OLAP-анализ посещаемости сайта | Публикации | Пресс-центр
Сегодня большинство коммерческих организаций имеют собственный сайт, который играет роль электронного представительства и выставочного зала, и является важным, а иногда и главным средством донесения до покупателя информации о товарах и услугах. Существенная часть рекламной активности предприятий также переместилась в Интернет. Поэтому анализ посещаемости сайта (click-stream анализ) стал весьма актуальной проблемой. На рынке существует большое количество решений на эту тему, построенных по разным бизнес-моделям и основанных на различных технологиях.
Интернет существенно изменил технологию ведения бизнеса многих предприятий.
Сегодня большинство коммерческих организаций имеют собственный сайт, который
играет роль электронного представительства и выставочного зала, и является
важным, а иногда и главным средством донесения до покупателя информации о
товарах и услугах, предлагаемых предприятием.
Аренда аналитического сервиса. Второй вариант —
аналитический сервис, который предоставляется на сайте третьей фирмы тем
компаниям, которые предпочитают не эксплуатировать ПО, а арендовать чужие
вычислительные ресурсы. Пользователь располагает на своем сайте специальный
скрипт — шпион (spider), который получает информацию от броузера посетителя и
посылает его на сайт поставщика сервиса, где информация записывается в общую
базу данных.
Решения на базе OLAP-инструментов. Владельцу сайта нужно
знать, как меняется количество посетителей, какие страницы, среди каких групп
пользователей были наиболее популярны за заданный период, и так далее, то есть
получать итоги посещаемости сайта в различных разрезах. Это классическая задача
OLAP анализа. При наличии данных подобные запросы с разнообразной фильтрацией и
группировками можно выполнять многократно и мгновенно.

Microsoft предлагает решение «Clickstream analytics for the Microsoft business intelligence platform», которое является не продуктом, а концепцией рекомендуемой пользователям продуктов корпорации и включает в себя Интернет сервер Microsoft Commerce Server, СУБД MS SQL для построения Хранилища данных, OLAP-сервер MS Analysis Services для создания многомерных витрин данных. В качестве клиентского средства предлагается Excel с встроенным в него OLAP-компонентом PivotTable, или комплект COM-компонент Office Web Components.
В этой статье рассказывается об опыте создания системы анализа посещаемости
сайта (click-stream анализа) на основе OLAP-клиента Контур Стандарт компании
Intersoft Lab . Система была создана для анализа работы нового сайта,
посвященного коммерческому продукту и реализованного на ОС Linux и сервере
Apache. Данные для иллюстраций, приведенных в этой статье, для большей
наглядности были сгенерированы.
Источник данных
Самым доступным и полным источником данных для анализа работы сайта является стандартный журнал Интернет сервера. Например, журнал сервера Apache содержит поля IP-адрес, Дата, Время, Имя запрашиваемого ресурса, Статус запроса, Страницу, с которой пришел посетитель. Аналогичная информация журнала доступна пользователям OC Microsoft Windows и сервера IIS.
Существуют альтернативные источники данных, например, скрипт, расположенный на сайте и получающий информацию от броузера. Эта техника позволяет получать практически ту же информацию, но не требует доступа к журналу сайта. Поэтому она используется поставщиками внешних сервисов.Для идентификации посетителя вместо IP-адреса иногда используют запись
cookie — текстовой строки на его компьютер при первом заходе на сайт. При
последующих заходах посетитель опознается по этой строке. Это решает ряд
проблем, например, некоторые провайдеры, например AOL, динамически генерируют
IP-адреса, что делает их пользователей анонимными. Однако можно легко запретить
запись cookie на свой компьютер, или периодически очищать его, что делает такую
технологию не более точной, чем распознавание посетителя по IP-адресу.
Доступ к данным
Существует несколько вариантов расположения БД журнала и способов извлечения
данных из нее.
Выполнение запроса на Web-странице. Для выполнения запросов к БД, расположенной на Интернет сервере в режиме on-line, можно разработать CGI-модуль и реализовать как традиционный пользовательский интерфейс параметризованных запросов, так и страницу, на которой расположена ActiveX OLAP-компонента, которая будет выполнять эти запросы, и предоставлять пользователю интерактивные отчеты. Таким образом, анализ сайта будет выполняться через Интернет. Этот способ особенно эффективен для массового пользователя и при необходимости непрерывного мониторинга сайта.

В связи с тем, что нашей задачей являлось создание системы OLAP-анализа корпоративного сайта для нескольких сотрудников компании, был выбран третий вариант.
Расширение информативности
Итак, с заданной периодичностью новые записи журнала сайта копируются в базу данных MS SQL, которая находится в локальной сети компании.
Имя пользователя. О нашем посетителе мы знаем только одно — его IP-адрес. Однако он ни о чем не говорит аналитику. Поэтому в «мигратора» был добавлен код, который запрашивает по IP-адресу имя хоста. Это имя выглядит как, например, host123.interbusiness.it. Глядя на него можно понять, что на сайте побывал сотрудник компании interbusiness из Италии.
География посетителей. Более точный способ получить код страны посетителя из его IP-адреса — выполнить запрос к одной из баз данных в Сети, хранящей зарезервированные диапазоны IP-адресов, например, http://www.ripe.net/perl/whois Чтобы преобразовать в отчете код страны в название, в базу данных нужно добавить справочник стран и связать его с таблицей журнала. Для получения кода города или региона можно выполнять запрос к региональным серверам. Получение географических характеристик посетителя — это отдельная интересная тема, на которую можно найти много публикаций в Интернет. Это важнейший вид анализа для глобального бизнеса — международного или в масштабах страны.

Для каждой категории ссылающихся серверов выполняется собственный анализ.
Для поисковых машин — эффективность кампании по размещению ссылок на сайт и
индексации сайта. Для ссылающихся серверов — успешность рекламной компании,
отклик общественности, конкурентов на мероприятия, известность брендов компании
и т.д. Для новостных групп — популярность продуктов в разных сообществах
пользователей. Для собственного сайта — популярность страниц и типичные
маршруты посетителей.
Маршрут движения посетителей. Если отфильтровать категорию
ссылающегося сайта по значению «наш сайт», то ссылающиеся страницы станут
показывать маршрут движения посетителя. Можно построить классическую
реляционную иерархию «родитель-дитя» из двух полей таблицы. В каждой записи в
поле «Родитель» будет расположена первая ссылка, а в поле «Дитя» — страница, на
которую перешел посетитель с родительской страницы. Такую иерархию можно самыми
разными способами «раскручивать» в отчетах. В частности, OLAP-система может
показать наиболее популярных «Родителей», с которых посетитель приходит на
страницу «Заказ продукта». Справедливости ради нужно сказать, что наиболее
полный анализ навигации посетителей предоставляют специализированные программы
или системы добычи данных (data mining). Кроме того, эта задача смыкается с
CRM-анализом, что было отмечено многими поставщиками, в частности продукт
WebTrends CommerceTrends компании NetIQ был интегрирован с известной
CRM-системой Siebel.
В результате этих модификаций база данных журнала превратилась в полноценную
витрину данных, построенную по классической схеме «Звезда». Для различных видов
отчетов были созданы специальные представления (view). Например, для получения
количества уникальных посетителей создается представление, в котором содержатся
описательные поля — характеристики посетителя, дата. Запросы пользователя
исключаются, создается поле-счетчик как выражение Select 1 AS counter. Это
обеспечивает уникальность записи об одном пользователе за одну дату.
Создание OLAP-приложения
Для создания аналитического приложения система «Контур Стандарт» настраивается на базу данных, затем в специальном интерфейсе без программирования описываются запросы к базе, после этого на их основе создаются OLAP-отчеты .
Специфика OLAP-технологии такова, что все отчеты для анализа сайта могут быть реализованы как один отчет с множеством измерений (Хост, Дата, Запрос, Ссылка) и тремя фактами (Количество уникальных посетителей, Количество запросов, Объем загрузки). Меняя местами колонки отчета и устанавливая различные фильтры, аналитик может сам получить всю необходимую информацию. Однако пользоваться таким отчетом неудобно.Поэтому был сделан набор интерактивных отчетов, необходимых для анализа коммерческого сайта:
- Уникальные посетители.
- География посетителей.
- Посещаемые страницы.
- Ссылающиеся сайты.
- Поисковые машины и слова.
- Этот набор не является конечным, по мере необходимости могут быть добавлены и другие отчеты, например, «Ошибки», «Скачивание демонстрационных версий» и т.д.
Уникальные посетители
Этот отчет показывает динамику посещений сайта. В верхней части отчета расположены измерения, по которым можно выполнять фильтрацию. С их помощью можно получить серию производных отчетов: «Уникальные посетители из США», «Динамика посещений по дням заданного месяца» и другие.
Рис.1
География посетителей
В том случае, если электронный бизнес ориентирован на различные страны или
на разные регионы одной страны, этот отчет покажет наиболее значимые регионы
для бизнеса, или наоборот, регионы в которых нужно усилить деловую активность.
Так же как и прочие OLAP-отчеты, этот отчет может быть трансформирован самими
пользователем, который может изменять период отчета, вид графика, устанавливать
произвольные сочетания фильтров.
Рис.2
Посещаемые страницы
При помощи следующего отчета можно выявить страницы, вызывающие наибольший интерес посетителей, и на этой основе составить представление об аудитории сайта или о качестве материала, расположенного на этих страницах.
Рис.3
Ссылающиеся сайты
Отчет о ссылающихся сайтах позволяет оценить действенность маркетинговой компании: эффективность банерной рекламы, отдачу от размещения информации в Интернет-каталогах, выявить публикации пресс-релизов в электронных СМИ и пр.
Рис. 4
Поисковые машины
В последнее время крупнейшие поисковые машины предлагают свои услуги на коммерческой основе. Реально, чтобы проиндексировать сайт, нужно либо ждать месяцы, либо платить за срочное размещение. Поэтому такой отчет также может быть важным для оценки возврата инвестиций в продвижение сайта.
Отчет легко может быть преобразован в форму, удобную для анализа динамики
прихода посетителей с поисковых машин. Для этого нужно перетащить дату из
области неактивных измерений в область колонок и изменить тип графика.
Рис.5
Настройка перечисленных выше и некоторых других, специфических для компании отчетов, заняла несколько часов. В процессе работы каждый пользователь сконфигурировал их под свои нужды и вкусы. Опыт использования этого приложения демонстрирует, что OLAP-технология является мощным средством анализа посещаемости сайта, а разработка, сопровождение приложения и обучение персонала требуют минимальных вложений.
Заключение
Существует множество сервисов для исследования посещаемости сайтов. В чем
преимущества применения OLAP-технологии для решения этой задачи? Во-первых,
такой подход снимает внешние ограничения на размер анализируемой базы данных и
состав отчетов. Можно исследовать данные, накопленные за любой промежуток
времени. Новые произвольные OLAP-отчеты создаются быстро и без
программирования. Во-вторых, применение описанного подхода позволяет
пользователям, не оглядываясь на разработчика сервиса, постоянно расширять поле
и логику анализа. Например, модифицируя «мигратор», можно увеличить состав
анализируемых показателей, применить сложные алгоритмы расчета недостающих
данных и настроить на их основе новые информационные срезы. Наконец,
пользователи отчетов — маркетологи, аналитики, руководители — получают в руки
все преимущества технологии OLAP. В сравнении с другими OLAP-решениями,
описанная реализация является одной из самых простых и недорогих. Она включает
в себя 3 элемента: относительно несложный скрипт для трансформации и загрузки
данных, реляционную витрину данных на MS SQL-сервере и клиентскую
OLAP-систему.
Автор: В.Некрасов
Источник: «PC Week/RE», 2002, №37
как увеличить органический трафик. Способы увеличения посещаемости и улучшения поведенческих факторов.
Как количество посетителей влияет на позицию сайта
25. 06.2020
Посещаемость сайта – это ключевой поведенческий фактор. Что влияет на посещаемость сайта? Соответствие веб-ресурса ожиданиям пользователей, доступность портала для посещения. Увеличивать количество посетителей нужно по двум направлениям: за счет повышения позиций площадки в выдаче поисковиков и совершенствуя сайт изнутри. Измеряется показатель за конкретный период времени – час, сутки, неделю, иногда месяц или квартал.
Как оценивать посещаемость Отчет по посещаемости в metrika.yandex.ruОценка динамики выполняется следующим образом:
- Выбирается относительно длительный период: месяц и больше.
- Строится линейная диаграмма.
- Сравнивается рисунок линий.
Посмотреть отчет по сумме визитов или отчет по источникам можно с помощью счетчиков трафика. К ним относятся и инструменты веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). В Метрике можно увидеть количество просмотров, визитов. Если первую величину разделить на вторую, получится среднее количество страниц, посещенных пользователем за один визит. Есть и другие способы отслеживания числа посещений. Например, плагин RDS Bar или разные сервисы, собирающие кликстрим сведения посредством собственных тулбаров разными способами. Они определят трафик без интеграции с ресурсом, путем отслеживания пулов переходов от пользователей. Самые известные сервисы – SimilarWeb, Alexa.
Позиции веб-ресурса влияют на объем целевого трафика напрямую. Чем выше находится портал в строке поиска, тем больше бесплатных переходов совершается на него. Сайт, который в топе, даже после прекращения SEO-продвижения долгое время получает клиентов и приносит клики.
Как влияет посещаемость на позиции? Если ресурс хороший, у него много уникальных посетителей, показатель поведенческого фактора растет, а значит, растут и позиции в топе. То есть эти показатели зависимы друг от друга.
Как и зачем поисковые системы анализируют поведенческие факторыПоисковик проводит анализ не
просто так. Регистрируя количество посещений, ПС определяет, чем интересуется
пользователь, а затем предлагает ему релевантный продукт. От анализа зависит
корректность ранжирования сайтов. На верхних местах выдачи находятся те
площадки, тематика которых максимально приближена к потребностям пользователя.
Чем ниже позиция портала, тем меньше им интересуются.
Еще одна сфера, где применяется анализ ПФ – это контекстная реклама. Раньше баннеры выводились бессистемно, а сегодня реклама подстраивается под потребности пользователя. Если вы недавно просматривали какие-то товары в Интернете или читали о них, поисковик будет выдавать вам конкретную рекламу по этой продукции. Такой подход выгоден рекламодателям и покупателям.
Как увеличить количество посещений сайтаНаращивание целевого трафика
– главная задача продвижения веб-портала. Достигнуть высоких показателей можно
путем повышения позиций сайта. Как только он займет приоритетные места в топе,
число посетителей увеличится. Чтобы попасть в первую 10-ку веб-ресурсов по
конкретному запросу, требуется оптимизация по ключевым словам. Проводится она
путем написания сео-статей, использования внешних ссылок, других инструментов
продвижения. Подход должен быть комплексным. Если применять только один способ
продвижения, может уйти много времени на увеличение трафика. И вообще, не факт,
что это произойдет, так как существуют тысячи порталов, которые также хотят
занять первые места в топе поисковых систем.
Качество площадки – еще один фактор, влияющий на показатели посещаемости. Важно, чтобы сайт был интересен пользователям. Посетители выбирают оригинально оформленные порталы с богатым функционалом, интересной тематикой. Если при переходе на веб-ресурс пользователь не найдет ничего интересного для себя, он сюда больше не вернется.
Наращивание целевого трафика
требует временных и финансовых ресурсов. Чем больше времени тратится, тем
меньше финансовые затраты, и наоборот. К условно бесплатным способам
продвижения относятся статьи, которые размещают на сторонних порталах с
кликабельными ссылками на веб-ресурс пользователя, ведение групп, пабликов в
социальных сетях.
Главные источники органического трафика:
- поисковые системы;
- ретаргетинг, платная реклама PPC, PPV;
- партнерские программы;
- E-mail рассылки и Push трафик;
- каталоги, агрегаторы, рейтинги;
- соцсети;
- конкурсы;
- статьи, опубликованные на сторонних ресурсах
И все-таки, как количество посетителей влияет на позицию сайта? Например, Google отслеживает возврат к результатам поиска после того, как пользователь перейдет на сайт, выбрав именно его из ссылок в выдаче. Чем меньше людей вновь возвращается к поиску после перехода на конкретный сайт, тем лучше для его позиций. Поисковики оценивают показатели посещаемости следующим образом: если трафик высокий, значит, веб-ресурс достоин внимания.
Некоторые владельцы порталов ошибочно полагают, что увеличить трафик можно без особых усилий – путем использования ботов, сервисов, эмулирующих действия реальных посетителей. Такие способы увеличения посещений могут привести к негативным последствиям. У ПС – мощная система, отслеживающая накрутки, поэтому сайт могут заблокировать. После этого придется начинать все с начала. А это – новые затраты сил, времени и денег.
Увеличивайте посещаемость ресурса, улучшайте поведенческие факторы, тогда сайт будет подниматься выш в поисковой выдаче. Конечно, эффективный способ наращивания трафика – привлечение специалистов. Как таковых стандартных и беспроигрышных рецептов увеличения посещаемости пока не придумано. Это зависит от вида деятельности компании. Процесс требует тестирования, анализа. Задача – свести ошибки к минимуму. Сотрудники компании Sape Agency знают, как увеличить трафик и какие инструменты для этого использовать. Обращайтесь.
Более 50% веб-сайтов местных компаний посещают менее 500 раз в месяц
Исследование Google Analytics для местных компаний показало, что их веб-сайты привлекают в среднем 414 пользователей в месяц, при этом 50% трафика поступает из обычного поиска.
BrightLocal проанализировала данные Google Analytics с более чем 11 000 веб-сайтов, чтобы определить эталонные показатели для местных бизнес-сайтов в различных отраслях.
Вот некоторые основные результаты исследования.
Среднее количество посетителей в месяц
В нижней части спектра — 13% местных предприятий получают менее 100 посетителей на свои сайты каждый месяц, а 55% — менее 500. На верхнем конце — 20% предприятий получают более 1500 посетителей в месяц на свои сайты. свой сайт, а 15% получают более 2500 посетителей.
Эти цифры различаются в зависимости от страны и отрасли. Отрасли с наибольшим количеством посетителей веб-сайта включают автосалоны, отели, рестораны, развлечения и местные магазины. Возможно, вас разочарует узнать, что веб-сайты маркетинговой индустрии являются одними из наименее посещаемых каждый месяц.
«Веб-сайты для предприятий, специализирующихся на уборке, маркетинге и альтернативных методах лечения, ежемесячно посещают наименьшее количество посетителей.
Это может быть связано с более низким объемом потребностей (больше людей будут регулярно искать бар, чем уборщицу!), Многие предприятия получают небольшое количество пользователей, а наиболее успешные из них поднимают среднее значение с другого конца. ».
Источники трафика
Местные бизнес-сайты получают 50% своего трафика из органического поиска, 37% приходится на прямые посещения. Среднестатистический местный бизнес не получает ежемесячно никаких электронных писем, платных или демонстрационных сеансов. Менее 5% трафика на местные бизнес-сайты приходится на социальные сети.
Опять же, эти цифры различаются в зависимости от отрасли: некоторые отрасли получают большую долю своего трафика, поступающего от органического поиска, по сравнению с другими.
Веб-сайты в сфере медицины, образования, недвижимости и гостиничного бизнеса имеют наибольшую долю органического трафика. Индустрия маркетинга в этой области также находится в нижней части шкалы, хотя BrightLocal предполагает, что это может быть связано с тем, что маркетологи лучше знакомы с другими каналами.
«На другом конце шкалы маркетинговые компании получают всего 29% трафика из органических источников. Хотя на первый взгляд это может показаться шокирующим, скорее всего, это связано с тем, что маркетологи лучше знакомы с другими каналами и чаще их используют, что снижает долю, отводимую органическим».
Другие интересные результаты
Вот краткое изложение других интересных данных исследования:
- В среднем веб-сайт местной компании получает 2,17 страницы за сеанс.
- посетителей, использующих только мобильные устройства, просматривают в среднем всего 1,88 страницы за сеанс.
- 54% веб-сайтов не имеют целей, настроенных в Google Analytics.
- Местные компании получают в среднем 1099 просмотров страниц в месяц.
- Средняя продолжительность сеанса на веб-сайте местной компании составляет 96 секунд.
- Средний показатель отказов для местных предприятий составляет 60,23%.
- Сайты маркетинговой индустрии имеют самый высокий показатель отказов.
См. полное исследование здесь.
Категория Новости Локальный поиск
Обзор показателей Siteimprove Analytics
Перейти к основному содержанию Центр помощиДата изменения: вторник, 21 июня 2022 г., 11:02
Ниже приведены определения показателей, используемых в аналитике Siteimprove:
- Посещения: Посещение определяется как серия запросов страниц от одного и того же уникально идентифицированного посетителя. с интервалом не более 30 минут между каждым запросом страницы.
- Просмотры страниц: Просмотр страницы — это количество просмотров страницы на веб-сайте или в выбранной группе за выбранный период времени. Все просмотры страниц учитываются независимо от того, сколько раз пользователь посещал веб-сайт за выбранный период времени.
- Уникальные посетители: Уникальные посетители идентифицируются как уникальные посетители, если они не имеют постоянных или сеансовых файлов cookie от Siteimprove в своем браузере/устройстве. Относитесь к этому показателю с осторожностью и смотрите на тенденции, а не на абсолютные значения. Файлы cookie специфичны для браузера и устройства, что означает, что если посетитель посещает ваш веб-сайт с помощью браузера или устройства, отличного от предыдущего, или удалил файл cookie или никогда не принимал его, то этот человек будет рассматриваться как новый уникальный посетитель, даже если это не тот случай.
- Постоянные посетители: Постоянный посетитель — это пользователь, посетивший ваш веб-сайт в течение выбранного периода, который также посещал ваш веб-сайт по крайней мере один раз до этого периода. Таким образом, если в январе на вашем веб-сайте было 10 уникальных посетителей, и пять из них были на вашем веб-сайте в период, предшествующий выбранному вами периоду, то у вас будет пять вернувшихся посетителей.