Метки в яндекс директ что это: О группе отчетов «Метки» — Метрика. Справка

Содержание

О группе отчетов «Метки» — Метрика. Справка

Параметр URL, который обрабатывается Метрикой по специальному алгоритму. Он\n не отображается в отчете Параметры URL, а по умолчанию отображается в специальных отчетах. Это позволяет создавать\n более понятные и глубокие аналитические срезы.

«}}»> помогают отслеживать источники переходов на сайт. Метка может состоять из одного или нескольких параметров, которые добавляются в URL. Это позволяет отслеживать переходы по конкретной ссылке. Подробнее о том, как Яндекс Метрика обрабатывает метки.

В группу входят:

  • Отчет «Метки From»

  • Отчет «Метки UTM»

  • Отчет «Метки Openstat»

Чтобы отслеживать переходы с рекламных объявлений Яндекс Директа, используйте следующие отчеты:

  • Директ, сводка

  • Директ, площадки

  • Директ, расходы

Для отслеживания других рекламных объявлений используйте отчет Рекламные системы.

 Написать в чат

Выберите вопрос, чтобы найти решение.

Информацию о других рекламных системах Яндекс Метрика получает из меток — параметров в ссылке рекламного объявления. Если рекламная система не дополняет ссылку на ваш сайт меткой, вы можете самостоятельно сформировать ссылку с использованием меток UTM или Openstat. Полный список значений см. в разделе Отчет «Рекламные системы».

Ссылки размечены необходимыми метками

Может быть несколько причин.

Представим путь посетителя сайта от клика по ссылке до отчетов Яндекс Метрики:

  1. Создание метки для ссылки.

  2. Нажатие на ссылку и переход на сайт.

  3. Загрузка кода счетчика на сайте.

  4. Считывание данных по метке и анализ отчетов.

В результате между первым и последним этапами возможны потери данных на каждом этапе.

Представим путь посетителя сайта от клика по ссылке до отчетов Яндекс Метрики:

  1. Создание метки для ссылки.

  2. Нажатие на ссылку и переход на сайт.

  3. Загрузка кода счетчика на сайте.

  4. Считывание данных по метке и анализ отчетов.

В результате между первым и последним этапами возможны потери данных на каждом этапе.

Причины на этапе создания метки

  • Метки составлены некорректно: отсутствуют обязательные значения, названия параметров заданы неправильно, присутствуют лишние знаки вопроса или пробелы и т. д.

  • При копировании рекламных объявлений из одной рекламной системы в другую метки не были изменены, и трафик привязывается к другой рекламной системе.

Причина на этапе перехода на сайт

  • Посетитель остановил загрузку страницы и закрыл страницу до ее открытия. Например, это может быть случайный клик на мобильном телефоне или планшете.

  • Страница не загрузилась из-за проблемы в работоспособности сайта или загрузилась некорректно в определенном браузере.

  • В объявлении задан URL, при переходе по которому происходит перенаправление на страницу, на которой не установлен счетчик Яндекс Метрики.

  • В объявлении задан URL, при переходе по которому происходит перенаправление на страницу, при этом теряются метки UTM.

  • При переходе на сайт загрузка других скриптов на сайте блокирует работу счетчика.

  • В объявлении задан некорректный URL, который не открывается.

Причины на этапе загрузки кода счетчика

  • На посадочных страницах не установлен счетчик Яндекс Метрики или установлен некорректно.

  • Счетчик не загрузился на сайте, так как в браузере посетителя (или на корпоративном прокси-сервере) установлен плагин, запрещающий загрузку счетчиков.

  • Антивирус посетителя блокирует загрузку счетчика.

Причины на этапе анализа отчетов

Если вы сравниваете отчеты Яндекс Метрики и другой системы или рекламного кабинета, то данные могут различаться. Это связано с тем, что сервисы по-разному фиксируют взаимодействия посетителя с сайтом.

Например, в рекламном кабинете кликом может считаться не только переход на сайт, но и открытие более подробной информации об объявлении или переход на страницу группы в социальной сети. Яндекс Метрика зафиксирует только тех посетителей, которые перешли на сайт.

Также могут быть выбраны разные модели атрибуции в рекламных кабинетах.

Посмотрите дополнительную информацию и обучающее видео в разделе О группе отчетов «Метки».

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.



Яндекс Метрика и другие системы веб-аналитики или рекламные кабинеты по-разному фиксируют взаимодействия посетителя с сайтом и рассчитывают статистику. Например, в рекламном кабинете кликом может считаться не только переход на сайт, но и открытие более подробной информации об объявлении или переход на страницу группы в социальной сети. Яндекс Метрика зафиксирует только тех посетителей, которые перешли на сайт.

Кроме этого, проверьте, что:

  • В Яндекс Метрике и другой системе сравниваются корректные данные за один и тот же период.

  • В отчетах Яндекс Метрики по умолчанию используется атрибуция Последний переход. При необходимости измените настройки атрибуции в Яндекс Метрике, чтобы они совпадали с настройками атрибуции вашей системы.

Данные проверены

В Яндекс Метрике меньше информации, чем в другой системеВ Яндекс Метрике больше информации, чем в другой системе

Это может происходить по следующим причинам:

  • В Яндекс Метрике, в разделе Настройка → Фильтры, подключены слишком жесткие фильтры. В результате данные собираются не полностью.

  • В Яндекс Метрике работает система фильтрации роботов. Возможно, другая система статистики учла также посещения роботов. Проверить наличие роботного трафика на сайте можно в отчете Отчеты → Мониторинг → Роботы.

  • Счетчик не загрузился на сайте, поскольку в браузере посетителя (или на корпоративном прокси-сервере) установлен плагин, запрещающий загрузку счетчиков. Кроме этого, антивирус с настройками безопасности высокого уровня может препятствовать загрузке счетчиков.

Также убедитесь, что счетчик Яндекс Метрики установлен на всех доменах и поддоменах, по которым учитывается статистика в другой системе. Посмотреть данные по доменам, на которых установлен счетчик Яндекс Метрики, можно в отчете Отчеты → Содержание → Популярное.

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.


Это может происходить по следующим причинам:

  • В Яндекс Метрике, в разделе Настройка → Фильтры отключена фильтрация роботов. В результате в отчетах отображается информация по всем роботам, которые посещали сайт.

  • В другой системе включены слишком жесткие фильтры.

  • Счетчик другой системы установлен не на всех доменах, в том числе для мобильных версий сайта.

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.



Это может происходить по следующим причинам:

  • На одной из страниц входа на сайт не установлен код счетчика.

  • Возможно, на сайте есть JavaScript-код, который выполняется до кода счетчика и делает перенаправление внутри сайта. Например, это может быть код AB-тестирования. Обнаружить наличие такого кода можно по редиректу, который происходит на сайте (как правило, это редирект на эту же страницу сайта с дополнительными параметрами в URL). Для решения данного вопроса обратитесь к вашему вебмастеру.

  • Ваш хостинг-провайдер мог включить защиту от DDOS-атак. Такая защита может добавлять редиректы до перехода на сайт. Обратитесь к хостинг-провайдеру и попросите отключить подобную защиту.

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.


Выберите протокол, по которому работает ваш сайт:

HTTPHTTPS

В этом случае вы не увидите источник перехода, если этот источник работает по защищенному HTTPS-соединению.

  • Вы можете перевести сайт на защищенное HTTPS-соединение. Бесплатный сертификат шифрования можно получить благодаря проекту Let’s Encrypt — некоммерческому центру сертификации, поддержанному многими крупными представителями интернет-отрасли.

  • Если у вас есть доступ к редактированию ссылок на сайте-источнике, добавьте в ссылках метку utm_referrer и в качестве значения укажите сайт-источник. Подробнее см. в разделе О группе отчетов «Метки».

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.


Возможно, сайт-источник шифрует реферер. В этом случае на стороне сайта или на стороне Яндекс Метрики решить вопрос не получится.

Используйте в ссылках метку utm_referrer и в качестве значения укажите сайт-источник.

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.


Представим путь посетителя сайта от клика по ссылке до отчетов Яндекс Метрики:

  1. Создание метки для ссылки.

  2. Нажатие на ссылку и переход на сайт.

  3. Загрузка кода счетчика на сайте.

  4. Считывание данных по метке и анализ отчетов.

В результате между первым и последним этапами возможны потери данных на каждом этапе.

Причины на этапе создания метки

  • Метки составлены некорректно: отсутствуют обязательные значения, названия параметров заданы неправильно, присутствуют лишние знаки вопроса или пробелы и т. д.

  • При копировании рекламных объявлений из одной рекламной системы в другую метки не были изменены, и трафик привязывается к другой рекламной системе.

Причина на этапе перехода на сайт

  • Посетитель остановил загрузку страницы и закрыл страницу до ее открытия. Например, это может быть случайный клик на мобильном телефоне или планшете.

  • Страница не загрузилась из-за проблемы в работоспособности сайта или загрузилась некорректно в определенном браузере.

  • В объявлении задан URL, при переходе по которому происходит перенаправление на страницу, на которой не установлен счетчик Яндекс Метрики.

  • В объявлении задан URL, при переходе по которому происходит перенаправление на страницу, при этом теряются метки UTM.

  • При переходе на сайт загрузка других скриптов на сайте блокирует работу счетчика.

  • В объявлении задан некорректный URL, который не открывается.

Причины на этапе загрузки кода счетчика

  • На посадочных страницах не установлен счетчик Яндекс Метрики или установлен некорректно.

  • Счетчик не загрузился на сайте, так как в браузере посетителя (или на корпоративном прокси-сервере) установлен плагин, запрещающий загрузку счетчиков.

  • Антивирус посетителя блокирует загрузку счетчика.

Причины на этапе анализа отчетов

Если вы сравниваете отчеты Яндекс Метрики и другой системы или рекламного кабинета, то данные могут различаться. Это связано с тем, что сервисы по-разному фиксируют взаимодействия посетителя с сайтом.

Например, в рекламном кабинете кликом может считаться не только переход на сайт, но и открытие более подробной информации об объявлении или переход на страницу группы в социальной сети. Яндекс Метрика зафиксирует только тех посетителей, которые перешли на сайт.

Также могут быть выбраны разные модели атрибуции в рекламных кабинетах.

Посмотрите дополнительную информацию и обучающее видео в разделе О группе отчетов «Метки».

Рекомендации не помогли

Обратите внимание: служба поддержки не обзванивает пользователей. Не следуйте указаниям людей, которые вам звонят и представляются службой поддержки Яндекс Метрики.


как правильно сделать и использовать

При использовании рекламы в интернете очень важно знать, какой источник рекламы эффективен, а какой только расходует бюджет впустую. Поэтому для отслеживания эффективности и применяются utm метки в Яндекс Директ.

СОДЕРЖАНИЕ
  1. Что такое utm метки
    1. Метки могут быть 2-ух вариантов: статические и динамические.
  2. Как быстро сделать utm метки для Яндекс Директ
  3. Где смотреть статистику по utm меткам
  4. Мои услуги

Что такое utm метки

Utm метки — это условные “трекеры”, которые мы прикрепляем к ссылкам рекламных объявлений. Они передают в системы аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics и др.) данные об источнике перехода, рекламной кампании, объявлении, ключевом слове или аудитории.

Стандартная UTM-метка для Яндекс Директ выглядит следющим образом.

http://настройкадиректа.рф/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}

  • utm_source — эта часть метки передает данные об источнике трафика. В моем примере это Яндекс.
  • utm_medium — тип трафика, в нашем случае это “cpc”, что значит оплата за клики.
  • utm_campaign — название рекламной кампании
  • utm_content — название объявления
  • utm_term — ключевое слово

Метки могут быть 2-ух вариантов: статические и динамические.

Динамическая метка, это когда система сама берёт из рекламного кабинета номер рекламной кампании, номер объявления или ключевое слово и подставляет эти данные в метку. Для динамической метки должно быть значение, написанное ниже в примерах, в фигурных скобках.

Динамические метки

utm_campaign={campaign_id}
utm_content={ad_id}
utm_term={keyword}

В статическую метку вы сами вписываете латиницей необходимую вам информацию. Например я, когда делаю несколько вариантов объявлений для теста с разными картинками и заголовками, в метке utm_content указываю номер заголовка и картинки. Мне так удобно, а вы можете писать всё что угодно, главное чтобы вам был понятно.

Статическая метка

utm_campaign=Remont_Kvartir_Poisk_Moskva
utm_content=Kartinka_1_Zagolovok_1

Как быстро сделать utm метки для Яндекс Директ

Метки можно сделать и самим вручную, но гораздо удобнее и быстрее это сделать через любой бесплатный сервис генерации utm меток.

Лично я использую сервис создания меток Тильды. Можете пользоваться им.

Вводите домен вашего сайта, выбираете источник трафика и получаете готовую utm метку с динамическими значениями, которые в будущем будут подставляться автоматически. Если хотите. можете сами написать значение, удобное вам, в примере на скриншоте я так и сделал.

Потом просто копируете ссылку с меткой из строки “результат” и подставляете в ваши рекламные объявления. Готово.

Подробнее о написании качественных объявлений для контекстной рекламы можете почитать в этой статье.

Статистику по utm меткам можно просматривать в Яндекс Метрике. Заходите в Метрику, кликаете Отчёты. Далее выбираете Стандартные отчёты, Источники и Метки UTM.

Используя этот отчёт по utm меткам можно определить самые эффективные и неэффективные рекламные кампании/объявления/ключевые слова и аудитории.

Узнав данные об эффективности вы перераспределять бюджет между рекламными кампаниями, отдавая предпочтение более эффективным. Также можно находить плохо работающие ключевые слова и в дальнейшем отключать их много другое.

Мои услуги

Настройка Яндекс Директ

Настройка Google Ads

Аудит рекламы

UTM-теги

и их роль в бизнес-аналитике

UTM-теги являются базовым элементом анализа рекламных кампаний. Без них вы не сможете узнать, какая реклама привела посетителя на ваш сайт, не сможете связать сеансы с затратами на рекламу и не сможете построить бизнес-аналитику.

В этой статье мы расскажем вам, что такое теги UTM, для чего они используются и как они объединяют данные из разных источников. Также мы рассмотрим, каких ошибок следует избегать при создании UTM-меток и как упростить работу с динамическими параметрами.

Если вы хотите настроить бизнес-аналитику и получать полные данные в правильном формате, попробуйте OWOX BI. OWOX распознает динамические параметры и проверяет UTM-метки в ваших рекламных кампаниях. Затем он помещает данные в правильный формат, отслеживает их актуальность и обновляет их задним числом.

Попробуйте OWOX BI бесплатно

Оглавление

  • Что такое UTM-метки и зачем они нужны?
  • Почему правильные теги UTM необходимы для бизнес-аналитики?
  • Динамические параметры и их использование в рекламных сервисах
  • Как OWOX BI работает с UTM-метками
  • Ошибки в UTM-метках
  • Краткие выводы

Что такое UTM-метки и зачем они нужны?

Тег UTM – это специальный параметр, который добавляется к URL после вопросительного знака.

Пример:

http://www. сайт. com/?utm_source=yandex.ru&utm_medium=cpc&utm_campaign=TV&utm_term=TV&utm_content=samsung

Аббревиатура UTM расшифровывается как модуль отслеживания Urchin. Немного истории: в 2005 году компания Google купила программное обеспечение Urchin из-за своей аналитической системы Urchin on Demand.

Эта система впоследствии легла в основу Google Analytics. После выпуска Google Analytics теги UTM стали стандартом, который маркетологи используют для отслеживания переходов между различными рекламными кампаниями, в том числе офлайн.

Существует пять основных типов тегов UTM. Три из них обязательны:

  1. utm_source указывает на источник перехода пользователя, то есть сайт, на котором отображается реклама
  2. utm_medium указывает канал, с которого пришел пользователь

И два дополнительных тега:

  1. utm_term показывает ключевую фразу из рекламной кампании
  2. utm_content определяет элемент рекламного контента, на который нажал пользователь

Почему правильная маркировка UTM необходима для бизнес-аналитики?

Чтобы ответить на этот вопрос, вам нужно понять, как работает бизнес-аналитика. Есть много способов реализовать это. В этой статье мы подробно обсудим метод, который использует OWOX BI.

Если коротко, то суть бизнес-аналитики заключается в объединении данных из разных источников: вашего сайта или мобильного приложения, источников рекламы, сервисов электронной почты и коллтрекинга, систем CRM/ERP. Все эти данные загружаются в единый репозиторий (в нашем случае Google BigQuery), а затем объединяются с помощью некоторых ключей. Затем вы можете использовать эту информацию в отчетах и ​​анализировать ее в разных сегментах.

Как данные объединяются с OWOX BI:

У OWOX BI есть бесплатный пробный период. Зарегистрируйтесь и настройте систему бизнес-аналитики.

Попробуйте OWOXBI

Преимущества бизнес-аналитики

  • Анализировать данные в единой системе
  • Точно оценивать эффективность рекламных кампаний
  • Видеть путь пользователя от первого посещения до покупки
  • Принимать решения на основе данных, а не интуиции

Проблемы и особенности консолидации данных

В теории все звучит достаточно просто, но на практике при настройке бизнес-аналитики можно столкнуться со следующими проблемами:

  • Facebook, Яндекс. Директ и другие рекламные площадки не предоставляют рекламную статистику по UTM-меткам. Чуть позже мы объясним, почему это проблема.
  • Вы можете объединять данные о сеансе пользователя с данными о расходах на рекламу только с помощью тегов UTM. Другого пути нет.
  • Если тегов UTM нет или они настроены неправильно, вы не сможете идентифицировать кампанию или объявление. Это означает, что вы не сможете правильно отнести затраты к сеансу, то есть вы не сможете узнать стоимость каждого сеанса. Знание стоимости каждого сеанса является основой для создания бизнес-аналитики.

Вопросы, на которые могут ответить теги UTM

Теги UTM могут ответить на множество вопросов, в том числе:

  • Какая реклама привела к переходу?
  • Из какого региона пользователь?
  • На каких сайтах показывалось объявление, с которого произошел переход? (В основном это касается контекстной рекламы.)
  • На каком типе устройств конверсия выше?
  • Пользователи какого пола или возраста приносят наибольший доход?

Да, вы можете ответить на некоторые из этих вопросов другими способами, но вы также можете использовать теги UTM.

Вы можете собирать эти данные благодаря динамическим параметрам.

Динамические параметры и их использование в рекламных сервисах

Маркетологи используют динамические параметры для передачи значимой информации, характеризующей пользователя и условия, в которых была показана реклама. Эти параметры указываются как значения тега UTM в фигурных скобках {}. Динамические настройки задаются при настройке кампании. При показе рекламы рекламный сервис помещает значение параметра в фигурные скобки.

Примеры динамических параметров Яндекс.Директа

  • {ad_id} или {banner_id} – идентификатор объявления
  • {campaign_name} — название рекламной кампании
  • {campaign_id} — идентификатор рекламной кампании
  • {keyword} — ключевая фраза, по которой была показана реклама
  • {region_name} — регион, в котором было показано объявление

Пример ссылки с динамическими параметрами (выделено жирным шрифтом):

www. сайт. ком/? utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={ название_кампании }&utm_term={ ключевое слово }&&utm_content=id|{ фраза_id }_{ retargeting_id }|cid|{ кампания_id }|gid|{ gbid }|aid|{ ad_id }|adp|0phras 43042 0 pos|{ position_type }|src|{ source_type }_{ source }|dvc|{ device_type }

Вы можете использовать похожий шаблон ссылки для всех объявлений в Яндексе. Прямой. Однако вам не нужно указывать название кампании в UTM-тегах. Рекламная система установит настоящее название кампании вместо {campaign_name}. Единственное, в настройках желательно указать название кампании на английском языке.

Примеры динамических параметров Facebook

  • ad_id={{объявление. id}} – это идентификатор объявления
  • adset_id={{adset. id}} – это идентификатор группы объявлений
  • campaign_id={{campaign. id}} – идентификатор рекламной кампании
  • ad_name={{ad. name}} – это название объявления
  • adset_name={{adset. name}} – это название группы объявлений
  • campaign_name={{campaign. name}} — название рекламной кампании

Мы привели только два рекламных сервиса, но динамические параметры используются многими крупными рекламными сервисами, включая Google, Bing и MyTarget.

Как OWOX BI работает с UTM-метками

OWOX BI помогает автоматически выгружать данные о расходах из рекламных сервисов в Google Analytics и Google BigQuery, а также передавать данные о поведении пользователей на вашем сайте в BigQuery.

Используя OWOX BI, вы получаете полные и качественные данные:

  • Чтобы связать данные о сессиях и расходах, OWOX BI распознает UTM-метки в ваших объявлениях. Ни один API рекламных сервисов не выдает теги с динамическими параметрами в окончательном виде. То есть вместо значения параметра в ссылке только название параметра. OWOX умеет распознавать эти динамические параметры. Когда он загружает данные о расходах из рекламного сервиса и встречает ссылку с динамическими параметрами, он может определить их значение. Это позволяет просматривать данные о расходах в тегах UTM в отчетах Google Analytics. В нашем Справочном центре есть список всех динамических параметров, которые поддерживает OWOX BI.
  • При импорте данных о расходах OWOX BI проверяет UTM-метки в ваших кампаниях и сообщает об ошибках. Примеры ошибок обсуждаются ниже.
  • OWOX BI конвертирует импортированные данные в правильный формат. Например, Google Analytics имеет собственную схему хранения данных и использует параметры, а не теги UTM: например, ga:source вместо тега utm_source . OWOX преобразует данные в формат, используемый сервисом, которому он отправляет эти данные.
  • OWOX BI обновляет данные, загруженные в Google Analytics, если они изменились в рекламном сервисе. Например, если Яндекс. Директ анализирует ваш трафик и определяет, что вашу рекламу пропускали боты, скорее всего, они вернут деньги на ваш баланс. OWOX BI отслеживает эти вещи и сохраняет актуальность данных в Google Analytics.
  • При необходимости OWOX BI может загрузить ваши исторические данные в Google Analytics. С платными пакетами вы можете выгружать данные за последние полгода. С бесплатными пакетами вы можете загружать данные за последние два месяца. Сейчас мы работаем над обновленной версией OWOX BI, которая позволит вам скачивать данные о расходах за любой прошлый период, если эти данные доступны в рекламном сервисе.
  • Кроме того, OWOX BI умеет собирать необработанные данные о кампаниях Google Ads в Google BigQuery с помощью автоматической пометки, получая эти данные из параметров gclid и yclid . Дело в том, что UTM-теги не используются в ссылке при показе объявлений AutoLabel. Это не проблема, если вы анализируете расходы на рекламу только в Google Analytics. Но если вы попытаетесь загрузить данные о расходах из того же Google Ads и совместить их с данными о сеансах, вам придется атрибутировать расходы на рекламу не по тегам, а по гклид . OWOX знает, как это сделать.
  • При импорте данных с помощью OWOX BI валюта рекламного сервиса конвертируется в валюту ресурса Google Analytics.

Алгоритм импорта данных о расходах Google Analytics с помощью OWOX BI

  1. Используя API официального рекламного сервиса, OWOX BI получает статистику показа рекламы.
  2. За каждое объявление OWOX получает UTM-метки. В большинстве случаев они представляют собой ссылку.
  3. По этой ссылке OWOX извлекает теги UTM, если они содержат динамические параметры.
  4. OWOX BI анализирует эти теги на наличие ошибок и заменяет динамические параметры их значениями.
  5. После получения всех значений тегов UTM OWOX формирует CSV-файл для загрузки в Google Analytics. Помимо тегов, этот файл содержит данные о расходах, показах, кликах и датах.
  6. Наконец, OWOX BI загружает этот файл в Google Analytics.

Ошибки в тегировании, определяемые OWOX BI:

  • Нет обязательных тегов UTM.
  • Используются неподдерживаемые динамические параметры, недоступные в API рекламного сервиса. Например, Яндекс. В Директе есть динамический параметр, с помощью которого можно отслеживать точную позицию объявления в результатах поиска. Но в API в разделе объявлений получить эти данные невозможно. В таких случаях мы рекомендуем использовать пользовательские настройки Google Analytics вместо динамических настроек.
  • Не удается разобрать тег UTM. Это может произойти с некоторыми типами объявлений, когда у рекламных площадок нет технической возможности определять теги — например, смарт-баннеры на Яндексе. Прямой.
  • Синтаксические ошибки в тегах UTM.

Алгоритм импорта данных о расходах в BigQuery через OWOX BI

Следующим шагом в построении бизнес-аналитики является импорт данных о расходах в Google BigQuery. Это очень похоже на импорт данных о расходах в Google Analytics. Разница лишь в том, что если в Google Analytics мы передаем только информацию по UTM-меткам и расходам, то в Google BigQuery мы передаем дополнительные параметры (более 200 метрик для Facebook и 60 метрик для Яндекс. Директ).

Это позволяет создавать подробные отчеты для углубленного анализа, создавать списки ремаркетинга, эффективно управлять расценками на рекламу и обучать модель машинного обучения для более точного планирования.

Собирать данные о поведении пользователей

У OWOX BI есть свой счетчик (что-то вроде счетчика Google Analytics), который устанавливается на сайте заказчика. С его помощью OWOX записывает данные о поведении пользователей в виде обращений в Google BigQuery. Эти данные доступны с задержкой всего в пару минут. Через 24 часа из таблиц с данными о обращениях формируются таблицы с сессиями пользователей.

Затем мы работаем над заполнением двух полей в этих таблицах: attributeAdCost и AdCost.

  1. Для начала OWOX BI получает данные из Google Analytics по объявлениям с UTM-метками. В большинстве случаев это просто данные о расходах, загруженные с помощью OWOX BI.
  2. OWOX BI формирует таблицу расходов на рекламу из данных Google Analytics.
  3. Используя теги из таблиц сессий и теги из таблиц стоимости, OWOX определяет стоимость каждой сессии.
  4. В результате в таблице потоковой передачи сеансов все затраты распределяются по сеансам пользователей (поле attributeAdCost).

Эта информация поможет вам анализировать данные в различных сегментах. Проще всего рассчитать стоимость заказа (CPO) для каждого из ваших заказов. Просто возьмите атрибутивную стоимость рекламы пользователя, который совершил конверсию, просуммируйте затраты, если платных переходов было несколько, и получите стоимость своего заказа.

Вы также можете группировать расходы и доходы по пользователям, когортам или целевым страницам. Это помогает оценить эффективность кампаний, направленных на возвращение старых пользователей или привлечение новых, а также при планировании бюджета по разным категориям, регионам и т. д.

Ошибки в тегах UTM

По нашему опыту, это наиболее распространенные ошибки тегов UTM:

  • Теги вообще не используются. Например, вы размещаете рекламу в Facebook и у вас есть страница компании в Facebook со ссылками на ваш сайт. Если вы не используете теги UTM, вы никогда не поймете, были ли переходы с вашей страницы или вашей рекламы.
  • Не используются все необходимые теги. Например, вы указываете utm_source , но не указываете utm_medium .
  • Использование разных регистров для наименования одного тега в одной кампании. Например, CPC и CPC Google Analytics будут считаться двумя разными кампаниями.
  • Использование анкоров в ссылках. Якорь — это решетка, за которой следует определенное значение. Якоря нужно ставить после тегов UTM.
  • Слишком длинные значения тегов (более 8 КБ). В таких случаях теги будут обрезаны.

Синтаксические ошибки при добавлении тегов вручную:

  • Включая пробелы.
  • Повторное использование «?» символ.
  • Использование «&» в значениях тега UTM. Амперсанд отделяет один тег от другого. Если вы используете его в значениях тегов, это вызовет путаницу.
  • Использование скобок {} в значениях тега UTM. Алгоритм OWOX BI принимает значения в скобках как неизвестные динамические параметры.

Краткие выводы

  1. Тегирование UTM — незаменимая практика для анализа эффективности рекламных кампаний.
  2. Разрабатывайте кампании и теги UTM на основе бизнес-логики и задач, которые вы хотите решить. Определите для себя, какие сегменты данных вам нужно проанализировать. Например, если вы хотите проанализировать брендированный и небрендовый трафик, желательно иметь для этого разные кампании в рекламных источниках.
  3. Максимально используйте потенциал динамических параметров. В отчете «Анализ затрат» Google Analytics вы можете легко фильтровать данные, используя дополнительные параметры. Например, вы можете просмотреть расходы по местоположению, отображаемым сетям вашей контекстной рекламы и т. д.

P. S. Если вам нужна помощь в создании тегов UTM и настройке бизнес-аналитики, мы здесь для вас.

Попробуйте OWOX BI бесплатно

Что такое теги UTM и что они собой представляют?

Аудитории для рекламы на YouTube
1 июня 2020 г.

Тенденции социальных сетей в 2021 г.
6 января 2021 г.

Содержание

  • Архитектура тегов UTM
  • Обязательные UTM-метки:
  • Необязательные теги UTM:
  • Генерация UTM-меток
  • Конструктор URL кампании
  • УТМУРЛ

Теги UTM (модуль отслеживания Urchin) — это параметры URL, которые позволяют отслеживать каналы, источники трафика, ключевые слова и другие влияющие факторы.

 

Архитектура тегов UTM

Теги добавляются в URL-адрес после вопросительного знака и разделяются амперсандом «&», аналогично параметрам GET. Они служат передатчиком информации на сервер по ссылке.

Существует пять универсальных тегов UTM. Три из них являются обязательными, а два — необязательными, т. е. их необязательно использовать. Универсальные теги доступны для анализа в основных системах аналитики, таких как Google Analytics или Яндекс.Метрика.

Обязательные UTM-теги:

  • utm-source — источник трафика: рекламная площадка, сайт и т. д.;
  • utm-medium — способ получения трафика, т. е. канал: поисковая реклама, медийная реклама, email-рассылка и т.д.;
  • utm-кампания — название компании, товар, промокод.

Необязательные теги UTM:

  • utm-term — определяет ключевое слово, которое привело к показу рекламы;
  • utm-content — указывает конкретную ссылку в объявлении, если остальные параметры совпадают.
  • Генерация UTM-тегов

Теги можно генерировать двумя способами: самостоятельно или с помощью специального сервиса. Ручной метод требует много времени и увеличивает риск ошибок при маркировке. Генераторы тегов UTM позволяют создавать теги быстро, легко и без ошибок.

Конструктор URL кампании

Официальный сервис от Google. Необходимо заполнить следующие поля: целевая ссылка, источник, канал трафика и название компании. После этого алгоритм автоматически генерирует ссылку с тегом.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *