Операторы на Поиске. Что и как использовать

Операторы на поиске очень важный компонент в контекстной рекламе.

Этот инструментарий позволяет отсекать мусорный трафик на ваш сайт и следовательно экономить ваш бюджет!

Любителям официальных ресурсов рекомендую пройти вот сюда.

Оператор восклицательный знак —

!

Поисковик Яндекса не различает словоформы, число, падеж и время без особого на то указания.

Это сделано для того, чтобы Яндекс имел возможность показать вашу рекламу по широкой аудитории и заработать больше денег на вас

.

Восклицательный знак фиксирует словоформу (число, падеж, время).

Вот к примеру вы вводите ключевую фразу — «настроить пианино».

Яндекс предлагает вам статистику по этой ключевой фразе и вы видите «настроенный пианино». А зачем он вам? Если бы вы рекламировали настройку пианино, то Яндекс показал вашу рекламу и по настроенным пианино.

Теперь поставим восклицательный знак перед настроить и посмотрим, как изменится статистика в этом случае.

Видим что настроенных пианино уже нет. Словоформа зафиксирована.

«Мусорных» запросов стало меньше. Количество показов снизилось с 2286 до 1753 раз.

Оператор плюс — +

Оператор + фиксирует служебные части речи ( у, на, если, для, по и многие другие). Изначально Яндекс не «видит» их и ему все равно, что «настроить пианино на дому», что «настроить пианино дома»

В некоторых случаях это может быть важно и при отсутствии служебных частей речи меняется смысл фразы.

Если мы захотим узнать сколько раз запрашивали именно-«настроить пианино на дому» мы должны поставить + перед на.

И мы увидим вот такую картину:

И мы видим что такой запрос был всего три раза.

Оператор кавычки -«»

Оператор кавычки — фиксирует количество слов во фразе. В этой статье мы рассматривали сбор ключевых фраз. И оттуда знаем, что ключевая фраза, которую вы определили как целевую может быть дополнена Яндексом.

К примеру:

Вы решили взять ключ — Ремонт стиральных машин, но мы теперь знаем, что фраза- Ремонт стиральных машин своими руками, тоже может стать условием показа вашего объявления. Но вас она не устраивает, поскольку она не целевая для вас и пользователь перешедший на ваш сайт по этой фразе заказывать ремонт у вас не собирается.

Для решения этой проблемы и существует оператор кавычки. Закавычив фразу мы запретим Яндексу добавлять к фразе слова.

«Ремонт стиральной машины» запретит добавлять слова и пользователь введя фразу — Ремонт стиральных машин своими руками наше рекламное объявление не увидит.

Оператор квадратные скобки — [ ]

Беря фразу в квадратные скобки мы сохраняем во фразе порядок слов.

Изначально Яндекс не фиксирует порядок слов во фразе. Для него фразы -Заказать грузовик из Москвы в Самару, что -Заказать грузовик из Самары в Москву разницы не имеют. Если для нас это важно то написав вот так — [Заказать грузовик из Москвы в Самару] вы покажетесь именно для этого направления.

Операторы на Поиске -() и |

Помогают сгруппировать сложные запросы, в которых слова могут подставляться на выбор.

Например написав вот так- купить ( двигатель | мотор) ваз -вы покажетесь — купить двигатель ваз и купить мотор ваз.

Операторы очень важны и позволяют отфильтровать показы объявлений по ненужным фразам.

[anycomment]

Контекстная реклама. PRO

Курс рассчитан на слушателей с разным уровнем подготовки: собственников проектов, начинающих или опытных маркетологов и всех тех, кто интересуется технологиями контекстной рекламы. Вы научитесь настраивать и вести рекламу в Google Ads и Яндекс.Директ, планировать бюджет, работать со счетчиками, анализировать трафик.

3 видео

98  минут

Блок 1 — Что такое контекстная реклама

Разберемся во всех этих странных названиях: домен, хостинг, ip-адрес, днс-сервер, веб-сервер, php, javascript, рекламная кампания, Яндекс.Директ, Google Ads и прочее.

• Понятие контекстной рекламы
• Преимущества контекстной рекламы
• Виды контекстной рекламы
• Медиапланирование
• Операторы и типы соответствия (Я/G)
• Составление объявлений
• Подбор посадочных страниц

Домашнее задание: Создание медиаплана

3 видео

81  минута

Блок 2 — Знакомство и настройка Яндекс.

Директ

Вы узнаете все о том что такое Яндекс.Директ. Мы познакомим с интерфейсом системы, расскажем про основные блоки, на которые вы должны обратить внимание, а также проведем настройку.

• Создание поисковой рекламной кампании в Яндекс.Директ.
• Настройка временного таргетинга, геотаргетинга
• Отключение преднастроек для увеличения эффективности РК
• Создание тематической рекламы в Яндекс.Директ.

Домашнее задание: Создать РК для Директа

3 видео

70  минут

Блок 3 — Создание рекламной кампании в Google Ads

Вы узнаете все о том что такое Google Ads. Мы познакомим с интерфейсом системы, расскажем основные блоки, на которые вы должны обратить внимание, а так же проведем настройку.

• Создание рекламной кампании в Google Ads
• Выбор типа РК
• Особенности временного таргетинга и геотаргетинга
• Отключение преднастроек
• Создание тематической рекламы в Google Ads

Домашнее задание: Создать РК для Ads

3 видео

83  минуты

Блок 4 — Рекламные кампании РСЯ и КМС

Вы узнаете как создавать тематическую рекламу в Яндекс. Директ и Google Ads, а также про возможности таргетингов.

• Создание тематической рекламы в Яндекс.Директ
• Возможности таргетингов
• Создание тематической рекламы в Google Ads

Домашнее задание: нет

2 видео

35  минут

Блок 5 — Аукцион систем контекстной рекламы (Я/G)

Вы узнаете о тонкостях аукциона систем контекстной рекламы в Яндекс и Google, по каким показателям качества формируется рейтинг объявлений, а также разницу между списываемой и максимальной ценой за клик.

• Аукцион систем контекстной рекламы (Я/G)
• Рейтинг объявлений
• Показатель качества
• Разница между максимальной ценой клика и списываемой

Домашнее задание: нет

3 видео

76  минут

Блок 6 — Ускорение работы

Вы рассмотрите основные инструменты программного обеспечения для специалистов по контекстной рекламе: Директ коммандера и Ads editor. Научитесь управлять рекламной кампанией через excel.

• Ускорение работы Ads
• Управление РК через excel
• Обзор инструментов Директ коммандера и editor

Домашнее задание: нет

3 видео

75  минут

Блок 7 — Основные показатели эффективности рекламной кампании

На занятии вместе с докладчиком вы разберете основные средства аналитики, основные показатели эффективности рекламной кампании. Научитесь создавать счетчик Яндекс.Метрика и формировать цели в нем.

• Основные показатели эффективности рекламной кампании
• Средства анализа рекламной кампании
• Создание счетчика Яндекс.Метрика
• Создание и настройка целей

Домашнее задание: нет

2 видео

32  минуты

Блок 8 — Ремаркетинг/Ретаргетинг

На последнем занятии поговорим о том, как сегментировать посетителей и найти схожие целевые аудитории. Вы научитесь настраивать ремаркетинг и ретаргетинг, что, в свою очередь, позволит вам более точечно работать с вашей аудиторией. Теперь у вас будут все шансы вернуть пользователя на сайт и превратить его в покупателя.

• Ремаркетинг и Ретаргетинг
• Создание списков
• Сегментирование посетителей.
• Поиск похожей аудитории

Домашнее задание: нет

Настоящий сервис собирает информацию, зарегистрированную в файлах «cookies» для целей адаптации функционала сервиса… Развернуть описание

Настоящий сервис собирает информацию, зарегистрированную в файлах «cookies», для целей адаптации функционала сервиса к потребностям пользователей, в целях сбора статистической информации для анализа и улучшения качества работы сервиса, а также в рекламных целях. При использовании данного сервиса, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов «cookies». Файлы «cookies» будут сохранены в памяти вашего устройства (ЭВМ). Вы можете изменить настройки файлов «cookies» в вашем браузере, однако такие изменения могут повлиять на функциональность сервиса и ограничить его использование.

Свернуть описание

Принимаю

Поставщики контекстных данных столкнулись с угрозой существованию

После того, как Google объявил о своем намерении запретить сторонние файлы cookie в Chrome, поставщики контекстных данных, несомненно, обрадовались и принялись за работу, расхваливая свои решения. А почему бы и нет?

Как рекламодатели будут точно нацеливать пользователей на основе их интересов без файлов cookie для отслеживания их поведения в Интернете? Контекстный таргетинг — это существующее и разумное решение для таргетинга на основе интересов без нарушения конфиденциальности пользователей.

Контекстный таргетинг дает возможность поддерживать некоторую форму расширенного таргетинга в Интернете, которая нужна рекламодателям при отсутствии файлов cookie. Рекламодатели могут использовать контекстные сигналы для таргетинга своих кампаний на основе ключевых слов, найденных на веб-странице, вместо того, чтобы отслеживать пользователей в Интернете с помощью файлов cookie для определения их интересов.

Но Райан Барвик из Morning Brew недавно рассказал о том, что издатели могут быть недовольны такой договоренностью.

The Ozone Project, Local Media Consortium и Association of Online Publishers — группы, представляющие The Guardian, Vice, BBC, McClatchy и другие — выразили обеспокоенность по поводу того, что некоторые рекламные фирмы могли несправедливо собирать и продавать данные издателей, возможное нарушение «интеллектуальной собственности» издателя.

Ой-ой. Издатели по праву обеспокоены тем, как поставщики контекстных данных могут очищать содержимое своих страниц, упаковывать свои URL-адреса в сегменты таргетинга и продавать эти данные с целью получения прибыли.

Эти издатели особенно недовольны поставщиками услуг по обеспечению безопасности/проверки бренда, которые занимаются смежным бизнесом контекстного таргетинга. Издатели, стоящие за этим движением, понимают необходимость независимой проверки, но они не разрешают тем же компаниям продавать то, что они считают конфиденциальными данными.

Издатели тщательно обдумывают свои собственные стратегии обработки данных теперь, когда сторонние файлы cookie исчезают. Ценность собственных данных издателя резко возросла, поскольку идентификаторы пользователей постепенно уходят в сладкое забвение.

На прошлой неделе я писал о том, как аудитория, определяемая продавцом, позволяет издателям извлекать выгоду из своих ценных собственных данных об аудитории, не жертвуя конфиденциальностью пользователей. Техническая лаборатория IAB также рассмотрела вопрос об устранении утечки данных в спецификации аудитории, определяемой продавцом, — другими словами, запретить другим создавать целевые сегменты аудитории, используя доступные данные издателя.

Теперь мы знаем, что некоторые издатели считают, что содержимое и метаданные их страниц представляют собой ценные конфиденциальные данные, которые они должны защищать.

Как работает контекстная реклама?

Рекламные серверы могут настраивать контекстный таргетинг на основе самообъявленных сигналов в запросе рекламы. Издатели могут передавать категории и ключевые слова в запросах объявлений, которые по сути служат прославленными парами ключ-значение. Если сервер объявлений видит keyword=»sports» в запросе объявления, он может разрешить любые позиции с таргетингом на спорт служить.

В программном мире, когда DSP получает запрос ставки ORTB, они получают URL-адрес страницы, указывающий на точную страницу, на которой будет показываться реклама.

Затем DSP может передать URL-адрес этой страницы поставщику контекстных данных, чтобы очистить содержимое этой страницы с помощью поискового робота. Поисковый робот может проверять слова непосредственно из HTML-кода веб-сайта. Контекстный поставщик затем классифицировал страницу либо на стандартные контекстные сегменты, либо на пользовательские сегменты, созданные рекламодателем.

Контекстный поставщик предоставляет эти сопоставления URL-адреса страницы <> сегмента с DSP. Поэтому в следующий раз, когда DSP увидит этот URL-адрес, он сможет сопоставить его с доступным для таргетинга контекстным сегментом (первая возможность сгорает для целей контекстного таргетинга, если URL-адрес ранее не был классифицирован).

Эти сегменты могут быть такими категориями, как упражнения, гольф, технологии или сегменты безопасности бренда, чтобы исключить страницы о войне, преступности, сексе, наркотиках, рок-н-ролле или что-либо, что считается неприятным с точки зрения бренда.

Поставщики проверки рекламы также могут использовать существующие вызовы пикселей из рекламы, которую они запускают вместе, или где-либо, где установлена ​​их технология, вместо того, чтобы ждать каких-либо сигналов от партнера DSP, чтобы пойти и очистить страницу. Если одно из защищаемых ими объявлений попадает на URL-адрес страницы без категорий, они могут использовать это как сигнал для его сканирования.

В статье The Morning Brew упоминается, что компании по проверке рекламы сообщили издателям, что не могут отделить проверку от контекстного сканирования. Эта позиция является чисто деловым решением, а не техническим.

Почему издатели обеспокоены?

Издатели могут создать значительное ценностное предложение, если они не позволят рекламодателям применять контекстные данные вне каких-либо прямых сделок с издателем.

Что, если бы рекламодатель мог покупать только на основе контекстных сигналов через прямую сделку с издателем? Или что, если поставщик контекстных данных должен был бы платить издателю часть платы за передачу данных, которую он зарабатывает, когда рекламодатели ориентируются на веб-сайт этого издателя с помощью контекстных данных?

Контекстные данные могут значительно повысить ценность любой рекламной возможности, позволяя рекламодателям находить релевантную аудиторию, более восприимчивую к сообщениям их бренда.

Иногда рекламодатели могут разумно предположить интересы пользователя на основе корневого домена в запросе объявления. Если рекламодатель видит, что запрос объявления исходит от adtechexplained.com, он может с уверенностью полагать, что пользователь заинтересован в рекламных технологиях.

Но общие новостные сайты, такие как The Guardian или BBC, привлекают широкий круг пользователей с совершенно разными интересами. Контекстные данные могут выявить узкие интересы, проверив содержимое, найденное по определенному URL-адресу страницы.

Возможно, некоторые из этих пользователей читают только финансовые новости, что сделало бы их привлекательной мишенью для крипто-приложений или финансовых услуг. Поставщики контекстных данных могут сканировать слова на странице и позволяют рекламодателям программно покупать рекламу вместе с новостями о бизнесе и финансах на открытом рынке по сильно заниженным ценам.

Зачем рекламодателю заключать сделку напрямую с издателем, если он может приобрести тот же инвентарь по более низкой цене, точно ориентированной на выбранный им контекст? Издатели могут извлечь выгоду, помешав рекламодателям обогащать свои алгоритмические кампании сегментами контекстного таргетинга.

Издатели могут повысить эффективность своей рекламы, сделав контекстный таргетинг преимуществом перед менее прямыми программными каналами.

Является ли контекстуальные метаданные интеллектуальной собственностью?

Вот в чем вопрос. Если статья находится в открытом доступе в Интернете, имеют ли право поставщики контекстных данных собирать содержимое страницы, упаковывать его и продавать маркетологам?

Издатели могут утверждать, что продажа контекстной информации приравнивается к продаже самого контента. Это было бы похоже на копирование контента с их сайта и продажу его кому-то как оригинальной работы. Они могли бы приравнять продажу информация об их интеллектуальной собственности как кража интеллектуальной собственности.

Компании, занимающиеся проверкой рекламы и использующие решения для контекстного таргетинга, имеют преимущество — рекламодателям требуются их услуги для борьбы с мошенничеством и обеспечения безопасности бренда. Поставщики контекстных данных в чистом виде могут иметь менее защищенную позицию, учитывая, что они продают только контекстные данные и могут не иметь прямых отношений с покупателем или продавцом.

Стоит отметить, что контекстуальные данные могут повысить ценность менее желательных рекламных возможностей. Контекстные данные могут обогатить остаточный инвентарь, просачивающийся через алгоритмические каналы, создавая доход для издателей, который в противном случае мог бы не материализоваться.

Morning Brew сообщила, что Ассоциация интернет-издателей выразила свою обеспокоенность одной из крупнейших в мире групп рекламных агентств, WPP, и Управлению Комиссара по информации Великобритании.

Группа издателей может попытаться оказать деловое давление на WPP, чтобы отговорить их от использования контекстных данных из определенных источников. Но обращение в Управление Комиссара по информации Великобритании указывает на то, что они также, возможно, используют юридические возможности.

Эти издатели сосредоточили свой гнев на компаниях по проверке рекламы, которые также предлагают решения для контекстного таргетинга. Тем не менее, поставщики контекстных данных для чистой игры могут столкнуться с последствиями.

Если эти издатели добьются своего, контекстный таргетинг за пределами их каналов прямых продаж может уйти в прошлое (если только они не получат свой кусок пирога).

Фото Ноа Блэка на Unsplash

6 Контекстная реклама для брендов

В этом месяце TikTok запустила новое решение для контекстной рекламы под названием Pulse, которое предназначено для того, чтобы добавить брендам больше возможностей для общения с потребителями по культурным вопросам и событиям. Это первая программа для TikTok, но это лишь одно из многих решений контекстной рекламы, доступных брендам в 2022 году9.0003

Контекстная реклама использует внешние факторы для таргетинга потребителей и определения наиболее релевантных сообщений при размещении рекламы в Интернете. Большая часть контекстной рекламы включает таргетинг через платформу спроса или DSP для размещения рекламы на соответствующих веб-сайтах. Хотя базовые компании контекстной рекламы редко выходят за рамки таргетинга по ключевым словам, компании с более сложными технологиями теперь используют машинное обучение и внешние точки данных, такие как погода и геолокация, чтобы определить, когда и где должна запускаться цифровая реклама.

В отличие от большинства типов поведенческого таргетинга, контекстный таргетинг не зависит от сторонних файлов cookie. Это делает его особенно популярным в 2022 году, поскольку все больше штатов США принимают строгие правила конфиденциальности данных потребителей. В контекстной рекламе программное обеспечение анализирует доступную информацию, такую ​​как ключевые слова и фразы, найденные в содержании веб-сайта, для классификации веб-страниц или доменов, чтобы бренды могли размещать рекламу на соответствующих веб-сайтах и ​​в мобильных приложениях. Поскольку более строгие правила конфиденциальности усложняют рекламодателям поиск нужных потребителей в Интернете, контекстная реклама стала безопасной и соответствующей требованиям альтернативой.

Вот шесть решений для контекстной рекламы, которые сейчас используют бренды.

1. Criteo

Решение Criteo для контекстного таргетинга выходит за рамки базовых возможностей таргетинга по ключевым словам. Компания расширила свое предложение по контекстному таргетингу, добавив собственные коммерческие данные, чтобы сфокусировать рекламу на местах, которые оказывают наибольшее влияние. Criteo использует технологию семантического анализа для просмотра традиционных контекстных сигналов (таких как URL-адрес, уровень категории, текст и изображения) и понимания «контекстной релевантности» каждой веб-страницы. Затем программное обеспечение компании анализирует, где продукты отображаются в ее собственной медиасети до того, как они будут просмотрены или куплены, и вычисляет «показатель сходства» между каждым продуктом и контекстной категорией. Контекстная релевантность веб-страницы сочетается с показателями сходства продуктов, чтобы определить, где должна появляться релевантная реклама.

2. Peer39

Решение Peer39 использует комбинацию обработки естественного языка и машинного обучения для анализа каждого элемента веб-страницы и предоставления аналитических продуктов на уровне страницы для нескольких DSP. Бренды могут создавать настраиваемые контекстные категории, которые могут быть развернуты в любом DSP, и они могут получить доступ к тому, что Peer39 описывает как «крупнейшую и наиболее точную библиотеку контекстных категорий перед ставкой», чтобы найти актуальный и безопасный инвентарь для таргетинга. В дополнение к сигналам, основанным на содержании веб-страницы, Peer39предоставляет рекламодателям доступ к сигналам, связанным с настроением веб-страницы, прогнозируемым вирусным или популярным контентом, а также текущими погодными условиями.

3. Google Ads

Для самых маленьких компаний Google Ads предлагает базовые возможности контекстной рекламы. Малый и средний бизнес может привлечь потребителей, размещая рекламу на соответствующих веб-сайтах в контекстно-медийной сети Google на основе ключевых слов или тем, среди прочих факторов. Чтобы определить, где следует размещать рекламу, Google анализирует содержание веб-страниц и определяет центральную тему, а затем сопоставляет рекламу с этими темами, используя выбранные рекламодателем ключевые слова и темы. Google также позволяет осуществлять контекстный таргетинг на основе языка, местоположения и недавней истории просмотров посетителя.

4. Media.net

Media.net — глобальная рекламная компания с решением контекстного таргетинга, популярным среди брендов. Компания заявляет, что ее рекламные блоки управляются контекстом онлайн-контента, а не данными об аудитории, что позволяет брендам видеть высокую вовлеченность, не полагаясь на сторонние файлы cookie. Одним из самых больших отличий Media.net являются его отношения с Yahoo!. Бренды, работающие с Media.net, получают эксклюзивный доступ к Yahoo! Сеть Bing с динамической технологией, которая автоматически оптимизирует и показывает типы объявлений, которые, скорее всего, будут наиболее эффективными для данной аудитории.

5. The Trade Desk

Trade Desk — это платформа для закупки рекламы, которая дает брендам возможность нацеливаться на потребителей с учетом контекста на основе огромного массива данных. Используя CRM-адаптацию, бренды могут использовать уже собранные данные о клиентах для разработки более совершенных рекламных стратегий. Как агрегатор, The Trade Desk дает своим пользователям возможность управлять несколькими кампаниями через единую платформу. Бренды, сотрудничающие с The Trade Desk, получают доступ к сотням рекламных сетей с возможностью нацеливания рекламы на конкретных людей, категории должностей, демографические данные или интересы.

6. Oracle Data Cloud

Oracle — еще один крупный игрок в сфере контекстного таргетинга. С момента приобретения Grapeshot в 2018 году Oracle расширила свои возможности по улучшению маркетинговых результатов, добавив контекст к своему опыту Data Cloud. Решение Grapeshot для контекстной аналитики позволило быстро создать настраиваемые сегменты, которые теперь позволяют маркетологам и их агентствам избегать небезопасного контента, который может нанести ущерб ценности бренда и расширить охват глобальной аудитории. Решение Oracle для контекстной рекламы предназначено для брендов, агентств и издателей.

Стефани Майлз — старший редактор Street Fight.

Теги: Контекстная реклама Criteo Главная страница Google Ads Media.net oracle Peer39

Стефани Майлз

Стефани Майлз — журналист, освещающий личные финансы, технологии и недвижимость. Как старший редактор Street Fight, она особенно интересуется тем, как местные торговцы и национальные бренды используют гиперлокальные технологии для охвата потребителей.