@vkontakte/graph-cache-js — пакет npm | Snyk
Все уязвимости безопасности принадлежат производственных зависимостей прямых и косвенных пакеты. Уязвимости 0022 3.0.0
Популярный
- C
- H
- M
- L
- C
- H
- M 90 037
- Л
- В
- М
- Л
4.0- C
- H
- M 90 037
- Л
- В
-
- Л 9 0037
2.0- C
- H
- M 90 037
- Л
- В
- М
- Л 9 0037
3.0- C
-
- M
- Л
- В
- М
- Л 9003 6
Ваш проект подвержен уязвимостям?
Сканируйте свои проекты на наличие уязвимостей.
Быстро исправить с помощью автоматизированного
исправления. Начните работу со Snyk бесплатно.
Еженедельные загрузки (8)
Скачать тренд- Звезды GitHub
- ?
- Вилки
- ?
- Авторы
- —
Популярность прямого использования
Пакет npm @vkontakte/graph-cache-js получает в общей сложности 8 загрузок в неделю. Таким образом, мы забили Уровень популярности @vkontakte/graph-cache-js будет ограничен.
На основе статистики проекта из репозитория GitHub для
npm package @vkontakte/graph-cache-js мы обнаружили, что он был
снялся? раз.
Загрузки рассчитываются как скользящие средние за период из последних 12 месяцев, за исключением выходных и известных отсутствующих точек данных.
Частота фиксации
Недоступные данные фиксации
- Открытые проблемы
- ?
- Открытый PR
- ?
- Последняя версия
- 4 года назад
- Последняя фиксация
- неизвестный
Дальнейший анализ состояния обслуживания @vkontakte/graph-cache-js на основе
каденция выпущенных версий npm, активность репозитория,
и другие точки данных определили, что его обслуживание
Неактивный.
Важным сигналом обслуживания проекта для @vkontakte/graph-cache-js является это не видел никаких новых версий, выпущенных для npm в за последние 12 месяцев
За последний месяц мы не обнаружили никаких запросов на вытягивание или изменений в статус issue был обнаружен для репозитория GitHub.
- Совместимость с Node.js
- не определен
- Возраст
- 4 года
- Зависимости
- 3 прямых
- Версии
- 9
- Установочный размер
- 30,9 КБ
- Дистанционные теги
- 1
- Количество файлов
- 38
- Обслуживающий персонал
- 3
- Типы TS
- Нет
@vkontakte/graph-cache-js имеет более одного и последнего тега по умолчанию, опубликованного для
пакет нпм.
Это означает, что для этого могут быть доступны другие теги.
пакет, например рядом, чтобы указать будущие выпуски, или стабильный, чтобы указать
стабильные релизы.
Тестирование методов обработки комментариев из Telegram-каналов и пабликов ВКонтакте для анализа социальных сетей | Низомутдинов
Рейни Л., Смит А., Шлозман К., Брэди Х., Верба С. Социальные сети и политическая активность. Pew Research: Интернет-проект, 2012.
Маркварт Ф., Оме Дж., Мёллер Дж. Отслеживание политиков в социальных сетях: влияние на политическую информацию, общение со сверстниками и вовлечение молодежи. // Медиа и коммуникации. 2020. Том. 8 (2). С. 197-207.
Чугунов А.В., Низомутдинов Б.А., Будяк А.А. Telegram-каналы глав субъектов Российской Федерации: апробация инструментов исследования // Международный журнал открытых информационных технологий. 2022, Том. 10 (11). С. 141-146.
Stromer-Galley J. Измерение содержания обсуждения: схема кодирования // Журнал общественного обсуждения.
2007. Vol. 3 (1). С. 31–35.
Стромер-Гэлли Дж., Малбергер П. Согласие и разногласие в групповом обсуждении: влияние на удовлетворенность обсуждением, будущую вовлеченность и легитимность решения // Политическая коммуникация. 2009. Том. 26 (2). С.173–192.
Стромер-Гэлли Дж., Брайан Л., Бимбер Б. Контекст и среда: выражение разногласий в Интернете и лицом к лицу в политических обсуждениях // Журнал общественных обсуждений, 2015. Том. 11 (1). Искусство. 1.
Скаддер М.Ф. Помимо эмпатии и вовлечения: задача слушать в демократическом обсуждении. Оксфорд: Оксфордский ун-т. Пресс, 2020.
Пфлюгхофт Б.Р., Шнайдер И.Е. Социальные сети как электронное участие: может ли точка зрения стратификации множественной иерархии предсказать общественный интерес? // Правительственная информация Ежеквартально. 2020. Том. 37 (1). Статья 101422. DOI: 10.1016/j.giq.2019.101422.
Оливейра С. Предлагаемые решения для вовлечения граждан в виртуальные среды социального участия: систематический обзор // Международный журнал электронного управления.
2020. Том. 12 (1). С. 76 – 91. DOI: 10.1504/IJEG.2020.1069.94.
Аршад С., Хуррам С. Может ли присутствие правительства в социальных сетях стимулировать участие граждан в политической жизни в Интернете? Исследование влияния прозрачности, доверия и оперативности // Ежеквартальный вестник правительственной информации. 2020. Том. 37 (3). Статья 101486. DOI: 10.1016/j.giq.2020.101486.
Мисников Ю. Как читать и относиться к публичным онлайн-дискуссиям рядовых граждан вне политической мобилизации: эмпирические данные русскоязычных онлайн-форумов // Цифровые иконы: исследования российских, евразийских и центральноевропейских новых медиа. Лидс, 2012. Том. 7. С. 1–37.
Фурнье-Томбс Э., Ди Марзо Серугендо Г. ДелибАнализ: понимание качества политического дискурса в Интернете с помощью машинного обучения // Журнал информатики. 2020. Том. 46 (6). С. 810–922.
Беген П., Мисников Ю., Филатова О. Применение автоматизированных средств исследования интернет-дискурсов: опыт использования рекуррентных нейронных сетей для изучения дискуссий о пенсионной реформе // 21-я конференция «Научные сервисы и Интернет», SSI-2019.
Материалы семинара CEUR. 2020. Том. 2543. С. 336–344.
Низомутдинов Б., Углова А. Применение данных из социальных сетей для стоимостного управления программами развития города // ICEGOV 2021: 14-я Международная конференция по теории и практике электронного управления, октябрь 2021. С. 520–522.
Донченко Д., Овчар Н., Садовникова Н., Парыгин Д., Шабалина О., Атер Д. Анализ комментариев пользователей социальных сетей для оценки уровня социальной напряженности // Procedia Computer Science. 2017. Том. 119. С. 359-367.
Струкова И.Ю. Характерологические особенности современного политического интернет-дискурса на примере мессенджера Telegram // Язык и культура: взгляд молодежи: Материалы III Международной научной конференции студентов и школьников в рамках Международного Свято-Кирилло-Мефодиевского фестиваля Славянские языки и культуры, Москва, 26–28 мая 2020 г. М: Государственный институт русского языка. КАК. Пушкин, 2020. С. 441-445.
Агабаева С.М.Ш. Особенности влияния новостных каналов Telegram на формирование информационной повестки в России // Успехи в гуманитарных науках.
2022. № 11. С. 43-48.
Смирнов К. Д. Анонимные политические Telegram-каналы как средство воздействия на информационную повестку // Возможности и угрозы цифрового общества: Материалы конференции Всероссийской научно-практической конференции, Ярославль, 22 апреля 2020 г. / Под ред. СРЕДНИЙ. Соколова, А.А. Фролова. Ярославль: Общество с ограниченной ответственностью «Цифровая типография», 2020. С. 215-218.
Иванов Д. С. Агрегация политических слухов в мессенджере Telegram: опыт Волгоградской области в 2018 г. / Д. С. Иванов // Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 12-2(90). С. 156-158. – DOI 10.23670/IRJ.2019.90.12.079.
Жердева Ю.А. Р. Мобильное приложение «Телеграм» как инструмент формирования имиджа политика // Литературоведение, языкознание и коммуникативистика: направления и тенденции современных исследований: Материалы II Всероссийской заочной научной конференции, Уфа, 12 февраля, с. 2018 / Ред. изд. А. В. Курочкина. Уфа: Башкирский государственный университет, 2018.