Классификация поисковых запросов по частотности

17.12.2013

Существует две основных классификации поисковых запросов — по степени коммерциализации и по частотности. В данной статье мы подробно расскажем именно о второй классификации.

Поисковые запросы состоят из отдельных слов. При этом каждое слово отличается от другого по степени своей популярности и распространенности — какие-то слова люди чаще используют в своей речи, а какие-то реже. Кроме того, число слов в каждом из поисковых запросов может варьироваться в довольно широких пределах — от 1 до пары десятков (хотя обычно длина запроса не превышает 6-7 слов). Логично будет предположить, что длинные запросы, состоящие из нескольких слов, используются значительно реже, чем запросы из одного-двух слов (которые, к тому же, могут быть очень популярными и распространенными). Улавливается прямая связь между длиной запроса и частотой его использования. Эта связь была заложена в основу классификации поисковых запросов по их частотности.

1. Высокочастотные запросы. Это слова и фразы, которые пользователи чаще всего вбивают в строку поиска. Частота таких запросов может колебаться в пределах от тысячи до нескольких сотен тысяч и даже миллионов показов в месяц. Чаще всего высокочастотные запросы имеют в своем составе лишь одно-два слова. В отдельных случаях слов может быть даже 3 или 4. Характерная особенность высокочастотных запросов — их малая степень точности. Ведь при помощи 1-2 слов довольно сложно выразить свою мысль — запрос все равно будет слишком общим и неопределенным. Кроме того, продвигать высокочастотные запросы крайне сложно (особенно если они являются еще и высококонкурентными). Основная причина сложности продвижения — огромное число сайтов в выдаче и огромный трафик, за который эти сайты борются.

2. Среднечастотные запросы. Сюда можно отнести те запросы, которые вбиваются в строку поиска с частотой от нескольких сотен до нескольких тысяч показов в месяц. С большой точностью отнести тот или иной запрос к средне или высокочастотному можно лишь тогда, когда известна тематика. Ведь в некоторых тематиках к высокочастотным относят даже те запросы, частота которых составляет 400-500 показов в месяц. Среднечастотники, как правило, состоят из двух и более слов. Это означает, что в запросе точнее сформирована мысль пользователя. В результате посетители, пришедшие на сайт по среднечастотным запросам, с большей вероятностью будут целевыми. Кроме того, продвигать сайт по среднечастотникам несколько легче, чем по высокочастотникам (из-за более низкой конкуренции). Однако и трафика по этим запросам значительно меньше.

3. Низкочастотные запросы. Здесь речь обычно идет о ключевых фразах, которые состоят из нескольких слов (как правило, 3-4 и более). Частота таких запросов довольно маленькая (от 0 до нескольких сотен показов в месяц). Люди, вводящие в поисковик низкочастотный запрос, точно знают, что им нужно (какой конкретно товар или информация). Соответственно, число целевых посетителей среди таких людей очень высоко. Продвигать сайт по низкочастотным запросам гораздо проще, чем по высокочастотным (довольно часто для этого даже не требуется вливания материальных средств). Однако трафик на сайт будет не таким большим, как хотелось бы — несколько десятков человек в месяц по одному запросу (в исключительных случаях — 100-200 человек).

Поисковые запросы: обзор и классификация

Поисковые запросы – одиночные слова или фразы, которые пользователи задают в поисковых системах с целью найти определённую информацию.

В данном случае мы будем рассматривать поисковые запросы применительно к системам общего интернет-поиска: Яндекс, Google и т.п. (конкретная система не имеет значения).

Тема важная. С одной стороны, поисковые запросы, т.е. сформулированный интерес пользователей в получении определённой информации, – это основа появления и работы поисковых систем как таковых. С другой же стороны, грамотная работа с поисковыми запросами является основой успешной поисковой оптимизации (SEO) сайтов. В последнем случае, т.е. при формировании текстового контента сайтов, используются близкие по значению понятия: «ключ», «ключевое слово / фраза» и «вхождение», которые образуют семантическое ядро сайта (см. соответствующие статьи по ссылкам). Однако традиционно SEO-классификация используется именно по отношению к поисковым запросам – изначальным смысловым сущностям, под которые уже подгоняются (оптимизируются) веб-сайты для успешного продвижения в поисковых системах.

Существуют разные подходы к классификации поисковых запросов. Мы постараемся эти подходы объединить, т.е. сделать максимально полный охват этой темы. В каком-то смысле можно сказать, что мы предложим свою классификацию поисковых запросов, но с важной оговоркой: представленная классификация не является самой полной, однозначной и вообще не является истиной в конечной инстанции – как не является ею ни одна другая классификация. Наша цель – только суммировать имеющуюся информацию, немного её дополнить и представить в более-менее логичном виде.

Сначала мы кратко рассмотрим уже описанные виды поисковых запросов. Более подробную информацию по ним можно получить в отдельных статьях Глоссария по ссылкам. Затем мы разберём некоторые «нетипичные» виды запросов, а также случаи так называемых смешанных запросов и запросов, формальные признаки которых не соответствуют их реальной сути (неявные запросы). Итак, приступим.

Фиксированные категории запросов

Это константные виды запросов, т.е. суть и действие запросов данных групп не зависят от внешних факторов, таких как геопривязка пользователя и веб-ресурсов, популярность темы (запроса) и т.д. Иными словами, это самые общие категории запросов – своего рода их общая понятийная база.

Навигационные запросы

По этим запросам пользователи ищут конкретные веб-сайты. Часто люди не помнят веб-адрес (URL) сайта, а потому ищут сайт по названию: ВКонтакте, Фейсбук, сайт магазинов Магнит и т.д. Дополнительно см. статью Навигационные поисковые запросы.

Транзакционные запросы

Эти запросы отражают намерение людей сделать действие (транзакцию), направленное на получение чего-либо: купить продукт или услугу, скачать что-то из интернета и т.д. Примеры: ноутбуки Samsung цена, где купить горный велосипед, скачать песни группы «Кино». Дополнительно см. статью Транзакционные поисковые запросы.

Информационные запросы

Это запросы общего информационного характера, например: как называются все башни Московского кремля, второе название горы Эверест, как посолить огурцы и т.д. Поисковая выдача по данным запросам не зависит от региона пользователя и веб-ресурса (геонезависимые запросы – см. ниже), т.к. суть запроса – получение информации, которая имеет одинаковое значение во всех географических точках. Соответственно, по данным запросам поисковая система будет выдавать любые подходящие сайты – одни и те же во всех регионах. Дополнительно см. статью Информационные поисковые запросы.

Классификация по принципу определённости

Определённые (целевые) запросы – те, в которых видна явная цель пользователя: что именно он ищет.

Неопределённые запросы (нечёткие, общие, нецелевые) – те, конкретная цель которых не ясна. Часто это запросы-однословники, например: Наполеон, Магнит и т.п. Под первый подходят человек, торт и коньяк; под второй – вещество или предмет с магнетическими свойствами, а также брендовая сеть магазинов («Магнит). Поисковая выдача по этим запросам может быть очень разнородной. Дополнительно см. статью Определённые / неопределённые поисковые запросы.

Вариативные категории запросов

Свойства данных запросов и поисковая выдача по ним зависят от внешних факторов: геопривязки пользователя и веб-ресурсов, популярности темы (запроса) и т.д.

Классификация запросов по частотности

В основе данной классификации лежит принцип популярности запросов (темы) у пользователей. Чем более популярна тема, тем более популярны запросы по ней, т.е. их чаще задают в поисковых системах. Чем тема менее популярна, тем, соответственно, по ней меньше запросов.

Количество конкретного запроса, заданного пользователями за месяц, называется частотой(частотностью). В целом выделяют высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. Иногда ещё говорят о микрочастотных (МЧ), или сверх низкочастотных (сНЧ) запросах; он же «хвост», он же «шлейф», если для конкретной темы (сайта) такие запросы взяты в совокупности. Частота этих запросов очень низкая, однако по совокупности (в шлейфе) они дают самый большой трафик на сайт. Существуют ещё и так называемые нулевые и мерцающие запросы (дополнительно см. соответствующую статью; ссылка – ниже).

Частотность запросов можно определять «вручную» с помощью сервисов Яндекс.Вордстат и Планировщик ключевых слов Google, а можно автоматически с помощью специальных программ, самой популярной из которых является Key Collector. При этом разбиение запросов на ВЧ, СЧ и НЧ зависит от тематики. Например, в какой-то тематике запросы с частотой 1000 по Яндекс.Вордстат будут являться среднечастотными, а в какой-то – высокочастотными. Своё влияние на частотность запросов оказывают и другие факторы, такие как геозависимость, сезонность и событийность запросов (темы – см. ниже). Есть и ещё одна закономерность: если запрос неточный (общий – н-р, «магнит»), он охватывает сразу несколько тем (см. выше). Соответственно, его частота будет высокой, но специфичность – низкой. Дополнительно см. статью Частотность поисковых запросов.

Классификация запросов по конкурентности

Это распределение основано, во-первых, на том, насколько запрос (соответствующие вхождения) популярен у создателей сайтов и SEO-оптимизаторов данных сайтов, а, во-вторых, – на том, как много веб-ресурсов поисковая система признает качественными по данному запросу. Второй фактор является определяющим. При этом он учитывает не только смысловую релевантность (соответствие) контента запросу, но и целый ряд других параметров (факторов ранжирования) сайта и отдельной веб-страницы.

Например, запрос №1 (вхождение для него) используют сто веб-ресурсов. Из них система признает качественными десять. Запрос №2 используют также сто ресурсов, и качественными из них являются двадцать. Второй запрос является более конкурентным, т.к. в ТОПе поисковой выдаче по нему будет в два раза больше сайтов, и, соответственно, продвинуть в поиске собственный сайт по данному запросу будет сложнее. Более точный подход при оценке конкурентности запроса учитывает уже не сайты, а веб-страницы, присутствующие в ТОПе поисковой выдачи по данному запросу.

По аналогии с частотностью выделяют высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК) запросы. Для расчёта конкурентности существует условная общая формула, но в целом – как и в случае частотности – конкурентность запросов определяется отдельно для конкретной темы (сайта) и зависит от целого ряда факторов. Дополнительно см. статью Конкурентность поисковых запросов.

Классификация запросов по геозависимости

Для выделения этой группы используется принцип определения региональной значимости поискового запроса. В SEO-практике этот принцип выражается правилом: если поисковая выдача по запросу зависит от региона пользователя, запрос является геозависимым, если не зависит – геонезависимым.

Например, запрос «произведения Л. Н. Толстого» является геонезависимым, т.к. список произведений Льва Николаевича не имеет региональной значимости. Поэтому что москвичу, что рязанцу, что любому другому пользователю по данному запросу поисковая система выдаст одни и те же сайты с таким списком (геопривязка сайтов не имеет значения для пользователя). Подобный случай мы уже рассматривали в категории информационных запросов. То есть «чистые» информационные запросы – всегда геонезависимые.

Запрос «вызвать такси» уже будет геозависимым. Поисковая система определяет регион пользователя по его IP-адресу и будет выдавать ему соответствующие «такси-сайты» именно из данного региона, т.к. очевидно, что подавляющее большинство людей заказывает такси именно в своём городе или области. Таким образом, по данному запросу пользователи из разных регионов будут получать разную поисковую выдачу – свою региональную.

Запрос же «вызвать такси в Москве» является уже геонезависимым: для жителей любых регионов по нему снова будет одна и та же поисковая выдача – только московские сайты такси.

Хотя к пониманию геозависимости запросов можно подойти и с точки зрения адекватности для пользователей региональной выдачи по запросу. В этом случае для жителя Москвы запрос «вызвать такси в Москве» будет являться геозависимым, т.е. выдача по запросу будет адекватная – московская. Для жителей же других городов этот запрос будет геонезависимым: выдача по нему будет неадекватной, а точнее – безотносительной к региону. Дополнительно см. статью Геозависимые / независимые поисковые запросы.

Сезонность запросов

Частота, т.е. популярность, сезонных запросов варьирует в зависимости от времени года. Это можно чётко увидеть на графике сервиса Яндекс.Вордстат, если выбрать опцию «история запроса». Например, рост частотности запроса «купить лыжи» начинается в конце ноября, пик приходится на декабрь-январь, затем начинается спад, и минимум запросов приходится уже на летние месяцы. Запрос «купить велосипед» показывает противоположную динамику – с максимумом в июне и минимумом в зимние месяцы. Эти запросы являются выраженно сезонными. Соответственно, запросы, частота которых не зависит от времени года, не являются сезонными.

Но, вообще, очень большой спектр запросов показывает сезонность. Зачастую она выявляется только с помощью сервиса Яндекс.Вордстат, т.е. не является очевидной или предсказуемой по своей амплитуде. Например, в некоторых тематиках амплитуда сезонного изменения частоты запросов может достигать больших значений: отношение максимума к минимуму частоты составляет разы и даже десятки раз.

Это, во-первых, означает, что для многих запросов понятия ВЧ, СЧ, НЧ (см. выше) являются относительными, т.е. зависят от сезона. Во-вторых, это означает, что при планировании маркетинговой деятельности запросы обязательно нужно проверять на сезонность. В частности, зная общую годовую динамику частотности запросов в коммерческой нише, можно прогнозировать в данной нише спрос. В нашем случае вполне возможно прогнозировать спрос и, соответственно, объёмы трафика и продаж лыж и велосипедов в течение года. Таким образом анализ сезонности поисковых запросов по Яндекс.Вордстат является отличным маркетинговым инструментом. Дополнительно см. статью Сезонные поисковые запросы.

Событийность запросов

Это явление близко к явлению сезонности, но имеет свои особенности. Событийные запросы привязаны к определённым крупным событиям – потому так и называются. Например, если проводится Олимпиада, международные футбольные или хоккейные игры или иные крупные спортивные соревнования, – на время их проведения резко возрастает популярность (частота) соответствующих запросов. То же самое происходит и в случае других крупных событий: политических форумов, рок-концертов и проч.

В отличие от сезонных, событийные запросы обычно не имеют годовой периодичности, поскольку они привязаны не к месяцам, а к конкретным событиям. Поэтому взлёт популярности событийных запросов можно прогнозировать только в очень короткой перспективе: когда событие уже наступило или вот-вот должно наступить.

Но некоторые события повторяются в одни и те же дни из года в год либо с промежутком в несколько лет, но в определённые месяцы. А это значит, что взлёт частоты запросов по ним можно прогнозировать уже в долгосрочной перспективе. Ежегодными фиксированными во времени событиями являются, например, «красные дни календаря»: Новый год, Рождество, 23 февраля, 8 марта и т.д. Соответственно, для таких событий можно предвидеть бум соответствующих запросов, таких как «новогодняя распродажа», «подарок на 23 февраля», «цветы на 8 марта» и проч. То есть, в какой-то степени такие события и соответствующие запросы можно считать сезонными и планировать под них, например, собственную маркетинговую деятельность. Дополнительно см. статью Событийные поисковые запросы.

Коммерческие категории запросов

Коммерческие запросы

Это запросы с коммерческой направленностью, т.е. отражающие намерение пользователей купить определённый продукт или услугу. Таким образом, они являются частным случаем транзакционныхзапросов (см. выше).

Например, запрос «тор» является некоммерческим (общим, неопределённым – см. выше). А запросы «купить торт» и «торт цена» являются уже коммерческими. То есть характерным признаком коммерческих запросов является наличие в них «коммерческих» слов: купить, продажа, распродажа, цена, стоимость, скидки и т.п., – хотя не всегда это так (см. ниже: неявные запросы).

Коммерческие запросы являются самыми актуальными для продающих веб-сайтов, т.к. именно по ним на сайты приходит основная целевая аудитория – потенциальные покупатели.

Коммерческие запросы, направленные на покупку оффлайн-продукции или услуги, всегда геозависимые, т.к. в каждом регионе поисковые системы будут предлагать пользователям региональные сайты, предлагающие данные продукцию или услуги (см. выше). По запросу «купить торт» в Москве будет своя выдача кондитерских сайтов, в Туле – своя, в ином городе – своя. Запросы же, направленные на онлайн-покупку цифровых продуктов, которые можно передать по сети (программное обеспечение, цифровые книги и т.д.), являются геонезависимыми, т.к. соответствующие продукты можно одинаково легко приобрести из любой точки мира. То есть региональная привязка соответствующих продающих сайтов в данном случае неважна. Дополнительно см. статьи Коммерческие поисковые запросы, Геозависимые / независимые поисковые запросы.

Запросы по степени «разогретости»

Их ещё называют запросы «с температурой». В целом эти запросы также принято относить в основном к коммерческим, и они отражают степень готовности аудитории купить товар. По этой готовности аудиторию принято делить на холодную, тёплую и горячую.

Холодная аудитория – это люди, которые в данный момент времени не имеют намерения купить товар. Тёплая аудитория собирается совершить покупку в среднесрочной перспективе и в настоящий момент выбирает подходящий товар – по цене, качеству, производителю и т.д. Горячая аудитория готова купить товар прямо сейчас.

Соответствующие поисковые запросы также делят на холодные, тёплые и горячие. Чётких отличий между ними нет. Но в целом они определяются по некоему абстрактному интересу аудитории (холодные запросы), по наличию коммерческих слов (купить, цена, производители, отзывы и т.п. – тёплые запросы) и наличию дополнительных «горячих» слов (срочно, сейчас, распродажа и т.д. – горячие запросы).

Например:

• «Интернет» – холодный запрос.

• «Подключить интернет» – тёплый запрос.

• «Подключить домашний интернет цена» – ещё более тёплый запрос.

• «Сколько стоит подключить домашний интернет в этом месяце» – горячий запрос.

• «Нужно срочно подключить интернет» – горячий запрос.

• «Горячие путёвки в Крым» – горячий запрос.

Умело наполняя контент коммерческого сайта соответствующими ключевыми словами, а также планируя промоакции и делая под них контекстную рекламу с подходящими ключевыми словами, можно эффективно привлекать на ресурс целевую аудиторию – не просто тёплую, а самую горячую. Дополнительно см. статью Коммерческие поисковые запросы.

Брендовые запросы

Как правило, это запросы, состоящие из или включающие в себя название компании или торговой марки или иное слово или выражение специфичное для конкретного бизнеса. То есть по данным запросам люди ищут вполне определённую компанию (бренд) или продукт определённого производителя (торговую марку). А это значит, что для данного бизнеса основной трафик по таким запросам будет целевым – тёплым или даже горячим.

Но в принципе, брендовыми могут быть не только коммерческие запросы. Есть немало тем, в которых употребляются очень специфичные для них слова и фразы, например названия некоммерческих проектов, политических или спортивных организаций и т.п. Запросы по этим названиям не будут коммерческими, но будут брендовыми. Дополнительно см. статью Брендовые поисковые запросы.

Категории запросов по их структуре

Классификация запросов по длине

Согласно ей выделяют однословные запросы (простые, однословники) и многословные запросы (сложные, составные, многословники). Многословники ещё иногда разделяют на двухсловники, трёхсловники и собственно многословники.

При некоторых исключениях общим является правило: чем короче запрос, тем неопределённее его смысл, больше частота и конкуренция. С возрастанием длины запроса – вплоть до специфической фразы – его смысл становится более точным, а частота и конкуренция падают.

Например:

• «Коньки» – однословник с неопределённым смыслом, высокими частотой и конкуренцией.

• «Хоккейные коньки» – двухсловник с более чётким смыслом. Его частота и конкуренция уже ниже, но всё же достаточно большие.

• «Хоккейные коньки Bauer» – трёхсловник с ещё более чётким смыслом (указан бренд). Для него частота и конкуренция будут ещё ниже.

• «Где купить хоккейные коньки Bauer Supreme 1s в Калуге» – многословник с абсолютно чётким смыслом. По сравнению с предыдущими частота и конкурентность данного запроса будут самыми низкими (НЧ, НК). Соответственно, трафик по этим запросам будет небольшой, но зато а) это будет самый целевой (горячий) трафик, и б) продвинуть сайт по этому запросу в ТОП выдачи гораздо легче, чем по предыдущим запросам, т.к. у запроса низкая конкуренция.

Классификация запросов по синтаксису

В данном случае выделяют следующие виды запросов: естественные, телеграфные, с поисковыми операторами, запросы по цитате и запросы с транслитерацией, опечатками и т.д.

Естественные запросы – те, что звучат правильно с точки зрения языка, например: «Сколько стоит компьютер».

Телеграфные запросы – те, что звучат неестественно (по телеграфному), но смысл которых понятен, например: «Компьютер цена». Это, кстати, самое популярное написание запросов в поисковых системах.

Запросы с операторами – те, в которых используются дополнительные символы и сочетания символов, которые называются поисковыми операторами. Они уточняют параметры запроса. Например, если в поисковом запросе перед словом поставить оператор ! (восклицательный знак), то по запросу будут находиться веб-страницы, содержащие конкретную словоформу (точное вхождение).

Для запроса «продажа холодильника» (без оператора ! и кавычек) будут находиться страницы, содержащие в тексте различные словоформы: продажа холодильников, холодильники в продаже и т.д. Но если перед словами поставить оператор ! (!продажа !холодильника), то будут находиться страницы, содержащие именно эти словоформы. Оператор «восклицательный знак» работает только в поиске Яндекса.

А в целом существует много операторов, которые позволяют сузить смысл поискового запроса, а также диапазон поиска – вплоть до поиска по отдельному веб-ресурсу. В последних случаях используются такие операторы, как host, site и др. Некоторые операторы совпадают для Яндекса и Гугла, а некоторые нет. Дополнительно см. статью Поисковые операторы.

Запросы по цитате – это, вообще-то, тоже запрос с оператором (оператор – кавычки). Для него поисковики ищут словосочетания, в которых присутствуют только указанные слова в указанном порядке. Хотя словоформы в найденных словосочетаниях могут варьировать, т.к. нет оператора ! (см. выше). Но, если ищется каноническое словосочетание, например известная цитата, поисковики понимают это и находят по запросу страницы с соответствующей цитатой.

Если к каждому слову запроса, заданного в кавычках, добавить оператор !, поисковик (Яндекс) будет искать соответствующую точную фразу в текстах сайтов. Если такой фразы нет вообще, поисковик выдаст веб-страницы с подходящим по смыслу содержанием (их он также выдаст и вместе со страницами, содержащими точную фразу, если такие найдутся). Дополнительно см. статью Поисковые операторы.

Запросы с транслитерацией, опечатками и т.д. – под эти случаи попадают запросы, в которых одно и то же слово, скажем название бренда, может быть написано как русским, так и латинским шрифтом, например: Hyundai и Хюндай. При этом могут возникать написания с различными опечатками или интерпретациями: Hyundai, Hundai, Хюндай, Хюндаи, Хёндай, Хёндаи. В целом поисковые системы распознают, что всё эти слова означают одно и тоже, и будут выдавать релевантные запросу страницы с правильным написанием данного слова или фразы. Но в ряде случаев следует быть внимательным при составлении запроса, чтобы не перепутать схожие по звучанию, но разные по смыслу слова, например Хюндай и Хонда.

Прочие категории запросов

С развитием мультимедийной среды интернета, стали выделять и так называемые мультимедийные запросы, направленные на поиск видео или аудио информации: ролика на YouTube, фильма, музыкального клипа, альбома или песни музыкальной группы и т.д.

Имеет ли смысл дробление видов запросов по таким узким смыслам? Сложно сказать. С одной стороны, подобным образом дробить запросы можно почти до бесконечности. Например, можно также выделять литературные, театральные, научные, туристические, кулинарные и прочие узконаправленные запросы. При формировании семантического ядра сайта это, собственно, и делается, и называется кластеризация. Она подразумевает разбиение общего пула ключевых слов и фраз сайта на смысловые группы и подгруппы вплоть до узкоспецифичных ключей, описывающих, например, конкретный продукт. Но, если говорить об общей классификации поисковых запросов, то такое дробление сделает её непомерно громоздкой и в конечном итоге просто размоет.

С другой стороны, несомненно, видеоформат интернет-контента приобрёл огромное самостоятельное значение – в т.ч. для коммерческих, а также образовательных (информационных) целей. И поисковые системы серьёзно учитывают этот фактор. Поэтому выделение мультимедийных запросов можно рассматривать как важное методологическое исключение из правил. Его смысл в том, чтобы лучше оптимизировать под поиск ресурсы, содержащие видеоконтент как особенно важный вид контента.

Также поисковые запросы можно разделить по каналам обмена информацией. Первый и самый распространённый канал – печатный (традиционный текстовый), когда запрос вводится в поисковую систему печатными символами. Собственно, все классификации поисковых запросов и в целом SEO сайтов пока «заточены» именно под этот канал.

Но сегодня уже активно работает и развивается голосовой канал, когда пользователи вводят в систему запросы голосом. По своему смысловому наполнению общий спектр этих запросов значительно шире обычных текстовых, основная их масса формулируется естественным языком и, соответственно, такие запросы являются более длинными и более узкими по смыслу. Для обработки таких запросов используется искусственный интеллект поисковых систем и в целом систем лингвистического анализа в своей самой продвинутой стадии (передний край развития искусственного интеллекта, применяемого для лингвистического анализа).

Наконец, визуальный канал поиска информации также активно развивается. Этот канал пока не относится к классическому интернет-поиску, а используется, например, при идентификации товаров по штрих-коду или QR-коду, и в последнем случае QR-код вообще является универсальным идентификатором чего-либо: товара, компании или иной сущности. Кроме этого, уже работают цифровые технологии распознавания личности человека по визуальным биометрическим параметрам: чертам лица, сетчатке глаза, походке и проч.

Да, визуальная идентификация — это, как сказано, не классический интернет-поиск, к которому мы привыкли в виде Яндекса, Гугла и т.п. Но с технической точки зрения это тоже информационный поиск, когда по запросу – в данном случае визуальному – система производит анализ массива данных на соответствие и выдаёт итоговую информацию. Вполне возможно, что наряду с текстовым и голосовым каналами, традиционные поисковики (Яндекс, Google и др.) в скором времени будут активно предлагать пользователям и визуальный поиск, т.к. технологии для этого уже существуют и работают, в т.ч. на уровне рядового пользователя. Например, возможность распознавания товаров и прочей информации по QR- или штрих-коду уже существует в смартфонах. Причём, в ряде таких случаев можно не просто проверить товар на подлинность, а получить по нему расширенную информацию: происхождение, сертификация, логистика, характеристики и проч.

Смешанные запросы

Для любой классификации поисковых запросов, включая эту, общим является правило: любой запрос всегда является смешанным по своим признакам, т.е. подходит сразу под несколько категорий.

Во-первых, для любого запроса свойственны частотность, конкурентность, геозависимость или независимость, определённая структура (однословник, многословник, естественный, телеграфный) и прочие признаки других категорий. Во-вторых, многие запросы содержат в себе набор варьирующих признаков.

Пример 1:

«Новогодние цены на диваны» – коммерческий запрос. При этом, как любой запрос, направленный на покупку оффлайн-товара, он является геозависимым. Наконец, это сезонный (зимний) и даже событийный запрос, т.к. явно приурочен к новогодней распродаже. Частота таких запросов резко возрастает во второй половине декабря, начале января (очень тёплые и горячие запросы), и по ним пользователям будут выдаваться сайты региональных компаний, на которых производится новогодняя распродажа мебели (диванов) по сниженным ценам.

Пример 2:

«Как нарядить ёлку» – это информационный (некоммерческий) запрос. Но он также является сезонным и даже событийным: приурочен к Новому году. Его частота будет резко возрастать во второй половине декабря, особенно в 20-х числах, и до 1-го января. По этому запросу в первую очередь будут выдаваться общие информационные материалы, в т.ч. видео, и сайты в выдаче не будут иметь региональной привязки, т.к. информация носит общий информационный характер.

Однако, с учётом огромной коммерциализации интернета и поисковых систем, в выдаче по данному запросу будут и коммерческие сайты, предлагающие, например, уже готовые наряженные ёлки, ёлочные игрушки и прочую новогоднюю продукцию. Эти сайты уже будут иметь региональную привязку – показываться пользователям из соответствующего региона. То есть это запрос имеет и неявную коммерческую суть (см. ниже), т.к. часть аудитории несомненно захочет купить ёлочные украшения или ёлку «под ключ». Соответственно, поисковики это учитывают и обрабатывают такие запросы не только как информационные, но и как тёплые/горячие коммерческие региональные.

Неявные запросы

Это не то же самое, что общие (нечёткие) поисковые запросы, точный смысл которых в принципе непонятен (н-р «Наполеон» – человек, торт и коньяк). Здесь ситуация такова, что по формальным признакам смысл запроса вроде бы ясен, и по этим признакам запрос можно отнести к определённому виду. Но на самом деле реальные смысл и вид запроса совершенно иные – неявные. Выше мы уже рассмотрели пример неявного запроса о том, как нарядить ёлку. Здесь разберём более «чистый» пример неявного запроса: «обзор детских автокресел».

По формальным признакам это классический информационный запрос: в нём нет коммерческих слов (купить, цена и т.д.), имеет место просто указание класса вещей (детские автокресла), и существует, собственно, запрос общей информации по нему (слово «обзор»). То есть, подходя формально, можно сказать, что это информационный и, следовательно, геонезависимый запрос. Кроме этого, по опять же формальным признакам предполагается, что в выдаче должны быть какие-то текстовые материалы – типа обзорные статьи по теме детских автокресел.

На самом же деле всё обстоит совершенно иначе. Несмотря на отсутствие коммерческих слов (купить, цена и т.д.), это не информационный, а именно коммерческий запрос, т.к. никто просто так не будет интересоваться детскими автокреслами. Этой продукцией интересуются именно люди, желающие её приобрести (маркетологи не в счёт). Слово «обзор» в запросе даёт указание на то, что это уже очень тёплая аудитория (тёплый коммерческий запрос): скорее всего, у человека уже есть маленький ребёнок, которого в ближайшее время потребуется перевозить на автомобиле. И для этого человек выбирает себе кресла, смотрит по ним информацию с намерением купить подходящее.

Коммерческий запрос, направленный на поиск оффлайн-продукции является геозависимым: поисковая система выдаёт пользователю сайты, которые продают такую продукцию в регионе пользователя. В нашем случае это будут сайты магазинов, которые торгуют автокреслами в данном регионе.

Слово «обзор» в запросе делает его мультимедийным, поскольку сегодня обзоры многих товаров и услуг делаются именно в видеоформате (видеоподкасты). Учитывая этот тренд, поисковая система выдаёт по данному запросу не только страницы продающих сайтов, но и ссылки на видеообзоры данной продукции.

Таким образом, проведя более детальный анализ запроса «обзор детских автокресел», мы видим, что запрос является отнюдь не информационным геонезависимым, как выглядит на первый взгляд. Он является коммерческим, причём тёплым коммерческим, и, соответственно, геозависимым, да к тому же мультимедийным.

Такой не формальный, а реальный подход к анализу поисковых запросов даёт уже вполне точную и практически значимую информацию владельцу соответствующего коммерческого ресурса (сайта автоаксессуаров), его интернет-маркетологам и SEO-специалистам. Это значит, что, во-первых, маркетологи должны позаботиться о создании на сайте соответствующего видеоконтента, в котором будет представлен хороший общий обзор данной темы и реклама собственной продукции. Во-вторых, SEO-оптимизаторы должны использовать на сайте соответствующие ключи для этого запроса. Одним из самых горячих мест для размещения таких ключей является текстовая аннотация к упомянутому видео на сайте компании, а также на сайте видеохостера (н-р, YouTube), на котором размещается оригинальный видеофайл со ссылкой на собственный ресурс компании.

Заключение

В предложенной здесь классификации поисковых запросов мы постарались обобщить подходы известные на момент публикации (01.02.2019). Однако, как сказано в самом начале, данная классификация также не является универсальной, как не является таковой ни одна другая классификация. Этому существует две объективные причины:

Во-первых, семантика, т.е. смысловое наполнение языка, является очень многообразной. Её невозможно до конца формализовать. Как мы увидели в некоторых примерах, формальные семантические признаки запроса далеко не всегда отражают его реальную суть – реальный интент пользователя.

Во-вторых, информационный поиск уже достиг стадии искусственного интеллекта и продолжает быстро совершенствоваться в этом направлении. Это значит, что поисковые системы формируют выдачу, опираясь уже не на формальные признаки запросов пользователей, а дают пользователям результаты, определяя подлинный интент людей по многим факторам (контексту). Основным трендом в этом отношении является развитие персонализированной (таргетной) выдачи, когда поисковые алгоритмы определяют уже не только семантику запроса и, например, регион пользователя, но и другие персональные характеристики человека: пол, возраст, ближнесрочные, среднесрочные интересы и т.д. Это значит, что в перспективе поисковая выдача по одному и тому же запросу будет у каждого пользователя, фактически, своя. И это ещё больше размоет классификацию поисковых запросов, т.к. сделает запросы ещё менее формализуемыми. Но для пользователей это даст существенные преимущества.

Таким образом, уже сейчас и тем более в будущем основной задачей интернет-маркетологов, включая SEO-оптимизаторов, будет являться сегментирование и портретирование целевой аудитории, более чёткое определение её интересов и прочих параметров (человеческий подход). И контент сайтов, особенно коммерческих, должен отвечать этим более общим и в то же время реальным показателям, а не формальным признакам слов и фраз в запросах.

Подробнее по теме см. статьи Ключевые слова / фразы, Вхождение, Семантическое ядро, Кластеризация, Интент, Релевантность, Поисковый алгоритм, – а также статьи, описывающие отдельные виды поисковых запросов и доступные по ссылкам из соответствующих разделов данной публикации.

Кроме этого, по всем соответствующим вопросам мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессиональные специалисты не только дадут Вам подробные консультации, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса, включая наполнение Вашего сайта разнообразным контентом с отличными SEO-характеристиками и предельной заточкой под Вашу целевую аудиторию.

Заказать поисковое продвижение

навигационные запросы / Mail.ru Group corporate blog / Habr

Чего мы больше всего хотим, когда открываем интернет-поисковик? Мы хотим как можно быстрее его покинуть, как это ни парадоксально. Формулируем наше желание, жмём кнопку и скорее отправляемся туда, где оно должно исполниться (мы надеемся).

Есть всего два основных способа выражения желаний: либо описать, что нужно получить (или сделать), либо указать, куда нужно «телепортироваться». В первом случае система пытается понять запрос, правильно выбрав лучшие из ответов cети, взвешивая сотни их свойств на деревьях принятия решений. Во втором правильный ответ, как правило, всего один, и мы ожидаем, что поисковик его знает.

Запросы второго типа, отвечающие на вопросы куда или где — навигационные запросы. Предлагаю вашему вниманию небольшой рассказ о том, как мы с ними работаем.

Вообще говоря, граница между что и где достаточно нечёткая. Рассмотрим два поисковых запроса: «форум велосипедистов» и «велофорум ру». В настоящее время наиболее релевантный ответ на оба этих запроса — один и тот же сайт velo-forum.ru. Разница в том, что в первом случае ответ не является единственным и существует конкуренция между ним и его аналогами, во втором же сайт обязан не только присутствовать в списке результатов, но и возглавлять его, причём вне зависимости от того, насколько он плох или хорош по сравнению с другими велофорумами. Второй запрос навигационный, а первый — нет.

Существуют также запросы смешанного типа, например «вики ономатопея». Мы пока отложим их в сторону, но ещё вернёмся к ним.

Итак, мы должны заранее знать ответы на навигационные запросы. Технически эта задача формулируется так: сопоставить каждому навигационному запросу соответствующий ему адрес в интернете (далее таргет): сайт, раздел сайта, страницу сайта. А перед этим определить, является ли запрос навигационным.

Зачем это нужно?

Прежде всего, различные исследования свидетельствуют, что навигация субъективно воспринимается как наиболее простой вид поиска (что неудивительно: ведь знать о чём-то проще, чем это что-то понимать). В силу этого пользователи особенно придирчивы в оценке качества навигационных ответов поисковика, и именно они оказывают на пользователей самое сильное влияние при принятии решения о вменяемости поисковика в целом.

При этом навигационных запросов очень много. Настолько много, что просто оставлять их без присмотра крайне легкомысленно. Ведь самое важное в обработке любых данных — учёт и контроль. То есть статистика и мониторинг. В данном случае — статистика свойств запросов и мониторинг качества ответов.

Если отсортировать все поисковые запросы по убыванию их количества, а затем взглянуть на полученный список «в перспективе», то увидим примерно следующее:

Видно, что весь топ захватили именно навигационные запросы, слабо разбавленные самыми важными информационными потребностями человечества (они отмечены красным). Поэтому, более не откладывая,

Поехали!

Мы начали с того, что просто пошли вдоль списка, выкидывая красные вкрапления, и вручную приписали каждому из оставшихся запросов его таргет. Оказалось, что одни только «вконтакте» с «одноклассниками» покрывают 5% всего потока запросов, охват же списка из 120 верхних навигационных запросов составил почти 15%. Неплохо при столь мизерных интеллектуальных затратах.

Далее, однако, «плотность» навигации быстро снижается, и поэтому нам пришлось искать способы автоматической фильтрации нужных нам запросов. То есть, грубо говоря, выяснять, чем «вконтакте» отличается от «порно».

Помощь зала

Пользователи не склонны кликать по нерелевантным ответам. Соответственно, для навигационных запросов имеет смысл ожидать, что все они выбирают единственный правильный ответ. Рабочая гипотеза заключалась в том, что верно и обратное — если большинство пользователей, подавших запрос, кликают один и тот же результат, то запрос этот является навигационным, а результат — его таргетом.

Проверка показала, что гипотеза в целом верна — лишь редкие ненавигационные запросы, имеющие очень релевантный ответ (типа «nokia темы» или «скачать icq») порождают схожий поведенческий паттерн. Однако почти у всех ложных срабатываний их псевдотаргеты оказались страницами внутри сайтов, поэтому мы просто выкинули (временно) такие запросы из рассмотрения.

Мы перебрали несколько способов измерения единодушия пользователей (включая классический кликранк), и остановились на следующей простой и удобной метрике.

Пусть C_i — количество кликов в результат R_i, а ∑C_i — общее количество кликов по запросу.
Тогда N = log C_i / log ∑C_i — степень навигационности запроса.

Ручная оценка показала, что запросы со значением метрики выше 0.95 — навигационные с высокой точностью. Причём точность эта одинаково высока как для частотных запросов, так и для редких. Таким методом базу навигационных запросов-ответов удалось вырастить до примерно 80000 единиц хранения.

Однако классификация на основе пользовательского поведения имеет серьёзные минусы:
она работает, только если запрос нам известен, то есть присутствует в логах, а правильный результат найден и кликнут. В результате маленькие сайты и редкие запросы, по сути, играют в лотерею: кого-то никто ещё не искал, других искали, но найти не смогли, и лишь у случайных избранных всё сложилось удачно.

Новые факторы

Сначала мы решили помочь тем невезучим, кого хотя бы искали (но не нашли).

Мы вручную отобрали несколько тысяч разнообразных навигационных запросов и стали изучать их свойства. Составили списки слов и словосочетаний, наиболее характерных для них, и списки слов, для них, наоборот, нехарактерных. Сравнивали запросы с заголовками страниц, на которые они ведут, и с текстами ссылок на эти страницы. Разбирали блоки навигационной обвязки этих страниц. Транслитерировали домены и внутридоменные пути…

Всё это, в конечном счете, стало элементами байесовых классификаторов и факторами в узлах деревьев принятия решений. После нескольких итераций балансировки обучающих выборок и оценки результатов обучения асессорами удалось увеличить базу ещё в 10 раз. Теперь в ней присутствовали запросы, нацеленные почти на 800 000 различных страниц, включая:

• ведущие внутрь сайтов («жж топ»)
• имеющие несколько подходящих сайтов («тск антарес»: торгово-строительная компания и танцевально-спортивный клуб)
• запросы с таргетом, зависящим от региона пользователя («сбербанк», «мвидео»)

Однако вместе с полезной информацией машинная модель внесла в базу значительное количество низкочастотного мусора, опечаток и артефактов переобучения.

Вторая возникшая проблема — отчетливо видимая фрагментарность базы, то есть непредсказуемое отсутствие в ней запросов, семантически эквивалентных присутствующим. Например, «хедхантер работа» в базу попал, а «работа хедхантер» показался модели недостойным.

В наших обстоятельствах непредсказуемость — это нехорошо: запросы с одинаковым смыслом должны обрабатываться одинаково. Однако включение в базу всех вариантов всех запросов раздуло бы её до космических размеров. И, как нередко случается, решение второй проблемы нашлось в процессе изучения первой — способов очистки базы от вышеупомянутого шума и избыточности. Для этого нам пришлось более пристально всмотреться в «устройство» навигационных запросов.

«Устройство» запросов

Оказалось, что навигационные запросы, как и предложения в естественных языках, не монолитны, их тоже можно разобрать по составу: разные слова играют разные роли. Всего таких ролей было выявлено пять (ввиду отсутствия общепринятой терминологии пришлось сочинить свою). Ниже представлен сложный запрос, в котором присутствуют все «члены навигационного предложения»:

Это реальный навигационный запрос, у него, как и положено, единственный правильный ответ.

Опишем, в чём заключаются навигационные роли:

Ядро – фрагмент, однозначно определяющий сайт, на который ведёт запрос. Это самая важная часть запроса. Обычно у сайта не более десяти различных ядер. Например, для сайта lib.ru это «либ ру», «либру», «libru» и «библиотека мошкова».

Фон – фрагменты, допустимые для сайта. Само по себе их наличие в запросе не свидетельствует о его навигационной природе, но вместе с тем они не изменяют таргет при наличии подходящего ядра. Для youtube.com это такие слова, как «видео», «ролики», для headhunter.ru — «вакансии», «работа» и т.д.

Путь – слова, смещающие таргет с корневой страницы внутрь сайта. Например, слово «карты», будучи приложенным к любому ядру Яндекса, перенацеливает запрос на maps.yandex.ru

Регион – разновидность пути, обозначающая географию запроса. Особенность его в том, что для геозависимой навигации явное указание региона в тексте запроса равносильно реальному изменению местоположения пользователя. Например, запрос «икеа», полученный от пользователя из Казани, должен вести туда же, куда запрос «икеа казань», посланный из любого другого региона.

Шум – слова, ничего не значащие с точки зрения навигации. Это служебные части речи и такие слова, как «www», «http», «сайт» и т.д.

Для каждого сайта все эти фрагменты запросов, часто повторяясь, в разном порядке и сочетаниях присутствуют в базе. Стремясь исключить дублирование, мы стали искать способы автоматического разбиения «составных» запросов на элементарные части с тем, чтобы оставить в ней лишь уникальные фрагменты, а логику их взаимодействия реализовать программно.

Решение оказалось на удивление простым – именно избыточность данных нашей базы сыграла нам на руку.

Если отсортировать запросы, имеющие один и тот же таргет, и затем вырезать более короткие из более длинных, то всё множество запросов разделяется на два типа фрагментов: те, что присутствуют в виде самостоятельных запросов, и те, что присутствуют лишь как часть запроса. Например, если исходный список состоит из запросов «ютуб» и «ютуб видео», то в первый список попадёт слово «ютуб», а во второй «видео». Это будут ядро и фон соответственно.

Если взять запросы, ведущие внутрь сайта (например, «райффайзен банкоматы»), и похожим образом «вычесть» из них запросы, ведущие на его корневую страницу («райффайзен»), получим путь.

Попутно считая количества различных фрагментов в исходном списке, мы оставили в базе лишь самые частые — таким образом, для крупных сайтов с множеством ведущих на них запросов удалось выкинуть весь мусор, не потеряв ничего для маленьких.

От хаоса к порядку

В результате мы снова усложнили классификацию: во-первых, вместо одного списка появилось пять, во-вторых, пришлось реализовать нетривиальную логику их сопоставления в запросе.

Зато так нам удалось убить сразу трёх зайцев одним выстрелом: полнота классификации выросла при том, что база уменьшена в размерах и очищена от низкочастотного шума. Получилось примерно следующее (dust — очень вольный перевод слова фон):

Сложность процедуры разбиения запросов квадратичная, но оптимизировать её пока не пришлось: простой перловый скрипт справляется с разложением базы менее чем за час.

Онлайн-логика

Итак, база структурирована, все пять списков стали маркерами в словарях. Теперь, в момент, когда запрос получен, необходимо принять окончательное решение о его навигационности. Для этого в специальном агенте парсера мы определяем, выполняются ли для запроса следующие условия:

• навигационные маркеры покрывают весь запрос от первого до последнего слова
• присутствует навигационное ядро
• существует комбинация маркеров, имеющих как минимум один общий таргет

Отдельно обрабатываются пути, явно прописанные URL, регионы в запросе и реальный регион пользователя. В результате выносится вердикт: является ли запрос навигационным, и куда желает отправиться пользователь.

Ниже приведено схематическое изображение процесса выяснения навигационности запроса «тут зайцев нет»:

А вот загадочный запрос «убить сразу трёх зайцев» — не наш клиент: часть запроса определена как навигация, но также присутствуют какие-то незнакомые (или навигационно несовместимые) слова.

Локальные поиски

В некоторых (на самом деле очень многих) из таких запросов ненавигационная часть может быть представлена как самостоятельный запрос: «саундтрек сердца трёх зайцев нет», «пелевин на либрусеке», «ютуб вивальди хэвиметал», «шакира в контакте». Это запросы смешанного типа, уже упоминавшиеся в самом начале.

Строго говоря, они не являются навигационными, но, коль скоро мы мимоходом поймали и их, грех не упомянуть.

В отличие от внутрисайтовой навигации, имеющей таргетом статические разделы и страницы сайтов («тфайл книги», «билайн тарифы»), такие запросы требуют ответа, полученного из динамического контента указанного сайта: личных страниц в соцсетях, статей на новостных ресурсах и в энциклопедиях, топиков на форумах и т.д.

В таких запросах мы выявляем навигационную часть, а всё остальное считаем тем, что пользователь желает там найти.

Для таких запросов возможны следующие модификации параметров поиска:

• искать только по указанному сайту
• использовать собственный поиск сайта (то есть показывать в результатах ссылку типа такой)
• ничего особенного не делать

Что в итоге?

В итоге мы получили ответ на главные вопросы: как много навигационных запросов мы получаем и насколько хорошо на них отвечаем. Краткая сводка изображена на следующих диаграммах:

Итак, от четверти до трети всего потока запросов (зависит от того, учитывать ли локальные поиски) — навигационные. Среди самих навигационных запросов треть ведут на внутренние страницы сайтов, почти каждый десятый зависит от региона пользователя, и целую четверть занимают две самые популярные российские соцсети. Повод задуматься.

Помимо этого, результаты классификации используются при ранжировании результатов «большого» поиска в качестве фактора, на данный момент довольно мощного.

И, наконец, визуальные последствия: для результатов навигационного поиска мы формируем расширенный сниппет, иногда выдаём несколько результатов с искомого сайта, показываем фавиконки, сайтлинки и другие спецэффекты:

Что дальше?

В заключение вспомним о по-прежнему не охваченном нами секторе: о тех, кого наши пользователи ещё не искали. Это небольшие региональные организации, узкоспециализированные сайты, локальные сообщества в социальных сетях, личные страницы и, конечно же, только что появившиеся сайты и их разделы. Пусть они маленькие, зато их много, и мы хотим быть готовыми к тому, что однажды кто-то захочет их найти.

Запросов пока нет, и классифицировать, соответственно, нечего. Однако, изучив текст страницы, можно сконструировать запросы, которые должны привести пользователя именно на эту страницу. Для этого необходимо найти такие фрагменты текста страницы, которые однозначно идентифицируют её, и выбрать те из них, которые могут использоваться в качестве навигационного запроса.

Возможно, эта туманная задача таит в себе бездны с драконами. Скорее всего, она потребует других подходов к решению и столкновений с другими подводными камнями. Но тем она и интересна.

Я же на этом закругляюсь, спасибо за внимание и, надеюсь, вам было интересно! В следующей части — рассказ о спеллчекере.

Михаил Долинин,
руководитель группы обработки поисковых запросов

Классификация запросов по частотности — Web Wolf

Классификация запросов по частотности сегодня является одной из наиболее полезных и распространенных. Она позволяет разбить все запросы семантического ядра на ряд групп, продвижение по которым будет выполняться различными методами и с привлечением различного объема денежных средств. Поэтому, даже если вы уже успешно разделили семантику по геозависимости и типу, вам все равно следует провести еще одно разбиение по частотности. Всего можно выделить 4 основных группы поисковых запросов в зависимости от частоты их поиска.

 Высокочастотные

Наиболее популярные фразы, которые употребляются большинством пользователей поисковых систем. Считать высокочастотными можно те запросы, которые за месяц вбиваются в поисковую строку не менее 10 тысяч раз. Как правило, такие фразы состоят из одного или двух слов. Они приносят больше всего трафика, однако пробиться по ним в топ выдачи крайне сложно.

 Среднечастотные

Состоят из 2-4 слов. Они не настолько конкурентные, хотя и приносят ощутимый объем трафика. Среднечастотными можно назвать все фразы, вбиваемые в поисковую систему от 1 до 10 тысяч раз в месяц. Продвижение по среднечастотным ключам является оптимальным с точки зрения соотношения финансовых затрат и результата.

 Низкочастотные

Запрашиваются не чаще, чем 1 тысячу раз ежемесячно. Состоят из 3-5 слов. При этом недооценивать эффективность продвижения по низкочастотным ключам не следует, так как затраты на вывод их в топ выдачи минимальны, а при работе с большим количеством фраз на сайт поступает большой объем целевого трафика.

 Микро низкочастотные запросы

Такие запросы включают в себя более 5 слов. Продвигаться по ним целесообразно только в узких нишах и в регионах.

Классификация запросов в Яндексе по частоте

Доброго времени суток, с вами снова дед-сеошник. И сегодня речь пойдёт об элементарном — определении степени частотности запроса. Принято подразделять частность ключевых запросов на три типа: высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы. Мы будем рассматривать запросы на примере выбранной тематики: «продвижение сайтов» по региону «Санкт-Петербург».

Вначале, золотые мои, стоит ознакомиться с базовыми принципами классификации ключевых слов и словосочетаний, основываясь на данных Яндекс Вордстата.

Низкочастотные (низкоконкурентные) запросы

Этот тип ключевых слов является доминирующим по их количеству в семантическом ядре, собранном для продвижения сайта. Правильным шагом при начале раскрутки молодого сайта начать именно с наполнения сайта контентом для привлечения трафика именно по низкочастотникам. Правило простое: Чем ниже востребованность запроса, тем легче занять более высокое место в поисковой выдаче.

Среднечастотные (среднеконкурентные) запросы

Данные запросы являются в большинстве своём простыми для продвижения, если им занимается профессионал. Достаточно большая посещаемость продвигаемого сайта вполне гарантирована. В некоторых случаях достаточно провести оптимизацию сайта и следовать руководству по продвижению, полученного от сео-специалиста, чтобы находиться в топе по данным запросам.

 Высокочастотные (высококонкурентные) запросы

Эти запросы являются доминирующими в какой-либо сфере бизнеса. Именно их большинство людей вводят в поисковою строку, желая найти нужную информацию или получить какую-либо услугу. Чтобы попасть в топ выдачи, нужно изрядно постараться.

 Собираем примерное семантическое ядро

Для примера, подберем для сайта семантическое ядро из ключевых слов по тематике «продвижение сайтов» и по региону «Санкт-Петербург». Нам нужно выяснить частотность запросов, а именно точную частоту. В работе я обычно использую КейКоллектор, но для примера подойдёт и обычное использование сервиса Yandex Wordstat. Теперь следует обговорить некоторые моменты:

1. Запросы бывают накрученными. Собранная частотность даст нам понять это, когда фразовая частота минимально отличается в процентном соотношении от точной. Обычно это происходит, когда накручивают в подсказках какой-либо низкочастотник, который позволяет получить трафик на уже продвинутый по этому запросу сайт или сеть сайтов.
2. Если вы продвигаете коммерческий сайт, то какую-то долю в семантическом ядре должны составлять и некоммерческие запросы. Я обычно уделяю им до 20% от количества ключевых слов.
3. Следует внимательно следить за геозависимостью запросов. Потому что сложно продвинуть запрос «продвижение сайтов в москве», имея для сайта определённый регион «Санкт-Петербург».

Получаем следующую табличку, отсортированную по убыванию точной частоты, в которой: GEO — геозависимость, а COM — коммерческий запрос:

Ключевой запрос	Точная частота	GEO	COM
продвижение сайтов	1961	+	+
продвижение сайта	852	+	+
продвижение сайта в поисковых системах	255	+	+
продвижение сайтов спб	71	+	+
продвижение сайта самостоятельно	45
как продвинуть сайт	30
продвижение сайтов в спб	22	+	+
продвижение сайта в яндексе	19	+	+
поисковое продвижение сайтов	16	+	+
поисковое продвижение сайта	14	+	+
что такое продвижение сайта	6
быстрое продвижение сайта	5		+
секреты продвижения сайта	4
продвижение сайта в поисковиках	3	+	+
как продвинуть сайт самому	1

Общие выводы по данной таблице

В данном случае по частотности подобранные запросы можно разбить по следующим группам:

• Более 200 — высокочастотники;
• От 10 до 200 — среднечастотники;
• Менее 10 — низкочастотники.

Разумеется, каждый запрос индивидуален. Порой, некоторые низкочастотные запросы на порядок сложнее продвинуть, чем среднечастотник. Связано это прежде всего с конкурентностью и востребованностью запроса в текущий момент времени. В этом случае, следует обращать внимание на количество страниц в поиске, который вам примерно показывает Яндекс (например, «Нашлось 27 тыс. ответов»).

Подбор запросов (составление семантического ядра для продвижения сайта), анализ конкурентов, частотности, поисковых подсказок, выявление фактов накрутки — достаточно объемная и противоречивая тема. Этот пост служит лишь базовой основой для дальнейшего понимания принципов составления списка ключевых слов для оптимизации и дальнейшего развития сайта.

За сим разрешите откланяться. Ваш дед-сеошник.

Задавайте вопросы.

как выбрать, статистика в Яндекс и Google, анализ частоты слов

Слова и фразы, которые пользователи вводят в поисковиках, чтобы найти нужные ответы по своему вопросу, так и называются – “поисковые запросы”. Для вебмастера это “ключевые слова” или фразы, под которые и создается контент или ответы на запросы.

Частота поисковых запросов

Содержание статьи

Частота или популярность, а точнее – количество повторов фразы, вводимой в поиске разными людьми в течение месяца – один из важнейших параметров при составлении списка поисковых запросов для работы над продвижением сайта.

Условно эти статистические данные делят на три типа:

• Высокочастотники (ВЧ). Чаще всего это общие фразы или отдельные слова. Повторяемость их начинается примерно от 10 000 показов в месяц.
• Среднечастотники (СЧ) – фразы, состоящия из двух, трех и более слов. Здесь уже можно увидеть более точные интересы пользователей. Частотность от 1 000 до 10 000 показов. Для региональных проектов (с ограничением по географическому признаку) этот показатель может быть ниже.
• Низкочастотные (НЧ) – наиболее точные и конкретные фразы. Частота показов – менее 1 000 в месяц. Для региональных проектов – менее 500 показов.

Важно понимать, что по высокочастотным фразам новые сайты продвигать сложнее. Эти общие слова с очень высокой популярностью активно используют крупные проекты в вашей тематике. А потому стоимость продвижения по этим фразам будет очень высокой при низкой вероятности успеха.

Конверсия по высокочастотникам также крайне низкая, что еще больше снижает к ним интерес на начальном этапе продвижения. Дело в том,

Что такое классификация запросов? — описание на Wiki Netrocket

Классификация запросов — это процесс сортировки запросов различных типов в группы по определенным характерным признакам.

Сам поисковый запрос представляет собой некоторую последовательность знаков или символов, обычно объединенных в слово или образующих сочетание слов, означающих при этом предмет или явление. Такой набор символов вводится пользователем сети в строке поиска той или иной поисковой системы для получения данных об интересующем предмете или явлении.

Классификация запросов по целям пользователей

В данной категории выделяют следующие типы запросов:

• Информационные – пользователя интересует только итоговый результат, выраженный в виде полезной или интересной информации, при этом не так важно, где именно она будет обнаружена.
• Навигационные – такие запросы, которые создаются, чтобы найти определенный адрес веб-сайта с нужной информацией.
  Транзакционные запросы – генерируются с целью приобретения каких-либо товаров или же услуг.

Классификация запросов по однозначности

Запросы формируют по-разному, и в зависимости от конкретности формулировок выделяют такие их виды:

• Четкие. Здесь объект поиска задается четко, не допуская двусмысленности. Например, купить квартиру в Киеве.
• Нечеткие. Такие запросы могут трактоваться разными способами. Например, квартиры.

Классификация по длине запроса

Запросы различаются по количеству используемых для их формулировки слов. По данному принципу выделяют:

• Однословные запросы.
• Многословные запросы, например, двухсловные, трехсловные.

Классификация запросов по географии

В данной категории выделяют такие запросы:

• С географией, когда указывается, где именно следует искать объект поиска.
• Без географии. В таких запросах регион поиска не указывается, либо он не имеет значения.
• С географией по умолчанию. Регион поиска не указывается, но подразумевается.

Классификация запросов по частотности

Этот вид классификации особенно важен для SEO-специалистов и вебмастеров. По популярности запроса в поисковой системе выделяют:

• Высокочастотные (ВЧ) — те, которые вводятся в строку поиска чаще всего. Продвигать сайт по высокочастотным запросам довольно сложно и затратно.
• Низкочастотные (НЧ) — те слова, сочетания, морфологические формы по конкретной тематике, которые пользователями задаются редко. Их использование в поисковом продвижении доказало высокую эффективность.
• Среднечастотные (СЧ) — относительно часто вводимые запросы, и при этом довольно популярные. Вебмастера их также широко используют для продвижения интернет-ресурсов.

На данный момент нет конкретных количественных показателей, по которым можно определить тип того или иного запроса. Поэтому данный факт SEO-специалисты устанавливают эмпирическим путем в момент формирования семантического ядра с помощью специальных программных продуктов. Для этого составляется определенный массив запросов по конкретной теме, из низ вычленяются явные лидеры с очевидным отрывом, которые относят к ВЧ, затем наименее употребляемые относят к НЧ, а остальные считаются СЧ.

Классификация запросов по конкурентности

Частотность запросов выявляется на основе анализа поведения пользователей, а конкурентность определяется самими вебмастерами по тому, какие запросы для продвижения сайтов аналогичной тематики используют их конкуренты.

Запрос является высококонкурентным, когда в поисковой выдаче отображаются ссылки на первые страницы веб-ресурсов. Однако, данный критерий отражает конкурентность лишь в относительной степени.

В общем случае для того, чтобы оценить данный показатель, принимают во внимание ссылки на ТОПовые страницы сайтов конкурентов. Определяется вес ссылочной массы на страницы конкурентов по специальной формуле, учитывающей PR или вИЦ этой страницы, общее число ссылок на ней и количеств внешних ссылок. Чем выше данный показатель, тем выше будет и конкурентность анализируемого запроса.

Из этого следует, что запросы в данной категории делятся на такие виды:

• Высококонкурентные (ВК). Использовать их для продвижения довольно дорого и тяжело.
• Низкоконкурентные (НК).
• Среднеконкурентные (СК).

Как изменяется выдача под влиянием оптимизаторов

Иногда SEO-специалисты используют одни и те же поисковые запросы для продвижения собственных сайтов с аналогичной тематикой. В таком случае используемые запросы влияют на формирование выдачи.

В частности, из-за чрезмерной коммерциализированности в некоторых сферах по ряду высококонкурентных запросов на первых страницах выдачи представлены только продающие веб-ресурсы. Если же пользователь хотел найти информацию общего плана по объекту запроса или какие-либо интересные данные о нем, то такие сведения можно будет обнаружить отнюдь не на сайтах, попавших в ТОП, а намного ниже. Например, если сформулировать запрос одним словом «ноутбуки», то получить справочную информацию о них в выдаче Яндекса можно будет примерно на пятидесятой странице.

Если тематика не вызывает такого высокого коммерческого интереса, то оптимизаторами не создаются в таких объемах факторы, влияющие на выдачу. Особенно когда в запросе не содержится слово, которое может быть принято за наименование товара. Например, по запросу «цветы» могут быть выданы как коммерческие сайты, так и информационные ресурсы, а вот если сформулировать запрос как «соцветие», то коммерческая составляющая в выдаче будет отсутствовать.

По этому признаку выдачу можно разделить на:

• Монотонную. Выдается по нечетким запросам, однако из-за действий оптимизаторов, один из вариантов ответов вытесняет все прочие («ноутбуки»).
• Энциклопедическую. Тоже выдается в результате нечетких запросов, но включает разные варианты возможных ответов («цветы»).
• Дорвейную. Выдается по низкоконкурентным запросам на нетематических сайтах. Не считается полезной и содержательной.
• Естественную. Ее формирует поисковая система по НК запросам естественным образом без влияния оптимизаторов («соцветия»).

Классификация запросов по форме

• Естественный запрос. Выглядит как вопросительное предложение. Например, «где скачать клип».
• Телеграфный запрос. Формируется, не соблюдая общепринятую структуру построения предложений, предлоги и прочие слова, используемые для связи разных смысловых частей, могут опускаться. Например, «квартиры Киев купить».
• Запрос с операторами. ПС позволяют делать поиск более точным, для чего используются операторы (+, *, ~~). Следует отметить, что у различных поисковых систем используются для уточнения запросов разные операторы.
• Запрос-цитата (пример: «Чтобы приготовить суп, понадобятся»).

Классификация запросов по языку

• Запрос, сформированный с использованием только одного языка.
• С применением нескольких языков.
• Запрос на конкретном языке, но с ошибками.
• Запрос, сформулированный с использованием слов, которые имеют одно и то же значение в разных языках.