Низкочастотные запросы не всегда низкоконкурентные.

Например, если вы возьмете фразу «как похудеть девушке в домашних условиях», то она будет низкочастотной, т.е. редко запрашиваемой. Но в интернете уже есть тысячи сайтов, которые уже используют это словосочетание в своем продвижении.

Бонус-рубрика: «Тупые» запросы

Существует отдельная категория бессмысленных запросов, которые пользователи вбивают в поисковике. Вот некоторые из них:

По таким фразам трафик, конечно, нулевой, и для SEO они не подойдут. Но в качестве пищи для размышлений, развития фантазии и просто для смеха — самое то.

Какие бывают типы поисковых систем?

Что такое поисковая машина?

Цель поисковой системы – извлечь запрашиваемую информацию из огромной базы данных ресурсов, доступных в Интернете. Поисковые системы становятся важным повседневным инструментом для поиска необходимой информации, даже не зная, где именно она хранится. Использование Интернета в последние дни значительно возросло с появлением простых в использовании поисковых систем, таких как Google, Bing и Yahoo! Существуют разные типы поисковых систем, которые могут получить нужную информацию. В этой статье мы объясним различные типы поисковых систем и их назначение.

Почему поисковые системы важны?

Поисковые системы являются частью повседневной жизни двух типов людей.

• Пользователи, которые ищут и получают информацию
• Владельцы сайтов, которые пытаются оптимизировать свои сайты для получения высшего ранга в результатах поиска.

Пользователь выполняет более миллиардов поисков только в Google, чтобы найти релевантную информацию. Это открывает перед предприятиями и издателями онлайн-контента огромные возможности для бесплатного привлечения людей на свои веб-сайты. Поисковые системы следуют рекомендациям и имеют собственный алгоритм определения рейтинга веб-сайтов в результатах поиска. Оптимизация веб-сайтов для Google и других поисковых систем является неотъемлемой частью любого владельца веб-сайта для охвата большой аудитории. Посетители могут приносить доход владельцам сайтов либо за счет рекламы, отображаемой на сайте, либо за счет покупки продуктов.

Различные типы поисковых систем

Поисковые системы делятся на следующие три категории в зависимости от того, как они работают.

1. Поисковые системы на основе сканера
2. Справочники, управляемые человеком
3. Гибридные поисковые системы
4. Другие специальные поисковые системы

Давайте подробно обсудим все типы поисковых систем в следующих разделах.

1. Поисковые системы на основе роботов

Все поисковые системы на основе краулеров используют краулеров, ботов или пауков для сканирования и индексации нового контента в базе данных поиска. Есть четыре основных шага, которым следуют все поисковые системы на основе краулера, прежде чем отображать какие-либо сайты в результатах поиска.

• Ползать
• Индексирование
• Расчет релевантности
• Получение результата

1.1. Ползать

Поисковые системы ползать всю сеть, чтобы получить доступные веб-страницы. Часть программного обеспечения под названием гусеничный трактор или же бот или же паук выполняет сканирование всей сети. Частота сканирования зависит от поисковой системы, и между сканированиями может пройти несколько дней. Это причина, по которой иногда вы можете видеть, что содержимое вашей старой или удаленной страницы отображается в результатах поиска. В результатах поиска будет отображаться новое обновленное содержание, как только поисковые системы снова просканируют ваш сайт.

1.2. Индексирование

Индексирование – это следующий шаг после сканирования, который представляет собой процесс определения слов и выражений, которые лучше всего описывают страницу. Идентифицированные слова называются ключевыми словами, и страница назначается идентифицированным ключевым словам. Иногда, когда сканер не понимает смысла вашей страницы, ваш сайт может занимать более низкую позицию в результатах поиска. Здесь вам нужно оптимизировать свои страницы для роботов поисковых систем, чтобы контент был легко понятен. Как только сканеры подберут правильные ключевые слова, ваша страница будет назначена этим ключевым словам и будет занимать высокие позиции в результатах поиска.

1.3. Расчет релевантности

Поисковая система сравнивает строку поиска в поисковом запросе с проиндексированными страницами из базы данных. Так как строка поиска может содержаться более чем на одной странице, поисковая система запускает расчет релевантности каждой страницы в своем индексе со строкой поиска.

Существуют различные алгоритмы расчета релевантности. Каждый из этих алгоритмов имеет разные относительные веса для общих факторов, таких как плотность ключевых слов, ссылки или метатеги. Вот почему разные поисковые системы предоставляют разные страницы результатов для одной и той же поисковой строки. Как известно, все основные поисковые системы периодически меняют свои алгоритмы. Если вы хотите, чтобы ваш сайт оставался на вершине, вам также необходимо адаптировать свои страницы к последним изменениям. Это одна из причин посвятить постоянные усилия SEO, если вы хотите быть на вершине.

1.4. Получение результатов

Последний шаг в деятельности поисковых систем – это получение результаты. По сути, он просто отображает их в браузере по порядку. Поисковые системы сортируют бесконечные страницы результатов поиска в порядке от наиболее релевантных до наименее релевантных сайтов.

Примеры поисковых систем на основе сканеров

Большинство популярных поисковых систем основаны на поисковых машинах, использующих краулеры, и используют вышеуказанную технологию для отображения результатов поиска. Пример поисковых систем на основе сканера:

• Google
• Bing
• Yahoo!
• Baidu
• Яндекс

Помимо этих популярных поисковых систем, существует множество других поисковых систем, основанных на гусеницах, таких как DuckDuckGo, AOL и Ask.

2. Справочники, созданные человеком

Справочники, управляемые человеком, также называемые открытой системой каталогов, зависят от действий человека для списков. Ниже показано, как работает индексация в каталогах, управляемых человеком:

• Владелец сайта отправляет в каталог краткое описание сайта вместе с категорией, в которой он должен быть указан.
• Отправленный сайт затем проверяется вручную и добавляется в соответствующую категорию или отклоняется для включения в список.
• Ключевые слова, введенные в поле поиска, будут сопоставлены с описанием сайтов. Это означает, что изменения, внесенные в содержание веб-страниц, не принимаются во внимание, поскольку имеет значение только описание.
• Хороший сайт с хорошим содержанием с большей вероятностью получит бесплатную рецензию, чем сайт с плохим содержанием.

Yahoo! Directory и DMOZ были прекрасными примерами каталогов, управляемых человеком. К сожалению, автоматизированные поисковые системы, такие как Google, вытеснили из Интернета все эти поисковые системы в стиле каталогов, управляемые людьми.

3. Гибридные поисковые системы

Гибридные поисковые системы используют индексирование как на основе сканера, так и вручную для включения сайтов в результаты поиска. Большинство поисковых систем на основе сканеров, таких как Google, в основном используют сканеров в качестве основного механизма, а каталоги, управляемые людьми, в качестве вторичного механизма. Например, Google может взять описание веб-страницы из каталогов, управляемых человеком, и отобразить его в результатах поиска. По мере того как каталоги, управляемые людьми, исчезают, гибридные типы становятся все более и более поисковыми системами, основанными на гусеницах.

Но все же есть ручная фильтрация результатов поиска, чтобы удалить скопированные и спамерские сайты. Когда сайт идентифицируется на предмет рассылки спама, владелец сайта должен предпринять корректирующие действия и повторно отправить сайт в поисковые системы. Эксперты вручную проверяют представленный сайт, прежде чем снова включить его в результаты поиска. Таким образом, хотя поисковые роботы управляют процессами, управление осуществляется вручную для отслеживания и естественного отображения результатов поиска.

4. Другие типы поисковых систем

Помимо трех вышеупомянутых основных типов, поисковые системы можно разделить на многие другие категории в зависимости от использования. Ниже приведены некоторые из примеров:

• В поисковых системах есть разные типы ботов для исключительно отображения изображений, видео, новостей, продуктов и местных списков. Например, Новости Google страницу можно использовать для поиска только новостей из разных газет.
• Некоторым поисковым системам нравится Собачья куча собирает метаинформацию о страницах из других поисковых систем и каталогов для отображения в результатах поиска. Этот тип поисковых систем называется метапоисковыми.
• Семантические поисковые системы, такие как Swoogle предоставлять точные результаты поиска в определенной области, понимая контекстное значение поисковых запросов.

Заключение

В первые дни Интернета поисковые машины, работающие на людях, были популярным и важным источником информации. Технологический мир очень быстро движется в сторону автоматизации и искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, такие как Google и Microsoft, владеющие популярными поисковыми системами, продвигают эти изменения и извлекают из них выгоду. Ни одна из поисковых систем, управляемых людьми, не смогла пережить этот быстрый сдвиг. Хотя люди используют специальные поисковые системы в очень малых масштабах, в этот момент искусственные поисковые машины или поисковые машины на основе поисковых роботов действуют как основной источник информации с минимальным вмешательством человека.

Основные типы поисковых запросов — ppc.world

Поисковые запросы для специалиста по контекстной рекламе являются ориентиром при подборе и группировании ключевых фраз во время работы над кампаниями. Они помогают определить, как потенциальные клиенты ищут товар, услугу или сайт, их мотивы, и создавать для них релевантную рекламу и посадочные страницы.

В этом материале мы разберем основные типы поисковых запросов и расскажем, на какие из них необходимо обратить особое внимание специалистам по контекстной рекламе.

Брендовые запросы

Вводя такие запросы, пользователи ищут сайт конкретной компании или продукта. Условно такие запросы можно разделить на три типа:

1. С упоминанием названия компании или навигационные запросы.

   Как правило, когда речь идет о брендовых запросах в контекстной рекламе, специалисты имеют в виду этот тип. Это могут быть не только запросы с точным упоминанием бренда, но и такие, в которых пользователи допустили ошибку или неточность. Например, магазин H&M могут искать как по запросу «магазин H&M», так и по фразам «магазин h m», «эйч энд эм официальный сайт», «хм» и др. Опечатки и распространенные ошибки поисковые системы научились распознавать и показывают по ним выдачу по верному написанию. Трудности могут возникнуть с разными вариантами написания англоязычных брендов.

   По этому типу запросов приходят наиболее лояльные пользователи, так как они уже знают о вашем бренде и, скорее всего, намерены выбрать и приобрести товар. В результате обычно конверсия по таким запросам довольно высокая. К тому же реклама по названию собственного бренда для рекламодателя, как правило, обходится недорого.

2. Упоминание марок товаров, с которыми вы работаете.

   С такими запросами чаще всего приходится работать интернет-магазинам с большим ассортиментом товаров. Так, для продавца электроники актуальными будут запросы «планшет Apple купить», «телефоны LG», «телевизоры Panasonic».

   В объявлениях по таким запросам нужно давать ссылки на соответствующие страницы сайта: товарную категорию или карточку продукта.

3. Описание деятельности компании.

   Для компании IKEA таким запросом будет считаться «товары для дома», для «Спортмастера» — «магазин спорттоваров».

Даже если по таким запросам сайт в органической выдаче находится на первых позициях, многие рекламодатели запускают контекстную рекламу. Во-первых, исследования  и эксперименты показывают, что реклама по этим фразам увеличивает трафик на сайт. Во-вторых, рекламодатель минимизирует шансы конкурентов переманить пользователей к себе.

Информационные запросы

Такие запросы пользователи используют, когда ищут сведения о товаре или услуге. Например, «как выбрать тушь для ресниц», «пылесосы lg отзывы», «как мыть стеклопакет» и пр. В этих случаях пользователь, возможно, упоминает название продукта, но пока еще не принял решение о покупке. Он выражает интерес к продукту, а поэтому является целевой аудиторией для рекламодателя.

В зависимости от тематики такие запросы могут показывать разную эффективность в контекстной рекламе. Их стоит использовать для формирования спроса и вывода компании на рынок.

Среди информационных запросов есть такие, с помощью которых пользователь ищет решение проблемы. И если он не дает понять, что хочет решить ее самостоятельно (например, «строительство дома своими руками» или «как заменить дисплей самостоятельно»), то по таким «проблемным» запросам рекламу запускать стоит.

Транзакционные или коммерческие запросы

Вводя их, пользователи чаще всего хотят приобрести товар. Примеры таких запросов: «купить ipad», «доставка цветов», «разработка сайта стоимость». В этом случае ссылка в объявлении должна вести на страницу, на которой можно приобрести товар либо оформить заявку на услугу. Это наиболее привлекательная для рекламодателя аудитория, потому что она уже решила, что продукт ей нужен.

И все же будьте готовы к тому, что не все переходы будут от пользователей, заинтересованных в покупке товара. Некоторые посетители могут сравнивать разные предложения на рынке и выбирать лучшее.

Геозависимые запросы

В ответ на них пользователи ожидают увидеть информацию о товарах и услугах в своем населенном пункте, поэтому в разных городах выдача по таким запросам отличается. Вот примеры геозависимых запросов: «стоматологическая клиника», «ресторан суши», «бассейн». По данным Яндекса, на их долю приходится от 15 до 30% от общего числа запросов.

Геонезависимыми запросами считаются такие, выдача по которым одинакова во всех регионах, например: «как приготовить плов», «email-рассылка теория».

Рекламодатель, настраивающий контекстную рекламу по геозависимым запросам, должен учитывать, что органическая выдача в разных городах будет различаться. Если перед вами стоит задача оптимизировать рекламный бюджет, то можно снизить ставки в тех регионах, где сайт занимает первые позиции в выдаче, и повысить там, где сайт может затеряться среди конкурентов.

Запросы с температурой

Другой способ типизировать поисковые запросы – по степени заинтересованности пользователей, которые их вводят, по «температуре»: на горячие, теплые и холодные.

Такое разделение позволит эффективней управлять бюджетом, увеличивая ставки на запросы с наибольшей конверсией и уменьшая на остальные.

Горячие запросы

Чаще всего к ним относятся запросы, которые сигнализируют о твердом намерении клиента приобрести товар. Например: «создание сайта недорого», «коляска детская купить», «телевизоры интернет-магазин». Словами-индикаторами в таких запросах будут «купить», «заказать», «срочно», «сегодня» и названия городов и пр.

Объявления по горячим запросам приносят наибольшую конверсию. Поэтому в рекламе по ним стоит стараться занимать первую позицию в верхнем рекламном блоке в рекламе, чтобы увеличить вероятность клика по объявлению.

Теплые запросы

В основном к теплым относят среднечастотные запросы. В этом случае пользователь интересуется товаром, но пока, возможно, не готов его купить. Сюда относятся такие запросы, как «телефон samsung белый», «мишка плюшевый цены», «подарок на день рождения», а также запросы по брендам конкурентов.

Холодные запросы

Это высокочастотные общие запросы с использованием названия товара, например: «компьютеры asus», «шары надувные», «часы настенные». Для рекламы по таким запросам важно тщательно подбирать минус-слова, чтобы избежать нерелевантных показов. Здесь нет смысла назначать высокую цену клика и бороться за первую позицию под поисковой строкой, так как конверсия, скорее всего, будет низкой.

Реклама по холодным запросам подойдет для увеличения охвата аудитории, а также для сбора баз ретаргетинга. При этом в объявлении важно четко прописать условия покупки товара, чтобы отсеять нецелевую аудиторию. Так, в примере ниже реклама показана по запросу «плюшевые мишки». В тексте указана цена, город, размеры игрушек, преимущества компании («крупнейший магазин» и «доставка за день»).

Зачем разделять запросы и ключевые слова?

Сегментация поисковых запросов на типы помогает решить несколько задач:

1. Структурировать базу ключевых фраз и кампании.
2. Управлять ставками в зависимости от эффективности ключевых фраз.
3. Повысить релевантность объявления, точно реагируя на запрос пользователя.
4. Работать с потенциальными клиентами на разных этапах воронки продаж.
5. Менять предложение в объявления в зависимости от потребности аудитории.

Какие бывают типы поисковых систем? »WebNots

Что такое поисковая машина?

Цель поисковой машины — извлечь запрашиваемую информацию из огромной базы данных ресурсов, доступных в Интернете. Поисковые системы становятся важным повседневным инструментом для поиска необходимой информации, даже не зная, где именно она хранится. Использование Интернета в последние дни значительно возросло с появлением простых в использовании поисковых систем, таких как Google, Bing и Yahoo! Существуют различные типы поисковых систем, которые могут получить нужную информацию.В этой статье мы объясним различные типы поисковых систем и их назначение.

Почему поисковые системы важны?

Поисковые системы являются частью повседневной жизни для двух типов людей.

• Пользователи, которые ищут и получают информацию
• Владельцы сайтов, которые пытаются оптимизировать свои сайты для получения высшего ранга в результатах поиска.

Пользователь выполняет более миллиардов поисков только в Google, чтобы найти релевантную информацию.Это открывает перед предприятиями и издателями онлайн-контента огромные возможности для бесплатного привлечения людей на свои веб-сайты. Поисковые системы следуют рекомендациям и имеют собственный алгоритм определения рейтинга веб-сайтов в результатах поиска. Оптимизация веб-сайтов для Google и других поисковых систем является неотъемлемой частью любого владельца веб-сайта для охвата большой аудитории. Посетители могут приносить доход владельцам сайтов либо за счет рекламы, отображаемой на сайте, либо за счет покупки продуктов.

Различные типы поисковых систем

Поисковые системы делятся на следующие три категории в зависимости от того, как они работают.

1. Поисковые системы на основе гусеничных машин
2. Справочники, управляемые людьми
3. Гибридные поисковые системы
4. Прочие специальные поисковые системы

Давайте подробно обсудим все типы поисковых систем в следующих разделах.

1. Поисковые системы на основе краулеров

Все поисковые системы на основе краулеров используют краулеров, ботов или пауков для сканирования и индексации нового контента в базе данных поиска.Есть четыре основных шага, которым следуют все поисковые системы на основе краулера, прежде чем отображать какие-либо сайты в результатах поиска.

• Сканирование
• Индексирование
• Расчет релевантности
• Получение результата

1.1. Ползание

Поисковые машины просматривают всю сеть, чтобы найти доступные веб-страницы. Программа под названием crawler или bot или spider, выполняет сканирование всей сети.Частота сканирования зависит от поисковой системы, и между сканированиями может пройти несколько дней. Это причина, по которой иногда вы можете видеть, что содержимое вашей старой или удаленной страницы отображается в результатах поиска. В результатах поиска будет отображаться новое обновленное содержание, как только поисковые системы снова просканируют ваш сайт.

1.2. Индексирование

Индексирование — это следующий шаг после сканирования, который представляет собой процесс определения слов и выражений, которые лучше всего описывают страницу. Идентифицированные слова называются ключевыми словами, и страница назначается идентифицированным ключевым словам.Иногда, когда поисковый робот не понимает смысла вашей страницы, ваш сайт может занимать более низкую позицию в результатах поиска. Здесь вам нужно оптимизировать свои страницы для поисковых роботов, чтобы контент был легко понятен. Как только сканеры подберут правильные ключевые слова, ваша страница будет назначена этим ключевым словам и будет занимать высокие позиции в результатах поиска.

1,3. Расчет релевантности

Поисковая система сравнивает строку поиска в поисковом запросе с проиндексированными страницами из базы данных.Поскольку вероятно, что более одной страницы содержат строку поиска, поисковая машина запускает вычисление релевантности каждой из страниц в своем индексе со строкой поиска.

Существуют различные алгоритмы расчета релевантности. Каждый из этих алгоритмов имеет разные относительные веса для общих факторов, таких как плотность ключевых слов, ссылки или метатеги. Вот почему разные поисковые системы предоставляют разные страницы результатов для одной и той же поисковой строки. Как известно, все основные поисковые системы периодически меняют свои алгоритмы.Если вы хотите, чтобы ваш сайт оставался на вершине, вам также необходимо адаптировать свои страницы к последним изменениям. Это одна из причин посвятить постоянные усилия SEO, если вы хотите быть на вершине.

1,4. Получение результатов

Последний этап активности поисковых систем — получение результатов. По сути, он просто отображает их в браузере по порядку. Поисковые системы сортируют бесконечные страницы результатов поиска в порядке от наиболее релевантных до наименее релевантных сайтов.

Примеры поисковых систем на основе краулеров

Большинство популярных поисковых систем основаны на сканерах и используют вышеуказанную технологию для отображения результатов поиска. Пример поисковых систем на основе краулера:

• Google
• Bing
• Yahoo!
• Baidu
• Яндекс

Помимо этих популярных поисковых систем, существует множество других поисковых систем, основанных на гусеницах, таких как DuckDuckGo, AOL и Ask.

2.Справочники, созданные человеком

Справочники, управляемые человеком, также называемые открытой системой каталогов, зависят от действий человека при составлении списков. Ниже показано, как работает индексация в каталогах, управляемых человеком:

• Владелец сайта отправляет в каталог краткое описание сайта вместе с категорией, в которой он должен быть указан.
• Отправленный сайт проверяется вручную и добавляется в соответствующую категорию или отклоняется для включения в список.
• Ключевые слова, введенные в поле поиска, будут сопоставлены с описанием сайтов.Это означает, что изменения, внесенные в содержимое веб-страниц, не принимаются во внимание, поскольку имеет значение только описание.
• Хороший сайт с хорошим содержанием с большей вероятностью получит бесплатную рецензию, чем сайт с плохим содержанием.

Yahoo! Directory и DMOZ были прекрасными примерами каталогов, управляемых человеком. К сожалению, автоматизированные поисковые системы, такие как Google, вытеснили из Интернета все эти поисковые системы в стиле каталогов, управляемые людьми.

3.Гибридные поисковые системы

используют индексирование как на основе роботов, так и вручную для включения сайтов в результаты поиска. Большинство поисковых систем, основанных на сканерах, таких как Google, в основном используют сканеры в качестве основного механизма, а каталоги, управляемые людьми, в качестве вторичного механизма. Например, Google может взять описание веб-страницы из каталогов, управляемых человеком, и отобразить в результатах поиска. По мере того, как каталоги, управляемые людьми, исчезают, гибридные типы становятся все более и более поисковыми системами, основанными на гусеницах.

Но все же есть ручная фильтрация результатов поиска по удалению скопированных и спам-сайтов. Когда сайт идентифицируется на предмет рассылки спама, владелец сайта должен предпринять корректирующие действия и повторно отправить сайт в поисковые системы. Эксперты вручную проверяют представленный сайт, прежде чем снова включить его в результаты поиска. Таким образом, хотя поисковые роботы управляют процессами, управление осуществляется вручную для отслеживания и естественного отображения результатов поиска.

4.Другие типы поисковых систем

Помимо трех вышеуказанных основных типов, поисковые системы можно разделить на многие другие категории в зависимости от использования. Ниже приведены некоторые из примеров:

• В поисковых системах есть различные типы ботов для исключительно отображения изображений, видео, новостей, продуктов и местных списков. Например, страницу новостей Google можно использовать для поиска только новостей из разных газет.
• Некоторые поисковые системы, такие как Dogpile, собирают метаинформацию о страницах из других поисковых систем и каталогов для отображения в результатах поиска.Такие поисковые системы называются метапоисковыми.
• Системы семантического поиска, такие как Swoogle, предоставляют точные результаты поиска в определенной области, понимая контекстное значение поисковых запросов.

Завершение

В первые дни Интернета поисковые машины, управляемые людьми, были популярным и важным источником информации. Технологический мир очень быстро движется в сторону автоматизации и искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, такие как Google и Microsoft, владеющие популярными поисковыми системами, продвигают эти изменения и извлекают из них выгоду.Ни одна из поисковых систем, управляемых людьми, не смогла пережить этот быстрый сдвиг. Хотя люди используют специальные поисковые системы в очень малых масштабах, на данный момент искусственные поисковые машины или поисковые машины на основе поисковых роботов действуют как первичный источник информации с минимальным вмешательством человека.

Различные типы поисковых систем

Интернет стал основным источником информации для большинства потребителей. Ключевые слова и фразы набираются в поисковой системе на компьютере или мобильном устройстве, и потребителю предоставляется огромный объем соответствующего контента.

Исследования показывают, что при использовании поисковых систем большинство людей не выходят за рамки списков, упомянутых на первых двух страницах списка результатов поисковой системы. Было отмечено, что 90 процентов всех пользователей не просматривают первые тридцать результатов. Это означает, что веб-сайт с высоким рейтингом имеет гораздо более высокую вероятность получить трафик из поисковых систем, чем веб-сайт с более низким рейтингом.

включает в себя ряд действий и инициатив, которые компании могут реализовать для достижения высокого рейтинга в поисковых системах.Такие действия касаются факторов ранжирования как на странице, так и за ее пределами, которые могут повлиять на рейтинг веб-сайта или веб-страницы в поисковых системах по определенным условиям поиска, что приводит к высокому размещению в «органических», «естественных» или «бесплатных» сайтах. » результаты поиска.

Большинство поисковых систем можно разделить на две общие группы:

1. Поисковые системы на основе пауков или роботов

Это Интернет-инструмент, который выполняет поиск в указателе документов или веб-страниц по определенному термину, фразе или тексту, заданным пользователем, и выдает результаты, которые собираются, сортируются и автоматически индексируются на основе определенного алгоритма.

Программа, известная как «робот», «паук» или «краулер», сканирует веб-страницы, переходит по ссылкам между страницами и сайтами, собирает информацию о веб-сайтах и ​​индексирует эту информацию. Этот индекс представляет собой большую базу данных всех веб-сайтов, просканированных поисковым роботом. Когда поиск выполняется с использованием поисковой системы на основе пауков, результаты предоставляются на основе информации в индексе поисковой системы.

Чтобы занять высокое место в результатах поисковых систем, предприятиям необходимо оптимизировать свои веб-сайты и веб-страницы, чтобы гарантировать, что они правильно индексируются поисковыми системами.Можно инициировать несколько действий, чтобы повлиять на информацию, собираемую и индексируемую роботами, пауками или сканерами. В Интернете доступно множество поисковых систем, основанных на гусеницах или пауках. Некоторые из популярных поисковых систем — это Google, Baidu, Bing и Yahoo.

Когда поиск выполняется в поисковой системе, основанной на пауках, результаты показывают как неоплачиваемые «обычные» списки, так и платные списки, если таковые имеются, по искомому ключевому слову. Поисковая оптимизация влияет только на обычные результаты поиска.На платные или «спонсируемые» результаты поиска не влияет SEO. Рекламные результаты — это объявления, приобретенные через службы поисковых систем, такие как Google AdWords или Bing Ads. Эти цифры показывают анатомию результатов поисковых систем Google и Bing.

2. Веб-каталоги, редактируемые людьми

Эти каталоги представляют собой инструменты поиска в Интернете, которые ищут информацию по тематическим категориям. Вместо «роботов» или «пауков», которые автоматически создают каталоги, эти веб-каталоги создают редакторы-люди.Краткое описание вместе с URL-адресом веб-сайта отправляется в каталог для утверждения. Каталог поиска затем назначает веб-сайт категории, позволяя отображать URL-адрес в результатах поиска для этой категории.

В случае веб-каталогов кодирование HTML-страницы и содержание веб-сайта редко напрямую влияют на листинг. Каталоги часто предоставляют более точные результаты, чем поисковые системы, основанные на пауках. Некоторые примеры популярных веб-каталогов для предприятий, редактируемых людьми, включают Dmoz, Business.com, Best of the Web Directory и Начальный каталог.

Для целей SEO веб-сайт должен быть оптимизирован, чтобы получить высокий рейтинг в поисковых системах, основанных на пауках. Тем не менее, списки веб-сайта в веб-каталогах, редактируемых людьми, также помогают в общем рейтинге SEO.

различных типов поисковых систем

2. Различные типы поисковых систем

Когда люди упоминают термин «поисковая машина», он часто используется в общем для описания как поисковых систем на основе роботов, так и каталогов, управляемых человеком.Фактически, эти два типа поисковых систем собирают свои списки радикально разными способами и, следовательно, по своей сути различны.

Поисковые системы на основе роботов , такие как Google, AllTheWeb и AltaVista автоматически создает свои списки с помощью программного обеспечения для сканирования или поиска в Интернете, а затем индексирует найденные данные для создания базы поиска. Изменения веб-страниц могут быть динамически обнаружены поисковыми машинами на основе сканеров и повлияют на то, как эти веб-страницы будут отображаться в результатах поиска.

Поисковые системы на основе краулера хороши, когда у вас есть в виду конкретная тема поиска, и могут быть очень эффективными при поиске релевантной информации в этой ситуации. Однако, когда тема поиска является общей, поисковые системы на базе сканеров могут возвращать сотни тысяч нерелевантных ответов на простые поисковые запросы, включая длинные документы, в которых ваше ключевое слово встречается только один раз.

Справочники, созданные человеком , например Yahoo каталог, Открыть каталог и LookSmart, положитесь на редакторов-людей при создании своих списков.Обычно веб-мастера отправляют краткое описание в каталог своих веб-сайтов, или редакторы пишут его для просматриваемых сайтов, и эти вручную отредактированные описания образуют базу поиска. Следовательно, изменения, внесенные на отдельные веб-страницы, не повлияют на то, как эти страницы будут отображаться в результатах поиска.

Справочники, созданные человеком, хороши, когда вас интересует общая тема поиска. В этой ситуации каталог может помочь вам сузить область поиска и получить более точные результаты.Следовательно, результаты поиска в каталоге, управляемом человеком, обычно более соответствуют теме поиска и более точны. Однако это неэффективный способ поиска информации, когда речь идет о конкретной теме поиска.

Таблица 1 обобщает различные типы основных поисковых систем.

Таблица 1: Различные типы основных поисковых систем

Из приведенной выше таблицы видно, что некоторым поисковым системам нравится Yahoo и MSN Search предоставляют результаты как на основе поисковых роботов, так и на основе списков, созданных человеком, поэтому становятся гибридными поисковыми системами.Гибридная поисковая система по-прежнему будет отдавать предпочтение одному типу списков перед другим как типу основных результатов.

Есть еще один тип поисковых систем, которые называются метапоисковыми машинами.

Мета-поисковые системы , такие как Dogpile, Mamma и Metacrawler передают введенные пользователем ключевые слова одновременно в несколько отдельных поисковых систем для фактического выполнения поиска. Результаты поиска, полученные от всех поисковых систем, могут быть интегрированы, дубликаты могут быть удалены, а дополнительные функции, такие как кластеризация по темам в результатах поиска, могут быть реализованы метапоисковыми системами.

Мета-поисковые системы позволяют сэкономить время, выполняя поиск только в одном месте и избавляя от необходимости использовать и изучать несколько отдельных поисковых систем. «Но поскольку мета-поисковые системы не позволяют вводить многие поисковые переменные, их лучшее использование — найти совпадения по малоизвестным элементам или посмотреть, можно ли что-то найти в Интернете». ^[5]

ПРЕДЫДУЩИЙ | СЛЕДУЮЩИЙ

Поисковые системы

Что такое поисковые системы?

Одним из захватывающих аспектов Интернета является то, что он позволяет вам находить информацию, которую иначе было бы трудно или почти невозможно получить с помощью поисковых систем.Существует три основных типа поисковых систем, поисковых роботов, каталогов и рекламных ссылок. Поисковые системы обычно используют несколько методов для сбора и получения результатов. К ним относятся:

Базы данных искателя . Поисковая система рассылает множество «сканеров», которые случайным образом просматривают Интернет, переходя по ссылкам и индексируя содержимое страницы по мере продвижения. Некоторые распространенные поисковые роботы — это GoogleBot и MSNBot, на которых работают Google и Bing.

Каталоги, редактируемые людьми .Каталоги — это поддерживаемые человеком индексы веб-сайтов, организованные в исчерпывающую иерархию. Чтобы добавить свой сайт в каталог, вы должны отправить его редактору, который первым его рассмотрит. Многие каталоги взимают плату за включение, но Open Directory Project — популярная бесплатная услуга.

Рекламные ссылки . Рекламные ссылки позволяют платить за включение вашего сайта в результаты поиска. Когда пользователь выполняет поиск по одному из выбранных вами ключевых слов, ваш сайт обычно появляется в отдельном разделе от основных результатов.В Google эти сайты появляются в верхней части списка отдельно от основных результатов.

Вот пример результатов поискового робота и рекламных ссылок с использованием Yahoo.

Заштрихованная синим область — это спонсируемые ссылки, а результаты под этой областью — результаты, полученные поисковым роботом.

Части поисковой системы на основе краулеров

Поисковые машины на основе краулеров состоят из трех основных элементов. Во-первых, это паук, также называемый гусеницей. Паук посещает веб-страницу, читает ее, а затем переходит по ссылкам на другие страницы сайта.Это то, что имеется в виду, когда кто-то ссылается на сайт, который «сканируется» или «сканируется». Паук возвращается на сайт регулярно, например, раз в месяц или два, в поисках изменений.

Все, что находит паук, попадает во вторую часть поисковой системы, индекс. Индекс, иногда называемый каталогом, похож на гигантскую книгу, содержащую копию каждой веб-страницы, которую находит паук. Если веб-страница изменяется, эта книга пополняется новой информацией.

Программное обеспечение поисковой системы — это третья часть поисковой системы.Это программа, которая просматривает миллионы страниц, записанных в индексе, чтобы найти совпадения с результатами поиска и ранжировать их в порядке, который, по ее мнению, является наиболее релевантным.

Поиск по сайтам

Поиск по списку представляет пользователю список категорий, относящихся к конкретной исследуемой информации. Путем «детализации» категорий и подкатегорий вы в конечном итоге попадете на определенные страницы, которые должны иметь отношение к вашему поиску. Риск состоит в том, что, если пользователь выберет неправильную категорию, важная информация может быть упущена.

Большинство служб списков также предоставляют окно поиска, так что вы все равно можете выполнять поиск текста по своей теме, но можете ограничить его категорией, в которой вы в данный момент ищете. Популярные примеры этого типа службы включают Yahoo !, Lycos и LookSmart.

Поиск по ключевым словам дает пользователю окно поиска, а затем использует мощные инструменты текстового поиска для поиска всех страниц, содержащих эту информацию.

Лучшие поисковые системы имеют очень интеллектуальные методы поиска, и Google (один из самых популярных) может даже определить, неправильно ли вы написали ключевое слово в строке поиска.

Некоторые службы текстового поиска также добавляют поиск по категориям, чтобы улучшить ваши возможности поиска. Популярными примерами этой поисковой службы являются Google и AltaVista.

Что такое метапоисковые системы? Как они работают?

Наконец, мета-поисковые системы — это службы, которые проведут ваш поиск через ряд более популярных поисковых систем. Мы надеемся, что это улучшит ваш поиск, найдя страницы или файлы, которые содержатся в одной поисковой службе, а не в другой — Dogpile является примером этого типа службы.

В метапоисковой машине вы вводите ключевые слова в ее поле поиска, и она передает ваш поиск одновременно нескольким отдельным поисковым системам и их базам данных веб-страниц. В течение нескольких секунд вы получите результаты от всех запрошенных поисковых систем. Мета-поисковые системы не владеют базой данных веб-страниц; они отправляют ваши условия поиска в базы данных, поддерживаемые поисковыми компаниями.

Мета-поисковые системы могут быть менее надежными, поскольку большинство из них, как правило, возвращают результаты из небольших и / или бесплатных поисковых систем и различных бесплатных каталогов, которые часто являются небольшими и очень коммерческими.

Однако Dogpile имеет доступ к более крупным поисковым системам, а также предлагает уникальный параллельный режим для просмотра и сравнения результатов каждой поисковой системы. Это полезно для того, чтобы увидеть, насколько мало / сильно они перекрываются.

Инструменты альтернативного поиска

HotBot обеспечивает легкий доступ к трем основным поисковым системам Интернета: Yahoo, Google и Teoma. В отличие от мета-поисковой системы, он не может смешивать результаты всех этих поисковых роботов вместе. Тем не менее, это быстрый и простой способ собрать в одном месте различные «мнения» о поиске в Интернете.http://www.hotbot.com

Попробуйте сами!

Используйте тему «Учебная программа естественнонаучного образования» с помощью Dogpile на http://www.dogpile.com/.

Сравните результаты вашего Dogpile с результатами Google или другой поисковой системы.

• Какие преимущества вы можете увидеть при использовании Dogpile по сравнению с одной из других поисковых систем?
• Какие недостатки использования только Dogpile?
• Посмотрите на HotBot и посмотрите, как меняются результаты поиска.

Знакомство с несколькими поисковыми системами поможет вам быстро найти информацию, которую вы ищете, используя лучший поисковый инструмент.

Что это такое и как работают поисковые системы?

Для большинства из нас, когда мы думаем «поисковая машина», мы думаем о Google.

В конце концов, Google получает более 63 000 запросов в секунду.

И для большинства людей «Интернет» — это то, что возникает, когда вы ищете что-то в Google.

Однако эти результаты, которые вы видите, — это только то, что обнаружил Google, и хочет включить .

Большая часть Интернета НЕ в Google. Почему? Потому что :

• Google не оправдывает этого (например, веб-сайты, занимающиеся незаконными действиями)
• Google не любит (например, веб-сайт, который Google считает бесполезным)
• Веб-сайт не хочет быть там (поэтому он сообщает поисковому роботу: «Эй, не включай меня»)

Это означает, что эти веб-сайты «недоступны для поиска».

Их нельзя найти с помощью поисковой системы. Вы должны знать точный адрес веб-сайта, чтобы получить к ним доступ.

Интересный факт : По оценкам, 96-99% всего Интернета — это «глубокая паутина»

В этой статье мы поговорим о том, что такое поисковая машина на самом деле, как она работает, и мы будем охватить даже самые популярные типы поисковых систем и поисковые компании.

Что такое поисковая машина?

Определение поисковой системы : Интернет-поисковая машина или веб-поисковая система — это веб-программное обеспечение, предназначенное для проведения и выполнения поиска в Интернете (выполняемого пользователем) во «Всемирной паутине» на основе набор правил (называемый алгоритмом), который предназначен для возврата страницы результатов поиска (называемой SERP, для страницы результатов поисковой системы), которая, по мнению алгоритма, поможет ответить на поисковый запрос пользователя (также известный как вопрос).

Ничего себе, это был полный рот.

По сути, это программа, которая возвращает кучу веб-сайтов, которые, по ее мнению, будут наиболее подходящими для удовлетворения той причины, по которой вы ввели свой поисковый запрос.

Итак, когда вы гуглите «Как приготовить бутерброд с сыром на гриле», поисковая система просматривает весь его индекс (например, цифровую версию библиотеки) и дает вам кучу рецептов, видео, изображений и т. Д.

Он не знает ТОЧНО, что вы хотите знать о приготовлении сэндвича с сыром на гриле, поэтому он покажет вам, во что он «верит» (на самом деле, у них нет убеждений), это хороший выбор ресурсов, которые помогут вам решить вашу проблему.

Как работают поисковые системы?

Поисковые системы являются конкурентами.

Yahoo — это собственная компания, точно так же, как Google — это собственная компания, и точно так же, как Bing — это собственная компания — они не собираются вместе, чтобы решить, как должна работать поисковая система.

Они соревнуются.

Итак, у каждой поисковой системы есть «секретная формула» (чрезвычайно сложные математические вычисления, называемые алгоритмом), созданная компанией, которая, по ее мнению, будет обеспечивать наилучшие результаты поиска.

Почему? Потому что их клиенты — искатели.

Если они каждый раз будут давать хорошие результаты, вы будете возвращаться.

Я давно перестал пользоваться Yahoo, потому что это отстой. Когда я что-то ищу, я никогда не получаю того, что мне действительно нужно.

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, эти компании всегда вводят новшества. Они постоянно обновляют свои алгоритмы, чтобы продолжать улучшать результаты, и поэтому мы (широкая публика) никогда не знаем точно, как это работает.

Пример того, как работает поисковая система

Позвольте мне привести вам пример, чтобы проиллюстрировать, как работает поисковая система, а также дать вам небольшую резкую критику о том, почему то, что движет всем нашим бизнесом (мы называемся SERP Co, в честь all) на самом деле представляет собой одну гигантскую вымогательскую машину.

Заявление об ограничении ответственности : Это образовательная тирада, но я постараюсь сделать ее краткой.

Поисковые системы перемещаются по всемирной паутине, переходя по гиперссылкам (также известным как «ссылки»).

Ссылка — это интерактивная вещь, которая приведет вас в другое место. Вот пример ссылки на SERP Co.

Когда они переходят по ссылкам, они читают со страницы все, что могут.

Они читают HTML, CSS, Javascript и т. Д.

Итак, когда вы видите это:

Они видят это:

Когда они читают страницу, они начинают «понимать», что представляет собой веб-сайт. целое (и отдельные страницы на нем) о.

Когда они просматривают и читают наш веб-сайт, они могут понять, что мы — компания цифрового маркетинга (это заметно в HTML тега заголовка нашей домашней страницы, а также в качестве основного заголовка (называемого

) на первая страница).

После того, как поисковая система сформирует представление о вашем веб-сайте, она «сохранит его» в большой базе данных, называемой индексом, которая действует как цифровая библиотека всех веб-сайтов в Интернете (которые она просканировала).

Итак, когда вы выполняете поиск в поисковой системе, поисковая машина не выходит и быстро сканирует всю сеть в поисках ответов, она просто ищет в своей собственной базе данных, чтобы найти наиболее близкое соответствие вашему поисковому запросу.

Алгоритмы поисковых систем

Итак, вы хотите знать , как работают поисковые системы , да?

Как работает алгоритм традиционной поисковой системы

Допустим, вы ищете «компанию цифрового маркетинга в Лос-Анджелесе», поисковая система просматривает ее уже сформированный индекс и находит все веб-сайты, которые она ранее просматривала, классифицировала и включала в его индекс, релевантный тому поиску, который вы выполнили.

Затем он вернет ВСЕ результаты.

Однако на каждой странице результатов поиска есть место только для 10 органических списков.

Итак, поисковая система должна решить, «кому показывать 1-го, 2-го, 3-го и т. Д.»

Это делается на основе большого количества факторов ранжирования поисковой системы, которые помогают поисковой машине определить, кто из них является «лучшим» или «наиболее релевантным» результатом.

Именно здесь в игру вступает алгоритм — набор правил, определяющих, как поисковая система понимает и расставляет приоритеты для вашего веб-сайта.

Вот отличное видео от Google (крупнейшей поисковой системы в мире) о том, как работает их алгоритм:

Нетрадиционные поисковые системы

В разговорной речи, когда мы говорим «поисковая машина», большинство людей думают о текстовом поиске, например, Google.com (поисковая система на основе сканера).

Это был бы пример, который мы только что привели выше.

Однако с постоянным развитием технологий мы стали свидетелями появления многих других типов поисковых систем (и, следовательно, алгоритмов поисковых систем).

По сути, все, что вы «ищите», является поисковой машиной, но она не обязательно имеет тот же алгоритм, что и текстовая поисковая машина.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Примеры алгоритмов поисковой машины

Поисковые машины на основе краулера

Поисковые машины на основе краулера используют программный алгоритм / программы для поиска и категоризации веб-сайтов и веб-страниц.

Они «ползают» (подобно цифровой версии щелчка по ссылке) по этим ссылкам со страницы на страницу и с веб-сайта на веб-сайт, и начинают создавать гигантскую «сеть» отношений и категоризации.

Вот почему эти краулеры называются «краулерами», или «пауками», или «ботами».

Веб-сканирует веб-сайты, загружает их в свой «индекс» и анализирует информацию, чтобы они могли должным образом классифицировать их (а затем отображать / передавать их искателю, ищущему такую ​​информацию).

Когда пользователь что-то ищет, поисковая система проверяет свой «индекс» на наличие релевантных веб-сайтов, которые она может предоставить пользователю.

Конечным результатом всех этих «пауков» является гигантская взаимосвязанная «паутина», которую мы называем Всемирной паутиной, или Интернетом.

Примеры поисковых систем на базе краулеров

• Google
• Yahoo
• Bing
• Vivisimo
• Dogpile
• Altavista
• Overture
• HotBot
• AlltheWeb
• AOL
• Ask.com Blekko
• Duck Duck Go
• Excite
• ExactSeek
• ePilot
• ICQ
• iWon
• Jayde
• Kanoodle
• Kosmix
• LookSmart
• Lycos
Netscape
• Open
• WiseNut
• Yebol

Поисковые машины каталогов

Поисковая машина каталогового типа позволяет людям решать, к каким категориям будут принадлежать веб-сайты.

Люди вручную добавляют и систематизируют веб-сайты по категориям, проверяют сайты на качество, определяют рейтинг и т. Д. На основе заранее определенного набора оценок / правил.

Мета-поисковые системы

Мета-поисковые машины подобны поисковой машине результатов поисковой машины — они берут результаты поиска из других поисковых систем и затем объединяют эти результаты в одну страницу агрегированных результатов.

Звучит немного смешно? Я тоже так думаю по большей части.

Примеры поисковых систем Meta

• Answers.com
• Clusty
• DeeperWeb
• Dogpile
• Excite
• Harvester42
• HotBot
• Info.com
• Ixquick
• Kayak
• LeapFish
LeapFish Mobissimo
• Turbo10
• WebCrawler
• yolink

Гибридные поисковые системы

Гибридные поисковые системы представляют собой сочетание поисковых систем на основе каталогов и поисковых систем на основе краулеров.

Поисковые системы по картам

Поисковые системы по картам помогают пользователям находить местоположения компаний на карте.

Обычно они объединяют предоставленные пользователями данные, алгоритмическую приоритизацию, виды улиц с автомобильных видеокамер, спутников, отзывы пользователей и т. Д.

Примеры поисковых систем по картам

• Google Maps
• Apple Maps
• Bing Maps
• Waze
• MapQuest
• Maps.me
• Citymapper
• Here.com

Мультимедиа / поисковые системы по изображениям

Поиск по изображениям / мультимедиа позволяет осуществлять поиск по мультимедиа, используя поисковые запросы в нескольких типах данных.

Поскольку компьютеры все еще учатся понимать, что такое изображение, мы можем добавлять другие уровни данных к нашему мультимедиа, чтобы помочь ему понять, классифицировать и т. Д.

Эти дополнительные данные, называемые метаданными, могут быть такими, как текстовые описания, ссылки на другой связанный контент или даже дополнительную «разметку кода» из набора описательных стандартов, которые сообщают машинам, что такое изображение / видео / и т. д. на самом деле есть.

Подробнее (и надоедает до смерти) по адресу: schema.org

Примеры мультимедийных поисковых систем

• Bing Videos
• blinkx
• FindSounds
• Google Images
• Google Video
• Picsearch
• Podscope
• ScienceStage
• Songza
• TV Genius
• Veveo
Tin
• Yahoo! Видео
• YouTube

Системы голосового поиска

Голосовой поиск позволяет нам общаться с устройствами и получать обратную связь в ответ.

Вы, наверное, уже знакомы с этим.

Примеры систем голосового поиска

• Amazon Alexa
• Google Home
• Siri от Apple

Поисковые системы для покупок

Поисковые системы для покупок помогают потребителям находить товары.

Самый очевидный пример — Amazon.

Они основаны на их собственных алгоритмах, загрузках продуктов, отзывах пользователей и т. Д.

Примеры поисковых систем для покупок

• Amazon
• Ali Express
• Bing Shopping
• Google Shopping
• Покупки.com
• ShopWiki
• Shopzilla

Список популярных поисковых систем

1. Google
2. YouTube
3. Bing
4. Yahoo
5. Amazon
6. Baidu
7. Ask
8. Facebook
9. AOL
10. Duck Duck Go

Google

Google — многонациональная технологическая компания, специализирующаяся на продуктах и ​​услугах, связанных с Интернетом, включая интернет-рекламу, технологии поисковых систем, облачные вычисления, программное обеспечение и оборудование.

Google — крупнейшая поисковая система в Интернете, занимающая более 90% рынка.

YouTube

YouTube — это платформа для обмена видео, первоначально основанная тремя бывшими сотрудниками PayPal — Стивом Ченом, Джаведом Каримом и Чадом Херли в феврале 2005 года. ) часов видео каждый день пользователями.

YouTube теперь принадлежит Google и является вторым по величине поисковым запросом в Интернете.

Bing

В 2009 году Bing заменил MSN Search в качестве основной поисковой системы Microsoft и их попытку вернуть долю рынка у Google.

Bing поставляется на многих ПК и является поисковой системой по умолчанию для всех машин, работающих под управлением ОС Windows

Yahoo

Основанная в 1994 году Джерри Янгом и в настоящее время принадлежащая Verizon Yahoo была одной из первых поисковых систем в Интернете. .

Его популярность продолжает снижаться.

Amazon

Amazon — это платформа для онлайн-покупок, основанная Джеффом Безосом в 1995 году.

Amazon — ведущая компания в области данных и считается одной из ведущих компаний, борющихся за контроль над поиском (добившихся большого успеха благодаря своим продуктам Amazon Alexa).

Более половины ВСЕХ поисковых запросов о покупках в Интернете начинаются с Amazon.

Baidu

Baidu — китайская компания, занимающаяся поисковыми системами и интернет-технологиями, со штаб-квартирой в Шанхае.

Это в основном китайский аналог Google.

Спросите

Ask.com, первоначально называвшийся «Спроси Дживса», был создан как поисковая система веб-сайтов, которая могла отвечать на повседневные вопросы и возвращать эти ответы на естественном языке — как если бы вы действительно спрашивали у кого-то ответ на ваш вопрос.

Facebook

Facebook — это социальные сети и социальные сети.

По состоянию на июнь 2019 года более 2 410 000 000 активных пользователей Facebook ежемесячно во всем мире.

AOL

AOL, также приобретенная Verizon, является одной из первых веб-служб.

Кто до сих пор использует AOL в качестве поисковой системы? Я никого лично не знаю, но у моих родителей до сих пор есть адреса электронной почты @ aol.com!

Duck Duck Go

DuckDuckGo — это поисковая система в Интернете, которая уделяет особое внимание защите конфиденциальности пользователей, выполняющих поиск, и отличается тем, что показывает всем пользователям одни и те же результаты поиска по заданному поисковому запросу, уделяя особое внимание возвращению лучших результатов поиска, а не большинства результатов из более 400 отдельных источников, включая краудсорсинговые сайты, такие как Википедия, и другие поисковые системы, такие как Bing, Yahoo !, и Яндекс.По состоянию на август 2019 года в среднем у него было 44 196 092 прямых запроса в день. (источник)

Как поисковые системы зарабатывают деньги?

Поисковые системы зарабатывают деньги, обслуживая рекламу в соответствии с «обычными» результатами.

Компании могут платить поисковой системе за то, чтобы она «появлялась» на странице 1, платя деньги за то, чтобы быть там.

Они также зарабатывают деньги, размещая партнерские ссылки в результатах поиска.

Заключительные мысли

Поисковые системы — это то место, куда (почти) повсюду сейчас приходят, чтобы получить ответы на свои вопросы, рекомендации предприятий, сделать покупки, изучить новые навыки и т. Д.

Они управляют нашим обществом и нашими рынками.

Если вы являетесь владельцем бизнеса, вам нужно иметь недвижимость на первой странице для продаваемых продуктов и услуг, в противном случае вы упустите астрономическое количество нового бизнеса.

Пожалуйста, свяжитесь с нами для помощи в продвижении вашего бизнеса здесь.

Или, если вы просто хотите узнать больше о том, как проводить SEO и маркетинг для своего бизнеса, вы можете бесплатно присоединиться к нам в Университете поисковой выдачи.

Три типа поисковых запросов и способы их таргетинга

Поисковые запросы — слова и фразы, которые люди вводят в поле поиска, чтобы вывести список результатов, — бывают разных видов.Принято считать, что существует три различных типа поисковых запросов:

1. Навигационные поисковые запросы
2. Информационно-поисковые запросы
3. Транзакционные поисковые запросы

В мире поискового маркетинга мы обычно говорим больше о ключевых словах, чем о поисковых запросах (вспышка новостей: это не совсем одно и то же). Но сегодня мы говорим о поисковых запросах. Давайте подробнее рассмотрим, что это за три типа поисковых запросов и как вы можете настроить таргетинг на них с помощью содержания вашего сайта.

Навигационные поисковые запросы

Что такое навигационный поисковый запрос?

Навигационный запрос — это поисковый запрос, введенный с целью поиска определенного веб-сайта или веб-страницы. Например, пользователь может ввести «youtube» в строку поиска Google, чтобы найти сайт YouTube, вместо того, чтобы вводить URL-адрес в панель навигации браузера или использовать закладку. Фактически, «facebook» и «youtube» — это два самых популярных запроса в Google, и оба они являются навигационными запросами.

Как настроить таргетинг на навигационные поисковые запросы?

Дело в том, что у вас мало шансов настроить таргетинг на навигационный запрос, если только вы не являетесь владельцем сайта, который ищет человек. Истинные навигационные запросы имеют очень четкое намерение — пользователь имеет в виду конкретный сайт, и если вы не тот сайт, вы не отвечаете его потребностям. Google, который классифицирует этот тип запроса как «поисковый запрос» согласно некоторым отчетам, даже предпринял шаги по сокращению общего количества результатов на первой странице до 7 для навигационных запросов по брендам, что привело к 5.Снижение на 5% общего количества органических размещений на первой странице. Однако , некоторые запросы, которые кажутся навигационными по своей природе, могут не быть . Например, тот, кто набирает в Google «facebook», может на самом деле искать новости или информацию о компании.

Совет: Убедитесь, что у вас есть навигационный запрос вашего бренда. В идеале ваш сайт будет отображаться как в верхней органической позиции, так и в списке лучших спонсируемых результатов при поиске по вашему бренду или названию компании. Как заметил Брэд Геддес, «во многих случаях стоит покупать ключевые слова, даже если вы занимаетесь по ним органически», потому что ваша общая прибыль в конечном итоге будет выше.Брендированные ключевые слова, как правило, стимулируют как клики, так и конверсии.

Информационные поисковые запросы

Что такое информационный поисковый запрос?

Википедия определяет информационных поисковых запросов как «Запросы, которые охватывают широкую тему (например, colorado или грузовиков ), для которых могут быть тысячи релевантных результатов». Когда кто-то вводит информационный поисковый запрос в Google или другую поисковую систему, он ищет информацию — отсюда и название.Вероятно, они не ищут конкретный сайт, как в навигационном запросе, и не хотят совершать коммерческую транзакцию. Они просто хотят ответить на вопрос или научиться что-то делать.

Запустите наш бесплатный инструмент оценки эффективности Google Рекламы сегодня, и вы узнаете, какие ключевые слова сжигают ваш бюджет!

Как следует настраивать таргетинг на информационные поисковые запросы?

Информационные запросы сложно монетизировать. Google это знает, поэтому он продвигает Сеть знаний для решения таких типов запросов.Лучший способ нацелить информационный поиск — это использовать высококачественный SEO-контент, который действительно предоставляет полезную информацию, относящуюся к запросу. Википедия, несмотря на все ее недостатки, довольно хороша в предоставлении базовой, достаточно надежной информации по чрезвычайно широкому кругу тем, поэтому они занимают первую страницу примерно в половине всех поисковых запросов (ну, и их чрезвычайно мощная ссылка профиль).

Википедия оставляет желать лучшего для множества информационных поисков. Вот где вы входите! Вот несколько способов таргетинга на информационные запросы, чтобы привлечь трафик и привести на ваш сайт через обычный поиск:

• Напишите сообщение в блоге, полное советов , которые будут полезны вашим потенциальным клиентам — например, если вы консультант по связям с общественностью, вы можете написать в блоге сообщение о том, как создать пресс-релиз.
• Создайте обучающее видео , имеющее отношение к вашему бизнесу (например, этот чувак, занимающийся ремонтом дома, который снял видео о том, как построить дом на дереве).
• Напишите подробное пошаговое руководство , которое разъясняет процесс, имеющий отношение к вашему бизнесу (например, возьмите отличное руководство SEOmoz для новичков по SEO).
• Создайте инфографику , которая иллюстрирует концепцию (например, нашу инфографику о том, как работает аукцион AdWords).

Есть много способов приблизиться к информационному содержанию.Проявите творческий подход. Цель состоит в том, чтобы позиционировать себя как заслуживающий доверия авторитетный источник информации , , а не , чтобы попытаться запихнуть ваши товары в глотку поисковику. Пришло время повысить узнаваемость вашего бренда. Если вы сможете ответить на вопрос пользователя, выполняющего поиск, он с большей вероятностью будет относиться к вам положительно в будущем, если ему понадобится то, что вы предлагаете.

Если вы ищете больше направлений, когда дело доходит до контент-маркетинга, ознакомьтесь со следующими публикациями по теме:

Транзакционные поисковые запросы

Что такое транзакционный поисковый запрос?

Транзакционный поисковый запрос — это запрос, который указывает намерение завершить транзакцию, например совершить покупку.Транзакционные поисковые запросы могут включать в себя точные названия брендов и продуктов (например, «samsung galaxy s3»), быть общими (например, «кофеварка со льдом») или фактически включать такие термины, как «покупка», «покупка» или «заказ». Во всех этих примерах вы можете сделать вывод, что пользователь рассматривает возможность совершения покупки в ближайшем будущем, если он еще не вытащил свою кредитную карту. Другими словами, — это бизнес-конец воронки конверсии . Многие местные запросы (например, «Винный магазин Денвера») также являются транзакционными.

Вертикальный поиск — это подмножество транзакционных поисковых запросов, и они представляют людей, желающих совершить транзакцию в определенной отрасли. Сюда входят местные поиски, поиск ресторанов, поиск отелей, поиск авиабилетов и т. Д. Действия Google в последние годы по прямому нацеливанию на вертикальный поиск привели к обвинениям в нарушении антимонопольного законодательства.

Как следует настраивать таргетинг на транзакционные поисковые запросы?

Мы рекомендуем здесь двусторонний подход.Нет никаких причин, по которым или нацелены на транзакционные запросы с органическим контентом, такие как оптимизированные страницы продуктов и локальные стратегии SEO, но вам следует подумать об использовании PPC для нацеливания на эти поисковые запросы. Вот почему:

• Это именно те запросы, которые с наибольшей вероятностью принесут рентабельность инвестиций в платный поиск. Если люди ищут продукт определенного типа для покупки, спонсируемая реклама с такой же вероятностью, как и органический результат, доставит то, что им нужно.
• Рекламные результаты занимают много места в поисковой выдаче для коммерческих / транзакционных запросов. Если вы хотите, чтобы ключевые слова транзакций были в верхней части страницы, вам следует подумать о PPC.
• Google предлагает множество наворотов для спонсируемой рекламы и списков продуктов. Например, вы можете добавить изображение вашего продукта. Ваши варианты органических результатов более ограничены и менее контролируемы.
• В одном исследовании мы обнаружили, что люди нажимают на платные результаты вместо обычных результатов 2 к 1 для запросов с высоким коммерческим намерением. Вероятно, это связано с тем, что спонсируемые результаты занимают так много места в верхней части страницы при этих типах поиска, потому что новые форматы рекламы настолько привлекательны для кликов, и потому что многие пользователи поисковых систем не могут сказать разница между рекламой и не-рекламой. (Примечание: коммерческие поисковые запросы составляют лишь небольшой процент от общего объема поисковых запросов, поэтому обычные результаты по-прежнему составляют львиную долю от общего числа кликов. Подробнее об этом читайте здесь.)

Вот некоторые из причин, по которым мы рекомендуем использовать AdWords для транзакционных поисковых запросов.Это масштабируемый и экономичный способ привлечения потенциальных клиентов и продаж. Однако знайте, что если вы хотите привлечь больше общего трафика, лучше всего также создать свой SEO-контент, поскольку информационных запросов больше, чем транзакционных.

Есть вопросы об этих типах поисковых запросов и их значении для маркетологов? Дайте нам знать об этом в комментариях!

Семь лучших поисковых систем, ранжированных по популярности

Зачастую маркетологи уделяют большое внимание Google в борьбе за трафик.

Например, я готов поспорить, что ваши встречи по SEO в основном вращаются вокруг темы Google с такими вопросами, как «Как у нас обычный поиск?» «Как мы можем захватить первую страницу в Google?» «Как мы можем написать выигрышный избранный фрагмент?»

Я предполагаю, что во время этих обсуждений никто из ваших коллег не сказал: «Хорошо, давайте теперь развернемся. Как мы можем захватить трафик Bing?»

Google, несомненно, самая популярная поисковая система, занимающая более 70% рынка поисковых систем. Но эта популярность делает ее самой сложной поисковой системой для получения высоких позиций.Вы можете упустить важные возможности для трафика, если пренебрегаете другими поисковыми системами.

Здесь мы собираемся изучить семь ведущих поисковых систем 2018 года, чтобы вы могли обсудить некоторые другие потенциальные источники трафика на следующей встрече по SEO.

Примечание. Чтобы составить наш список, мы изучили мировую рыночную долю поисковых систем для настольных компьютеров с января 2018 года по август 2018 года.

Лучшие поисковые системы

1. Google
2. Bing
3. Baidu
4. Yahoo!
5. Яндекс
6. Спросите.com
7. DuckDuckGo

Google, несомненно, является самой популярной поисковой системой, занимая более 70% рынка поисковых систем. Кроме того, Google захватывает почти 85% мобильного трафика. Большой потенциал трафика делает Google жизнеспособным вариантом при нацеливании на обычный или платный поиск — обратная сторона, конечно же, заключается в том, что почти все конкурируют за один и тот же трафик.

Кроме того, последние изменения в алгоритме Google, такие как избранные фрагменты, направлены на удовлетворение потребностей пользователей непосредственно в Google, поэтому им не нужно нажимать какие-либо ссылки.Эти изменения и популярность Google могут затруднить захват желаемого трафика веб-сайта.

Bing, главный соперник Google, набирает 33% запросов в США, а также поддерживает Yahoo, третью по величине поисковую систему в США. Страницы поиска Bing очень похожи на страницы Google, с теми же категориями и аналогичным белым фоном, с синими ссылками и зелеными URL-адресами. Однако Bing дополнительно предлагает «Награды» — программу, которая дает вам баллы при поиске или совершении покупок через систему, а затем позволяет обменять эти баллы на подарочные карты, некоммерческие пожертвования и многое другое.

Baidu — крупнейшая поисковая система Китая, занимающая более 75% поискового рынка Китая. Поисковая система похожа на Google (кроме мандаринского языка), с белым фоном, синими ссылками и зелеными URL-адресами. Как и Google, Baidu стремится включить в поисковую выдачу более богатые функции.

Если у вас есть интерес к азиатскому рынку, Baidu — хороший вариант. Однако поисковая система подвергает цензуре определенные изображения и блокирует демократические веб-сайты, поэтому, если вы сравниваете результаты поиска, вы найдете более полный список результатов в Google.

По общему признанию, не самый изящный интерфейс поисковой системы, Yahoo все же удается занять четвертое место в нашем списке, имея чуть более 3% доли мирового рынка. Yahoo работает на базе Bing, поэтому результаты поиска в двух поисковых системах невероятно похожи. Тем не менее, это по-прежнему важная поисковая система сама по себе, с более чем 600 миллионами пользователей мобильных устройств в месяц и одним миллиардом пользователей в целом.

Если вы хотите привлечь российский трафик, вам лучше всего подойдет Яндекс, на его долю приходится 65% всего российского поискового трафика.Яндекс также популярен в Украине, Казахстане, Турции и Беларуси. Поисковая система доступна на двух языках: английском и кириллице. Кроме того, он предлагает облачное хранилище, поэтому пользователи могут искать свои файлы в строке поиска Яндекса.

С 0,35 поискового трафика Ask.com, безусловно, более скромный вариант по сравнению с такими, как Bing и Yahoo !. Тем не менее, Ask.com, ранее называвшийся Ask Jeeves, уникален благодаря формату вопросов и ответов.

Хотя большая часть Спросите.Спонсируемые результаты поиска com основаны на Google, Ask имеет оригинальный алгоритм, который отдает предпочтение знанию темы, а не популярности. Кроме того, Ask.com предоставляет некоторые уникальные функции, такие как «умные ответы», которые используют естественный язык для ответа на чей-то поисковый запрос.

Если вас беспокоит таргетированная реклама или вы не хотите, чтобы ваши поисковые данные сохранялись, вы можете попробовать DuckDuckGo, которая позиционирует себя как «поисковая система, которая вас не отслеживает».Он не отслеживает, не собирает и не хранит какую-либо информацию, поэтому вы можете безопасно искать обувь, не чувствуя себя засыпанными последующей рекламой Macy’s Shoes. Стоит отметить, что на DuckDuckGo все еще есть реклама — только не персонализированная.

Кроме того, DuckDuckGo имеет чистый интерфейс и только одну страницу поиска, что упрощает навигацию по сравнению с другими поисковыми системами. По состоянию на сентябрь 2018 года, в среднем 26 754 932 прямых запроса в день, он постепенно набирает обороты на поисковом рынке.

В конечном счете, при создании стратегии SEO важно учитывать альтернативные возможности трафика, помимо Google.Диверсифицируя свои источники, вы с большей вероятностью попадете на первую страницу в поисковой выдаче и сможете найти действительно идеальную целевую аудиторию.