Мы много писали о том, как работают рекомендации по продуктам.

Идея проста. Относитесь к клиентам как к личностям. Предоставьте рекомендации, которые они, скорее всего, купят, вместо того, чтобы просто представлять статические, заранее определенные наилучшие предположения.

И это работает.

Статистика рекомендаций по продуктам поражает, когда вы копаетесь в них. Мы обнаружили, что персонализированные рекомендации сделали их в 2 раза более эффективными, чем неперсонализированные рекомендации , а клиенты, которые нажимают на рекомендации, совершают покупки на 70% чаще.

Barilliance использует комбинацию машинного обучения и фильтрации на основе контента, чтобы определить, какие продукты представлять.

«Сочетая оба метода, механизмы рекомендаций по продуктам могут применять «мудрость толпы» к потенциальным клиентам до того, как они соберут много данных. По мере того, как узнаётся больше информации об этом конкретном пользователе, рекомендации становятся всё более и более персонализированными в зависимости от его сеанса и истории использования». — Barilliance

Выше, Target персонализирует свой виджет рекомендаций на основе отзывов пользователей. Они предоставляют ряд параметров фильтрации и динамически изменяют отображаемые элементы в зависимости от выбранных фильтров.

Рекомендации по продуктам можно использовать в самых разных отраслях. Новостные сайты могут показывать клиентам истории, которые, скорее всего, их заинтересуют.

Точно так же туристические сайты могут предлагать туристические пакеты и туристические направления, которые, как они знают, ищут отдыхающие.

Динамические рекомендации по продуктам:  Не используйте статические рекомендации по продуктам. Нажмите здесь, чтобы узнать, как Barilliance персонализирует рекомендации на главной странице, странице категории и странице продукта.

Одно из моих любимых применений динамического контента — персонализация предложений.

Позволяет подобрать лучшее предложение для нужного клиента. Это звучит абстрактно, пока вы не рассмотрите несколько примеров:

Одним из распространенных вариантов использования динамического таргетинга являются предложения с привязкой к географическим регионам.

Многие из наших клиентов отправляют товары в разные страны и знают, что доставка является основной причиной отказа от корзины.

Используя динамический контент, они могут персонализировать предложения в зависимости от того, где их потенциальные клиенты делают покупки.

Наверху Skandium меняет свой баннер в зависимости от того, где вы делаете покупки. Покупателям из США предлагаются бесплатные ввозные пошлины при заказе на сумму более 800 долларов.

Ниже приведен отличный пример использования местоположения для указания заказов на доставку.

Вы должны по-разному относиться к новым и постоянным клиентам.

Ряд исследований (включая наши собственные) показывают, что постоянные клиенты приносят значительно больше прибыли.

Мы нашли постоянных посетителей:

• Добавили товаров в корзину На 65,16% больше , чем посетители впервые
• Конверсионно на 73,72% больше , чем посетители впервые
  
• Потрачено на 16,15% больше за транзакцию

Вы можете (и должны) создавать более двух сегментов.

Используя такие методы, как RFM-анализ, вы можете вознаграждать своих самых лояльных клиентов, максимизировать AOV для ваших самых прибыльных клиентов и использовать ценовые стимулы для новых или мимолетных клиентов.

Ниже приведен отличный пример представления предложения для новых посетителей.

4. Расширенные контекстно-зависимые всплывающие окна с Park City Lodging

Всплывающие окна являются неотъемлемой частью успешных стратегий персонализации электронной коммерции.

Мы обнаружили, что самые успешные всплывающие окна электронной коммерции являются динамическими, реагирующими на действия посетителя вашего веб-сайта.

Общие примеры включают

• Всплывающие окна для новых посетителей —  Создание предложений для новых посетителей является ключом к построению отношений и первому этапу преобразования серии приветствий.
• Всплывающие окна с намерением закрыть  – Скорее всего, большинство ваших посетителей уходят, не добавив товар в корзину. Вы по-прежнему можете извлечь выгоду из посещения с помощью кампаний по отказу от использования браузера.
• Всплывающие окна отказа от корзины  – Всплывающие окна отказа от корзины работают так же, как и всплывающие окна с намерением выйти. Разница в том, что содержимое можно персонализировать, чтобы оно соответствовало содержимому их корзины. Это может быть либо упоминание продуктов по имени, либо динамическая вставка различных стимулов в зависимости от стоимости их корзины.
• Всплывающие окна «Сохранить мою корзину»  — Наконец, кампании «сохранить мою корзину» невероятно эффективны, но используются крайне редко. Вместо того, чтобы предлагать скидки, бесплатную доставку или другие поощрения, идея состоит в том, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и сделать покупки более удобными.

Выше, Парк-Сити Жилье признается, что большинство покупателей покупают после нескольких посещений. Они предоставляют посетителям простой и удобный способ продолжить с того места, на котором они остановились, с помощью динамического всплывающего окна, которое срабатывает, когда посетитель собирается уйти.

5. Использование географической сегментации клиентов для создания динамического контента с Booking. com

Персонализация контента на основе географического положения может создавать эффективные предложения. Зная, где находится клиент, бренды могут создавать более выгодные предложения для посетителей.

Ниже приведен отличный пример от Booking.com. Они знают, что некоторые из сегментов с самой высокой конверсией — это люди, которые ищут места в том же районе, где они ищут. Может быть, они путешественники, которые хотят продлить свое пребывание. Или, может быть, они живут там, и к ним приезжают родственники или друзья.

В любом случае, Booking.com обязательно включает местное местоположение в список «Избранных направлений».

Постоянные клиенты — один из самых прибыльных сегментов клиентов. Когда TheRealReal распознает вернувшегося клиента, они запускают кампанию по удержанию, основанную на защите интересов.

Кампания устраняет трения с помощью заранее написанного приглашения, которое они могут отправить своим друзьям. Они также создают денежное поощрение как для реферера (постоянного клиента), так и для рекомендателя (того, кого клиент приглашает попробовать TheRealReal).

Target великолепно представляет релевантные предложения в режиме реального времени. На момент написания статьи в США приближался День Благодарения. Это один из самых важных моментов в розничной торговле, и Target обязательно извлекает выгоду из серии динамичного персонализированного контента.

Основной стратегией, которую использует Target, является персонализация контента с помощью виджетов. Мы видим их на нескольких страницах.

Этот виджет внедряется в середине главной страницы.

Когда покупатель взаимодействует с виджетом, ему представляются несколько специальных предложений, связанных с праздниками.

В этом случае есть «универсальная» инъекция, которую я заметил во многих категориях — «Гарантия соответствия цены праздника», а также виджет «Создавайте вкусные воспоминания об отдыхе», который я видел динамически размещаемым только тогда, когда посетитель просматривал в категориях, связанных с кухней.

По мере того как вы ходите вокруг, присутствовало множество других праздничных предложений. Ниже приведен только один пример.

Создание динамического контента: как создавать релевантные предложения

Точный процесс создания динамического контента будет зависеть от вашего поставщика персонализации.

Создание динамического контента с помощью редактора WYSIWYG

Barilliance предоставляет интерактивный интерфейсный редактор для создания виджетов динамического контента.

Проектировать просто. Вы можете добавить блоки контента и посмотреть, как сочетаются варианты цвета, шрифта и стиля шрифта.

Клиенты Barilliance могут легко проектировать и создавать динамический контент, такой как всплывающие окна, с помощью редактора WYSIWYG.

Динамическая оптимизация контента с A/B-тестированием

Повторение предложений имеет основополагающее значение для оптимизации конверсии.

В ходе наших экспериментов мы обнаружили, что многовариантное A/B-тестирование — лучший способ систематически улучшать производительность вашего динамического контента.

В Barilliance это делается с помощью «вариаций».

С вариантами правил вы можете изменить любое количество переменных, включая форм-фактор, который вы представляете клиентам. Ниже приведен список текущих опций.

Пример динамического содержимого веб-сайта и тематическое исследование: персонализация Netflix

Netflix является пионером в области динамического контента. Они используют различные тактики персонализации для привлечения и удержания клиентов.

Ниже мы расскажем о нескольких способах использования динамического контента веб-сайтов и о том, какие уроки могут извлечь из этого магазины электронной коммерции.

Как Netflix сочетает персонализацию с разнообразием контента для создания ценности

Разнообразие контента является ключом к маховику Netflix.

Как они заявляют в своей годовой отчетности за 2018 год: «Мы постоянно улучшаем опыт наших участников, расширяя наш потоковый контент».

На самом деле, в 2018 году Netflix выпустил около 1500 часов только оригинального контента.

Image Credit

Контент помогает как привлекать, так и удерживать клиентов.

• Разнообразие контента привлекает клиентов  — С каждой новой серией общая стоимость подписки Netflix увеличивается.
• Оригинальные хиты создают конкурентное преимущество  – BoJack Horseman, Stranger Things, Orange Is the New Black и буквально сотни других уникальных фильмов Netflix.
• Удержание клиентов  — Наконец, эти обращения и общая ценность дают клиентам повод оставаться привязанными к платформе.

Однако на самом деле огромное количество контента на Netflix было бы ошеломляющим для пользователей без возможностей персонализации.

Netflix решает эту проблему с помощью рекомендаций продуктов, основанных на обширных данных по каждому из их названий.

Как Netflix использует расширенные данные и уникальные категории для предоставления рекомендаций по продуктам

Netflix использует усовершенствованный механизм рекомендаций по продуктам, чтобы помочь клиентам ориентироваться среди более чем 7000 доступных фильмов и шоу.

Один из секретов их успеха заключается в использовании точных категорий для группировки заголовков. Хотя в вашей учетной записи вы увидите только несколько категорий, за кулисами Netflix использует сотни.

Вот лишь несколько примеров — от «Темных военных фильмов 1950-х» до «Детективных боевиков и приключений».

Netflix вкладывает ресурсы для классификации каждого фильма. В свою очередь, каждый подписчик получает актуальные предложения каждый раз, когда он входит в систему.

Как Netflix использует персонализацию для адаптации категорий верхнего уровня

Помимо создания определенных категорий фильмов, Netflix использует различные категории «верхнего уровня».

Для большинства магазинов электронной коммерции это будет «Лучшие продажи» или «Женская мода». В случае с Netflix категории верхнего уровня переводятся как «Bing-Worthy» и «Trending».

Здесь Netflix сохраняет заголовки и вместо этого персонализирует отображаемые заголовки на основе предыдущей истории просмотра.

Посмотрите на скриншоты двух разных пользователей ниже. (Почти) одно и то же название — очень разные типы шоу.

Как Netflix персонализирует изображения продуктов, чтобы максимизировать CTR

Наконец, Netflix персонализирует представление каждого шоу пользователям.

Они делают это двумя важными способами. Во-первых, в какой категории они представляют заголовок. Во-вторых, они персонализируют уменьшенное изображение, которое они используют, чтобы максимизировать интерес.

Что магазины электронной коммерции могут извлечь из использования динамического контента Netflix

Есть три важных вывода из использования Netflix динамического контента.

Во-первых, бренды должны спросить, какие подробные данные они должны добавить в свои каталоги продуктов.

Данные подпитывают рекомендации. Выход за рамки базовой информации о продукте может создать преимущество, которое ваши конкуренты не смогут воспроизвести. Возьмем, к примеру, Амазон.

Они используют широкий спектр обзоров продуктов, данных о покупках клиентов и классификации продуктов для создания динамических заголовков и контента.

Boardgamegeek.com — еще один пример. Они используют свою собственную таксономию игр, чтобы ориентировать и направлять пользовательский контент.

Во-вторых, брендов должны активно тестировать варианты предложений. В то время как Netflix делает это с помощью титульных изображений, магазины электронной коммерции могут тестировать не только то, как они представляют свои продукты, но и предложения на всем сайте. Чтобы просмотреть тщательно подобранный список успешных примеров тестов AB, щелкните здесь.

В-третьих, магазины электронной коммерции должны использовать рекомендации продуктов на своем сайте, чтобы предлагать наиболее подходящие продукты для каждого покупателя.

Динамическое содержимое и статическое содержимое

Как видите, динамическое содержимое — это мощный инструмент персонализации.

Сила динамического контента заключается в его способности меняться в зависимости от пользователя.

Статическое содержимое, напротив, не меняется. При использовании статического содержимого компоненты веб-страницы или электронной почты должны быть предварительно настроены. Это заставляет вас относиться ко всем одинаково, независимо от выявленных предпочтений.

В то время как некоторые страницы выигрывают от статического контента (как правило, быстрее загружаются и т. д.), домашние страницы, страницы категорий и особенно страницы продуктов выигрывают от персонализации.

Примеры использования динамического контента на платформе Barilliance

Компания Barilliance помогла сотням магазинов электронной коммерции включить динамический контент в более широкую стратегию персонализированного обслуживания клиентов.

Ниже приведен краткий список примеров использования наших решений для динамического контента.

Ниже приведены примеры результатов реализации различных тактик персонализации в WildEarth.

+337%

Коэффициенты конверсии электронной коммерции

+68%

CR из персонализированных виджетов электронной почты

+11%

Ср. Доход от рекомендуемых элементов

Дальнейшие действия…

Как только вы решите, что динамическое содержимое и веб-персонализация могут принести пользу вашему сайту, вам нужно выбрать технологического партнера, чтобы это произошло.

Мы составили отличное руководство по выбору поставщика персонализации.

Кроме того, если вы хотите увидеть, как Barilliance помогает сотням магазинов электронной коммерции персонализировать свое взаимодействие с покупателями, вы можете запросить демонстрацию здесь.

Информационно-обрабатывающие подходы к развитию репрезентации динамических признаков у младенцев | Восприятие и познание младенцев: последние достижения, новые теории и направления на будущее

Фильтр поиска панели навигации Oxford Academic Восприятие и познание младенцев: последние достижения, новые теории и будущие направленияПсихология развитияПсихология восприятияКнигиЖурналы Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Oxford Academic Восприятие и познание младенцев: последние достижения, новые теории и будущие направленияПсихология развитияПсихология восприятияКнигиЖурналы Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

• Иконка Цитировать Цитировать

• Разрешения

• Делиться
  • Твиттер
  • Подробнее

Ссылка

Мадол, Келли Л. , Лиза М. Оукс и Дэвид Х. Ракисон,

«Подходы к обработке информации для развития представления динамических характеристик у младенцев»

,

в Lisa Oakes and others (eds)

,

Восприятие и познание младенцев: последние достижения, новые теории и направления на будущее

(

2010;

онлайн-издание,

Oxford Academic

, 1 января 2051 90 04). орг/10.1093/acprof:oso/9780195366709.003.0008,

, по состоянию на 1 октября 2022 г.

Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Oxford Academic Восприятие и познание младенцев: последние достижения, новые теории и будущие направленияПсихология развитияПсихология восприятияКнигиЖурналы Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Oxford Academic Восприятие и познание младенцев: последние достижения, новые теории и будущие направленияПсихология развитияПсихология восприятияКнигиЖурналы Термин поиска на микросайте

Advanced Search

Abstract

Основная задача развивающегося младенца состоит в том, чтобы классифицировать и представлять большое количество сложных и разнообразных объектов в мире. Без этой способности память была бы перегружена, развитие языковых способностей было бы невозможно, а индуктивное обобщение часто приводило к ошибкам. В этой главе представлены выводы, сделанные после изучения процессов такой категоризации и репрезентации. Работу можно в целом охарактеризовать двумя темами, возникающими в связи с обработкой информации. Первая тема — важность понимания самих младенцев как обработчиков информации. Вторая тема — решающая роль категоризации в когнитивном развитии. Эти темы проявляются в индивидуальной и совместной работе по пониманию того, как младенцы обращают внимание, обрабатывают и используют динамические функции, такие как движущиеся части и функции при категоризации. В этой главе показано, как тот же конструктивистский подход применим к пониманию того, когда и как младенцы используют динамические признаки для категоризации этих явлений.

Ключевые слова: обработка информации младенцев, внимание, объектная функция, категоризация младенцев, репрезентация

Субъект

Психология развитияПсихология восприятия

В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.

Войти

Получить помощь с доступом

Получить помощь с доступом

Доступ для учреждений

Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:

Доступ на основе IP

Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.

Войдите через свое учреждение

Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

1. Щелкните Войти через свое учреждение.
2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
3. Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

Войти с помощью читательского билета

Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

Члены общества

Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:

Войти через сайт сообщества

Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:

1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

Вход через личный кабинет

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.

Личный кабинет

Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

Просмотр ваших зарегистрированных учетных записей

Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:

• Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
• Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.

Выполнен вход, но нет доступа к содержимому

Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.

Ведение счетов организаций

Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.

Покупка

Наши книги можно приобрести по подписке или приобрести в библиотеках и учреждениях.

Информация о покупке

Что такое динамический контент и как его правильно использовать?

Пользовательский опыт сегодня является основой большинства действий в Интернете, и бренды постоянно ищут способы его улучшить.

По этой причине динамический контент — отличный вариант, поскольку он гарантирует индивидуальный подход, который понравится зрителям.

Этот тип контента, которому уделяется много внимания в сообществе цифрового маркетинга, напрямую связан со сбором данных о навигации пользователей.

Но мы забегаем вперед!

В этом посте мы подробно расскажем о теме, пройдя по следующим темам:

Загрузите этот пост, введя свой адрес электронной почты ниже

Что такое динамическое содержимое?

Динамический контент состоит из персонализированного веб-интерфейса на основе данных.

Таким образом, контент на веб-сайтах, в сообщениях электронной почты и других местах назначения изменяется в зависимости от действий пользователя.

Этот формат становится все более распространенным и предназначен для обеспечения индивидуального взаимодействия с пользователем.

Основная идея динамического контента — создать идеальную среду для людей в соответствии с их поведением.

Таким образом, каждый раз, когда кто-то посещает сайт, его действия в этой среде отслеживаются.

Отслеживаются такие взаимодействия, как клики, посещения страниц продукта, лайки, публикации и любые другие возможные точки данных.

Подразумевается, что такое поведение будет указывать на особое предпочтение для определенных продуктов и контента.

Когда пользователь в следующий раз посетит динамическую страницу, данные будут полностью настраивать среду в соответствии с последним взаимодействием.

Аналогичным образом, пользователь будет получать электронные письма с персонализированными предложениями и с указанием своего имени в качестве получателя.

Все это возможно, потому что динамический контент — это стратегия, основанная на данных.

Другими словами, в следующий раз навигационные данные станут основой опыта. Таким образом, контент никогда не будет прежним, постоянно адаптируясь, чтобы быть максимально персонализированным.

Наиболее распространенный динамический контент на веб-сайтах

Динамический контент не является новой или редко встречающейся функцией.

Правда в том, что этот тип механизма широко распространен во всей сети.

Многие сайты уже имеют динамическое содержимое , и идея состоит в том, чтобы сделать их более привлекательными для тех, кто к ним обращается.

Электронная коммерция — отличный пример использования динамического контента. Вы замечали, что многие сайты полностью меняются каждый раз, когда вы к ним заходите?

Эти изменения призваны дать вам более подходящие предложения, основанные на ваших последних действиях.

Вот почему вы начинаете видеть повторяющуюся рекламу продукта, который вы недавно искали или просматривали на сайте электронной коммерции.

Динамический контент также довольно распространен на YouTube , основанный на предложениях на главной странице в соответствии с последними просмотренными видео.

Эта персонализация сделает игру более интересной.

Как работает динамический контент?

Динамическое содержимое использует базу данных в качестве источника, поддерживаемого сайтом.

Там регистрируется поведенческая информация каждого пользователя, который посещает и взаимодействует со страницами.

Из этой информационной базы он создает меняющиеся стандарты на сайте.

Например, предлагаемые продукты, местоположение человека, имя пользователя и другие сведения настраиваются в зависимости от того, кто просматривает страницу.

Динамическое содержимое и статическое содержимое

Вы, наверное, задаетесь вопросом, является ли каждый веб-сайт, который не меняет себя в соответствии с предыдущими действиями навигации, статическим, верно?

Да, именно так.

Исторический анализ показывает, что статическое содержимое встречается гораздо чаще, чем динамическое.

Причиной этого, прежде всего, являются усилия, прилагаемые к каждой модели. Поддерживать сайт, способный динамически адаптировать информацию, намного сложнее.

Необходимо настроить всю HTML-структуру страницы для изменения данных при каждом доступе к ней.

Естественно, это требует больше усилий и специальной группы экспертов.

Сайт со статическим контентом не нуждается во всей этой дополнительной работе. Следовательно, на управление страницей приходится еще меньше затрат.

Вот почему многие компании выбирают традиционную модель контента.

Большая проблема заключается в том, что в настоящее время взаимодействие с пользователем является одним из столпов веб-контента.

Google присваивает более высокий рейтинг тем сайтам, которые обеспечивают отличную навигацию. Другими словами, у динамического контента больше шансов выделиться в Интернете.

Нельзя не учитывать, что динамический контент также гораздо интереснее для пользователя.

В конце концов, персонализированный опыт вовлекает, привлекает и генерирует больше повторных посещений веб-сайта.

Проблемы со сбором данных

Одним из моментов, заслуживающих внимания, является сбор данных.

В последние годы возросла ответственность компаний, хранящих информацию о пользователях.

Принятие динамического контента напрямую зависит от возможности управлять использованием этих сторонних персональных данных.

Кроме того, существует проблема хранения этой информации. Любая утечка может привести к юридическим санкциям для компаний.

Поэтому компании, которые не могут гарантировать надлежащую защиту данных, не могут предлагать динамическое содержимое.

Использование данных требует сложных параметров работы и безопасности. Их несоблюдение может привести к проблемам у компании.

Когда предпочтительнее динамический или статический контент

Трудно сказать, какая из двух моделей больше подходит для компании.

Естественно, мы склонны думать, что динамический контент всегда будет лучшим вариантом.

Однако это может быть не лучшим решением, если ваша компания небольшая и не имеет необходимой инфраструктуры.

Чтобы избежать ошибок, важно понимать сложность динамического содержимого.

При этом индивидуальный контент особенно актуален для электронной коммерции. В конце концов, предложения, адаптированные к предпочтениям ваших клиентов, могут повысить вовлеченность и конверсию.

Теперь, если у вас есть только простой корпоративный сайт, динамическое содержимое может не иметь смысла. Вы даже можете использовать его, но для более простых задач, таких как персонализация контактов электронной почты.

Каковы преимущества динамического содержимого?

Динамический контент обладает большей способностью привлекать внимание пользователя. Это главное преимущество, и из него вытекают многие другие.

Ниже мы перечисляем основные факторы и показываем, насколько они важны для достижения брендами хороших результатов.

Больше вовлеченности

Вовлечение — главная цель брендов в их отношениях со своими клиентами сегодня.

Этого можно добиться многими способами, и персонализация опыта, несомненно, является одним из них.

Простой вопрос: вы бы предпочли сайт со статическим и общим содержанием или страницу, которая адаптируется к элементам и продуктам, которые вы предпочитаете?

Динамический контент представляет людям то, что имеет для них наибольшее значение.

Индивидуальный опыт

Опыт просмотра является важным фактором ранжирования.

Таким образом, чем качественнее предложение для пользователя, тем выше известность сайта в Интернете.

Для дальнейшего улучшения этих отношений, нет сомнений, что персонализированный опыт имеет основополагающее значение. Предлагая это пользователю, вы показываете, что ваш бренд заботится о квалификации этого доступа.

Это имеет большое значение в нынешние времена, когда клиенты более требовательны.

Люди, которые покупают у вашей компании, хотят не только низких цен и качественных продуктов.

Они также ожидают положительного отношения к вашему бренду. Несомненно, этому способствует персонализированный и динамичный опыт.

Больше конверсий

Давайте снова рассмотрим две ситуации.

В первом случае пользователь посещает сайт электронной коммерции, на котором нет динамического содержимого. То есть в товарном предложении нет персонализации.

Тот же потребитель по другому поводу посещает сайт с динамическим содержимым. Прямо на главной странице этот человек находит предложения продуктов, которые ему нравятся и которые он ищет.

Анализируя два сценария, как вы думаете, в каком из них бренд совершит продажу?

Естественно во втором, где используется динамический контент.

Конверсии связаны с квалификацией пользовательского опыта.

Ожидаемые результаты происходят естественным образом, если этот человек сталкивается со средой, полностью оптимизированной для осуществления этих преобразований.

Более короткий путь покупателя

Преобразование всегда хорошо, но оно может быть еще лучше, если вы можете сделать это за более короткое время.

Чем быстрее путешествие покупателя , тем лучше будут результаты.

От первого контакта потребителя с вашей компанией до момента покупки проходит много этапов.

Однако это время можно сократить благодаря динамическому контенту.

Когда предложение контента персонализировано, пользователь сразу же сталкивается с тем, к чему он проявляет интерес. 

Многие этапы поиска и взаимодействия не выполняются, поскольку эти потребители быстро совершают покупку.

Более быстрая загрузка веб-страниц

Знаете ли вы, что динамический контент загружается быстрее?

Это стало возможным благодаря заполнению информации, которую база данных считает актуальной.

Другими словами, если вы обращались к этому сайту раньше, в следующий раз ваши настройки будут загружены из этой базы данных. Это делает процесс намного быстрее, чем обычно.

И в чем преимущество этого?

Простой: время загрузки веб-страниц — один из основных факторов ранжирования страниц.

Поскольку Google уделяет больше внимания удобству работы пользователей, загрузка стала важным требованием.

Если страница загружается быстро, это означает, что этот сайт предлагает идеальный потребительский опыт.

Больше времени, проведенного на странице

Чем больше времени потребитель проводит на вашей странице, тем лучше.

Ведь если это произойдет, шансы на вовлеченность, конверсию и даже продажи возрастут.

Люди не хотят тратить время на контент, который их не интересует. Сайт, который не является динамическим, может быть отклонен за несколько секунд.

Эти шансы увеличиваются в основном из-за того, что динамический контент становится все более распространенным явлением.

Помимо вовлеченности и конверсии, большее время, проведенное на странице, также приводит к лучшему рейтингу.

Одним из факторов, учитываемых алгоритмом Google при ранжировании сайта на с, является продолжительность пребывания пользователя на сайте.

Если люди остаются надолго, эти алгоритмы понимают, что эта среда привлекательна.

Как создать динамический контент?

Бренды могут использовать динамический контент по-разному. Ознакомьтесь с некоторыми из основных ниже!

Делайте персонализированные предложения

Это, пожалуй, один из самых часто повторяющихся и важных советов.

Собирая навигационные данные, легко узнать, что вызывает интерес у людей.

Оттуда вы можете настроить интерфейс для предоставления персонализированных предложений.

Это приведет к большему количеству конверсий за меньшее время. Поэтому всегда поддерживайте предложения, соответствующие последним впечатлениям ваших клиентов.

Оптимизация взаимодействия с веб-браузером и устройством доступа

Динамическое содержимое также должно учитывать технические аспекты, такие как точка доступа пользователя.

Одной из самых важных вещей является веб-браузер, используемый каждым человеком, заходящим на сайт.

Страницы, оптимизированные для различных веб-браузеров, обеспечивают удобную навигацию и высокое качество.

Это также важно для скорости загрузки страниц и позиционирования всех элементов и ресурсов сайта.

Кроме того, немаловажным моментом в этом вопросе является устройство доступа.

Когда пользователь просматривает контент через мобильное устройство, расположение информации значительно меняется. Адаптация к этому также имеет большое значение.

Используйте динамические CTA

Наконец, динамические CTA также актуальны.

У каждого потребителя разные интересы, и в идеале рассматриваемый контент должен соответствовать этим потребностям.

Динамические призывы к действию повышают вероятность конверсии.

Причина? Они напрямую обращаются к релевантному вопросу, направляя пользователя к нужному действию.

Может показаться, что это всего лишь деталь, но правда в том, что в этом вся разница.

Завершение: динамическое содержимое — это больше, чем дополнительная функция

Сегодня бренды должны рассматривать эту адаптацию как необходимость.

Это позволит им получить больше вовлеченности и больше конверсий.

И это сделает работу пользователя намного приятнее.

Знаете ли вы, что, как и динамический контент, интерактивный контент привлекает больше внимания?

Узнайте об этом из нашего бесплатного интерактивного руководства !

Содержание идентификационной информации зависит от типа движения лица

Введение

В реальной жизни наши лица постоянно двигаются, выражая наше душевное состояние и позволяя нам социально взаимодействовать с другими людьми. Люди быстро извлекают и интерпретируют даже малозаметную социальную информацию, передаваемую мимикой. В то время как классические модели восприятия лица предполагают, что обработка движений лица в значительной степени не зависит от обработки личности ^1,2 , характерные движения лица помогают узнавать лица ^3,4,5,6 . На сегодняшний день точная роль движения лица как признака идентичности все еще обсуждается ^6,7 . В частности, основные оставшиеся без ответа вопросы включают в себя, сколько информации об идентичности передается различными типами движений лица и насколько эффективно система восприятия лица извлекает эти сигналы. Здесь мы изучаем идентичность в движении лица с точки зрения передачи информации: мы рассматриваем лицо как отправителя динамической информации, одним из аспектов которой является информация об идентичности, а наблюдатель — как декодер этой информации.0923 8 .

Со стороны отправителя разные виды мимических движений могут различаться по своей функциональной роли. Согласно гипотезе сенсорной регуляции, эмоциональные выражения лица не только передают психическое состояние, но и изменяют сенсорные системы для подготовки к восприятию и действию ^9,10 . Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что, например, расширение глаз на испуганном лице облегчает человеку, испытывающему страх, обнаружение угроз на периферии поля зрения ^9,11 . Несмотря на эту несоциальную сенсорную функцию, эмоциональные выражения лица эволюционировали вместе с социально-эмоциональной коммуникацией. Например, такие же широкие глаза, характерные для выражения страха, также облегчают наблюдателю различение направления взгляда человека, испытывающего страх, помогая определить местонахождение вызывающего страх стимула ¹¹ . Следовательно, для выполнения этих сенсорных и социальных регулирующих функций базовые эмоции должны выражаться недвусмысленно 9 .0923 12,13,14 , и, таким образом, скорее всего, будет содержать мало контента, относящегося к идентичности ¹⁵ . Напротив, мимические движения, используемые в разговорной обстановке, происходят из социальной коммуникации ¹⁰ и служат коммуникативным функциям помимо передачи эмоций, таких как сигнализация содержания речи посредством движений губ ¹⁶ . Действительно, разговорные движения лица более тонкие и личные, и, таким образом, могут позволить передать индивидуальные нюансы психического состояния говорящего. 0923 17,18,19 . В соответствии с этими выводами, в предыдущих исследованиях, в которых сообщалась информация об идентичности в движении лица, в основном использовались разговорные и связанные с речью движения лица ^3,20 . Однако, насколько нам известно, ни в одном исследовании систематически не изучалось количество идентификационной информации, содержащейся в различных типах движений лица.

Со стороны наблюдателя восприятие лица включает одновременную обработку личности и выражения лица. Для эмоциональных выражений лица более важна быстрая интерпретация передаваемого сигнала, чем распознавание того, кто его посылает. Такая оптимизированная обработка эмоциональных сигналов, наблюдаемая для статичных лиц ¹³ , может помешать извлечению идентификационной информации. Однако для более сложных выражений лица, отображаемых с помощью движущихся реальных лиц, обработка личности и выражения могут в различной степени влиять друг на друга и могут зависеть от типа и эмоционального содержания движений лица ^{4,7,21, 22,23} .

Это исследование было направлено на изучение того, зависит ли количество идентификационной информации, поступающей от отправителя, и использование этой информации наблюдателем от типа движения лица. Мы записали движения лица четырех разных актеров в трех различных естественных условиях, вызванные с помощью протокола актерского метода: (1) чисто эмоциональные выражения лица без взаимодействия, (2) эмоциональные выражения лица, возникающие в социальном взаимодействии, и (3) разговорное выражение лица. движения с небольшим аффективным содержанием, происходящие в социальном взаимодействии. Хотя эти три типа мимических движений не представляют собой четко разделенных категорий, инструкции были достаточно разными, чтобы можно было четко разделить типы мимических выражений. Использование новейшей системы захвата движения и анимации ^1,2,24 , мы анимировали голову одного аватара с записанными движениями и попросили наблюдателей сопоставить четыре идентичности для каждого типа движений лица в двухальтернативном принудительном выборе, отложенном задании на сопоставление с образцом. Чтобы количественно оценить передаваемую идентификационную информацию в движениях лица, мы построили модели наблюдателей на основе характеристик движения и сравнили их работу с человеческими наблюдателями.

Результаты

Результаты модельного наблюдателя

Данные модельного наблюдателя показали сверхслучайность в сопоставлении личности актера во всех трех типах движений лица (рис. 1А, левая сторона; эмоциональный: t(13) = 13,60, p < 0,001, эмоциональное взаимодействие: t(13) = 31,45, p < 0,001, разговорное: t(13) = 390,31, p < 0,001). Чувствительность была самой низкой для чисто эмоциональных движений лица, выше для эмоциональных движений лица в социальных взаимодействиях и наибольшей для разговорных движений лица (эмоциональное против эмоционального взаимодействия: t(13) = −5,14, p < 0,001; эмоциональное против разговорного: t( 13) = −10,48, p < 0,001; эмоциональное взаимодействие по сравнению с разговорным: t(13) = −5,34, p < 0,001; значения p с поправкой Бонферрони). Подтверждая эти результаты, взаимная информация (т.е. измеренная в битах) увеличилась в том же порядке (рис. 1В, левая сторона). Взаимная информация была ниже для эмоциональных движений лица, чем для эмоциональных движений лица в социальных взаимодействиях, и больше всего для разговорных движений лица (эмоциональное и эмоциональное взаимодействие: t(13) = −2,98, р = 0,006; эмоциональные и разговорные: t(13) = −10,97, p < 0,001; эмоциональное взаимодействие по сравнению с разговорным: t(13) = −7,99, p < 0,001; значения p с поправкой Бонферрони). Таким образом, мы делаем вывод, что эмоциональные движения лица содержат меньше идентификационной информации, чем разговорные движения лица. Какая часть этой информации используется системой восприятия человеческого лица?

( a ) Средняя чувствительность (d’) к личности актера, выполняющего мимические движения, в зависимости от типа мимических движений среди людей-наблюдателей (n = 14) и модельных наблюдателей, соответствующих каждому человек-наблюдатель. Чувствительность 0 указывает на случайную производительность. ( b ) Взаимная информация (биты) как функция типа движения лица у наблюдателей-людей (n = 14) и наблюдателей-моделей. Столбики погрешностей указывают на 95% доверительный интервал (ДИ).

Полноразмерное изображение

Результаты человека-наблюдателя

Люди-наблюдатели смогли различить личности на основе разговорных движений лица и эмоциональных движений лица, возникающих в социальных взаимодействиях (рис. 1B, правая сторона; эмоциональное взаимодействие: t(13) > 4,66, p < 0,001; разговорный: t(13) = 12,35, p < 0,001), но не на основе чисто эмоциональных движений лица (t(13) = 0,61, p = 0,551). Как и у модельных наблюдателей, чувствительность была самой низкой для эмоциональных и самой высокой для разговорных движений (эмоциональное и эмоциональное взаимодействие: t(13) = −2,56, p = 0,017; эмоциональное и разговорное: t(13) = −6,07, p < 0,001; эмоциональное взаимодействие по сравнению с разговорным: t(13) = −3,51, p = 0,001; значения p с поправкой Бонферрони). Взаимная информация увеличилась в том же порядке (рис. 1B, правая сторона), с наибольшими значениями для разговорных и наименьшими для эмоциональных движений лица (эмоциональные против разговорных: t (13)   =   -3,92, p < 0,001; эмоциональное взаимодействие по сравнению с разговорным: t(13) = −3,48, p = 0,002; значения p с поправкой Бонферрони). Однако взаимная информация существенно не различалась между чисто эмоциональными и эмоциональными движениями лица в социальных взаимодействиях (t(13) = −0,44, p = 0,664). Эти результаты показывают, что из разговорных движений лица можно извлечь больше информации об идентичности, чем из эмоциональных, что согласуется с большим количеством информации об идентичности, содержащейся в разговорных движениях лица по сравнению с эмоциональными. Однако одинаково ли эффективно люди используют идентификационную информацию для разных типов движений лица?

Взаимосвязь между производительностью человека и наблюдателя

Поскольку наблюдатели-модели были запрограммированы на использование одной и той же стратегии обработки во всех испытаниях, мы напрямую сравнивали производительность человека и наблюдателей-моделей для разных типов движений. Производительность варьировалась в зависимости от обоих факторов (основные эффекты: движение: F(2,52) = 67,17, p < 0,001; наблюдатель: F(1,26) = 45,73, p < 0,001), подтверждая различия в производительности между типами движений, описанными ранее и выявление того, что наблюдатели-люди менее чувствительны к идентификационной информации, чем наблюдатели-модели. Однако важно отметить, что разница в производительности между людьми и наблюдателями-моделями не изменилась в зависимости от типа движения (отсутствие существенного взаимодействия между типом движения и наблюдателем: F(2,52) = 1,59, p = 0,213). Эти результаты показывают, что люди одинаково эффективно используют идентификационную информацию для всех типов движений. Анализ взаимной информации подтвердил эти результаты: процент взаимной информации, используемой людьми-наблюдателями, не различался по типам мимических движений (среднее значение и стандартная ошибка среднего: эмоциональная: 86,33 ± 1,51%, эмоциональная в социальном взаимодействии: 81,00 ± 1,37%, разговорная: 76,40 ± 3,10%; основной эффект: F(2,26) = 2,88, p = 0,0739). Таким образом, мы пришли к выводу, что различия в чувствительности людей-наблюдателей к идентификационной информации, переносимой различными типами движений лица, в основном связаны с объемом идентификационной информации, передаваемой этими движениями лица, а не из-за стратегий обработки.

Изменчивость мимических движений

Мы спросили, можно ли объяснить какие-либо различия в чувствительности между типами мимических движений различиями в изменчивости между актерами и внутри актеров для разных типов мимических движений. Например, чувствительность к идентичности будет высокой, если мимика одного актера похожа независимо от его выражения, но при этом максимально отличается от мимики других актеров. Для каждого типа мимических движений мы рассчитывали коэффициент вариабельности всех возможных комбинаций мимических движений между одним и тем же актером («внутри» изменчивость) и разными актерами («между» вариативностью). Соотношения изменчивости отличались между типами мимических движений (среднее значение ± стандартная ошибка среднего для эмоций: 1,19). ± 0,09, эмоциональное взаимодействие: 1,20 ± 0,10, разговорное 2,65 ± 0,75; F(69) = 6,25, p = 0,003). Отношение было наибольшим для разговорных движений лица (эмоциональные и разговорные: t(23) = −3,06, p = 0,004; эмоциональное взаимодействие по сравнению с разговорным: t(23) = −3,04, p = 0,004; значения p с поправкой Бонферрони) , но не различались между эмоциональным и эмоциональным в социальном взаимодействии (t(23) = −0,02, p = 0,982). Этот результат согласуется с результатами поведенческого анализа и анализа модельных наблюдателей и предполагает, что разговорные движения лица содержат большую часть информации об идентичности из-за высокой изменчивости между актерами и низкой вариабельности внутри актеров (т. ).

Учет различий низкого уровня в общем количестве движений лица

Чтобы исключить возможность того, что различия в идентификационной информации по типам движений лица, выявленные в предыдущих анализах, связаны с различиями низкого уровня в общем количестве движений лица , мы искали различия в средней активации мимических движений у разных типов мимических движений и актеров (рис. 2). Средняя активация мимических действий также не отличалась между типами мимических движений (F (2)   =   1,57, p   =   0,209.) ни между актерами (F(3) = 1,33, p = 0,264). Более того, что очень важно, разница в средней активации мимических движений между актерами не изменилась по типам мимических движений (F(6) = 0,07, p = 0,999). Таким образом, этот анализ предполагает, что количество идентификационной информации нельзя просто объяснить различиями в общем количестве движений лица.

Не было выявлено существенных различий в активации действия для разных типов движений лица или актеров. Столбики погрешностей указывают SEM.

Полноразмерное изображение

Обсуждение

Наши результаты показывают, что количество идентификационной информации, передаваемой движением лица, зависит от типа движения лица, что люди-наблюдатели не декодируют всю эту информацию, но они декодируют аналогичные пропорции этого информацию по типам движения. Мы основывали наше исследование на теоретической точке зрения, что эмоциональные и разговорные мимические движения могут различаться по своей функциональной роли: в то время как эмоциональная мимика может быть в первую очередь оптимизирована для восприятия и действия ^9,10,11 , движения лица, возникающие в повседневных разговорах, облегчают социальное общение ^{10,17,18,19,25} и, таким образом, могут передавать больше идентификационной информации. В соответствии с этой гипотезой, используя данные как людей, так и модельных наблюдателей, мы обнаружили, что человеческое лицо передает больше динамической идентификационной информации при разговоре, чем при эмоциональных движениях лица.

Наши результаты подтверждают и расширяют существующие доказательства того, что движения лица могут использоваться в качестве подсказки для идентификации ^{3,4,5,6,20,26} . Предыдущие исследования сообщали об идентификационной информации для определенных типов движений лица, таких как основные движения лица ^5,13,27 , выразительные и говорящие движения ^{3,4,7,20,22,23} или чисто речевые движения ²⁸ . Хотя все эти исследования свидетельствовали о наличии идентификационной информации в движениях лица, различия в стимулах и задачах в этих исследованиях не позволяли сравнивать объемы идентификационной информации. Используя ту же задачу и метод генерации стимулов, мы показали, что основные эмоциональные движения лица содержат наименьшую, тогда как разговорные движения лица содержат больше всего идентификационной информации. Однако абсолютный объем идентификационной информации, которую мы получили из наших данных захвата движения, почти наверняка занижен по сравнению с информацией, содержащейся в реальных лицах. Это связано с возможной потерей информации во время процедуры перенацеливания и анимации, а также с тем фактом, что мы удалили жесткое движение головы, которое, как ранее сообщалось, несет идентификационную информацию ^3,20 . Более того, использование одной головы аватара может несколько ограничить возможность обобщения наших выводов на другие формы лица. В будущих исследованиях было бы интересно манипулировать количеством идентификационной информации, содержащейся в форме лица и движениях лица, контролируемым образом, чтобы рассмотреть взаимодействие между обоими типами информации для восприятия личности. Взятые вместе, наши результаты показывают, что количество информации об идентичности зависит от типа мимических движений и, что важно, предполагают разные функциональные механизмы, лежащие в основе разных типов мимических движений.

Использование современной техники перенацеливания движения позволило нам сравнить производительность человека с моделью наблюдателей. Использование модельного наблюдателя — это техническое новшество, которое может улучшить наше понимание обработки лица, обеспечивая количественную оценку количества и содержания информации, доступной в движениях лица. Однако такие модели анализа наблюдателей могут быть реализованы по-разному, что может повлиять на результаты этих анализов. Например, наш модельный наблюдатель не принял во внимание какие-либо временные корреляции между активациями лицевых движений, что могло бы улучшить работу модельного наблюдателя. Хотя может быть полезно систематически сравнивать различные типы модельных наблюдателей и соотносить их с человеческими действиями, это выходит за рамки нашего настоящего исследования.

Способность декодировать идентичность по эмоциональным мимическим движениям в социальном взаимодействии и по мимическим движениям при разговоре предполагает важную роль речевых движений для обработки идентичности. Наши результаты согласуются с предыдущими исследованиями, в которых сообщалось, что речь по лицу может использоваться для распознавания лиц ^3,28 и даже может быть полезна для биометрических приложений для идентификации личности ^15,29 . Более того, исследования, изучающие бимодальную связь между восприятием голоса и лица, предполагают, что ритм речи может содержать идентификационную информацию 9.0923 30,31 . Таким образом, в будущих исследованиях можно было бы выяснить, какие реплики лицевой речи являются идиосинкразическими и могут ли они даже быть доступны кросс-модально.

Идентификационная информация, однако, скорее всего, присутствует не только в речевых движениях. В то время как речевые движения содержались в двух типах мимических движений: эмоциональных в социальном взаимодействии и разговорных, оба типа явно различались по своему информационному содержанию личности. По крайней мере, два альтернативных механизма могут объяснить это открытие. Повышенное содержание идентификационной информации в разговорных движениях лица может быть связано с тонкими идиосинкразическими движениями лица, передаваемыми разговорными движениями лица (например, такими как характерное для личности поднятие бровей). В качестве альтернативы, наличие эмоционального содержания в эмоциональных движениях лица в социальных взаимодействиях может привести к стратегиям обработки, которые не оптимальны для извлечения идентификационной информации 9.0923 6,13 . Однако сравнение производительности человека и модельных наблюдателей не выявило взаимодействия типа движения лица и типа наблюдателя, что позволяет предположить, что люди были одинаково эффективны в извлечении идентификационной информации по различным типам движения лица. Таким образом, наши данные не подтверждают различий в обработке различных типов движений лица, а скорее подтверждают наличие дополнительных движений лица, специфичных для личности, в разговорных выражениях лица. Тем не менее, необходимы будущие исследования, чтобы выяснить, какие пространственно-временные характеристики движений лица содержат идентификационную информацию.

Хотя наши результаты подтверждают вывод о том, что эмоциональные движения лица содержат меньше идентификационной информации, чем разговорные движения лица, специфичность используемых стимулов и задач может ограничивать возможность обобщения наших результатов. В частности, было бы интересно повторить эксперимент с большим количеством актеров, разными аватарами, другими задачами, кроме двухальтернативного принудительного выбора с отложенным сопоставлением с образцом, большим количеством образцов для каждого типа мимики или включить больше типов мимических движений. движения. Возможно, еще более интересным было бы оценить использование идентичности в движении лица в более экологически обоснованных ситуациях, таких как естественные видео или настройки виртуальной реальности всего тела. Хотя такие дополнительные исследования технически сложны до такой степени, что выходят далеко за рамки настоящего исследования, они приведут к лучшему пониманию использования идентификационной информации в движении лица.

С точки зрения эволюции наши результаты подтверждают интересные идеи о появлении различных типов мимических движений. Эмоциональные выражения лица могли развиться под давлением оптимизации восприятия и действий ^9,10,11 и оптимальной передачи эмоциональных сигналов ¹³ . Напротив, наблюдение за выражениями лица во время разговора может позволить нам уловить отдельные нюансы в том, как человек двигает своим лицом. Это могло бы позволить нам лучше оценить психическое состояние человека ^18,19,32 , так как это позволяет нам сочетать имеющуюся у нас личную информацию о человеке с более общеприменимыми знаниями о психических состояниях.

Таким образом, наши результаты помогают понять роль движения в обработке личности, важной функции системы обработки лица, которая до сих пор плохо изучена. В то время как классические модели восприятия лица предполагают, что выражение лица и идентичность обрабатываются независимо ^1,2 , наши результаты показывают, что эта независимость критически зависит от типа движения лица, что создает новые существенные ограничения для таких моделей. Однако наши данные согласуются с недавними моделями, подчеркивающими функциональную диссоциацию между формой и движением, а не между идентичностью и выражением лица 9.0923 7,33 . Таким образом, наши результаты поднимают интересные вопросы, касающиеся нейронных механизмов, лежащих в основе восприятия лица, и мы надеемся, что они будут стимулировать дальнейшие исследования, изучающие влияние различных типов движений лица на восприятие лица.

Материалы и методы

Участники

Четырнадцать участников (6 женщин; средний возраст: 30,2, стандартное отклонение: 7,5) были набраны из нашей местной базы данных субъектов и приняли участие в эксперименте. Все наблюдатели были наивны в отношении цели эксперимента и имели нормальное или скорректированное до нормального зрение. Они дали информированное письменное согласие до эксперимента и после этого заполнили анкету. Исследование было одобрено советом по этике Общества Макса Планка и проводилось в соответствии с соответствующими руководящими принципами и правилами.

Стимулы и дисплей

Для создания динамических стимулов лица, которые были идентичны по форме лица, но различались по движениям лица, мы использовали процедуру перенацеливания движения и анимации лица (рис. 3). Процедура анимации была следующей. Во-первых, мы записали 12 различных движений лица четырех непрофессиональных женщин-актеров, используя систему оптического захвата движения на основе маркеров ^3,4,5,6,24 . Движения лица выполнялись в соответствии с протоколом актерского мастерства, в котором актеру устно давался определенный фоновый сценарий, призванный вызвать желаемые движения лица. Этот протокол является общепринятым и распространенным подходом к выявлению естественной мимики ^6,7,17,34,35 . Каждое движение лица актеры начинали с нейтрального выражения. 12 мимических движений регистрировались в естественных условиях трех типов: «эмоциональные» (т. то есть разговорные и мимические речевые движения с небольшим аффективным содержанием, возникающие в социальном взаимодействии). Детали каждого движения лица и соответствующий примерный сценарий, вызывающий движение, перечислены в таблице 1. Во-вторых, мы выбрали одну голову женского аватара в программе Poser 8 (SmithMicro, Inc., Уотсонвилль, Калифорния, США) и модифицировали ее, чтобы придать ей вид. средний вид (например, губы сделали тоньше). Полученная голова анимировалась каждым из записанных движений лица. С этой целью мы использовали систему, которая разлагает записанные данные о движении на временные промежутки значимой активации лицевых действий (например, поднятие бровей) ^24,36 . Активация для каждого из 30 мимических действий ^8,24,36 во время записанного выражения лица может варьироваться от 0 (отсутствие активации) до 1 (максимальная интенсивность), что представляет собой амплитуду этого мимического движения в данный момент времени ( см. среднюю колонку рис. 3). Эти временные графики активации лицевых движений использовались для анимации одной и той же головы аватара и, следовательно, гарантировали, что анимация не зависит от индивидуальной формы лица актера. Наконец, 48 анимаций были визуализированы в виде видеороликов Quicktime продолжительностью 3,5 с (300 × 400 пикселей, кодек H.264, 60 Гц) в 3ds Max 2012 (Autodesk, Inc., Сан-Рафаэль, Калифорния, США).

На первом этапе (захват движения, слева) записываются выражения лиц разных актеров с помощью системы захвата движения на основе маркеров (41 маркер показан белыми точками). На втором этапе (время мимических движений, середина) система лицевой анимации разлагает данные захвата движения каждого выражения лица на 30 временных отрезков активации мимических действий (например, поднятие бровей). Здесь в демонстрационных целях изображено подмножество из 13 движений лица. На последнем этапе (анимация лица, справа) временные графики активации движений лица используются для анимации одной трехмерной модели лица, разработанной в Poser 8 (SmithMicro, http://poser. smithmicro.com/poser.html).

Изображение в натуральную величину

Полноразмерная таблица

Стимулы предъявлялись и ответы записывались с помощью PsychToolbox 3 для Matlab (http://www.psychtoolbox.org) ^9,10,37 . Наблюдатели сидели примерно в 60 см от монитора Dell 2407WFP (диагональ экрана 24 дюйма, разрешение 1920 × 1200 пикселей, частота обновления 60 Гц). Анимационные стимулы были масштабированы до размера 9° × 12°.

Дизайн и процедура

Перед экспериментом мы кратко ознакомили наблюдателей со стимулирующим материалом и четырьмя разными актерами, представив им видеостимулы, идентичные тем, которые использовались в эксперименте, но показав «удивление» движения лица. Это движение лица было записано у каждого из четырех актеров и анимировало ту же голову аватара, что и тестовые стимулы. Кроме того, выражение лица «сюрприз» не использовалось в основном эксперименте, чтобы гарантировать, что наблюдатели были в равной степени знакомы со всеми движениями лица, показанными в основном эксперименте. Во время обучения порядок выступления актеров был случайным. После просмотра каждого стимула до пяти раз наблюдатели должны были ответить на два вопроса об актере (например, «Насколько счастлив этот человек?»), чтобы познакомить наблюдателей с концепцией того, что разные актеры могут анимировать одну и ту же голову аватара. Тренировка длилась около 10 минут.

В ходе эксперимента наблюдатели выполняли отложенное задание на сопоставление с образцом стимулов в трех экспериментальных блоках, разделенных для каждого типа мимических движений (т. е. эмоциональных, эмоциональных взаимодействий, разговорных). Порядок блоков был рандомизирован среди наблюдателей. В каждом блоке (например, эмоциональном блоке) наблюдатели сначала просматривали видеоклип одного из четырех движений лица, записанных для этого типа мимических движений (например, счастья) в качестве образца, а затем два видеоклипа, демонстрирующих разные мимические движения человека. того же типа (например, отвращение), что и тестовые стимулы. Один из этих тестовых стимулов выполнялся тем же актером, что и образец, а другой — другим актером (левое/правое расположение было рандомизированным). Наблюдатели должны были выбрать, какой из тестовых стимулов был выполнен тем же актером, что и образец. Каждая из 12 возможных комбинаций актеров (например, актер 1 в качестве образца в паре с актером 2 в качестве тестовых стимулов) была случайным образом показана четыре раза в каждом блоке, всего 48 испытаний. Лицевые движения были выбраны случайным образом таким образом, чтобы каждая из 12 комбинаций мимических движений (например, счастье в качестве образца и страх в качестве тестовых стимулов) показывалась один раз с каждым образцом актера (например, один раз в 12 испытаниях, в которых актер 1 служил образцом), и, таким образом, показано четыре раза на блок.

На рис. 4 показан пример пробной процедуры, представленной в «эмоциональном» блоке. Испытания начинались с центрального белого фиксационного креста на черном фоне, за которым следовал пробный стимул. Затем появился черный экран, за которым последовали два тестовых стимула, представленных рядом, на 6,7 ° влево и вправо от фиксации. Эта последовательность была показана до трех раз. Экран ответа появлялся, как только наблюдатели нажимали клавишу (стандартная компьютерная клавиатура) или после третьего предъявления. Экран ответа оставался до тех пор, пока наблюдатели не ответили, нажав клавишу со стрелкой влево или вправо, чтобы выбрать стимул, соответствующий образцу. Никакой обратной связи не было предоставлено. Допускалось до трех самостоятельных перерывов каждые 12 попыток на блок и два 15-минутных перерыва между блоками (время блока: 35–45 мин, общее время эксперимента: 120–160 мин).

Аватар лица был разработан в Poser 8 (SmithMicro, http://poser.smithmicro.com/poser.html).

Полноразмерное изображение

Model Observer Simulation

Чтобы измерить идентификационную информацию, доступную в пространственно-временных характеристиках движений лица, и, следовательно, иметь возможность оценить использование этой информации человеком, мы построили модели наблюдателей, соответствующие наблюдателям-людям. . То есть наблюдатель-модель провел тот же эксперимент, что и каждый из наблюдателей-людей (для модели и человека использовалась одна и та же последовательность испытаний, и эта последовательность испытаний различалась для наблюдателей-людей). Выбор модельного наблюдателя был рассчитан следующим образом. Во-первых, мы измерили сходство активации мимических действий между каждым тестовым стимулом a и b и образцом стимула x (например, между счастьем актера 1 и гневом актера 1 и 2) соответственно. С этой целью мы рассчитали расстояние между любыми движениями лица a и x как евклидово расстояние между средней активацией 30 мимических действий (например, поднятие бровей), используемых для создания каждого стимула:

, где n = 30 — это количество использованных движений лица, а _i представляет собой среднюю активацию действия i в движении лица a во времени (т. е. 210 кадров). Во-вторых, мы использовали правило выбора Люса, чтобы вычислить вероятность того, что модельный наблюдатель выберет движение лица a с учетом двух тестовых стимулов a и b и выборки x ^9,11,38 . Ранее мы успешно использовали это правило для прогнозирования вероятности выбора в задаче отложенного сопоставления с образцом с использованием лицевой анимации ^11,24 . В правиле выбора Люса вероятность выбора движения лица а (реакция r _a ) с учетом стимулов а и b и выборки х может быть выражена как:

, где d(a,x) — сходство между движением лица а и образец x, а d(b,x) — соответствующее сходство между движением лица b и образцом x (см. уравнение 1). В-третьих, для каждого испытания мы моделировали выбор модельного наблюдателя, сравнивая вероятность выбора P(r _a |x) с 0,5 (т. е. P(r _a |x) > 0,5 указывает на выбор соответствия a, тогда как P(r _a |x) < = 0,5 указывает на выбор соответствия b). Обратите внимание, что, хотя этот модельный анализ наблюдателя предназначен для получения объективной меры количества информации об идентичности, он не обязательно может быть верхней границей информации об идентичности, содержащейся в стимулах; например, принимая во внимание другую меру расстояния, например. один, основанный на динамике активации мимики ³⁹ , или другой тип правила выбора, может улучшить производительность.

Анализ данных

Анализ данных человека и модельного наблюдателя

Мы оценили чувствительность человека к идентификационной информации, рассчитав значение d’ для трех типов движений лица. Мы использовали правило разности для задач сопоставления с образцом для расчета d’; это предполагает, что наблюдатели сравнивают каждый из тестовых стимулов a и b с образцом x и основывают свое решение на этих двух сравнениях ^12,13,14,40 . Мы применили ту же формулу к данным модельного наблюдателя. Т-тесты использовались для оценки того, значительно ли чувствительность отличалась от случайной, и для выявления различий в чувствительности между типами лицевых движений. Двусторонние смешанные измерения ANOVA с типом движения лица как внутри фактора, так и типа наблюдателя, поскольку между факторами субъектов оценивали поведенческие эффекты типа движения лица и различия между людьми и модельными наблюдателями.

Анализ взаимной информации

Для количественной оценки количества информации об идентичности актера, содержащейся в стимулах, мы измерили взаимную информацию для каждого типа лицевых движений как у человека, так и у модельных наблюдателей в соответствии с теорией информации Шеннона ^15,41 . Здесь взаимная информация ( MI ) определяется как уменьшение неопределенности в отношении личности актора i , полученное путем знания ответа наблюдателя r (также называемого двусмысленностью 9).0923 42 ):

где P(i, r) — совместная вероятность наблюдения реакции R  =  r вместе с идентичностью стимула I  =  i . Эта совместная вероятность может быть оценена из эмпирических матриц путаницы (например, с указанием того, как часто актер 1 идентифицировался как актер 1, актер 2 и т. д.), полученных для каждого наблюдателя и каждого типа движения лица. Взаимная информация измеряется в битах; если идентичность стимула и ответы независимы, взаимная информация равна 0, в противном случае она положительна. Т-тесты использовались для выявления различий во взаимной информации между типами мимических движений. Чтобы проверить различия в том, как информация используется между людьми и наблюдателями-моделями по трем типам движений лица, мы рассчитали процент доступной информации, используемой наблюдателями-людьми, путем деления взаимной информации, измеренной у наблюдателей-людей, на соответствующие значения, измеренные в модели. наблюдатели. Однофакторный дисперсионный анализ использовался для проверки того, различаются ли эти проценты для разных типов движений лица.

Анализ вариабельности мимических движений

Чтобы оценить, может ли вариативность мимических движений объяснить различия в производительности между тремя типами мимических движений, мы проанализировали сходство мимических движений между актерами и внутри них. В частности, мы оценили, выполняются ли некоторые типы движений лица более одинаково всеми актерами, что может означать, что они содержат меньше идентификационной информации. Для каждого типа мимических движений мы использовали меру подобия, используемую для модельного наблюдателя (см. уравнение 1), чтобы вычислить сходство между двумя мимическими движениями разных актеров (например, счастьем актера 1 и гневом актера 2) и одним и тем же. актер (например, счастье и гнев актера 1). Для каждого актера и типа мимических движений (эмоциональных, эмоциональных взаимодействий, разговорных) мы получили одно значение подобия для каждой из шести возможных комбинаций мимических движений (например, для эмоциональных: счастья и гнева) как внутриакторную изменчивость. Чтобы получить соответствующее значение изменчивости между актерами для каждой комбинации движений лица (например, счастья и гнева), мы усреднили сходство шести возможных комбинаций актеров (например, актер 1 и актер 2). Затем мы рассчитали отношение изменчивости между актерами и внутри актеров: среднее значение изменчивости между актерами, деленное на среднее значение вариабельности внутри актера, для каждого актера и комбинации движений лица. Чем больше это отношение, т. е. чем больше разница в движениях лица между актерами по сравнению с движениями внутри актеров, тем больше идентификационной информации должно содержаться в типе движения лица. Однофакторный дисперсионный анализ и двусторонний t-критерий использовались для проверки различий между 24 значениями соотношения (4 актера × 6 комбинаций движений лица) для каждого типа движений лица.

Анализ общего количества движений

Чтобы исключить возможность того, что различия в идентификационной информации по типам движений лица связаны с различиями в общем количестве движений лица (например, малые и большие движения лица), мы проанализировали среднее значение. активация мимических действий. Типы движений лица и актеры могут различаться по общему количеству движений, а различия между актерами по общему количеству движений могут зависеть от типа движения лица. Чтобы оценить, были ли какие-либо различия между актерами или типами мимических движений в общем количестве движений, мы рассчитали среднюю активацию каждого мимического движения с течением времени и усреднили эти значения по четырем мимическим движениям, записанным для каждого типа мимических движений. В результате было получено 30 средних значений активации мимических движений для каждого актера и каждого типа мимических движений. Мы использовали двухфакторный дисперсионный анализ, чтобы проверить наличие различий из-за актера или типа движения лица в общем количестве движений лица.

Дополнительная информация

Как цитировать эту статью : Dobs, K. et al . Информационное содержание личности зависит от типа движения лица. науч. Респ. 6 , 34301; doi: 10.1038/srep34301 (2016).

Ссылки

1. Брюс В. и Янг А. Понимание распознавания лиц. Брит. Дж. Психол. 77 , 305–327 (1986).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

2. Хаксби, Дж. В., Хоффман, Э. А. и Гоббини, М. И. Распределенная нейронная система человека для восприятия лица. Тенденции Cogn. науч. 4 , 223–233 (2000).

   КАС Статья Google ученый

3. Гиргес, К., Спенсер, Дж. и О’Брайен, Дж. Классификация идентичности по мимике лица. QJ Exp. Психол. Б. 68 , 1832–1843 (2015).

   Артикул Google ученый

4. Ландер К. и Чуанг Л. Почему легче распознавать движущиеся лица? Виз. Познан. 12 , 429–442 (2005).

   Артикул Google ученый

5. Кнаппмейер, Б., Торнтон, И. М. и Бюльтхофф, Х. Х. Использование движений лица и формы лица при обработке личности. Видение Рез. 43 , 1921–1936 (2003).

   Артикул Google ученый

6. О’Тул, А. Дж., Рорк, Д. А. и Абди, Х. Распознавание движущихся лиц: психологический и нейронный синтез. Тенденции Cogn. науч. 6 , 261–266 (2002).

   Артикул Google ученый

7. Ландер, К. и Батчер, Н. Независимость идентификации лица и обработки выражения: изучение роли движения. Фронт. Психол. 6 , 255 (2015).

   Артикул Google ученый

8. Джек, Р. Э. и Шинс, П. Г. Человеческое лицо как динамический инструмент социальной коммуникации. Курс. биол. 25 , Р621–Р634 (2015).

   КАС Статья Google ученый

9. Susskind, J.M. et al. Выражение страха улучшает восприятие. Нац. Неврологи. 11 , 843–850 (2008).

   КАС Статья Google ученый

10. Дарвин, К. Выражение эмоций у человека и животных (Fontana Press, 1999).

11. Ли, Д. Х., Сасскинд, Дж. М. и Андерсон, А. К. Социальная передача сенсорных преимуществ расширения глаз при выражении страха. Психология. науч. 24 , 957–965 (2013).

    Артикул Google ученый

12. Джек, Р. Э., Гаррод, О. Г. Б. и Шинс, П. Г. Динамические выражения эмоций на лице передают развивающуюся иерархию сигналов с течением времени. Курс. биол. 24 , 187–192 (2014).

    КАС Статья Google ученый

13. Смит М.Л., Коттрелл Г.В., Госселин Ф. и Шинс П.Г. Передача и декодирование выражений лица. Психология. науч. 16 , 184–189 (2005).

    Артикул Google ученый

14. Шинс, П. Г., Петро, ​​Л. С. и Смит, М. Л. Передача выражений эмоций на лице совместно с их эффективным декодированием в мозгу: поведенческие и мозговые данные. Plos One 4 , e5625 (2009).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

15. Бенедикт Л., Коскер Д., Розин П. Л. и Маршалл Д. Оценка уникальности и постоянства движений лица для использования в биометрических приложениях. IEEE Trans. Сист. Мужчина. киберн. А. Сист. Гум. 40 , 449–460 (2010).

    Артикул Google ученый

16. Розенблюм, Л. Д., Джонсон, Дж. А. и Салданья, Х. М. Лицевые дисплеи с точечным освещением улучшают понимание речи в шуме. Дж. Речь. Слышать. Рез. 39 , 1159–1170 (1996).

    КАС Статья Google ученый

17. Каулард, К., Каннингем, Д. В., Бюльтхофф, Х. Х. и Валравен, К. База данных выражений лица MPI — проверенная база данных эмоциональных и разговорных выражений лица. PLoS One 7 , e32321 (2012 г. ).

    КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

18. Cunningham, D. W. & Wallraven, C. Динамическая информация для распознавания разговорных выражений. Дж. Виз. 9 , 7–7 (2009).

    Артикул Google ученый

19. Амбадар, З., Шоулер, Дж. В. и Кон, Дж. Ф. Расшифровка загадочного лица и важность динамики лица в интерпретации тонких выражений лица. Псих. науч. 16 , 403–410 (2005).

    Артикул Google ученый

20. Хилл, Х. и Джонстон, А. Классификация пола и идентичности по биологическому движению лиц. Курс. биол. 11 , 880–885 (2001).

    КАС Статья Google ученый

21. Янковская А., Хамфрис Г. В. и Ротштейн П. Обработка идентичности и выражения лица интерактивна, но зависит от задачи и опыта. Фронт. Гум. Неврологи. 8 , 1–12 (2014).

    Артикул Google ученый

22. Рорк, Д. А., Барретт, С. Э., Спенс, М., Хабди, Х. и О’Тул, А. Дж. Память на движущиеся лица: психологические и нейронные взгляды на роль движения в распознавании лиц. Бех. Когнит. Неврологи. Ред. 2 , 15–46 (2003).

    Артикул Google ученый

23. Xiao, N.G. et al. О облегчающем влиянии движения лица на распознавание лиц и его развитие. Фронт. Психол. 5 , 1–16 (2014).

    Артикул Google ученый

24. Добс, К. и др. Количественная оценка чувствительности человека к пространственно-временной информации в динамических лицах. Видение Рез. 100 , 78–87 (2014).

    Артикул Google ученый

25. Амбадар, З. , Кон, Дж. Ф. и Рид, Л. И. Все улыбки не одинаковы: морфология и время улыбок, воспринимаемых как веселые, вежливые и смущенные/нервные. J. Невербальное поведение. 33 , 17–34 (2008).

    Артикул Google ученый

26. Ландер К., Кристи Ф. и Брюс В. Роль движения в распознавании известных лиц. Мем. шестерня 27 , 974–985 (1999).

    КАС Статья Google ученый

27. Ландер, К., Чуанг, Л. и Уикхэм, Л. Распознавание лиц по естественным и измененным улыбкам. QJ Exp. Психол. Б. 59 , 801–808 (2006).

    Артикул Google ученый

28. Rosenblum, L.D. et al. Визуальная речевая информация для распознавания лиц. Восприятие. Психофиз. 64 , 220–229 (2002).

    Артикул Google ученый

29. Луеттин, Дж. , Такер, Н. А. и Бит, С. В. Идентификация говорящего по губам. проц. Междунар. конф. Обработка разговорного языка 1 , 62–65 (1996).

30. Ландер К., Хилл Х., Камачи М. и Ватикиотис-Бейтсон Э. Важно не то, что вы говорите, а то, как вы это говорите: соответствие лиц и голосов. Дж. Экспл. Psychol.-Hum. Восприятие. Выполнять. 33 , 905–914 (2007).

    Артикул Google ученый

31. Камачи, М., Хилл, Х., Ландер, К. и Ватикиотис-Бейтсон, Э. «Лицо соответствует голосу»: соответствие идентичности через модальность. Курс. биол. 13 , 1709–1714 (2003).

    КАС Статья Google ученый

32. Бэк Э., Джордан Т. Р. и Томас С. М. Распознавание психических состояний по динамическим и статическим выражениям лица. Виз. Познан. 17 , 1271–1286 (2009).

    Артикул Google ученый

33. Бернштейн, М. и Йовель, Г. Два нейронных пути обработки лица: критическая оценка современных моделей. Неврологи. Биоповедение. Р. 55 , 536–546 (2015).

    Артикул Google ученый

34. Каннингем, Д. В., Кляйнер, М. и Уоллрейвен, К. Манипулирование видеопоследовательностями для определения компонентов разговорного выражения лица. АКМ Пер. заявл. Восприятие. 2 , 251–269 (2005).

    Артикул Google ученый

35. Гур, Р. К., Сара, Р., Хагендорн, М. и Маром, О. Метод получения трехмерных выражений лица и его стандартизация для использования в нейрокогнитивных исследованиях. J. Neurosci. (2002).

36. Курион, К. и др. Семантический 3d ретаргетинг движения для лицевой анимации. ACM Trans. заявл. Восприятие. 77–84 (2006).

37. Кляйнер, М. Точность синхронизации визуальных стимулов в psychtoolbox-3: тесты, подводные камни и решения. Восприятие 39 , 189 (2010).

    Google ученый

38. Люс, Р. Д. Теория выбора, анализ суждений о сходстве. Психометрика 26 , 151–163 (1961).

    Артикул Google ученый

39. Бартлетт, М.С., Литтлворт, Г.К., Франк, М.Г. и Ли, К. Автоматическое декодирование движений лица выявляет обманчивые выражения боли. Курс. биол. 24 , 738–743 (2014).

    КАС Статья Google ученый

40. Макмиллан, Н. А. и Крилман, К. Д. Теория обнаружения (Psychology Press, 2004).

41. Шеннон, К. Э. Математическая теория коммуникации. Белл Сист. Тех. J. 27 , 379–423 и 623–656 (1948).

    MathSciNet Статья Google ученый

42. Куиан Кирога, Р. и Панцери, С. Извлечение информации из популяций нейронов: теория информации и подходы к декодированию. Нац. Преподобный Нейроски. 10 , 173–185 (2009).

    КАС Статья Google ученый

Ссылки на скачивание

Что такое динамический контент и как он может вам помочь?

Динамический контент в основном определяется как любой цифровой или другой онлайн-контент, который со временем меняется в зависимости от типов данных. Он может измениться из-за поведения пользователя или предпочтений пользователя. Динамические примеры контента включают текстовые, аудио- и видеоформаты.

В следующей статье мы вместе погрузимся в динамический контент и поговорим о нем. Мы собираемся рассмотреть ряд вещей, касающихся этого типа контента.

Давайте начнем с более подробного объяснения того, что это такое.

Что такое динамическое содержимое?

Итак, мы знаем, что динамический контент — это контент, который изменяется и адаптируется с течением времени. Однако давайте копнем немного глубже. Этот контент автоматически адаптируется к ряду предопределенных условий, таких как пользовательский сигнал.

Контент на веб-сайте будет корректироваться «динамически» или в режиме реального времени в зависимости от того, как он вставлен и CMS. В некоторых случаях разные пользователи могут видеть разный контент.

Это связано с тем, что динамическое содержимое позволяет веб-сайтам индивидуально адаптироваться к различным посетителям сайта. Веб-сайт будет использовать несколько различных способов определения особенностей и характеристик пользователя. Эти данные берутся и соответствующим образом сопоставляются с соответствующим контентом.

Хорошим примером этого является интернет-магазин. Если вы являетесь частым пользователем или покупателем определенного интернет-магазина, ваш опыт работы с веб-сайтом, вероятно, сильно отличается от опыта пользователя, впервые зашедшего на него.

Процессы преобразования различаются в зависимости от того, кто посещает. Новички будут испытывать одно, а постоянные пользователи сайта — совсем другое.

Следует отметить, что практически невозможно представить динамическое содержимое домашней страницы или любое другое динамическое содержимое со статической веб-страницей HTML. Интернет-магазин или другая система веб-сайта с динамическим контентом обычно написана на PHP или на чем-то другом.

Этот контент может отображаться в различных формах. То, как это обычно представляется, зависит от типа веб-сайта, на котором вы находитесь. Однако такие вещи, как изображения, текст, видео, информационные бюллетени и другие веб-формы, часто являются отличными примерами использования этого контента.

Преимущества динамического содержимого

Поскольку динамическое содержимое может отвечать набору правил, основанных на отдельных пользователях, оно может стать более ценным инструментом, чем статическое содержимое. Это не значит, что статический контент — это плохо, он на самом деле хорош. Однако в некоторых случаях динамическое содержимое и возможности намного превосходят статический аналог.

Такие вещи, как использование истории браузера для отображения совпадающих или дополнительных продуктов, которые могут вас заинтересовать, — это идеальный способ использования динамического контента. Подобные вещи также будут удерживать людей на вашем сайте дольше.

Когда веб-сайт адаптируется и изменяется в зависимости от потребностей пользователя, он становится для пользователя более личным опытом. Это облегчает им навигацию, а также увеличивает вероятность того, что они останутся на сайте дольше.

Другие преимущества использования динамического содержимого включают такие вещи, как повышение релевантности, персонализация взаимодействия с пользователем и ускорение продвижения вашего сайта.

В большинстве случаев динамическое содержимое загружается быстро и легко.

Различные способы использования динамического содержимого

Для создания эффективного динамического контента необходим сбор информации и данных от разных пользователей сайта. Это потребует использования файлов cookie или другого метода отслеживания.

Это даст вам результаты, касающиеся того, сколько раз пользователь щелкает страницу, как долго он находится на определенных страницах, а также другие важные сведения об использовании сайта.

Владельцы веб-сайтов также могут собирать данные о пользователях сайта, используя такие методы, как регистрационная форма, информационные бюллетени, регистрация на сайте и процессы покупки. Этот тип данных обычно хранится в фоновых базах данных и становится доступным при необходимости.

Есть много вопросов, на которые можно найти ответы при объединении динамического содержимого. Вот некоторые из более конкретных:

• Сколько раз пользователь посещал веб-сайт?
• Сколько страниц они посещают, какие страницы они посещают и как долго они остаются, чтобы прочитать определенный контент?
• Что пользователь ранее покупал или просматривал?
• В какой момент пользователь может решить, что он видит и как он взаимодействует с сайтом?
• Каковы некоторые особенности пользователей? Эти вещи включают возраст, профессию, должность на месте и другие данные.
• Какие формы и какие страницы (если разные) будут отображаться для конкретного пользователя.
• Какие поисковые запросы выполнял пользователь веб-сайта в предпочитаемой им поисковой системе?
• Как пользователи получили доступ к вашему сайту? Какие разные методы использовались? Это могут быть ссылки, информационные бюллетени, социальные сети, реклама или обычный поиск.
• Какой тип устройства использовался для доступа к веб-сайту? Мобильные телефоны, планшеты, настольные компьютеры?
• Какой браузер использовался для поиска и доступа к веб-сайту?

Итак, когда на все эти вопросы даны соответствующие ответы, вы можете использовать ответы и применять их к различным типам динамического содержимого.

Различные способы представления динамического содержимого

Существует несколько отличных способов представления динамического содержимого вашим пользователям. Вот некоторые из самых популярных методов.

Информационные бюллетени и электронные письма

Как информационные бюллетени, так и электронные письма, вероятно, являются самыми основными и классическими формами динамического контента. Настраиваемые электронные письма или настраиваемые поля форм для конкретных пользователей существуют уже давно. Представление вашего динамического контента таким образом всегда является хорошим выбором. А некоторые плагины для новостных рассылок будут отображать любой обновленный контент, который вы переназначите.

Целевые страницы

Целевая страница создается специально для определенной цели. Будь то продукт или услуга, целевая страница действует как информационный портал к тому, что вы продаете. Продвиньтесь дальше, представив целевую страницу, которая использует динамический контент для отображения различной информации и элементов в зависимости от того, кто ее просматривает.

Статьи

Статьи можно использовать для отображения динамического содержимого в зависимости от устройства, используемого для чтения статьи. Контент может отображаться правильно на любом устройстве и размере экрана. Вот почему ваш сайт должен быть удобным для мобильных устройств и адаптивным. Предоставление пользователю доступного для просмотра контента независимо от того, где он к нему обращается.

Формы и покупки

Различные поля форм и покупок или другая информация могут отображаться в зависимости от того, как проходит оформление заказа, кто пользователь и каковы его интересы. Когда у вас есть ответы на правильные вопросы, приведенные выше, тогда адаптация ваших процессов для разных пользователей значительно улучшит для них весь опыт.

Страницы продуктов

Интернет-магазины будут использовать страницы продуктов для перекрестных продаж и сопоставления связанных товаров для пользователя сайта. Это динамический контент в действии, использующий определенные вещи, чтобы соответствовать тому, что, по нашему мнению, хочет видеть пользователь. Вы также можете отказаться от таких предложений, как распродажи и купоны или другие специальные рекомендации.

Реклама на веб-сайте

Объявления на веб-сайте и в Google могут использовать ответы на определенные вопросы для показа релевантной рекламы в зависимости от пользователя. Эти объявления отображают содержание того, какие поиски и интересы есть у посетителя веб-сайта. Это делает взаимодействие с рекламой и клики более вероятными.

Динамическое содержимое и статическое содержимое

К этому моменту вы достаточно хорошо понимаете, что такое динамическое содержимое, как оно используется и как оно представляется. Так как же этот контент сочетается со статическим контентом? Что ж, статический контент существует с самых начальных этапов развития Интернета.

Статическое содержимое по-прежнему очень полезно, и его намного проще реализовать, чем динамическое содержимое. Однако статическое содержимое не допускает персонализации и может снизить общую производительность веб-сайта.

Несмотря на то, что этот тип контента сложнее и требует больше времени для настройки, полученные результаты говорят сами за себя. Некоторые из основных преимуществ использования динамического содержимого включают:

• Улучшение взаимодействия с пользователем.
• Увеличение коэффициентов конверсии, показателей отказов и повторных посещений.
• Макет страницы не нарушается независимо от того, какое устройство используют люди.
• Обычно, когда контент запущен, вам не нужно его поддерживать.

Рекомендации по динамическому содержимому

Создание интерактивного содержимого требует времени, денег и большой работы. Тем не менее, это определенно стоит вложений. Вот несколько рекомендаций, которые следует учитывать при работе с динамическим контентом.

Сначала поймите своего клиента и пользователей

Вот почему вы уделяете время и отвечаете на определенные вопросы. Бессмысленно разрабатывать контент, не зная и не понимая своих клиентов и пользователей веб-сайта.

Найдите время, чтобы выяснить, как люди взаимодействуют с вашим сайтом, и используйте эти данные для создания хорошо продуманного динамического контента, который принесет пользу вам, пользователям и клиентам вашего сайта.

Используйте данные для мониторинга вашего контента

Вы должны использовать определенные данные для мониторинга всего вашего контента. Иногда вы можете вносить коррективы в контент в зависимости от того, как его используют посетители.

Люди делятся вашим контентом? Пользователи слишком быстро уходят со страниц? Какие корректировки вы должны внести, чтобы получить максимальную отдачу от созданного вами контента.

Всегда учитывайте мобильный телефон

Иногда это легче сказать, чем сделать. Если вы используете CMS, такую ​​как WordPress, часто ваш контент будет правильно отображаться на мобильных устройствах и планшетах без дополнительной работы. Тем не менее, всегда проверяйте, подходит ли ваш контент для мобильных устройств, проводя тесты.

Мобильный опыт важен для пользователей. У вас есть точки соприкосновения? Имеются ли интерактивные ссылки и интерактивные звонки? Ссылка на электронную почту работает корректно? Оптимизированы ли ваши изображения для мобильных устройств и правильно ли они отображаются?

Все это необходимо учитывать и проверять при создании контента для вашей аудитории.

Персонализация динамического содержимого

Динамическое содержимое — это уже процесс, позволяющий сделать весь веб-сайт более персонализированным для пользователя. Вы все еще можете пойти дальше, заставив пользователя почувствовать себя важным. Это приведет к большему количеству конверсий и продаж.

Если вы думаете об этом с точки зрения четырех основных этапов жизненного цикла покупателя, это действительно поможет вам в процессе персонализации. Это:

• Привлечение
• Вовлечение
• Преобразование
• Восторг

Если вы создадите свой контент для дополнительной персонализации и сформируете его вокруг этих четырех этапов, то у вас будет несколько очень довольных пользователей и клиентов веб-сайта.

Помните, что существует ряд исследований, которые помогают определить, какой тип контента возвращает пользователей. Крупное исследование, проведенное в 2013 году компаниями Harris Interactive и Janrain, показало, что почти 75% онлайн-клиентов разочаровываются, когда видят фрагменты контента, которые не имеют ничего общего с тем, что они ищут.

На самом деле релевантность — это то, что возглавляет большинство последних изменений алгоритмов Google для результатов поиска.

Проще говоря, потребители и все другие посетители веб-сайтов хотят получать максимально релевантные впечатления от веб-сайта. Динамический контент — это то, как вы даете им это, поэтому, когда вы его создаете, подумайте обо всем вышеперечисленном.

Используя эти передовые методы, вы сможете правильно и соответствующим образом разработать свой контент.

Динамическое содержимое отличается от веб-персонализации

Да, динамический контент персонализирует общее впечатление пользователя или клиента сайта. Этот контент отличается от веб-персонализации.

Основное отличие заключается в следующем; Динамический контент автоматически изменяется и обновляется в зависимости от пользовательского опыта, фона, движений, поисковых запросов и всего остального, что вы о них узнаете. Веб-персонализация — это то, что пользователь фактически делает сам на основе предоставленных вами опций.

Вот более понятный пример:

Динамический контент Netflix: Когда вы открываете свою учетную запись Netflix и видите рекомендации, основанные на том, что вы смотрели и искали в прошлом. Это динамический контент.

Персонализация Netflix: Когда вы открываете свою учетную запись Netflix и переходите к настройкам и меняете некоторую информацию, обновляете значок, блокируете контент или добавляете заголовки в свой список наблюдения. Это веб-персонализация.

Важно понимать разницу между ними, чтобы вы могли интегрировать их вместе и заставить их работать на вас.

Заключительные мысли

Динамический контент стал таким важным инструментом сейчас, что большинство сайтов используют этот метод. Использование его на своем собственном веб-сайте означает, что вы не только пытаетесь удержать пользователей и клиентов, но и даете им множество персонализированных причин для этого.

Несмотря на то, что правильное динамическое содержимое требует времени для правильной разработки, при использовании оно упрощает и совершенствует процессы для ваших пользователей. Это повысит ваши коэффициенты конверсии, и объем работы, которую вы вложили в разработку динамического контента, того стоит.

Разработка динамического интерактивного веб-контента с использованием CGI: NAWEB 96

Разработка динамического интерактивного веб-контента с использованием CGI: NAWEB 96

Джени Ли Шукрафт

Информационные технологии, Западный университет штата Аризона

---

РЕЗЮМЕ

Интернет развивается — от простого текста к богатому содержанию; от статики публикации в динамических документах, связанных с данными; от обслуживания пассивного средство просмотра с фиксированным форматом информации для обработки пользовательского ввода и предложения настраиваемый пользователем контент.

CGI, или Common Gateway Interface, — это один из способов сделать веб-страницы динамичными и интерактивный. CGI — это незапатентованный протокол, используемый большинством веб-серверов. для сбора и передачи информации о сеансе на серверную сторону и с нее процессы. Другими словами, это «клей» между веб-браузером и ваши закулисные приложения.

Цель этого документа — продемонстрировать, когда и как использовать компьютерную графику. (и родственной ему спецификации WinCGI) на вашем веб-сайте, от «hello world» до сложные операции с использованием сервера push и файлов cookie Netscape, а также помочь вы обходите некоторые распространенные ловушки в этом процессе. Предполагается, что у вас есть некоторые знакомство с концепциями программирования и некоторая степень контроля над тем, как ваш веб-сервер администрируется.

Многие знакомые приложения в Интернете — поисковые системы, счетчики посещений, гостевые книги, опросы обратной связи — это приложения CGI. Более сложный приложений (таких как «FASTT интерактивный» ASU, который обращается к данные мэйнфрейма через сервер SQL) также являются приложениями CGI. Много Существуют «заготовленные» CGI-приложения, и вы можете написать свое собственное практически любой язык программирования или скриптов.

Ключ к разработке CGI лежит в понимании среды, в которой работает Интернет. сервер создает. Пользовательский ввод и информация о сеансе передаются на ваш приложение через переменные среды и стандартный консольный ввод, обычно в специальном формате, который необходимо проанализировать. Ваше приложение, в свою очередь, «говорит» с браузером через стандартный вывод, состоящий из одного или несколько заголовков HTTP и любую информацию, которую вы решите вернуть.

Поскольку процессы CGI выполняются на сервере, они не зависят от браузера. большая часть (хотя некоторые специальные заголовки распознаются не всеми браузеры). Они также не имеют гражданства; то есть каждый раз, когда браузер запрашивает данного CGI-приложения, веб-сервер создает совершенно новый процесс с совершенно новая среда и никаких воспоминаний о каком-либо другом процессе на сервере могли быть начаты или завершены. Процесс начинается с запроса и заканчивается (вообще говоря) его выводом в браузер через сервер.

Решена проблема «сохранения состояния» среди CGI-приложений. различными способами, включая передачу информации в URL-адресах и скрытую поля формы. Другой метод, указанный Netscape Corporation и известный как «куки», использует специальные заголовки HTTP, распознаваемые большинством (но не всеми) браузеры. Как и в любом проекте по программированию, «лучший» метод для использования зависит от вашего приложения.

Ключевые слова: CGI WinCGI интерактивные файлы cookie программирование формы

---

• Чем является (и чем не является) CGI
• Начало работы
  • Информация о веб-сервере
  • Особенности применения
• Основы
  • Базовый выход
  • Информация о сеансе
  • Ввод пользователя
    • Ввод URL
    • Ввод формы
• Состояние сохранения
  • URL-адреса
  • Скрытые поля формы
  • «Файлы cookie»
• Специальные заголовки
  • Перенаправление браузера
  • Ограничение кэширования документов
  • Обновление представления браузера автоматически (вытягивание клиента)
  • Отправка нескольких документов (сервер push)
• WinCGI
• Альтернатива/дополнение методы
  • Некоторые соображения по выбору техника

Обновления документов и дополнительные ресурсы можно найти по адресу http://www. west.asu.edu/jenili/teachCGI/CGIpaper.html.

---

CGI или Common Gateway Interface — это не программирование. язык. Это протокол, средство получения специфичных для сеанса информацию (включая пользовательский ввод) туда и обратно между Веб-браузер и веб-сервер. Это своего рода соглашение между браузер, сервер и ваши приложения о том, как информация будут закодированы и обработаны.

CGI — не единственный способ создания изменяющихся веб-страниц. или взаимодействовать. Эта статья, хотя и посвящена почти исключительно CGI, в самом конце коснемся некоторых других техник.

Реальные примеры CGI-приложений включают стандартные поисковые системы, счетчики и гостевые книги, а также пользовательские приложения, такие как обратная связь формы и доступ к данным учащихся. Знаменитая PizzaNet и Federal Express Tracking сайты являются приложениями CGI.

Небольшая заметка об этом документе.
Шапочка с пропеллером указывает на примеры, обычно образец с HTML исходный код и листинг программы. Я выбрал perl для программирования язык, потому что это обычный выбор для CGI и обрабатывает текстовые строки красиво. Пожалуйста, не стесняйтесь смахивать любой код, который вы можете использовать, с Примеры. Примеры открываются в новых окнах браузера. Когда вы закончите с одним, просто закройте окно , чтобы вернуться к этому документу.

Прежде чем вы начнете писать или использовать приложения CGI, есть некоторые закулисные детали, о которых нужно позаботиться. Если ты не «Веб-мастер» для вашего сайта, вам нужно стать знаком с ним или с ней.

Ваши приложения должны находиться в каталоге, распознаваемом веб-сервером как исполняемый файл. Распространенной ошибкой первого раза является создать каталог «cgi-bin» в вашей учетной записи и предположим, что файлы, которые вы поместите в этот каталог, будут выполнены. Они не будут, если только веб-серверу не будет сообщено, что ваш «cgi-бин» каталог является исполняемым каталогом. Это делает веб-мастер с помощью утилиты администрирования сервера или внесения записи в файл инициализации.

Ваш веб-мастер может не захотеть предоставить вам доступ в исполняемый каталог. Для этого есть очень веские причины! Приложение, которое оставляет процессы незавершенными, может привести к Веб-сервер на колени. Приложение, которое вызывает систему выполнение введенной в браузере команды может оставить систему незащищенной к угрозам от «хакеров». На некоторых веб-серверах просто наличие исполняемого пакетного файла в системе может позволить любой, у кого есть браузер, может выполнить любую системную команду.

Общая и разумная административная политика иметь центральный каталог для приложений CGI со всеми приложениями переданы веб-мастеру для проверки, прежде чем они станут доступны онлайн (если вы сами являетесь новым веб-мастером, вы можете прочитать Интернет Часто задаваемые вопросы по безопасности).

Для некоторых веб-серверов на базе Windows расширение файла должно быть зарегистрировано в Windows как исполняемый файл (с установлен соответствующий переводчик, если приложение не компилируется).

В системах на базе UNIX приложение обычно должно быть исполняемым в мире. Как «владелец» приложения, вы можете сделать это с помощью команды chmod.

Для скриптовых/интерпретируемых языковых приложений (например, perl, пакет DOS или оболочка), интерпретатор должен находиться на сервер. В системах на базе UNIX интерпретатор должен быть исполняемым. на веб-сервер (что обычно означает исполняемый файл) и указано в первой строке скрипта (символ #! или «шебанг» линии, примеры которых вы увидите в этой статье).

Скомпилированные (например, C, C++ или Visual Basic) приложения должен быть скомпилирован для операционной системы и процессора Web сервер находится на. Например, если ваш веб-сервер относится к DEC Alpha, вы должны скомпилировать свое приложение на DEC Alpha, , а не на ваш настольный ПК с процессором Pentium.

Ключ к разработке CGI заключается в понимании среда, которую создает веб-сервер. Пользовательский ввод и информация о сеансе передаются вашему приложению через переменные окружения и стандартный консольный ввод. Ваше приложение, в свою очередь, «говорит» в браузер через стандартный вывод.

Иногда это звучит сложно. Запомнить, это не что иное, как ввод, вывод и переменные!

Возврат выходных данных из CGI-приложения так же прост как «печать», «запись» или «эхо». Ваш заявление просто отправляет свои результаты через стандартный вывод, сервер перехватывает и отправляет в веб-браузер.

Формат этого вывода следующий:

блок заголовка (один или несколько заголовков)	Тип контента: text/html
пустая строка
содержание	Здравствуйте! Мир

Блок заголовка обычно состоит из типа содержимого MIME. заголовок плюс специальные заголовки по мере необходимости. Пустая строка является критической; без него вы получите ошибку сервера. Содержание может быть обычный текст, форматированный HTML, даже содержимое двоичного файла по желанию — лишь бы содержимое соответствовало указанному типу по заголовку MIME.

Hello World: базовый вывод в действии.

Веб-сервер предоставляет вашему приложению множество полезной информации о каждой сессии, включая такие вкусности как IP-адрес пользователя, тип браузера и операционной системы используемые, типы изображений, которые браузер примет, и даже URL-адрес страницы, с которой пользователь перешел на ваш сайт.

Вся эта информация поступает в виде среды переменные. В perl их можно получить с помощью специального массива г. %ENV — как показано в примере ниже.

Show-Vars: Типичный список переменных окружения.

Пользовательский ввод может быть передан в URL-адресе (выберите свой любимый поисковой системе, введите что-нибудь и обратите внимание на весь этот материал в конце URL-адреса после того, как вы это сделаете) или в качестве ввода формы.

Независимо от того, как вы это получите, вам придется разобрать его. В протоколе CGI

• Пробелы заменяются знаками +.
• Специальные символы «экранированы» (заменены на знак %, за которым следует шестнадцатеричное представление их ASCII ценность).
• Пары имя/значение разделяются знаками & и, например это: имя1=значение1&имя2=значение2&имя3=значение3=20

Это звучит волосато. Это не тонны веселья, но это тоже не слишком сложно. В моем примере «GET и POST» ниже есть около дюжины строк кода Perl, выделенного фиолетовым цветом, которые занимают заботиться об этом для вас. Есть также «библиотеки CGI» в Сети, которая защитит вас от всего этого, если вы желание.

Ввод URL-адреса

Доступен ввод, переданный в URL-адресе после косой черты (/). к вашему приложению в переменной окружения ПУТЬ_ИНФО . Ввод, переданный в URL-адресе после доступного вопросительного знака (?). в переменной окружения QUERY_STRING . Если вы используете как информацию о пути, так и строку запроса, информация о пути должна приходи первым. Звучит как тарабарщина? Вот пример.

P и Q: обработка информации о пути и строк запроса в URL-адресе.

Ввод формы передается по-разному в зависимости от используемый метод запроса. Метод запроса может быть либо GET, либо POST, и указывается в теге

— <ФОРМА action="что угодно" method="POST"> . Если действие опущено, метод будет GET.

Ввод формы

Ввод формы, переданный методом GET, будет в строка запроса, упомянутая выше (это , почему тех, кто ищет механизмы помещают все это в конец URL-адреса, когда вы вводите какой-то текст).

Ввод формы, передаваемый методом POST, является единственным дело в том, что , а не переменная окружения! Вы найдете это вместо этого в стандартный ввод. Однако его длина будет в переменной окружения CONTENT_LENGTH .

Пример с GET и POST. Обратите внимание, что они отличаются только одной строкой.

HTTP — это протокол без сохранения состояния. Каждый раз, когда браузер запрашивает данное приложение CGI, веб-сервер создает совершенно новый процесс с совершенно новой средой и без воспоминаний о каких-либо другой процесс, который сервер мог запустить или завершить. процесс начинается с запроса, а заканчивается (вообще говоря) с его выводом в браузер через сервер.

Если вы хотите «сохранять состояние» среди приложений CGI — скажем, ввод формы запускает вторую «промежуточную» форму прежде чем ваше приложение ответит — у вас есть множество вариантов. Некоторые из наиболее распространенных описаны здесь.

Вы можете передавать данные в URL-адресе, когда в этом нет необходимости. быть безопасным в любом случае, и когда его немного (256 символов, если быть точным). Это делают поисковые системы, такие как Lycos и Yahoo. Метод достаточно прост: нажмите местоположение следующего приложения, включая ваши данные в информацию о пути или строку запроса (см. Перенаправление браузера, ниже).

Данные, переданные в URL-адресе, будут видны в браузере. список истории. Пользователь может добавить в закладки URL-адрес с данными, которые могут быть полезны для определенных приложений.

Если ваше приложение создает HTML-форму на fly, вы можете включить данные в теги в форме. Затем эта информация будет передана в следующее приложение в качестве ввода формы, без отображения в HTML (хотя это будет видно в исходном коде).

Обратите внимание, что если ваша форма использует метод GET, данные будет найден в строке запроса. Это очень похоже на прохождение информация в URL.

В обоих приведенных выше методах состояние будет потеряно, когда пользователь закрывает браузер. Netscape Corp. уточнила «печенье», другой метод сохранения состояния, в котором браузер хранит информацию в текстовом файле на клиентском компьютере и передает информацию указанному серверу каждый раз, когда он делает запрос. В этом случае браузер можно настроить так, чтобы он сохранял состояние через несколько сеансов, буквально на годы при желании. Файлы cookie поддерживаются Netscape Navigator и Microsoft Internet Explorer.

Файлы cookie также полезны для передачи относительно больших объемов данных и для конфиденциальных транзакций, где это нежелательно передавать данные, отображаемые в истории URL-адресов браузера, или в исходном коде документа.

Файлы cookie устанавливаются с использованием заголовка в формате

Set-Cookie: ИМЯ=ЗНАЧЕНИЕ; expires=Wdy, DD-Mon-YYYY HH:MM:SS ВРЕМЯ ПО ГРИНВИЧУ; Путь=ПУТЬ; Домен=ДОМЕН_ИМЯ; безопасный

где ИМЯ и ЗНАЧЕНИЕ — это, конечно же, имя и значение куки. Expires (необязательно) — желаемый срок действия дата и время (GMT, в указанном формате), после чего файл cookie больше не будет отправлено. Домен и путь (оба необязательные) являются домен сервера (который может быть частичным, например, .asu.edu, чтобы включить www.asu.edu и www.west.asu.edu) и путь, по которому файлы cookie будет отправлено. Безопасный, если включен в заголовок, указывает, что файл cookie должен быть отправлен только в безопасной (SSL) транзакции с использованием протокол HTTPS.

Когда браузер передает файлы cookie на сервер, файлы cookie будут доступным для ваших приложений, как вы уже догадались, в среде переменная, HTTP_COOKIE . Несколько файлов cookie разделены через точку с запятой.

Важно отметить некоторые ограничения файлов cookie. Всего браузер может хранить до 300 файлов cookie, но только двадцать файлов cookie. на домен. Каждый файл cookie может содержать до 4096 символов. Кроме того, обратите внимание что время «Истекает» относится ко времени на клиенте машина, которые вы не можете контролировать.

Простой пример настройки файлов cookie.

Residence-Check: надуманный пример сохранения состояния.

Упомянутый выше заголовок Set-Cookie является одним из нескольких специальные заголовки, распознаваемые многими браузерами. Вы можете отправлять заголовки в блоке заголовка вывода вашего приложения, как в Примеры CGI здесь или как теги в статическом HTML страницы. Теги появляются внутри. .. заблокировать и принять форму

(где метка — это часть заголовка, которая появляется перед двоеточием, а значение — все после двоеточие).

Некоторые другие полезные заголовки перечислены ниже.

Вы можете пожелать, чтобы браузер запрашивал определенный страница на основе пользовательского ввода какого-либо типа, или у вас могут быть другие специфические для браузера версии страницы по разным адресам. синтаксис для этого заголовка

Местоположение: URL-адрес

где URL это да, URL-адрес страницы, которую вы хотите, чтобы браузер запрашивал. Это должно быть полный, а не относительный URL — как в «http://wherever.edu/whatever.html».

Куда ты хочешь пойти? Пример переадресации.

Это может быть полезно, если вы хотите убедиться, что учащийся конфиденциальность на общедоступном компьютерном сайте или, возможно, когда студенты пройти тест онлайн. Предполагая, что браузер поддерживает этот заголовок, это гарантирует, что документ , а не сохранены на жестком диске клиентской машины. Для этого есть два заголовка:
Прагма: без кэша
Срок действия: x
, где x — число секунд до истечения срока действия документа (можно также установить теперь если используется браузер Netscape).

Если ваш документ регулярно и часто обновляется, как, например, бегущая строка фондового рынка или спортивные результаты, вы можете захотеть чтобы обновить представление вашего пользователя, не требуя от него нажатия кнопки «Обновить» кнопка. Синтаксис для этого заголовка
Обновить: х
, где x — время, в секундах, что браузер будет ждать, прежде чем вытащить новый копия вашей страницы. Если вы хотите, чтобы браузер перешел к другим местоположение после x секунд, вы можете указать полный URL-адрес в заголовок следующим образом.
Обновление: x; URL-адрес

Если вам нужно отправить более одного документа одновременно — возможно, файл .ZIP и инструкции HTML для распаковки и использования it — вы можете использовать специальный тип MIME
Тип контента: составной/смешанный
, за которым следует какой-то уникальный граничный текст, который не будет появиться в любом из ваших документов.

Вывод может выглядеть примерно так:

Content-type: multipart/mixed
Вот мой-действительно-действительно-уникальный-граничный-текст-который-больше-никогда-не-появляется!
Тип содержимого: сжатый приложением/zip

{содержимое файла .ZIP, символ за символом}
Вот мой-действительно-действительно-уникальный-текст-границы-который-нигде-не появляется! Тип контента: текст/html


...
...



Компания Netscape предложила «Тип содержимого: составной/x-смешанный-заменить» заголовок как способ включить анимацию на ваши страницы. Этот одно время считался «крутым», но вы, вероятно, лучше использовать анимированные GIF-файлы. Они будут отображаться более плавно с меньшим износом на вашем сервере.

WinCGI используется на серверах под управлением Windows с приложений (например, Visual Basic или Visual C++). Большинство основанных на Windows серверы поддерживают обе спецификации; выбор между CGI и WinCGI зависит от выбранного вами языка программирования.

WinCGI отличается от CGI тем, что сервер пишет среды CGI во временный файл INI и передает имя файла в ваше приложение в командной строке. Вместо чтение из стандартного ввода и переменных среды, ваше приложение читает из файла. Приложение, в свою очередь, записывает свой вывод во временный файл, который сервер считывает и передает браузер.

Это звучит сложно, но библиотеки существуют в большинстве популярные языки, чтобы сделать всю «грязную работу» за вас. O’Reilly & Associates опубликовала библиотеки с документация и примеры для C и Visual Basic.

Как упоминалось в начале этой статьи, CGI — не единственный способ сделать страницы динамичными или интерактивными. Много существуют и другие методы, в том числе проприетарные форматы файлов, сценарии и объекты, серверные включения и серверные API.

Эти методы не исключают друг друга; на самом деле они могут быть используется в сочетании с большим преимуществом. Приложения, сочетающие техники могут включать:

• Скрипты на стороне клиента для настройки формы или проверки формировать входные данные для ошибок перед передачей их сценарию CGI (таким образом минимальная нагрузка на сервер).
• Сценарий CGI для выбора из множества форматов файлов (GIF или JPEG — или MS Word, WordPerfect, PDF, RTF, обычный текст — или, возможно, Director, PowerPoint, HTML) для возврата в зависимости от пользователя выбор или в отчете браузера о принятых типах файлов.
• Включение на стороне сервера, которое вызывает сценарий CGI для регистрировать информацию о сеансе для статистики сервера.

Ваш выбор техники будет зависеть от многих соображений, включая функцию вашего приложения, необходимую безопасность, и степень вашего контроля над браузером вашей аудитории конфигурация. Предлагается некоторая информация о различных методах в таблице ниже.

	Обработка на стороне клиента			Серверная часть обработка
	Собственные форматы файлов	Сценарии на стороне клиента	Клиентские объекты	Серверная сторона включает	CGI, WinCGI	Серверные API
Примеры	Подключаемые модули или вспомогательные приложения, такие как Acrobat, Шоквейв	JavaScript, Jscript, VBscript	Java-апплеты, элементы управления ActiveX	file. shtml в URL-адресе	script.cgi в действии формы или URL-адресе	NSAPI, ISAPI, WSAPI
Тип применения	Специализированный контент для использования в контролируемых среде или быстро перенести существующие файлы в Интернет.	Управление пользовательским интерфейсом.	Варьируется.	Регулярно обновляемая «плоская файл».	Действие на сервере в ответ на ввод пользователя или другая информация, относящаяся к сеансу.	Пользовательский «Web-aware» заявление.
Совместимость с браузером	Ограниченная. Вспомогательное приложение или плагин для файла должны быть установлены, настроены. Пользователь операционные системы могут быть ограничены.	Лимитед. Браузер должен поддерживать язык.	Лимитед. Браузер должен поддерживать тип объекта или вспомогательное приложение/плагин должно быть установлено и настроено.	Любой браузер (при условии вывод HTML или текст).
Безопасность	Зависит от безопасности особенности файла; например, документы Word, защищенные паролем.	Пользователь может выбрать просмотр сценария. Нет хорошо для «секретных» приложений.	Объекты компилируются. Может быть обратно скомпилированы, но защищены от случайного любопытства.	Пользователю не предоставляется информация о include, хотя расширение .shtml указывает на то, что include имеет произошел.	Пользователь не может просматривать или изменять Приложения. Подходит для «секретных» приложений, где Например, пароль используется для доступа к базе данных.
Заголовок полосы пропускания	Зависит от формат файла.	Обычно низкий, т.к. простой текст.	Может быть высоким для начинающих пользователей, но low после этого, так как объекты кэшируются.	То же, что и HTML (низкий).
Издержки сервера	Минимальные.			Минимальный.	Один процесс на запрос. Может быть высоким.	Может быть ниже или выше CGI, в зависимости от приложения.

---

Джени Ли Шукрафт
Старший аналитик систем поддержки
Университет штата Аризона Западный IT
4701 W Thunderbird Rd, PO Box 37100
Феникс, Аризона 85069-7100 США
jeni. li@asu.edu
http://www.west. asu.edu/jenili

В качестве старшего аналитика систем поддержки в Аризонском государственном университете Веста Отдел информационных технологий, Джени в обязанности входит тестирование и развертывание аппаратного/программного обеспечения, адаптивные технологии, консультации высокого уровня с преподавателями и сотрудниками кампуса, и обычный набор «спецпроектов». Она работает веб-мастером в ASU West Web, поддерживая контент. издатели в кампусе и координация усилий с университетской веб-командой по мере необходимости.

Джени также работает над веб-проектами университетского уровня для студенческих услуг. Джени была CGI-программистом для интерактивного веб-сайта ASU «FASTT». совместно с другими сотрудниками университета в расписании занятий в Интернете, и опробовал редактируемые PDF-файлы для своего «Онлайн-центра форм».

Джени — «ASU насквозь», ее B.S. в области компьютерных наук завершено в АГУ в 1991 г. и М.Эд. в Управлении образования ожидается от АСУ Запад в 1997 году.