Сайт глазами поискового робота, как поисковик видит сайт

1. PR-CY.ru
2. Инструменты веб-мастера
3. Посмотреть как гугл бот

Сервис показывает:

• код страницы;
• заголовки;
• код состояния HTTP;
• IP-адрес и код ответа сервера;
• кодировку сайта;
• сервер;
• внутренние и внешние ссылки страницы, количество индексируемых.

Зачем проверять, как поисковый робот видит страницу?

• Разные пользователи видят разный контент. Это может зависеть от того, залогинился ли пользователь, в каком регионе он находится, какой язык установлен в настройках браузера.


• Некоторые веб-мастеры намеренно показывают пользователям и поисковым роботам разный контент, это называется «клоакинг». С помощью сервиса «Сайт глазами поискового робота» вы можете проверить, нет ли на сайте скрытого контента.


• Сервис поможет детально рассмотреть сайты ваших конкурентов, чтобы быстро найти заголовки с ключевыми запросами, по которым они продвигаются, и узнать, какие технологии использованы на сайтах.

Инструменты для продвижения

Для веб-мастеров, администраторов сайтов, серверов и сисадминов

• Проверка скорости интернета
• Проверка IP
• Проверка заголовков сервера
• Проверка состояния сайта
• Создание превью
• Генератор мета-тегов Open Graph
• Проверка мета-тегов Open Graph
• Whois домена вхуиз
• DNS параметры домена
• Создание Favicon
• Шифрование MD5
• Проверка порта на доступность
• Узнать стоимость сайта
• Генератор UTM-меток
• Проверка посещаемости
• Генерация robots. txt
• Генерация пароля
• Сайты на одном IP
• Проверка IP в спам базах
• Проверка блокировки Роскомнадзором
• HTML редактор онлайн
• Проверка SSL сертификата
• Проверка сайта на вирусы

Для копирайтеров

• Антиплагиат онлайн
• Генератор анкоров
• Сравнение текстов онлайн
• Удаление дубликатов
• Словарь русских синонимов
• Транслит онлайн
• Шифрование HTML
• Подсчет длины текста
• Подсчет строк онлайн

Разное

• Калькулятор цифровых данных
• Генератор адаптивного видео с YouTube
• Эмодзи иконки
• Проверка IP-адреса сайта
• Генератор QR-кодов

• Инструменты
• Анализ сайта
• Проверка посещаемости
• Антиплагиат онлайн
• Мой IP

• Сообщество
• Q&A
• Форум
• Блог
• База Знаний

• Справка
• Помощь
• Написать нам

Посмотреть сайт глазами робота

Посмотреть Код HTML страницы сайта глазами поискового робота онлайн.

В некоторых случаях бывает интересно посмотреть HTML код понравившейся станицы. Например узнать какой .js библиотекой достигнут тот или иной функционал, а может заинтересовали CSS стили оформления и.т.д. Но откравая страницу правой кнопкой мыши мы можем иногда наблюдать сжатый код написанный в одну строчку, ну и разумеется без подсветки кода. Что согласитесь затрудняет поиск заинтересовавшего куска кода. Наш онлайн сервис поможет открыть HTML в удобочитаемом виде с подсветкой и форматированием кода.

* В некоторых случаях ресурс закрыт от просмотра кода сторонними сайтами и тогда мы не сможем Вам показать исходный код.

Это связано с тем, что некоторые сайты могут отдавать различный контент в зависимости от пользователя или робота.

Например интернет магазин для пользователя может отдаваться различый контент в зависимости от региона проживания.

Метод черной поисковой оптимизации — называется «клоакинг» Термин произошел от английского слова to cloak – маскировать, прятать, скрывать — Сайты, отдающие разный контент пользователям и роботам поисковых систем.

Такие сайты Яндекс и Google относят к некачественным сайтам и объявили за клоакинг жесткие штрафные санкции, от пессимизации до бана.

Ярким примером клоакинга могут служить каталоги ссылок скрывающие прямые ссылки от роботов , но показывающие их простому пользователю, который никак не может понять почему же его сылка не видна в поисковых системах.

Обратите внимание, что к клоакингу не относится показ различного содержание веб-ресурса если пользователь просматривает его как авторизованный (через логин и пароль). Также не имеет отношение к клоакингу просмотр динамических страниц с разными URL переменными например URL = user и URL = bot.

Наш онлайн инструмент для веб-мастера позволяет просмотреть код HTML глазами поискового робота Googlebot и робота Яндекса.

Список HTTP USER AGENT:

Пользователь — Я Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0

Основной робот Яндекса — Mozilla/5.0 (compatible; YandexBot/3. 0; +http://yandex.com/bots)

Зеркальщик — робот Яндекса — Mozilla/5.0 (compatible; YandexBot/3.0; MirrorDetector; +http://yandex.com/bots)

Картинки — робот Яндекса — Mozilla/5.0 (compatible; YandexImages/3.0; +http://yandex.com/bots)

Видео — робот Яндекса Mozilla/5.0 (compatible; YandexVideo/3.0; +http://yandex.com/bots)

Вебмастер — робот Яндекса Mozilla/5.0 (compatible; YandexWebmaster/2.0; +http://yandex.com/bots)

Индексатор мультимедийных данных — робот Яндекса Mozilla/5.0 (compatible; YandexMedia/3.0; +http://yandex.com/bots)

Поиск по блогам — робот Яндекса Mozilla/5.0 (compatible; YandexBlogs/0.99; robot; +http://yandex.com/bots)

APIs-Google — робот Google PIs-Google (+https://developers.google.com/webmasters/APIs-Google.html)

AdSense — робот Google Mediapartners-Google

AdsBot Mobile Web Android — робот Google Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.0; SM-G920A) AppleWebKit (KHTML, like Gecko) Chrome Mobile Safari (compatible; AdsBot-Google-Mobile; +http://www. google.com/mobile/adsbot.html)

AdsBot Mobile Web — робот Google Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1 (compatible; AdsBot-Google-Mobile; +http://www.google.com/mobile/adsbot.html)

AdsBot-Google (+http://www.google.com/adsbot.html) AdsBot — робот Google)

Googlebot Images — робот Google Googlebot-Image/1.0

Googlebot News — робот Google Googlebot-News

Googlebot Video — робот Google Googlebot-Video/1.0

Googlebot — робот Google Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)

Mobile AdSense — робот Google (compatible; Mediapartners-Google/2.1; +http://www.google.com/bot.html)

Mobile Apps Android — робот Google AdsBot-Google-Mobile-Apps

Просмотр html станицы сайта

Данный инструмент покажет html код страницы с подсветкой синтаксиса кода. Просмотр документов html теперь будет визуально удобочитаемым.

Программа просмотра html документов основана на получении данных с помощью PHP скрипта.

Просмотр html страницы сайта — это первый шаг в изучении программирования веб-документов используя HTML разметки , CSS и JS.

«Поделиться»

Комментарии — 1

Роботы вторгаются на строительную площадку

По словам Шрайера, одной большой возможностью в строительстве является использование компьютерного зрения и других сенсорных технологий для отслеживания перемещения материалов и рабочих по строительной площадке. Программное обеспечение может автоматически помечать, если задание отстает или что-то было установлено не в том месте. «Существует так много возможностей сделать что-то с этим с помощью ИИ», — говорит Шрайер. «Все больше компаний перейдут в это пространство ИИ».

Компания Doxel, базирующаяся в Редвуд-Сити, штат Калифорния, производит мобильного робота, который сканирует рабочие места в 3 раза, чтобы программное обеспечение могло рассчитать, как продвигается проект. Четырехногий робот Boston Dynamics по имени Spot проходит испытания с той же целью на нескольких объектах. Несколько компаний продают дроны для автоматизированной инспекции строительных площадок, включая Propeller, vHive, ABJ Drones и DJI.

Компания Buildots, базирующаяся в Тель-Авиве, Израиль, продает программное обеспечение, использующее камеры, прикрепленные к шлемам менеджеров объектов, которые автоматически захватывают объект и обрабатывают изображения для выявления несоответствий между планами и текущей работой. Эта технология используется в нескольких крупных европейских строительных проектах.

«Для квалифицированных рабочих крайне важно иметь большие ресурсы в своем наборе инструментов, и мы рады быть на переднем крае технологий».

Роберт Уильямс III, коммерческий директор Окружного совета 16 для художников и смежных профессий

Рой Данон, соучредитель и генеральный директор Buildots, говорит, что цель состоит в том, чтобы использовать данные, собранные на рабочих местах, чтобы помочь компаниям лучше проектировать здания и планировать графики строительства. «Мы считаем, что можем оказать огромное влияние на планирование, — говорит он, — если у нас будет достаточно проектов, которые покажут, как вы планируете и как на самом деле все получается».

«За последние десятилетия внедрение технологий в строительство отстало почти от всего, кроме охоты и рыбалки», — говорит Джош Джонсон, консультант McKinsey, следящий за строительной отраслью.

Отчет McKinsey за прошлый месяц предсказывает большие потрясения в строительной отрасли в течение следующего десятилетия, когда компании перенимают технологии и методологии из производственного мира. Ситуация уже начала меняться благодаря техническому прогрессу и все более технически подкованной рабочей силе, говорит Джонсон. Пандемия также ускоряет этот сдвиг, затрудняя доставку рабочих на объект и вынуждая компании пересматривать цепочки поставок и процессы. «Это вынуждает многих из этих старых [строительных подрядчиков] и крупные компании начать инвестировать», — говорит Джонсон.

Аревало, который курирует развертывание робота Canvas, говорит, что робот для гипсокартона не может обрабатывать углы, как человек; она говорит, что многие ученики рассматривают работу с роботом как возможность научиться использовать более совершенное роботизированное оборудование.

Компания также пользуется поддержкой местного профсоюза. «Для квалифицированных рабочих крайне важно иметь большие ресурсы в своем наборе инструментов, и мы рады быть на переднем крае технологий в наших отраслях благодаря партнерству с Canvas», — Роберт Уильямс III, бизнес-менеджер Окружного совета 16, Международного союза Painters and Allied Trades», — говорится в заявлении.

Но это, по-видимому, не уменьшило беспокойства строителей, которые видели робота в действии. «Им нравится тот факт, что это настолько последовательно, что стена великолепна», — говорит Аревало. «Но тогда возникает следующий вопрос: когда он заберет мою работу?»

---

Еще больше замечательных историй WIRED

• 📩 Хотите последние новости о технологиях, науке и многом другом? Подпишитесь на нашу рассылку!
• Морской котик, дрон и спасение жизней в бою
• Есть что-то очень странное в аниме Netflix
• Думаете о праздничных вечеринках? Посмотрите на эту тревожную карту
• @Team_Trump45 и опасности онлайн-расследований
• Это 2020 год. Почему принтеры все еще отстой?
• 🎮 ПРОВОДНЫЕ игры: последние советы, обзоры и многое другое
• 🎧 Что-то не так? Оцените наши любимые беспроводные наушники, саундбары и динамики Bluetooth

Как роботы «видят» мир?

Мир сошел с ума по роботам, и почти каждый день в статьях говорится о грядущей революции роботов. Но оправдана ли вся эта шумиха, волнение, а иногда и страх? Действительно ли грядет революция роботов?

Вероятно, в некоторых сферах нашей жизни мы скоро увидим больше роботов. Но на самом деле мы не увидим десятки роботов на наших улицах или в наших офисах в самом ближайшем будущем.

Одна из основных причин заключается просто в том, что у роботов пока нет возможности по-настоящему видеть мир. Но прежде чем говорить о том, как могут видеть роботы будущего, сначала мы должны рассмотреть, что мы на самом деле подразумеваем под видением.

я вижу тебя

У большинства из нас есть два глаза, и мы используем их для сбора света, отражающегося от окружающих нас предметов. Наши глаза преобразуют этот свет в электрические сигналы, которые передаются по зрительным нервам и тут же обрабатываются нашим мозгом.

Наш мозг каким-то образом обрабатывает то, что нас окружает, исходя из всех этих электрических импульсов и нашего опыта. Он формирует представление о мире, и мы используем его для навигации, помощи в подборе вещей, возможности видеть лица друг друга и делать миллион других вещей, которые считаем само собой разумеющимися.

Вся эта деятельность, от сбора света глазами до понимания окружающего мира, и есть то, что подразумевается под видением.

Исследователи подсчитали, что до 50% нашего мозга задействовано в процессе зрения. Почти у всех животных в мире есть глаза, и они каким-то образом могут видеть. У большинства этих животных, особенно насекомых, мозг гораздо проще, чем у людей, и они хорошо функционируют.

Это показывает, что некоторые формы зрения могут быть достигнуты без огромной вычислительной мощности мозга наших млекопитающих. Видение ясно было определено эволюцией как весьма полезное.

Зрение роботов

Поэтому неудивительно, что многие исследователи робототехники предсказывают, что если робот сможет видеть, мы, вероятно, действительно увидим бум в робототехнике, и роботы, наконец, могут стать помощниками людей, о которых мечтают многие люди.

Первые дни: пылесос, который может «видеть», где ему нужно почистить.

Как же тогда заставить робота видеть? Первая часть проста. Мы используем видеокамеру, такую ​​же, как в вашем смартфоне, для сбора постоянного потока изображений. Технология камер для роботов сама по себе является большой областью исследований, но сейчас просто подумайте о стандартной видеокамере. Мы передаем эти изображения на компьютер, а затем у нас есть варианты.

С 1970-х годов инженеры по зрению роботов задумывались об особенностях изображений. Это могут быть линии или интересные точки, такие как углы или определенные текстуры. Инженеры пишут алгоритмы для поиска этих признаков и отслеживания их от кадра к кадру в видеопотоке.

Этот шаг существенно уменьшает объем данных с миллионов пикселей изображения до нескольких сотен или тысяч признаков.

В недавнем прошлом, когда вычислительная мощность была ограничена, это был важный шаг в процессе. Затем инженеры думают о том, что робот, скорее всего, увидит и что ему нужно будет делать. Они пишут программное обеспечение, которое распознает закономерности в мире, чтобы помочь роботу понять, что его окружает.

Локальная среда

Программное обеспечение может создать очень простую карту окружающей среды в процессе работы робота или может попытаться сопоставить найденные функции с библиотекой функций, которые ищет программа.

По сути, роботы программируются человеком, чтобы они видели то, что, по мнению человека, робот должен увидеть. Было много успешных примеров этого типа систем зрения роботов, но практически ни один робот, который вы найдете сегодня, не способен ориентироваться в мире, используя только зрение.

Такие системы еще недостаточно надежны, чтобы удерживать робота от ударов или падений достаточно долго, чтобы дать роботу практическое применение. Беспилотные автомобили, о которых говорят в СМИ, используют либо лазеры, либо радары в дополнение к своим системам обзора.

За последние пять-десять лет начало формироваться новое сообщество исследователей зрения роботов. Эти исследователи продемонстрировали системы, которые не запрограммированы как таковые, а вместо этого учатся видеть.

Они разработали роботизированные системы зрения, структура которых вдохновлена ​​тем, как, по мнению ученых, видят животные. То есть они используют концепцию слоев нейронов, как в мозге животных. Инженеры программируют структуру системы, но не разрабатывают алгоритм, работающий в этой системе. Это оставлено роботу, чтобы он работал сам.

Этот метод известен как машинное обучение, и поскольку теперь у нас есть легкий доступ к значительной вычислительной мощности по разумной цене, эти методы начинают работать! Инвестиции в эти технологии быстро растут.

Коллективный разум

Важность обучения роботов заключается в том, что они могут легко делиться своими знаниями. Одному роботу не придется учиться с нуля, как новорожденному животному. Новому роботу можно передать опыт других роботов, и он может опираться на него.

Один робот может узнать, как выглядит кошка, и передать эти знания тысячам других роботов. Что еще более важно, один робот может решить сложную задачу, такую ​​как навигация по части города, и мгновенно поделиться ею со всеми другими роботами.

Не менее важно, чтобы роботы, обменивающиеся опытом, могли учиться вместе. Например, тысяча роботов может наблюдать за разными кошками, делиться этими данными друг с другом через Интернет и вместе учиться классифицировать всех кошек. Это пример распределенного обучения.

Тот факт, что роботы будущего будут способны к совместному и распределенному обучению, имеет глубокое значение и пугает одних, но вдохновляет других.

Вполне возможно, что транзакции по вашей кредитной карте прямо сейчас проверяются на предмет мошенничества самообучающейся машиной центра обработки данных.