Сбор частот из Яндекс.Вордстат, парсинг запросов и частотности для SEO — Пиксель Тулс
Сегодня расскажем вам о том, как использовать наш инструмент, который постоянно развивается и дополняется — «Парсинг частот из Яндекс.Вордстат». Рассмотрим, что это вообще такое, для чего нужен инструмент, а также как решить более пяти типовых задач быстро, без всяких прокси, настроек и других инструментов, сделав всего пару кликов.
О чём речь?
Инструмент доступен ссылке или QR-коду со слайда выше. Как вы можете увидеть, в нём достаточно много разных настроек, о которых и пойдёт речь в материале. Расскажем также, для каких типовых задач SEO-специалистов, медиапланёров, маркетологов могут подойти эти настройки.
В чём проблема?
Проблема в том, что Яндекс постоянно усложняет парсинг данных, что делает сбор информации долгим и мучительным с помощью десктопных решений. Поэтому для работы приходится настраивать прокси, которые регулярно отваливаются.
Например, 19 октября 2022 года Яндекс «сломал» выбор регионов в интерфейсе Яндекс.Вордстата (в России можно выбрать только Москву), и специалистам пришлось всё исправлять. Поскольку мы работаем в такой динамичной отрасли, как интернет-маркетинг, нам хочется получать данные здесь и сейчас, такие проблемы нужно решать системно.
Какие задачи можно решать?
Подробнее остановимся на том, как один инструмент способен решать большое количество различных задач. Функционал обеспечивается исходя из того, что есть несколько режимов (определение частот и сбор запросов). Есть и другие настройки, связанные с указанием регионов, по которым требуется собирать частоты — известно, что в разных регионах пользователи ведут себя по-разному, поэтому для прогноза трафика и сбора семантического ядра нужно использовать именно региональную принадлежность нашего сайта. Также инструмент позволяет найти решение, как получать разные типы частот запросов, как анализировать сезонные запросы.
Однако обо всём по порядку.
Подробнее остановимся на ТОП-5 задач, которые решаются на текущий момент с помощью нашего инструмента.
Задача 1. Получение частот
У нас есть 10 тысяч запросов, нам требуется получить частоты по этим запросам, общую частоту по запросам (регионную, в кавычках, с восклицательным знаком, которую чаще называют точной). Это может быть также более точная частота с фиксацией порядка слов. Она бывает актуальна в том случае, если нам требуется, например, из двух запросов офисной мебели выбрать наиболее частотную пару. Или, допустим, если у нас есть тематика, в которой порядок слов может определять даже релевантную страницу (авиабилеты Москва-Стамбул или Стамбул-Москва).
Также инструмент может определять посадочные страницы с разным подбором данных, проведенным предпоиском, наиболее выгодных авиабилетов для привлечения трафика по низкочастотному хосту, который на самом деле может оказаться наиболее трафикогенерирующим и генерирующим наибольшее количество продаж этой тематики.
Кроме того, может потребоваться сбор частот с мобильных устройств — общая годовая и по месяцам. Это отражено в таблице, где есть фраза, общая частота, частота в кавычках и точечная, а также с фиксацией порядка. В нашем примере точечная и с фиксацией порядка совпадают, так как вместо фразы «новый год» «год новый» никто не ищет. В ситуации по месяцам меняется частота поискового запроса — это очевидно, поскольку в зимние месяцы число запросов растёт до 8 миллионов. В несезонный период (апрель-май) частота падает более чем в 10 раз.
Поэтому мы можем отталкиваться от общей частоты в году, чтобы определиться, нужен нам этот запрос или нет. Это может быть важно для поиска микро- и низкочастотных запросов, которые в конкретный месяц могут быть нулевыми, а в другой — не нулевыми, и их можно оставлять, если для проекта есть какие-то сложности с расширением семантики.
Скорее всего вы с таким уже сталкивались, и знаете, на каких задачах требуются эти частоты. Если вы уже используете на текущий момент какие-либо сервисы и инструменты, рекомендуем попробовать наш парсинг в Пиксель Тулс.
Вы удивитесь, с какой скоростью могут решаться эти задачи. Будьте уверены, что это будет на порядок быстрее, чем на данный момент в инструментах, которые вами уже используются.
Задача 2. Стратегия выхода в регионы
Предположим, что у нас 100 или 1000 поисковых запросов, и нам требуется оценить региональную популярность каждого из этих запросов в различных регионах. Это может быть нужно для формирования стратегии расширения бизнеса — допустим, мы хотим понять, какая из наших тематик в каком-то отдельном регионе более востребована. Исходя не из населения города, а из реального спроса. И это в данном случае гораздо более правильная стратегия.
Например, это нам требуется для создания региональных версий сайтов. Это могут быть папки, поддомены в зависимости от стратегии, которая используются на текущий момент и является успешной в вашей тематике (для этого вы можете посмотреть наш вебинар «7 шагов выхода в регионы. Как определить, какая стратегия для вас будет наиболее оптимальной»).
Допустим, вы не хотите на этих региональных версиях сайта создавать страницы, которые наверняка попадут в малополезный контент и не будут фигурировать в основном индексе поисковой системы. По сути — они бесполезные, и даже могут ухудшать в том числе и хостовые характеристики всего сайта, исходя из того, что качество каждой конкретной страницы будет пониже. Поэтому вы смотрите какой-то поисковый запрос, определяете, какая частота в конкретном регионе — и по запросу с нулевой частотой не создаёте теги или не создаёте вообще такие страницы и так далее. Добавляете в настройках инструмента нужные вам регионы (Москва, Казань, Самара, Нижний Новгород, Волгоград и т.д.) и анализируете частоты именно конкретно в этом регионе. Это довольно частая задача для людей, которые продвигают сайты в нескольких регионах, а не в одном.
Задача 3. Проанализировать сезонность
Большинство бизнесов — сезонные, поэтому получать коэффициент сезонности необходимо, как и уточнять их для прогноза трафика на этапе первичного анализа сайта и определения целей продвижения.
Это делается также для формирования плана динамики трафика продаж из канала поискового продвижения. Всем этим можно заниматься уже после того, как мы стали работать над проектом.
Безусловно, полезно смотреть, как повела себя сезонность в текущих реалиях — когда каждый день просыпаешься и не знаешь, чего ожидать от рынка, экономики и государства. Когда понимаешь, насколько важно смотреть в том числе, как повела себя сезонность в конкретный месяц — если упали продажи на 10% или сам рынок упал на 50%. В этой ситуации, конечно, хорошо бы соизмерить корреляцию с рынком. Потому что в сравнении может выясниться, что ваш бизнес в этот период работал эффективнее конкурентов. Или наоборот — ваши показатели падали, когда рынок демонстрировал рост, и вам есть, что корректировать в стратеги.
Также важно расширять семантику — то, о чём мы говорили ранее. Например, сохранив нулевые запросы (которые на текущий момент нулевые, но могут приносить трафик в сезон). Можно выбрать определенный набор маркерных запросов (офисная мебель, мебель для офиса, офисный стул). Можете сформировать единый коэффициент сезонности, исходя из трех-пяти маркерных поисковых запросов. Это часто бывает более точно, чем использовать какой-то один запрос. Такая особенность связана с популярностью накруток. Несмотря на то, что они на текущий момент в меньшей степени дают какой-либо результат, накручивать Яндекс.Вордстат гораздо проще, чем накручивать свой сайт. Поэтому любители немножко поиграть с кликовыми поведенческими факторами работают со статистикой сервиса, но здесь полезнее смотреть коэффициенты сезонности по чуть более широкому запросу.
Решение задачи в проектах
Более же правильные решения для этой задачи есть в модуле ведения проектов, который позволяет анализировать суммарную частоту всех поисковых запросов. При этом тут довольно чётко отслеживается эта тематика, одну из которых очень любят накручивать в Яндекс.Вордстате. На слайде выше хорошо видно период, когда они особенно активизировались. На это указывает рост суммы частот поисковых запросов в два раза. Это, конечно, не спрос в данном случае, а именно накрутки. По шкале также видно, когда они «успокоились» и упала эффективность.
Найти всё это можно во вкладке «Пост-аналитика» в расширенной версии интерфейса в модуле ведения проектов. Здесь также фиксируется количество продвигаемых поисковых запросов. Кстати, оно должно увеличиваться. Если в вашем проекте оно никак не растёт — скорее всего, вы не очень эффективно работаете с семантикой. Поэтому надо всегда искать новые потребности, которые выражают пользователи, расширять список запросов, по которым вы хотите быть в выдаче, и тем самым увеличивать суммарную частоту запросов.
Если мы будем говорить о тематиках, в которых меньше распространена накрутка поведенческих факторов, то получим более наглядную картинку. Здесь требуется определённое «искусство» в подборе поисковых запросов так, чтобы оценить сезонность корректно, исключая накрутку. Это возможно, но требует более творческого подхода.
Задача 4. Составить семантику
Четвёртая задача, которую можно решать с помощью инструмента сбора данных из Яндекс. Вордстат в Пиксель Тулс — составление семантики. Есть отдельный режим, который называется «сбор запросов».
Например, у вас есть так называемые «маски» — набор частотных корневых запросов, исходя из которых мы будем собирать уже более конкретные запросы. Запросы [мебель], [стулья], [офисная мебель], где слова могут выступать в роли таких маркерных масок. В этой ситуации мы собираем всё, что выдаёт Яндекс.Вордстат с содержанием слов «мебель», «стулья», и чистим.
То есть заключается в том, чтобы собрать всё в большой «мешок», откуда затем убрать всё, что не подходит проекту. Это можно сделать через фильтрацию слова. Например, вашему магазину, который продает офисную мебель, изначально не нужны вхождения [дом], [домашний], [авито], [б/у] и т.д. Поэтому вы формируете список минус-слов, по которым не нужен сбор семантики. То же самое делаете и с выборкой по региону. И с помощью фильтрации сразу получаете большую семантику, которую будете анализировать и чистить.
Однако, если вы используете этот инструмент на максимум, введя 200 фраз на вход и парсинг 41 страницы Яндекс. Вордстата, то, если маски частотные, вы получите больше 400 тысяч поисковых запросов. Если ещё будете собирать правую колонку, то количество может быть, соответственно, еще увеличено. В этом случае можно получить под 500 тысяч поисковых запросов, которые нужно будет потом фильтровать. Это к вопросу о том, почему инструмент может быть в этом режиме прожорливым по лимитам. Когда вы получаете частоты под полмиллиона поисковых запросов и дальше с ними что-то делаете, то понятно, что это уже про семантику большого сайта. И скорее всего, у вас большая выручка от работы с этим проектом. Поэтому логично, что различные инструменты тоже будут требовать лимитов и ресурсов для того, чтобы с ними эффективно и быстро работать. Это говорит ещё и о том, что при работе с большими сайтами даже обычный краулинг может быть сложным, может даже требовать аренды отдельного сервера, чтобы целиком переобходить сайт.
В итоге вы получаете много запросов, дальше фильтруете их по словам, которые вам не нравятся, по соотношению частот, по точной частоте, по общей частоте и так далее.
Задача 5. Парсинг правой колонки
Он нужен в ряде случаев для поиска точки роста трафика и продаж. По опыту, большинство точек роста для любого проекта кроется в том, чтобы охватить ту семантику, которую мы на текущий момент не охватили. Или доработать внутреннюю оптимизацию сайта под ту семантику, которую мы уже хотели продвигать, но для этого пока ничего не сделали.
Для работы требуется перейти в режим сбора частот, и нажать кнопку «сбор правой колонки». В этом случае по каждому поисковому запросу будут собраны запросы, похожие по мнению Яндекс.Вордстата на слово «мебель». Они часто просто похожи по предшествующему поисковому запросу, который вводился, или следуют за ним, или содержат коренные слова. Это один из способов поиска масок.
Мы рекомендуем использовать парсинг правой колонки для изначального формирования списка корневых высокочастотных запросов, по которым мы дальше будем парсить «в глубину», до 41 страницы. Напоминаем, что на каждой странице выведено по 50 фраз с частотами.
Поэтому, когда мы смотрим [мебельный магазин], [столик], [кресла], то дальше можем «загнать» это в маски и спарсить Яндекс.Вордстат в глубину, получив те самые полмиллиона поисковых запросов. И потом уже заниматься ими.
Что далее?
Мы собрали запросы — конечно, их нужно разбить на группы. Завести систему съёма позиций, которую вы применяете. Мы для этого используем Пиксель Тулс. На основе собранных данных вы сможете проводить аналитику и улучшение качества внутренней оптимизации, тем самым повышая релевантность.
Мы расскажем вам о большом количестве задач во вкладке TO DO. О том, почему запросы нужно перегруппировать, если они не подходят на одну страницу. Подскажем, что есть проблемы с оптимизацией текста, а также тегом Title — например про отсутствие слов из продвигаемых поисковых запросов в этих элементах.
Наш модуль подскажет, куда двигаться.
Мы уверены, что ваша семантика станет шире, поисковый трафик — выше, а продажи — круче. Удачи вам в использовании инструмента. Желаем вам всем хороших позиций!
Запись вебинара
Чтобы не пропускать новые материалы, подписывайтесь на наши группу ВКонтакте, чат Telegram и канал YouTube.
Парсинг фраз из Wordstat
Инструмент собирает новые фразы из Wordstat с базовой частотностью с огромной скоростью.
Название проекта
Максимальная длина 250 символов. Можно оставить пустым, тогда названием станет ваша первая фраза для парсинга.
Фразы для парсинга
Список ваших фраз для парсинга из Wordstat. Обратите внимание, что есть ограничение на количество фраз. Если вы добавите больше, то эти фразы будут обрезаны до ограничения. Это поле поддерживает следующие возможности: операторы, группировку, комбинатор фраз.
1. Операторы:
- Оператор [w].
Фиксирует порядок слов. Например, если отправить запрос: билеты [из Сочи в Москву]. То сервис соберет все фразы, где будет только такой порядок слов «из Сочи в Москву». При обычном парсинге попали бы фразы вида: «из Москвы в Сочи» и т.д. - Оператор !w. Фиксирует форму слова (число, падеж, время). Пример: купить !вазу. Соберутся все фразы, где окончание «вазу». Остальные формы будут проигнорированы (вазы, вазами и т.д.)
- Оператор +w. Фиксирует стоп-слова (служебные части речи и местоимения, а также любые слова, не несущие дополнительного смысла). Пример: работа +на дому. Соберутся все фразы, где есть этот предлог. Остальные фразы собраны не будут (работы по дому, работа дома и.д.)
- Оператор «w». Фиксирует количество слов в ключевой фразе. Работает с глубиной 1.
Более подробно про виды частотностей и операторы здесь.
2. Комбинатор фраз:
Позволяет быстро сгненерировать фразы из слов. Пример конструкции:
(слово|слово|слово)(слово|слово)(слово|слово)
Например, у вас есть слова и из них нужно сделать фразы для парсинга. Вводим такую конструкцию:
(шкафы|стенки|мебель)(угловые|встроенные|радиусные)(купить|заказать|на заказ)
Сервис автоматически перемножит все эти слова и вы получите готовый список ключей:
шкафы угловые купить
стенки угловые купить
мебель угловые купить
шкафы встроенные купить
стенки встроенные купить
мебель встроенные купить
шкафы радиусные купить
стенки радиусные купить
...и т.д...
шкафы угловые купить, шкафы встроенные заказать и т.д.
3. Группировка фраз:
Позволяет парсить фразы сразу в нужные группы. Конструкция такая:
Группа:ключ
Группа:ключ
~Подгруппа:ключ
~~Подгруппа:ключ,ключ,ключ
Обратите внимание, чтобы добавить подгруппу вам нужно использовать знак ~ (тильда). Чем глубже подгруппа, тем больше таких знаков. Вы можете вводить фразы для парсинга как в столбик, так и через запятую. Также можно использовать локальные минус-слова. Но их количество ограничено символами. Пример:
Шкафы:шкафы -купе
~Шкафы купе:шкафы купе
Стенки:стенки -горки
~Стенки горки:стенки горки
Мебель: мебель в спальню, мебель в детскую, мебель в гостиную
Минус слова
Можно загрузить подготовленный заранее список минус слов, либо использовать новый. Слова вводятся в столбик. Разрешено использование операторов и словосочетаний.
Настройки проекта
1. Регион
Можно выбрать один или сразу несколько регионов для парсинга. Также есть возможность исключить лишние регионы. С помощью опции «Мои регионы» в личном кабинете, можно задать список быстрых регионов для выбора.
2. Глубина парсинга
- Максимум. При этой глубине собирается по каждой вашей фразе 2000 ключей из Wordstat (40 страниц), после чего по каждой из этих фраз идет еще раз парсинг 2000 ключей (если столько имеется в самом Wordstat). Итого максимум можно собрать 2000*2000 = 4 000 000 ключей. Но на сервисе есть ограничение по количеству фраз в проекте, поэтому столько собрать не получится.
- Глубина 1. При этой глубине собирается по каждой вашей фразе 2000 ключей из Wordstat (40 страниц).
3. Собрать до базовой частоты
Можно указать до какой частоты вам нужно собирать фразы. Если оставить 0, то это значит все.
4. Собрать до количества фраз
Можно указать сколько фраз вам необходимо спарсить из Wordstat. От этого показателя будет зависеть стоимость. Также учитывайте, что этот лимит равномерно распределяется между всеми фразами, которые вы подали на вход. Т.е. если вы подали 3 фразы на парсинг и выбрали лимит 3000, то по каждой фразе будет собрано по 1000 ключей из wordstat.
Как считается стоимость?
Стоимость зависит от количества фраз, которые нужно спарсить с Wordstat. Если столько не удалось спарсить, то вам возвращается остаток лимитов на баланс. Пример: Вам нужно спарсить 100000 фраз (5000 лимитов), но сервис спарсил всего 50000 фраз (2500 лимитов), то остаток в виде 2500 лимитов вернется вам на баланс.
Видеообзор инструмента
Программное обеспечение для анализа текста и майнинга | Простой в использовании контент-анализ
WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat может использоваться всеми, кому необходимо быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и анализа текста можно использовать во многих приложениях, таких как анализ открытых ответов, бизнес-аналитика, контент-анализ новостей, обнаружение мошенничества и многое другое.
СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ ЗАПРОСИТЬ ВЕБ-ДЕМО
ИССЛЕДОВАНИЕ СОДЕРЖИМОГО ДОКУМЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРФЕЙСА ТЕКСТА
• Анализ больших объемов неструктурированной информации с помощью WordStat. Программное обеспечение может обрабатывать 25 миллионов слов в минуту, быстро извлекать темы и автоматически определять закономерности, используя кластеризацию, многомерное масштабирование, диаграммы близости и многое другое.
БЫСТРОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ В РЕЖИМЕ ПРОВОДНИКА
• Быстро и легко извлекайте смысл из больших объемов текстовых данных с помощью режима Проводника, специально разработанного для тех, у кого мало опыта в анализе текста. Одним щелчком мыши вы можете извлечь наиболее часто встречающиеся слова, фразы и самые важные темы в ваших документах.
ИМПОРТ ИЗ МНОГИХ ИСТОЧНИКОВ
• Импорт Word, Excel, HTML, XML, SPSS, Stata, NVivo, PDF-файлов, а также изображений. Подключайтесь и напрямую импортируйте данные из социальных сетей, электронной почты, платформ веб-опросов и инструментов управления ссылками.
ИЗВЛЕЧЕНИЕ НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫХ ТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
• Получите краткий обзор наиболее важных тем из очень больших коллекций текстов, используя современное автоматическое извлечение тем на основе слов, фраз и родственных слов (включая орфографические ошибки).ИССЛЕДУЙТЕ СОЕДИНЕНИЯ
• Исследуйте отношения между словами или понятиями и извлекайте текстовые сегменты, связанные с определенными соединениями.
СВЯЗАТЬ ТЕКСТ СО СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ
• Исследовать отношения между неструктурированным текстом и структурированными данными, такими как даты, числа или категориальные данные, для выявления временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки отношений с рейтингом или другими видами категориальных или числовых данных со статистическими и графические инструменты (анализ соответствия, тепловые карты, пузырьковые диаграммы и др.).
КАТЕГОРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЛОВАРОВ
• Автоматизируйте полнотекстовый анализ с помощью существующих словарей или создайте собственную модель категоризации со словами, фразами, правилами близости и т. д.
ПОЛУЧИТЕ УНИКАЛЬНУЮ ПОДДЕРЖКУ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СЛОВАРОВ
• Создавайте свой словарь быстрее с помощью инструментов для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и родственных слов.
КАТЕГОРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
• Разрабатывайте и оптимизируйте модели автоматической классификации документов с использованием наивного байесовского метода и алгоритма K-ближайших соседей.
ВОЗВРАТ К ИСХОДНОМУ ДОКУМЕНТУ В ОДИН ЩЕЛЧОК
• Проверяйте или углубляйтесь в свой анализ, возвращаясь к тексту почти любой характеристики, диаграммы или графика. Вы можете использовать функции поиска ключевых слов или ключевых слов в контексте для поиска предложений, абзацев или целых документов. Это особенно полезно при построении таксономий или для устранения неоднозначности смысла слова. Вы также можете прикрепить коды QDA Miner к полученным сегментам.ВЫПОЛНЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО КОДИРОВАНИЯ
• Объедините WordStat с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) для более точного исследования данных или более глубокого анализа конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕСТРУКТУРИРОВАННОГО ТЕКСТА В ИНТЕРАКТИВНЫЕ КАРТЫ (ОТОБРАЖЕНИЕ ГИС)
• Связывайте неструктурированные текстовые данные с географической информацией и создавайте интерактивные графики точек данных, тематических карт и тепловых карт, а также веб-службу геокодирования для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу.
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИМЕНОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ
• Автоматическое извлечение именованных объектов, которые можно добавить в словарь категорий с помощью простой операции перетаскивания.
ЭКСПОРТ РЕЗУЛЬТАТОВ
• Простой экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов, такие как Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word, а также графики, такие как PNG, BMP и JPEG.
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРИПТОВ PYTHON
• Используйте сценарии Python и полный спектр библиотек с открытым исходным кодом для предварительной обработки или преобразования текстовых документов для анализа в WordStat.
Мы пришли к выводу, что WordStat является самым мощным инструментом текстовой аналитики, доступным для бизнес-приложений.
Д-р Джон М. Аарон
Профессор Элмхерстского колледжа, магистерская программа по науке о данных
WordStat может легко выполнять широкий спектр анализа текста. Он имеет множество удобных возможностей, которые делают его намного проще в использовании, чем другие продукты.
Д-р Грант Бланк
Научный сотрудник, Оксфордский университет
Анализ ключевых слов — Топвизор
Попробуй бесплатно
Инструмент исследования ключевых слов для SEO, PPC и создания контента
У каждого интернет-бизнеса должен быть набор ключевых слов, на которые они ориентируются при таргетинге своего веб-сайта для получения конверсий. Ключевое слово — это одно слово, несколько слов или фраза, которые имеют отношение к содержимому веб-сайта и влияют на рейтинг веб-сайта.
Каждая веб-страница может соответствовать ключевому слову или группе ключевых слов, связанных с вашей целевой аудиторией.
Идеи ключевых слов могут быть взяты из всех доступных источников исследования ключевых слов: Google (Планировщик ключевых слов, Search Console, Analytics), Bing (Вебмастер), Яндекс (Wordstat, Метрика, Вебмастер), Mail.ru (Вебмастер) инструменты и поисковые подсказки (Google, Bing, Yahoo, Ютуб, Яндекс и Mail.ru).
Инструменты исследования ключевых слов обеспечивают рабочую структуру ключевых слов, сегментированную на группы, и все готово для распространения по веб-страницам.
Извлекайте эффективные идеи ключевых слов из всех доступных источников, используйте удобные инструменты и функции для получения ценной информации, управляйте и анализируйте ключевые слова,
применять автоматизированные инструменты кластеризации и группировки, чтобы создать полную структуру ключевых слов за пару минут.
Исследование ключевых слов
Обогатите свой веб-сайт идеями ключевых слов из всех доступных источников
Ключевые слова — это релевантные слова и фразы, описывающие тему веб-страницы, бизнеса, продуктов или услуг, которые веб-сайт обеспечивает.
Получите эффективные идеи ключевых слов из всех доступных источников: Google Keyword Planner, Webmaster Bing, Yandex.Wordstat или Webmaster Mail.ru.
Autocomplete Suggestions
Сбор предложений поиска с уровнями вложенности и поддержкой расширенных методов
Использовать предложения автозаполнения Google, Bing, Yahoo, Youtube, Yandex и Mail.ru в качестве другого источник релевантных и эффективных ключевых слов для вашего сайта.
Инструмент подсказок ключевых слов — это идеальный источник ценных идей ключевых слов, созданный для того, чтобы сделать ваш
веб-сайт, богатый ключевыми словами с поисковыми запросами реальных пользователей.
Magnet Tool
Варианты ключевых слов из Google Analytics, Google Search Console, Yandex Metrica и Yandex.Webmaster
Magnet — это бесплатный и удобный инструмент, который автоматически извлекает ключевые слова из информационных панелей и инструментов популярных поисковых систем.
Соберите все ключевые слова, которые привлекли посетителей на ваш веб-сайт, и множество дополнительных сведений за указанный период.
Инструменты для повышения эффективности ключевых слов
Используйте все доступные инструменты и функции для исследования, управления и группировки ключевых слов. Извлеките важные сведения и проанализируйте каждое ключевое слово перед добавлением его на ваш сайт. Исследуйте и прогнозируйте эффективность ключевых слов: отслеживайте объем поиска, чтобы убедиться, что ваши ключевые слова эффективны.
Применяйте инструменты автоматической группировки ключевых слов: кластеризация ключевых слов или группировка ключевых слов по релевантности страницы сэкономит ваше время, управляйте и создавайте полную структуру ключевых слов на основе Google и Яндекс. результаты поиска в течение нескольких минут.
Количество ключевых слов
Среднее количество поисковых запросов в месяц
Расширение
Объем ключевых слов относится к среднему количеству поисковых запросов, которые происходят для примененного поискового термина за период, такой как как один месяц. Используйте объем поиска, чтобы предсказать количество поисковых запросов, которые вы можете получить, если выберете этот поисковый запрос. в качестве целевого ключевого слова для вашего веб-сайта. Объем поиска — один из ключевых показателей, на который полагаются SEO-специалисты при планировании своей работы. кампания.
Статистику поисковых запросов можно получить из следующих источников:
Яндекс.Директ (Яндекс.Wordstat) все локации;
Google Ads (Планировщик ключевых слов) все местоположения;
Адреса Mail.ru для вебмастеров не поддерживаются.
Группировка ключевых слов
Кластеризация ключевых слов и группировка по релевантности страницы
Expand
Каждая страница вашего веб-сайта может быть релевантна одному или нескольким ключевым словам (группе ключевых слов). Автоматизированное ключевое слово
группировка — это простой способ получить рабочую структуру ключевых слов и быстро повысить производительность вашего сайта.
Группировка ключевых слов по релевантности страницы мгновенно распределяет ключевые слова по страницам веб-сайта точно так же, как они ранжируются и отображаются в прикладной поисковая система и местоположение.
Примените инструмент группировки ключевых слов или используйте оба инструмента, чтобы получить полную структуру ключевых слов для вашего веб-сайта.
Рекомендован экспертами
Александр Буракс Глава SEO Discover Cars Топвизор — лучшее решение для многих задач:
— Поиск возможностей путем сканирования Google;
— Проверка алгоритмических фильтров с помощью операторов Google для списка доменов;
— Быстрая проверочная индексация;
— Отслеживание изменений и мониторинг конкурентов;
В принципе, это лучший сервис для парсинга больших файлов Google (100 МБ + экспорт csv).
Энстине Муки SEO-блогер EnstineMuki.com Обладая более чем 3 флагманскими функциями, Topvisor рассматривает общие элементы SEO с точки зрения, которая дает больше результатов, чем вы можете получить где-либо еще.
Структура ценообразования является наиболее гибкой в цифровом мире на сегодняшний день. Вы можете хотеть платить, как вы идете. Переведите средства на свой счет и только
используйте их каждый раз, когда есть действие.
Томас Харви Консультант ThomasHarvey.me После использования Topvisor в течение нескольких месяцев я считаю, что это один из лучших инструментов для отслеживания позиций. Поддержка со стороны команды не имеет себе равных.
Очень отзывчив на предложения.
Я использую с клиентами всех размеров, более 20 000 ключевых слов вплоть до 10, очень доступный и стоит своих денег.
Иван Браун Основатель Icons8 Мы много заплатили за различные инструменты SEO. По анализу ключевых слов мы не нашли ничего похожего на Топвизор. Во-первых, он находит связанные ключевые слова, поскольку никто
еще. Во-вторых, у него потрясающая кластеризация; единственный, кому мы можем доверять.
Наконец, нам нравится план Topvisor с оплатой по мере использования. Кроме того, мы должны балансировать между ограничениями плана; у них есть много, даже для «безлимитных» планов.
Кристапс Рог Директор и владелец Ideaspool Topvisor был важен для нас, помогая нашим клиентам продвигаться по карьерной лестнице Google. После использования Топвизор более года могу сказать с уверенность в том, что он предоставляет важные для бизнеса данные быстро и точно. Это помогло нам сэкономить значительную сумму денег, ориентируясь на только те ключевые слова, которые приносят прибыль, и поиск новых вариантов для лучшего бизнеса завтра.
Алекс Чимпока Начальник отдела SEO в МКОР Использование Topvisor — это прекрасный опыт для меня, так как мне не нужно платить ежемесячную плату за отслеживание моего рейтинга. Интерфейс прост и
простой. Рекомендую сервис всем, кто хочет посмотреть, как у них дела в Google.
Наши клиенты
Выберите план, который вам подходит, и сэкономьте до 30%
ВЫ ЭКОНОМИТЕ
Инструмент трекера рейтинга
/100 Ключевые слова
Инструмент исследования ключевых слов
/100 Ключевые слова
Инструмент поиска
/100 Ключевые слова
Инструмент поиска
/100 Ключевые слова
Инструмент ключевых слов
/100 Ключевые слова
SEIT
/100 страниц
Наблюдатель за сайтом
/100 страниц
Менеджер ставок
/1000 корректировок
Тарифный план
в месяц
Вы экономите
XS
$ 0
per month
Rank tracker tool
/100 keywords
$ 0.15
Keyword research tool
/100 keywords
$ 2.5
Search suggestions tool
/100 keywords
$ 1,5
Инструмент поиска по объему
/100 Ключевые слова
$ 0,052
Кластеризационная инструмент
/100 Ключевые слова
$ 0,8
SEO SEO 2
0081 /100 pages
$ 1. 5
Website watcher
/100 pages
$ 0.25
Bid manager
/1000 adjustments
$ 0.025
S
$ 29
per месяц
Инструмент отслеживания позиций
/100 ключевых слов
$ 0,135
Инструмент исследования ключевых слов
/100 ключевых слов
$ 2,25 9008 ключевых слов 9008 предложений
9
$ 1.35
Search volume tool
/100 keywords
$ 0.047
Keyword clustering tool
/100 keywords
$ 0.72
SEO audit tool
/100 pages
$ 1,35
Webser Watcher
/100 страниц
$ 0,225
Диспетчер ставок
/1000 Корректировки
$ 0,0225
M
$ 89
M
$ 89 89
M
$ 89
M
0 $ 89
M
$ 89
per month
Rank tracker tool
/100 keywords
$ 0. 1275
Keyword research tool
/100 keywords
$ 2.125
Search suggestions tool
/100 keywords
$ 1.275
Инструмент объема поиска
/100 ключевых слов
$ 0,044
Инструмент кластеризации ключевых слов
/100 ключевых слов
$ 0,68
098 Инструмент аудита SEO10009
$ 1.275
Website watcher
/100 pages
$ 0.2125
Bid manager
/1000 adjustments
$ 0.02125
L
$ 299
per month
Rank Инструмент отслеживания
/100 ключевых слов
$ 0,12
Инструмент исследования ключевых слов
/ 100 ключевых слов
$ 2
Инструмент поисковых подсказок
/ 900 ключевых слов0009
$ 1.2
Search volume tool
/100 keywords
$ 0.042
Keyword clustering tool
/100 keywords
$ 0.