Виды источников трафика в системах аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics

#Общие вопросы #Источники трафика

#96

Декабрь’18

1

Декабрь’18

1

Источники трафика — это каналы, по которым посетители приходят на сайт. Чтобы их отслеживать, необходимо установить счетчик веб-аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.

Виды источников трафика

Каждому визиту соответствует определенный источник. В установленных системах веб-аналитики они делятся на следующие группы:

• Переходы из поисковых систем (Organic Search) — данный источник присваивается посетителям, совершившим переход на сайт из выдачи поисковых систем.
• Переходы по рекламе (Paid Search) относятся к трафику, источником которого являются рекламные системы, такие как Яндекс Директ, Google Ads, медийные площадки, а также переходы по ссылкам, имеющие специальные метки (UTM, Openstat).
• Прямые заходы (Direct) регистрируются, когда пользователи переходят на сайт из закладок браузера или вручную набрав его доменное имя в адресной строке браузера.
• Переходы по ссылкам на сайтах (Referral) — к данному каналу относятся переходы, совершенные по ссылкам, размещенным на других сайтах.
• Переходы из социальных сетей (Social) совершаются по ссылкам, размещенным в социальных сетях.
• Переходы с почтовых рассылок (Email) отслеживают пользователей, пришедших на сайт из рассылок электронных писем. Для того, чтобы данный источник учитывался отдельно, необходимо добавить ссылкам из письма utm, openstat или from метку email.

Помимо указанных выше, существует трафик, источник которого система аналитики определить не смогла. В источниках такие данные попадают в группу «Не определено» (Other).

Яндекс Метрика также фиксирует:

• Внутренние переходы — в них попадают визиты, в которых пользователь не совершает активных действий на сайте в течение определенного промежутка времени (тайм-аут визита), который задается в настройках счетчика.
• Переходы с сохраненных страниц — фиксируют переход на сайт со страницы, которая локально сохранена на компьютере.

Google Analytics в своих отчетах отдельно выделяет источник Display — «Баннерная реклама».

Зачем нужно анализировать источники трафика?

Каждый из источников можно проанализировать более детально, разгруппировав их по отдельной поисковой системе или рекламному источнику.

Анализ нужен для:

• выявления наиболее эффективных каналов;
• определения общей картины пользователей;
• обнаружения возможных проблем с посещаемостью.

Похожее

Общие вопросы Источники трафика

Как задавать UTM-метки

Общие вопросы Источники трафика

#116

Как задавать UTM-метки

Апрель’19

1609

8

Анализ источников трафика в Яндекс.

Метрике и Google Analytics

Чтобы понять, какие каналы коммуникации с клиентами более эффективны и приносят больше заказов, а какие стоит оптимизировать, важно понять, какие каналы и как этот трафик генерируют.

В статье рассмотрим, как проводить анализ источников трафика в бесплатных сервисах Яндекс.Метрика и Google Analytics.

Сразу скажу, статья длинная и местами скучная, но мегаполезная =)). Если времени разбираться с аналитикой нет, сохраните статью «на потом» — нажмите на флажок рядом с заголовком, и материал попадет в закладки.

Готовы разбираться сейчас? Поехали!

Можно использовать одну из данных систем, но лучше подключить обе, тогда получите полную информацию.

Инструкции, как правильно выполнить настройки, советую изучить здесь и здесь. Начнем с типов источников трафика.

Типы источников трафика

Вообще выделяют следующие источники трафика:

Яндекс.Метрика	Google Analytics	Описание
Прямые заходы	Direct	Посетители, которые ввели адрес сайта вручную или перешли на него из закладок браузера
Переходы из поисковых систем	Organic Search	Посетители, которые пришли из поисковых систем
Переходы из социальных сетей	Social	Посетители, которые пришли из социальных сетей
Переходы по рекламе	Paid Search	Для Метрики это посетители, которые перешли на сайт по рекламе или ссылкам с метками (UTM, Openstat, Google Ads). Для Google Analytics это переходы по рекламной модели CPC (плата за клик)
Переходы с почтовых рассылок	Email	Посетители, которые перешли на сайт по ссылкам из почтовых писем
Переходы по ссылкам на сайтах	Referral	Посетители, которые перешли на сайт с других сайтов
Переходы из мессенджеров	—	Вы можете добавить к ссылке метки со значениями skype, telegram, viber, wechat или whatsapp и Яндекс.Метрика отнесет переходы по ним в отдельную группу
Переходы из рекомендательных систем	—	Переходы из таких систем, как Мир тесен, Яндекс.Дзен, Flipboard, Google Discover, Pulse (Mail.ru) и т.д.
Переходы с сохраненных страниц	—	Переходы, которые совершают пользователи с сохраненных у себя на компьютере html-файлов или с доменов, содержащих localhost или 127
Внутренние переходы	—	Если в течение 30 минут пользователь не выполнил на странице никаких действий и не закрывал сайт (например, отошел куда-либо), а затем вернулся и начал взаимодействовать с сайтом, то система регистрирует новый визит с данным источником трафика. Период бездействия пользователя или «тайм-аут визита» можно увеличивать до 360 минут
—	Affiliates	Посетители, которые перешли на сайт с сайтов-партнеров, т.е. по рекламной модели CPA (плата за действие)
—	Display	Посетители, которые перешли на сайт по медийной или баннерной рекламе
Не определено	Other Advertising или Other	Трафик, который не смогла распознать система. Чаще всего рекламный, если, например, для ссылки были некорректно добавлены метки

Рекомендуем запомнить их все, так как если нет переходов на сайт по этому каналу, то и источник вам показан не будет.

Для анализа источников трафика нам понадобятся отчеты.

Данные будем брать из демо-аккаунтов Яндекс.Метрики и Google Analytics, которые можно открыть и изучать параллельно со статьей. Первое, что смотрим — это сводные отчеты.

Сводные отчеты

Сводки помогут получить общую картину и всегда «держать руку на пульсе».

В Яндексе заходим в Источники, сводка:

Видим следующую информацию:

Первое, что видим — это график, на котором по умолчанию отображается изменение количества визитов по каждому из источников трафика.

В нашем примере с конца декабря и весь январь была запущена рекламная кампания, которая приводила хороший трафик. Бросаются в глаза и цикличные спады количества посетителей по выходным, т.е. можно попробовать для данного ресурса отключать рекламу на выходные.

Можно изменить представление графика на диаграмму, нажав по соответствующей иконке над графиком:

Так можно посмотреть количества визитов по каждому каналу в процентном соотношении:

На графике можно вывести любой показатель из таблицы, кликнув на соответствующую иконку:

Так можно построить график по отказам и узнать, какой канал приводит нецелевую аудиторию. Или по глубине просмотра, чтобы понять, из какого канала пользователи просматривают больше страниц сайта.

Ведь, чем выше показатель глубины просмотра и времени на сайте, а также меньше отказов, тем лучше. Подробнее о поведенческих факторах вы узнаете тут.

Можно выбрать свои показатели, нажав на кнопку «Метрики»:

Допустим, мы хотим понять, какой процент новых пользователей приходит по каждому источнику трафика.

Выбираем метрики во всплывающем окне (слева будут доступны варианты показателей, а справа уже выбранные):

Нам надо выбрать История → Новизна → Доля новых посетителей, график перестроится, и мы сможем понять, какой процент новых пользователей приходит по каждому источнику трафика:

В нашем случае мы видим, что малый процент пользователей возвращается на сайт, т.е. почти 100 % посетителей приходят в первый раз.

Поэтому имеет смысл развивать бонусные системы и программы лояльности для постоянных клиентов.

Если на сайте настроены цели (а я настоятельно рекомендую их настроить, вот ссылка на инструкцию), то кликните по кнопке «Выберите цель»:

И во всплывающем окне увидите список доступных целей (серым цветом будут выделяться цели, по которым нет данных):

Цели бывают двух типов: конверсионные и ретаргетинговые. Посмотрите и те, и другие.

Выбрав цель, вы увидите, сколько целевых действий пользователи совершили по каждому источнику трафика:

Как видим, больше всего кликов по кнопке совершили пользователи из поискового трафика, однако более конверсионным оказался трафик из соцсетей. Неожиданно, обычно трафик из соцсетей плохо конвертируется в продажи.

Значит для данного целевого действия стоит увеличить представление ресурса в соцсетях или масштабировать текущие социальные активности.

Каждый из видов трафика в таблице можно раскрыть, кликнув на плюсик:

Но лучше навести курсор на название канала и перейти в отдельный отчет с более подробной информацией (смотрите скриншот ниже):

С Яндексом все более-менее понятно, найдем аналогичный отчет в Google Analytics → Источники трафика → Обзор или скриншот меню:

И вот, собственно, сам отчет:

В верхней части отчета показана круговая диаграмма по источникам трафика, графики изменений общего количества пользователей и показателям конверсии.

Ниже находится таблица, где можно посмотреть:

• Источники трафика: количество уникальных пользователей, количество новых пользователей и количество визитов в целом.
• Действия: показатель отказов, среднее количество просмотренных страниц за визит среди пользователей и среднее время визита пользователей.
• Конверсии: показатель конверсии, количество совершенных целевых действий и общий доход по цели (стоимость действия задается при настройке целей).

Таблица позволяет переключать вкладки на интересующие показатели:

Так же, как в Я.Метрике, можно выбрать цель:

Например, выберем цель Registrations и получим в таблице следующие данные:

В графике по конверсиям стала отображаться информация по выбранной цели, а в таблице ниже видим, что, несмотря на большой процент поискового трафика, больше конверсии приносят прямые заходы.

В таблице можно кликнуть по названию трафика и перейти в более подробный отчет по нему:

Дополнительно для общего анализа источников трафика рекомендую зайти в отчет Google Analytics → Весь трафик → Каналы. Вот он в меню:

Сам отчет:

В нем уже только один график, но удобнее просматривать данные в таблице. В отличие от Яндекс.Метрики, выбор показателя удобно расположен над графиком:

Выбор дополнительных параметров для таблицы находится в ее шапке:

Давайте выберем «Часто используемые → Тип устройства» и посмотрим, какие типы устройств и для каких источников трафика преобладают:

Видим, что в основном пользователи заходят на сайт с настольных компьютеров.

Выберем цель, на основе которой отображать конверсию:

Рекомендуем каждый раз начинать анализ трафика со сводных отчетов, чтобы замечать «проблемные» источники трафика. Тем более что из сводки удобно перейти в отчет по каждому конкретному источнику трафика.

Основные источники трафика

В целом, выбор дополнительных параметров и функций в отдельных отчетах аналогичен, поэтому кратко пробежимся по основным отчетам.

Поисковый трафик

Яндекс. Метрика → Стандартные отчеты → Источники → Поисковые системы или переходим в отчет из сводного отчета

Google Analytics → переходим в отчет из сводного отчета (Organic Search)

В данных отчетах можно подробно изучить, с каких поисковых фраз приходят пользователи, и посмотреть показатели для них. Тем самым вы поймете, какие ключевые слова уже дают трафик, а если проверите позиции по ним, то сможете соотнести, какие ключи стоит подтянуть в выдаче, чтобы получать еще больше клиентов.

В Яндекс.Метрике отчет удобнее тем, что остается разделение по видам поисковиков.

В Google Analytics для этого надо добавить дополнительный параметр «источники трафика → Источник» и получить больше данных:

В Яндекс.Метрике можно перейти в отдельный отчет по поисковым фразам, который доступен по адресу: Яндекс.Метрика → Стандартные отчеты → Источники → Поисковые запросы.

Подойдет на случай, если вы хотите оценить больше эффективных запросов без поисковых систем:

В данном примере видим, что в основном преобладают брендовые запросы.

Для поискового трафика важно понять, откуда приходят наиболее лояльные пользователи и по каким запросам. Если видим высокие показатели отказов (более 10-15%), то стоит пересмотреть информацию в сниппетах на информативность и соответствие содержимому сайта. Подробнее о них рассказали здесь.

Рекламный трафик

ЯМ → Стандартные отчеты → Источники → Рекламные системы или переходим в отчет из сводного отчета

GA → переходим в отчет из сводного отчета (Paid Search)

В данных отчетах собрана статистика по рекламным системам. Используем их для того, чтобы понять, какие из сервисов приводят больше клиентов. Если видим большие показатели отказов, то стоит пересмотреть настройки рекламных кампаний, проверить тексты объявлений на соответствие содержимому сайта.

Если нужна более подробная информация по ключевым словам, то в первую очередь к Яндекс.Метрике необходимо привязать Яндекс.Директ. Подробнее о том, как связать аккаунты и оценить эффективность ключевых слов, рассказали здесь.

Переходы с других сайтов

ЯМ → Стандартные отчеты → Источники → Сайты или переходим в отчет из сводного отчета

GA → переходим в отчет из сводного отчета (Referral)

Данные отчеты наглядно показывают, с каких сайтов приходят пользователи. Можно выявить те ресурсы, с которых приходит лояльный трафик, и продолжить анонсировать ваш сайт на них или запустить дополнительную рекламу. Если показатель отказов выше нормы, то корректируем размещаемую информацию.

Переходы из соцсетей

ЯМ → Стандартные отчеты → Источники → Социальные сети или переходим в отчет из сводного отчета

GA → переходим в отчет из сводного отчета (Social)

Отчеты позволяют узнать, из каких соцсетей приходят пользователи. Можно определить, из каких сервисов приходит более лояльная аудитория, а на какие соцсети лучше сократить бюджеты. Также проверяем размещаемый контент, если видим высокие показатели отказов.

Выводы

Материал получился длинным, поэтому еще раз пробежимся по основным шагам, которые стоит пройти при анализе трафика:

1. Открываем сводные отчеты и смотрим основные источники трафика, используем цели для оценки конверсии. На основе показателя отказов можно выявить «проблемные» каналы.
2. Далее проходимся по каждому источнику трафика. Например, для поискового трафика смотрим, с каких поисковых систем приходят пользователи, где более лояльная аудитория, какая конверсия, какие запросы эффективны и на каких позициях находятся.
3. Формируем план по развитию тех каналов, где мало трафика и более лояльная аудитория.
4. Корректируем размещаемую информацию для каналов с высокими показателями отказов.

Повторять анализ трафика стоит после каких-либо действий по их развитию: провели рекламную кампанию, проверили, какие сервисы лучше отработали, доработали сниппеты для поисковиков — посмотрели улучшились ли показатели и т.д. Важно регулярно отслеживать результаты и учитывать их при планировании продвижения.

Если нужна помощь в анализе источников трафика или настройке целей, думаю, знаете, где нас искать. =) Поможем советом или выполним работы по сайту. Подробнее о UX-аудитах написано тут.

Исправить неопределенное поведение в функции od_worker_pool_feed · yandex/odyssey@32e7c0a · GitHub

	имя: CMake
	на:
	# Запуск рабочего процесса по запросу push или pull,
	# но только для основной ветки
	нажать:
	филиалов:
	— мастер
	pull_request:
	филиалов:
	— мастер
	# Также запускать page_build, а также выпускать созданные события
	page_build:
	выпуск:
	типов: # Эта конфигурация не влияет на событие page_build выше
	— создано
	рабочих мест:
	build_and_release:
	стратегия:
	отказоустойчивость: ложь
матрица	:
	# os: [ubuntu-последняя, ​​ubuntu-18. 04]
ОС	: [убунту-20.04]
Компилятор	: [gcc]
	запусков: ${{ matrix.os }}
	шагов:
	— использует: action/checkout@v2
	с:
	подмодули: рекурсивные
	— имя: Установить зависимости
	запуск: сценарии sudo bash/install_ci. sh
	— имя: Формат
	запустить: ./run-clang-format/run-clang-format.py -r —clang-format-executable clang-format-10 источники стресс-теста модулей третья сторона
	— название: Тест
	конверт:
	CC: ${{ matrix.compiler }}
	CC_FOR_BUILD: ${{matrix.compiler}}
	запуск: сделать run_test
	— название: Подготовка к выпуску
	запустить: tar -zcf odyssey. linux-amd64.$(git rev-parse —short HEAD).tar.gz исходники
	— название: Выпуск
	использует: fnkr/github-action-ghr@v1
	if:startWith(github.ref, ‘refs/tags/’) && matrix.os == ‘ubuntu-18.04’ && matrix.compiler == ‘gcc’ # Нам нужно выпустить только один раз
	конверт:
	GHR_PATH: odyssey.linux-amd64.$(git rev-parse —short HEAD).tar.gz
	GITHUB_TOKEN: ${{ секреты.GITHUB_TOKEN }}

Цена акций Yandex Self Driving Group, финансирование, оценка, выручка и финансовая отчетность

Финансирование, оценка и выручка

4 Финансирование

Последний раунд финансирования Yandex Self Driving Group был корпоративным большинством в размере 900 миллионов долларов США0287 по 4 сентября 2020 г. .

8 Этот профиль не был заявлен.

Вы больше, чем ваше последнее финансирование, расскажите нашим клиентам историю вашей компании.

Группа самоуправляемых автомобилей Яндекса Инвесторы

2 Инвесторы

Группа самоуправляемых автомобилей Яндекса имеет 2 инвесторов . Яндекс инвестировал в 9-й раунд финансирования вторичного рынка Yandex Self Driving Group0287 .

9/4/2020	Corporate Majority	$100M			0 FY undefined
9/4/2020	Convertible Note	$99M	Подпишитесь, чтобы увидеть больше		0 FY undefined
9/4/2020	Secondary Market		Subscribe to see more		0 FY undefined
9/3/2020	Дополнение / спин		Подписаться на см. More		0 .0284	9/4/2020	9/4/2020	9/4/2020	9/3/2020
Round	Corporate Majority	Convertible Note	Secondary Market	Spinoff / Spinout
Amount	$100M	$99M
Investors		Subscribe to see more	Subscribe to see more	Subscribe to see more
Valuation
Revenue	0 FY не определено	0 FY не определено	0 FY не определено 0006	0 FY undefined
Источники

9/3/2020	9/4/2020	Yandex	4 Spinoff / Spinout, Corporate Majority (2020), Convertible Note (2020), Secondary Market (2020)		Corporation	Russian Federation
00/00/0000	00/00/0000	Uber	Subscribe to see more		Corporation	California

First funding	9/3/2020	00/00/0000
Last Funding	9/4/2020	00/00/0000
Investor	Yandex	Uber
Rounds	4 Spinoff / Spinout, Corporate Majority (2020), Convertible Note (2020), Secondary Market (2020)	Subscribe to see more
Места для платы
Тип	Корпорация	Корпорация
. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт