Парсер людей из групп вк. VKCommunityParser

Парсинг из вконтакте возможен двумя способами.

1. Через адрес, как написано в 1 разделе

2. Через кнопку, как написано в 2 разделе

Пример будет показан через кнопку

Для начала нужно установить кнопку перетащив ее на панель закладок вашего браузера

После подключения должно быть так

Обратите внимание количество подключаемых аккаунтов не ограничено.

Для того чтобы добавить несколько аккаунтов, добавляем первый аккаунт просто нажимаем на ссылку подключить аккаунт, для того чтобы добавить следующий аккаунт вам нужно зайти в вк или ок и выйти из соц сети, далее вы на нашем парсере нажимаете ссылку подключить аккаунт далее вам будет предложено вести логин и пароль от вк или ок, водите логин и пароль уже от другого аккаунта и все

Обратите внимание, парсер видит только такие адреса в вк

https://vk.

com/album30032897_0?любой параметр
https://vk.com/album30032897_00?любой параметр
https://vk.com/album30032897_0
https://vk.com/album30032897_00
https://vk.com/album-123895059_241634270
https://vk.com/album-123895059_241634270?любой параметр

и мобильную версию сайта

https://vk.com/club123895059 стена группы

https://vk.com/id30032897 стена пользователя

https://vk.com/name стена пользователя или группы

Производите нужные вам настройки и нажимаете кнопку начать парсинг

Обратите внимание на то что корректное распознавание параметров не гарантируется и если вас не устроил результат вы можете написать нам и мы попробуем улучшить парсинг.

Обратите внимание, если вы желаете просто скопировать товары без распознавания параметров тогда уберите соответсвующие галочки и тогда парсер почти один в один скопирует описание товара.

Ссылка из описания ведет на страницу с товаром откуда были загружены товары в альбом, из которого вы начинаете парсить. Тут надо понимать, что если в описании нет ссылки или парсеру не удалось ее распознать то ссылки не будет.

Также обратите внимание, из некторых альбомов не удается спарсить товары по указаной дате

Обратите внимание, если парсеру неудается найти меток по которым можно проверить на дубликаты то тогда проверка на дубликаты не гарантируется. Поэтому могут возникнуть сложности при обновлении или загрузки товаров.

Также если вы после загрузки товаров в альбомы, перемещаете эти товары в альбоме то тогда в этом случае тоже не гарантируется проверка на дубли.

Программа, представляющая из себя довольно быстрый парсер пользователей и сообществ ВКонтакте, который аналогично недавно опубликованному собирает базу сообществ по списку указанных ключевых слов. Даёт возможность настраивать несколько очень полезных параметров, благодаря чему можно парсить узконаправленные базы сообществ, да ещё и пользователей в придачу.

Парсер групп из поиска

Парсер позволяет собирать базы сообществ определённого типа (групп, публичных страниц, встреч) по списку указанных ключевых слов. Ключевые слова можно загрузить из файла. Количество сообществ, которые необходимо получить с одного ключевого слова, можно указать вручную (но не более 1000, это ограничение ВКонтакте). Для отсеивания ненужных групп предусмотрена такая опция, как стоп-слова, которая исключает из результатов поиска сообщества, в названиях которых встречается хотя бы одно из указанных стоп-слов.

Для создания баз, ориентированных под различные рассылки на стены групп/пабликов/встреч можно парсить только сообщества с открытыми стенами. Указывая метод сортировки перед началом парсинга, можно получать базы сообществ с определёнными параметрами и характеристиками. Если вы нацелены на крупные сообщества, вам поможет параметр, ограничивающий минимальное число участников в них.

Как и в случае с программой , в данном парсере можно ограничивать область поиска путём задания определённого региона в виде страны или города. Однако указывать их необходимо вручную с помощью идентификаторов. О том, как узнать ID города, можно прочитать в специальной статье « ». ID страны определяется таким же образом.

В качестве окончательных результатов вы получите список прямых ссылок на нужные вам сообщества. К сожалению, для получения списка ID групп вместо ссылок на них придётся воспользоваться другой программой, но для этого подойдёт любой текстовый редактор, например, блокнот.

Парсер людей из поиска

Парсер позволяет получить список ссылок на страницы пользователей, найденных в поиске по людям ВКонтакте по списку указанных ключевых слов. Ключевые слова можно загрузить из файла. В силу ограничений ВКонтакте максимальное количество получаемых результатов с одного ключевого запроса – 1000 человек. Если вам важен порядок сортировки пользователей в поиске, вы можете настроить его, выбрав наиболее подходящий пункт в выпадающем меню.

Опять же, если вы собираете базу для массовых рассылок по пользователям, специально для вас разработчик сделал поиск более избирательным, способным собирать только страницы с открытыми стенами и/или личными сообщениями. Для сбора целевой аудитории можно указать регион для поиска в виде идентификаторов города и страны, а также пол и возраст пользователей.

В случае, если вы не любите накапливать собранные базы, а действуете очень быстро, используя их сразу после парсинга, вам наверняка будет интересна настройка для сбора людей онлайн, чтобы сразу после сбора осуществлять наиболее эффективные рассылки в кратчайшие сроки.

Необходимая вам целевая аудитория будет собрана в виде прямых ссылок на страницы пользователей. Преобразовать ссылки в ID в этой программе также нельзя, однако это сделать очень легко и без этой программы.

Парсер людей из групп

Парсер, позволяющий получить список пользователей из любых открытых сообществ ВКонтакте. Достаточно лишь указать прямые ссылки на нужные сообщества и настроить остальные настройки как вам будет угодно. Ссылки на сообщества можно загружать из файла и указывать в любом виде. Например, вот так можно указать ссылку на сообщество Live:

По итогам сбора собранную базу можно предварительно отсортировать по возрастанию или убыванию ID пользователей. Если вы имеете права модератора в сообществах, с которых парсите пользователей, то вам будут доступны ещё 2 метода сортировки результатов: в хронологическом или антихронологическом порядке по вступлению в сообщество.

Для получения наиболее эффективных баз пользователей, которым в дальнейшем вы планируете осуществлять рассылки, присутствуют опции для сбора пользователей онлайн и с открытыми стенами и личными сообщениями.

Парсер информации о людях

Раздел, для сбора расширенной информации по списку пользователей ВКонтакте. Анализирует и выводит в виде таблицы следующие данные: имя, фамилия, пол, дата рождения, страна, город, мобильный телефон, прикреплённые аккаунты Instagram, Twitter, Facebook, текущий статус (онлайн/оффлайн), открытость стены и личных сообщений.

Для получения этих данных по пользователям необходимо и достаточно загрузить список прямых ссылок на интересующих вас пользователей в поле «Страницы людей».

Собранную информацию, при необходимости можно сохранить в 2 типа файлов: в таблицу Excel формата. xls или в обычный текстовый файл. В последнем случае, все данные о пользователях будут разделены символом «точка с запятой».

Работа со строками

Спарсив базу сообществ, можно при помощи встроенного инструмента для работы с базой выполнить действия над полученной базой. Сейчас, пока что, доступны только 3 полезные опции: добавление текста в начало или конец строк, ограничение количества строк в базе и удаление дублей в ней.

Таким образом, можно превращать базы айдишников, скажем, в ссылки на сообщества для использования полученной базы в различных системах продвижения, требующих наличия собственной базы в виде ссылок. Удаление дублей позволит избавиться от повторных записей, причём в абсолютно любой базе, а необязательно в базе, собранной этой программой.

Для фанатов данной программы сразу отметим, что ранее её можно было найти на различных форумах и сайтах вроде нашего под названием «VKGroupsWorker».

Бывает такое, что листаете новостную ленту ВК, и вдруг видите рекламу курсов подготовки к школе для будущих первоклашек, а у вас как раз ребёнок в первый класс идёт и на днях об этом, казалось, только думали, никому не говорили. Хотите так же угадывать мысли и желания своих потенциальных клиентов? Современная таргетированная реклама становится всё интуитивнее, и сегодня не только опытные таргетологи могут точнее настраивать объявления. Специалист по таргетированной рекламе Екатерина Мильчакова расскажет о специальных сервисах, с помощью которых вы самостоятельно сможете настроить рекламу на разные сегменты целевой аудитории.

В этой статье я хочу рассказать о том, что такое парсеры в сети ВКонтакте, чем они хороши и какие возможности предоставляют своим пользователям.

Парсер — это сервис, дающий возможность собирать в ВК людей и сообщества с заданными характеристиками. Парсинг — это процесс поиска людей и сообществ по заданному алгоритму. В результате работы парсера мы получаем файл с нужной нам аудиторией пользователей ВК. Этот файл нужно загрузить в раздел «Ретаргетинг» рекламного кабинета ВК, чтобы потом показывать рекламные объявления людям из этого списка.

Одним из признаков профессионального таргетолога я считаю наличие у него оплаченного доступа к сервисам парсинга — хотя бы одного, а лучше нескольких.

Однако если вы не таргетолог, а предприниматель, но при этом сами хотите настраивать таргетинг для своего проекта, вам тоже не помешают навыки парсинга и возможности, которые он даёт для рекламы.

Какой парсер выбрать

Сейчас при примерно равных функциях всех парсеров на рынке в лидерах будет тот, кто формирует вокруг себя лояльное сообщество и оказывает поддержку своим пользователям. Наиболее крупные и активные сообщества в ВК сейчас у двух парсеров: Церебро (более 197 тысяч участников сообщества на конец февраля 2018 года) и Target Hunter (почти 118 тысяч участников). Между ними идёт основное соперничество в борьбе за внимание пользователей. Я считаю, такое соревнование только на пользу таргетологам, потому что команда каждого парсера каждый день генерирует массу полезностей для своих пользователей: статьи, кейсы, мануалы, видеоинструкции, а также конкурсы и активности.

Как начать работу с парсером ВКонтакте

Как подключиться к сервису парсинга и начать с ним работать?

Я это покажу на примере Target Hunter (ТХ).

Если вы первый раз в ТХ, то у вас по умолчанию будет тариф «Бесплатный», который даёт ограниченные возможности парсинга. В правом верхнем углу жмём на название тарифа и переходим на страницу с описанием пакетов доступа и их тарифами. Берём на заметку строку «Активация промокода» — если вы дочитаете статью до конца, то узнаете, зачем. 😉

Давайте уже что-нибудь напарсим!

Сейчас будет практика. В ТХ реализовано около сотни вариантов парсинга, но я расскажу о самых популярных.

Возьмём сообщество «Маркетинг с азов» в ВК . Для начала давайте попробуем проанализировать участников группы, посмотреть, в каких сообществах они ещё состоят. Полученный список сообществ покажет вам конкурентов, расскажет об интересах вашей аудитории и даст идеи для её поиска и привлечения.

Найдём результаты парсинга в правой части кабинета ТХ и нажмём на название задачи.

В открывшемся окне выбираем сортировку по SMART и видим, чем ещё интересуются подписчики «Маркетинга с азов»: тут инфобизнес, фриланс, блогерство, SMM.

Не обошлось и без воспитания детей.:)

А теперь поищем сообщества конкурентов, ведь настройка на конкурентов — один из самых эффективных и популярных методов поиска своей ЦА. Думаю, логично, что для группы «Маркетинг с азов» это будут сообщества, посвящённые маркетингу.

Собираем сообщества, содержащие в своём названии слово «маркетинг».

Однако существуют сообщества нужной нам тематики, которые могут и не содержать искомое слово в названии. Большая вероятность, что это нужное слово содержится в статусе группы или паблика. Чтобы не упустить и такие сообщества из поиска, давайте спарсим их тоже.

Теперь объединяем оба списка найденных сообществ. Для этого их никуда не нужно выгружать, всё делается в самом кабинете ТХ. Идём по следующему пути «Инструменты/Пересечение баз/Сообщества» и выбираем первую аудиторию.

Таким же образом выбираем вторую аудиторию, жмём кнопку «Объединить», даём название подборке сообществ по маркетингу и запускаем объединение аудиторий.

У нас получился полный список сообществ конкурентов. Но его нужно почистить, то есть убрать из него те сообщества, которыми давно никто не занимается и не обновляет. Оставим в нём только те группы, в которых с даты последнего поста прошло не больше недели.

В результате из почти 4 тысяч собранных сначала сообществ у нас осталось 825. Это живые сообщества, в которых регулярно постится контент.

Что теперь делать с этим списком?

Можно просто собрать всех их участников и показать им рекламу с приглашением вступить в сообщество «Маркетинг с азов». А можно задуматься о том, кто входит в число участников этих сообществ и кому из них на самом деле интересна тема маркетинга.

Наверняка среди участников есть те, кто вступил в группу просто из любопытства, кто-то пришёл по приглашению друзей и родственников, а кто-то вообще вступил и забыл, потому что тема маркетинга ему уже давно не интересна. Возможно, кто-то из создателей сообществ купился на заманчивые предложения по накрутке групп, чтобы нарастить число участников, и теперь в группе много так называемых ботов.

Показывать им всем рекламу значит сливать свой рекламный бюджет.

Давайте подумаем, как выбрать тех, кому тема маркетинга действительно интересна

Предлагаю 2 варианта.

Если тематика группы связана с наличием некоего интереса (фриланс, вегетарианство, похудение и так далее), то стоит собрать тех, кто состоит в 3-5-7 сообществах подобной тематики. Сообщество «Маркетинг с азов» как раз к ним относится, поэтому давайте соберём тех участников групп-конкурентов, кто состоит в 3 сообществах по маркетингу.

А если у сообщества более узкая тематика, как, например, у групп по продаже сладостей, обуви, детской одежды, то имеет смысл собирать тех участников, кто проявлял какие-то активности за последнюю неделю или месяц: лайкал, репостил, задавал вопросы в группе. В сборе таких участников нам поможет раздел «Активности/Сообщества».

В результате такого парсинга мы получаем файл, который выгружаем в рекламный кабинет. Во многих парсерах это делается вручную, а в ТХ мы можем загружать собранную аудиторию прямо из парсера, предварительно подключив рекламный кабинет к системе.

Как ещё можно использовать собранный файл с группами конкурентов

Можно собрать администраторов этих групп и добавить их в исключения в рекламном кабинете, чтобы не показывать свою рекламу своим непосредственным конкурентам. Я даже рекомендую это сделать.

Можно спарсить, какие промопосты используют конкуренты в своей рекламе.

Можно посмотреть на участников групп-конкурентов не по интересу к тематике, а по времени вступления в группу. Что нам это даст?

Люди, которые вступили когда-то давно и уже не интересуются этой темой, но из группы по каким-то причинам не вышли, не видят её новостей из-за алгоритма умной ленты ВКонтакте. Есть те, кто в группе относительно давно, читают большинство постов, изредка комментируют. А ещё есть те, кто вступил совсем недавно.

Если администрация группы не прибегала к её накрутке при помощи ботов, то эти новички — самая лакомая часть аудитории. Они интересуются темой группы, они активно лайкают и комментируют, участвуют в обсуждениях. А если там что-то продаётся, то они готовы это купить и задают вопросы о свойствах товара, ценах, доставке. Им всё надо и всё интересно. Это практически готовые клиенты с горячим интересом к тематике и желанием покупать.

Парсер ВКонтакте даёт возможность собирать этих людей в режиме реального времени и загружать собранную аудиторию в ваш рекламный кабинет, чтобы вы могли показывать им самые привлекательные рекламные предложения. Делается это автоматически, нужно только один раз настроить алгоритм сбора новичков у конкурентов, создать для них рекламное предложение и запустить рекламную кампанию. С заданной периодичностью группы будут проверяться на предмет новичков, и списки будут пополняться в рекламном кабинете без вашего непосредственного участия.

Можно ли обойтись без парсера ВК?

Конечно, можно. Но с ним гораздо удобнее. Хотя ВКонтакте постоянно совершенствует настройки рекламного кабинета, и не исключено, что рано или поздно применение парсеров станет вообще неактуальным, а рекламные алгоритмы ВК будут позволять находить нужную ЦА максимально точно и эффективно. Но пока наличие парсеров для работы во Вконтакте очень облегчает работу таргетологов.

Как ещё можно использовать парсеры

В умелых руках парсер — страшная сила, а того, кто умеет грамотно парсить, называют шайтаном и провидцем. 🙂

Виртуозы парсинга находят себе таким образом вторых половинок, акции, скидки и бонусы в любимых кофейнях, спортзалах и магазинах. Следите за тем, что и кому вы говорите. Если ваш оппонент — парсеолог, то, слово за слово, и вот все участники дискуссии знают, в каких группах вы состоите, какие группы вы когда-то создавали, но сами про них забыли, а также какие комментарии писали два года назад. «Я спарсю, что вы сделали прошлым летом», — написано в статусе одного знакомого таргетолога, и у меня нет причин ему не верить.

Несмотря на то, что таргетингом и парсингом я занимаюсь с 2015 года, каждый раз, когда я запускаю парсер, я чувствую себя немного следователем и Шерлоком Холмсом. Буду рада, если этой своей статьёй я помогла снять сомнения и поселить интерес к парсингу.

А теперь о том, для чего нужно было обратить внимание на раздел «Активация промокода». Я дарю вам промокод отвинта для тестирования возможностей ТХ. Это два дня полного пакета и плюс один месяц при оплате первого месяца работы парсера. Удачной охоты!

Привет, друзья. С вами Светлана Раевская и сегодня мы будем говорить о парсерах и парсинге ВК. Что это такое и для чего это нам с вами нужно?

Что такое парсер и парсинг ВК

Парсер — это программа/скрипт, которая по заданному алгоритму собирает нужную информацию на сайте.

Парсинг — процесс поиска, анализа и систематизации данных по заданному алгоритму и выдача его в удобном для сохранения и использования формате (Exel, csv, txt).

Что такое сервисы ретаргетинга ВКонтакте и как они работают

Так для чего же нам с вами может понадобиться парсер? И здесь важно вспомнить о том, что такое ретаргетинг по файлу.

Как видите всё становится на свои места. С помощью парсера мы можем собирать аудитории пользователей ВКонтакте, по определённым, нужным нам параметрам. Затем загружать эти аудитории в свой рекламный кабинет и транслировать им свои рекламные объявления. Иногда парсеры данных из ВК так и называют — сервисы ретаргетинга ВКонтакте.

Именно время создания парсеров ВКонтакте, я считаю, вывело таргетированную рекламу на новую ступень. Парсинг аудиторий по различным поведенческим характеристикам позволяет свести к минимуму главный недостаток таргета — “холодность” аудитории. Как? Очень просто — показывать объявления максимально заинтересованной аудитории.

Например, вы продаёте развивающие игрушки для детей. С большей долей вероятности их купят не все мамы подряд, а те, кто интересуется ранним развитием детей или уже водит детей в развивающие центры. Найти таких мама позволит парсер.

На данный момент сервисы ретаргетинга Вконтакте предлагают парсинг аудиторий более чем по 90 критериям. Я перечислю лишь самые распространённые и часто используемые:

• Сбор пользователей, которые состоят в нескольких сообществах по тематике. Например, если человек состоит как минимум в 3 сообществах вегетарианской тематики, то он с большей долей вероятности заинтересуется информацией об открытии вегкафе.
• Сбор пользователей, которые проявляли активность: лайки, репосты, комментарии . Например, если человек последний месяц лайкает и репостит в сообществе спортивной тематики, то вы смело можете показывать ему рекламу своего спортпита/нового спортзала/одежды для фитнеса и так далее.
• Сбор администраторов групп. Отлично подходит для поиска контактов в нужной сфере, а также, исключения конкурентов из показа ваших рекламных объявлений.
• Люди, у вторых половинок которых скоро ДР. Например, если у вас агентство необычных подарков, то предлагайте свои услуги именно этой категории пользователей.
• Сбор тех, кто оставлял сообщения в темах обсуждений. Здесь можно найти самую горячую аудиторию и проанализировать её интересы, боли и проблемы.

Надеюсь, я убедила вас, что парсеры ВКонтакте — это рабочий инструмент, без которого сегодня сложно представить работу с таргетированной рекламой. Думаю, вы заметили, что в статье нет ни одного упоминания конкретных названий. Парсеров огромное количество и продолжают появляться новые. Мне не хочется заниматься рекламой и советовать вам какой-то конкретный сервис. Вы можете воспользоваться поиском на просторах сети интернет. От себя добавлю только, что работа с большими массивами данных дело сложное, поэтому качественный парсер не может быть бесплатным.

Здравствуйте, уважаемые друзья и гости блога! Сегодня вам хочу представить уникальную вещь для сео продвижения вашего сайта. Это вк парсер ! Надеюсь Вы знаете про такую штуку?! А если нет, то обязательно должны узнать!!!

Рассказываю и показываю видео демонстрирующее работу вк парсер!

Так же Вы сможете бесплатно скачать парсер вк , который я вам предлагаю только сегодня и только здесь!!!

Спешим, пока халява…

Что такое вк парсер?

Может быть некоторые не знают, что такое парсер вк. Тогда я немного расскажу вам об этом уникальном в своем роде продукте.

Парсер вк — Это программа, которая просто необходима для пользователя решившего заняться вплотную сео продвижением и раскруткой своего сайта. С помощью этой программы становиться возможным скачать все группы вк и страницы вк , которые вам необходимы по вашем ключевым запросам для дальнейшего использования в сео продвижении и раскрутке вашего сайта или блога в самой популярной социальной сети — ВК .

Вот так выглядит эта уникальная и на первый взгляд невзрачная программа, которую Вы сможете скачать бесплатно парсер вк :

Как работает вк парсер?

Все довольно просто. Вы видите на картинке вверху, что сначала нужно авторизоваться вк. Вводите свои данные для входа в свой аккаунт вк и жмете «Авторизоваться», все половина дела сделано.

Теперь вам нужно ввести свое ключевое слово по которому Вы будете искать группы вк или страницы вк. Затем ставите галочку «Парсить группы с открытыми стенами». Это для того, чтобы потом можно было добавлять туда свои посты.

И последнее действие, которое нужно совершить для того, чтобы мы смогли с вами начать парсинг групп вк. Просто нажмите кнопку «Старт».

И Вы увидите в поле «Список найденных групп вк», который справа, начнут появляться адреса ваших искомых групп вк.

Парсинг групп и аудитории Вконтакте

Парсер Вконтакте — незаменимый инструмент для любого владельца группы или бизнеса, спамера, арбитражника, маркетолога, smm специалиста, продавца или любого новичка, который только постигает заработок Вконтакте. Точная выборка целевой аудитории является первоочередной задачей для подготовки рекламной рассылки. Чем лояльнее собранные пользователи, тем выше конверсия и меньше жалоб на спам. Заинтересованные люди — это большое количество переходов по ссылкам, а значит и количество новых партнеров, покупателей и клиентов. Данный сервис по парсингу Вконтакте умеет собирать и фильтровать целевые группы и пользователей по самым разнообразным критериям, которые удовлетворят ваши самые изысканные запросы. Рассмотрим основные функциональные возможности данного парсера Вк.

Ниже приведены основные возможности парсера Вконтакте, всего на сайте их около 130 видов. (параметры фильтрации расписаны внизу этой страницы)

Парсер всех участников группы Вконтакте

Собирает участников введенных групп, а после фильтрует по нужным вам критериям. С основными критериями можно ознакомиться внизу этой страницы.

Парсер контактов пользователей Вк

Почты, телефоны, чаты, инстаграм (с возможностью преобразовать логины в id), facebook и скайп аккаунты. Обратите внимание, что вся собираемая информация находится в свободном доступе в самом Вк, например на стенах или личных страницах. Никаких персональных и конфиденциальных данных сервис не собирает и собрать не может.

Отслеживание вступивших в группы конкурентов

«Ловите» новых подписчиков ваших конкурентов и переманивайте их к себе или делайте им выгодные предложения. До 120 групп для отслеживания. Никто не пройдет незамеченным. Эффективный способ для набора только целевых подписчиков в свою группу.

Парсер активных пользователей в группе за определенный период

В постах на стене, комментариях, обсуждениях, фотографиях, видеозаписях, товарах. Вы можете собрать людей, которые писали посты, оставляли лайки, комментарии, репосты в данных разделах, либо выкладывали фото-видео или участвовали в опросах. Дополнительно вы можете определять самого активного участника в каждой группе. Вы можете спарсить не только активности на всей стене, но и в конкретном посте или обсуждении группы.

Парсер групп и пользователей из всего Вк

Т.е вы можете собрать, например, всех пользователей, которые живут в Омске и состоят в отношениях, либо всех людей из Новосибирска, рожденных в мае, либо все группы, где число участников больше ста тысяч. Каждый владелец бизнеса или сообщества найдет применение данной возможности.

Парсер пользователей, состоящих в нескольких группах Вк

Собирает участников, если они состоят в нескольких введенных вами группах. При таком варианте можно точно узнать, что тематика подобных групп ему интересна, а значит можно подобрать конкретный вид рекламы, который заинтересует такого пользователя.

Парсер полной информации о группах Вконтакте, которую можно выгрузить в Excel

(название, описание, ссылка на группу, город, короткий адрес, фотография и тематика сообщества, контактная информация, сайт, товары, количество видео, фото, обсуждений, число участников, права участников в группе: можно ли делать посты, оставлять комментарии, загружать фотографии и т.д)

Парсер фото и видео групп и пользователей Вк

Занимайтесь сбором фотографий и видеозаписей групп или пользователей для наполнения своих сообществ или фейков как в Вк, так и других социальных сетях.

Поиск похожих групп

Указывайте ссылку на нужное сообщество, парсер Вк проверит всех его участников и найдет часто встречающиеся тематики групп.

Парсер групп пользователей Вконтакте

Указывайте id людей или ссылки, а парсер Вк соберет все группы, в которых они состоят или паблики, на которые подписаны. Хороший способ для анализа интересов для рекламной рассылки.

Парсер друзей и подписчиков пользователей Вк

Эффективно работает, если это рекламная страница вашего конкурента. Но вы можете найти и свое применение данной возможности.

Парсер популярных постов в группах Вк

Узнавайте, что больше всего любит аудитория групп-конкурентов и делайте похожие посты, чтобы собирать максимальное количество лайков и репостов, тем самым продвигая свою группу

Парсер рекламных постов в группах Вк

Смотрите, какая реклама лучше заходит в схожих по тематике сообществах. Данная функция подойдет и рекламодателям, и админам похожих групп.

Анализ ваших постов в новостных лентах подписчиков

Изучает всех заданных вами пользователей и находит их подписки на группы. Потом анализирует, на каком месте там ваше сообщество. Например, можно получить пользователей, которые редко заходят в вашу группу, и провести среди них опрос, как повысить их интерес. Они точно будут приятно удивлены от такого развития событий.

Парсер по новостям и хэштегам Вк, сбор постов в группе и у пользователей

Выборку пользователей по каждой опции парсинга Вконтакте можно отфильтровать по следующим параметрам:

— день рождения

— город и страна

— имя и фамилия

— девичья фамилия

— семейное положение

— наличие аватарки

— указаны ли дети, родители, братья и сестры

— по ключевым словам в статусе и интересам

— по школе, вузу, работе и должности

— родному городу

— количеству друзей, подписчиков и подписок

— дате захода в Вк и типу устройства

— только тех, кто онлайн

— открытому профилю, личным сообщениям, стене и комментариям

— наличию верификации

— присутствию сайта в профиле

— будет ли такой человек получать уведомление при заявке в друзья.

— Список стоп или белых слов. При наличии одного стоп слова в любых данных пользователь исключается из выборки, даже если подходит по остальным параметрам. Соответственно, при наличии белого слова, остается в выборке, даже если по другим критериям не подходит.

Как можно заметить, парсер Вконтакте имеет около 30 опций для фильтрации аудитории, что сделает результат парсинга Вк максимально точным.

Выборку групп тоже можно отфильтровать:

— по типу сообщества и его доступу (открытое, закрытое)

— количеству участников

— открытой стене, комментариям, обсуждениям и личным сообщениям

— дате последнего поста на стене

— наличию товаров, аватарки, обложки, верификации, закрепленному посту, wiki страницы

— можно указать ключевые слова, которые должны быть в описании, статусе, контактах, ссылках группы, парсинг администраторов найденных групп, сортировка выдачи. Удаленные и заблокированные группы будут исключаться при парсинге Вк автоматически.

— список стоп или белых слов. При наличии одного стоп слова в любых данных группа исключается из выборки, даже если подходит по остальным параметрам. Соответственно, при наличии белого слова, остается в выборке, даже если по другим критериям не подходит.

Это лишь небольшой перечень возможностей парсера Вконтакте. Но без всяких сомнений, вы получите самую точную выборку целевых групп для получения актуального и популярного контента и пользователей для организации эффективной рекламной рассылки, инвайтинга или деловых переговоров. Лояльные пользователи — залог вашего успешного заработка и продвижения Вконтакте.

Бесплатные парсеры Вконтакте | PRoграммы.net

На данный момент я знаю три лучших бесплатных парсера аудитории для социальной сети Вконтакте и хочу поделится ими. Парсеры отличаются функционалом между собой, поэтому можно использовать их всех понемногу. В этой статье и разберем бесплатные парсеры имеют место быть или все таки лучше раскошелиться на платные с большим функционалом.

1.»Барков.нет»

«Интерфейс сервиса»

Данный сервис был разработан Ильей Барковым. Является условно-бесплатным. Имеет несколько тарифов: бесплатный, подписка на 1 день, 1 месяц, 3 месяца и 12 месяцев. Бесплатный тариф предоставляет все скрипты, но с ограничением по объему расчетов. Для тестирования либо сбора небольших баз подойдет.

Скрипты:

• Парсинг групп (Пересечение подписчиков в группах; Лайки, репосты, комменты на стене; Лайки, репосты, комменты на посту; Поиск групп по тематикам; Фотографии сообщества; Похожие сообщества; Администраторы групп; Авторы постов на стене группы; Обсуждения в группах; Голосования; Все подписчики одной группы)
• Парсинг пользователей (Фильтр пользователей по их данным; Поиск по людям; Друзья и подписчики; Фотографии пользователей; Поиск пар из семейного положения; Полная информация о пользователях; Номера телефонов; Люди с открытой личкой; Люди с открытой стеной; Люди с открытыми комментариями; Очистка от забаненных и удаленных)
• Парсинг соцсетей (Instagram-аккаунты; Facebook-аккаунты; Skype-аккаунты; Twitter-аккаунты)
• Дополнительно (Поиск по ленте новостей; Сравнение списков данных; Склеить общий список без повторов; Поиск заблокированных друзей)

Список скриптов достаточно большой, благодаря им Вы уже можете найти свою аудиторию, если будете пользоваться парсером правильно. Раньше данный сервис работал бесплатно без каких либо ограничений, но по понятным причинам он стал условно-бесплатным. На данный момент это лучший бесплатный сервис с такими возможностями, который Вы можете найти.

Ссылка: barkov.net

2. Target-training

«Интерфейс сервиса Target-training»

Сервис предоставляет только один скрипт, который позволяет находить людей, которые оставили запись с определенной фразой в комментариях, постах или обсуждениях. Данный список Вы также сможете загрузить в ретаргетинг Вконтакте. Target-training не является каким-то большим сервисом, но тем не менее сохранить его нужно. Задачи различные бывают.

Ссылка: target-training.ru

3. Target Hunter

«Интерфейс сервиса Target Hunter»

Вы мне скажете Target Hunter же платный, и будете правы. Но у нее есть и бесплатные скрипты. Вообще у Target Hunter есть несколько тарифов: Бесплатный(о нем сегодня и пойдет речь), Стандартный(предоставляет все скрипты за исключением «Активность — Вступления»), Автоматизация(все возможности парсера).

Скрипты:

• Поиск (Новости)
• Сбор (Опросы, Друзья, Участники, Контакты сообществ, Комментарии с сайта)
• Активности (Сообщества, По объекту(Обсуждения, Посты, Фотографии, Видеозаписи))
• Анализ (Целевые сообщества)
• Инструменты (Пересечение баз, Преобразование ID, Деление данных, Ретаргет-картинка, Очистка от ботов)

Сервис огромен по своим инструментам, но за них придется платить, но за такой функционал и заплатить можно. Также для новичков в группе есть кейсы. Также промокод проnet позволит Вам пользоваться всеми инструментами бесплатно в течении 2 дней.

Ссылка: targethunter.net

В качестве завершения хочется сказать, бесплатные сервисы все таки не дают столько свободы мысли, сколько их братья платные. Но если Вам нужно собрать разово небольшую базу то они могут придти к Вам на помощь. А если Вы арбитражник либо маркетолог, то лучше все таки купить подписку в платном сервисе. Платные сервисы помогут Вам лучше собрать целевую аудиторию.

Подписывайтесь, будет еще больше сравнений!

Парсер групп ОК и ВК. Как найти группы по ключевым словам

В этой статье вы узнаете как найти и собрать группы в Одноклассниках и ВКонтакте по различным параметрам. 

 

Парсер «Поиск групп в ОК»

Один из самых популярных парсеров в ОкТаргете — это поиск групп в Одноклассниках. С поиска групп начинается сбор целевой аудитории в социальных сетях. Найденные группы в дальнейшем можно использовать для парсинга активных пользователей групп или собрать участников, которые состоят сразу в нескольких группах и, таким образом, получить более горячую целевую аудиторию, которую можно загрузить в рекламный кабинет ВК или Майтаргет для запуска ретаргетинга.

Через поиск групп в ОК можно получить максимум 1000 групп, так как действует ограничение со стороны API OK. Но мы реализовали решение, которое позволяет парсить группы в Одноклассниках без ограничений. Далее разберем работу с парсером групп ОК.

Парсер «Поиск групп в Одноклассниках»

 

Группы можно искать по содержанию ключевых слов в названии, в описании, по типу группы (закрытая, открытая), по городам указанным в группе. Также можно исключать из результатов не нужные группы, указав минимальное и максимальное число участников, выбрав наличие или отсутствие сайта, телефона, ссылки на профиль администратора.

Многие пользователи желают получить на выходе таблицу Excel с подробной информацией о группах. Такая возможность есть. Достаточно выбрать необходимые поля для выгрузки и будет создан дополнительный файл с подробной информацией о группах.

 

Парсер «поиск групп в ВК»

Парсер Поиск групп ВКонтакте отличается от ОК лишь тем, что у него есть лимит в 1000 строк в результатах поиска. Это можно легко обойти вводя разные ключевые слова интересующей тематики и получить в итоге в несколько раз больше групп. 

Парсер «Поиск групп ВКонтакте»

 

В Октаргете для поиска групп ВКонтакте меньше параметров, но со временем мы добавляем новые доступные параметры, а также планируем решение для обхода ограничений. На данный момент вы можете искать группы по названию, типу группы, городу, стране, наличию товаров в сообществе. Найденные группы можно сразу указать на входе в других парсерах и, например, собрать участников групп или тех, кто проявлял активность в них в виде лайка или комментария. Переходите к парсерам и тестируйте бесплатно 🙂

Парсинг групп

Функция «Парсинг групп» позволяет собрать id групп по заданным параметрам.

Для ее использования необходимо на экране выбора функций для ВК активировать пункт «Парсинг групп».

Внимание! При использовании кнопки функции в верхнем меню, функция будет использована на всех аккаунтах ВК в вашей программе.

Чтобы выбрать определенные аккаунты, для которых будет выполнена заданная функция, необходимо выделить нужные аккаунты в списке аккаунтов. Нажать правую кнопку мыши и затем в контекстном меню выбрать «Функции»

После того как мы попали в окно настроек самой функции. Мы можем настроить поиск нужных нам групп.

В поле «Страна» вы можете вбить страну, по которой будет происходить поиск групп.

В поле «Город» вы можете указать город, по которому будет производится поиск групп.

В поле «Параметры поиска» вы можете выбрать один из 3-х вариантов сортировки поиска групп.

В поле «Тип страницы» вы можете выбрать один из 3-х типов страниц, ID которых вы планируете собрать.

Так же можно задать минимальное количество участников в поле «Мин количество участников» и максимальное число групп, которые буду найдены в рамках этого поиска в поле «Максимальное число групп».

Слова и фразы для поиска групп вы можете ввести в поле «Слова для поиска групп» каждое слово (фраза) с новой строки.

Так же в настройках мы можем активировать опции: «Только открытые страницы» — группы, в которые возможно вступить без дополнительных запросов. «Открытые комментарии» — группы, в которых разрешено комментирование постов на стенах. «Открытая стена» — группы, в которых разрешено размещать посты. «Открытые видео» — группы, в которых разрешено размещать видео.

Результат будет сохранен в папку «results» внутри папки с программой. Чем больше аккаунтов будет выполнять функцию, тем быстрее будет собрано необходимое число id групп.

После настройки нажмите кнопку «Продолжить». Начнется выполнение функции для заданных аккаунтов. За выполнением вы можете следить на вкладке Лог.

сравнение сервисов и программ для подбора аудитории

Представьте, что вы печете домашние торты на заказ. Ваши «горячие» клиенты — родители, у детей которых в ближайшие две недели день рождения. По этому случаю, конечно, намечается семейное торжество, где никак не обойтись без вкусного тортика. Вы решаете запустить таргетинговую рекламу тортов на этих людей, однако сталкиваетесь с ограниченными возможностями рекламного кабинета ВКонтакте — он не умеет искать такую аудиторию. На помощь придет парсер, который соберет эту аудиторию по алгоритму, а вам останется лишь загрузить ее в рекламный кабинет и настроить таргетинг.

Какие сервисы парсят аудиторию, по каким критериям, и сколько стоит подписка на такие сервисы — читайте в нашем материале. В конце вас ждет полная сравнительная таблица парсеров ВКонтакте.

Что такое парсинг аудитории, и для чего он нужен?

Парсинг аудитории — сбор и систематизация информации об аудитории с помощью специальных сервисов и программ. Парсинг помогает маркетологам, SMM-специалистам, таргетологам и предпринимателям в продвижении бизнеса в социальных сетях — сервисы более точно находят аудиторию, с которой бизнес товаров или услуг может взаимодействовать, например, комментировать и лайкать публикации потенциальных клиентов, отправлять сообщения с персональными предложениями, создавать рекламные призывы и не только.

Встроенные возможности социальных сетей для таргетинговой рекламы ограничены, и, чтобы тонко настраивать рекламу и экономить бюджет, разумно пользоваться парсерами.

Важно! Настройка таргетинговой рекламы имеет смысл в том случае, если вы знаете свою целевую аудиторию и умеете разделять ее на сегменты — подготовьте портреты целевой аудитории, и приступайте к парсингу.

Как работать с парсерами?

1. Вы определяете объекты поиска аудитории — это могут быть сообщества в социальных сетях, товары, опросы и другие элементы.

2. Выбираете параметры поиска — пол/возраст, лайки/комментарии определенных постов, дата рождения, родственники и др.

3. Сервис выполняет поиск, отбирает данные, анализирует результаты и формирует список пользователей; некоторые парсеры могут самостоятельно исключать ботов и «заброшенные» аккаунты из результатов поиска.

4. Экспортируете результаты или предварительно конвертируете их, например, из ID пользователей в ссылки на аккаунты.

Сервисы для парсинга

Segmento target

  

Функционал

• Поиск сообществ и пользователей в контактной информации этих сообществ, участников сообществ и встреч, поиск родителей по возрасту их детей, постов в новостной ленте, друзей и подписчиков пользователей, родственников и пар, состоящих в отношениях;

• Активная аудитория сообществ, участников обсуждений, пользователей, проявивших активность в постах, фото- и видеоальбомах;

• Сбор постов, опубликованных сообществами и пользователями, пользователей, участвовавших в опросах, проявивших активность в рекламных постах;

• Сбор номеров телефонов, Skype-, Twitter- аккаунтов из уже имеющейся у вас базы пользователей ВКонтакте или аккаунтов/ID Instagram;

• Инструменты преобразования ID пользователей и групп в URL и обратно;

• Работа с базами — пересечение, вычитание, дубли, очистка базы от ботов и деактивированных пользователей;

• Аналитика пользователей — информация о поле, возрасте, городе, стране;

• Фильтр аудитории — например, можно отфильтровать в списке только пользователей, которые не скрывали свою дату рождения;

• Инструменты мониторинга вступивших и вышедших пользователей в сообществах ВКонтакте и новых друзей.

Плюсы

• Парсинг аудитории в 3 соцсетях — ВКонтакте, Инстаграм и Одноклассниках;

• Наличие тарифного плана на 3 социальные сети;

• Наличие видеороликов с практическими кейсами из разных ниш;

• Онлайн-доступ к сервису, для использования не нужно ничего скачивать.

Минусы

• Отсутствие бесплатного тарифа;

• Автоматическое продление подписки;

• Сложный интерфейс сервиса.

Тарифы Segmento target

Сайт сервиса: segmento-target.ru

Pepper. ninja

Функционал 

• Поиск аудитории — по статусу, аудио, городам, сообществам, пересечениям групп и событий, наличию нужного сообщества в ТОПе интересных, комментариям, оставленным  через виджет, сообщениям в личку сообщества;

• Поиск пользователей — друзей, родственников, родителей, людей по параметрам «Политические предпочтения», «Главное в жизни», «Отношение к курению» и др. 

• Поиск постов по популярности, хештегам, поиск промопостов, также сбор аудитории, проявлявшей активность в постах и опросах;

• Поиск активной аудитории из сообществ, профилей, обсуждений, видео, фото, также поиск тех, кто смотрит трансляции прямо сейчас;

• Аналитика сообществ, аудиторий ретаргета и приложений — информация о социально-демографических характеристиках аудитории группы/страницы или приложения.

Дополнительные функции

• Есть отдельный раздел сервиса, где хранятся все задания на сбор аудиторий с результатами;

• Есть возможность один раз настроить параметры сбора аудитории, а сервис самостоятельно будет обновлять базу в рекламном кабинете Вконтакте, что позволит автоматизировать рутину и автоматом пополнять аудитории;

• Сохранение найденных групп в отдельных списках, для того чтобы фильтровать эти группы, объединять с другими сообществами или парсить подписчиков из них;

• Функция мониторинга вступающих в сообщество и выходящих из него, формирования из вступивших и вышедших отдельные списки;

• Есть отдельный раздел, где можно купить уже собранные базы, на поиск которых у таргетологов уходит много времени;

• Сервис может самостоятельно подбирать подходящую аудиторию для рекламы;

• Аналитика исследуемой аудитории по различным характеристикам и формирование подробного отчета по результатам анализа;

• Сервис может автоматически создавать на основе уже созданного объявления новые копии, деля аудиторию на разные сегменты,например, по возрасту и полу.

Плюсы

• Парсинг аудитории в 4 социальных сетях — ВКонтакте, Инстаграм, Одноклассники, Facebook;

• Бесплатный пробный период на 3 дня, за вступление в официальную группу сервиса можно получить бесплатный доступ на месяц;

• Наличие видеоуроков по работе с сервисом;

• Есть бесплатный курс по таргетингу ВКонтакте для новичков.

Минусы

• Опции Facebook не входят ни в один тариф, а приобретаются отдельно;

• Ограниченный функционал для парсинга в Одноклассниках.

Тарифы Pepper.ninja

Сайт сервиса: pepper.ninja

Vk.barkov. net

Функционал

• Поиск по группам по следующим параметрам — состоящие в нескольких группах, недавно вступившие в группы конкурентов;

• Фильтр групп и сообществ по названию, числу подписчиков, стране, городу;

• Подробная информация о сообществе и вся активность в любом разделе группы;

• Поиск администраторов групп и авторов постов;

• Фильтр пользователей по возрасту, полу, стране, городу, работе, учебе, семейному положению;

• Поиск друзей и подписчиков пользователя, поиск пользователей с открытой личкой и стеной;

• Конвертер, преобразующий ссылки на профили пользователей ВКонтакте в ID или наоборот;

• Сбор активностей — лайков, репостов, комментариев на стене, в фотоальбомах, обсуждениях, опросах, видеозаписях, товарах;

• Поиск Instagram-аккаунтов пользователей ВКонтакте;

• Поиск рекламных постов на стенах групп ВКонтакте;

• Результаты поиска по новостям, хэштегам, постам на стенах и статусам ВКонтакте;

• Сбор контактов — телефонов, электронных ящиков.

Дополнительные функции

• Чистка базы пользователей от ботов, офферов, заблокированных и удаленных пользователей;

• Склейка нескольких списков без повторов;

• Проведение конкурсов ВКонтакте и определение победителей по заданным условиям;

• Работа с черным списком — массовое добавление или удаление людей из чёрного списка группы или вашего личного профиля;

• Сбор адресов сайтов в группах.

Плюсы

• Парсинг аудитории в 2 социальных сетях — ВКонтакте и Одноклассники;

• Есть бесплатный тариф с базовым функционалом;

• Подробное описание работы каждого скрипта;

• Работа с аудиторией в браузере на сайте, ничего скачивать на компьютер не нужно.

Минусы

• Устаревший «недружелюбный» дизайн;

• Долгий процесс сбора аудитории в окне браузера, из-за чего другие вкладки могут «подвисать».

Тарифы Vk.barkov.net

Сайт сервиса: vk.barkov.net

ОКТаргет

Функционал

• Поиск сообществ, людей по параметрам пола, возраста, страны, города, родственников, администраторов и модераторов сообществ;

• Сбор участников сообщества для дальнейшего анализа, фильтрации и рекламы, друзей указанной аудитории; активной аудитории по лайкам, комментариям и репостам в нужных сообществах;

• Фильтр аудитории по различным параметрам;

• Поиск целевых сообществ по сохраненной аудитории;

• Анализ выбранной аудитории по полу, возрасту, гео в виде диаграмм и Excel-отчета;

• Конвертер данных списка в различные форматы — из ссылок в ID, и наоборот;

• «Шпион» вступивших в сообщества и вышедших из них.

Плюсы

• Парсинг аудитории в 2 социальных сетях — ВКонтакте и Одноклассники;

• Есть бесплатная версия с ограниченным функционалом;

• Есть подробные инструкции для каждой вкладки;

• Работа в облаке 24/7, данные не потеряются, даже если компьютер выключен.

Минусы 

• Медленная загрузка относительно других сервисов;

• Отсутствие однодневного тарифа для решения разовых задач;

Тарифы OKTarget

Сайт сервиса: oktarget.ru

Церебро.Таргет

Функционал

• Поиск аудитории по всем ее сообществам, включая популярные;

• Поиск комментариев в сообществах;

• Поиск пользователей из фотоальбомов конкурентов;

• Поиск постов, которые наиболее интересны нужной аудитории;

• Поиск администраторов сообществ;

• Поиск тех, у кого много друзей среди ваших друзей;

• Поиск пользователей по дате рождения;

• Сбор активной базы — тех, кто лайкал, комментировал или репостил нужные посты;

• Сбор пользователей, которые недавно вступили к конкурентам;

• Анализ общих характеристик вашей аудитории;

• Составление комбинаций — например, те кто вступили к конкурентам и отмечают День рождения 18 марта;

Плюсы

• Удобные периоды подписки — от 1 дня до года;

• Сообщество сервиса с кейсами, видеоуроками и новостями о таргетинге;

• Периодические подарки и акции для пользователей.

Минусы

Тарифы Церебро.Таргет

Сайт сервиса: церебро.рф

TargetHunter

Функционал

• Поиск сообществ по ключевой фразе, геоположению, адресу, статусу, описанию;

• Поиск сообществ, попавших в «Прометей»;

• Поиск пользователей по ключевой фразе в описании профиля, геоположению, школе, вузу, факультету, родному городу, музыкальным предпочтениям, добавленным видеозаписям, дням рождения;

• Поиск родителей детей определенного возраста;

• Сбор постов, товаров, видеозаписей, обсуждений по ключевому слову или фразе;

• Сбор родственников, людей, подаривших подарки, недавно вступивших в сообщество участников, сотрудников, пар, меломанов, контактов сообществ;

• Активности — вступления в группы, обсуждения, комментарии, лайки, смена семейного положения;

• Анализ целевых сообществ, вступлений, популярных людей, промопостов, пользователей по демографии, вовлеченности, интересам, популярным репостам и источникам репостов, сообществ по аудитории, заблокированным, по последнему посту, вовлеченности, скорости ответа, популярным репостам и источникам репостов;

• Фильтры сообществ и профилей;

• Пересечения аудитории в базах и исключение пользователей.

Дополнительные функции

• Автоматический поиск аудитории по заданным параметрам и загрузка в рекламный кабинет;

• Бонусы на оплату обучения, сервиса, билетов на конференции, партнёрских предложений или продукции с фирменной символикой;

• Круглосуточная поддержка.

Плюсы

• Есть бесплатная версия с ограниченным функционалом;

• Работа в облачном сервисе, не нужно ничего скачивать на компьютер;

• Простая и быстрая интеграция с рекламным кабинетом ВКонтакте.

Минусы

• Ограниченное количество инструкций для пользователей и кейсов;

• Сложный интерфейс для новичков.

Тарифы TargetHunter

Cайт сервиса: targethunter.ru

CleverTarget

Функционал

• Поиск сообществ, на которые подписаны пользователи, аудитории, взаимодействовавшей с конкретными постами, участвовавшей в опросах, оставлявшей комментарии в обсуждениях, к видео, фотографиям, 

• Поиск друзей определенных пользователей;

• Обработка списков с аудиторией: отбор по полу, стране, городу, исключение одного списка из другого, проверка пересечений, объединение;

• «Шпион» вступивших и вышедших людей в сообществе или на личной странице;

• Аналитика по группе или человеку, общая по аудитории, по сегменту аудитории, по геоточке;

• ML-парсинг на основе машинного обучения. Например, можно отобрать людей которые носят очки или часы, имеют схожую внешность и пр.

Плюсы

• Оплата только тех функций, которыми вы пользуетесь;

• Работа в «облаке», скачивать ничего не нужно;

Минусы

Тарифы CleverTarget

Сайт сервиса: clevertarget.ru

SMMup.ru

Функционал

• Поиск аудитории по параметрам пола, возраста, интересов;

• Комибинация данных профиля — демографии, работы и увлечений;

• Анализ групп по активности аудитории, характере постинга и др.

• Анализ активности пользователей в разное время;

Плюсы

Минусы

Cайт: smmup. ru

TargetoLOG

Функционал

• Поиск групп, похожих по составу целевой аудитории на заданную группу;

• Поиск целевой аудитории в заданных группах;

• Поиск подписчиков, которые оставили лайки, репосты, комментарии;

• Поиск популярных подписчиков среди аудитории групп;

• Сбор пользователей, взаимодействовавших со стеной указанных групп, постами, оставивших комментарии в обсуждениях;

• Поиск популярных постов в группах;

• Поиск контактов администрации групп;

• Сбор пользователей, оставивших лайки, репосты, комментарии на странице нужного пользователя;

• Информация об интересах пользователей на основе групп, на которые они подписаны;

• Сбор аккаунтов Skype, Facebook, Twitter, Livejournal, Instagram;

• Сбор друзей и подписчиков указанных пользователей;

• Поиск пар, состоящих в отношениях;

• Сбор дней рождения у подписчиков указанных групп;

• Поиск комментариев по URL страницы пользователя или сообщества;

• Аналитика групп по возрасту, полу и гео участников;

Плюсы

Минусы

Лимботаргет

Функционал

• Поиск клиентов по группам конкурентов и группам схожей тематики;

• Поиск сообществ, у аудитории которых интересы схожи с вашей целевой аудиторией;

• Поиск активных членов сообщества и лидеров мнений;

• Сбор аудитории, активной в постах, обсуждениях и фотоальбомах;

• Анализ собранной аудитории и фильтры по полу, возрасту, имени, семейному положению и др.

Плюсы

• Двухнедельный бесплатный тестовый период с возможностью продления;

• Сервис поддерживает работу с мобильных устройств и отправку результатов парсинга на электронную почту;

Минусы

• Нет возможности просматривать архив задач и анализировать динамику;

• Ограниченный функционал по сравнению с более дорогими сервисами;

Стоимость Лимботаргет в неделю и месяц

Сайт сервиса: limbotarget.ru

Click.ru

Многофункциональный сервис для решения задач по настройке контекстной и таргетированной рекламы — от парсера мета-тегов и заголовков для SEO до автоматического генератора текстов объявлений для Директа и Google Ads.

Есть 2 парсера для ВКонтакте

• Парсер сообществ находит группы с целевой аудиторией, похожей на указанную;

• Парсер пользователей собирает ID пользователей из сообществ ВКонтакте с вашей целевой аудиторией, в том числе активную часть аудитории: тех, кто комментирует, лайкает и пр.

Плюсы

Минусы

Cайт: click.ru

Retarget

Функционал: этот бесплатный сервис позволяет находить людей, которые в комментариях, постах, или обсуждениях оставили запись с определенной фразой. Эту базу можно сохранить и использовать для ретаргетинга в ВКонтакте.

Ссылка: retarget.target-training.ru

Cравнительная таблица парсеров ВКонтакте

Название парсера	Функционал	Плюсы	Минусы	Стоимость
Segmento target	Поиск сообществ и пользователей Активная аудитория сообществ Сбор постов, пользователей по критериям Сбор контактных данных Конвертер Работа с базами Аналитика Фильтры Мониторинг	Парсинг аудитории в 3 соцсетях — ВКонтакте, Инстаграм и Одноклассниках Наличие тарифного плана на 3 социальные сети Наличие видеороликов с практическими кейсами из разных ниш Онлайн-доступ к сервису, для использования не нужно ничего скачивать	Отсутствие бесплатного тарифа Автоматическое продление подписки Сложный интерфейс сервиса	От 699 руб/мес
Pepper. ninja	Поиск аудитории Поиск пользователей Поиск постов Поиск активной аудитории Аналитика Дополнительные функции	Парсинг аудитории в 4 социальных сетях — ВКонтакте, Инстаграм, Одноклассники, Facebook Бесплатный пробный период на 3 дня, за вступление в официальную группу сервиса можно получить бесплатный доступ на месяц Наличие видеоуроков по работе с сервисом Есть бесплатный курс по таргетингу ВКонтакте для новичков	Опции Facebook не входят ни в один тариф, а приобретаются отдельно Ограниченный функционал для парсинга в Одноклассниках	От 490 руб/мес
Vk. barkov.net	Поиск по группам Фильтр групп и пользователей  Полная информация о сообществах Поиск администраторов групп и авторов постов Поиск пользователей Конвертер Сбор активностей Поиск Instagram-аккаунтов Поиск рекламных постов Сбор контактов Дополнительные функции	Парсинг аудитории в 2 социальных сетях — ВКонтакте и Одноклассники Есть бесплатный тариф с базовым функционалом Подробное описание работы каждого скрипта Работа с аудиторией в браузере на сайте, ничего скачивать на компьютер не нужно	Устаревший «недружелюбный» дизайн Долгий процесс сбора аудитории в окне браузера, из-за чего другие вкладки могут «подвисать»	599 руб/мес
ОКТаргет	Поиск сообществ Поиск пользователей Фильтр аудитории Поиск целевых сообществ по сохраненной аудитории Анализ аудитории Конвертер «Шпион» вступивших в сообщества и вышедших из них	Парсинг аудитории в 2 социальных сетях — ВКонтакте и Одноклассники Есть бесплатная версия с ограниченным функционалом Есть подробные инструкции для каждой вкладки Работа в облаке 24/7, данные не потеряются, даже если компьютер выключен	Медленная загрузка относительно других сервисов Отсутствие однодневного тарифа для решения разовых задач	От 490 руб/мес
Церебро. Таргет	Поиск аудитории Поиск комментариев Поиск пользователей из фотоальбомов конкурентов Поиск постов Поиск администраторов сообществ Поиск пользователей по дате рождения Сбор активной базы Сбор пользователей, которые недавно вступили к конкурентам Анализ характеристик аудитории Составление комбинаций	Удобные периоды подписки — от 1 дня до года Сообщество сервиса с кейсами, видеоуроками и новостями о таргетинге Периодические подарки и акции для пользователей		От 1225 руб/мес
TargetHunter	Поиск сообществ Поиск пользователей Сбор постов, товаров, видеозаписей, обсуждений по ключевому слову или фразе Активности Анализ целевых сообществ Фильтры сообществ и профилей Пересечения аудитории в базах и исключение пользователей Дополнительные функции	Есть бесплатная версия с ограниченным функционалом Работа в облачном сервисе, не нужно ничего скачивать на компьютер Простая и быстрая интеграция с рекламным кабинетом ВКонтакте	Ограниченное количество инструкций для пользователей и кейсов Сложный интерфейс для новичков	От 699 руб/мес
CleverTarget	Поиск сообществ Поиск друзей определенных пользователей Обработка списков с аудиторией «Шпион» вступивших и вышедших людей в сообществе или на личной странице Аналитика по группе или человеку ML-парсинг на основе машинного обучения	Оплата только тех функций, которыми вы пользуетесь Работа в «облаке», скачивать ничего не нужно		0,3 руб/мин за использование парсера
SMMup. ru	Поиск аудитории Комбинация данных профиля Анализ групп Анализ активности пользователей в разное время			Бесплатно
TargetoLOG	Поиск групп Поиск целевой аудитории в заданных группах Поиск пользователей Информация об интересах пользователей на основе групп, на которые они подписаны Сбор аккаунтов Skype, Facebook, Twitter, Livejournal, Instagram  Аналитика групп			Бесплатно
Лимботаргет	Поиск клиентов по группам конкурентов и группам схожей тематики Поиск сообществ, у аудитории которых интересы схожи с вашей целевой аудиторией Поиск активных членов сообщества и лидеров мнений Сбор аудитории, активной в постах, обсуждениях и фотоальбомах Анализ собранной аудитории и фильтры по полу, возрасту, имени, семейному положению и др.	Двухнедельный бесплатный тестовый период с возможностью продления Сервис поддерживает работу с мобильных устройств и отправку результатов парсинга на электронную почту	Нет возможности просматривать архив задач и анализировать динамику Ограниченный функционал по сравнению с более дорогими сервисами	300 руб/мес
Click.ru	Парсер сообществ находит группы с целевой аудиторией, похожей на указанную Парсер пользователей собирает ID пользователей из сообществ ВКонтакте с вашей целевой аудиторией, в том числе активную часть аудитории: тех, кто комментирует, лайкает и пр.			Бесплатно
Retarget	Поиск людей, которые в комментариях, постах, или обсуждениях оставили запись с определенной фразой Сохранение собранной аудитории			Бесплатно

Как использовать собранную аудиторию для продвижения во ВКонтакте?

• Настраивать таргетинг и ретаргетинг — например, запускать рекламу на «свежую» аудиторию конкурентов, именинников, пары, состоящие в отношениях, родителей, студентов или выпускников и т. д.

• Отправлять рассылки ВКонтакте с персональными предложениями;

Парсеры — незаменимый помощник для SMM-cпециалиста, таргетолога или предпринимателя, который занимается продвижением своего бизнеса самостоятельно. Если у вас остались вопросы по теме парсинга аудитории, задайте их в комментариях — мы обязательно ответим. А если вы хотите доверить SMM профессионалам — оставляйте заявку специалистам «Веб-Центра».

Сбор участников сообществ

Модуль «Участники сообщества» позволяет:

1. Собрать самый «сок» аудитории и избежать нецелевых пользователей в базе. Но как понять, что в собранной базе не наша ЦА? И как исправить ситуацию?

Рассмотрим на примере поиска владельцев машины Mercedes. Собираем участников, которые состоят одновременно в группах «Я люблю «Мерседес» и «Лучшая машина — «Мерседес», считая, что это наша ЦА. Но это может быть далеко не так. Чтобы интерпретировать результаты, полученные в модуле, и понять, наша ЦА или нет, можно проанализировать их. И посмотреть, например, возраст пользователей, по которому видно, что в базе одни школьники–студенты, мечтающие о Mercedes, а не владельцы этих машин.

Поэтому, чтобы в базу не попали такие мечтатели, мы рекомендуем:

• выбирать сообщества, показывающие наличие автомобиля, например, по продаже запчастей к Mercedes или услугам специализированной автомойки;
  
• можно пересечь состоящих в 3–5 сообществах о Mercedes с базами состоящих в сообществах по автозапчастям для иномарок с группами СТО и шиномонтажа, с группами автострахования и т. д.

Кроме этого, качество полученной в модуле «Участники сообществ» базы можно проверить, загрузив ее в модуль «Группы, где есть ЦА». При настройке задачи нужно указать количество подписчиков в сообществе до 200 тысяч. Полученные сообщества нужно просмотреть вручную, если среди них много нерелевантных интересам вашей ЦА или попадаются сообщества одного города, а ваша ЦА из другого, вероятно, вы отобрали для сбора участников не те сообщества.

Полученную базу можно загрузить в рекламный кабинет во ВКонтакте, для того чтобы настроить на этих пользователей рекламу своего товара/услуги.

2. Оценить вероятное количество ботов в нише.

Если 3/4 пользователей из списка загруженных сообществ в модуль состоят всего в одной группе, скорее всего, в группах много ботов. Или группы были подобраны неверно.

3. Оценить плотность горизонтальных связей в данном сегменте рынка.

Например, в социальных танцах практически невозможно найти аккаунты, состоящие в одной группе, значительная часть будет подписана на 5–8–20 и более групп о сальсе или танго. Это следует учитывать при формировании социальных подтверждений и отзывов на сайте — все друг друга знают и легко определят реальность отзыва «живьем».

Обратите внимание, в модуле «Участники сообщества» можно собрать участников открытых и закрытых групп, если вы в них не забанены. Собрать участников частных групп можно, только если вы состоите в этой группе.

Парсер людей из групп ВКонтакте. VKCommunityParser

Парсинг из ВКонтакте возможен двумя способами.

1. Через адрес, указанный в разделе 1

2. С помощью кнопки, как описано в разделе 2

Пример будет показан через кнопку.

Сначала вам нужно установить кнопку, перетащив ее на панель закладок вашего браузера

После подключения должно быть так

Обратите внимание, количество подключаемых аккаунтов не ограничено.

Для того, чтобы добавить несколько учетных записей, мы добавляем первую учетную запись, просто нажмите на ссылку для подключения учетной записи, для добавления следующей учетной записи нужно зайти в ВК или ОК и выйти из социальной сети, затем на нашем парсере нажмите по ссылке для подключения учетной записи, то вам будет предложено сохранить логин и пароль от вк или ок, введите логин и пароль от другой учетной записи и все

Обратите внимание, парсер видит только такие адреса в ВК

https: // vk. com / album30032897_0? любой параметр
https://vk.com/album30032897_00? любой параметр
https://vk.com/album30032897_0
https://vk.com/album30032897_00
https://vk.com/album- 123895059_241634270
https://vk.com/album-123895059_241634270?Любой параметр

и мобильная версия сайта

https://vk.com/club123895059 групповая стена

https://vk.com/id30032897 стена пользователя

https://vk.com/ имя стены пользователя или группы

Сделайте необходимые настройки и нажмите кнопку начать парсинг

Обращаем ваше внимание, что правильное распознавание параметров не гарантируется, и если результат вас не устроит, вы можете написать нам и мы постараемся улучшить парсинг.

Обратите внимание, если вы хотите просто скопировать товар без распознавания параметров, то снимите соответствующие флажки, и тогда парсер скопирует описание товара практически однозначно.

Ссылка из описания ведет на страницу товара, откуда товар был загружен в альбом, с которого вы начинаете парсинг. Здесь нужно понимать, что если в описании нет ссылки или парсер не смог ее распознать, то ссылки не будет.

Также обратите внимание, что из некоторых альбомов невозможно разобрать товары по указанной дате

Обратите внимание, если синтаксическому анализатору не удается найти метки, по которым вы можете проверить дубликаты, то проверка дубликатов не гарантируется.Поэтому обновление или загрузка продуктов может быть затруднительным.

Также, если после загрузки товаров в альбомы вы перемещаете эти товары в альбом, то в этом случае дублирующие проверки также не гарантируются.

Программа, являющаяся довольно быстрым парсером пользователей и сообществ ВКонтакте, которая, как и недавно опубликованная, собирает базу данных сообщества из списка заданных ключевых слов. Это позволяет настроить несколько очень полезных параметров, чтобы вы могли анализировать узконаправленные базы данных сообщества и даже пользователей в дополнение.

Парсер групп из поиска

Парсер позволяет собирать базы сообществ определенного типа (группы, публичные страницы, собрания) из списка заданных ключевых слов. Ключевые слова можно скачать из файла. Количество сообществ, которое нужно получить по одному ключевому слову, можно указать вручную (но не более 1000, это лимит ВК). Для фильтрации ненужных групп предусмотрена такая опция, как стоп-слова, исключающая из результатов поиска сообщества, названия которых содержат хотя бы одно из указанных стоп-слов.

Для создания баз данных, ориентированных на различные рассылки на стенах групп / пабликов / встреч, можно разбирать только сообщества с открытыми стенами. Указав метод сортировки перед запуском синтаксического анализа, вы можете получить базы данных сообщества с определенными параметрами и характеристиками. Если вы ориентируетесь на большие сообщества, вам поможет возможность ограничить минимальное количество участников в них.

Как и в случае с программой, в этом парсере можно ограничить область поиска, задав конкретный регион в виде страны или города. Однако вы должны указать их вручную, используя идентификаторы. О том, как узнать ID города, читайте в специальной статье «». Идентификатор страны определяется аналогичным образом.

В качестве окончательного результата вы получите список прямых ссылок на нужные вам сообщества. К сожалению, для получения списка групповых идентификаторов вместо ссылок на них придется использовать другую программу, но подойдет любой текстовый редактор, например, блокнот.

Парсер людей из поиска

Парсер позволяет получить список ссылок на страницы пользователей, найденных в поиске людей ВКонтакте по списку заданных ключевых слов.Ключевые слова можно скачать из файла. Из-за ограничений ВКонтакте максимальное количество результатов от одного ключевого запроса составляет 1000 человек. Если для вас важен порядок сортировки пользователей в поиске, вы можете настроить его, выбрав наиболее подходящий пункт в раскрывающемся меню.

Опять же, если вы создаете базу данных для массовых рассылок пользователям, разработчик сделал поиск более избирательным для вас, позволяя собирать только страницы с открытыми стенами и / или личные сообщения. Для сбора целевой аудитории вы можете указать регион для поиска в виде идентификаторов города и страны, а также пол и возраст пользователей.

Если вы не любите накапливать собранные базы данных, но действуете очень быстро, используя их сразу после разбора, вас наверняка заинтересует настройка сбора людей онлайн, чтобы сразу после сбора можно было проводить максимально эффективные рассылки в кратчайшие сроки.

Нужная вам целевая аудитория будет собрана в виде прямых ссылок на страницы пользователей. В этой программе также невозможно преобразовать ссылки в идентификаторы, однако без этой программы очень легко обойтись.

Парсер людей из групп

Парсер, позволяющий получить список пользователей из любых открытых сообществ ВКонтакте. Достаточно указать прямые ссылки на нужные сообщества и настроить остальные параметры по своему усмотрению. Ссылки сообщества можно скачать из файла и указать в любой форме. Например, вот ссылка на сообщество Live:

На основе результатов сбора собранная база данных может быть предварительно отсортирована по возрастанию или убыванию идентификатора пользователя. Если у вас есть права модератора в сообществах, из которых выполняется синтаксический анализ пользователей, вам будут доступны еще 2 метода сортировки результатов: в хронологическом или антихронологическом порядке при входе в сообщество.

Для получения наиболее эффективных баз пользователей, для которых вы планируете проводить рассылки в будущем, существуют варианты сбора пользователей онлайн и с открытыми стенами и личными сообщениями.

People Information Parser

Раздел для сбора расширенной информации по списку пользователей ВКонтакте.Он анализирует и отображает в виде таблицы следующие данные: имя, фамилию, пол, дату рождения, страну, город, мобильный телефон, привязанные учетные записи Instagram, Twitter, Facebook, текущий статус (онлайн / офлайн), открытость стена и личные сообщения.

Для получения этих данных пользователями необходимо и достаточно загрузить список прямых ссылок на интересующих вас пользователей в поле «Страницы людей».

При необходимости собранную информацию можно сохранить в 2 типа файлов: в таблице Excel в формате. xls или в виде обычного текстового файла. В последнем случае все пользовательские данные будут разделены точкой с запятой.

Работа со строками

Спарсируя базу данных сообщества, вы можете использовать встроенный инструмент для работы с базой данных для выполнения действий с полученной базой данных. Сейчас пока доступны только 3 полезных опции: добавление текста в начало или конец строк, ограничение количества строк в базе данных и удаление в ней дубликатов.

Таким образом, можно превратить базу идентичности, скажем, в ссылки на сообщества для использования полученной базы в различных системах продвижения, требующих собственной базы в виде ссылок.Удаление дубликатов позволит вам избавиться от повторяющихся записей, причем абсолютно в любой базе данных, и не обязательно в базе данных, собираемой этой программой.

Для поклонников этой программы сразу отметим, что раньше ее можно было найти на различных форумах и сайтах, подобных нашему, под названием «VKGroupsWorker».

Бывает, что пролистываешь ленту новостей ВК, и вдруг видишь рекламу курсов подготовки к школе для будущих первоклассников, а твой ребенок как раз идет в первый класс и на днях казалось, что они просто думают, а не никому рассказывать.Вы также хотите угадать мысли и желания своих потенциальных клиентов? Современная таргетированная реклама становится все более интуитивно понятной, и сегодня настраивать рекламу могут не только опытные таргетологи. Специалист по рекламе Екатерина Мильчакова расскажет о специальных сервисах, с помощью которых вы сможете самостоятельно настроить рекламу под разные сегменты целевой аудитории.

В этой статье я хочу рассказать о том, какие парсеры есть в сети ВКонтакте, чем они хороши и какие возможности предоставляют своим пользователям.

Парсер — это сервис, позволяющий собирать в ВК людей и сообщества с заданными характеристиками. Парсинг — это процесс поиска людей и сообществ в соответствии с заданным алгоритмом. В результате работы парсера мы получаем файл с желаемой аудиторией пользователей ВКонтакте. Этот файл необходимо загрузить в раздел «Ретаргетинг» рекламного офиса ВКонтакте, чтобы потом показывать рекламу людям из этого списка.

Одним из признаков профессионального таргетолога, как мне кажется, является то, что у него есть платный доступ к сервисам парсинга — хотя бы один, а точнее несколько.

Однако, если вы не таргетолог, а предприниматель, но сами хотите настроить таргетинг для своего проекта, вас тоже не помешают навыки парсинга и возможности, которые он предоставляет для рекламы.

Какой парсер выбрать

Теперь при примерно равных функциях всех парсеров на рынке лидером будет тот, кто формирует вокруг себя лояльное сообщество и оказывает поддержку своим пользователям. У двух крупнейших парсеров сейчас самые крупные и самые активные сообщества в ВК: Cerebro (более 197 тысяч участников на конец февраля 2018 года) и Target Hunter (почти 118 тысяч участников). Между ними идет основное соперничество в борьбе за внимание пользователей. Я считаю, что такое соревнование идет только на пользу таргетологам, потому что команда каждого парсера ежедневно генерирует много полезного для своих пользователей: статьи, кейсы, руководства, видеоинструкции, а также конкурсы и активности.

Как начать работу с парсером ВК

Как подключиться к сервису парсинга и начать с ним работать?

Покажу на примере Target Hunter (Техас).

Если вы впервые в Техасе, то по умолчанию у вас будет тариф «Бесплатный», который дает ограниченные возможности парсинга. В правом верхнем углу нажмите на название тарифа и перейдите на страницу с описанием пакетов доступа и их тарифов. Обращаем внимание на строчку «Активация промокода» — если вы дочитаете статью до конца, то поймете почему. 😉

Давай уже что-нибудь сделаем!

Сейчас будет практика. В TX реализовано около сотни вариантов парсинга, но я расскажу о самых популярных из них.

Возьмите сообщество «Маркетинг от азов» в ВК. Для начала попробуем проанализировать участников группы, посмотреть, к каким сообществам они еще принадлежат. Полученный список сообществ покажет вам конкурентов, расскажет об интересах вашей аудитории и даст идеи по ее поиску и привлечению.

Найдите результаты синтаксического анализа справа от учетной записи TX и щелкните имя задачи.

В открывшемся окне выберите сортировку по SMART и посмотрите, что еще интересует подписчиков «Маркетинг от азов»: информационный бизнес, фриланс, ведение блога, SMM.Не обошлось и без родителей. 🙂

А теперь поищем сообщество конкурентов, потому что настройка на конкурентов — один из самых эффективных и популярных методов поиска вашей целевой аудитории. Думаю, логично, что для группы «Маркетинг с нуля» это будут маркетинговые сообщества.

Мы собираем сообщества, в названии которых есть слово «маркетинг».

Однако есть сообщества нужной нам тематики, в названии которых может не быть искомого слова. Скорее всего, это слово содержится в статусе группы или паблика. Чтобы такие сообщества не пропустили из поиска, давайте их тоже спарим.

Теперь объедините оба списка найденных сообществ. Для этого их не нужно никуда выгружать, все делается в самом офисе TX. Идем по следующему пути «Инструменты / Пересечение баз / Сообщества» и выбираем первую аудиторию.

Таким же образом выбираем вторую аудиторию, нажимаем кнопку «Объединить», даем название выбранным маркетинговым сообществам и запускаем объединение аудиторий.

У нас есть полный список сообществ-конкурентов. Но его нужно чистить, то есть убрать из него те сообщества, которыми никто не занимался и давно не обновлялся. Мы оставим в нем только те группы, в которых со дня последнего поста прошло не более недели.

В результате из почти 4 тысяч собранных сначала сообществ у нас получилось 825. Это живые сообщества, в которых регулярно публикуется контент.

Что теперь делать с этим списком?

Вы можете просто собрать всех их участников и показать им объявление, приглашающее их присоединиться к маркетингу из сообщества Basics. И можно подумать, кто из участников этих сообществ и кто из них действительно интересуется темой маркетинга.

Наверняка среди участников есть и те, кто присоединился к группе просто из любопытства, кто-то пришел по приглашению друзей и родственников, а кто-то вообще зашел и забыл, потому что давно не интересовался темой маркетинга .Возможно, кто-то из создателей сообщества попался на заманчивые предложения по сворачиванию групп, чтобы увеличить количество участников, и теперь в группе много так называемых ботов. Показывать им всю рекламу означает истощать ваш рекламный бюджет.

Давайте подумаем, как выбрать тех, кому действительно интересна тема маркетинга.

Предлагаю 2 варианта.

Если тематика группы связана с наличием определенного интереса (фриланс, вегетарианство, похудание и так далее), то стоит собрать тех, кто находится в 3-5-7 сообществах схожей тематики.Сообщество «Маркетинг с основ» как раз относится к ним, поэтому давайте соберем тех членов конкурирующих групп, которые входят в 3 маркетинговых сообщества.

И если у сообщества есть более узкая тема, такая как, например, группы по продаже сладостей, обуви и детской одежды, то имеет смысл собрать тех участников, которые проявили некоторую активность за последнюю неделю или месяц: лайки, репосты, задавал вопросы в группе. В сборе таких участников нам поможет раздел «Активности / Сообщества».

В результате такого разбора мы получаем файл, который загружаем в рекламный офис. Во многих парсерах это делается вручную, а в TX мы можем загружать собранную аудиторию прямо из парсера, предварительно подключив рекламный шкаф к системе.

Как еще можно использовать собранный файл с группами конкурентов

Вы можете собрать администраторов этих групп и добавить их в исключения в рекламной панели, чтобы не показывать их рекламу прямым конкурентам.Я даже рекомендую это сделать.

Можно проанализировать, какие рекламные посты используют конкуренты в своей рекламе.

На участников конкурирующих групп можно смотреть не по интересу к теме, а по времени их присоединения к группе. Что это нам даст?

Люди, которые зашли один раз очень давно и больше не интересуются этой темой, но почему-то не покинули группу, не видят ее новости из-за алгоритма смарт-ленты ВК. Есть те, кто был в группе относительно давно, читал большую часть постов и иногда комментировал.А есть и те, кто присоединился недавно.

Если администрация группы не прибегла к ее продвижению с помощью ботов, то эти новички — самая восхитительная часть аудитории. Им интересна тема группы, они активно лайкают и комментируют, участвуют в обсуждениях. А если там что-то продается, то готовы купить и задать вопросы о свойствах товара, ценах, доставке. Им все нужно и все интересно.Это практически готовые покупатели с живым интересом к теме и желанием покупать.

Парсер ВК дает возможность собирать этих людей в режиме реального времени и загружать собранную аудиторию в свой рекламный аккаунт, чтобы вы могли показывать им наиболее привлекательные рекламные предложения. Делается это автоматически, вам нужно всего лишь один раз настроить алгоритм сбора новичков от конкурентов, создать для них оффер и запустить рекламную кампанию. С заданной периодичностью группы будут проверяться на новичков и списки будут пополняться в рекламном офисе без вашего непосредственного участия.

Можно ли обойтись без парсера ВК?

Конечно. Но с этим намного удобнее. Хотя ВКонтакте постоянно совершенствует настройки рекламного аккаунта, не исключено, что рано или поздно использование парсеров станет вообще неактуальным, а рекламные алгоритмы ВК позволят максимально точно и эффективно найти целевой ЦС. Но при этом наличие парсеров для работы во Вконтакте значительно облегчает работу таргетологов.

Как еще можно использовать парсеры

В умелых руках синтаксический анализатор — ужасная сила, а того, кто умеет правильно разбирать, называют шайтаном и провидцем. 🙂

Таким образом, виртуозы парсинга находят себе вторую половинку, акции, скидки и бонусы в своих любимых кофейнях, спортзалах и магазинах. Смотрите, что вы кому говорите. Если ваш оппонент — синтаксический анализатор, то слово в слово, и теперь все участники дискуссии знают, в каких группах вы состоите, какие группы вы когда-то создавали, но забыли о них, а также какие комментарии вы написали два года. тому назад.«Я спаррингаю с тем, что вы сделали прошлым летом», — написано в статусе знакомого таргетолога, и у меня нет причин не верить ему.

Несмотря на то, что я занимаюсь таргетингом и парсингом с 2015 года, каждый раз, когда я запускаю парсер, я чувствую себя немного следователем и Шерлоком Холмсом. Буду рад, если эта статья поможет мне развеять сомнения и вызвать интерес к парсингу.

А теперь о том, на что нужно было обратить внимание в разделе «Активация промокода».«Даю промокод на винты для проверки возможностей TX. Это два дня полного пакета и плюс один месяц при оплате первого месяца работы парсера. Удачной охоты!

Привет, друзья. С вами Светлана Раевская и сегодня мы поговорим о парсерах и парсинге ВКонтакте. Что это такое и зачем нам с вами?

Что такое парсер и парсинг ВК

Парсер — это программа / скрипт, который по заданному алгоритму собирает необходимую информацию на сайте.

Парсинг — Процесс поиска, анализа и организации данных по заданному алгоритму и выдача их в формате, удобном для сохранения и использования (Exel, csv, txt).

Что такое ретаргетинговые сервисы ВКонтакте и как они работают

Так зачем нам с вами парсер? И здесь важно помнить, что такое ретаргетинг файлов.

Как видите, все становится на свои места. С помощью парсера мы можем собирать аудитории пользователей ВКонтакте по определенным нужным нам параметрам.Затем загрузите эти аудитории в свой рекламный аккаунт и транслируйте им свои рекламные объявления. Иногда называют парсеры данных из ВК — услуги ретаргетинга ВК.

Это было время создания парсеров ВКонтакте, которые, я считаю, вывели таргетированную рекламу на новый уровень. Анализ аудитории по различным поведенческим характеристикам позволяет минимизировать главный недостаток целевой аудитории — «холодность» аудитории. Как? Все очень просто — показывать рекламу наиболее заинтересованной аудитории.

Например, вы продаете развивающие игрушки для детей. С большей долей вероятности их покупают не все матери подряд, а те, кто интересуется ранним развитием детей или уже водит своих детей в центры развития. Найти такую ​​маму позволит парсер.

На данный момент сервисы ретаргетинга Вконтакте предлагают парсинг аудитории более чем по 90 критериям. Перечислю только самые распространенные и часто используемые:

• Совокупность пользователей, которые являются членами нескольких связанных сообществ. Например, если человек является членом по крайней мере 3 вегетарианских сообществ, то он, скорее всего, будет интересоваться информацией об открытии овощей.
• Коллекция активных пользователей: лайки, репосты, комментарии . Например, если человеку нравится и репостится в спортивном сообществе за последний месяц, то вы можете смело показывать ему рекламу своей спортивной ленты / нового спортзала / одежды для фитнеса и так далее.
• Администраторы группы сбора. Отлично подходит для поиска контактов в нужном поле, а также для исключения конкурентов из показа вашей рекламы.
• Люди, чьи другие половинки скоро станут DR. Например, если у вас необычное агентство подарков, то предлагайте свои услуги именно этой категории пользователей.
• Сборник тех, кто разместил в обсуждениях темы. Здесь можно найти самую горячую аудиторию и проанализировать ее интересы, боли и проблемы.

Надеюсь, я убедил вас, что парсеры ВКонтакте — это рабочий инструмент, без которого сегодня сложно представить работу с таргетированной рекламой.Думаю, вы обратили внимание, что в статье нет ни одного упоминания конкретных имен. Парсеров очень много, и продолжают появляться новые. Я не хочу заниматься рекламой и консультировать вас по какой-либо конкретной услуге. Вы можете воспользоваться поиском в Интернете. От себя добавлю только, что работа с большими объемами данных — дело сложное, поэтому качественный парсер не может быть бесплатным.

Здравствуйте дорогие друзья и гости блога! Сегодня я хочу представить вам уникальную вещь для SEO продвижения вашего сайта.это парсер вк ! Надеюсь, вы знаете о таком ?! А если нет, то обязательно узнайте !!!

Расскажу и покажу видео демонстрирующее работу парсера vK!

Вы также можете бесплатно скачать парсер vC , который я предлагаю вам только сегодня и только здесь !!!

Торопимся, а халява …

Что такое парсер vk?

Может кто не знает, что такое парсер ВК. Затем я немного расскажу об этом уникальном в своем роде продукте.

Parser vk — Это программа, которая просто необходима пользователю, который решил вплотную заняться раскруткой и раскруткой своего сайта. С помощью этой программы становится возможным скачать все vK групп и vk страниц , что вам нужно для ваших ключевых запросов для дальнейшего использования в SEO продвижении и продвижении вашего сайта или блога в самой популярной социальной сети — VC .

Вот так выглядит эта уникальная и на первый взгляд невзрачная программа можно бесплатно скачать парсер vk :

Как работает парсер vk?

Все довольно просто.На картинке выше вы видите, что сначала вам нужно авторизоваться в ВК. Введите свои данные для входа в аккаунт ВКонтакте и нажмите «Войти», вся половина работы сделана.

Теперь вам нужно ввести ключевое слово, по которому вы будете искать группы ВК или страницы ВКонтакте. Затем установите флажок «Разбирать группы с открытыми стенами». Это для того, чтобы позже вы могли добавлять туда свои сообщения.

И последнее действие, которое нужно сделать, чтобы мы вместе с вами начали парсить группы ВК. Просто нажмите кнопку «Пуск».

И вы увидите, что в поле «Список найденных групп ВК», которое находится справа, начнут появляться адреса желаемых вами групп ВК.

SanyaRX / vk-community-members-parser: Скрипт для парсинга сообществ вк.

GitHub — SanyaRX / vk-community-members-parser: Скрипт для разбора сообществ vk.

Скрипт для разбора сообществ вк.

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Скрипт для разбора сообществ вк.

vk_page_parser.py

Может быть запущен с использованием командной строки и параметров profile_id и vk_token. Получает данные из профиля vk и распечатывает их. Состоит из одной функции.

get_vk_profile_data (profile_id, vk_api, fields = [])

Возвращает dict, содержащий данные о профиле.

• profile_id: int
  идентификатор профиля для работы с
• vk_api: vk. API (сессия)
  объект vk.API (сессия)
• полей: список строк
  дополнительных полей для приема данных.

vk_community_loader.py

Может быть запущен с использованием командной строки и параметров group_id и vk_token. Получает данные обо всех членах сообщества и сохраняет их в файл .csv. Состоит из двух функций.

get_members (group_id, verbose = True)

Возвращает список, в котором хранятся идентификаторы всех членов группы.

• group_id: целое число
  идентификатор группы для работы.
• verbose: boolean
  True — вывести дополнительную информацию. Ложь — ничего не печатать. (по умолчанию True)

get_info_in_csv (member_list, vk_api, output_file_name, fields, verbose)

Получает данные профиля и сохраняет их в файл .csv.

• member_list: список целых чисел
  список идентификаторов профилей для получения данных о
• vk_api: vk.API (сессия)
  объект vk. API (сессия)
• output_file_name: строка
  имя файла для сохранения данных (по умолчанию ‘result.csv ‘)
• поля: список строк
  дополнительных полей для приема данных
• verbose: boolean
  True — вывести дополнительную информацию. Ложь — ничего не печатать. (по умолчанию True)

Около

Скрипт для разбора сообществ вк.

ресурсов

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Пакет — vk-to-telegram

Установка

  npm i vk-to-telegram - сохранить
  

Пример

  const app = require ('экспресс') ()
const bodyParser = require ('body-parser')
const vkToTelegram = require ('vk-to-telegram')
const vkToTg = new vkToTelegram ({
  botToken: 'ваш токен бота',
  chatName: 'Telegram чат / название канала',
  ownerId: 'ваш идентификатор телеграммы', // номер
  vkToken: 'ваш очень длинный токен из vk api',
  vkConfirmation: 'групповое подтверждение'
})
приложение. используйте (bodyParser.json ())
app.post ('/', (req, res) => {
  vkToTg.send (req, res)
    .then (() => console.log ('Готово!'))
    .catch ((err) => {
      console.log ('Что-то пошло не так')
      console.log (ошибка)
    })
})

app.listen (80, () => {
  console.log ('прослушивание порта 80')
})
  

Что это

Это инструмент для экспресс-доставки, который с помощью API обратного вызова ВК пересылает сообщения из группы в канал или чат в Telegram!

async / ожидание

Вот пример с koa2

  ок.использовать (bodyParser ())
app.use (async ctx => {
  const result = ждать vkToTg.send (ctx)
  console.log (результат)
})
  

Используется:

Какой контент он пересылает

Тип содержимого	Работает полностью?
Фото	Есть
Видео	Есть
Документ (ы)	Есть
Ссылка	Есть
Содержание приложения	Есть
Опрос	Есть
Аудио	НЕТ. Почему? Прочтите здесь.
Альбом (ы)	Есть
Граффити	Не тестировалось.
Вики-страница	Не тестировалось.
Рыночный товар	Не тестировалось.
Наклейка	Не тестировалось.

Бесплатное использование

Если вы хотите протестировать этот код или использовать его на регулярной основе (через heroku), свяжитесь со мной для настройки.

Переменные

Переменная	Тип	Обязательно	Описание
токен	Строка	Есть	Токен бота от Botfather
chatName	Строка	Есть	Канал Telegram или групповая ссылка, например @tavernofheroes
ID собственника	Число	Есть	Ваш идентификатор телеграммы для отправки ошибки, если они есть. Вы можете узнать об этом от @getidsbot
vk Подтверждение	Строка	Есть	Строка подтверждения от сервера api обратного вызова группы ur:
vkToken	Строка	Есть	Следуйте инструкциям ниже:
			1.Создайте отдельное приложение здесь: https://vk.com/apps?act=manage
			2. Откройте настройки в созданном приложении и скопируйте идентификатор приложения
			3. Откройте ссылку, заменив свой идентификатор приложения:
			https://oauth.vk.com/authorize?client_id= ИДЕНТИФИКАТОР ВАШЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ & display = page & redirect_uri = http: // vk. ru / & scope = offline, video, docs & response_type = token & v = 5.81
			4. Нажмите «Разрешить все, что нужно», и все! Ваш токен находится в URL-адресе запроса, не копируйте всю ссылку, только токен без других параметров.
chatId	Число	Дополнительно	Если вы знаете свой идентификатор чата / канала, укажите его здесь, он заменит chatName параметр
fromId	Число	Дополнительно	Идентификатор группы ВК с ‘-‘в начале или ничего, если проверка не нужна.
customVkButton	Строка	Дополнительно	Заголовок для кнопки, которая будет добавляться к каждому посту, чтобы открыть его в ВК
customPollTitle	Строка	Дополнительно	Строка настраиваемого шаблона в заголовке кнопки с URL для опроса («Открытый опрос» -> «Открытый опрос — $ {poll. question} «)
customLongPostText	Строка	Дополнительно	Пользовательская строка шаблона, заменяющая полный текст сообщения, поскольку он слишком длинный для Telegram (не более 4096 символов) («Слишком длинное сообщение … [Читать полностью]» -> «Слишком длинное сообщение … Читать полностью «и разобрать как HTML)
подписанный	Строка	Дополнительно	Строка настраиваемого шаблона, добавляющая подписывающего к записи в конце сообщения Telegram («Post By» -> «\ n \ nPost by $ {signer.first_name} $ {signer.last_name}» и разобрать как HTML)
героку	логическое	Дополнительно	Добавить фильтр, который останавливает пересылку при обнаружении повторов сообщений (из-за сна приложения)
herokuTimeout	Число	Дополнительно	Задержка сообщений Heroku между одинаковыми сообщениями
секрет	Строка	Дополнительно	Секретное поле в админке ВКонтакте для подтверждения того, что пост пришел с ВК
filterByWord	Строка	Дополнительно	Фильтровать сообщения по ключевым словам (используйте ‘,’ в качестве разделителя) (используйте ‘-‘ в начале слова, чтобы инвертировать)
filterByHashtag	Строка	Дополнительно	Фильтровать сообщения по хэштегу (используйте ‘,’ в качестве разделителя) (используйте ‘-‘ в начале слова, чтобы инвертировать)
объявления	логическое	Дополнительно	Переслать сообщения, помеченные как рекламные? (По умолчанию true )
перепубликации	логическое	Дополнительно	Форвардные репосты помечены как реклама? (По умолчанию true )
appendText	Строка	Дополнительно	Добавить текст к пересылаемому сообщению (можно использовать для хэштегов для навигации по каналу)
prependText	Строка	Дополнительно	То же, что appendText , но добавит его в начало текста сообщения
репост	логическое	Дополнительно	Разрешить пересылку поста с репостом (по умолчанию правда )
sendNativePoll	логическое	Дополнительно	Использовать собственный опрос Telegram вместо ссылки для опроса в ВК, установить false для использования опроса в ВК
плакалHalfBea	логическое	Дополнительно	Используйте изображения размера Z как макс. (Уменьшает сглаживание изображений)

• НЕ забудьте выбрать в панели инструментов api вашей группы vk тип события «WALL POST — NEW».
• Рекомендую использовать vk api v5.103

Связаться

Telegram group, Telegram, Mail

Текущие теги

• 0.4.6 … последняя (9 месяцев назад)

53 Версии

• 0.4.6 … 9 месяцев назад
• 0.4.5 … год назад
• 0.4.4-b … год назад
• 0.4.4 … год назад
• 0.4.3-b … год назад
• 0.4.3 … год назад
• 0.4.2 … год назад
• 0.4.1 … год назад
• 0.4.1-b … год назад
• 0.4.0-b … год назад
• 0.4.0 … год назад
• 0.3.3 … 2 года назад
• 0.3.2 … 2 года назад
• 0.3.1 … 2 года назад
• 0. 3.0 … 2 года назад
• 0.2.9 … 2 года назад
• 0.2.8 … 2 года назад
• 0.2.7 … 2 года назад
• 0.2.6-b … 2 года назад
• 0.2.6 … 2 года назад
• 0.2.5 … 2 года назад
• 0.2.4-b … 2 года назад
• 0.2.3 … 2 года назад
• 0.2.2 … 2 года назад
• 0.2.1 … 2 года назад
• 0.2.1-b … 2 года назад
• 0.1.5 … 2 года назад
• 0.1.4 … 2 года назад
• 0.1.3-b … 2 года назад
• 0.1.3 … 2 года назад
• 0.1.2 … 2 года назад
• 0.1.1 … 2 года назад
• 0.1.0 … 2 года назад
• 0.0.15 … 3 года назад
• 0.0.14 … 3 года назад
• 0.0.13-b … 3 года назад
• 0.0,13 … 3 года назад
• 0.0.12-b … 3 года назад
• 0. 0.12 … 3 года назад
• 0.0.11-b … 3 года назад
• 0.0.11 … 3 года назад
• 0.0.10 … 3 года назад
• 0.0.9-b … 3 года назад
• 0.0.9 … 3 года назад
• 0.0.8 … 3 года назад
• 0.0.7-b … 3 года назад
• 0.0.7 … 3 года назад
• 0.0.6 … 3 года назад
• 0.0.5-b … 3 года назад
• 0.0.5 … 3 года назад
• 0.0.4 … 3 года назад
• 0.0.3 … 3 года назад
• 0.0.2-a … 3 года назад

Пакет — vk-to-telegram

Установка

  npm i vk-to-telegram - сохранить
  

Пример

  const app = require ('экспресс') ()
const bodyParser = require ('body-parser')
const vkToTelegram = require ('vk-to-telegram')
const vkToTg = new vkToTelegram ({
  botToken: 'ваш токен бота',
  chatName: 'Telegram чат / название канала',
  ownerId: 'ваш идентификатор телеграммы', // номер
  vkToken: 'ваш очень длинный токен из vk api',
  vkConfirmation: 'групповое подтверждение'
})
приложение. используйте (bodyParser.json ())
app.post ('/', (req, res) => {
  vkToTg.send (req, res)
    .then (() => console.log ('Готово!'))
    .catch ((err) => {
      console.log ('Что-то пошло не так')
      console.log (ошибка)
    })
})

app.listen (80, () => {
  console.log ('прослушивание порта 80')
})
  

Что это

Это инструмент для экспресс-доставки, который с помощью API обратного вызова ВК пересылает сообщения из группы в канал или чат в Telegram!

async / ожидание

Вот пример с koa2

  ок.использовать (bodyParser ())
app.use (async ctx => {
  const result = ждать vkToTg.send (ctx)
  console.log (результат)
})
  

Используется:

Какой контент он пересылает

Тип содержимого	Работает полностью?
Фото	Есть
Видео	Есть
Документ (ы)	Есть
Ссылка	Есть
Содержание приложения	Есть
Опрос	Есть
Аудио	НЕТ. Почему? Прочтите здесь.
Альбом (ы)	Есть
Граффити	Не тестировалось.
Вики-страница	Не тестировалось.
Рыночный товар	Не тестировалось.
Наклейка	Не тестировалось.

Бесплатное использование

Если вы хотите протестировать этот код или использовать его на регулярной основе (через heroku), свяжитесь со мной для настройки.

Переменные

Переменная	Тип	Обязательно	Описание
токен	Строка	Есть	Токен бота от Botfather
chatName	Строка	Есть	Канал Telegram или групповая ссылка, например @tavernofheroes
ID собственника	Число	Есть	Ваш идентификатор телеграммы для отправки ошибки, если они есть.Вы можете узнать об этом от @getidsbot
vk Подтверждение	Строка	Есть	Строка подтверждения от сервера api обратного вызова группы ur:
vkToken	Строка	Есть	Следуйте инструкциям ниже:
			1.Создайте отдельное приложение здесь: https://vk.com/apps?act=manage
			2. Откройте настройки в созданном приложении и скопируйте идентификатор приложения
			3. Откройте ссылку, заменив свой идентификатор приложения:
			https://oauth.vk.com/authorize?client_id= ИДЕНТИФИКАТОР ВАШЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ & display = page & redirect_uri = http: // vk.ru / & scope = offline, video, docs & response_type = token & v = 5.81
			4. Нажмите «Разрешить все, что нужно», и все! Ваш токен находится в URL-адресе запроса, не копируйте всю ссылку, только токен без других параметров.
chatId	Число	Дополнительно	Если вы знаете свой идентификатор чата / канала, укажите его здесь, он заменит chatName параметр
fromId	Число	Дополнительно	Идентификатор группы ВК с ‘-‘в начале или ничего, если проверка не нужна.
customVkButton	Строка	Дополнительно	Заголовок для кнопки, которая будет добавляться к каждому посту, чтобы открыть его в ВК
customPollTitle	Строка	Дополнительно	Строка настраиваемого шаблона в заголовке кнопки с URL для опроса («Открытый опрос» -> «Открытый опрос — $ {poll.question} «)
customLongPostText	Строка	Дополнительно	Пользовательская строка шаблона, заменяющая полный текст сообщения, поскольку он слишком длинный для Telegram (не более 4096 символов) («Слишком длинное сообщение … [Читать полностью]» -> «Слишком длинное сообщение … Читать полностью «и разобрать как HTML)
подписанный	Строка	Дополнительно	Строка настраиваемого шаблона, добавляющая подписывающего к записи в конце сообщения Telegram («Post By» -> «\ n \ nPost by $ {signer.first_name} $ {signer.last_name}» и разобрать как HTML)
героку	логическое	Дополнительно	Добавить фильтр, который останавливает пересылку при обнаружении повторов сообщений (из-за сна приложения)
herokuTimeout	Число	Дополнительно	Задержка сообщений Heroku между одинаковыми сообщениями
секрет	Строка	Дополнительно	Секретное поле в админке ВКонтакте для подтверждения того, что пост пришел с ВК
filterByWord	Строка	Дополнительно	Фильтровать сообщения по ключевым словам (используйте ‘,’ в качестве разделителя) (используйте ‘-‘ в начале слова, чтобы инвертировать)
filterByHashtag	Строка	Дополнительно	Фильтровать сообщения по хэштегу (используйте ‘,’ в качестве разделителя) (используйте ‘-‘ в начале слова, чтобы инвертировать)
объявления	логическое	Дополнительно	Переслать сообщения, помеченные как рекламные? (По умолчанию true )
перепубликации	логическое	Дополнительно	Форвардные репосты помечены как реклама? (По умолчанию true )
appendText	Строка	Дополнительно	Добавить текст к пересылаемому сообщению (можно использовать для хэштегов для навигации по каналу)
prependText	Строка	Дополнительно	То же, что appendText , но добавит его в начало текста сообщения
репост	логическое	Дополнительно	Разрешить пересылку поста с репостом (по умолчанию правда )
sendNativePoll	логическое	Дополнительно	Использовать собственный опрос Telegram вместо ссылки для опроса в ВК, установить false для использования опроса в ВК
плакалHalfBea	логическое	Дополнительно	Используйте изображения размера Z как макс.(Уменьшает сглаживание изображений)

• НЕ забудьте выбрать в панели инструментов api вашей группы vk тип события «WALL POST — NEW».
• Рекомендую использовать vk api v5.103

Связаться

Telegram group, Telegram, Mail

Текущие теги

• 0.4.6 … последняя (9 месяцев назад)

53 Версии

• 0.4.6 … 9 месяцев назад
• 0.4.5 … год назад
• 0.4.4-b … год назад
• 0.4.4 … год назад
• 0.4.3-b … год назад
• 0.4.3 … год назад
• 0.4.2 … год назад
• 0.4.1 … год назад
• 0.4.1-b … год назад
• 0.4.0-b … год назад
• 0.4.0 … год назад
• 0.3.3 … 2 года назад
• 0.3.2 … 2 года назад
• 0.3.1 … 2 года назад
• 0.3.0 … 2 года назад
• 0.2.9 … 2 года назад
• 0.2.8 … 2 года назад
• 0.2.7 … 2 года назад
• 0.2.6-b … 2 года назад
• 0.2.6 … 2 года назад
• 0.2.5 … 2 года назад
• 0.2.4-b … 2 года назад
• 0.2.3 … 2 года назад
• 0.2.2 … 2 года назад
• 0.2.1 … 2 года назад
• 0.2.1-b … 2 года назад
• 0.1.5 … 2 года назад
• 0.1.4 … 2 года назад
• 0.1.3-b … 2 года назад
• 0.1.3 … 2 года назад
• 0.1.2 … 2 года назад
• 0.1.1 … 2 года назад
• 0.1.0 … 2 года назад
• 0.0.15 … 3 года назад
• 0.0.14 … 3 года назад
• 0.0.13-b … 3 года назад
• 0.0,13 … 3 года назад
• 0.0.12-b … 3 года назад
• 0.0.12 … 3 года назад
• 0.0.11-b … 3 года назад
• 0.0.11 … 3 года назад
• 0.0.10 … 3 года назад
• 0.0.9-b … 3 года назад
• 0.0.9 … 3 года назад
• 0.0.8 … 3 года назад
• 0.0.7-b … 3 года назад
• 0.0.7 … 3 года назад
• 0.0.6 … 3 года назад
• 0.0.5-b … 3 года назад
• 0.0.5 … 3 года назад
• 0.0.4 … 3 года назад
• 0.0.3 … 3 года назад
• 0.0.2-a … 3 года назад

Argparse Tutorial — документация Python 3.9.1

автор

Tshepang Lekhonkhobe

Это руководство предназначено для легкого введения в argparse , рекомендуемый модуль синтаксического анализа командной строки в стандартной библиотеке Python.

Примечание

Есть еще два модуля, которые выполняют ту же задачу, а именно: getopt (эквивалент getopt () из C language) и устаревший optparse . Также обратите внимание, что argparse основан на optparse , и поэтому очень похожи с точки зрения использования.

Концепции

Давайте покажем, какие функции мы собираемся исследовать в этом вводное руководство с использованием команды ls :

 $ ls
cpython devguide prog.py pypy rm-unused-function.patch
$ ls pypy
ctypes_configure demo dotviewer включает lib_pypy lib-python ...
$ ls -l
всего 20
drwxr-xr-x 19 wena wena 4096 18 фев 18:51 cpython
drwxr-xr-x 4 wena wena 4096 8 фев 12:04 devguide
-rwxr-xr-x 1 wena wena 535 19 фев, 00:05 prog.py
drwxr-xr-x 14 wena wena 4096 7 фев 00:59 pypy
-rw-r - r-- 1 wena wena 741 18 февраля 01:01 rm-unused-function.patch
$ ls --help
Использование: ls [OPTION] ... [FILE] ...
Вывести информацию о ФАЙЛАХ (по умолчанию текущий каталог).Сортировать записи в алфавитном порядке, если не указано ни одного параметра -cftuvSUX или --sort.
...
 

Несколько концепций, которые мы можем узнать из четырех команд:

• Команда ls полезна при запуске без каких-либо параметров. По умолчанию для отображения содержимого текущего каталога.

• Если мы хотим выйти за рамки того, что он предоставляет по умолчанию, мы сообщаем ему немного больше. В В этом случае мы хотим, чтобы отображался другой каталог, pypy . Мы указали так называемый позиционный аргумент.Он назван так потому что программа должна знать, что делать со значением, исключительно на основе где он отображается в командной строке. Эта концепция более актуальна на такую ​​команду, как cp , наиболее простое использование которой — cp SRC DEST . Первая позиция — , что вы хотите скопировать, и вторая. позиция , где вы хотите скопировать ее в .

• Теперь предположим, что мы хотим изменить поведение программы. В нашем примере мы отображаем дополнительную информацию для каждого файла, а не просто показываем имена файлов. -l в этом случае известен как необязательный аргумент.

• Это фрагмент справочного текста. Это очень полезно, поскольку вы можете наткнулись на программу, которой никогда раньше не пользовались, и могут понять как это работает, просто прочитав справочный текст.

Основы

Начнем с очень простого примера, который (почти) ничего не делает:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.parse_args ()
 

Ниже приведен результат выполнения кода:

 $ python3 prog.ру
$ python3 prog.py --help
использование: prog.py [-h]

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
$ python3 prog.py --verbose
использование: prog.py [-h]
prog.py: ошибка: нераспознанные аргументы: --verbose
$ python3 prog.py foo
использование: prog.py [-h]
prog.py: ошибка: нераспознанные аргументы: foo
 

Вот что происходит:

• Запуск сценария без каких-либо параметров не приводит к отображению ничего стандартный вывод. Не очень полезно.

• Второй начинает отображать полезность argparse модуль.Мы почти ничего не сделали, но уже получили приятное справочное сообщение.

• Параметр --help , который также можно сократить до -h , является единственным опцию мы получаем бесплатно (т.е. указывать ее не нужно). Указывая что-нибудь иначе приводит к ошибке. Но даже тогда мы получаем полезное сообщение об использовании, тоже бесплатно.

Введение в позиционные аргументы

Пример:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
парсер.add_argument ("эхо")
args = parser.parse_args ()
печать (args.echo)
 

И запустив код:

 $ python3 prog.py
использование: prog.py [-h] echo
prog.py: error: необходимы следующие аргументы: echo
$ python3 prog.py --help
использование: prog.py [-h] echo

позиционные аргументы:
  эхо

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
$ python3 prog.py foo
фу
 

Вот что происходит:

• Мы добавили метод add_argument () , который мы используем для указания какие параметры командной строки программа готова принять.В таком случае, Я назвал его echo , чтобы оно соответствовало его функции.

• Теперь для вызова нашей программы необходимо указать параметр.

• Метод parse_args () фактически возвращает некоторые данные из параметры указаны, в данном случае echo .

• Переменная представляет собой некую разновидность «магии», которую argparse выполняет бесплатно. (т.е. нет необходимости указывать, в какой переменной хранится это значение).Вы также заметите, что его имя соответствует заданному строковому аргументу к методу, эхо .

Обратите внимание, что, хотя отображение справки выглядит красиво и все такое, в настоящее время не так полезен, как может быть. Например, мы видим, что мы получили эхо как позиционный аргумент, но мы не знаем, что он делает, кроме как путем предположений или прочитав исходный код. Итак, давайте сделаем его более полезным:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
парсер.add_argument ("echo", help = "повторить строку, которую вы здесь используете")
args = parser.parse_args ()
печать (args.echo)
 

И получаем:

 $ python3 prog.py -h
использование: prog.py [-h] echo

позиционные аргументы:
  эхо эхо строки, которую вы здесь используете

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 

А теперь давайте займемся чем-нибудь еще более полезным:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", help = "отобразить квадрат заданного числа")
args = парсер.parse_args ()
печать (args.square ** 2)
 

Ниже приведен результат выполнения кода:

 $ python3 prog.py 4
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "prog.py", строка 5, в 
    печать (args.square ** 2)
TypeError: неподдерживаемые типы операндов для ** или pow (): 'str' и 'int'
 

Это пошло не так хорошо. Это потому, что argparse обрабатывает параметры, которые мы дайте его как строки, если мы не укажем иное. Итак, расскажем argparse для обработки этого ввода как целого числа:

 import argparse
парсер = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", help = "отобразить квадрат заданного числа",
                    type = int)
args = parser.parse_args ()
печать (args.square ** 2)
 

Ниже приведен результат выполнения кода:

 $ python3 prog.py 4
16
$ python3 prog.py четыре
использование: prog.py [-h] квадрат
prog.py: ошибка: квадрат аргумента: недопустимое значение int: 'четыре'
 

Все прошло хорошо. Программа теперь даже услужливо завершает работу при неправильном вводе прежде чем продолжить.

Введение в дополнительные аргументы

До сих пор мы играли с позиционными аргументами.Разрешите нам посмотрите, как добавить дополнительные:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("- многословие", help = "увеличить подробность вывода")
args = parser.parse_args ()
если args.verbosity:
    print ("многословие включено")
 

А на выходе:

 $ python3 prog.py --verbosity 1
многословие включено
$ python3 prog.py
$ python3 prog.py --help
использование: prog.py [-h] [--verbosity VERBOSITY]

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  --verbosity VERBOSITY
                        увеличить подробность вывода
$ python3 prog.py - многословие
использование: prog.py [-h] [--verbosity VERBOSITY]
prog.py: error: argument --verbosity: ожидается один аргумент
 

Вот что происходит:

• Программа написана так, чтобы что-то отображать, когда --verbosity — указаны и ничего не отображать, если нет.

• Чтобы показать, что опция на самом деле является необязательной, при запуске нет ошибки программа без него. Обратите внимание, что по умолчанию, если необязательный аргумент не используется соответствующая переменная, в данном случае args.многословие , является дано Нет в качестве значения, поэтому оно не соответствует действительности проверка оператора if .

• Справочное сообщение немного отличается.

• При использовании опции --verbosity необходимо также указать некоторое значение, любое значение.

В приведенном выше примере для --verbosity принимаются произвольные целые значения, но для В нашей простой программе на самом деле полезны только два значения: True или False .Изменим код соответственно:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("- подробный", help = "увеличить подробность вывода",
                    действие = "store_true")
args = parser.parse_args ()
если args.verbose:
    print ("многословие включено")
 

А на выходе:

 $ python3 prog.py --verbose
многословие включено
$ python3 prog.py --verbose 1
использование: prog.py [-h] [--verbose]
prog.py: ошибка: нераспознанные аргументы: 1
$ python3 prog.py --help
использование: прог.py [-h] [--verbose]

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  --verbose увеличить подробность вывода
 

Вот что происходит:

• Параметр теперь больше похож на флаг, чем на то, что требует значения. Мы даже изменили название опции, чтобы соответствовать этой идее. Обратите внимание, что теперь мы указываем новое ключевое слово , действие и присваиваем ему значение "store_true" . Это означает, что если указана опция, присвоить значение Истина аргументам.многословный . Отсутствие указания означает Ложь .

• Он жалуется, когда вы указываете значение, в истинном духе того, какие флаги на самом деле.

• Обратите внимание на другой текст справки.

Короткие варианты

Если вы знакомы с использованием командной строки, вы заметите, что я еще не затронул тему коротких версии опций. Это довольно просто:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
парсер.add_argument ("- v", "--verbose", help = "увеличить подробность вывода",
                    действие = "store_true")
args = parser.parse_args ()
если args.verbose:
    print ("многословие включено")
 

А вот и:

 $ python3 prog.py -v
многословие включено
$ python3 prog.py --help
использование: prog.py [-h] [-v]

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -v, --verbose увеличить подробность вывода
 

Обратите внимание, что новая способность также отражена в тексте справки.

Комбинирование позиционных и необязательных аргументов

Наша программа продолжает усложняться:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", type = int,
                    help = "отобразить квадрат заданного числа")
parser.add_argument ("- v", "--verbose", action = "store_true",
                    help = "увеличить подробность вывода")
args = parser.parse_args ()
answer = args.square ** 2
если args.verbose:
    print ("квадрат {} равен {}".формат (аргумент. квадрат, ответ))
еще:
    печать (ответ)
 

А теперь вывод:

 $ python3 prog.py
использование: prog.py [-h] [-v] квадрат
prog.py: error: необходимы следующие аргументы: квадрат
$ python3 prog.py 4
16
$ python3 prog.py 4 --verbose
квадрат 4 равен 16
$ python3 prog.py --verbose 4
квадрат 4 равен 16
 

• Мы вернули позиционный аргумент, отсюда и жалоба.

• Обратите внимание, что порядок не имеет значения.

Как насчет того, чтобы вернуть этой нашей программе возможность несколько значений детализации, и на самом деле их можно использовать:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", type = int,
                    help = "отобразить квадрат заданного числа")
parser.add_argument ("- v", "--verbosity", type = int,
                    help = "увеличить подробность вывода")
args = parser.parse_args ()
answer = args.square ** 2
если args.verbosity == 2:
    print ("квадрат {} равен {}".2 == 16
$ python3 prog.py 4 -v 2
квадрат 4 равен 16
$ python3 prog.py 4 -v 3
16
 

Все они выглядят хорошо, кроме последнего, который обнаруживает ошибку в нашей программе. Давайте исправим это, ограничив значения, которые может принимать параметр --verbosity :

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", type = int,
                    help = "отобразить квадрат заданного числа")
parser.add_argument ("- v", "--verbosity", type = int, choices = [0, 1, 2],
                    help = "увеличить подробность вывода")
args = парсер.2 == {} ". Формат (аргумент. Квадрат, ответ))
еще:
    печать (ответ)
 

А на выходе:

 $ python3 prog.py 4 -v 3
использование: prog.py [-h] [-v {0,1,2}] квадрат
prog.py: error: argument -v / - многословность: неверный выбор: 3 (выберите из 0, 1, 2)
$ python3 prog.py 4 -h
использование: prog.py [-h] [-v {0,1,2}] квадрат

позиционные аргументы:
  квадрат отобразить квадрат заданного числа

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -v {0,1,2}, --verbosity {0,1,2}
                        увеличить подробность вывода
 

Обратите внимание, что изменение также отражается как в сообщении об ошибке, так и в строка справки.

А теперь давайте воспользуемся другим подходом к игре с многословием. общий. Он также соответствует тому, как исполняемый файл CPython обрабатывает свои собственные аргумент многословности (проверьте вывод python --help ):

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", type = int,
                    help = "отобразить квадрат заданного числа")
parser.add_argument ("- v", "--verbosity", action = "count",
                    help = "увеличить подробность вывода")
args = парсер.2 == 16
$ python3 prog.py 4 -vv
квадрат 4 равен 16
$ python3 prog.py 4 --verbosity --verbosity
квадрат 4 равен 16
$ python3 prog.py 4 -v 1
использование: prog.py [-h] [-v] квадрат
prog.py: ошибка: нераспознанные аргументы: 1
$ python3 prog.py 4 -h
использование: prog.py [-h] [-v] квадрат

позиционные аргументы:
  квадрат отобразить квадрат заданного числа

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -v, --verbosity увеличить подробность вывода
$ python3 prog.py 4 -vvv
16
 

• Да, теперь это скорее флаг (аналогичный action = "store_true" ) в предыдущая версия нашего скрипта.Это должно объяснить жалобу.

• Он также ведет себя аналогично действию store_true.

• А теперь демонстрация того, что дает действие «count». Ты наверное видел такое использование раньше.

• И если вы не укажете флаг -v , считается, что этот флаг имеет Нет значение.

• Как и следовало ожидать, задав длинную форму флага, мы должны получить такой же выход.

• К сожалению, наша справка не очень информативна о новой способности, которую наш скрипт приобрел, но это всегда можно исправить, улучшив документацию для наш скрипт (например, с помощью аргумента ключевого слова help ).

• Последний вывод обнаруживает ошибку в нашей программе.

Давайте исправим:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", type = int,
                    help = "отобразить квадрат заданного числа")
парсер.2 == {} ". Формат (аргумент. Квадрат, ответ))
еще:
    печать (ответ)
 

И вот что это дает:

 $ python3 prog.py 4 -vvv
квадрат 4 равен 16
$ python3 prog.py 4 -vvvv
квадрат 4 равен 16
$ python3 prog.py 4
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "prog.py", строка 11, в 
    если args.verbosity> = 2:
TypeError: '> =' не поддерживается между экземплярами 'NoneType' и 'int'
 

• Первый вывод прошел успешно и исправляет ошибку, которая была у нас раньше.То есть мы хотим, чтобы любое значение> = 2 было максимально подробным.

• Третий выход не очень хороший.

Давайте исправим эту ошибку:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("квадрат", type = int,
                    help = "отобразить квадрат заданного числа")
parser.add_argument ("- v", "--verbosity", action = "count", по умолчанию = 0,
                    help = "увеличить подробность вывода")
args = parser.parse_args ()
answer = args.square ** 2
если args.2 == {} ". Формат (аргумент. Квадрат, ответ))
еще:
    печать (ответ)
 

Мы только что ввели еще одно ключевое слово — по умолчанию . Мы установили его на 0 , чтобы сопоставить его с другими значениями int. Помните, что по умолчанию если необязательный аргумент не указан, он получает значение None , и это нельзя сравнивать со значением int (отсюда и исключение TypeError ).

А:

Вы можете пойти довольно далеко, просто используя то, что мы уже узнали, и мы только поцарапали поверхность.Модуль argparse очень мощный, и мы изучим его еще немного, прежде чем закончим это руководство.

Немного продвинуться

Что, если бы мы захотели расширить нашу крошечную программу для выполнения других функций, не только квадраты:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("x", type = int, help = "the base")
parser.add_argument ("y", type = int, help = "показатель степени")
parser.add_argument ("- v", "--verbosity", action = "count", по умолчанию = 0)
args = парсер.2 == 16
 

Обратите внимание, что до сих пор мы использовали уровень детализации, чтобы изменить текст что отображается. В следующем примере вместо этого используется уровень детализации для отображения больше текста вместо:

 import argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ("x", type = int, help = "the base")
parser.add_argument ("y", type = int, help = "показатель степени")
parser.add_argument ("- v", "--verbosity", action = "count", по умолчанию = 0)
args = parser.parse_args ()
answer = args.2 == 16
 

Конфликтующие варианты

До сих пор мы работали с двумя методами argparse.ArgumentParser экземпляр. Давайте представим третий, add_mutually_exclusive_group () . Это позволяет нам указать параметры, которые конфликтуют друг с другом. Давайте также изменим остальную часть программы, чтобы новая функциональность имеет больше смысла: мы представим опцию --quiet , который будет противоположностью --verbose one:

 import argparse

парсер = argparse.2 == 16
$ python3 prog.py 4 2 -q
16
$ python3 prog.py 4 2 -v
4 в степени 2 равно 16
$ python3 prog.py 4 2 -vq
использование: prog.py [-h] [-v | -q] x y
prog.py: ошибка: аргумент -q / - тихо: не допускается с аргументом -v / - подробный
$ python3 prog.py 4 2 -v --quiet
использование: prog.py [-h] [-v | -q] x y
prog.py: ошибка: аргумент -q / - тихо: не допускается с аргументом -v / - подробный
 

Это должно быть легко понять. Я добавил последний результат, чтобы вы могли видеть своего рода гибкость, которую вы получаете, то есть смешивание вариантов длинной формы с короткой формой ед.

Прежде чем мы закончим, вы, вероятно, захотите рассказать своим пользователям об основной цели ваша программа, на случай, если они не знают:

 import argparse

parser = argparse.ArgumentParser (description = "вычислить X в степени Y")
группа = parser.add_mutually_exclusive_group ()
group.add_argument ("- v", "--verbose", action = "store_true")
group.add_argument ("- q", "--quiet", action = "store_true")
parser.add_argument ("x", type = int, help = "the base")
parser.add_argument ("y", type = int, help = "показатель степени")
args = парсер.{} == {} ". формат (args.x, args.y, answer))
 

Обратите внимание на небольшую разницу в тексте использования. Обратите внимание на [-v | -q] , что говорит нам, что мы можем использовать либо -v , либо -q , но не оба одновременно:

 $ python3 prog.py --help
использование: prog.py [-h] [-v | -q] x y

вычислить X в степени Y

позиционные аргументы:
  x база
  y показатель степени

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -v, --verbose
  -q, --quiet
 

Заключение

Модуль argparse предлагает гораздо больше, чем показано здесь.Его документы довольно подробны и полны примеров. Пройдя этот урок, вы должны легко их усвоить. не чувствуя себя подавленным.

Web Scraping или Parsing Интернет-ресурсов — что это и законно?

Опубликовано admin 28.01.2020 28.01.2020

Интернет парсинг или другой анализ веб-страниц — это автоматический сбор информации из различных интернет-ресурсов, что осуществляется с помощью специально разработанная компьютерная программа-бот.Боты разработаны для таких случаев когда необходимо выполнять однообразные, рутинные, основанные на том же алгоритм действий, но на максимальной скорости, заведомо недоступной для люди.

Это важно, что мы говорим о сборе информации, которая является публичной доступным, а не о взломе или краже контента с ресурса, на котором ограниченный доступ к нему. Кроме того, веб-парсинг означает, что бот выбирает определенная информация, которая интересует человека, собирающего эту информацию в, а не копировать всю базу данных информационного ресурса.Более того, объектом веб-синтаксического анализа не обязательно могут быть персональные данные пользователей, но разнообразная информация. Например, один из самых популярных применение веб-скрапинга — мониторинг цен и ассортимента товаров анализ — в неавтоматическом режиме, в относительно небольшом объеме и многое другое медленно, они также выполняются обычными потребителями, когда они ищут Интернет для поиска наиболее подходящих для них товаров.

Механизм очистки веб-страниц обычно описывается следующим образом: робот получает доступ к страницы целевого сайта, получает HTML-код, разбирает его на компоненты (парсинг), ищет данные, соответствующие задаче, которые затем сохраняет в собственной базе данных.

А классический пример — парсинг сайтов разными поисковиками (в в частности, Google, Яндекс), чьи роботы заходят на сайт и индексируют его, получая необходимые данные. В связи с этим специалисты по сайтостроению настоятельно рекомендуют размещение в корне специального файла «приглашение поисковому роботу» папка сайта — файл robots.txt, созданный для индексации сайта, и как результат — его появление в результатах поиска произошло быстрее. Нужно включение такого «приглашения» в каталог сайта объясняется тот факт, что поисковый бот сканирует ограниченное количество файлов на определенном информационный ресурс, а затем переходит на следующий сайт.И если файл роботов бот missing.txt может индексировать неосновные страницы, а важные страницы, которые должны быть используемые для продвижения веб-сайтов, останутся в индексе ООН.

файл robots.txt может также содержать запрет на индексирование поисковыми роботами определенных страниц сайт. Но его можно не только использовать для ограничения синтаксического анализа — сегодня есть и другие механизмы технической защиты. В то же время специалисты признают, что это пока нет возможности установить непреодолимые барьеры для всех видов парсинга (веб соскабливание) — разрабатываемые инструменты можно рассматривать только как сдерживающий фактор.Невозможно технически предотвратить парсинг сайта, правообладатели информации ресурсы пытаются использовать правовые инструменты, чтобы запретить автоматический сбор Информация.

VK v. Double Данные

Знаменитым случаем запрета парсинга (парсинга) стал случай VK (ВКонтакте) vs. Double Data по иску о защите смежных прав истца как производителя базы данных пользователей социальной сети ВКонтакте. Оно было последовательно рассмотрено судами трех инстанций, суд отклонил, кассационная жалоба и кассационная жалоба, вынесенные по делу о судебных актах, были отменены, а дело направлено на новое рассмотрение в суд первой инстанции, который еще не вынес. новое решение.

истец обосновал свою позицию наличием интеллектуальной собственности — смежные права на базу данных, а также необходимость защиты прав субъекты персональных данных — пользователи социальных сетей, информация о которых индексируется роботом респондента. Таким образом, получается, что истец защищал свои интеллектуальные права, частично оправдывая свои претензии необходимостью защищать права и интересы определенной группы людей — пользователей ВКонтакте социальная сеть (которая, кстати, вызывает вопросы в контексте специальных требования арбитражного процессуального права).

Возражение к иску Double Data указала на необходимость того, чтобы суд оценил несколько обстоятельств, которые, по его мнению, препятствуют удовлетворению иск. Во-первых, подсудимый настаивал на том, что осуществляемые им действия по своей сути не отличаются от деятельности поисковых роботов по индексации Интернет-ресурсы, и поэтому не могут нарушать интеллектуальные права истец. Во-вторых, ответчик обратил внимание на то, что база данных созданный истцом является побочным продуктом создания и развития социальная сеть, которая не требовала самостоятельных вложений в поиск, сбор и проверка данных, содержащихся в этой базе данных, как в результате чего нет оснований говорить о создании инвестиционной базы данные.В-третьих, Double Data обращает внимание на то, что нет доказательства извлечения ответчиком значительной части материалов дела база данных пользователей социальных сетей, и это не позволяет говорить о нарушение. В-четвертых, по мнению респондента, владельцы сайтов не могут приобрести монополия на данные пользователей этих сайтов — «принцип опубликованных данных — представил их в социальной сети «чрезвычайно опасно». Таким образом ответчик в рамках своих возражений также стремился не покидать указанная истцом по интеллектуальным правам ниша, «приправленная» права на персональные данные пользователей социальной сети.

LinkedIn v. HiQ

Участники дела HiQ v. LinkedIn аргументировали свою позицию совершенно иначе. Право на инвестиционные базы данных не принадлежит интеллектуальной собственности во всех странах и обозначено как смежное право. В этой связи в публикациях часто обращают внимание на то, что, например, в Директиве № 96/9 / EP Европейского парламента и Совета от 11 марта 1996 г. о правовой защите баз данных это право нейтрально упоминается. как sui generis.Для целей этой статьи важно, что некреативные базы данных в Соединенных Штатах не получают правовой защиты как объекты интеллектуальной собственности, что частично привело к принципиально иному правовому обоснованию в деле HiQ против LinkedIn.

Это Также примечательно, что в отличие от российского случая, когда авторское право владелец информационного ресурса ВК обратился в суд с просьбой запретить стартап Double Data из веб-парсинга, американский случай, разработанный в диаметрально противоположный сценарий — HiQ Labs, Inc., обратился в суд с запретить правообладателю информационного ресурса LinkedIn Corporation от принятия технических мер по предотвращению парсинга. который выполняет такой разбор и использует полученные данные в своих аналитических продуктах.

в Во-первых, LinkedIn попыталась до суда ограничить сбор данных со своего сайта отправив HiQ письмо с требованием прекратить автоматическое копирование данных. Письмо заявил, что такие действия HiQ являются нарушением, и если HiQ продолжит разбор платформы LinkedIn, это будет нарушением федеральных законов и законов штата, включая Закон о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1984 года (CFAA), Digital Millennium Закон об авторском праве 1998 года (DMCA), § 502 (c) Уголовного кодекса Калифорнии.

столкнулся с угрозой потери основного источника данных и чуть ли не обвинением в взлом (поскольку CFAA направлен на прекращение взлома и запрещает доступ к компьютер без разрешения или с превышением разрешенного доступа), HiQ стартап в ответном письме потребовал, чтобы LinkedIn признал право HiQ на доступ к публичным страницам LinkedIn. Через неделю HiQ обратился в суд с просьбой запретить LinkedIn устанавливать технические барьеры, также препятствующие скрапингу как осуществление юридических или технических мер, направленных на блокирование доступа HiQ ботов в публичные профили пользователей LinkedIn.

HiQ указал, что его бизнес-модель основана на доступе к общедоступным данные людей, которые решили поделиться этой информацией в LinkedIn, и если это лишен этого источника данных, HiQ не сможет выполнить его договорные обязательства, в том числе контракты с крупными клиентами, и его бизнесу будет нанесен непоправимый ущерб. Заявитель также сослался на факт что поведение LinkedIn не соответствует правилам честной конкуренции, поскольку есть свидетельства того, что LinkedIn планирует создать новый продукт, имеющий четкую сходство с аналитическим продуктом HiQ — Skill Mapper и использование данных из пользователей своей платформы за это.Фактически, LinkedIn обвиняли в преднамеренном пытается вмешиваться в договорные отношения других людей, устанавливая технические препятствия для доступа ботов HiQ к общедоступным данным о своих платформа, что недопустимо (вредоносное вмешательство в договор) и подлежит судебному запрету. То есть Ry построил свою юридическую позицию на основе положения деликтного права (закон о правонарушениях), имея в виду общественность значение дела.

Возражение, LinkedIn указал, что HiQ — это аналитическая компания, а не сбор данных. компании, и она может использовать альтернативные источники данных LinkedIn.В то же время, LinkedIn обратил особое внимание на то, что легализация Интернета парсинг угрожает конфиденциальности пользователей LinkedIn, в результате чего репутация самой LinkedIn Corporation находится под угрозой. Главный аргумент LinkedIn отправил письмо, запрещающее HiQ автоматическое копирование данные, в соответствии с положениями CFAA, препятствуют дальнейшему законному доступу HiQ к данным пользователей платформы LinkedIn. Другими словами, защищая против обвинения в преднамеренном вмешательстве в договорные отношений, LinkedIn, в свою очередь, обвинила HiQ в поиске несанкционированного доступа к компьютерная информация, которая считается очень серьезным преступлением в соответствии с CFAA.

Таким образом, несмотря на то, что главный вопрос в обоих рассматриваемых случаях заключался в том, автоматический сбор общедоступной информации из Интернета Ресурс приемлем, это называть проанализированные случаи аналогичными.

Это Важно, что американские суды дали однозначный ответ на этот главный вопрос, который кажется оправданным и абсолютно правильным. Давая это, это желательно кратко раскрыть позицию апелляционного суда, которая, не согласившись с доводами LinkedIn, поддержал решение суда г. первый случай.По мнению апелляционного суда, CFAA предусматривает три видов компьютерной информации:

1) доступ к которому открыт для общественности и не требует разрешения,

2) доступ к которому требует разрешения, и оно было дано;

3) доступ к которому требуется разрешение, но оно не было предоставлено или был превышение разрешенных лимитов доступа.

Общественное суд подчеркнул, что профили пользователей LinkedIn доступны всем, кто подключены к Интернету, поэтому они относятся к первому типу информации, поэтому что на деятельность HiQ не распространяются ограничения CFAA.И окончательное заключение суда:

«Раздача таким компаниям, как LinkedIn, предоставляется свобода решать, кто может собирать и использовать данные — данные, которыми не владеют компании, которые общедоступны и эти компании сами собирают и используют — создает риск информации монополии, нарушающие общественные интересы ».

Более подробное решение суда № можно найти здесь.

Плагин фильтра

кВ | Ссылка на Logstash [7.10]

Если у вас возникнут вопросы о плагине, откройте тему в дискуссионных форумах. В случае ошибок или запросов функций откройте вопрос в Github. Список поддерживаемых плагинов Elastic см. В Матрице поддержки Elastic.

Этот фильтр помогает автоматически анализировать сообщения (или определенные поля событий) которые относятся к разновидности foo = bar .

Например, если у вас есть сообщение журнала, содержащее ip = 1.2.3.4 error = REFUSED , вы можете проанализировать их автоматически, настроив:

Результатом будет сообщение ip = 1.2.3.4 error = REFUSED имея полей:

• IP: 1.2.3.4
• Ошибка : ОТКАЗАНО

Это отлично подходит для журналов postfix, iptables и других типов, которые склоняются к синтаксису ключ = значение .

Вы можете настроить любые произвольные строки для разделения ваших данных, в случае, если ваши данные не структурированы с использованием = знаков и пробелов. Например, этот фильтр также можно использовать для анализа таких параметров запроса, как foo = bar & baz = fizz , установив для параметра field_split значение & .

Варианты конфигурации фильтра

КВправить

Этот плагин поддерживает следующие параметры конфигурации, а также общие параметры, описанные ниже.

Также см. Общие параметры для получения списка параметров, поддерживаемых всеми плагины фильтров.

allow_duplicate_values ​​ изменить

• Тип значения — логический
• Значение по умолчанию: , правда .

Параметр типа bool для удаления повторяющихся пар ключ / значение.Если установлено значение false, только одна уникальная пара ключ / значение будет сохранена.

Например, рассмотрим источник типа from = me from = me . [из] будет отображаться на Массив с двумя элементами: ["я", "я"] . Чтобы сохранить только уникальные пары ключ / значение, вы можете использовать эту конфигурацию:

 filter {
      kv {
        allow_duplicate_values ​​=> ложь
      }
    } 

• Тип значения — хэш
• Значение по умолчанию — {} .

Хэш, определяющий ключи по умолчанию и их значения, которые должны быть добавлены к событию. в случае, если эти ключи не существуют в анализируемом поле источника.

 filter {
      kv {
        default_keys => ["от", "[email protected]",
                         "в", "[email protected]"]
      }
    } 

• Тип значения — массив
• Значение по умолчанию: [] .

Массив, определяющий проанализированные ключи, которые не должны добавляться к событию. По умолчанию никакие ключи не будут исключены.

Например, рассмотрим источник типа Hey, from = , to = def foo = bar .Чтобы исключить из и с по , но сохранить ключ foo , вы можете использовать эту конфигурацию:

 filter {
      kv {
        exclude_keys => ["от", "до"]
      }
    } 

• Тип значения — строка
• Значение по умолчанию: ""

Строка символов, используемая в качестве односимвольных разделителей полей для анализа пар ключ-значение.

Эти символы образуют класс символов регулярного выражения, поэтому вы должны избегать специального регулярного выражения. символы вроде [ или ] , используя \ .

Пример со строками запроса URL

Например, чтобы выделить аргументы из строки запроса URL, например [email protected]&oq=bobo&ss=12345 :

 filter {
      kv {
        field_split => "&?"
      }
    } 

Вышеуказанное разделяется на и и ? символа, что дает вам следующие поля:

• контакт: 12345 ~ 0
• д: 123
• e: foo @ bar.com
• ок: бобо
• сс: 12345

• Тип значения — строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Выражение регулярного выражения, используемое в качестве разделителя полей для анализа пар ключ-значение. Полезно для определения многосимвольных разделителей полей. Установка параметра field_split_pattern будет иметь приоритет над параметром field_split .

Обратите внимание, что вам следует избегать использования захваченных групп в вашем регулярном выражении, и вы должны осторожно с прогнозированием вперед или назад и позиционными привязками.

Например, чтобы разделить поля при повторении одного или нескольких двоеточий k1 = v1: k2 = v2 :: k3 = v3 ::: k4 = v4 :

 фильтр {kv {field_split_pattern => ": +"}} 

Чтобы разделить поля на символе регулярного выражения, которые нужно экранировать, как знак плюса k1 = v1 ++ k2 = v2 ++ k3 = v3 ++ k4 = v4 :

 фильтр {kv {field_split_pattern => "\\ + \\ +"}} 

• Тип значения — логический
• Значение по умолчанию: , правда .

Логическое значение, определяющее, следует ли обрабатывать квадратные скобки, угловые скобки, и круглые скобки как «обертки» значения, которые следует удалить из значения.

 filter {
      kv {
        include_brackets => истина
      }
    } 

Например, результат этой строки: скобки: одна = (привет, мир) скобки: две = [привет, мир] скобки, три = <привет, мир>

будет:

• скобки: привет, мир
• скобки: привет, мир
• скобки: привет, мир

вместо:

• скобки: (привет
• скобки: [привет
• скобки: <привет

• Тип значения — массив
• Значение по умолчанию: [] .

Массив, определяющий проанализированные ключи, которые должны быть добавлены к событию.По умолчанию будут добавлены все ключи.

Например, рассмотрим источник типа Hey, from = , to = def foo = bar . Чтобы включить из и в , но исключить ключ foo , вы можете использовать эту конфигурацию:

 filter {
      kv {
        include_keys => ["от", "до"]
      }
    } 

• Тип значения — строка
• Значение по умолчанию: ""

Строка, добавляемая ко всем извлеченным ключам.

Например, чтобы добавить arg_ ко всем ключам:

 фильтр {kv {prefix => "arg_"}} 

• Тип значения — логический
• Значение по умолчанию: ложь

Логическое значение, определяющее, нужно ли переходить к значениям. и рекурсивно получить из него больше пар ключ-значение. Дополнительные пары «ключ-значение» будут храниться как подключи корневого ключа.

По умолчанию не используются рекурсивные значения.

 filter {
      kv {
        рекурсивный => "правда"
      }
    } 

• Тип значения — строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Строка символов, которую нужно удалить из ключа.

Эти символы образуют класс символов регулярного выражения, поэтому вы должны избегать специального регулярного выражения. символы вроде [ или ] , используя \ .

В отличие от опции обрезки, все символы удаляются из ключа, независимо от их положения.

Например, чтобы удалить < > [ ] и , символов из ключей:

 filter {
      kv {
        remove_char_key => "<> \ [\],"
      }
    } 

• Тип значения - строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Строка символов, которую нужно удалить из значения.

Эти символы образуют класс символов регулярного выражения, поэтому вы должны избегать специального регулярного выражения. символы вроде [ или ] , используя \ .

В отличие от опции обрезки, все символы удаляются из значения, независимо от их положения.

Например, чтобы удалить <, > , [, ] и , символов из значений:

 filter {
      kv {
        remove_char_value => "<> \ [\],"
      }
    } 

• Тип значения - строка
• Значение по умолчанию: "сообщение"

Поле для выполнения ключ = значение поиск по

Например, для обработки поля not_the_message :

 фильтр {kv {source => "not_the_message"}} 

• Тип значения - строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Имя контейнера, в который нужно поместить все пары "ключ-значение".

Если этот параметр не указан, поля будут записаны в корень событие, как отдельные поля.

Например, чтобы поместить все ключи в поле события kv:

 фильтр {kv {target => "kv"}} 

• Тип значения - строка
• Значение по умолчанию для этого параметра - _kv_filter_error .

Когда операция kv вызывает исключение времени выполнения в подключаемом модуле, операция безопасно прерывается без сбоя плагина, и событие помечен указанным значением.

• Тип значения - строка
• Значение по умолчанию для этого параметра - _kv_filter_timeout .

Когда тайм-ауты включены и операция kv прервана, событие помечается с предоставленным значением (см .: timeout_millis ).

• Тип значения - число
• Значение по умолчанию для этого параметра - 30000 (30 секунд).
• Установите на ноль ( 0 ), чтобы отключить тайм-ауты.

Тайм-ауты обеспечивают защиту от входов, которые являются патологическими для регулярные выражения, которые используются для извлечения пар ключ / значение.При разборе событие превышает этот порог, операция прерывается, и событие отмечается тегом чтобы предотвратить блокировку трубопровода операцией (см .: tag_on_timeout ).

• Значение может быть любым из: строчных , прописных , прописных
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Преобразование клавиш в нижний, верхний или заглавные буквы.

Например, для строчных букв всех клавиш:

 filter {
      kv {
        transform_key => «нижний регистр»
      }
    } 

• Значение может быть любым из: строчных , прописных , прописных
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Преобразование значений в нижний, верхний или заглавные буквы.

Например, чтобы использовать все значения с заглавной буквы:

 filter {
      kv {
        transform_value => "заглавные буквы"
      }
    } 

• Тип значения - строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Строка символов, которую нужно вырезать из ключа. Это полезно, если ваш ключи заключаются в квадратные скобки или начинаются с пробела.

Эти символы образуют класс символов регулярного выражения, поэтому вы должны избегать специального регулярного выражения. символы вроде [ или ] , используя \ .

Клавиша включает только начальные и конечные символы.

Например, чтобы обрезать < > [ ] и , символов из ключей:

 filter {
      kv {
        trim_key => "<> \ [\],"
      }
    } 

• Тип значения - строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Константы, используемые для проверки преобразования Строка символов, которую нужно отсечь от значения.Это полезно, если ваш значения заключены в квадратные скобки или оканчиваются запятыми (например, postfix журналы).

Эти символы образуют класс символов регулярного выражения, поэтому вы должны избегать специального регулярного выражения. символы вроде [ или ] , используя \ .

Из значения отсчитываются только начальные и конечные символы.

Например, чтобы обрезать <, > , [, ] и , символов из значений:

 filter {
      kv {
        trim_value => "<> \ [\],"
      }
    } 

• Тип значения - строка
• Значение по умолчанию: "=" .

Непустая строка символов, используемая в качестве односимвольных разделителей значений для анализа пар ключ-значение.

Эти символы образуют класс символов регулярного выражения, поэтому вы должны избегать специального регулярного выражения. символы вроде [ или ] , используя \ .

Например, чтобы определить пары "ключ-значение", например ключ1: значение1 ключ2: значение2 :

 фильтр {kv {value_split => ":"}} 

• Тип значения - строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Выражение регулярного выражения, используемое в качестве разделителя значений для анализа пар ключ-значение.Полезно для определения разделителей значений из нескольких символов. Установка параметра value_split_pattern будет иметь приоритет над параметром value_split .

Обратите внимание, что вам следует избегать использования захваченных групп в вашем регулярном выражении, и вы должны осторожно с прогнозированием вперед или назад и позиционными привязками.

Примеры см. В field_split_pattern .

• Значение может быть любым из: снисходительный , строгий
• Значение по умолчанию: снисходительный

Опция, определяющая, следует ли быть снисходительным или строгим с принятием ненужных пробел, окружающий настроенную последовательность разделения значений.

По умолчанию плагин запускается в мягком режиме , который игнорирует пробелы, которые встречаются перед или после разделителя значений. Хотя это позволяет плагину делать разумные предположения с большинством ввод, в некоторых ситуациях он может быть слишком снисходительным.

Вы можете включить пробел => строгий режим , если у вас есть контроль над входными данными и может гарантировать, что не будут добавлены лишние пробелы вокруг шаблона, который вы определили для разделение значений. Это гарантирует, что последовательность разделителя поля сразу после разделитель значений будет интерпретирован как пустое поле.

Все плагины фильтров поддерживают следующие параметры конфигурации:

• Тип значения - хэш
• Значение по умолчанию - {} .

Если этот фильтр успешен, добавьте к этому событию любые произвольные поля. Имена полей могут быть динамическими и включать части события с использованием % {field} .

Пример:

 filter {
      kv {
        add_field => {"foo _% {somefield}" => "Привет, мир, от% {host}"}
      }
    } 

 # Вы также можете добавить сразу несколько полей:
    filter {
      kv {
        add_field => {
          "foo _% {somefield}" => "Привет, мир, от% {host}"
          "new_field" => "new_static_value"
        }
      }
    } 

Если в событии есть поле "somefield" == "привет" этот фильтр, в случае успеха добавит поле foo_hello , если оно присутствует, с значение выше, и часть % {host} заменена этим значением из мероприятие.Во втором примере также добавляется жестко заданное поле.

• Тип значения - массив
• Значение по умолчанию: [] .

Если этот фильтр сработал, добавьте к событию произвольные теги. Теги могут быть динамическими и включать части события с использованием тега % {field} синтаксис.

Пример:

 filter {
      kv {
        add_tag ​​=> ["foo _% {somefield}"]
      }
    } 

 # Вы также можете добавить сразу несколько тегов:
    filter {
      kv {
        add_tag ​​=> ["foo _% {somefield}", "taggedy_tag"]
      }
    } 

Если в событии есть поле "somefield" == "привет" этот фильтр, в случае успеха добавит тег foo_hello (и второй пример, конечно, добавит тег taggedy_tag ).

• Тип значения - логический
• Значение по умолчанию: , правда .

Отключить или включить ведение журнала метрик для этого конкретного экземпляра подключаемого модуля. По умолчанию мы записываем все возможные метрики, но вы можете отключить сбор метрик. для конкретного плагина.

• Тип значения - строка
• Для этого параметра нет значения по умолчанию.

Добавьте уникальный ID в конфигурацию плагина. Если идентификатор не указан, Logstash его сгенерирует.Настоятельно рекомендуется установить этот идентификатор в вашей конфигурации. Это особенно полезно когда у вас есть два или более плагина одного типа, например, если у вас есть фильтры на 2 кв. Добавление именованного идентификатора в этом случае поможет в мониторинге Logstash при использовании API мониторинга.

 filter {
      kv {
        id => "ABC"
      }
    } 

Замена переменных в поле id поддерживает только переменные среды и не поддерживает использование значений из секретного хранилища.

• Тип значения - логический
• Значение по умолчанию: ложь

Регулярно вызывайте метод промывки фильтра. Необязательный.

• Тип значения - массив
• Значение по умолчанию: [] .

Если этот фильтр успешен, удалите произвольные поля из этого события. Имена полей могут быть динамическими и включать части события с использованием% {field} Пример:

 filter {
      kv {
        remove_field => ["foo _% {somefield}"]
      }
    } 

 # Также можно удалить сразу несколько полей:
    filter {
      kv {
        remove_field => ["foo _% {somefield}", "my_extraneous_field"]
      }
    } 

Если в событии есть поле "somefield" == "привет" этот фильтр, в случае успеха удалит поле с именем foo_hello , если оно присутствует.Секунда пример удалит дополнительное, нединамическое поле.

• Тип значения - массив
• Значение по умолчанию: [] .

Если этот фильтр успешен, удалите произвольные теги из события. Теги могут быть динамическими и включать части события с использованием тега % {field} синтаксис.

Пример:

 filter {
      kv {
        remove_tag => ["foo _% {somefield}"]
      }
    } 

 # Вы также можете удалить сразу несколько тегов:
    filter {
      kv {
        remove_tag => ["foo _% {somefield}", "sad_unwanted_tag"]
      }
    } 

Если в событии есть поле "somefield" == "привет" этот фильтр, в случае успеха удалит тег foo_hello , если он присутствует.Второй пример удалит и грустный, нежелательный тег.

.