Разработчики игр «ВКонтакте» смогут зарабатывать на добавлении в них опросов
Продолжение сюжета от
Новости
Новости
Кирилл Билык
Редактор отдела «Новости»
Кирилл Билык
Разработчики игр в соцсети «ВКонтакте» смогут зарабатывать на опросах, которые будут встраивать в свои игры. За каждую анкету владельцы получат плату от заказчиков коммерческих опросов.
Кирилл Билык
«ВКонтакте» анонсировала запуск новой механики опросов молодой аудитории, сообщила пресс-служба соцсети.
Разработчики игр «ВКонтакте» смогут встраивать в свои проекты опросы от заказчиков и получать деньги за ответы на них. Формат анкеты разрабатывают эксперты, чтобы полученные от ответов данные были достоверными и полными, уточнили в компании.
«Вследствие высокого спроса на бизнес-исследования, такие объявления внутри игр могут приносить разработчикам в несколько раз больше, чем стандартные рекламные форматы вроде баннеров или видеороликов», – отметили в «ВКонтакте».
Заказчиками опросов могут быть, например, банки, ритейлеры, исследовательские организации. В будущем «ВКонтакте» планирует расширить вид монетизации в виде встроенных опросов до разработчиков любых сервисов своей платформы мини-приложений.
Фото на обложке: XanderSt / Shutterstock
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
- IT
- Россия
- Социальные сети
- ВКонтакте
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Открыта регистрация на первый Web3-хакатон от «ВКонтакте»
- 2 Как использовать новые правила рекламы VK и увеличить прибыль бизнеса: инструкция
- 3 VK будет платить студентам технических специальностей ежемесячную стипендию
- 4 «Яндекс» будет доставлять посылки, а VK станет монополистом на рынке медиа — прогнозы
- 5 VK открыла набор на бесплатные курсы по тестированию и разработке
ВОЗМОЖНОСТИ
10 апреля 2023
Бесплатная упаковка бизнеса во франшизу
10 апреля 2023
Программа стажировок в «Лаборатории Касперского»
12 апреля 2023
STANKIN VR/AR
Все ВОЗМОЖНОСТИ
Истории
Как сделать презентацию в СhatGPT: пошаговая инструкция
Истории
25 психологических триггеров, которые побуждают людей покупать
Аналитика
Нейросеть ChatGPT: новый бесплатный чат-бот с искусственным интеллектом
Списки и рейтинги
Самые интересные нейросети: топ-14 сервисов для раскрашивания изображений, генерации текста и не только
Новости
Юрист рассказала, как действовать, если расходы физлиц сильно превышают задекларированные доходы
Примеры опросов мнения клиентов | Microsoft Dynamics 365
Используйте эти примеры, чтобы создавать опросы, которые клиентам захочется пройти. Так вы получите достоверные отзывы и ценную информацию о своей компании, которые помогут принимать эффективные решения, лучше понимать и оправдывать ожидания клиентов, повышать их лояльность, реагировать на проблемы и увеличивать доходы.
Зачем создавать опросы мнения клиентов?
С помощью опросов мнения клиентов (МК) можно понять, соответствуют ли ваш бренд, услуги и продукты потребностям и ожиданиям клиентов. Используйте эту информацию, чтобы улучшать свою компанию и удовлетворять клиентов.
Правильное использование опросов мнения клиентов поможет вашей компании стать более клиентоориентированной. Чтобы предоставлять клиентам то, что они хотят, нужно знать и понимать их проблемы. С помощью таких опросов вам будет проще понять клиентов, адаптировать свои продукты и услуги к их потребностям и отказаться от ненужного.
С помощью опросов мнения клиентов можно узнать:
- Как привлекать и удерживать больше клиентов.
- Способы выявления и решения любых проблем клиентов.
- Когда следует выпускать новые продукты или версии.
- Какие этапы пути покупателя можно улучшить.
- Какие изменения помогут увеличить долю рынка и повысить лояльность клиентов.
Распространенные подходы к опросам мнения клиентов:
Фокус-группы
Фокус-группы — отличный способ сразу собрать отзывы многих клиентов. Сегментируйте свою аудиторию по демографическим или другим определяющим характеристикам. Таким образом вы узнаете, что они думают о взаимодействии с вашим брендом или отраслью и чего ожидают.
Чат
Клиенты могут быстро и легко задавать вопросы, используя чат или чат-бота на вашем сайте. С помощью чата вам будет проще понять, как клиенты используют сайт и насколько легко им найти то, что они ищут. Также при необходимости вы сможете быстро вмешаться и решить возникшую проблему.
Отзывы в Интернете
Читая отзывы клиентов в Интернете, вы сможете легко собрать важную для своей компании информацию: что нравится вашим клиентам, что не нравится и что можно улучшить.
Контакт после оказания услуги или доставки продукта
Если просить клиента оставить отзыв сразу после доставки продукта или оказания услуги, данные опроса будут очень точными, поскольку взаимодействие с клиентом происходит сразу после контакта с командой или продуктом.
Стратегия опроса мнения клиентов
Вы можете собирать и использовать в своих интересах любую информацию: от лояльности до клиентского опыта и восприятия бренда. Разрабатывая собственную стратегию получения отзывов, ознакомьтесь с этими примерами опросов мнения клиентов и релевантных вопросов.
Открытие клиента
- Как или где вы узнали о нашем бренде, продукте или услуге?
- Почему вы захотели узнать больше о нашей компании?
Восприятие бренда
- Что приходит на ум, когда вы думаете о нашем бренде, продукте или услуге?
- Где вы видели информацию о нашей компании или слышали о ней за последний месяц?
- Насколько вероятно, что вы порекомендуете наш бренд другу?
- Какие чувства вызывает у вас наш бренд?
Ценность продукта или услуги
- Нашли то, что искали?
- Есть ли продукт или услуга, которые вам нужны, но мы их не предлагаем?
- Вам что-нибудь мешало совершить покупку у нас?
- Насколько наш продукт оправдал ваши ожидания?
Распространенные вопросы и форматы опросов
Какую бы информацию вы ни искали, все, что вам нужно сделать, — это спросить.
С помощью ответов на опросы можно оптимизировать предложения, улучшать взаимодействие с клиентами, увеличивать количество продаж, обнаруживать и устранять ошибки или проблемы, влияющие на впечатления клиентов. Вы также узнаете, что хорошо работает в вашей компании, были ли клиенты довольны обслуживанием во время недавнего посещения магазина или порекомендовали бы вас другу.Опросы бывают разными. Их форма и размера зависит от того, какой опросы вы используете: множественный выбор, короткий ответ, шкала от 1 до 5 и другие. Ниже приведены возможные форматы.
- Всплывающие окна на мобильном устройстве после покупки
- Сообщения электронной почты
- Запланированные телефонные звонки
- Цифровые формы отзывов
Задавая вопросы разных типов, вы будете получать различную информацию для развития и улучшения своей компании. Ниже приведены распространенные вопросы для опросов.
Ориентированные на продукт или услугу
- Какие из этих слов описывают наш продукт?
- Насколько хорошо наш продукт соответствует вашим потребностям?
- Какие функции нашего продукта наиболее ценны для вас?
- Что бы вы изменили в нашем продукте?
- Насколько легко было использовать наш продукт или услугу?
Опыт пользователя
- Насколько удобна навигация на нашем веб-сайте?
- Насколько легко было найти нужную информацию?
- Насколько оперативно наша команда отреагировала на ваши вопросы или проблемы?
- Насколько сложно было совершить покупку?
- Что бы вы изменили в наших магазинах?
Конкуренты и положение на рынке
- Почему вы выбрали нас, а не конкурентов?
- Наш продукт лучше, хуже или такой же, как у конкурентов?
- Какие еще варианты вы рассматривали перед покупкой нашего продукта?
- Что делают наши конкуренты, чего мы не делаем?
- Какой бренд [категория продукта или услуги] вы предпочитаете?
Вопросы об обслуживании клиентов в магазине
- Как вы оцениваете опыт посещения нашего магазина?
- Насколько дружелюбны или полезны были наши сотрудники?
- Насколько полным был ассортимент в нашем магазине?
- Насколько чистый наш магазин?
- Правильно ли мы обработали ваш заказ?
Примеры опросов об удовлетворенности клиентов
Опросы об удовлетворенности клиентов очень важны для успеха вашей компании. В отличие от опросов мнения клиентов, которые помогают понять, как клиенты взаимодействует с брендом, эти опросы показывают, насколько они довольны (или недовольны) этим взаимодействием. С их помощью также можно обнаруживать проблемы, пробелы, успехи или возможности. Используйте информацию о том, что необходимо для удовлетворения потребностей клиентов, чтобы удерживать их и улучшать свою репутацию.
Примеры вопросов для опросов об удовлетворенности клиентов
Хотите создать эффективный опрос об удовлетворенности клиентов? Используйте всего несколько коротких четких вопросов. Для таких опросов существует множество удобных моментов. Но для разных бизнес-процессов нужны отдельные опросы.
Рассмотрим эти сценарии и примеры опросов об удовлетворенности клиентов.
Опросы об оформлении заказов
- Насколько простым было оформление заказа?
- Что вы думаете о нашем процессе покупки?
- Насколько вы довольны нашими процессами оформления заказа и оплаты?
- Насколько легко было совершить покупку?
Опросы о продуктах
- Насколько вы довольны нашим продуктом или услугой?
- Насколько легко использовать наш продукт или услугу?
- Как бы вы оценили качество нашего продукта или услуги?
- Насколько наш продукт или услуга оправдали ваши ожидания?
Опросы об обслуживании клиентов
- Оцените уровень сервиса, который вы получили от нашего сотрудника отдела обслуживания клиентов.
- Наш представитель решил вашу проблему полностью?
- Насколько легко было получить необходимую помощь?
- Насколько вы довольны нашим процессом обслуживания клиентов?
Вопросы о лояльности клиентов
- Насколько вероятно, что вы снова совершите у нас покупку?
- Что мешает вам назвать себя постоянным клиентом?
- Насколько конкурентоспособны наши цены по шкале от 1 до 10?
- Вы бы порекомендовали нас другу?
Способы создания интересных опросов клиентов
Хотите сделать свои опросы более интересными? Есть множество подходов к их созданию. Ознакомьтесь с несколькими примерами разных опросов клиентов и их преимуществами.
Готовые шаблоны опросов
Некоторые компании предоставляют готовые шаблоны. Вам только нужно выбрать правильные вопросы для своей цели. В такие шаблоны часто входят вопросы, рабочие процессы и отчеты. Используя их, вы можете сразу же начать запрашивать отзывы клиентов.
Приятные опросы
Клиентам часто предлагают пройти различные опросы. Сделайте свой приятным для прохождения. Используйте простые и понятные вопросы. Создайте практичный и удобный дизайн. Убедитесь, что в вашем опросе отсутствуют ошибки, а также что при его прохождении не возникают сбои или другие проблемы, которые мешают клиентам отвечать.
Автоматизированная рассылка опросов
Вы можете автоматизировать рассылку опросов по заранее заданному списку контактов. Не нужно тратить много времени на настройку и отправку. Вы сможете быстро охватывать несколько сегментов и получать много отзывов клиентов.
Получение отзывов в реальном времени
Если отправить клиенту опрос «Понравился ли вам кофе?» вскоре после посещения им вашего кафе, он может поделиться своими все еще свежими впечатлениями. Обратная связь в реальном времени дает возможность быстрее проверять новые идеи, определять возможности и принимать больше стратегических бизнес-решений.
Опросы, оптимизированные для мобильных устройств
Сейчас все чаще клиенты используют телефоны для работы. Если оптимизировать опросы для мобильных устройств, клиенты смогут проходить их, где бы они ни находились. Опросы также позволяют легко собирать отзывы в реальном времени в нужный момент. Вы можете использовать их в различных целях: чтобы узнать, что участники мероприятия думают о нем, взаимодействовать с клиентами после транзакции или спросить, понравилась ли клиенту доставленная еда.
Нетерпимость — это политически мотивированный шаг перед выборами в Бихаре: В.К. Сингх
Профсоюзный министр В.К. Сингх заявил, что дебаты о нетерпимости в Индии являются «ненужным» детищем очень изобретательных умов, которым «платят много денег».
Веб-отдел India Today
Нью-Дели, ОБНОВЛЕНО: 16 ноября 2015 г. , 11:20 IST
Государственный министр иностранных дел В.К. Сингх дебаты о нетерпимости в Индии — это «ненужное» творение очень изобретательных умов, которым «платят много денег», и не более чем политически мотивированный шаг перед выборами в Бихаре.
Читайте также: BJP преуменьшает замечание Далай-ламы о результатах Бихара
«Эта конкретная дискуссия (о нетерпимости) не является дискуссией. Это ненужное творение очень творческих умов, которым платят большие деньги». Об этом заявил журналистам в кулуарах Regional Pravasi Bharatiya Divas государственный министр иностранных дел Сингх.
реклама
Присутствовавший на двухдневном мероприятии вместо министра иностранных дел Сушмы Сварадж, которая должна была вернуться на полпути из Дубая после терактов в Париже, Сингх заявил, что дебаты о нетерпимости в Индии были политически мотивированы и целенаправленно созданные перед выборами в Ассамблею Бихара.
Читайте также: Премьер-министр Нарендра Моди: не допустит никаких актов нетерпимости
«Я не хочу комментировать, как работают индийские СМИ. нетерпимость, что вы имеете в виду. Когда состоялись выборы в Дели (Ассамблею), мы вдруг обнаружили поток статей и много созданной истерии о том, что церкви подвергаются нападениям, христианская община изолируется и т. д.», Сингх, который — сказал бывший командующий армией в ответ на вопрос о нетерпимости в Индии.
«Небольшой случай кражи в церкви был представлен как нападение на церковь. Почему? Потому что был кто-то, кто пытался собрать голоса, а средства массовой информации играли в мяч. Платили или не платили, Я не знаю. Это решение или мнение, которое вы должны принять», — сказал он.
«Я просто сообщаю вам факты. В тот день, когда выборы закончились, вся эта шумиха прекратилась», — заявил он.
«То же самое (в случае) с этими дебатами о нетерпимости. В тот момент, когда выборы в Бихаре закончатся, все исчезнет. Так что давайте не будем без необходимости делать то, что неправильно. Все эти люди, которые говорили о нетерпимости, и я хотел бы, чтобы вы поставили запишите в ваших газетах, что произошло, когда 70-летнего гандианца (Анна Хазаре), протестовавшего против коррупции, схватили посреди ночи и посадили в Тихар (тюрьму). Какое правительство было в то время?» он спросил.
«Есть ли у этих людей какие-либо моральные полномочия даже говорить что-либо. Так что давайте без необходимости не путать себя с тем, что происходит, и это урок для индийских СМИ», — сказал Сингх.
Под редакцией:
Atmigration
Опубликовано:
16 ноября 2015 г.
Danvk.org »Как прочитать опросы
Опубликовано в математике, политика в 15:45. опубликовал этот опрос вероятных избирателей в Вирджинии:
Маккейн (справа) 46 %
Обама (з) 50 %
Погрешность: +/-3,7 %
Подобные таблицы постоянно появляются на телевидении и в газетах. Но они никогда не сопровождаются каким-либо объяснением того, как интерпретировать предел погрешности. Комментаторы обычно интерпретируют это одним из двух способов:
- Обама опережает более чем на погрешность, поэтому его преимущество статистически значимо.
- Это «+/-» означает, что любое число может отличаться на эту величину. Если вы прибавите 3,7% к 46% Маккейна и вычтете 3,7% из 50% Обамы, Маккейн действительно окажется впереди. Таким образом, преимущество Обамы не является статистически значимым; это менее чем в два раза превышает погрешность.
В любом случае они ошибаются.
Итак, как правильно интерпретировать допустимую погрешность? Опережение является значимым, если оно в 1,6 раза превышает предел погрешности . Для нашего опроса это 5,9%, так что преимущество Обамы незначительно.
Это странное, не интуитивно понятное правило, что объясняет, почему комментаторы его не используют. Вывод более показателен, чем само правило.
Преимущество Обамы «статистически значимо», если есть 95% вероятность того, что Обама на на самом деле на впереди. «95%» совершенно произвольно, но вероятность
P (Обама впереди)
довольно интересно. Я бы хотел, чтобы новостные агентства сообщали об этой вероятности, а не о погрешности. Легче интерпретировать утверждение «С вероятностью 86,5%, что Обама впереди», чем утверждение о пределах погрешности.
Между прочим, эти пределы погрешности составляют всего один квадратный корень из размера выборки. Для описанного выше опроса было опрошено 732 избирателя. Квадратный корень из 732 равен 27, а на единицу больше 0,0369.6 или 3,7%. Заявленная погрешность составляет , а не стандартного отклонения.
Вероятность того, что Обама окажется впереди, можно определить с помощью правила Байеса, которое количественно определяет влияние доказательств на нашу веру в гипотезу. Он связывает гипотезу (H) и наблюдение (O):
H = Обама опережает Маккейна.
O = При опросе 732 вероятных избирателей 50% предпочли Обаму, а 46% — Маккейна.
Вот он:
Правило Байеса: P(H|O) = P(O|H)/P(O) * P(H)
Это правило настолько важно, что у каждой из этих величин есть имя:
- P(H) — это априорная вероятность, наше убеждение в том, что гипотеза верна, до появления дополнительных доказательств.
- P(O|H) — функция правдоподобия, вероятность увидеть доказательства, если гипотеза верна.
- P(O) — предельная вероятность, вероятность того, что улики вообще будут видны. Его часто считают нормализующим термином.
- P(H|O) — апостериорная вероятность. Это то, что нам действительно нужно, — вероятность гипотезы в свете новых данных.
Начнем с функции правдоподобия, P(O|H) . Каковы шансы увидеть в этом опросе, что определенная часть p избирателей предпочитает Обаму? Это следует из биномиальной формулы:
pO = доля избирателей, предпочитающих Обаму
pM = доля избирателей, предпочитающих Маккейна 9б
Это биномиальное распределение по рО. Обратите внимание, что мы рассматриваем здесь только двустороннее голосование, когда 96% избирателей предпочитают либо Маккейна, либо Обаму.
Чтобы облегчить применение правила Байеса, статистики разработали понятие сопряженного априорного значения. Сопряженным априором для биномиального распределения является бета-распределение. Это означает, что если наша функция правдоподобия является биномиальным распределением, мы можем выбрать бета-распределение для нашей априорной вероятности и получить другое бета-распределение для апостериорной вероятности.
В этом случае проще всего предположить равномерное распределение доли голосов Обамы. Другими словами, равновероятно, что он получит 1% голосов, равно как и 50% или 99%. Математически, если pO — это доля избирателей, предпочитающих Обаму, то
pO ~ U(0, 1) = B(1, 1)
Затем правило Байеса дает следующее распределение для pO после наблюдения за опросом:
pO’ ~ B(a + 1, b + 1) = B(pO * N + 1, pM * N + 1)
Это сосредоточено в небольшой области (обратите внимание на ось X) около 50 / (50 + 46) = 52,1%, доля Обамы в двустороннем голосовании. Вероятность того, что Обама впереди, равна части массы справа от pO’ = 50%:
Эта доля вычисляется численно с использованием интеграла. Это достаточно важная величина, чтобы иметь имя, но недостаточно важная, чтобы иметь короткое запоминающееся имя. Это регуляризованная неполная бета-функция,
. P(Обама впереди) = I 0,5 (б, а) = I 0,5 (732*0,46, 732*0,50)
Его можно рассчитать с помощью таких программ, как Mathematica или Octave, или с помощью онлайн-калькулятора.
Другой способ сформулировать это — спросить: «Какова доля ∆, на которую кандидат должен лидировать в опросе, чтобы иметь 95% шансов действительно оказаться впереди?» Для небольшой выборки Δ будет большим. Для большой выборки будет мало.
При опросе N избирателей кандидат с отрывом Δ может заявить, что его шансы на лидерство составляют:
P(ведущий) = I 0,5 (N*(0,5-Δ), N*(0,5+Δ))
Обратив регуляризованную неполную бета-функцию, можно вычислить, какое опережение необходимо для достоверности 95%. Но это сложно. Вот таблица, чтобы было проще:
N | МЭ | Δ | Δ/МО |
---|---|---|---|
100 | 10,0% | 16,36% | 1,6362 |
200 | 7,07% | 11,60% | 1. |