Как заранее проверить идею для онлайн-курса и не потерять деньги [Пошаговая инструкция]

Курс запущен месяц назад, а учеников и продаж нет. Согласно последнему исследованию ThinkImpact, 63% новых онлайн-курсов оказываются именно в такой ситуации.

На самом деле, судьба таких курсов была определена еще в самом начале. Загораясь новой идеей, создатели курсов часто забывают о таких важных вещах, как спрос и конкуренция. Долго не думая, они начинают разрабатывать программу обучения, создание контента и подготовку рекламных материалов, но все их усилия в итоге оказываются напрасными. Они теряют не только время и деньги, но и желание продолжать работу в этой сверхприбыльной сфере.

Чтобы не оказаться в такой неприятной ситуации и успешно запуститься, необходимо сначала проверить идею вашего курса, и только после этого браться за разработку материалов.

Проверка идеи — это второй и один из самых важных этапов процесса создания онлайн-курса. Пропустив один из этапов или не уделив им должного внимания вы серьезно повышаете риски неудачного запуска.

Прочитав эту статью до конца вы на практике проверите свою идею, снизите риски до минимума и будете уверены в вашем будущем онлайн курсе на 100%.

Пошаговый план проверки идеи онлайн-курса

1. Оценить текущий спрос на обучение по вашей тематике и его динамику
2. Проверить наличие успешных конкурентов вашего будущего курса
3. Проанализировать доступный бесплатный контент
4. Определиться с вашими преимуществами и сформировать концепцию
5. Использовать один из четырех вариантов предварительного запуска

Шаг 1. Оцениваем спрос на обучение по вашей тематике

На первом этапе необходимо убедиться, что на информацию по вашей тематике есть достаточный спрос и что он, как минимум, не падает.

Проще всего это сделать, используя специальные инструменты для анализа поисковых запросов:

• Yandex Wordstat — покажет вам кол-во ежемесячных запросов по ключевым словам на вашу тематику, а также их динамику за 2 года и позволит выявить сезонность.
• Google Trends — покажет общую тенденцию спроса.
• Semrush — поможет определить ваших основных конкурентов и оценить ситуацию на рынке.

Частотность запросов

Начнем с первого инструмента от Яндекса. Вот пример статистики по запросу «курс по игре на гитаре»:

Проверка спроса на онлайн-курс через анализ ключевых слов в Yandex.Wordstat

В левом столбце мы видим конкретные запросы пользователей Яндекса и их частотность. Нас интересует только первое значение — 5735 показов в месяц, так как в него входит в том числе статистика по всем словам ниже.

В правом столбце мы видим похожие запросы, которые вводят пользователи. Они также бывают полезны, но ориентироваться мы будем именно по значению из левого столбца, так как оно отражает пользователей с конкретными намерениями в обучении.

История запросов

Данный инструмент также позволяет увидеть динамику спроса. Для этого нужно нажать на вкладку «История запросов» прямо под поисковой строкой:

История запросов на обучение по игре на гитаре

Что делать с этими данными

Используя эти инструменты, попробуйте ответить на следующие вопросы:

1. Есть ли уже сформированный спрос?
2. Спрос растет или падает по сравнению с прошлым годом?
3. Есть ли выраженная сезонность и как она выглядит?

Шаг 2.

Проверяем наличие успешных конкурентов

Следующий шаг — проверить и оценить конкурентное поле. Многие начинающие авторы курсов думают, что если конкурентов в их тематике много — это плохо, а если их нет вообще — это отлично. На самом деле всё с точностью до наоборот, и вот почему.

Наличие конкурентов — лучший индикатор спроса на тематику. Чем их больше, тем выше спрос, но тем сложнее занять прочное место на рынке.

Если конкурентов нет вообще или их очень мало — это плохой знак и высокие риски. В такую тематику стоит заходить только если вы точно знаете, что делаете, заранее тестируя спрос по методу предварительных продаж. Об этом мы расскажем в конце статьи.

Намного проще найти свое место среди конкурентов на большом рынке, чем пытаться формировать спрос самостоятельно.

Анализ конкурентного поля на практике

Здесь всё достаточно просто — заходим в поисковики Яндекс и Google, вбиваем запросы по нашей тематике и находим наших потенциальных конкурентов:

Находим наших потенциальных конкурентов в поиске

Берем от 5 до 10 самых «заметных» конкурентов и собираем о них основную информацию. Это позволит вам оценить ситуацию на рынке и создать конкурентоспособное предложение. Или понять, что у вас пока нет такой возможности.

Собираем и заносим в таблицу информацию:

1. Что конкретно предлагают конкуренты. Программа курса, преимущества, дополнительные материалы и услуги, гарантии и прочее. Это поможет вам создать собственное предложение, превосходящее по ценности уже имеющиеся на рынке
2. Продуктовая линейка. Какие курсы и учебные материалы продают, что предлагают бесплатно. Это поможет понять и скорректировать стратегию развития вашей собственной продуктовой линейки в будущем.
3. Ценовой диапазон предложений. Это даст вам «стартовую точку» для понимания ценообразования на ваши будущие образовательные продукты.
4. Ежемесячный трафик. Поможет определить, лидеров и отстающих и отсортировать ваш список по значимости. Для оценки можно воспользоваться сервисом Semrush или другим аналогом.
5. Каналы трафика. Это поможет вам понять, каким образом конкуренты привлекают новых учеников и определить собственный план продвижения.

Если информации на сайте конкурента вам кажется недостаточно — позвоните, представьтесь потенциальным клиентом и задайте интересующие вас вопросы по телефону 🙂

Шаг 3. Анализируем доступный бесплатный контент

Когда у вашего потенциального клиента возникает потребность в изучении темы, он не бежит в поисковики сразу же выбирать себе платный курс. Практически в 100% случаев сначала он ищет бесплатный контент и пытается изучить тему самостоятельно: используя YouTube, тематические блоги и другие источники.

Поэтому перед началом разработки собственного онлайн-курса очень полезно просмотреть доступный пользователю бесплатный контент и понять, с какими проблемами клиенты сталкиваются при его изучении. Какие у них есть боли и потребности. Особенно важен этот шаг, если прямых конкурентов по вашей тематике не много.

На этом этапе также можно собрать много ценной информации, читая комментарии на том же YouTube, тематических форумах и вопросниках: Ответы Mail.ru, Яндекс.Кью и других.

Практический пример:

Мы планируем запустить курс по игре на гитаре. После недолгих поисков на YouTube натыкаемся на плейлист из 50 бесплатных уроков. Смотрим несколько уроков, оцениваем качество записи и подачи материала. Читаем комментарии. Ищем то, что можно сделать лучше. Наши выводы могут выглядеть так:

• Во всех учебных примерах используются песни российских исполнителей и в комментариях мы постоянно видим запросы на изучение популярных зарубежных песен
• В видео не представлены табулатуры изучаемых песен
• На курсе изучается только один стиль игры
• Отсутствует разбор вокальных партий

Сделав это, мы сразу сможем понять, какую дополнительную ценность мы можем предложить клиентам и есть ли в принципе у нас такая возможность.

Если этого не сделать, может возникнуть ситуация, когда после запуска курса вы вдруг обнаруживаете, что точно такой же (или даже лучше) контент уже есть в двух-трех бесплатных плейлистах на YouTube.

Шаг 4. Оцениваем наши возможности

После того, как вы собрали информацию о конкурентах, необходимо провести сравнение вашей идеи с действующими предложениями на рынке, чтобы понять сильные и слабые стороны. Это поможет вам еще на старте доработать идею и более трезво подойти к разработке материалов и последующему запуску.

Просто ответьте на следующие вопросы:

1. Чем ваше предложение будет отличаться от предложения конкурентов?
2. Почему клиентам стоит выбрать именно ваш курс?
3. Чем вы будете привлекать учеников?
4. Какие недостатки есть у уже существующих курсов и бесплатных материалов?
5. Что мы можем сделать лучше?

Шаг 5. Запускаем предварительные продажи

После предварительной оценки и формирования идеи важно проверить её в условиях реального рынка. Нужно убедиться, что ваш курс будет действительно интересен и полезен аудитории. Что его будут покупать по той цене, по которой вы планировали его продавать.

Этот шаг очень важен, но им часто пренебрегают. И очень зря, ведь это самый надежный способ снижения рисков, а также возможность получить ценную обратную связь от реальных клиентов. При правильном подходе он даже позволяет заработать денег на запуск еще до того, как сам курс будет готов.

Как же запустить предварительные продажи? Есть несколько способов:

1. Открытие предварительной записи на курс. Создайте простую страницу регистрации, на которой красочно продемонстрируйте курс так, будто он уже готов. Укажите срок запуска и предложите специальные условия для всех, кто оставит свой Email и запишется на обучение заранее: это может быть скидка, индивидуальное сопровождение или какой-нибудь подарок.

   Собрав такую базу потенциальных учеников еще до запуска курса, вы убиваете двух зайцев сразу: убеждаетесь на практике в наличии спроса на будущий курс и гарантируете себе продажи на запуске.

2. Предпродажа полной версии будущего курса. Принцип такой же, как в первом варианте, только теперь вы предлагаете оплатить курс заранее, в обмен на специальные условия.

   Этот способ хорош тем, что вы сразу получаете деньги, которые можете использовать для разработки курса. Проще всего это сделать на специально предназначенной для создания и продажи курсов платформе, такой как Skillspace. Для первого запуска вы сможете воспользоваться бесплатным тарифом, на котором есть встроенный конструктор лендингов и готовый прием платежей — вам останется только заполнить информацию о курсе и установить цену.

3. Бесплатный мини-курс. Еще один вариант — создать бесплатную сокращенную версию вашего будущего курса и протестировать идею на нем.
4. Платный мини-курс. Это комбинация второго и третьего варианта. Прием платежей в этом случае также проще всего реализовать через специальную платформу для онлайн-курсов.

Краткие выводы по статье:

• Перед созданием курса необходимо проверить идею и убедиться в наличии достаточного спроса.
• Много конкурентов — это хорошо. Нужно подробно изучить каждого и попытаться сделать лучше.
• Не стоит забывать о бесплатном обучающем контенте, уже доступном вашим потенциальным клиентам. Он позволит вам изучить боли и потребности аудитории, создать полезный и пользующийся спросом продукт.
• Попробуйте реализовать предварительный запуск по одному из перечисленных вариантов: предпродажа, предзапись или мини-курс.

Сервис кластеризации семантического ядра — кластеризатор ключевых запросов сайта онлайн — SearchLab

Для чего нужна кластеризация запросов Если вы обратились к этому сервису, скорее всего, вы и сами знаете, как работает кластеризация запросов. Надеемся, вы извините нас за то, что мы объясняем очевидные вещи. Времена, когда сайты росли, как трава, давно прошли — по крайней мере, в конкурентных тематиках. Оптимизация начинается не с заголовка и не с текста страницы — сам состав страниц сайта подгоняется под поисковые запросы. «Семантика» в SEO — это не про смыслы, это про запросы. Вам ее сначала нужно «собрать», т.  е. вытащить из WordStat и других доступных источников все запросы, включающие предварительно подобранные ключевые слова. А затем нужно решить, для каких запросов сделать на вашем сайте разные страницы, для каких одинаковые, а какие можно просто выбросить за ненадобностью. Если запросов сотни, тысячи или десятки тысяч, сравнивать их вручную неудобно. К тому же сравнивать нужно не сами запросы, а результаты поиска. Нас же интересует не реакция пользователей, а реакция поисковых машин — а их алгоритмы могут непохожие с виду запросы «склеить», а на похожие выдать мало пересекающиеся результаты. Вот для этого и нужна кластеризация запросов. Нужно разбить их на группы, в каждой из которых результаты поиска похожи, т. е. состоят примерно из одних и тех же страниц. Критерии сходства вы устанавливаете сами. Например, вы можете потребовать, чтобы пересечения между запросами кластера составляли не менее 5 результатов из топ-10 и (или) не менее 12 — из топ-30. Наш сервис разобьет запросы так, чтобы эти критерии выполнялись. Дальше для каждого кластера можно будет выбрать или создать заново страницу вашего сайта, которая будет оптимизироваться под входящие в него запросы. Единого критерия — какой степени сходства между «серпами» достаточно для того, чтобы привязать запросы к одной странице, — не существует. Всё зависит от множества факторов: какие страницы уже есть на сайте, сколько запросов в «семантике», какие из них для вас действительно важны, а какие просто «не повредят». Вам придется опираться на свой опыт и интуицию. Например, иногда важно, чтобы у каждого кластера было жесткое ядро — страницы, которые попадают в выдачу по всем запросам сразу — это называется строгой (hard) кластеризацией. В других случаях можно удовлетвориться тем, что найдется один запрос, имеющий достаточное пересечение с каждым из остальных — это мягкая (soft) кластеризация. Если страницы сайта уже существуют и нужно просто подобрать запросы под каждую из них, воспользуйтесь «маркерной» кластеризацией. Кластеры должны быть достаточно «тесными», чтобы страница находилась по всем запросам, но их не должно быть слишком много, чтобы под них не пришлось создавать слишком похожие страницы. Но если вы не рассчитали и получилось слишком дробное разбиение, — не беда. Можно объединить кластеры вручную (благо близкие кластеры расположены рядом и между ними есть взаимные ссылки), а можно запустить бесплатную перекластеризацию с другими критериями (в течение недели после первого запуска задания). Что нужно учитывать при распределении запросов по страницам 1. Нельзя продвигать коммерческие и информационные запросы на одной странице. По большинству информационных запросов в топ результатов поиска страницы с объемными текстами. По коммерческим запросам, наоборот, как правило, в топе страницы с небольшими текстами, зато на них присутствуют прайсы или списки товаров. Если вы хотите продвигаться по обеим группам запросов — распределите их на две разные страницы: коммерческую (например, товарную рубрику или страницу услуг) и информационную (например, статью или обзор) 2. Выдача поисковых систем сильно типизирована в отношении главных или внутренних страниц: по каким-то запросам в топ-10 преобладают главные страницы, по каким-то — внутренние. Не нужно распределять кластер запросов, по которым в топ-10 находятся преимущественно главные страницы, на внутреннюю страницу вашего сайта: запросы при таком распределении никогда не выйдут в топ. Пример: продвинуть одну и ту же страницу одновременно по запросам из кластеров 5 и 6 (см. столбец «Кластер») не получится, поскольку у запросов из 5-го кластера практически нет запросов с преобладанием главных страниц в топ-10. Лучше назначить для запросов из кластера 6 главную страницу, для запросов из кластера 5 — внутреннюю. 3. Если для запросов из разных групп в топ-10 попадают общие URL, то такие группы можно продвигать на одной странице. Определить, какие запросы совместимы для продвижения на одной странице, можно на основании данных из столбцов «Слабые связи». В противном случае нужно либо создавать отдельные страницы, либо отказываться от продвижения части групп (если они схожи по смыслу с уже продвигаемыми) — иначе получим на сайте неявные дубли. Так, в следующем примере явно видно, что для кластеров 1 и 2 нужны отдельные страницы. Как правило, при выборе наиболее приоритетных для продвижения групп запросов выбор делается в пользу наиболее частотных. Список заданий на кластеризацию На странице сервиса выводится список ранее запущенных заданий на кластеризацию. Они отсортированы по времени запуска, но можно отсортировать их по названию и другим полям или, если их много, применить фильтры. В правом верхнем углу — кнопка, позволяющая запустить новое задание. Запуск новой кластеризации Название кластеризации Не забудьте переименовать задание. Иначе потом будет трудно разобраться, какая из «Новых кластеризаций» про что. Тип кластеризации Сервис поддерживает три алгоритма кластеризации: строгую (hard), мягкую (soft) и маркерную. При строгой кластеризации (Hard) запросы объединяют в группу, если набирается достаточное количество страниц (URL), попадающих в топ-10 (или в топ-30, в зависимости от настроек) по всем этим запросам. Для мягкой кластеризации (Soft) достаточно, чтобы нашелся один запрос, выдача по которому имеет достаточные пересечения с выдачей по каждому из остальных запросов группы, — выше установленного порога для топ-10 и/или топ-30. Маркерная кластеризация аналогична мягкой, с тем уточнением, что на вход подается список маркерных запросов и кластеры строятся вокруг них — т. е. проверяются пересечения выдачи по маркерным запросам («А» на рисунке выше) и по всем остальным. Если остались запросы, не объединившиеся в кластеры с маркерными запросами, маркерами становятся запросы, по которым страницы с вашего домена попали в топ. Это позволяет запускать маркерную кластеризацию и в том случае, если маркерные запросы не были предварительно собраны. Для оставшихся запросов, не попавших в кластеры, выполняется обычная «мягкая» кластеризация. Soft-кластеризация дает группы бὸльшего размера, но нередко объединяет в одну группу запросы, для которых было бы лучше подобрать разные целевые страницы. Soft-кластеризация используется для трафикового продвижения, хорошо подходит для продвижения интернет-магазинов и сайтов с большими объемами семантики. Hard-кластеризация ограничивает группы более жестко и иногда упускает возможность объединить похожие запросы. Она применима для сайтов услуг и сайтов, продвигающихся в высококонкурентных тематиках. Маркерная кластеризация подходит для упорядочивания больших объемов семантики интернет-магазинов. Рекомендуемый порог — от 5 общих страниц в топ-10. Маркерные запросы можно вводить как обычном списком, так и в формате «запрос;URL» или «запрос;популярность;URL» — тогда всем запросам из кластера будет сопоставлен тот же URL, что и маркеру. Важно: нужно понимать, что маркерный алгоритм распределения запросов по группам, как и мягкий, — менее точный по сравнению с hard-методом. Могут возникнуть ситуации, когда кластеры с запросами нужно будет дробить дополнительно. Поисковая система и регион Кластеризация будет выполнена по результатам поиска в выбранной поисковой системе из указанного региона. Сила связи Поля «минимум в топ-10» и «минимум в топ-30» отвечают за пороги, по достижению которых запросы объединяются в один кластер. Важно: учитываются оба условия одновременно, т. е., если, например, минимум в топ-10 — 4, а минимум в топ-30 — 8, то запросы, имеющие 7 общих URL в топ-30, не будут объединены, даже если все эти 7 общих страниц попали в топ-10. Если задан «максимум в группе», то для запросов, входящих в группы большего размера, условия кластеризации дополнительно ужесточаются, пока группы не начнут укладываться в заданное ограничение. Запросы Сюда можно ввести просто список запросов — по одному на строку — или добавить через точки с запятой или табуляцию дополнительную информацию: популярность запросов в поисковой системе и/или эталонные URL (для маркерной кластеризации, см. выше). Популярность запросов будет учитываться при сортировке запросов внутри кластеров и показываться в результатах кластеризации. Данные о популярности должны быть собраны заранее — сервис кластеризации таким функционалом не располагает. Список запросов можно загрузить из текстового файла, воспользовавшись кнопкой «Импорт» (справа вверху). «Глобус» позволяет убрать из списка запросов те, в которых явно упоминаются другие регионы — например, если вы указали регион Новосибирск, будут отфильтрованы запросы купить … в Саратове и … Мытищи недорого. Эта опция бесплатная — дополнительные лимиты за нее не списываются. Исключить сайты Сюда можно ввести список доменов, страницы которых не должны учитываться при оценке размера пересечений между топ-10 (топ-30) результатов поиска по различным запросам. Например, если ru.wikipedia.org входит в список исключений, и установлен порог 4 для топ-10, то для объединения двух запросов в группу необходимо, чтобы нашлось не менее 4 страниц кроме Википедии, попавших в топ-10 по обоим запросам. Информационность Данный функционал позволяет произвести разделение запросов на информационные и коммерческие (столбец «Тип»): C — коммерческие запросы I — информационные запросы Определение типа запроса производится на основании анализа не только самих результатов поиска (снипетов), но и содержимого найденных страниц. Это заметно замедляет кластеризацию, поскольку страницы для анализа нужно сначала выкачать. Поэтому можно сэкономить и ограничиться определением информационности не для всех запросов, а только для одного из каждой группы (кластера) — скорее всего, у других запросов группы информационность будет такой же. Можно определять, как для одного запроса из кластера, так и для всех запросов. Определение информационности для одного запроса работает быстрее. Если частоты запросов известны, выбирается самый частый; если нет — произвольный. Важно: данный функционал позволяет оценить запрос как информационный или коммерческий с определенной вероятностью. Если тип запроса вызывает сомнения, рекомендуется провести анализ выдачи по конкретному запросу вручную Опция «удорожает» кластеризацию: при определении информационности для одного запроса из кластера будет списано в полтора раза больше лимитов; при определении информационности для всех запросов — в 3 раза больше. Интенты и тематика При отметке чекбокса «Определить интенты и тематику» начинает отображаться следующая информация: Интент — это намерения пользователя, смысл поискового запроса, определенный по снипетам. Тематика определяется сервисом Семантическое зеркало по тексту запроса и/или по снипетам. Как и в случае с информационностью, можно определять интенты и тематику как для всех запросов, так и для одного запроса из группы (работает быстрее). Можно также выбрать способ определения тематики: по тексту запроса (работает быстрее) или по снипетам (более полное распознавание тематик). Использование данной опции увеличивает стоимость кластеризации — от 10% (один запрос из группы по тексту запроса) до 100% (все запросы по снипетам). Позиции домена Введите в это поле интересующий вас сайт. В этом случае для всех вопросов, входящих в кластеризуемую выборку, будет указано, на какую позиции в выдаче попали страницы с этого сайта. По умолчанию данные собираются для той поисковой системы, по которой ведется кластеризация, и это бесплатно (дополнительные лимиты не списываются). Если вы хотите собрать позиции и для второй поисковой системы, это увеличит стоимость кластеризации на 1 лимит на запрос. Если отметить Поиск целевой страницы, для каждого запроса будет указано, какие именно страницы с сайта по нему найдены (дополнительно списывается по 0,5 лимита на запрос для каждой из указанных поисковых систем). Результаты кластеризации Кластеризация может занять некоторое время — оно зависит от количества запросов и от дополнительных опций. Если при запуске кластеризации вы не сняли галку Оповестить о завершении, когда она будет готова, на ваш адрес будет автоматически отправлено письмо. Каждый кластер представлен таблицей, в которой дана информация по отнесенным к нему запросам. Количество колонок в ней зависит от опций, с которыми запущено задание. Слабые связи — наличие пересечений с выдачей по запросам, входящим в другие кластеры; указаны номера кластеров. Яндекс (Google) — позиция выбранного пользователем сайта по данному запросу в соответствующей поисковой машине. – Комм/+ Инф — «информационность» запроса, в диапазоне от –1 (строго коммерческий) до +1 (строго информационный). Головы — количество головных страниц в выдаче (из общего количества страниц). Интенты — автоматически определенные по снипетам интенты (намерения пользователя). Тематика — автоматически определенная тематика запроса. По ссылке Подробнее под таблицей можно открыть список страниц, попавших в выдачу по запросам кластера, с указанием количества запросов, по которым эта страница найдена. Часто задаваемые вопросы Как рассчитывается цена за кластеризацию? Она зависит от количества запросов и от того, какие опции вы подключили — поскольку многие из них значительно увеличивают трудоемкость обработки данных (получения дополнительных результатов поиска и анализа сайтов). Базовая цена — 1 лимит за каждый запрос, поданный на кластеризацию. Дополнительные коэффициенты добавляют к стоимости анализа от 0,1 до 2 лимитов за каждый запрос. Коэффициенты за каждую дополнительную опцию можно узнать, наведя мышь на знак вопроса в кружочке рядом с ее названием. Перед тем, как запустить кластеризацию, вы увидите, сколько лимитов будет с вас за нее списано. Их количество выводится как раз над кнопкой. Несмотря на то, что некоторые коэффициенты дробные, количество лимитов всегда целое — оно округляется в меньшую сторону. Стоимость лимита, как обычно, зависит от тарифа. При базовом тарифе оно составляет один рубль, при наличии подписки — в несколько раз меньше. Обратите внимание, что те опции, которые заметно удорожают кластеризацию, обычно и замедляют ее. Если вы торопитесь, «дорогих» опций лучше избегать. Можно ли при кластеризации получить частоты запросов? Можно, но пока в экспериментальном режиме. Для этого нужно при запуске задания отметить пункт Определить популярность запросов. Кроме того, если вы загрузите для анализа список запросов с заранее полученными частотами, мы учтем их при кластеризации и при выводе ее результатов. В чём разница между hard- и soft-кластеризацией? При разных типах кластеризации по-разному оцениваются пересечения между запросами. Если, например, вы установили порог 5 общих результата в топ-10: при жесткой (hard) кластеризации запросы будут объединены в кластер, если найдутся 5 результатов, которые попали в «десятку» для всех запросов кластера; при мягкой (soft) кластеризации достаточно, чтобы в кластере был один «ядерный» запрос, топ-10 которого имеет не менее 5 общих результатов с топ-10 каждого из остальных запросов кластера, — однако эти пересечения могут быть разными. Hard-кластеризация создает более «надежные» кластеры, но какие-то достаточно близкие запросы из-за более высоких требований могут остаться за бортом. Soft-кластеризация уменьшает риск потери близких запросов, но кластеры могут оказаться не вполне однородными. Что такое маркерная кластеризация? Ее стоит применять, когда есть фиксированный список страниц сайта, для каждой из них можно выбрать по «главному» запросу, и нужно только распределить остальные запросы между этими страницами. Маркерная кластеризация очень похожа на soft-кластеризацию, с тем отличием, что список «ядерных» запросов, вокруг которых формируются кластеры, при ней заранее задан. Для тех запросов, которые не объединились в кластеры с маркерными запросами, проводится дополнительная кластеризация — в качестве дополнительных маркеров выбираются запросы, по которым находятся страницы вашего сайта. И наконец, если после этого останутся запросы, не попавшие в кластеры, для них будет проведена «обычная» soft-кластеризация. Маркерная кластеризация без маркерных запросов — такое возможно? Как ни странно, возможно. Если вы не собрали заранее «главные» вопросы для имеющихся страниц сайта, маркерная кластеризация будет с самого начала опираться на те страницы вашего сайта, которые уже попадают в топ. Для каждой такой страницы в качестве маркерного будет выбран один из запросов, по которому она находится — если известны частоты, то самый популярный из них. Что делать, если не угадал с параметрами кластеризации? Изменить значения параметров (например, усилить или ослабить ограничения, или даже выбрать другой тип кластеризации) и запустить задание заново. Это бесплатно — при условии, что вы не выбрали дополнительных платных опций. А если выбрали, то лимиты будут списаны только за них. Не вводите задание заново, воспользуйтесь кнопкой «Перекластеризовать» в результатах кластеризации. Сколько раз можно бесплатно повторять кластеризацию? Сколько угодно — перекластеризуйте, пока не выкластеризуете то, что вам нужно. Есть только одно ограничение: повторный запуск задания возможен в течение недели с момента его первоначального запуска.

Web Analytics to Concurrent Users Calculator & Formula

Одним из требований при настройке нагрузочного теста является настройка плана тестирования, чтобы он включал или отражал реальные условия пользовательского трафика. Это означает моделирование наиболее реалистичного количества одновременных пользователей на целевом ресурсе во время теста. Это важно не только для понимания того, как ваш веб-сайт или система реагируют на нормальные или пиковые нагрузки, но также предоставит вам наиболее актуальные результаты тестирования, которые можно использовать позже, чтобы определить, нужны ли какие-либо обновления или инвестиции в оборудование.

Ищете советы по тестированию производительности и ресурсы для планирования? Посетите наш блог для получения дополнительных ресурсов и статей.

Что такое одновременные пользователи?

Параллельные пользователи показывают, сколько пользователей посетят ваш веб-сайт и выполнят определенные операции в течение определенного периода времени. Например, у вас может быть любое количество посетителей веб-сайта, которые взаимодействуют с вашим сайтом, но по-разному. Некоторые могут просматривать страницы продуктов, некоторые могут читать блоги, некоторые могут оформлять покупки и т. д., но они не обязательно выполняют эти транзакции в одно и то же время. Они будут считаться одновременными пользователями. С точки зрения тестирования производительности вы можете думать об этом как о продолжительности теста.

С другой стороны, одновременные пользователи — это все пользователи, выполняющие один и тот же шаг транзакции или кода в один и тот же момент времени. Если мы рассмотрим предыдущий пример для одновременных пользователей, у вас может быть группа пользователей, использующих ваш сайт по-разному, но когда все пользователи начинают выполнять одну и ту же деятельность в одно и то же время, они становятся одновременными пользователями. Хотя в реальных сценариях редко когда все пользователи выполняют одни и те же задачи одновременно, для стресс-тестирования приложений и сайтов полезно увидеть, каковы их критические точки (и хотя это можно сделать с помощью тестирования производительности с открытым исходным кодом). такими инструментами, как JMeter, это лучше достигается с помощью более надежных и гибких инструментов, таких как LoadView).

Как определить одновременных пользователей

При проведении тестов производительности может возникнуть множество мелких, но важных соображений. Возможность исключить догадки из некоторых из этих соображений, например, как определить одновременных пользователей, сэкономит ваше время и предоставит вам более точные данные о результатах тестирования.

Инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics, могут быть отличным ресурсом для определения соответствующих данных о трафике, таких как статистика посещений пользователей и продолжительность сеансов на веб-сайте. Это намного проще, чем вручную прочесывать и просматривать данные журнала сервера, к которым не многие люди имеют доступ и не умеют читать.

К счастью, современные инструменты веб-аналитики представляют собой гораздо более удобный метод определения одновременных пользователей. Для многих команд Google Analytics является основным инструментом для измерения и наблюдения за трафиком веб-сайта, а также для привязки конверсий к доходам. Однако для тех, кто не знаком с Google Analytics, поначалу может быть сложно определить точное количество одновременных пользователей на вашем веб-сайте. Вы можете увидеть сотни посещений в час в аналитическом отчете, но на сайте может быть только два одновременных посетителя в то время, как показано на изображении Google Analytics ниже.

 

Для целей этой статьи мы покажем, как использовать отчет Google Analytics для определения количества одновременных посетителей веб-сайта.

Использование веб-аналитики для подсчета одновременных пользователей

Google Analytics, а также некоторые другие инструменты веб-аналитики могут предоставить вам метрику сеансов для вашего веб-сайта. Эту метрику можно уточнить по определенному интервалу времени, например часу, дню, неделе или месяцу. имеет за регулярный интервал времени. Помимо просмотра количества сеансов, вы также увидите другие показатели, такие как общее количество пользователей, новых пользователей, просмотры страниц, количество страниц за сеанс, показатель отказов и Средняя продолжительность сеанса для выбранного интервала. Чтобы преобразовать эти показатели в одновременных пользователей, вам нужно найти Почасовую статистику ( Google Analytics > Отчетность > Аудитория > Обзор > Почасовая ) и получить Сеансы и Средн. Длительность сеанса за тот же период времени.

Для расчетов LoadView все время указывается в минутах.

Используйте следующую формулу для оценки количества одновременных пользователей:

Одновременных пользователей = Сеансов в час x Средн. Продолжительность сеанса  ( в минутах)/60 

Для аналитических данных, представленных на изображении выше, количество одновременных пользователей можно рассчитать следующим образом:

одновременных пользователей = 7727 x (9 с/60)/60 = 19 одновременных пользователей

Хотя средняя статистика трафика может хорошо подойти для настройки реалистичного теста, более важно использовать статистику периодов пикового трафика для настройки теста.

Например, в часы пик трафика аналитика вашего сайта показывает пиковое число сеансов в час, равное 1000 сеансов. Допустим, Avg. Значение Session Duration для интервала составляет пять минут.

В этом случае количество одновременных пользователей, которое должно быть смоделировано для создания 1000 посещений в час, составляет:

Одновременные пользователи = 1000 x 5/60 = 83 одновременных пользователя

Использование пользовательских параметров для расчета одновременных пользователей

Если у вас нет данных веб-аналитики, вы можете использовать ожидаемое количество посещений пользователей для расчета числа одновременных пользователей:

Одновременных пользователей = Количество ожидаемых посещений в минуту  *  Продолжительность посещения (в минутах)

Пример:

Допустим, мы ожидаем, что 100 000 пользователей будут посещать наш веб-сайт каждый день. Это равно 100 000/24 ​​= 4 166,66 в час. Для этого примера мы аппроксимируем это число до 4200 в час. Далее, чтобы найти количество посещений в минуту, возьмем 4200/60 = 70 посещений в минуту. Если прогнозируемая продолжительность посещения составляет 30 секунд (или 0,5 минуты), количество одновременных пользователей, которое должно быть смоделировано для создания 70 посещений в минуту, составляет:

Одновременные пользователи = 70 x 0,5 = 35

Это означает, что один виртуальный пользователь может запускать два сеанса в минуту (1 минута/0,5 минуты = 2 сеанса в минуту). В этом случае нам нужно, чтобы LoadView имитировал 35 виртуальных пользователей, чтобы имитировать 70 посещений целевого веб-сайта в течение минуты.

Определение одновременных пользователей: всего лишь одна часть головоломки

Определение одновременных пользователей — это лишь один из многих факторов, которые следует учитывать при разработке нагрузочных тестов, поэтому рекомендуется создать контрольный список нагрузочного тестирования, к которому вы можете обращаться к при проведении ваших тестов. Контрольный список может быть полезен по разным причинам, например, помогая лучше определить ваши требования и подход к тестированию, а также определить обязанности и стратегии в вашей собственной организации. Запись вашего плана тестирования может помочь уточнить будущие тесты и эталонные тесты и сократить время настройки.

Решение LoadView избавляет от дорогостоящих накладных расходов и затрат времени, таких как необходимость инвестировать в фермы серверов и поддерживать их для создания нагрузки, и оставляет за вами такие важные элементы, как создание, настройка и выполнение тестов. Независимо от размера вашей организации, вы хотите быть уверены, что ваши системы могут справляться с пиковыми и сверхпиковыми условиями трафика, не влияя на работу пользователей. Подробный контрольный список требований к нагрузочному тестированию и советы по установке и настройке теста можно найти в нашей статье в блоге Контрольный список для подготовки к нагрузочному тестированию.

Нужна помощь в настройке нагрузочных тестов? Наша служба поддержки доступна круглосуточно и без выходных, чтобы ответить на ваши вопросы, независимо от того, на каком этапе тестирования производительности вы находитесь. Вы можете связаться со службой поддержки LoadView различными способами, включая телефон, электронную почту, чат или отправить свой вопрос через форму.

От тестирования производительности до мониторинга производительности

После того как ваш веб-сайт или приложение прошли процесс тестирования производительности и были запущены в производство, рекомендуется постоянно отслеживать производительность, время безотказной работы и доступность. Были вложены огромные средства в создание и обеспечение работоспособности вашего веб-сайта или приложения в условиях стресса, теперь перейдите к следующему шагу и убедитесь, что ваши веб-сайты и приложения контролируются круглосуточно и без выходных из разных мест по всему миру.

Не рассчитывайте на то, что ваши пользователи или внутренние сотрудники будут уведомлять вас о проблемах с производительностью веб-сайта или приложения. Если они это сделают, то проблема, вероятно, возникла достаточно давно, чтобы повлиять на гораздо более широкую аудиторию. Установка и настройка мониторинга гарантирует, что вы будете знать об ошибках раньше, чем ваши пользователи, поэтому вы и ваши команды сможете устранять ошибки до того, как они или другие пользователи будут затронуты. Мало того, мониторинг также гарантирует, что все сторонние ресурсы, используемые вашими сайтами и приложениями, работают должным образом.

Платформа Dotcom-Monitor предоставляет решения для мониторинга, отвечающие всем требованиям производительности вашего веб-сайта. Реальный мониторинг на основе браузера позволяет получить представление о производительности точно так же, как ее видят ваши пользователи. Отчеты и информационные панели предоставляют исчерпывающую информацию о производительности, а каскадные диаграммы позволяют глубже погрузиться в отдельные элементы и компоненты. Посетите нашу домашнюю страницу для получения дополнительной информации и ресурсов о платформе Dotcom-Monitor, решениях и функциях.

Как ограничить количество запросов при парсинге?

В наших последних двух руководствах мы говорили о заголовках запросов и о том, как вы можете очищать данные, заблокированные при входе в систему. Но как вы можете ограничить скорость запросов, которые вы отправляете на определенный сервер?

Теперь я почти слышу, как вы спрашиваете , почему вам нужно уменьшить количество запросов при парсинге в первую очередь.

Поясню.

Зачем ограничивать количество запросов?

Во-первых, давайте рассмотрим вопрос с этической точки зрения. Ваша программа должна быть уважительной по отношению к владельцу сайта.

Помните, что каждый раз, когда вы загружаете веб-страницу, вы отправляете запрос на сервер. Когда вы просто человек с браузером, вы не можете причинить большого вреда.

Однако с помощью сценария Python вы можете выполнять тысячи запросов в секунду, преднамеренно или непреднамеренно. Затем сервер должен обрабатывать каждый запрос индивидуально. В сочетании с обычным трафиком пользователей это может привести к перегрузке сервера. И эта перегрузка может проявляться в замедлении работы веб-сайта или даже его полном выходе из строя.

Такая ситуация обычно ухудшает качество обслуживания реальных пользователей и может стоить владельцу веб-сайта ценных клиентов.

Очевидно, мы этого не хотим. На самом деле, если это делается умышленно, это считается преступлением — так называемая DDOS-атака (Deliberate Denial of Service), поэтому лучше этого избегать.

Учитывая потенциальный ущерб, который может нанести этот простой метод, серверы начали использовать механизмы автоматической защиты от него.

Одной из форм такой защиты от спамеров может быть временная блокировка доступа пользователя к службе, если он обнаружит большую активность за короткий промежуток времени.

Таким образом, даже если вы не отправляете огромное количество запросов, вас могут заблокировать в качестве превентивной меры. И именно поэтому важно знать, как ограничить скорость запросов.

Как ограничить количество запросов при парсинге?

Давайте посмотрим, как это сделать в Python. На самом деле это очень легко.

Предположим, у вас есть установка с «циклом for», в котором вы делаете запрос на каждой итерации, например:

В зависимости от других действий, которые вы выполняете в цикле, это может выполняться очень быстро. Итак, чтобы сделать его медленнее, мы просто скажем Python подождать определенное время. Для этого мы будем использовать время библиотека.

У него есть функция, называемая sleep , которая «усыпляет» программу на указанное количество секунд. Таким образом, если мы хотим, чтобы между каждым запросом была хотя бы 1 секунда, мы можем использовать функцию сна в цикле for, например:

.

Таким образом, перед выполнением запроса Python всегда будет ждать 1 секунду. Так мы избежим блокировки и приступим к очистке веб-страницы.

Итак, это еще одно препятствие, с которым вы теперь знаете, как справиться.

Я надеюсь, что это руководство поможет вам с вашими задачами и проектами веб-скрейпинга.