Яндекс.Метрика VS Google Analytics — СПб Медиа

Наталья Осипова, веб-аналитик

Про аналитику на сегодняшний день говорят абсолютно все. Еще бы, аналитика данных – важный этап в проведении рекламных кампаний, без которого невозможно определить их эффективность. Именно анализ рекламы помогает нам ответить на вопрос: а что дальше? А дальше мы оцениваем результативность рекламы, отслеживаем все важные метрики, исследуем аудиторию сайта и помогаем добиться желаемого.

Для сбора статистики существуют два основных сервиса – Яндекс.Метрика и Google Analytics. Необходимо установить обе системы, так как у каждой из них есть свои фишечки и особенности. Удобнее всего отслеживать рекламу из Яндекс и Google в одноименных сервисах аналитики, так мы сможем получить точную и полную информацию о результатах кампаний.

В обеих системах аналитики различаются показатель отказов и модели атрибуции. В Яндекс. Метрике – визит с просмотром только одной страницы, продолжительность которого менее чем 15 секунд.

В Google Analytics отказ — это любой визит без переходов на другую страницу и каких-либо действий.

Модель атрибуции – это набор правил, по которому идет распределение ценности конверсии между различными источниками трафика. В Яндекс. Метрике существует 4 модели атрибуции, в Google Ads – 7. В зависимости от примененной модели атрибуции можно увидеть различные данные.

Яндекс.Метрика имеет приятный и понятный интерфейс, в котором легко может разобраться каждый. В сервисе существует несколько технологий, которых нет в Google Analytics: Вебвизор, карта кликов, карта ссылок, карта скроллинга и аналитика форм.

Вебвизор записывает поведение пользователей: то, как они ведут себя на вашем сайте, что нажимают, каким путем следуют. С его помощью можно улучшить юзабилити сайта и упростить путь пользователя до совершения конверсии.

Карты кликов и ссылок – инструменты, которые помогают увидеть наиболее кликабельные элементы и ссылки.

Благодаря картам можно найти элементы, которыми не пользуются вообще и в зависимости от их необходимости убрать либо сделать более заметными.

Карта скроллинга показывает, на каких областях сайта посетители задерживает свое внимание, а в какие не заглядывают вообще. Нужная вещь, если вы хотите знать, что заинтересовало ваших клиентов, а что оставило равнодушным.

Аналитика форм помогает получить информацию о взаимодействие клиентов с формой. Например, какое количество клиентов отправило форму, а какое ушло, так и не достигнув цели.

Если Яндекс.Метрика довольно проста и понятна, то Google Analytics – инструмент категории «тяжелая артиллерия», который так же может похвастаться своими фичами.

Представления позволяют создать разные срезы данных и разделять статистику. С их помощью можно удобно управлять данными и структурировать их под свои задачи.

Отчёт «В режиме реального времени» полезен, когда необходимо проверить настройку целей или событий. Так же довольно захватывающе наблюдать онлайн, сколько пользователей находятся сейчас на сайте, откуда они пришли и на каких страничках находятся.

Многоканальные последовательности позволяют оценить вклад всех источников трафика в совершенную конверсию. С их помощью можно эффективно распределить бюджет между рекламными каналами и оптимизировать кампании.

Галерея решений даёт возможность импортировать в аккаунт Analytics готовые специальные отчеты, сводки, сегменты. Так же и вы можете обмениваться своими решениями и идеями с другими пользователями.

События Google Analytics позволяют отслеживать действия пользователя с любыми элементами сайта. В отличие от Яндекс.Метрики, в которой на данный момент доступно только отслеживание конверсии, Google Analytics собирает информацию о взаимодействиях посетителя с контентом.

Когортный анализ даёт возможность разделить пользователей на группы по определённым признакам и исследовать их поведение.

Яндекс.Метрика и Google Analytics – классные и бесплатные системы аналитики, которые лучше всего совмещать в работе, анализируя все поступающие данные и используя различные возможности сервисов.

сравнение, можно ли одновременно в 2023 году

Содержание

• Google Analytics vs Яндекс.Метрика в цифрах
• Общие плюсы и минусы Гугл Аналитикс и Яндекс.Метрики
• Yandex Metrika и Google Analytics: преимущества
• Yandex Metrika и Google Analytics: недостатки
• Сходства и отличия Яндекс.Метрики и Google Analytics
• Как расширить возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics

Статья обновлена 19.08.2022

Все больше и больше компаний сегодня ведут бизнес онлайн. Им нужна грамотная стратегия, которая строится на основе полученного трафика, взаимодействия с посетителями и конверсиях в интернете. Потому что все маркетинговые расходы должны быть оправданы окупаемостью инвестиций. Точность такого анализа зависит выбранной системы веб-аналитики. Разберем два популярных решения и ответим на вопрос: Google Analytics или Яндекс.Метрика, что лучше использовать и в каких случаях?

Google Analytics vs Яндекс.Метрика в цифрах

• Первая версия Google Analytics появилась в 2006 году. Яндекс.Метрика вышла на рынок чуть позже, в 2009.
• По статистике W3Techs, 57% всех сайтов в Интернете отслеживают посетителей с помощью Google Analytics. По тем же данным, на долю Яндекс.Метрики приходится 7% сайтов, в основном, это русскоязычный сегмент Сети. Обе системы занимают 86,3% и 10% рынка соответственно.
• Лимит обрабатываемых запросов от одного аккаунта в Google Analytics — до 200 000 в сутки. У Яндекс.Метрики эта цифра скромнее — 5000 за 24 часа.
• Лимит устанавливаемых целей в Яндекс.Метрике составляет 200 штук. В последней версии Google Analytics 4 вместо целей используются события. Не более 500 на один аккаунт.
• Google Analytics 4 обрабатывает 145 параметров данных, в отчетах Яндекс.Метрики — 9 основных показателей.
• Скорость обработки данных в Яндекс.Метрике составляет 5-15 минут, именно тогда происходит их обновление. Google Analytics работает с информацией дольше — от 1 до 2-х суток. Но актуальные текущие данные можно посмотреть в любой момент, их дает «Отчет в реальном времени».

Как видно из статистики, обе системы давно существуют на рынке и занимают значимые позиции. При выборе, ставить Яндекс.Метрику или Гугл Аналитикс, в первую очередь стоит учесть масштаб данных, которые вы будете обрабатывать. Очевидно, что возможности Google Analytics в плане объемов информации — намного шире. Но это делает систему более сложной для пользователя.

Общие плюсы и минусы Гугл Аналитикс и Яндекс.Метрики

Веб-аналитика требует определенного подхода. И в ней трудно изобрести что-то уникальное. Поэтому обе рассматриваемые системы используют единый механизм работы. Он выглядит следующим образом:

1. Установка кода счетчика на сайт.

2. Сбор данных о каждом посетителе с помощью этого кода. В том числе:

• посещаемые страницы;
• устройство входа, браузер;
• геолокация пользователя;
• источник перехода на сайт — соцсети, поиск, кросс-ссылка, реклама на поиске, в сетях и так далее.

3. Сортировка собранных данных по заданным параметрам. Например:

• общее число посещений и число посещений из конкретных каналов трафика;
• количество заходов на веб-ресурс с размещенной рекламы;
• число конверсий по заданным событиям или целям;
• типы взаимодействий посетителей с сайтом — количество отказов, просмотренных страниц и так далее.

4. Формирование отчетности в личном кабинете веб-аналитики. Это визуализация результатов сортировки данных за определенный период времени. Как правило, отчеты представлены в виде таблиц, графиков и диаграмм. На них выводятся нужные показатели и их значения.

Главный экран Google Analytics 4Главный экран Яндекс.Метрики

И хотя алгоритмы обработки данных различаются, обе системы имеют схожие преимущества и недостатки в работе.

Yandex Metrika и Google Analytics: преимущества

1. Бесплатный функционал

Обе системы веб-аналитики полностью бесплатны. И хотя у них есть свои лимиты по обработке данных, для большинства бизнесов вполне достаточно предлагаемого функционала.

2. Постоянный мониторинг сайта

Веб-аналитика помогает проводить постоянный мониторинг сайта по разным показателям. Вы можете видеть, кто и почему попадает на ваш веб-ресурс. Системы отслеживают источники трафика, собирая информацию о пользователях, конверсиях, целях или событиях, происходящих на сайте.

Данные позволяют уточнить целевую аудиторию, ее поведение, источники привлечения трафика и коэффициент конверсий. Помимо этого, можно оценить работоспособность сайта в целом, выявить проблемы в показах страниц, отображении товаров и многое другое.

2. Понятная отчетность

Веб-аналитика отображает отчетность в виде набора графиков, таблиц и диаграмм. Это помогает быстро и легко оценивать нужные показатели.

К тому же, вывод отчета можно настроить в удобном для вас виде. Кому-то достаточно типовых таблиц по источникам и типам трафика. А некоторым нужен вывод индивидуальных показателей вроде электронной коммерции или коэффициента конверсии по каналу. В обеих системах есть возможность настроить индивидуальный отчет с учетом всех необходимых метрик. А специальные фильтры по удалению, замене и исключению данных помогают отсортировать только нужную информацию.

3. Общий доступ к данным

Любой, у кого есть доступ к личному кабинету, может работать с данными, собранными системой веб-аналитики. Это важно, если бизнес работает с разными подрядчиками — например, по SEO или SMM-продвижению.

4. Подключение к источникам рекламных данных

Базовые версии веб-аналитики имеют скромные возможности по подключению сторонних источников данных. Тем не менее, они позволяют как минимум собирать статистику по рекламе на аффилированной платформе. Для Яндекс.Метрики это данные по Яндекс.Директ, для Google Analytics — по Google Ads.

Yandex Metrika и Google Analytics: недостатки

1. Погрешности в собираемых данных

Сбор данных о пользователях в веб-аналитике основан на cookie-файлах. Как и любая технология, она имеет свои недостатки. Если человек пользуется блокировщиком рекламы или, например, заходит на сайт по ссылкам, содержащим UTM-метки, это искажает статистику. На полученную информацию влияют также заходы ботов, внутренний трафик и особенности учета визитов посетителей. В каждой системе они свои, и это сказывается на результате анализа. Часто бывает так, что одновременно работающие на одном сайте счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики дают разные данные по трафику и посетителям.

Нельзя сбрасывать со счетов и тот момент, что каждая из систем принадлежит крупному поисковику. Конечно, заходы через поиск Google или Яндекса занимают особое место в их статистике. Но достоверность и точность данных сомнительны по очевидным причинам.

2. Отсутствие полноценного архива данных

Веб-аналитика Яндекс.Метрики или Гугл Аналитикс предназначена, в основном, для оперативной обработки поступающих данных. Поэтому «цифровые» архивы с подробной статистикой — не их сильная сторона. Яндекс.Метрика хранит всю собранную информацию в течение 2-х лет, Google Analytics чуть дольше — 26 месяцев.

А если вам нужны более «старые» данные для глубокого анализа поведения пользователей? Или вы хотите оценить долгосрочную эффективность рекламы за период в 5-10 лет? Ответ очевиден: ни та, ни другая система вам не подойдут. Более того, стоит задуматься об экспорте собираемой информации куда-то еще сразу же после старта. Иначе все результаты с течением времени будут безвозвратно утеряны.

Сходства и отличия Яндекс.Метрики и Google Analytics

Несмотря на то, что у обеих систем много общего, есть и уникальные отличия. В основном, они касаются алгоритмов обработки поступающих данных — иерархии информации, инструментов и форм отчетности.

По особенностям каждой системы веб-аналитики у нас есть отдельные статьи. Из них можно узнать, что может дать Метрика, а что — Google Analytics, какие виды отчетов там можно настроить и как их «читать». Здесь мы укажем сходства и различия одной системы от другой.

Что сравниваем	Общее	Только Яндекс.Метрика	Только Google Analytics
Иерархия информации	Уникальный ID счетчика, вставленный на отслеживаемый сайт	Данные на уровне отслеживаемого сайта	Данные на 2 уровнях: аккаунт — управляющая учетная запись и ресурс — отслеживаемый сайт
Отчеты	КонверсииУстройства, с которых осуществлен вход, ОС и браузерыКаналы трафика — источники трафикаОсобенности аудитории, сегментация аудиторииМонетизация	Общая посещаемость сайтаАналитика контента сайтаДоступность веб-ресурса — нагрузка, загружаемость страниц	Отчет в реальном времениАнализ поведения пользователя: карта поведения, скорость загрузки сайта, поисковые запросы с сайта, сплит- тестированиеРемаркетингСоцдем характеристики пользователей, пришедших с рекламыОтчет поискового трафика из Google Search Console
Инструменты	E-commerceИнтеграция со сторонними источниками данных — CRM, рекламными платформами, коллтрекингом	Вебвизор — реальная запись действий пользователя на сайте	Мультиканальная аналитика — данные по источникам трафика в мультиканальной воронке продаж, основные пути конверсии, время конверсии, число визитов до конверсииДоступ к статистике конкурентов
Модели атрибуции данных — роль источника в цепочке конверсии	Первый и последний переходПоследний значимый переход	Последний переход из Директа	ЛинейнаяС учётом времени взаимодействияС учётом всех точек взаимодействия — равная ценность источниковПоследний переход с рекламы

Вебвизор в Яндекс. МетрикеОтчет в реальном времени в Google Analytics

Помимо этого, системы можно сравнить между собой и по другим критериям, в том числе: удобство работы, сбор информации с разных устройств, работа с русскоязычным сегментом Сети и разница в трактовке терминов.

Критерий	Яндекс.Метрика	Google Analytics
Удобство работы	Доступна даже начинающим пользователям. Отчетность и пункты меню представлены в удобном и понятном интерфейсе, данные легко найти и оценить.	Сложная иерархия данных, в которых тяжело разобраться новичкам. Даже в последней версии существует 24 уровня вложенности меню, которые обрабатывают более сотни показателей. Чтобы настроить все необходимые функции и вывод отчетов, понадобится время и знания.
Единица измерения активности пользователя на сайте	Визит	Сеанс
Сбор информации с разных устройств	Не поддерживает сбор мультиплатформенных взаимодействий. То есть пользователь, зашедший сначала со смартфона, а затем — с основного компьютера, будет считаться двумя разными посетителями. Не поддерживает аналитику приложений и сбор информации с сервера.	В последней версии GA4 реализовано мультиплатиформенное отслеживание пользователей. Система позволяет проследить весь путь посетителя, откуда бы он ни зашел. И даже связать между собой данные с мобильного приложения и основного сайта компании.
Отказы — когда посетителя не заинтересовала информация с сайта	1 просмотр страницы менее 15 секунд. Даже если посетитель успел нажать на кнопку с контактным телефоном на сайте и тут же ушел со страницы, Метрика посчитает это отказом.	Просмотр 1 страницы сайта, во время которого не было зафиксировано никаких событий. То есть, если посетитель в течение 5 секунд открыл форму с контактным телефоном, с точки зрения GA это не засчитывается как отказ.
Работа с российским сегментом трафика	Очень хорошо, практически не наблюдается несоответствий.	Есть проблемы при работе с органическим трафиком русскоязычного сегмента. Например, сюда система может отнести заходы из Дзена.

Если подвести итоги, можно выделить следующие общие рекомендации.

Яндекс.Метрика будет полезна вам, если вы:

• анализируете исключительно русскоязычный сегмент Сети, как рекламу, так и поиск;
• запускаете рекламу в Яндекс.Директ и не задействуете другие каналы;
• обрабатываете небольшие объемы данных с веб-ресурса и не нуждаетесь в сборе статистики с сервера и мобильных приложений;
• делаете упор при анализе на простые воронки продаж без отложенных целевых действий.

Google Analytics будет полезен, если вы:

• работаете с зарубежной и русскоязычной аудиторией;
• выстраиваете многоканальные конверсии, которые включают разные целевые действия, отложенные по времени;
• имеете дело с большими массивами информации с нескольких ресурсов одновременно, включая мобильные приложения;
• постоянно сегментируете целевую аудиторию на основе получаемых данных, оптимизируете и настраиваете рекламу и сами веб-ресурсы.

Как расширить возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics

У каждой системы веб-аналитики есть свои достоинства и недостатки. И при выборе одной из них неизбежно придется с чем-то мириться. Даже если установить на сайт оба счетчика одновременно, переключение между личными кабинетами и сопоставление информации — дело непростое. Есть решение, которое позволит избежать утомительной работы и объединить все потоки данных в единую отчётность. Это сквозная аналитика от ROMI center.

Подключив к ней Яндекс.Метрику и Google Analytics с помощью коннекторов, вы получите возможность собирать полную статистику по всем установленным счетчикам. Полученные данные можно анализировать, сопоставлять, делать нужные выборки. Причем как в дашборде ROMI center, так и в привычном интерфейсе выбранной веб-аналитики. Но это не все — сквозная аналитика помогает не только свести воедино рекламные каналы, но и сопоставить все доходы и расходы. Это позволит увидеть полную картину вашей маркетинговой активности:

• какой рекламный канал приносит деньги, а какой сливает бюджет;
• откуда приходят самые платежеспособные клиенты и перспективные лиды;
• в какие рекламные кампании, в том числе, Директа или Гугл Рекламы, стоит дальше вкладывать;
• какие ключевики и креативы окупаются, а какие тратят ваши деньги и время впустую.

Пример отчета сквозной аналитики от ROMI center

Точную сумму полученных доходов система сквозной аналитики «знает» благодаря простой интеграции с установленной в компании CRM и сервисом коллтрекинга, если он используется. Веб-аналитика Яндекс и Google тоже позволяет подключить CRM через API. Но реализовано это достаточно сложно. В большинстве случаев нужны специальные знания, чтобы написать необходимый код. В сквозной аналитике ROMI center есть шаблоны для интеграции с многими популярными решениями, от 1С Битрикс до RetailCRM и AmoCRM. А подробные инструкции по настройке в каждом случае ещё больше упрощают процесс.

Помимо доходов, сквозная аналитика автоматически «подтягивает» информацию по вашим рекламным расходам. Которые поступают со всех подключенных источников данных. Их может быть много — не обязательно ограничиваться Google и Яндекс. Вы можете передавать через коннекторы данные с популярных соцсетей — от Facebook, Instagram, ВКонтакте до MyTarget.

Когда вся статистика собирается автоматически, можно определять эффективность своей маркетинговой стратегии в режиме реального времени. И понимать, как действовать в перспективе. Отчётность легко настраивается, отражая самые важные для вас метрики — от ROI и ROAS до коэффициента конверсии и LTV клиента.

Словом, ценность такого решения — не только в синергии данных от Яндекс.Метрики и Google Analytics. Комплексный подход к анализу вашей маркетинговой деятельностью позволяет проследить за каждым значимым показателем. Попробовать полный функционал сквозной аналитики от ROMI center можно абсолютно бесплатно. Для всех новых пользователей действует 14-ти дневный тестовый период.

Частые вопросы

Чем отличается Яндекс.Метрика и Google Analytics?

Это решения для веб-аналитики, у которых разный подход к иерархии и обработке данных. Google Analytics использует 2 уровня информации — аккаунт, то есть учётную запись, и ресурс — сайт или приложения. Яндекс.Метрика собирает данные на одном уровне, с веб-ресурса. При обработке также используются разные алгоритмы. Метрика оперирует понятием рекламных целей, а Google Analytics позволяет назначать события.

Подробнее обо всех различиях рассказано в статье.

Чем Яндекс.Метрика и Google Analytics похожи?

Обе системы собирают статистику благодаря установленному на сайте счётчику. И используют один и тот же принцип при ее обработке — фильтрацию, сортировку и формирование отчётов по заданным критериям.

Что лучше, Google Analytics или Яндекс.Метрика?

Все зависит от задач, которые вам нужно решать. Google Analytics обрабатывает больше показателей данных и имеет уникальные инструменты — многоканальную аналитику и карты поведения пользователей. Но система сложнее в настройке и управлении. Яндекс.Метрика имеет более простой и удобный интерфейс, а также позволяет отслеживать поведение каждого пользователя на сайте благодаря вебвизору. Можно объединить достоинства обеих систем, если установить сквозную аналитику от ROMI center. Это поможет не только свести отчётность воедино, но и управлять своими рекламными доходами и расходами с точностью до рубля.

Следующая статья: « SEO-оптимизация карточки товара на Вайлдберриз

Содержание

• Google Analytics vs Яндекс. Метрика в цифрах
• Общие плюсы и минусы Гугл Аналитикс и Яндекс.Метрики
• Yandex Metrika и Google Analytics: преимущества
• Yandex Metrika и Google Analytics: недостатки
• Сходства и отличия Яндекс.Метрики и Google Analytics
• Как расширить возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics

Оцените статью:

Средняя оценка: 4.5 Количество оценок: 1367

Понравилась статья? Поделитесь ей:

Подпишитесь на рассылку ROMI center: Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике:

Вы успешно подписались на рассылку. Адрес почты:

Читать также

Как увеличить продажи в несколько раз с помощью ROMI center?

Закажите презентацию с нашим экспертом. Он просканирует состояние вашего маркетинга, продаж и даст реальные рекомендации по её улучшению и повышению продаж с помощью решений от ROMI center.

Запланировать презентацию сервиса

Попробуйте наши сервисы:

• Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Google Analytics

  Настройте сквозную аналитику в Google Analytics и анализируйте эффективность рекламы, подключая Яндекс Директ, Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

  Попробовать бесплатно

• Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Яндекс Метрику

  Настройте сквозную аналитику в Яндекс.

  Метрику и анализируйте эффективность рекламы, подключая Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов
  Попробовать бесплатно

• Система сквозной аналитики для вашего бизнеса от ROMI center

  Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика для Google Analytics позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика для Яндекс.Метрики позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

• Сквозная аналитика от ROMI позволит высчитывать ROMI для любой модели аттрибуции Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

  Подробнее → Попробовать бесплатно

14 ключевых показателей в Google Analytics для цифрового маркетинга

Практически любой, кто ведет веб-сайт, знает, что Google Analytics дает представление о том, кто такие посетители сайта и что они делают, когда заходят на сайт. Маркетологи используют Google Analytics, чтобы понять результаты маркетинговых кампаний и то, как пользовательский опыт сайта влияет на такие факторы, как конверсия и удержание.

Сотни метрик и параметров, доступных в Google Analytics, могут показаться пугающими. Мы сосредоточились на 14 основных показателях для маркетологов, на том, как их найти на панели инструментов Google Analytics и через API, и как маркетологи могут использовать их для принятия бизнес-решений на основе данных.

Google Analytics для маркетологов

Панель инструментов Google Analytics состоит из четырех разделов:

• Аудитория поможет вам узнать, кто ваши клиенты, включая такую ​​информацию, как демографические данные, местоположение, удержание и технологии устройств. С помощью этих показателей вы можете интерпретировать влияние ваших маркетинговых усилий на различные сегменты пользователей.
• Acquisition показывает вам , как клиентов попадают на ваш сайт. В разделе «Каналы» в разделе «Весь трафик» вы можете узнать, какие каналы (органический трафик, социальные сети, электронная почта, реклама и т. д.) приносят больше всего трафика. Вы можете сравнить входящих посетителей с Facebook и Instagram, определить эффективность ваших усилий по поисковой оптимизации в отношении органического поискового трафика и посмотреть, насколько хорошо работают ваши кампании по электронной почте.
• Поведение объясняет что клиенты делают на вашем сайте. Какие страницы они посещают? Как долго они остаются? Вы можете изучить эти показатели, чтобы понять общий пользовательский опыт и его влияние на удержание и вовлеченность.
• Конверсии отслеживает, совершают ли клиенты действия, которые вы хотите, чтобы они выполняли. Обычно это включает в себя определение воронок для важных действий, таких как покупки, чтобы увидеть, насколько хорошо сайт поощряет эти действия с течением времени.

Google Analytics разделяет данные на параметры и показатели. Параметры — это категориальные атрибуты, такие как город, в котором находится пользователь, или используемый им браузер, а метрики — это количественные измерения, такие как количество сеансов или страниц за сеанс. Согласно Google, «не каждую метрику можно комбинировать с каждым измерением. У каждого измерения и метрики есть область действия: уровень пользователя, уровень сеанса или уровень обращения. В большинстве случаев имеет смысл комбинировать только те измерения и метрики, которые имеют один и тот же объем». Список допустимых пар параметров и показателей см. в Справочнике по параметрам и показателям.

Обычно информационные панели позволяют сегментировать по одному или нескольким измерениям, чтобы отфильтровать наборы показателей. Доступ к этим точкам данных также можно получить с помощью Google Analytics Core Reporting API с синтаксисом ga:identifier . Через API вы можете запрашивать метрики и параметры или использовать сторонний инструмент ETL, например Stitch, для интеграции в хранилище данных для более полной аналитики.

Данные ETL из Google Analytics в ваше хранилище данных

Зарегистрируйтесь бесплатно →Связаться с отделом продаж →

14 показателей, которые маркетологи должны экспортировать из Google Analytics

При анализе данных Google Analytics есть 14 метрик, которые все маркетологи должны учитывать и понимать:

Аудитория

1. Количество пользователей и сеансов

Метрика пользователей показывает количество уникальных лиц, посетивших веб-сайт за определенный период времени, а сеансы — это количество раз, когда пользователи активно взаимодействовали с сайтом. Например, если у вас есть 100 пользователей и 200 сеансов, разумно сделать вывод, что каждый пользователь посещал сайт в среднем два раза в течение указанного периода времени.

Доступ к данным о пользователях и сеансах можно получить в разделе Аудитория > Обзор. Затем вы можете выбрать «Сеансы» или «Пользователи» в раскрывающемся списке прямо над основным графиком:

.

Если вы получаете доступ к метрикам через API, используйте ga:users и ga:sessions .

Эти показатели обеспечивают быстрый и детальный анализ маркетинговых усилий. Когда вы отображаете данные с течением времени, вы можете определить, как ваши кампании привлекают трафик и сколько раз пользователи взаимодействуют с сайтом.

2. Средняя продолжительность сеанса

Средняя продолжительность сеанса — это среднее время, которое пользователь проводит на веб-сайте за один сеанс. Вы можете найти это в разделе «Аудитория» > «Обзор», затем щелкните раскрывающийся список над первым графиком или, если вы получаете доступ к метрике через API, используйте ga:avgSessionDuration . Эта метрика является хорошим высокоуровневым показателем вовлеченности пользователей.

3. Среднее количество страниц за сеанс

Среднее количество страниц за сеанс — это количество страниц, просматриваемых пользователем в среднем за один сеанс на вашем сайте. Вы можете найти это в раскрывающемся списке в разделе «Обзор» в разделе «Аудитория» или, если вы получаете доступ к метрике через API, используйте ga:pageviewsPerSession . Количество страниц, с которыми взаимодействует пользователь, является еще одним хорошим показателем вовлеченности пользователей. Однако разумно смотреть как на этот показатель, так и на среднюю продолжительность сеанса, поскольку структура пользовательских последовательностей или объем контента (например, длинные текстовые блоки) могут влиять на соотношение продолжительности сеанса и просмотров страниц.

4. Соотношение новых и постоянных посетителей

В разделе «Аудитория» > «Обзор» вы также можете сравнить две метрики, щелкнув ссылку «Выбрать метрику» справа от основного раскрывающегося списка:

Если вы получаете доступ к метрике через API, используйте ga:users и ga:newUsers .

Сравнивая соотношение новых и вернувшихся пользователей, вы можете определить, насколько хорошо ваши кампании привлекают новый или существующий пользовательский трафик. Оба являются важными показателями, так как вернувшиеся пользователи могут указывать на увеличение общей ценности (LTV), а увеличение числа новых пользователей может указывать на рост.

5. Показатель отказов

Показатель отказов — это процент пользователей, которые посещают только одну страницу веб-сайта, прежде чем покинуть его. Вы можете найти эту метрику в раскрывающемся списке в разделе «Обзор» в разделе «Аудитория» или, если вы получаете доступ к метрике через API, используйте ga:bounceRate . Высокий показатель отказов может указывать на техническую проблему, контент, который не может в достаточной мере удовлетворить потребности пользователя, страницу без внутренних ссылок или призывов к действию (CTA) или плохой таргетинг пользователей в маркетинговых кампаниях.

Если у вас высокий показатель отказов, вам следует сегментировать посетителей вашего сайта, чтобы увидеть, сможете ли вы определить основную проблему. Например, в нижней части страницы «Обзор» вы можете выбрать «Браузер», чтобы определить, работает ли сайт лучше или хуже для посетителей, использующих разные браузеры:

Приобретение

6. Органические и платные сеансы

Органический поисковый трафик — это трафик от пользователей, которые пришли со страницы результатов бесплатной поисковой системы (SERP). Платный поиск — это трафик от пользователей, которые нажали на рекламу в поисковой выдаче. Вы можете найти эти данные в разделе «Весь трафик» в разделе «Каналы»:

.

Если вы получаете доступ к метрикам через API, используйте ga:acquisitionTrafficChannel .

Метрика обычного поиска указывает на эффективность ваших стратегий SEO, а показатель платного поиска — на эффективность ваших рекламных кампаний. Обе метрики важны, но органический трафик необходим для долгосрочной устойчивости вашего сайта.

Помимо сравнения обычного и платного поиска с целью анализа маркетинговых кампаний, вы должны использовать трафик страницы результатов органической поисковой системы, чтобы определить, насколько хорошо ваш контент работает по сравнению с другим органическим контентом в поисковой выдаче, особенно в Google.

7. Google Реклама

Вы можете получить доступ к подробным показателям своих кампаний Google Ads, связав свою учетную запись Google Ads с учетной записью Google Analytics. Это может помочь вам проанализировать действия клиентов на вашем веб-сайте после клика или показа объявления. Раздел «Поисковые запросы» полезен, когда вам нужны детальные данные, такие как CTR и коэффициенты конверсии, для каждого поискового запроса, который привел к сеансу на сайте:

Если вы получаете доступ к метрикам через API, используйте ga:adMatchedQuery .

8. Search Console – Запросы

В разделе Search Console представлена ​​подробная аналитика по обычным поискам. Здесь вы можете проанализировать запросы с хорошими позициями, но низким рейтингом кликов, или целевые страницы с относительно высоким рейтингом кликов, но плохим позиционированием.

Поведение

9. Информационный бюллетень открывается

Настроив отслеживание электронной почты в своей учетной записи Google Analytics, вы можете анализировать успех кампаний по электронной почте и разбивать трафик по другим характеристикам, таким как браузер и демографические данные. Вы можете найти эти данные в разделе «Поведение» в разделе «События и обзор». Затем прокрутите вниз, где находятся события, и выберите название события клика по новостной рассылке. В нижней части этой страницы вы можете выбрать «Вторичное измерение», чтобы разбить результаты по другим показателям:

Разбивая события открытия бюллетеня по устройствам, например, вы можете определить, становится ли кампания по электронной почте лучше или хуже кликов на мобильных устройствах по сравнению с настольными компьютерами и планшетами.

10. Среднее время на странице

Вы можете изучить количество времени, которое пользователи проводят на странице, чтобы лучше понять, насколько хорош пользовательский опыт и насколько хорошо ваши маркетинговые кампании нацелены на релевантных клиентов. Чтобы просмотреть свое историческое среднее время на странице, перейдите в раздел «Поведение», нажмите «Обзор» и выберите «Среднее время на странице» в раскрывающемся списке над основным графиком:

Если вы получаете доступ к метрике через API, используйте ga:avgTimeOnPage .

Среднее время на странице — это показатель вовлеченности. Высокое среднее время пребывания на странице и/или низкий показатель отказов указывает на то, что клиенты заинтересованы в вашем контенте и в изучении вашего веб-сайта. Вы можете просмотреть этот показатель для отдельных страниц, чтобы получить дополнительную информацию о том, какой контент работает лучше или хуже.

11. Самые популярные запросы в поиске

Google Analytics позволяет вам проверять данные поиска по сайту с вашего веб-сайта, чтобы отслеживать запросы и информацию о клиентах, просматривая условия, введенные в строке поиска. Вы можете найти этот показатель в разделе «Поведение», нажав «Поиск по сайту». После того как вы начнете отправлять данные поиска по сайту, вы сможете отслеживать поисковые запросы ваших пользователей; это показатель того, какой контент они ожидают найти на вашем веб-сайте, а также какие термины приводят к высокой вовлеченности, определяемой такими показателями, как время после поиска или процент выхода.

12. Топ-10 целевых страниц

Метрика целевых страниц может помочь вам определить, какие страницы получают наибольшее количество трафика, что может помочь вам оценить взаимодействие с пользователем, качество контента и эффективность маркетинговой кампании. Вы можете найти его в разделе «Поведение» в разделе «Целевые страницы».

13. Доход от AdSense

Вы можете отслеживать показатели рекламы, связав свою учетную запись AdSense с Google Analytics. После подключения учетных записей данные начнут отображаться в разделе «Поведение» в разделе «Издатель». В этом разделе представлены такие показатели, как показы, клики и доход, которые могут указывать на то, насколько хорошо вы монетизируете свои страницы, и помогают определить, как их оптимизировать. Если вы обращаетесь к этому через API, используйте такие показатели, как ga:adsenseRevenue и ga:adsenseAdsViewed .

Преобразования

14. Коэффициент достижения целей

Цели — это конкретные взаимодействия с веб-сайтом, которые определяют целевую задачу. Типичные цели могут включать покупку или регистрацию пользователя, но цель также может быть определена как пользователь, который посещает определенное количество страниц, или когда пользователь загружает часть контента. Отслеживая коэффициенты конверсии с течением времени, вы можете определить, насколько хорошо маркетинговые усилия приводят к достижению цели, и использовать другие пользовательские показатели, чтобы понять, какие факторы влияют на их успехи или неудачи. Коэффициент конверсии цели вы найдете в разделе «Конверсии» > «Цели» > «Обзор». затем щелкните раскрывающийся список над графиками:

Если вы получаете доступ к метрике через API, используйте ga:goalXXCompletions , где XX — название вашей цели.

Интеграция данных из более чем 100 источников

Зарегистрируйтесь бесплатно → Свяжитесь с отделом продаж →

Ограничения Google Analytics

Google Analytics предоставляет ценную информацию о пользователях и их поведении, но имеет ограничения, особенно для крупных организаций со строгими системами контроля доступа и разрешений. Google Analytics не обеспечивает достаточного контроля над многопользовательским доступом, и может быть нецелесообразно предоставлять информационные панели большому количеству аналитиков. Кроме того, не все параметры и показатели можно запрашивать одновременно.

Чтобы получить более полное представление об эффективности веб-сайта вашей организации, вы можете интегрировать данные Google Analytics с показателями других платформ. Многие организации используют дополнительные сторонние аналитические приложения, такие как Heap, Snowplow и Mixpanel, и вы можете делать ценные открытия, интегрируя эти данные для анализа.

Чтобы интегрировать данные из разрозненных источников, большинству предприятий требуется облачное хранилище данных, где они могут использовать решение ETL для извлечения данных из Google Analytics и других приложений, а также репликации, обработки и анализа данных.

Интегрируйте и анализируйте свои маркетинговые данные

Анализ маркетинговых данных и данных веб-сайта начинается с определения того, какие показатели важны для вашего бизнеса, а затем с помощью инструмента ETL их помещают в единый репозиторий, в котором вы можете выполнять свой анализ.

Stitch позволяет легко копировать данные из более чем 100 источников, включая Google Analytics, в облачное хранилище данных, из которого вы можете выполнять необходимый вам глубокий анализ. Подпишитесь на бесплатную пробную версию Stitch и начните анализировать данные своего веб-сайта за считанные минуты.

Попробуйте Stitch, на нас

Stitch передает все ваши данные прямо в хранилище аналитики.

Зарегистрируйтесь бесплатно →Связаться с отделом продаж →

Настройка в минутахНеограниченный объем данных во время пробного периода

Google Cloud Partner | Quantum Metric

С Google Cloud и платформой Quantum Metric вы можете мгновенно ответить на любой вопрос о вашем цифровом опыте.

Практический пример

Узнайте, как Canadian Tire использует Quantum Metric и Google Cloud

Блог

Заставьте свои данные работать с Quantum Metric и Google Cloud

Видео

Банковское дело, данные и Google Cloud

Получить демоверсию

ОБЗОР ПАРТНЕРСТВА

С Google Cloud и платформой Quantum Metric вы можете мгновенно ответить на любой вопрос о вашем цифровом опыте.

Quantum Metric позволяет количественно оценить влияние ваших облачных проектов на бизнес и клиентов в режиме реального времени. Платформа легко интегрируется со всем набором продуктов Google Cloud Platform, предоставляя доступ к собственным данным и позволяя командам получить глубокое понимание всего пути клиента. Вместе с Quantum Metric и Google Cloud вы можете:

• Персонализация на основе намерений клиента
• Определить удержание пользователей и рассчитать пожизненную ценность клиента
• Понять склонность клиента к покупке с помощью сегментации аудитории
• Оптимизация пути клиента на основе дохода и влияния на конверсию
• Исключите расточительную деятельность, сократите затраты на обслуживание клиентов и улучшите итоговую прибыль
• Получите единое представление об опыте работы с клиентами в разных командах: продукт, ИТ, маркетинг, разработка и клиентский опыт

ПРИСТУПИТЕ К РАБОТЕ С Quantum METRIC И GOOGLE CLOUD

Google Cloud предоставляет инфраструктуру для платформы Quantum Metric, позволяя вам работать с необходимой вам скоростью и масштабом.

ПОДДЕРЖИВАЙТЕ СВОИ ИНИЦИАТИВЫ

Инфраструктура Quantum Metric, основанная на BigQuery, обеспечивает немедленный доступ (и возможность потоковой передачи) обширных данных об опыте работы, поддерживая ваши ключевые бизнес-инициативы.

Наблюдаемость

Если вы проводите реплатформинг, реархитектуру или миграцию в облако, вам нужна 100% наблюдаемость — Quantum Metric отслеживает взаимодействие с конечным пользователем, чтобы вы понимали влияние изменений (больших и малых)

Контакт-центр Инициативы

Для реструктуризации или миграции в облако вам нужна 100% наблюдаемость — Quantum Metric отслеживает взаимодействие с конечным пользователем, чтобы вы понимали влияние изменений (больших и малых) Инициативы контакт-центра Расширьте возможности Google Dialogflow с помощью количественной оценки влияния на бизнес или активируйте взаимодействие виртуальных агентов на основе поведения (и позволить им следовать в режиме реального времени с помощью повтора сеанса)

Потоковая передача данных и визуализация

Используйте готовые анализы пути и трения Quantum Metric или просто вставляйте данные в специально созданный блок Looker.