Mysql субд: MySQL — система управления базами данных | Дропшиппинг

Содержание

что это за сервер базы данных, пример

MySQL — это реляционная система управления базами данных (СУБД), которая распространяется как свободное программное обеспечение. Является одной из наиболее популярных, так как отличается гибкостью, легкостью, удобством в использовании.

Слово «реляционный» означает, что базы представлены в виде связанной информации и описываются как набор связей. MySQL работает с языком запросов SQL, который традиционно используется в базах данных.

Бэкенд-разработчики, задача которых — управлять базой данной на серверной стороне сайта или приложения.
Разработчики десктопных и мобильных приложений, в которых есть база данных для хранения информации.
Администраторы баз данных — специалисты, которые занимаются построением и настройкой базы.

В основном MySQL используется для работы со средними и небольшими проектами.

Она имеет открытый исходный код, поэтому любой разработчик может с ним ознакомиться. Сейчас систему поддерживают известная компания Oracle и независимое сообщество разработчиков-энтузиастов.

Курс Уверенный старт в IT Поможем определить подходящую вам IT-профессию и освоить её с нуля. Вы на практике попробуете разные направления: разработку на разных языках, аналитику данных, Data Science, менеджмент в IT. Это самый подходящий курс для построения карьеры в IT в новой реальности. Хочу в IT!

Удобный доступ к базам данных.
Корректное распределенное хранение данных на сервере.
Быстрый поиск нужной информации в базе с помощью языка SQL.
Идентификация и обработка отдельных данных, их преобразование и отправка.
Создание, редактирование и удаление записей, которые есть в базе.
Отправка транзакций — «пакетов» из нескольких запросов к базе.
Множественный доступ к базе с разных устройств — например, из браузеров нескольких пользователей.
Выдача разных прав доступа различным пользователям.
Обеспечение безопасности данных: их защита, шифрование и контроль доступа.
Возможность контролировать версии базы данных: делать бэкапы, обновлять базу или откатывать назад.
Контроль состояния базы данных.

Читайте также: Кто такой аналитик данных?

MySQL имеет клиент-серверную архитектуру. Это означает, что база данных хранится в одном источнике — на сервере. А связываться с ней могут клиенты — сторонние устройства. Клиенты отправляют запросы к БД, а потом получают от сервера информацию.

Примерно таким образом работают сайты: в их «внешней», видимой человеку части есть возможность послать на сервер запрос. Это любая отправка формы: вход в личный кабинет, публикация комментария или поиск по сайту.

Клиент-серверная архитектура делает хранение данных безопаснее: клиентские компьютеры не могут получить к ним бесконтрольный доступ. Им открывается только часть данных, которую можно получить по запросу. Вся информация находится на сервере, а клиенты не перегружены, поэтому им не нужны большие вычислительные мощности.

Распространено выражение «сервер MySQL», которое как раз обозначает расположенную на сервере базу данных под контролем этой СУБД.

Гибкость. СУБД легко настраивается под индивидуальные потребности и особенности конкретного сайта. Для нее есть много дополнительных расширений или плагинов, она легко устанавливается на хостинги. Некоторые хостинги позволяют подключить сервер MySQL в несколько кликов. Система поддерживает множество типов таблиц и может работать внутри автономных программ. Так как проект бесплатный и имеет открытый исходный код, энтузиасты добавляют поддержку новых видов таблиц.

Универсальность. MySQL работает на ОС семейств Windows, Linux, Unix, Solaris и других. Также СУБД имеет API для большинства популярных языков программирования: C и C++, PHP, Python, Ruby, Java и других. Хотя в основном MySQL используется для веб-проектов, она может работать автономно — в систему входит специальный внутренний сервер. Он позволяет поднять локальную базу данных на конечном устройстве — так хранят информацию приложения, которые не взаимодействуют с сетью.

Читайте также: SQL, R или Python: какой язык учить аналитику данных?

Высокая производительность. Со средними и небольшими базами MySQL работает быстрее, чем другие популярные решения. Это особенность связана с ее внутренней структурой.

Бесплатный доступ и открытый исходный код. MySQL — полностью бесплатное свободное ПО, которым может воспользоваться каждый. Код системы открыт для всех желающих, поэтому пользователи могут отредактировать работу собственного SQL-сервера. Это требуется не часто, но такая возможность дает большую гибкость в работе.

Безопасность. MySQL обеспечивает высокий уровень безопасности при хранении и передаче данных. У системы продвинутая система контроля прав для разных пользователей, есть шифрование и верификация. Для СУБД существуют плагины, которые увеличивают уровень безопасности на стороне сервера и дополнительно защищают данные.

Популярность. Благодаря бесплатному доступу, простому входу и универсальности MySQL — одно из самых популярных решений для управления БД. У системы развитое сообщество по всему миру, на ней реализовано множество проектов, и специалисты, умеющие с ней работать, ценятся везде.

Медленное развитие. Система бесплатная, поэтому обновления выходят редко. Это популярный недостаток открытого ПО. В случае с MySQL медленное развитие связано с политикой компании Oracle. Она осторожно относится к идеям независимых разработчиков и не слишком активно работает с проектом сама.

Недостаток функций. В MySQL по умолчанию меньше функций и возможностей, чем в других СУБД. Это обеспечивает легкость и простоту освоения, но при этом для любых дополнительных действий необходимо скачивать плагины и расширения.

Снижение производительности при работе с большими проектами. Система отлично работает на небольших и средних базах данных. Но в больших проектах MySQL может начать вести себя непредсказуемо из-за множества одновременных запросов к базе. Это связано со структурными особенностями MySQL — изначально она не была предназначена для таких задач.

MySQL Community Edition, то есть бесплатная открытая версия, распространяется по лицензии GPL. Она предполагает, что системой можно пользоваться свободно, но только в бесплатных проектах. Для коммерческого использования понадобится покупать расширенную версию — она платная.

Новичкам, которые хотят научиться работать с MySQL, достаточно бесплатного варианта. Его можно скачать на официальном сайте проекта в виде исходного кода. Там же можно загрузить API и коннекторы — инструменты для связи с разными языками программирования, средами и технологиями.

Если у вас уже есть сервер на каком-нибудь хостинге, можно проверить возможность подключения базы данных MySQL в личном кабинете. Большинство крупных хостингов позволяют так делать — тогда подключение займет всего несколько кликов. В этом случае ничего скачивать не нужно.

Ознакомиться с документацией можно на этой странице.

Специализация Аналитик Данных Ваш прямой путь в анализ данных с нуля! Освойте все необходимые junior-аналитику инструменты: от Google-таблиц до Python и Power BI. За время учебы вы сделаете 14 проектов. После базовых модулей можно выбрать специализацию: маркетинговую или продуктовую аналитику. Посмотреть программу

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

SQL-базы данных

1. Oracle

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

Разработчик: Oracle Corporation
Написана на:Assembly, C, C++
Блог: Oracle NoSQL
Скачать: Oracle NoSQL
Последняя версия: 18.3

Особенности

Обрабатывает большие данные.
Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

Разработчик: Oracle Corporation
Написана на C, C++
Последняя версия: 8.0.16
Скачать: MySql

Особенности

Масштабируемость.
Лёгкость использования.
Безопасность.
Поддержка Novell Cluster.
Скорость.
Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Разработчик: Microsoft Corporation
Написана на C, C++
Блог: SQL Server Blog
Скачать: Microsoft SQL Server

Особенности

Высокая производительность.
Зависимость от платформы.
Возможность установить разные версии на одном компьютере.
Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
Написана на C
Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb
Последняя версия: 11.2
Блог: PostgreSQL
Скачать: PostgreSQL

Особенности

Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
Восстановление на момент времени (PITR).
Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
Написана на C++
Последняя версия: 4.1.9
Блог: MongoDB
Скачать: MongoDB

Особенности

Высокая производительность.
Автоматическая фрагментация.
Работа на нескольких серверах.
Поддержка репликации Master-Slave.
Данные хранятся в форме документов JSON.
Возможность индексировать все поля в документе.
Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

Разработчик: IBM
Написана на C, C++, Assembly
Последняя версия: 11.1
Скачать: DB2

Особенности DB2 11.1

Улучшенное встроенное шифрование.
Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

Разработчик: Microsoft Corporation
Последняя версия: 16.0
Скачать: Microsoft Access

Особенности

Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

Разработчик: Apache Software Foundation
Написана на: Java
Последняя версия: 3. 11.4
Блог: Cassandra
Скачать: Cassandra

Особенности

Линейная масштабируемость.
Быстрое время отклика.
Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
Максимальная гибкость.
P2P архитектура.

9. Redis

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

Разработчик: Salvatore Sanfilippo
Последняя версия: 5.0.5
Блог: Redis
Скачать: Redis

Особенности

Автоматическая обработка отказа.
Транзакции.
Сценарии LUA.
Вытеснение LRU-ключей.
Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

Разработчик: Elastic NV
Написана на Java
Последняя версия: 7.2.0
Блог: Elasticsearch
Скачать: Elasticsearch

Особенности

Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
Многопользовательская поддержка.
Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.

Рейтинги СУБД

Рейтинг			СУБД	Модель базы данных	Балл
Июль 2017	Июнь 2017	Июль 2016	СУБД	Модель базы данных	Июль 2017	Июнь 2017	Июль 2016
1	1	1	Oracle	Реляционная СУБД	1374. 88	+23.11	-66.65
2	2	2	MySQL	Реляционная СУБД	1349.11	+3.8	-14.18
3	3	3	Microsoft SQL Server	Реляционная СУБД	1226	+27.03	+33.11
4	4	5↑	PostgreSQL	Реляционная СУБД	369.44	+0.89	+58.28
5	5	4↓	MongoDB	Документная СУБД	332.77	-2.23	+17.77
6	6	6	DB2	Реляционная СУБД	191.25	+3.74	+6.17
7	7	8↑	Microsoft Access	Реляционная СУБД	126.13	-0.42	+1.23
8	8	7↓	Cassandra	СУБД типа BigTable	124. 12	-0.0	-6.58
9	9	10↑	Redis	СУБД типа «ключ-значение»	121.51	+2.63	+13.48
10	11↑	11↑	Elasticsearch	Поисковая система	115.98	+4.42	+27.36

А какую СУБД предпочитаете вы? Аргументируйте свой выбор 😉

Работа с базами данных | Джино • Справка

Хостинг Джино предоставляет возможность подключения двух наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД): MySQL и PostgreSQL.

Общая информация

MySQL — наиболее распространенная на данный момент СУБД. Большинство динамических сайтов использует именно MySQL в качестве хранилища своих данных.

PostgreSQL — высокопроизводительная СУБД, работу которой поддерживают не все CMS и блоговые движки.

Подключить поддержку MySQL или PostgreSQL можно в разделе Услуги. При подключении вы можете выбрать объём и количество баз данных.

Базы данных размещаются на высокопроизводительных SSD-накопителях. Это позволяет обеспечивать более высокую скорость работы динамических сайтов по сравнению с аналогичными сайтами, базы данных которых располагаются на традиционных HDD-дисках.

Для MySQL мы используем MariaDB вплоть до 10.6. На разных серверах могут быть разные версии MariaDB. Если вы хотите установить собственную версию MySQL с индивидуальными настройками, воспользуйтесь Джино.VPS.

MySQL поддерживает работу таблиц MyISAM и InnoDB

Работа с СУБД MySQL и PostgreSQL при помощи контрольной панели Джино практически не отличается, поэтому описанные ниже принципы будут справедливы для любой из указанных СУБД.

Создание базы данных

При подключении услуги СУБД xxSQL автоматически создаётся одна база данных и пользователь для неё. Их имена совпадают.

Примечание

Эту базу данных нельзя удалить.

Создать новую базу данных можно в разделе УправлениеУправление. Имя новой базы будет иметь вид j12345678_имяБД.

Создавать базы данных прямым SQL-запросом CREATE DATABASE нельзя.

Выделенное дисковое пространство распределяется между всеми базами данных данного хостинг-контейнера. Устанавливать квоту дискового пространства для отдельной базы данных возможности нет. Можно увеличить доступное дисковое пространство и число баз для создания, выбрав другой вариант услуги СУБД xxSQL.

Пользователи

Для каждого нового хостинг-контейнера создаётся уникальное имя root-пользователя базы данных. Перед первым входом в базу или в phpMyAdmin нужно задать пароль этого пользователя. В разделе УправлениеУправление xxSQL выберите пользователя и нажмите на значок «карандаш» возле его имени

В открывшемся окне «Редактирование пользователя БД» задайте новый пароль

Для каждой базы данных на вашем аккаунте можно создать одного дополнительного пользователя. Это можно сделать во время создания новой базы или для одной из уже имеющихся. При создании нового пользователя можно задать его пароль доступа к базе данных.

Настройка приложений

Для настройки подключения скриптов или приложений к базе, нужно указать данные для подключения в конфигурационном файле или конфигурационном блоке.

Обычно для настройки подключения достаточно следующих данных:

Имя сервера (хост) или сокет;
Порт для подключения;
Имя базы данных;
Имя пользователя базы данных;
Пароль к базе.

Имя сервера, сокет и порт для подключения указаны в разделе УправлениеТехническая информация. Имена баз данных и их пользователей представлены в разделе УправлениеУправление MySQL (PostgreSQL).

К базам MySQL можно подключаться локально (localhost), по имени сервера или через сокет. К базам PostgreSQL — только по имени сервера.

Доступ

По умолчанию доступ к вашим базам данных возможен только с того же сервера, на котором находится ваш аккаунт.

Удалённый доступ по IP

Вы можете открыть удалённый доступ к своим базам данных для отдельных IP-адресов или подсетей класса C (123.45.67.*) — например, чтобы управлять базами данных через MySQL Administrator, Navicat или различных PostgreSQL-менеджеров.

Для этого в меню УправлениеУправление MySQLДоступ по IP (УправлениеУправление PostgreSQLДоступ по IP) укажите IP-адрес компьютера или подсети, откуда будет осуществляться доступ.

Адрес для удалённого подключения к MySQL и PostfreSQL указан в разделе УправлениеТехническая информация.

Примечание

Одновременно можно открыть доступ не более чем для 20 IP-адресов или подсетей.

SSH-подключение

SSH-подключение используется для безопасного удалённого подключения к базам данных. В случае подключения по SSH весь трафик между пользователем и базой данных шифруется.

Чтобы подключиться к базе данных по SSH нужно:

Подключить услугу Поддержка SSH.
Добавить свой IP в список разрешённых в меню УправлениеНастройки SSH. Это нужно делать каждый раз перед подключением, если вы используете динамический IP. Добавлять свой IP в список разрешённых в разделе Управление MySQL (Управление PostgreSQL) не требуется.
Установить любой из SSH-клиентов на свою машину, например PuTTY (opens new window) — бесплатный SSH-клиент для Windows.
Создать новую сессию подключения: в поле Host Name укажите один из ваших доменов, в поле Saved Sessions введите произвольное имя сессии и нажмите Save.
Выбрать слева в списке Category пункт Connection/Data. В поле Auto-login username ввести логин для своей базы данных.
Указать 3306 в разделе Connection / SSH / Tunnels в поле Source Port, в поле Destination — 127. 0.0.1:3306 и нажать Add.
Вернуться в раздел Sessions и кликнуть Save.
Нажать Open для подключения и ввести пароль для пользователя базы, к которой подключаетесь.

Если вы всё сделали правильно, в чёрном окошке на экране появится приглашение сервера.

Запустите программу, с помощью которой хотите работать с базой данных, и в настройках соединения укажите 127.0.0.1 в качестве имени сервера БД.

phpMyAdmin

Для доступа к базам данных MySQL Джино.Хостинг предоставляет интерфейс phpMyAdmin.

Войти в панель управления phpMyAdmin можно через раздел меню УправлениеУправление MySQL или по этой ссылке (opens new window).

Логин и пароль для доступа к phpMyAdmin можно задать в разделе УправлениеУправление MySQL.

Вопросы и ответы

«User ‘XXX’ has exceeded the ‘max_questions’ resource (current value: XXX)». Что делать?

Подобные ошибки или сообщения о невозможности подключения к базе данных могут возникать при автоматическом ограничении нагрузки, создаваемой вашими скриптами на MySQL. График нагрузки на MySQL приведён в разделе СтатистикаИспользование ресурсовГрафики нагрузки.

Очень часто к этому приводят медленные запросы к MySQL или непроиндексированные таблицы БД. Чтобы понять, какие именно запросы стоит оптимизировать, вы можете воспользоваться логом медленных запросов к MySQL: он содержит только самые проблемные SQL-запросы.

Как сделать экспорт (сохранить дамп) базы данных MySQL с помощью phpMyAdmin?

В интерфейсе phpMyAdmin, в правом фрейме перейдите на вкладку Базы данных и выберите нужную БД.

На открывшейся странице справа перейдите на вкладку «Экспорт».

Выберите «обычный» способ экспорта, отметьте из списка те таблицы, которые вам нужно сохранить (чтобы отметить несколько таблиц, кликайте по ним, удерживая нажатой клавишу «Ctrl») или кликните по ссылке «Выделить все» и нажмите OK внизу страницы.

Как сделать импорт (восстановить дамп) базы данных MySQL с помощью phpMyAdmin?

В интерфейсе phpMyAdmin, в правом фрейме перейдите на вкладку Базы данных и выберите нужную БД.

На открывшейся странице справа кликните на вкладке «Импорт».

В разделе импортируемый файл нажмите выберите файл, укажите дамп импортируемой БД и нажмите OK внизу страницы.

Рабочее место подсказки. Робот из mysql subd. Ссылка на рабочий инструмент mysql. Создание и редактирование модели данных

Головна / Основной функционал

Мета этого поста призвана помочь ритейлеру-початковцу быстро освоиться и спроектировать простую базу для дополнительного инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench как у компании Oralce и взять її ER-модель и SQL-дамп.

Ну-ну, меньше слов и больше смысла! Звездный взгляд Окно программы, распределенной «Моделирование данных», выглядит так:

Для того, чтобы увидеть правильную модель, нужно нажать на мощность: Open Existing EER Model , для создания новой модели — выбрать параметр: Create New EER Model , для создания модели «day-link» из базовой базы данных нажмите на параметр: Создать модель EER из существующей базы данных , а для создания модели EER из SQL-скрипта нужно выбрать: Создать модель EER из SQL-скрипта .
Для создания новой модели быстро попробуем Create New EER Model, после нажатия на нее появится окно с параметрами:

Для начала необходимо создать таблицы, для чего нажать кнопку Добавить таблицу , она появится в таком виде:

Сделаем таблицу пользователей , как сохранить данные о користувачив ИС, в поле название таблицы пишем имя таблицы, в форме столбцы создаем поля таблицы:
— Первое поле id месть уникальный номер користувача, ради силы: Auto Increment, Not Null, Primary key и Уникальный , в рознице тип данных vibero cilium type integer.
— Другое поле фио, де зберигатимеция П.И.Б. користувача, давайте установим поле в якости: Not Null , Первичный ключ , в рознице тип данных виберо тип строки VARCHAR 255 .
— Третье поле логин , вы запомните логин користувача, он может быть уникальным, как и поле id давайте дадим ему мощность Уникальный и установим количество символов 255 .
— Шаг поля: пароль как сбросить пароль, e_mail мстить адрес емейл я поле тип что мстить типа користувача будет без особых полномочий, ряд тип VARCHAR давно в 255 символов, за виноградной лозой остального поля введите к которому 45 символов.
После виконаных манипуляций форма с именами таблиц пользователей будет выглядеть так:

На диаграмме появится таблица пользователей с полями и индексами:

Аналогичным образом создаем таблицу настройки с улучшенным доступом к базе данных ИК, поля которой должны быть очищены id , host для ввода hostname (адрес сервера), db — имена баз данных , пользователь и пароль с именем, составляющим этот пароль, для установки ИС на удаленный сервер.

Учитывая уже созданный метод, создаем таблицу магазинов для сбора данных о магазинах в полях: id тип целое число – ключ, ненулевой, уникальный с автоинкрементом, поле название название магазина магазин, поле адрес – несколько физических адресов, поле тел – номер телефона магазина сайт – Интернет сайт магазина это поле электронная почта ч адрес электронной почты магазин.

Создадим таблицу products которая собирает данные о товарах магазина в полях: id type integer – ключ, ненулевой, уникальный с автоинкрементом, имя поля, которое принимает имя магазин, ключ, ненулевое поле целочисленного типа shop_id номер магазина, что брать, type_id с информацией о номере товара из таблиц видов продукции. Поле бренд это бренд поисковика давно 255 символов, поле модель — от модели товара, поле данные — согласно характеристикам типа товара Tinytext , поле img с новым адресом к изображению товара с двойными 255 символами, и поля цены с ценой товара гарантия с информацией об условиях гарантии на товар всего 45 знаков.

Созданные нами таблицы настройки, магазины и товары выглядят следующим образом ранг:

Дал нам таблицу, которая выбирает тип продуктов product_type , вон состоит из уникального, ненулевого ключевого поля. id с автоинкрементом до целочисленного типа и уникальным полем имени с максимальным количеством символов 255 для замены названия типа товара.

Таблица выглядит так:

Осталось две таблицы заказы и поставки , первая предназначена для получения информации о записи клиентов, а остальные — информация о доставке продукции.

Поля таблицы заказы : id ключ, ненулевой, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле shop_id какой номер дать магазину — ключ, ненулевое целочисленное тип, поле product_id какой выбирает номер товара — ключ, ненулевой целочисленный тип, поле фио дата с датой помолвки — тип ДАТА , поле количество с кілкістю замовленных варів – целостный тип, поле тел с номером телефона заместителя — строковый тип из 255 символов и поле подтверждения, для сохранения информации о подтверждении записи — логический тип.

Поля таблицы доставок : order_id с регистрационным номером — ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле field fio с номером користувач здійснив замовлення — ключевое, ненулевое целое тип, поле адрес адрес доставки товара, который выбирается, указывается клиентом — тип строки дожиной в 255 символов, поле время час доставки товара, который зберігає бажаны, — строковый тип дожиной в 255 символов, поле дата с датой подтверждения клиентом — тип ДАТА и логическое поле подтверждение счо зберігає інформацию о доставка товаров.

Таблицы заказы и доставки выглядят так:

Стол Звязки

Мы создали базу данных, которая состоит из семи таблиц, теперь необходимо связать таблицы, мы уже создали ключевые поля целого типа, они станут основой для связывания.
Чтобы связать параллельно две таблицы products і product_type , дважды щелкните левой кнопкой мыши по диаграмме с таблицей products и выберите вкладку external keys ( external keys ), далеко в поле external имя ключа введите уникальное имя внешнего ключа, дважды щелкните депозит Справочная таблица и выберите таблицу product_type , затем в правой части формы выберите поле, которое вы хотите применить type_id и выберите поле для списка сплайсинга id .

Таким образом, поля полей таблицы оказываются связанными, далее необходимо установить тип связи между таблицами, нажав на появившуюся связь между таблицами, и выбрать вкладку внешний ключ тот что на ветке кардинальность выбираем тип ссылки один на багатох, и закрываем окно. На диаграмме будут отображаться ссылки таблицы:

Точно так же все ключевые поля в таблицах показаны похожим образом, так что стинки логически взаимозаменяемы, что дает нам необходимость пересмотреть, что база данных спроектирована в соответствии с третьей нормальной формой.

нормальная форма — мощность в реляционной модели данных, которая характеризует ее с точки зрения надмирности, что потенциально может привести к логически возможным результатам при отборе или изменении данных. Обычная форма называется сукупностью, но может быть удовлетворена обстановкой.

В реляционной модели параметр всегда заменяется первой нормальной формой определенного понимания параметра. Что касается разных таблиц, то все вони могут быть правильными показаниями, и они могут быть в первой нормальной форме. Изменение известно в другой нормальной форме даже и только в том случае, если оно находится в первой нормальной форме и скин не является ключевым признаком неблагоприятной (функционально новой) лжи в потенциальном ключе. База данных будет в третьей нормальной форме, так как будет приведена к другой нормальной форме, а не к ключевому стовпец независимому типу.

Таким образом, наша база находится в третьей нормальной форме, т.к. кожаные ключи стовпец независимы друг от друга. Вы можете увидеть это на схемах нашей базы данных:

Большинство столов известны один в один, для винного стола поставки и заказы перебуют один в один, т.к. поставки, возможно, более одного обещания, тобто. В одном заказе меньше одной доставки. Остальные ссылки явно указаны выше.

Теперь перенесем нашу базу данных на сервер. Для кого создаем новое подключение к базе данных, нажимая на силу Новое соединение на стартовой неделе программы:

Запомним поля в окне:

Вкакамо имя зъеднання в поле имя соединения , выбираем способ присоединения к списку Способ соединения , задаем имя хоста и порт депозитора Параметры , например, имя користувача та пароль, затем введите его и нажмите кнопку ОК. Откроем вкладку EER Диаграмма , выбираем на панели пункт база данных и нажимаем параметр Forward Engineer :

После этого, как появится окно, нажимаем кнопку «Далее» , выбираем параметр Экспортировать MySQL Table Objects и нажимаем кнопку «Далее» :

После нажатия кнопки появится вкладка с кодом SQL, можно немного сэкономить, нажав кнопку «Сохранить в файл» по мере необходимости, а затем нажать кнопку «следующий» . Вы увидите окно с параметрами дня:

Проверяем правильность параметров подключения и нажимаем на кнопку «Выполнить» Если помилования не отомщены в SQL кодах, то после превышения кода мы можем увидеть список таблиц, иначе вы увидите информацию о прости. Сейчас наша база данных занята на сервере.

Дьякую за уважение, завантажити саму программу.

Яким би не розробник баз: початковец (особенно) или бородатый профессионал, вам проще и эффективнее показать тем, над кем вы работаете, кто розробляє. Я особенно отношу себя к первой категории и для понимания материала я хотел бы визуально улучшить те, которые я проектирую/разрабатываю.

Сегодня для решения одних и тех же задач используются разные программы и инструменты: лучше, лучше. И сегодня я хочу узнать больше о MySQL WorkBench — визуальном инструменте проектирования баз данных, который объединяет проектирование, моделирование, создание и работу с базой данных в одном бесшовном инструменте для системы баз данных MySQL, который является преемником DBDesigner 4 и FabForce.( ) Википедия . MySQL WorkBench расширяется двумя способами: OSS-Community Edition (расширяется под лицензией LGPL) и SE — Standard Edition — версия, за як продавцы просят копейки. Но я думаю, что для богатых будет достаточно и OSS версий (особенно для новичков и тех, кто не хочет или меньше платит за софт, а также для тех, кто пользуется программами с открытым исходным кодом), Тим это лучше, потому что версия OSS может иметь богатую функциональность.

Отец, как видно из названия, датский инструмент назначения для роботов Базы данных MySQL , поддерживает большую культуру различных типов моделей MySQL (разд. скриншот ниже) и стал незаменимым инструментом для быстрого понимания и разработки реляционных баз данных ( MySQL framework) для начинающих:

В этом ранге, будь то продавец MySQL, знайте те, которые необходимы. Крым того MySQL Workbench позволяет подключаться к базе данных, редактировать SQL и SQL-скрипты, редактировать и редактировать объекты базы данных. База данных моделей EER . Другими словами — визуальное проявление всех связей между таблицами вашей базы данных, поэтому при необходимости вы можете легко посмотреть SQL-скрипт, отредактировать и создать новые проявления. Эль о це трохи згодом. Что касается початка, мы восхищаемся, когда смотрим в глаз бренда MySQL Workbench (5.2.33 rev 7508) ):
Для того, чтобы создать EER-модель вашей базы данных, выберите « Create New EER Model В результате появится вкладка, в которой мы можем добавить / создавать схемы,таблицы,смотри,процедуры;задавать разные права доступа для користувачив;Помощь SQL скриптив. Вкладка выглядит так:
Процесс создания таблиц и баз не видно,т.к тут все просто.Укажу только остаточный вариант готовой модели (разв. на скринах ниже).При этом, если навести курсор на линию связи (пунктир) таблицы, то будет «ссылка», первый ключ, а также внешний ключ отображается другим цветом.Если навести курсор на таблицу, то будет видна сама таблица, а также все ссылки, лежащие перед выбранной таблицей.

Для редактирования таблицы достаточно щелкнуть правой кнопкой мыши по нужным таблицам и выбрать « Редактировать таблицу …». В результате внизу окна появится дополнительная область для редактирования таблицы, в которой вы можете изменить названия таблиц, имена, названия ключей и многое другое. выбираем для нас таблицу « Копировать SQL в буфер обмена «, а затем вставляем из буфера обмена в нужное место/программу/файл.

А теперь без сучка про установок MySQL WorkBench. Естественно, начать получать MySQL WorkBench — хорошая идея. Для этого переходим на стартовую страницу MySQL WorkBench, внизу страницы в списке выбираем нужную нам операционную систему. В итоге нам будет предоставлен ряд вариантов вложений:

для ОС Windows можно скачать установщик MSI, zip архивы программ, а так же архивы с выходным кодом. Для этой ОС MySQL Workbench может больше подойти для 32-битной версии Windows;
для користувачив убунту выбираем трох побогаче, пониже для короткой ОС Windows — расскажите про тщеславие MySQL Workbench для Ubuntu версии 10.04, 10.10 (на момент написания) и 32- или 64-битные версии deb пакетов ;
для дистрибутивов на базе rpm, а также для этого типа Fedora, Suse Linux и RedHat/Oracle Linux, MySQL Workbench вариантов для 32-битной и 64-битной ОС;
Не забывайте и о компьютерах Macintosh — для них є фолд только для 32-битных ОС;
Что ж, вполне возможно перехватить выходной код программы;

Отже, выберите нужный вариант для продвижения и нажмите Загрузить . Затем просим вас представиться: для зарегистрированных корреспондентов — введите логин и пароль, для новых — зарегистрируйтесь. Если вы не хотите представляться, то выберите три варианта ниже. «Нет, спасибо, просто отведите меня к загрузкам!» и выбрать ближайшее зеркало для тщеславия. К тому же, перед установкой, подбайт про те, которые вы бы установили mysqlclient, . Теперь MySQL WorkBench должен быть установлен.

О чем надо помнить и знать знать Линукс:

Очевидно, что пользователи Windows не должны забывать о клиенте MySQL. Для оригинальной Ubuntu — необходимо скачать версию программы, она должна быть до версии вашей Ubuntu. Под час установки уважительно поражаемся напоминанию о пардоне, как объявились, в котором, нараспев, будет сказано о тех пакетах, которых нет в вашей ОС. Читайте об этом ниже.

Я не знаю, что делать с дистрибутивами на базе rmp, извините. Не разу не пользовался такими дистрибутивами, но думаю примерно такие же, как и на основе debian.

Возможно вы помните, что есть пикап MySQL Workbench для ОС Debian GNU/Linux. Эля, как показала практика — ничего страшного. Для установки MySQL Workbench Debian 6.0 (Squeeze) быстрый deb — пакет для Ubuntu 10.04 (Не забывайте про размер вашей ОС: x86 или x64). Я думаю, для того, чтобы установить загрузку пакета deb, вы можете ускорить утилиту gdebi или введите команду в консоли от имени пользователя root:

# dpkg -i mysql-workbench-gpl-5.2.33b-1ubu1004-amd64.deb Например, у меня было подмигивание после установки MySQL WorkBench:
dpkg:package резервные копии не позволяют настроить пакет mysql-workbench-gpl:
резервная копия mysql-workbench-gpl как libcairomm-1.0-1 (>= 1.6.4), однако:
Пакет libcairomm-1.0-1 не установлен.
mysql-workbench-gpl тайник как libctemplate0, однако:
Пакет libctemplate0 не имеет insts.
mysql-workbench-gpl откат к libgtkmm-2.4-1c2a (>= 1:2.20.0), однако:
Пакет libgtkmm-2.4-1c2a не установлен.
mysql-workbench-gpl откат к libpangomm-1.4-1 (>= 2. 26.0), однако:
Пакет libpangomm-1.4-1 не установлен.
mysql-workbench-gpl хранится как libzip1 (>= 0.9), однако:
Пакет libzip1 не был установлен.
mysql-workbench-gpl устарел как python-paramiko, однако:
Пакет python-paramiko не установлен.
mysql-workbench-gpl хранится как python-pysqlite2, однако:
Пакет python-pysqlite2 не установлен.
dpkg: не удалось обработать mysql-workbench-gpl (—install) вариант:
паровые проблемы — нам не хватает
При обработке таких пакетов выдавались прощения:
mysql-workbench-gpl

Использовать cієї пардон, мне достаточно было набрать в консоли команду для установки следующих пакетов:

# aptitude install libzip1 libcairomm-1.0-dev libctemplate0 libgtkmm-2.4-1c2a

Для установки, указав больше пакетов, нужно больше доп. пакеты, как менеджер кв любезно просим завантажить. Как только все необходимые пакеты будут установлены, MySQL WorkBench установится без проблем.

Все: MySQL WorkBench успешно установлен и готов к свадьбе.

upd:
К сожалению, начиная с Ubuntu 12.04 MySQL WorkBench можно найти в репозиториях дистрибутива. Также процесс установки намного проще и без всяких милиций.
Чтобы установить MySQL WorkBench, просто введите в терминал следующую команду:
sudo aptitude установить mysql-workbench

Всем веб-мастерам приходится вникать в программирование и технологию создания баз данных после освоения своих ресурсов.

Шаг за шагом вы начинаете понимать тонкость кожи, но исходный материал всегда легко узнать. Плюс ко всему, не все знают о причине синих программ.

Как создать базу данных MySQL? Вы можете создавать таблицы вручную и вставлять ссылки между ними, но не так вручную.

Специально для кого создан бесплатный программный верстак. Кроме того, вы можете визуально создавать базы данных MySQL. Их проще моделировать под дополнительное ПО, это эффективнее и умнее.

С помощью одного простого инструмента уже не получится описать строение. Программа автоматически генерирует код. Скачайте утилиту с этого сайта, она подойдет для любой операционной системы.

После первичной установки программ, Для создания базы данных MySQL необходимо создать шаги:

При этом нужно ввести новую модель, можно с помощью комбинации клавиш Ctrl+N через меню:

Первый шаг при создании баз данных, добавление таблиц, далее выбираем подходящую функция:

Дали выконується заполнение таблиц. Указать наименование и атрибуты, закрепить, что один из атрибутов является основным ключом, обозначения по прапорщику. Думайте дальше, как тогда столы будут общаться друг с другом:

После заполнения необходимых данных создайте схему назначения связей между субъектами:

Вы можете ознакомиться с таблицей в рабочей области. Для наглядности можно расширить структуру таблицы:

Теперь необходимо установить связь между элементами, нужно использовать специальный инструмент на рабочей панели:
В итоге ответственность лежит на вас для представления таблиц в рабочей области и вставки ссылок между ними:

При переходе по ссылке открывается окно, в котором задаются дополнительные параметры:

Респект, скелеты WorkBench обновились, тут я писал, Что такое теория и практика мотивации базы из WorkBench.

В ритейле «Параметры внешнего ключа» настройка поведения вызывающей клавиши при изменении поля по умолчанию (НА ОБНОВЛЕНИЕ) та удаленная (НА УДАЛЕНИЕ) баткивская запись:

ОГРАНИЧЕНИЕ – см. помилование при смене/удалении Батькивской записи
КАСКАД — обновить исходный ключ при изменении записи отца, удалить дочернюю запись при удалении записи отца
SET NULL — установить значение вызывающего ключа NULL при смене/удалении папы (неприемлемо для поливки, які могут прапорщик NOT NULL! )
NO ACTION — ничего не делать, защищать по факту эффект аналогичен ОГРАНИЧЕНИЮ

Сохранение модели в реальную/физическую базу данных

«Файл → Экспорт → Создать скрипт Forward Engineer MySQL…»

Очевидно, флажки обязательны, мне нужен только один Генерировать операторы INSERT для таблиц. Как правило надо сохранить скрипт из файла, прописать директорию в поле зверьку.

При наступлении будущего можно прибить — вроде объекты экспортируются. Как почтительный сюрприз, мы создали только 2 таблицы.

Скрипт виконання — создание базы данных и таблицы

Тиснемо на «будиночке» в верхнем левом углу программы…

Нажмем 2 раза на MyConnection….

Перед нами такая вкладка.

Це наше соединение с сервером, здесь проверим наш скрипт. Выявить уважение, гневить базу данных, созданную программой WorkBench….

Теперь необходимо дать команду этому скрипту виконата, для чего необходимо нажать в верхнем меню Query Execute (All or Selection)

Так как все нормально, то в нижнем окне вывода вы увидите все «зеленые галочки». А если нажать Refresh в контекстном меню в списке баз, то попадёт во вновь созданную базу данных mydatabase1.

Насамкинец, давайте схему ЭР. ER расшифровывается как Entity Relationship — далеко не модель «Солнечность — Связь», как расшифровал Питер Чен. Снова перейдите на вкладку модели и нажмите «Добавить диаграмму…»

Сделали звязок один на багатиох. На одном факультете может обучаться небольшое количество студентов. Уважайте, что связи между столами Студентов разделены — це означает «к богатству».

Позже мы создали из него через скрипт-хак модель — настоящую базу данных с таблицами. Поэтому они создали диаграмму ER.

mysql — Как создать древовидную структуру сотрудников?

Задавать вопрос

Спросил 4 года, 7 месяцев назад

Изменено 4 года, 7 месяцев назад

Просмотрено 580 раз

Моими приложениями пользовались 4 года назад. У меня есть 1 структура таблицы, которая, я сомневаюсь, является лучшей практикой. И я хочу исправить это, если у меня будет свободное время позже.

это мой недавний дизайн:

tbl_echelon2 :

 +----+---------------------------------------+
| идентификатор | имя |
+----+-------------------------+
| 1 | Бюро по связям с общественностью |
+----+-------------------------+

tbl_echelon3 :

 +----+------------+-------------+
| идентификатор | имя | эшелон2_id |
+----+------------+-------------+
| 1 | Дивизион А | 1 |
| 2 | Дивизион Б | 1 |
+----+------------+-------------+

tbl_echelon3 :

 +----+--------------------+-------------+
| идентификатор | имя | эшелон3_id |
+----+------+--------------+
| 1 | Подразделение 1 из А | 1 |
| 2 | Подразделение 2 из А | 1 |
| 3 | Подразделение 1 из B | 2 |
| 4 | Подразделение 2 группы B | 2 |
+----+------+--------------+

tbl_position :

 +----+---------------------+
| идентификатор | имя |
+----+-------+
| 1 | начальник бюро |
| 2 | Начальник отдела |
| 3 | начальник отдела |
| 4 | Персонал |
+----+-------+

ниже приведена таблица, которую я хочу попросить для лучшей практики

tbl_employee :

 +----+----------+------------+------+----- -+------+
| идентификатор | имя | position_id | эх3 | эх4 | эх5 |
+----+---------+-------------+------+------+------ +
| 1 | Андрей | 1 | 1 | | | Начальник бюро по связям с общественностью
| 2 | Бейонсе | 2 | 1 | 1 | | Начальник отдела А
| 3 | Коди | 2 | 1 | 2 | | Начальник отдела Б
| 4 | Дэн | 3 | 1 | 1 | 1 | Начальник Подразделения 1 А
| 5 | Эрнест | 3 | 1 | 1 | 2 | Начальник подразделения 2 А
| 6 | Франс | 3 | 1 | 2 | 1 | Начальник Подразделения 1 Б
| 7 | Грэм | 3 | 1 | 2 | 2 | Начальник подразделения 2 Б
| 8 | Харди | 4 | 1 | 1 | 1 | персонал Подразделения 1 А
| 9| Ирвин | 4 | 1 | 2 | 2 | персонал Подразделения 2 Б
+----+---------+-------------+------+------+------ +

Мой вопрос: как лучше всего поступить в этом случае? мой дизайн приемлем?

Текущее приложение использует базу данных SQL Server в качестве серверной части; однако в разрабатываемой версии вместо этого будет использоваться MySQL.

mysql
дизайн базы данных

Что будет, если понадобится пятый эшелон? А что, если сотрудник работает более чем в одном подразделении?

Меньшая и более простая схема должна охватывать ваше экономическое обоснование и требовать меньше усилий для реализации, обслуживания и расширения. Например:

 Сотрудник (id, имя)
Подразделение (id, название, subdivision_of)
    [subdivision_of -> Division.id]
Должность (идентификатор, имя)
Роль (employee_id, Division_id, position_id)
    [
        employee_id -> Сотрудник.id,
        Division_id -> Division.id,
        position_id -> Position.id
    ]

Если вы не хотите, чтобы один человек мог работать более чем в одном подразделении, я полагаю, вы можете объявить employee_id как уникальный.

Редактировать: еще одна проблема, которую я вижу, это аномалия избыточности в таблице сотрудников. В нем повторяется информация об иерархии подразделений. Если вы когда-нибудь измените эту структуру, вы должны не забыть просмотреть каждую строку в таблице сотрудников, чтобы убедиться, что изменения отражены там.

Твой ответ

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

Percona Live ONLINE: MySQL в облаке Google: Война и мир! …

Эту сессию на Percona Live ONLINE представили Акшай Сурьяванши, старший инженер-технолог Shopify, и Джереми Коул, старший инженер-технолог по хранилищам данных в Shopify. Shopify — это платформа для онлайн-торговли и локальной торговли, основанная в 2006 году.

Shopify используют более миллиона продавцов, и с момента ее создания на платформе были реализованы продажи на сотни миллиардов долларов. Компания является крупным пользователем MySQL, а выходные «Черная пятница» и «Киберпонедельник» являются их пиковыми датами в течение года, когда с помощью MySQL обрабатываются сотни миллиардов запросов. Презентация этого года дала возможность рассказать о проблемах и достижениях компании за последние двенадцать месяцев.

Основные концепции Google Cloud из презентации

В рамках презентации важно понимать соглашения об именах, которые существуют вокруг Google Cloud:

Регионы — географический регион, в котором работает облако (они могут включать здание или прилегающие здания)
Зоны — подразделение внутри определенного регионы. Обычно их три в каждом регионе, но это немного зависит от региона.
GCE — платформа Google Compute Engine, система предоставляет виртуальные машины для работы в качестве серверов (большая часть микромасштабной инфраструктуры Shopify находится на GCP и работает на виртуальных машинах).
Экземпляр виртуальной машины — виртуальная машина GC, запланированная в определенной зоне
Постоянный диск — подключенная к сети зона блочного хранилища с журнальной структурой
GKE — Google Kubernetes Engine, управляемое решение Kubernetes, управляемое поверх Google Cloud Платформа (GPC) и управляется в Google Cloud.

Истории мирного времени

Акшай рассказал о постоянных дисках, которые являются сетевыми, распределенной структурой журналов, блочным хранилищем: «Это то место, где, как вы обычно говорите, находится большая часть ваших данных, особенно когда вы работаете с данными MySQL. или любые базы данных». За исключением их производительности (на которую обычно влияет некоторая степень задержки для сетевого хранилища), они предоставляют невероятные функции, особенно быстрое создание моментальных снимков томов.

«Мы использовали моментальные снимки, чтобы обновить нашу инфраструктуру резервного копирования и восстановления и сократить время восстановления до менее чем одного часа даже для многотерабайтного диска. Это настолько невероятно быстро, что мы фактически восстанавливаем каждый моментальный снимок, который мы сохраняем или сохраняем в качестве резервной копии каждый божий день. Это происходит в обоих регионах, где мы используем большую часть нашего парка серверов MySQL», — подробно рассказал Акшай.

Настраиваемые виртуальные машины

Виртуальные машины (ВМ) предоставляют расширенный API, который полезен для программных действий: «API очень полезен. Он хорошо задокументирован, и мы используем его во многих местах», — продолжил Акшай.

Масштабирование виртуальных машин вверх и вниз — это бесшовные операции (конечно, большинство из них требуют перезагрузки) и ими можно управлять. По словам Акшая, подготовить новые виртуальные машины в соответствующем регионе очень просто: «Опять же из-за обширного API, который предоставил то, что необходимо для обеспечения устойчивости к собственным сбоям. Поэтому мы распределяем наши виртуальные машины по нескольким зонам. Это очень помогает нам, когда определенная зона выходит из строя. Все это позволило нам создать инструменты самовосстановления для автоматической замены отказавших виртуальных машин».

GCP действительно мультирегиональный

Мультирегиональная доступность Google Cloud означает простоту аварийного переключения из одного региона в другой, и Shopify может перемещать весь свой трафик из одного региона в другой всего за несколько минут, несколько раз в день. Они также могут расширяться до удаленного географического региона без особых усилий, сохраняя при этом такую же стабильность.

Акшай отметил: «Изоляция данных PII стала большой победой для Shopify в прошлом году, когда мы запустили определенный продукт, в котором данные PII необходимо было сохранить в определенном регионе, и GCP обеспечивает отличную поддержку для этого».

Google Kubernetes Engine

Kubernetes — это проект с открытым исходным кодом для оркестрации контейнеров, а Google Kubernetes Engine (GKE) — многофункциональный инструмент для использования и запуска Kubernetes. По словам Акшая: «Большая часть нашей будущей работы связана с написанием контейнеров MySQL, их запуском и планированием внутри компаний. Автоматическое расширение хранилища и файловой системы помогает решать проблемы с базами данных».

Планирование узлов кластера с учетом зоны помогает планировать модули Kubernetes, чтобы они были отказоустойчивыми по отношению к сбоям зоны.

Сеть GCP легко настроить. Межрегиональные задержки довольно низки, и Shopify может быстро выполнять аварийное переключение регионов для баз данных в случае аварии. «Мы можем провести эвакуацию целого региона за несколько минут. Это потому, что мы можем поддерживать наши базы данных в обоих регионах в актуальном состоянии из-за этих низких задержек», — пояснил Акшай.

Виртуальные частные облака (VPC) — отличный способ сегментировать рабочие нагрузки. Этому достижению помогла изоляция сетевого подключения на уровне VPC.

Война: некоторые вещи, которые могут пойти не так

Джереми подробно рассказал о некоторых конкретных проблемах, с которыми Shopify столкнулся за последний год, в том числе о дефиците запасов, когда запрошенный ресурс (например, виртуальная машина или диск) не доступный в то время.

Джереми заметил: «Это похоже на то, что вы пытаетесь выделить его с помощью какого-то API, но это занимает очень много времени. В одном конкретном случае в одном регионе у нас регулярно наблюдался дефицит PD и VM в течение нескольких недель».

Это означало, что компания должна была адаптироваться к ситуации, когда ресурсы были недоступны в любой момент, и учитывать, где критически важные по времени компоненты должны были быть обеспечены ресурсами для обеспечения доступности.

Проблема с постоянным диском

По словам Джереми: «Одна из самых больших проблем, с которыми мы сталкивались, — это постоянный диск (PD)». Примером может служить недавний сбой, вызванный изменением серверной части постоянных дисков, что вызвало регрессию «от незначительных задержек до полных остановок на несколько секунд базового тома PD, который, конечно же, притворяется диском. Это означает, что диск полностью останавливается на несколько секунд».

Потребовалось несколько недель, чтобы правильно диагностировать и возложить вину за киоски на PD. Джереми отметил: «Самое интересное в этой истории то, что решение этой конкретной проблемы включает в себя подключение значительного тома PD к каждой из наших виртуальных машин, чтобы обойти проблему, которая возникла в PD. Для этого, поскольку у нас было так много виртуальных машин, нам пришлось выделить петабайты постоянного диска и оставить их подключенными на несколько месяцев».

Решающее значение для решения проблемы имело тесное сотрудничество с их партнером-поставщиком. Как объяснил Джереми: «Иногда вам нужно проявить изобретательность, чтобы заставить все работать прямо сейчас и вернуться к действию.

Замена войск

Живая миграция (LM) упоминалась в прошлогодней презентации Shopify на Percona Live, и, по словам Джереми, проблема все еще сохраняется. «У нас постоянно происходит миграция машин в режиме реального времени, а их виртуальные машины перемещаются между разными физическими машинами».

Частота возникновения проблем LM и количество раз, когда они вызывают эту проблему, напрямую связаны с частотой ядра Linux или Intel CDE. «Мы все еще получаем сбои экземпляра hostError, когда миграция завершается неудачно, и это убивает хост», — объяснил Джереми.

Некоторые динамические миграции по-прежнему прерывают синхронизацию времени NTP. «И мы по-прежнему периодически получаем несколько миграций на виртуальную машину для одного и того же обслуживания — до 11 в течение дня или около того».

Региональный союзник сдается

В прошлом году произошел региональный сбой: «Google внесла изменения в маршрутизацию трафика в одном регионе, что привело к перегрузке их сетевого стека. И мы очень сильно упали из-за этого. Мы ничего не могли с этим поделать, — сказал Джереми. И это несмотря на то, что они были развернуты в нескольких зонах и нескольких регионах.

Джереми завершил выступление простым утверждением: Запуск MySQL в облаке — это не волшебство. «Есть некоторые уникальные проблемы с Google Cloud, уникальные проблемы с запуском MySQL в облачной инфраструктуре и уникальные проблемы с самим облаком.

	Разработчик	Лицензия	Написана на
Oracle	Oracle Corporation	Проприетарная	Assembly, C, C++
MySQL	Oracle Corporation	GPL v2 или проприетарная	C, C++
Microsoft SQL Server	Microsoft Corporation	Проприетарная	C, C++
PostgreSQL	PostgreSQL Global Development Group	Лицензия PostgreSQL (бесплатное ПО с открытым исходным кодом, либеральная лицензия)	C
MongoDB	MongoDB Inc.	Различные варианты лицензирования	C++, C, JavaScript
DB2	IBM	Проприетарная EULA	Assembly, C, C++
Microsoft Access	Microsoft Corporation	Пробное ПО
Redis	Salvatore Sanfilippo	Лицензия BSD	ANSI C

что это за сервер базы данных, пример

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Популярные системы управления базами данных

SQL-базы данных

1. Oracle

Особенности

2. MySQL

Особенности

3. Microsoft SQL Server

Особенности

4. PosgreSQL

Особенности

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Особенности

6. DB2

Особенности DB2 11.1

7. Microsoft Access

Особенности

8. Cassandra

Особенности

9. Redis

Особенности

10. Elasticsearch

Особенности

Рейтинги СУБД

А какую СУБД предпочитаете вы? Аргументируйте свой выбор 😉

Работа с базами данных | Джино • Справка

Общая информация

Создание базы данных

Пользователи

Настройка приложений

Доступ

Удалённый доступ по IP

SSH-подключение

phpMyAdmin

Вопросы и ответы

Рабочее место подсказки. Робот из mysql subd. Ссылка на рабочий инструмент mysql. Создание и редактирование модели данных

Скрипт виконання — создание базы данных и таблицы

mysql — Как создать древовидную структуру сотрудников?

Твой ответ

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Опубликовать как гость

Опубликовать как гость

Percona Live ONLINE: MySQL в облаке Google: Война и мир! …

Основные концепции Google Cloud из презентации

Истории мирного времени

Настраиваемые виртуальные машины

GCP действительно мультирегиональный

Google Kubernetes Engine

Война: некоторые вещи, которые могут пойти не так

Проблема с постоянным диском

Замена войск

Региональный союзник сдается

Добавить комментарий Отменить ответ