1. Выберите меню Еще    , затем нажмите кнопку Изменить профиль рядом со своим аватаром (изображением профиля).

2. org/ListItem»>

   Выберите  Подключить рядом с Facebook .

3. Войдите в свой аккаунт на Facebook или Twitter. Теперь вы связали свои аккаунты.

Отключите свою учетную запись GroupMe от Facebook

1. Выберите меню Еще  , затем нажмите кнопку Изменить профиль рядом со своим аватаром (изображением профиля).

2. Выберите Отключить рядом с Facebook .

Подключите свою учетную запись GroupMe к Facebook

org/ItemList»>
1. Выберите свой аватар (изображение профиля).

2. Выберите  Подключить рядом с Facebook .

3. Войдите в свой аккаунт на Facebook. Теперь вы связали свои аккаунты.

Отключите свою учетную запись GroupMe от Facebook

1. Выберите свой аватар (изображение профиля).

2. org/ListItem»>

   Выберите Отключить рядом с Facebook .

Отключение изображения Facebook показывает, как искусственный интеллект компании помечает ваши фотографии

Перейти к основному содержанию

Домашняя страница The Verge

• Технологии/
• Facebook/
• Искусственный интеллект

/

«Ого, ИИ только что пометил мою фотографию профиля как основную»

Автор Джеймс Винсент

3 июля 2019 г., 18:16 UTC |

Поделитесь этой историей

Все знают момент в Матрица , когда Нео получает статус цифрового мессии и внезапно видит «реальность» такой, какая она есть на самом деле: линии замыкающего зеленый код.

Что ж, благодаря сбою, в настоящее время затрагивающему Facebook, пользователи социальной сети получили возможность заглянуть за цифровую завесу, и многие изображения на сайте теперь заменены тегами, которые им присвоили системы машинного зрения компании. .

Таким образом, если вы просматриваете свои загруженные фотографии, вместо праздничных снимков или фотографий еды и друзей вам будет показан текст, говорящий что-то вроде «изображение может содержать: улыбающиеся люди, танцующие люди, свадьба и помещение» или просто « изображение может содержать: кошка».

Короче говоря, так ваша жизнь выглядит для компьютера. Вот как искусственный интеллект Facebook оценивает вас. Вам не стыдно перед всевидящим цифровым оком?!

Те же теги изображений отображаются в Instagram, и помимо подробных общих описаний сцен и объектов, они также предлагают , который на фотографии, основанной на распознавании лиц Facebook. (Компания делает это для фотографий, на которых вы не отмечены, с 2017 года. )

Facebook использует машинное обучение для «чтения» изображений таким образом по крайней мере с апреля 2016 года, и этот проект является большой частью усилия компании по обеспечению доступности. Такие теги используются для описания фото и видео пользователям с нарушениями зрения.

На ваших фотографиях содержится много личных данных, которые ИИ может извлечь

Неясно, использует ли Facebook эту информацию для таргетинга рекламы. На этих изображениях содержится много данных о жизни пользователей, которые они в противном случае могли бы скрыть от Facebook: есть ли у вас домашнее животное, какие у вас хобби, куда вы любите ездить в отпуск или действительно ли вы любите старинные автомобили. , или мечи, или , или что угодно .

Еще в 2017 году эти вопросы побудили одного программиста сделать расширение Chrome, раскрывающее эти теги. Как писали в то время: «Я думаю, что многие интернет-пользователи не осознают тот объем информации, который сейчас регулярно извлекается из фотографий».

Некоторые теги менее невероятны. «Ужасно, насколько умными стали системы искусственного интеллекта». — Рассел

Судя по реакции в Твиттере на этот сбой, для многих это, безусловно, новая информация. Мы связались с Facebook, чтобы подтвердить, используют ли они эти данные для таргетинга рекламы, и соответствующим образом обновим эту историю.

Независимо от того, как эта информация используется, это увлекательный взгляд за кулисы одной из крупнейших в мире операций по сбору данных. Он также показывает, в какой степени визуальный мир стал машиночитаемым.

Усовершенствования в области глубокого обучения, произошедшие в последние годы, произвели настоящую революцию в мире машинного зрения, и визуальный онлайн-контент часто так же читаем для машин, как и текст. Но когда что-то становится разборчивым, конечно, становится легко хранить, анализировать и извлекать данные. Только когда система дает сбой, как сегодня, мы понимаем, что это вообще происходит.