Как создать своего чат-бота для Телеграм новичку?
Привет, друзья! На волне тренда мессенджеров и чат-ботов, наконец, добралась до создания своего бота в Телеграме. Реализовала простенького бота-помощника, а заодно решила поделиться с вами инструкцией, как я это сделала. Кроме того, в мой адрес звучали вопросы такого типа: как через бота отдавать подарок новым подписчикам. В общем-то, я этим тоже озадачилась. 
На самом деле, здесь нет ничего сложного. Главное продумать действия (команды) для бота.
Для своего я сделала небольшое меню из 3 пунктов – где можно забрать полезный подарок, получить доступ к моему бесплатному курсу по партнеркам и связаться со мной в личке.
Выглядит эта менюшка следующим образом:
Самого бота я создала через платформу Manybot. Сделать это можно бесплатно, однако в диалоге с вашим ботом пользователи будут видеть ссылку на разработчика.
Какие возможности есть у бота?
1) Создание пользовательских команд и ответов на них.
2) Создание меню из команд. Это удобно, так как пользователям не надо вводить команды, а можно использовать для навигации готовое меню.
3) Возможность отправлять сообщения подписчикам (в том числе отложенные), просматривать количество подписчиков в боте.
4) Несколько языков интерфейса, в том числе русский.
5) Можно настроить автопостинг в бота из rss блога или сайта, а также с YouTube-канала, ВК, Твиттер.
Как создать своего Телеграм-бота?
Я записала пошаговую видеоинструкцию – пример создания простого бота с меню:
Посмотреть на моего бота в действии вы можете здесь. В диалоге с ним нажмите «Начать» (Start), дальнейшие действия он вам подскажет.
Итак, для начала создания своего Телеграм-бота, зайдите на сайт manybot.io, там нажмите по кнопке «Создать бота». Вас перебросит на первоначальные инструкции.
Нужно перейти на Manybot в Телеграме и нажать «Начать» (Start) в чате с ботом, чтобы получить дальнейшие инструкции.
Вы увидите описание возможностей бота на английском, а также вам предложат выбрать язык.
После выбора русского языка вы сможете приступить к созданию бота, все инструкции будут даваться в диалоге (чате).
Первым делом вводим команду /addbot или просто жмем по ней в полученном от бота сообщении.
Далее получаем инструкцию по созданию своего бота в BotFather. Опять же, нам нужно кликнуть по логину из сообщения и перейти на диалог с BotFather.
Следующим шагом нужно напечатать в диалоге с BotFather команду /newbot и следовать дальнейшим подсказкам. А именно:
1) На английском нам предлагают указать название (имя) своего будущего бота. Я его назвала ViktoriaHelps и отправила это название в диалоге BotFather.
2) Далее указываем логин для бота. Обязательное условие, чтобы логин оканчивался на bot. Можно написать концовку слитно или через нижнее подчеркивание: _bot.
3) После этого получила сообщение с поздравлением, что мой бот создан, ссылку на него в Телеграм, а также токен, который мне нужно скопировать.
Далее возвращаюсь к диалогу с Manybot (выбираю его в контактах слева) и отправляю в чат сообщение со скопированным токеном.
В ответ получаю сообщение о том, что мне нужно добавить описание (приветственное сообщение) для своего бота. Это описание пользователь будет видеть в чате с ботом, когда перейдет на него.
Отправив Manybot описание, вижу сообщение, что мой бот успешно создан. Чтобы он появился в контактах слева, перейдите по ссылке на него и нажмите в чате «Начать».
Кстати, описание бота в любое время можно отредактировать. Делается это через команду /setdescription в диалоге с Manybot.
Настраиваем команды и меню в боте
Далее переходим к настройкам нашего бота и переключаемся на диалог с ним. Жмем внизу чата «Начать».
В ответ получаем сообщение с описанием нашего бота (то, что мы указали на предыдущем шаге). Его же будут видеть и подписчики вашего бота.
В сообщении ниже отобразится меню для управления вашим ботом (его видите только вы, как владелец бота). Если это сообщение не появилось, вы можете вызвать его сами, введя в чат команду /help или выбрав раздел «Помощь» в меню бота.
В этом сообщении отображаются команды, которые вы можете использовать для управления ботом. Например, чтобы отправить новое сообщение подписчикам, воспользуйтесь командой /newpost. Просто кликните по ней, либо отправьте в диалог боту и следуйте дальнейшим подсказкам. То же и с другими командами.
Давайте для примера создадим несколько своих команд в боте и затем встроим их в меню, чтобы новые подписчики могли взаимодействовать с вашим ботом.
Для этого в меню под полем ввода сообщения кликаем по пункту «Пользовательские команды».
Выбираем «Создать команду».
Указываем название нашей команды – оно должно быть латиницей и без пробелов. Название может содержать цифры и нижнее подчеркивание (для разделения слов). Перед командой используем значок слеш (косую черту) /.
Вводим команду в поле сообщения и жмем Enter.
Следующим шагом нужно задать ответ бота на команду. То есть, подписчик вводит в чат команду и получает на нее заготовленный ответ. Так это работает.
Мой пример ответа ниже, чтобы его сохранить, жмем «Enter», а затем кнопку «Сохранить».
Получаем сообщение, что команда успешно создана, видим ее в меню бота ниже. Таким же образом создаем и другие команды. В частности, команду, при нажатии на которую пользователь будет получать сообщение со ссылкой на скачивание подарка.
Кстати, при создании команды мы можем добавить вопрос – обычный, развернутый, с вариантами ответа. Чтобы добавить вопрос, следуйте подсказкам бота.
Если вы хотите отредактировать или удалить команду, кликните по ней в меню.
Откроется новое меню, в котором вы сможете выбрать желаемое действие.
Например, выбираем редактирование. Здесь действия будут следующими:
1) Сначала нам нужно удалить предыдущий ответ на команду и подтвердить действие.
2) Затем нажать «Добавить сообщения к команде».
3) Вводим новый ответ, отправляем боту, сохраняем.
4) Получаем сообщение, что команда успешно отредактирована.
Чтобы вернуться к предыдущему меню, нажимаем «Назад».
Как добавить команду в меню бота?
Теперь покажу, как добавить команду в меню. Это меню делается для удобства пользователя в диалоге с ботом, чтобы ему не приходилось вбивать команды вручную.
Нажимаем по кнопке «Настроить главное меню».
Выбираем «Добавить пункт меню».
Выбираем нашу ранее созданную команду.
Вводим название для данного пункта меню и отправляем боту. Например, я назову «Перейти в блог».
Видим, что новый пункт добавился в меню!
Далее, если проскроллим эту менюшку вниз, увидим кнопки для добавления нового пункта меню. Все точно также – сначала создаем команду, затем добавляем ее в меню.
А также кнопку возврата на предыдущее меню.
Как удалить команду из меню?
Если вы хотите удалить пункт меню или поменять его название, просто кликните по нему.
У вас откроется другое меню с доступными действиями. Здесь много настроек, в частности можно менять расположение пунктов, создавать многоуровневые меню. Но сейчас не об этом…
Опять же, проскроллив менюшку вниз, вы увидите кнопки «Переименовать» и «Убрать пункт из меню». Выбираете нужное действие и следуете подсказкам бота.
Например, я просто удалю пункт «Перейти в блог» из меню.
Вернуться к главному меню и настройкам бота
Для этого кликаем на кнопку «Назад» в открывающихся меню, пока не выйдем на главное.
Здесь, кстати, есть еще один интересный пункт «Ответы на формы». Он работает в паре с вопросами, которые можно добавлять к командам. То есть, эти формы нужны, чтобы получать обратную связь от подписчиков. Поэтому сначала нужно добавить вопрос к команде, а затем в этом разделе вы найдете ответы пользователей на ваши вопросы. Там же будет и логин пользователя, поэтому вы сможете связаться с ним в личке.
Ну а в пункте «Настройки» главного меню можно подключать Телеграм-каналы для постинга из бота, настроить автопостинг из RSS, Twitter, YouTube, VK. А также настроить часовой пояс.
Как увидеть меню своего бота и покликать по нему в качестве нового пользователя?
Здесь вам понадобится другой аккаунт Телеграм. Вы можете создать его на другой номер телефона. Выйти из аккаунта под одним логином и зайти уже под новым. Далее переходите по ссылке на своего бота и тестируете его, как новый пользователь.
Итак, в этой статье с видеоуроком мы разобрали процесс создания своего бота в Телеграм, научились задавать команды для нашего бота и ответы на них, а также сделали меню из этих команд для удобства пользователей.
Друзья, если у вас есть вопросы по уроку, буду рада подсказать в комментариях. 
Желаю успехов!
С уважением, Виктория Карпова
ТАКЖЕ РЕКОМЕНДУЮ ЭТИ МАТЕРИАЛЫ:
Как установить мессенджер Телеграм и начать им пользоваться
Как создать и использовать канал в Telegram
Как пользоваться блог-платформой Telegraph от Telegram
o-zarabotkeonline.ru
Как создать чат бота, что это и как работает
Время новых технологий не стоит на месте. На выручку к человеку пришли роботы. Они научились общаться и помогать людям в решении многих вопросов.
Одним из таких онлайн-помощников является чат-бот. В статье обсудим: как сделать чат бота, для чего он нужен в бизнесе и как настроить его для продуктивной работы.
Содержание:
- Чат бот что это и как он работает?
- ТОП-5 площадок для чат-ботов.
- Как создать чат бот?
- Какие есть недостатки применения чат-ботов?
ЧАТ БОТ ЧТО ЭТО И КАК ОН РАБОТАЕТ?
Чат-бот – это определенная программа, которая общается с клиентами по заданному сценарию. Ее запускают в мессенджеры или социальные сети.
Как работает чат бот? Что умеет делать виртуальный помощник? Вот некоторые его способности:
- дает ответ на несложные вопросы клиентов;
- проводит анкетирование;
- помогает продавать;
- опрашивает работников;
- выдает кредиты;
- бронирует номера в отелях и ищет билеты;
- отправляет письма и отвечает на них.
Неудивительно, что многие предприниматели заинтересованы в использовании чат-ботов. Ведь по факту, создать такого «сотрудника» намного дешевле, чем нанять и обучить персонал.
Как написать чат бота самому, если вы не программист? Это достаточно сложно. Гораздо легче его создать! Существуют специальные сервисы-платформы для создания таких помощников.
ТОП-5 ПЛОЩАДОК ДЛЯ ЧАТ-БОТОВ
Давайте посмотрим, какие сервисы позволяют создать таких онлайн-помощников:
- Chatfuel. Платформа не требует оплаты для того, чтобы сделать виртуальных «менеджеров» для Facebook и Telegram. Простой и удобный интерфейс позволит создать его всего за 7 минут!
- Chatty people. Работает с Facebook. Главное качество – простота. Подойдет для сотворения бота, который не только отвечает на простые вопросы клиентов, но и обладает функциями для ведения масштабного бизнеса. Есть платная и бесплатная версия.
- Botsify. Подойдет для FacebookMessenger. Делает ботов для коммуникации с ограниченным числом пользователей. Но есть свои плюсы: бот сможет обрабатывать видео- и аудиоинформацию, а также картинки. Один чат-бот – без оплаты. Далее – только платные тарифы.
- Morph.ai. Не бюджетный вариант. Зато имеет много функций. Чат-боты этой платформе, могут обучаться и вести более «живую» беседу с клиентом. Сервис поможет создать ботов для Facebook Messenger, Twitter, Slack, Shopify.
- Robochat.io. Платформа для создания «помощников» для ВКонтакте. Есть бесплатный и платные тарифы. Специальный конструктор даст возможность за короткое время создать бота. Достаточно подключить свою группу/сообщество к сервису.
КАК СОЗДАТЬ ЧАТ БОТА?
Алгоритм создания чат-бота на разных сервисах примерно одинаков:
- Зарегистрируйтесь в мессенджере.
- Придумайте боту название.
- Выберите основные параметры поведения виртуального помощника.
- Введите вопросы и ответы, разработайте сценарий.
После этих действий сервис сам создаст чат-бота для вас!
Рассмотрим на примере, как создать и как настроить чат бот ВКонтакте.
- Заходите на страницу. Нажимаете кнопку «Зарегистрироваться». После чего автоматически переходите на платформу создания чат-ботов.
- Создаете новый шаблон и придумываете ему название.
- Нажимаете кнопку «подключить» и прикрепляете свою группу/сообщество к робочату.
- Настраиваете приветствие, реакцию на неизвестную команду и сценарии.
- Придумываете вопросы и ответы бота, добавляете реакции на ключевые слова.
- Проверяете, как работает чат-бот, написав ему из своей группы ВКонтакте.
- На платформе по кнопке «рассылка» создаете список пользователей и проводите рассылку.
- Эффективность работы своего виртуального «сотрудника» отслеживаете во вкладке «Статистика».
С того момента, как создали чат-бот для своих бизнес-целей вы можете не волноваться о том, что клиенты получат весь необходимый контент и ответы на вопросы моментально, даже в ночные часы.
КАКИЕ ЕСТЬ НЕДОСТАТКИ ПРИМЕНЕНИЯ ЧАТ-БОТОВ?
Такие онлайн-помощники на самом деле классная идея, если правильно ими пользоваться и грамотно управлять. Но есть ряд недостатков, о которых поговорим далее.
- Помощники могут ошибаться в нестандартных ситуациях, когда что-то идет не по сценарию. Поэтому очень важно, чтобы человек мог вовремя подключиться к диалогу. Должна быть переадресация.
- Чат-боты не очень-то умны. Им нужно обязательно прописывать ключевые слова, на которые бот будет отвечать. Также создателю придется разработать много разных вариантов ведения диалога.
- Неправильное общение с клиентом может привести к тому, что человек уйдет разочарованный. Поэтому разработчику необходимо создавать сценарий так, чтобы у клиентов было как можно меньше «свободы действий».
Итак, мы выяснили, что такое чат-боты и в чем их польза для бизнеса. Привели примеры самых популярных платформ для создания виртуальных помощников. Разобрали, как создать и как настроить чат-бот. А также поговорили об их недостатках.
Надеемся, статья оказалась для вас интересной.
Желаем вам автоматизации всех процессов бизнеса! С уважением, Sell Skill.
sellskill.ru
Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция
Аналитики Gartner утверждают, что к 2020 году 85% взаимодействий клиентов с сервисами сведется к общению с чат-ботами. В 2018 году они уже обрабатывают около 30% операций. В этой статье мы расскажем, как создать своего чат-бота на Python.
Возможно, вы слышали о Duolingo: популярном приложении для изучения иностранных языков, в котором обучение проходит в форме игры. Duolingo популярен благодаря инновационному стилю обучения. Концепция проста: от пяти до десяти минут интерактивного обучения в день достаточно, чтобы выучить язык.
Несмотря на то что Duolingo позволяет изучить новый язык, у пользователей сервиса возникла проблема. Они почувствовали, что не развивают разговорные навыки, так как обучаются самостоятельно. Пользователи неохотно обучались в парах из-за смущения. Эта проблема не осталась незамеченной для разработчиков.
Команда сервиса решила проблему, создав чат-бота в приложении, чтобы помочь пользователям получать разговорные навыки и применять их на практике.
Поскольку боты разрабатывались так, чтобы быть разговорчивыми и дружелюбными, пользователи Duolingo практикуются в общении в удобное им время, выбирая «собеседника» из набора, пока не поборят смущение в достаточной степени, чтобы перейти к общению с другими пользователями. Это решило проблему пользователей и ускорило обучение через приложение.
Итак, что такое чат-бот?
Чат-бот — это программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их (денежная транзакция, бронирование отелей, составление документов). Сегодня почти каждая компания имеет чат-бота для взаимодействия с пользователями. Некоторые способы использования чат-ботов:
- предоставление информации о рейсе;
- предоставление пользователям доступа к информации об их финансах;
- служба поддержки.
Возможности безграничны.
История чат-ботов восходит к 1966 году, когда Джозеф Вейценбаум разработал компьютерную программу ELIZA. Программа подражает манере речи психотерапевта и состоит лишь из 200 строк кода. Пообщаться с Элизой можно до сих пор на сайте.
Как работает чат-бот?
Существует два типа ботов: работающие по правилам и самообучающиеся.
- Бот первого типа отвечает на вопросы, основываясь на некоторых правилах, которым он обучен. Правила могут быть как простыми, так и очень сложными. Боты могут обрабатывать простые запросы, но не справлятся со сложными.
- Самообучающиеся боты создаются с использованием основанных на машинном обучении методов и определенно более эффективны, чем боты первого типа. Самообучающиеся боты бывают двух типов: поисковые и генеративные.
В поисковых ботах используются эвристические методы для выбора ответа из библиотеки предопределенных реплик. Такие чат-боты используют текст сообщения и контекст диалога для выбора ответа из предопределенного списка. Контекст включает в себя текущее положение в древе диалога, все предыдущие сообщения и сохраненные ранее переменные (например, имя пользователя). Эвристика для выбора ответа может быть спроектирована по-разному: от условной логики «или-или» до машинных классификаторов.
Генеративные боты могут самостоятельно создавать ответы и не всегда отвечают одним из предопределенных вариантов. Это делает их интеллектуальными, так как такие боты изучают каждое слово в запросе и генерируют ответ.
В этой статье мы научимся писать код простых поисковых чат-ботов на основе библиотеки NLTK.
Создание бота на Python
Предполагается, что вы умеете пользоваться библиотеками scikit и NLTK. Однако, если вы новичок в обработке естественного языка (NLP), вы все равно можете прочитать статью, а затем изучить соответствующую литературу.
Обработка естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка — это область исследований, в которой изучается взаимодействие между человеческим языком и компьютером. NLP основана на синтезе компьютерных наук, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики. NLP — это способ для компьютеров анализировать, понимать и извлекать смысл из человеческого языка разумным и полезным образом.
Краткое введение в NLKT
NLTK (Natural Language Toolkit) — платформа для создания программ на Python для работы с естественной речью. NLKT предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50 корпораций и лингвистических ресурсов, таких как WordNet, а также набор библиотек для обработки текста в целях классификации, токенизации, генерации, тегирования, синтаксического анализа и понимания семантики, создания оболочки библиотек NLP для коммерческого применения.
Книга Natural Language Processing with Python — практическое введение в программирование для обработки языка. Рекомендуем ее прочитать, если вы владеете английским языком.
Загрузка и установка NLTK
- Установите NLTK: запустите pip install nltk.
- Тестовая установка: запустите python, затем введите import nltk.
Инструкции для конкретных платформ смотрите здесь.
Установка пакетов NLTK
Импортируйте NLTK и запустите nltk.download(). Это откроет загрузчик NLTK, где вы сможете выбрать версию кода и модели для загрузки. Вы также можете загрузить все пакеты сразу.
Предварительная обработка текста с помощью NLTK
Основная проблема с данными заключается в том, что они представлены в текстовом формате. Для решения задач алгоритмами машинного обучения требуется некий вектор свойств. Поэтому прежде чем начать создавать проект по NLP, нужно предварительно обработать его. Предварительная обработка текста включает в себя:
- Преобразование букв в заглавные или строчные, чтобы алгоритм не обрабатывал одни и те же слова повторно.
- Токенизация. Токенизация — термин, используемый для описания процесса преобразования обычных текстовых строк в список токенов, то есть слов. Токенизатор предложений используется для составления списка предложений. Токенизатор слов составляет список слов.
Пакет NLTK включает в себя предварительно обученный токенизатор Punkt для английского языка.
- Удаление шума, то есть всего, что не является цифрой или буквой;
- Удаление стоп-слов. Иногда из словаря полностью исключаются некоторые крайне распространенные слова, которые, как считается, не имеют большого значения для формирования ответа на вопрос пользователя. Эти слова называются стоп-словами (междометия, артикли, некоторые вводные слова);
- Cтемминг: приведение слова к коренному значению. Например, если нам нужно провести стемминг слов «стемы», «стемминг», «стемированный» и «стемизация», результатом будет одно слово — «стем».
- Лемматизация. Лемматизация — немного отличающийся от стемминга метод. Основное различие между ними заключается в том, что стемминг часто создает несуществующие слова, тогда как лемма — это реально существующее слово. Таким образом, ваш исходный стем, то есть слово, которое получается после стемминга, не всегда можно найти в словаре, а лемму — можно. Пример лемматизации: «run» — основа для слов «running» или «ran», а «better» и «good» находятся в одной и той же лемме и потому считаются одинаковыми.
Набор слов
После первого этапа предварительной обработки нужно преобразовать текст в вектор (или массив) чисел. «Набор слов» — это представление текста, описывающего наличие слов в тексте. «Набор слов» состоит из:
- словаря известных слов;
- частот, с которыми каждое слово встречается в тексте.
Почему используется слово «набор»? Это связано с тем, что информация о порядке или структуре слов в тексте отбрасывается, и модель учитывает только то, как часто определенные слова встречаются в тексте, но не то, где именно они находятся.
Идея «набора слов» состоит в том, что тексты похожи по содержанию, если включают в себя похожие слова. Кроме того, кое-что узнать о содержании текста можно лишь по набору слов.
Например, если словарь содержит слова {Learning, is, the, not, great} и мы хотим составить вектор предложения “Learning is great”, получится вектор (1, 1, 0, 0, 1).
Метод TF-IDF
Проблема «набора слов» заключается в том, что в тексте могут доминировать часто встречающиеся слова, которые не содержат ценную для нас информацию. Также «набор слов» присваивает большую важность длинным текстам по сравнению с короткими.
Один из подходов к решению этих проблем состоит в том, чтобы вычислять частоту появления слова не в одном тексте, а во всех сразу. За счет этого вклад, например, артиклей «a» и «the» будет нивелирован. Такой подход называется TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) и состоит из двух этапов:
- TF — вычисление частоты появления слова в одном тексте
TF = (Число раз, когда слово "t" встречается в тексте)/(Количество слов в тексте)
- IDF — вычисление того, на сколько редко слово встречается во всех текстах
IDF = 1+log(N/n), где N - общее количество текстов, n - во скольких текстах встречается "t"
Коэффициент TF-IDF — это вес, часто используемый для обработки информации и интеллектуального анализа текста. Он является статистической мерой, используемой для оценки важности слова для текста в некотором наборе текстов.
Пример
Рассмотрим текст, содержащий 100 слов, в котором слово «телефон» появляется 5 раз. Параметр TF для слова «телефон» равен (5/100) = 0,05.
Теперь предположим, что у нас 10 миллионов документов, и слово телефон появляется в тысяче из них. Коэффициент вычисляется как 1+log(10 000 000/1000) = 4. Таким образом, TD-IDF равен 0,05 * 4 = 0,20.
TF-IDF может быть реализован в scikit так:
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
Коэффициент Отиаи
TF-IDF — это преобразование, применяемое к текстам для получения двух вещественных векторов в векторном пространстве. Тогда мы можем получить коэффициент Отиаи любой пары векторов, вычислив их поэлементное произведение и разделив его на произведение их норм. Таким образом, получается косинус угла между векторами. Коэффициент Отиаи является мерой сходства между двумя ненулевыми векторами. Используя эту формулу, можно вычислить схожесть между любыми двумя текстами d1 и d2.
Cosine Similarity (d1, d2) = Dot product(d1, d2) / ||d1|| * ||d2||
Здесь d1, d2 — два ненулевых вектора.
Подробное объяснение и практический пример TF-IDF и коэффициента Отиаи приведены в посте по ссылке.
Пришло время перейти к решению нашей задачи, то есть созданию чат-бота. Назовем его «ROBO».
Обучение чат-бота
В нашем примере мы будем использовать страницу Википедии в качестве текста. Скопируйте содержимое страницы и поместите его в текстовый файл под названием «chatbot.txt». Можете сразу использовать другой текст.
Импорт необходимых библиотек
import nltk import numpy as np import random import string # to process standard python strings
Чтение данных
Выполним чтение файла corpus.txt и преобразуем весь текст в список предложений и список слов для дальнейшей предварительной обработки.
f=open('chatbot.txt','r',errors = 'ignore')raw=f.read()
raw=raw.lower()# converts to lowercase
nltk.download('punkt') # first-time use only
nltk.download('wordnet') # first-time use onlysent_tokens = nltk.sent_tokenize(raw)# converts to list of sentences word_tokens = nltk.word_tokenize(raw)# converts to list of words
Давайте рассмотрим пример файлов sent_tokens и word_tokens
sent_tokens[:2] ['a chatbot (also known as a talkbot, chatterbot, bot, im bot, interactive agent, or artificial conversational entity) is a computer program or an artificial intelligence which conducts a conversation via auditory or textual methods.', 'such programs are often designed to convincingly simulate how a human would behave as a conversational partner, thereby passing the turing test.']
word_tokens[:2]
['a', 'chatbot', '(', 'also', 'known']Предварительная обработка исходного текста
Теперь определим функцию LemTokens, которая примет в качестве входных параметров токены и выдаст нормированные токены.
lemmer = nltk.stem.WordNetLemmatizer() #WordNet is a semantically-oriented dictionary of English included in NLTK.
def LemTokens(tokens):
return [lemmer.lemmatize(token) for token in tokens]
remove_punct_dict = dict((ord(punct), None) for punct in string.punctuation)
def LemNormalize(text):
return LemTokens(nltk.word_tokenize(text.lower().translate(remove_punct_dict)))Подбор ключевых слов
Определим реплику-приветствие бота. Если пользователь приветствует бота, бот поздоровается в ответ. В ELIZA используется простое сопоставление ключевых слов для приветствий. Будем использовать ту же идею.
GREETING_INPUTS = ("hello", "hi", "greetings", "sup", "what's up","hey",)GREETING_RESPONSES = ["hi", "hey", "*nods*", "hi there", "hello", "I am glad! You are talking to me"]
def greeting(sentence):
for word in sentence.split():
if word.lower() in GREETING_INPUTS:
return random.choice(GREETING_RESPONSES)Генерация ответа
Чтобы сгенерировать ответ нашего бота для ввода вопросов, будет использоваться концепция схожести текстов. Поэтому мы начинаем с импорта необходимых модулей.
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
Этот модуль будет использоваться для поиска в запросе пользователя ключевых слов. Это самый простой способ создать чат-бота.
Определим функцию отклика, которая возвращает один из нескольких возможных ответов. Если запрос не соответствует ни одному ключевому слову, бот выдает ответ «Извините! Я вас не понимаю».
def response(user_response):
robo_response=''TfidfVec = TfidfVectorizer(tokenizer=LemNormalize, stop_words='english')
tfidf = TfidfVec.fit_transform(sent_tokens)
vals = cosine_similarity(tfidf[-1], tfidf)
idx=vals.argsort()[0][-2]
flat = vals.flatten()
flat.sort()
req_tfidf = flat[-2] if(req_tfidf==0):
robo_response=robo_response+"I am sorry! I don't understand you"
return robo_response
else:
robo_response = robo_response+sent_tokens[idx]
return robo_responseНаконец, мы задаем реплики бота в начале и конце переписки, в зависимости от реплик пользователя.
flag=True
print("ROBO: My name is Robo. I will answer your queries about Chatbots. If you want to exit, type Bye!")while(flag==True):
user_response = input()
user_response=user_response.lower()
if(user_response!='bye'):
if(user_response=='thanks' or user_response=='thank you' ):
flag=False
print("ROBO: You are welcome..")
else:
if(greeting(user_response)!=None):
print("ROBO: "+greeting(user_response))
else:
sent_tokens.append(user_response)
word_tokens=word_tokens+nltk.word_tokenize(user_response)
final_words=list(set(word_tokens))
print("ROBO: ",end="")
print(response(user_response))
sent_tokens.remove(user_response)
else:
flag=False
print("ROBO: Bye! take care..")Вот и все. Мы написали код нашего первого бота в NLTK. Здесь вы можете найти весь код вместе с текстом. Теперь давайте посмотрим, как он взаимодействует с людьми:
Получилось не так уж плохо. Даже если чат-бот не смог дать удовлетворительного ответа на некоторые вопросы, он хорошо справился с другими.
Заключение
Хотя наш примитивный бот едва ли обладает когнитивными навыками, это был неплохой способ разобраться с NLP и узнать о работе чат-ботов. «ROBO», по крайней мере, отвечает на запросы пользователя. Он, конечно, не обманет ваших друзей, и для коммерческой системы вы захотите рассмотреть одну из существующих бот-платформ или фреймворки, но этот пример поможет вам продумать архитектуру бота.
Интересные статьи:
neurohive.io
Чат-боты: введение от разработчика
Эта статья станет для вас экскурсом в мир чат-ботов. В ходе чтения вы узнаете о том, как чат-боты работают и как они создаются.
Чат-боты были популярной темой в течение определённого времени, и много людей сегодня увлечены ими. Некоторые даже верят, что за подобными ботами будущее и рано или поздно они заменят приложения. Однако находятся и те люди, которые считают, что боты как идея обречены на провал.
В данной статье вместо разговоров о будущем чат-ботов мы проведём вам краткий экскурс в тему чат-ботов, того, как они работают, для чего могут быть использованы и сложно ли взять и создать такого самостоятельно.
Чат-бот — это некий помощник, который общается с нами посредством текстовых сообщений. Чат-бот понимает, что вы пытаетесь сказать, и отвечает вам или даже сразу же выполняет требуемое от него действие.
Если вы помните о CleverBot, вы наверняка знаете о том, что они — далеко не новинка. Актуальными же их делает ряд вещей:
- Огромное количество времени, которое люди проводят, набирая текст в различных мессенджерах (будь то ВКонтакте, Facebook, Slack и т.д) делает эти самые мессенджеры быстро растущим сегментом на рынке приложений. Люди используют их не только для дружеских переписок, но и в интересах развития бизнеса.
- Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта, машинного обучения позволяет современным чат-ботам вести себя максимально приближённо к тому, как ведут себя люди.
Современные чат-боты не опираются исключительно на текст, а ещё и умеют показывать всевозможные полезные карточки, картинки, ссылки, формы, создавая атмосферу использования приложения.
Всё это позволяет использовать их для совершенно различных целей, таких как помощь в совершении покупок, сервис обратной связи, новости, игры и многое другое. Хороший чат-бот не должен уметь делать всё: если он просто показывает вам последние новости, ему совершенно необязательно уметь заказывать еду из ресторана. Он выполняет что-то одно и выполняет на совесть.
Большинство людей не будут создавать своих чат-ботов с нуля, так как сегодня существует достаточно большой выбор всевозможных фреймворков и сервисов, которые могут помочь в создании чат-бота. Однако чтобы понять, как они работают нужно погрузиться немного глубже.
Бэкенд: Чат-боты могут быть разработаны на любом языке программирования, с помощью которого можно создать web API. Для большинства это будут либо Node.js, либо PHP, однако существует множество библиотек для создания чат-ботов, написанных на Java или Python. Бэкенд получает сообщение, думает, что ответить, и возвращает пользователю ответ.
Фронтенд: Это может быть любой мессенджер: от популярных вроде Facebook Messenger, Slack, Telegram до простеньких Realtime Chat With Node.js. Вы не ограничены одной платформой: один и тот же бот может работать, по сути, везде.
Связывая первое и второе: Ваш веб-сервер установит так называемые вебхуки — основанные на URL соединения между вашим ботом и чат-платформой. Вебхуки позволят вам безопасно отправлять и получать сообщения через простые HTTP-запросы. Все известные мессенджеры предоставляют разработчикам детальные гайды о том, как связать своего бота с их платформой.
В зависимости от того, как программировались конкретные боты, мы можем разделить их на две большие группы: работающие по заранее заготовленным командам (тупые) и обучающиеся (умные).
Работающие по командам боты работают, опираясь на заранее написанные ключевые слова, которые они понимают. Каждая из таких команд должна быть написана разработчиком отдельно с использованием регулярных выражений или других форм анализа строк. Если пользователь задал вопрос, не использовав ни одного ключевого слова, робот не может понять его и, как правило, отвечает сообщениями вроде «простите, я не понял».
Хоть функционал подобных ботов ограничен, они могут быть очень эффективными в некоторых ситуациях. Например, когда пользователю нужно выбрать один-два пункта из нескольких.
Обучающиеся боты опираются на искусственный интеллект, чтобы общаться с пользователями. Вместо заранее подготовленных ответов, робот отвечает адекватными предложениями по теме. К тому же, все слова, сказанные боту и ботом записываются для последующей обработки.
Работа с обработкой естественного языка и машинным обучением — непростое задание, особенно для начинающих. К счастью, сегодня вам не нужно выполнять всю работу, так как существует большой выбор отличных библиотек (ConvNetJS, nlp_compromise, TextBlob) и сервисов (wit.ai, api.ai), которые могут помочь вам обучить ваших ботов некоторым разговорным навыкам.
Если у нас получилось вдохновить вас на создание своего чат-бота, вот вам несколько советов, которые помогут вам начать. В зависимости от того, сколько работы вы хотите делать, вы можете сделать всё с нуля, или же использовать различные фреймворки:
- BotKit — самый популярный набор инструментов для создания ботов. Он open-source и, к тому же, неплохо документирован.
- Claudia — этакий конструктор чат-ботов, созданный для использования непосредственно в AWS Lambda.
- Bottr — очень простой фреймворк, написанный на Node.js с готовым приложением для тестирования. Если вы хотите поиграться с ним минут 10, рекомендуем.
Как только вы закончили вашего бота, вы можете подключить его к конкретной платформе. Большинство фреймворков позволяют вам без проблем подключиться к любой из платформ, что является огромным плюсом, так как разные платформы имеют разный процесс установки.
Если вы хотите пропустить весь процесс разработки, то можете довериться ряду сервисов, сделанных специально для разработки чат-ботов:
- wit.ai — сервис, который принимает текст или голосовые сообщения и использует обработку естественного языка, чтобы помочь вам управлять ответами на запросы пользователей.
- Chatfuel — инструмент для Facebook Messenger или Telegram ботов. Никакого программирования.
- motion.ai — сервис для создания чат-ботов с поддержкой от ряда платформ.
- api.ai — сервис, использующий обработку естественного языка для того, чтобы помочь вам создавать ботов, а ботам — определять возможные сценарии разговора.
Хоть многие чат-боты выглядят очень футуристично, они уже здесь и доступны всем желающим. Ниже приведён список из некоторых интересных чат-ботов, на которые упал наш взор. Некоторые из них даже не нужно устанавливать, просто найдите их в мессенджере Facebook и скажите привет.
Загляните в Botlist или Telegram Bot Store и вы увидите, что разработчики уже сделали немало ботов и тысячи из них уже доступны.
Идея чат-ботов собрала вместе разработчиков, бизнесы и мессенджеры для совместной работы и создания абсолютно новой экосистемы. Нам придётся подождать, чтобы увидеть, как люди воспримут чат-ботов, но в любом случае, мы можем тестировать всевозможных ботов и играться с их искусственным интеллектом, пока ждём.
Мы надеемся, что эта статья помогла вам и у нас получилось провести вам небольшой экскурс в мир чат-ботов.
Простой Telegram бот на Python всего за 1 час.
proglib.io
На что следует обратить внимание при создании Чат бота
Автор Александр Гусельников На чтение 18 мин. Просмотров 126 Опубликовано
7 ключевых факторов, которые следует учитывать, прежде чем выбрать платформу разработки Чат бота. Между выбором конкретного варианта использования, выбором платформы, разработкой и, наконец, развертыванием функционального чат бота — гораздо больше, чем кажется на первый взгляд.
Цель этой статьи — раскрыть больше ключевых факторов, определяющих успех чат бота, а также весь процесс создания.
Основные требования для успешного развития чатбота
Чат-боты зависят не только от технологий, но и от контента
Конечная цель чат бота — добиться высокого качества обслуживания клиентов и обслуживания персонала. Заметным элементом чат-ботов, очевидно, является технология. Тем не менее, контент играет важную роль в его успехе. Создание активов знаний является заслуживающим внимания вложением, но в тени высокотехнологичных компонентов, таких как искусственный интеллект (ИИ), важная роль создания и курирования контента часто затмевается.
Повторное использование и перепрофилирование контента
Большая часть содержимого, необходимого чат-роботам, уже создается и широко используется группами обслуживания клиентов. Будь то телефонные разговоры, веб-чаты, онлайн-сообщения, сообщения в социальных сетях или электронные письма. Переназначение этого существующего контента осуществляется в формате, понятном чат-ботам, и может обслуживаться ими по запросу.
Цель должна состоять в том, чтобы сгенерировать контент один раз и повторно использовать после этого. Для этого нужны тесные связи между теми, кто занимается курацией контента, которые могут быть вашими сервисными командами, и отделом цифрового маркетинга.
Анализировать точки взаимодействия с клиентами для создания релевантного контента.
Начальная точка заключается в создании контента, который будет иметь максимальный эффект. Когда контент может смягчить мотив для вызова, а объем вызовов выше. Чтобы понять, почему люди связываются с вашим бизнесом, необходим более глубокий анализ, который можно сделать эффективным. Оценивая, кто звонит — для чего, когда и почему. Разбивая общий путь к клиенту, проверяя контакты по каналам и проводя исследования, такие как опросы клиентов, онлайн. А также офлайн разговоры и содержание электронной почты.
Создайте пирамиду канала и переверните ее, чтобы перенести
При создании пирамиды канала, самой верхней частью будут чат-боты. Вначале они решали бы только небольшую часть общих запросов, выступая в качестве предварительного шага или интерактивного IVR. Направляя клиентов в цифровые группы, которые более подходят для управления взаимодействиями.
Цифровые команды будут рассматривать веб-чат и платформы обмена сообщениями в качестве центрального уровня, помогая перейти к цифровому разговору, который дешевле по сравнению с голосом в абсолютной нижней части пирамиды. Что влечет за собой максимальную стоимость и более высокий объем канала.
Используя весь проведенный анализ и создание соответствующего онлайн-контента, мы можем затем перевернуть пирамиду с помощью чат-ботов занимающихся более сложными запросами. Конечная цель заключается в том, что они вскоре справятся с большинством дел.
Обуздать риски путем пилотирования и привлечения опытных агентов
Чат-боты не являются легко разработанными технологическими инструментами, поэтому нужно принимать во внимание риск лишенного опыта. Несколько форм могут быть протестированы с внутренними командами, а не с непосредственным контактом с клиентами или потенциальными клиентами. Было бы целесообразно разместить эти испытания в центре инноваций при дополнительной поддержке контакт-центра. Этот контакт-центр будет иметь точное сочетание навыков, чтобы сделать его работоспособным, а затем попробовать в режиме реального времени.
Как создать чат бота с компанией-разработчиком?
Прежде чем начинать какой-либо проект, важно охарактеризовать цели и дорожную карту. А также способы количественной оценки успеха.
В Sendpelse, являющейся компанией-разработчиком чат-ботов, мы используем гибкие методологии. Мы настраиваем наши процессы для различных проектов и клиентов, с которыми мы работаем.
Наши процессы являются совместными, прозрачными, ориентированными на пользователя и итеративными. Быть гибким помогает нам снизить общие риски проекта, справиться с изменениями и максимально повысить ценность для клиентов.
Как создать чат бота
Этап создания начинается в начале проекта разработки чат бота. В основном это семинары по сбору требований, интервью с заинтересованными сторонами и анализ ключевых потребностей конечных пользователей. Отставание является основным результатом этого этапа с признанными требованиями, написанными как «пользовательские истории». Определение прецедента и типа, который они ищут (последовательный бот или на основе NLP), помогает перечислить различные намерения и действия, которые должны быть выполнены чат ботом. Изучение требований с точки зрения конечного пользователя побуждает проектную группу тщательно изучить возможности продукта.
Например, выбор точной платформы обмена сообщениями (Facebook Messenger или вашего сайта) является ключевым моментом на этапе обнаружения. В конечном счете, предпочтение должно быть сфокусировано в соответствии с вашей целевой аудиторией, и вам нужно встретиться с ними там, где они есть.
Мы используем точные инструменты для анализа требований и размещения бэклога для отслеживания проблем. Участник продукта со стороны клиента отвечает за определение приоритетности этапов отставания. Отставание является документом исполнения проекта и может быть пересмотрено в любое время на протяжении всего проекта.
План
Прежде чем мы перейдем к личности бота, важно создать пользовательские поездки и потоки проектирования бесед, которые расширяют возможности наших клиентов. Это можно рассматривать как аналог сопоставления поездок пользователей вместе с каркасами для проектов визуального интерфейса пользователя.
Для разговорного потока задайте себе эти вопросы:
- Какие запросы должен решить или выполнить бот, чтобы направить посетителя к желаемой конечной точке?
- Какие детали посетитель должен предоставить, чтобы получить наилучший ответ?
- Каковы все шаги для достижения этой конечной цели?
Количество разговоров или взаимодействий, необходимых для достижения и удовлетворения целей пользователя, является критическим и значительным.
Несмотря на то, что существует множество методов, которые могут помочь в достижении индивидуальности бота, лучший и самый простой способ — это осмыслить и развить характер чат-бота таким образом, чтобы это был реальный человек, выполняющий свою работу, отвечая на пользовательские запросы, полные их собственный набор причуд.
Возвращаясь к спринту, при открытии каждого спринта мы проводим сеанс «Планирование спринта». Вся команда посещает совещание по планированию спринта, и именно здесь мы находим самые приоритетные истории в отставании, подробно излагаем их, планируем задачи и оцениваем их. Каждой пользовательской истории присваивается критерий одобрения, который считается завершенным.
Мы оцениваем и анализируем, сколько точек может быть достигнуто в спринте. Используя метрику скорости при развертывании методов для усреднения предшествующей производительности по спринту и повышения точности нашего приближения со временем.
Как создать чат бота самому
Мы намерены создать и поставить работающий продукт, который готов к использованию фактическими пользователями. Мысль заключается в том, чтобы затем интегрировать этот продукт, накапливая больше функций. Пока мы не начнем выполнять задачи, поставленные нами на начальных этапах.
Начиная с функциональности интерьера, а затем углубляясь в индивидуальность чат-бота, скрипты ботов кодируются и разрабатываются в совокупности.
Дизайн разговора включает в себя обучение обработчику на естественном языке осознанию намерений ваших пользователей. А затем усилению их по мере получения большего количества пользовательских данных.
Тестирование и обзор чат бота
Если вы разрабатываете бота для клиента, жизненно важно создать UAT: пользовательские приемочные тесты. Это набор разговоров, который характеризует поток разговоров. Пишите разнообразные разговоры: тот, который процветает. Когда бот обрабатывает ложный пользовательский ввод, и тот, который пользователь не обсуждает в отношении варианта использования бота. Убедитесь, что все разговоры практичны!
В конце каждого спринта мы проводим демонстрацию. Мы просматриваем все созданные пользовательские истории и пытаемся отобразить реализованный процесс. Владелец продукта, являющийся членом команды клиента, проверяет и решает, разрешить ли внедрение на основе определенных критериев.
Если пользовательская история принята на 100%, ей присваивается статус «сделано».
Технология
Мы постоянно совершенствуем наши технологические предложения и разработали платформу чат-ботов, которая отвечает потребностям междоменных клиентов. Кроме того, мы также предлагаем:
- Поддержка ключевых приложений мессенджера и SMS
- Надежный механизм, обеспечивающий многогранные рабочие процессы общения
- НЛП интеграция
- RESTful API для быстрой интеграции с любыми необходимыми веб-сервисами
- Полностью управляемое решение, которое мы можем разместить и поддержать для вас
Как создать чат бота на уровне предприятия?
Чат боты существуют уже довольно давно, но только недавно (начиная с 2016 года) они стали популярными благодаря брендам и предприятиям, участвующим в разработке чат-ботов. Чтобы привлечь клиентов с большей эффективностью и экономичностью.
Сегодня предприятия создают и разворачивают чат-ботов, чтобы не только помогать, но и автоматизировать поддержку клиентов. Например, KLM Royal Dutch Airlines еженедельно обрабатывал свыше 16 000 взаимодействий, а за 6 месяцев Blue Bot отправил почти 2 миллиона сообщений более чем 500 000 клиентов . Поговорим о масштабируемости.
Опросы показывают, что 37% пользователей предпочли бы использовать чат-бота, чтобы получить быстрый ответ, в неотложной ситуации. Кроме того, 64% пользователей считают, что 24-часовая доступность чат-ботов — лучшая функция, а 55% ценят мгновенный ответ и мгновенное общение.
Статистика показывает, что 48% потребителей будут связываться с компанией через чат, чем любые другие средства связи. И 55% потребителей больше заинтересованы во взаимодействии с бизнесом или магазином. Используя приложение для обмена сообщениями для решения проблемы.
Дополнительная статистика, когда речь заходит о прибыльности бизнеса, показывает, что 47% потребителей будут покупать через чат-ботов. А миллениалы (от 26 до 36 лет) готовы потратить до 481,15 на бизнес-транзакцию через бота.
До сих пор предприятия, которые приняли чат-ботов, сделали это, создавая и используя их в бункерах. Хотя этот подход может работать для предприятий, которым необходимо автоматизировать несколько задач, он не совсем соответствует высоким потребностям предприятия — масштабируемости, маневренности и экономичности по всему спектру функций.
Как современные предприятия должны развивать чат бот?
Когда речь заходит о предприятиях, чат-боты должны быть легко доступны и доступны по множеству каналов. Должны быть интегрированы с внутренними бизнес-системами. А системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и управления цепочками поставок (SCM) являются приоритетными.
При разработке стратегии развития ботов у предприятий есть несколько вариантов. Один чат бот задачи не является выполнимым вариантом для предприятий, которым необходим автоматизированный рабочий процесс. В сочетании с интеграцией внутренних и внешних экосистем и применением обработки естественного языка.
Фреймворки Chatbot помогают программистам создавать структуры, с помощью которых они могут создавать отдельные чат-боты. Тем не менее, эти платформы являются просто набором инструментов и сервисов.
Фреймворки применяются к фиксированному набору вариантов использования и могут использоваться для сборки и развертывания бота с одной задачей, которому, в конце концов, не хватает сквозной разработки и возможностей непрерывного управления.
Фреймворки, как правило, полезны, если сценарий использования невелик. Однако для предприятия, где общие требования и область применения более требовательны — вот где платформа чат бота входит в картину.
Когда речь идет об архитектуре чат-ботов, это следующие требования, которые предприятия должны соблюдать, когда дело доходит до их платформы разработки чат-ботов.
- Несколько типов чат-ботов, выполняющих несколько задач
Эта функциональность обязательна для предприятий, поскольку позволяет им отслеживать и оптимизировать несколько функций одновременно. В идеале предприятие должно иметь возможность развертывать чат-бота, который работает над одной задачей. А также создавать и развертывать многоцелевого чат-бота, который взаимодействует с несколькими системами и выполняет различные задачи в каждой из них.
Платформа разработки чат-ботов должна предлагать заранее подготовленные и готовые к развертыванию боты, предназначенные для определенных случаев использования (например, генерация потенциальных клиентов, поддержка клиентов и т. д.), А также возможность настраивать их в соответствии с потребностями вашего бизнеса, чтобы обрабатывать несколько различных рабочих процессов. Процессы, относящиеся к различным взаимодействиям с клиентами и вашим бизнес-предложениям (например, бот ведущего поколения, который также отвечает на запросы клиентов и отвечает ответами в FAQ, документе или на веб-сайте).
- Поддержка нескольких каналов
Предприятия должны искать платформы для разработки чат-ботов, где боты могут быть развернуты на веб-сайте, в мобильных приложениях или на выбранном им канале с пользовательским интерфейсом, настроенным для каждого канала. Будь то SMS, электронная почта или социальные сети. Чтобы добавить к этому, боты должны иметь возможность взаимодействовать с корпоративными инструментами, такими как Telegram, Skype и т. д.
- Обработка естественного языка и поддержка речи
Обучение чат-бота является еще одним важным соображением, когда речь заходит о масштабируемости бота. Включает ли ваша платформа для разработки чат-ботов обучение Natural Language Processing (NLP) ? Могут ли боты поддерживать точные взаимодействия и разговоры, используя текст и / или речь? Платформа чат-ботов, которая обеспечивает НЛП и речевую поддержку, имеет тенденцию обеспечивать наилучшие результаты, когда дело доходит до понимания намерений пользователя и ответа с соответствующим контентом после оценки.
- Развертывание интеллектуальных чат-ботов через платформу
Платформа должна иметь интеллектуальных чат-ботов, которые понимают, вспоминают и постоянно учатся на данных и информации, получаемых от каждого взаимодействия с клиентом. Это также включает необходимость поддерживать контекст запроса клиента во время взаимодействия и использовать машинное обучение для дальнейшего развития и совершенствования его возможностей обработки естественного языка.
- Возможность моста с платформой
Есть ли у платформы возможность обмениваться сообщениями между пользователями, ботами и кросс-функциональными системами? Это может включать в себя обмен сообщениями, которые сохраняются между пользователями, ботами и системами в целом. Автоматически ведение журнала, а также классификацию сообщений об успешных и неудачных сообщениях. Это обеспечивает исчерпывающую и кристально чистую картину функциональности платформы разработки чат-ботов и впоследствии бота.
- Создание чатбота
Платформа должна иметь интуитивно понятный веб-инструмент для проектирования. Создания и настройки чат-бота на основе сценариев использования бота, задач и каналов, в которых он развернут. Он также должен иметь возможность перезапустить процесс разработки бота с нуля или повторно использовать разработанные компоненты вместе с тестированием сборки чат-бота на протяжении всего цикла разработки.
- Промышленный опыт и знание предметной области
Определите подходящих поставщиков технологий и платформ, которые имеют значительный опыт работы в отрасли и знание предметной области, и взаимодействуйте с ними.
Предприятиям необходимо учитывать и по-настоящему определять, какая платформа разработки чат-ботов или соответствующая инфраструктура будет расширять и обеспечивать скорость, масштабируемость и гибкость для поддержки своих клиентов и сотрудников.
Основные требования для успешного развития чат бота
Чат-боты зависят не только от технологий, но и от контента
Конечная цель чат бота — добиться высокого качества обслуживания клиентов и обслуживания персонала. Заметным элементом чат-ботов, очевидно, является технология. Тем не менее, контент играет важную роль в его успехе. Создание активов знаний является заслуживающим внимания вложением, но в тени высокотехнологичных компонентов, таких как искусственный интеллект (ИИ), важная роль создания и курирования контента часто затмевается.
Повторное использование и перепрофилирование контента
Большая часть содержимого, необходимого чат-роботам, уже создается и широко используется группами обслуживания клиентов, будь то телефонные разговоры, веб-чаты, онлайн-сообщения, сообщения в социальных сетях или электронные письма. Повторное использование этого существующего контента осуществляется в формате, понятном чат-ботам, и может обслуживаться ими по запросу.
Цель должна состоять в том, чтобы сгенерировать контент один раз и повторно использовать после этого. Для этого нужны тесные связи между теми, кто занимается курацией контента, которые могут быть вашими сервисными командами, и отделом цифрового маркетинга.
Проанализируйте контакт с клиентом / контактную точку, чтобы создать соответствующий контент
Начальная точка заключается в создании контента, который будет иметь максимальный эффект — когда контент может смягчить мотив для вызова, а объем вызовов выше. Чтобы понять, почему люди связываются с вашим бизнесом, необходим более глубокий анализ, который можно сделать эффективным, оценивая, кто звонит — для чего, когда и почему, разбивая общий путь к клиенту, проверяя контакты по каналам и проводя исследования, такие как опросы клиентов, онлайн, а также офлайн разговоры и содержание электронной почты.
Создайте пирамиду канала и переверните ее, чтобы перенести
При создании пирамиды канала, самой верхней частью будут чат-боты. Вначале они решали бы только небольшую часть общих запросов, выступая в качестве предварительного шага или интерактивного IVR и направляя клиентов в цифровые группы, которые более подходят для управления взаимодействиями.
Цифровые команды будут рассматривать веб-чат и платформы обмена сообщениями в качестве центрального уровня, помогая перейти к цифровому разговору, который дешевле по сравнению с голосом в абсолютной нижней части пирамиды, что влечет за собой максимальную стоимость и более высокий объем канала.
Используя весь проведенный анализ и создание соответствующего онлайн-контента, мы можем затем перевернуть пирамиду с помощью чат-ботов, занимающихся более сложными запросами — конечная цель заключается в том, что они вскоре справятся с большинством дел.
Обуздать риски путем пилотирования и привлечения опытных агентов
Чат-боты не являются легко разработанными технологическими инструментами, поэтому нужно принимать во внимание риск лишенного опыта. Несколько форм ИИ могут быть протестированы с внутренними командами, а не с непосредственным контактом с клиентами или потенциальными клиентами. Было бы целесообразно разместить эти испытания в центре инноваций при дополнительной поддержке контакт-центра. Этот контакт-центр будет иметь точное сочетание навыков, чтобы сделать его работоспособным, а затем попробовать в режиме реального времени.
Как сделать чат-бота с компанией-разработчиком чат-бота?
Прежде чем начинать какой-либо проект, важно охарактеризовать цели, дорожную карту и способы количественной оценки успеха.
Все процессы являются совместными, прозрачными, ориентированными на пользователя и итеративными. Быть гибким помогает нам снизить общие риски проекта, справиться с изменениями и максимально повысить ценность для клиентов.
Как работает процесс воронки продаж через чат бота?
Каждый проект начинается с фазы открытия и сопровождается итеративными циклами разработки. Каждый спринт или цикл длится от 2 до 4 недель.
Прежде чем мы перейдем к личности бота, важно создать пользовательские поездки и потоки проектирования бесед, которые расширяют возможности наших клиентов. Это можно рассматривать как аналог сопоставления поездок пользователей вместе с каркасами для проектов визуального интерфейса пользователя.
Для разговорного потока задайте себе эти вопросы:
- Какие запросы должен решить или выполнить бот, чтобы направить посетителя к желаемой конечной точке?
- Какие детали посетитель должен предоставить, чтобы получить наилучший ответ?
- Каковы все шаги для достижения этой конечной цели?
Количество разговоров или взаимодействий, необходимых для достижения и удовлетворения целей пользователя, является критическим и значительным. Несмотря на то, что существует множество методов, которые могут помочь в достижении индивидуальности бота, лучший и самый простой способ — это осмыслить и развить характер чат-бота ИИ таким образом, чтобы это был реальный человек, выполняющий свою работу, отвечая на пользовательские запросы, полные их собственный набор причуд.
Возвращаясь к спринту, при открытии каждого спринта мы проводим сеанс «Планирование спринта». Вся команда посещает совещание по планированию спринта, и именно здесь мы проходим самые приоритетные истории в отставании, подробно излагаем их, планируем задачи и оцениваем их. Каждой пользовательской истории присваивается критерий одобрения, который считается завершенным.
Мы оцениваем и анализируем, сколько точек может быть достигнуто в спринте, используя метрику скорости при развертывании методов для усреднения предшествующей производительности по спринту и повышения точности нашего приближения со временем.
Мы намерены создать и поставить работающий продукт, который готов к использованию фактическими пользователями. Мысль заключается в том, чтобы затем итерировать этот продукт, накапливая больше функций, пока мы не начнем выполнять задачи, поставленные нами на начальных этапах.
Начиная с функциональности интерьера, а затем углубляясь в индивидуальность чат-бота, скрипты ботов кодируются и разрабатываются в совокупности.
Дизайн разговора включает в себя обучение обработчику на естественном языке осознанию намерений ваших пользователей, а затем усилению их по мере получения большего количества пользовательских данных.
- Тестирование и обзор
Если вы разрабатываете бота для клиента, жизненно важно создать UAT: пользовательские приемочные тесты. Это набор разговоров, который характеризует поток разговоров. Пишите разнообразные разговоры: тот, который процветает, когда бот обрабатывает ложный пользовательский ввод, и тот, который пользователь не обсуждает в отношении варианта использования бота. Убедитесь, что все разговоры практичны!
В конце каждого спринта мы проводим демонстрацию. Мы просматриваем все созданные пользовательские истории и пытаемся отобразить реализованный процесс. Владелец продукта, являющийся членом команды клиента, проверяет и решает, разрешить ли внедрение на основе определенных критериев.
Если пользовательская история принята на 100%, ей присваивается статус «сделано».
Чат боты не сильно отличаются от других приложений; у вас есть несколько интеграций, которые поддерживают приложение, с участием всей разнообразной динамики. Учитывая, что чат-бот необходим для быстрого взаимодействия с конечным пользователем, необходимо четко определить, является ли информация, предлагаемая различными интеграциями, критической для разговора. Или может быть отложена до более позднего момента. Согласованность интеграции через API не только помогает гибкости, но и помогает создавать идеальные разговоры.
Клиенты сегодня более настойчивы, чем когда-либо, с более высокими ожиданиями и меньшей терпимостью. Решение для чат-ботов может помочь вам оправдать эти ожидания. Однако у каждого предприятия нет времени или ресурсов, чтобы найти решение, специально разработанное для его основного бизнеса — обученное и развернутое всего за пару недель.
В Sendpulse мы предлагаем комплексные услуги по разработке чат-ботов и помогаем предприятиям и брендам оптимизировать взаимодействие с клиентами. Мы внедряем высокоинтеллектуальные, сложные и масштабируемые решения для чат-ботов в нескольких областях. Таких как финансы, электронная коммерция, недвижимость и страхование, и многие другие.
Имея большой опыт работы настроенные в соответствии с вашими требованиями, по нескольким различным каналам (Facebook, веб-сайт или Emeil рассылка). Свяжитесь с нами сегодня, чтобы создать воронку продаж через чат ботов, которые соответствуют конкретным потребностям вашего бизнеса и соответствуют голосу и тону вашего бренда.
#как_создать_чат_бота #чат_бот_бесплатно
#создатьчатботсамостоятельно #создатьчатботсамому
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
businessfire.ru
Как создать чат-бот в Telegram без знаний программирования
Хочется упростить коммуникацию с клиентами в своём telegram-канале — сделайте чат-бота! Он может действительно всё, только правильно его запрограммируй.
Нужна разгрузка техподдержки? Настройте бота так, чтобы он отвечал на все FAQ, а при необходимости переадресовывал на реальных сотрудников. Ноль в программировании? Давно не проблема, это можно сделать без специальных знаний. А с гайдом поможем мы.
Почему нужно завести чат-бота в Telegram
Составили список причин, почему вам нужен чат-бот. На самом деле их намного больше, но как фанаты Игоря Николаева, выделили основные 5:
- Это бесплатно. Никто вас не заставляет платить за создание бота (пока что).
- Весь бизнес переходит в смартфоны и мессенджеры, поэтому наличие бота будет несомненным плюсом для вашей компании.
- Быстрая и простая настройка. Большинство базовых функций можно реализовать и без знания программирования.
- Неограниченное количество подписчиков. Если в имейл-рассылке нужно оплачивать сервис, то здесь вы никому не должны (пока что).
- Можно в любой момент вносить изменения. Не нужно ждать, пока программист полностью перепишет бота ради того, чтобы добавить/удалить несколько команд.
Что может делать телеграм-бот
Всё зависит от ваших желаний. Если вы наймете программиста, который сможет прописать код, то бот сможет даже принимать заказы и сразу грузить их в CMS-админку. У бота, сделанного по упрощённой схеме, функций поменьше, но они полностью перекрывают основные потребности:
- Выдавать заготовленный текст.
- Делать текст с кнопкой реакции (которую можно запрограммировать на что угодно: переход на сайт, в чью-то личку, комментарии).
- Собирать лиды.
- Задавать вопросы и ответы на них.
- Переадресовывать на службу техподдержки.
- Делать кросспостинг и рассылку.
- Принимать заказы.
Создание бота
Изначально нам следует начать чат с @Manybot. Именно он поможет нам создать своего бота.
Вводим команду «Добавить нового бота».
Теперь мы увидим, что делать дальше:
Назовите бота. Именно это и будет логином бота, через который люди будут его искать в будущем.
Теперь вернитесь к @Manybot и введите этот токен.
Введите описание для стартовой страницы своего бота и нажмите Enter.
Всё, основная работа сделана!
Вернитесь к @BotFather, чтобы добавить описание для боковой панели и аватар бота.
Список команд BotFather
Основные настройки:
- /newbot — создать бота;
- /mybots — редактирование бота [beta];
- /setname — изменить имя бота;
- /setdescription — изменить описание бота;
- /setabouttext — изменить блок “about info”;
- /setuserpic — изменить аватар бота;
- /setcommands — изменить лист команд;
- /deletebot — удалить бота.
Настройки бота:
- /token — сгенерировать токен;
- /revoke — revoke bot access token;
- /setinline — переключить режим;
- /setinlinegeo — переключить запросы локации;
- /setinlinefeedback — изменить настройки фидбека;
- /setjoingroups — указать, можно ли добавить бота в группы;
- /setprivacy — изменить режим приватности в группах.
Игры:
- /mygames — редактировать игры [beta];
- /newgame — создать игру;
- /listgames — список игр;
- /editgame — редактировать игру;
- /deletegame — удалить существующую игру.
С его помощью мы настроим базовые вещи, связанные с ботом: можно ли его добавлять в чаты; описание, которое появляется в окне; аватарка; список команд. Более подробная настройка происходит уже внутри самого бота.
Прежде чем перейти к настройке, распишите отдельно на листочке или создайте mind map: это даст вам четкий алгоритм работы и избавит от постоянных правок.
Аватарка добавляется через команду /setuserpic.
Всё, теперь у вас не голый бот 🙂
Теперь устанавливаем about info с помощью /setabouttext.
Если всё прошло успешно, то должно будет выглядеть вот так:
Теперь начинаем настройку команд внутри бота.
Если вы создаёте бота, который просто будет репостить все посты в телеграм, то вам даже не нужно ничего делать. Просто добавьте сюда ссылки на свои страницы и все будет готово.
Теперь нам стала видна панель настроек. Не бойтесь, будущие пользователи её не увидят:
Далее следует прописать все команды.
Выбираем «Пользовательские команды» , далее «Создать команду» и вписываем само название будущей команды. Допустим, «График работы» или «Адреса самовывоза».
Придумываете команду для бота: для этого нужно ввести символ «/» и прописать название команды латиницей. Пример: /arrivals, /shop, /contacts, /aboutcompany. После этого пишем текст, который должен будет выдаваться пользователям после выбора команды.
Представьте, кто-то захотел узнать ваши контакты. Клиент должен будет ввести /contacts или нажать кнопку «Контакты» и ему высветятся все возможности связаться с вами, которые вы ранее прописали. Теперь сделайте команду видимой: зайдите в главное меню и нажмите на кнопку «настроить главное меню»
После этого мы прописываем ответ и нажимаем на кнопку «Сохранить».
Теперь заносим команду в главное меню (делаем её кнопкой) и даем ей название.
Выберите «Настроить главное меню».
Теперь кликните на «+Добавить пункт меню+»
Теперь пропишите желаемое название команды:
Profit!
Повторяйте это столько раз, сколько вам нужно, связывая команды в разветвленную сеть. Не бойтесь, пользователи будут видеть только публично доступные кнопки, а административные останутся вне их поля доступа. Как видите, сделать бота для телеграм намного проще, чем можно представить!
read.kj.media
8 сервисов для создания чат-бота
Чат-боты используют для построения автоворонок продаж, автоматизации рутинных задач, рассылки маркетинговых сообщений. С помощью чат-бот сервиса можно создать бота самому, без навыков программирования. В этой статье собрали восемь популярных сервисов разной сложности, чтобы вы могли выбрать инструмент для решения своих задач.
Как устроены конструкторы чат-ботов
Чат-бот сервисы отличаются по принципу работы — в одних создаются ручные цепочки сообщений, в других используется искусственный интеллект (AI), в третьих сервисах совмещается ручное построение цепочек и использование ИИ. Все сервисы в этой статье предназначены для создания ручных цепочек. В данном разделе расскажем коротко об основных возможностях, которые мы будем сравнивать.
Создание цепочки сообщений
Цепочки сообщений в чат-бот сервисах обычно строятся по принципу блок-схемы — вы создаете блоки, наполняете их контентом и организовываете в такой последовательности, чтобы получился логичный диалог. Для новичков удобнее те сервисы, где есть визуальный редактор. То есть вы создаете блоки и сразу видите, как выглядит будущий диалог.
Поддержка платформ
Сервис может работать только с одним мессенджером, например, Facebook, или поддерживать несколько платформ: Facebook, Telegram, WhatsApp и другие.
Инструменты для создания сообщений
При создании сообщений бота используется набор инструментов. С помощью базовых инструментов можно добавлять:
- текст;
- картинку или GIF анимацию;
- кнопки;
- быстрые ответы;
- файл;
- имитацию ввода текста;
- карточку товара или карусель.
Дополнительные инструменты позволяют: показывать подписчикам геолокацию, принимать оплату через бота, предлагать разделы FAQ со строкой поиска и другие.
Запрос данных от пользователя
Данные пользователей — это информация, которая помогает компании работать с лидами. Одни сервисы собирают только базовые данные — телефон, email и другие, которые есть в профиле подписчика.
Другие сервисы могут запрашивать любые данные от пользователя, сохранять их в базе данных как переменные и потом сегментировать пользователей на их основании.
Шаблоны бота
Шаблоны — это готовые цепочки бота, созданные для определенного бизнеса, например, спортзала или туристического агентства, или задачи — квалификации лидов, сбора данных. Шаблоны облегчают работу, когда вы только начинаете использовать конструктор ботов: можно адаптировать цепочку сообщений под себя или просто подсмотреть идею для бота.
Стоимость: бесплатно.
Поддерживаемые платформы: Facebook, есть виджет подписки на бота для сайта, который перенаправляет пользователя в мессенджер.
Язык интерфейса и справочные материалы: русский, английский.
Инструменты для создания сообщений: базовые.
Данные от пользователя: можно запрашивать email и телефон — бот берет их из профиля пользователя, просит подтвердить данные и сохраняет в соответствующую книгу email сервиса.
Посмотрите, как чат-боты, разработанные в SendPulse, помогают решать практические задачи:
Интерфейс SendPulse
Для каждого бота в SendPulse создается отдельная вкладка в разделе «Чат-боты». Во вкладке есть меню, где можно задать настройки бота, просмотреть диалоги с подписчиками, статистики. Еще в меню можно редактировать приветственное сообщение и создать команды для запуска цепочек — триггеры:
Интерфейс сервиса по созданию чат-ботов в SendPulseДиалоги бота создаются в визуальном редакторе: вы переносите элементы на рабочее поле и строите цепочку сообщений, прописываете текст сообщений. Подробнее о построении цепочек сообщений читайте в статье о том, как настраивать автоответы чат-бота, и в базе знаний.
Так выглядит создание сообщения в SendPulse:
Создание бота в SendPulseСтоимость: базовый план — бесплатно; платный тариф — от $19/месяц.
Поддерживаемые платформы: Facebook, Telegram, Slack, Twilio SMS.
Язык интерфейса и документации: английский.
Инструменты для создания сообщений: базовые + возможность принимать оплату и отправлять подтверждение оплаты в чат.
Данные от пользователя: бот может запрашивать у пользователя разные данные, например, дату бронирования, количество людей, телефон, email. Данные сохраняются в базе — их можно использовать для дальнейшей работы с клиентами.
Шаблоны для создания бота: есть шаблоны для сервисов бронирования билетов, ресторанов, регистрации, связи с менеджером, FAQ и других задач.
Интеграции: более 100.
За что берут деньги на платном тарифе: возможность скачать пользовательские данные, удалить логотип сервиса в чате, приоритетная поддержка.
Интерфейс Flow XO
Слева на панели размещено меню с разделами: сценарии, боты, рассылки, live chat, пользователи, интеграции, аналитика и другие. Справа — быстрая кнопка New для создания сценариев, чат-ботов, настройки рассылок и продвижения бота:
Интерфейс сервиса по созданию чат-ботов Flow XOСообщения создаются в визуальном редакторе:
Создание реплик бота в Flow XOСтоимость: план с базовыми функциями — бесплатно, профессиональный план — $10/месяц.
Поддерживаемые платформы: Facebook.
Язык интерфейса и документации: английский.
Инструменты сообщений: базовые + возможность принимать оплату, звонить из чата на указанный номер.
Данные от пользователя: бот может запрашивать у пользователя разные данные, сохранять их в базе, сегментировать подписчиков.
Шаблоны для создания бота: шесть шаблонов — для ресторана, агентства недвижимости, интернет-магазина, сферы услуг и магазина кофе.
Интеграции: Google Sheets, Shopify, Hubspot и другие.
За что берут деньги на платном тарифе: больше шаблонов для бизнеса, неограниченное количество автоматических рассылок, запрос данных от пользователей, A/B тестирование, оплата в чат-боте, интеграция с CRM и платформой email маркетинга и другое.
Интерфейс ManyChat
Инструменты сервиса находятся на панели слева. Цепочки с сообщениями бота создаются в разделе «Автоматизация»:
Интерфейс ManyChatИнтерфейс для создания сообщений бота интуитивно понятный, несложно разобраться самому. Создание сообщений бота в ManyChat выглядит так:
Создание сообщений чат-бота в ManyChatСтоимость: базовые функции до 1 000 подписчиков — бесплатно; платный тариф — от $15/месяц; премиум тариф — $300/месяц.
Поддерживаемые платформы: Facebook.
Язык интерфейса и документации: английский.
Инструменты для создания сообщений: базовые.
Данные от пользователя: бот может запрашивать у пользователя разные данные, подтверждать телефон и email из профиля или запрашивать дополнительные, сохранять информацию в базе. Есть интеграция с Zapier, что позволяет импортировать и экспортировать пользовательские данные и контент.
Шаблоны бота: доступно около 80 шаблонов. Можно выбирать по задачам — сбор лидов, регистрация пользователя, а также по виду бизнеса — бот для спортзала, прачечной.
За что берут деньги в платной версии: сегментация подписчиков, возможность экспортировать данные в Facebook Ads Manager, синхронизация изменений в цепочках, командный доступ, отсутствие логотипа сервиса в чат-боте, экспорт данных в csv файл, приоритетная поддержка.
Интерфейс Chatfuel
Слева на панели размещено меню с разделами: автоматизация, live chat, пользователи, которые взаимодействовали с ботом, и другие разделы. Справа — поле, где показываются сообщения бота и инструменты для создания сообщений:
Создание бота в ChatfuelПроцесс создания чат-бота устроен так: сначала создаются сообщения — Blocks, а потом они соединяются в цепочку с помощью функции Redirect. Вот как это выглядит на практике:
Создание сообщения бота с запросом данных от пользователя в ChatfuelСтоимость: базовый план до 1 000 сообщений — бесплатно; профессиональный план — $49/месяц, приоритетная поддержка — $149/месяц.
Поддерживаемые платформы: Facebook.
Язык интерфейса: английский.
Шаблоны: 25 шаблонов для бизнеса — спортзал, кафе, подкаст, лидогенерация, шаблон бота для сайта.
Инструменты для создания сообщений: базовые + формы опроса.
Данные от пользователя: можно запрашивать email, телефон, дату, возраст, бюджет и другие данные, записывать их в атрибуты-переменные и использовать потом в цепочках.
За что берут деньги в платной версии: email уведомления о новых лидах, неограниченное количество триггерных цепочек, экспорт контактов, свое брендирование бота, интеграция с другими сервисами для бизнеса.
Интерфейс MobileMonkey
В MobileMonkey чат-бота создают в разделе меню Chatbots. Есть два подраздела. Первый — Dialogues для редактирования приветственного сообщения, автоматического ответа бота, создания меню бота. Второй — Questions&Answers, где можно задать слова-триггеры и цепочки ответов для них.
Интерфейс MobileMonkeyСоздание цепочки сообщений бота в MobileMonkey выглядит так:
Создание сообщения с каруселью изображений в MobileMonkeyСтоимость: тестовый доступ на 14 дней — бесплатно; платные тарифы — от $19/месяц.
Поддерживаемые платформы: Facebook.
Язык интерфейса и документации: английский.
Инструменты для создания сообщений: базовые + возможность выставлять счета и принимать оплату через PayPal.
Данные от пользователя: можно запрашивать данные от пользователя в разном формате: дата, текст, время, местонахождение и другие.
Шаблоны для создания бота: 10 шаблонов для бизнеса. Есть шаблоны для магазинов, специальных предложений, выдачи купонов, агентства, ресторана, гостиницы, агентства недвижимости, блога.
Интеграции: Zapier, Mailchimp, GetResponse, Google Календарь.
За что берут деньги на платном тарифе: возможность создавать больше одного бота.
Интерфейс ChatbotsBuilder
На первый взгляд, интерфейс может показаться запутанным. Поэтому начать лучше с просмотра обучающих вебинаров на сайте ChatbotsBuilder. Так выглядит рабочее поле для создания сообщений бота. Здесь есть кнопки для создания цепочек: Wizard, New trigger — новая команда, Bot map — схема диалога бота и опции. Меню сервиса с дополнительными функциями находится справа:
Интерфейс сервиса Chatbots BuilderПри создании первого бота сервис предлагает использовать визард — пошаговый помощник. Вот как выглядит создание сообщения в визарде:
Процесс создания бота с помощью пошагового помощника в ChatbotsBuilderСтоимость: один бот с базовыми инструментами — бесплатно; платные тарифы — от $19/месяц.
Поддерживаемые платформы: Telegram, Facebook, Viber, «ВКонтакте», «Одноклассники», Whatsapp.
Язык интерфейса и документация: русский.
Данные от клиента: бот может запрашивать у пользователя фамилию, адрес и другие данные.
Инструменты создания сообщений: базовые + возможность отправлять карты с геолокацией, аудиофайлы, принимать оплату через PayOnline. В платной версии можно добавлять галерею, записывать данные в Google таблицу.
За что берут деньги в платной версии: возможность добавить галерею в сообщение, функционал для рассылок, оплаты и FAQ. Подключение WhatsApp.
Бот, созданный в Botmother, умеет получать данные по API из других систем компании. Благодаря этому в чате можно давать клиентам информацию, например, о состоянии счета или задержке рейса.
Интерфейс Botmother
В Botmother есть визуальный конструктор чат-бота. При создании цепочки вы переносите элементы на рабочее поле, прописываете текст сообщений и соединяете их:
Интерфейс BotmotherСоздание сообщений бота в Botmother выглядит так:
Создание сообщений бота в Botmother
Стоимость: 14 дней — бесплатный тестовый период; платные тарифы — от $50/месяц.
Поддерживаемые платформы: Facebook, Slack.
Язык интерфейса и документация: английский.
Шаблоны: для учебных учреждений, подбора сотрудников, интернет-магазина, ресторана и других видов бизнеса.
Инструменты создания сообщений: базовые.
Данные от пользователей: можно запрашивать у посетителей любые данные и сохранять их в базе как переменные.
Интеграции: Zapier.
За что берут деньги в платной версии: 1 000 диалогов, дополнительные за $0.01, неограниченное количество ботов, премиум-поддержка.
Платформу использовали для создания ботов компания Adidas, Бостонский университет, сервис поиска билетов Kayak.
Интерфейс ChatBot.com
Цепочки бота в сервисе называются историями (stories). Истории — это сценарии, основанные на поведении пользователей в чате. Например, одни пользователи заходят в чат, чтобы узнать цену. Это теплые лиды, для них создается история «Квалифицировать лид». Другие заходят просто посмотреть. Это посетители, для них создается история «Я просто смотрю».
После регистрации и входа в аккаунт сервис сразу предложит создать бота и отредактировать приветственное сообщение:
Интерфейс сервиса ChatBot.comВ сервисе есть интерактивная инструкция. За ее просмотр вам продлят тестовый период на 7 дней. Инструкция понятная, облегчает освоение сервиса, поэтому посмотреть стоит:
Интерактивная инструкция по работе с сервисом ChatBot.comЧто важно учесть, выбирая сервис создания чат-бота
У конструктора чат-ботов может быть много возможностей, но нужно знать, как их использовать. Поэтому, выбирая инструмент, обращайте внимание на документацию, обучающие материалы. Чтобы помочь клиентам использовать возможности чат-ботов, построенных в SendPulse, мы создали в Академии SendPulse курс по разработке чат-бота, проводим практические вебинары по этой теме. Например, вебинары «Facebook чат-бот своими руками: анатомия создания чат-ботов в SendPulse» и «Механика создания Facebook чат-ботов» помогут вам понять основы и сделать своего первого бота в SendPulse.
Регистрируйтесь в SendPulse, чтобы бесплатно создать чат-ботов, автоматизировать рутинные задачи и продвигать бизнес. А если у вас есть задача, но нет времени разбираться в сервисе самому, закажите создание чат-бота под ключ команде SendPulse!
[Всего голосов: 4 Средний: 5/5]sendpulse.com