Операторы Wordstat — как работать с ними эффективно

• Семантика
• SEO-оптимизация

• 10 декабря 2021
• 7 мин.

• SEO-аналитик Антон Жиронкин

• Обновлено 27 сентября 2022 Что изменено?

Сегодня мы в Rush Analytics до конца реализовали поддержку всех операторов Wordstat.

Зачастую Вордстат может сильно облегчить задачу сбора семантики, особенно на начальном этапе, поэтому грамотное использование операторов на старте обязательно.

Навигация по статье

1. Какие операторы поддерживает Вордстат?
2. Переходим к практике
3. Кейс №2
4. Кейс №3
5. Кейс №4

Какие операторы поддерживает Вордстат?

Давайте для начала рассмотрим все поддерживаемые операторы:

• “кавычки” – число показов только данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов в запросе.

• ! восклицательный знак – данный оператор фиксирует окончание слова.

• + оператор «Плюс» — оператор будет полезен для поиска запросов с предлогами и союзами.

• — оператор «Минус» — думаю многим знакомый оператор, поможет вам избавиться от стоп слов и получить только нужные запросы.

• | оператор «Или» — так же еще один полезный оператор, который позволит вам получить запросы сразу по нескольким условиям. Например – купить машину (недорого|ваз)

• () оператор «Группировка» — в совокупности с оператором «Или» позволит делать вам полезные регулярки и извлекать запросы по комбинированным условиям.

Это была теоретическая часть, чтобы освежить знания. Теперь давайте разберем конкретные кейсы с данными операторами и их комбинациями.

Переходим к практике

Начнем от простого к сложному и постараемся рассмотреть типичные ситуации, с которыми многие сталкиваются при сборе ключевых слов из Wordstat.

Кейс №1

Бывают такие тематики, в которых основная частотная семантика начинается от 3-4 слов и выше. Одной из них являются микрозаймы. Как вытащить из вордстата только четырехсловные запросы? А очень просто – тут нам поможет оператор кавычек

Почему так происходит? Все очень просто. Указывая оператор «Кавычки» вы говорите Вордстату – покажи мне ограниченный по длине диапазон слов, которые включают в себя слова, указанные в кавычках. Так как мы указали 4 раза слово «микрозайм» – то мы получаем всех четырехсловные запросы, с содержанием данного слова.

Если у вас основной запрос тематики двухсловный, например «натяжные потолки», то вам нужно будет указать “натяжные потолки потолки” или «натяжные натяжные потолки» – и получить все 3-х словные запросы по вашей тематике.

Читайте также: Сбор подсказок Яндекса

Кейс №2

Второй практический пример – нам надо получить маркерные запросы для категории «Стиральные машины Samsung», по которым мы в дальнейшем будем собирать облако запросов и делать теговые страницы. Так как искать данную категорию могут по разным написаниям запросов – стиральная машина, стиральная машинка, Samsung, Самсунг – нам нужно сделать соответствующую регулярку в Вордстате и в 1 клик получить все запросы для данной категории:

стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности

Также были добавлены базовые стоп слова, чтобы не получать мусорные запросы.

Присоединяй­тесь к
Rush-Analytics уже сегодня

7-ми дневный бесплатный доступ к полному функционалу. Без привязки карты.

Попробовать бесплатно

Кейс №3

Очень часто бывают такие тематики, которые содержат очень много смешанных интентов, на чистку которых в дальнейшем уходит очень много времени. Один из таких примеров – продажа компьютеров. Если мы вобьем «купить компьютер» в Вордстат – то соберем кучу ненужного, например: «купить монитор для компьютера», «купить клавиатуру для компьютера» и т.д.

Чтобы собрать только нужные нам маркеры нам нужно просто зафиксировать словоформу и подать запрос в Вордстат «купить !компьютер» и получить уже запросы без лишних интентов.

Читайте также: Как быстро выгрузить поисковые запросы из Яндекс Метрики

Кейс №4

Допустим, перед нами стоит задача быстро собрать теги для категории «Смартфоны» и у нас нет времени чистить огромное облако запросов данной категории от мусора. Чаще всего тегами являются 2 типа интентов – характеристика объекта (белый смартфон, мощный смартфон) и по назначению объекта (смартфон для пожилых, смартфон для девушки). С помощью Вордстата мы можем легко собрать теги 2-го типа – по назначению, так как все такие запросы содержат предлоги. Исходя из этого мы делаем следующую регулярку:

смартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото 

Так же указываем базовые стоп слова, чтобы не собирать мусор.

Сразу видны будущие теги – смартфоны на андроиде, с мощным аккумулятором, с хорошей камерой и т.д. Естественно у каждого могут быть индивидуальные проблемы и текущие кейсы не подойдут для решения вашей задачи, но включив логику, вы всегда можете видоизменить наши примеры под ваши нужды.

С помощью Rush Analytics можно настроить работу с запросами для интернет-магазина, а МойСклад поможет автоматизировать ведение складского учета для предприятий малого и среднего бизнеса. Все приведенные выше примеры работают в нашем парсере Wordstat – можете сами в этом убедиться. 🙂

---

Просмотров

9990

Рейтинг

5,0/5

Оценить

Комментариев

Комментировать

Другие наши статьи

На страницу статей

• Семантика
• SEO-оптимизация
• Инструкция

Аналитика источников семантики

Каждый SEO-специалист знает, что успешное продвижение сайта в поиске невозможно без качественного семантического ядра, включающего в себя по возможности все поисковые запросы (или ключевые слова, маркерные запросы) в нужной ему тематике.

• Валентин Батрак
• 09 декабря 2021

• Семантика
• SEO-оптимизация

Операторы Wordstat — как работать с ними эффективно

Сегодня мы в Rush Analytics до конца реализовали поддержку всех операторов Wordstat. Зачастую Вордстат может сильно облегчить задачу сбора семантики, особенно на начальном этапе, поэтому грамотное использование операторов на старте обязательно.

• Антон Жиронкин
• 10 декабря 2021

• Семантика
• SEO-оптимизация
• Обучение

Низкочастотные запросы

Обычно такие запросы вводят люди, которые точно знают, что ищут.

Продвижение по низкочастотным запросам — это недорогой способ получения целевого трафика — правило касается как SEO, так и контекстной рекламы.

• Дмитрий Цытрош
• 10 декабря 2021

Получите 7 дней бесплатного доступа

Здесь вы можете собрать поисковые подсказки из Яндекс, Google или YouTube

Зарегистрироваться

Примеры использования операторов в Яндекс.Директ на практике

Яндекс.Директ

Разберем основные операторы, которые используются в Яндекс.Вордстате для того, чтобы эффективнее подобрать ключевые слова.

Все уроки по настройке Яндекс.Директ

 

Операторы нужны для уточнения поискового запроса. Они нужны, чтобы правильно убрать ненужные слова.

 

Список операторов в Яндекс.

Директ и Яндекс.Вордстат

• ! – восклицательный знак
• “ ” – кавычки
• (|) – скобки и вертикальная линия
• [ ] – квадратные скобки
• + – плюс
• несколько примеров совместного использования операторов

 

Оператор ! – восклицательный знак в Яндекс.Директ

По умолчанию, для Яндекс.Директа и Вордстата запросы:

• продать пиломатериал
• продают пиломатериал

Это одно и то же. С точки зрения же логики — это разные запросы, разные желания людей.

 

Чтобы разделить запросы по смыслу, а также уточнить их, для этого и были придуманы операторы.

Посмотрим на примере:

Запрос «продать пиломатериал»

Запрос «продают пиломатериал»

Яндекс показывает одну и ту же частотность на этот запрос. Но, если использовать оператор «!» восклицательный знак, то картина становится иной.

Запрос «!продать пиломатериал»

Запрос «!продают пиломатериал»

Происходит следующее, мы теперь учитываем точную словоформу для слова продать.

 

Оператор “ ” – кавычки в Яндекс.Директ

Оператор кавычек позволяет узнать точное количество спроса на конкретную фразу, отпуская все дополнительные слова.

 

Запрос «купить квартиру в Москве»

Запрос «”купить квартиру в Москве”»

Здесь происходит следующее в первом варианте, в запрос «купить квартиру в Москве» входит множество запросов, такие как:

• купить однокомнатную квартиру +в москве
• купить квартиру рядом +с москвой

В то время как запрос «”купить квартиру в Москве”

» учитывается как есть, без дополнительных уточняющих слов.

 

Оператор (|) – скобки и вертикальная линия в Яндекс.Директ

Этот оператор позволяет легко работать с синонимами. Бывает так, что трафика по запросам мало, но самих запросов целевых несколько, и они являются синонимами.

 

Например, слова:

• автогидроподъёмник
• АГП
• автовышка
• подъёмник
• вышка

 

В тематике спецтехника, обозначают одно и то же для пользователя.

Частотность запроса АГП:

Частотность запроса автогидроподъёмник:

Перебирать и чистить минус-слова в данном случае довольно трудоёмко, для этого мы используем работу с синонимами.

Частотность и выдача по запросу (агп|автогидроподъемник|подъемник|вышка):

В данном случае, работать именно с такой формой гораздо проще.

 

Оператор [ ] – квадратные скобки в Яндекс.

Директ

Этот оператор позволяет зафиксировать порядок слов в запросе.

Запрос «билеты москва питер» и запрос «билеты питер москва» по умолчанию для Яндекс.Вордстат одно и то же.

 

Запрос «билеты москва питер»:

Запрос «билеты питер москва»:

Используем оператор квадратные скобки и видим совсем иную картину.

Запрос «[билеты москва питер]»:

Запрос «[билеты питер москва]»:

Таким образом, мы можем фиксировать порядок слов и делать более точный прогноз по трафику.

 

Оператор + – плюс в Яндекс.Директ

Позволяет фиксировать служебные части речи и местоимения в запросе.

 

Это очень полезно, когда очень важно учесть эти вспомогательные слова.

Например, запросы:

• работа на дому
• работа по дому
• работа дома

 

Покажутся в Вордстате по запросу «работа дом».

Использование оператора + позволит узнать частотность и смысл нужного запроса.

Запрос «работа +на дому»:

Запрос «работа +по дому»:

Несколько примеров совместного использования операторов для Яндекс.Директ

Посмотрим как работают комбинации операторов при работе с Яндекс.Директ.

Все уроки по настройке Яндекс.Директ по ссылке.

В поисках истины: шаблоны поиска в Интернете как метод исследования онлайн-ответов на дебаты о российской политике в отношении запрещенных наркотиков

. 2012 13 декабря; 14 (6): e165.

doi: 10. 2196/jmir.2270.

Желюк Андрей ¹ , Джеймс А. Гиллеспи, Кейси Куинн

принадлежность

• ¹ Центр политики здравоохранения Мензиса, Школа общественного здравоохранения, Сиднейский университет, Сидней, Австралия. andreyzheluk@gmail.com

• PMID: 23238600
• PMCID: PMC3799462
• DOI: 10.2196/жмир.2270

Бесплатная статья ЧВК

Андрей Желюк и др. J Med Internet Res. 2012 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2012 13 декабря; 14 (6): e165.

doi: 10.2196/jmir.2270.

Авторы

Желюк Андрей ¹ , Джеймс А. Гиллеспи, Кейси Куинн

принадлежность

• ¹ Menzies Center for Health Policy, Школа общественного здравоохранения, Сиднейский университет, Сидней, Австралия. andreyzheluk@gmail.com

• PMID: 23238600
• PMCID: PMC3799462
• DOI: 10. 2196/жмир.2270

Абстрактный

Фон: Это методологическое исследование, изучающее онлайн-ответы на общенациональные дебаты по важной медицинской и социальной проблеме в России. Россия является крупнейшим интернет-рынком в Европе, превосходя Германию по абсолютному количеству пользователей. Однако Россия необычна тем, что основным поисковиком является не Google, а Яндекс.

Цель: Это исследование преследовало две основные цели. Во-первых, чтобы сравнить поисковые шаблоны Яндекса с шаблонами, предоставленными Google, а во-вторых, чтобы проверить адекватность этого метода для изучения интереса в Интернете к общенациональным дебатам 2010 года о российской политике в отношении запрещенных наркотиков. Мы надеялись узнать, какие шаблоны поиска и конкретные поисковые термины могут рассказать об относительной важности и географическом распределении интереса к этим дебатам.

Методы: Национальные дебаты о наркотиках, в центре которых был борец с наркотиками Егор Бычков, стали одним из главных внутрироссийских новостных событий 2010 года. Общественный интерес к этому эпизоду сопровождался повышенным поиском в Интернете. Во-первых, мы измерили поисковые шаблоны для 13 поисковых запросов, связанных с эпизодом с Бычковым и одновременными внутренними событиями, извлекая данные из Google Insights for Search (GIFS) и Yandex WordStat (YaW). Мы провели ранговую корреляцию по Спирмену серий поисковых данных GIFS и YaW. Во-вторых, мы закодировали все 420 основных сообщений из личного блога Бычкова в период с марта 2010 по март 2012 года, чтобы определить основные темы. В-третьих, мы сравнили политику GIFS и Яндекса в отношении публичного обнародования данных об объеме поиска. Наконец, мы установили связь между важными проблемами наркотиков и эпизодом с Бычковым.

Полученные результаты: Мы обнаружили устойчивую закономерность сильной или умеренной положительной корреляции между Google и Яндексом для терминов «Егор Бычков» (r(s) = 0,88, P < 0,001), «Бычков» (r(s) = 0,78, P < 0,001) и «Химки» (r(s) = 0,92, P < 0,001). Пиковые объемы поиска по эпизоду с Бычковым были сопоставимы с другими известными внутриполитическими событиями в 2010 году. Ежемесячное количество запросов по запросу «Бычков» составило 146 689, а по запросу «Егор Бычков» — 48 084, по сравнению с 53 403 по запросу «Химки» в Яндексе. Мы обнаружили, что Google потенциально обеспечивает своевременные результаты поиска, тогда как Яндекс обеспечивает более точную географическую локализацию. Корреляция была от умеренной до сильной между поисковыми запросами, относящимися к эпизоду с Бычковым, и поисковыми запросами, представляющими важные проблемы с наркотиками в Яндексе — «незаконное лечение наркомании» (r(s) = 0,9).0, P < 0,001), «запрещенные наркотики» (r (s) = 0,76, P < 0,001) и «наркомания» (r (s) = 0,74, P < 0,001). Корреляции Google были слабее или отсутствовали: «лечение от запрещенных наркотиков» (r(s) = 0,12, P = 0,58), «запрещенные наркотики» (r(s) = -0,29, P = 0,17) и «наркомания». (r(s) = 0,68, P < 0,001).

Выводы: Это исследование вносит свой вклад в методологическую литературу по анализу моделей поиска общественного здравоохранения. В этой статье исследуются отношения между Google и Яндексом, а также вносится вклад в более широкую литературу по методам, выдвигая на первый план как потенциал, так и ограничения этих двух поисковых провайдеров. Мы считаем, что Яндекс Wordstat является потенциально ценным, но недостаточно используемым источником данных для исследователей, занимающихся политикой в ​​отношении запрещенных наркотиков в России и другими проблемами общественного здравоохранения. Российская Федерация с ее большим, географически рассредоточенным и политически активным онлайн-населением предоставляет уникальные возможности для изучения меняющегося влияния Интернета на политику и политику с использованием недорогих методов, устойчивых к потенциальному усилению цензуры.

Заявление о конфликте интересов

Конфликт интересов: Внешние спонсоры не участвовали в финансировании этого исследования, рецензировании или утверждении рукописи для публикации. Авторы не имеют личных финансовых интересов, связанных с темами, обсуждаемыми в рукописи.

Цифры

Рисунок 1

Статистика поиска Google (GIFS)…

Рисунок 1

Google Insights for Search (GIFS) и важные события в эпизоде ​​с Бычковым. [а]…

Рисунок 1

Google Insights for Search (GIFS) и важные события в эпизоде ​​с Бычковым. [a] 25 сентября 2010 г. Национальная передача Радио Эхо Москвы о Бычкове, выпуск 1 [11] [b] 30 сентября 2010 г. Егор Бычков опубликовал публичное сообщение на Youtube [67] [c] 2 октября 2010 г. Национальная передача Радио Эхо Москвы о Бычкове, выпуск 2 [68] [d] 12 октября 2010 г. Суд Нижнего Тагила приговорил Бычкова к 3,5 годам лишения свободы [69] [e] 12 октября 2010 г. Президент Медведев публично обещает решить вопрос с Бычковым [70] [f] 13 октября 2010 г. Национальная информационная программа, посвященная эпизоду с Бычковым [71] [g] 23 октября 2010 г. Российские депутаты обсуждают дело Бычкова на национальном телевидении [72] [h] 30 октября 2010 г. Национальная информационная программа, посвященная эпизоду с Бычковым [73] [I] 1 ноября 2010 г. Национальная информационная программа, посвященная эпизоду с Бычковым [74] [j]3 ноября 2010 г. Бычков вышел из тюрьмы[75].

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

.

Похожие статьи

• Паттерны поиска вируса иммунодефицита человека в Интернете и цифровое неравенство в Российской Федерации: информационное исследование.

  Желук А., Куинн С., Херц Д., Гиллеспи Дж.А. Желук А. и др. J Med Internet Res. 2013 12 ноября; 15 (11): e256. doi: 10.2196/jmir.2936. J Med Internet Res. 2013. PMID: 24220250 Бесплатная статья ЧВК.

• Интернет-поиск и крокодил в РФ: информационное исследование.

  Желук А., Куинн С., Мейлахс П. Желук А. и др. J Med Internet Res. 2014 18 сентября; 16 (9): e212. doi: 10.2196/jmir.3203. J Med Internet Res. 2014. PMID: 25236385 Бесплатная статья ЧВК.

• Борьба с незаконным оборотом фальсифицированных и некачественных лекарственных средств в России.

  Файзрахманов Н.Ф. Файзрахманов НФ. Int J Risk Safe Med. 2015;27 Приложение 1:S37-40. DOI: 10.3233/JRS-150681. Int J Risk Safe Med. 2015. PMID: 26639702

• Незаконное употребление наркотиков и его последствия для здоровья в Беларуси, Российской Федерации и Украине: последствия перехода.

  Позняк В.Б., Пелипас ​​В.Е., Виевский А.Н., Мирошниченко Л. Позняк В.Б., и соавт. Европейский наркоман Res. 2002 ноябрь;8(4):184-9. дои: 10.1159/000066138. Европейский наркоман Res. 2002. PMID: 12457059 Обзор.

• Цифровая опасность: обзор глобальных угроз общественному здоровью, безопасности пациентов и кибербезопасности, исходящих от незаконных интернет-аптек.

  Макки Т.К., Найяр Г. Макки Т.К. и др. Бр Мед Булл. 2016 июнь; 118 (1): 110-26. doi: 10.1093/bmb/ldw016. Epub 2016 5 мая. Бр Мед Булл. 2016. PMID: 27151957 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Легкие побочные эффекты вакцины «Спутник V» в России: анализ контента социальных сетей Telegram с помощью глубокого обучения.

  Ярыновский А., Семенов А., Каминский М., Белик В. Яриновский А. и соавт. J Med Internet Res. 2021 ноябрь 29;23(11):e30529. дои: 10.2196/30529. J Med Internet Res. 2021. PMID: 34662291 Бесплатная статья ЧВК.

• Инфодемиология и информационная слежка: предварительный обзор.

  Маврагани А. Маврагани А. J Med Internet Res. 2020 28 апреля; 22 (4): e16206. дои: 10.2196/16206. J Med Internet Res. 2020. PMID: 32310818 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

• Онлайн-интерес к насильственным нападениям, контролю над оружием и покупке оружия: причинно-следственный анализ.

  Ганн Л.Х., Тер Хорст Э., Маркосян Т.В., Молина Г. Ганн Л. Х. и соавт. ПЛОС Один. 28 ноября 2018 г .; 13 (11): e0207924. doi: 10.1371/journal.pone.0207924. Электронная коллекция 2018. ПЛОС Один. 2018. PMID: 30485315 Бесплатная статья ЧВК.

• Повестка дня для укрепления здоровья: изучение адаптированной модели для эпохи социальных сетей.

  Албалави Ю., Сиксмит Дж. Албалави Ю. и др. JMIR Надзор за общественным здравоохранением. 2015 25 ноября; 1(2):e21. doi: 10.2196/publichealth.5014. eCollection 2015 июль-декабрь. JMIR Надзор за общественным здравоохранением. 2015. PMID: 27227139 Бесплатная статья ЧВК.

• Метод кумулятивных запросов для эпиднадзора за гриппом с использованием данных поисковых систем.

  Сео Д.В., Джо М.В., Сон Ч., Шин С. И., Ли Дж., Ю.М., Ким В.И., Лим К.С., Ли С.И. Сео Д.У. и др. J Med Internet Res. 2014 16 декабря; 16 (12): e289. doi: 10.2196/jmir.3680. J Med Internet Res. 2014. PMID: 25517353 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

Рекомендации

1. 1. Гранка Л. Вывод общественной повестки дня из данных неявного запроса. Laura.granka.com; Конференция ACM SIGIR; 19-23 июля 2009 г.; Бостон. 2009 г. http://laura.granka.com/publications/granka_SIGIR09paper.pdf
2. 1. Эйзенбах Г., Келер К. Как потребители ищут и оценивают информацию о здоровье во всемирной паутине? Качественное исследование с использованием фокус-групп, юзабилити-тестов и глубинных интервью. БМЖ. 2002 г., 9 марта; 324 (7337): 573–7. http://europepmc.org/abstract/MED/11884321 — ЧВК — пабмед
3. 1. Купер С.П., Мэллон К.П., Лидбеттер С., Поллак Л.А., Пейпинс Л.А. Поисковая активность рака в Интернете в крупной поисковой системе, США, 2001–2003 гг. J Med Internet Res. 2005 г., 1 июля; 7 (3): e36. дои: 10.2196/jmir.7.3.e36. http://www.jmir.org/2005/3/e36/ — DOI — ЧВК — пабмед
4. 1. Эйзенбах Г. Инфодемиология: отслеживание поисковых запросов, связанных с гриппом, в Интернете для синдромального наблюдения. AMIA Annu Symp Proc. 2006: 244–8. http://europepmc.org/abstract/MED/17238340 — ЧВК — пабмед
5. 1. Полгрин П.М., Чен Ю., Пеннок Д.М., Нельсон Ф.Д. Использование поиска в Интернете для эпиднадзора за гриппом. Клин Инфекция Дис. 1 декабря 2008 г .; 47 (11): 1443–8. дои: 10.1086/593098. http://www.cid.oxfordjournals.org/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=18954267 — DOI — пабмед

термины MeSH

вещества

Более 167% россиян Поиск роскошных отелей по всему миру на Яндексе Как показал эксперт Джулио Гарджулло

3 минуты чтения Джулио Гарджулло

21 мая 2018

  Более 167% россиян ищут роскошные отели по всему миру на Яндексе

Согласно отчету ЮНВТО за 2017 год, туризм из России в мир вырос на 13% и продолжает расти в 2018 году. Онлайн-поиски роскошных отелей на 4 и 5 категории -star вырос на 167% и выше за лето 2018 года, как отмечает менеджер по цифровому маркетингу Джулио Гарджулло, эксперт по российскому онлайн-рынку и сектору роскоши.

По данным ЮНВТО — Всемирной туристской организации, в 2017 году российский туризм в Европу и в мир вырос на 13 % и будет продолжать расти в течение 2018 года. . В результате, по данным Яндекса, увеличилось число онлайн-поисков 4- или 5-звездочных отелей или отелей категории «премиум-роскошь».

Гарджулло объясняет: «Благодаря восстановлению экономики Российской Федерации со стабилизацией рубля в 2017 году россияне снова начали путешествовать по Европе и по всему миру, и средний чек на отдых значительно увеличился, как на бронирование гостиниц и для беспошлинных покупок. По данным ЮНВТО, в прошлом году российские путешественники потратили по всему миру 31 миллиард долларов. Поэтому в 2018 году, а особенно этим летом мы будем свидетелями бума российского туризма за рубежом».

«Как видно из диаграммы, которую я построил на основе данных Яндекса, спрос на 4- и 5-звездочные отели вырос за последние несколько месяцев и будет продолжать расти. Как видно, в 2017 году значительно увеличилось количество поисковых запросов по роскошным отелям в Интернете (обратите внимание на увеличение количества поисковых запросов в период с июля 2016 года по июль 2017 года). Также можно увидеть, как в 2018 году количество онлайн-бронирований вырастет еще больше, тем самым заявив о еще большем присутствии россиян в мире с бумом летом».

Растущая тенденция поиска россиянами роскошных отелей в Интернете за рубежом и в России с июля 2017 по 2017 год и бум в следующие месяцы с пиком в июле 2018 года и в течение всего лета 2018 года. Источник Яндекс Wordstat и обработка данных Джулио Гарджулло Менеджер по интернет-маркетингу.

Джулио Гарджулло, менеджер по цифровому маркетингу, специализирующийся на российском онлайн-рынке и секторе роскоши, объясняет это так: «Чтобы получать онлайн-бронирования от россиян прямо на сайте отеля или туристического заведения, необходимо не только иметь сайт на русском языке. Сайт должен быть локализован с изображениями, текстами и различными типами медиа-контента, соответствующими российскому менталитету. Затем вам нужно начать маркетинговые кампании в Интернете на Яндексе, главной российской поисковой системе, или в ВКонтакте, самой популярной российской социальной сети, или с помощью цифровых PR-мероприятий со специальным планом цифрового маркетинга для отеля или туристического заведения. Поэтому важно напрямую и правильно общаться онлайн с российскими клиентами. Речь идет о предвосхищении их желаний в приятной манере. Если, с одной стороны, российские путешественники очень требовательны, с другой – это отличная возможность, позволяющая оценить отель и его плюсы прямо с момента онлайн-бронирования».

«На диаграмме показано количество поисковых запросов, выполненных россиянами в Яндексе, основной российской поисковой системе, для роскошных отелей в категории 4 или 5 звезд. В категории 5 звезд мы наблюдаем процентное увеличение онлайн-поисков. на 167,4% в период с июля 2016 г. по июль 2017 г. с 337 700 онлайн-поисков. В ближайшие месяцы ожидается еще больший рост, достигший пика в июле 2018 г.».

«Аналогично, в категории 4 звезды в июле 2016 года было выполнено 107 607 онлайн-поисков и 193 997 в июле 2017 г., что показывает процентное увеличение на 80,3%, а в 2018 г. наблюдается еще больший рост поисковых запросов и онлайн-бронирований с максимальным пиком, приходящимся на июль месяц».

Загрузить инфографику и данные: https:// infogram.com/russians-searching-online-for-4-and-5-hotels-1hxj48r9qlr56vg

Менеджер по онлайн-маркетингу Джулио Гарджулло, специализирующийся на российском онлайн-рынке и рынке класса люкс (Фото: photogenic.ie)

Джулио Гарджулло является менеджером по интернет-маркетингу, который много лет работал между Италией и Россией, а также на международном уровне с компаниями и другими ведущими предприятиями, связанными с различными секторами в области роскоши Джулио Гарджулло говорит на итальянском, русском и английском языках и участвует в привлечении новых клиентов и бизнес-возможности для компаний по всему миру с помощью передовой деловой активности и цифрового маркетинга.