Парсер что это такое: Парсер: что это такое простыми словами

Парсинг: что это такое | Блог Roistat

Содержание

  • Что такое парсинг
  • Что значит «парсить сайт»
  • Для чего нужен парсинг данных сайта
  • Плюсы парсинга
  • Законно ли использовать парсинг
  • Какой тип данных можно парсить с сайтов
  • Как парсер собирает данные
  • Виды парсинга

Расскажем, что такое парсинг, что значит парсить данные, как правильно это делать и насколько законной является данная процедура. А также расскажем, какую информацию можно парсить на сайтах и какие есть виды парсинга.

Что такое парсинг

В переводе с английского слово парсинг означает структурирование.

Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсер и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами.

Парсинг — автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов

Например, при помощи парсинга сайтов можно создать описание карточек товаров онлайн-магазина. Сотрудники не тратят время на их заполнение вручную, так как все данные собирает программа.

Что значит «парсить сайт»

Парсинг сайта — это процесс сбора данных с сайтов. Вот как можно использовать такой тип парсинга:

  • анализ собственного сайта — найти ошибки и внести изменения;
  • анализ сайтов конкурентов — найти идеи для обновления собственного сайта, посмотреть описания товаров;
  • анализ технической стороны сайта — поиск неработающих ссылок, повторяющихся страниц, оценка правильности работы robots.txt и других элементов;
  • анализ сайта с точки зрения развития собственного бизнеса — анализ продуктов конкурентов, сбор информации по ценам, заголовкам, описаниям, оценка структуры сайтов.

Рассказали в блоге: как оптимизировать работу сайта.

Для чего нужен парсинг данных сайта

Большой объём данных непросто систематизировать вручную. Парсинг данных помогает:

  • заполнить карточки товаров на новом сайте — на заполнение вручную уйдёт много времени;
  • привести сайт в порядок — парсинг поможет найти страницы с ошибками, карточки товаров с неправильным описанием, повторы, ошибки в информации об оставшихся товарах на складе;
  • оценить среднюю стоимость продукта, собрать информацию по другим компаниям на рынке;
  • регулярно следить за изменениями — например, повышением цен или нововведениями у прямых конкурентов;
  • собрать тексты с зарубежных сайтов и перевести их автоматически.

Плюсы парсинга

По сравнению со сбором данных, который бы делался вручную, с парсерами компании могут:

  • собирать данные безошибочно;
  • учитывать при поиске все заданные параметры;
  • быстро собирать данные, 24 часа в сутки, регулярно — каждый месяц;
  • собирать информацию в нужном формате: XLSX, XML, CSV, JSON;
  • не нагружать сайт, чтобы не провоцировать эффект похожий на DDOS-атаку;
  • выгружать данные на сайт.

Законно ли использовать парсинг

Иногда парсинг вызывает негативное отношение. Но в действительности парсинг не нарушает законодательных норм и юридическая ответственность за него не установлена.

Онлайн-обзор платформы Roistat

В прямом эфире расскажем, как сделать маркетинг эффективным

Подключиться

Вот что запрещает законодательство:

  • собирать данные из личных кабинетов пользователей;
  • DDOS-атаки (Distributed Denial of Service attack) — совокупность действий, которые могут вывести сайт из рабочего состояния;
  • копирование контента: изображений, текстов.

Парсинг не нарушает закон, когда программы собирают данные из открытого доступа. Такую информацию можно собрать и вручную. Парсеры лишь ускоряют процесс и исключают неточности.

Незаконным может быть то, как владелец распоряжается собранной информацией — например, если бизнес полностью копирует статьи конкурентов.

Какой тип данных можно парсить с сайтов

Собирать разрешено информацию, которая находится в открытом доступе:

  • характеристики товаров;
  • названия продуктов;
  • тексты для рерайта, например, для описания товаров;
  • информацию о промоакциях и скидках;
  • цены.

Как парсер собирает данные

Схематично алгоритм парсинга сайта можно представить так:

  • по заданным параметрам программа ищет информацию на определённых сайтах или по всему интернету;
  • данные собираются и систематизируются в зависимости от заданных настроек;
  • создается отчёт в заданном формате. Как правило, парсеры поддерживают разные форматы и работают в том числе с PDF, RAR, TXT.

Виды парсинга

В зависимости от того, какие данные собираются, можно выделить несколько видов парсинга:

  1. Парсинг товаров — сбор данных о товарах из каталогов интернет-магазинов. Нужен, чтобы проанализировать ценовую политику конкурентов или заполнить описание собственных товаров.
  2. Парсинг цен — сбор данных о ценах конкурентов. На основе этой информации можно выстроить собственную ценовую политику и подобрать оптимальные цены для товаров.
  3. Парсинг в программировании — проводится с целью выявить проблем в производительности сайта или приложения, с кодом, найти другие недостатки в работе сайта.
  4. Парсинг слов — помогает проанализировать семантическое ядро сайта, разделить собранные ключевые слова на группы. Это помогает создавать рекламные объявления на Яндекс.Директ и Google Ads.
  5. Парсинг аудитории — поиск и сбор информации о пользователях соцсетей. Помогает найти целевую аудиторию, которой интересен продукт бизнеса. Для таргетинга рекламы можно указывать конкретные характеристики: пол, возраст, хобби, географическое положение, социальный статус аудитории. Компания предложит релевантный продукт аудитории и сократит затраты на рекламу.
  6. Парсинг выдачи — помогает определить сайты-лидеры поисковой выдачи и собрать важные для SEO данные о них: количество обратных ссылок, число индексируемых страниц по ключевой фразе и другое. Это поможет найти хорошие рекламные площадки и сайты для размещения ссылок.

Подключите сквозную аналитику Roistat

Получайте больше клиентов, не увеличивая рекламный бюджет

Подключить

Подпишись на Telegram

Подписаться

Что такое парсинг, зачем он нужен и законно ли парсить данные

Парсинг — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям.

Личный кабинет сервиса для парсинга постов и профилей в Instagram* в программе Apify

Зачем нужен парсинг

Анализ конкурентов. Парсер поможет собрать информацию о том, какие товары и по каким ценам продают другие компании.

SEO-продвижение. При помощи парсинга вы можете собрать семантическое ядро, найти ошибки на своем сайте, проанализировать поисковую выдачу.

Запуск рекламы. Парсинг позволяет собрать базу целевой аудитории или найти потенциальные рекламные площадки.

Наполнение сайтов. Парсинг помогает наполнить сайты, на которые требуется большой объем информации. Например, распространена схема, когда парсят иностранные сайты и переводят информацию о товарах на нужный язык.

Анализ контента. Вы можете проанализировать посты, комментарии, сообщения, хештэги и другой контент, чтобы лучше понять поведение и потребности аудитории.

Сквозная аналитика. Парсер интегрируется с нужной площадкой, автоматически сводит данные о бюджетах и результатах сделок, подсчитывает окупаемость рекламных кампаний.

Как работает парсинг

Процесс парсинга можно схематично разделить на три шага.

  1. Вы указываете в программе условия, по которым нужно найти данные.
  2. Парсер сканирует код указанных сайтов — их называют целевыми — и ищет нужные данные.
  3. Собранные данные выводятся в отчете или собираются в таблицу.

Например, вы выходите на рынок товаров для животных и хотите узнать, какие цены устанавливают конкуренты на аналогичные продукты. Вы указываете в парсере товары, на которые нужно найти цены, выбираете нужный регион, перечисляете сайты конкурентов и запускаете программу.

Парсер анализирует указанные сайты, находит нужные товары и собирает расценки в единую базу. После окончания анализа программа формирует отчет — и вы можете наглядно увидеть ценовую политику в вашей отрасли.

Отчет о ценовой политике конкурентов на рынке электротранспорта в сервисе uXprice. Источник

Законность парсинга

Несмотря на большое количество плюсов, парсинг часто считают «серым» инструментом продвижения из-за последствий, к которым он может привести. Поэтому нужно учитывать некоторые нюансы.

Сам по себе сбор данных из открытых источников законом не запрещен — программы просто автоматизируют то, что маркетолог может сделать вручную. Право искать общедоступную информацию и использовать ее по своему усмотрению гарантируют  статья 29 Конституции и статья 7 Закона об информации. При этом и искать, и использовать информацию нужно с соблюдением законодательства — и тут в силу вступают другие правовые нормы:

  • Если при помощи парсеров вы полностью копируете информацию с сайтов конкурентов на собственный ресурс, это может привести к нарушению интеллектуального права.
  • Чрезмерно агрессивный парсер может создать большую нагрузку на целевой сайт, которая будет выглядеть как DDOS-атака.
    Если вы парсите такой программой интернет-магазин, то он может стать недоступным на несколько часов, и владельцы сайта потерпят убытки. Даже если сайт не «приляжет», могут возрасти затраты на обслуживание серверов.
  • В 272 статье Уголовного кодекса предусмотрена ответственность за «неправомерный доступ к охраняемой законом информации». Эта формулировка включает в себя персональные данные или коммерческую тайну. Например, нельзя парсить чужие списки клиентов, защищенную от несанкционированного доступа информацию, адреса электронной почты для последующей рассылки.
  • Согласно поправкам 2021 года к Закону о персональных данных, для сбора и использования даже находящихся в открытом доступе персональных данных нужно получить согласие пользователя. Строго говоря, один из популярных способов использовать парсеры — собирать данные пользователей для запуска таргетированной рекламы — тоже незаконен. Но установить факт парсинга данных при запуске рекламы сейчас технически невозможно, поэтому многие компании продолжают использовать этот инструмент.

Вывод: парсить можно, главное, чтобы этот процесс не приводил к случаям, когда может возникнуть дополнительная ответственность. В частности нельзя продавать полученные данные, использовать персональные данные для рекламы и рассылок, копировать информацию на собственные ресурсы, создавать чрезмерную нагрузку на целевой сайт.

Плюсы парсинга

  • Он ускоряет процесс сбора данных. Все эти действия обычно можно совершить вручную, но программа автоматизирует процесс и позволяет получить результат значительно быстрее.
  • В программе можно тонко настроить параметры для сбора данных.

Парсер TargetHunter позволяет найти слушателей конкретного музыканта

  • Парсинг защищает от ошибок, вызванных человеческим фактором.
  • Парсер позволяет сэкономить бюджет как на сборе данных (вместо большого количества сотрудников процесс выполняет одна программа), так и на оптимизации рекламных кампаний. Например, парсеры социальных сетей позволяют более тонко настроить таргетированную рекламу, а значит, сэкономить на продвижении.

Парсинг можно проводить регулярно и автоматически: например, еженедельно отслеживать изменение цен конкурентов.

Виды парсинга

Парсинг товаров. Программа собирает информацию из каталога интернет-магазинов. На основе этих данных можно анализировать ассортимент конкурентов, заполнять страницы собственного сайта.

Парсинг цен. Позволяет проанализировать цены конкурентов и отслеживать изменения в ценовой политике.

Парсинг для SEO. Программа анализирует семантическое ядро целевых сайтов. Данные можно использовать как для наполнения собственного сайта ключевыми словами, так и для контекстной рекламы. Также этот вид парсинга используют, чтобы найти ошибки в мета-тегах, дублирующие элементы, битые ссылки и другие недочеты на собственном сайте.

Парсинг контактов. При этом виде парсинга программа собирает адреса электронной почты, номера телефонов и другую контактную информацию, которая находится в открытом доступе.

Парсинг аудитории. Помогает найти потенциальных клиентов, как правило, среди пользователей социальных сетей. Этот вид парсинга обычно используют для настройки таргетированной рекламы.

Парсинг выдачи. Выявляет лидеров поисковой выдачи по заданным ключевым словам и предоставляет дополнительную информацию — тип сниппета, заголовок, описание, анкоры, связанные ключевые слова. Можно использовать для анализа конкурентов или поиска подходящих рекламных площадок — это позволит размещать рекламу на ресурсах, которые лучше всего индексируются по нужным ключевым словам.

Результатом парсинга выдачи может быть Excel-таблица со всеми интересующими данными: запросом, ссылкой, заголовком, сниппетом. Источник

Программы для парсинга

Программу для парсинга можно разработать самостоятельно, а можно воспользоваться уже готовыми решениями. Вот несколько вариантов:

  • Облачные парсеры сайтов: Диггернаут, Import.io, Apify, Mozenda (есть и десктопная версия).
  • Десктопные парсеры сайтов: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub (бесплатный)
  • Парсеры социальных сетей: Церебро Таргет, TargetHunter, Pepper.Ninja.
  • Парсеры email-адресов: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.

Как правило, большинство парсеров предоставляют бесплатную версию, но она ограничена либо по времени, либо по возможностям.

Главные мысли

С# — Что такое синтаксический анализ?

спросил

Изменено 3 года, 2 месяца назад

Просмотрено 93 тысячи раз

Синтаксический анализ — это то, с чем я часто сталкиваюсь в процессе разработки, но, будучи младшим, я предполагаю, что в какой-то момент освою его, когда это понадобится. В моем текущем проекте мне сказали найти и использовать синтаксический анализатор HTML для определенной функции, я нашел пару в Интернете.

Но что на самом деле делает анализатор HTML? И что значит парсить объект?

  • С#
  • разбор
  • HTML-разбор

1

Синтаксический анализ обычно применяется к тексту — акт чтения текста и преобразования его в более полезный формат в памяти, «понимание» того, что он означает в некоторой степени. Так, например, синтаксический анализатор XML возьмет последовательность символов (или байтов) и преобразует их в элементы, атрибуты и т. д.

В некоторых случаях (особенно в компиляторах) существует разделение между лексическим анализом и синтаксическим анализом, поэтому реальная «понимающая» часть синтаксического анализатора работает с последовательностью токенов (идентификаторы, операторы и т. д.), а не с необработанными символами.

Синтаксический анализ берет набор данных и извлекает из него содержательную информацию. При синтаксическом анализе HTML вы хотите прочитать HTML-код и вернуть структурированный набор тегов и текста

. Вы можете начать здесь: http://en.wikipedia.org/wiki/Parsing. Краткий отрывок:

Разбор или синтаксический анализ — это процесс анализа строки символы на естественном языке или на компьютерных языках, в соответствии с правилами формальной грамматики. Термин разбор приходит от латинского pars (orationis), что означает часть (речи).

0

Parse (компьютеры) , Dictionary.com:

Анализировать (строку символов), чтобы связать группы символов с синтаксическими единицами базовой грамматики.

2

Синтаксический анализатор — это компонент компилятора/интерпретатора, который разбивает данные на более мелкие элементы для облегчения перевода на другой язык. Синтаксический анализатор принимает входные данные в виде последовательности токенов или программных инструкций и обычно строит структуру данных в виде дерева синтаксического анализа или абстрактного синтаксического дерева.

В информатике и лингвистике синтаксический анализ или, более формально, синтаксический анализ — это процесс анализа текста, составленного из последовательности токенов (например, слов), для определения его грамматической структуры по отношению к заданному ( более или менее) формальная грамматика.

:0)

Википедия

1

Это процесс идентификации токенов [тегов, атрибутов] внутри HTML.

Не пытайтесь самостоятельно написать что-либо, кроме тривиального синтаксического анализатора. Есть хорошие инструменты для этого использования ANTLR и bison — два, о которых я могу думать.

Если вы используете инструменты, вы сможете обратиться за помощью, когда столкнетесь с проблемой.

ура, Мартин.

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Обязательно, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

c++ — Что должен делать парсер для языка программирования?

спросил

Изменено 11 лет, 6 месяцев назад

Просмотрено 190 раз

Я уже написал лексер, возвращающий токены, и сейчас работаю над парсером. У меня есть одна проблема.

Представьте себе этот пример кода:

 print("Привет, мир!")
 

Лексер возвращает четыре токена ( print , (, "Hello, world!" и ) ). Конечная программа должна напечатать строку «Hello, world!».

Но что должен делать синтаксический анализатор? Должен ли синтаксический анализатор уже выполнить код, должен ли он вернуть что-то (и что), что обрабатывается другим объектом?

  • c++
  • синтаксический анализ
  • языки программирования

Анализатор должен генерировать абстрактное синтаксическое дерево, которое является представлением программы в памяти. Это дерево можно пройти после синтаксического анализа, чтобы выполнить генерацию кода. Я бы порекомендовал прочитать какую-нибудь хорошую книгу на эту тему, может быть, о драконах.

0

Что должен делать синтаксический анализатор?

Типичная роль синтаксического анализатора заключается в чтении потока токенов и построении из него дерева синтаксического анализа или абстрактного синтаксического дерева.

Если синтаксический анализатор уже выполнил код

Нет. Это не синтаксический анализ.

Обычно анализатор ничего не выполняет. Парсеры обычно берут входные данные (текстовые или бинарные) и производят представление в памяти, не более того… но это уже много!

Если у вас уже есть лексер, то вторым шагом обычно является выполнение семантического анализа для создания абстрактного синтаксического дерева.

Это означает создание чего-либо вида:

 (FunctionCall "печать" [
    (StringLiteral «Привет, мир!»)
    ]
)
 

Должно возвращаться абстрактное синтаксическое дерево.

Синтаксический анализатор должен в основном делать две вещи:

  1. Создавать форму промежуточного текста, как правило, в виде дерева или обратного польского языка, который может использовать генератор кода.
  2. Четко и точно сообщать обо всех обнаруженных ошибках, указывая номер ошибочной строки, точную причину ошибки (в разумном нетехническом языке) и, насколько это возможно, положение в строке или идентификатор элемента, вызвавшего ошибку.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *