Контекстная реклама сайта: заказать рекламу в Google и Яндекс
Контекстная реклама (SEA)
Контекстная реклама — это вид интернет-рекламы, содержание которой зависит от контента страницы, состава поискового запроса или интересов пользователя.
Это инструмент, который помогает потенциальным клиентам найти интересующий их товар или услугу,
а рекламодателю — рассказать о своем предложении целевой аудитории.
Самые популярные системы для размещения контекстной рекламы — это Google Ads и Яндекс.Директ.
Почему вам надо нанять Digital Geeks
Мы построили наше агентство на идее, что компания должна иметь возможность безоговорочно доверять своему агентству. Доверие — один из наших основных принципов. И это не пустые слова.
Мы понимаем, что менеджер по маркетингу или маркетинговый директор практически бросают кости, когда выбирают подрядчика. И если они сделают неправильный выбор, для них все может закончится потерей работы.
И мы берем на себя вес этой ответственности со всей серьезностью.
В то же время, владелец бизнеса, выбирая агентство, которое поможет ему вырастить его компанию, будет принимать похожее сложное решение. И если он не может быть уволен, как вышеупомянутый менеджер по маркетингу, ставки все так же высоки. Его прибыль зависит от его умения принять правильное решение. И опять же, мы воспринимаем это предельно серьезно.
Как правило, контекстная реклама привлекает до 40% трафика. Если у вас хорошие позиции в SEO, но нет контекстной рекламы, вы все равно теряете потенциальных клиентов.
Она позволяет точечно сегментировать аудиторию, открывая широкие горизонты для работы над ROI каждого отдельного запроса.
Контекстная реклама — это один из самых KPI-ориентированных инструментов интернет-продвижения.
Ни один другой канал продвижения не дает бизнесу столько возможностей отслеживания эффективности, как SEA.
ПОЛУЧИТЕ КОНСУЛЬТАЦИЮ
Оставьте ваши данные и наш менеджер свяжемся с вами
Контекстная реклама в Digital Geeks
Мы занимается контекстной рекламой, так как этот инструмент максимально объективен и напрямую влияет на прибыль клиента.
Это дает нам возможность подкрепить результаты реальными цифрами. Мы не ограничиваемся базовым ведением кампаний. Наша цель — получить максимум прибыли на каждый вложенный рубль. Достижение этой цели невозможно без высокого уровня профессионализма сотрудников и регулярных оптимизаций рекламных кампаний.
Мы можем «выжать» из ваших текущих контекстных рекламных кампаний больше при неизменном бюджете, обеспечив настолько высокий ROI, насколько это возможно.
Это дает нам возможность подкрепить результаты реальными цифрами. Project manager + Старший SEA специалист + SEA специалист + Специалист по юзабилити + Копирайтер + Редактор + Аналитик
Команда каждого проекта
Поисковый аудит / Анализ конкурентов / Стратегия продвижения / Семантическое ядро / Структура сайта / Базовая внутренняя оптимизация / Рекомендации по юзабилити / Создание качественного контента / Помощь в настройке Google Analytics и Яндекс.Метрика / Естественное ссылочное окружение / Аналитика / Регулярная корректировка стратегии и дооптимизация сайта / Отчетность
Оставьте ваши данные и мы свяжемся с вами
Как подготовиться к настройке — Nimax на vc.
ruСпециалист по контекстной рекламе Nimax Дарья Утина в серии статей рассказывает, как делать рекламу для интернет-магазинов. В первой части готовимся к настройке.
10 790 просмотров
По данным Яндекса на июль 2018 года, 35% россиян хотя бы раз за последние полгода покупали товары в интернете. С весны прошлого года этот показатель вырос на 17%. Растут интернет-покупки, растет и количество интернет-магазинов с большим ассортиментом, множеством категорий и сложной структурой.
Контекстная реклама для таких магазинов — инструмент, который приносит измеримые результаты, его настройка стандартизирована. Но существуют нюансы, про которые забывают неопытные специалисты. В этой статье расскажу, что нужно предусмотреть, прежде чем перейти к самостоятельной настройке рекламной кампании.
Чем полезна контекстная реклама
1. Наращивает аудиторию
Для новых интернет-магазинов контекстная реклама расширяет охват, повышает узнаваемость и увеличивает аудиторию.
При настройке на категории с целевыми интересами, намерениями, демографическими признаками, реклама в сетях повышает узнаваемость интернет-магазина.
Существующим интернет-магазинам контекстная реклама помогает найти новую аудиторию. Если основной источник покупок на сайте — прайс-агрегаторы (например, Яндекс.Маркет), контекст поможет привлечь внимание ЦА, которая ими не пользуется.
Накопленная за время работы сайта статистика — преимущество уже существующих магазинов. На её основе можно сделать look-a-like объявления для пользователей, похожих на тех, кто уже покупал.
2. Приводит горячих покупателей из поиска
За последние пять лет число запросов со словом «купить» увеличилось в пять раз. Пользователь узнает из рекламы о магазине и нужном товаре в тот момент, когда у него возник интерес.
3. Стимулирует покупки
Если пользователь отвлекся или ушел с сайта после изучения каталога, его можно вернуть — напомнить о товаре в корзине или показать баннер со скидкой.
4. Приводит к повторным покупкам
Когда пользователь делает заказ, он оставляет информацию о себе. Тот, кто летом купил детские ползунки, в конце осени заинтересуется детской зимней одеждой. Можно проработать эти сценарии заранее и привлечь лояльную аудиторию.
О каких трудностях важно помнить при подготовке
Из-за сложной структуры кампаний интернет-магазинов будьте особенно внимательны — заранее продумайте организацию рекламных аккаунтов, настройте аналитику и быстро реагируйте на изменения. Задача рекламы на e-commerce сайтах — продавать, а не вести нецелевой трафик.
О чем важно помнить, когда настраиваешь РК для интернет-магазина:
1. Много конкурентов
Больше половины интернет-магазинов относятся к сферам с высокой конкуренцией: электроника (30%), одежда и аксессуары (20%). Важно отстроиться от конкурентов и учесть особенности рекламных систем, которые увеличивают конверсию.
2. Много товаров
Чем больше товаров на сайте, тем сложнее структура рекламных аккаунтов.
Каждая кампания требует внимания, следить за ними без автоматизации невозможно.
3. Большой бюджет
Реклама большого количества товаров требует бюджета. Если не следить за расходами и не анализировать кампании, результата не будет, а затраты не окупятся.
4. Нужна комплексная работа
Для интернет-магазинов доступно много форматов рекламы: от динамических объявлений до графических креативов. При работе с такими сайтами нужна слаженная команда, которая состоит из PPC-специалиста, программиста, аналитика, дизайнера и менеджера проектов.
5. Аналитика
Аналитика важна как для рекламных кампаний, так и для сайта. Почему пользователь посмотрел восемь товаров, но ничего не добавил в корзину? Какой процент людей отказывается от покупки в момент оплаты? Какой товар на сайте самый популярный? На эти вопросы ответит грамотно настроенная система аналитики. Об этом подробнее расскажу в одной из следующих статей серии.
Как подготовиться к настройке рекламной кампании
1.
Проверить конкурентоспособность и понять целесообразность контекста
Вопрос о целесообразности контекстной рекламы для крупных e-commerce сайтов возникает, если цены на товары ощутимо выше, чем у конкурентов.
Но пользователи, которые ищут товар через поиск, тоже не останавливаются на одном рекламном объявлении: они открывают несколько вкладок, сравнивают цены, условия доставки и удобство интерфейса. Существенная разница в цене влияет на конечный выбор, а значит рекламная кампания будет бесполезна.
2. Спланировать бюджет
Начните со стандартных инструментов расчета бюджета — «Прогноз бюджета» в Яндекс.Директе и «Планировщик ключевых слов» в Google Ads.
Яндекс.Директ строит прогноз на основе введенных ключевых слов исходя из статистики по существующим объявлениям с учетом сезонности и трендов.
«Прогноз бюджета» в Яндекс.Директ
«Прогноз бюджета» не справится с тем объемом ключевых слов, который необходим для e-commerce — он ограничен 4096 символами. Но для примерного прогноза необязательно загружать в него всю семантику. К тому же статистики Яндекса не хватает, чтобы рассчитать ставку для слов с низкой частотностью.
Чтобы правильно использовать этот инструмент, разбивайте семантику по смыслу (холодильники — к холодильникам, телевизоры — к телевизорам) без низкочастотных запросов. Так вы спрогнозируете расходы по каждой из будущих рекламных кампаний.
Похожим образом работает планировщик Google Ads. На основе статистики он показывает прогноз по устройствам, средней позиции по выбранной ставке. Как и «Прогноз бюджета» Яндекс.Директа «Планировщик ключевых слов» хуже работает с низкочастотными запросами.
«Планировщик ключевых слов» от Google. Вкладка «Инструменты» — «Планирование»
В Google Ads также есть подборщик вариантов ключевых слов.
Подборщик вариантов ключевых слов в Google Ads
И Яндекс, и Google не могут точно спрогнозировать бюджет, который потребуется для рекламной кампании. Однако их вычисления основаны на статистике и помогают определиться с тестовым бюджетом и подобрать ставки. Также вы сможете расставить приоритеты запуска кампании под разные товары и направления магазина исходя из бюджета и конкуренции.
Если у сайта уже были рекламные кампании, то накопленная аналитика, данные о трафике и цене клика помогут сделать прогноз точнее.
Это полезно при работе с Google Ads, который при расчёте позиции и цены за клик учитывает качество целевой страницы.
Также аналитика поможет для расчёта количества конверсий: каждый сайт уникален, и нет среднего коэффициента конверсии для той или иной сферы. Важно предоставить специалисту полную информацию, чтобы получить точный прогноз.
Другие инструменты для прогнозирования бюджета и ключевых слов смотрите в нашей шпаргалке интернет-маркетолога. Постер можно скачать за репост на странице по ссылке.
Инструменты контекстной рекламы в РФ
Чем больше данных по запросам накопилось у Google и Яндекса, а также в Метрике и Analytics, тем точнее прогноз.
3. Составить портрет покупателя
Изучите информацию о целевой аудитории: о пользователях, которые посещали сайт и покупали. Их интересы и социально-демографические признаки помогут построить гипотезы о таргетинге для медийных кампаний, текстах и креативах.
Соберите информацию о типах пользовательских устройств — станет понятно, как скорректировать ставки и распределить бюджет на мобильный и десктопный трафик.
География пользователей поможет детально разбить кампании по самым прибыльным регионам. Благодаря этому бюджет для целевой аудитории расходуется рациональнее.
4. Изучить процесс покупки
Заранее изучите, как происходит покупка, дайте рекомендации по настройке формы заказа. Поможет статистика по прежним кампаниям и доступы к Метрике и Analytics.
Когортный анализ в Google Analytics: позволяет отследить, когда относительно первого визита пользователи совершают конверсии или повторные заходы на сайт.
Это важно не только для упрощения юзабилити сайта, но и для выставления правильной модели атрибуции. Пользователь не покупает мгновенно: он сравнивает цены, размышляет о приобретении, откладывает на потом. Поэтому важно определиться, как считать конверсии: только по первому клику, по последнему или же выбрать сложную модель и расставить каналы покупки по приоритетам.
5. Настроить и проверить аналитику
Чтобы настроенная рекламная кампания не работала без данных, нужно заранее проверить настройку систем аналитики: настроены ли цены и e-commerce, корректно ли отправляются данные о покупках.
Без этого запускать контекстную рекламу нельзя. Подробнее о настройке аналитики для e-commerce — в одной из следующих статей.
6. Подобрать дополнительные инструменты
Специалист может заранее предположить, какие дополнительные инструменты нужны для настройки и аналитики. Список возможных инструментов для крупных интернет-магазинов представлен ниже:
Существует много сервисов для автоматизации и аналитики, большая часть которых есть на плакате-шпаргалке. Некоторые из них опциональны или ситуативны, их применение зависит от задачи и бюджета рекламной кампании.
7. Учесть общие принципы работы с рекламными кампаниями
Важно соблюдать общие принципы деления и именования рекламных кампаний:
1. Делить рекламные кампании на поисковые и сетевые.
2. Отдельно вынести рекламные кампании по крупным городам, например, Москве. Это полезно, если трафика много и ставки для таких городов и регионов сильно отличаются.
3. Также стоит разделить кампании, которые работают в разных часовых поясах, особенно по расписанию.
4. Разделить по логике: например, в соответствии с брендом (Apple, Samsung) или категорией (смартфон, планшет). Разбивка кампаний должна быть простой, но не слишком детальной. Не смешивайте разные категории товаров. За слишком детальными кампаниями неудобно следить, трудно гибко управлять их бюджетом.
5. Выделять акции в отдельные кампании. Если проводите сезонные акции, не меняйте объявления основных кампаний. Лучше сделать отдельные РК, задав время начала и окончания. А слово «акция» в названии кампаний поможет отследить эффективность даже спустя время.
6. Для удобства советуем разработать внутренние правила именования кампаний: отражать в названии тип кампании (поисковая, сетевая, товарная, МКБ, ремаркетинг и т.д.), категорию товара и цель.
В следующей статье расскажу про настройку РК:
- Как выстраивать структуру кампании
- Как собрать и кластеризовать семантическое ядро
- Какими сервисами автоматизации пользоваться
- Что писать в текстах объявлений
- Какие графические креативы использовать
Почему бренды должны использовать стратегии контекстной рекламы в мире собственных данных непреодолимый.
Маркетологи больше не были привязаны к догадкам печатной и телевизионной рекламы: здесь, наконец, они могли охватить именно людей, наиболее склонных к их продуктам, и, что еще лучше, могли фактически измерить .0010 результаты. Холодные, достоверные данные расскажут вам, кто что покупает и в каком масштабе; что работало, а что нет. К сожалению, был один существенный недостаток, а именно то, что этот процесс включал исторически беспрецедентный режим наблюдения за потребителями, который в конечном итоге оттолкнул тех самых людей, которых он пытался охватить. То, что началось со смутного дискомфорта со стороны потребителя (подождите, Instagram слушает меня? Как он узнал, что я хочу эти туфли? ), переросло в откровенный протест, поскольку один скандал за другим показал, насколько агрессивна поведенческая реклама. возможно. Теперь регулирующие органы США в тесном сотрудничестве с некоторыми крупными технологическими компаниями работают над тем, чтобы обуздать отрасль. Если поведенческая реклама не находится на последнем издыхании, она не продержится в своем нынешнем виде намного дольше.
С переменами на горизонте маркетологи все чаще обращают внимание на следующее. Как мы можем продолжать обращаться к нужным потребителям, если и когда поведенческий таргетинг становится затруднительным или совершенно невозможным? Медленно, но верно формируется консенсус: в пост-поведенческом мире важны первичные данные — данные, которые вы собираете от своей аудитории на основе того, как они ведут себя непосредственно на вашем веб-сайте или в приложении.
При использовании собственных данных поведенческий таргетинг заменяется контекстным таргетингом. Контекстный таргетинг — это вид рекламы, при котором реклама показывается читателю в зависимости от того, что он активно просматривает. Он улавливает их, когда они настроены определенным образом — например, предлагают кроссовки, когда читают статью о советах по пробежке марафона. Он не следит за пользователями в Интернете; нет никаких теневых сторонних фирм, занимающихся данными. В некотором смысле это старомодно — так работала реклама до появления Facebook и т.
д. др. — хотя благодаря ИИ сегодня он намного мощнее, чем 20 лет назад.
Если инструменты поведенческого таргетинга подобны ископаемому топливу — эффективным, но сомнительным, то контекстный таргетинг с использованием данных из первых рук — это как чистая энергия: он работает так же хорошо, если не лучше, но при этом значительно лучше для мира. Как оказалось, вам не нужен сложный, инвазивный профиль пользователя для продажи вашего продукта: контекстный таргетинг доказал свою эффективность по целому ряду показателей (запоминаемость и осведомленность о рекламе, покупательское намерение и т. д.).
Конечно, лучший аргумент в пользу контекстного таргетинга заключается в том, что в ближайшем будущем у маркетологов может не быть другой альтернативы. Прошлой весной в iOS 14.5 от Apple появилась новая функция: прозрачность отслеживания приложений. Теперь, если разработчики приложений хотят отслеживать своих пользователей, они должны явно запрашивать разрешение, которое многие потребители по понятным причинам не решаются предоставить.
Это произошло вслед за решением Google постепенно отказаться от файлов cookie в течение следующих нескольких лет, тем самым лишив поведенческих маркетологов их самого важного инструмента. Между тем, законодатели в Европе ужесточают законы о цифровой конфиденциальности, а политики США становятся все более и более скептичными в отношении чрезмерного использования цифровых технологий, и недавние проблемы Facebook являются лишь последним (хотя и самым драматичным) примером.
К слову о Facebook: в недавней статье Harper’s для обложек было указано, что нарратив о российской дезинформации на самом деле был благом для компании — он играл на идее, что инструменты Facebook для поведенческого таргетинга всемогущи, что они могут качают голоса или (в случае маркетологов) легко продают товары. Но целый ряд недавних работ — в первую очередь книга Тима Хвана «Кризис низкокачественного внимания» — поставили этот нарратив под сомнение. Здесь полезно подумать о собственном опыте: как часто вы получаете рекламу уже купленных вещей? Или вещи, которые вы никогда не хотели бы покупать? Довольно часто, правда?
Эти проблемы менее распространены при контекстном таргетинге с использованием собственных данных, как и многие другие — например, поведенческая реклама имеет тенденцию появляться рядом с экстремистским или иным спорным контентом.
С помощью искусственного интеллекта надежный контекстный таргетинг может сканировать все содержимое страницы, не только отмечая недружественные для бренда ключевые слова, но и анализируя семантическое значение этой страницы, тем самым резко снижая риск циклического вирусного возмущения.
И если вы все еще не убеждены, есть немаловажный вопрос цены: контекстный таргетинг показал себя намного дешевле, чем поведенческий таргетинг. Когда вы работаете с исходными данными, вам больше не нужны огромные массивы сторонних данных, чтобы представить ваш продукт нужным потребителям; вам также не нужен персонал для правильного анализа и развертывания этих сторонних данных.
К этому моменту целое поколение маркетологов достигло профессиональной зрелости в соответствии с парадигмой поведенческого маркетинга. Переход может показаться пугающим, но не унывайте: европейцы сделали этот переход много лет назад, после того как был введен в действие Общий регламент ЕС по защите данных, и нет никаких признаков того, что их рекламная экосистема разваливается.
Между тем в США контекстная реклама, по прогнозам, вырастет до 335,1 млрд долларов США (по сравнению со 157,4 млрд долларов США в 2020 году). Поскольку будущее поведенческого таргетинга неясно, а предпочтения пользователей очень ясны, пришло время попробовать контекстуальный таргетинг.
Контекстный таргетинг в мире, где конфиденциальность важнее всего . Итак, что такое контекстная реклама и почему это потенциально следующий лучший шаг для стратегии платной рекламы вашего бренда?
Что такое контекстная реклама?
Контекстная реклама — это форма целевой рекламы, направленная на размещение объявлений на веб-страницах в соответствии с их содержанием. Это согласовывает размещение вашего объявления с информацией, которую потребляет пользователь.
Например, вы можете увидеть всплывающую рекламу кроссовок, когда читаете блог о популярных тренировках для начинающих, точно так же, как эта реклама кроссовок Brooks в блоге VeryWellFit «10 простых тренировок для начинающих».
Контекстная реклама может быть отличным подходом для встречи с пользователями в «нужное время» на их пути к покупке, поскольку она привлекает внимание пользователей, когда они уже заинтересованы в подобном продукте или рассматривают его.
Контекстный таргетинг и поведенческий таргетинг
Контекстный таргетинг и поведенческий таргетинг хотя и похожи, но не означают одно и то же. В то время как контекстный таргетинг соответствует рекламе и содержимому веб-страницы (например, приведенный выше пример кроссовок), поведенческий таргетинг фокусируется на показе пользователям рекламы на основе их прошлого поведения в Интернете или действий, которые они предприняли, таких как переход по ссылке на страницу на вашем сайте или просмотр страницы продукта в вашем мобильном приложении, которые имеют отношение к продукту или услуге вашего бренда.
Если вы видите, что пользователь посетил ваш сайт и просмотрел несколько страниц продуктов, поведенческий таргетинг будет показывать рекламу, которая напоминает пользователю об его интересе к этим продуктам или рекомендует аналогичные продукты.
На изображении выше пользователь, возможно, недавно посетил веб-сайт Ford и просмотрел предложения для своих грузовиков F-150, из-за чего эти объявления были показаны на текущей просматриваемой странице, Weather.com в качестве напоминания или подталкивания к повторному посещению сайта Ford. Поскольку содержание объявления совершенно не связано с содержанием страницы, это яркий пример поведенческого таргетинга.
Правила конфиденциальности и контекстной рекламы
При нынешнем состоянии интернет-рекламы одним из самых больших преимуществ контекстной рекламы является то, что она не зависит от межсайтового отслеживания, а это означает, что на нее не повлияют меняющиеся ограничения конфиденциальности. В связи с растущим обесцениванием файлов cookie и законами о конфиденциальности, такими как GDPR и CCPA, многие бренды уделяют больше внимания контекстной рекламе.
Крупный магазин косметики Sephora только что попал в аварию после нарушения CCPA.
Они утверждали, что соблюдают требования, но у них не было контрактов, подтверждающих это. В результате они были вынуждены заплатить штраф в размере 1,2 миллиона долларов за свое нарушение, а также рискнуть нанести ущерб репутации своего бренда.
Это всего лишь один пример того, что бренды должны быть осторожны при использовании методов поведенческого или контекстного таргетинга. Важно убедиться, что вы честно говорите о своей политике конфиденциальности и включаете необходимые функции, такие как возможность согласия или отказа, для соблюдения правил конфиденциальности. Чтобы избежать конфликта, мы рекомендуем следующее:
- Аудит соблюдения правил конфиденциальности, который мы можем провести, для поддержки разговоров с юрисконсультом.
- Обеспечьте соответствие требованиям, обновив свою систему управления тегами, чтобы она соответствовала сигналу отказа от Глобального контроля конфиденциальности.
- Проверьте свой сайт и убедитесь, что на нем есть ссылки «Не продавать мою личную информацию», как того требует закон CCPA.
- Просмотрите свою Политику конфиденциальности. Многие из недавних правоприменительных мер Генерального прокурора Калифорнии сосредоточены на несоблюдении Политики конфиденциальности. Search Discovery может помочь в пересмотре вашей существующей политики конфиденциальности, чтобы убедиться, что в ней есть все, что может искать генеральный прокурор Калифорнии.
Обратите внимание, что в настоящее время только браузеры Firefox, Brave и DuckDuckGo поддерживают Глобальный контроль конфиденциальности. Однако ожидается, что поддержка браузеров со временем будет увеличиваться, учитывая государственную поддержку спецификации. В Search Discovery мы внимательно следим за развитием событий и готовы обсудить этот вопрос, если у вас возникнут какие-либо вопросы или опасения.
В конце концов, контекстная реклама сохранит свой масштаб и функциональность в нашем мире, где конфиденциальность становится все более приоритетной, и ее следует использовать в сочетании с поведенческой рекламой в качестве наилучшей практики для вашей маркетинговой стратегии.
Преимущества контекстной рекламы
1. Не ограничивается ограничениями конфиденциальности
Хотя поведенческая реклама более персонализирована, она оставляет место для конфликтов, поскольку потребители не любят, когда их конфиденциальность нарушается из-за того, что реклама становится слишком персонализированной. Ваш бренд должен обязательно включить функцию согласия или отказа для сбора данных, чтобы соответствовать правилам конфиденциальности и избежать штрафа за неправомерное поведение.
С контекстной рекламой вам не нужно беспокоиться о пересечении этих границ, поскольку вы не собираете никаких личных личных данных о своих потребителях, а скорее предоставляете им рекламный контент, связанный с тем, что они просматривают в режиме реального времени. Пользователям не нужно соглашаться или отказываться от чего-либо, чтобы видеть вашу рекламу на соответствующих сайтах.
2. Меньше раздражения из-за повторения рекламы
При использовании поведенческого ретаргетинга реклама может быть показана потребителю несколько раз в попытке «ремаркетинга» продукта, к которому потребитель ранее проявлял интерес.
разочарованы тем, что видят одну и ту же рекламу снова и снова, что потенциально снижает их вероятность конверсии и наносит ущерб репутации бренда.
При использовании контекстной рекламы объявления больше не основаны на предыдущих интересах потребителя или истории просмотра, а скорее на содержании текущей веб-страницы, которую он просматривает. Вы по-прежнему можете видеть одно и то же контекстное объявление пять раз на одной странице и еще пять раз, если посещаете другую страницу сайта; тем не менее, наблюдается снижение частоты того, как за вами следят в Интернете, на каждом сайте, который вы посещаете, с помощью одной и той же рекламы.
3. Потребители часто предпочитают контекст персонализации
Недавние исследования показывают, что потребители на самом деле предпочитают, чтобы им показывали рекламу, связанную с содержанием текущей веб-страницы, которую они просматривают, а не содержание, связанное с их прошлым поведением или действия просмотра.
По данным компании GumGum, занимающейся контекстной аналитикой, 65% потребителей заявили, что они с большей вероятностью совершат покупку, воспользовавшись контекстно релевантной веб-страницей, которую они посещают, в отличие от 35%, которые заявили, что они с большей вероятностью совершат покупку.
на основе рекламы, связанной с их поведением в Интернете за последний месяц.
Кроме того, исследование, проведенное Forrester, показало, что 59% взрослых жителей США согласны с тем, что отслеживание активности на разных устройствах для отправки более релевантной рекламы «недопустимо», что делает переход на контекстную рекламу еще более привлекательным.
Как реализовать контекстный таргетинг (как это работает)
Контекстная реклама — это довольно простой процесс, настроенный через контекстно-медийную сеть Google:
- В контекстно-медийной сети создайте группы объявлений на основе тем и тем, которые представляют ваш продукт или услугу.
- Составьте список ключевых слов, имеющих отношение к вашему бренду, и добавьте эти ключевые слова в свои группы объявлений в контекстно-медийной сети. Не забудьте указать все минус-слова или фразы, по которым вы не хотите, чтобы ваши объявления показывались.
- В соответствии с рекомендацией Google настройте отслеживание конверсий, чтобы лучше понимать эффективность конверсий на уровне сайта вашей рекламной кампании после ее активации.
- Поисковые роботы Google проанализируют ваши ключевые слова и темы и сопоставят их с релевантными веб-страницами на основе содержания.
Затем Google разместит ваши объявления на этих релевантных страницах.
При создании контекстной рекламы важно помнить, что она должна ссылаться на уникальную целевую страницу, которая может привести к конверсии. Поскольку контекстный таргетинг опирается на менее конкретную информацию, чем данные поведенческого таргетинга, вам необходимо творчески подходить к темам объявлений, чтобы эффективно представить свой бренд и завоевать авторитет в Google.
В связи с появлением новых технологий в сфере онлайн-рекламы появилось несколько новых инструментов контекстного таргетинга, которые позволяют обрабатывать естественный язык и изображения на этих сайтах, а это означает, что размещение контекстной рекламы может быть выполнено еще быстрее и намного надежнее и безопасно для вашего бренда.
Контекстный или поведенческий таргетинг: что лучше?
Ответом на этот вопрос может быть и то, и другое.