Парсер это – Парсер что это простым языком, для чего нужен и как его сделать

что это такое и примеры, как применять для сбора информации

Мы увеличиваем посещаемость и позиции в выдаче. Вы получаете продажи и платите только за реальный результат, только за целевые переходы из поисковых систем

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Парсер — это программное обеспечение для сбора данных и преобразования их в структурированный формат, чаще всего работа с текстовым типом информации.


Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Предположим, вам нужно разместить тысячу карточек товаров в вашем интернет-магазине. Это занятие не на один вечер. Вам нужно собрать много информации, обработать, переписать и заполнить карточки.

Для решения подобных задач, появились программы, сканирующие наполнение веб-страниц на просторах сети Интернет, результатов выдачи поисковых систем, и копирующие однотипные (текст или картинки) либо универсальные (текст и картинки) сведения. Они позволяют распознавать огромные объемы непрерывно обновляемых значений.

Итак, рассмотрим подробнее, что такое парсер сайтов и как он помогает обрабатывать массивы данных.

Данный механизм действует по заданной программе и сопоставляет определенный набор слов, с тем, что нашлось в интернете. Как поступать с полученной информацией, написано в командной строке, называемой «регулярное выражение». Она состоит из символов и задает правило поиска.

При этом рассматриваемое программное обеспечение имеет различные форматы представления, стили оформления, варианты доступа, языки, способы разметки и настроены на полное/частичное копирование наполнения выбранного веб-ресурса.

Парсер сайтов выполняет работу в несколько этапов

  • Поиск нужных сведений в исходном виде: получение доступа к коду интернет-ресурса, загрузка, скачивание.
  • Извлечение значений из кода веб-страницы, отделяя при этом требуемый материал от программного кода страницы.
  • Формирование отчета согласно требованиям, которые были заданы (запись информации напрямую в баз данных, текстовые файлы).

Парсер сайтов это ряд определенных преимущества при работе с массивами данных:

  • Высокая скорость обработки (в минуту несколько сотен/тысяч страниц)
  • Анализ огромных объемов
  • Автоматизация процесса отбора (точно подбирает и отделяет нужные сведения)

Однако есть и недостаток — отсутствие уникального контента, что отрицательно отражается на SEO.

Когда используется парсер информации с сайта

Применение возможностей это программы разнообразно. Ниже рассмотрим, где на практике используется процесс разбора массива данных и выделения из него нужных сведений.

  1. Наполнение интернет магазинов.
    Для заполнения контентом, содержащим однотипные описания продуктов и технические характеристики, не являющиеся интеллектуальной собственностью: цена, модель, цвет, размер, картинки. Программа по сбору запускается часто и автоматически разбирает содержание для обновления базы данных.
  2. Отслеживание объявлений.
    Распространено среди риэлторов по недвижимости, автодилеров, перепродажи в других сферах. Это может быть парсер фото с сайта или текста.
  3. Получение контента с других площадок.
    Это самый популярный вид использования рассматриваемого вида программного обеспечения для наполнения сайта контентом.

В качестве примеров парсера сайта, использующих данный вид сбора данных являются:

  • Туристические компании — обновление сведений о местах отдыха, условиях проживания, погоде, режимах работы музеев.
  • Новостные интернет-ресурсы — сбор «горячей» информации с определенных площадок.
  • Обновление «постоянной» информации. Запускается не часто, в основном только для проверки наличия новых товаров на определенных площадках всемирной сети.
  • Сбор информации из социальных сетей: из социальных сетей на веб-страницу, из одной социальной сети в другую, из одного сообщества в другое.
  • Автоматически производит сбор контактных сведений по списку аккаунтов ВКонтакте и сохраняет их в любом удобном формате. Объем и состав собираемых материалов зависит от настроек приватности аккаунтов.
  • Сбор ID активных участников групп — чтобы впоследствии предлагать им рекламировать, за вознаграждение, интернет-площадку. Позволяет автоматически оценивать аудиторию каждого активного подписчика – отслеживать, когда человек последний раз был в социальной сети.

Парсинг в поисковом маркетинге

Нужен для:

  • Извлечения контактных сведений.
    Используется при создании базы потенциальных клиентов, с целью последующей рекламы и направлены на сбор адресов электронной почты.
  • Поиска по собственной базе данных.
    Парсер структуры сайта позволяет найти необходимое содержимое из базы данных собственного веб-ресурса. При этом он ищет не внешние ссылки, а вхождение поискового запроса, который вбил пользователь.
  • Сбора ссылок SEO специалистами.
    SEO специалисты применяют парсер ссылок с сайта для того, чтобы оценить их количество, на какие ресурсы ссылаются, и удалить лишние.

Когда приходится иметь дело с несколькими сотнями ссылок, парсер становится незаменимым инструментом оптимизатора. Он позволяет собрать всю информацию о линках, распарсить ее в удобном виде.

Другой вариант применения в оптимизации — составление карты сайта. Ссылок много, вручную собирать файл долго. В этом случае программное обеспечение проверяет все внутренние ссылки на обрабатываемом портале. Узнает все необходимые значения для каждой ссылки и сохраняет все в специальном файле. Происходит сбор на указанной глубине и возврат заголовка ответа сервера. За предоставление результата отвечает шаблонизатор, который формирует требуемый вид конечного файла.

Упрощайте жизнь там, где это возможно. Но не забывайте о том, что иногда проще сделать все вручную.

semantica.in

как с точки зрения закона выглядит один из самых полезных ИТ- инструментов по миру (и в России)? / Habr


Попробуем рассмотреть один из лучших способов сбора информации в интернете – парсинг – с юридической точки зрения. Внимание! Эта публикация касается некоторых обще-правовых вопросов, связанных с парсингом, но не является юридической консультацией.
Статья является продолжением публикации «10 инструментов, позволяющих парсить информацию с веб-сайтов, включая цены конкурентов + правовая оценка для России»

Парсинг – это автоматизированный процесс извлечения данных с чужого веб-сайта. Но стоит разобраться, действительно ли это один из самых полезных инструментов ИТ для сбора данных или ловушка, влекущая неизбежные проблемы с законом? Парсинг мог бы непременно стать одним из совершеннейших способов добычи контента по всей сети, но к нему прилагается оговорка: с этим инструментом очень сложно разобраться с юридической стороны. Парсинг – это процесс, посредством которого автоматизированная часть программного обеспечения извлекает данные веб-сайта, «прочесывая» многочисленные страницы. Поисковые системы как Google и Bing делают нечто подобное, когда индексируют веб-страницы, а парсинговые механизмы идут дальше и преобразовывают информацию в формат, который позволяет этими данными пользоваться, заносить в базы или электронные таблицы.


Парсинг – не то же самое, что API. Например, компания может открыть доступ к API, чтобы позволить другим системам взаимодействовать с ее данными; при этом качество и количество доступных данных через API, как правило, ниже, чем можно получить, используя парсинг. Кроме того, парсинг предоставляет более актуальную информацию, чем через API, и значительно проще настраивается со структурной точки зрения.

Области применения «парсинговой» информации очень многочисленны. Спортивный журналист может использовать парсинг, чтобы исследовать бейсбольную статистику для статьи. Или, например, в электронной коммерции можно извлекать наименования товаров и цены на них из разных источников для последующего анализа (как пример в России — открытый сервис парсинга и мониторинга цен конкурентов xmldatafeed.com).

Но, хоть парсинг и, несомненно, мощный инструмент, когда дело касается правовых вопросов, могут появиться трудности. Поскольку в процессе парсинга изначально существующий контент из разных источников присваивается тем, кто этот инструмент использует, появляются этические и юридические затруднения.

На сегодняшний день в среде парсинга нет четко очерченных юридических рамок, это состояние постоянного движения, но можно попытаться приблизительно обрисовать зоны наибольшего риска. Ниже в общих чертах описываются самые яркие случаи судебных разбирательств, имевшие место в США, и ставшие прецедентными.

2000-2009: eBay


После появления парсинга юридических проблем не возникало довольно долгое время. Но в 2000 году использование этого инструмента спровоцировало настоящее сражение – eBay выступил против компании по сбору аукционных данных Bidder’s Edge. Компания eBay обвиняла Bidder’s Edge в незаконном использовании извлечения данных, обращаясь к Доктрине о нарушении границ движимого имущества. Судья поддержал истца, заявив, что высокая активность программ-роботов может подорвать работу eBay.

Затем в 2003 году в судебном процессе Intel против Hamidi, Верховный суд Калифорнии отклонил то обоснование, которое eBay использовала против Bidder’s Edge, постановив, что Доктрина о нарушении границ движимого имущества не может распространяться в компьютерной среде, если не было причинено настоящего ущерба личной собственности.

Все самые ранние дела против парсинга опирались на Доктрину о нарушении границ движимого имущества и заканчивались успехом истцов. Но этот подход больше не действенен.

2009: Facebook


В 2009 году Facebook подал в суд на Power.com – сайт, который объединял различные социальные сети в один централизованный ресурс, – когда последний включил Facebook в свой сервис. Поскольку Power.com парсил контент Facebook, вместо того чтобы придерживаться установленных стандартов гиганта, Facebook предъявил иск на основании нарушения авторского права. Компания Facebook обвиняла Power.com в копировании веб-сайта Facebook в процессе извлечения информации о пользователях. Facebook утверждала, что этот процесс является прямым и косвенным нарушением авторского права. Решение суда было в пользу Facebook, и с этого времени решения относительно законности парсинга начали приниматься в пользу авторов содержимого сайтов.

Даже если парсер игнорирует контрафактный контент в процессе поиска общедоступной информации, его действия могут характеризоваться как нарушение авторского права, потому что технически контрафактный контент все равно «копируется».

2011-2014: Ауэрнхаймер


В 2010 году хакер Эндрю Ауэрнхаймер нашел брешь в системе безопасности на веб-сайте AT&T и извлек адреса электронной почты пользователей, которые посещали сайт со своих iPad. Воспользовавшись недостатком системы безопасности и парсингом, Ауэрнхаймер смог получить доступ к тысячам электронных адресов с сайта AT&T. Ауэрнхаймер был признан виновным в несанкционированном доступе к серверу AT&T и присвоении чужих данных.

Использование парсинга для извлечения конфиденциальной личной информации может привести к обвинению, даже если эта информация была номинально общедоступной. Можно попробовать убедить суд, что ни пароли, ни коды не взламывались для получения доступа к информации, тем не менее, это опасная территория.

2013: Meltwater


Meltwater – компания-разработчик программного обеспечения, чей продукт Global Media Monitoring, использует парсинг для сбора новостей. Ассошиэйтед Пресс подала в суд на Meltwater за парсинг статей, некоторые из которых были защищены авторским правом, и за незаконное присвоение новостей. Факты нельзя защищать авторским правом, но суд решил, что сами статьи и авторское изложение фактов копировать незаконно. Кроме того, использование статей компанией Meltwater не соответствовало установленным стандартам. Авторский контент не всегда можно парсить!

2014: QVC


В 2014 году QVC (известный телевизионный ритейлер) и Resultly (приложение-магазин) судились из-за того, что QVC назвал «чрезмерным парсингом». Обвинение QVC было в том, что Resultly маскировала своих поисковых роботов, чтобы скрыть исходный IP-адрес, таким образом QVC не могли блокировать нежелательных для них парсеров. Из-за того, что боты были достаточно агрессивны к серверам QVC, произошла перегрузка с отключением электричества, которое повлекло ущерб в 2 миллиона долларов. Суд оправдал Resultly, постановив, что намерений нанести ущерб не было.

А что в России?


Начнем с самого простого и распространенного вопроса — фотографирование ценников в магазинах, хотя это не имеет прямого отношения к парсингу сайтов, но проблематика схожая (действительно, кажется, что нет разницы фотографировать ценники в магазинах, либо парсить цены с сайтов конкурентов).

Итак, вопрос: Можно ли установить для покупателей правило, запрещающее проводить несанкционированную фото- и видеосъемку в магазине? Если не углубляться в детальное толкование закона, давайте посмотрим на самую важную статью об информации:

В соответствии со статьей №5 Закона «ОБ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ И О ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИИ»:

1. Информация может являться объектом публичных, гражданских и иных правовых отношений. Информация может свободно использоваться любым лицом и передаваться одним лицом другому лицу, если федеральными законами не установлены ограничения доступа к информации либо иные требования к порядку ее предоставления или распространения.

2. Информация в зависимости от категории доступа к ней подразделяется на общедоступную информацию, а также на информацию, доступ к которой ограничен федеральными законами (информация ограниченного доступа).

3. Информация в зависимости от порядка ее предоставления или распространения подразделяется на:

1) информацию, свободно распространяемую;
2) информацию, предоставляемую по соглашению лиц, участвующих в соответствующих отношениях;
3) информацию, которая в соответствии с федеральными законами подлежит предоставлению или распространению;
4) информацию, распространение которой в Российской Федерации ограничивается или запрещается.

4. Законодательством Российской Федерации могут быть установлены виды информации в зависимости от ее содержания или обладателя. Таким образом, информация о ценах в магазинах является общедоступной, т.к. нет законодательства ограничивающего доступ к такой информации. В связи с чем переписывать и снимать цены в магазине не запрещается.

Действительно, нарушений закона нет. Более того, в статье 29 Конституции Российской Федерации закреплено право каждого гражданина «свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом».

Теперь по парсингу сайтов. Вопрос, который мы задали юридической компании («Фрезе и партнеры»): «Вправе ли организация осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в сети интернете (парсинг)?»

В соответствии с действующим в Российской Федерации законодательством разрешено всё, что не запрещено законодательством. Парсинг сайтов является законным, в том случае, если при его осуществлении не происходит нарушений установленных законодательством запретов. Таким образом, при автоматизированном сборе информации необходимо соблюдать действующее законодательство. Законодательством Российской Федерации установлены следующие ограничения, имеющие отношение к сети интернет:

  • Не допускается нарушение Авторских и смежных прав.
  • Не допускается неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации.
  • Не допускается сбор сведений, составляющих коммерческую тайну, незаконным способом.
  • Не допускается заведомо недобросовестное осуществление гражданских прав (злоупотребление правом).
  • Не допускается использование гражданских прав в целях ограничения конкуренции.

Из вышеуказанных запретов следует, что организация вправе осуществлять автоматизированный сбор информации (парсинг сайтов), размещенной в открытом доступе на сайтах в сети интернет если соблюдаются следующие условия:
  • Информация находится в открытом доступе и не защищается законодательством об авторских и смежных правах.
  • Автоматизированный сбор осуществляется законными способами.
  • Автоматизированный сбор информации не приводит к нарушению в работе сайтов в сети интернет.
  • Автоматизированный сбор информации не приводит к ограничению конкуренции.

Есть рекомендации, которых стоит придерживаться, если используется парсинг:
  • Извлекаемый контент не должен быть защищен авторским правом
  • Процесс парсинга не должен мешать работе сайта, который подвергается парсингу
  • Парсинг не должен нарушать условия использования сайта
  • Парсер не должен извлекать личную (персональную) информацию пользователя
  • Контент, который подвергается парсингу, должен отвечать стандартам правомерного использования

p.s. Самый «тонкий» момент — это возможность претензий на то, что «парсинг мешает работе нашего сайта и мы несем убытки». В ответ на такую претензию можно сослаться на то, что поисковые механизмы Google и Yandex занимаются парсингом (индексацией) всего сайта и собирают всю доступную информацию, делая это достаточно регулярно. Соответственно, звучит логично, что аналогичный парсер, который заходит на сайт компании, чтобы собрать информацию о ценах, выполняет тоже самое техническое действие. Доказать то, что аналогичное действие мешает работе сайта, а работа поисковых систем не мешает, может быть затруднительно. Но в любом случае, хороший парсер должен следовать правилам в robots.txt…

habr.com

«Что такое «парсер ключевых слов»?» – Яндекс.Знатоки

Парсер на автомате отвечает за сбор запросов из статистики сервиса «Яндекса» Wordstat. Вот что такое парсер ключевых слов. Таких сервисов парсинга в интернете на самом деле множество. Я лично привыкла работать с Key Collector.

Для старта сбора нужно найти базовые ключи. Далее программы все сделают автоматически. Wordstat показывает частоту показов ключа в месяц. Замечу, что частота иногда может сильно зависеть от сезона или трендов интернета. Так что все это нужно учитывать.

Я сохраняю всю инфу в файл Excel и уж там работаю над составлением семантического ядра.

Между прочим, список сервисов для SEO, в том числе сервисов по сбору ключей, можно найти здесь https://otzyvmarketing.ru/category/prochie/. Там есть не только опиания, но и краткие отзывы обо всех сервисах. В том числе представлены такие важные сервисы аналитики, как Google Analytics, «Яндекс» и LiveInternet.

Парсить ключи необходимо для продвижения сайта. Обычно этим занимаются SEO-специалисты. Задача-максимум – составление семантического ядра или его расширение. Это наиболее верный подход к продвижению сайта. Но часто люди просто подбирают ключевые запросы к своей статье. Например, для этой цели подходит сервис «Мутаген». Он сам подбирает запрос с достаточно высокой частотой и при этом с небольшой конкуренцией.

Хорошую службу любому SEO-специалисту может послужить парсер «Яндекса». Работает все это достаточно просто. Сначала вы находите базовые запросы по вашей тематике. Потом переходите в «Директ». Получается список производных ключей. Этот список как раз нужно применять для составления семантического ядра.

Теперь нужно найти точное число показов запроса. Для этого достаточно взять все запросы в кавычки. Суть в том, что только точное число показов запроса дает нам понять, насколько его выгодно использовать для оптимизации сайта.

Вот такая штука – парсер. Потом нужно поработать с запросами вручную. Если вы хотите продвигать информационный сайт, то следует убрать все коммерческие запросы. Иначе на ваш сайт придет нецелевая аудитория – а она только испортит вам поведенческие факторы.

Надеюсь, мой ответ смог вам помочь. Я постаралась изложить в ответе суть. Конечно, я могла забыть какие-то важные вещи, но формат не позволяет мне ответить досконально. Желаю вам удачи и всего хорошего! Если вы хотите у меня что-то спросить или, наоборот, высказать свою точку зрения, оставляйте свои комментарии под моим ответом!

yandex.ru

что это такое и как работает

Парсинг: что это и как работаетПрактически в каждой отрасли, будь то программирование, написание статьи или математические расчёты, есть свой определённый, общепринятый шаблон, по которому идёт проверка и сравнение данных. Если мы говорим о работе со строковыми данными – таким инструментом является парсинг. Подробнее что это такое и как работает, мы сейчас расскажем.

Что такое парсинг простыми словами

Чтобы было понятнее, объясним понятие парсинг простыми словами, приведя пример. Итак, из анонса мы уже выяснили, что парсинг – это процесс сопоставления и проверки строковых данных с определённым шаблоном, или правилами.

Например: наверное многие знают азбуку Морзе, и даже у некоторых был этот легендарный аппарат, с помощью которого передавались сообщения в зашифрованном коде, представленном в виде точки «.» и тире «-». Чтобы расшифровать послание: «самые перспективные стартапы 2019 года» к примеру, или целый текст, нужно было сверить поданные знаки с алфавитом, где каждая комбинация этих двух атрибутов имела свою букву.

Что такое парсинг простыми словами

Принцип работы парсинга точно такой же. Есть конкретный шаблон сообщения, который написан на каком-либо языке. В соответствии с ним сравнивается строка или конкретный символ.

Применение парсинга не ограничивается программированием. В аналитике или любой другой области, где можно работать с данными в строковом формате, он так же активно применяется.

Парсинг аудитории: что это

Парсинг аудитории — это сбор различных данный о пользователях соц. сетей по определённой системе, так сказать, алгоритму. Парсеры, то есть специальные программы или же сами специалисты, которые имеют некоторое отношение к таргетологам помогают оперативно найти, а затем выгрузить собранную информацию в соответствующий рекламный кабинет.

Парсинг аудитории: что это

Допустим, подписчиков каких-либо сообществ чаще всего парсят по следующим параметрам: администраторы, модераторы или редакторы сообществ (групп), пользователей, которые активно, то есть ежедневно или даже по нескольку раз на дню, посещают группу, ставят лайки и оставляют комментарии под постами, подписчики групп с аналогичной тематикой и т.п.

Такой метод позволяет эффективно запарсить «нужную» аудиторию пользователей, которым может быть интересно ваше предложение о снижении стоимости услуг на SEO-продвижение с большей вероятностью, чем если показывать рекламу «всем подряд».

Если говорить о, так называемой, «жёсткой» настройке, когда база подбирается по очень чётким критериям, где важно всё для мелочей: как статус стоит у человека на личной страничке в соц. сети или его семейное положение, так же жанр музыки, который он слушает.

Таким образом сокращается не только бюджет рекламной кампании, но и повышается вероятность превращения пользователей из «холодных» клиентов в «горячих».

Парсинг товаров: что это такое

Парсинг товаров – это система в виде программы или алгоритма, на основании которой собираются нужная информация о продукции уже из заранее подготовленного списка магазинов в интернете — заказчиков.

Парсинг товаров: что это такое

Как правило, парсинг товаров их используют при заполнении интернет-магазина информации и детальном анализе ценовой политики конкурентов. Если не применять такую систему как парсинг для поискового продвижения сайтов в Яндексе, придётся самостоятельно посещать каждый из огромного списка предложенный поисковиком сайтов в Интернете.

Затем, вручную собирать информацию с этих ресурсов, систематизировать и с помощью тщательной сортировки, находить необходимые. Благо, всем этим занимается парсер.

Если Вы-владелец крупного интернет-магазинов, для Ваших работников это будет ничем другим, как спасением от рутиной и муторной работы, а если брать в расчёт более мощные и профессиональные инструменты, то парсинг будет не только быстрым, но и более качественным.

парсинг

С помощью программ-парсеров можно одновременно обрабатывать большие объёмы данных товаров, что является одним из основных преимуществ, благодаря которому можно закрыть глаза на все недостатки. Алгоритм работы парсера товаров очень прост, что даёт возможность в его использовании специалисту любого уровня знаний, это:

  • Загрузка каталога товаров, которым необходимо добавить описание и фотографию;
  • Автоматический Поиск по составленному списку;
  • И, наконец, выгрузка данных о товарах на сайт заказчика.

Что такое парсинг в ВКонтакте

Итак, что нужно знать о парсинге в социальных сетях, а именно в ВКонтакте. Один из ключевых моментов такого вида парсинга, а именно то, что должен знать каждый директолог, это то, что в соц.сети открыт API, и у SMM-специалистов и таргетологов увеличивается спектр возможностей для разработки приложений и различных сервисов деятельности во ВКонтакте.

Парсинг во ВК — это инструменты ретаргетинга для парсинга ВКонтакте является одной из самых полезных привилегий. Эти сервисы тщательно, зачастую, в автономном режиме после настройки собирают списки аудитории. Эту базу пользователей, как правило, позже загружают в рекламный кабинет социальной сети и настраивают рекламу.

Что такое парсинг в ВКонтакте

Если уж мы заговорили о парсинге в социальных сетях, будет полезным упомнять и парсинг в Инстаграм, а именно что это и для чего он нужен.

Программы-парсеры для Instagram так же занимаются сборкой подписчиков или аудитории аккаунта, то есть тех пользователей, которым интересна та или иная страница, и они выражают это в регулярных и много численных лайках или комментариях. Ни для кого не секрет, что такой бизнес-инструмент как чат-бот это делает не хуже самого парсера.

Практика показывает, что порой ошибочно предполгают, что если для Instagram есть специально разработанные парсеры, то от их работы мало что зависит и можно настраивать рекламу на базу аудитории, взятую из ВКонтакте.

Это глубокое заблуждение и вот почему: в Instagram базы подходят лишь для, так называемого, «серого» продвижения, в структуру которого входит масслукинг и массфоловинг. Такая база пользователей используется, чаще всего, в качестве исполнения каких-либо необходимых действий, например лайков, репостов, просмотров сторис.

Программы-парсер

Таким образом, программа-парсер – очень полезный и важный сервис для именно для запуска рекламных компаний. Парсер можно разработать самостоятельно или заказать на бирже фриланса, оплатив заказ через электронные кошельки, что позволит не только сэкономить, но и ускорить процесс оплаты.

Как правило, парсер заказывают те владельцы сайтов, которым для настройки рекламы нужны конкретные условия для поиска и чтения баз данных и пользователей. Так же есть специальные порталы, где уже загружены готовые программы на платной основе.

pro-promotion.ru

Parser. Практическое применение / Habr

Прямо перед новым годом некто Лебедев сообщил в новостях Студии о том, что вышла новая версия Parser. Сразу после этого некто fuksitofuksito запостил тему «Объектно-ориентированный язык от „Студии Артемия Лебедева“». Тема вызвала бурную дискуссию: кто-то просто высказывался, кто-то умудрился опустить ближнего своего ниже плинтуса, кто-то… В общем атмосфера накалилась по самое нехочу.

Так вот, чтобы не говорить что-то типа «Прочитал новость. Прочитал комменты. 160 страниц руководства. Пришёл к выводу -> Дерьмо полное», я откинулся в кресле, поёрзал недвижимостью так, чтобы найти наиболее удобное положение для долгого сидения и принялся вчитываться в документацию Парсера.

Мой вердикт? (Зал замер в ожидании.) Всё просто — я нашёл для себя практическое применение этого замечательного шаблонизатора, как его уже успели окрестить.

Практическое применение

Пару месяцев назад мой товарищ рассказал мне про партнёрку Геймбосс (ссылок умышленно не ставлю), а я человек азартный на всякие изобретения, и всё это время меня мучило желание сделать с ней что-то эдакое. Чем-то эдаким оказалось желание настроить дёргалку партнёрского XML, чтобы генерить из него статичный HTML. Сделать это на PHP, как два байта переслать, но не нравилось мне то, что вся структура файлов, при этом, будет генерится на лету и даже тупо поставить счётчик на страницы — гемор ещё тот. Думаю, вы уже поняли, к чему я клоню 🙂

Шаг первый
Написал небольшой скрипт на PHP, который дёргает XML с каталогом игр и складывает нужные кусочки в нужные HTML-файлы. Скрипт именно на PHP, потому что в нём я соображаю куда больше, чем в Парсере.

Шаг второй
Установил Парсер на самый обычный хостинг. К слову сказать, если бы мой интернет-провайдер не глючил (привет, Новотелеком!), и я бы лучше соображал в установке чего бы там ни было на сервер — установка заняла бы минут 10.

Шаг третий
Залил на сервер нужные для работы сайта файлы и сам скрипт дёргалки XML.

Шаг четвёртый
Запустил скрипт и по результатам его работы кое-что подкорректировал. Да, пришлось, потому что на локальном сервере стоит Виндоус, а на боевом Линукс.

Шаг пятый
В двух местах — файл auto.p для главной страницы и для страниц игр — настроил оформление сайта. Парсером собирается шапка, меню, тело, и подвал страницы.

Итог

Получил то, что хотел: статичный HTML с возможностью оперативного внесения изменений в оформление страниц. Посмотреть работающий сайт? Пожалуйста, play.likegroof.ru.

Уверен, что дёргалку можно и на Парсере написать, но так глубоко я нырять не стал. Да и зачем? Необходимый для моей задачи набор знаний я получил и сделал то, что хотел, использовав две разных технологии. Я счастлив 🙂

Литературный бонус!

Чему-нибудь да научила
Детей своих природа мать.
Кто ничего создать не может,
Умеет тот критиковать.

Игорь Губерман, «Гарики»

habr.com

что это такое, как защититься от него

Тематический трафик – альтернативный подход в продвижении бизнеса

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Парсинг — это сопоставление строки естественного языка или языка программирования с формальными правилами.

Парсинг — это инструмент работы со строковыми данными. Приведем пример, чтобы было понятно.

Представьте себя радистом на войне. Вы получаете зашифрованное сообщение. У вас есть правила дешифровки. Вы начинаете разгадывать послание согласно этому методу.
Вы смотрите вначале на символ из полученного сообщения. Потом на свою таблицу с его значением. Например, цифре “1” соответствует буква “Я”. Вы сопоставляете все символы и получаете то сообщение, которое можно прочитать.

Парсинг работает точно так же. Есть некоторый шаблон сообщения, написанный на формальном языке. С ним сравнивается какая-то строка.
Парсинг применяется в программировании, в аналитике. Может быть полезен в любой области, где есть возможность работы со строковыми данными.

Парсинг сайта — что это

В общем случае, парсинг строит шаблон последовательности символов. Например, может использоваться древовидная структура. Она показывает, в какой последовательности в строке встречаются символы. Может указывать на приоритет, если речь идет о математическом выражении.
Такие структуры нужны для анализа данных.

Парсить можно и интернет-ресурсы. Это делают, когда нужно понять, какой контент содержится на странице.
Найти на страницах сайта только ту информацию, которая нужна вам для анализа — это задача парсинга.

Скрипт парсинга работает с текстовой информацией. Он вытягивает нужные данные, представляет их в удобном виде.
Например, вы — владелец интернет-магазина. И вы хотите быстро собрать данные о других магазинах — ваших конкурентах. Вас интересует информация с карточек товаров. Вы хотите понять, как их заполняют конкуренты, что они делают лучше вас. Вы определяете, информация с каких сайтов вам нужна. Выбираете программу или скрипт, которыми будете парсить текст. Запускаете. Программа в одном файле может собрать информацию.

Например, название, цену на товар, категорию и описание. Далее вы уже сможете проанализировать это. Например, решить, какую цену установить для своего ассортимента.
А может, вам нужно поработать с отзывами клиентов? Это тоже задачка для парсинга сайта — собираете нужную информацию в одном месте и читаете, что о вашем конкуренте пишут клиенты.

Этапы парсинга данных

  • Сбор контента.
    Обычно в программу для парсинга загружается код страницы сайта. И с ним уже работает специальный скрипт — разбивает весь код на лексемы, анализирует, какая информация нужна пользователю.
  • Извлечение информации.
    Пользователю не нужна вся информация со страницы. Вернемся к примеру выше. Нас интересуют только отзывы клиентов под конкретными товарами — например, кормом для кошек. Парсер будет находить в коде страницы то место, где указана категория товара: “Корм для кошек”. Далее он определит то место на странице, где размещены комментарии. И извлечет в конечный файл только тексты комментариев.
  • Сохранение результатов.
    Когда вся нужная информация извлечена с сайтов, нужно ее сохранить. Обычно такие данные оформляют в виде таблиц, чтобы было наглядное представление. Можно вносить записи в базу данных. Как будет удобнее аналитику.
  • Защита сайта от парсинга
    Любой владелец сайта хочет защитить свой контент. Кража любой информации — плохо. Ваш контент может появиться на другом ресурсе, ваша статья может перестать считаться уникальной.
    Мы расскажем о нескольких методах, как можно предотвратить кражу контента с вашего ресурса.
  • Разграничение прав доступа.
    Это самый простой метод. Вы можете скрыть информацию о структуре сайта. Сделать так, чтобы она была доступна только администраторам.
  • Установка временной задержки между запросами.
    Этот метод хорошо работает, когда на сервер направляются хаотические интенсивные запросы. Они идут от одной машины с разными промежутками. Вы можете установить временную задержку между запросами, поступающими от одной машины.
  • Создание черного и белого списка.
    Это списки пользователей. В белом находятся добропорядочные пользователи. Черный список для тех людей, которые нарушили правила поведения сайта, пытались украсть контент и т. д.
  • Установка периода обновления страниц.
    Чтобы снизить эффективность парсинга, установите время обновления страниц в файле sitemap.xml. Вы можете ограничить частоту запросов, объем загружаемых данных.
  • Использование методов защиты от роботов.
    Сюда относится капча, подтверждение регистрации на ресурсе. То, что сможет выполнить человек, но не сможет проделать машина.

Парсинг может использоваться как во благо, так и во вред. Этот метод помогает проанализировать большие объемы текстовой информации. Но в то же время, проанализировать могут вас, украсть контент, вытащить конфиденциальную информацию, которая не должна попасть в чужие руки.

semantica.in

🚀 Как пользоваться сервисом — Турбо.Парсер

Видео-инструкция по пользованию Турбо.Парсером:

Турбо.Парсер позволяет за несколько минут скопировать (спарсить) товары с интернет-магазина поставщика. Товары можно сразу автоматически выгрузить в социальные сети (Вконтакте и Одноклассники), а также скачать их в файле XLS (Excel) и CSV для последующей загрузки на сайт или форум совместных покупок. Весь процесс разделяется на 3 этапа: копирование товаров (парсинг) — настройка выгрузки – Выгрузка

1) Для всех платных сайтов, которые не добавлены в подписку в личном кабинете, — мы предоставляем  доступ пробного парсинга с ограничением не более 10 товаров со страницы раздела.

Таким образом вы сможете оценить, как тот или иной сайт парсится и протестировать выгрузку.

1.1 Бесплатные сайты не требуют подписку и парсятся без каких либо ограничений на любом тарифном плане.

2) Копирование товаров

Вы можете загружать товары с сайта поставщика 4 способами:

2.1 Уставите кнопку Турбо.Парсер в закладки (нажмите на кнопку снизу левой кнопкой и перетяните ее в строку закладок в вашем браузере). Далее зайдите на нужную страницу на сайте поставщика и нажмите кнопку Турбо.Парсер на панели закладок. Подробную инструкцию, можно посмотреть здесь

2.2 Если на сайте поставщика установлен виджет, то вы можете легко скачать с помощью него, просто нажав на кнопку «Скопировать» в виджете. Подробную инструкцию, можно посмотреть здесь

2.3 Вы также можете скопировать адрес нужной странице с товарами с сайта поставщика и вставить ее в строку на нашем сайте. Подробную инструкцию можно посмотреть здесь

2.4 Вы можете произвести настройку выгрузки товаров через планировщик задач «Мои выгрузки».

Также можно настроить выгрузку по расписанию. Подробная инструкция планировщика по ссылке.

3) Настройка выгрузки

После того, как вы скопировали товары вы можете настроить выгрузку в соц. сети  Вконтакте и Одноклассники , а также экспортировать фалы в формате CSV и XLS для выгрузки на сайты СП, форумы и т.д.

 В меню настройк выгрузки вы сможете:

  • создавать и менять шаблоны настройки выгрузки
  • изменить цены (добавить ОРГ% и/или транспортные расходы).
  • округлить цену
  • конвертировать цены на товар в любую другую валюту
  • добавить свои комментарии по товарам
  • поменять порядок полей, их название и отключение ненужных
  • добавить свои разделители для изображений, размеров и цветов
  • настраивать ссылки изображений

4) Выгрузка в социальные сети или скачивание файла

Далее вы либо выгружаете товары в соц. сети, либо скачиваете файл в формате XLS/CVS

Более подробную инструкцию по настройке и выгрузке товаров вы найдете в соответсвующем пункте в разделе «Инструкция»

turboparser.ru

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *