Как установить код счетчика яндекс метрики: Установка счетчика Яндекс.Метрики | REG.RU

yandex-metrika-api — Анализ работоспособности пакетов npm

Все уязвимости безопасности относятся к производственных зависимостей прямых и косвенных пакеты. Уязвимости 0022 0.0.1 | 11/2019

Популярный

  • C
  • H
  • M
  • L
9002 3
  • В
  • М
  • Д

9007 1 лицензия

Массачусетский технологический институт

Политика безопасности
Нет

Ваш проект подвержен уязвимостям?

Сканируйте свои проекты на наличие уязвимостей. Быстро исправить с помощью автоматизированного исправления. Начните работу со Snyk бесплатно.

Начните бесплатно

Еженедельные загрузки (40)

Скачать тренд

Звезды GitHub
6

Вилки
0

Авторы
0


Популярность прямого использования


Пакет npm yandex-metrika-api получает в общей сложности 40 загрузок в неделю. Таким образом, мы забили Уровень популярности yandex-metrika-api будет ограничен.

На основе статистики проекта из репозитория GitHub для npm пакета yandex-metrika-api мы обнаружили, что он был снялся 6 раз.

Загрузки рассчитываются как скользящие средние за период из последних 12 месяцев, за исключением выходных и известных отсутствующих точек данных.

Частота фиксации

Нет последних коммитов

Открытые проблемы
0

Открыть PR
5

Последняя версия
4 года назад

Последняя фиксация
4 года назад


Дальнейший анализ состояния обслуживания yandex-metrika-api на основе каденция выпущенных версий npm, активность репозитория, и другие точки данных определили, что его обслуживание Неактивный.

Важным сигналом обслуживания проекта для yandex-metrika-api является это не видел никаких новых версий, выпущенных для npm в за последние 12 месяцев и может считаться прекращенным проектом или проектом, который получает мало внимания со стороны его сопровождающих.

За последний месяц мы не обнаружили никаких запросов на вытягивание или изменений в статус issue был обнаружен для репозитория GitHub.

Совместимость с Node.js
не определен


Возраст
4 года

Зависимости
2 прямых

Версии
2

Установочный размер
11,6 КБ

Распределенные теги
1

Количество файлов
14

Обслуживающий персонал
1

Типы TS
Да


yandex-metrika-api имеет более одного и последнего тега по умолчанию, опубликованного для пакет нпм.

Это означает, что для этого могут быть доступны другие теги. пакет, например рядом, чтобы указать будущие выпуски, или стабильный, чтобы указать стабильные релизы.

python-yandex-cloud-monitoring · PyPI

Установка

 pip3 установить python-yandex-cloud-monitoring
 

Начало работы с Яндекс Мониторингом

Учетные данные

Только ключи учетной записи службы …

Управление доступом

Ключи и роли учетной записи службы

Для записи метрик добавьте роль папки: Monitoring.editor

 import datetime
импортировать случайный
из pyclm.monitoring import Мониторинг
метрики = Мониторинг(
    учетные данные = {
        "service_account_key": {
            "service_account_id": "....",
            "идентификатор": "....",
            "private_key": ""
        },
        "cloudId": "",
        "folderId": ""
    },
    group_id="по умолчанию",
    resource_type=".
...", resource_id="....", элементы = 100, период = 10, рабочие = 1 ) для n в диапазоне (1000): # Числовое значение (десятичное). Он показывает значение метрики в определенный момент времени. # Например, объем используемой оперативной памяти метрика.dgauge( "температура", случайный.случайный(), ts = datetime.datetime.now (datetime.timezone.utc), labels={"здание": "офис", "комната": "открытое пространство"} ) # Ярлык. Он показывает значение метрики, которое увеличивается с течением времени. # Например, количество дней непрерывной работы службы. metrics.counter("счетчик", n, labels={"здание": "офис", "комната": "открытое пространство"}) # Числовое значение (целое). Он показывает значение метрики в определенный момент времени. metrics.igauge("число", n, labels={"здание": "офис", "комната": "открытое пространство"}) # Производное значение. Он показывает изменение значения метрики с течением времени. # Например, количество запросов в секунду.
metrics.rate("ставка", random.random(), labels={"здание": "офис", "комната": "открытое пространство"})

учетные данные.cloudId — идентификатор облака, которому принадлежит ресурс.

учетные данные.folderId — идентификатор папки, которой принадлежит ресурс.

resource_type — Тип ресурса, serverless.function, имя хоста. Значение должно соответствовать регулярному выражению ([a-zA-Z][-a-zA-Z0-9_.]{0,63})?.

resource_id — идентификатор ресурса, т. е. идентификатор функции, производящей метрики. Значение должно соответствовать регулярному выражению ([a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9_.]{0,63})?.

элементов — Количество элементов перед записью должно быть в диапазоне 1-100.

период — количество секунд ожидания новых записей журнала перед записью.

воркеров — Количество процессов приема.

 из pyclm.monitoring import Мониторинг, Хроно
метрики = Мониторинг()
с Chrono(метрики, name="истекшее", labels={"измерено": "расчет"}, mul=10**9):
 # .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *