Что такое парсинг аудиторий ВК или Facebook: площадки для получения данных

11354

How-to

– Читать 8 минут

Прочитать позже

Николай
Коноплянников

Руководитель обучающего центра CyberMarketing.ru

Парсинг аудиторий автоматически собирает пользователей социальных сетей в сегменты для таргетинга рекламы. При поиске он использует параметры, недоступные в рекламных платформах, и делает показ объявлений гораздо точнее. Разбираем принцип парсинга на примере ВКонтакте и учимся применять его для настройки кампаний.

Мы привыкли, что таргетированную рекламу может увидеть любой пользователь, соответствующий заданным параметрам. Но это не единственный способ показа объявлений. Многие рекламные платформы умеют таргетироваться на сегменты аудиторий, т.е. списки конкретных людей. Этот подход гораздо точнее, а значит, потенциально эффективнее.

Существует много способов составить такой сегмент. Например, счетчик аналитики может запоминать посетителей сайта по уникальным id, а из CRM-системы можно выгрузить базу телефонов клиентов. Мы рассмотрим один из самых простых: сбор аккаунтов социальных сетей с помощью специальной программы — парсера.

Что такое парсер аудиторий

Вручную искать целевых пользователей и копировать адреса страниц, как минимум, трудозатратно. Часто их требуется много: myTarget, например, работает только с сегментами от 2000 человек. Автоматизировать процесс помогают парсеры аудиторий.

Парсер аудиторий — это программа, которая находит пользователей социальной сети по заданному алгоритму и составляет из них готовый список. Обычно его можно выгрузить в виде файла, совместимого с требованиями рекламных платформ.

Кроме отдельных аккаунтов, многие парсеры умеют искать сообщества с целевой аудиторией. Критериями подбора групп могут выступать:

• ключевые слова в постах сообщества;
  
• интересы подписчиков;
  
• геоположение аудитории;
  
• наличие «огня Прометея» (метки, которую получают активные и интересные паблики) и др.

Для поиска пользователей параметров куда больше. Например:

• имя;
  
• статус;
  
• место работы и должность;
  
• количество детей;
  
• лайки и комментарии к конкретным постам;
  
• родственные связи;
  
• наличие целевой аудитории в друзьях и подписчиках.

Большинство возможностей парсеров вы не найдете в настройках рекламных площадок. Сравним, например, два таких таргетинга:

ВКонтакте: родители младенцев, которые интересуются детскими товарами и состоят в группе производителя колясок.

Парсер аудиторий: родители двух детей до 2 лет, которые лайкнули пост о двухместной коляске известного бренда, с открытыми личными сообщениями.

Очевидно, что второй вариант гораздо точнее очерчивает заинтересованную аудиторию и позволяет лучше персонализировать рекламное сообщение.

Созданные парсерами сегменты — не замена, а дополнение штатных опций платформ. Так, найденные аудитории можно впоследствии отфильтровать по географии, демографии и местоположению.

Парсеры также позволяют перенести таргетинги социальных сетей на другие площадки. В медийной рекламе на сайтах-партнерах myTarget вы можете ориентироваться не на абстрактных пользователей интернета, а на параметры их профилей ВКонтакте.

Какими бывают парсеры

Доступные на рынке парсеры делятся по:

• стоимости: платные и бесплатные;
  
• средству реализации: онлайн и десктопные;
  
• площадкам: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Одноклассники;
  
• объекту парсинга: сообщества, пользователи, товары, посты, фотографии;
  
• функциям: критерии поиска, ограничение размера аудиторий, формат выгрузки;
  
• многозадачности: присутствует или отсутствует.

Выбирая сервис для работы, убедитесь, что он собирает пользователей нужной вам социальной сети, т. е. является именно парсером аудиторий. Некоторые предназначены для парсинга товаров или фотографий и используются в онлайн-торговле.

Десктопные приложения, которые требуют установки на жесткий диск, сегодня выглядят немного архаично.

Удобнее найти подходящее онлайн-решение, использующее ресурсы стороннего сервера. Отдельный плюс — возможность обработки задач в фоновом режиме. С ней вам не придется ждать, когда парсинг завершится — можно закрыть окно и вернуться за результатами позже.

Также обратите внимание на формат, в котором выгружаются готовые сегменты. Некоторые сервисы просто отображают список аккаунтов или сообществ на экране, их нужно копировать самостоятельно. Для импорта в рекламные системы вам понадобится файл TXT или XLSX. Не забудьте изучить требования платформы к его форматированию.

Популярнее всего парсеры аудиторий, работающие с ВКонтакте. Среди них:

• TargetHunter;
  
• Церебро Таргет;
  
• Segmento Target;
  
• Pepper. Ninja;
  
• Click.ru.

Подробное сравнение цен и функций 12 самых известных сервисов опубликовано здесь. По сочетанию стоимости, удобства и возможностей лидируют TargetHunter — среди платных решений — и Click.ru — среди бесплатных.

На примере Click.ru рассмотрим принцип работы парсера аудиторий.

Запуск парсинга

Click.ru — это система автоматизации контекстной и таргетированной рекламы, обладающая массой инструментов. Среди них есть парсер сообществ и парсер пользователей ВКонтакте. Минимум необходимых возможностей, простота освоения и многозадачность делают их отличным выбором для начинающих таргетологов.

Познакомиться с функциями и интерфейсом инструментов можно без регистрации в системе. Она понадобится только для экспорта полученных сегментов. Откроем парсер сообществ.

Этот сервис ищет группы с вашей целевой аудиторией, основываясь на трех основных критериях:

Контент исходного сообщества — группы вашей компании или бренда-конкурента.

Ключевые слова, которые должны встречаться в названии и описании отобранных групп.

Минус-слова, которых там встречаться не должно.

Введите их в верхние три поля парсера:

Ниже расположены настройки фильтрации сообществ. Можно включить в итоговый список только определенный тип страниц, а также ограничить число подписчиков и количество пересечений аудитории.

Нажав «Подобрать группы», вы увидите новый пункт в списке задач внизу экрана. Перед этим нужно будет зарегистрироваться в Click.ru и войти в свой аккаунт.

Вскоре статус задачи сменится на «В работе», а спустя какое-то время — на «Выполнен в HH:MM:SS». Тогда список подобранных сообществ можно будет скачать в форматах TXT и XLSX или посмотреть онлайн.

Скачайте XLSX-файл и зайдите в парсер пользователей.

Сообщества для сбора аудитории можно ввести списком, но у нас есть файл, поэтому загрузим его. Ниже вы можете исключить группы, подписчикам которых не хотите показывать рекламу. Например, ваш собственный паблик.

Чтобы сегмент для таргетинга работал эффективнее, в него полезно добавлять только активных пользователей. Для этого настройте фильтрацию по количеству лайков и комментариев за выбранный период.

Убрать из списка ботов и PR-аккаунты можно, ограничив число групп, в которых одновременно состоит один человек.

После нажатия на «Начать подбор» статус парсинга удобно мониторить в списке задач.

Как только задача будет выполнена, скачайте список пользователей в TXT или XLSX.

Импорт готовых сегментов

Когда список пользователей для показа рекламы готов, остается импортировать его в нужную рекламную систему. Посмотрим, как это сделать во ВКонтакте и в myTarget.

ВКонтакте

В рекламном кабинете из левого меню откройте «Ретаргетинг».

Нажмите «Создать аудиторию» в правом верхнем углу экрана.

В открывшемся окне выберите «Загрузить из файла» и проверьте, соответствует ли сегмент требованиям на экране. Если все в порядке, присвойте ему название и загрузите в систему с жесткого диска.

В дальнейшем новый сегмент можно будет добавить в кампанию с помощью опции «Аудитории ретаргетинга» в блоке «Дополнительные параметры».

myTarget

Список пользователей можно загрузить на вкладке «Аудитории» верхнего меню, выбрав слева «Списки пользователей».

Поставьте флажок около «Список id пользователей — Вконтакте». Если навести курсор на знак вопроса рядом со строкой, вы узнаете, что платформа поддерживает списки формата TXT размером от 2 000 человек.

Загрузите TXT-файл из парсера и кликните «Добавить».

Теперь перейдите в «Список сегментов» в левом меню и нажмите «Создать сегмент».

Найдите в окне только что созданный список пользователей, отметьте его галочкой и кликните «Добавить сегмент».

Теперь он появится в блоке «Сегменты» в детальных настройках аудитории при создании новой кампании.

Заключение

С помощью парсеров аудиторий социальных сетей вы можете вывести таргетинг своей рекламы на новый уровень. Все, что вам нужно сделать, это:

Выбрать подходящий парсер. Изучите цены и функции и зарегистрируйтесь в выбранном сервисе.

Запустить парсинг. Заранее продумайте, какие характеристики присущи вашей целевой аудитории. Убедитесь, что эти параметры есть в настройках парсера. Настройте поиск сообществ или пользователей по отобранным критериям.

Экспортировать список пользователей в файл. Ознакомьтесь с требованиями к формату списков в документации к нужной рекламной платформе. Обычно подходят файлы TXT и XLSX.

Загрузить файл в рекламную систему. Следуйте инструкции выше.

Далее продолжайте настройку кампании так, как делали это раньше. Потенциальные клиенты уже стали на шаг ближе к вам.

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉

Оцените статью по 5-бальной шкале

4. 09 из 5 на основе 21 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Рекомендуемые статьи

How-to

Denys Kondak

Как построить отношения с клиентом благодаря клиент-сервису в маркетинге

How-to

Denys Kondak

Кто такой SMM-специалист и чем он занимается

How-to

Denys Kondak

Что такое нативная реклама и как она работает

Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи

Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Вы уверены?

Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.

Сообщить об ошибке

Отменить

что это такое, парсинг, анализ

Содержание

• Как подбирается аудитория в таргетинге: общие принципы работы
• Способ 1: поиск целевой аудитории по интересам и демографическим признакам
• Способ 2: ретаргетинг
• Способ 3: готовые аудитории для таргета при помощи технологии Look-alike
• Способ 4: подбор аудитории с сервисами парсинга
• Способ 5: контекстно-таргетированный метод определения ЦА
• Заключение

Вы продаёте рыболовные снасти и знаете, что ваша целевая аудитория — это мужчины от 40 до 65 лет? Но данной информации недостаточно, чтобы качественно настроить рекламу в соцсети. В сегодняшней статье мы поговорим о том, как найти аудиторию для таргета при помощи инструментов аналитики, возможностей рекламных кабинетов и парсинга.

Как подбирается аудитория в таргетинге: общие принципы работы

Настройка таргетинга предполагает тщательный анализ имеющейся аудитории. А также поиск новых потенциальных клиентов. Во время запуска рекламы не стоит ограничиваться только одним интересом потенциального покупателя. Тщательно рассмотрите все грани рынка и характеристики пользователей вашей продукции. Для того, чтобы это сделать, выполните следующие пункты.

1. Проанализируйте статистику имеющихся клиентов и подписчиков

Прежде, чем искать новую аудиторию следует проанализировать имеющуюся. Если у вас уже есть группы в соцсетях, перейдите в статистику и ознакомьтесь с аналитическими данными, сообранными там. Разберём на примере группы ВКонтакте информацию, которую можно получить при помощи этого инструмента.

Перейдите на вашу бизнес-страницу. В правой части экрана, под аватаркой сообщества, вы увидите пункт «Статистика». Кликните по нему. 

Данный раздел содержит параметры посещаемости группы и информацию о пользователях. Для исследования характеристик целевой аудитории нас интересует вкладки «Охват», «Посещаемость» и «Активность». В каждой из них представлены данные по единому шаблону: график активности и далее детализация аудитории.

Прокрутив страницу ниже, вы увидите данные по полу и возрасту ваших посетителей и подписчиков.

Далее система показывает данные по географии пользователей и по устройствам, с которых они заходят в вашу группу.

Согласитесь, этой информации уже вполне достаточно, чтобы запустить первый таргетинг? Аналогичным образом изучите статистику групп в остальных соцсетях, где вы планируете продвигаться. Может быть у вас есть сообщества на Facebook или в Instagram? 

На данный момент для пользователей из РФ нет возможности размещать рекламу в этих соцсетях. Однако статистика о подписчиках и посетителях все ещё является доступной. Так что не забудьте взять на заметку и эти данные.

В сборе статистической информации о клиентах поможет интеграция всех источников заявок с CRM-системой. Это незаменимый инструмент для любого бизнеса.

Пример отображения данных из магазина ВКонтакте в amoCRM

Функционал CRM-систем позволяет создать список клиентов, со всеми необходимыми параметрами для отделов маркетинга и продаж. Например, при помощи CRM можно сортировать заказы по названию рекламного канала. Или отфильтровать покупателей по категории товара, которой они интересовались. 

Также имеющиеся в базе контакты можно сегментировать по демографическим признакам. Полученные сегменты, как правило, используются в рассылках по  email или  в мессенджерах. В таких предложениях бизнес рассказывает клиентам о выгодных акциях или новых товарах.

А собрать все данные воедино поможет сквозная аналитика. Это одна большая комплексная система для всей маркетинговой и экономической деятельности компании. Сервис сопоставит и данные из CRM, и результаты по всем рекламным каналам, и конверсии из систем коллтрекинга. 

2. Изучите деятельность конкурентов

Посмотрев на конкурентов, вы сможете сформировать собственную уникальную стратегию продвижения, почерпнуть новые идеи для УТП и избежать ошибок. Изучите общение соперников по рынку в социальных сетях. Что они предлагают своим клиентам? На что они делают фокус?

В анализе важно учитывать не только прямых конкурентов. Например, если у вас кофейня с круассанами, то ваши соперники — это не только другие кофейни в ближайшем районе. Также в ресторанах быстрого обслуживания могут подавать кофе с десертами. А ещё, у них может быть акция в обеденное время 1+1 и поэтому ваши потенциальные клиенты наверняка будут выбирать более выгодное предложение.

3. Создайте аудиторию-исключение

Кто никогда не приобретет ваш товар? При ответе на этот вопрос стоит опираться на специфику бизнеса. Например, если ваш ресторан специализируется на стейках, такой аудиторией могут стать вегетарианцы. 

Если же ваша продукция является разовой услугой, то стоит задать исключение показов для клиентов, которые уже совершали покупку. 

Примеры сфер, в которых можно исключить определенную аудиторию:

• Пластиковые окна. Если человек заменил все окна в своей квартире на новые, он вряд ли сделает ещё один заказ. Поэтому можно смело исключить аудиторию существующих клиентов. 
• Сфера недвижимости. Конечно, иногда один человек покупает сразу несколько квартир. Однако в большинстве случаев такую крупную покупку люди совершают раз в десятилетие или еще реже.
• Коляски для новорожденных. Пока ребенок не подрастет, родителям не понадобится новая прогулочная коляска. Поэтому реклама на такую аудиторию будет точно сливать ваш бюджет. А вот спустя пол года эту аудиторию можно убрать из исключений и наоборот — настроить на неё объявления.

Настройка аудитории для исключения ВКонтакте

4. Изучите глубже интересы целевой аудитории

Иногда интересы потенциальных клиентов очевидны. Но если вы хотите расширить охват, то не стоит пренебрегать смежными интересами. Например, логично ли рекламировать туры в Египет любителям путешествий? Вполне. Но дополнительную аудиторию также можно найти и среди любителей дайвинга. Ведь Египет славится первоклассными подводными пейзажами и оборудованием для этого вида спорта. 

5. Попробуйте ситуативный подход в формировании аудитории 

Иначе говоря — смоделируйте ситуацию, в которой клиент приходит к вам за услугой. Полученную модель можно будет использовать как в тексте объявления, так и при формировании аудитории. Примеры действий, приводящих к покупке:

• окончание школы — поступление в ваш вуз;
• новый год — покупка вашего сертификата на массаж;
• покупка новой кухни — звонок в ваш сервис по сборке.

6. Определите, от чего сможет избавить клиента ваше предложение

Выявление «боли» клиента помогает написать цепляющее объявление. Например, если у вас сервис печати фотографий, то вы можете оперировать скоростью работы в сравнении с конкурентами. Спросите у заядлого фотографа, работающего с пленочной печатью: «Надоело ждать несколько дней напечатанных фотографий?». И тут же предложите решение: «Печатаем фото за 20 минут!».

В каждой сфере у клиента может разная «боль». В фитнесе — лишний вес. В пиццерии — долгая доставка. А в образовательных курсах — профессиональное выгорание. Подумайте, чем обеспокоены пользователи ваших услуг и постарайтесь решить эту проблему.

Теперь перейдем к практическим инструментам, которые помогут вам настроить первоклассный и точный таргетинг.

Способ 1: поиск целевой аудитории по интересам и демографическим признакам

Самый простой способ, из перечисленных нами в этом материале. Если вы проделали анализ в соответствии с рекомендациями из первой части нашей статьи, то уже знаете, что вписывать в поле «интересы». Не останавливайтесь только на одном. Сформируйте несколько сегментов и проанализируйте каждый из них. 

В рекламных кабинетах существуют расширенные возможности настроек интересов. Например, в MyTarget можно конкретизировать автолюбителей вплоть до марки машины. Это не обязательно будут обладатели этой модели. Но точно это будут люди, которые когда-либо изучали отзывы или информацию о таком бренде.

Демографические данные потенциальных клиентов стоит указывать с осторожностью. Например, далеко не каждый пользователь указывает в социальных соцсетях свое семейное положение. И, указав такую настройку таргета, вы лишитесь значительной части показов.

Однако эту графу стоит избегать далеко не всем сферам бизнеса. Например, подарки ко дню святого Валентина придутся кстати именно пользователям со статусом «Влюблен» или «Есть подруга». 

Аналогичная ситуация и с полем «Должность». Пользователи редко его заполняют, и вы можете также упустить его из внимания. Но только если ваш продукт не связан с профессиональным развитием. При рекламе курсов повышения квалификации для дизайнеров, стоит попытать удачу и настроить показы на людей, которые указали эту должность в своем профиле.

Выберите демографические данные пользователей, которые важны именно для вашего бизнеса и укажите их в настройках.

Способ 2: ретаргетинг

Зачем «изобретать велосипед» и искать новую аудиторию, если у вас есть старая? Некоторым сферам бизнеса важно напоминать клиентам о себе и делать покупателям выгодные предложения. Например, магазину товаров для животных можно напомнить клиентам о покупке корма на следующий месяц. А бутику одежды — о поступлении новой дизайнерской коллекции. Загрузите список покупателей или людей, уже оставлявших заявки, в раздел «Ретаргетинг».

Также вы можете показывать рекламу людям, которые ранее посещали ваш ресурс. Для этого на сайт необходимо установить код, который будет передавать данные о визитах ресурса в систему таргетинга. После этого добавьте новый таргетированный сегмент с заданными параметрами.  

Добавление сегмента пользователей в MyTarget

Найти уже знакомых пользователей можно не только в данных о посещаемости ресурса и в списках клиентов. Вы также можете показывать рекламу подписчикам своего сообщества, а также активным его участникам.

Способ 3: готовые аудитории для таргета при помощи технологии Look-alike

Современные инструменты таргетированных систем позволяют собирать аудитории Look-alike.

Look-alike — механизм, при помощи которого рекламная площадка выбирает аудиторию, похожую на определенную группу из загруженного списка подписчиков или клиентов. Алгоритм ищет совпадения и составляет на их основе перечень новых людей.

Способ сбора похожей аудитории подойдёт компаниям, у которых уже есть база контактов подписчиков и/или клиентов. В идеале нужно формировать Look-alike по образу и подобию списка клиентов, которые приобрели у вас больше всего продукции. Ведь эти пользователи принесли бизнесу максимальный доход. А значит, получить похожих на них людей — весьма рабочий подход.

Однако если постоянных покупателей у вас пока нет, то можно попробовать расширить аудиторию и при помощи простых покупателей или подписчиков. Списки для Look-alikе можно загружать вручную или при помощи пикселя. 

Но даже если вы выбрали ручную загрузку файла, мы все равно рекомендуем установить пиксель на сайт. Это важно для аналитики кампаний, ведущих трафик на ваш ресурс.

Как собрать Look-alike аудиторию ВКонтакте:

1. перейдите в пункт левого вертикального меню «Ретаргетинг»;
2. нажмите опцию «Создать аудиторию»;
3. выберите способ получения данных и нажмите «Создать»;

4. теперь кликните по горизонтальному подпункту меню «Похожие аудитории»;

5. выберите нужный список в верхней части открывшегося окна;

6. нажмите «Начать поиск аудитории».

Как собрать Look-alike аудиторию в  MyTarget:

1. перейдите в верхнем горизонтальном меню в пункт «Аудитории»;
2. загрузите список в раздел «Списки пользователей»/укажите нужное событие в разделе «События в приложении»/выберите действие в разделе «Пиксели»;
3. после перечисленных действий найдите в вертикальном меню пункт «Look-alike» и создайте в нем аудиторию на основании одного из загруженных списков.

Способ 4: подбор аудитории с сервисами парсинга

И во ВКонтакте, и в MyTarget можно настроить показы объявлений людям, состоящим в выбранных группах. Это очень удобная функция, ведь вы можете перечислить в данном пункте конкурентов или сообщества с подходящими интересами. 

Но парсер может больше. Эта система способна значительно усилить эффект от продвижения за счет сужения аудитории. 

Пример использования сервиса парсинга

Нам нужно запустить рекламу магазина походного снаряжения. Для этого мы выбираем несколько тематических групп о пешем туризме и запускаем рекламу. Почему от такого продвижения может не быть должного результата:

• человек вступил в группу этой тематики потому что случайно наткнулся на неё в ленте, а в походы он на самом деле не ходит;
• человек однажды сходил в поход и больше не собирается повторять этот подвиг;
• человек вступил в группу ради красивых пейзажей и просто созерцает, сидя дома.

Что может сделать парсер для улучшения эффективности таргетинга:

• Собрать список людей, состоящих сразу в нескольких группах о походах. Это поможет избежать случайных подписчиков и найти действительно заинтересованную аудиторию.
• Собрать список активных подписчиков сообществ о походах. При помощи такой аудитории вы сможете увеличить охват своих постов и поднять активность в группе.
• Собрать список групп о походах. Да, это можно сделать и вручную, но сервис сэкономит вам уйму времени и сил.

Размер полученной при помощи парсинга аудитории будет значительно меньше, в сравнении с ручным заполнением интересов. Не стоит этого пугаться, ведь это «те самые» заинтересованные пользователи. Конечно, сервис парсинга не гарантирует вам 100% успех продвижения. Однако собирает более целевую аудиторию. Так что попробовать точно стоит. На просторах сети множество подобных сервисов. Например, Церебро Таргет, Pepper.Ninja, Сastaneda. Выбирайте наиболее подходящий именно вам и приступайте к продвижению!

Способ 5: контекстно-таргетированный метод определения ЦА

Для детального таргетинга соцсети не так давно ввели показы по ключевым словам. Да, все почти также, как в контекстной рекламе. Сначала вы собираете список ключевиков, а потом — вставляете его в необходимое поле. 

Поле для контекстного таргетинга ВКонтакте

Вдохновиться списками запросов можно в сервисе Wordstat от Яндекса. Также системы таргетинга дают подсказки при вводе определенных ключей. Поэтому попробовать этот метод сбора аудитории можно даже без предварительной подготовки.

Поле для контекстного таргетинга MyTarget

Заключение

Так какую выбрать методику определения ЦА? Мы рекомендуем комбинировать все 5 способов, перечисленных в статье. Таким образом вы получите максимальный объем трафика и охват, что даст возможность качественно анализировать результаты рекламной кампании и выбрать самые «отзывчивые» сегменты.

Частые вопросы

Как определить целевую аудиторию для таргетированной рекламы?

Прочитайте первую часть нашей статьи и ответьте себе на несколько вопросов. Чем интересуются ваши клиенты и сколько им лет? Кем они работают и где живут? Кто ваши конкуренты? Что вы можете предложить своим покупателям? Исходя из полученных ответов нарисуйте общий портрет целевого клиента. Например, это могут быть женщины от 30 лет. Дальнейшая сегментация должна разделить полученную массу на несколько групп. В идеале у вас будет ряд сегментов для исследования. После запуска вы сможете проанализировать результаты и выбрать наиболее подходящие из них.

Что такое парсинг в таргетинге?

Парсинг — это инструмент для сбора информации. Сервисы парсинга автоматически обрабатывают данные и помогают таргетологам получить списки заинтересованных потенциальных клиентов.

Какие бывают виды аудиторий в таргете?

Аудитории существуют различных видов: по интересам, демографическим признакам, активности, Look-alike, ретаргетинг. Последний, в свою очередь, делится ещё на несколько типов: посетители сайта, посетители приложения, клиенты, оставившие заявку, взаимодействующие с вашим контентом в соцсетях.

Следующая статья: « Поисковые запросы в Google Analytics: разбираем все источники данных

Содержание

• Как подбирается аудитория в таргетинге: общие принципы работы
• Способ 1: поиск целевой аудитории по интересам и демографическим признакам
• Способ 2: ретаргетинг
• Способ 3: готовые аудитории для таргета при помощи технологии Look-alike
• Способ 4: подбор аудитории с сервисами парсинга
• Способ 5: контекстно-таргетированный метод определения ЦА
• Заключение

Оцените статью:

Средняя оценка: 4. 5 Количество оценок: 30

Понравилась статья? Поделитесь ей:

Подпишитесь на рассылку ROMI center: Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике:

Вы успешно подписались на рассылку. Адрес почты:

Читать также

Как увеличить продажи в несколько раз с помощью ROMI center?

Закажите презентацию с нашим экспертом. Он просканирует состояние вашего маркетинга, продаж и даст реальные рекомендации по её улучшению и повышению продаж с помощью решений от ROMI center.

Запланировать презентацию сервиса

Попробуйте наши сервисы:

• Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Google Analytics

  Настройте сквозную аналитику в Google Analytics и анализируйте эффективность рекламы, подключая Яндекс Директ, Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

  Попробовать бесплатно

• Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Яндекс Метрику

  Настройте сквозную аналитику в Яндекс. Метрику и анализируйте эффективность рекламы, подключая Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

  Попробовать бесплатно

• Система сквозной аналитики для вашего бизнеса от ROMI center

  Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика для Google Analytics позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика для Яндекс. Метрики позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика от ROMI позволит высчитывать ROMI для любой модели аттрибуции Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

Как увеличить эффективность рекламной кампании с помощью парсера аудитории Pepper.Ninja

Сервис Pepper.Ninja – это онлайн-парсер для эффективного сбора аудитории в социальных сетях. С его помощью можно собирать аудиторию из ВКонтакте, Одноклассников, и др. для дальнейшей настройки рекламы и аналитики. Больший упор в сервисе сделан на ВКонтакте, потому что 47% пользователей из России заходят в эту социальную сеть каждый день.

Преимущество также заключается в том, что ВКонтакте за последний год усовершенствовал рекламный кабинет, добавив в него продвинутые алгоритмы. Даже если у вас нет группы или страницы во ВКонтакте, вы можете вести трафик на сайт, чтобы люди там регистрировались и совершали покупки.

Какие возможности даёт парсер

Заходим в Pepper.Ninja. При регистрации на сервисе дается бесплатный доступ на 3 дня. Важный момент – если собираетесь настраивать рекламу ВКонтакте, то у вас должен быть создан рекламный кабинет именно в таргете.

Огромное количество ниш требует грамотного определения и подбора целевой аудитории, чтобы реклама была эффективней. Решить проблему можно в парсере, который позволит парой кликов найти любую ЦА.

Есть 2 способа, позволяющих это сделать:

1. Работа с тематическими группами.
2. Фильтрация аудитории по городам.

Первый способ – это инструмент «Поиск сообществ 31» который позволит находить группы ВКонтакте по запросам, а потом собирать из них аудиторию.

Для этого в строке поиска необходимо указать все ключевые слова, имеющие отношение к целевой аудитории. Дальше можно сразу запустить поиск по умолчанию.

В результате увидите 500 первых групп. Если надо меньше или больше, то впишите нужное число в строке «Ограничить количество результатов».

Сделав это, вы увидите найденные группы в порядке убывания популярности. Какую конкретную информацию нам это дает:

• число подписчиков;
• процент активности аудитории;
• возрастные группы участников.

Имея эти данные можно создать креатив, направленный точно на целевую аудиторию.

Как собрать аудиторию, чтобы реклама была эффективной

Смотрим полученные результаты и видим количество подписчиков в группах. Можно выделить крупные сообщества, собрать с них аудиторию и настроить на рекламу.

Будет ли она эффективна? Да, но не особо.

Если вы настраиваетесь на большое число людей (от 1 млн), существует вероятность, что пользователи вступили в эти группы когда-то давно, а сейчас особой активности нет. Во-вторых, в крупные сообщества люди могли вступать за красивыми картинками или чем-то еще. Это значит, что там присутствует огромный процент аудитории без активности, а вам надо вычленить заинтересованных.

Воспользуемся предварительной фильтрацией и сразу отбросим группы, где состоит больше миллиона людей. Вернитесь чуть выше и укажите в фильтре число участников, например, цифру до миллиона человек.

Далее кликаем «Искать», чтобы отобрать подходящие группы, с которыми можно работать.

Второй момент. Напротив большинства групп показаны данные по вступившим и по вышедшим пользователям. Синим показано, сколько людей вступало, а красным – сколько людей вышло за конкретный период времени. Благодаря этому есть понимание, что люди, которые вступают в группу в данный момент, наиболее заинтересованы в предлагаемых товарах или услугах. А если пользователь вступает в несколько групп, значит, ищет для себя что-то конкретное. И если дать ему какое-то уникальное торговое предложение, он может стать нашим клиентом.

Как собрать аудиторию

Чуть выше на странице есть кнопка «Мониторинг результатов».

Опция позволяет собрать всех людей, которые вступали в группы за определенный период. Но самое важное – она позволяет настроить автоимпорт в рекламный кабинет, чтобы каждый раз не приходилось заходить в сервис и заново запускать сбор аудитории, а потом вручную выгружать.

Нажав «Мониторинг результатов» в появившемся окошке, создаём новый мониторинг.

После этого вся база групп добавится в мониторинг, позволяющий отобрать нужных людей, на которых будем настраивать рекламу.

В рекламный кабинет вы можете выгрузить все собранные аудитории или свою базу клиентов с их почтами, телефонами или ID ВКонтакте. Загрузка проводится через файл редактора. Через myTarget отобранные аудитории можно выгрузить и в рекламный кабинет других соцсетей. А настроив обновления, вы будете видеть, когда эта база обновлялась, поскольку в нее постоянно будет прибывать новая аудитория.

Теперь переходим на вкладку «Мониторинг сообществ».

Нажав кнопку «Мониторинг» и вставив ссылку или перечень ссылок, вы запустите новый мониторинг, который можно настроить на автоимпорт аудитории.

Когда процесс завершиться в самом низу страницы появятся результаты, в которых будет указано суммарное число подписчиков, сколько вступило и сколько вышло из групп. Жмем кнопку «Открыть».

Как видите, здесь есть кнопка «Автоимпорт вошедших», а также есть возможность на период мониторинга запустить фильтрацию таблицы скачивания вошедших.

Благодаря этому понятно кто вступил в группу недавно, то есть пока является «горячей» заинтересованной аудиторией. Если человек вступил месяц или неделю назад, то в целом вероятность того, что он проявляет интерес к тематике, довольно высока.

Чтобы собрать людей за конкретный период, нужно в таблице выставить конкретные даты.

Дальше нажимаем «Скачать вошедших». Получаем список людей, которые вступили в выбранные группы за указанный период.

Также можно отфильтровать людей, которые вступили за этот период в то или иное сообщество. После применения фильтрации, вы увидите, в какую группу вступило максимальное количество человек. То есть группа обеспечивает прирост, а значит там супер-горячая, супер-целевая аудитория, на которую можно настраивать рекламу.

Чтобы поработать с аудиторией, только вступившей в сообщество, нужно просто нажать на её число.

Люди начнут собираться и будут доступны в разделе «Задания», откуда загрузятся в рекламный кабинет.

Настройка автоматического импорта вошедших ВКонтакте

Чтобы собирать и показывать рекламу тем, кто завтра, послезавтра или через неделю вступит в отобранные группы, надо настроить автоимпорт вошедших.

Настройки автоматического импорта позволяют систематически отправлять в рекламный кабинет всех, кто в будущем станет членом сообщества. Или войдет в группу конкурентов, которую вы мониторите.

Выбираете рекламный кабинет. Если их несколько, то они все будут представлены. И создаете группу ретаргентинга. Даете ей название и дальше нажимаете play, что запустился автоматический импорт. Также необходимо указать периодичность импорта вступивших.

Следующий этап – запуск рекламного объявления. Кликаем «Создать объявление».

Поскольку у вас выбрана аудитория ретаргетинга, которая пополняется мониторингом автоматически, число целевой аудитории будет постоянно расти.

Пользователи, которые подгрузятся со временем, сразу будут видеть ваше рекламное объявление. Это удобно и выгодно, ведь вам не нужно 100500 раз заходить, скачивать аудиторию и загружать её ВКонтакте. Вы можете сделать это нажатием одной кнопки, автоматизировав весь процесс. После останется только настроить цену рекламной кампании, задать лимиты и проработать креатив, который собираетесь показывать людям. Все остальное будет работать в автоматическом режиме.

Анализ аудитории

Парсер позволяет скачать список людей, которые вступили в сообщества за конкретный период. Они будут доступны в разделе «Задания». Собранную базу людей можно дополнительно проанализировать.

Делается это для сравнения разработанной кампании с рекламой конкурентов, которая показывается идентичной аудитории.

Заходите в выбранную аудиторию и нажимаете воронку, чтобы запустить аналитику и посмотреть, что за люди в списке. Когда вы знаете, на кого настраивать рекламу, и не ошиблись с креативом, то вы повышаете шансы на эффективную кампанию.

Чтобы найти активных людей, которые часто заходят в группу или состоят одновременно в нескольких тематических сообществах, нужно нажать кнопку «Парсинг кандидатов».

Если у вас небольшой городок или группа, где всего 3 000 человек, то я бы рекомендовал собирать всех подписчиков – в целом это заинтересованная аудитория. Если собирать просто активных, вы получите буквально 300 человек, которым открутите рекламу за секунду, а что делать дальше – не понятно.

Если вы знаете свою целевую аудиторию, то не забудьте поставить нужный возраст.

Если интересует какой-то город – это как раз касается того же мониторинга, – то не забудьте поставить фильтр по городу аудитории. Фильтр может быть выставлен и в рекламном кабинете, чтобы вашу рекламу видели только ваши жители.

Заключение

Часто, занимаясь продвижением какой-то тематики, нам надо понимать, на какие боли давят конкуренты, какие креативы используют. Но как проанализировать рекламу, которую делают конкуренты?

Для этого нужно зайти в раздел «Быстрый парсинг» и вставить ссылку. У вас появится инструмент «Посты» и «Промо посты», который соберет все рекламные посты ВКонтакте: просто записи, записи с кнопкой, «карусели» и многое другое.

Вы можете выбрать здесь период создания постов и запустить сбор, чтобы посмотреть, что запускали конкуренты.

В разделе задания, когда соберется список промпостов, нажмите кнопку «Список», чтобы глянуть, что публиковалось.

Посты можно фильтровать по ключевым словам в тексте, можно сортировать по числу лайков.

Если надо посмотреть, как объявление выглядит полностью, нажмите на дату создания поста, чтобы открыть рекламное объявление.

Таким образом вы посмотрите предыдущие рекламные кампании, которые вас интересуют.

Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто

Что такое парсинг, как работает парсер для автоматического сбора данных сайта

«Кто владеет информацией, тот владеет миром». Это выражение действительно отражает современные реалии, но есть одна сложность ― данных очень много и они требуют обработки. Из-за этой проблемы простой сбор данных уже неактуален. Мы расскажем, о современной работе с информацией ― парсинге. Расскажем, что такое парсинг и как парсинг может помочь владельцу сайта.

Что такое парсинг сайтов

Понятие парсинга широкое. Этот термин был заимствован из английского языка «to parse», что означает «считывать». Что такое парсинг простыми словами? Если дать общее определение, парсинг ― это процесс сбора интернет-данных и последующая их обработка и анализ. Парсерами называют программы, которые помогают собирать и систематизировать данные. Информацию можно брать как со своего веб-ресурса, так и с других сайтов.

Информацию, которую собирает парсер можно собрать и вручную, но это долго. Программы автоматизируют сбор информации и помогают её интерпретировать. Можно представить, как человек открывает браузер, ходит по сайтам и копирует с них данные. Парсинг — то же самое, только ходит не человек, а робот.

Для парсинга можно использовать:

• специальные готовые программы. Их очень много. Функционал некоторых программ ограничен, и они могут решить только одну задачу. Есть многофункциональные, которые могут собирать разного рода информацию из разных источников;
• самостоятельно написанные программы. Парсер можно создать на практически любом языке программирования, например, PHP, C++ и Python.

Как работает парсер?

Парсинг ― это строгий алгоритм работы системы с контентом на сайте. Использовать его можно в разных целях, но суть алгоритма почти не меняется. Вот какие этапы выполняет программа.

1. Парсер посещает указанные сайты в интернете, а именно изучает их исходный HTML-код, базы данных, XML-разметки.
2. Затем программа избавляется от тегов и других технических символов и оставляет только текст контента.
3. Теперь из полученного текста можно извлечь информацию. Система разбивает текст на лексемы и ищет среди них интересующие фрагменты. Например, маркетолог хочет узнать, как обстоят дела с ценой на определённый товар. Для этой задачи программа из всего текста на страницах выделит только название продукта и цену, которая ему соответствует.
4. Пришло время систематизировать данные в понятную для человека форму. Парсер сохраняет всё, что он узнал, в виде таблиц.
5. Теперь человек может посмотреть на данные в таблице и сделать выводы.

Технология парсинга особенно пригодилась в онлайн-маркетинге. В бизнесе в целом важно изучение аудитории, рынка и конкурентов. Но важным является то, что у интернет-бизнеса, в отличие от оффлайн-рынка, есть больше возможностей сбора информации о целевой аудитории и конкурентах. Тему парсинга лучше рассматривать на конкретных примерах. Этим и займёмся.

Что же можно спарсить?

Ограничений у парсинга нет, так как вы можете самостоятельно написать программу под свои нужды. Однако и уже готовых программ немало. Перечислим основные возможности парсинга, которыми пользуются маркетологи.

Анализ цен на рынке

Чтобы понять, за сколько продавать свой товар или стоит ли пересмотреть цену существующего продукта, можно посмотреть на конкурентов и использовать эту информацию для принятия решения. Оценить ситуацию на рынке можно самостоятельно, но это долго и скучно. Парсинг-программы могут сделать это всё за вас. Маркетологу нужно будет только принять бизнес-решение.

Парсинг ассортимента

Не знаете, с чего начать продажи или в какую сторону расширять свой ассортимент? Посмотрите, что за последнее время размещали ваши конкуренты. Какие товары залетели, а какие остались непонятыми. Таким образом, вы не сделаете ошибок, которые сделали ваши конкуренты и сразу начнёте продавать популярный товар.

Парсинг контента

В статье Сервис для контент-маркетинга ― Google Trends. Обзор возможностей мы рассказывали о том, как найти популярную тему для вашего блога или сайта с помощью изучения пользовательских запросов. Однако к этому вопросу можно зайти с другой стороны. Посмотреть, о чём пишут ваши конкуренты и какие темы самые популярные. Важно отметить, что вы ни в коем случае не должны воровать контент. Парсинг нужно использовать только для анализа тем. А саму информацию нужно готовить самостоятельно.

Проверка на наличие ссылок на ваш ресурс

Для продвижения сайтов используют размещение ссылок сайта на сторонние ресурсы. Во-первых, ссылки на ваш сайт на других ресурсах улучшают поисковые позиции сайта. Во-вторых, грамотные PR-статьи могут привлечь новую аудиторию. Но если ссылки заказываются в больших количествах, как отследить, правильно ли их указали и куда именно добавили? Это тоже может сделать парсер. Он может найти все указывающие на вас ссылки, правильно ли они написаны (указан защищённый протокол и ведёт ли на правильную страницу). Для маркетолога, который постоянно работает с партнёрами, такая автоматизация процесса значительно ускорит процесс продвижения.

Поиск места обитания аудитории

Парсинг может помочь подробно изучить свою аудиторию. Например, некоторые программы способны изучать увлечения пользователей по их социальным сетям. Как это работает? Например, нас интересуют увлечения мужчин 30-40 лет в определённом городе. Парсер выбирает людей по этим критериям и проверяет сообщества, на которые они подписаны, какие посты пишут, что лайкают. Основываясь на этих данных, можно нарисовать подробный портрет аудитории без применения технологий интервьюирования и фокус-групп. На основе этих портретов может продумываться система сбыта товара, рекламные кампании, упаковка и многие другие маркетинговые задачи. Также этим пользуются таргетологи для настройки рекламы в социальных сетях.

Сбор отзывов и комментариев

Парсинг не всегда направлен на изучение сторонних ресурсов. Часто нужно собрать информацию со своего сайта. В частности, робот может собрать отзывы ваших клиентов с сайта и классифицировать их. Так вы быстро можете понять, сколько у вас негативных, положительных и нейтральных комментариев. Стоит сказать, что роботы плохо классифицируют такого рода информацию, так как каждый комментарий индивидуален. Однако система всё равно способна собрать все данные в одну таблицу. Это всё равно значительно облегчает исследование. Собирать комментарии вы можете и на страницах ваших конкурентов. Оттуда тоже можно вынести много полезного.

Оценка продаваемости товаров в интернет-магазине

Если у вас крупный интернет-магазин, делать аудит популярных и непопулярных товаров может быть затруднительно. Можно настроить парсер, чтобы раз в месяц он готовил для вас сводку топовых и провальных товаров.

Проверка своего сайта на неправильные ссылки и дубли страниц

На продвижение сайта влияют ссылки с 404 ошибкой и дубли страниц. Если таких ошибок много, поисковые системы считают такой ресурс недобросовестным и понижают его рейтинг. Для маленького сайта ручная проверка не так критична. Но для крупных интернет-магазинов, где контент постоянно обновляется и пополняется, это непосильная задача. С помощью парсера можно настроить автоматический сбор подобных недочётов. Вам останется только исправлять ошибки.

Какие данные используют при парсинге? Законно ли это?

Когда мы рассказывали про данные, которые можно собирать, могло сложиться впечатление, что парсинг ― это хакерская программа, которая собирает конфиденциальные данные в обход законов. Это не так. Парсинг ― технология сама по себе законная. Официальные парсинг-программы собирают только общедоступные пользовательские данные, которыми можно пользоваться в своих целях.

При сборе информации нужно соблюдать несколько условий:

• исследуемая информация должна находиться в открытом доступе и не быть под защитой закона об авторских правах,
• сбор данных не должен приводить к сбоям в работе веб-ресурса, с которого берутся данные,
• сбор должен проводиться только законными способами (без взлома сайта).

Если все условия соблюдены, ничего незаконного вы не делаете. Однако бывают случаи, когда воруют личные данные пользователей (телефоны, паспортные данные). В этом случае парсинг становится незаконным действием. В общем, технология может стать незаконной только в человеческих руках. Сам инструмент ничего не нарушает.

Что может помешать парсинг-программам?

Есть несколько настроек ресурсов, которые могут помешать работе парсера:

1. Настройки robots.txt. В этом файле владелец сайта может прописать запрет для индексации некоторых страниц поисковыми роботами. Так как парсинг-системы являются роботами, то и настройки robots. txt на них тоже влияют. Однако в некоторых парсерах есть настройки игнорирования robots.txt. Да и в целом в этом файле редко бывает что-то полезное для маркетолога.
2. Однотипные запросы IP-адреса. В целях безопасности сайты могут блокировать однотипные запросы, которые поступают от одного IP-адреса. Следовательно, парсер может не получить нужной ему информации.
3. Капча. Данные парсят роботы, и они не смогут пройти капчу. Если на сайте она есть, сбор данных может не получиться. В теории парсеры можно научить проходить капчу, но это дорого и сложно.

Программы для парсинга

Приведём несколько примеров программ для парсинга, которые подойдут для разных задач.

Screaming Frog SEO Spider. Сервис специализируется на работе с SEO-данными. Программа требует немного практики, но у неё большие возможности:

• ищет нерабочие ссылки,
• может просматривать robots.txt,
• обнаруживает дубликаты страниц,
• просматривает Sitemap.

Netpeak Spider. Тоже работает с SEO-показателями сайтов, а именно:

• сканирует слабые места в оптимизации сайта,
• помогает создавать карты сайта,
• готовит комплексный анализ структуры.

Xenu’s Link Sleuth. Программа предназначена только для парсинга битых ссылок. Так как программа выполняет одну задачу, интерфейс лёгкий и понятный.

Церебро Таргет. Делает парсинг данных аудитории в ВК. Можно узнать, в каких сообществах состоит ваша аудитория. Анализирует фотографии вашей аудитории. Рисует портрет комментаторов. Если вы планируете использовать ВК как площадку для продвижения, определённо стоит воспользоваться этим парсером.

Segmento Target. Собрат Церебро Таргет, но он работает не только с ВК, но и с Instagram и Одноклассниками. Благодаря этому вы можете ещё подробнее изучить аудиторию и попробовать продвигаться на нескольких площадках.

Xmlatafeed. Узкоспециализированная программа. Позволяет постоянно мониторить ассортимент и цены на товары конкурентов. Все данные структурируются в таблицу со всеми ссылками на товары и датами обновлений страниц.

Компании стремятся автоматизировать все свои процессы. Это ускоряет работу и экономит деньги. Парсеры могут значительно сократить расходы на анализ рынка и увеличить продуктивность сайта. Если ни одна из готовых программ не подходит под ваш проект, вы всегда можете нанять программистов, которые создадут вам новую программу.

Парсер аудитории для Телеграмма бот OneDash Telegram: как правильно анализировать ЦА

Для развития бизнеса в сети необходимо постоянно работать над ростом численности своей целевой аудитории, что способствует увеличению количества клиентов, а значит становится больше заказов и растет прибыль. Практический каждый бизнесмен понимает, на сколько важным инструментом для этих целей могут послужить социальные сети и мессенджеры и правильная работа с ними позволяет настроить практически нескончаемый поток потребителей. Подобных сервисов множество и одним из перспективных, на сегодняшний день, считается Telegram. В нем создано большое количество тематических чатов и каналов, количество подписчиков и участников которых может насчитывать десятки тысяч пользователей. Достаточно подобрать всего несколько каналов, в которых собрана ваша целевая аудитория и можно на долгое время обеспечить себя заказами.

Содержание

Бот OneDash Telegram

Интернет технологии не стоят на месте и для бизнесменов уже продуманы все необходимые инструменты, к примеру, уже разработан и предлагается к реализации быстрый и многофункциональный парсер telegram аудитории – бот OneDash Telegram. Работает он по следующему алгоритму: сначала вы настраиваете бот на то, какую целевую аудиторию ему выбирать и где ее можно найти, после чего данное приложение, по разработанному алгоритму самостоятельно выполняет парсинг из групповых чатов и на выходе, в качестве результата выдает список никнеймов, который в последующем можно использовать для инвайтинга.

Настройка и управление ботом не требует никаких особых знаний и опыта в программировании или в какой-либо другой сфере не относящейся к бизнесу, он удобен, прост, имеет массу фильтров и быстро работает не затрачивая много ресурсов. Более подробно о боте OneDash Telegram вы может подробно узнать на странице официального сайта разработчика.

Парсер телеграм каналов необходим для получения уникальной, лидогенерирующей информации.

Как правильно выбирать целевую аудиторию для работы с

парсером аудитории в телеграмм

Для того чтобы правильно выбрать свою целевую аудиторию и ее интересы, следует изучить все аспекты, которые касаются вас, ваших клиентов и ваших работ: в вашем блоге, на страницах в социальных сетях и на сайте интернет-магазина, в общем на всех площадках где вы контактируете со своими клиентами. Обратите внимание на то, как часто люди просматривают ваши площадки, на какие страницы заходят чаще, с каким контентом они взаимодействуют и как на него реагируют. Это укажет на то направление, которое в вашем бизнесе вызывает наибольший интерес у аудитории. Если же вы стараетесь для всех и делаете все, чтобы привлечь своих посетителей, то не забывайте: вы должны предлагать только качественный продукт или услугу, но и качественный контент.

Совет: не забывайте о рекламе, ведь на рекламу люди реагируют тем активнее, чем более точечно она направлена на читателя. Кстати статистика рекламных компаний также является отличным инструментом для анализа интересов и вовлеченности вашей ЦА.*

Как анализировать целевую аудиторию чтобы выполнить качественный парсинг

Так как парсер чатов в телеграмм OneDash Telegram имеет в своем функционале фильтр с большим количеством настроек, то использовать их нужно по полной программе, а для этого необходимо досконально изучить потребности своих потенциальных клиентов. К примеру, одним из способов анализа аудитории является старый и простой метод – опрос ваших потенциальных подписчиков и потребителей, который поможет определить, какую информацию они хотели бы видеть на вашей интернет-площадке, будь то сайт, интернет-магазин, группа или аккаунт в социальных сетях или в том же канале в Телеграмм. Люди иногда в таких опросах задают себе такие вопросы, на которые они не могли бы ответить, не зная ответа. Поэтому вы всегда можете получить бесплатные ответы на свои вопросы и узнать, чего желает ваша аудитория.

Не стоит думать, что опрос – единственная возможность узнать интересы потребителей. Существует еще ряд методов, помогающих определить, что действительно интересно вашей аудитории. Например, если у вас вопросы о конфиденциальности или тема работы с возражениями, то вы можете использовать и их для работы с парсером каналов в телеграмме.

Вы также можете использовать еще один полезный метод – анализ с помощью тестов. Тесты помогают лучше понять, какие темы действительно интересны вашей аудитории и каким образом вы можете на этом заработать. Например, вы можете изучить результаты опроса своей аудитории и сделаете выводы, которые помогут увеличить число ваших клиентов. Тесты также можно использовать в своей стратегии продвижения товаров и услуг, но это уже тема для другой статьи. Для создания тестов существует множество различных сервисов, позволяющих сделать это быстро и даже если требуется, то и анонимно, также вы можете сами проводить тестирование и быть уверенным, что с вашей продукцией работают самые лучшие специалисты, то есть вы или ваша команда.

Анализируйте аудиторию даже в том случае, если она никак не фигурирует в вашей маркетинговой стратегии

Все вышесказанное относится к тем случаям, когда вы анализировали свою аудиторию. Кроме того, это поможет не только увеличить ее численность, но и сделать ваш бизнес более доступным и удобным, а значит вы повысите свою конкурентоспособность. Дело в том, что в каждом магазине нужно разделять товары по категориям и классам, чтобы ваши покупатели могли легко ориентироваться в огромном ассортименте. Учитывайте данные которые вы получите от своих потенциальных клиентов, формируя ассортимент вашей продукции или услуг.

Конечно, для использования бота OneDash Telegram, с целью спарсить свою ЦА, вы можете и не погружаться настолько сильно в интересы потенциальных клиентов, а воспользоваться стандартным набором фильтров: пол, возраст, гео, но в таком случае, пренебрегая качеством, вам необходимо сосредоточиться на количестве и взять для парсинга большее число источников. Какой бы из вариантов вы не выбрали бы, бот OneDash Telegram будет отличным инструментом для вашей работы.

что это такое и как работает

Практически в каждой отрасли, будь то программирование, написание статьи или математические расчёты, есть свой определённый, общепринятый шаблон, по которому идёт проверка и сравнение данных. Если мы говорим о работе со строковыми данными – таким инструментом является парсинг. Подробнее что это такое и как работает, мы сейчас расскажем.

Что такое парсинг простыми словами

Чтобы было понятнее, объясним понятие парсинг простыми словами, приведя пример. Итак, из анонса мы уже выяснили, что парсинг – это процесс сопоставления и проверки строковых данных с определённым шаблоном, или правилами.

Например: наверное многие знают азбуку Морзе, и даже у некоторых был этот легендарный аппарат, с помощью которого передавались сообщения в зашифрованном коде, представленном в виде точки «. » и тире «-». Чтобы расшифровать послание: «самые перспективные стартапы 2019 года» к примеру, или целый текст, нужно было сверить поданные знаки с алфавитом, где каждая комбинация этих двух атрибутов имела свою букву.

Принцип работы парсинга точно такой же. Есть конкретный шаблон сообщения, который написан на каком-либо языке. В соответствии с ним сравнивается строка или конкретный символ.

Применение парсинга не ограничивается программированием. В аналитике или любой другой области, где можно работать с данными в строковом формате, он так же активно применяется.

Парсинг аудитории: что это

Парсинг аудитории — это сбор различных данный о пользователях соц. сетей по определённой системе, так сказать, алгоритму. Парсеры, то есть специальные программы или же сами специалисты, которые имеют некоторое отношение к таргетологам помогают оперативно найти, а затем выгрузить собранную информацию в соответствующий рекламный кабинет.

Допустим, подписчиков каких-либо сообществ чаще всего парсят по следующим параметрам: администраторы, модераторы или редакторы сообществ (групп), пользователей, которые активно, то есть ежедневно или даже по нескольку раз на дню, посещают группу, ставят лайки и оставляют комментарии под постами, подписчики групп с аналогичной тематикой и т.п.

Такой метод позволяет эффективно запарсить «нужную» аудиторию пользователей, которым может быть интересно ваше предложение о снижении стоимости услуг на SEO-продвижение с большей вероятностью, чем если показывать рекламу «всем подряд».

Если говорить о, так называемой, «жёсткой» настройке, когда база подбирается по очень чётким критериям, где важно всё для мелочей: как статус стоит у человека на личной страничке в соц. сети или его семейное положение, так же жанр музыки, который он слушает.

Таким образом сокращается не только бюджет рекламной кампании, но и повышается вероятность превращения пользователей из «холодных» клиентов в «горячих».

Парсинг товаров: что это такое

Парсинг товаров – это система в виде программы или алгоритма, на основании которой собираются нужная информация о продукции уже из заранее подготовленного списка магазинов в интернете — заказчиков.

Как правило, парсинг товаров их используют при заполнении интернет-магазина информации и детальном анализе ценовой политики конкурентов. Если не применять такую систему как парсинг для поискового продвижения сайтов в Яндексе, придётся самостоятельно посещать каждый из огромного списка предложенный поисковиком сайтов в Интернете.

Затем, вручную собирать информацию с этих ресурсов, систематизировать и с помощью тщательной сортировки, находить необходимые. Благо, всем этим занимается парсер.

Если Вы-владелец крупного интернет-магазинов, для Ваших работников это будет ничем другим, как спасением от рутиной и муторной работы, а если брать в расчёт более мощные и профессиональные инструменты, то парсинг будет не только быстрым, но и более качественным.

С помощью программ-парсеров можно одновременно обрабатывать большие объёмы данных товаров, что является одним из основных преимуществ, благодаря которому можно закрыть глаза на все недостатки. Алгоритм работы парсера товаров очень прост, что даёт возможность в его использовании специалисту любого уровня знаний, это:

• Загрузка каталога товаров, которым необходимо добавить описание и фотографию;
• Автоматический Поиск по составленному списку;
• И, наконец, выгрузка данных о товарах на сайт заказчика.

Что такое парсинг в ВКонтакте

Итак, что нужно знать о парсинге в социальных сетях, а именно в ВКонтакте. Один из ключевых моментов такого вида парсинга, а именно то, что должен знать каждый директолог, это то, что в соц.сети открыт API, и у SMM-специалистов и таргетологов увеличивается спектр возможностей для разработки приложений и различных сервисов деятельности во ВКонтакте.

Парсинг во ВК — это инструменты ретаргетинга для парсинга ВКонтакте является одной из самых полезных привилегий. Эти сервисы тщательно, зачастую, в автономном режиме после настройки собирают списки аудитории. Эту базу пользователей, как правило, позже загружают в рекламный кабинет социальной сети и настраивают рекламу.

Если уж мы заговорили о парсинге в социальных сетях, будет полезным упомнять и парсинг в Инстаграм, а именно что это и для чего он нужен.

Программы-парсеры для Instagram так же занимаются сборкой подписчиков или аудитории аккаунта, то есть тех пользователей, которым интересна та или иная страница, и они выражают это в регулярных и много численных лайках или комментариях. Ни для кого не секрет, что такой бизнес-инструмент как чат-бот это делает не хуже самого парсера.

Практика показывает, что порой ошибочно предполгают, что если для Instagram есть специально разработанные парсеры, то от их работы мало что зависит и можно настраивать рекламу на базу аудитории, взятую из ВКонтакте.

Это глубокое заблуждение и вот почему: в Instagram базы подходят лишь для, так называемого, «серого» продвижения, в структуру которого входит масслукинг и массфоловинг. Такая база пользователей используется, чаще всего, в качестве исполнения каких-либо необходимых действий, например лайков, репостов, просмотров сторис.

Таким образом, программа-парсер – очень полезный и важный сервис для именно для запуска рекламных компаний. Парсер можно разработать самостоятельно или заказать на бирже фриланса, оплатив заказ через электронные кошельки, что позволит не только сэкономить, но и ускорить процесс оплаты.

Как правило, парсер заказывают те владельцы сайтов, которым для настройки рекламы нужны конкретные условия для поиска и чтения баз данных и пользователей. Так же есть специальные порталы, где уже загружены готовые программы на платной основе.

Parse.ly и Looker: внутренняя мгновенная аналитика аудитории

Этот контент, написанный Эндрю Монталенти, был первоначально опубликован в блоге Looker 4 октября 2016 года. Этот контент подлежит ограниченной поддержке .

Parse.ly недавно представила свой продукт Data Pipeline. Опираясь на опыт аналитической инфраструктуры, который они накопили, обрабатывая более 50 миллиардов пользовательских событий в месяц, Parse.ly теперь делает свой полностью управляемый конвейер доступным для разработчиков в качестве услуги. В частности, их рецепты с открытым исходным кодом для потоковой передачи данных, совместимые с Looker, и обеспечивают простой способ начать работу с Looker. Эндрю Монталенти, технический директор Parse.ly, подробно описывает совместное решение.

Как заставить аналитику работать с контентом

Parse.ly — это аналитическая платформа, разработанная для того, чтобы каждый мог легко получить доступ и понять свою цифровую аудиторию. Независимо от того, нужна ли вам информация о вашем контенте в реальном времени или за прошлые периоды, информационные панели и API Parse.ly помогают командам отслеживать, продвигать и улучшать на основе данных.

Тысячи редакторов, маркетологов и создателей контента, которые обычно не любят данные, приняли интуитивно понятные информационные панели, потому что мы убрали сложность и жаргон, связанные с цифровой аналитикой. Кроме того, мы помогли продуктовым командам быстро разработать такие функции, как повышение вовлеченности на сайте с помощью простого API.

Обзорные экраны в режиме реального времени на веб- и мобильных панелях Parse.ly.

У Parse.ly более 170 клиентов, включая медиа-компании, такие как TechCrunch, Slate и Mashable, а также такие бренды, как Artsy, Ben & Jerry’s и другие.

Вопросы, на которые не может ответить ни одна панель инструментов поставщика

Благодаря тому, что мы охватили основные вопросы для всей организации, наши клиенты стали более искушенными и начали задавать вопросы, характерные для их бизнеса. Итак, мы представили: новый сервис от Parse.ly, который предоставляет чистые и обогащенные необработанные данные о событиях, собранные с ваших сайтов и приложений, через полностью управляемый сервис.

Мы занимаемся сбором данных об инфраструктуре, которая уже масштабирована для более чем 700 веб-сайтов с самым высоким трафиком и 500 миллионов уникальных посетителей в месяц. Мы также позаботимся о том, чтобы обогащать необработанные события полезной информацией, такой как геолокация и категоризация устройств, чтобы у вас было что-то немедленно готовое для анализа.

Когда Parse.ly решила расширить свое основное предложение, чтобы предоставить , мы знали, что хотим сотрудничать с платформой бизнес-аналитики, которая разделяет философию нашей компании «аналитика для всех». Looker полностью разделяет эту философию, и его было легко выбрать в качестве партнера по запуску .

• Вы медиа-компания или цифровое издательство?

Если вы ответили «да», то теперь у вас есть идеальный источник данных для Looker. Чистый, обогащенный необработанный источник данных для таких показателей, как уникальные посетители, просмотры страниц, сеансы, потраченное время, запуски видео, время просмотра видео и т. д., тогда вы можете просто интегрировать Parse.ly через наш стандартный трекер JavaScript и SDK, и данные будут просто течь.

• Вы маркетолог B2B или B2C?

По мере того, как все больше маркетологов инвестируют в контент-маркетинг, получение данных о контенте/вовлеченности аудитории стало ключом к пониманию и улучшению их стратегии и доказательству их ценности.

Если вы являетесь компанией B2B или B2C, которая вложила значительные средства в свой веб-сайт, базу знаний, онлайн-ресурсы, общедоступную документацию и блог, и вы хотите объединить данные об аудитории из всех этих источников, чтобы получить полную картину ваши усилия по контент-маркетингу, Parse.ly может помочь. Вы просто следуете нашим стандартным инструкциям по интеграции, и данные будут передаваться.

Настройка конвейера данных для работы с Looker

Данные о событиях доставляются вам в необработанном виде через полностью управляемый AWS Kinesis Stream (для данных в реальном времени) и AWS S3 Bucket (для исторических данных). Оттуда у вас есть два отличных варианта загрузки его в базу данных SQL, совместимую с Looker, при этом полностью контролируя процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL):

• Массовая загрузка почти в реальном времени: Запустить cron job или аналогичный, чтобы выполнить команду Redshift COPY из корзины S3 или команду загрузки BigQuery из того же. Это позволит получать данные в ваше хранилище с задержкой всего 15 минут с момента поступления данных.

• Потоковые записи в режиме реального времени: Разверните долгоживущий процесс на вашем любимом языке (мы рекомендуем Python), который использует данные из вашего потока Kinesis и выполняет потоковую запись либо в Kinesis Firehose Stream, настроенный так, чтобы он указывал на ваш экземпляр Redshift или к API потоковой записи BigQuery. Это обеспечивает самые быстрые задержки; для Google это может быть задержка менее минуты.

В нашем продукте есть записи о событиях, и мы также определили их с помощью Redshift и BigQuery DDL. Но еще лучше то, что наше партнерство с Looker означает, что мы создали блок Looker поверх этой стандартной схемы, а это означает, что большая часть базовой работы по моделированию LookML уже сделана за вас. Это означает, что вам не нужно тратить время на расшифровку атрибутов или изучение того, как правильно структурировать запрос для подсчета уникальных посетителей или сеансов, вы можете просто изучить свои данные и начать получать ответы.

Выше приведен пример панели управления Looker, созданной на основе конвейера данных Parse.ly и блока Looker для Parse.ly. Клиент получает потоковые данные (через Kinesis/S3) и загружает их в Amazon Redshift или Google BigQuery, сохраняя при этом полный контроль над процессом ETL. Используя блок Parse.ly, Looker запрашивает стандартные имена и типы столбцов, которые являются общими для необработанных событий Parse.ly. Это обеспечивает удобную отправную точку для вашего исследования, на основе которой модель LookML может быть усовершенствована для поддержки анализа, уникального для вашей компании.

Хотите начать работу с Parse.ly и Looker?

Обратитесь к сайту Looker за более подробной информацией о . Или получите доступ к блоку, связавшись с назначенным аналитиком Looker, или и пробную версию.

Чтобы узнать больше и начать использовать , зарегистрируйте учетную запись сегодня.

Влияние твитов: разбор собственных и сторонних ссылок на Твиттер

Независимо от размера вашего отдела новостей или количества статей, которые вы публикуете каждый день, скорее всего, у вас есть аккаунт в Твиттере.

Более того, вы, вероятно, пытались, с большим или меньшим успехом, использовать социальную сеть для распространения и продвижения вашего контента. Но как только ваше наводящее на размышления сообщение длиной не более 140 символов отправлено, что происходит дальше? Окупятся ли время и усилия, которые вы потратили на продвижение своего редактора? Привлечете ли вы читателей, которые будут активно взаимодействовать с контентом? Удастся ли вам убедить читателей изучить дополнительные статьи? Сможете ли вы убедить пользователей возвращаться снова и снова? Или все эти усилия потеряны в Твиттерверсе, привлекая нескольких читателей, которые приходят и уходят, и их больше никогда не увидишь?

Это лишь некоторые из вопросов, на которые мы пытаемся ответить здесь, в Chartbeat. Но вместо того, чтобы помещать всех посетителей, пришедших из Твиттера, в один класс и делать предположение, что все они ведут себя одинаково, мы решили углубиться в изучение нюансов. Мы изучили поведение читателей, пришедших из твитов, опубликованных владельцами контента (первые лица), и читателей, пришедших от независимых агентов (третьих лиц).

Чтобы проверить наше предположение и измерить различные формы взаимодействия, мы выбрали четыре показателя: среднее время взаимодействия; среднее количество других страниц, которые посетитель посещает на сайте в течение двух часов после первого посещения; процент пользователей, которые возвращаются после первоначального посещения; и тех пользователей, которые возвращаются, сколько раз они в среднем вернутся в течение следующих 30 дней. В грубой разбивке это дает нам две метрики для оценки краткосрочной ценности читателя (вовлечение и перенаправления) и две для оценки долгосрочной ценности читателя (процент удержания и уровень возврата пользователя).

Исходя из предыдущего опыта и сделанных нами предположений, нам казалось, что читатели, пришедшие непосредственно из твита владельца контента, вероятно, уже являются членами лояльной аудитории этого издателя. Поэтому кажется логичным, что эти пользователи демонстрируют качества, схожие с качествами лояльных читателей, в основном то, что они демонстрируют более высокую, чем в среднем, скорость возврата и читают больше страниц при посещении.

Поэтому неудивительно, что при наблюдении за процентом вернувшихся пользователей читатели из сторонних источников показали, что показатели возврата примерно на 15% выше, чем читатели из сторонних источников. Во время своего первого посещения читатели, приходящие из Твиттера, также, как правило, задерживаются дольше: обычные потребители читают в среднем три страницы за посещение по сравнению с одной страницей из несоциального трафика. Однако разница между собственными и сторонними социальными потребителями существенно не отличается.

Количество повторных обращений пользователей было удивительным. Из тех пользователей, которые вообще вернулись, пользователи, пришедшие из первой группы, возвращались в среднем от 8 до 10 раз. Однако аналогичный пользователь, пришедший из третьей стороны, возвращался от 11 до 13 раз. Это может означать, что после преодоления этого барьера удержания и убеждения читателя вернуться, пользователи, которых вы получаете, оказываются гораздо более ценными, поскольку они возвращаются чаще, и помогают поддерживать вашу нынешнюю лояльную аудиторию.

Анализируя время взаимодействия читателя со страницей, мы обнаружили, что читатели из третьих лиц на самом деле взаимодействовали с контентом значительно дольше, чем обычные читатели. В то время как первые потребители взаимодействовали с контентом примерно так же, как и любой другой пользователь, независимо от того, откуда они пришли (в среднем от 37 до 39 секунд), сторонние читатели в среднем взаимодействовали с контентом от 42 до 45 секунд. (Рассчитано с p-значением p < 0,01) Эти различия, хотя и кажутся небольшими, могут привести к практическим различиям в вовлеченности от нескольких секунд до почти 40% разницы во времени вовлеченности.

Хотя эти различия могут возникать по многим причинам, один из возможных выводов заключается в том, что привлекает читателей к взаимодействию с контентом. Пользователи, которые следят за издателями в Твиттере, скорее всего, узнают больше о контенте издателя; следовательно, лучше понимают, какой тип контента они хотят читать. Таким образом, лояльные читатели, в отличие от новых читателей, могут пролистывать контент, зная, что они вернутся позже, чтобы прочитать продолжение или узнать больше. Однако нелояльные читатели, которыми обычно являются читатели сторонних твитов, приходят по рекомендации друга. Эти читатели могут глубоко взаимодействовать с контентом из-за личной связи с рекомендателем этого контента.

Итак, чтобы ответить на первоначальные вопросы о том, действительно ли ваши твиты важны для здоровья вашего сайта: Конечно, имеют — вы это уже знали. Ваши твиты жизненно важны для вашей лояльной аудитории и привлекают читателей, которые возвращаются чаще и потребляют больше контента, чем читатели, приходящие откуда-либо еще. Однако не забывайте о важности создания контента, о котором люди хотят твитнуть! Потому что оказывается, что люди на самом деле прислушиваются к рекомендациям своих друзей, глубоко вникают в контент перед ними, и, если они достаточно очарованы, чтобы вернуться в будущем, превращаются в яростно преданных членов виртуального населения вашего сайта.

Анализ естественного языка без присмотра (вводный курс)

Kewei Tu, Юн Цзян, Вэньцзюань Хань, Yanpeng Zhao

---

Abstract

Неконтролируемый анализ обучает синтаксический анализатор на обучающих предложениях без аннотаций дерева разбора. В последнее время наблюдается возрождение интереса к неконтролируемому синтаксическому анализу, что можно объяснить сочетанием двух тенденций в сообществе НЛП: общей тенденции к неконтролируемому обучению или предварительному обучению и зарождающейся тенденции к поиску или моделированию лингвистических структур в нейронные модели. В этом руководстве мы познакомим широкую аудиторию с тем, что делает неконтролируемый синтаксический анализ и как он может быть полезен для синтаксического анализа и за его пределами. Затем мы предоставим систематический обзор основных классов подходов к неконтролируемому синтаксическому анализу, а именно генеративных и дискриминационных подходов, и проанализируем их относительные сильные и слабые стороны. Мы рассмотрим как статистические подходы десятилетней давности, так и более современные нейронные подходы, чтобы дать аудитории представление об историческом и недавнем развитии этой области. Мы также обсудим новые темы исследований, такие как подходы на основе BERT и визуальное обучение.

Anthology ID:

2021.eacl-tutorials.1

Volume:

Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Tutorial Abstracts

Апрель

Год:

4 Месяц:

4

4

2021

Адрес:

онлайн

Место проведения:

EACL

SIG:

Издатель:

Linguistic

Associations for Computational0114

Pages:

1–5

Language:

URL:

https://aclanthology.org/2021.eacl-tutorials.1

DOI:

10.18653/v1/2021.eacl- tutorials.1

Bibkey:

Cite (ACL):

Kewei Tu, Yong Jiang, Wenjuan Han и Yanpeng Zhao. 2021. Неконтролируемый анализ естественного языка (вводный курс). In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Tutorial Abstracts , страницы 1–5, онлайн. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Ссылка (неофициальная):

Анализ естественного языка без присмотра (вводный курс) (Tu et al., EACL 2021)

Копия цитирования:

PDF:

https://aclanthology.org/2021.eacl-tutorials.1.pdf

PDF Процитировать Search

---

• BibTeX
• MODS XML
• Endnote
• Preformated

 @inproceedings{tu-etal-2021-unsupervised,
    title = "Синтаксический анализ естественного языка без присмотра (вводный курс)",
    автор = "Ту, Кевэй и
      Цзян, Юн и
      Хань, Вэньцзюань и
      Чжао, Яньпэн»,
    booktitle = "Материалы 16-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: рефераты учебных пособий",
    месяц = ​​апрель,
    год = "2021",
    адрес = "онлайн",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology. org/2021.eacl-tutorials.1",
    doi = "10.18653/v1/2021.eacl-tutorials.1",
    страницы = "1--5",
    abstract = "Синтаксический анализ без учителя изучает синтаксический анализатор из обучающих предложений без аннотаций дерева синтаксического анализа. В последнее время наблюдается возрождение интереса к синтаксическому анализу без учителя, что можно объяснить сочетанием двух тенденций в сообществе НЛП: общей тенденции к неконтролируемому синтаксическому анализу. обучение или предварительное обучение, а также зарождающаяся тенденция к поиску или моделированию лингвистических структур в нейронных моделях. В этом руководстве мы познакомим широкую аудиторию с тем, что делает неконтролируемый синтаксический анализ и как он может быть полезен для синтаксического анализа и за его пределами. Затем мы предоставить систематический обзор основных классов подходов к неконтролируемому синтаксическому анализу, а именно генеративных и дискриминационных подходов, и проанализировать их относительные сильные и слабые стороны Мы рассмотрим как статистические подходы десятилетней давности, так и более современные нейронные подходы, чтобы дать аудитории представление об исторической и последние разработки в этой области.  Мы также обсудим новые темы исследований, такие как BE Подходы на основе RT и визуальное обучение».
}
 

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Кевэй
        Вт
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Юнг
        Цзян
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Вэньцзюань
        Хан
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Янпэн
        Чжао
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2021-04
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                онлайн
            
        
        публикация конференции
    
    Неконтролируемый синтаксический анализ обучает синтаксический анализатор на обучающих предложениях без аннотаций дерева синтаксического анализа.  В последнее время наблюдается возрождение интереса к неконтролируемому синтаксическому анализу, что можно объяснить сочетанием двух тенденций в сообществе НЛП: общей тенденции к неконтролируемому обучению или предварительному обучению и зарождающейся тенденции к поиску или моделированию лингвистических структур в нейронные модели. В этом руководстве мы познакомим широкую аудиторию с тем, что делает неконтролируемый синтаксический анализ и как он может быть полезен для синтаксического анализа и за его пределами. Затем мы предоставим систематический обзор основных классов подходов к неконтролируемому синтаксическому анализу, а именно генеративных и дискриминационных подходов, и проанализируем их относительные сильные и слабые стороны. Мы рассмотрим как статистические подходы десятилетней давности, так и более современные нейронные подходы, чтобы дать аудитории представление об историческом и недавнем развитии этой области. Мы также обсудим новые темы исследований, такие как подходы на основе BERT и визуальное обучение. 
    tu-etal-2021-unsupervised
    10.18653/v1/2021.eacl-tutorials.1
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2021.eacl-tutorials.1
    
    <часть>
        <дата>2021-04
        <единица экстента="страница">
            <начало>1
            <конец>5
        
    


 

 %0 Материалы конференции
%T Неконтролируемый анализ естественного языка (вводный курс)
%A Ту, Кевэй
% А Цзян, Юн
%A Хань, Вэньцзюань
%А Чжао, Яньпэн
%S Материалы 16-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: рефераты учебных пособий
%D 2021
%8 апрель
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
%С онлайн
%F tu-etal-2021-без присмотра
%X Неконтролируемый синтаксический анализ обучает синтаксический анализатор на обучающих предложениях без аннотаций дерева синтаксического анализа. В последнее время наблюдается возрождение интереса к неконтролируемому синтаксическому анализу, что можно объяснить сочетанием двух тенденций в сообществе НЛП: общей тенденции к неконтролируемому обучению или предварительному обучению и зарождающейся тенденции к поиску или моделированию лингвистических структур в нейронные модели.  В этом руководстве мы познакомим широкую аудиторию с тем, что делает неконтролируемый синтаксический анализ и как он может быть полезен для синтаксического анализа и за его пределами. Затем мы предоставим систематический обзор основных классов подходов к неконтролируемому синтаксическому анализу, а именно генеративных и дискриминационных подходов, и проанализируем их относительные сильные и слабые стороны. Мы рассмотрим как статистические подходы десятилетней давности, так и более современные нейронные подходы, чтобы дать аудитории представление об историческом и недавнем развитии этой области. Мы также обсудим новые темы исследований, такие как подходы на основе BERT и визуальное обучение.
%R 10.18653/v1/2021.eacl-tutorials.1
%U https://aclanthology.org/2021.eacl-tutorials.1
%U https://doi.org/10.18653/v1/2021.eacl-tutorials.1
%Р 1-5
 

Markdown (неофициальный)

[Неконтролируемый анализ естественного языка (вводный курс)](https://aclanthology.org/2021.eacl-tutorials. 1) (Tu et al., EACL 2021)

• Неконтролируемый естественный язык Синтаксический анализ (вводный курс) (Ту и др., EACL 2021)

ACL

• Кевэй Ту, Юн Цзян, Вэньцзюань Хань и Яньпэн Чжао. 2021. Неконтролируемый анализ естественного языка (вводный курс). In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Tutorial Abstracts , страницы 1–5, онлайн. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Сервисы для парсинга Instagram • ApiFornia

Чтобы начать строить бизнес в Instagram, необходимо тщательно подготовить аккаунт и выбрать правильную стратегию его продвижения. Зачастую раскрутка аккаунта в Инстаграме представляет собой рутинную работу: подписка на пользователей, отписка от тех, кто не в Инстаграм,

, кто не подписался в ответ, рассылка директ-мейла и сбор данных о пользователях.

Сбор и анализ информации особенно важен при продвижении вашего аккаунта,

что позволяет определить вашу целевую аудиторию и работать с ней самостоятельно.

Что такое парсинг Instagram?

Сбор, поиск и систематизация данных о подписчиках в Instagram — монотонный и утомительный процесс. Для упрощения этого процесса парсинга было разработано специальное программное обеспечение.

Программы парсинга значительно экономят наше время и силы, собирая достоверную информацию об аудитории по заданным параметрам. Парсер — очень полезный инструмент, когда речь идет о продвижении аккаунтов в Instagram. Чтобы использовать это программное обеспечение, вам необходимо либо загрузить его на свой компьютер, либо использовать на специальных сайтах.

Сервисы парсинга в Instagram

Сервисы парсинга могут помочь вам в продвижении вашего аккаунта благодаря своим полезным функциям: 

• сбор базы данных по нескольким параметрам: конкуренты, хэштеги, активность, подписчики, локации, события и фразы;
• собран фильтр базы: удаление ботов, отсечение бизнес-профилей, закрытых аккаунтов и др. фильтры;
• выгрузка базы в файл для дальнейшего использования в бизнесе;
• средства массовой подписки и масслайкинга;
• автопостинг контента по заданному расписанию.

Zengram

Облачный сервис Zengram имеет свой парсер, который позволяет детально работать с поиском новых подписчиков и выгружать данные в отдельный файл. Чтобы начать работу по сегментации аудитории, нужно зайти в специальное меню «Парсинг Zengram» и добавить аккаунт, но не тот, от которого идет продвижение. После этого можно переходить к настройке параметров поиска.

Вы можете бесплатно протестировать все возможности сервиса в течение семи дней, после чего можете купить подписку за 699 рублей, если услуга была вам полезна.

Leongram

Leongram — еще один сервис для продвижения вашего аккаунта в Instagram. С его помощью вы можете собирать информацию о ваших пользователях. Для этого вам необходимо зарегистрироваться на сервисе

и добавить аккаунт в Instagram. Теперь можно перейти в раздел «Аудитория» и настроить параметры сбора, после чего запустить задание и получить готовый список.

iScrape

iScrape — инструмент для сбора и обработки комментариев, подписчиков и лайков в Instagram. Для работы с сервисом зарегистрируйтесь в системе и добавьте ссылку на свой профиль в соответствующем разделе. После этого вы получите доступ к списку подписчиков и подписок.

Export Ninja

Export Ninja — это платформа для загрузки данных и мультимедиа из различных социальных сетей, включая Instagram. Для начала работы необходимо зарегистрироваться, добавить аккаунт. Тогда вы получите необходимые данные, которые можно будет сегментировать и проанализировать.

Тарифа нет, как такового не существует, вы платите только за загруженные файлы.

Где взять счета?

Для эффективного продвижения товара или услуги вам потребуется качественная целевая аудитория, которую можно сформулировать на основе базы потенциальных подписчиков.

Такая база данных должна быть:

• ориентирована на тематику ваших товаров или услуг;
• чистые, т.е. содержать только живые аккаунты, людей которые подписываются на интересующие их страницы.

Базу данных можно создать вручную. Для этого вам понадобится пустой аккаунт, с которого вы сможете просматривать аккаунты конкурентов, популярных личностей или тематических пабликов, а также подписываться на соответствующие понравившиеся аккаунты. Как только вы соберете как можно больше данных, поместите свой аккаунт в парсер и возьмите оттуда id тех, на кого вы подписаны. После повторного анализа активности и, в конечном итоге, у вас будет качественная база для массфолловинга.

Стоит отметить, что собрать абсолютно «чистую» базу целевых аккаунтов сразу не получится. На большинстве пабликов и аккаунтов частично подписанные боты и неактивные страницы, которые не принесут никакой пользы вашему бизнесу.

Заключение

Для просмотра одного профиля и определения интересов пользователя вам потребуется не менее пяти минут. Это означает, что через пару часов вы будете анализировать около 60 аккаунтов,

из которых менее половины будут вашей целевой аудиторией. О больших продажах в случае чего говорить не придется. Кроме того, ручной сбор очень утомителен и неэффективен, когда речь идет о разработке страницы в Instagram в быстром темпе. Но с этой задачей прекрасно справляются специальные программные средства, которые экономят ваше время.

Парсинг аккаунта в Инстаграме с помощью специальных программ — достаточно простой способ раскрутки страницы в социальной сети автоматически.

Такие услуги подходят как новичкам, которые находят свою первую аудиторию, так и опытным инсталляторам, которым нужны новые активные подписчики.

Отчет Parse.ly об аналитике контента за 2020 год: что нужно знать издателям | Что нового в публикации

Привлечение аудитории Главные новости

3 минуты чтения

От WNIP2 года назад

Parse.ly, платформа аналитики контента, недавно приобретенная Automattic, владельцем WordPress.com, только что выпустила отчет об основных тенденциях в контенте, которые она наблюдала за последние двенадцать месяцев, один из самых трансформационных и революционных лет в истории издательского дела.

Отчет под названием «Как 2020 год изменил ландшафт контента и что это значит для создателей контента в 2021 году» был написан Келси Арендт, руководителем Parse.ly по анализу данных, и охватывает миллионы точек данных от тысяч издателей по всему миру.

Важно знать, как события 2020 года повлияли на потребление контента как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, потому что стратегия издателя в отношении контента на 2021 год должна соответствовать ожиданиям людей

Келси Арендт, руководитель отдела анализа данных, Parse.ly

Вот несколько ключевых моментов данных, которые мы выделили из отчета Parse.ly: TikTok и др.) снижались в течение года вплоть до ноября и декабря. Facebook по-прежнему остается доминирующей платформой, но число рефералов на этой платформе также сократилось.

2. Значение поиска растет

Возможно, неудивительно, что поиск вырос на 56% в марте 2020 года в начале всемирных ограничений. Однако на протяжении 2020 и 2021 годов важность поиска для издателей возросла. Google и Facebook по-прежнему остаются доминирующими платформами.

3. Доминирует прямой трафик

Прямой трафик значительно вырос как категория, превзойдя даже поисковые переходы. Parse.ly не уверен, «будет ли этот рост оставаться высоким, учитывая разнообразие (и отсутствие видимости)», но с ростом количества подписок в течение 2020 года становится ясно, что потребители становятся более лояльными к своим любимым издателям и поставщикам контента.

Вовлечение аудитории останется ключевой темой на протяжении 2021 года, поскольку издатели стремятся убедить своих читателей в том, что за подписку стоит платить и повторно подписываться.

4. Агрегаторы существенно растут, и следите за NewsBreak

Агрегаторы новостей значительно выросли в течение 2020 года, а трафик остается на рекордно высоком уровне. Помимо обычных подозреваемых, Flipboard, Google News, Yahoo и т. д., следует следить за агрегатором NewsBreak.

NewsBreak с 12 миллионами активных пользователей в Штатах – это приложение-агрегатор новостей на базе искусственного интеллекта, которое предоставляет актуальные местные новости. Основанное ветераном китайских СМИ Джеффом Чжэном с командами в Китае, Сиэтле и Маунтин-Вью, за последние два года оно несколько раз занимало первое место среди всех бесплатных новостных приложений для iPhone в американском App Store.

В связи с тем, что местные новости становятся все более важными с точки зрения навигации по пандемии Covid-19 и сопутствующим ограничениям, в марте 2020 года, когда начались блокировки, количество новостей NewsBreak резко выросло, и с тех пор его производительность была впечатляющей.

С новым раундом инвестиций на общую сумму 115 миллионов долларов в январе NewsBreak утверждает, что является «одним из первых новых единорогов 2021 года» и станет платформой, за которой издателям, безусловно, нужно следить.

5. Когда лучше опубликовать?

Согласно Parse. ly, идеального времени суток для публикации контента не существует. Читательская аудитория резко возрастает в 6:00 утра, достигает пика в середине дня около 15:00–16:00, быстро снижается в 17:30, а затем несколько возрастает вечером — «последний ленивый скачок между 9:00–11». :00 вечера».

Оказывается, есть идеальное время суток для публикаций: когда ваша аудитория не спит! Вообще говоря, не имеет значения, в какое время суток вы публикуете; ваша аудитория будет читать статьи на протяжении всей своей повседневной жизни.

Келси Арендт, руководитель отдела анализа данных, Parse.ly

6. Оптимизируйте для мобильных устройств и еще раз оптимизируйте

Только в марте 2020 года пандемия вызвала увеличение использования смартфонов на 40% и планшетов в США на 20%. . Мобильный трафик для издателей в целом вдвое больше, чем для настольных компьютеров.

С марта 2020 года, как показывают данные Parse.ly, читатели по-прежнему «прикованы к своим компьютерам и телефонам на 11% больше, чем до пандемии».

——————————————————————————————————

Приведенные выше выводы — лишь некоторые из основных моментов отчета Parse.ly о трендах в контенте. Подробный отчет можно загрузить бесплатно, и с ним можно ознакомиться здесь: «Как 2020 год изменил ландшафт контента и что это значит для создателей контента в 2021 году».

Автор WNIP издатели, которые ищут новости, советы и образование по широкому кругу издательских тем. Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку.

folder_open Теги: контент-аналитика, контент-стратегия, Parse.ly

Parse.ly – Плагин для WordPress | WordPress.org

• Детали
• отзывов
• Монтаж
• Поддерживать
• Разработка

Разработанный и созданный для цифровых издателей, Parse.ly поможет вам понять, как ваша аудитория подключается к вашему контенту.

Тысячи писателей, редакторов, менеджеров сайтов и технологов уже используют Parse.ly, чтобы понять, какой контент привлекает посетителей веб-сайта и почему. Используя наши мощные информационные панели и API, клиенты создают успешные цифровые стратегии, которые позволяют им расти и привлекать лояльную аудиторию.

Присоединяйтесь к лидерам отрасли, таким как Mashable, Slate, News Corp и Conde Nast, которые уже используют Parse.ly, чтобы внести ясность в контент, аудиторию и аналитику.

Отзывы, предложения, вопросы или проблемы? Откройте новый выпуск GitHub или напишите нам по адресу [email protected]. Мы всегда хотим услышать от вас!

ПРИМЕЧАНИЕ. Для работы плагина требуется активная учетная запись Parse.ly. Подпишитесь на бесплатную демо-версию Parse.ly.

Функции

Некоторые примечательные функции плагина wp-parsely:

• Автоматически вставляет метаданные Parse.ly и JavaScript во все опубликованные страницы и сообщения (поддерживает пользовательские типы сообщений).
• Поддерживает Google Tag Manager, AMP, Facebook Instant Articles, Google Web Stories и Cloudflare.
• Предлагает перехватчики JavaScript wpParselyOnLoad и wpParselyOnReady , которые обеспечивают расширенные интеграции, требующие JavaScript, такие как динамическое отслеживание.
• Поддерживает настройки сети WordPress (многосайтовые).
• Поддерживает раздельные (безголовые) настройки.
• Предоставляет блок рекомендаций, который показывает список ссылок, связанных с текущей просматриваемой страницей. Полезно для демонстрации связанного контента посетителям.
• Предоставляет помощник по содержимому на боковой панели редактора WordPress, который отображает наиболее эффективные сообщения на основе тега или категории редактируемого сообщения. Полезно для редакторов, чтобы увидеть, какой связанный контент популярен, чтобы они могли получить представление о нем.
• Предоставляет страницу настроек для настройки интеграции. Некоторые из вариантов включают в себя:
  • Вывод метаданных в виде JSON-LD или повторяющихся метатегов.
  • Выберите, следует ли отслеживать вошедших в систему пользователей.
  • Определите, как отслеживать каждый тип публикации (как страницу, как публикацию или без отслеживания).
• Предлагает широкий спектр хуков для дальнейшей настройки функциональности плагина.

Документация и ресурсы

• Документация по подключаемым модулям.
• Часто задаваемые вопросы.
• Список изменений.

ВАЖНО: Если вы являетесь VIP-клиентом WordPress, плагин должен быть включен с помощью фильтра mu-plugins . Пожалуйста, обратитесь к документации WordPress VIP для более подробной информации.

Образец метаданных Parse.ly

Стандартный трекер JavaScript Parse.ly, вставленный перед закрывающим тегом body :

Образец JSON-LD структурированные данные для домашней страницы или страницы раздела: