Парсер ключевых слов яндекс онлайн: сервисы онлайн и программы парсеры Яндекс и Гугл

alexxlab

Содержание

Собираем ключевые слова

Онлайн инструменты для PPC маркетинга и SEO

С чего начинается контекстная реклама? С запросов, которые пользователи вводят, чтобы решить свою проблему. Именно для этих запросов нужно предложить Ваше решение (продукты или услуги). Как и где найти эти поисковые запросы, смотрим здесь.

Сервисы для сбора ключевых слов

Используем бесплатные и коммерческие базы данных, чтобы собрать ключевые слова, которые дополнят возможности yandex wordstat и google keywords planner

Google keywords planner

Планировщик ключевых слов от Google Ads c расчетными ставками по словам, историей изменений поисковых запросов и множеством плюшек

Перейти на сайт

Yandex wordstat

Сервис подбора ключей от Яндекса по регионам, с историей запросов и расширенным набором поисковых операторов.

Перейти на сайт

Как найти ключевые слова для контекстной рекламы и SEO

Оглавление см. ниже

Поисковые запросы: краткая классификация

Подбор ключевых слов – фундамент проектов для тех, кто занимается контекстной рекламой или SEO. А сколько ключевых слов должно быть собрано для одного проекта? Судите сами. Цель и одного, и другого специалиста — привлечь поток целевого трафика. Целевой — это значит, что люди интересуются той нишей, в которой вы работаете, будь то интернет-магазин или блог, или информационный портал. Интерес может быть самый общий, например, что делать, если муж — козел или начальство достало? Такие запросы называются информационными и их может быть очень много.
Бывают запросы навигационные, когда пользователь ищет сайты психологов или сайты трудоустройства соответственно. Но самые важные запросы для рекламиста и сеошника — это транзакционные, когда человек демонстрирует вполне определённое намерение что-то сделать: найти юриста по бракоразводным процессам, записаться на курсы по поиску достойного партнера, или купить путевку на Мальдивы.
А если мы хотим отстроиться от конкурентов, то портреты потенциальных клиентов можно гиперсегментировать. Ведь если достало начальство, то разные варианты поиска будут, к примеру, у senior developer и у джуна, еще не набравшегося опыта. И, как видите, таких запросов могут быть тысячи, а если еще и с учетом гиперсегментации?
В общем, для SEO — специалиста и PPC — специалиста (pay per click) нужно найти пул таких запросов, которые в итоге приведут максимум целевого трафика за минимум бюджета и усилий. Для таргетолога они измеряются ценой за клик и местом в рекламных показах, а для сеошника — местом в поисковой выдаче и бюджетом/временем для достижения нужных позиций.
В этой статье мы рассмотрим инструменты подбора ключевых слов, исходя из поисковых запросов.

Анализ поисковых запросов от Яндекса

У каждой поисковой системы есть свои бесплатные сервисы статистики поисковых запросов. В Яндексе это сервис Wordstat. Он показывает статистику поисковых запросов всего, по отдельным регионам, историю статистики и отдельно — статистику по видам устройств. При поиске можно пользоваться поисковыми операторами Яндекса. C ними процесс сбора ключевиков становится ювелирно точным. А есть еще и инструменты от сторонних разработчиков.
Расширение для браузера Chrome Yandex Wordstat Helper можно назвать полуавтоматом. Одним кликом такой помощник заносит выбранные слова с частотностью в таблицу. Может провести простую обработку накопленных ключей: убрать дубли, отсортировать по частотности или алфавиту и т.д.
Yandex Wordstat Assistant похож по функционалу на предыдущий сервис, однако расширение доступно не только для Google Chrome, но также для Mozilla Firefox, Яндекс.Браузер и Opera. Так что именно его можно смело порекомендовать украинским пользователям, для которых в опере работает встроенный VPN. Сервис также создан для ускорения ручного сбора слов из Яндекс Wordstat. Можно добавить в список отдельную ключевую фразу, нажав на плюс, или все фразы из таблицы Wordstat, данные сохраняются от сессии к сессии или могут быть экспортированы.
Расширение для Google Chrome и Яндекс Браузер WordStater — самое мощное из приведенного списка. Кроме упрощения сбора ключевых фраз и минус-слов в сервисе Wordstat, он спрогнозирует стоимость клика и трафик из Яндекс Директа по собранным запросам. У расширения богатый функционал, не ограничивающийся вышеперечисленными опциями, и есть несколько видео от разработчиков, которые быстро вводят новичка в курс дела.

Планировщик ключевых слов от Google Ads

В инструменте подсказки ключевых слов можно просматривать варианты ключевых слов и ежемесячные данные об объеме поиска. Можно добавлять варианты ключевых слов и получать похожие от Гугл, можно просто указать страницу сайта, чтобы Гугл сам подсказал оптимальные ключи для этой страницы. Собранные ключи можно экспортировать в таблицу excel, а можно сохранить в проект, чтобы построить рекламную кампанию на выбранных ключевых словах.
Для Google ads тоже существуют дополнительные инструменты. Например, komondor.tools позволяет автоматизировать сбор и обработку ключевых слов, а также добавление минус слов.

Достоинства и недостатки Wordstat и планировщика Google ads

Главное достоинство встроенных сервисов от поисковых систем — их актуальность на дату подбора.
В чем самый большой недостаток описанных штатных сервисов — они не предлагают большого количества вариантов ключевых слов. Если нужно находить тысячи нужных ключевиков, то без автоматизации такая работа отнимет изрядно времени. Встроенные средства не дают информации о конкурентах. С оговоркой, что в Google Ads таки можно посмотреть рекламные объявления конкурентов, но только после запуска собственной рекламы. Объявления будут показаны в специальном отчете «Статистика аукционов». Для Яндекса тот же функционал есть в сервисе https://yandex.ru/search/ads. Но пакетная обработка ключей не предусмотрена.
Именно поэтому появляются коммерческие системы с функционалом, которого нет в самих рекламных системах.

Коммерческие базы ключевых слов Яндекса и Google Ads

bukvarix.com — Онлайн сервис для подбора ключевых слов по базовому словосочетанию или по списку ключевых слов из Яндекс Wordstat. А также по домену сайта, по нескольким доменам со сравнением результатов. Есть дополнительные инструменты для работы с ключами и готовые выборки ключевых слов по разным нишам. Базовый функционал бесплатен. Стоит отметить, что количество ключей, которые выдает Bukvarix значительно больше, чем у Яндекс Wordstat. Но актуальность этих ключей может отставать от данных Яндекса. Разработчики указывают дату актуальности на своем сайте.
moab.pro — Парсер запросов из Wordstat, с большей глубиной и высоким быстродействие. По утверждению разработчиков сервис находит в 2-3 раза больше запросов с частотностью, чем при самостоятельном сборе.
pastukhov.com — онлайн база ключевых слов Яндекса с количеством запросов и ценами за клик в Яндекс Директ. Дата актуальности базы указывается на сайте. Менее актуальную базу с той же дополнительной информацией можно скачать и пользоваться на собственном компьютере. Аналогичные базы собраны и для Google Ads, причем для разных языков: итальянском, испанском, немецком, французском.
key-collector.ru — универсальный инструмент и для сеошника, и для контекстолога. Парсинг ключей из сервисов Яндекс и Гугл, подключённых сервисов Spywords, Serpstat, Semrush, Moab и др., удобные инструменты работы с собранными базами данных, — всё это превращает кей коллектор в незаменимый инструмент автоматизации.
spywords.ru — сервис для анализа контекстных кампаний и поискового продвижения конкурентов. Выдает по конкурентам: запросы, тексты и позиции объявлений, ориентировочный бюджет, позиции в органике и трафик. Позволяет провести групповое сравнение ваших конкурентов и найти общие ключевые слова, которые использованы конкурентами в контексте либо в SEO. Подскажет варианты поисковых запросов по заданным ключам.
keyso.ru — помогает сеошникам и контекстологам. Отличительные особенности — есть разбивка данных по крупным городам России и СНГ, наличие исторических данных. В сервис встроены вспомогательные инструменты для чистки неявных дублей, сравнение списков ключевых слов, выделение уникальных слов и другие.

Англоязычные сервисы для работы с ключевыми словами

Для работы на англоязычных рынках (США, Канада, Австралия, Великобритания, Индия) пригодятся сервисы, в которых анализируются рекламные кампании конкурентов в Google ads, Yahoo и Bing. Расскажем о наиболее популярных.

spyfu.com — Для PPC специалистов сервис содержит информацию о ключевых словах конкурентов, стоимости кликов и сами объявления. И всё это можно посмотреть в исторической ретроспективе за 15 лет. 15 лет — это уж слишком, но если на небольшом временном отрезке понять, от чего отказались конкуренты, и на какие ключи бюджет был добавлен, то это можно использовать для улучшения собственных рекламных кампаний. Для SEO специалиста сервис выдаст историю ранжирования сайта конкурента по ключевым словам за те же 15 лет, покажет бэклинки на страницы сайта конкурентов, покажет инфлуенсеров (Facebook, Twitter), чьи ссылки помогут вам лучше ранжироваться по определённым ключевым словам.
ispionage.com — аналогичный сервис для тех, кто работает в странах: США, Канада, Австралия, Великобритания. Очень похож на spyfu, для сеошника предоставляет список ключей, по которым ранжируются конкуренты и их историческую 7-летниюю ретроспективу. Для контекстолога предоставляет все данные по рекламным кампаниям конкурентов в Google ads.

Мультиязычные сервисы для анализа поисковых запросов

kparser.com — мощный парсер поисковых запросов на разных языках из разных источников. На момент написания этого текста это — Google, Google mobile, Google books, Google shopping, Youtube, Duckduckgo, Yahoo, Bing, Ebay, Yandex.
wordtracker. com — поиск ключей, трендов и конкурентов. Задаем ключевое слово (словосочетание), получаем список вхождений в поисковые запросы, и вот какие метрики по поисковым запросам получаем. Для специалиста по контекстной рекламе: индекс конкуренции за поисковый запрос и средний CPC (cost per click). Для seo оптимизатора: объем трафика, показатель конкуренции в органике, а также такой показатель как количество веб-страниц, у которых данный ключ содержится в теге title и в якорной ссылке.
soovle.com — показывает поисковые запросы по заданному словосочетанию одновременно в википедии, Гугл, yahoo, bing, youtube, amazon, answers, причем бесплатно, но без всякой дополнительной информации по ключам
keywordseverywhere.com — приложение для chrome и firefox для сбора инфо по сайту (ключи с объемом трафика и CPC, данные по конкурентам)
keywordsheeter.com — многофункциональный онлайн парсер ключевых слов для 13 языков с расширенным геопоиском (включая, например, районы городов — для США). Отличительная особенность сервиса — можно указать минус-слова для парсинга. Но данных о частотности, истории запросов у сервиса нет. Кластеризации запросов — тоже.
keywordspy.com — инструмент для поиска ключевых слов, объявлений с заданным ключевым словом, ключевых слов в поиске по заданному домену. По данным платного поиска дополнительно можно просмотреть: само объявления, ключевое слово, предполагаемый объем поиска, средняя цена за клик, последняя позиция объявления и его средняя позиция. По органическим ключевым словам — позиции в поисковой выдаче и конкуренты в органических результатах.
twinword.com — находит поисковые запросы для многих стран на разных языках. Отличительная особенность — добавление раздела с LSI запросами, т.е.

Мультиязычный поиск по поисковым подсказкам

keywordtool.io — поиск по поисковым подсказкам (Гугл, Youtube, Amazon, Bing, Ebay, Play store, Instagram, Twitter на разных языках мира, включая русский и для разных стран. В платной версии по каждому ключу есть информация по числу запросов, тренду, цене за клик и уровню конкуренции.
hypersuggest.com — это инструмент подсказки ключевых слов из Google, Amazon, eBay, Youtube, Instagram, News, а также поиск по вопросам и картинкам.

Какие вопросы задают поисковикам

Профессионалам важно понимать, какие проблемы людей волнуют настолько, что возникает острая необходимость в их профессионализме. Ниже мы приводим пару сервисов, которые заточены именно на вопросах, которые задают пользователи с включением определенных ключевых слов.
answerthepublic.com — вопросы, которые задают в поиске на разных языках мира, включая русский c учетом геолокации по странам.
questiondb.io — аналогично — какие вопросы задаются по выбранному словосочетанию (1-3 слова).
Сервисы отличаются по удобству пользования и объемам базы данных, достаточно ввести одни и те же ключи, чтобы в этом убедиться.
Стоит отметить, что можно воспроизвести функционал сервисов, применив булевы выражения, например так: (почему OR зачем OR что OR когда OR где OR какой) AND “ключевое словосочетание”. В скобках перечисляются все вопросительные местоимения, а ключевое словосочетание модифицируется под конкретные потребности.

Как собрать маски ключевых слов для контекстной рекламы

В этом уроке я покажу, как собрать маски ключевых слов для парсинга при помощи Яндекс Wordstat и дополнительных инструментов Key Collector. Объясню логику работы с ключами. По собранным маскам спарсим ключевые фразы, которые уже в следующих уроках будем минусовать, чистить и группировать. 

Крайне рекомендую повторять за мной, так вы лучше усвоите материал и разберетесь в тонкостях. Не обязательно брать эту же нишу. Для практики, вы можете взять свою.

Читайте подробности: Марафон по настройке контекстной рекламы Яндекс Директ

Содержание

  1. Терминология
  2. Работа с Яндекс Wordstat и формирование базовых масок
  3. Работа с Key Collector и расширение масок
  4. Обработка ключей в Excel и нормализация масок
  5. Генерация масок ключей
  6. Сбор частотности ключевых слов
  7. Парсинг по маскам ключей
  8. Заключение

Терминология

Первое с чего бы хотелось начать это с нескольких определений, которые вам необходимо понимать: ключевая фраза, поисковый запрос, маска ключа, маркер.

Поисковый запрос – это слово или несколько слов, которые пользователь вводит в поисковой строке.

Ключевая фраза – это фразы, которые вызывают показ контекстных объявлений. Определяет, по каким ключевым запросам может быть показано объявление

Маска ключа – это либо общее ключевое слово, либо ключевое слово + добавка. Маска ключа используется для парсинга ключевых фраз. Пример: «Ремонт квартир» – общая ключевая фраза. «Ремонт квартир цена» – общая ключевая фраза + добавка. Добавка является опциональной, тут мы ее можем добавить, если хотим парсить только ключи с коммерческими добавками.

Маркер – слова, которые указывают на какой-либо вид ключевиков. Пример: ремонт однокомнатной квартиры – маркер «Однокомнатная». Ремонт квартиры студии – маркер «студия». При помощи маркеров мы в дальнейшем будем производить группировку ключевых слов.

И так, вспоминаем наши вводные данные. Направление для настройки: уборка квартир, домов, коттеджей, уборка после ремонта. ГЕО: Химки, Королев, Зеленоград.

Открываем шаблона настройки на вкладке «Парсинг» и переходим в Яндекс Wordstat, где выставляем регион «Россия».

Обращу внимание, что мы не выставляем ГЕО по нашему ТЗ, так как на данном этапе собираем маски ключей по которым будем парсить ключевые фразы, а нам для этого нужен максимальный охват, чтобы Яндекс Wordstat показывал больше подсказок в правой колонке. За счет подсказок мы находим  новые маски ключей.

Для начала вбиваем в Яндекс Wordstat поочередно самые очевидные запросы: уборка квартир, уборка домов, уборка коттеджей, уборка после ремонта.

Забегая вперед скажу, что в рекламной кампании запросы: «уборка квартиры», «уборка дома» и т.д. мы использовать не будем, так как запросы общие и сложно определить насколько они целевые для нас. Поэтому сосредоточимся только на коммерческих ключевых фразах, например «уборка дома цена, стоимость и т. д.». К тому же по таким общим запросам будет много не целевых низкочастотных хвостов, которые будет сложно отминусовать.

Общие запросы подойдут для РСЯ (Рекламной сети Яндекса), но не для поисковой рекламы.

И так, я добавил следующие маски:

Добавляем маски из Яндекс Wordstat

Запрос «Генеральная уборка» я решил не брать, так как он сильно граничит с информационной тематикой (Как провести генеральную уборку, журнал генеральной уборки и т.д.). Тут каждый решает сам. А с коммерческими добавками у него очень низкая частота показа, если смотреть по нашему ГЕО из ТЗ.

Повторяем те же действия и с другими ключами, добавляем все найденные маски в Yandex Wordstat Assistant, копируем и переносим во вкладку «Парсинг».

Ищем подсказки и по другим фразамПереносим отобранные ключи во вкладку «Парсинг»

Работа с Key Collector и расширение масок

Процесс сбора масок, составление объявлений да и вообще в целом настройка рекламной кампании это творческий процесс. Тут нет единственного правильного алгоритма действий. Уверен, что у вас есть или будут свои интересные и эффективные методики. Я же показываю свою.

Запускаем Key Collector. В настройках региона (в нижней части), выставляем регион «Россия». Нас интересует первые две настройки, третья не обязательна.

Выставляем регион «Россия»

Копируем ключевые фразы и вставляем их в инструменты:

1. Пакетный сбор слов из правой колонки Яндекс Wordstat – сбор слов из правой колонки по заданному списку

Пакетный сбор слов из правой колонки Яндекс Wordstat

2. Пакетный сбор поисковых подсказок

Пакетный сбор поисковых подсказок

3. Пакетный сбор похожих поисковых запросов из поисковой выдачи

Сбор похожих поисковых запросов из поисковой выдачи

Все три пункта можно запускать одновременно!

У меня собралось 439 запросов. Из этого списка нам нужно найти новые маски, но просматривать весь список было бы долго. Поэтому мы делаем следующее: копируем все фразы из Excel файла и вставляем их в инструмент «Стоп-слова», выставляем нужные настройки и нажимаем «Отметить фразы в таблице».

Отмечаем фразы в таблице

Итого я отсеял 294 фразы, которые не будем просматривать, так как при парсинге наших масок все эти ключи буду хвостами и попадут в нашу семантику.

Ключевые фразы, которые выделены мы пропускаем и не анализируем на данном этапе

А вот не выделенные ключи это и есть уникальные словоформы их и будем просматривать.

Ставим фильтр на чекбокс с условием «Ложь», тем самым в таблице мы увидим только уникальные словоформы.

Фильтруем ключи

Далее упорядочиваем ключи по алфавиту, кликаем на заголовок колонки «Фраза».

Сортируем ключевые фразы по алфавиту

Просматриваем весь список, в моем случае 145 ключей, и находим новые словоформы для рекламной кампании. Копируем в Excel файл на вкладу «Парсинг».

Обращу внимание, что нужно просматривать не только фразу целиком, но и отдельные слова в ней.

Напомню, процесс творческий и скорее всего в ходе поиска масок для парсинга вы додумаете еще какие-то маски.

Вот, что получилось у меня найти нового в этом списке запросов:

  • Клининговое агентство – нашел запрос целиком
  • Клининговый центр – нашел запрос целиком
  • Профессиональная уборка – нашел слово «профессиональная» и добавил уборка
  • Клининговая уборка – додумал в процессе поиска масок

Далее можно повторить весь цикл парсинга подсказок через Key Collector по новым найденным маскам. Для этого отмечаем все ключи в таблице. Удалять их не нужно, так как придется опять заново их просматривать. Фильтр при этом не убираем.

Выделяем все просмотренные ключевые фразы

Добавляем новые маски в три инструмента парсинга, описанные выше. И повторяем всю процедуру парсинга и поиска. Только фильтровать уже не нужно, так как фильтр уже включен.

Так как мы нашли новые ключевые фразы, то можем попробовать расширить их еще раз

После парсинга также минусуем ключи, но уже по всем запросам и старым и новым. У меня осталось всего 20 ключей. Проходим по списку и ищем новые маски. Но я новых масок не нашел.

Данную итерацию можно повторять несколько раз, в случае если вы каждый раз находите что-то новое. Но это бывает редко.

Обработка ключей в Excel и нормализация масок

Далее нам нужно просмотреть все ключи, которые мы собрали и сформировать из них окончательный список масок для парсинга. Что-то убрать, что-то добавить или заменить. Ну и конечно нормализовать маски, т.е. привести их в читаемый вид (не обязательно). Напомню — работа творческая.

Вот, что получилось у меня и как я их обработал. Посмотрите колонку «Было», «Стало» и «Пояснение».

Эти колонки я сделал исключительно для пояснения, чтобы показать свою логику отбора ключевых фраз

Отдельно хотелось бы пояснить по маске «Клининг». В ходе составление масок рекомендую пользоваться Яндекс Wordstat с ГЕО из нашего ТЗ, а это: Зеленоград, Королев, Химки. Маски, по которым у вас возникают затруднения, проверяйте в сервисе, чтобы лучше понять спрос и объем хвостов. С маской «Клининг» как раз такой случай.

Просмотр статистики по ключу «Клининг»

Изначально я планировал парсить только по слову «Клининг», как описал на скриншоте выше. Так как он имеет, казалось бы, не большую частотность. Но, в ходе анализа, я понял, что будет слишком много не целевых ключей, которые нужно отсеивать, так как при парсинге по этому слову мы получим более 650 хвостов и такая же ситуация по маске «Уборка дома» – тоже много не целевых хвостов.

Статистика по ключу «Клининг»

Поэтому тут мы используем лайфхак с генерацией масок ключей.

Генерация масок ключей

Этот способ используется, когда  нужно сузить и уточнить слишком широкие маски запросов, чтобы не собирать много мусора или распрасить, как можно больше ключей из Яндекс Wordstat.

Копируем ключ «Клининг», «Уборка дома» в соседний столбец. Справа вставляем коммерческие добавки, которые можно взять на вкладке «Слова» в Excel файле.

Берем список коммерческий добавок на вкладке «Слова»

Удаляем слова, которые не относятся к нашей тематике.

Отбираем нужные нам коммерческие добавки

Получается вот такой список. Как видите, я добавил и другие слова, которые собрали ранее + города.

Добавляем свой список коммерческих добавок, который относится к этой тематике

Также важно просмотреть первую страницу Яндекс Wordstat, чтобы не упустить важные словосочетания по широкому ключу «Клининг».

Просматриваем статистику по ключу «Клининг»

Как видите, «жирных ключей» не упустили.

Далее переходим на сайт Букварикс в комбинатор слов, где скрещиваем коммерческие добавки.

Комбинатор слов «Букварикс»

Полученный список добавляем в файл Excel на вкладку «Парсинг». В итоге к маскам добавилось еще 68 фраз. Напомню, что из старого списка мы должны удалить маски «Клининг» и «Уборка дома», так как мы их сузили.

Добавляем сгенерированные ключевые слова на вкладку «Парсинг»

Важно понять этот прием, так как применяется он часто.

Мы подготовили список для дальнейшего парсинга ключевых фраз. Но, при желании можно еще раз повторить поиск новых масок через описанные в уроке инструменты Key Collector, используя обновленный список ключей.

Сбор частотности ключевых слов

Этот этап нужен для того, чтобы понимать, какая частотность у каждого ключевика, выделить наиболее «жирные» и удалить те, которые имеют низкую частотность (От 0 до 5 или более).  Бывают тематики, где частотность ключа очень большая и парсить ее всю в Яндекс Wordstat невозможно, так как он выдает только 41 страницу. И в этом случае необходимо дробить на двухсловные или трехсловные маски и т.д.

Выставляем в настройках Key Collector регионы из нашего ТЗ. А это: Зеленоград, Химки, Королев.

Устанавливаем целевые регеоны

Удаляем все ключи из таблицы. Для этого: выделяем и нажимаем «Удалить фразы».

Удаляем ранее собранные ключевые фразы

Вставляем все маски для парсинга, которые собрали и сгенерировали. За исключением ключей «Клининг», «Уборка дома» – их нужно удалить.

Добавляем фразы для сбора частотностей

Переходим в инструмент «Сбор статистики Яндекс Директ», выставляем настройки и нажимаем «Получить данные».

Собираем частотность ключевых фраз

По окончании сбора статистики, делаем фильтрацию на столбце «Базовая частотность», где выставляем следующие настройки:

Устанавливаем фильтр по базовой частотности

Выделяем все ключи в таблице и нажимаем «Удалить фразы». После чего убираем фильтр.

Удаляем фразы

Полученные данные, сортируем по частотности и копируем со статистикой в наш Excel файл.

Копируем в Excel файл ключевые слова с базовой частотностью

Парсинг по маскам ключей

Копируем готовый список масок из Excel файла и вставляем его в инструмент «Пакетный сбор слов из левой колонки Яндекс Wordstat». Не забываем перед парсингом очистить таблицу в Key Collector.

Добавляем ключевые слова в инструмент «Пакетный сбор слов из левой колонки Яндекс Wordstat»

По окончанию парсинга у меня получилось 1751 запрос.

Заключение

Мы нашли маски для парсинга используя не только правую колонки Яндекс Wordstat, но и дополнительные инструменты Key Collector. Кроме описанного в этом уроке подхода можно дополнительно:

  • Просмотреть объявления конкурентов
  • Сайт клиента и конкурентов
  • Online словарь синонимов

Но, для этих методик уже не нужны инструкции.

Маски собрали, парсинг выполнили. Продолжение в следующем уроке. Все вопросы пишите в комментариях к уроку.

Бесплатно — Автоматический сбор координат с яндекс карт | BLB

Kriket
Гарант BLB.team[TG GODS]