Сравнение Яндекс.Метрики и Google Analytics

Яндекс.Метрика и Google Analytics – это самые популярные на сегодняшний день системы статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Каждая из этих систем имеет свои особенности – как преимущества, так и недостатки. В целом, основные функциональные возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics примерно одинаковы, однако здесь существуют определенные различия в некоторых деталях. Например, в принципе отображения информации, методике составления отчетов итд. В данной статье мы рассмотрим все важные и существенные характеристики данных систем анализа посещаемости.

Назначение Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика представляет собой бесплатный сервис сбора статистики посещений веб-сайтов. Он появился в свободном доступе не очень давно, в 2009 году, однако за это время данный сервис сумел обрести высокую популярность среди вебмастеров. По своей сути, Яндекс.Метрика является счетчиком посещений, который устанавливается на сайт с помощью специального кода. Этот счетчик позволит вам собирать различную информацию о посещаемости вашего сайта, а также группировать посетителей по определенным признакам и категориям.

С помощью Яндекс.Метрики вы сможете не только оценивать посещаемость вашего сайта в целом, но и также получать данные о том, какие его веб-страницы пользуются большей популярностью среди посетителей, а какие – меньшей. Кроме того, данный сервис способен измерять конверсию сайта и рекламы, размещенной на нем. Это позволит вам оперативно получать информацию о том, насколько эффективно идет продвижение и насколько высокую популярность ваш сайт имеет среди целевой аудитории. Яндекс.Метрика интегрирован с другими сервисами от данной компании – Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет. Таким образом, вы сможете быстро собирать информацию о посетителям, группировать ее и эффективно управлять своей рекламой.

Цели, отчеты, фильтрация и другие функции Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика включает в себя такой полезный инструмент, как мониторинг предполагаемых рекламных целей. В частности, с его помощью вы сможете отследить, какая часть посетителей выполнила то или иное действие на вашем сайте – например, зашли на определенную страницу, перешли по ссылке, нажали на какую-либо кнопку итд. Всего можно задать системе до 10 обозначенных целей.

Важная особенность системы Яндекс.Метрика – высокая оперативность предоставляемых сведений о посещаемости вашего сайта. Отчеты составляются без опозданий и обновляются раз в 5 минут. Это значит, что вы сможете иметь доступ к самой свежей на текущий момент информации. Также в системе существует такой полезный инструмент, как «Конструктор отчетов» – он позволит вам получать детальные сведения по посещаемости. Вы сможете сортировать посетителей своего сайта по таким параметрам, как их пол, возраст, а также географическое местоположение.

Помимо этого, в системе Яндекс.Метрика есть функция фильтрации. С ее помощью можно устанавливать специальные фильтры, которые будут сортировать все поступающие в отчет исходные данные (такие, как URL веб-страницы, IP-адрес посетителей итд.)

Применение Google Analytics

Google Analytics является крупным сервисом сбора статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Данная система имеет достаточно большие возможности – она не только отслеживает количество уникальных посещений, но и мониторит массу других операций. С помощью Google Analytics вы сможете видеть практически все действия, которые выполняются пользователями на вашем сайте. Например, среднее время пребывания посетителей на сайте, наиболее и наименее популярные среди пользователей веб-страницы итд.

Google Analytics тесно взаимодействует с другими сервисами Google – Google Adsense и Google Adwords. Это значит, что данный сервис статистики пригодится вам как для продвижения, так и для непосредственной монетизации вашего сайта. Также эта система является универсальной и многопрофильной, она может одновременно собирать статистику посещаемости и формировать отчеты для 50 различных сайтов. При этом, для каждого сайта создается отдельный профиль в Google Analytics, поэтому вам не придется путаться и долго искать необходимый сайт.

Технологии Google Analytics

По своему функционалу и возможностям работы Google Analytics является ограниченно бесплатной системой. Данное ограничение зависит от популярности вашего сайта – бесплатная версия сервиса действует для веб-сайтов с посещаемостью до 5 миллионов уникальных просмотров в месяц.

Подключение Google Analytics достаточно простое – вам необходимо лишь установить на своем сайта счетчик с JavaScript кодом, а обработка информации и составление отчетов будет происходить автоматически на сайте системы. Вы сможете получать информацию о посещаемости как на панели инструментов в системе, так и в виде детализированных отчетов – всего в системе доступно около 80 видов различных настраиваемых отчетов.

В эти отчеты могут входить совершенно различные данные, в зависимости от того, каким образом вы их настроите. Например, это могут быть ссылки и ключевые слова, по которым на ваш сайт приходят посетители, ссылки, по которым посетители уходят с сайта, среднее время пребывания пользователей на сайте в целом и на определенной странице в частности. Также отдельным списком идет полный анализ посетителей сайта по различным критериям (их браузеры, географическое местоположение итд.).

Google Analytics является весьма объемной и, на первый взгляд, сложной системой сбора статистики. На полное ее изучение вам понадобится определенное время. Однако после того, как вы разберетесь во всех тонкостях ее работы, она станет отличных инструментом раскрутки и продвижения вашего веб-сайта.

Сравнение Яндекс.Метрики и Google Analytics

Особенности Яндекс.Метрики

– Понятный и универсальный интерфейс, не перегруженный лишними деталями

– Обновление данных практически в режиме реального времени (каждые 5 минут)

– Возможность устанавливать и мониторить «цели» рекламной кампании

– Сегментация трафика по различным источникам, анализ социо-демографической статистики посетителей вашего сайта.

– Возможность sms-доставки отчетов в случае технических неполадок на сайте системы.

– Отдельные отчеты переходов посетителей на сайт из систем контекстной рекламы.

Особенности Google Analytics

– Несколько режимов сегментации входящего трафика (стандартный и улучшенный)

 – Мощный функционал, большое количество различных режимов, фильтров и настроек (например, около 80 видов детализированных отчетов). Вместе с этим, интерфейс системы будет сложен для новичков.

– Возможность анализа статистики конкурентных сайтов

– Ограниченно бесплатная система

– При исследовании российского трафика возможна значительная (20-40%) погрешность.

В заключении можно отметить, что обе эти системы анализа статистики посещаемости обладают очень большими возможностями и высоким потенциалом. Каждая из них имеет определенные особенности и отличительные черты. Google Analytics, безусловно, выигрывает в плане более широкого и универсального функционала. В то время, как Яндекс.Метрика прост и понятен в использовании, отлично адаптирован под особенности Рунета, а также славится своими оперативно предоставляемыми отчетами.

Google Analytics vs Яндекс Метрика: чем похожи и в чем различие — сравнение, что лучше

Для начинающих

Яндекс.Метрика и Google Analytics – это системы, позволяющие анализировать трафик на сайте и знакомые каждому маркетологу. В большинстве случаев они демонстрируют похожие данные. Разница только в интерфейсе, моделях атрибуции и списках отчетов. Но нередко можно встретить случаи, когда каких-то данных нет в одной системе, но они есть в другой. К тому же данные из этих систем могут пригодиться при работе с контекстом. Обо всем этом поговорим подробнее.

Поисковые запросы

Это одна из самых важных составляющих всей аналитики. Знать, по каким запросам и из какой поисковой системы люди приходят на сайт, хотят все – и владельцы сайтов, и вебмастера, и SEO-специалисты, и маркетологи. Но уже несколько лет поисковики шифруют данные, и мы зачастую не можем увидеть того, что искали.

Google Analytics

На практике это означает, что в GA зашифрованные запросы будут попадать в графу not provided.

На скриншоте, это более 48% от всего поискового трафика. К тому же есть еще графа not set. Там подсчитывается статистика по запросам, которые по разным причинам не нашли адекватного отображения в отчете. В случае когда мы говорим о поисковом трафике, причины могут быть следующими:

• Трафик из контекстно-медийной сети Google не связан с запросами, поэтому отображается с пометкой (not set).
• Кампании помечены тегами вручную, а в отчете «Поисковые запросы» поддерживаются только автоматически добавленные теги.
• В кампании зарегистрированы недействительные клики, которые также отображаются с пометкой (not set).
• В отчете AdWords по поисковым запросам есть столбец «Другие поисковые запросы». Эти данные добавляются в запись (not set).

Часть эти данных можно получить в других представлениях, но для полноценного анализа таких полумер недостаточно.

Яндекс.Метрика

Несколько иная ситуация в Яндекс.Метрике. Хотя Яндекс тоже шифрует данные, он все же передает их в Метрику. Поэтому, когда дело касается анализа трафика из Яндекса, тут все более-менее нормально. А вот с Google не все так хорошо.

Вот пример месячной статистики по запросам Яндекса:

Если просуммировать в Excel число визитов по всем запросам, то получим то же число, что и в таблице – 520.

А это пример того же отчета, но уже по запросам из Google:

Вместо данных о 375 визитах мы видим всего 3 запроса, по одному визиту в каждом.

В данном случае стояла задача понять, почему резко упал поисковый трафик из Google на сайт. И здесь Метрика оказалась бесполезной, а Analytics был некорректно установлен и вообще не давал никаких данных. Но исходя из опыта работы с другими проектами мы пришли к выводу, что Метрика хорошо отображает трафик из Яндекса, а Analytics – из Google. Поэтому одновременная работа двух этих систем на сайте – весьма полезна.

Также при глубокой аналитике трафика бывает весьма полезным сочетание Метрики и GA. Прежде всего потому, что данные могут разниться или просто иметь более удобный вид в одной из систем.

Для примера возьмем отчет по операционным системам. Полезно бывает анализировать эти данные по трафику из контекстной рекламы, причем по каждой кампании в отдельности. Отчет по операционным системам: Стандартные отчеты -> Технологии -> Операционные системы.

Для выбора конкретной рекламной кампании по UTM-меткам воспользуемся сегментированием:

Мы выбираем метку UTM: campaign, чтобы указать кампанию. Получили довольно интересные данные, что конверсия кампании в Mac OS = 10,6%, что значительно выше, чем в других операционных системах.

Это можно использовать для корректировки ставок на списках ремаркетинга в контекстной рекламе. Те же самые данные в Google Analytics выглядят вот так:

Хотя это один из вариантов представления, в Яндекс.Метрике это выглядит более презентабельно. И данные тоже несколько разнятся. В некоторых случаях они отличаются сильно. Это важно при выборе степени корректировки ставок в Директе и AdWords на основе текущих данных.

Контекстная реклама

В этой сфере счетчики нужны не только для анализа данных, но и для стратегий управления ставками. Если вы пользуетесь только одной рекламной системой, скажем только Директом или только AdWords, то дальше можно не читать. Мы придерживаемся мнения, что любой рекламный канал может быть эффективным, если использовать его возможности по максимуму. В связи с этим советуем не пренебрегать ни Директом, ни AdWords, ни myTarget. Но для этого нужно ставить все счетчики на сайт.

Яндекс.Метрика в контексте

В Директе есть автоматические стратегии, которые позволяют корректировать ставки так, чтобы получать максимальную конверсию по выбранной цели. Это следующие стратегии:

• «Средняя цена конверсии» позволяет задать средний чек и достижение цели «Продажа» для получения максимальной конверсии в пределах чека.
• «Средняя рентабельность инвестиций (ROI)» позволяет задать значение ROI и достижение цели «Продажа» для получения максимальной конверсии в пределах чека.
• «Недельный бюджет» позволяет просто ограничить бюджет определённой цифрой и получать при этом максимум продаж

Данные стратегии во многих случаях оказываются гораздо прибыльнее ручного управления ставками, а также управления ставками с помощью сторонних автоматических сервисов. Но для того чтобы это хорошо работало, нужно как минимум установить Яндекс.Метрику и задать Цели. Настройка на цель открывается не сразу, а при накоплении статистики. Нужно иметь около 40 достижений цели за последние 28 дней.

Google Analytics в контексте

Причина установки Analytics для контекстной рекламы та же самая, что и в случае с Метрикой – автоматические стратегии управления ставками. Список стратегий здесь примерно такой же, как и в Директе. Мы также можем нацелиться на максимум конверсий в настройках кампании.

Чтобы это сделать, нужно:

1. Поставить Google Analytics.

2. Настроить передачу данных электронной коммерции с сайта.

3. Связать Analytics с AdWords, если они на разных аккаунтах.

Наша практика показывает, что такие стратегии могут давать в 2–3 раза больше продаж, чем назначение цены за клик вручную.

Также не забываем про ремаркетинг. Ремаркетинг можно запустить как в Директе, так и в AdWords. Но во всех эти случаях нужно как минимум установить счетчик системы на сайт. В дальнейшем при необходимости вы сможете использовать данные счетчиков с уже накопленной статистикой.

А какими сервисами сбора статистики пользуетесь вы? 

Яндекс.Метрика, Google Analytics и Roistat: как работает интеграция сервисов веб-аналитики с YCLIENTS

В одной из предыдущих статей — о кейсе использования интеграции YCLIENTS x Roistat — мы рассказали, что такое performance-маркетинг, и как с его помощью увеличить прибыль, при этом сократив расходы на рекламу.

А в этом материале объясняем, какие возможности и преимущества есть у сервисов веб-аналитики, с которыми интегрирована платформа YCLIENTS, и как их настроить.

---

Полина Попова @apollypopova, fastline support teamleader YCLIENTS

---

Из YCLIENTS передается информация в три сервиса веб-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрику и Roistat. Они позволят оценить эффективность рекламных кампаний, покажут источники привлечения клиентов и информацию об аудитории сайта.

Подключите интеграцию виджета онлайн-записи YCLIENTS с сервисами веб-аналитики, чтобы получить статистику не только по действиям пользователя на сайте, но и по всему пути пользователя: канал привлечения – сайт компании – виджет онлайн-записи YCLIENTS. В Roistat вы получите информацию еще и по действиям в CRM, это называется сквозной интеграцией: канал привлечения – сайт компании – виджет онлайн-записи – действия с записью в CRM.

Google Analytics

Google Analytics – это бесплатный сервис, который подойдет, если на сайте менее 10 миллионов просмотров страниц в месяц. Если больше, то стоит выбрать Google Analytics Premium. Но принцип подключения интеграции одинаков в обоих случаях. Инструкция по интеграции по ссылке. 

Благодаря интеграции вы сможете фильтровать отчеты по цели из виджета, например, чтобы увидеть, кто чаще записывается: мужчины или женщины, или с какого источника больше всего успешных записей.

Фильтрация по цели в отчете «Источники трафика» – «Весь трафик» – «Источник/канал»Фильтрация по цели в отчете «Аудитория» – «Демографические данные» – «Мобильные устройства» – «Устройства»

Преимущество интеграции – возможность в реальном времени проверить, фиксируется ли статистика. Для проверки зайдите в раздел «Отчет в реальном времени» – «Конверсии» и на сайт компании. Затем перейдите в виджет, установленный на сайте компании, и сделайте целевые действия. Если цель фиксируется, то напротив нее увеличивается счетчик на единицу. Выполните эту проверку после подключения интеграции, чтобы быстрее понять, верно ли настроено.

Фиксация 2 целей «Запись через форму YCLIENTS» и «Выбор услуги»

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика – тоже бесплатный сервис, исключение – функция «Целевой звонок 2.0», инструмент коллтрекинга. Инструкция по интеграции по ссылке.

В Яндекс.Метрике можно создать составную цель на основе действий в виджете YCLIENTS, а затем в стандартном отчете «Конверсия» отследить, на каком этапе чаще всего пользователи выходят из формы. На основе этой статистики можно будет сформулировать гипотезы и проверить их правдивость, например: пользователи выходят из виджета на шаге выбора услуги, потому что высокие цены, непонятные описания, большое количество услуг.

Создание основной целиОтчет по составной цели

Также как и в Google Analytics возможно фильтровать отчеты по целям из виджета.

Фильтрация по цели в отчете «Источники, сводка»Фильтрация по цели в отчете «Аудитория» – «Пол»

Преимущество интеграции – фильтрация отчетов по параметрам визитов, которые передаются из YCLIENTS. Фильтровать можно по:

• названию филиала, companyName;
• названию услуги, service_name;
• сотруднику, master;
• дате визита, date;
• времени визита, time;
• комментариям, которые клиенты оставляют в виджете, comment.

Например, если у вас сетевой виджет, через который можно записаться в несколько филиалов, а вы хотели бы детализировать отчеты по каждому филиалу, то:

1. Перейдите в Яндекс.Метрике в нужный отчет.
2. В верхней части отчета рядом с фильтром «Визиты, в которых» нажмите на «+».
3. Вбейте в поиск «Параметры визита».
4. Укажите «Имя параметра» как «companyName».
5. И укажите «Строку» как название филиала в YCLIENTS.

Фильтрация по параметру визита companyName (названию филиала)

Roistat

Roistat – это платный сервис с 14-дневным пробным периодом. Инструкция по ссылке.

В Roistat отображаются и действия на сайте и в форме, и то, что произошло с записью клиента позже:

• в каком статусе запись: «Ожидание клиента», «Клиент пришел», «Клиент подтвердил» или «Клиент не пришел»;
• оплачена ли запись и на какую сумму;
• количество продаж;
• сумма продаж;
• средний чек.

Отчеты и информация о сделках в кабинете Roistat

Помимо записей из виджета, в Roistat передаются записи, которые создали администраторы. Чтобы в Roistat отобразилась информация о том, откуда клиент узнал о компании и после чего записался с помощью администратора, добавьте в запись в поле «roistat» название источника. Если клиент узнал о компании из рекламы в Instagram, то укажите в поле «roistat» значение «instagram-stories» или «instagram». Нет формата, какой текст указывать, главное, чтобы один и тот же источник указывался одинаково.

Запись в YCLIENTS с заполненным полем «roistat»Отчет в Roistat с кастомными источниками

Если у вас остались вопросы по настройке, пишите на почту [email protected].

---

Хотите узнать больше о возможностях YCLIENTS? Смотрите еженедельные вебинары на платформе YCOMMUNITY!

---

Иллюстрация: UnDraw

удобные отчёты на каждый день

Они такие разные, но все-таки лучше использовать их вместе

В этой статье мы не будем спорить и в который раз выяснять, какая из платформ аналитики быстрее, сильнее или лучше. Просто признаем факт: они необходимы для каждого сайта. Метрика и Analytics действительно во многом похожи (потому что преследуют одну и ту же цель — анализировать трафик и поведение пользователей), а в чем-то очень разные. Лучше, если на сайте будут присутствовать оба счетчика, чтобы перепроверить корректность данных и исключить вероятность ошибок.

Google Analytics появился первым, в 2007 году. Как и у всех продуктов Гугла, у него аскетичный интерфейс и достаточно сложная настройка, но за это его и любят аналитики-профессионалы. В этой системе все настраивается под себя: фильтры, отчеты, сегменты, да что угодно. Я бы сравнила его с конструктором, из которого можно собрать и простой кубик, и возвести Эйфелеву башню. Из этого вытекает и недостаток: нужно читать, вникать и уметь пользоваться этой системой, только тогда Google Analytics работает на максимум и позволяет ощутить все свои преимущества.

Яндекс.Метрика появилась двумя годами позже, в 2009. Это продукт Яндекса, так что изначально он создавался именно для среднего российского пользователя: у него более привычный для нас интерфейс и навигация, более понятные возможности для более простого решения прикладных задач.

Почему появились сервисы для аналитики, и почему они бесплатны? Потому что установкой кода на ваш сайт решаются корыстные задачи самих поисковых систем:

• сбор данных о поведении пользователей всего интернета для последующего показа рекламы;
• демонстрация владельцу сайта результативности его продвижения, то есть отдачи от вложений в рекламу.

Яндекс.Метрика более простая и понятная по своей сути, в ней намного меньше настроек (хотя Яндекс активно ее развивает и добавляет новые функции), но потому она и стала более популярной у российских интернет-маркетологов и смогла завоевать всеобщую любовь (Google Analytics многие пользователи просто боятся и избегают).

Какими отчетами удобно пользоваться именно в Яндекс.Метрике?

1. Вебвизор

Начнем с того, что в Метрике есть очень удобный сервис — вебвизор, он записывает видео всех посещений пользователей. Однако записи доступны только за последние 14 дней, поэтому пользоваться им нужно «по горячим следам». Вебвизор — простой инструмент, даже не очень опытный пользователь аналитики выявит с его помощью проблемы сайта, например, с формой регистрации или посетителями с определенным типом устройств.

В вебвизоре предусмотрена система фильтров посещений, которыми можно легко отобрать нужные визиты, например, убрать визиты длиной менее 15 секунд или оставить те, где пользователи достигли определенную цель.

Пример фильтра в вебвизоре:

После нажатия кнопки «Применить» в списке останутся только посещения с длительностью более одной секунды

2. Карты кликов и скроллинга

Следующая фишка, которую я люблю и предпочитаю использовать именно в Метрике, — Карты кликов и скроллинга. Очень наглядный и полезный инструмент, который работает здесь без дополнительных «примочек». Можно быстро снять статистику по самым кликабельным или некликабельным элементам. Опять же, доступно всем пользователям, даже неискушенным аналитикам.

Расположение карты кликов в меню Яндекс.Метрики

Пример карты кликов:

Красным цветом на карте выделены наиболее кликабельные области сайта, синим — наименее кликабельные

3. Большое количество целей на аккаунт (200)

Цели. В Метрике их целых 200 на один аккаунт (в Гугле по 20 на каждое из представлений), они могут быть разделены на конверсионные и ретаргетинговые.

Ретаргетинговые цели — промежуточные цели на пути конверсии, по которым вы можете отбирать аудиторию и показывать рекламу в Директе, возвращая пользователей на сайт.

Это тоже удобно, поскольку не нужно каждый раз при создании новой цели думать, хватит ли для нее места, и не нужно удалять старые цели, а значит, вся статистика будет актуальна и доступна дольше.

Расположение раздела с целями в меню Яндекс.Метрики

4. Составные цели

Простой инструмент, который позволяет формировать воронку конверсии на сайте.

Пример: в вашем интернет-магазине несколько этапов, которые пользователь проходит перед отправкой заказа:

1. вход в личный кабинет,
2. переход к оформлению заказа,
3. заполнение адреса доставки,
4. подтверждение,
5. оплата заказа.

Прохождение каждого этапа необходимо оформить отдельной целью, а затем объединить все шаги в общую составную цель. Тогда вы увидите, на какой из этапов пользователи проходят без затруднений, а где конверсия резко снижается. Над оптимизацией таких этапов воронки и нужно работать (можно прибегать к помощи Вебвизора).

Пример составной цели для сайта

5. Отчеты по UTM-меткам

В Метрике есть специальный отчет «Метки UTM», в нем вы увидите все переходы по размеченным ссылкам с UTM-метками. Это удобно для оперативного контроля рекламных кампаний в соцсетях и других площадках. Достаточно несколько раз кликнуть на «+» рядом с источником, и сразу видно, какая аудитория или баннер работают, а какие нет.

Расположение отчета по UTM-меткам в Яндекс.Метрике

6. Отчеты по контекстной рекламе Яндекс.Директ

Даже при использовании UTM-разметки смотреть переходы на сайт с ваших рекламных кампаний в Яндексе лучше здесь: тогда будут сведены к минимуму погрешности в статистике. Кроме того, вы в незашифрованном виде увидите, какие ключевые слова и какие объявления работают лучше или хуже, какие стоит оптимизировать, а какие вовсе отключить.

7. Отчеты по органическому трафику из поиска Яндекс

Отчеты по SEO-трафику из Яндекса. В Метрику ключевые слова передаются в незашифрованном виде, поэтому можно сделать вывод, по каким запросам пользователи приходят на ваш сайт из Яндекса, на какие страницы переходят потом и конвертируются ли.

Отчеты по органическому трафику из Яндекса

Какими отчетами удобно пользоваться именно в Google Analytics?

1. Статистика в реальном времени

При настройке целей просто незаменимый инструмент! Вы сразу видите, отрабатывает настроенная на сайте цель или нет. Это существенно экономит время на настройку и исключает ошибки разработчиков для целей типа «javascript-событие». Также вы в реальном времени видите, сколько и каких пользователей на вашем сайте, на каких страницах они находятся, откуда они пришли и т. д.

Отчеты в реальном времени по конверсиям в Google Analytics

2. Комментирование

В истории Analytics можно фиксировать события: замену какой-то страницы, запуск AB-теста, подключение нового вида трафика и т.д. Так вы всегда будете помнить, что изменилось в определенную дату и как могло повлиять на трафик и конверсии сайта, не нужно ничего запоминать дополнительно или записывать в документ — все под рукой. Также с этой функцией удобно строить отчеты «до и после».

Заметки об изменениях в Google Analytics

3. Карта событий

Это уникальный отчет, позволяющий фиксировать взаимосвязи между событиями и последовательность, в которой пользователь совершает различные действия на сайте. Причем событием может быть не только нажатие на кнопку (например, после заполнения форм-заявки на сайте), но и взаимодействие с любым элементом сайта (переходы по ссылкам, просмотр видео и пр.). Число таких событий, отправляемых в Analytics, не лимитируется. Этим отчетом очень удобно пользоваться, если у вас сложная структура сайта или же вы хотите отслеживать каждое действие пользователя.

Примечание: чтобы использовать карту было удобно, продумайте логику группировки событий (по категориям и действиям) заранее. Минус — для настройки событий потребуется задействовать разработчика сайта/изменять исходный код.

Отчет по событиям в Google Analytics

В приведенном примере аналитик увидит, какое действие на сайте пользователь совершает первым, какое вторым и т.д. с привязкой к типу трафика.

4. Многоканальные последовательности

В конверсии пользователя может участвовать несколько каналов. Пользователь может прийти впервые по контекстной рекламе, потом из поиска, позже из соцсети, в конце концов совершить прямой заход на сайт и оставить лид. Если смотреть в стандартные отчеты Google Analytics, то источником конверсии по умолчанию будет соцсеть. Но это не так, ведь пользователь взаимодействовал с сайтом компании через несколько каналов и невозможно, на первый взгляд, оценить, кто сыграл наиболее существенную роль в конверсии.

Отчет по многоканальным последовательностям поможет выявить цепочки каналов, которые чаще приводят к конверсии, а также «вес» каждого канала на этом пути. Это позволяет с большей точностью прогнозировать, как вложения в каждый из каналов повлияют на общую конверсию сайта и подскажут, в какие каналы лучше не инвестировать.

Каналы и стадии принятия решений в многоканальных последовательностях Google Analytics

5. Эксперименты

Бесплатный встроенный инструмент для проведения AB-тестов. Все, что вам нужно: два варианта страницы сайта или лендинга. Остальное Гугл сделает сам: распределит трафик по вариантам, соберет статистику и оповестит вас о победившем варианте страницы.

6. Отчеты по Google Adwords

Максимально детальный отчет по всем запущенным кампаниям, с учетом расходов на каждое ключевое слово и достигнутым целям. Удобно смотреть статистику по дополнительным ссылкам. Опять же, погрешность в статистике минимальная: Гугл считывает все данные по единым правилам.

7. Отчеты по переходам из поиска Google (SEO-трафик)

Только в search console Google Analytics вы увидите, по каким ключевым словам к вам на сайт приходят из поиска Google, какие страницы посещают чаще и какие конверсии совершают пользователи.

Отчеты по переходам из поиска Google

Отчеты в Яндекс.Метрике и Google Analytics на каждый день: создаем единую систему координат

 

Отчет	Яндекс.Метрика (меню)	Google Analytics (меню)
Общая статистика по посещаемости ресурса	Стандартные отчеты — Посещаемость	Аудитория — Обзор
Посещаемость по источникам трафика	Стандартные отчеты — Источники — Источники, сводка	Источники трафика — Обзор / Источники трафика — Каналы
Переходы с внешних сайтов (реферралы)	Стандартные отчеты — Источники — Сайты	Источники трафика — Переходы
Переходы на внешние сайты (исходящий трафик)	Стандартные отчеты — Содержание — Внешние переходы	Отслеживание настраивается через события, спец.отчета нет
Отчеты по utm-меткам	Стандартные отчеты — Источники — Метки UTM	Источники трафика — Кампании — Все кампании
Анализ посещаемости страниц, страницы входа/выхода	Стандартные отчеты — Содержание	Поведение — Контент сайта
Терминология	Визиты	Сеансы

 

Пара советов напоследок 🙂

Отдельно расскажу о базовых настройках, которые полезно сделать в системах аналитики.

1. Важно настроить фильтры, отсекающие трафик с ваших IP (чтобы ваши заходы не портили «картинку» статистики).
2. Для поддоменов сайта создавайте отдельные счетчики (в Яндекс.Метрике) или отдельные представления (в Google Analytics). В Метрике нужно установить еще один код счетчика на поддомен, в Analytics ничего менять не нужно: Гугл все сделает сам.
3. В Analytics всегда создавайте базовое представление сайта без фильтров. Это позволит наблюдать всю статистику и исключить вероятность ошибок в настройках и погрешностей.
4. Показатели двух систем аналитики всегда будут расходиться в числе посетителей, визитов, отказов. Почему? Они по-разному рассчитывают эти параметры. Однако если расхождение показателей слишком большое, где-то может скрываться ошибка. Это легко проверить при помощи расширений Гугла для Chrome — Tag Assistant или Page Analytics (by Google).
5. Различия в показателе отказов обычно вызывают больше всего вопросов. В Гугле он выше, потому что отказом считается посещение сайта с просмотром только одной страницы. В Яндексе же должны выполняться два условия: просмотр не более одной страницы и длительность посещения менее 15 секунд. Учитывайте это при формировании отчетов.
6. Если у вас интернет-магазин, очень важно потратить время и средства на настройку отчетов Электронной коммерции. Это даст возможность видеть в аналитике все купленные товары, наиболее популярные из них, суммы покупок по каждому артикулу и другие полезные параметры. Такие отчеты есть в любой системе аналитики (и принцип настроек кода сайта для работы электронной коммерции похож). Для «активации» отчета используется микроразметка в коде сайта, где вы указываете параметры товаров и отправляете в аналитику сигналы о срабатывании определенных событий. Понадобится помощь разработчика.

Надеюсь, эта статья не была слишком сложной и поможет вам в работе над аналитикой сайта. Если возникнут дополнительные вопросы, пишите нам в чат в блоге или соцсетях — мы постараемся ответить или даже напишем новую статью. 🙂

Яндекс.Метрика VS Google Analytics | Traff.ink

Честно признаться, я всегда работала только с Яндекс.Метрикой, но это скорее от того, что я сама того не подозревая стала фанатом Яндекса, но о google analytics тоже слышала много отзывов. Подозреваю, что это все вкусовщина и удобство.
В этой статье постараемся разобрать плюсы и минусы Яндекс.Метрики и Google.Analytics, а так же сравним их между собой.

Иконки двух сервисов

Многие, кто никоем образом не связаны с миром интернета, продвижения, SEO и прочим в действительности не понимают зачем эти показатели, зачем эти инструменты и зачем, наконец, понимать кто и что делают на ваших ресурсах, главное же что делают. на остальное рукой махнуть? Но с другой стороны, представьте ТЦ, в нем есть множество магазинов, все анализируют покупки, ца, максимально прибыльные часы работы и, допустим, средний чек. А есть еще один магазин, который ничего не контролирует и не анализирует, люди уходят из него, как только зашли, продажи не растут, а хозяин в убытке. Все почему и кто умнее? Как по мне, второй явно в проигрыше.
Сайт или ресурс в интернете — это тот же магазин и вам выбирать каким он будет: прибыльным и с аналитикой или загнется через месяц, потому что вы не ничего не ведаете о происходящем.

ОТ ОБЩЕГО К ЧАСТНОМУ

Если говорить сперва об общих функциях как одного, так и другого аналитика, то основным является, конечно же, их свободный доступ. Обе системы бесплатны в своем использовании. Но если в вас просыпается совесть и вы ну никак не можете использовать ресурс бесплатно, то всегда есть за что заплатить. Что касается Google Analytics, то у него есть премиум версия с дополнительным инструменталом, который, честно сказать, не всегда является нужным. У Яндекс Метрики же есть «Целевой звонок» для анализа всех поступающих звонков.
Но как сервисы аналитики оба работают отлично и без доплат, поэтому покупать или нет, конечно, ваш выбор.

Анализировать — их конек. Вы будете знать пол, возраст, гео, откуда перешел на сайт и как долго был на сайте. Оба сервиса так же заботятся о вашей забывчивости и шлют «письма счастья» в случае если с вашим трафиком что-то произошло, например, упали показатели, если трафик совсем пропал или чревато вырос.
Установка и одного, и второго сервисов настолько проста, что для чайников практически. Регистрация и вставка маленькой части в код на сайт — и вот вы на коне в аналитике.
Решайте сами за DC вы или за Marvel, так же как и за Google Analytics вы или за Яндекс Метрику. Мы лишь вас попробуем направить на правильное решение, поговорив о каждой системе в частности.

GOOGLE.ANALYTICS

Ни один мануал был написан об инструментале GA. О его скрытом потенциале чуть ли не легенды слагали. Однако, все по большей степени — тлен. Люди используют его на 25%-30% не более. Как бы то ни было странно, но такие трагичные данные только лишь потому, что они перемудрили, иначе даже не сказать. Аналитики-перфекционисты, маркетологи льют слезы над обилием данных, анализируемых программой, спят с отчетами в обнимку и показывают их, как художники работы Микеланджело. Все потому что все данные четко и понятно структурируются и верно отображаются. ничего не исчезает в иную материю. Но чтобы понять как по истине работает данный сервис и понять как делаются такие крутые отчеты, нужно сперва поплакать над обилием проблем и сложностей в его изучении. Некоторые же, не найдя одного из инструментов, который абсолютно точно есть в GA качают себе дополнительные расширения или тут же Яндекс Метрику, в которой более четко понятно что где находится.

Google Analytics, по сравнению с Яндекс.Метрикой, заточен под работу с интернет-магазинами. С инструментом «Электронная торговля» можно отслеживать абсолютно каждый товар. Посмотреть, какие позиции привлекают посетителей, которые пришли на сайт по запущенным рекламам. Это поможет оптимизировать расходы на рекламу в будущем. 
Резюмируя получаем, идеальный инструмент, но определенно не для новеньких и не желающих разбираться в нахождении инструментов.

ЯНДЕКС.МЕТРИКА

И вот если такой сложный и описанный нами GA был бы живым человеком, то он определенно — педантичный управленец нескольких кампаний, в то время как Яндекс.Метрика — это работающий просто четко и без проволочек хозяин собственного бизнеса.
В плане юзабилити и визуализации Метрика удобнее как минимум для тех, кто с веб-аналитикой на вы или вообще ее не касался. Без вопросов куда ткнуть и что куда вставить. И без моего любимого — я что-то тут жмяк, а оно такое туутуту и пропало. Все четко, ясно, понятно, доступно.
Однако, Метрика может больше, чем анализировать поведение посетителей сайта — за ними можно следить и делать выводы. Для этого есть инструмент WebVisor, который записывает все действия: клики, заполнение форм. В хороших знающих руках эта доп функция спасла бы даже Титаник от потопления.

НУ И ЧТО ЖЕ ВСЕ ТАКИ ВЫБРАТЬ?

Повторюсь, оба сервиса достаточно хорошие, даже в бесплатном варианте использования дают множество показателей для аналитики, а следовательно, значительно увеличить доходность вашего сайта и его показатели. Выбирать только вам, по удобству или какой первый под руку попадется. Но не стоит забывать вот это:

— Google Analytics требует больше времени для изучения.
— Детальные отчёты GA, благодаря «Электронной торговле».
— Вебвизор у ЯМ.
— Лучше использовать ту аналитику, чью систему вы используете, дабы избежать множества неточностей.

Попробуй оба и реши — на чьей стороне ты. А вообще бытует мнение, что они друг другу только помогают работать, так что тестируйте, главное не переживать из-за разницы показателей, так как это вполне вероятно. И пусть каждый найдет то, с чем ему удобнее.

Так же рекомендуем к прочтению — «9 способов поднять CTR с колен»

Поделиться ссылкой:

Яндекс.Метрика против Google Analytics: чья статистика полезнее?

Денис Бабицкий, специалист по поисковому продвижению Холдинга Ingate.

За многолетнюю практику в сфере поисковой оптимизации Денис помог 17 крупным брендам серьезно повысить видимость в поисковых системах. Много времени посвятил изучению региональной выдачи. На сегодняшний день является признанным экспертом в области продвижения сайтов.

Все, кто начинает заниматься продвижением сайта в интернете, рано или поздно задумываются о том, как оценить результаты своей работы: отдачу от позиций и запросов, поведение пользователей на сайте и т.п. Самым доступным средством для этого является счетчик посещаемости. На данный момент самые популярные счетчики среди бесплатных – Google Analytics (GA) и Яндекс.Метрика (ЯМ). Все они определяют количество и качество посещаемости сайта, анализируя при этом поведение пользователей.

Какую же из этих систем выбрать? Профессионалам в SEO ответ на этот вопрос не составит труда. Но как быть новичку в поисковой оптимизации? На что нужно обратить внимание тому, кто только начинает разбираться в многообразии инструментов для оценки результатов своей работы?

В данном мастер-классе я постараюсь описать отличительные признаки данных счетчиков, которые довольно значимы для проведения аналитики. Кроме того, я рассмотрю наиболее интересные инструменты счетчиков, позволяющие оценить отказы, проанализировать окупаемость ссылок в сервисе Rookee, просмотреть действия посетителей сайта, отследить транзакции электронной торговли и т.п., а также их применимость.

Отслеживаем действия пользователей

Одной из главных целей установки счетчиков является получение информации о том, на каком этапе посетители утрачивают интерес к сайту и закрывают его. Имея такие данные, вы сможете доработать страницы выхода и улучшить статистику сайта.

1. Анализ посещаемости в Google Analytics

GA окажет хорошую помощь в получении такой информации – для этого в нем есть раздел “Страницы выхода”. В данной системе вы сможете проанализировать общую статистику – увидеть, с каких страниц чаще всего уходят пользователи:

Кроме того, у вас есть возможность посмотреть статистику по каждой отдельной странице. Добавив дополнительные параметры фильтрации, например, “Ключевое слово” и “Источник”, мы сможем получить информацию об эффективности ключевых слов:

С помощью расширенного фильтра можно выбрать несколько параметров, по которым будет формироваться отчет:

Соответственно, мы также получим информацию и об окупаемости ссылок, приобретенных в системе Rookee, и переходах на сайт:

Любой отчет в GA можно выгрузить в удобном формате:

Нужно отметить, что в данном отношении счетчик предоставляет практически неограниченные возможности: главное, сориентироваться в огромном количестве фильтров.

2. Анализ посещаемости в Яндекс.Метрике

Что касается ЯМ, то здесь оценить страницы выхода можно, перейдя по первой ссылке в главном меню – “Посещаемость», а затем выбрать вкладку “отказы”, чтобы статистика по ним отобразилась в виде диаграммы:

Данный отчет можно редактировать, удалять или добавлять необходимые параметры в специальном конструкторе отчетов.

Неоспоримым преимуществом ЯМ является наличие технологии “Вебвизор” – она записывает действия посетителей сайта, позволяя просматривать их в режиме “живого видео”. Данные хранятся по всем посещениям за последние 14 дней. Используя “Вебвизор”, можно не только выявить самые популярные страницы выхода, но и точно увидеть, как ведет себя на сайте пользователь, пришедший по конкретному запросу из определенной поисковой системы:

Эти данные существенно помогут в поиске и исправлении ошибок в юзабилити сайта, его структуре и дизайне, что в итоге положительно скажется на конверсии.

Для того чтобы подключить “Вебвизор”, нужно в настройках счетчика поставить галочку и установить код на все страницы сайта:

Отчет “Внешние сайты” в ЯМ также довольно полезен – он помогает отследить, по каким внешним ссылкам, расположенным на вашем ресурсе, уходили пользователи. Возможно, если подобные ссылки переманивают клиентов, стоит их вообще удалить. Если же переход по ним является одной из целей, то, наоборот, расположить их в зоне видимости.

Хороший инструмент для сбора статистики переходов по ссылкам на сайте – “Карта ссылок”:

Также в ЯМ есть такой замечательный отчет, как “Карта кликов”. В нем собирается статистика по кликам на всех страницах сайта, где установлен счетчик:

К числу инструментов ЯМ, позволяющих наглядно отследить поведение посетителей сайта, относится и “Карта путей по сайту”. Она показывает переходы между страницами, а также точки входа и выхода на конкретной странице. При этом учитываются различные виды трафика: поисковый, прямой, внешний:

Кроме того, в ЯМ доступны отчеты по основным социально-демографическим характеристикам пользователей. Они формируются на основе данных, полученных с помощью технологии Крипта. В данной группе отчетов можно посмотреть, кто составляет целевую аудиторию сайта:

Любой отчет из ЯМ также можно выгрузить в разных форматах:

Также здесь можно сохранить любую отчетность в виде картинки. Для этого нужно щелкнуть правой кнопкой мышки на диаграмму и выбрать “Сохранить как изображение”:

Если вы предпочитаете не просто получать данные о посещаемости, а анализировать поведение пользователей на вашем сайте, то сервис Яндекс.Метрика вам просто необходим!

Настраиваем цели

Для того чтобы оценить отдачу от рекламной кампании и конверсию, необходимо определить цели.

1. Цели в Google Analytics В GA в качестве целей могут быть:

• Переход по URL – засчитывается, если посетитель просматривал одну из страниц сайта.
• Точное соответствие – засчитывается попадание на конкретную страницу.
• Соответствие заголовка – игнорируются параметры в конце URL (имеется в виду совпадение символов, начиная с первого и завершая последним знаком в указанной строке). Например, URL страницы имеет вид http://www.site.ru/checkout.cgi?page=1&id=9982251615. В этом случае каждому посетителю соответствует отдельный идентификатор id. Для этой страницы можно выбрать тип цели “соответствие заголовка”, указав URL /checkout.cgi?page=1.
• Соответствие регулярного выражения – определяется совпадение по нескольким критериям, когда основа и/или концевые параметры индивидуальны в разных URL для одной и той же страницы. Например, когда на сайте имеются разделы услуг, в каждом из которых есть раздел цен: www.site.com/uslugi/uborka/price.htm, www.site.com/uslugi/moyka/price.htm, www.site.com/uslugi/syshka/price.htm и т. д. Используя в качестве целевого URL регулярное выражение ‘uslugi.*price\.htm$’, мы сможем отследить количество переходов по всему массиву страниц с ценами на услуги.
• Длительность пребывания на сайте – устанавливается определенное количество времени, которое посетитель должен провести на сайте.
• Страниц/посещение – задаётся количество просмотренных страниц за посещение.
• Событие – целью может стать специально настроенное действие пользователя (просмотр видеоролика, скачивание файла, клик по баннеру и т.п.).

2. Цели в Яндекс.Метрике

В ЯМ все проще: задаются правила, по которым цель считается достигнутой. Это может быть посещение определенных страниц вашего сайта, просмотр нужного количества страниц или различного рода событие (нажатие на какую-либо ссылку, баннер или кнопку на сайте). Например, «dogovor_download».

В ЯМ есть весьма полезный бонус: если вас интересует, сколько раз с сайта скачивают определенные документы (прайс-лист, договор и т.п.), то задавать цель для каждого документа не нужно: можно воспользоваться отчетом “Загрузки”. Он отображает данные о том, какие файлы и сколько раз скачивают пользователи с сайта.

Отслеживаем статистику по поддоменам

В то время как Яндекс.Метрика для сбора статистики по поддоменам предлагает заниматься расстановкой отдельного кода счетчика на каждом из них, счетчик от GA имеет уже готовое решение для просмотра отдельных отчетов для каждого субдомена. Для этого необходимо создать для каждого из них отдельный профиль, а затем использовать фильтр «Включить», чтобы в каждом профиле отражались данные только по конкретному подкаталогу:

Электронная торговля

Для многих интернет-магазинов будет полезен, а некоторым даже незаменим такой модуль счетчика GA, как “Отслеживание транзакции электронной торговли”. Он позволяет получать общие данные об объемах продаж, конверсии, покупках и самых продаваемых товарах. С его помощью можно отслеживать транзакции торговли (завершенные заказы), которые совершаются посредством корзины товаров на сайте.

Следует отметить, что в ЯМ нет даже аналога электронной торговли.

Данный отчет выглядит следующим образом:

Для того чтобы им воспользоваться, необходимо:

1. включить ведение отчетов по электронной торговле;
2. настроить свою корзину покупок так, чтобы данные электронной торговли отсылались в Google Analytics.

Также можно оценить, по каким ключевым словам приходят пользователи, которые чаще всего делают заказ:

Соответственно, вместе с этим можно увидеть, какие источники трафика самые прибыльные:

Следует отметить, что сделать это можно не на всех сайтах. Если у вас на сайте не предусмотрена возможность перемещения товара в корзину, то, соответственно, и отслеживать будет нечего.

Выводы

Подводя итоги, стоит сказать, что у каждого счетчика есть свои конкурентные преимущества, и сделать выбор в пользу одного из них можно, только поработав с каждым. Безусловно, в рамках мастер-класса невозможно отразить все отличия и сходства между двумя лидерами рынка, но я постарался осветить все наиболее важные особенности, которые помогут вам в ежедневной работе. Что хотелось бы выделить, так это бесплатные SMS-уведомления о доступности сайта от Яндекс.Метрики, а также статистику работоспособности ресурса, которой, в свою очередь, противопоставляется скорость загрузки страниц в GA. Конечно, GA более профессиональный и сложный, но я считаю, он стоит того, чтобы в нем разобраться.

В любом случае, право выбора той или иной системы остается за вами. Но есть и другое, на мой взгляд, отличное решение – установить оба счетчика на один сайт и в результате получить обширную базу полезной информации для аналитики!

«Проблемные» термины в Яндекс.Метрике и Google Analytics: разбираемся что к чему

Даже спустя годы использования систем аналитики порой заглядываешь в справку, чтобы уточнить разницу между визитами, сеансами, просмотрами, посетителями… У новичков же в голове полная путаница из-за всей этой терминологии.

Мы собрали самые «проблемные» термины Яндекс.Метрики и Google Analytics и доступно объяснили, что они означают (и какая между ними разница).

Терминология Google Analytics

Организация, аккаунт, ресурс и представление

Сеансы, входы, пользователи, просмотры

Каналы и источники трафика

Клики, сеансы, пользователи (в отчете по трафику из Google Ads)

Терминология Яндекс.Метрики

Визиты, посетители, просмотры

Рециркуляция, мобильность, время на материал

Различия в отчетах Яндекс.Директа и Яндекс.Метрики

Терминология Google Analytics

Организация, аккаунт, ресурс и представление

Уже на этапе установки и настройки системы аналитики появляются новые термины. Они связаны со структурой аккаунта.
Верхний уровень — организация. Здесь объединены все продукты Google, которые вы используете. Управление организациями осуществляется с помощью Платформы для маркетинга.

Следующий по иерархии уровень — аккаунт. Это ваша точка доступа к Google Analytics (далее — GA).

В аккаунте может быть один или несколько ресурсов. Это конкретная площадка, по которой вы отслеживаете аналитику — сайт, мобильное приложение или устройство (например, кассовый терминал). В рамках аккаунта может быть один или несколько ресурсов.

После того как вы добавите ресурс, система присвоит ему уникальный идентификатор и создаст код отслеживания. Вам нужно вставить этот код на все страницы ресурса.

Ресурс вы можете связать с ресурсами в Google Ads, Adsense, Ad Exchange и других сервисах. Также на уровне ресурса задаются настройки аудиторий.

Нижний уровень — представление. Это набор данных о ресурсе. Например, вы можете создать представление только с данными по аудитории или по источникам трафика. Это нужно для того, чтобы открывать доступ только к конкретным данным.

После добавления ресурса в GA автоматически для него создается представление с полным доступом к данным. В дальнейшем вы можете создать разные представления с собственными настройками.

Также в GA есть два понятия, связанные с правами доступа.

Администратор — это тот, кто создает аккаунт и управляет правами доступа к нему. Администратор добавляет пользователей и наделяет их правами: изменение, совместное использование, просмотр и анализ. Делается это в настройках GA («Аккаунт» / «Управление доступом»).

Сеансы, входы, пользователи, просмотры

В отчете «Аудитория» / «Обзор» есть четыре термина — на первый взгляд, очень похожих.

Базовая единица учета трафика в GA — это сеанс. Это последовательность действий пользователя на сайте в течение заданного в отчете промежутка времени. Под действиями подразумевается просмотр страниц, совершение транзакций, события и социальные взаимодействия.

Важно понимать, что один и тот же пользователь может совершить один или более сеансов в течение суток, недели, месяца, года. Новый сеанс регистрируется только после завершения предыдущего. Сеанс завершается в одном из трех случаев:

• спустя 30 минут отсутствия активности на сайте;
• в полночь — вне зависимости от времени активности/бездействия;
• при переходе на сайт по объявлениям Google Ads, которые относятся к разным рекламным кампаниям (например, пользователь перешел на сайт по объявлению кампании А, ушел и перешел по объявлению кампании В).

Как работать с Яндекс.Директ и Google Ads в одном кабинете? Подключите модуль контекстной рекламы системы PromoPult:

• автоматический подбор слов,
• автоматическая генерация объявлений,
• «умное» управление ставками,
• уникальная методика подсказки минус-слов.

Система подходит для профессионалов и владельцев бизнеса.

• Готовые отраслевые решения.
• Статистика в реальном времени.
• Для специалистов — множество точных настроек.

Период бездействия, после которого фиксируется новый сеанс, можно изменить. Для этого перейдите в настройки ресурса в GA и в разделе «Отслеживание» выберите пункт «Настройки сеанса». Минимальное значение периода бездействия — 1 минута, максимальное — 4 часа.

Длительность бездействия не меняйте без крайней необходимости — вы должны точно понимать, зачем это нужно. В противном случае данные аналитики по конкретному ресурсу будут несопоставимы с данными по другим вашим ресурсам.

Сеансы не путайте со входами (входы отражены в отчетах «Поведение» / «Контент сайта»).

Вход фиксируется при первом просмотре страницы или экрана в рамках сеанса, а сеанс — при первом взаимодействии любого типа.

Например, пользователь перешел на страницу А из поиска, после чего 31 минуту бездействовал. Затем ушел на страницу В и вернулся на А. Система при этом фиксирует один вход и два сеанса.

Итак, мы разобрались с понятиями сеансов и входов.

Следующее понятие — пользователь. Это любой посетитель сайта, для которого в течение заданного в отчете периода времени регистрируется хотя бы один сеанс. В большинстве случаев количество сеансов превышает количество пользователей. Но если вы зададите, например, фильтр по странице или группе страниц, то может быть наоборот.

Новые пользователи — это уникальные пользователи, которые посещали сайт в течение заданного в отчете промежутка времени. Значение этого показателя обычно ниже, чем показателя «Пользователи».

Еще одно понятие — просмотры страниц. Это общее количество посещенных пользователями страниц сайта. Учитывается повторное посещение страниц. В рамках одного сеанса может быть несколько просмотров. Как и один пользователь может обеспечить несколько просмотров.

В отчетах «Поведение» / «Контент сайта» также есть понятие уникальных просмотров страниц. Это количество сеансов, во время которых конкретную страницу просмотрели хотя бы один раз.

Например, пользователь открыл страницу А, перешел на страницу В, после чего вернулся на А. Система в этом случае засчитает 2 просмотра страницы А и 1 уникальный просмотр страницы А.

Как заставить аналитику работать на благо компании? Читайте в статье “Веб-аналитика: как добиться отдачи от всех этих данных”.

Каналы и источники трафика

В отчетах из раздела «Источники трафика» в GA есть понятия direct, referral, organic search, display, paid search и др. Это каналы трафика.

Direct — это прямые переходы на сайт. Например, пользователь ввел в строке браузера URL сайта и перешел по нему. Сюда же относятся переходы из закладок.

Referral — это трафик по ссылкам на сайтах. Например, вы разместили ссылку в статье блога, пользователь кликнул по ней и перешел на сайт. Но в этом канале не фиксируются переходы по ссылкам из соцсетей.

Organic Search — это переходы из органической поисковой выдачи. Трафик из контекста на поиске здесь не фиксируется.

Paid Search — здесь как раз фиксируются переходы из поисковой контекстной рекламы.

Social Network — это трафик из социальных сетей (всего GA идентифицирует переходы из около 400 соцсетей). При этом переходы по рекламным объявлениям здесь не отражаются.

Display — это переходы по медийной рекламе (РСЯ, КМС, баннерная реклама в социальных и медийных сетях).

Email — это трафик из почтовых рассылок.

GA по умолчанию самостоятельно определяет каналы трафика. Но часто возникают неточности (особенно с каналами вроде Display или Email). Для точной идентификации в GA канала трафика используйте при UTM-разметке ссылок в переменной medium рекомендованные значения.

Например, для канала Display — значения display или cpm, а для канала Email — значение email.

Помимо канала трафика в GA есть понятие источника трафика (например, в отчете «Весь трафик» / «Источник/канал»). Источник — это конкретный ресурс, с которого был переход на сайт (URL сайта или название поисковой системы).

GA самостоятельно определяет источники трафика. Но для более точной идентификации нужно заполнить UTM метки. Если канал определяется UTM переменной medium, то источник — переменной source.

Google Analytics — мощная система аналитики. Но сложная в настройке. Вот чек-лист по ошибкам в настройке, из-за которых возникают неточности в статистике. Здесь же — способы исправления.

Клики, сеансы, пользователи (в отчете по трафику из Google Ads)

Если вы установили связь Google Ads с GA, то в разделе «Источники трафика» / «Google Реклама» будут отображаться отчеты по контексту. Понятия пользователей и сеансов вам уже знакомы, но важно понимать их разницу с кликами.

Клики — это количество переходов на сайт по объявлениям контекстной рекламы. Рассмотрим, чем они отличаются от сеансов и пользователей.

Клики и сеансы

Количество кликов и сеансов обычно не совпадает, и вот почему:

• Бывает, что пользователь несколько раз за сеанс переходит по рекламному объявлению (например, при выборе товара). В этом случае будет зарегистрировано несколько кликов в рамках одного сеанса.
• Если пользователь кликает по объявлению, добавляет страницу в закладки, а потом открывает эту же страницу из закладок, то регистрируется один клик и два сеанса.
• Если пользователь переходит по объявлению и быстро закрывает страницу (код GA при этом не срабатывает), то GA не фиксирует сеанс, но Google Ads регистрирует клик и передает данные в GA.
• Google Ads удаляет данные о недействительных кликах, чтобы рекламодатели их не оплачивали. Но данные об этих кликах отражены в GA как сеансы.

Клики и пользователи

Если клики — это количество переходов по объявлениям, то пользователи — это количество уникальных посетителей, кликнувших по рекламе.

Число кликов и пользователей часто не совпадает, и вот почему:

• Пользователь может несколько раз за сеанс перейти по объявлению. GA регистрирует несколько кликов, один сеанс и одного пользователя.
• Как и в случае с сеансами, при быстром закрытии страницы после перехода по объявлению код GA не срабатывает, и система не регистрирует пользователя. Но клик будет засчитан.
• Google Ads удаляет данные о недействительных кликах. Но данные о пользователях, которые кликали по рекламе, в полном объеме фиксируются в GA.

Терминология Яндекс.Метрики

Визиты, посетители, просмотры

Визиты в Яндекс.Метрике — это то же самое, что сеансы в GA. Это последовательность активных действий пользователя на сайте.

Визит считается завершенным спустя 30 минут бездействия (как и в GA). В Метрике это время называется тайм-аутом визита. Его можно изменить в разделе «Настройки» на вкладке «Счетчик» (в дополнительных настройках). Минимум — 30 минут, максимум — 360.

Посетители в Яндекс.Метрике (в GA — пользователи) — это уникальные пользователи, которые впервые посетили сайт за отчетный период.

Для просмотра списка посетителей в Яндекс.Метрике есть раздел «Посетители». Здесь по каждому посетителю указана страна, девайс, ОС, дата первого и последнего визита, активность, время на сайте и достижения целей.

Система учитывает посетителей по анонимным идентификаторам браузеров — они хранятся в cookie. То есть если один и тот же человек зайдет на сайт в Хроме на ноутбуке, а потом — в Сафари на айфоне, то Метрика покажет двух посетителей.

Помимо посетителей в Яндекс.Метрике учитываются новые посетители. Это посетители, которые в отчетном периоде зашли на сайт первый раз за весь период накопления статистики. Этот показатель используется при расчете доли новых посетителей в отчете «Посещаемость».

И последний показатель этого блока — просмотры. Это количество просмотров страниц на сайте за отчетный период. Этот показатель идентичен одноименному показателю в GA.

Рекомендуем почитать: «Обзор стандартных отчетов Яндекс.Метрики».

Рециркуляция, мобильность, время на материал

Это понятия, которые появились после запуска раздела «Контент» в Метрике. Они отражены в отчете «Сводка».

Рециркуляция — это процент посетителей, которые перешли с конкретного материала на другие страницы сайта. Например, если рециркуляция 0%, то из контента никто не переходил, а если 100% — то все посетители куда-то перешли.

Мобильность — это доля просмотров контента с планшетов или мобильных устройств.

Время на материал — это время активности посетителя на странице с контентом. Под активностью понимается пролистывание страницы, перемещение курсора, клики и т. п. Чем выше время на материал, тем интересней аудитории читать ваш контент.

Хотите повысить качество контента на сайте без особых усилий? Запустите модуль наполнения сайтов — специалисты будут регулярно пополнять вашу площадку полезным для целевой аудитории контентом. Вот подробный гайд с примерами и советами.

Есть еще два понятия в разделе «Контент» (отчет «Материалы»).

Доскроллы — это процент посетителей, которые долистали контент до самого конца.

Дочтения — это процент посетителей, которые дочитали контент.

Система фиксирует скорость пролистывания страницы, и в зависимости от нее относит просмотр к тому или иному типу.

Различия в отчетах Яндекс.Директа и Яндекс.Метрики

В Яндекс.Метрике могут отображаться данные из Директа. Для этого необходимо в Яндекс.Директе в параметрах кампании заполнить поле «Счетчики Метрики» и/или включить опцию «Размечать ссылки для Метрики».

После этого данные из Директа начнут передаваться в Метрику. Они доступны в разделе «Источники» в отчетах «Директ, сводка», «Директ, площадки» и «Директ, расходы».

Данные по визитам из Директа смотрите только в указанных выше отчетах. Распространенная ошибка — смотреть визиты в отчетах об источниках трафика, посещаемости и др. Дело в том, что в Директе стоит защита от скликивания, поэтому здесь не учитываются «подозрительные» визиты. Задача же Метрики — максимально точно учитывать все переходы. Поэтому она фиксирует и скликивания.

Также статистика по одной и той же кампании может отличаться в Метрике и Директе по другим причинам:

• Неправильно установлен код счетчика.
• Номер счетчика не указан в Директе (или не включена разметка yclid).
• Пользователь перешел по объявлению, но закрыл страницу до загрузки счетчика Метрики (при переходе с мобильных расхождение может достигать 25%).
• Счетчик блокируется на стороне пользователя блокировщиком рекламы, специальным расширением или антивирусом.
• На посадочной странице настроен редирект или она не загрузилась из-за технических проблем.
• В объявлении указан URL с ошибкой или с недействительным сертификатом безопасности (например, http вместо https).

Если вы заметили серьезные расхождения в отчетах Директа и Метрики, убедитесь в корректности их построения (указаны идентичные даты, модель атрибуции и т. д.). Если все в порядке, но расхождения есть, пройдитесь по описанному выше списку возможных проблем.

Успешной вам работы!