Необычная реклама вк: Реклама «Вконтакте»: 100+ примеров для вдохновения

Содержание

Плюсы и минусы таргетированной рекламы в соцсетях

Социальные сети продолжают активно развиваться, а вместе с ними развивается и таргетированная реклама, которая сегодня считается одним из эффективных инструментов для продвижения бизнеса, развития бренда и вывода продукта на рынок.

В 2020 году Facebook стал №1 площадкой отслеживания новостей по коронавирусу.

Таргетированная реклама позволяет очень выделить целевую аудиторию (исходя из ее реальных интересов) для показа тематической рекламы конкретной категории пользователей социальных сетей.

Получить консультацию

Преимущества таргетированной рекламы

  1. Точное попадание в ЦА

Рекламодатели имеют возможность показывать свои объявления строго своей целевой аудитории. Для этого задаются конкретные параметры пользователей, которых может заинтересовать их продукт. Критерии разнообразны: пол, возраст, геолокация вплоть до номера дома и многое другое. Это позволяет сузить круг потенциальных покупателей. Например, если продавец предлагает детское питание из техасской тыквы, то правильные настройки рекламы помогут сразу отсечь убежденных чайлдфри или тех, у кого пока нет детей.

  1. Ежедневный анализ, отслеживание эффективности и возможность оптимизировать стратегию

Большинство социальных сетей позволяют провести достаточно глубокий анализ хода рекламной кампании, активности пользователей и продаж. На основе полученных данных можно проводить донастройку рекламных кампаний и оптимизировать результаты.

  1. Большие охваты

Ежедневно несколько миллионов пользователей заходят на свои странички, проверяют новости, общаются с друзьями. Такое огромное количество посетителей играет на руку заказчику и делает таргетированную рекламу эффективным инструментом для продвижения товаров и услуг. Правильная организация рекламного процесса способна привлечь внимание большего количества потенциальных покупателей, часть из которых станет реальными.

Важно! Многие думают, что социальными сетями пользуется только молодежный сегмент аудитории, и то, что аудитории разделены по социальным сетям. Это в корне неверно. По статистике  91% людей в возрасте от 25 до 45 лет зарегистрированы в социальных сетях и заходят туда не реже, чем раз в день.

Ежемесячная аудитория в соцсетях по Беларуси:

ВКонтакте — 2,6 млн. человек ежемесячная аудитория ВК

Instagram — 1,5 млн. пользователей

Одноклассники — 2,7 млн. активных пользователей

Facebook — 1,2 млн. пользователей

  1. Низкая стоимость по сравнению с рекламой в СМИ и на билбордах

Стоимость рекламных услуг в социальных сетях продолжает повышаться, но на данный момент это наиболее экономически выгодный вариант продвижения.

Сравнительная таблица одного баннера наружной рекламы и одного объявления в социальной сети:

Вид рекламыБилбордТаргетированная реклама
Динамичность

 

Изменения затратные и занимают много времениСитуативность, высокая динамика, срочность
АудиторияСлучайнаяНастраиваемая (например: женщины 25+, семейные, средний, средний +)
Охваты, 30 дней62 398350 000 — 600 000
Цена400-500$ мес100$ мес

 

  1. Реклама на конкурентов

Вы можете настраивать рекламу на паблики и группы конкурентов.

  1. Возможность продвинуть бренд в интернете без сайта

Актуально для представителей малого бизнеса. Не обязательно создавать сайт своей компании, чтобы продвигать товар. Достаточно зарегистрировать страничку в соцсетях для полноценной рекламы и привлечения пользователей.

Получить консультацию

Минусы таргетированной рекламы

  • Требования к рекламным объявлениям и их модерация социальными сетями.
  • Быстрое выгорание, необходимо частое обновление и мониторинг стоимости.
  • Необходимость индивидуальной настройки под каждую социальную сеть.
  • Разные цели посетителей соцсетей и поисковиков.
  • Низкий уровень владения инструментами для эффективной рекламы.

Таргетированная реклама — быстро развивающийся инструмент продвижения услуг и товаров, поэтому навыками грамотных настроек обладают не все интернет-маркетологи.

Приведем несколько рекомендаций, как не выпасть за борт и быть в тренде в 2018 и 2019 годах.

  1. Используйте видео.

  1. Адаптируйте сайт под мобильные устройства. 80% пользователей просматривают социальные сети с мобильных устройств.
  2. Не игнорируйте Одноклассники. ВКонтакте, Instagram и Facebook уже перегружены и общением, и рекламой, а эта незаслуженно забытая сеть постепенно внедряет новые инструменты.
  3. Помните, что женщины принимают решения. Соцсети активно феминизируются, женская аудитория и ее вовлеченность растут. Барышни доминируют и в комментариях, и в лайках, и в покупках через соцсети. Женская аудитория будет расти и дальше.
  4. Креативьте в сториз. Сегодня Stories — это один из наиболее популярных инструментов для продвижения в Instagram. Выделите свой продукт или бизнес необычной и яркой идеей.
  5. В тренде TikTok, у которого уже более 2 млрд скачек на android и устройства apple. Там охваты стоят сильно дешевле чем в instagram и fb, можем сделать вам стратегию и контент-план, обращайтесь.

Получить консультацию

01.05.2021

Реклама в соцсетях: виды и примеры рекламы в Facebook, Instagram, ВКонтакте

Люди устали от прямых призывов что-то купить. Пользователи приходят в соцсеть расслабиться, отвлечься, отдохнуть. Чтобы зацепить их в этот момент, нужно придумать такой подход, который будет совпадать с их ценностями и интересами. Это и закладывают в нативыне креативы digital-специалисты.

Выигрывают необычные, нативные объявления — они не банальны, их хочется изучить. В статье приведём примеры некоторых из них. Расскажем, какие форматы рекламы соцсетях существуют, и как управлять несколькими большими кампаниями одновременно.

Содержание

Реклама в Facebook

Реклама в Instagram

Реклама ВКонтакте

Реклама в myTarget

Что есть в myTarget, чего нет в myTarget?

Без забот сегментируйте аудиторию

Управляйте рекламными кампаниями легко!

Реклама в Facebook

Наиболее распространённый формат рекламы в Фейсбуке — фото в сообществе с описанием продукта. Такие посты можно сегментировать по целевой аудитории, настраивать ремаркетинг. Они будут отображаться на мобильных устройствах и десктопах.

Пример нестандартного изображения для продвижения услуг тренера по здоровому питанию. ЗОЖ чаще ассоциируется с подтянутой фигурой, спортивной тематикой. Здесь таргетологи пытаются сломать этот шаблон и привлечь внимание необычной картинкой.

Публикации с видеорекламой добавляют динамики: смена кадра привлекает больше внимания, чем статичная картинка. Плюс — такое объявление демонстрируются в ленте со звуком. Это увеличивает шансы, что пользователи  заметят рекламу и кликнут. Особенно, если в идею заложен юмор.

Реклама мастер-класса, который обещает внести порядок в ваш бизнес. Чтобы привлечь внимание и вызвать у пользователей эмоцию, для видео используют изображение кричащего животного.

Альтернатива видео другой популярный формат — слайд-шоу. Принцип тот же — зацепить динамикой целевую аудиторию. Только вместо видео набор фото.

В этом объявлении кнопка «Подробнее» ведёт вас на гугл-форму. Заполнив её, вы получите скидку 10%.

Галерея — ещё один формат рекламы в Фейсбуке. Включает краткое описание и несколько креативов по одной тематике. В отличие от предыдущего формата, нет элемента навязчивости — в галерее пользователь сам пролистывает изображения. Их набор ограничен, но тот факт, что пользователь делает это сам, создаёт ощущение свободного выбора — что смотреть и в каком порядке. 

Реклама в формате галереи позволяет показать разные грани бизнеса. В данном случае есть блоки о продукте, партнёрах и преимуществах.

Реклама в Instagram

Соцсеть, которая по популярности догоняет «ВКонтакте» в России. Для рекламы предлагает как минимум пять форматов. Самый простой рекламный формат — креатив с картинкой и описанием. Выглядит как пост, который переадресует на аккаунт рекламодателя, лендинг или форму регистрации.

Самые популярные объявления — о поиске и обучении специалистов в сфере продаж

Её усложнённый вариант — галерея фото или карусель, когда в одном рекламном посте несколько фотографий. Это тоже таргетированная реклама в Инстаграме.

Большое количество картинок помогает лучше понять услугу или продукт. В данном случае для большей убедительности использованы фото предпринимателей, которые уже были в бизнес-туре.

Коммерческие аккаунты используют мозаику — набор публикаций, изображение которых даёт одну большую картинку. Это привлекает внимание, но для такого приёма нужны изображения высокого качества.

Аккаунт оператора связи

Панорама — ещё один красивый приём, который позволяет использовать Instagram. Уместна, когда формат фото не подходит под «квадрат» соцсети. Панорама создаёт эффект интерактивности — это как раз то, что вовлекает пользователей в контент.

Фотограф использует панораму, чтобы полноценно продемонстрировать свою работу

Для удержания аудитории отлично подходит формат Stories. Такая Инстаграм реклама длится всего 15 секунд и живет 24 часа, но Stories просматривают чаще, чем ленту. Формат идеален для активного взаимодействия — вы можете использовать опросы, гифки, добавлять геотеги и музыку.

Пример рекламной Stories с голосовалкой, геотегом и свайпом, который переадресует на лендинг застройщика

Реклама ВКонтакте

Самая популярная соцсеть в России. Возрастной сегмент пользователей — 35—64 года. Больше половины — женщины (данные Mediascope).

Примеры таргетированной рекламы во ВКонтакте частично схожи с рекламой в Фейсбуке. В ленте могут появляться рекламные записи сообществ.

Реклама сообщества во «ВКонтакте»

Рекламный пост внутри определённого сообщества используют те, у кого аудитория чётко пересекается с посетителями этого паблика.

Запись опубликована в крупнейшем сообществе во «ВКонтакте» «Мода». Рекламодатель рассчитывает привлечь девушек, которые интересуются трендами и хотят вести видеоблог и самостоятельно монтировать видео.

В качестве примера нативной рекламы во ВКонтакте можно считать отдельные посты. Записи публикуют в ленте так, чтобы они гармонично вписывались в аккаунт. И выглядели, например, как очередная новость.

Пример рекламы сервиса объявлений «Авито» в паблике «Типичный Питер»

Отдельные рекламные блоки во ВКонтакте можно встретить в колонке слева под главным меню. Они выглядят как небольшие баннеры с изображением и небольшим описанием услуги. Кликнув на картинку, пользователь попадает на страницу либо на сайт рекламодателя.

Рекламные баннеры слева под меню могут меняться, в зависимости от того, какие сообщества посещают пользователи

Хотите доставлять рекламу во ВКонтакте адресно, конкретным пользователям? Заманите их на подписку с помощью полезного онлайн-марафона, вебинара, или скидкой по уникальному промокоду, как KFC.

Такая реклама создаёт ощущение индивидуального подхода, личной переписки, а это утепляет аудиторию. В сообщении можете «обращаться» по имени к пользователю, используя информацию с его личной страницы.

Реклама в myTarget

Рекламные объявления в myTarget транслируются в Одноклассниках, Моём Мире и на других сервисах Mail.Ru.

Форматы в этой соцсети схожи с остальными, только называются по-другому. Например, тизер в Одноклассниках — это те же рекламные баннеры во «Вконтакте». Мультиформатная реклама — рекламная запись сообщества в Фейсбуке.

Реклама от Parker в Одноклассниках. Внимание пользователей привлекает конкурс на сайте бренда, куда ведёт креатив.

Реклама мобильной игры в Одноклассниках. Её показывают тем, кто зашёл на сайт через телефон или пользуется приложением «ОК». По клику на объявление — переход в PlayMarket (или AppStore). Потенциальный клиент может сразу скачать и попробовать продукт.

Формат карусели вмещает до 6 картинок. Благодаря этому объявление превращается в своеобразную виртуальную витрину. Это подогревает клиентов перед тем, как они перейдут на сайт или в офлайн-магазин.

В социальной сети «Мой Мир» преобладает достаточно взрослая аудитория — старше 55 лет. У неё 99 100 авторов, у которых есть хотя бы одна публикация в месяц. 57% женщин, 43% — мужчины.

Рекламные баннеры в «Моём Мире» напоминают площадки во «Вконтакте». Только размещены они в правой части экрана. В десктопах этот блок будет всегда оставаться на одном месте, даже если пользователь листает ленту — чтобы привлечь внимание.

Меню от MyTarget в правой части социальной сети «МойМир». Яркая картинка, цепляющий заголовок и ссылка на сайт — минимализм.

Текстово-графический (нативный) блок — аналог промопостов или записей сообществ в Фейсбуке и во Вконтакте. Может содержать изображения или видео.

Реклама Lexus в соцсети «Мой Мир». По клику — переход на промостраницу.

Что есть в myTarget, чего нет в myTarget?

Чтобы сделать продвижение более эффективным, рекламу в социальных сетях можно таргетировать на определенную территорию. Например, вы хотите, чтобы рекламу вашего кафе видели все, кто находится от него в пределах километра. Но что, если нужно нацелить рекламу на конкретное здание (например, там находится офис конкурента или проходит конференция, где присутствует ваша ЦА)? Вконтакте, Инстаграм и Фейсбук такой возможности не предоставляют, а вот в myTarget она есть, но... недоступна в интерфейсе площадки. Зато, если вы используете систему автоматизации маркетинга Marilyn, вы сможете загрузить список нужных адресов и система сама обведет все нужные здания и позволит таргетировать на них интернет-рекламу (вот кейс, где так московских миллионеров приводили на сайт элитного ЖК). Тут про этот способ написано подробнее.

Без забот сегментируйте аудиторию

Когда нужно настроить одну рекламную кампанию в одной соцсети, это легко сделать вручную. А как быть, если вы хотите размещаться на разных площадках, рекламировать разные продукты и тестировать креативы разных форматов для разных аудиторий? Тогда лучше воспользоваться системой, которая автоматизирует управление рекламой в интернете.

Не всегда наши гипотезы могут оправдаться, потому что маркетинг — наука неточная, всё нужно тестировать. Чтобы рекламные объявления отработали более эффективно, нужно сегментировать аудиторию. Для больших рекламных кампаний делать это вручную неудобно и неэффективно. Лучше воспользоваться специальными сервисами.

Например, если вы размещаете рекламу в myTarget (Одноклассники, Мой Мир) и ВКонтакте, платформа автоматизации рекламы Marilyn поможет автоматически разбить объявление для разных сегментов. Допустим, вы хотите понять, людей какого возраста и пола лучше конвертирует ваша реклама в разных городах. Можно, конечно, создать вручную десятки объявлений для каждого сегмента аудитории:
Москва, мужчины, 30-35 лет
Москва, мужчины, 35-40 лет
....
Москва, женщины, 30-35 лет
Москва, женщины, 35-40 лет
….
Санкт-Петербург, мужчины, 30-35 лет
И т.д.

А можно задать правила сегментации Marilyn, и система сама создаст все необходимые объявления.

Управляйте рекламными кампаниями легко!

Эффективность рекламы в соцсетях измеряется вовсе не лайками и комментариями. Гораздо важнее, какую отдачу она приносит бизнесу: во сколько обходится переход с рекламы на сайт или конверсия в продажу. Отслеживать показатели нетрудно, если у вас небольшая рекламная кампания, и вы имеете дело с одной рекламной площадкой, но если вы используете разные соцсети и запускаете множество кампаний, ручное управление становится неэффективно. Нужны другие инструменты, которые сэкономят бизнесу время и деньги.

Тут снова поможет Marilyn, ведь благодаря автоматизации вы сможете:

Протестировать Marilyn и убедиться в эффективности системы можно бесплатно.

Читайте свежие кейсы

Как получить дешёвый трафик в США и за 363$ привести заказов на 127 118$

Как с помощью геолокации найти премиальных клиентов и снизить стоимость лида в 5 раз

Как на 22% снизить стоимость заявки для популярной сети офисов и коворкингов в Москве

Обзор необычных таргетингов - рекламное агентство MediaNation

Помимо социально-демографических параметров, геолокаций и основных интересов пользователей рекламные площадки все чаще предлагают попробовать нестандартные виды таргетинга. С помощью них, например, можно без труда настроить рекламу на друзей преданных футбольных болельщиков или выбрать в качестве аудитории поколение Z, не тратя время на указание возраста и интересов. Какие еще варианты необычных таргетингов сейчас есть на основных рекламных площадках, расскажем в статье.

Интересы и намерения

Если вы хотите «поймать» клиента в тот момент, когда он заинтересован в покупке, то здесь поможет таргетинг по краткосрочным интересам.  Совсем недавно «Яндекс» представил такую возможность. Технология Крипта анализирует поведение пользователей в интернете и определяет, к какой группе они относятся. Далее выделяются отдельные сегменты пользователей, которые прямо сейчас интересуются определенными тематиками. Подключить интересы можно прямо в самом в интерфейсе Яндекс.Директа, через API или в Коммандере.

Для настройки таргетинга на краткосрочные интересы в разделе «Профиль пользователя» нужно указать интересы потенциальных клиентов. Сейчас доступно 19 категорий интересов (образование, красота, еда, финансы и так далее). Преимущество этого таргетинга в том, что кампанию можно запустить, не тратя время на подбор ключевых фраз. Практически всю работу автоматически сделает алгоритм.

Похожий таргетинг есть и у Google. Здесь можно настроить кампанию на особые аудитории по намерениям. Они создаются на основе распространенных ключевых запросов и URL, связанных с контентом, который просматривают пользователи, изучая информацию о товарах и услугах. Аудитории по намерениям постоянно обновляются, поэтому эффективность кампаний, где они используются, с течением времени может даже расти.

Музыка нас связала

Эмоциональное вовлечение и отсутствие другого шума – вот отличительные черты аудиорекламы. А если она удачно вписалась в музыкальный контекст, то пользователь точно обратит на нее внимание. Запустить рекламу в тот момент, когда пользователь прослушивает определенный музыкальный жанр, позволяет таргетинг по жанрам музыкальных произведений. Он доступен на площадках «Яндекс.Музыки» и «Яндекс.Радио». Рекламные ролики воспроизводятся между музыкальными треками в десктопной, мобильной версиях и в приложении для пользователей без подписки. Также аудиоролик можно дополнить баннером с интерактивной кнопкой.

Кроме таргетинга по музыкальным жанрам для аудиорекламы доступны:
  • геотаргетинг;
  • таргетинг по сегментам Аудиторий;
  • социально-демографический таргетинг;
  • таргетинг по целям в Метрике.

Так как аудиорекламу нельзя пропустить, то процент ее дослушивания достаточно высокий – 98,5% .

Чтобы понять, какой именно жанр выбрать в том или ином случае, можно воспользоваться исследованиями «Яндекса». Например, что и когда слушают пользователи разного возраста.

При запуске аудиорекламы на «Яндексе» будут доступны данные о потенциальном объеме аудитории с учетом выбранного таргетинга. Оценить эффективность рекламы и настроек таргетинга можно по нескольким метрикам:
  • средняя цена прослушивания ролика;
  • количество показов рекламного баннера и клики по нему;
  • количество прослушиваний.

Таргетинг по психотипам

В MyTarget c 2018 действует формат таргетирования рекламы на основе психотипов пользователей. Для их деления использовалась методология «BIG 5 / OCEAN». В ее основе лежит идея, что в человеке присутствует пять общих и относительно независимых черт: открытость опыту, сознательность, экстраверсия, доброжелательность, нейротизм. Размер выборки для исследования составлял несколько сотен тысяч анкет, а для сбора данных использовался опросник Хромова. Затем с помощью машинного обучения была построена модель для определения психотипов. В итоге в качестве таргетингов выступают группы с наиболее ярко- и слабовыраженными значениями по каждой шкале. Например:

Кроме того, после проведения исследования MyTarget смогли выделить некоторые типы пользователей, которые интересуются определенными тематиками.

Таргетинг по психотипам использовала компания Uniliver для рекламы бренда Dove. Для каждого сегмента аудитории были созданы варианты рекламного сообщения, учитывая особенности психотипов аудитории. В результате удалось добиться повышения запоминаемости бренда более чем на 8%.

Похожие технологии применяются и в «Яндексе». Как отмечают представители, в «Яндекс.Аудиториях» уже около 270 000 сегментов. И среди них есть те, которые учитывают психотипы пользователей.

Таргетинг по контексту публикаций

Ничего не расскажет о пользователе лучше, чем его записи в социальных сетях. Они могут стать отличной базой для сегментирования аудитории и последующего запуска таргетированной рекламы. Один из инструментов, который поможет это сделать, – сервис BigFish. Два года назад его запустили «Одноклассники» совместно с компанией Weborama. Сервис анализирует публикации из открытых профилей пользователей социальной сети, а затем разбивает их на смысловые группы, строит между ними взаимосвязи и визуализирует это в одной схеме. BigFish помогает выделить сегменты аудитории, которым может быть интересна реклама определенной тематики.

Например, для пользователей, которые упомянули, что собирается в отпуск, можно запустить рекламу товаров для загара, летней одежды, страховки для путешественников и так далее. Также инструмент дает отличный материал для построения коммуникационной стратегии продвижения брендов. Нет необходимости предугадывать «боли», мысли и интересующие пользователей темы, так как все это они публикуют у себя на страницах в соцсетях. Здесь задача брендов – предложить нужный продукт, который решит проблему.

Одной из первых компаний, попробовавших сервис BigFish стала KraftHeinz Россия. В результате исследования они выяснили, что для молодых мам одной из важных тем является кулинария. В итоге был разработан новый подход к таргетированию сообщений по интересам.

А теперь о погоде

Погода является одним из драйверов покупательского поведения, настроения и восприимчивости к маркетинговым сообщениям. Часто погодные условия могут подсказать, какую одежду пользователи будут носить в ближайшие дни, что и как есть (заказывать на дом или ходить в продуктовые магазины), как передвигаться по городу (пешком, если хорошая погода, или на такси, в связи с плохими погодными условиями). Предугадать можно даже настроение и поведение: дождливая неделя редко кого делает счастливее и заставляет чаще выходить из дома.

Рекламные площадки учли эти факторы и предложили настройку таргетинга по погоде. Например, в MyTarget рекламные объявления можно демонстрировать пользователям в определенное время в соответствующем регионе, указав необходимые погодные условия. Например, вы можете показывать объявления о плащах в дождь, рекламу мороженого в жаркий день или предложения с доставкой еды в снегопад.

В настройках такого таргетинга есть несколько параметров: температура (от –50 до +50 градусов), осадки (дождь, снег, град, метель, облачность), давление (от 700 до 800 мм ртутного столба) и сила ветра (штиль, легкий ветер, слабый, умеренный, сильный, штормовой, ураган). Данные о погоде предоставляет сервис Погода Mail.Ru.

В Яндекс.Директ доступны корректировки ставок по погоде. Например, в дождливые и прохладные дни можно увеличивать ставки для рекламы средств от простуды. Кроме того, для каждой погоды можно использовать собственные креативы. Для этого в медийной кампании создайте несколько групп объявлений с разными креативами и обозначьте их в зависимости от погоды (например, «Дождь», «Солнце» и так далее). Чтобы объявления показывались в нужное время, используйте корректировки ставок. Если необходимо в солнечную погоду исключить показ объявлений, предназначенных для дождливых дней, то на вкладке «Погода» уменьшите ставку на 100%, если осадков нет. Тогда показы в солнечную и ясную погоду будут исключены.

Погодный таргетинг может стать важной частью рекламной кампании. Например, для рекламы средства от головной боли агентство ISD Group использовало данные Всемирной Организации Здравоохранения: в трех из четырех случаев стресс вызывает головную боль. В стрессовых ситуациях перемена погоды (перепады давления, температур и т.д.) может вызвать недомогание. Вместе с этим рекламная кампания настраивалась на тех пользователей, которые вводили запросы в Google, связанные со стрессом. Их разделили на четыре группы, которые затем привязали к погодным триггерам, местоположению и демографическим характеристикам (пол, возраст).

Всего получилось более ста рекламных баннеров для различных сценариев возникновения головной боли. Рекламная кампания управлялась в Google AdWords автоматически с помощью Google API. Итоговым результатом стало повышение CTR до 570% по сравнению с обычным ретаргетингом.

Для погодного таргетинга существуют также специальные платформы. Например, WeatherAds. Она автоматически управляет кампанией на основе последних данных о погоде с ежечасным обновлением и интегрируется с Google Ads, Facebook, Instagram, Google DoubleClick Bid Manager.

Еще несколько необычных таргетингов

Вместо указания возраста пользователя в Facebook можно настроить таргетинг по поколению. Например, поколение Y. Это люди, люди, рожденные после 1981 года. Также это первое поколение, которое глубоко вовлечено в цифровые технологии. Запуская таргетинг на конкретное поколение, нужно заранее изучить его особенности. Например, поколение Y путешествует больше, чем поколение Z, меньше доверяет лидерам мнений и больше предпочитают потреблять контент, а не создавать.

В Facebook отдельно выделяют аудиторию пользователей, связанные с футболом (Soccer). Среди них – друзья футбольных фанатов, а также сами футбольные фанаты, разделенные на две категории (со средней и с высокой вовлеченностью). Высокая вовлеченность означает, что пользователь взаимодействовал с футбольным контентом более пяти раз за последние 90 дней, средняя – менее пяти.

Также Facebook разделяет пользователей, кто помолвлен, на категории в зависимости от срока их помолвки (один год, шесть месяцев и три месяца). Впрочем, для компаний, которые связаны со свадебной индустрией, такое четкое разделение не будет казаться странным и может отлично помочь в настройке рекламных кампаний.

Еще одно интересное явление – таргетинг на группы пользователей определенного продукта. Многие популярные бренды и сервисы приобретают лояльных клиентов, которые затем превращаются в большую и надежную целевую аудиторию. Как пример, аудитория подписчиков Netflix. Это группа людей с определенными характеристиками и поведением. И самое интересное, что на эту группу хотят таргетироваться многие мировые компании. Правда, пока что на рекламных площадках таких отдельных категорий, как «подписчики Netflix», нет.

Использовать ли необычные таргетинги или обойтись стандартным набором – зависит от конкретных ситуаций. Далеко не все рекламодатели верят, например, в эффективность таргетинга по психотипам. Но в любом случае, знать о таких возможностях рекламных площадок точно стоит.

Хотите получать статьи и новости в удобном формате? Подписывайтесь на наш Телеграм-канал. 

Контекстный таргетинг, квизы и формулы

Оптимизация рекламы и тестирование новых инструментов позволяют при тех же или меньших затратах получать больше результатов: больше кликов и заявок, ниже цену конечного клиента, больше места в ленте аудитории.

Работа с новинками предотвращает выгорание аудитории. Если вы долго работаете с одним продуктом и одной аудиторией, пользователи привыкают к объявлениям, их структуре и перестают замечать рекламу. Чтобы вновь заинтересовать потенциального потребителя, мы стараемся использовать разные инструменты, среди которых — вовлекающие и создающие элемент игры квизы и формулы рекламных текстов.

Кроме того, новые инструменты помогают выделять объявления из массы других и получить внимание потребителя. Но важно не просто вводить новые механики и приемы, но и использовать их сразу после появления, а не когда, например, древнегреческие статуи с очками и в наушниках заполонили всю ленту аудитории.

Сегодня мы поговорим о новом инструменте — контекстном таргетинге во «ВКонтакте» — и вспомним хорошо забытые, но всё равно эффективные подходы.

Используем приемы контекстной рекламы

В рекламном кабинете «ВКонтакте» в сентябре заработала новая функция — таргетинг рекламы по ключевым словам. Такой способ настройки хорошо показал себя на платформе myTarget, поэтому его и расширили еще на одну крупную площадку Mail.ru Group.

Прелесть настройки — в ее возможностях: теперь специалист по таргетированной рекламе сам создает дополнительные интересы, уходя от довольно урезанного списка «ВКонтакте» и не используя парсеры и другие сторонние сервисы. А система подсказывает, как расширить ключевые фразы.

Но для работы с контекстным таргетингом нам пригодятся знания и опыт специалистов по контекстной рекламе. Ключевые слова в контексте — это главный инструмент продвижения, который приводит из поиска действительно заинтересованных клиентов. Разберемся, как собирают ключевые слова для контекста и какие приемы подойдут для таргета.

  1. Соберите базовые запросы. Базовые запросы — это название товара или услуги, которые вы продвигаете. Их собрать поможет сервис Яндекса Wordstat, он бесплатный и максимально понятный.

    В поле ввода нужно вбить название товара или услуги и нажать «Подобрать». Тогда появится список подходящих ключевых фраз. На первых местах в выдаче будут самые популярные запросы, которые, как правило, и используются для рекламы.

  2. Проведите анализ конкурентов. Если у ваших конкурентов есть полноценные сайты, проанализируйте их с помощью любого сервиса для SEO-специалистов, например, Serpstat или MegaIndex. Укажите домен и просмотрите статистику по ключевым фразам: наверняка часть из них вам подойдет.

    Эти сервисы платные, но у многих из них есть бесплатные тестовые доступы.

  3. Расширяем ключевые слова. Вы собрали 10–20 ключевых слов, но этого мало: установленный лимит — 150. Увеличить список можно с помощью вышеупомянутых Яндекс.Wordstat, сервисов для SEO или программы Key Collector.

    Последняя особенно удобна: нужно загрузить туда собранные ключевые слова списком, и программа автоматически соберет все возможные словосочетания. Также Key Collector собирает данные по количеству запросов, которые помогут использовать самые популярные ключевые фразы в рекламе.

  4. Удалите неподходящие фразы. Внимательно проанализируйте собранные ключи и удалите те, что не подходят по смыслу, чтобы привлекать только целевой трафик.

Также в качестве ключевых слов можно использовать название компании, бренда или конкурентов. Это поможет увеличить охваты и аудиторию. Советуем разделить рекламные кампании по тематике ключевых фраз: конкуренты, название вашей компании, товары или услуги. Так будет проще отслеживать статистику и оценивать эффективность.

После запуска таргетированной рекламы по ключевым словам вы сможете ежедневно выгружать статистику и видеть, какие из ключевых фраз работают эффективно,а какие можно удалить.

Повышаем конверсию с помощью квиза

Квиз-маркетинг уже не новый, но всё еще эффективный инструмент для увеличения конверсии. Люди любят проходить необычные тесты и делиться результатами о себе.

Игры и тесты используют популярные издания «Т—Ж» и «Медуза». В 2016–2017 годах благодаря этим форматам «Медуза» перевыполнила ожидаемые KPI по количеству пройденных тестов на 600–800%.

Примеры тестов в «Т—Ж»

Такой формат помогает привлечь внимание потенциального клиента, развлечь его, а после прохождения теста подарить ему скидку на свою продукцию.

Встроить этот формат в таргетированную рекламу просто: достаточно создать тест на любой платформе (Conversus, Marquiz, Enquiz и т. д.), выбрать цель «Трафик» и следить за работой рекламной кампании. Сложнее создать тест, который заинтересует пользователей, не будет раздражать и отталкивать их и обманывать ожидания.

Мы выработали несколько правил для создания тестов, которые понравятся пользователям.

  1. Квиз должен быть про клиента, его интересы и боли, а не про ваш продукт. Например, тест «Определите, какая линейка нашей посуды вам подходит» меньше заинтересует пользователей, чем квиз «Яркая кухня Испании или сдержанная столовая Норвегии — где вы будете на своем месте?». В результатах лучше показать красивый дизайн, рассказать о темпераменте человека и попытаться стать ближе к клиенту. Сказать, что никто, очевидно, не будет переделывать ремонт прямо сейчас, но внести нотку солнца и испанских мотивов проще, чем кажется: добавить в интерьер кухни плетеную корзину с Asos, спелые персики из продуктовой лавки и яркие тарелки с национальным узором со скидкой от магазина.

    Ниже — пример нашего квиза в рекламе. В заголовке мы давим на боль клиента, и это очевидная ориентация на него, а не на продукт.

  2. Квиз не должен быть сложным и громоздким, если не предполагает отсеивание аудитории (например, для поиска нового сотрудника). Всегда есть соблазн включить в этот формат немного анкетирования, чтобы узнать больше о своей целевой аудитории. Но как только человек поймет, что ему задают вопросы в корыстных целях, впечатление о квизе будет испорчено. Не режьте конверсию сами — найдите другой способ поближе узнать клиентов.

  3. Квиз должен выполнять заявленные обещания сразу, а не после того, как пользователь оставит контакты. Предложение оставить номер телефона еще до того, как пользователь увидел результат, вызовет раздражение. Дайте ему возможность выбрать: он может оставить контакты, если хочет еще +5% скидки или чек-лист о том, как легко обновить кухню без ремонта, но может этого и не делать — так он согласится на рассылку добровольно, а не вынужденно, и будет благодарен за это.

Banner

Не забываем о классических маркетинговых формулах

Знакомство с теорией рекламы начинается с классических рекламных формул: AIDA и ее вариаций, PMHS, QUEST и других. А потом все эти формулы несправедливо забываются: многие пишут рекламные тексты, руководствуясь внутренними ощущениями или однажды выбранным шаблоном.

Но формулы эффективно работают и сейчас. Главное — правильно понять их специфику. Мы кратко охарактеризуем основные рекламные формулы, чтобы вы могли понять их особенности и выбрать подходящую для решения ваших задач.

AIDA: Attention — внимание, Interest — интерес, Desire — желание, Action — действие. Это самая популярная, но не универсальная формула. Она подходит для эмоционального воздействия на потребителя — такие объявления трогают сердце, а не разум. Поэтому формула отлично работает при составлении рекламных объявлений для товаров с быстрым циклом принятия решения о покупке.

Первый пункт — внимание — можно закрыть необычным изображением, интерес — цепляющим заголовком, а желание и действие — основным текстом и кнопкой призыва.

Ниже — нестандартный, но яркий прием AIDA. Внимание привлекает провокационность объявления, заголовок вызывает интерес, действие — призыв есть в Subway.

Желание здесь не столь ярко выражено, но название и логотип компании благодаря последовательному маркетингу уже связаны в сознании аудитории с большими аппетитными бутербродами. То есть тот, кто увидит рекламу, так или иначе подумает о еде.

ACCA: Attention — внимание, Comprehension — понимание, Conviction — убеждение, Action — действие. Эта формула, напротив, работает на рациональное восприятие рекламы и отлично подходит для B2B. Здесь главные компоненты формулы — понимание и убеждение.

Если в продвигаемом бизнесе большинство решений покупатели принимают на основе холодного расчета, а не эмоциональных порывов, — возьмите на заметку.

Пример ACCA практически в чистом виде

PPPP: Picture — красивая картинка, Promise — обещание, Proof — доказательство, Push — призыв к действию. Формула помогает создать привлекательный образ товара: очаровать потенциального покупателя преимуществами, перед которыми не устоять. Опасность такого подхода: образ продукта должен остаться жизненным, достоверным и не оторванным от реальности.

Если в объявлении использована формула PPPP, пользователь сразу распознает рекламу, а ее, как мы знаем, не очень любят. Поэтому здесь или всё, или ничего: если реклама очарует потенциального клиента, у него появится эмоциональная связь с продуктом, а если нет — мы потеряем его навсегда.

Разберем, как может выглядеть объявление с формулой РРРР:

  • Демонстрация картинки: Дизайнерский ремонт в новостройке по цене обычного. Каждому клиенту дизайн-проект в подарок. Вы получите не просто ремонт, а квартиру своей мечты.

  • Обещание: Если вы обратитесь к нам, опытный дизайнер составит вам проект ремонта. Он учтет все ваши пожелания, сделает пространство функциональным и стильным. При этом стоимость ремонта не увеличится.

  • Подтверждение: Сравните: обычный ремонт и дизайнерский. При этом стоимость одинаковая!

PMHS: Pain — боль, More Pain — усиление боли, Hope — надежда, Solution — решение. Это антипод предыдущей формулы: здесь мы обещаем избавление от условных страданий. То есть в рекламных объявлениях, созданных по этой формуле, мы отталкиваемся от негатива, что очень действенно и очень опасно: стоит немного переборщить, и пугающие факты станут раздутыми, нереальными и будут вызывать усмешку, даже если описываемая проблема действительно есть в жизни потребителя.

Но правильно выстроенное рекламное объявление по формуле PMHS повысит конверсию в разы: не зря аккуратное давление на боли клиента — нестареющая классика.

Пример объявления, созданного по формуле PMHS:

  • Боль: Ваши ноги устают от неудобной обуви?

  • Усиление боли: Такая обувь может вызвать проблемы с ногами и здоровьем (описываются ужасные последствия).

  • Надежда: Чтобы этого избежать, вам не придется покупать новые ботинки.

  • Решение: Для этого существуют специальные ортопедические стельки.

Существуют и другие формулы, более развернутые и выходящие за рамки рекламного объявления для таргетированной рекламы. Но ничего не мешает вам вдохновляться ими для создания идеальных текстов и креативов. Вот несколько примеров.

VIPS

  • Хорошая видимость рекламного сообщения,

  • Идентификация рекламы с брендом,

  • Считывание обещания рекламы,

  • Целеустремленность и желание совершить покупку.

DIBABA

  • Выявить потребности и желания аудитории,

  • Показать потребности в рекламе,

  • Подтолкнуть покупателя к определенным выводам,

  • Спрогнозировать реакцию аудитории,

  • Вызвать желание купить,

  • Создать удобные условия для покупки.

Star-Chain-Hook

  • Создать звезду (предложение, от которого невозможно отказаться),

  • Разработать цепочку доказательств,

  • Зацепить клиента крючком (бонусы, дедлайны, призыв к действию, гарантии, отзывы).

10 рекламных роликов, которые лучше, чем кино | AdYummy! | Новости

Стильные, невероятные, трогательные... Они — настоящее произведение искусства

Наш мир полон рекламы. Большая ее часть проходит мимо нас, какая-то запоминается, потому что раздражает, но некоторые ролики — настоящее искусство. Они трогают до слез, смешат нас, завораживают и запоминаются на всю жизнь. Потому что реклама тоже может пробудить наши чувства.

Chanel Nº5 с Николь Кидман

Михаилу Барышникову исполнилось 67, но пластика великого танцора никуда не делась. Как и харизма необыкновенного мужчины. Он снялся в лукбуке и видео Rag & Bone и это отлично, потому, что, как говорят в GQ: «увидеть его на сцене, может, и не получится, зато видео можно пересматривать неоднократно».

А это видео, и правда, хочется пересматривать, оно завораживает. Кстати с Барышниковым одежду из осенне-зимней коллекции примеряет и пробует в деле Lil Buck. Обалденные оба!

 

Баз Лурман снял одну из самых красивых актрис нашего времени в рекламе одного из самых знаменитых ароматов. 4 минуты, 20 миллионов долларов. Говорят, что Николь Кидман получила за эту рекламу 4 миллиона доллара.

Слоган: «Немного Chanel Nº 5», как ответ непревзойденной Мерилин Монро на вопрос журналиста: «Что она надевает на ночь?».

Самый классический, элегантный аромат марки Chanel №5 показан в истории о неизбежности страсти и невозможности любви. В сценарии ролика, в котором Николь Кидман сыграла недосягаемо прекрасную влюблённую звезду, смутно угадывается сюжет фильма «Мулен Руж». Такой вот Париж в Нью-Йорке.

Михаил Барышников танцует для Rag & Bone

 

Жан-Клод Ван Дамм и грузовики Volvo

 

Звезда боевиков Жан-Клод Ван Дамм продемонстрировал фирменную растяжку, сев на шпагат в рекламном ролике Volvo. Первоклассный и дорогостоящий рекламный ролик, вышедший под заголовком «Эпическая растяжка» (Epic split - прим. ред), «взорвал» Youtube. За три дня видео посмотрело около 17 млн человек!

За кадром звучит музыкальная композиция певицы Enya. Два грузовика едут задним ходом и в какой-то момент медленно разъезжаются. Находящийся между ними Жан-Клод Ван Дамм эффектно садится на шпагат.

Кроме постаревшего, но по-прежнему харизматичного Жана Клода, восхищение вызывает вся команда, работавшая над роликом. Недаром видео о том, как он делался, тоже стало хитом.

 

Отдельным жанром стали пародии на ролик — от фото, например, со стоящим на крыльях самолетов Путиным и Чаком Норрисом, до видео — Ченинг Татум спародировал Ван Дамма, разъезжая на тележках из супермаркета. Тоже признание!

Автомобили Honda, The Cog

 

Еще один автомобильный ролик, ставший настоящим хитом, но по другой причине. Это видео – результат титанического труда. Здесь нет ни монтажа, ни спецэффектов – только непрерывная съемка и реальная физика!

Движение каждой детали тщательно рассчитывалось и проверялось на экспериментах. Снять ролик без ошибок и неудач удалось только с 606-ого раза. Реклама получила массу наград и признание зрителей, а ее эффект превзошел все ожидания.

Не заставляй аиста краснеть

Вообще-то это рекламный ролик рекрутинговой компании. Но у нее такой мощный социальный посыл, что хочется немедленно встать и начать что-то делать! Именно, чтобы не краснел тот аист, который принес нас.

Аист летит с ребёнком, защищает его и выполняет свой долг — доставляет ребенка к родителям. А что же дальше?

Ты красивее, чем думаешь!

 

В моменты грусти и недовольства собой стоит посмотреть этот ролик Dove.

Художник на слух рисует два скетча с портретом одной и той же женщины: один по ее собственному описанию, а другой по описанию от случайного незнакомца. Женщины сидят за занавеской и по просьбе художника в мельчайших подробностях описывают черты лица, волосы, кожу и прочие особенности внешности.

В эксперименте приняли участие бывший судебный художник, долгое время специализировавшийся на создании портретов разыскиваемых преступников, и несколько женщин, до последнего момента находящихся в полном неведении, что происходит.

The Discovery Channel, «Мир прекрасен»

Немедленно выключить The Discovery Channel и отправиться в свое собственное невероятное приключение — вот что хочется сделать, посмотрев это видео. Ролик показывает — мир действительно потрясающий!

После того, как видео собрало 7 000 000 просмотров на YouTube, было решено снять сиквел, который — вопреки всем ожиданиям — оказался ничем не хуже оригинальной версии. А уже знаменитое Boom De Yada стало не только основной темой рекламы, но и девизом многих путешественников.

 

 

Один из серии роликов компании Proctor & Gamble, посвященных матерям. Он основан на воспоминаниях спортсменов о детстве.

Пробуждения на утренние тренировки задолго до рассвета, поездки на соревнования по всему миру, травмы, поражения и разочарования – и на всех этапах долгого пути на Олимпиаду рядом с будущими чемпионами явно или незримо присутствовали их мамы.

И если на ваши глаза навернутся слезы – а это наверняка - утрите их носовым бумажным платком, разумеется, от Proctor & Gamble.

Доброта спасет мир

 

Рекламный ролик из Таиланда тоже стал хитом интернета. Не самый красивый, вовсе не богатый, обыкновенный парень. Он просто добрый, он просто делает маленькие добрые дела, и мир становится лучше.

Обязательно смотреть, если кажется, что все плохо-плохо!

Дедушка и стул из IKEA

 

Купил как-то дедушка стул. И это событие перевернуло всю его жизнь.

Было у пенсионера одно развлечение в жизни — кормить голубей в парке. Сменялись времена года, а в жизни старичка ничего нового не происходило. До тех пор, пока, однажды, его место не оказалось занято.

Испанское агентство SCPF сняло простую и воодушевляющую рекламу о том, как всего одна вещь может изменить вашу жизнь к лучшему и сделать вас счастливее.

Ну а маленький рекламный ролик может запросто заставить нас плакать и смеяться.

Руководство по продвижению в Вконтакте

Руководство по настройке таргетированной рекламы Вконтакте

В этой статье разложим по полочкам всё о продвижении в Вконтакте, как настроить таргет, выбрать аудитории и запустить рекламу в самой крупной социальной сети в России.

Итак, вы решили продвигать свой бизнес на Вконтакте. С одной стороны его рекламные инструменты менее развиты, чем на Facebook, но с другой стороны у ВКонтакте есть свои интересные нюансы. В этом руководстве я хотел бы предоставить вам все рекламные возможности, которые дает нам VK. Эта статья будет обновлена.

На ВКонтакте вы можете продвигать сообщество (на ВКонтакте Сообщество — это общее название для группы, фанпейджа или события ), игру/приложение или веб-сайт. Все рекламные инструменты можно разделить на три основные группы: таргетированные объявления, новостные промо-посты, платные посты.

Текстовый и графический элемент (TGI) в левой боковой панели

Первая группа рекламных инструментов является наиболее обширной и содержит шесть типов объявлений . Каждый из них предназначен для продвижения различных объектов: сообщества, сайта или приложения. Для вашего удобства я собрал их в таблицу:

ТИПЫ ОБЪЯВЛЕНИЙРАЗМЕР ИЗОБРАЖЕНИЯЧТО ВЫ МОЖЕТЕ ПРОДВИГАТЬ?ГДЕ ЖЕ ОН НАХОДИТСЯ?ПОДРОБНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Изображение и текст145 x 85Публичная страница, группа, Событие, приложение, веб-сайт, видеоЛевая боковая панельДлина текста: 60 символов
Большое изображение146 x 165Публичная страница, группа, Событие, приложение, веб-сайт, видеоЛевая боковая панель
Продвижение публичных страниц145 x 145 (изображение или логотип публичной страницы)Публичная страница, группа, СобытиеЛевая боковая панельПоказывает: количество подписчиков / участников, CTA кнопки «Подписаться» или «я буду присутствовать»»
Квадратное изображение145 x 145 (изображение или логотип приложения)АппЛевая боковая панельПоказывает: кнопки «Играть» для игр, «запуск» для приложений; количество пользователей друзей, которые используют это приложение/игру»
Специальный вид рекламы для сообществ256 x 256Публичная страница, группа, СобытиеКанал новостейПоказывает: количество подписчиков / участников или друзей в этом сообществе
Специальный вид рекламы для приложений256 x 256АппЛента новостей, каталог приложенийШоу: игровой рейтинг, игровой жанр

У вас есть много вариантов таргетинга здесь:

  • Пол, возраст, семейное положение, страна и город проживания.
  • Те, у кого есть день рождения сегодня, завтра или в течение недели.
  • Университет, факультет, школа, год выпуска.
  • Вакансии, районы, станции метро и даже улицы.
  • Те, кто следит за определенными фан-страницами, группами и событиями.
  • Интересы, хобби, любимые фильмы, книги, игры и т.д.
  • Специальная группа «путешественников» — это те, кто заходит в VK из других стран.
  • Пользователи определенных устройств, ОС, браузеров.

Иной выбор:

  • Вы можете ограничить количество показов до 100 на человека.
  • Используйте механизм ретаргетинга, чтобы показывать рекламу людям, которые посетили ваш сайт.
  • Вы выбираете-платить за уникальные клики или за показы.
  • Если вы платите за клики, то чем более эффективны ваши объявления,тем меньше вы платите.
  • Вы можете изменить дизайн и текст Вашего объявления в любое время.

Как запустить рекламу TGI:

Перейдите в свой рекламный аккаунт: https://vk.com/ads?act=office .

В правом верхнем углу выберите Создать объявление . Здесь вам нужно выбрать, что вы собираетесь продвигать-сообщество, приложение или веб-сайт (продвижение поста в сообществе я опишу ниже):

Допустим, вы хотите продвигать свою публичную страницу ВКонтакте (технически это то же самое, что и fanpage на Facebook). Для этого нажмите кнопку сообщество и выберите свою общедоступную страницу или введите ее название в поле, а затем нажмите кнопку Продолжить:

Вы увидите все настройки для вашего нового объявления. В начале вы должны выбрать тип объявления (я описал различия в таблице выше). Для раскрутки публичной страницы вы можете выбрать один из следующих вариантов:

  • Маленькое изображение + название + описание
  • Большое изображение + только заголовок
  • Реклама сообщества

Давайте выберем первый вариант. Введите название и описание, загрузите изображение и выберите соответствующие категории (или темы) своей публичной страницы:

Затем вам нужно настроить таргетинг, то есть кому именно вы хотите показывать рекламу: своей стране, городу, полу, возрасту, статусу отношений и т. д. И дополнительная настройка-те, у кого день рождения в ближайшем будущем (например, если вы хотите подарить им на день рождения скидку).

Обратите внимание, что при изменении каких-либо настроек здесь, на правой стороне вы увидите, что прогнозы достижения и бюджета также изменяются:

Далее вам нужно установить более детальный таргетинг с помощью раздела интересы .

Помимо интересов и привычек здесь вы также можете указать, какие сообщества ваша аудитория должна следовать. Таким образом, в основном, вы можете показывать рекламу тем пользователям, которые следили за вашими конкурентами . Вы также можете исключить определенные сообщества: это означает, что если пользователь следит за ним, он не увидит ваше объявление.

Читайте:   Как сделать кампанию лидогенерации на ВКонтакте?

Еще один важный параметр — ”путешественники». Это полезно, если вы заинтересованы в потенциальных клиентах, которые часто путешествуют. В эту категорию попадают люди, которые посещают зарубежные страны во время деловых поездок, а также люди, которые выезжают за границу для туризма.Далее вы можете определить, должна ли ваша аудитория иметь какое-либо образование или должность:

В Дополнительных параметрах вы можете определить устройства (например, модели iPhone), операционные системы или браузеры , а также выбрать аудиторию ретаргетинга , если она у вас есть:

Затем вы можете указать в таблице нужные часы и дни недели, чтобы ваше объявление показывалось только в нужное время. Обратите внимание, что в расписании используется Московское стандартное время (UTC +3).

Наконец, в самом низу вам нужно определить способ оплаты-за клики или за показы и установить цену, которую вы готовы заплатить. Я рекомендую начать с оплатой за показы, чтобы лучше понять, как аудитория будет реагировать на вашу рекламу, рассчитать ваш окончательный CPC и узнать коэффициент конверсии. И это часто может быть выгоднее, чем если бы вы установили оплату за клик в самом начале.

Кроме того, CPM подойдет вам, если вы выходите на рынок с новым продуктом, хотите создать спрос или повысить узнаваемость своего бренда в Рунете.

Здесь вы также можете ограничить количество показов на одного пользователя до 100, если не хотите раздражать неинтересных пользователей своей рекламой. В конце введите название своей новой рекламной кампании и отправьте объявления на модерацию, нажав на кнопку Создать объявление .

Спонсорские посты в ленте новостей

Раскрутка постов в Вконтакте-это тот же инструмент, что и реклама на Facebook, которую вы видите в своей ленте новостей. Они выглядят как обычные сообщения, но помечены как “спонсируемые”. Ознакомьтесь с моей статьей, в которой описывается тематическое исследование спонсируемых постов ВКонтакте .

Вот пример спонсируемого поста с коротким видео и кнопкой призыва к действию:

Спонсируемые посты имеют все настройки таргетинга, как и для предыдущего типа объявлений, включая географические и демографические критерии, интересы и т.д. Вы можете указать, где будет показываться объявление-только на десктопной версии ВКонтакте, только на мобильных устройствах (Android, iOS, Windows Phone и мобильная версия сайта m.vk.com), или и то и другое.

Нюансы спонсируемых постов в Вконтакте

  • Виден как на мобильном устройстве, так и на рабочем столе
  • Несколько форматов: фото, видео, кнопки вызова к действию , карусель , свинцовая форма объявления, реклама на веб-сайте
  • Возможность прикрепления дополнительного контента: аудиофайлов, документов, опроса, карты, внешних ссылок в тексте
  • Пользователь не может оставить комментарий в промо-посте, но может поставить лайк и поделиться им на своей стене
  • Каждый формат объявления, кроме объявления на веб-сайте, требует наличия сообщества (fanpage, группы или мероприятия) для запуска кампании спонсируемых сообщений
  • Реклама сайта позволяет только отправить пользователя непосредственно на ваш сайт, поэтому вам не нужно сообщество
  • Вы не можете продвигать сообщения из закрытых групп или событий
  • Вы не можете продвигать перепечатанные сообщения (если вы поделились в своем сообществе сообщением из другого)
  • Чтобы начать продвижение поста, необходимо заполнить сведения о вашем сообществе. Здесь вы найдете пример сведений о сообществе и информацию, достаточную для прохождения модерации: https://vk.com/public120091278
  • Ограничения по показам: 1, 2, 3, 5, 10, 15 или 20 просмотров на одного пользователя
  • CPM и CPC

Как продвигать посты в Вконтакте

Итак, чтобы создать кампанию спонсируемых постов, такую же, как и для таргетированных объявлений, перейдите в свой рекламный аккаунт: https://vk.com/ads?act=office и нажмите кнопку Создать объявление .

Здесь вы можете добавить любое объявление в ленту новостей и либо вставить URL вашего существующего сообщения, либо создать новое, нажав кнопку создать сообщение:

Давайте попробуем создать новый пост и продвинуть его. Нажмите кнопку создать публикацию и выберите сообщество, в котором вы хотите ее создать.

Теперь вы должны создать свой пост, и для этого вы можете использовать дополнительные функции, которые вам нужны:

  • добавить изображение
  • Видео
  • Музыка
  • создать опрос
  • добавьте продукт, который вы предлагаете на своей общедоступной странице

Попробуйте написать интригующий и интересный текст. Используйте смайлики, если это подходит для вас. Короче говоря, создайте отличную копию!

Когда вы закончите, нажмите кнопку Создать и на следующем шаге нажмите кнопку Продолжить .

Так же рекомендуем ознакомиться с нашим кейсом по продвижению сети автомоек Гидротэк

Далее вы увидите точно такие же настройки таргетинга, как и в предыдущей части этого руководства (географический, демографический таргетинг и т. д.), за исключением двух вариантов внизу — где показывать мои объявления и просмотры на одного пользователя.

Здесь вы можете выбрать, показывать ли ваши объявления только на мобильном устройстве, на рабочем столе или на обеих платформах. А затем вы можете выбрать, сколько раз пользователь будет видеть ваше объявление max. Я не рекомендую показывать ваше объявление более 5 раз на одного пользователя.

По завершении введите название своей кампании и нажмите кнопку Создать объявление .

Платные посты в группах и фанстраницах

На ВКонтакте существует огромное количество популярных сообществ на самые разные темы, за которыми следят миллионы пользователей. Одним из необычных инструментов ВКонтакте является возможность покупки постов в этих группах или публичных страницах .

Для этого есть два инструмента:

  1. официальный сервис внутри вашего рекламного аккаунта
  2. и внешнее обслуживание Sociate.ru

Прежде чем создавать свой первый платный пост я рекомендую ознакомиться с правилами здесь , которые описывают ограничения на рекламу определенных товаров и услуг, а также документы, которые необходимо предоставить, например, в случае рекламы медицинских или детских товаров.

Виды оплачиваемых должностей

Вы можете выбрать один из двух типов платных сообщений:

  • обычный пост, который выглядит так, как будто он был опубликован владельцем сообщества
  • а также репост или общий пост исходного сообщения из вашего сообщества

Вот как выглядит репост:

Как размещать платные посты на публичных страницах и группах ВКонтакте

Если ваш продукт или услуга соответствует требованиям ВКонтакте, указанным выше, давайте создадим ваш первый платный пост и разместим его в сообществе.

Зайдите в свой рекламный аккаунт и в левом меню выберите пункт записи, либо просто перейдите по этой ссылке .

Чтобы создать свой первый платный пост, нажмите кнопку Создать пост:

Здесь, в этом окне вы должны выбрать тип записи-обычная запись (текст с вложениями) или репост.

Длина текстовой записи может быть очень большой — до 16 000 знаков. Однако, если вы хотите, чтобы ваш пост был лучше воспринят пользователями, я предлагаю вам создать сообщения с 450 символами или меньше. Так же, как и в промо-постах, описанных в предыдущей части руководства, вы можете добавлять изображения, видео, музыку, опрос, карту, другие документы.

Когда вы закончите создавать свой пост, дайте ему название (оно будет видно только для вас в вашем рекламном аккаунте) и выберите подходящую кампанию.

У вас есть свой первый пост. Теперь вы должны отправить его для проверки, нажав на ссылку внутри вашей кампании (1), или нажав на нее в разделе Все сообщения (2):

Пока ваш пост проверяется, давайте посмотрим на сообщества, которые предлагает VK. Выберите доступные сообщества в меню слева. Здесь вы можете применить различные фильтры для поиска сообществ с вашей темой и целевой группой. Допустим, вы ищете сообщества с молодыми леди, интересующимися красотой и модой:

Обратите внимание, что справа от каждого названия сообщества есть значок с небольшой диаграммой. Если вы нажмете на него, вы увидите подробную статистику по охвату и вовлеченности аудитории:

Когда ваш пост будет проверен, вы сможете отправить запрос в выбранное сообщество, нажав кнопку Отправить запрос . Здесь вы должны выбрать подходящую дату и время для публикации Вашего сообщения, а также оставить комментарий для владельца сообщества, если вы хотите:

Если владелец сообщества принимает ваше сообщение, оно будет опубликовано в выбранное вами время. Вы можете проверить статус вашего запроса в панели запросов здесь .

Согласно правилам, ваш пост должен быть размещен не менее чем на 24 часа . После этого владелец имеет право удалить его.

Как пополнить свой рекламный баланс ВКонтакте?

Пополняем бюджет в 3 шага

Если ваша компания находится за пределами России, существует три способа оплаты рекламной кампании вашего ВКонтакте:

  • Оплата банковской картой или PayPal осуществляется физическим лицом. В этом случае, однако, вы не можете получить счет-фактуру.
  • Сотрудничество с агентством или рекламной площадкой, которая заключила договор с Вконтакте.
  • Подпишите договор с Вконтакте самостоятельно. В этом случае вы получаете счет, но оплатить его можно только банковским переводом в рублях.

Теперь вы можете заняться продвижение своего бизнеса в Вконтакте самостоятельно. Но хотим предупредить что возможен слив рекламного бюджета из за нехватки знаний в настройках глубокого таргетинга, подбору аудиторий и креативов. Поэтому Вы всегда можете доверить настройку рекламы Вконтакте профессионалам с огромным опытом. Для оценки настройки рекламной компании Вы можете оставить заявку на нашем сайте и мы обязательно свяжемся с Вами и расскажем о том как будет лучше продвигать именно Ваш бизнес!

78 фото примеров рекламных постеров!

Мы собрали 78 креативных фотографий и примеров рекламных постеров, чтобы вы могли вдохновиться новыми идеями, посмеяться или даже смутиться. Напишите в комментариях, что у вас вызвало восторг?

Невозможное сочетание вкусов возможно. Орбит!

Взрывной вкус соуса Табаско

Дарт Вейдер уже не тот. Реклама от Star Wars

Пакет молока, сделанный из печенья. С молоком все вкуснее…

Железо снаружи, железо внутри! Одобрено лично Пертурабо )

Даже отсылка на природный состав пива может выглядеть благородно

Отсылка к Pacman, молодые и не поймут, насколько крута эта реклама…

Мороженое для дядь

Книги – пища для ума. Макдональдс в рекламе использовал гамбургер из книг

Энергетик RedBull в упаковке, стилизованной под батарейки

Два вопроса – “Как?” и…“Зачем”?

Гламурно и готично одновременно. Хорошая реклама для зимнего кафе

Иногда достаточно вашего воображения

Мне. Нужен. Такой. Будильник. СРОЧНО!

Это вы еще наших клоунов не видели

Ну, допустим, ням…

“Более свежее дыхание, чем ваше” - реклама лакомства по уходу за зубами собак Pedigree Denta Stix

Фестиваль еды и вина

Тонко. Почти на грани фола

Всё вкуснее с соусом BANGO

Красивый способ рассказать о водостойкости часов

Утро начинается со стиля

Настоящая пища для мозга

Тема котиков в рекламе неисчерпаема

Без сумочки — как без рук. Шива 21 века выглядит красиво

Чистота чувств и намерений. Она не откажет

Дизайн обуви как точная наука

Дизайн упаковки сладостей

«Они продлят тебе жизнь». Nike продает не просто кроссовки, а совершенно другую ценность

Зубная паста Signal справится с любыми атаками

Удовольствие от вождения

Меняйте батареи вовремя, даже если вы Темный Лорд

Наша еда сохранила всю свежесть и натуральность

Привычные вещи в непривычном образе

Время отдыхать. Лето, Солнце, пляж – что может быть приятнее…

Освежает. Максимально эффективно

Ты оставишь следы

Этому городу нужен новый герой

Камни, созданные природой, так естественно меняют вас

Не тупи. Ни в жизни, ни в постели

Реклама сервиса доставки “Мы доставим это быстро”

Старая реклама от Samsung, для телефонов с полифоническим звуком - прямо в сердце меломанам

Пример рекламы на стаканчике для кофе: примерьте красивый нос и приходите к нам на пластику носа

Колесо автобуса - объектив для рекламируемого фотоаппарата, крутится объектив и колесо

Ситуативная реклама дезодоранта для тела “Axe” - напоминает об Axe-эффекте, когда парню приходится убегать от девушек

Реклама бритвы. Когда билборда мало…

“Мистер Мускул” отмоет грязный пол. Кто сказал, что реклама должна быть на вертикальной поверхности?

Школа дайверов. Слоган – Мы сделаем так, что вы полюбите воду )

Реклама освежителя воздуха. Погибшую от запаха обуви птицу, можно было спасти

Еще один реально острый соус

Удобный эргономичный стакан, не выпадет из руки

Полотенце заботится о вас)

Реклама средства для похудения. Хотите сбросить вес перед свадьбой?

Максимально утягивающие тонкие колготки

Черный юмор в рекламе – вещь достаточно редкая. Но тут он выстрелил. Зубная Colgate паста сохранит ваши зубы

Шампунь от перхоти

Эта плойка для волос может многое. Braun

Венерические заболевания – не игра в слова

Романтическая реклама Coca-Cola

Даже обычный карандаш можно подать под неожиданным ракурсом

Забавная реклама биноклей. Все так близко и реалистично

Трон не железный, но намёк понятен

Играй защищенным. Реклама Durex, направлена на молодежь

Raid уничтожает насекомых. ВСЕХ насекомых )

Рим не был построен за день. А ваша кухня может это

Lego строит будущее. В мечтах о космосе…

Такая кнопка включения есть у многих из нас

Реклама ножа. Когда нож РЕАЛЬНО острый

Даже лампочка может выглядеть круто в рекламе PHILIPS

Реклама антивируса Norton. В чужих руках компьютер может быть оружием. Позаботься о безопасности

Оригинальная реклама игровых приставок Sony

Даже супергероям нужен пластырь

Натуральный сок и ничего больше

Пластырь на все случаи жизни

Реклама кроватей IKEA. Рекламирую нечто большее, чем мебель. Так же есть намек на то, что компания существует с 1943 года

Вот почему сборку мебели надо доверять профессионалам

Ни капли жира )

Служба доставки FedEx. Как из рук — в руки

Зивокс и пенициллин-ВК для лечения бактериальных инфекций по рецепту: различия и побочные эффекты

Вся информация о лекарствах, представленная на RxList.com, получена непосредственно из монографий по лекарствам, опубликованных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA).

Любая информация о лекарствах, опубликованная на RxList.com относительно общей информации о лекарствах, побочных эффектах лекарств, их использовании, дозировке и т. Д., Получена из оригинальной документации о лекарствах, содержащейся в его монографии FDA о лекарствах.

Информация о препаратах, найденная в сравнениях препаратов, опубликована в RxList.com в основном получен из информации о лекарствах FDA. Информация о сравнении лекарств, содержащаяся в этой статье, не содержит данных клинических испытаний с участием людей или животных, проведенных любым из производителей лекарств, сравнивающих лекарства.

Приведенная информация о сравнении лекарств не распространяется на все потенциальные применения, предупреждения, взаимодействия с лекарствами, побочные эффекты, а также побочные или аллергические реакции. RxList.com не несет ответственности за медицинское обслуживание, оказываемое человеку на основании информации, размещенной на этом сайте.

Поскольку информация о лекарствах может и будет изменяться в любое время, RxList.com прилагает все усилия для обновления своей информации о лекарствах. В связи с тем, что информация о лекарствах зависит от времени, RxList.com не дает никаких гарантий, что предоставленная информация является самой последней.

Отсутствие предупреждений о наркотиках или информации никоим образом не гарантирует безопасность, эффективность или отсутствие побочных эффектов любого лекарства. Предоставленная информация о препаратах предназначена только для справки и не может использоваться вместо медицинских рекомендаций.

Если у вас есть конкретные вопросы, касающиеся безопасности препарата, побочных эффектов, использования, предупреждений и т. Д., Вам следует обратиться к своему врачу или фармацевту или обратиться к подробным сведениям о конкретных препаратах, которые можно найти на веб-сайтах FDA.gov или RxList.com, чтобы получить дополнительную информацию. Информация.

Вы также можете сообщить об отрицательных побочных эффектах рецептурных препаратов в FDA, посетив веб-сайт FDA MedWatch или позвонив по телефону 1-800-FDA-1088.

Список литературы

Dailymed.Информация о продукте Zyvox.

https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=b0c75e79-bf29-4f1d-a45d-ae28398a52d9&audience=consumer

Dailymed. ПЕНИЦИЛЛИН В.К. Информация о продукте.

https://dailymed.nlm.nih.gov/dailymed/drugInfo.cfm?setid=da74ca3c-951d-4569-b13e-d01faad1da12&audience=consumer

Метформин и пенициллин ВК Лекарственные взаимодействия

В этом отчете показаны возможные лекарственные взаимодействия для следующих 2 препаратов:

  • метформин
  • Пенициллин ВК (пенициллин против калия)

Редактировать список (добавлять / удалять препараты)

Взаимодействие между вашими наркотиками

Взаимодействий между метформином и пенициллином VK не обнаружено. Это не обязательно означает, что никаких взаимодействий не существует. Всегда консультируйтесь со своим врачом.

метформин

Всего 347 наркотиков известны взаимодействием с метформин.

  • Метформин относится к классу наркотиков несульфонилмочевины.
  • Метформин используется для лечения следующих состояний:

Пенициллин ВК

Всего 36 препаратов известны взаимодействием с Пенициллин ВК.

  • Пенициллин ВК входит в класс препаратов природные пенициллины.
  • Пенициллин ВК применяется при следующих состояниях:

Взаимодействие с лекарствами и пищевыми продуктами

Метформин следует принимать во время еды, и следует избегать чрезмерного употребления алкоголя (кратковременного запоя или частого употребления) во время лечения. Прием метформина с алкоголем может увеличить риск редкого, но серьезного и потенциально опасного для жизни состояния, известного как лактоацидоз, который представляет собой накопление молочной кислоты в крови, которое иногда может возникать во время лечения продуктами, содержащими метформин.Лактоацидоз более вероятен при заболевании почек или печени, острой или нестабильной застойной сердечной недостаточности или обезвоживании. Вам следует немедленно обратиться за медицинской помощью, если у вас появятся потенциальные признаки и симптомы лактоацидоза, такие как усталость, слабость, мышечные боли, повышенная сонливость, боль или дискомфорт в животе, медленное или нерегулярное сердцебиение, затрудненное дыхание, озноб и другие необычные симптомы. Алкоголь также может влиять на уровень глюкозы в крови у пациентов с диабетом. В зависимости от того, сколько и как часто вы пьете, могут возникать как гипогликемия (низкий уровень сахара в крови), так и гипергликемия (высокий уровень сахара в крови).Вам следует избегать употребления алкоголя, если ваш диабет плохо контролируется, или если у вас высокий уровень триглицеридов, нейропатия (повреждение нервов) или панкреатит. Умеренное употребление алкоголя обычно не влияет на уровень глюкозы в крови, если ваш диабет находится под контролем. Однако вам следует ограничить потребление алкоголя из-за риска развития лактоацидоза при приеме метформина. Избегайте употребления алкоголя натощак или после упражнений, так как это может увеличить риск гипогликемии. Поговорите со своим врачом или фармацевтом, если у вас есть какие-либо вопросы или опасения по поводу метформина.

Перейти на данные профессионального взаимодействия

Предупреждения о терапевтическом дублировании

Для выбранных вами препаратов предупреждений не обнаружено.

Предупреждения о терапевтическом дублировании возвращаются только тогда, когда количество препаратов в одной группе превышает рекомендованный максимум терапевтического дублирования.

Классификация лекарственного взаимодействия
Эти классификации являются только ориентировочными. Релевантность взаимодействия конкретных лекарств для конкретного человека определить сложно.Всегда консультируйтесь со своим врачом, прежде чем начинать или прекращать прием любых лекарств.
Major Очень клинически значимо. Избегайте комбинаций; риск взаимодействия перевешивает пользу.
Умеренная Умеренно клинически значимо. Обычно избегают комбинаций; используйте его только при особых обстоятельствах.
Незначительный Минимально клинически значимое. Минимизировать риск; оценить риск и рассмотреть альтернативный препарат, предпринять шаги, чтобы избежать риска взаимодействия и / или разработать план мониторинга.
Неизвестно Информация о взаимодействии отсутствует.

Дополнительная информация

Всегда консультируйтесь со своим врачом, чтобы убедиться, что информация, отображаемая на этой странице, применима к вашим личным обстоятельствам.

Заявление об отказе от ответственности за медицинское обслуживание

👨🏼‍🚀 🚴🏼 🖐🏽 Как специалисты VK Data Scientists делают рекламу эффективной 🧚🏾 🎏 👁️

В прошлом году мы принимали Артема Попова, тимлида команды VK Performance Advertising.Делимся с вами стенограммой трансляции и записью.







Меня зовут Артем, я руководитель отдела перформанс-рекламы ВКонтакте. Наша команда занимается тем, что, с одной стороны, делает рекламу в ВК более эффективной, прибыльной для рекламодателей, более интересной для пользователей. Это большая цель продукта.


С другой стороны, технически мы команда инженеров машинного обучения, довольно обычных разработчиков, которые тратят много времени на задачи, связанные с наукой о данных и машинным обучением.Сегодня я хочу поговорить об этих двух темах, потому что они обе мне интересны, я люблю о них говорить. Очень надеюсь, что у нас будет живое общение; если кто-то смотрит трансляцию, будет интереснее, если вы напишете вопросы.



В целом, я хочу разделить наш разговор на два блока. В первой я расскажу о разных задачах, которые встречаются в рекламе на стыке с наукой о данных.Вот почему реклама может быть интересной областью для специалиста по машинному обучению, для специалиста по науке о данных. С другой стороны, я хочу поделиться своим опытом перехода в инженерный проект машинного обучения, который я изучал в течение тех четырех лет, когда я занимался машинным обучением как часть истории разработки. И поговорим о том, что есть в крупных компаниях, но о чем не говорят в разных курсах; какие навыки сложно освоить, когда вы изучаете науку о данных или машинное обучение в университете или онлайн-обучении.Я постараюсь уделить каждой теме полчаса.


Во-первых, я расскажу о рекламе, рекламных технологиях, компьютерной рекламе как области исследований, научной и инженерной деятельности, то есть области знаний; какие есть задачи и почему их весело выполнять, когда есть НЛП и другие ажиотажные вещи, но о рекламе не часто говорят.


Общая проблема: у нас есть набор рекламодателей.Это могут быть любые пользователи, которые хотят продвигать знания о своем продукте, своем бизнесе. У всех свои цели. Кто-то просто хочет показать свою рекламу как можно большему количеству людей; Например, условная Coca-Cola ставит задачу рассказать всем о своем бренде, чтобы все помнили, что есть такой напиток, что сейчас новый год, и нет другой альтернативы, кроме этого напитка, если вы пойдете в магазин. Еще один хороший пример - Фея: сколько еще моющих средств вы знаете, кроме него? Все дело в узнаваемости бренда; крупные рекламодатели ставят цель - сделать так, чтобы у каждого в голове было знание о том, что тот или иной продукт существует.


Есть другие цели. Например, более прикладные, так называемые целевые показатели эффективности. Это когда рекламодатель хочет, чтобы вы подписались на рекламу и предприняли какое-то действие. Например, зашли на сайт и оставили заявку на получение кредита. Или вы купили что-то в интернет-магазине. И т.п.

В общем, задача рекламы - привлечь новых пользователей к какому-либо бизнесу (так называемые лиды) и заставить этих пользователей сделать что-то полезное для рекламодателя и принести прибыль его бизнесу.


У нас есть платформа - место, где мы позволяем размещать рекламу. В случае ВК - это лента; в случае какого-либо другого сайта это может быть, например, баннер. Цель сайта - зарабатывать на рекламе; он продает внимание пользователей за деньги. Благодаря этому ВК остается бесплатным проектом; можно подумать о других моделях монетизации, но рекламная модель хорошо работает для аналогичной услуги.


Пользователи обычно не хотят видеть рекламу: они не поэтому пришли на сервис.Но оказывается, что рекламный контракт работает именно так: пользователь своим вниманием платит за использование сервиса. Поэтому наша цель как рекламной сети - сделать так, чтобы пользователи не злились, реклама их не отталкивала и не отпугивала.


Было бы замечательно, если бы реклама оказалась полезной для пользователя - то есть продвигаемые бизнесы и посты оказались для пользователя не менее интересными, чем обычный контент.Это вообще идеально.


У нас есть три силы: пользователь, рекламодатель и сайт. Мы должны установить такое взаимодействие между ними, чтобы каждый из них выполнял свои задачи. Представьте: вы заходите в сервис ВК, открываете ленту - и видите место, куда мы вставляем рекламу. Есть много рекламодателей, которые подают заявки на этот ресурс и хотят, чтобы их реклама показывалась именно так, но как выбрать рекламу, которая должна быть показана в любой момент каждому пользователю?


Стандартный метод, который активно используется в рекламе, - это онлайн-аукцион.Возможно, вы видели различные варианты аукциона в реальной жизни или, например, на Ebay: это может быть ситуация, когда каждый может сделать ставку. Один пользователь говорит - я ставлю 10 рублей, другой входит - ставит 20, третий - 100 и т. Д. Однако проводить аукционы типа «кто больше заплатил, выиграл» в Интернет-среде нецелесообразно, поэтому используются закрытые аукционы. В этом случае каждый из участников делает ставку молча. Образно говоря, все бумажки со ставками складываются в горшок, а потом кто-то подходит, разбирает их, находит бумажку с наибольшим числом и говорит - вы выиграли.


Допустим, есть два рекламодателя - например, Nike и Coca-Cola. Один из них готов платить по 5 копеек за каждую выставку, а другой - 10. Побеждает другой, и дальнейшее развитие истории зависит от типа аукциона. Существует два основных типа рекламы: аукционы первой и второй цены. На аукционе первой цены победитель платит указанную им цену. Например, Coca-Cola говорит: «Я заплачу 10 копеек», не видя ставок других пользователей; аукцион говорит - ОК, 10 копеек.Nike говорит «5 копеек», выигрывает Coca-Cola и платит 10 копеек.


Однако существует также аукцион второй цены: в этом случае победитель должен заплатить ровно столько денег, сколько необходимо, чтобы выиграть все остальные ставки. В нашем случае можно использовать, например, шаг в 1 копейку. Представьте себе ситуацию: приходят те же Coca-Cola и Nike. Coca-Cola говорит: «Я готова заплатить за шоу 100 рублей», а Nike говорит: «Я готова заплатить 1 копейку». И Coca-Cola очень обидится, узнав, что могла выиграть, заплатив 2 копейки вместо 100 рублей.Аукцион второй цены считается более справедливым для всех участников.


Исходя из этого, определенное свойство считается очень важным для рекламодателя: всегда выставляйте на аукционах честную максимальную цену, которую вы готовы платить за показ. Это необходимо для построения любой грамотной торговой стратегии.


На аукционе первой цены нужно придумать хитрую стратегию, подумайте - здесь такие-то рекламодатели могут столько делать ставки, но на аукционах второй цены в этом нет необходимости.Каждый устанавливает ставку, которую он готов заплатить по максимуму. Если вы выиграли, вы платите ровно столько же или меньше; в противном случае вы не были готовы платить больше. Это отличное свойство аукционов такого типа, которые распространились от теории до широкого использования в рекламных системах.


Однако это было не так. Казалось бы, с теоретической точки зрения аукцион второй цены очень хорош, а его свойства позволяют быть очень практичным.Но на самом деле, когда мы сталкиваемся с реальными системами, оказывается, что существует несколько факторов, обеспечивающих популярность аукционов первой цены - почему-то люди предпочитают использовать их, а не аукционы второй цены. Один из двух основных моментов, о которых я хотел бы сказать, - это непрозрачность аукциона второй цены. То есть, когда рекламный аукцион организуется какой-то платформой, о которой вы ничего не знаете - вы просто участвуете в качестве рекламодателя - это говорит вам, что ваша ставка (скажем) в 10 копеек выиграла, и вы должны заплатить вторую цену - пусть будет 9 копеек.Эта вторая цена непрозрачна; непонятно откуда это взялось. Как правило, сайт может легко обмануть рекламодателя, делая так называемые поддельные ставки. Также существуют справедливые механизмы дополнительных ставок - например, «обратная цена»: вы заявляете, что конкретный аукцион не может быть продан менее чем за 9 копеек, и появляется такая честная ставка. Но прозрачность очень важна, а ее непрозрачность отпугивает рекламодателей. Когда вы не знаете, что происходит под капотом рекламной системы, вы снова должны придумать некоторые стратегии: вы не можете просто взять и использовать подход, устанавливающий только те цены, которые вы готовы платить.а его отсутствие отпугивает рекламодателей. Когда вы не знаете, что происходит под капотом рекламной системы, вам снова приходится придумывать некоторые стратегии: вы не можете просто взять и использовать подход, устанавливающий только те цены, которые вы готовы платить. рекламодатели отключены. Когда вы не знаете, что происходит под капотом рекламной системы, вы снова должны придумать некоторые стратегии: вы не можете просто взять и использовать подход, устанавливающий только те цены, которые вы готовы платить.


Второй момент заключается в том, что аукцион второй цены хорошо работает в идеальных условиях, когда одновременно проводится только один аукцион. В реальной рекламной системе, условно, миллионы из них происходят в секунду. В таких условиях уже необходимо придумывать стратегии, и идея о том, что у рекламодателя всегда есть простая и готовая стратегия для безупречной торговли на аукционе, рушится.


Я бы хотел поговорить о моментах, которые возникают на фоне задач по проектированию аукционов - как сделать их более интересными, полезными и т. Д.Хочу отметить два момента. Во-первых, на аукционе, кажется, все должно происходить исходя из максимальной стоимости, максимальной суммы денег, которую рекламная сеть заработает на продаже площади; однако в действительности стоимость, проданная на аукционе, может быть выражена для сайта по-разному, а не только в сумме, которую рекламодатель готов заплатить. Например, для нас очень важно, чтобы наша реклама не приводила пользователей в ярость - желательно, чтобы она была им полезна.В рамках задачи по разработке аукциона вам необходимо разработать дополнительные показатели для ранжирования рекламы. Получается ряд метрик: ожидаемая прибыль, вероятность негативной реакции пользователя и так далее.


Второй вариант задачи - «нежадный» аукцион. В этом случае мы понимаем, что мы, как рекламная сеть, могли бы заработать больше, если бы мы не всегда продавали рекламные места победителю, а распределяли их среди всех рекламодателей таким образом, чтобы максимизировать все их рекламные бюджеты, оставив при этом некоторые потом честность на аукционе.То есть, если у нас несколько рекламодателей, и один из них богаче других и постоянно выкупает аукционы, то, возможно, нам не всегда следует давать ему ставку победителя. Такая вот «задача о рюкзаке» - может быть, вы помните те из курсов по программированию или алгоритмам структуры данных, если бы у вас была такая история. Это очень крутая задача, очень интересно ее выполнять, и по ней есть научные статьи.


В ВК мы только подходим к этой задаче; У нас много задач, а другая большая часть задач, которые есть в рекламе, уже ближе к ML.В связи с тем, что мы должны выполнять разные цели рекламодателей, нам необходимо спрогнозировать, с какой вероятностью пользователь совершит то или иное действие, чтобы использовать эти знания при формировании стратегии торгов на аукционе.


То есть рекламодатель говорит: я хочу, чтобы в моем магазине было как можно больше покупок, чтобы максимально эффективно потратить свой бюджет. Мы, как рекламная площадка, думаем, как выделить тех пользователей, которые с большей вероятностью купят что-то в магазине.Возникает типичная проблема машинного обучения. Бинарная классификация: «1» - пользователь нажал на рекламу и сделал что-то хорошее (купил), «0» - пользователь проигнорировал рекламу. На основе этой задачи нам нужно построить двоичную классификацию, где на выходе мы используем вероятность полезного события как часть дальнейших вычислений того, какую ставку мы будем использовать на аукционе. В терминах машинного обучения задача звучит банально - мол, бери и делай. Но в реальной жизни у такой задачи много трудностей, и я расскажу вам о некоторых.Главный из них - реклама - это, как правило, высоконагруженный проект. И по данным, и по нагрузке. Вам нужно очень быстро ответить на запрос. Окно, скажем, 100 миллисекунд - и нужно успеть ответить. Исходя из этого, на нас накладываются определенные ограничения - в частности, в отношении того, как - в инженерии - модели, которые мы используем для прогнозирования рекламы, могут работать. Можно придумывать много крутых вещей, создавать сложные нейронные сети, которые через несколько слоев выделяют нелинейные взаимодействия между функциями, но в жизни требуется, чтобы все это работало очень быстро.который мы используем для прогнозирования рекламы. Можно придумывать много интересных вещей, создавать сложные нейронные сети, которые через несколько слоев выделяют нелинейные взаимодействия между функциями, но в жизни требуется, чтобы все это работало очень быстро, что мы используем для прогнозирования рекламы. Можно придумывать много крутых вещей, создавать сложные нейронные сети, которые через несколько слоев выделяют нелинейные взаимодействия между функциями, но в жизни требуется, чтобы все это работало очень быстро.


Он обучен на больших объемах данных.Задача оказывается масштабной, с терабайтными наборами данных. Исходя из этого, вам обычно приходится заниматься такими вещами, как распределенные вычисления, обучение распределенным моделям, думать о том, какие модели вообще использовать. В рекламе традиционно используются линейные модели, такие как логистическая регрессия или повышение градиента; иногда они переключаются на более крутые вещи, такие как машины факторизации. То есть выбор моделей большой, но обычно используются достаточно простые - из-за большой нагрузки.


Еще один момент, близкий к ML: мы используем данные, которые крайне несбалансированы с точки зрения обратной связи.На каждые 10 000 нулей приходится 1 единица. Как тренировать машины ML в этих условиях - хороший вопрос. Приходится использовать разные приемы; главный из них - именно постановка задачи: не пытайтесь предугадать, будет ли, например, клик (покупка) или нет, а используйте подходы, связанные с вероятностями, сгладьте данные с низкой мощностью до максимума и т. д. на. Можно многое придумать, но сложность в том, что в задаче редко возникают позитивные события.


Когда вы нажимаете на объявление и что-то покупаете, вы не всегда делаете это сразу.То есть очень часто целевые события, которые хотят получить рекламодатели, происходят с большой задержкой. Это может быть не только покупка - например, это может быть регистрация в игре и прокачка персонажа до 10 уровня, либо одобрение заявки на кредит. Такое может случиться за несколько дней. И, когда нам нужно обучить моделей, которые, согласно рекламе, должны прямо сейчас сказать, что пользователь что-то сделает, но на самом деле мы получаем положительный отзыв только через несколько дней после того, как что-то произошло, и это создает дополнительные проблемы.Для решения этих проблем в науке и практике было предложено несколько различных решений. Такая забавная сложность.


Другой момент: когда пользователь видит рекламу определенных продуктов, он может контактировать с ними из различных маркетинговых каналов. Например, вы вышли на улицу - вы увидели рекламный щит «Такси ВКонтакте»; начал листать ленту - там тоже реклама «Такси ВКонтакте», зашла в другой сервис - еще есть реклама «Такси ВКонтакте», от рекламного сервиса Яндекс или Гугл.Вы говорите - да, я уже понял, ставьте приложение. А после этого Яндекс, ВК, Гугл, билборд должен выяснить, сколько процентов участие в этом процессе - в полезном для рекламодателя действии.


Этот процесс называется «атрибуцией» - вопрос о том, какой контакт с рекламодателем так сильно повлиял на ваше решение предпринять целевое действие. Обычно используются простые модели - например, «атрибуция по последнему клику»: последнее объявление, на которое вы нажали, получает все призы.Но потом выясняется, что заниматься первым «холодным контактом» - показом рекламы пользователю, не знакомому с продуктом, невыгодно. Исходя из этого, существует множество различных моделей машинного обучения (в том числе), которые позволяют лучше распределять прибыль от показов. Они используют, среди прочего, микросхемы типа внимания, еще несколько интересных вещей из нейронных сетей. Классная задача. И его цель, в конце концов, - лучше, правильнее, правильнее торговаться на аукционе и т. Д.


Чем лучше вы понимаете, кто повлиял на окончательное решение о покупке, тем лучше вы понимаете, сколько доставить в любой момент.В результате вся отрасль движется к осознанию того, что работа с прогнозом вероятности того, что вы что-то купите, менее эффективна, чем работа с идеей о степени влияния на решение о покупке. Возможно, вы уже были готовы купить настольную игру, которую посетили. Но интернет-реклама начинает догонять. Возможно, этой рекламы не было бы, если бы все изначально решили, что вы все равно купите эту игру, а дополнительная реклама не нужна - вы уже приняли решение.Я думаю о термине «инкрементальное тестирование», и он все еще имеет отношение к области машинного обучения «причинный вывод». То есть мы переходим от задачи прогнозирования вероятности выполнения целевого действия к прогнозированию воздействия, то есть разницы в вероятности того, что вы купите после просмотра рекламы, за вычетом того, что вы уже купили. Это тоже очень крутой переход, переход к новому представлению о том, как работать, как предсказывать какие-то события.


Вообще в рекламе много задач, и почти все они вытекают из изначального желания выполнить задачу рекламодателя.Цель «Я хочу как можно больше покупок в моем магазине» превращается в последовательность ставок на аукционе, потому что все рекламодатели участвуют в аукционе за показы. Это стратегия. И нам нужно сделать самый крутой переход от исходной цели к последовательности ставок. Это подразумевает желание понять поведение пользователей, выявить коммерческие интересы, автоматически настроить таргетинг рекламы, собрать креативы - так выглядит реклама - и так далее.


Если кому-то интересно узнать об этом больше, у меня будет разговор на митапе, где я подробно расскажу о том, что аналитик данных может делать в рекламе, и почему работа над этим может быть интересной.Для меня это оказалось открытием. Изначально, когда я впервые вошел в индустрию, подумал - ну реклама, что интересно. Прошел первый, второй, третий год - и я понял, сколько есть крутых задач, и как интересно это делать с точки зрения инженера.


Теперь я перейду к ML в производстве. Сейчас вы прошли курсы машинного обучения или учились в университете. Скажем, вы отличный специалист по Кегелю и отлично справляетесь с задачами анализа данных на соревнованиях.Вы попадаете в реальную компанию, в которой последовательно и последовательно разрабатывается крупный продукт. И тут происходит ломка. Оказывается, у вас просто не так много навыков, которыми вы хотели бы владеть в тот момент, когда вы входите в отрасль. Никто вас этому не учил и не объяснял, как это работает на самом деле; какие трудности в отрасли, чем отличается решать задачи с четкой постановкой. Если в области программирования об этом еще много говорят, то в области науки о данных - мало.


С какими проблемами сталкиваются новички в продуктовых командах, которые долгое время работают над одним и тем же продуктом - например, сделать рекламу ВКонтакте эффективной? Под «новичками» я подразумеваю себя, в том числе; Я занимаюсь этим четыре года и до сих пор чувствую себя новичком. Это очень сложная вещь, и ее интересно понять.

Первое, о чем я хочу сказать, это желание сразу начать существующую задачу с помощью какого-нибудь крутого прогрессивного метода, который можно найти в науке; желание придумать космический корабль, который будет делать все круто и сразу.В реальной жизни в области разработки продуктов наука о данных - это то место, где мы очень плохо можем предсказать, какой метод в конечном итоге сработает. Работать с исходными требованиями к продукту очень сложно, потому что вы не знаете, как решить проблему.


У вас есть формулировка задачи: например, создать систему автоматической модерации, которая должна решить некоторые начальные проблемы. Можно запустить и найти какую-нибудь супер-топовую статью, в которой задача решена идеально, заводят трансформаторы.Или вы можете сделать простую эвристику, которая посмотрит, сколько раз мы одобряли того или иного рекламодателя раньше, взять долю от этого числа, сравнить, например, с 70%, и сказать: этот часто одобрялся раньше. Такая вещь может сразу очень помочь бизнесу, принести полезную информацию. А сложная система требует много времени, и не факт, что она окупится. В науке о данных вам нужно очень быстро прийти к этой идее: вы постоянно работаете в режиме гипотез, вы не знаете, что сработает, и чтобы снизить риски и принести пользу конечному пользователю и бизнесу так быстро, как возможно, вам нужно заниматься задачами от простого решения до сложного.Часто - чтобы иметь дело, начиная с эвристики, без машинного обучения - для этого могут не быть данных. Это может встревожить специалиста по данным, интересующегося вращением нейронных моделей. Но без этого вы не сможете получить начальную базу - небольшой шаг, с которого вы можете начать. Вы можете очень долго заниматься чем-то, что вообще не сработает.


Самое сложное и необычное в отрасли то, что после того, как вы сделали модель, запустили ее в производство, ее жизнь только начинается.Его нужно активно поддерживать и менять. С моделью, пока она живет, происходит большое количество разнообразных изменений. Во-первых, это тренировка перекоса подачи.


Проще говоря: если модель работает в производственной среде с определенными данными или с набором общих наборов задач, которые должна решать ваша модель, - и она была обучена на других данных, полученных другими способами, - тогда на этом этапе часто возникают ошибки. , и модель начинает плохо работать.В идеале вам необходимо построить систему, в которой модели во время аналитики и начальной подготовки обучаются на тех же данных, с которыми они будут работать в производственной среде.


Во-вторых, в любой момент какая-то функция или сама модель может начать работать некорректно, неадекватно. У вас есть репозиторий, в котором хранятся характеристики; что-то изменилось, вместо нулей стал стекать null, вместо «-1» стали возвращаться другие значения; или кто-то умножил эти значения на 100, потому что считал их процентами, а не дробями.И ваша модель вдруг начинает давать сбои. Эти изменения нужно как-то замечать. Самое классное качество модели ML - это тихая ошибка; она никогда не скажет, что что-то пошло не так - она ​​всегда даст какой-то результат, в зависимости от того, что вы ей дали. Мусор на входе, мусор на выходе. Это нужно как-то контролировать. Исходя из этого, существует огромное количество вещей, которые необходимо отслеживать, пока модель работает в производстве. Вам нужно построить систему мониторинга, контролировать, чтобы распределение функций сильно не менялось и так далее.Вы должны понимать, что модель может выдать полную игру в любой момент, и как-то жить в этих условиях. Что, если эти результаты напрямую снимают деньги с наших пользователей - делая ставки на рекламном аукционе, торгуя на бирже или что-то еще? Есть много способов сделать это, но сначала важно об этом подумать.


Исходя из этого, как меняется жизнь специалиста по данным, который попадает в среду, где необходимо итеративно разрабатывать модели? Мне кажется, что в первую очередь нужно быть хорошим инженером, а во вторую - хорошим исследователем.Потому что ваш код и ваши выводы, идеи, которые вы получаете во время исследования и анализа, ваши модели - все, что является продуктом вашей работы специалиста по данным - не будет использоваться 2 или 10 раз. Многие люди будут смотреть на то, как строятся эксперименты, как получаются результаты, почему, где, как что работает и как это используется в производстве. Поэтому людям, пришедшим в отрасль с нуля - например, из университета, увлеченным темой науки о данных, аналитиков или машинного обучения, больше всего не хватает инженерных навыков.Прежде всего, дата-сайентист - это подтип разработчика. Он также работает с кодом, он также работает с чем-то, что затем работает в производственной среде в изменяемой среде, которую используют люди. Они прочитают ваш код. Вам нужно будет найти эффективные, хорошо поддерживаемые и проверяемые решения. Это то, чего не хватает многим кандидатам. Поэтому, если вы новичок в науке о данных, уделите много внимания навыкам разработчика. Как писать эффективный, понятный, хорошо обслуживаемый код; инженерные решения для эффективного построения процессов обмена данными.Все это очень поможет вам в карьере, которой не хватает большому количеству кандидатов. Поэтому, если вы новичок в науке о данных, уделите много внимания навыкам разработчика. Как писать эффективный, понятный, хорошо обслуживаемый код; инженерные решения для эффективного построения процессов обмена данными. Все это очень поможет вам в карьере, которой не хватает большому количеству кандидатов. Поэтому, если вы новичок в науке о данных, уделите много внимания навыкам разработчика.Как писать эффективный, понятный, хорошо обслуживаемый код; инженерные решения для эффективного построения процессов обмена данными. Все это очень поможет вам в карьере.


Второй совет и вторая вещь, которая отличает крутых специалистов по обработке данных от тех, кто усердно работает, - это погружение в контекст продукта и в инженерную часть среды вашей модели. Допустим, вы разрабатываете модель, и вам как специалисту по данным легко сказать: «Моя работа - разработать модель, все остальное - вне моей ответственности.Обучаю моделей, это мое дело. Серверная часть встраивает их, инженер по обработке данных подготовит данные, тестировщик протестирует их, менеджер по продукту решит, как их использовать. "Но огромное количество выводов и способов сделать модель более крутой и ценной выходит за рамки процесса проектирования самой модели. Пример: если вы ранжируете результаты поиска, то вы ранжируете документы, поступающие извне; есть своего рода отбор кандидатов.Если вы знаете, как работает этот отбор, то легко поймете, что узкое место в работе не в том, что модель плохо работает, а в том, что на вход подаются некорректные, неинтересные, неполные документы.С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете сменить продукт на модель. Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот.Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Модель не работает хорошо, но неверные, неинтересные, неполные документы представлены для Вход. С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете изменить продукт на модель.Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Модель не работает хорошо, но неверные, неинтересные, неполные документы представлены для Вход.С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете сменить продукт на модель. Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот.Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей. Неполные документы. С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете сменить продукт на модель. Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей. Неполные документы. С другой стороны, если вы знаете, что в вашем продукте ваша модель может при определенных обстоятельствах работать не так, как вам хотелось бы, но очень сложно улучшить эту работу, тогда вы можете изменить продукт на модель. Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то, как специалист по данным и инженер машинного обучения, вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Как мы хотели бы, но очень сложно сделать эту работу лучше, тогда вы можете поменять товар на модель. Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то, как специалист по данным и инженер машинного обучения, вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей. Как мы хотели бы, но очень сложно сделать эту работу лучше, тогда вы можете поменять товар на модель. Можно сказать: теперь продукт устроен по-другому, теперь модель вызывает не пользователь, а какой-то автоматический инструмент, который координирует несколько параметров, за которыми пользователь не может следить.По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и ваших пользователей, за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей.за которыми пользователь не может следить. По идее, вы можете поменять товар на модель, а не наоборот. Если вы погружены в эти области, то как специалист по данным и инженер машинного обучения вы можете получить огромную прибыль и выгоды для своего продукта и своих пользователей.


Возвращаясь к вопросу о том, что ML - это область спекуляций. Мы никогда не знаем, как создать отличный продукт, мы должны пробовать разные пути к окончательному решению.Поэтому нужно немного иначе выстроить рабочий процесс. Часто люди, особенно инженеры на начальных этапах развития карьеры, думают, что всевозможные управленческие фишки - SCRUM, Agile - это чушь собачья, и они не работают. Однако они часто не работают, потому что используются в неправильном контексте. Например, если вы когда-нибудь попадете в команду по науке о данных SCRUM, вам будет сложно и болезненно. Вдруг выясняется, что исследования стало сложно прогнозировать, и вы не будете знать, как вы выйдете к результату, а здесь - двухнедельные итерации, что-то еще, в общем, менеджмент генерирует ненужный мусор.Рабочие процессы, в которых вы работаете, должны вам помогать, а не мешать. То есть, когда наука о данных берет и применяет методы традиционной разработки программного обеспечения, это не всегда эффективно.


Поэтому я хочу сказать отдельно: если вы работаете специалистом по данным и вам приходится взаимодействовать с разными людьми - клиентами, коллегами, сотрудничать на работе - тогда вам было бы хорошо позаботиться о понимании того, как лучше строить совместный процесс, самоорганизованная командная деятельность.Хороший способ понять, как это сделать - зайти в сообщество под названием LeanDS. Собрались такие люди, которым интересно понять, как лучше выстраивать процессы работы над проблемами ML в среде разработки продукта. Оттуда вы можете узнать много интересных вещей, которые люди уже придумали, и которые используют разные специалисты в разных компаниях. И из того, что я бы посоветовал, в первую очередь нужно перейти к подходу, когда вы формулируете все задачи через продуктовые гипотезы.Когда не знаешь, что принесет результат, но понимаешь: я думаю, что то-то и то-то поможет продвигать задачи пользователя то-то и то-то, прокачивать метрики, и в такое-то время это можно проверить. С такими гипотезами работать намного проще. Основываясь на таком непонятном потоке работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто рекомендую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS.Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах. Что такая-то вещь поможет продвигать пользовательские задачи , качать метрики, и в такое-то время это можно проверить. С такими гипотезами работать намного проще. Основываясь на таком непонятном потоке работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо.Я не собираюсь долго об этом говорить, просто рекомендую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из традиционной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах. Что такая-то вещь поможет продвигать пользовательские задачи , прокачивайте метрики, и в такое-то время это можно проверить. С такими гипотезами работать намного проще.Основываясь на таком непонятном потоке работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто советую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.С такими гипотезами работать намного проще. Основываясь на таком непонятном потоке работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто рекомендую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.С такими гипотезами работать намного проще. Основываясь на таком непонятном потоке работы, где очень сложно предсказать, сколько времени займет ваша задача, когда вы придете к результату и каким образом, на мой взгляд, Канбан работает очень хорошо. Я не собираюсь долго об этом говорить, просто советую: попробуйте заглянуть в сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.просто совет: попробуйте взглянуть на сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из обычной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах. Просто совет: попробуйте взглянуть на сообщество LeanDS. Ознакомьтесь с их материалами. Я думаю, что каждый, кто работает в области науки о данных и сталкивается с процессами, которые перешли из традиционной разработки, будет заинтересован в понимании того, что можно сделать по-другому и как использовать процессы в своих интересах.


В результате я расскажу вам, чего не хватает парням, которые приходят выполнять задачи по анализу данных в начале своей карьеры, и как вы можете стать круче в качестве специалиста и повысить шансы получить работу там, где вы как.


Во-первых, как я уже сказал, инженерные навыки очень важны для специалиста по данным. Равно как и навыки, связанные с машинным обучением, анализом данных, теорией вероятностей и так далее.Во-первых, желаю вам быть крутым инженером, во-вторых, разработчиком. Во-вторых, многим людям не хватает четкого навыка переформулировать бизнес-проблему в проблему науки о данных. Это отдельный навык. Это ситуация, когда нужно точно понимать, чего от вас хочет заказчик - ну, назовем его человеком, который хочет, чтобы что-то круто работало. Возвращаясь к примеру автоматической модерации: чего именно он хочет? В конце концов, задача автоматической модерации может быть установлена ​​по-разному, с разными конкретными вещами, которые мы хотим улучшить в нашей системе.Исходя из поставленных задач, задача data science формулируется по-разному; На основе задачи науки о данных оптимизированные метрики формулируются по-разному: метод выбора набора данных, оценка качества и т. д. Этот навык очень ценен для всех специалистов по данным. Допустим, заказчик говорит, что его модераторы не могут справиться с потоком задач по обработке, чтобы проверить, хорошее ли объявление или его нужно заблокировать по определенной теме. Тогда вы узнаете, что есть много разных причин для бана, и во время модерации нужно их четко описать, чтобы рекламодатель мог исправить объявление.Исходя из этого, вы решаете, что вам нужно провести какую-то мультиклассовую классификацию, которая будет генерировать текст, объясняющий причину, и задача будет очень сложной. Но подождите - может быть, проблему можно переформулировать по-другому. И оказывается, что можно сосредоточиться не на отказе от рекламы, а на выборе подходящей рекламы. Если объявление хорошее, вы можете просто пропустить его, если оно плохое, его можно передать модераторам, и никаких объяснений не требуется. Исходя из этого, вы понимаете: если вам нужно сконцентрироваться на том, что хорошо, что можно пропустить, тогда вам нужно понять, как управлять этим бизнесом - этим потоком рекламы, который будет проходить через вашу систему.Вы понимаете: да, исходя из этой задачи, я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу по науке о данных. Вы понимаете: если вам нужно Чтобы сосредоточиться на том, что хорошо, что можно пропустить, тогда вам нужно понять, как управлять этим бизнесом - этим потоком рекламы, который будет проходить через вашу систему.Вы понимаете: да, исходя из этой задачи, я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу по науке о данных. Вы понимаете: если вам нужно Чтобы сосредоточиться на том, что хорошо, что можно пропустить, тогда вам нужно понять, как управлять этим бизнесом - этим потоком рекламы, который будет проходить через вашу систему.Вы понимаете: да, исходя из этой задачи, я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу науки о данных. в этой задаче я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему.И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу науки о данных. в этой задаче я могу выбрать ROC AUC в качестве метрики, которая мне подходит, она хорошо описывает взаимосвязь между точностью модели и количеством объявлений, которые будут автоматически проходить через нашу систему. И т. Д. То есть на основе этого диалога между условным заказчиком и вами, как специалистом, вы можете значительно упростить свою задачу, хорошо понимая, как переформулировать бизнес-задачу в задачу по науке о данных.как переформулировать бизнес-проблему в проблему науки о данных. как переформулировать бизнес-задачу в проблему науки о данных.


Хочу рассказать еще об одной вещи, которая очень помогает. Речь идет о понимании того, какие конкретные сигналы передаются модели, которую вы разрабатываете в виде функций, и как она их обрабатывает. Это навык, который напрямую относится к компетенции команды ML-разработчиков. По некоторым причинам, по моему опыту, многие кандидаты придерживаются подхода «ML съест все» - поместите все в градиентное усиление, и он будет работать.Я преувеличиваю, но в целом это очень круто, когда вы четко понимаете, что знак, который вы используете, несет именно ту информацию, которую вы передали, а не информацию, которую вы планировали передать.


Например, предположим, вы решили, что хорошим показателем реакции пользователя на рекламу будет рейтинг кликов. То есть мы берем количество рекламных объявлений, просмотренных за все время, и количество кликов по объявлению, делим одно на другое и получаем индикатор пользователя.В одном случае он говорит, что пользователю нравится нажимать на рекламу, в другом - что он вообще не нажимает. И мы передаем это число в нашу модель - усиление градиента или линейная регрессия. Тогда может возникнуть мысль: в модели нет способа отличить тех пользователей, по которым у нас много статистики, от тех, кого мало. Один показатель может не означать, что пользователь всегда нажимает на объявление, а означает, что у него был только один показ. Возникает вопрос: как представить эту особенность таким образом, чтобы модель отличала большой объем статистики от небольшого? Первое, что приходит в голову, - это ввести в модель количество показов рекламы.Вы можете просто указать количество показов, но зависимость нашей уверенности в статистике от количества показов рекламы у пользователя является нелинейной. Получается, что нужно ставить не просто впечатления, а квадрат или логарифм впечатлений. Тогда оказывается, что если у нас есть линейная модель, то эти две функции не взаимодействуют друг с другом. Сделать схемы типа «если у пользователя такое-то количество статистики, то мы доверяем ей столько-то, используем фичу с таким-то весом» - не получится.Линейная регрессия не может построить такие связи, но повышение градиента может. Или вы можете переформулировать функцию. Вместо необработанной статистики вы можете сгладить ее, использовать подходы из байесовских переходов, добавить некоторые априорные знания о том, как пользователи щелкают в среднем, и использовать определенную формулу для их смешивания. И т.д. Оказывается, очень важно понимать, какой именно сигнал вы передаете как знак.


Во-вторых, очень важно знать, как эта функция будет использована в модели.В линейной регрессии он будет использоваться по очереди, в повышении градиента - по-другому, и если это нейронная сеть, то она работает с другим типом данных и с тем, как там работает контекст.

Вам не нужно точно знать, как работает модель, но вам нужно интуитивное понимание того, что возможно, а что нет. Это отличный навык для специалиста по машинному обучению. Если вы спросите меня, как работает какой-либо конкретный алгоритм в повышении градиента, мне будет сложно подробно объяснить, но на моих пальцах я могу это сделать.И в большинстве практических ситуаций этого достаточно для эффективного использования инструмента.


В заключение, я хотел бы посоветовать всем использовать такой итеративный подход в реальной жизни, в продуктах, когда вы переходите от простого к сложному. Вы начинаете с простых гипотез, которые быстро проверяются, и постепенно переходите к очень сложным и интересным научным статьям. И тогда базовый план готов, и вы уже можете написать статью, например, для KDD.


Еще хочу сказать - может, они мне помогут; У меня два выступления на митапах. Один посвящен тому, какие задачи по науке о данных можно решать в рекламе (и в целом, почему специалисты по науке о данных могут интересоваться рекламными технологиями как трамплином для применения своих навыков при решении интересных инженерных задач). А вторая - это рассказ о ловушках, в которые мы попали как команда ML-разработчиков системы, о том, как мы из них выбрались, и как не попасть в те же ловушки, в которые мы попали из-за отсутствия опыта.Хочу поделиться этим опытом. Думаю, здесь есть много полезного.


И еще - до этого я говорил о сообществе LeanDS, посвященном процессам науки о данных, управлению проектами науки о данных в машинном обучении. Еще очень советую посмотреть их материалы, ребята делают очень крутые вещи.

Вы когда-нибудь строили полную модель воронки продаж?



На самом деле, у нас этого не случилось.Но здесь очень важно, чтобы внешний рекламодатель все очень хорошо настраивал. Следовательно, когда вы специалист по данным на стороне рекламодателя, полезно иметь дело с воронками продаж. Допустим, вы работаете в крупной компании, которая работает с большим количеством маркетинговых каналов, и пытаетесь построить аналитику, которая позволит вам хорошо понимать, как именно работают разные маркетинговые каналы, насколько хорошо построены воронки продаж и т. Д. на. Для нас, со стороны ВК, как системы для рекламодателей, при работе с такими вещами очень важно, чтобы у рекламодателя все было хорошо настроено.Чтобы рекламные пиксели всегда давали правильную информацию о том, как пользователь зашел на сайт, что-то добавил в корзину и купил. И затем мы должны использовать эту информацию, чтобы сделать рекламные стратегии лучше и эффективнее. Я хочу сделать это; мы этого практически не делали, потому что настройка таких систем часто бывает сложной для рекламодателя. Вероятно, это проще сделать, когда у вас есть полный контроль.

И такой вопрос: как связать сущности (задать атрибуты) при построении модели?



Например, посетитель сайта -> клиент


Вероятно, неплохо было бы просто начать с некоторой предыдущей активности пользователя.Обычно это делается разными способами; Могу рассказать об одной, которая используется при построении рекламных систем, она называется look-alike. Возможно, вы слышали о нем. Это ситуация, когда мы говорим: вот пользователи, которые посетили наш сайт, а вот те, кто что-то купил. Давайте посмотрим, какие пользователи больше всего похожи на тех, кто что-то купил, и меньше на тех, кто ничего не делал. Когда мы обучаем такую ​​модель, где «1» - это те, кто купил, «0» - это те, кто ничего не сделал, и условно «0.5 ”- это те, кто посетил сайт, мы можем узнать, как ранжировать всех пользователей нашей системы по сходству с потенциальным клиентом. Мы можем использовать эти знания в нашей модели и рассказать клиенту, какие функции, с точки зрения модели, отделяют клиентов от обычных посетителей.


20+ идей постов на весну для Instagram, VK и других социальных сетей

Зима закончилась, а это значит, что пришло время для нашей горячей коллекции идей для публикаций на весну 2019 года! Используйте идеи и создавайте статьи в редакторе ВКонтакте, пишите интересные, увлекательные посты в Instagram, VK и других социальных сетях.Адаптируйте идеи под формат Instagram Stories и Stories в ВК.

Как использовать идеи для содержания

Важно не просто включить собранные идеи в ваш контент-план, но и правильно их использовать. В нашей подборке в основном представлены идеи для развлекательного и информационного контента. Таким образом, их следует использовать в первую очередь для привлечения подписчиков и создания коммуникаций. Это очень важно, когда посты в ленте ранжируются по активности. Итак, используем идеи следующим образом:

Напишите информативный текстовый пост, который заканчивается вопросом, адресованным подписчикам;
проведение конкурса или рекламной акции, одним из условий которых является активность под публикацией;
опрос, викторина или обсуждение, связанное с мероприятием;
поздравления или видео-поздравления подписчикам;
особый дизайн поста или аккаунта (особенно хорошо для группы в ВК или Facebook).

40 идей контента для весеннего постинга

Марта

1 марта - первый день весны

Первые ассоциации, которые приходят на ум при упоминании весны, - это обновление, возрождение, свежесть и, конечно же, любовь!

Идеи для публикаций:

  • Куда пойти вечером или в самые романтические места вашего города (парки, кафе).
  • Как провести первый день весны.
  • Летний марафон по подготовке тела с еженедельной фиксацией результата в комментариях.
2 марта - Международный день матчей

Это вряд ли популярный праздник и мало кто о нем вообще знает, но это даже лучше. «Матч день» звучит как минимум необычно.

Идеи для публикаций:

  • история праздника;
  • опрос: используете ли вы спички;
  • необычная поделка из спичек.
6 марта - день стоматолога

Кто в детстве не боялся стоматологов?

Идеи для публикаций:

  • поздравление профессионалам;
  • опрос: боитесь ли вы ходить к стоматологу.
8 марта - Международный женский день

Праздник очень популярен, но к нему лучше готовиться заранее в соцсетях. По крайней мере, за неделю опубликуйте посты о ваших акциях и специальных предложениях, посвященные этому дню.

Идеи для публикаций:

  • Скидки и акции на товары и услуги для женщин.
  • Скидки и акции на подарки, которые дадут мужчины.
  • Поздравляю.
11 марта - день охранника

С легкой подачей телешоу «Наша Раша» профессия охранника ассоциируется с Галустяном в роли Александра Радионовича Борадача и его венцом фразы «Пойми и прости».Как вариант, вы можете поэкспериментировать с этой фразой в сочетании со своим брендом.

Идеи для публикаций:

  • Поздравление представителей профессии.
  • Анекдоты и мемы про охранников.
19 марта - День моряка-подводника
.

Идеи для публикаций:

  • Поздравление морякам.
  • Скидки и акции на морскую тематику.

апрель

1 апреля - День смеха

Каждый год первый день апреля - День дураков или День смеха.Обязательно найдите способ подшутить над подписчиками, а также будьте настороже.

Идеи содержания:

  • Самый благоприятный день в году для мемов и шуток.
  • Подборка самых крутых розыгрышей.
  • Как разыграть друга - подборка идей.
4 апреля - День веб-мастера
.

Идеи содержания:

  • Поздравления вебмастерам.
  • Обсуждение наиболее перспективных профессий будущего.
12 апреля - день космонавтики

Идеи содержания:

  • Последние новости в космосе.
  • Поздравления подписчикам.
  • Рисунок земельных участков на Марсе и Луне.
16 апреля - день цирка

Идеи содержания:

  • Розыгрыш билетов в цирк.
  • Опрос - кто лучший клоун.
28 апреля - Пасха

Идеи содержания:

  • Поздравляю всех, кто отмечает праздник.
  • Рецепт настоящего пасхального кулича.
  • Подборка способов окраски яиц.
29 апреля - Всемирный день танцев

Идеи содержания:

  • Опрос - танцуют ли ваши подписчики и если да, то какие.
  • Обзор предстоящих танцевальных концертов.
  • Выдача аттестата в танцевальную школу.
30 апреля - день пожарной охраны

Идеи содержания:

  • Поздравление пожарным.
  • История праздника и способы его проведения.
  • Скидки пожарным.
30 апреля - День джаза

Идеи содержания:

  • Розыгрыш джазового концерта.
  • Интервью с одним из джазовых коллективов города.
  • Обзор предстоящих джазовых концертов.

Май

1 мая - День весны и труда

Хотя праздник уходит корнями в советское прошлое, он является неотъемлемой частью нашей культуры, и страна готовится к весеннему мини-отпуску.

Идеи для публикации:

  • Руководство по сбору шашлыка.
  • Советы по садоводству.
  • Идеи для активного отдыха.
  • Акции и скидки на товары, так или иначе связанные с отдыхом на природе, в саду и на природе.
3 мая - Всемирный день солнечного света.

Во всем мире празднуют солнце и солнечную энергию. Это самая мощная из ближайших к Земле звезд-гигантов, которая вращается вокруг Солнца.Вся жизнь на нашей планете зависит от солнечного света, поэтому солнцу поклоняются с незапамятных времен.

Идеи для размещения:

  • Информационный пост об использовании солнечной энергии.
  • История Бога Солнца.
  • Советы, как отмечать День Солнца.
7 мая - день радио.

Этот день считается днем ​​изобретения радио. Фактически, физик Александр Попов изобрел радио раньше, а 7 мая представил его широкой публике.И это было не устройство, которое возникает в нашем воображении, когда мы слышим слово «радио», а обычный приемник, улавливающий электромагнитные волны на расстоянии.

Идеи для размещения:

  • Обсуждение того, кто на самом деле изобрел радио - Попов, Маркони, Герц, Белл или Тесла (этот вопрос до сих пор не решен).
  • Поздравляю всех, кто занимается радио.
12 мая - день посадки.

Отмечается в некоторых странах, в том числе в России.Праздник призван привлечь внимание к восстановлению лесов, благоустройству городских парков и в связи с тем, что каждый может посадить хотя бы 1 дерево в этот день.

Идеи для размещения:

  • Информация о том, где будут проводиться общегородские праздничные мероприятия и как принять участие.
  • Акция - всем покупателям росток сажать.
14 мая - День фрилансера

Компания ежегодно проводит праздники, на которые приглашает фрилансеров, работающих в самых разных областях.

Идеи для размещения:

  • Пройдите опрос в комментариях, чтобы узнать, кто из ваших подписчиков предпочитает работу фрилансером и почему.
  • Привет.
  • Экспериментальный формат: опубликуйте вакансию или заказ для фрилансера в социальных сетях.
26 мая - день российского предпринимательства.

Предпринимательство, несмотря на массовое заблуждение, - дело непростое, требующее предпринимательского духа, энергии и живости ума. Предпринимателю постоянно нужно решать множество задач, принимать решения, чтобы его бизнес процветал и развивался.Чаще всего владельцы бизнеса - настоящие трудоголики, которые работают без выходных и праздников.

Идеи для публикации:

  • Поздравление предпринимателям.
  • Компании, работающие в секторе b2b, а также различных услуг, могут запускать акции для своих центров сертификации.
31 мая - Международный день блондинок.

Белокурые красавицы начали отмечать свой «профессиональный праздник» в 2006 году. Про блондинок много анекдотов, анекдотов и анекдотов. Используйте их, чтобы пошутить, только не переусердствуйте, чтобы никого не обидеть.

Идеи для публикации:

  • Для мужской аудитории вы можете пройти опрос о том, предпочитают ли они блондинок или брюнеток.
  • Компании индустрии красоты и продажи товаров для женщин - хорошее время для проведения рекламных акций.
  • Что ж, любой праздник - это повод для искренних, сердечных поздравлений.

По шкале от 1 до 10, как бы вы оценили выбор идей? Напишите свой ответ в комментариях с пояснением.

Marpen VK Oral: использование, побочные эффекты, взаимодействия, изображения, предупреждения и дозировка

Могут возникнуть расстройство желудка, тошнота, рвота, диарея и язвы во рту.Если какой-либо из этих эффектов сохраняется или ухудшается, немедленно сообщите об этом своему врачу или фармацевту.

Хотя это случается редко, при приеме этого лекарства у вас может развиться черный «волосатый» язык. Этот эффект безвреден и обычно проходит после лечения. Соблюдайте гигиену полости рта и чистите язык мягкой зубной щеткой два раза в день. Для получения дополнительной информации проконсультируйтесь с врачом или фармацевтом.

Помните, что ваш врач прописал это лекарство, потому что он или она посчитали, что польза для вас больше, чем риск побочных эффектов.Многие люди, принимающие это лекарство, не имеют серьезных побочных эффектов.

Немедленно сообщите своему врачу, если у вас есть какие-либо серьезные побочные эффекты, в том числе: необычная усталость, боль в суставах / мышцах, легкие синяки / кровотечения.

Этот препарат в редких случаях может вызывать тяжелые кишечные заболевания (диарею, связанную с Clostridium difficile) из-за резистентных бактерий. Это состояние может возникнуть во время лечения или через несколько недель или месяцев после его прекращения. Не принимайте лекарства от диареи или опиоиды, если у вас есть какие-либо из следующих симптомов, потому что эти продукты могут ухудшить их состояние.Немедленно сообщите своему врачу, если у вас появятся: стойкая диарея, боль / спазмы в животе или животе, кровь / слизь в стуле.

Использование этого лекарства в течение продолжительных или повторяющихся периодов может привести к оральному молочнице или новой инфекции влагалищного дрожжевого грибка (оральная или вагинальная грибковая инфекция). Обратитесь к врачу, если вы заметили белые пятна во рту, изменение выделений из влагалища или другие новые симптомы.

Очень серьезные аллергические реакции на этот препарат возникают редко. Однако немедленно обратитесь за медицинской помощью, если вы заметили какие-либо симптомы серьезной аллергической реакции, в том числе: сыпь, зуд / отек (особенно лица / языка / горла), новый жар, сильное головокружение, затрудненное дыхание.

Это не полный список возможных побочных эффектов. Если вы заметили другие эффекты, не перечисленные выше, обратитесь к врачу или фармацевту.

В США -

Обратитесь к врачу за медицинской консультацией по поводу побочных эффектов. Вы можете сообщить о побочных эффектах в FDA по телефону 1-800-FDA-1088 или на сайте www.fda.gov/medwatch.

В Канаде - Обратитесь к врачу за медицинской консультацией по поводу побочных эффектов. Вы можете сообщить о побочных эффектах в Министерство здравоохранения Канады по телефону 1-866-234-2345.

Caropen-VK Устный: применение, побочные эффекты, взаимодействия, изображения, предупреждения и дозировка

Могут возникать расстройство желудка, тошнота, рвота, диарея и язвы во рту.Если какой-либо из этих эффектов сохраняется или ухудшается, немедленно сообщите об этом своему врачу или фармацевту.

Хотя это случается редко, при приеме этого лекарства у вас может развиться черный «волосатый» язык. Этот эффект безвреден и обычно проходит после лечения. Соблюдайте гигиену полости рта и чистите язык мягкой зубной щеткой два раза в день. Для получения дополнительной информации проконсультируйтесь с врачом или фармацевтом.

Помните, что ваш врач прописал это лекарство, потому что он или она посчитали, что польза для вас больше, чем риск побочных эффектов.Многие люди, принимающие это лекарство, не имеют серьезных побочных эффектов.

Немедленно сообщите своему врачу, если у вас есть какие-либо серьезные побочные эффекты, в том числе: необычная усталость, боль в суставах / мышцах, легкие синяки / кровотечения.

Этот препарат в редких случаях может вызывать тяжелые кишечные заболевания (диарею, связанную с Clostridium difficile) из-за резистентных бактерий. Это состояние может возникнуть во время лечения или через несколько недель или месяцев после его прекращения. Не принимайте лекарства от диареи или опиоиды, если у вас есть какие-либо из следующих симптомов, потому что эти продукты могут ухудшить их состояние.Немедленно сообщите своему врачу, если у вас появятся: стойкая диарея, боль / спазмы в животе или животе, кровь / слизь в стуле.

Использование этого лекарства в течение продолжительных или повторяющихся периодов может привести к оральному молочнице или новой инфекции влагалищного дрожжевого грибка (оральная или вагинальная грибковая инфекция). Обратитесь к врачу, если вы заметили белые пятна во рту, изменение выделений из влагалища или другие новые симптомы.

Очень серьезные аллергические реакции на этот препарат возникают редко. Однако немедленно обратитесь за медицинской помощью, если вы заметили какие-либо симптомы серьезной аллергической реакции, в том числе: сыпь, зуд / отек (особенно лица / языка / горла), новый жар, сильное головокружение, затрудненное дыхание.

Это не полный список возможных побочных эффектов. Если вы заметили другие эффекты, не перечисленные выше, обратитесь к врачу или фармацевту.

В США -

Обратитесь к врачу за медицинской консультацией по поводу побочных эффектов. Вы можете сообщить о побочных эффектах в FDA по телефону 1-800-FDA-1088 или на сайте www.fda.gov/medwatch.

В Канаде - Обратитесь к врачу за медицинской консультацией по поводу побочных эффектов. Вы можете сообщить о побочных эффектах в Министерство здравоохранения Канады по телефону 1-866-234-2345.

Необычные поляриметрические свойства межзвездной кометы 2I / Борисов

  • 1.

    ‘Oumuamua ISSI Team. Естественная история Оумуамуа. Nat. Astron. 3 , 594–602 (2019).

  • 2.

    De Leon, J. et al. Межзвездные посетители: физическая характеристика кометы C / 2019 Q4 (Борисов) с помощью OSIRIS на 10,4 м GTC. Res. Примечания AAS 3 , 131 (2019).

    ADS Google Scholar

  • 3.

    DeMeo, F., Binzel, R., Slivan, S. & Bus, S. Расширение таксономии астероидов Bus в ближний инфракрасный диапазон. Icarus 202 , 160–180 (2009).

    ADS CAS Google Scholar

  • 4.

    Джевитт, Д. Цветовая систематика комет и связанных с ними тел. Astron. Дж. 150 , 201 (2015).

    ADS Google Scholar

  • 5.

    Багнуло С., Челлино А. и Стерзик М. Линейная спектрополяриметрия: новый диагностический инструмент для классификации и описания астероидов. Месяц. Примечания R. Astron. Soc. Lett. 446 , L11 – L15 (2015).

    ADS Google Scholar

  • 6.

    Cellino, A. et al. О калибровке связи между геометрическим альбедо и поляриметрическими свойствами астероидов. Месяц. Примечания R. Astron. Soc. 451 , 3473–3488 (2015).

    ADS Google Scholar

  • 7.

    Бельская, И.N. et al. Уточнение таксономии астероидов с помощью поляриметрических наблюдений. Icarus 284 , 30–42 (2017).

    ADS CAS Google Scholar

  • 8.

    Киселев, Н., Розенбуш, В., Левассер-Регур, А.-К. & Колоколова, Л. Кометы. Поляриметрия звезд и планетных систем, под редакцией Л. Колоколовой, Дж. Хоу и А. Левассера-Регура, ISBN: 9781107043909. с. 360–378 (Cambridge University Press, 2015).

  • 9.

    Муйнонен К., Пийронен Дж., Шкуратов Ю. Г., Овчаренко А. и Кларк Б. Э. Фотометрические и поляриметрические фазовые эффекты астероидов. с. . 123–138 (University of Arizona Press, 2002).

  • 10.

    Муйнонен, К. Когерентное обратное рассеяние света сложными случайными средами сферических рассеивателей: численное решение. Waves Random Media 14 , 365–388 (2004).

    ADS MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 11.

    Hadamcik, E. & Levasseur-Regourd, A.C. Эволюция пыли кометы C / 1995 O1 (Хейла-Боппа) по изображениям поляриметрических наблюдений. Astron. И Astrophys. 403 , 757–768 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 12.

    Мищенко М.И. Измерение и моделирование электромагнитного рассеяния частицами и группами частиц . п. 13 (Издательство Кембриджского университета, 2015).

  • 13.

    Маркканен, Дж., Агарвал, Дж., Вяйсянен, Т., Пенттиля, А., Муйнонен, К. Интерпретация фазовых функций, измеренных прибором OSIRIS для кометы 67P / чурюмов-герасименко. Astrophis. J. Lett. 868 , Л16 (2018).

    ADS CAS Google Scholar

  • 14.

    Hadamcik, E., Renard, J. B., Worms, J.C., Levasseur-Regourd, A.C. и Masson, M. Поляризация света, рассеянного пушистыми частицами (эксперимент PROGRA 2 ). Icarus 155 , 497–508 (2002).

    ADS Google Scholar

  • 15.

    Levasseur-Regourd, A.-C. & Хадамчик, Э. Рассеяние света нерегулярными частицами пыли в Солнечной системе: наблюдения и интерпретация с помощью лабораторных измерений. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Перевод 79 - 80 , 903–910 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 16.

    Frattin, E. et al. Экспериментальная фазовая функция и степень линейной поляризации аналогов кометной пыли. Месяц. Примечания R. Astron. Soc. 484 , 2198–2211 (2019).

    ADS CAS Google Scholar

  • 17.

    Ханнер М. Рассеивающие свойства кометной пыли. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Перевод 79 - 80 , 695 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 18.

    Güttler, C. et al. Синтез морфологического описания кометной пыли на комете 67P / Чурюмов-Герасименко. Astron. Astrophys. 630 , A24 (2019).

    Google Scholar

  • 19.

    Флинн, Г. Дж. Физические, химические и минералогические свойства частиц кометы 81P / wild 2, собранных звездной пылью. Планеты Земля Луна 102 , 447–459 (2008).

    ADS CAS Google Scholar

  • 20.

    Умов, Э. Хроматическая деполяризация durch lichtzerstreuung. Phys. Z. 6 , 674–676 (1905).

    Google Scholar

  • 21.

    Appenzeller, I. et al. Успешный ввод в эксплуатацию FORS1 - первого оптического прибора на VLT. Посланник 94 , 1–6 (1998).

    ADS Google Scholar

  • 22.

    Jehin, E. et al.Мониторинг оптического спектра кометы 2I / Борисов на ВЛТ. В European Planetary Science Congress, EPSC2020–653 (Astrophysics Data System, 2020).

  • 23.

    Opitom, C. et al. 2I / Борисов: межзвездная комета, обедненная C 2 . Astron. Astrophys. 631 , Л8 (2019).

    ADS CAS Google Scholar

  • 24.

    Shurcliff, W. A. ​​ Polarized Light (Harvard University Press, 1963).

  • 25.

    Нежич Р. Анализ и моделирование поляриметрических свойств кометной пыли . Кандидат наук. дипломная работа (Университетский колледж Лондона, 2020).

  • 26.

    Киселев Н. и др. Компиляция поляриметрии комет из опубликованных и неопубликованных источников, urn: nasa: pds: compil-comet: polarimetry :: 1.0 (NASA Planetary Data System, 2017).

  • 27.

    Cellino, A. et al. Странное поляриметрическое поведение астероида (234) Барбара. Icarus 180 , 565–567 (2006).

    ADS Google Scholar

  • 28.

    Гради Дж. И Тедеско Э. Составная структура пояса астероидов. Наука 216 , 1405–1407 (1982).

    ADS CAS PubMed Google Scholar

  • 29.

    Челлино А., Багнуло С., Бельская И. и Кристу А. Необычные поляриметрические свойства (101955) Бенну: сходство с астероидами класса F и кометными телами. Месяц. Примечания R. Astron. Soc. Lett. 481 , L49 – L53 (2018).

    ADS Google Scholar

  • 30.

    Boehnhardt, H. et al. Фотометрия и поляриметрия ядра кометы 2P / Encke. Astron. Astrophys. 489 , 1337–1343 (2008).

    ADS Google Scholar

  • 31.

    Bagnulo, S., Tozzi, G.P., Boehnhardt, H., Vincent, J.Б. и Муйнонен, К. Поляриметрия и фотометрия пекулярного объекта главного пояса 7968 = 133P / Elst-Pizarro. Astron. Astrophys. 514 , A99 (2010).

    Google Scholar

  • 32.

    Бельская И.Н. и др. Поляриметрия кентавров (2060) хирона, (5145) фола и (10199) чарикло. Icarus 210 , 472–479 (2010).

    ADS Google Scholar

  • 33.

    Lumme, K. & Muinonen, K.O. in Asteroids, Comets, Meteors 1993 , Vol. 810, стр. 194 (Лунно-планетный институт, 1993).

  • 34.

    Пенттила А., Ламме К., Хадамчик Э. и Левассер-Регур А. С. Статистический анализ фазовых кривых поляризации астероидов и комет. Astron. Astrophys. 432 , 1081–1090 (2005).

    ADS Google Scholar

  • 35.

    Муйнонен, К.и другие. Фотометрические и поляриметрические фазовые кривые астероидов: совместное линейно-экспоненциальное моделирование. Метеорит. Планета. Sci. 44 , 1937–1946 (2009).

    ADS CAS Google Scholar

  • 36.

    Cellino, A. et al. Поляриметрическое исследование астероидов: подгонка фазово-поляризационных кривых. Месяц. Примечания R. Astron. Soc. 455 , 2091–2100 (2016).

    ADS Google Scholar

  • 37.

    Zhang, Q., Ye, Q. & Kolokolova, L. в AAS / Division for Planetary Sciences Meeting Abstracts , Vol. 52 (AAS / Division for Planetary Sciences Meeting Abstracts, 2020).

  • 38.

    Кикучи С. Линейная поляриметрия пяти комет. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Перевод 100 , 179–186 (2006).

    ADS CAS Google Scholar

  • 39.

    Hadamcik, E. & Levasseur-Regourd, A.C. Эволюция пыли кометы C / 1995 O1 (Хейла-Боппа) по изображениям поляриметрических наблюдений. Astron. Astrophys. 403 , 757–768 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 40.

    Hadamcik, E. & Levasseur-Regourd, A.C. Поляриметрия изображений кометной пыли: различные кометы и фазовые углы. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Перевод 79 - 80 , 661–678 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 41.

    Hadamcik, E. & Levasseur-Regourd, A.C. Пылевая кома кометы C / 1999 S4 (LINEAR): поляриметрия изображений во время разрушения ядра. Icarus 166 , 188–194 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 42.

    Guzik, P. et al. Первоначальная характеристика межзвездной кометы 2I / Борисов. Nat. Astron. 4 , 53–57 (2020).

    ADS Google Scholar

  • 43.

    Джевитт, Д. и Луу, Дж. Первоначальная характеристика межзвездной кометы 2I / 4 квартал 2019 г. (Борисов). Astrophys. J. 886 , L29 (2019).

    ADS Google Scholar

  • 44.

    Kidger, M. R. et al. Связанное с джетом изменение цвета внутренней комы кометы Хейла-Боппа (1995 O1)? Astron. Astrophys. 329 , 1152–1155 (1998).

    ADS Google Scholar

  • 45.

    Джевитт, Д. Фотометрия комет в кометах в эпоху после Галлея. Тт. 1 и 2. Труды IAU Colloq. 116 . (ред. Ньюберн, Р.Л., Нойгебауэр, мл., М. и Рахе Дж. (Библиотека астрофизики и космических наук. Том 167), стр.19 (Kluwer Academic Publishers, 1991).

  • 46.

    Чернова Г.П., Киселев Н.Н. и Джокерс К. Поляриметрические характеристики пылевых частиц, наблюдаемые в 13 кометах: сравнение с астероидами Icarus 103 , 144–158 (1993).

    ADS Google Scholar

  • 47.

    Левассер-Регур, А. К., Хадамчик, Э. и Ренар, Дж. Б. Свидетельства существования двух классов комет по их поляриметрическим свойствам при больших фазовых углах. Astron. Astrophys. 313 , 327–333 (1996).

    ADS CAS Google Scholar

  • 48.

    Зубко, Э., Видин, Г., Хайнс, Д. К., Шкуратов, Ю. Положительная поляризация кометных ком. Планета. Космические науки. 123 , 63–76 (2016).

    ADS CAS Google Scholar

  • 49.

    Hadamcik, E., Rrenard, J., Levasseur-Regourd, A.C. & Worms, J.C. Лабораторные измерения светорассеяния на «естественных» частицах с помощью эксперимента PROGRA2: обзор. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Перевод 79 - 80 , 679 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 50.

    Hadamcik, E. & Levasseur-Regourd, A.C. Поляриметрия изображений кометной пыли: различные кометы и фазовые углы. JQSRT 79 80 , 661–678 (2003).

    ADS Google Scholar

  • 51.

    Lasue, J., Levasseur-Regourd, A.C., Hadamcik, E. & Alcouffe, G. Свойства кометной пыли, полученные из поляризационных наблюдений: Приложение к C / 1995 O1 Hale Bopp and 1P / Halley. Icarus 199 , 129–144 (2009).

    ADS Google Scholar

  • 52.

    Келли, М. С., Вудворд, К. Э., Джонс, Т. Дж., Рич, У. Т. и Джонсон, Дж. Поляриметрия и фотометрия недавних комет в ближнем инфракрасном диапазоне. Astron. J. 127 , 2398–2405 (2004).

    ADS CAS Google Scholar

  • 53.

    Williams, D. M. et al. Измерение субмикронных зерен в коме кометы hale-bopp C / 1995 01 в течение 1997 г., 15–20 февраля UT. Astrophys. J. 489 , L91 – L94 (1997).

    ADS Google Scholar

  • 54.

    Hanner, M. et al. Тепловое излучение пылевой комы кометы Хейла-Боппа и состав силикатных зерен. Планеты Земля Луна 79 , 247–264 (1997).

    ADS CAS Google Scholar

  • 55.

    Мейер, Р. и Оуэн, Т. Кометарный дейтерий. Space Sci. Ред. 90 , 33–43 (1999).

    ADS CAS Google Scholar

  • 56.

    Чернова Г., Киселев Н. и Джокерс К. Поляриметрические характеристики пылевых частиц, наблюдаемые у 13 комет: сравнение с астероидами. Icarus 103 , 144–158 (1993).

    ADS Google Scholar

  • 57.

    Levasseur-Regourd, A.-C. Поляризация света, рассеянного частицами кометной пыли: наблюдения и предварительные интерпретации. Space Sci. Ред. 90 , 163–168 (1999).

    ADS Google Scholar

  • 58.

    Уивер, Х. А. и Лами, П. Л. Оценка размера ядра Хейла-Боппа. Планеты Земля Луна 79 , 17–33 (1997).

    ADS Google Scholar

  • 59.

    Хуэй, М.-Т., Е, К.-З., Феринг, Д., Хунг, Д., Толен, Д. Дж. Физические характеристики межзвездной кометы 2I / 2019 Q4 (Борисов). Astron. J. 160 , 92 (2020).

    ADS Google Scholar

  • 60.

    Ли, С.-Х., Лин, Х.-В., Чен, Ю.-Т. И Йен, С.-Ф. Инфракрасные наблюдения 2I / борисов вблизи перигелия. Astron. J. 160 , 132 (2020).

    ADS CAS Google Scholar

  • 61.

    Kim, Y. et al. Анизотропия комы и полюс вращения межзвездной кометы 2I / борисов. Astrophys. J. Lett. 895 , L34 (2020).

    ADS CAS Google Scholar

  • 62.

    Cremonese, G. et al. Модель пылевого окружения межзвездной кометы 2И / борисов. Astrophys. J. Lett. 893 , L12 (2020).

    ADS Google Scholar

  • 63.

    Бернс, Дж. А., Лами, П. Л. и Сотер, С. Радиационные силы, действующие на мелкие частицы в Солнечной системе. Icarus 40 , 1–48 (1979).

    ADS Google Scholar

  • 64.

    Кимура, Х., Окамото, Х. и Мукаи, Т. Радиационное давление и эффект Пойнтинга-Робертсона для пушистых частиц пыли. Icarus 157 , 349–361 (2002).

    ADS Google Scholar

  • 65.

    Секанина З. и Крахт Р. Орбитальная эволюция, активность и потеря массы кометы C / 1995 O1 (Хейла-Боппа). I. Близкая встреча с Юпитером в третьем тысячелетии до нашей эры и влияние выделения газа на движение и физические свойства кометы. arXiv https://arxiv.org/abs/1703.00928 (2017).

  • 66.

    Maggiolo, R. et al. Воздействие космических лучей на ядра комет. II. влияние на состав и структуру льда. Astrophys. J. 901 , 136 (2020).

    ADS CAS Google Scholar

  • 67.

    Bagnulo, S. et al. Звездная спектрополяриметрия с волновой пластиной-замедлителем и светоделителями , Vol. 21, стр. 993 (Публикации Тихоокеанского астрономического общества, 2009 г.).

  • 68.

    Фоссати, Л., Багнуло, С., Мейсон, Э. и Лэнд и Дегл’Инноченти, Э. В Будущее фотометрической, спектрофотометрической и поляриметрической стандартизации , Vol.364 (изд. Стеркен, С.) с. 503 (Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 2007).

  • 69.

    Патат Ф. и Романиелло М. Анализ ошибок для двухлучевой оптической линейной поляриметрии , Vol. 118, стр. 146–161 (Публикации Тихоокеанского астрономического общества, 2006 г.) ..

  • 70.

    Bagnulo, S. et al. Изучение свойств поверхности транснептуновых объектов и кентавров с помощью поляриметрических наблюдений FORS1 / VLT. Astron. Astrophys. 450 , 1239–1248 (2006).

    ADS Google Scholar

  • 71.

    Розенбуш, В. К., Иванова, О. В., Киселев, Н. Н., Колоколова, Л. О., Афанасьев, В. Л. Пространственные вариации яркости, цвета и поляризации пыли в комете 67P / Чурюмов-Герасименко. Месяц. Примечания R. Astron. Soc. 469 , S475 – S491 (2017).

    ADS Google Scholar

  • 72.

    Gaia Collaboration et al.Выпуск данных Gaia 2. Сводка содержания и свойств опроса. Astron. Astrophys . 616 , А1 (2018).

  • 73.

    Киселев Н. Н., Величко Ф. П. Апертурная поляриметрия и фотометрия кометы Хейла-Боппа. Планеты Земля Луна 78 , 347–352 (1997).

    ADS CAS Google Scholar

  • 74.

    Джокерс К., Розенбуш В. К., Бонев Т. и Креднер Т. Изображения поляризации и цвета во внутренней коме кометы Хейла-Боппа. Планеты Земля Луна 78 , 373–379 (1997).

    ADS Google Scholar

  • 75.

    Ганеш С., Джоши У. К., Балиян К. С. и Дешпанд М. Р. Поляриметрические наблюдения кометы Хейла-Боппа. Astron. Astrophys. 129 , 489–493 (1998).

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *