Онлайн-курсы
Учебник по ML от ШАД
Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД — для тех, кто не боится математики и хочет разобраться в технологиях ML. Вы изучите классическую теорию и тонкости реализации алгоритмов, пройдя путь от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях.
Учебник познакомит вас с наиболее важными аспектами ML. Он:
- освежит знания о важных для машинного обучения разделах математики;
- объяснит, как учить модели и оценивать их качество;
- даст представление о том, как ML применяется на практике;
- расскажет о подходах к осмыслению принципов работы нейросетей и о том, какие идеи глубинного
- обучения сильнее прочих повлияли на развитие ML-отрасли.
И это лишь часть того, что вы узнаете! Над каждой главой трудились преподаватели и выпускники Школы анализа данных, учёные и практики из ML-индустрии. Авторы аккумулировали свои знания и многолетний опыт, создав понятное и актуальное пособие по машинному обучению. Сейчас доступна лишь базовая часть учебника. Новые главы будут опубликованы позднее, поэтому следите за обновлениями.
Курс «Введение в машинное обучение»
В курсе разобраны основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Преподаватели рассказывают об основных методах и особенностях машинного обучения, учат оценивать качество модели и понимать, подходит ли она для решения конкретной задачи. У вас есть возможность познакомиться с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. В курсе используются данные из реальных задач.
Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
Преподаватели показывают полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. На курсах учат пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. Каждый курс включает теорию и практические задания разного уровня сложности. В финале у вас будет возможность заняться разработкой собственных проектов для решения любой актуальной бизнес-задачи. Результатом станет наглядная работающая модель, которую можно применять в работе или демонстрировать на собеседованиях.
Специализация «Большие данные для инженеров»
Программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объёмами данных: хранить их и строить отказоустойчивые эффективные системы обработки. Однако эта специализация полезна и для интеллектуального анализа данных. Вы получите навыки использования современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймёте, как решать самые частые задачи, связанные с большими данными. Пройдя всю программу, вы научитесь обрабатывать данные разными способами, использовать на больших данных методы машинного обучения и внедрять эти методы в продукты.
Специализация «Машинное обучение: углублённый уровень»
Программа посвящена глубинному обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текстов, компьютерному зрению и байесовским методам. Вы получите навыки решения практических задач от победителей соревнований по машинному обучению на платформе Kaggle и учёных, работающих с данными в ЦЕРНе. После окончания семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в ваших проектах, поймёте, как обращаться с реальными данными и как эффективнее использовать существующие инструменты.
Специализация «Искусство разработки на современном C++»
Программа состоит из пяти курсов, каждый длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним опытом создания больших проектов на языке C++. Они не пересказывают учебник, а учат решать задачи, с которыми на практике сталкивается большинство разработчиков. Лекции, подаваемые в лёгкой и доступной форме, подкрепляются большим количество задач по программированию. Закончив эту специализацию, вы не только сможете рассуждать о C++, сравнивая его с другими языками, но и получите реальный навык программирования.
Специализация «Структуры данных и алгоритмы»
Программа включает пять курсов и работу над проектом. Вы познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, которые обычно используются для решения задач в компьютерных науках. Во время обучения нужно не только придумывать алгоритмы и оценивать их сложность, но и реализовывать их на выбранном языке программирования. В финале вы поработаете над одним из реальных проектов, предложенных преподавателями: можно будет заняться сборкой генома из миллионов коротких кусочков или научиться строить самый быстрый маршрут между Нью-Йорком и Лос-Анджелесом, анализируя дорожные сети.
Бесплатное обучение от Яндекса, о котором вы могли не знать / Хабр
Меня зовут Артём Сайгин, я веду телеграм канал Growth lab, в котором рассказываю о маркетинге и росте IT-продуктов.
Шесть школ со множеством направлений, курсы, видео с лекций на сотни часов. Решил собрать все бесплатные материалы по обучению от Яндекса в одну статью, т. к. многие не знают о существовании таких возможностей.
Статья будет полезна тем, кто только начинает путь в IT и тем, кто хочет научиться чему-то новому.
Первое — Академия Яндекса.
Академия имеет несколько школ, набор в которые открывается один (или несколько) раз в год. Обучение бесплатное, но есть условия приёма в школу: нужно подать заявку, выполнить тестовое задание и дождаться результатов отбора. Подробнее об поступлении почитайте на сайте школы.
Какие есть школы:
Школа разработки интерфейсов.
Школа бэкенд-разработки.
Школа мобильной разработки — имеет два направления: разработка по IOS и разработка под Android.
Школа дизайна — также представлено два направления: продуктовый
дизайн и коммуникаций.Школа менеджеров Яндекса — представляет аж три направления: управление проектами и продуктами, маркетинг, продуктовая аналитика.
Школа анализа данных — это бесплатная программа и длиться она два года. Рассчитана на тех, кто хочет стать продвинутым датасаентистом или архитектором систем хранения и обработки больших данных.
Так что, если интересно изучить новую профессию, или вы только начинаете свой путь в IT-индустрии — вэлкам. Очень хороший старт и возможность поработать с реальными продуктами Яндекса.
Второе — курсы на coursera.
Введение в машинное обучение
Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning
Продвинутое машинное обучение
Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD
Структуры и алгоритмы данных
Разработка интерфейсов: вёрстка и JavaScript
Искусство разработки на современном C+
Машинное обучение и анализ данных
Третье — youtube канал
Академия Яндекса ведёт крутейший youtube канал.
Ребята выкладывают записи с прошедших потоков школ и многое другое.
Лично я посмотрел всё, что связанно с управлением проектами и продуктом, а также дизайном. Как по мне, из этого канала можно почерпнуть гораздо больше, чем из многих платных курсах.
Что есть интересного:
Видеозаписи лекций Школы дизайна
Видеозаписи лекций Школы продактов Яндекса
Видеозаписи лекций Школы менеджеров Яндекса
Видеозаписи лекций Школы разработки интерфейсов
Видеозаписи лекций Школы бэкенд-разработки
Курс «Параллельные и распределенные вычисления»
Курс «Алгоритмы и структуры данных поиска»
Четвертое — Практикум
Как выбрать профессию — для тех, кто хочет освоить цифровую профессию, но не знает, с чего начать.
Бесплатный курс Excel для работы — научитесь работать с самыми востребованными формулами и сможете быстрее начать решать 90% своих задач на работе.
Еще в Яндексе есть стажировка, но я не стал её выделять в отдельную категорию.
Как видите, Яндекс предоставляет массу возможностей для бесплатного обучения, было бы желание, а время найдется.
Не забудьте поделится с теми, кому эта информация может быть важной.
Онлайн-курсы
Курс «Введение в машинное обучение»
Эта программа охватывает полный цикл анализа данных, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки качества. Вы научитесь использовать современные инструменты аналитики и адаптировать их под конкретные задачи. Каждый курс включает в себя теорию и практические задания разного уровня сложности. На финальном этапе у вас будет возможность разработать собственные проекты для решения любой текущей бизнес-задачи. В результате получится рабочая модель, которую можно использовать на работе или на собеседованиях.
Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
Данная программа охватывает полный цикл анализа данных, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки качества. Вы научитесь использовать современные инструменты аналитики и адаптировать их под конкретные задачи. Каждый курс включает в себя теорию и практические задания разного уровня сложности. На финальном этапе у вас будет возможность разработать собственные проекты для решения любой текущей бизнес-задачи. В результате получится рабочая модель, которую можно использовать на работе или на собеседованиях.
Специализация «Большие данные для инженеров»
Эта программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объемами данных. Он охватывает хранение данных и создание отказоустойчивых и эффективных систем обработки. Эта специализация также полезна для интеллектуального анализа данных. Вы попрактикуетесь в использовании современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймете, как решать наиболее распространенные проблемы, связанные с большими данными. После прохождения программы вы будете знать, как обрабатывать данные разными способами, использовать методы машинного обучения для больших данных и внедрять эти методы в продукты.
Специализация Advanced Machine Learning
Программа посвящена глубокому обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текста, компьютерному зрению и байесовским методам. Вы получите практические навыки решения проблем от победителей конкурса машинного обучения Kaggle и специалистов по данным, работающих в CERN. После прохождения семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в своих проектах, понимать, как обрабатывать реальные данные и более эффективно использовать существующие инструменты.
Искусство разработки в современном C++
Эта программа состоит из пяти курсов, каждый из которых длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним коллективным опытом создания крупных проектов на C++. Они не просто охватывают то, что написано в учебнике, но и учат решать проблемы, с которыми большинство разработчиков сталкиваются на практике. Лекции читаются в легкой и доступной форме, подкреплены большим количеством задач по программированию. После прохождения этой программы вы сможете сравнивать C++ с другими языками программирования, а также приобретете некоторые навыки программирования в реальной жизни.
Специализация «Структуры данных и алгоритмы»
Эта программа состоит из пяти курсов, каждый из которых длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним коллективным опытом создания крупных проектов на C++. Они не просто охватывают то, что написано в учебнике, но и учат решать проблемы, с которыми большинство разработчиков сталкиваются на практике. Лекции читаются в легкой и доступной форме, подкреплены большим количеством задач по программированию. После прохождения этой программы вы сможете сравнивать C++ с другими языками программирования, а также приобретете некоторые навыки программирования в реальной жизни.
Практикум: онлайн-курсы по программированию с частичной занятостью
Бывший бармен
Веб-разработчик в Нейрогейзер
Натаниэль Андерсон
По пути я получил массу удовольствия, участвовал в групповых проектах и хакатонах, ходил на переговоры, работал в спринтах , и выучил ТОННУ.
Работал в сфере психического здоровья и отдыха на свежем воздухе
Full-Stack Software Engineer в Zencare
Jake McCambley
Обучение сотрудничеству с другими и создание реальных проектов дало мне огромное преимущество в процессе собеседования.
Бывший специалист по физике и статистике
Разработчик в Workbay
Pinwei Wu
Это то, что Practicum делает лучше всего — они помогают вам создать портфолио, чтобы вы могли показать всем, что вы действительно умеете это делать.
Работал в журналистике
Инженер-программист в Accenture
Линда Ковач
Наставники, менеджеры по связям с общественностью и вспомогательный персонал являются первоклассными и очень заботятся об успеваемости учащихся и, в конечном счете, об их успехе.
Бывший технический инженер-исследователь
Инженер полного цикла в Cove.tool
Уильям Шутте
Вся команда очень заботливая и вдумчивая и готова помочь всем, чем может. Они действительно делают программу личной.
Работал в аптеке
Удаленный младший разработчик программного обеспечения в Expression Networks
Элвин Вонг
Работал в аптеке
Было полезно преобразовать мое резюме, не связанное с технологиями, в более техническое.
Бывший научный сотрудник в области молекулярной биологии и химической инженерии
Младший разработчик React, подрядчик в Lululemon
Юлия Хилько
Самое лучшее в Практикуме — это проектный подход к обучению. Все проекты, которые я завершил, были отличным дополнением к моему портфолио.
CSP Ведущий агент в TTEC
Loannis Psichias
Анализ кода является важной частью курса, поскольку важно как понимать мельчайшие детали, так и применять передовой опыт при написании кода.
Бывший разработчик Bis в стартапе по диабету
Старший директор по техническим операциям в Remind
Макензи Уэллс
Проекты смоделированы на основе реальных сценариев, что делает их довольно интересными для работы и решения.
Бывший бакалавр наук, Университет Флориды
Аналитик данных в Tesla
Джеки Лу
На Практикуме Я был рад прибегнуть к программе карьеры, где студенты просматривают резюме друг друга и оказывают моральную поддержку.
Бывший инженер-нефтяник
Инженер по машинному обучению в Leidos
Чуквуэмека Околи
Моя любимая часть программы — проверка проекта и кода. В конце, когда ваш проект одобрен, есть то удовлетворение, которое приходит от достижения подвига.
Работал в сфере продаж в сфере туризма
Младший специалист по данным в Spotify
Рашель Перес
Мы являемся частью группы, пытающейся достичь чего-то вместе, несмотря на то, что работаем индивидуально, помогая друг другу, когда это необходимо, и празднуя победу друг друга.
Работал в сфере международного развития
Аналитик клинических данных | Исследование здоровья населения в ResMed
Thao-Vy Vuong
Практикум — очень хороший способ для студентов понять и отработать наши навыки. Это очень помогает человеку без навыков программирования.
Jaylen Gentry
Если вы ищете подробный учебный курс с отличной поддержкой известного специалиста в области науки о данных, вы не найдете ничего лучше, чем Practicum.