#16 Анализ для производственных компаний: Анализ контекстной рекламы

24.06.2022

Анализ контекстной рекламы

Основная цель оценки эффективности рекламы в сети интернет — найти наиболее выгодные каналы продвижения. Чего только не происходит с рекламой: иногда с нее вовсе не идут клиенты, а иногда приходят на сайт в большом количестве, но не совершают покупок. В любом из этих случаев бюджет на онлайн-маркетинг тратится впустую. Чтобы расходовать средства на рекламу эффективно, необходимо следить за ее результативностью, и вовремя корректировать рекламные кампании или конкретные объявления в кампаниях.

Существует два критерия оценки эффективности рекламы в интернете:

— по количественному показателю канала — сколько статистика сайта показывает клиентов, пришедших с канала, и есть ли они вообще,

— по качественному показателю — совершают ли посетители сайта, перешедшие на него с рекламного объявления, покупки.

 

Сбор статистики сайта для оценки эффективности рекламы

Для оценки результатов какой-либо деятельности необходимо понимание изначальных целей и задач этой деятельности, которые перед ней стояли. Итоги — промежуточные или окончательные — можно подводить только после понимания этих критериев.

Оценка эффективности рекламы проходит в три этапа:

— постановка целей до запуска рекламы (определение желаемых качественных и количественных показателей, которые необходимо достичь в ходе рекламной кампании),

— промежуточные замеры результатов во время проведения рекламной кампании для коррекции объявлений по необходимости,

— подведение итогов после окончания рекламной кампании в онлайн-маркетинге.

Если это не специальная акция, ограниченная временным периодом, третий этап в онлайн-рекламе обычно отсутствует. Рекламные кампании в онлайне — это чаще всего бесконечный процесс: объявления редактируются, но не снимаются.

Инструменты оценки эффективности рекламы

У каждого из каналов продвижения компании есть форма отчетности — статистика. Это основной инструмент оценки эффективности канала в онлайн-маркетинге. Но, у каждого канала своя статистика со своей структурой. Поэтому чтобы справиться с отчетностью по всем каналам, необходимо использовать целый набор различных инструментов, что совсем неудобно.

Всего существует семь каналов для рекламы:

— контекстная реклама,

— медийная реклама в интернете,

— email-рассылки,

— ведение соцсетей,

— реклама в соцсетях,

— рассылки в мессенджерах,

— реклама в онлайн-изданиях (специальные выпуски, нативная реклама).

Анализ статистики сайта и вышеперечисленных каналов превращается в сущий ад, когда все данные со всех каналов нужно собрать вручную. Это означает, что все файлы со статистикой нужно скачать, обработать, привести к единому формату, собрать в такой сводный отчет, который будет отражать взаимосвязи между каждым каналом и последующими покупками.

Более современный и универсальный инструмент — аналитические программы — программы, способные объединять статистику с разных каналов в единый отчет и представлять данную информацию в визуальном выражении.

Примеры оценки эффективности рекламы в современных аналитических решениях

 

1. Дашборд «Результаты рассылок»

Пример интерактивного и понятного отчета — отчет о результатах рассылки в современном аналитическом решении. На одном экране собрана вся информация по всем рассылкам: дата, название, получатели, процент открытия рассылок. То есть здесь мы сразу видим количественный показатель оценки эффективности рекламы. Для оценки эффективности рекламы по качественным показателям проверяется статистика сайта по utm-меткам, показывающим откуда клиент пришел, и купил ли он потом что-то.

 

2. Дашборд «Контекстная реклама»

Исходные данные для дашборда

— Дата

— Название рекламной кампании

— Текст объявления

— Номер объявления

— Клики

— Конверсии

— Расходы (в $)

— Расходы (в рублях)

 

Вычисляемые поля

% конверсии = SUM (конверсии) / SUM (клики) * 100%

Стоимость конверсии = SUM (расходы) / SUM (конверсии)

 

Описание дашборда «Контекстная реклама»

В отчете по контекстной рекламе представлена информация о стоимости, кликах и конверсии рекламы. Здесь сразу можно проанализировать и количественные и качественные показатели кампании онлайн-маркетинга. Кликнув на любой кружок, можно узнать, почему конверсия оказалась низкой, а стоимость клика высокой. При необходимости здесь же можно отключить это объявление или оптимизировать его.

Итак, этот дашборд легко читается сверху вниз, слева направо. Вверху мы видим диапазон дат, то есть можно выбрать период рекламной кампании.

Далее мы видим суммарные показатели по всей нашей рекламе за период:

— суммарные затраты в рублях;

— клики;

— целевые действия или конверсии;

— % конверсии;

— средние затраты на одну конверсию (на одно целевое действие).

Следующий блок — блок «% конверсии по кампаниям» в разрезе по рекламным кампаниям , где мы можем оценить эффективность конкретной рекламной кампании, в нашем случае кампании отсортированы по затратам. Серый —затраты в рублях на рекламную кампанию, голубой —клики, синий —целевые действия или конверсии.

Следующий блок — «Эффективность размещения» в разрезе по рекламным объявлениям, то есть этот блок предназначен для более глубокого анализа. Каждый кружок —это рекламное объявление. Здесь мы видим две оси конверсии в штуках (количество конверсии) по оси Y, в процентах конверсии по оси X. Цвет кружков = Стоимость конверсии (чем краснее цвет, тем выше стоимость конверсии). Размер кружков = Затраты на размещение (чем больше кружок, тем больше затраты на размещение).

Этот дашборд позволяет смотреть и искать не только эффективную рекламу или потенциальную эффективную рекламу, но и бороться с плохими объявлениями и плохими рекламными кампаниями. Например, на дашборде видим рекламную кампанию «campaign 3», по которой % конверсии равен 3%, что значительно ниже нашего среднего показателя эффективности. Также дашборд полностью интерактивен (в данном случае представлен скриншот), можно кликнуть на рекламную кампанию и посмотреть более детально, какие рекламные объявления в нее входят и какая эффективность размещения этих рекламных объявлений.

 

Заключение

Регулярно и своевременно анализируя рекламу и наблюдая как за хорошими объявлениями, так и за плохими, например, раз в сутки или чаще (так как данные постоянно обновляются, информация всегда актуальная, а отчет полностью интерактивный), мы можем использовать приемы, которые мы видим на хорошо сработавший рекламе и одновременно обнаружить какие-то плохие рекламные объявления, корректировать их, тем самым управлять эффективностью нашей рекламы.

 Данная статья подготовлена по проектам, созданным командой АНАЛИТИКА ПЛЮС.

 

О компании АНАЛИТИКА ПЛЮС

 

 

Получить консультацию по новому стеку наших технологий, архитектуре BI-решения, оптимизации источников данных, построению сложных дашбордов от экспертов компании АНАЛИТИКА ПЛЮС

 

АНАЛИТИКА ПЛЮС — ваш надежный партнер по аналитическим решениям с 2012 года. Мы работаем, чтобы вы достигали поставленных целей. Чтобы ваши данные работали, приносили пользу, помогали вам зарабатывать и принимать стратегически правильные решения. Для достижения этого мы предоставляем нашу экспертизу и лучший стек технологий, гарантирующий как работоспособность вашего решения, так и наилучший процесс сбора, обработки и анализа данных, в том числе больших данных.

Наши клиенты сегодня:

1) Производство:

— Строительство и производство строительных материалов — КНАУФ Инсулейшн, Самолет Девелопмент, Эталон

— Пищевая промышленность — Сибирский Гурман и Балтика

— Производство кормов для животных — TitBit

— Целлюлозно-бумажная промышленность — ИЛИМ

— Фарминдустрия — Материа Медика

— Металлургия — РусАл, НорНикель

— Нефтедобыча и нефтепереработка — ЛУКОйл

2) Оптовые и розничные поставщики —ЭТМ

3) Аптечные сети — Монастырёв, Апрель

4) Российские представительства —Lindt & Sprüngli

5) Рекламные агентства —Родная Речь, Медиа Инстинкт

6) Телеком — МегаФон, Yota, Ростелеком

7) Логистика и транспорт — НефтеТрансСервис, Smartavia

8) Е-commerce — Авито, Яндекс, Профи. Ру, Рамблер, gifts.ru

 

Нам доверяют:

Хотите научиться работать с данными?

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Подробнее про обучение в Академии Аналитики и доступ на платформу онлайн обучения: https://analytikaplus.ru/akademiya-analitiki-videokursy/ 

 

Контекстная реклама: Статистика Яндекс Директ

Эффективность рекламы необходимо постоянно оценивать. Это возможно при изучении сервиса в Яндекс Директ Статистика. Сразу же после запуска рекламной кампании в интерфейсе появится кнопка Статистика:

Нажав на ссылку в Яндекс Директ Статистика, сервис автоматически переводит на страницу, где можно сформировать следующие виды отчетов:

— статистика по дням

— общая статистика

— фразы по дням

— по регионам

-по площадкам

— мастер отчетов, позволяющий создать срез по статистике за определенный период по определенным параметрам.

В любом из отчетов можно проследить динамику и сами показатели:

— число показов

— кликов

— CTR

— весь расход денежных средств

— среднюю цену клика.

В сервисе Яндекс Директ статистика по дням может быть приведена как отдельно для каждого объявления, так и суммарная статистика за указанный период. Статистика кликов Яндекс Директ показывает количество кликов по данному объявлению за выбранный период.

Если говорить об ‘Общей статистике’, то в отчете рекламодателю будет представлена информация за весь период работы рекламной кампании по каждой ключевой фразе отдельно. В результате ключевые фразы будут разбиты на активные и удаленные. К активным относятся ключевые фразы, по которым идут показы, а к удаленным фразы, от которых рекламодатель отказался в процессе работы с сервисом.

В отчете Фразы по дням рекламодателю будет представлена статистика по каждой отдельной ключевой фразе за указанный период.

Кроме того, в Яндекс Директ посмотреть статистику по регионам также возможно. В данном случае в отчете будут приведены данные в зависимости от географического расположения. Отчет позволяет выявить регионы, в которых жители интересуются товарами и услугами, рекламируемым в данной рекламной кампании.

‘Статистика кликов Яндекс Директ по площадкам’ представляет вниманию рекламодателя данные об активности пользователей на тематических площадках РСЯ.

В ‘Мастере отчетов’ возможно сделать срез данных за интересуемый промежуток по следующим параметрам:

— метки

— группы

— объявления

— площадки

— фразы

— условии ретаргетинга

— регионы

— средняя позиция

— позиция

— изображение.

Можно применить любую фильтрацию, которая может интересовать на данный момент. Кроме того, настройки фильтрации в случае необходимости можно сохранить.

В случаях, если в рекламной кампании подключен такой сервис как Метрика , то в отчетах будут отражены дополнительные параметры

— глубина

— конверсии

— конверсия (%)

— цена цели

Статистические данные позволяют оценить эффективность рекламы и сделать в последующем ее более насыщенной и привлекательной, поэтому не стоит забывать о данной функции.

Контекстная реклама

Помечено в:

посмотреть статистику яндекс директ, статистика кликов яндекс директ, статистика яндекс директ, яндекс директ статистика запросов

GumGum заработала миллиард с помощью контекстной рекламы

от ExchangeWire PressBox 6 октября 2022 г. в новостях (891 млн фунтов стерлингов) веха расходов на рекламу в долларах.

По прогнозам, к 2026 году мировой рынок контекстной рекламы составит 335,1 млрд долларов США (291,5 млрд фунтов стерлингов). Это метод таргетинга, который по своей сути ориентирован на конфиденциальность и не требует использования личных данных потребителя. Рекламодатели теперь используют контекстные решения на фоне глобальных призывов к регулированию конфиденциальности данных и начинают понимать силу контекста как прокси намерения, а не личных идентификаторов.

«Мы очень рады отметить эту веху, которую мы рассматриваем как важный момент в нашем продолжающемся путешествии и росте здесь, в GumGum, после более десяти лет отстаивания контекстных технологий», — сказал генеральный директор GumGum Фил Шредер. «Мы знаем, что контекстная технология — это идеальный универсальный метод таргетинга для эпохи без файлов cookie, способный охватить потребителей с правильным мышлением в текущих и будущих средах, чтобы добиться лучших результатов в бизнесе и увеличить продажи».

Вместо того, чтобы использовать сторонние файлы cookie, которые следят за потребителями в Интернете, контекстный таргетинг позволяет рекламодателям встречаться с людьми в тот момент, когда они находятся, согласовывая рекламу с контекстом цифровой среды, что приводит к повышенному вниманию, запоминанию бренда и потребителю. действие. GumGum — единственный независимый поставщик технологий, получивший аккредитацию Media Rating Council (MRC) на уровне контента для контекстуального анализа, безопасности бренда и пригодности, демонстрируя передовую сложность собственной контекстной платформы и ее способность действительно понимать полный контекст контента. цифровые среды.

С момента основания GumGum в 2008 году компания выросла почти до 500 сотрудников на 19 рынках по всему миру, включая Великобританию, Германию, Австралию, Мексику и Японию. GumGum был признан ведущим поставщиком контекстной рекламы некоторыми из самых влиятельных мировых брендов, работающими с более чем 70% компаний из списка Fortune 100, включая SAP, Jeep, Canon и Vodafone, а также с ведущими издателями, такими как Axel Springer, Meredith и Hearst. И даже несмотря на экономические спады и периоды глобальных потрясений, послужной список GumGum указывает на потенциал устойчивого роста с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 88% с момента создания.

Опираясь на недавние партнерские отношения, в 2023 году GumGum активно продвигается в игровую среду и среду подключенного телевидения (CTV). GumGum также продолжает расширять возможности своей платформы для предоставления The Mindset Matrix™ — плана цифровой рекламы, который позволяет брендам обращаться к потребителям. в правильном настроении благодаря мощному сочетанию расширенного контекстного таргетинга, привлекательных креативных форматов рекламы и возможностей измерения внимания потребителей.

ГумГам

GumGum — это первая в мире контекстная платформа цифровой рекламы, которая привлекает внимание людей без использования персональных данных. Мы считаем, что экосистема цифровой рекламы основана на понимании активного настроения потребителя, а не на…

Подробнее о GumGum »

Powered by PressBox

Расходы на рекламуContextualDataPrivacy

сторонние файлы cookie вырисовываются, опытные бренды увеличивают долю своего маркетингового бюджета, расходуемую на контекстную рекламу, которая помогает им лучше взаимодействовать с потенциальными клиентами и клиентами.

Стили и тенденции часто угасают, а затем возрождаются. Причуды недолговечны и меняются так же быстро, как времена года.

Эта круговая схема того, что популярно, а что нет — и когда эти изменения происходят — также применима к миру идентичности. Без сторонних файлов cookie будет сложнее связаться с клиентами и потенциальными клиентами. Настало время оценить различные подходы к лучшему охвату потребителей.

Acxiom Semantic создает аудитории на основе недавнего поведения людей в Интернете, группируя их вместе по использованию ключевых слов. Контекстный таргетинг на основе данных, решение Acxiom, использует семантические темы или ключевые слова для выбора страниц для показа рекламы с релевантным содержанием и контекстом. Вместе Acxiom Semantic и Data-Driven Contextual позволяют брендам настраивать свою аудиторию, чтобы охватить людей там, где они потребляют контент.

Маркетологи могут использовать контекстную рекламу, управляемую данными, для выбора нужного контента, чтобы убедиться, что правильное сообщение доставлено труднодоступной аудитории.

По мере того, как бренды готовятся к будущему, собирая собственные данные и строя свои собственные графики, чтобы они были самодостаточными, Data-Driven-Contextual по-прежнему будет поддерживать маркетинг для охвата аудитории, которую бренды не могут охватить с помощью своих графиков.

Эта тенденция побуждает бренды менять распределение своих медиа-бюджетов. До объявления об отказе от использования сторонних файлов cookie только 20% американских компаний выделяли бюджет на контекстную рекламу. Однако в Мексике около 80% компаний имеют выделенный бюджет на контекстную рекламу, поскольку у них нет детерминированного графика для загрузки данных в файлы cookie.

В прошлом году Acxiom наблюдает рост числа клиентов, использующих контекстную рекламу на основе данных, и прогнозирует рост до конца 2022 года. Бренды не должны ждать, пока не станет слишком поздно, чтобы привести свою маркетинговую стратегию в соответствие с современными тенденциями. . Data-Driven Contextual от Acxiom помогает брендам продолжать узнавать о клиентах и ​​​​потенциальных клиентах по мере развития Интернета.