больших объемах через API Twitter.

Имея столько же пользователей, сколько Twitter, Reddit является одним из лучших источников пользовательского контента (UGC) в мире. Reddit также предоставляет общедоступные API-интерфейсы, которые можно использовать для различных целей, таких как сбор данных, автоматические комментирующие боты или даже для помощи в модерации сабреддита.

VK — российская социальная сеть, ориентированная на россиян и других пользователей из Восточной Европы. Безусловно, он может похвастаться более чем 90 миллионами уникальных посетителей в месяц и 9 миллиардами просмотров страниц каждый день.Как российская компания, ВКонтакте соблюдает российское законодательство, и если вы проверите его файл роботов, то обнаружите, что он довольно дружелюбен к поисковым роботам.

Принадлежит Facebook, Instagram больше фокусируется на обмене визуальным контентом, особенно видео и изображениями. Платформа используется многими брендами для гуманизации своего контента с целью лучшего взаимодействия с клиентами и повышения узнаваемости бренда. Однако наряду с блокировкой данных Facebook в прошлом году, Instagram также ввел радикальные ограничения на доступ к данным, что сделало сайт намного менее надежным, чем раньше.

日本語 記事: Facebook か ら デ ー タ を 収集 す る 前 に 知 っ て お く べ き 5 つ の こ と
Web ス ク レ イ ピ ン グ に つ い て の 記事 は 公式 サ イ ト で も 読 む こ と が で き ま す
Artículo ан español:. 5 Cosas дие Debes Saber антов де Скребок Facebook
Используйте скрапинг веб-сайта Официальный веб-сайт

Автор: Эллен И (Команда Octoparse)

Редактировать: Эшли Велдон

Топ-5 инструментов для очистки социальных сетей

Шаблоны для парсинга социальных сетей Take Away

Парсинг Twitter, интеллектуальный анализ текста и анализ настроений с использованием Python

Очистить твиты из Twitter без программирования

Очистите Instagram с помощью Octoparse

Как извлечь данные из Twitter без программирования

Очистить видеоинформацию с YouTube

Очистить общедоступные сообщения из Facebook

(PDF) Применение максимальной энтропии к надежному китайскому мелкому синтаксическому анализу

интересно и полезно.В будущем мы улучшим нашу модель, добавив больше типов шума, таких как случайный шум

, заполненный шум и повторяющийся шум, предложенный Осборном [13]. В дополнение к Sinica

Treebank, мы расширим наш учебный корпус за счет включения других корпусов, таких как Penn’s Chinese

Treebank.

Благодарности

Это исследование было частично поддержано Национальным научным советом в рамках гранта GRANT

NSC94-2752-E-001-001-PAE.

Ссылки

1.Абни, С.П. Разбор по фрагментам. in Berwick, R.C., Abney, S.P. and Tenny, C. eds.

Анализ на основе принципов: вычисления и психолингвистика, Kluwer, Dordrecht, 1991,

257-278.

2. Бергер А., Делла Пьетра С.А. и Делла Пьетра В.Дж. Метод максимальной энтропии для обработки естественного языка

. Компьютерная лингвистика, 22. 39-71.

3. Бикель Д.М. Статистическая модель для синтаксического анализа и устранения неоднозначности. в совместной конференции

SIGDAT по эмпирическим методам обработки естественного языка и очень больших корпусов

, (Гонконг, 2000), 155–168.

4. Chen, F.-Y., Tsai, P.-F., Chen, K.-J. и Хуанг, К.-Р.中文 句 結構 樹 資料 庫 的 構建.

Компьютерная лингвистика и обработка китайского языка, 4 (2). 87-104.

5. Chen, K.-J., Huang, C.-R., Chen, F.-Y., Luo, C.-C., Chang, M.-C., Chen, C.-J. . и Гао, З.-М.

Sinica Treebank: критерии проектирования, вопросы представления и реализация. в Abeille, A. ed.

Строительство берегов деревьев и использование разобранных корпусов. Серия «Язык и речь», Kluwer,

Dordrecht, 2003, 231-248.

6. Черч, К. У., Программа стохастических частей и синтаксический анализатор существительных фраз для неограниченного текста. в

Второй конференции по прикладной обработке естественного языка, (1988), 136-143.

7. CKIP. Autotag, Academia Sinica, 1999.

8. Darroch, J.N. и Ратклифф, Д. Обобщенное итерационное масштабирование для лог-линейных моделей. Annals of

Mathematicl Statistics, 43. 1470-1480.

9. Ли Б., Лу К. и Ли Ю. Создание китайского мелкого анализируемого банка деревьев для совместного размещения

Извлечение.в CICLing, (2003), 402-405.

10. Лю, К., Чжоу, Дж., Сюй, Р.-Ф., Подходы к машинному обучению для китайских поверхностных синтаксических анализаторов. in

Международная конференция по машинному обучению и кибернетике (Сиань, 2003 г.), 2309-2314.

11. Ma, W.-Y. и Чен, К.-Дж., Алгоритм слияния снизу вверх для извлечения китайского неизвестного слова

. во Втором семинаре SIGHAN по обработке китайского языка, (2003), 31-38.

12. Мюллер Ф.Х. и Уле Т. Аннотирование топологических полей и фрагментов — и одновременное изменение тегов POS

.в Девятнадцатой Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING

2002), (Тайбэй, Тайвань, 2002), ACM, 695-701.

Ваше тело: разбор боли

Как женщины болят больше и как быстрее выздоравливают

Журнал Dance — 26 ноября 2013 г.

Боль — неотъемлемая часть танцевальной жизни, и танцоры очень терпимо относятся к ней.

Несколько лет назад журнал The Journal of Pain опубликовал исследование, в котором было обнаружено, что женщины подвергаются более высокому риску развития хронической боли, чем мужчины.Недавнее исследование, также опубликованное в журнале The Journal of Pain , показало, что женщины на самом деле испытывают боль сильнее, чем мужчины. В историческом отчете, опубликованном Институтом медицины, входящим в состав Национальной академии наук, установлено, что врачи чаще недооценивают сообщения женщин о боли, чем мужчин.

Так что же делать танцовщице? Если она сведет к минимуму свою боль, чтобы защитить свою карьеру, что, по мнению некоторых танцоров, они должны сделать, она, вероятно, будет недооценена. Даже если она точно сообщает о своей боли, есть большая вероятность, что гендерная предвзятость врача, даже неосознанная, может означать, что она не получит необходимой помощи.

«В своей практике я вижу гендерный разрыв в отношении боли», — говорит Элизабет Манехиас, врач танцевальной медицины в Центре интегративной помощи больницы специальной хирургии в Нью-Йорке. «И чем дольше вы испытываете боль, тем больше ваш мозг и нервная система привыкают к ней, и цикл боли становится сложнее прервать. Может помочь ранняя диагностика ».

Манехиас предлагает несколько советов, которые помогут танцорам получить оптимальное лечение на ранней стадии.

ПОДГОТОВЬТЕСЬ К НАЗНАЧЕНИЮ. У вас так много времени перед врачом, так что считайте. «Запишите свои вопросы и ключевые моменты из своей истории боли, чтобы не терять концентрацию во время визита к врачу», — говорит Манехиас. «Если вы не понимаете подход врача, попросите дополнительных объяснений».

ПОЛУЧИТЬ НАПРАВЛЕНИЕ. Вы не первый танцор, которому больно. Пришло время использовать вашу сеть. «Танцорам следует обратиться к другим танцорам или учителям, у которых был положительный опыт работы с конкретным врачом», — добавляет Манехиас.

Прочтите всю историю на сайте dancemagazine.com.

Разработанные модели для анализа метастатического каскада

1.

Christofori, G. Новые сигналы с инвазивного фронта. Nature https://doi.org/10.1038/nature04872 (2006).

CAS PubMed Статья Google ученый

2.

Табассум, Д. П., Поляк, К. Опухоль: нужно село. Nat.Rev. Cancer https://doi.org/10.1038/nrc3971 (2015).

CAS PubMed Статья Google ученый

3.

Greshock, J. et al. Линии раковых клеток как генетические модели их родительской гистологии: анализ на основе сравнительной геномной гибридизации массива. Cancer Res . https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-06-3674 (2007).

CAS PubMed Статья Google ученый

4.

Julien, S. et al. Характеристика большой панели ксенотрансплантатов опухолей, полученных от пациентов, представляющих клиническую гетерогенность колоректального рака человека. Clin. Cancer Res. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-12-0372 (2012).

CAS PubMed Статья Google ученый

5.

Tsai, S. et al. Разработка органоидов первичного рака поджелудочной железы человека, согласованных стромальных и иммунных клеток и трехмерных моделей микроокружения опухоли. Рак BMC https://doi.org/10.1186/s12885-018-4238-4 (2018).

6.

Hribar, K. C. et al. Простая трехмерная гидрогелевая платформа позволяет ex vivo культивировать клетки пациента и опухоли PDX для анализа их реакции на клинически значимые методы лечения. Mol. Рак . 18 , 718–725 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

7.

Thottassery, J. V.и другие. Фибробласты груди модулируют пролиферацию эпителиальных клеток в трехмерной совместной культуре in vitro. Рак молочной железы Res . https://doi.org/10.1186/bcr949 (2004 г.).

8.

Goliwas, K. F. et al. Методы оценки клеточного роста, жизнеспособности и реакции на лечение на тканевой модели рака молочной железы. Sci. Реп . https://doi.org/10.1038/s41598-017-14326-8 (2017).

9.

Хэгер, А., Краузе, М., Вольф, К. и Фридл, П. Блокирование клеток: коллективная инвазия мезенхимальных опухолевых клеток, вызванная ограничением тканей. Biochim. Биофиз. Acta https://doi.org/10.1016/j.bbagen.2014.03.020 (2014).

CAS Статья Google ученый

10.

Фанг, М., Юань, Дж., Пэн, К. и Ли, Ю. Коллаген как палка о двух концах в прогрессировании опухоли. Tumor Biol. https://doi.org/10.1007/s13277-013-1511-7 (2014).

PubMed Статья CAS Google ученый

11.

Schedin, P. & Keely, P. J. Ремоделирование, жесткость и механосигналы внеклеточного матрикса молочной железы при нормальном развитии и прогрессировании опухоли. Cold Spring Harb. Перспектива. Биол . https://doi.org/10.1101/cshperspect.a003228 (2011 г.).

Google ученый

12.

Уиздом, К. М. и др. Механическая пластичность матрицы регулирует миграцию раковых клеток через ограниченную микросреду. Nat. Коммуна . https://doi.org/10.1038 / s41467-018-06641-z (2018).

13.

Paszek, M. J. et al. Напряженный гомеостаз и злокачественный фенотип. Cancer Cell https://doi.org/10.1016/j.ccr.2005.08.010 (2005).

CAS PubMed Статья Google ученый

14.

Kindler, H. et al. Органоиды человека имеют общие структурные и генетические особенности с опухолями первичной аденокарциномы поджелудочной железы. Mol. Cancer Res. https: // doi.org / 10.1158 / 1541-7786.mcr-18-0531 (2018).

PubMed Статья Google ученый

15.

Saengwimol, D. et al. Трехмерная модель органоида резюмирует онкогенные аспекты и лекарственные реакции развитой ретинобластомы человека. Sci. Отчет https://doi.org/10.1038/s41598-018-34037-y (2018).

16.

Homan, K. A. et al. Васкуляризация и созревание органоидов почек in vitro с усилением потока. Nat. Методы https://doi.org/10.1038/s41592-019-0325-y (2019).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

17.

Нат, С. и Деви, Г. Р. Трехмерные культуральные системы в исследованиях рака: Сосредоточьтесь на модели опухолевого сфероида. Pharmacol. Ther. 163 , 94–108 (2016).

18.

Jaganathan, H. et al. Трехмерная модель совместного культивирования опухоли молочной железы in vitro с использованием магнитной левитации. Sci. Реп. https://doi.org/10.1038/srep06468 (2014).

19.

Klimkiewicz, K. et al. Трехмерная модель ангиогенного микроокружения опухоли для мониторинга эффектов гипоксии на клеточные взаимодействия и отбор раковых стволовых клеток. Cancer Lett. https://doi.org/10.1016/j.canlet.2017.03.006 (2017).

CAS PubMed Статья Google ученый

20.

Кэри С. П., Старченко А., МакГрегор А.Л. и Рейнхарт-Кинг, С. А. Ведущие злокачественные клетки инициируют коллективную инвазию эпителиальных клеток в трехмерной гетеротипической модели сфероида опухоли. Clin. Exp. Метастаз https://doi.org/10.1007/s10585-013-9565-x (2013).

CAS Статья Google ученый

21.

Лю, К., Левин Мецзя, Д., Чанг, Б., Люкер, К. Э. и Люкер, Г. Д. Гибридный гидрогель альгината коллагена как платформа для инвазии трехмерного опухолевого сфероида. Acta Biomater. https://doi.org/10.1016/j.actbio.2018.06.003 (2018).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

22.

Yue, X., Nguyen, TD, Zellmer, V., Zhang, S. & Zorlutuna, P. 3D-гидрогелевые микролунки, нагруженные стромальными клетками, в качестве модели микроокружения опухоли для изучения взаимодействий стромальных клеток и рака, зависящих от жесткости . Биоматериалы https://doi.org/10.1016/j.биоматериалы.2018.04.001 (2018).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

23.

Casey, J. et al. Трехмерные массивы микролунок на основе гидрогеля в качестве модели микросреды опухоли для изучения роста рака груди. Biomed. Матер. https://doi.org/10.1088/1748-605X/aa5d5c (2017).

PubMed Статья PubMed Central Google ученый

24.

Сирка, О. К., Шамир, Э. Р. и Эвальд, А. Дж. Миоэпителиальные клетки являются динамическим барьером для распространения эпителия. J. Cell Biol . https://doi.org/10.1083/jcb.201802144 (2018).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

25.

Carey, S.P. et al. Сравнительные механизмы миграции раковых клеток через трехмерную матрицу и физиологические микротреки. Am. J. Physiol. Cell Physiol .https://doi.org/10.1152/ajpcell.00225.2014 (2015).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

26.

Kraning-Rush, C.M., Carey, S.P., Lampi, M.C. & Reinhart-King, C.A. Микрофабрикаты коллагеновых дорожек способствуют метастатической инвазии одиночных клеток в 3D. Integr. Биол. https://doi.org/10.1039/c3ib20196a (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

27.

Rahman, A. et al. Винкулин регулирует направленность и полярность клеток в двух- и трехмерном матриксе и трехмерную миграцию микротреков. Mol. Биол. Ячейка https://doi.org/10.1091/mbc.E15-06-0432 (2016).

CAS PubMed Central Статья Google ученый

28.

Conklin, M. W. et al. Выровненный коллаген является прогностическим признаком выживаемости при раке груди человека. Am. Дж. Патол .https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2010.11.076 (2011).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

29.

Рэй, А., Морфорд, Р. К., Гадери, Н., Одде, Д. Дж. И Провенцано, П. П. Динамика инвазии трехмерных клеток карциномы в выровненный коллаген. Integr. Биол. https://doi.org/10.1039/c7ib00152e (2018).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

30.

Riching, K. M. et al. Трехмерное выравнивание коллагена ограничивает выступы для повышения устойчивости клеток рака груди. Biophys. J . https://doi.org/10.1016/j.bpj.2014.10.035 (2015).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

31.

du Roure, O. et al. Картирование сил в миграции эпителиальных клеток. Proc. Natl Acad. Sci . США https://doi.org/10.1073/pnas.0408482102 (2005).

CAS Статья Google ученый

32.

Lang, N. R. et al. Двухфазный ответ клеточной инвазии на жесткость матрикса в трехмерных биополимерных сетях. Acta Biomater . https://doi.org/10.1016/j.actbio.2014.11.003 (2015).

CAS PubMed Статья Google ученый

33.

Мориарти, Р. А. и Строка, К. М. Физическое ограничение изменяет развитие и деление клеточного цикла саркомы. Cell Cycle https://doi.org/10.1080/15384101.2018.1533776 (2018).

CAS PubMed Статья Google ученый

34.

Chen, Y.C. et al. Микросхема миграции одной клетки для микрофлюидного отбора гетерогенных популяций клеток на основе хемотаксиса. Sci. Реп . https://doi.org/10.1038/srep09980 (2015).

35.

Кармелиет П. и Джейн Р. К. Ангиогенез при раке и других заболеваниях. Nature https://doi.org/10.1038/35025220 (2000).

CAS PubMed Статья Google ученый

36.

Стейтон, К. А., Рид, М. В. Р. и Браун, Н. Дж. Критический анализ текущих анализов ангиогенеза in vitro и in vivo. Внутр. J. Exp. Патол. https://doi.org/10.1111/j.1365-2613.2008.00633.x (2009).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

37.

LaValley, D. J. et al. Жесткость матрикса усиливает интернализацию, передачу сигналов и пролиферацию VEGFR-2 в эндотелиальных клетках. Converg. Sci. Phys. Онкол . https://doi.org/10.1088/2057-1739/aa9263 (2017).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

38.

Huynh, J. et al. Связанное с возрастом повышение жесткости интимы увеличивает проницаемость эндотелия и трансмиграцию лейкоцитов. Sci. Пер.Мед . https://doi.org/10.1126/scitranslmed.3002761 (2011).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

39.

Яманака С. Индивидуальные для пациента плюрипотентные стволовые клетки становятся еще более доступными. Стволовая клетка https://doi.org/10.1016/j.stem.2010.06.009 (2010).

CAS PubMed Статья Google ученый

40.

Nguyen, D.-H. T. et al. Биомиметическая модель для восстановления ангиогенного морфогенеза прорастания in vitro. Proc. Natl Acad. Sci . США https://doi.org/10.1073/pnas.1221526110 (2013).

CAS Статья Google ученый

41.

Alimperti, S. et al. Трехмерная биомиметическая модель сосудов выявляет баланс RhoA, Rac1 и N-кадгерина в барьерной функции, регулируемой муральными клетками и эндотелиальными клетками. Proc.Natl Acad. Sci . США https://doi.org/10.1073/pnas.1618333114 (2017).

CAS Статья Google ученый

42.

Sontheimer-Phelps, A., Hassell, B. A. и Ingber, D. E. Моделирование рака в микрожидкостных человеческих органах на чипах. Nat. Rev. Cancer https://doi.org/10.1038/s41568-018-0104-6 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

43.

Нативидад-Диаз, С. Л. и др. Комбинированная эндотелиальная клетка, полученная из hiPSC, и микрофлюидная платформа in vitro для оценки ангиогенеза на основе биоматериала. Биоматериалы https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2018.11.032 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

44.

Hobbs, S. K. et al. Регуляция транспортных путей в сосудах опухоли: роль типа опухоли и микросреды. Proc. Natl.Акад. Sci. США https://doi.org/10.1073/pnas.95.8.4607 (1998).

CAS Статья Google ученый

45.

Чанг, С. П. Х., Кабрера, Р. М. и Сегалл, Дж. Э. Интравазация опухолевых клеток. Am. J. Physiol. Физиол . https://doi.org/10.1152/ajpcell.00238.2015 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

46.

Wang, W., Lollis, E.M., Bordeleau, F. & Reinhart-King, C.A. Жесткость матрикса регулирует целостность сосудов посредством фокальной активности киназы адгезии. FASEB J . https://doi.org/10.1096/fj.201800841R (2018).

CAS PubMed Статья Google ученый

47.

Peng, F. et al. Наночастицы способствуют интравазации и экстравазации клеток рака молочной железы in vivo, вызывая утечку эндотелия. Nat. Нанотехнологии . 14 , 279–286 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

48.

Zervantonakis, I. K. et al. Трехмерная микрофлюидная модель интравазации опухолевых клеток и функции эндотелиального барьера. Proc. Natl Acad. Sci. США https://doi.org/10.1073/pnas.1210182109 (2012).

CAS Статья Google ученый

49.

Кениг, С., Alonso, M. B. D., Mueller, M. M. & Lah, T. T. Перекрестная связь глиобластомы и эндотелиальных клеток, опосредованная SDF-1, усиливает инвазию опухоли и пролиферацию эндотелия за счет увеличения экспрессии катепсинов B, S и MMP-9. Письмо Рака . https://doi.org/10.1016/j.canlet.2009.07.014 (2010).

CAS PubMed Статья Google ученый

50.

Чен, М. Б., Уислер, Дж. А., Чон, Дж. С. и Камм, Р. Д. Механизмы экстравазации опухолевых клеток в платформе микрососудистой сети in vitro. Integr. Биол. https://doi.org/10.1039/c3ib40149a (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

51.

Виртц, Д., Константопулос, К. и Сирсон, П. С. Физика рака: роль физических взаимодействий и механических сил в метастазировании. Nat. Rev. Cancer 11 , 512–22 (2011).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

52.

Stott, S. L. et al. [SI] Выделение циркулирующих опухолевых клеток с использованием микровихря в форме елочки. Proc. Natl Acad. Sci . США https://doi.org/10.1073/pnas.1012539107 (2010).

CAS Статья Google ученый

53.

Hughes, A. D., Powderly, J. D., Mattison, J., Greene, B. T. & King, M. R. Быстрое выделение жизнеспособных циркулирующих опухолевых клеток из образцов крови пациентов. Дж.Vis. Опыт . https://doi.org/10.3791/4248 (2012).

54.

Sarioglu, A. F. et al. Микрожидкостное устройство для физического захвата циркулирующих кластеров опухолевых клеток без использования меток. Nat. Методы https://doi.org/10.1038/nmeth.3404 (2015).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

55.

Митчелл, М. Дж., Кастелланос, С. А. и Кинг, М. Р. Функционализация поверхностно-активного вещества вызывает устойчивую дифференциальную адгезию опухолевых клеток и клеток крови к заряженным биоматериалам, покрытым нанотрубками, в потоке. Биоматериалы https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2015.03.045 (2015).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

56.

Dhar, M. et al. Функциональное профилирование циркулирующих опухолевых клеток с интегрированным вихревым захватом и анализом активности одноклеточной протеазы. Proc. Natl Acad. Sci. США https://doi.org/10.1073/PNAS.1803884115 (2018).

CAS Статья Google ученый

57.

Cheng, Y.-H. и другие. Hydro-Seq обеспечивает высокопроизводительное одноклеточное РНК-секвенирование без загрязнения циркулирующих опухолевых клеток. Nat. Commun. 10 , 2163 (2019).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

58.

Лоулер, К., О’Салливан, Г., Лонг, А. и Кенни, Д. Напряжение сдвига вызывает интернализацию E-кадгерина и инвазивность метастатических клеток рака пищевода посредством Src-зависимого пути. Cancer Sci. 100 , 1082–1087 (2009).

CAS PubMed Статья Google ученый

59.

Mitchell, M. & King, M. Напряжение сдвига жидкости сенсибилизирует раковые клетки к рецептор-опосредованному апоптозу через тримерные рецепторы смерти. Новый J Phys 15 , https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/1/015008 (2013).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

60.

Лян С., Слэттери М. Дж., Вагнер Д., Саймон С. И. и Донг К. Скорость гидродинамического сдвига регулирует агрегацию меланомы и лейкоцитов, адгезию меланомы к эндотелию и последующую экстравазацию. Ann. Биомед. Англ. 36 , 661–671 (2008).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

61.

Иган К., Кук Н. и Кенни Д. Жизнь в условиях сдвига: тромбоциты защищают раковые клетки от повреждений, вызванных сдвигом. Clin. Exp. Метастаз 31 , 697–704 (2014).

PubMed Статья PubMed Central Google ученый

62.

Franzoni, M. et al. Конструкция устройства с конусом и пластиной для контролируемой реалистичной стимуляции напряжения сдвига на монослоях эндотелиальных клеток. Цитотехнология https://doi.org/10.1007/s10616-015-9941-2 (2016).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

63.

Спруэлл, С. и Бейкер, А. Б. Анализ высокопроизводительного аппарата с конусом и пластиной для применения определенного пространственно-временного потока к культивируемым клеткам. Biotechnol. Bioeng. 110 , 1782–1793 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

64.

Барнс, Дж. М., Носиф, Дж. Т. и Генри, М. Д. Устойчивость к сдвиговому напряжению жидкости является консервативным биофизическим свойством злокачественных клеток. PLoS ONE 7 , e50973 (2012 г.).

65.

Чивукула, В. К., Крог, Б. Л., Наузиф, Дж. Т., Генри, М. Д. и Вигмостад, С. С. Изменения механических свойств раковых клеток после воздействия сдвигового напряжения жидкости: исследование аспирации микропипеткой. Цитоскелет клеточного здоровья. 7 , 25–35 (2015).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

66.

Tremblay, P.L., Huot, J. и Auger, F. A. Механизмы, с помощью которых Е-селектин регулирует диапедез клеток рака толстой кишки в условиях потока. Cancer Res. 68 , 5167–5176 (2008).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

67.

Haddad, O., Chotard-Ghodsnia, R., Verdier, C. & Duperray, A. Плотный контакт опухолевой клетки / эндотелиальной клетки усиливает экспрессию молекул адгезии эндотелия, опосредованную NFκB: дифференциальная роль напряжения сдвига. Exp. Cell Res. 316 , 615–626 (2009).

PubMed Статья CAS PubMed Central Google ученый

68.

Рана, К., Лисвельд, Дж. Л. и Кинг, М. Р. Доставка апоптотического сигнала в катящиеся раковые клетки: новый биомиметический метод с использованием иммобилизованного TRAIL и E-селектина. Biotechnol. Bioeng. 102 , 1692–1702 (2009).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

69.

Hsu, J. W. et al. Подавление скручивания клеток рака простаты и их адгезии к эндотелию с помощью 1α, 25-дигидроксивитамина D3. Am. J. Pathol. 178 , 872–880 (2011).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

70.

Рана, К., Рейнхарт-Кинг, К. А. и Кинг, М. Р. Индуцирование апоптоза в вращающихся раковых клетках: комбинированная терапия с аспирином и иммобилизованными TRAIL и E-селектином. Mol. Pharm. 9 , 2219–2227 (2012).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

71.

Fan, R. et al. Циркулирующий сдвигающий поток изменяет жизнеспособность и пролиферацию циркулирующих клеток рака толстой кишки. Sci. Отчет 6 , 1–8 (2016).

Артикул CAS Google ученый

72.

Кюльбах, К., да Луз, С., Баганц, Ф., Хасс, В. и Мюллер, М. Микрожидкостная система для исследования экстравазации опухолевых клеток. Биоинженерия 5 , 40 (2018).

PubMed Central Статья CAS PubMed Google ученый

73.

Bersini, S. et al. Комбинированный микрофлюидно-транскриптомный подход для характеристики экстравазации потенциала раковых клеток. Oncotarget 9 , 36110–36125 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

74.

Song, J. W. et al. Микрожидкостный эндотелий для изучения внутрисосудистой адгезии метастатических клеток рака молочной железы. PLoS ONE 4 , e5756 (2009 г.).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

75.

Lee, H.J. et al. Напряжение сдвига жидкости активирует YAP1, способствуя подвижности раковых клеток. Nat. Коммуна . 8 , 14122 (2017).

76.

Чау, К. К., Манимаран, М., Тай, Э. Х. и Сваминатан, С. Многоступенчатое микрофлюидное устройство для изучения метастазов рака. Лабораторный чип https://doi.org/10.1039/b707399m (2007).

CAS PubMed Статья Google ученый

77.

Au, S.H. et al. Кластеры циркулирующих опухолевых клеток пересекают сосуды размером с капилляр. Proc.Natl Acad. Sci. США 113 , 4947–4952 (2016).

CAS PubMed Статья Google ученый

78.

Chen, M. B. et al. Встроенный в кристалл анализ микрососудов человека для визуализации и количественного определения динамики экстравазации опухолевых клеток. HHS Public Access Author рукопись. Nat. Protoc. 12 , 865–880 (2017).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

79.

Ким, С., Ли, Х., Чанг, М. и Чон, Н. Л. Разработка функциональных перфузионных трехмерных микрососудистых сетей на чипе. Лабораторный чип 13 , 1489–1500 (2013).

CAS PubMed Статья Google ученый

80.

Miller, J. S. et al. Быстрое моделирование структурированных сосудистых сетей для трехмерных тканей, пригодных для перфузии. Nat. Материал . https://doi.org/10.1038/nmat3357 (2012).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

81.

Sarveswaran, K. et al. Синтетические капилляры для контроля микроскопического кровотока. Sci. Реп . https://doi.org/10.1038/srep21885 (2016).

82.

Ранкин, Э. Б., Эрлер, Дж. И Джакчиа, А. Дж. 3 — Клеточное микросредство и метастазы. (редакторы Niederhuber, J. E., Armitage, J. O., Doroshow, J. H., Kastan, M.Б. и Теппер, Дж. Э. Б. Т.-А. C.O. Fifth E.) 40–51.e4 (Content Repository Only !, 2014). https://doi.org/10.1016/B978-1-4557-2865-7.00003-5

83.

Massagué, J. & Obenauf, A.C. Метастатическая колонизация циркулирующими опухолевыми клетками. Природа https://doi.org/10.1038/nature17038 (2016).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

84.

Маседо, Ф.и другие. Костные метастазы: обзор. Онкол. Ред. . https://doi.org/10.4081/oncol.2017.321 (2017).

85.

Jeon, J. S. et al. 3D васкуляризованные органотипические микрофлюидные анализы человека для изучения экстравазации клеток рака молочной железы. Proc. Natl Acad. Sci. США 112 , 214–219 (2015).

CAS PubMed Статья Google ученый

86.

Marturano-Kruik, A. et al. Периваскулярная ниша кости человека на чипе для изучения метастатической колонизации. Proc. Natl Acad. Sci. США 115 , 1256–1261 (2018).

CAS PubMed Статья Google ученый

87.

Sano, E. et al. Разработка васкуляризированных трехмерных клеточных конструкций для моделирования клеточных взаимодействий через сосудистую сеть. Биомикрофлюидика 12 , 42204 (2018).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

88.

Джусох, Н., О, С., Ким, С., Ким, Дж. И Чон, Н. Л. Микрожидкостная васкуляризованная модель костной ткани с включенным гидроксиапатитом внеклеточным матриксом. Лабораторный чип https://doi.org/10.1039/c5lc00698h (2015).

CAS PubMed Статья Google ученый

89.

Lynch, M. E. et al. Сжатие большеберцовой кости in vivo снижает остеолиз и образование опухолей в модели метастатического рака молочной железы человека. J. Bone Miner.Res . https://doi.org/10.1002/jbmr.1966 (2013).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

90.

Мастро А. М. и Фоглер Е. А. Трехмерная модель остеогенной ткани для изучения взаимодействия метастатических опухолевых клеток с костью. Cancer Res. 69 , 4097–4100 (2009).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

91.

Mayorca-Guiliani, A. E. et al. ISDoT: децеллюляризация тканей in situ для визуализации с высоким разрешением и протеомного анализа нативного внеклеточного матрикса. Nat. Мед . https://doi.org/10.1038/nm.4352 (2017).

CAS PubMed Статья Google ученый

92.

Xiong, G., Flynn, T., Chen, J., Trinkle, C. & Xu, R. Разработка модели колонизации легких раком молочной железы ex vivo с использованием децеллюляризованного легочного матрикса. Integr. Биол. 7 , 1518–1525 (2015).

CAS Статья Google ученый

93.

Wheeler, S. E. et al. Спонтанный покой метастатических клеток рака молочной железы во всей микрофизиологической системе печени человека. Br. J. Cancer https://doi.org/10.1038/bjc.2014.533 (2014).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

94.

Bos, P. D. et al. Гены, опосредующие метастазирование рака груди в мозг. Природа 459 , 1005–1009 (2009).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

95.

Choi, Y. P. et al. Связанные с раком фибробласты способствуют трансмиграции через эндотелиальные клетки мозга в трехмерных моделях in vitro. Внутр. J. Рак 135 , 2024–2033 (2014).

CAS PubMed Статья Google ученый

96.

Tominaga, N. et al. Метастатические раковые клетки головного мозга выделяют внеклеточные везикулы, содержащие микроРНК-181c, способные разрушать гематоэнцефалический барьер. Nat. Коммуна . 6 , https://doi.org/10.1038/ncomms7716 (2015).

97.

Drolez, A. et al. Экспрессия ST6GALNAC5 снижает взаимодействие между клетками рака груди и гематоэнцефалическим барьером человека. Внутр. J. Mol. Sci . 17 , e1309 (2016).

PubMed Central Статья CAS PubMed Google ученый

98.

Xu, H. et al. Динамическая in vivo-подобная органотипическая модель гематоэнцефалического барьера для исследования метастатических опухолей головного мозга. Sci. Отчет 6 , 1–12 (2016).

Артикул CAS Google ученый

99.

Скардал, А., Деварасетти, М., Форсайт, С., Атала, А. и Сокер, С. Редукционная платформа «метастаз на чипе» для моделирования прогрессирования опухоли in vitro и скрининга лекарств. Biotechnol. Bioeng . https: // doi.org / 10.1002 / bit.25950 (2016).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

100.

Parikh, M. R., Minser, K. E., Rank, L. M., Glackin, C. A. & Kirshner, J. Реконструированная модель метастазов для повторения метастатического распространения in vitro. Biotechnol. J . https://doi.org/10.1002/biot.201400121 (2014).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

Компьютерная криминалистика, анализ вредоносных программ и цифровые расследования: май 2010 г.

На этой неделе со мной связался следователь по поводу расследования нескольких сотен файлов TIFF, созданных с помощью факсимильного аппарата.Исследователю нужно было быстро извлечь все метаданные из файлов TIFF. Для этого можно использовать пару разных внешних программ, например ExifTool от Фила Харви.

Моей целью было создать быстрый код EnScript для анализа файлов TIFF и предоставления данных без необходимости экспортировать файлы из EnCase. Это заставило меня поближе взглянуть на формат TIFF и связанные с ним метаданные, которые хранятся внутри. Файлы TIFF довольно распространены, особенно в среде, где можно найти отсканированные документы.Это будет включать этап обработки некоторых заданий электронного обнаружения.

Формат файла TIFF хорошо документирован. Он может быть найден здесь. Внутри файла TIFF есть несколько полей, которые могут быть ценными, в частности, TIF, созданный как часть процесса передачи факса. Файл TIFF, созданный из факса, обычно называется TIFF-F или двухуровневым TIFF. В RFC 2306 есть отличное обсуждение формата TIFF-F.

Есть несколько тегов (полей), которые обычно связаны с файлом факса TIFF, которые могут быть полезны.Вот те, которые я идентифицировал и включил до сих пор:

Ширина файла изображения
Длина файла изображения
Сжатие (четко идентифицирует его как факс)

Описание изображения

Номера страниц

Программное обеспечение

Дата / время

Там являются дополнительными стандартными тегами TIFF, такими как смещение данных, разрешение, единица разрешения и т. д., но они не имеют большого значения с точки зрения расследования. В дополнение к стандартным тегам TIFF также могут быть нестандартные настраиваемые теги, добавляемые дополнительным программным обеспечением, таким как Microsoft Document Imager (MDI), который обычно используется, когда компьютер с ОС Windows используется в качестве факса.

Когда присутствуют теги MDI, может быть дополнительная информация, которая может быть полезна исследователю. Например:

Название

Автор (учетная запись пользователя Windows)

Последнее сохранение (учетная запись пользователя Windows)

Отметка времени последнего редактирования

Отметка времени последней печати

Отметка времени даты создания

Отметка времени последнего сохранения

Количество страниц

Количество слов

Количество символов

…. и несколько других …

Эти теги в основном такие же, как и в OLE-файле Microsoft Office (doc, xls ppt).

Приведенный ниже код EnScript проанализирует все стандартные теги TIF, упомянутые выше. Кроме того, если есть информация OLE, он в настоящее время анализирует имя документа, автора и последнее сохраненное имя. Я все еще работаю над синтаксическим анализом некоторых других тегов MDI, но у меня не так много примеров файлов TIF, содержащих эту информацию MDI. Если у вас есть доступ к любым файлам TIF, которые содержат информацию MDI, и вы хотите поделиться ими, свяжитесь со мной по адресу lance (at) forensickb.com.

Между тем, вы можете запустить приведенный ниже код EnScript для любых выбранных файлов TIF в EnCase, и он пометит поля тегов, упомянутые выше, в закладки, а также распечатает информацию метаданных на вкладке консоли.

Если есть информация MDI, те поля, которые в настоящее время анализируются, появятся в закладках, а также сообщение «Имеется информация MDI» в консоли:

Свяжитесь со мной, если у вас есть файлы TIF, содержащие MDI информации, чтобы я мог продолжить разработку EnScript для анализа дополнительных соответствующих полей.

.