Что такое метрика для новорожденного и зачем она нужна?

Мы заметили, что у Вас выключен JavaScript.

Необходимо включить его для корректной работы сайта.

Cтатья обновлена 11.10.2022

Самые ценные подарки кладутся в конверт и выносятся из роддома…

С появлением ребенка жизнь в семье приобретает более глубокий смысл и это событие вносит в отношения двоих особое счастье. Вместе с заботами о новом человеке приходят и новые надежды. Любящие родители с трепетом относятся ко всему, что касается их малыша. Они хотят окружить его максимальным комфортом и уютом, дать ему всё самое лучшее. Поэтому заранее готовится комната для ребенка, кроватка, коляска, одежда, игрушки и многое другое.

Но кроме этого, мама и папа придают большое значение особенностям своего наследника, ведь он для них – уникальный и неповторимый. Важен сам момент появления сына или дочки, то есть дата и точное время его рождения, а также параметры малыша, такие как вес и рост. Отдельное внимание уделяется выбору подходящего, красивого и звучного имени. И всё это – не просто анкетные данные о новом жителе Земли, а ценные особенности, которые хочется помнить всегда и иметь на виду. Лучший способ оригинально оформить и красиво представить параметры новорожденного – это детская метрика.

 

Метрика новорожденного – это милый и вместе с тем информативный аксессуар, который стал неотъемлемой частью современных детских комнат. Главной отличительной чертой метрики является то, что на ней размещаются такие важные данные о малыше, как его рост, вес, дата и точное время его рождения, а также имя.

Красиво оформленные метрики – это не только удобный способ фиксировать ценную информацию, но и отличное украшение дома. К тому же, метрика позволяет сохранить данные о малыше на долго, так как надписи от руки – менее долговечные по сравнению с тем, как можно стильно и надежно запечатлевать информацию о новорожденном с помощью современных метрик.

 

Виды метрик для детей
 

Существует множество разнообразных вариантов детских метрик, которые могут отличаться размерами, формой, цветом и функциональностью. Наиболее популярными среди них являются:

• Метрика с фоторамкой. Может выполняться из разных материалов, таких как дерево, пластик, металл. Такая метрика нравится многим, так как она совмещает в себе не только данные, но и милые фотоснимки с малышом. Создаются метрики под одно фото или сразу для нескольких снимков. Очень ценятся метрики из дерева, так как этот материал – экологичен и безопасен, из него можно сделать метрику в виде забавных животных, игрушек и так далее. Натуральная красота древесины подойдет для любого интерьера, к тому же дерево можно дополнить резьбой, гравировкой или покраской в нужный оттенок. Также дерево доступно по цене и за ним легко ухаживать.
• Вышитая метрика. На ткань вручную или машинным способом наносится всё необходимое о малыше. Текстильная метрика выглядит по-особенному уютно и нежно, она хорошо вписывается в дизайн детской комнатки.
• Постер. Можно заказать разработку и печать уникальной метрики на формате А4 или А3, поместить ее в рамку под стекло или без  него, чтобы затем украсить таким постером стену или полочку в комнате ребенка.
• Ночник с метрикой. Выполняется из тонкого и легкого акрила. Аксессуар не только внешне привлекателен, но и практичен, так как он служит мягким источником света. Из акрила создаются фигуры с 3D эффектом, дополненные именем ребенка и другой информацией. Форма, размер и цвет подсветки могут быть любыми.

Детская метрика – это оригинальный и практичный способ зафиксировать важное о малыше. К тому же, она может стать прекрасным сувениром молодым родителям. Главное – ответственно подойти к выбору панно, чтобы оно гармонично смотрелось в детской комнате и в точности отражало радость и незабываемость момента «свидания вслепую», в результате чего произошла встреча с человеком, которого будут любить всю жизнь!

05.06.2020

К другим статьям

Метрика для медийной рекламы — настройка и отчеты

Любая возможность проанализировать эффективность размещений важна для принятия решений и оптимизации рекламных кампаний. В декабре 2019 года Яндекс представил Метрику для медийной рекламы — систему, которая позволяет оценивать эффективность медийных размещений, анализируя данные о конверсиях, совершенных после показа объявления или клика на креатив. Разберемся, чем Метрика для медийной рекламы может быть полезна для кампаний, какие отчеты в ней смотреть и что учесть при настройке.

Зачем использовать Метрику для медийной рекламы

В стандартной Яндекс.Метрике мы видим сведения только о пользователях, которые зашли на сайт: это данные о конверсии, целевых звонках, качестве трафика и другие.

Но медийные рекламные кампании — это верхняя часть воронки продаж. Ее ключевые задачи — охват, повышение узнаваемости и подогрев спроса. А значит, в медийных размещениях важно отслеживать показы, охват уникальных пользователей и рост брендового трафика, а также анализировать post-view конверсии. Для этого и пригодится Метрика для медийной рекламы.

Ее ключевое отличие — функция отслеживания post-view конверсий. Эти показатели нужны, чтобы понимать, влияют ли имиджевые кампании на бизнес-показатели.

Post-view конверсии — конверсии, которые произошли не сразу после просмотра рекламы, а позднее. В моменте пользователь увидел баннер или видео, но не кликнул на него, а позже попал на сайт через поисковую систему или любой другой источник и оформил заказ или совершил другую конверсию.

Еще одно преимущество Метрики для медийной рекламы — возможность в реальном времени следить за выполнением медиаплана и эффективностью настроенных таргетингов. Это позволяет оптимизировать рекламные кампании, опираясь на статистику.

Также с помощью Метрики для медийной рекламы можно сохранить аудиторию пользователей, видевших рекламу, и продолжить взаимодействовать с ними по воронке продаж с помощью выстроенного сценария контакта или, например, настроить look-alike. Созданный сегмент автоматически сохранится в Яндекс.Аудиториях.

Какие отчеты есть в Метрике для медийной рекламы

Пользователям доступны отчеты по площадкам, дням, размещениям и видеорекламе. Однако внутри стандартных отчетов можно настроить сегменты по событиям и смотреть данные в таблицах и на графиках.

Например, ниже показаны сведения о количестве конверсий по дням.

А здесь — количество конверсий, которые совершили мужчины, тоже в разбивке по дням.

На график можно выводить нужные данные из выпадающего списка справа.

Кроме того, статистику можно сегментировать с помощью событий.

В разделе «Размещения» можно настроить отображение конверсий по показам и кликам.

А в отчет «Показы видео» можно вывести показатели досмотров роликов. Они также доступны в отчетах по дням, площадкам и размещениям. Для удобства лучше выделить видеорекламу в отдельный отчет.

Отчеты по видеорекламе отображают кампании, запущенные в Яндекс.Дисплее. Чтобы данные из него передавались в Метрику для медийной рекламы, в параметрах Метрики нужно указать формат рекламы — «Видео» — и место размещения — Яндекс.Дисплей.

Затем нужно выгрузить пиксели.

После надо добавить события для видео в соответствующие разделы в Яндекс.Дисплее при загрузке видеоролика.

Для медийных видеокампаний в Директе статистика по досмотрам доступна в «Мастере отчетов». Сейчас передать эти данные в Метрику для медийной рекламы нельзя.

В столбцах можно выводить статистику по финансовым показателям и электронной коммерции.

В строках — настроить выгрузки по размещениям, технологиям и аудиториям.

В Метрике для медийной рекламы также доступны отчеты по полу, возрасту, устройствам и интересам аудитории, которая видела медийные объявления.

Настраиваем Метрику для медийной рекламы

В справке Яндекса есть подробная инструкция по настройке инструмента. Однако мы дадим несколько дополнительных рекомендаций, которые будет полезно учесть.

1. При настройке параметров размещения убедитесь, что данные из Яндекс.Метрики, включая цели, подтягиваются в Метрику для медийной рекламы — иначе вы не сможете отслеживать конверсии.

   Цели добавляются в параметрах кампании.
   

2. Пропишите план по показателям, чтобы отслеживать их достижение онлайн. На этом уровне нужно фиксировать общий план рекламной кампании по всем площадкам.
   

3. Прописывайте объемы закупки и стоимость за единицу, когда создаете размещения и заводите отдельные площадки.
   
   Если не заполнить эти значения, статистика может отображаться некорректно.
   

4. После создания кампании и размещения скачайте и загрузите пиксели в рекламную кампанию. Например, в «Пикселях для баннера» у вас появятся две ссылки: на показ и на переход.
   
   Скопируйте пиксели и разместите их в Яндекс.Директе или Дисплее в соответствующих полях.
   

5. При настройке размещения пропишите URL с UTM-меткой, чтобы отслеживать трафик в обычной Метрике. Добавить его надо в соответствующее поле.

   
   

6. Можно разместить медийную рекламу не только в Директе или Яндекс.Дисплее, но и на других платформах и сайтах. Чтобы отслеживать статистику по ним через Метрику для медийной рекламы, в параметре «Место размещения» укажите «Другое».
   
   Выгрузите получившиеся пиксели на показ и переход и отправьте партнеру для загрузки в свою систему.

Будьте внимательны — статистика может различаться

У рекламной площадки и Метрики для медийной рекламы могут быть расхождения в статистике. Это связано с принципом учета данных в Директе и Метрике.

Директ проводит проверку качества показов, кликов и некоторых других событий, и в статистике вы увидите только события, которые прошли проверку качества и за которые с рекламодателя была списана оплата.

А Метрика для медийной рекламы отслеживает все события кампании независимо от того, были ли они оплачены. Поэтому статистика Метрики для медийной рекламы показывает больше рекламных событий, чем отчеты Директа. К примеру, в одной из рекламных кампаний мы столкнулись с таким расхождением.

Статистика в Яндекс.Директе

Статистика в Метрике для медийной рекламы

Также при передаче составной цели из Яндекс.Метрики в Метрику для медийной рекламы подключается вся воронка, и статистика не отображается отдельно по целям, которые есть в составе общей цели.

5 преимуществ Метрики для медийной рекламы

Для тех, кто запускает имиджевые кампании и еще не использует Метрику для медийной рекламы, мы выделили пять преимуществ этого инструмента:

• он бесплатный;

• его легко настроить самостоятельно;

• есть возможность отслеживать post-view конверсии;

• доступны разные настраиваемые отчеты;

• позволяет собирать сегменты аудитории в разных разрезах и использовать их для сценариев показа рекламы.

Анализируйте рекламные кампании и принимайте решения на основе данных. Успешных запусков!

Выбор метрики для вашей задачи

Итак, вы обучили свою модель и хотите посмотреть, насколько хорошо она работает на выбранном вами наборе данных. С чего начать?

Не существует универсального подхода к выбору оценочной метрики, но следует помнить о следующих рекомендациях:

Существует 3 категории метрик высокого уровня: такие как точность и аккуратность.

Метрики, специфичные для задачи , которые ограничены конкретной задачей, например машинный перевод (часто оценивается с использованием метрик BLEU или ROUGE) или распознавание именованных объектов (часто оценивается с последовательностью).

Метрики, специфичные для набора данных , которые предназначены для измерения производительности модели на определенных тестах: например, тест GLUE имеет специальную оценочную метрику.

Давайте рассмотрим каждый из этих трех случаев:

Общие показатели

Многие показатели, используемые в сообществе машинного обучения, являются довольно общими и могут применяться в различных задачах и наборах данных.

Это относится к таким показателям, как точность и точность, которые можно использовать для оценки помеченных (контролируемых) наборов данных, а также недоумение, которое можно использовать для оценки различных видов (неконтролируемых) генеративных задач.

Чтобы увидеть структуру ввода данной метрики, вы можете посмотреть ее карточку метрики. Например, в случае точности формат:

 >>> precision_metric = оценить.загрузить ("точность")
>>> результаты = Precision_metric.compute (ссылки = [0, 1], прогнозы = [0, 1])
>>> распечатать(результаты)
{'точность': 1.0} 

Метрики для конкретных задач

Популярные задачи машинного обучения, такие как машинный перевод и распознавание именованных сущностей, имеют определенные метрики, которые можно использовать для сравнения моделей. Например, для генерации текста был предложен ряд различных показателей, начиная от BLEU и его производных, таких как GoogleBLEU и GLEU, а также ROUGE, MAUVE и т. д.

Вы можете найти подходящую метрику для своей задачи по:

• Просмотрев страницы задач , чтобы узнать, какие метрики можно использовать для оценки моделей для данной задачи.
• Проверка списков лидеров на таких сайтах, как Papers With Code (вы можете искать по задачам и по наборам данных).
• Просмотрите карты показателей для соответствующих показателей и посмотрите, какие из них подходят для вашего варианта использования. Например, см. метрическую карту BLEU или метрическую карту SQuaD.
• Просмотрите статьи и сообщения в блогах , опубликованные по теме, и посмотрите, какие показатели они сообщают. Со временем это может измениться, поэтому постарайтесь выбрать статьи за последние пару лет!

Метрики для набора данных

С некоторыми наборами данных связаны определенные показатели, особенно в случае популярных тестов, таких как GLUE и SQuAD.

💡 GLUE на самом деле представляет собой набор разных подмножеств для разных задач, поэтому сначала вам нужно выбрать тот, который соответствует задаче NLI, например mnli, который описывается как «краудсорсинговый набор пар предложений с текстовыми аннотациями»

Если вы оцениваете свою модель с помощью эталонного набора данных, подобного упомянутым выше, вы можете использовать его специальную метрику оценки.

Убедитесь, что вы соблюдаете формат, который они требуют. Например, чтобы оценить вашу модель в наборе данных SQuAD, вам нужно передать вопрос и контекст в вашу модель и вернуть predict_text , который следует сравнить с ссылками (на основе соответствия id вопроса):

 >>> из оценки загрузки импорта
>>> отряд_метрика = нагрузка ("отряд")
>>> прогнозы = [{'prediction_text': '1976', 'id': '56e10a3be3433e1400422b22'}]
>>> ссылки = [{'ответы': {'answer_start': [97], 'текст': ['1976']}, 'id': '56e10a3be3433e1400422b22'}]
>>>results=squad_metric.compute(predictions=predictions, references=references)
>>> результаты
{'exact_match': 100.0, 'f1': 100.0} 

Вы можете найти примеры структур набора данных, обратившись к функции «Предварительный просмотр набора данных» или к карточке набора данных для данного набора данных, и вы можете увидеть, как использовать его специальную функцию оценки на основе карты показателей.

Выбор метрики North Star

Когда вы учитесь ездить на мотоцикле, вас учат, что куда смотрит ваш взгляд, туда и движется ваш велосипед. Посмотрите направо, и вы будете дрейфовать направо. Смотри налево, иди налево. Там, где вы фокусируете свое внимание, заключена большая сила.

Вот почему так важно точно определить метрику (метрики) Северной звезды — главные метрики, вокруг которых выстроены все приоритеты компании. Что бы компании ни выбрали в качестве ориентира, вся энергия и умственные способности будут направлены в этом направлении. Это может быть чрезвычайно эффективным — особенно на раннем этапе, оно творило чудеса с такими компаниями, как Airbnb, Netflix и Uber, — но также может быть и опасным. Слишком долго фокусируясь на одной метрике, команды рискуют мыслить краткосрочно, упускать новые возможности и жертвовать пользовательским опытом. Ниже я делюсь некоторыми данными и примерами из практики, чтобы дать уроки, которые помогут сузить вашу собственную метрику Полярной звезды, зная, когда расширить объектив, а когда изменить свой подход.

В целом существует шесть категорий показателей North Star Metrics:

1. Выручка (например, ARR, GMV):
   Сумма генерируемых денег — в центре внимания ~50% компаний.
2. Рост числа клиентов (например, платные пользователи, доля рынка):
   Количество платящих пользователей — в центре внимания ~35% компаний.
3. Рост потребления (например, отправленные сообщения, забронированные ночи):
   Интенсивность использования вашего продукта, помимо простого посещения вашего сайта — в центре внимания ~ 30% компаний.
4. Рост вовлеченности (например, MAU, DAU)
   Количество пользователей, которые просто активны в вашем продукте — в центре внимания ~30% компаний.
5. Эффективность роста (например, LTV/CAC, маржа)
   Эффективность, с которой вы тратите по сравнению с прибылью — в центре внимания ~ 10% компаний.
6. Пользовательский опыт (например, NPS)
   Показатель того, насколько приятным и простым в использовании для клиентов является опыт работы с продуктом, в целом — в центре внимания ~ 10% компаний.

Итак, каковы оптимальные метрики North Star для стартапов? Я провел опрос нынешних и бывших сотрудников более чем 40 самых успешных на сегодняшний день компаний на стадии роста, чтобы составить таблицу ниже. результаты обеспечивают полезную основу для организаций, ищущих свои собственные руководящие показатели.

Основа для выбора метрики North Star

Вопрос №1 для начала: какой показатель, если бы он вырос сегодня, больше всего ускорил бы маховик моего бизнеса? Как вы увидите ниже, уточнение вашей идеальной метрики North Star Metric (NSM) — принятие решения о том, на какой из шести вышеперечисленных категорий следует сосредоточиться — в значительной степени зависит от вашей бизнес-модели, того, как ваш продукт растет и как он используется.

Тип компании: Торговые площадки и платформы
Наиболее распространенная метрика North Star: Рост потребления

Торговые площадки и платформы зарабатывают деньги на использовании — чем больше они потребляют на своих платформах, тем быстрее они растут. Торговые площадки, которые берут долю от каждой транзакции, например Airbnb , Uber , Lyft и Cameo , сосредотачивают свои NSM на объеме транзакций (забронированных ночей, совершенных поездок и размещенных заказов соответственно).

Платформы, которые вместо этого взимают фиксированную плату за использование, такие как облачная коммуникационная платформа Twilio и финтех-гигант Plaid , освещают активность: в данном случае отправленные сообщения и связанные банковские счета. На первый взгляд может показаться, что концентрация на GMV была бы лучшим выбором в обоих этих случаях, но, как я расскажу ниже, акцент на выручке в качестве NSM может ввести компании в заблуждение.

Тип компании: Оплачиваемый рост бизнеса
Наиболее распространенная метрика North Star : Эффективность роста

Когда ваш бизнес основан на маркетинге производительности, есть два распространенных NSM: маржа и LTV/CAC. Такие компании, как поставщик продуктовых наборов Blue Apron , компания по производству постельных принадлежностей Casper и стартап телемедицины Hims , все зациклены на оптимизации маржи, потому что они поставляют физический продукт со многими уровнями затрат. Чем больше они зарабатывают на единицу, тем быстрее они растут.

Между тем, компании, которые занимаются исключительно цифровыми технологиями и инвестируют большую часть своего бюджета в маркетинг эффективности, например, приложение для посредничества и сна Спокойный , стремятся сосредоточиться на LTV/CAC, потому что большая часть их расходов уходит на цифровую рекламу. Некоторые компании из этой категории также рассматривают «период окупаемости» в качестве NSM, чтобы оптимизировать скорость реинвестирования в свой рост.

Тип компании: Продукты B2B для команд Freemium
Наиболее распространенная метрика North Star: Вовлеченность и/или рост числа клиентов

Эта категория продуктов, которая включает в себя такие компании, как совместный запуск онлайн-документов Coda и Slack , растет благодаря восходящей модели приобретения. Эти компании стремятся зацепить бесплатных пользователей, которые затем приглашают своих коллег. В конце концов, после того, как предприятия достигают определенного уровня использования, они переходят на платный план.

В зависимости от зрелости бизнеса и того, насколько восходящим является их рост на данном этапе, эти компании либо оптимизируют взаимодействие (например, Coda использует «DAU14», HubSpot использует «WAU»), платных клиентов ( Airtable использует «еженедельно оплачиваемые места» и Asana использует «Еженедельно активных платных пользователей») или платные команды ( Slack использует «Количество платных команд», а Dropbox использует «Команды, использующие Dropbox Business»). Чем более зрелым и ориентированным на продажи является продукт, тем больше компании ориентируются на клиентов, а не на взаимодействие.

Тип компании: Продукты на основе подписки UGC
Наиболее распространенная метрика North Star : потребление

Для некоторых продуктов, ориентированных на создание контента, например Twitch и платформа для обмена видеосообщениями Loom , оптимизация потребления — скажем, пятиминутных воспроизведений или созданных видео для просмотра — может быть более эффективной, чем вовлечение. Это связано с тем, что обмен и потребление контента лежит в основе их маховика роста.

Несмотря на то, что потребление и вовлеченность являются схожими показателями, первое гораздо более активно — например, создание видео, а не просто посещение сайта. Потребление, скорее всего, приведет к тому, что пользователи будут делиться контентом, что приведет к маховику роста.

Тип компании: Рекламные компании
Наиболее распространенная метрика North Star : Взаимодействие

Каждая компания, которая монетизируется с помощью веб-трафика (путем размещения рекламы), например Facebook , Pinterest и Snap , выбирает метрику North Star Metric на основе вовлеченности.

Вопрос заключается в том, на что ориентироваться: ежедневные активные пользователи (DAU), еженедельно (WAU) или ежемесячно (MAU). Facebook и Snap нацелены на DAU, потому что, к лучшему или к худшему, социальные сети являются повседневной привычкой для большинства. Между тем, Pinterest присматривается к WAU, так как не ожидает, что его пользователи будут нуждаться в продукте ежедневно. И Бизнес подкастов Spotify оттачивает MAU, скорее всего, потому, что прослушивание подкастов является более спорадическим для пользователей.

Тип компании : Потребительские продукты по подписке
Наиболее распространенная метрика North Star: Вовлеченность или рост числа клиентов

Потребительские продукты по подписке, такие как приложение для изучения языков Duolingo , приложение для знакомств Tinder и приложение для отслеживания физических упражнений Strava , как правило, выбирают либо вовлеченность, либо рост клиентов в качестве своей метрики North Star. 9Например, 0092 Duolingo и Strava ориентированы на вовлечение (например, DAU и MAU соответственно), потому что у них есть большая база бесплатных пользователей, которые в конечном итоге переходят на платные; таким образом, чем активнее их бесплатные пользователи, тем больше они знают, что добавят платных клиентов.

В качестве альтернативы, такие компании, как Tinder , Spotify и Webflow , делают акцент на росте числа клиентов, а не на вовлечении. Интересно, что Tinder концентрируется на проценте оплаченных аккаунтов, а не на абсолютном числе. Это потому, что с таким естественным оттоком — поскольку люди, по-видимому, находят свою вторую половинку — им намного лучше, если они могут заставить первых пользователей быстро обновиться. Patreon обнаружил, что рост количества успешных авторов (путем отслеживания количества новых авторов, зарабатывающих больше определенной суммы в долларах) был ключом к его маховику раннего роста. Spotify , у которого есть как бизнес по подписке (музыка), так и бизнес на основе рекламы (подкасты), фокусируется на вовлечении, росте числа клиентов, и потреблении.

Тип компании: Продукты, отличающиеся опытом
Наиболее распространенная метрика North Star : Опыт пользователя

Некоторые продукты выигрывают или проигрывают исключительно благодаря их пользовательскому опыту — насколько восхитительным, простым и полезным продукт находят клиенты. Таким образом, эти типы компаний включают метрику Полярной звезды, ориентированную на качество.

В то время как Robinhood и Superhuman полагаются на показатели NPS, которые показывают, насколько вероятно, что пользователь порекомендует продукт, Duolingo рассматривает показатель, который он называет «компетентность в обучении», используя Общеевропейские рамки владения иностранным языком (CEFR), которые являются международным стандартом для измерения языковых способностей. Они делают это, потому что для их продукта имеет смысл определить уровень владения языком на разных уровнях, которые соответствуют целям пользователя.

Другие примечательные и уникальные показатели North Star

В то время как большинство компаний вписываются в шесть структур, описанных выше, некоторые из них не так четко упакованы — их показатели North Star Metrics основаны на факторах, характерных для их конкретной бизнес-модели. Shopify, например, фокусируется на растущих клиентах (то есть «активных продавцах»), а не на потреблении (количестве транзакций). Это связано с тем, что компания не только собирает проценты, но и взимает абонентскую плату. Таким образом, они ищут долгосрочный рост предложения с прибыльным регулярным доходом от подписки.

Patreon стремится повысить осведомленность потенциальных пользователей; Истории успеха являются топливом для их роста. Платформа использует уникальную метрику North Star Metric, которую я назову активированной поставкой , что переводится как «количество создателей, зарабатывающих определенную сумму». Скорее всего, это их ключевой показатель, потому что именно эти прибыльные авторы обеспечивают рост на вершине воронки.

Miro , программное обеспечение для визуальной совместной работы, использует «количество досок для совместной работы» в качестве метрики путеводной звезды, что указывает на то, что ядром его стратегии роста является межорганизационная виральность.

Точно так же Amplitude , продукт подписки B2B, ориентирован на «еженедельно обучающихся пользователей» — пользователей, которые просматривают и делятся более чем тремя диаграммами в неделю.

Популярный бизнес по подписке Netflix измеряет потребление в форме «медианных часов просмотра в месяц», а не измеряет рост числа клиентов. Причина? Скорее всего, они обнаружили, что интенсивность использования напрямую влияет на сохранение их сервиса.

Также есть интересное различие между ориентацией на платных пользователей и активных платных пользователей в качестве метрики North Star. Компании-разработчики программного обеспечения для управления проектами Asana и JIRA еженедельно освещают активных платных пользователей, в то время как такие компании, как Airtable и Slack , просто фокусируются на платных пользователях. Я подозреваю, что разница коренится в осознании того, что неактивные платные пользователи скоро уйдут. Таким образом, есть больше возможностей для отслеживания платных пользователей с высокой ценностью.

Использование «необходимых работ» для определения вашей метрики North Star

Альтернативный подход к выбору метрики North Star — спросить себя: Для какой работы наши пользователи нанимают наш продукт? Структура «задания, которые необходимо выполнить» (первоначально придуманная Клейтоном Кристенсеном) фокусируется на задаче или прогрессе, который ваш клиент пытается выполнить в данных обстоятельствах, а не только на «знании своего клиента» или чем-то подобном. Это способ определить драйвер, стоящий за данной покупкой или использованием, и оптимизировать его так, как ваши конкуренты не могут или не хотят. В этом случае метрика North Star Metric должна измерять то, что важнее всего при выполнении работы, которую необходимо выполнить для клиента или пользователя. Например:

Работа Plaid должна быть выполнена : Привязать мой банковский счет к приложению, которое я использую
Таким образом, отдайте приоритет «связанным банковским счетам».

Работа Миро должна быть выполнена : Сотрудничайте с коллегами удаленно
Таким образом, ориентируйтесь на «совместные доски» как на Полярную звезду.

Задача Twitch должна быть выполнена: Смотреть, как геймеры играют в прямом эфире
Таким образом, сосредоточьтесь на «пятиминутных играх» — количестве пользователей, которые смотрели стрим в течение пяти или более минут подряд.

Работа Lyft, которая должна быть выполнена: Быстрая поездка куда-нибудь
Таким образом, сосредоточьтесь на «количестве поездок».

А как насчет дохода как показателя Полярной звезды?

Денежные средства превыше всего, как гласит старая мантра, и около половины опрошенных мною стартапов отдают приоритет выручке в качестве своей путеводной звезды. Отчасти это касается возможности диктовать свою судьбу как компании, поддерживаемой венчурным капиталом. Но является ли доход правильной метрикой North Star?

Компании, подобные Amplitude , Figma , Notion , Patreon и Superhuman активно фокусируются на выручке как на метрике Полярной звезды — будь то ARR, GMV или старый добрый рост выручки — в то время как такие компании, как Airbnb , Miro , 9009 2 Netflix , Tinder и Spotify намеренно избегают концентрации на доходах. Причины этого включают:

1. Он остроконечный, поэтому его трудно привести в действие. В Airbnb, например, на доход повлияли такие факторы, как курсы обмена валют, средняя продолжительность пребывания и решения хозяев о ценах. Но, оттачивая метрику, удаленную на один уровень, например «забронированные ночи», команды могут лучше отслеживать влияние своей работы более непосредственно.
2. Слишком раннее сосредоточение на целях получения дохода может привести к неоптимальным решениям, таким как трата слишком большого количества времени на оптимизацию ценообразования или боязнь снизить цены, если уж на то пошло, что может повредить вашему долгосрочному развитию бизнеса.
3.  Цель, связанная с доходом, может не вдохновлять команду. Люди часто присоединяются к компаниям для выполнения определенной миссии; редко эта миссия просто рост в получении дохода. Показатели, которые удалены на один шаг, например количество платных клиентов, более мотивируют, потому что команды могут предположить, что платный клиент находит ценность в продукте, поэтому компания (и, следовательно, сотрудник) создает ценность.

Конечно, в конечном счете каждый заботится о доходах, но есть несколько веских причин не делать рост доходов единственным показателем Северной звезды. Вместо того, чтобы концентрироваться исключительно на доходах как на вашей путеводной звезде, какой еще показатель является опережающим показателем дохода, который легко отслеживать и оптимизировать с операционной точки зрения?

Обычно используется только одна метрика North Star

Некоторые предостерегают от единой метрики Полярной звезды, утверждая, что вы, скорее всего, слишком зациклитесь на одном аспекте бизнеса и ограничите свой рост. Но большинство компаний продолжают ориентироваться на одну метрику (особенно если исключить выручку), потому что это лучший способ оказать заметное влияние. Наличие этого единого координационного центра часто приводит к более согласованной стратегии планирования и принятия решений в масштабах всей компании.

Компании, у которых есть несколько метрик North Star, обычно делают это только тогда, когда они накладываются на метрику качества (например, Superhuman, Slack, Duolingo) или когда у них есть несколько продуктов с разными целями, как это делает Spotify с музыкой по подписке и платными подкастами, глядя на клиентов, вовлеченность, потребление и .

Чтобы точно определить выходные показатели, откалибруйте входные показатели

В редких случаях вы или ваша команда можете напрямую или исключительно повлиять на метрику North Star, например увеличить количество активных пользователей или увеличить доход. Вместо этого эти показатели являются выводит повседневных усилий команды, таких как увеличение конверсии потока или увеличение трафика на сайт за счет увеличения количества объявлений Google. Вот почему они называются выходными метриками и входными метриками. Когда у вас есть метрика Полярной звезды (результат), ваш следующий шаг — разбить эту метрику на составные части и решить, в какие метрики (входы) инвестировать.

Например, когда я работал в Airbnb, наша метрика North Star Metric была «забронировано ночей». Это не та метрика, на основе которой можно легко построить дорожную карту, потому что она слишком широка. С чего вы вообще начинаете придумывать идеи о том, как увеличить количество поездок, которые люди бронируют? Вместо этого мы перечислили введите метрик, которые входят в эту метрику более высокого уровня. Например, если вы увеличите коэффициент конверсии гостей, добавите больше домов Airbnb или увеличите количество посетителей сайта, вы увеличите количество забронированных ночей. С такими детализированными и действенными входными показателями вы действительно можете выдвигать конкретные идеи и объединять команды вокруг них в качестве целей (например, «Добавить 10 000 новых домов на платформу в первом квартале»). В то же время у всей компании по-прежнему была Полярная звезда более высокого уровня, на которую направлялись все эти командные усилия.

Всякий раз, когда у вас есть кандидат на вашу метрику (метрики) Полярной звезды, определите, какие рычаги двигают эту метрику, а затем сосредоточьте свои идеи на этих входных метриках. Вот (неполный) набор входных показателей для каждого из шести типов показателей North Star Metrics, которые я описал выше:

.

* * *

Компании, которые я рассмотрел в этом посте, существуют уже много лет. Несмотря на это, около четверти из них сказали мне, что их показатели North Star Metrics недавно изменились или вот-вот изменятся. Например, Компания Dropbox сначала сосредоточилась на вовлечении (MAU), а затем переключилась на привлечение платных клиентов по мере перехода от бизнес-модели B2C к B2B. Figma и Uber отказались от дохода в качестве своего NSM, чтобы удвоить долю рынка. Spotify нацелился на потребление после того, как представил свой бизнес в области подкастинга. Netflix менял свой NSM больше раз, чем люди могут сосчитать — первоначально он был сосредоточен на проценте DVD, которые прибыли на следующий день по почте, позже на проценте участников, которые смотрели не менее 15 минут потокового вещания в месяц, а совсем недавно — на среднем количестве часов просмотра в месяц.

Перечисленные выше примеры относятся к компаниям на стадии роста. Однако на самых ранних стадиях развития компании, прежде чем вы найдете легендарный продукт, соответствующий рынку, вашей единственной целью должен быть ответ на один вопрос: «Разрабатываю ли я что-то, чего хотят люди?» Вместо того, чтобы зацикливаться на доходах, росте числа клиентов или MAU, я рекомендую вам начать с сосредоточения внимания на «удержании когорты» — достаточно ли людей остаются после использования вашего продукта? Если вы не можете заставить людей оставаться рядом, в конце концов, все остальное не будет иметь значения. (Подробнее об удержании можно прочитать здесь.)

Наконец, независимо от того, на каком этапе вы находитесь в качестве стартапа или компании с новой линейкой продуктов, ожидайте, что ваш показатель Полярной звезды изменится по мере изменения вашей стратегии. Он будет развиваться по мере того, как вы узнаете больше о том, что заставляет вашу команду быть сосредоточенной, мотивированной и двигаться к конечному видению. Ваша метрика Полярной звезды — это ваша стратегия, а ваша стратегия — это ваша метрика Полярной звезды. Выбирай с умом.

 

Опубликовано 15 июня 2021 г.

• Ленни Рачицкий пишет популярный информационный бюллетень LennysNewsletter. com, ангел-инвестирует и консультирует стартапы по продуктам и развитию. Ранее он руководил инициативами по развитию, качеству и сообществу в Airbnb.

  Подписаться Твиттер Веб-сайт

Мнения, выраженные в «сообщениях» (включая статьи, подкасты, видео и социальные сети), принадлежат лицам, цитируемым в них, и не обязательно являются взглядами AH Capital Management, L. L.C. («a16z») или ее соответствующие аффилированные лица. Определенная информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов, управляемых a16z. Хотя информация взята из источников, считающихся надежными, a16z не проводила независимую проверку такой информации и не делает никаких заявлений о неизменной точности информации или ее уместности в данной ситуации.

Этот контент предоставляется только в информационных целях и не может рассматриваться как юридическая, деловая, инвестиционная или налоговая консультация. Вы должны проконсультироваться со своими советниками по этим вопросам. Ссылки на любые ценные бумаги или цифровые активы предназначены только для иллюстративных целей и не представляют собой инвестиционную рекомендацию или предложение предоставить консультационные услуги по инвестициям. Кроме того, этот контент не предназначен и не предназначен для использования какими-либо инвесторами или потенциальными инвесторами, и на него ни при каких обстоятельствах нельзя полагаться при принятии решения об инвестировании в какой-либо фонд, управляемый a16z. (Предложение инвестировать в фонд a16z будет сделано только в меморандуме о частном размещении, договоре о подписке и другой соответствующей документации любого такого фонда, и их следует читать полностью.) Любые инвестиции или портфельные компании, упомянутые, упомянутые или описанные, не являются репрезентативными для всех инвестиций в компании, управляемые a16z, и не может быть никаких гарантий, что инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь аналогичные характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами, управляемыми Andreessen Horowitz (за исключением инвестиций, в отношении которых эмитент не предоставил разрешение на публичное раскрытие информации a16z, а также необъявленных инвестиций в публично торгуемые цифровые активы), доступен по адресу https://a16z.com/investments/.

Диаграммы и графики, представленные здесь, предназначены исключительно для информационных целей, и на них нельзя полагаться при принятии каких-либо инвестиционных решений.