Парсинг: что это?

Парсинг – это сбор и систематизация информации, которая находится в открытом доступе в Интернете. Парсить можно доски объявлений, форумы, группы в социальных сетях или сайты конкурентов. Доступен парсинг ключевых слов, ссылок, описаний товаров, цен и другой информации.

Теоретически парсить можно вручную. Но на практике это делают с помощью специальных сервисов, которые автоматизируют процессы и позволяют создавать различные базы данных в автоматическом режиме.

Вы можете парсить самую разную информацию, например, названия товаров и цену. Полученная база данных позволит сопоставить вашу ценовую политику с предложением конкурентов.

Если настроить регулярный парсинг, сможете оперативно отслеживать изменения цен. Например, многие интернет-магазины продают товар по одной и той же цене – такой, которую выставил лидер ниши. Вручную отслеживать стоимость сотен и тысяч позиций каждый день – затратно, выручает парсинг.

Да, так как речь идет о сборе информации, которая находится в открытом доступе. Вы не взламываете базы данных, не получаете доступа к персональной информации, которую покупатели указали в своем закрытом личном кабинете.

Ответственность может наступить тогда, когда вы занимаетесь использованием полученных данных в коммерческих целях. Например, если спарсить описания товаров конкурента и выложить их на своем сайте, это будет нарушение авторского права. Но виноват в данном случае не сам метод. Парсинг – это просто автоматизация.

Для получения результатов быстро и в полном объеме необходимо выбрать подходящий сервис. Например, популярным вариантом для парсинга ВК является TargetHunter. Этот сервис поможет найти сообщества конкурентов, узнать, как они привлекают аудиторию, проанализировать контент сообщества в определенной нише, подобрать идеи для постов. 

Для начала работы в личном кабинете следует указать параметры сообществ, после чего будет доступна работа с информацией.

Если вам требуется парсинг сайтов конкурентов, можно воспользоваться сервисом ALL RIVAL. Вы получите список всех магазинов, которые продают определенный товар, а также их стоимость. То есть, парсить можно не только определенный сайт, а весь Интернет! Это парсинг по ключевому слову. Его роль в данном случае выполняет название товара.

Для получения другой информации используют другие сервисы. Например, A-Parser используют для парсинга ссылок сайта – и внутренних, и внешних. Это полезно для оценки ссылочной массы и построения стратегии SEO-продвижения.

Парсинг сервисы позволяют собрать базу данных, в которую войдет любая информация, которая находится в открытом доступе:

• Названия товаров;
• Описания;
• Фото;
• Информация о скидках;
• Контакты компании;
• Отзывы.

Чаще всего парсинг данных используется для получения информации об ассортименте и ценах.

Может быть и индивидуальный запрос. Например, вы продаете несколько тысяч товаров, и вам требуются описания. Для этого можно сделать парсинг сайтов конкурентов, чтобы получить все описания, а после заказать их рерайт. Так исполнители быстрее справятся с задачей. 

Защиты от парсинга нет. Если пользователь может найти какую-то информацию в открытом доступе, значит, она будет доступна и автоматическому сервису. Причем для этого не понадобится использовать какой-то сложный метод парсинга.

И все же некоторые владельцы сайтов могут прибегать к разным методам защиты от парсинга, но они неэффективны. Например, вы можете публиковать описания к вашим товарам в виде изображения, а не текста. Таким образом, ваши конкуренты получат не тексты, но изображения. В такой защите смысла нет, так как вас в первую очередь должно интересовать привлечения трафика из поисковых систем. Google и Яндекс ведь должны “увидеть” и “прочитать” тексты.

Если же вы заметили, что на ваш сайт постоянно поступает большое количество запросов, то, конечно, можно предпринять действия и частично запретить парсинг. Работают следующие методы:

• Бан по IP адресу;
• Использование CAPTCHA;
• Ограничение частоты запросов;
• Отображение данных в виде изображений;
• Динамическое изменение структуры страниц.

Применять эти и другие способы следует лишь в том случае, если они не создают никаких сложностей для реальных пользователей. Например, каждый владелец сайта должен быть заинтересован в том, чтобы покупатели оставляли комментарии. Но если для этого придется создавать аккаунт и проходить проверку CAPTCHA, клиенты вряд ли будут довольны.

Парсинг – это автоматизация, которая здорово помогает при создании семантического ядра, получении информации о ценовой политике конкурентов, оптимизирует создание карточек товаров. Но не стоит считать, что это поможет получить доступ к какой-то секретной информации. Простыми словами, парсинг – это экономия времени. И это как раз всегда требуется бизнесу!

Обобщенные производные экземпляры для новых типов

Когда вы определяете абстрактный тип с помощью нового типа, вам может понадобиться новый тип, чтобы наследовать некоторые экземпляры от его представления. В Haskell 98, вы можете наследовать экземпляры Eq, Ord, Enum и Bounded путем их получения, но для любого другие классы вы должны написать явное объявление экземпляра. Для например, если вы определяете

  newtype Доллары = Доллары Int 

и вы хотите использовать арифметику на

, ты должен явно определить экземпляр

:

  instance Num Dollars где
    Доллары a + Доллары b = Доллары (a+b)
    . .. 

Все, что делает экземпляр, это применяет и удаляет

конструктор. Особенно досадно, что, поскольку конструктор не появляется во время выполнения, это объявление экземпляра определяет словарь, который полностью эквивалентен

словарь, только медленнее!

GHC теперь позволяет создавать такие экземпляры вместо этого, так что можно написать

  newtype Доллары = Доллары Int, производные (Eq, Show, Num) 

а реализация использует тот же словарь

для

как для

. По идее, компилятор выводит объявление экземпляра формы

  instance Num Int => Num Dollars 

в зависимости от типа.

Мы также можем получить экземпляры классов конструктора аналогичным образом. способ. Например, предположим, что мы реализовали монаду состояния и отказа. трансформаторы, такие

  instance Monad m => Monad (состояние s m)
  instance Monad m => Monad (Failure m) 

В Haskell 98 мы можем определить монаду синтаксического анализа следующим образом:

  тип Parser tok m a = состояние [tok] (отказ m) a 

который автоматически является монадой благодаря объявлениям экземпляра выше. С расширением мы можем сделать тип парсера абстрактным, без необходимости писать экземпляр класса

через

  newtype Parser tok m a = Parser (State [tok] (Failure m) a)
                         производная Монада 

В этом случае объявление производного экземпляра имеет вид

  instance Monad (State [tok] (Failure m)) => Monad (Parser tok m) 

Обратите внимание, что поскольку

является классом-конструктором, экземпляр является частичным приложением нового типа, а не вся левая сторона. Мы можем представить, что объявление типа «eta-converted» для генерации контекста экземпляра декларация.

Мы можем даже получить экземпляры классов с несколькими параметрами, если newtype — последний параметр класса. В этом случае «частичный применение» класса появляется в выводе пункт. Например, учитывая класс

  класс StateMonad s m | м -> s, где ...
  instance Monad m => StateMonad s (State s m), где ... 

тогда мы можем получить экземпляр

для

с помощью

  newtype Parser tok m a = Parser (State [tok] (Failure m) a)
                         производное (Monad, StateMonad [tok]) 

Производный экземпляр получается путем заполнения приложения класс к новому типу:

  экземпляр StateMonad [tok] (Состояние [tok] (Ошибка m)) => 
           StateMonad [tok] (Парсер tok m) 

В результате этого расширения все производные экземпляры в newtype объявления обрабатываются единообразно (и реализуются только путем повторного использования словарь для типа представления), кроме Показать и прочитать, которые действительно ведут себя по-разному для новый тип и его представление.

Объявления производных экземпляров строятся следующим образом. Рассмотрим объявление (после раскрытия синонимов любого типа)

  newtype T v1...vn = T' (S t1...tk vk+1...vn) производное (c1...cm) 

где

— конструктор типа,

— это типы,

и

являются частичными приложениями классы вида

. Производный экземпляр объявления для каждого

,

  экземпляр ci (S t1...tk vk+1...v) => ci (T v1...vp) 

где

выбрано так, что

имеет справа типа для последнего параметра класса

.

В качестве примера, который работает , а не , рассмотрим

  newtype NonMonad m s = NonMonad (состояние s m s), производное Monad 

Здесь мы не можем получить экземпляр

  instance Monad (State s m) => Monad (NonMonad m) 

поскольку переменная типа

встречается в

, и поэтому не может быть «эта-конвертирован». Это хорошо, что это

отклонено, так как

является на самом деле не монада — по той же причине.