SQL против.

Несмотря на очень похожие названия, SQL (язык структурированных запросов) и MySQL — очень разные вещи. Оба используются в языках программирования и баз данных; однако их использование очень различно.

Логично, что их имена были бы похожи; однако MySQL был построен с использованием SQL, а SQL — это тип языка запросов, который MySQL использует для работы. Языки запросов используются для поиска различных видов, причем SQL чаще всего используется для баз данных.

SQL — самый популярный язык запросов. MySQL использует его для создания поиска в базе данных. MySQL существует уже довольно давно, но по-прежнему остается популярной системой управления базами данных, отчасти потому, что она имеет открытый исходный код.

Ключевые выводы:

SQL (язык структурированных запросов)	MySQL
SQL — это язык, используемый для работы с данными и управления ими.	MySQL использует SQL в своей системе управления, но это РСУБД (система управления реляционными базами данных), а не язык.
SQL — не первый язык для работы с базами данных, он стал использоваться после ISAM (метод индексированного последовательного доступа) и VSAM (виртуальный носитель доступа к хранилищу).	MySQL — первая СУБД с открытым исходным кодом, выпущенная на рынок.
Язык основан на реляционной алгебре и реляционном исчислении кортежей, которые были изобретены Эдгаром Ф. Коддом.	Система основана на SQL и использует его запросы и другие функции для управления базами данных.
SQL является наиболее широко используемым языком запросов.	MySQL все еще используется, и большинство его конкурентов были построены с использованием того же синтаксиса.
Он был изобретен в 70-х годах парой исследователей IBM.	Он был изобретен шведской компанией MySQL AB в середине 90-х годов.

Что такое SQL (язык структурированных запросов)?

SQL — это тип языка запросов. Языки запросов — это различные компьютерные языки, которые используются для баз данных и других информационных систем. Они используются для поиска, извлечения и изменения данных, хранящихся в системах хранения данных.

В настоящее время SQL является самым популярным языком запросов, который используется многими крупными компаниями. Это удивительно, поскольку он существует уже почти полвека, а это эоны с точки зрения технологии — очень немногие языки или системы существуют даже вдвое меньше.

Язык был основан на реляционной алгебре и реляционном исчислении кортежей, которые были созданы Эдгаром Ф. Коддом. Оба типа математики сосредоточены на базах данных и их реляционных аспектах (объяснение которых выходит за рамки этой статьи) и используются в основном, если не исключительно, в компьютерных языках, особенно в языках запросов.

SQL состоит из четырех подъязыков, управляющих различными частями процесса запроса. Они включают

• Язык запросов данных (DQL). Неудивительно, что эта часть языка предназначена для запроса данных. SELECT — это основная команда в DQL.

• Язык определения данных (DDL). Этот подъязык предназначен для определения структуры данных и отношений между данными. Он включает такие команды, как CREATE.

• Язык создания данных (DCL). Используется для создания данных.

• Язык обработки данных (DML). Как описано, это для управления данными. Это означает, что команды INSERT и UPDATE находятся на этом подъязыке.

SQL не является первым языком запросов, поскольку ему предшествовали ISAM (метод индексированного последовательного доступа) и VSAM (среда доступа к виртуальному хранилищу), среди прочих. Считается, что он превосходит их оба, поскольку это был первый язык запросов, который мог получить доступ к более чем одной записи с помощью одной команды.

Также не требовалось, чтобы пользователь указывал, как добраться до записи, вместо этого он мог сделать это сам.

Что такое MySQL?

MySQL — это СУБД с открытым исходным кодом (система управления реляционными базами данных). Он отличается тем, что является первым в своем роде на рынке, разработанным в 1990-х годах шведской компанией. MySQL использует многие из тех же команд и подсказок, что и SQL, поскольку использует язык запросов для управления базой данных — отсюда и название.

Свое название он получил потому, что использует SQL для своих процессов управления базами данных. СУБД намного проще в использовании, чем многие старые системы, такие как иерархические базы данных. Это по-прежнему очень популярная модель, которая широко используется, а сама MySQL все еще используется, несмотря на ее возраст.

Даже если система управления базами данных не является MySQL, большинство из них используют аналогичный синтаксис, что означает, что они основаны на системе MySQL.

MySQL использует несколько процессов для доступа, организации и общего управления базой данных.

• Интерфейс NoSQL. Управляет операциями CRUD, а также созданием, чтением, обновлением и удалением. Таким образом, он позволяет вам изменять или просматривать данные.

• Интерфейс SQL. Процесс здесь выполняет операции SQL, такие как DDL (язык определения данных), DML (язык обработки данных), процедуры, представления и триггеры.

• Парсер. Синтаксический анализатор выполняет преобразование запросов и управляет привилегиями объекта. Последнее, упрощенно говоря, определяет, кто может изменять информацию в базе данных.

• Оптимизатор. Поскольку SQL позволяет вам не определять путь доступа, оптимизатор сделает это за вас.

• Кэши и буферы. Как и все программы, они хранят информацию, необходимую для запуска, и записывают, к чему обращались, когда и с какими учетными данными.

• Двигатели для хранения. Это не совсем процесс, но различные механизмы определяют, где хранятся вещи и как к ним осуществляется доступ. К ним относятся InnoDB, MyISAM, кластер NDB и память.

SQL (язык структурированных запросов) и MySQL. Часто задаваемые вопросы

1. Какие программы используют SQL и MySQL?

   MySQL по-прежнему используется несколькими популярными веб-службами, такими как WordPress, Youtube и Facebook. SQL по-прежнему предпочитают некоторые системы управления реляционными базами данных, такие как Oracle, Microsoft SQL Server и Sybase.

   Поскольку SQL является наиболее популярным языком запросов в настоящее время, вполне вероятно, что любая система баз данных, к которой вы обращаетесь, будет использовать его.

2. Является ли MySQL бесплатным?

   Да, MySQL можно загрузить и использовать бесплатно. В настоящее время принадлежит Oracle; однако она была выпущена под лицензией GNU GPL (общая общественная лицензия), что означает, что она открыта для использования публикой, что дает каждому свободу запускать, изучать, распространять и изменять программу.

   Это открытый исходный код, что означает, что его код может просматривать любой желающий, и они могут изменять его по своему желанию.

3. Какой SQL следует выучить в первую очередь?

   SQLite — отличный выбор для изучения в первую очередь, так как он наиболее удобен для новичков. Это самая простая база данных, но все же мощная СУБД. Он оптимизирован и легок, что позволяет легко настроить и запустить вашу СУРБД.

4. Могу ли я использовать MySQL без SQL?

   Нет, MySQL нельзя использовать с SQL. SQL является основой системы, а это означает, что подсказки и язык SQL являются частью системы. Это также необходимо для баз данных, поскольку вся основа существования SQL предназначена для работы с базами данных и их использования.

5. MySQL и SQL Server — это одно и то же?

   Нет, MySQL и SQL Server — это не одно и то же. Существует множество различий, включая цену, лицензирование, функции, а также сильные и слабые стороны двух систем. Однако наиболее очевидная разница между ними заключается в том, что MySQL предлагается через Oracle, а SQL Server — это система управления базами данных Microsoft.

Насколько полезен был этот пост?

Нажмите на звездочку, чтобы оценить!

Средний рейтинг / 5. Количество голосов:

Голосов пока нет! Будьте первым, кто оценит этот пост.

Никогда не упускайте подходящую для вас возможность.

Помимо SQL: 8 новых языков для запросов данных

SQL десятилетиями доминировал в запросах данных. Новые языки запросов предлагают больше элегантности, простоты и гибкости для современных вариантов использования.

Питер Уэйнер

Соавтор, Информационный Мир |

В течение последних трех десятилетий базы данных и язык структурированных запросов (SQL) были почти синонимами. Любой, кто хотел получить информацию из базы данных, должен был изучить SQL. Любой, кто хотел заботиться о базе данных или устроиться на работу администратором базы данных, должен был освоить ее нюансы.

Сам язык является возвратом, возможностью думать и программировать, как это делали пользователи мэйнфреймов. В то время как остальной мир принял строчные буквы, пользователи SQL продолжали вводить такие слова, как SELECT или WHERE. Даже сегодня мало кого волнует, что некоторые пользователи Tik Tok насмехаются над ними или спрашивают, почему они кричат. Если ВСЕ ЗАГЛАВНЫЕ буквы были достаточно хороши для жокеев с перфокартами в галстуках и рубашках с короткими рукавами, то они все еще достаточно хороши для сегодняшнего удаленного работника в пижаме с плюшевым мишкой.

Но возможности SQL при извлечении данных ослабевают. Появляются новые базы данных, и некоторые из них говорят на совершенно новых языках. Дело не в том, что SQL становится менее популярным. Во всяком случае, SQL пишется больше, чем когда-либо. Просто мир хранения данных развивается еще быстрее, и часть этого роста подстегивает желание экспериментировать и расширяться.

В этой статье представлены восемь новых подходов к получению данных. В некоторых случаях нововведения носят чисто косметический характер. Разработчики обновили синтаксис SQL, чтобы сделать его более четким и удобным для чтения, чтобы было проще переключаться между написанием кода для браузера и получением данных. Создатели этих инструментов подчеркивают, что базовая структура по существу такая же, как у SQL. Учиться все равно будет легко. Не волнуйся.

Другие инструменты побуждают нас мыслить совершенно по-другому. Базы данных, которые хранят свои биты в виде графиков или временных рядов, предлагают новые парадигмы того, как программисты определяют, что они хотят найти.

Не все из этих вариантов будут лучше, чем SQL для того, что вам нужно сделать. Не все из них охватят возможности, которые вы ищете. Но все они дают возможность по-новому взглянуть на это море байтов на каком-то сервере, ожидая, когда вы найдете способ изложить то, что вам нужно.

GraphQL

Название GraphQL немного сбивает с толку, потому что на самом деле это не язык, предназначенный для использования всех возможностей графовых баз данных. Это больше похоже на элегантное сокращение для запроса данных, которые хранятся во вложенном формате, похожем на JSON. Запрос — это просто краткое описание того, как должны выглядеть результаты. Серверная часть просматривает этот список полей, которые могут иметь ограничения на значения, и пытается найти совпадающие результаты. Где SQL указывает как база данных должна выполнить запрос, пользователи GraphQL просто предоставляют список полей. Некоторые называют это «запросом на примере».

Этот язык естественным образом подходит для некоторых баз данных JSON, но GraphQL также становится все более популярным для поиска в реляционных базах данных с табличной схемой. Интеллектуальные серверные части могут преобразовывать вложенные запросы в шаблон JOIN, соответствующий схеме.

Исходный язык начинался как внутренний проект Facebook, но после того, как он был выпущен как независимый проект с открытым исходным кодом, другие начали разработку серверной части GraphQL. В настоящее время существуют версии, написанные на всех основных языках, а также на многих современных экспериментальных языках.

PRQL

Если вы, естественно, думаете о программном обеспечении как о конвейере или языке ассемблера, то вам может понравиться PRQL, что означает конвейерный реляционный язык запросов (произносится как «приквел»). Запросы в этом языке структурированы как цепочка небольших команд. В совокупности команды дают результат только с теми данными, которые вам нужны.

Подобно многим современным языкам программирования, ментальная модель запроса использует функциональный подход. Простые функции, такие как переменные, уменьшают количество повторений и упрощают процесс. Результаты из одной строки передаются в следующую строку в длинной цепочке. Если вы хотите удалить один шаг, вы часто можете просто закомментировать эту строку, и остальная часть конвейера по-прежнему будет работать.

Код PRQL написан на Rust как транспилер для преобразования PRQL в SQL. Базовая структура предназначена для расширения, поэтому вы можете добавлять дополнительные абстракции в соответствии со своим вариантом использования. Эта простота экспериментирования гарантирует, что язык будет быстро развиваться.

WebAssembly

Многие разработчики считают WebAssembly (сокращенно Wasm) инструментом для создания быстрых приложений, которые запускаются в веб-браузерах. Когда Redpanda начала создавать инструмент потоковой передачи данных, чтобы заменить Kafka, они хотели добавить механизм не только для доставки данных, но и для периодического их преобразования. WebAssembly был их выбором.

Redpanda действует как бухгалтерская книга, создавая неизменяемый и упорядоченный поток данных. События добавляются, и программисты могут подключиться к потоку в любой момент в прошлом. Большинство из них начинаются с вновь созданных событий, но некоторые могут начинаться в прошлом для создания исторических агрегаций.

WebAssembly, конечно, гораздо более функционален и низкоуровнев, чем даже хранимые процедуры, являющиеся частью некоторых баз данных. Не все разработчики хотят писать побитовый код на уровне байтов. Но эта опция открывает поток данных для сложных преобразований, которые выходят далеко за рамки того, что возможно с помощью SQL.

GQL

Язык запросов Graph, или GQL, — это предлагаемый стандарт, объединяющий аналогичные декларативные языки, такие как Cypher, PGQL и GSQL. Разработчики создают запросы, указывая конкретную модель для набора узлов, а затем база данных отвечает за поиск совпадений. GQL работает с более сложными графами свойств, которые позволяют парам узлов использовать несколько разных соединений.

Стандарт находится в активной разработке. В настоящее время лучшими реализациями являются исследовательские инструменты, не предназначенные для долгосрочного развертывания.

Gremlin

Один из исходных языков для поиска по графу, Gremlin запрашивает набор шагов для поиска соединений между узлами. Некоторые называют его языком «на основе пути» или «обхода графа». Каждый запрос состоит из шагов, и каждый шаг может включать отображение текущего узла, фильтрацию списка или каким-либо образом табулирование результатов.

Язык часто является лишь отправной точкой. Некоторые, например, расширяют Gremlin, встраивая в него интерпретатор Python, чтобы запросы могли включать код Python. Другие встраивают Gremlin в стандартный язык программирования, такой как Java, чтобы программисты могли использовать мощь Gremlin изнутри этого языка.

Gremlin был впервые создан для проекта Apache TinkerPop и был принят основными базами данных транзакционных графов, такими как Amazon Neptune, и платформами обработки графов, использующими Apache Spark или Hadoop.

N1QL

На протяжении многих лет Couchbase искала лучший способ запрашивать общие документы. Вначале запрос был написан как функция JavaScript, которая передавалась базе данных для выполнения. Это было хорошее общее решение, иногда для получения результата требовалась целая вечность, но оно требовало от программистов мыслить немного по-другому.

N1QL (произносится как «никель») предназначен для упрощения работы пользователей SQL с объектами JSON, которые могут храниться в Couchbase. Базовый запрос имеет несколько разделов, определяемых ключевыми словами SELECT, FROM и WHERE, как и SQL. Детали указания пути в структуру данных, из которого будут поступать данные, корректируются и адаптируются к вложенному миру объектов JSON.

Для поощрения экспериментов N1QL предлагает рабочую среду запросов с визуальным интерфейсом для тестирования и уточнения запросов. Couchbase также предлагает общий вариант полнотекстового поиска, который работает независимо для запросов, ищущих текстовые слова вместо структурированных данных.

Malloy

Проблема с SQL, по мнению создателей Malloy, кроется в синтаксических деталях. Выражение даже самого простого запроса требует времени, потому что язык многословен и полон скрытых ловушек производительности. Итак, они создали современный язык программирования с естественными значениями по умолчанию и более простым синтаксисом, который можно скомпилировать в SQL, поэтому никому не нужно модифицировать стандартную базу данных.

Результатом является синтаксис, напоминающий более мощный GraphQL. Запрос больше похож на модель или видение результата, включая любые ограничения, совпадения или значения по умолчанию. Маллой выполняет некоторую оптимизацию в фоновом режиме. Например, более интеллектуальные соединения JOIN могут генерироваться автоматически, чтобы избежать ловушек пропасти и производительности вентилятора. Подзапросы можно объединять для экономии времени. Индексы также добавляются по мере необходимости. В результате написание запросов больше похоже на написание современного кода, а пунктуация служит для сохранения краткости структуры.

Ядро Malloy с открытым исходным кодом построено на TypeScript для включения в код Node.js. Плагин VS Code упрощает разработку.

Базис

Большинство языков запросов привязаны непосредственно к конкретной базе данных. Basis строит больше конвейера, который может использовать различные источники, прежде чем фильтровать их с помощью смеси SQL и Python. В конце конвейера находятся экспортеры, которые доставляют данные в различные стандартные варианты, которые варьируются от работающего кода до алгоритмов ИИ, диаграмм и информационных панелей.

Разработчики уже строят подобные конвейеры в своем коде, и многие проекты зависят от подобных структур. Basis предлагает готовый вариант, который можно настроить более сложным образом. Входные данные варьируются от стандартных запросов к базе данных до касаний API и пользовательского кода Python. Преобразователи не ограничены базовыми предложениями SQL WHERE, потому что вы можете написать код Python, который делает больше, чем просто фильтрует данные, протекающие по конвейеру.

Basis — это лишь один из примеров новых инструментов конвейера данных, которые открывают процесс запросов для извлечения из более чем одного источника, фильтрации с использованием более чем одного языка и предоставления данных более чем в одной форме. Это видение возможности брать данные практически из любого источника и доставлять их практически любому потребителю.