Какой из заголовков: Диктант (см. памятку). Какой из заголовков — «Наступление утра» или «Радостное пробуждение» | Дропшиппинг

Содержание

Как создать оптимизатор заголовков блог-постов с помощью GPT-3 и данных с Hacker News / Хабр

Система, основанная на GPT-3, сообщает о том, что заголовок для этой статьи (How to Create a Blog Post Title Optimizer with GPT-3 and Hacker News Data) очень плох.

20,8% — это достаточно близко

Я, с объективной точки зрения, очень плохо умею придумывать заголовки для своих статей. И это — проблема, так как в наши дни всем известно, что хороший заголовок может оказаться единственным фактором, влияющим на то, «завирусится» ли статья, или останется никем не замеченной. Особенно это справедливо для таких сфер, как наука о данных и машинное обучение. Пишу я обычно именно об этом.

Почему бы мне не воспользоваться приёмами из вышеупомянутых областей знаний для создания оптимизированных заголовков для блог-постов?

Языковая модель GPT-3 широко известна как инструмент для решения продвинутых задач написания текстов. Но есть одна новая возможность GPT-3, о которой не особенно много говорят. Она заключается в том, что OpenAI позволяет осуществлять тонкую настройку GPT-3 на данных, предоставленных пользователем. Если я передам GPT-3 большой набор данных, состоящий из хороших заголовков, можно ли будет использовать «подстроенную» модель для того, чтобы узнать о том, хорош или нет заголовок некоего поста из моего блога? Попытаемся найти ответ на этот вопрос.

Сбор данных о хороших постах с Hacker News

Код и инструменты, использованные в этом материале, можно найти здесь.

ИИ-классификатор, который я создам, будет двоичным классификатором, который возвращает вероятность того, что заголовок статьи, подаваемый на его вход, можно назвать «хорошим». На основе этого заголовка я могу сгенерировать альтернативные заголовки и, руководствуясь вероятностью того, что они «хороши», могу примерно оценить то, какой из них можно счесть самым лучшим.

Для того чтобы подстроить GPT-3 под эту задачу, мне нужно собрать достаточно большое количество заголовков статей, промаркировав их как «хорошие» (good) и «плохие» (bad). В этом эксперименте я использую данные о публикациях с Hacker News.

Главная страница Hacker News по состоянию на 14 августа 2022 года

Данные с Hacker News хорошо мне подходят по нескольким причинам. Так, каждая опубликованная там ссылка оценивается сообществом, состоящим из большого количества пользователей ресурса. Далее — заголовки публикаций охватывают широкий спектр своеобразных стилей. И, самое главное, данные о публикациях на Hacker News легко получить в большом объёме из BigQuery. Например, меня интересуют все публикации с августа 2020 по август 2022 с минимальной оценкой 10 баллов (это — примерный уровень оценки, позволяющий публикации попасть на главную страницу; это, кроме того, позволяет отфильтровать часть спама). Ещё я хочу применить к данным лёгкие фильтры, позволяющие избавиться от чего-то такого, что точно не является ни блог-постами, ни статьями (нечто вроде публикаций из раздела Show HN и ссылок на социальные сети). Для того чтобы это сделать, можно воспользоваться таким SQL-запросом:

SELECT
  title,
  score
FROM
  `bigquery-public-data. Show HN")
  AND NOT REGEXP_CONTAINS(url, r"(?:github|youtube|twitter)\.com")

Этот запрос возвращает примерно 90 тысяч заголовков публикаций. Решим, что заголовки будут маркироваться как good в том случае, если публикация набрала минимум 100 баллов. 100 — хорошее число, иногда это — всё, что нужно в мире науки о данных. В нашем наборе данных оказалось около 27 тысяч публикаций, оценка которых превышает 100 баллов. Этого более чем достаточно. Самым сложным оказался выбор публикаций, которые будут отмечены как bad. В полученных данных оценку менее 100 баллов имеют примерно 63 тысячи публикаций. Набор данных, в его исходном виде, несбалансирован, соотношение «хороших» и «плохих» заголовков примерно составляет 1:3. Применение таких данных приведёт к некорректным результатам обучения системы.

Существует два решения этой проблемы. Так, можно повторно использовать посты с меткой good, сделав так, чтобы их количество было примерно равно постам с меткой bad.

Ещё можно сформировать подмножество «плохих» постов, в котором их будет примерно столько же, сколько «хороших». Мы пойдём вторым путём, так как количество «хороших» постов достаточно велико. Большинство программистов, решая эту задачу, загрузит все 90 тысяч строк в некую среду, поддерживающую Python, и обработает их там. Но, пользуясь механизмами SQL, всё это можно сделать в BigQuery. Соответствующий запрос с аннотациями можно найти здесь. Хотя его разбор и выходит за рамки данного материала, этот запрос может заинтересовать менеджеров, которые нанимают дата-сайентистов и хотят потрепать кандидатам нервы во время видеоинтервью.

В результате у меня получился набор данных размером примерно в 55 тысяч заголовков. Около 27 тысяч с маркировкой good, столько же — с маркировкой bad. Получился идеально сбалансированный, прямо-таки образцовый набор данных.

API fine-tuning, предоставляемый OpenAI, принимает JSONL-файл, каждая строка которого представляет собой JSON-объект с двумя полями:

prompt и completion (не знаю, почему тут нельзя использовать обычный CSV).

В данном случае поле prompt — это заголовок, перед которым идёт строка Title:, а после которого — суффикс ->. Это сделано из-за того, что в документации говорится, что так данные будут лучше «выровнены» для GPT-3. Поле completion содержит метку good или bad, перед которой идёт пробел. Это, опять же, из-за каких-то особенностей GPT-3. Вот как выглядит фрагмент итогового набора данных:

{"prompt":"Title: How to slightly improve your life without trying ->","completion":" bad"}
{"prompt":"Title: SixtyFPS Becomes Slint ->","completion":" bad"}
{"prompt":"Title: Family estrangement: Why adults are cutting off their parents ->","completion":" bad"}

Их CLI, интерфейс командной строки, позволяет очищать входные данные и извлекать из них контрольные выборки. Это нужно делать всегда. К счастью, BigQuery теперь позволяет экспортировать данные в JSONL, поэтому при загрузке результирующего набора данных их дальнейшая предобработка не нужна. После того, как данные загружены в систему, CLI позволяет осуществить её тонкую настройку, в том числе — воспользоваться специальной опцией для двоичной классификации. Тут можно найти команду, которой я воспользовался в CLI.

Ещё одним недооценённым аспектом GPT-3 является тот факт, что в системе присутствуют более слабые модели. Они работают быстрее и обходятся дешевле, чем стандартная модель davinci, которой пользуются те, кто «просто применяет GPT-3». В задачах генерирования текстов такие модели обычно выдают менее связные данные. Но для упрощённых задач, вроде двоичной классификации, их возможностей более чем достаточно. Я воспользовался моделью

babbage — второй самой слабой моделью.

После тонкой настройки модель показала примерно 63%-ю точность как на учебном, так и на контрольном наборах данных. Это не намного больше, чем стандартная точность, составляющая 50% на сбалансированном наборе данных для задачи двоичной классификации. Но, учитывая сложность проблемы, это лучше, чем получилось после испытания большинства подходов к работе с данными Hacker News.

После завершения тонкой настройки можно отправлять модели запросы, просить её о том, чтобы она вернула бы вероятность возвращённого токена. Попробуем передать ей заголовок моего свежего поста: Absurd AI-Generated Professional Food Photography with DALL-E 2. Вот что она вернула:

"top_logprobs": [
  {
    " bad": -0.34654787
  }

Да уж, выглядит не особо многообещающе.

По какой-то по-настоящему странной причине API возвращает логарифмическую вероятность, а не реальную вероятность, которая нам нужна. Поэтому, взяв экспоненту от этого значения, получаем вероятность 70,7% того, что заголовок плохой, то есть — шанс того, что он хороший, составляет лишь 29,3%.

Вот именно поэтому мне и нужен оптимизатор заголовков блог-постов.

Использование InstructGPT для создания альтернативных заголовков

Так как теперь у нас есть инструмент для определения качества заголовков постов, пришло время подумать о том, как генерировать альтернативные заголовки, сохраняющие смысл исходного. Я мог бы дополнить систему настройками для заголовков, но это требует усилий, а я — человек ленивый. Что если бы система сама создавала бы для меня варианты заголовков? Оказалось, на это способна свежайшая модель OpenAI — InstructGPT.

Модель InstructGPT, без особого шума выпущенная в январе, представляет собой разновидность модели davinci, которую подвергла тонкой настройке сама компания OpenAI, стремясь добиться от модели того, чтобы она лучше реагировала бы на инструкции. Модель показала себя так хорошо, что теперь это — стандартная модель, используемая в GPT-3 (в интерфейсе бэкенда она называется text-davinci-002).

InstructGPT показывает на удивление качественные результаты при условии правильной подготовки подсказки, рассчитанной на конкретную задачу. Модели можно предложить сгенерировать детальное описание несуществующей видеоигры, или написать текст в стиле 4chan-greentext на любую тему, причём в тексте сохранится и характерный стиль и неожиданная концовка, присущие оригинальным материалам такого рода.

Получено из OpenAI GPT-3 Playground. Весь невыделенный текст — это подсказка

После небольших испытаний мне удалось найти подсказку, которая лучше всего показала себя в моей задаче:

Rewrite the following blog post title into six different titles but optimized for social media virality: <FILL IN TITLE>

Текст получился довольно длинный, но это — результат подготовки подсказки для конкретной задачи. Знак «-» в конце сообщает модели о том, что вывод должен быть представлен в виде списка с маркерами в виде чёрточек. Это упростит программное разбиение вывода на отдельные строки.

Протестировать модель можно в GPT-3 Playground. Если параметр temperature установлен в значение 0, вывод будет детерминированным.

Я передал InstructGPT заголовок самого свежего моего поста, с которым уже экспериментировал:

Получено из OpenAI GPT-3 Playground. Весь невыделенный текст — это подсказка

Все эти шесть заголовков, определённо, лучше исходного, а всё, что выделено зелёным цветом — это результат работы API. Стоит отметить, что, несмотря на лаконичность входного заголовка, и на то, что DALL-E 2 — это очень новое понятие, модель InstructGPT смогла сделать заключение о том, что AI что-то создаёт, и стала отталкиваться от этого в своей работе. Это впечатляет.

Претворяем в жизнь оптимизатор заголовков!

Разбор кода, используемого для работы с API GPT-3 и для реализации оптимизатора, можно найти в этом блокноте Jupyter. Итоговые демонстрационные материалы размещены в этом блокноте.

Теперь, когда у нас имеются две модели, для поиска оптимизированного заголовка достаточно выполнить следующую простую последовательность действий:

Выбрать заголовок технического блог-поста, который нужно оптимизировать.
Запросить у InstructGPT до 6 альтернативных заголовков.
Извлечь/очистить сгенерированные заголовки (то есть — разделить и привести в порядок).
Для каждого из этих альтернативных заголовков запросить у модели GPT-3, подвергнувшейся тонкой настройке на данных с Hacker News, вероятность того, что это — хороший заголовок.
Сформировать красивую табличку с заголовками, отсортировав их по уменьшению вероятности.

По правилам OpenAI модели нельзя распространять без их проверки. Поэтому я поместил «пользовательский интерфейс» для всего этого (GPT-3 Title Optimizer) в блокнот Jupyter, закрытый для посторонних.

Приступим к экспериментам. Как нам уже известно, заголовок Absurd AI-Generated Professional Food Photography with DALL-E 2 плох. Его альтернативы выглядят интересно. Узнаем о том, насколько они хороши.

Получено из GPT-3 Title Optimizer

Здесь в колонке Title выводится анализируемый заголовок, а в колонке Good Prob — вероятность того, что это — хороший заголовок.

Большинство альтернативных заголовков гораздо лучше оригинала. Вероятность того, что это — хорошие заголовки, превышает 50% (видимо, мне стоит задним числом поменять тот заголовок, но я этого делать не буду, останусь со своим SEO-позором).

Исходный заголовок к этой статье, созданный в моём фирменном стиле, который можно описать как никто-никогда-по-нему-не-кликнет, выглядел как Creating a Blog Post Title Optimizer by Finetuning GPT-3 on Hacker News. Закинем его в оптимизатор.

Получено из GPT-3 Title Optimizer, temperature=0

Оптимизатор, как и ожидалось, сообщил о том, что этот заголовок очень плох. Но в данном случае альтернативные варианты получились кликбейтными. Такие заголовки, скорее всего, не очень хорошо будут приняты на Hacker News.

К счастью, процесс генерирования заголовков можно перезапустить и получить больше разных вариантов заголовков в том случае, если параметр temperature будет установлен в значение, отличное от 0.

Получено из GPT-3 Title Optimizer, temperature=0,7Получено из GPT-3 Title Optimizer, temperature=1,0

Тут, определённо, больше разнообразия, чем прежде. Мне нравится заголовок How to Create a Blog Post Title Optimizer with GPT-3, так как он, хотя и не является самым оптимальным, остаётся в рамках настроя, задаваемого исходным заголовком. Правда, чтобы раскрыть в заголовке сущность статьи, я считаю обязательным наличие где-то в нём слов Hacker News. Поэтому я поменяю входные данные, задам заголовок How to Create a Blog Post Title Optimizer with GPT-3 and Hacker News Data и снова передам его оптимизатору. Может быть такой подход, предусматривающий постепенное изменение входных данных, позволит мне достичь лучших результатов.

Получено из GPT-3 Title Optimizer

После этого изменения вероятности того, что полученные заголовки можно признать хорошими, сильно понизились. Ни один из вариантов не оказался намного лучше оригинала. Ну и ладно.

Вот — результаты прогона через оптимизатор заголовков некоторых моих старых постов.

↑ Результаты для этого поста действительно лучше. Я бы точно щёлкнул по самому верхнему заголовку, хотя он и вводит читателя в заблуждение

↑ Результаты для этого поста уже гораздо лучше. Правда — это тот случай, когда изначальный заголовок можно смело отнести к «хорошим»

↑ Результаты для этого поста балансируют между «лучше» и «кликбейтно, но, с технической точки зрения, не вводит в заблуждение»

Если говорить о стоимости моих экспериментов, то получается, что работа всей собранной мной системы обходится сравнительно дёшево. В целом один её запуск стоит примерно $0,02. Это слишком дорого, чтобы «выпускать» её в интернет. Но эта система отличается очень высокой окупаемостью инвестиций в том случае, если с её помощью удаётся найти удачный, цепляющий аудиторию заголовок. Это так даже в том случае, если для его нахождения потребуется запускать её несколько раз. Самым дорогим в моих экспериментах оказался сам процесс тонкой настройки модели, который обошёлся мне в $2. Но это — единовременные затраты.

Кто-то может задаться вопросом о том, зачем заниматься тонкой настройкой GPT-3, когда можно сделать то же самое с большой опенсорсной языковой моделью вроде BERT. Можно ведь поступить так, как с 2018 года поступают во всех проектах, направленных на обработку естественного языка. Но в данном случае у GPT-3 есть преимущество, которое заключается в том, что обучалась эта модель на примерах со всего интернета. GPT-3 мастерски работает с самыми разными стилями, что крайне важно при обработке данных с Hacker News. Это, в теории, может помочь достичь лучших результатов, чем модель BERT, которая обучалась на данных Википедии. Успех постов на Hacker News, кроме того, зависит от глобальных факторов, находящихся за пределами заголовков этих постов. Именно поэтому тонкая настройка существующей модели, обученной на глобальных данных, может дать лучшие результаты, чем обучение существующей модели исключительно на данных Hacker News.

Кого-то беспокоит то, что GPT-3 и, в целом, технологии искусственного интеллекта, делают ненужными людей, пишущих тексты. Но те результаты, что я тут получил, говорят об обратном: работа подобных систем всегда будет требовать участия человека.

Обновление: когда я выложил ссылку на этот пост на Hacker News, публикация, в итоге, набрала более 200 баллов. Модель предсказала вероятность того, что у статьи хороший заголовок, равную 20,8%. Реальный мир с этой оценкой явно не согласен.

О, а приходите к нам работать? 🤗 💰

Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной алготорговлей с 2014 года. Высокочастотная торговля — это непрерывное соревнование лучших программистов и математиков всего мира. Присоединившись к нам, вы станете частью этой увлекательной схватки.

Мы предлагаем интересные и сложные задачи по анализу данных и low latency разработке для увлеченных исследователей и программистов. Гибкий график и никакой бюрократии, решения быстро принимаются и воплощаются в жизнь.

Сейчас мы ищем плюсовиков, питонистов, дата-инженеров и мл-рисерчеров.

Присоединяйтесь к нашей команде.

Работа в МойОфис Текст Настольная версия

Параметры страницыКолонтитулыНумерация страницРазрыв страницыРазрыв разделаОглавление

Параметры страницы
Колонтитулы
Нумерация страниц

Разрыв страницы
Разрыв раздела
Оглавление

Продукт: МойОфис Профессиональный, МойОфис Стандартный, МойОфис Образование, МойОфис Текст

В документ можно добавить оглавление. Оглавление формируется из имеющихся в документе заголовков – фрагментов текста, к которым применены предустановленные стили Заголовок 1 – Заголовок 5 или стили заголовков, созданные вручную.

По умолчанию оглавление автоматически формируется из заголовков, к которым применены предустановленные стили Заголовок 1, Заголовок 2 и Заголовок 3. При необходимости можно изменить стили заголовков, из которых формируется оглавление, и количество уровней в оглавлении.

Оглавление обновляется в документе автоматически. Обновление включает как изменения в тексте заголовков, так и изменения номеров страниц.

Применить стили к заголовкам документа

Прежде чем вставить оглавление, примените стили типа «Заголовок» к каждому заголовку, который содержится в документе. Например, если в документе содержатся главы, разделы и подразделы, примените стиль Заголовок 1 к заголовкам глав, стиль Заголовок 2 – к заголовкам разделов и стиль Заголовок 3 – к заголовкам подразделов.

Чтобы применить стиль к заголовку, выполните следующие действия:

1.Выделите текст или поместите курсор в тексте, который является заголовком.

2.На панели инструментов, в разделе Стили выберите стиль заголовка из отображаемых стилей или нажмите на кнопку и выберите стиль заголовка из выпадающего списка.

После применения стилей заголовков вставьте в документ оглавление.

Вставить оглавление

Чтобы вставить оглавление, выполните следующие действия:

1.Установите курсор в том месте текста, перед которым необходимо вставить оглавление.

2.Выполните команду вставки одним из следующих способов:

•Выберите пункт командного меню Вставка > Оглавление.

•На панели инструментов, в разделе Вставка нажмите кнопку . На отобразившейся панели вставки нажмите кнопку (Оглавление).

По умолчанию оглавление всегда отделяется от остального документа разрывом страницы.

При необходимости разрыв страницы можно удалить.

Название оглавления укажите вручную.

Редактировать оглавление

При редактировании оглавления можно выполнить следующие действия:

•добавить или удалить уровни оглавления;

•изменить стили заголовков для уровней оглавления;

•скрыть или отобразить номера страниц в оглавлении.

Чтобы редактировать оглавление, выполните одно из следующих действий:

•Щелкните по оглавлению левой кнопкой мыши и на панели инструментов, в разделе Оглавление нажмите кнопку Изменить.

•Щелкните по оглавлению правой кнопкой мыши и выполните команду контекстного меню Изменить оглавление.

Откроется окно Изменить оглавление.

После изменения свойств оглавления закройте данное окно. Для этого щелкните мышью за пределами окна или нажмите кнопку в его заголовке.

Добавить уровень оглавления

Оглавление может содержать до 9 уровней заголовков. По умолчанию оно состоит из трех уровней. Первым уровнем оглавления являются заголовки, к которым применен стиль Заголовок 1, вторым уровнем – заголовки, к которым применен стиль Заголовок 2, третьим – заголовки, к которым применен стиль Заголовок 3.

Как правило, в оглавление включают не более пяти уровней заголовков. При добавлении четвертого и пятого уровня оглавления для них автоматически выбираются предустановленные стили Заголовок 4 и Заголовок 5 соответственно.

Если в оглавление требуется добавить более пяти уровней заголовков, вручную создайте стили и примените их к требуемым заголовкам. Затем добавьте уровни оглавления, которые будут формироваться из данных заголовков.

Чтобы добавить уровень оглавления, выполните следующие действия:

1.В окне Изменить оглавление нажмите кнопку Новый уровень. В списке уровней отобразится строка нового уровня оглавления.

2.Выберите из выпадающего списка стиль заголовков, из которых следует формировать данный уровень оглавления, или оставьте стиль, выбранный по умолчанию.

Изменить стиль заголовков для уровня оглавления

Уровни оглавления можно формировать как из заголовков, к которым применены предустановленные стили Заголовок 1 – Заголовок 5, так и из заголовков, к которым применены стили, созданные вручную.

Чтобы изменить стиль заголовков, из которых формируется какой-либо уровень оглавления, выполните следующие действия:

1.В окне Изменить оглавление, в строке требуемого уровня оглавления разверните выпадающий список стилей.

2.Выберите из выпадающего списка стиль заголовков, из которых следует формировать данный уровень оглавления.

Удалить уровень оглавления

При необходимости количество уровней оглавления можно сократить. Например, оглавление, которое состоит из четырех уровней, можно преобразовать в оглавление из двух уровней. Для этого следует удалить четвертый и третий уровни оглавления.

Уровни оглавления можно удалять, начиная с последнего уровня в списке.

Чтобы удалить последний уровень оглавления, в окне Изменить оглавление нажмите кнопку справа от данного уровня.

Скрыть или отобразить номера страниц

По умолчанию для каждого заголовка в оглавлении обозначен номер страницы, на которой он расположен. Номера страниц вычисляются автоматически.

Чтобы скрыть номера страниц в оглавлении, в окне Изменить оглавление снимите флажок Показывать нумерацию страниц.

Чтобы вернуться к отображению нумерации страниц, поставьте данный флажок.

Форматировать оглавление

К оглавлению применяется форматирование по умолчанию. При необходимости для оглавления можно изменить свойства шрифта и свойства абзаца.

Форматирование применяется ко всему оглавлению, изменение оформления отдельных частей оглавления не допускается.

Форматирование оглавления осуществляется аналогично форматированию основного текста документа.

Чтобы форматировать текст оглавления, выделите его. Для этого щелкните по оглавлению левой кнопкой мыши.

Удалить оглавление

Чтобы удалить оглавление, выполните одно из следующих действий:

•Выделите оглавление щелчком левой кнопки мыши и на панели инструментов, в разделе Оглавление нажмите кнопку Удалить.

•Щелкните по оглавлению правой кнопкой мыши и выполните команду контекстного меню Удалить оглавление.

•Выделите оглавление щелчком левой кнопки мыши и нажмите клавишу Delete на клавиатуре.

Был ли материал полезным?

Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0

Предыдущее

3.2 Заголовки – Основы технического письма

3. ДИЗАЙН ДОКУМЕНТА

Сюзан Ласт

Заголовки — это стандартные элементы технических документов, которые выполняют несколько важных функций:

Предоставить организационный обзор документа
Показать логическое развитие идей
Показать иерархическую связь идей (заголовки, подзаголовки)
Разрешить считывателю выборочное сканирование и чтение
Повысьте читабельность документа, добавив разрывы и пробелы.

Эффективные заголовки используют конкретный описательный язык, чтобы сообщить читателю, чего ожидать от содержания каждого раздела. Избегайте «функциональных» заголовков при написании технических отчетов. Функциональные заголовки используются в документах с последовательной структурой, таких как отчеты научной лаборатории, когда каждый раздел должен выполнять определенную функцию. Например,

Введение
Материалы
Процедура/методология
Данные/результаты
Обсуждение/Выводы
Каталожные номера

Технические отчеты обычно не так строго организованы или предсказуемы. Читатели найдут гораздо полезнее, если заголовки конкретно описывают содержание каждого раздела, а не функцию .

Обратите внимание на различия в двух оглавлениях в Рисунок 3.2.1 , каждое из которых создается автоматически из заголовков в соответствующих документах. Какой из них дает четкое представление о содержании доклада?

Рисунок 3. 2.1 Функциональные и описательные заголовки. [Описание изображения]

При разработке заголовков в документе учитывайте следующие общие принципы:

Иерархическая взаимосвязь идей : используйте размер шрифта, жирность, типографику и цвет, чтобы указать относительную важность идей и то, как они взаимосвязаны. Как правило, заголовки первого уровня крупнее и жирнее, чем заголовки второго и последующих уровней.
Согласованность : если вы используете заголовки, каждый раздел должен иметь заголовок. Убедитесь, что заголовки на каждом уровне имеют одинаковый дизайн (шрифт, размер, цвет, отступ и т. д.). Используйте функцию СТИЛИ в Word, чтобы создавать и поддерживать эффективные и согласованные заголовки во всем документе. Используйте последовательные, параллельные формулировки.
Удобочитаемость : оставьте пассивное пространство над и под заголовками. Над заголовком всегда должно быть немного больше места, чем под ним. Как правило, используйте 2-4 заголовка на странице в коротких отчетах. Избегайте чрезмерного использования заголовков.
Специфичность : используйте описательные заголовки, которые информируют читателя о содержании каждого раздела. Избегайте расплывчатых заголовков и не используйте слишком много заголовков. Заголовки могут использовать числовую систему, если есть много подразделов. В соответствии с Руководством по отчету о сроках выполнения инженерных работ (pdf) заголовки могут быть пронумерованы только арабскими цифрами — , а не , римскими цифрами или буквами.

DO следующее:

Использовать шрифт без засечек шрифт для ваших заголовков
Используйте описательные (а не функциональные) заголовки
Убедитесь, что пробелов над заголовком немного больше, чем под ним
Заголовок должен иметь текстовый блок под ним
Используйте функцию Стили в MS Word для создания заголовков (см. это полезное видео «Как создавать и настраивать заголовки» с помощью стилей

НЕ делать следующее:

Не складывать заголовки друг с другом. Избегайте размещения одного заголовка непосредственно под другим. Заголовок подобен названию главы; он должен иметь по крайней мере предложения информации под ним. Сложенные заголовки могут указывать на неэффективную организацию информации.
Не злоупотребляйте заголовками. Имейте в виду, что ни каждое предложение, ни каждый абзац не нуждаются в собственном заголовке. В идеале под заголовком должен быть хотя бы один, а часто и несколько абзацев текста. Заголовок определяет РАЗДЕЛ документа. Чрезмерное использование заголовков указывает на неэффективную организацию идей, требующую пересмотра. Как правило, стремитесь к примерно 2-4 заголовкам и подзаголовкам на странице.

Не используйте заголовок для представления таблицы, рисунка или списка. Под заголовком должен быть текст, представляющий и поясняющий рисунок или таблицу. Список требует вступительного предложения, чтобы объяснить, что это за список.

Избегайте создания «одиночных заголовков» на любом уровне документа. В приведенном ниже примере есть 2 заголовка первого уровня, 2 заголовка второго уровня и 2 заголовка третьего уровня. Наличие только одного заголовка на уровне похоже на наличие только одного элемента в списке. Старайтесь избегать этого.

Избегайте создания «вдов и сирот» , оставляя заголовок внизу страницы без основного текста под ним. Вставьте жесткий разрыв страницы перед заголовком, чтобы избежать этого.
Не называйте заголовок «этот» в основном тексте под ним. Начните предложение так, как если бы заголовка не было. Никогда не начинайте новый раздел с местоимения, которое относится к предыдущей идее.
Старайтесь не создавать заголовки вручную, если только вы не хотите, чтобы они отображались в оглавлении.

Приведенные ниже примеры иллюстрируют использование размеров заголовков и типов шрифта с пронумерованными заголовками и без них, чтобы показать взаимосвязь идей в отчете. Заголовки были созданы с использованием опции Стили в Word.

Заголовки первого уровня должны быть самыми большими и выделяться полужирным шрифтом. Вы можете использовать ВСЕ ЗАГЛАВНЫЕ БУКВЫ, но избегайте этого, если заголовки идут рядом.

Заголовки второго уровня

Заголовки второго уровня должны быть немного меньше или каким-то образом отличаться от заголовков первого уровня. Вы можете подумать об отступе заголовка и выравнивании последующих блоков текста.

Заголовки третьего уровня

Заголовки третьего уровня, если вы их используете, должны быть дополнительно выделены меньшим размером, курсивом и/или отступом. И так далее…

Использование функции Стили в Word, а не просто увеличение текста или выделение его жирным шрифтом вручную, дает вам множество преимуществ. Например, алгоритм, созданный с помощью стилей, позволяет

Создание и автоматическое оглавление из ваших заголовков и подзаголовков
Создание закладок в документе .pdf
Использовать панель навигации Word
Используйте функцию Words «контур» при составлении документа
Включите программное обеспечение для чтения с экрана, чтобы определить иерархию заголовков

Включение программы чтения с экрана помогает сделать ваши документы более доступными. Создание автоматического оглавления сэкономит вам массу времени! Кроме того, оглавление будет автоматически обновляться по мере того, как вы редактируете документ и добавляете разделы, что поможет при совместной работе с другими авторами. Точно так же вы также можете создать автоматический Таблица рисунков , если вы используете функцию Caption . Изучение того, как использовать инструмент форматирования «Стили», значительно облегчит написание вашего отчета и позволит вам легко и эффективно комбинировать разделы, написанные разными членами команды. Воспользуйтесь учебными пособиями в Word или найдите текущие видеоуроки в Интернете, показывающие, как использовать эти инструменты.

Если вы решите нумеровать заголовки, наше Руководство по стилю рекомендует использовать десятичную систему счисления (не буквенно-цифровую).

Под этим заголовком первого уровня вы найдете текст по теме, описанной в заголовке. Это будет продолжаться несколько строк. Если есть раздел с номером «1», будет также раздел 2, чтобы избежать одиночных заголовков.

1.1. Заголовок второго уровня

Этот раздел может быть выровнен непосредственно под предыдущим заголовком или иметь отступ.

Это не будет одиночный заголовок; этот раздел будет иметь несколько заголовков на этом уровне (1.2 и, возможно, 1.3).

1.1.1. Заголовок третьего уровня

Этот заголовок третьего уровня имеет отступ, меньший размер или курсив, чтобы отделить его от заголовка второго уровня. Опять же, если у вас есть заголовок с номером 1.1.1, у вас должен быть номер 1.1.2 и т. д.

1.1.2. Дополнительный заголовок третьего уровня

Текст должен быть добавлен под каждым заголовком. Избегайте многоуровневых заголовков.

1.2. Дополнительный заголовок второго уровня

Текст, текст текст…

Больше текста… Избегайте размещения заголовков один поверх другого без промежуточного текста. Под каждым заголовком должно быть содержание.

Ответьте на следующие контрольные вопросы:

В качестве ориентира, сколько заголовков следует использовать на странице?
Какой допустимый размер шрифта и размер шрифта для заголовков?
Что такое «вдовы и сироты» в контексте оформления документов?
Какие цели могут иметь заголовки в документе?
Что такое «одиночные заголовки»? Стоит ли их использовать?
Что такое «сложенные заголовки»? Стоит ли их использовать?
В чем разница между «функциональным» заголовком и конкретным или «описательным» заголовком?
Верно или неверно: над заголовком должно быть больше пустого пространства, чем под ним.
Верно или неверно: заголовок может использоваться для представления рисунка или списка.

Дополнительная практика:

Просмотрите написанный вами документ, например исследовательское эссе, и посмотрите, сможете ли вы разделить его на логические разделы, предваряемые конкретными описательными заголовками.

Просмотрите заголовки PowerPoint для этой главы.

Рисунок 3.2.1 описание изображения:

Функциональные заголовки:

Введение
Определение проблемы
Предлагаемое решение
Преимущества
Заключение
Рекомендация
Каталожные номера
Таблица 1
Рисунок 1.

Описательные рубрики:

Вопросы безопасности на горнолыжных подъемниках
Проблемы с разгрузкой буксирных подъемников
Предлагаемое решение для улавливания каната
Преимущества внедрения
Решение проблем безопасности
Рекомендация
Ссылки.
Таблица 1. Разбивка стоимости установки одной башни.
Рисунок 1. Предлагаемое удерживающее устройство

[Вернуться к рисунку 3.2.1]

заголовков и подзаголовков | Руководство по содержанию веб-сайта Health Sciences

Форматы заголовков и подзаголовков можно найти в раскрывающемся списке «Форматы» на панели инструментов форматирования.

Заголовки и подзаголовки упорядочивают содержимое, чтобы направлять читателей. Заголовок или подзаголовок появляется в начале страницы или раздела и кратко описывает последующее содержимое. Не вводите все заголовки в верхнем регистре, например: «THIS IS A HEADING». Узнайте больше об этом и других правилах.

Создание заголовка страницы #

Заголовок страницы или название страницы дает читателю представление о том, что он собирается прочитать, на всей странице. Название страницы — это название страницы в Umbraco (или «Название страницы» на вкладке «SEO и навигация»), которое всегда будет автоматически размещаться на странице. Не перепечатывать в редакторе. Это приведет к тому, что он будет отображаться дважды, что не только сбивает с толку обычного пользователя, но и может сбить с толку тех, кто использует вспомогательные технологии.

Добавление заголовков и подзаголовков к вашему контенту #

Заголовки и подзаголовки разделов ( Заголовок раздела (h3), Подзаголовок раздела (h4) и Подробный подзаголовок (h5) ) разбивают контент на более мелкие и конкретные разделы. Они открывают читателям путь к вашему контенту и делают его более удобным для сканирования людьми, вспомогательными технологиями и поисковыми системами, чтобы контент на каждой странице оставался в соответствии с установленными правительством стандартами доступности.

Заголовки и подзаголовки разделов должны быть организованы в иерархическом порядке с Заголовок раздела (h3) сначала, затем следуют подзаголовки по порядку ( Подзаголовок раздела (h4) будет располагаться под Заголовок раздела (h3) , Подробный подзаголовок (h5) под Подзаголовок раздела (h4) и т. д. .). В Umbraco эти заголовки имеют метки справа от них, чтобы вы могли убедиться, что заголовки организованы правильно. Вы можете увидеть примеры этого на странице индикаторов редактирования контента.

Доступность #

Следите за тем, чтобы заголовки и подзаголовки всегда следовали последовательной иерархии.

Какой из заголовков: Диктант (см. памятку). Какой из заголовков — «Наступление утра» или «Радостное пробуждение»