Что такое частотность запросов | SEO продвижение сайта в Санкт-Петербурге

SEO продвижение сайтов

Частотность запросов – это один из важнейших параметров в SEO оптимизации. Если вы хотите привлечь большое количество посетителей на свой сайт, то необходимо понимать, как часто пользователи ищут определенные слова и фразы в поисковых системах. В данной статье мы расскажем о том, что такое частотность запросов, как ее измерять, и как использовать полученные данные для оптимизации своего сайта.

Что такое частотность запросов

Оглавление статьи

• 1 Что такое частотность запросов
• 2 Как измерять частотность запросов?
• 3 Как использовать данные о частотности запросов?
• 4 Как увеличить частотность запросов на свой сайт?
• 5 Виды частотностей
• 6 Оптимизация сайтов под средне и низкочастотные запросы
• 7 Заключение
• 8 Вместо заключения

Частотность запросов – это количество раз, которое пользователи вводят определенный запрос в поисковую систему за определенный период времени. Чем выше частотность запроса, тем больше посетителей можно привлечь на свой сайт. Однако, не стоит забывать, что частотность запроса не является единственным критерием в SEO оптимизации. Необходимо учитывать также конкуренцию на данное ключевое слово, его релевантность и другие факторы.

Как измерять частотность запросов?

Существует несколько способов измерения частотности запросов. Один из самых популярных – использование инструментов для анализа ключевых слов, таких как Google Keyword Planner или Яндекс.Вордстат. Эти инструменты позволяют узнать количество запросов на определенное ключевое слово в поисковых системах за определенный период времени. Однако, необходимо помнить, что эти инструменты дают только приблизительные данные, так как они не учитывают запросы в малопопулярных поисковых системах.

Еще один способ измерения частотности запросов – использование Google Trends. Этот инструмент позволяет узнать изменения количества запросов на определенное ключевое слово в течение определенного периода времени. Google Trends также может показать географическое распределение запросов и сравнить несколько ключевых слов между собой.

Как использовать данные о частотности запросов?

Полученные данные о частотности запросов могут быть использованы для SEO оптимизации своего сайта под поисковые запросы пользователей. Одним из способов использования данных о частотности запросов является SEO оптимизация контента на сайте под ключевые слова с высокой частотностью. Необходимо включать эти ключевые слова в заголовки, подзаголовки и тексты страниц, чтобы улучшить релевантность сайта для поисковых запросов. Однако, не стоит злоупотреблять использованием ключевых слов, так как это может негативно сказаться на юзабилити сайта и ухудшить впечатление пользователей.

Кроме того, данные о частотности запросов могут быть использованы для поиска новых идей для контента. Если вы видите, что на определенное ключевое слово есть повышенная запрашиваемость, то это может быть сигналом о том, что пользователи ищут информацию на эту тему. Вы можете создать на своем сайте статью или видео на эту тему и привлечь больше посетителей.

Также данные о частотности запросов могут быть использованы для планирования рекламных кампаний в поисковых системах. Если вы знаете, какие ключевые слова популярны среди пользователей, то можно настроить контекстную рекламу на эти запросы и привлечь больше целевой аудитории на свой сайт.

Как увеличить частотность запросов на свой сайт?

Если вы хотите увеличить частотность запросов на свой сайт, то необходимо работать над его продвижением и оптимизацией. Вот несколько советов, которые помогут увеличить частотность запросов на ваш сайт:

1. Используйте ключевые слова в контенте на сайте. Не забывайте про использование ключевых слов в заголовках, подзаголовках, текстах и мета-описаниях страниц.
2. Создавайте уникальный и интересный контент на сайте. Чем больше качественного контента на вашем сайте, тем больше вероятность того, что пользователи будут искать и находить его в поисковых системах.
3. Работайте над внутренней ссылочной структурой сайта. Внутренние ссылки помогают поисковым системам понять, что вы считаете наиболее важными страницы на вашем сайте.
4. Оптимизируйте скорость загрузки сайта. Чем быстрее загружается сайт, тем больше вероятность того, что пользователи останутся на нем и будут искать нужную информацию.
5. Рекламируйте свой сайт. Используйте контекстную рекламу, социальные сети, email-маркетинг и другие каналы для привлечения посетителей на свой сайт.

Виды частотностей

• Высокочастотные
• Среднечастотные
• Низкочастотные

Эту информацию обязательно нужно учитывать при оптимизации сайта под поисковые системы. Такое разделение дает возможность максимально правильно определить то, какие нужны затраты и ресурсы чтобы продвинуть тот или иной запрос в поисковой выдаче. Часто эту статистику предоставляет поисковая система в открытом доступе.

Оптимизация сайтов под средне и низкочастотные запросы

Чтобы уменьшить конкуренцию и увеличить шансы вывода сайта в ТОП 10 Яндекс и Google, необходимо начинать продвижение по низкочастотным запросам. В дальнейшем, после успешного продвижения низкочастотниками, можно переходить на средне и высокочастотные ключи.

Даже если не смотреть на меньшие показатели низкочастотных запросов, все же они смогут не только создать прирост трафика без больших вложений денежных средств и времени, но и охватить большую часть целевой аудитории сайта.

Важно помнить, что частота поисковых запросов может быть разной для разных поисковиков. Это не удивительно, так как каждая поисковая система имеет свою аудиторию, что и определяет частотность ввода запроса.

Заключение

Частотность запросов – важный параметр в SEO оптимизации сайта. С его помощью можно определить, насколько популярны те или иные ключевые слова в поисковых системах и оценить вероятность их успешного использования в продвижении сайта.

Однако, не стоит сосредотачиваться только на частотности запросов. Это только один из факторов, влияющих на позиции сайта в результатах поиска. Другие факторы, такие как качество контента, скорость загрузки сайта, оптимизация под мобильные устройства и многое другое, также имеют большое значение для успешного продвижения сайта.

Надеемся, что эта статья помогла вам понять, что такое частотность запросов и как ее использовать для продвижения вашего сайта. Не забывайте о том, что SEO — это постоянный процесс, и чтобы достичь успеха, необходимо постоянно работать над оптимизацией и продвижением своего сайта.

Вместо заключения

Хотите выйти в ТОП10 Яндекс и долго там оставаться? Продвигайте свои сайты и интернет-магазины исключительно белыми SEO методами! Не умеете? Могу научить! Тем, кто хочет разобраться во всех премудростях SEO, предлагаю посетить мои курсы по SEO обучению, которые я провожу индивидуально, в режиме онлайн по скайпу.

Записаться на SEO обучение

Для тех, у кого нет времени проходить обучение и самостоятельно заниматься продвижением своих интернет-магазинов, предлагаю и в этом вопросе помощь. Я могу взять ваш сайт на SEO продвижение и за несколько месяцев вывести его в ТОП10 Яндекс.

Для того чтобы убедиться в моей экспертности, предлагаю ознакомиться с моими последними SEO кейсами и только после этого заказать у меня SEO продвижение. Ниже на видео один из примеров успешного продвижения строительного сайта в Санкт-Петербурге.

Заказать SEO продвижение сайта

Частотность запросов – определение, виды и как узнать в Яндекс и Google

По шагам мы идем по нашему блогу и изучаем основы и тонкости SEO от простого к сложному. Ранее мы узнали что такое SEO, познакомились с основными понятиями, узнали основные теги для оптимизации. Теперь разберем что такое частотность запросов, какая она бывает и научимся выбирать, только самое лучшее.

Что такое частотность слов

Частотность слов в поисковых системах – это целое число того сколько раз пользователи вводили ключевую фразу за определенный промежуток времени. На сленге СЕОшников просто называют частотка, либо по виду (базовая, в кавычках и т.д.).

Зачем знать частотность запросов

Сами слова, их частотность и семантическое ядро это основа сайта, по которым строится его структура и выбираются приоритетные направления для развития. Покажу три причины, зачем нужно собирать и оценивать частотность слов:

1. Семантическое ядро – без конкретных цифр по частотности запросов не возможно собрать семантику.
2. Не делать пустые страницы – основываясь на частотности, можно решить делать или нет страницу на сайте под данный запрос. Например, есть конкретная услуга, но она очень узконаправленная, нужно оценить есть ли на нее спрос, если нет, то создавать документ не стоит.
3. Выстраивать план по трафику – SEO специалист должен выстраивать план и достижение переходов на сайт из поисковых систем, поэтому ему необходимо знать частотность запросов, чтобы прогнозировать прирост посещаемости.

Виды частотности слов в Яндексе

Данная величина относительная, то есть в некоторых нишах и направлениях сайтов цифры разняться поэтому, определить вид каждого запроса нужно основываться на максимальных и минимальных величинах направления. Основных три вида: НЧ (низкочастотные), СЧ (среднечастотные) и ВЧ (высокочастотные), но я добавлю еще 2. Чтобы определить частотность в Яндексе переходим на сайт wordstat yandex.

Супер ВЧ (или сверхчастотные)

Лидеры по количеству запросов в конкретном направлении или в рамках тематики все сайта. Под такие запросы обычно оптимизируют главную страницу либо крупные категории товаров или услуг внутри проекта.

ВЧ (высокочастотные)

Запросы почти с максимальной частотностью, но характеризующие более точное направление. Например, в скриншоте выше таким является «утюг philips», который уже будет как подкатегория у основной категории «Утюги».

СЧ (среднечастотные)

Являются запросами которые находятся по середине от максимальной и величины количества запросов в нише. Например, если мы берем коммерческую выдачу, то видим максимальная цифра варьируется около 50 000 в месяц, потому будем считать что запросы с частотность приблизительно в 25 000 в месяц это СЧ.

Соглашусь, что метрика определения очень туманная и непонятная, но в данном случае именно так и определяется вид по количеству и частоте поисковых запросов. При получении опыта в профессии, вы будете определять уровень по своим параметрам, сейчас я рассказываю только логику рассуждений.

НЧ (низкочастотные)

Профессиональные SEO специалисты работают именно с данным видом частотности, потому что именно такие запросы имеют минимальный трафик и продвигать их легче. Мы согласны с таким мнением – проще создать и оптимизировать несколько НЧ страниц, чем 1 под ВЧ. Продолжим на примере утюгов, в данной нише НЧ будут считаться:

Микро НЧ

Микро НЧ называют еще околонулевые, потому что на них почти нет спроса. Но они тоже имеют место быть, но чаще всего под них не делают отдельные страницы, а продвигают на одной.

На примере выше видим что запросы вводят всего 7-6 человек в месяц, а возможно вообще 0, в такой ситуации я приму решение продвигать их на общей странице, либо создам отдельную если это отельный товар.

Выше разобрали виды, уже понятно, что нет средних цифр по определению типа запросов по количеству нет, потому что в какой-то нише число запросов в месяц может быть максимально 300 и это считается ВЧ, а в другой это будет микро НЧ, все зависит от максимального уровня и количества.

Виды частотностей по ограничениям операторов

Разберем виды частотностей по уровню точности, то есть как их вводят в той или иной форме в поиске, потому что именно здесь кроется весь принцип построения семантического ядра и определения релевантных фраз. Существует четыре вида: базовая, уточненная в кавыках, точная – в кавычках и со знаком восклицания, самая точная – в кавычках, знак восклицания и в квадратных скобках. Понимаю что не ясно, но давайте разбираться.

Базовая частота

Максимально не точное значение и судить по нему можно только по охвату ниши сайта в общем, но не в контексте конкретной страницы. Проще показать, введем слово «телевизор».

Видим огромную цифру в 12 200 000, как видим ниже идут слова, дюймы, lg, 32 и напротив их цифры с базовой частотой уже этих фраз. Так вот эти 12 миллионов складываются из частотностей всех слов и фраз в которые входит слово телевизор в разных его интерпретациях. То есть видя эту цифру нельзя оценить сколько вводят в данном исполнении, а только охват ниши по теме ТВ.

Уточненная – в кавычках «»

Следующий вид это уточненная частотность, берете фразу или слово и оборачиваете ее в кавычки, в этом случае вы увидите частотность ключевой фразы с перестановкой слов, с предлогами и изменением падежа.

Видим что изменен падеж у слова не совсем логичный, но сервис показывает у обоих запросов одинаковую цифру, потому что данный оператор «» допускает его изменение. В принципе для информационных проектов достаточно данной частотности, но для коммерческих нужна более точная.

Точная частотность – «!»

Оператор ! можно использовать отдельно от кавычек, знак восклицания фиксирует словоформу и показывает частотность фразы с такими словами как они есть, но не запрещает менять слова внутри фразы.

Видим уже другую цифру по сравнению с уточненной, но порядок слов не учитывается, поэтому переходим к следующему виду.

Самая точная или по маске – «[!]»

Квадратные скобки в данном случае фиксирую порядок слов, словоформу, и количество слов в ключе. Необходима в редких случаях, когда принципиально узнать как именно пользователи вводят в поиск фразу.

Видим что фразу справа вводят чаще, хотя просто изменили порядок слов, данный подход практикуют, когда формируют метатеги тайтл и дескрипшн для наиболе конкурентных страниц, чтобы более точно выделить ключевую фразу, которую чаще всех вводят.

Что нужно учитывать при работе и определении уровня трафика по частотности

То что разобрали выше это общая схема и классификация, но на деле работаем с сайтами, требующие продвижение по параметрам сезонности, региональности и устройства входа (требуется намного реже). Поэтому нужно учитывать факторы изменения частоты запросов.

Сезонность частоты

В некоторых нишах существует сезонность, то есть какие-либо товары, услуги или информацию ищут реже или чаще в определенный период года. Например по запросу «купить пуховик» видим такой график.

Поэтому SEO специалист должен понимать специфику бизнеса, а руководство сайта знать что они работают с сезонным трафиком.

Региональность

Региональность бизнеса имеет огромную роль в формировании стратегии продвижения и оценке уровня трафика, потому что поисковые системы отдают приоритет в выдаче именно региональным организациям, предоставляющие свою продукцию в конкретном регионе. Согласитесь, будет не логично показывать человеку из Крыма товары из магазина, находящегося в Москве. Сравним один и тот же запрос, но в разных регионах.

Поэтому всегда смотрите на региональную частоту запросов, а не общую по всему миру.ъ

Сервисы и программы для определения частоты запросов

Проще всего использовать официальные источники от поисковиков, потому что все современные парсеры работают именно на их основе. В начале разберем официальные онлайн-сервисы и альтернативы.

Wordstat.Yandex и Yandex.Direct – просмотр частотностей Яндекса

Все что рассматривали выше показано на примере сервиса Wordstat, основного инструмента SEO оптимизатора для продвижения в Yandex.

Яндекс Директ показывает частотность в таком же виде как и вордстат, но может отображать ее пачками для нескольких запросов. Инструмент создан для настройки рекламных компаний в поиске.

Google AdWords

Инструмент Google AdWords создан для создания рекламных компаний в поисковой выдаче, чтобы оценить уровень трафика от настройки рекламы нужно знать ее частотность в Google. Не обязательно создавать объявления, но снять частотность можно бесплатно.

be1.ru

Довольно новый онлайн сервис находится здесь https://be1.ru/wordstat/ , предлагающий за раз в бесплатном режиме снять частотность для 100 запросов по 3 типам – базовая, уточненная и точная. Для разового применения подойдет, но для более обширных задач придется заплатить.

Word-Keeper

Один из моих любимых сервисов, в последнее время стал немного дороже, но тарифы на съем частотностей запросов остались низкими, адрес https://word-keeper.ru/. Съем частотностей каждого вида стоит 1 лимит – это внутренняя валюта сервиса, она НЕ равна 1 рублю.

Key Collector

Если ты не работаешь в Кейколлекторе, то ты не СЕОшник, это основной иснтрумент любого оптимизатора. Сама программа платная, но требует оплаты только один раз, дальнейшее использование, поддержка и обновления бесплатны и не ограничены по времени. Позволяет обрабатывать много задач, имеет интеграцию со всеми сервисами и постоянно развивается.

Советы по измерению частоты поведения

Нам часто нужно измерить частоту поведения, например, как часто кто-то ходит в магазин за продуктами, сколько бытовой техники кто-то купил за последний год или сколько раз кто-то ходил к врачу. Тем не менее, людям может быть трудно ответить на поведенческие вопросы по ряду причин:

• Сложность припоминания . Пациент может помнить свой последний осмотр у врача, но с трудом может вспомнить, произошло ли это в течение последних 12 месяцев или раньше.
• Точные значения неизвестны . Маловероятно, что кто-то точно знает, сколько раз он ходил в продуктовый магазин в прошлом году, потому что это не то, что мы подсчитываем.
• Частота меняется . Например, если вы спросите врача, сколько пациентов он принимает в неделю, ответ, скорее всего, будет варьироваться в зависимости от того, сезон ли это гриппа или другое время года.
• Социальная желательность . Люди неохотно дают ответы, которые выставляют их в плохом свете, например, что они никогда не занимаются спортом или смотрят телевизор более 20 часов в неделю.

Мы предлагаем две основные стратегии написания поведенческих вопросов, на которые респонденты могут легко и точно ответить.

Рассмотрите возможность добавления базисного периода

Ответы респондентов на вопросы о поведении обычно более точны и надежны, если вопрос включает четко определенный период времени. Примеры учетных периодов включают «За последние 12 месяцев», «За последние 30 дней» или «В обычную неделю».

Вы должны использовать учетный период как можно короче для удовлетворения ваших потребностей.

Если учетный период слишком длинный, припоминание становится проблемой, и люди могут сообщать о меньшем количестве действий, чем на самом деле, потому что они забыли. Например, вопрос «Сколько раз за последние 12 месяцев вы были в продуктовом магазине?» людям было бы трудно ответить точно. Вместо того, чтобы вспоминать каждую поездку в продуктовый магазин, они, скорее всего, дадут оценку: «Я хожу примерно два раза в неделю, то есть 100 раз». Заставлять респондентов заниматься математикой, чтобы ответить на вопросы, обременительно. Вместо этого адаптируйте категорию ответа к вопросу.

С другой стороны, если ваш отчетный период слишком короткий (как часто вы ходили в продуктовый магазин за последние 7 дней), вы будете скучать по людям, которые покупают реже — раз в 10 дней или каждые 2 недели — и ваша аналитика будет неверна.

Для покупок продуктов идеальным является 30-дневный отчетный период. Оно достаточно короткое, чтобы люди могли его вспомнить, но достаточно длинное, чтобы охватить большинство людей из нижней части шкалы. Идеальный учетный период будет зависеть от конкретного поведения, о котором спрашивают.

Что делать, если вам важно измерить поведение за определенный период, скажем, за 12 месяцев? В этом случае рассчитайте это значение при анализе данных. Например, вы можете оценить, сколько раз люди ходили в магазин за продуктами за 12-месячный период, взяв данные, предоставленные людьми за последние 30 дней, и умножив их на 12.

Если поведение, о котором вас спрашивают, является довольно регулярным для большинства людей, вы можете спросить о «типичном» периоде времени. Например, «Сколько дней в неделю вы обычно пользуетесь общественным транспортом, чтобы добраться до работы или с работы?» «Типичный» базисный период также можно использовать, если вы хотите знать нормальное поведение людей и игнорировать выбросы. Если поведение нерегулярно или меняется со временем, может быть трудно указать «типичное» значение. В этом случае лучше всего спросить о периоде в прошлом (например, за последние 7 дней).

Отчетные периоды, относящиеся к прошлому, должны быть четко определены. Выбирайте точные учетные периоды, такие как «последние 12 месяцев» вместо «прошлый год». Фразу «прошлый год» можно понимать по-разному: кто-то может подумать, что это означает прошлый календарный год, кто-то может подумать, что это означает период с 1 января до сегодняшней даты, а кто-то может подумать, что это означает последние 12 месяцев. Точно так же используйте «последние 30 дней» вместо «прошлый месяц» и «последние 7 дней» вместо «прошлая неделя».

Выберите лучший формат ответа

Далее вам нужно будет решить, какие варианты ответа предоставить респондентам. Вы можете собирать как открытые, так и закрытые данные.

Обычный подход состоит в том, чтобы запросить фактические числа, используя открытый формат . Преимущество заключается в том, что нет категорий ответов, которые могли бы предвзято относиться к респонденту, и этот формат позволяет собирать непрерывные данные. Хотя непрерывные данные легче анализировать, ответы на открытые вопросы более обременительны для респондентов и могут привести к отсутствию данных. Открытый формат лучше всего использовать, когда респонденты, вероятно, знают или легко припоминают конкретное значение.

Совет для профессионалов: не забудьте ограничить поле ввода, чтобы принимать только числовые значения.

Если вам не нужны точные значения, но вы хотите собирать непрерывные данные по аналитическим причинам, попробуйте запросить приблизительное значение, спросив «Примерно сколько…» или заявив: «Ваша наилучшая оценка в порядке».

Закрытые вопросы можно использовать для уменьшения нагрузки на респондентов. Три основных способа задать закрытые вопросы о частоте поведения: (а) числовые диапазоны, (б) приблизительные диапазоны и (в) нечеткие квантификаторы.

a) Предоставьте закрытую шкалу ответов с числовыми диапазонами

Респондентам легче ответить на числовые диапазоны, чем на конкретное число, потому что они не должны быть такими точными. Например, респондент с хроническим заболеванием может точно не знать, сколько раз он был у врача. Тем не менее, они могут легко понять, что это было более 6 раз.

Проблема с закрытыми категориями заключается в том, что выбор категорий ответов может повлиять на то, как люди отвечают, особенно когда не существует прямой памяти о событии и поведение нерегулярно (Menon, Raghubir, & Schwarz, 1995). В таких ситуациях респонденты часто используют стратегию «якоря и корректировки». Они предполагают, что средняя категория представляет собой «среднее» значение — то есть якорь — и затем они могут скорректировать свою реакцию вверх или вниз в зависимости от того, считают ли они, что их поведение больше или меньше среднего.

Если известно, базовые категории ответов основываются на истинном распределении данных таким образом, чтобы средняя категория ответов была медианой генеральной совокупности. Это повысит точность и надежность ваших данных.

Кроме того, убедитесь, что конкретных числовых диапазонов достаточно для ваших аналитических нужд. Например, спрашивая о доходах, обычно включают категории, которые находятся на уровне или ниже национальной черты бедности, чтобы можно было проводить сравнения.

Совет: убедитесь, что категории ответов являются исчерпывающими (вы рассмотрели все возможные категории) и взаимоисключающими (никаких пересекающихся категорий).

b) Предоставьте респондентам приблизительные диапазоны

Приблизительные диапазоны позволяют респондентам использовать оценку, основанную на частоте, что означает, что респондентам не нужно обдумывать и вспоминать каждое конкретное поведение. Этот подход работает лучше всего, когда поведение является регулярным и когда фактическая частота может значительно варьироваться в зависимости от респондента.

В этом формате респонденту может быть сложно ответить, если поведение нерегулярно или частота меняется в течение года. Например, представьте респондента, который посещал религиозные службы раз в неделю в течение нескольких месяцев, а затем перестал ходить до конца года.

c) Нечеткие квантификаторы представляют собой еще один тип закрытой категории ответов.

Нечеткие квантификаторы полезны, когда маловероятно, что точные значения или уровни известны или их трудно определить количественно.

Основным недостатком расплывчатых квантификаторов является то, что они субъективны. То, что один человек считает частым, может отличаться от того, что другой человек считает частым. Они наиболее полезны, когда вы больше заинтересованы в измерении восприятия респондентами частоты, а не фактической частоты.

Еще одна проблема с нечеткими квантификаторами заключается в том, что на них может влиять порядок вопросов.

Веб-аналитика для одновременных пользователей Калькулятор и формула

Одним из требований при настройке нагрузочного теста является настройка плана тестирования для включения или отражения реальных условий пользовательского трафика. Это означает моделирование наиболее реалистичного количества одновременных пользователей на целевом ресурсе во время теста. Это важно не только для понимания того, как ваш веб-сайт или система реагируют на нормальные или пиковые нагрузки, но также предоставит вам наиболее актуальные результаты тестирования, которые можно использовать позже, чтобы определить, нужны ли какие-либо обновления или инвестиции в оборудование.

Ищете советы по тестированию производительности и ресурсы для планирования? Посетите наш блог для получения дополнительных ресурсов и статей.

Что такое одновременные пользователи?

Параллельные пользователи показывают, сколько пользователей посетят ваш веб-сайт и выполнят определенные транзакции в течение определенного периода времени. Например, у вас может быть любое количество посетителей веб-сайта, которые взаимодействуют с вашим сайтом, но по-разному. Некоторые могут просматривать страницы продуктов, некоторые могут читать блоги, некоторые могут оформлять покупки и т. д., но они не обязательно выполняют эти транзакции в одно и то же время. Они будут считаться одновременными пользователями. С точки зрения тестирования производительности вы можете думать об этом как о продолжительности теста.

С другой стороны, одновременные пользователи — это все пользователи, выполняющие один и тот же шаг транзакции или кода в один и тот же момент времени. Если мы рассмотрим предыдущий пример для одновременных пользователей, у вас может быть группа пользователей, использующих ваш сайт по-разному, но когда все пользователи начинают выполнять одну и ту же деятельность в одно и то же время, они становятся одновременными пользователями. Хотя в реальных сценариях редко когда все пользователи выполняют одни и те же задачи одновременно, для стресс-тестирования приложений и сайтов полезно увидеть их критические точки (и хотя это можно сделать с помощью инструментов тестирования производительности с открытым исходным кодом, таких как JMeter, это лучше сделать с помощью более надежных и гибких инструментов, таких как LoadView).

Как определить одновременных пользователей

При проведении тестов производительности может возникнуть множество мелких, но важных соображений. Возможность исключить догадки из некоторых из этих соображений, например, как определить одновременных пользователей, сэкономит ваше время и предоставит вам более точные данные о результатах тестирования.

Инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics, могут быть отличным ресурсом для определения соответствующих данных о трафике, таких как статистика посещений пользователей и продолжительность сеансов на веб-сайте. Это намного проще, чем вручную прочесывать и просматривать данные журнала сервера, к которым не многие люди имеют доступ и не умеют читать.

К счастью, современные инструменты веб-аналитики представляют собой гораздо более удобный метод определения одновременных пользователей. Для многих команд Google Analytics является основным инструментом для измерения и наблюдения за трафиком веб-сайта, а также для привязки конверсий к доходам. Однако для тех, кто не знаком с Google Analytics, поначалу может быть сложно определить точное количество одновременных пользователей на вашем веб-сайте. Вы можете увидеть сотни посещений в час в аналитическом отчете, но на сайте может быть только два одновременных посетителя в то время, как показано на изображении Google Analytics ниже.

 

Для целей этой статьи мы покажем, как использовать отчет Google Analytics для определения количества одновременных посетителей веб-сайта.

Использование веб-аналитики для подсчета одновременных пользователей

Google Analytics, а также некоторые другие инструменты веб-аналитики могут предоставить вам показатель сеансов для вашего веб-сайта. Эту метрику можно уточнить по определенному интервалу времени, например часу, дню, неделе или месяцу. имеет за регулярный интервал времени. Помимо просмотра количества сеансов, вы также увидите другие показатели, такие как общее количество пользователей, новых пользователей, просмотры страниц, количество страниц за сеанс, показатель отказов и Средняя продолжительность сеанса для выбранного интервала. Чтобы преобразовать эти показатели в одновременных пользователей, вам нужно найти Почасовую статистику ( Google Analytics > Отчетность > Аудитория > Обзор > Почасовая ) и получить Сеансы и Средн. Длительность сеанса за тот же период времени.

Для расчетов LoadView все время указывается в минутах.

Используйте следующую формулу для оценки количества одновременных пользователей:

одновременных пользователей = сеансов в час x Средн. Продолжительность сеанса  ( в минутах)/60 

Для аналитических данных, представленных на изображении выше, количество одновременных пользователей можно рассчитать следующим образом: Статистика может хорошо работать для настройки реалистичного теста, более важно использовать статистику периодов пикового трафика для настройки теста.

Например, в часы пик трафика аналитика вашего сайта показывает пиковое число сеансов в час, равное 1000 сеансов. Допустим, Avg. Значение Session Duration для интервала составляет пять минут.

В этом случае количество одновременных пользователей, которое должно быть смоделировано для создания 1000 посещений в час, составляет:

Одновременных пользователей = 1000 x 5/60 = 83 одновременных пользователя

Использование пользовательских параметров для расчета одновременных пользователей

Если у вас нет данных веб-аналитики, вы можете использовать ожидаемое количество посещений пользователей для расчета числа одновременных пользователей:

Одновременных пользователей = Количество ожидаемых посещений в минуту  *  Продолжительность посещения (в минутах) 90 007

Пример:

Допустим, мы ожидаем, что 100 000 пользователей будут посещать наш сайт каждый день. Это равно 100 000/24 ​​= 4 166,66 в час. Для этого примера мы аппроксимируем это число до 4200 в час. Далее, чтобы найти количество посещений в минуту, возьмем 4200/60 = 70 посещений в минуту. Если прогнозируемая продолжительность посещения составляет 30 секунд (или 0,5 минуты), количество одновременных пользователей, которое должно быть смоделировано для создания 70 посещений в минуту, составляет:

Одновременные пользователи = 70 x 0,5 = 35

Это означает, что один виртуальный пользователь может запускать два сеанса в минуту (1 минута/0,5 минуты = 2 сеанса в минуту). В этом случае нам нужно, чтобы LoadView имитировал 35 виртуальных пользователей, чтобы имитировать 70 посещений целевого веб-сайта в течение минуты.

Определение одновременно работающих пользователей: всего лишь одна часть головоломки

Определение одновременно работающих пользователей — это лишь один из многих факторов, которые следует учитывать при разработке нагрузочных тестов, поэтому рекомендуется создать контрольный список нагрузочного тестирования, к которому можно обращаться при выполнении тестов. Контрольный список может быть полезен по разным причинам, например, помогая лучше определить ваши требования и подход к тестированию, а также определить обязанности и стратегии в вашей собственной организации. Запись вашего плана тестирования может помочь уточнить будущие тесты и эталонные тесты и сократить время настройки.

Решение LoadView избавляет от дорогостоящих накладных расходов и затрат времени, таких как необходимость инвестировать в фермы серверов и поддерживать их для создания нагрузки, и оставляет за вами такие важные элементы, как создание, настройка и выполнение тестов. Независимо от размера вашей организации, вы хотите быть уверены, что ваши системы могут справляться с пиковыми и сверхпиковыми условиями трафика, не влияя на работу пользователей. Подробный контрольный список требований к нагрузочному тестированию и советы по установке и настройке теста можно найти в нашей статье в блоге Контрольный список для подготовки к нагрузочному тестированию.

Нужна помощь в настройке нагрузочных тестов? Наша служба поддержки доступна круглосуточно и без выходных, чтобы ответить на ваши вопросы, независимо от того, на каком этапе тестирования производительности вы находитесь. Вы можете связаться со службой поддержки LoadView различными способами, включая телефон, электронную почту, чат или отправить свой вопрос через форму.

От тестирования производительности до мониторинга производительности

После того как ваш веб-сайт или приложение прошли процесс тестирования производительности и были запущены в производство, рекомендуется постоянно отслеживать производительность, время безотказной работы и доступность. Были вложены огромные средства в создание и обеспечение работоспособности вашего веб-сайта или приложения в условиях стресса, теперь перейдите к следующему шагу и убедитесь, что ваши веб-сайты и приложения контролируются круглосуточно и без выходных из разных мест по всему миру.

Не рассчитывайте на то, что ваши пользователи или внутренние сотрудники будут уведомлять вас о проблемах с производительностью веб-сайта или приложения. Если они это сделают, то проблема, вероятно, возникла достаточно давно, чтобы повлиять на гораздо более широкую аудиторию.