Как работает голосовой поиск: Что такое голосовой поиск — NaZapad на vc.ru | Дропшиппинг

Содержание

как он работает и когда заменит привычные запросы

Всё о голосовом поиске

Наступит ли эра, когда мы перестанем печатать поисковые запросы?

Мы уже заглянули в историю поиска в интернете в принципе и разобрали по косточкам визуальный поиск. Сегодня — очередь голосового: рассказываем, когда он появился, чем так хорош, какие есть нюансы и сложности, насколько популярен у пользователей, как оптимизировать свой сайт под него и как реализовать такой поиск в своём проекте. Краткий обзор API-решений прилагается.

Но сначала — немного фактов.

Сухие цифры

Если сами вы пока редко пользуетесь возможностями голосового поиска, то у нас плохие новости — вы в меньшинстве. А если вы активно задаёте вопросы голосовым помощникам, браузерам или сайтам — поздравляем, вы на волне 🙂

65%

пользователей говорят, что не хотели бы вернуться к жизни, где нет голосовых помощников

40%

взрослого населения США использует голосовой поиск хотя бы раз в день

72%

пользователей ищут информацию через голосовых помощников (согласно отчёту Майкрософт)

25%

пользователей совершают покупки через голосовых помощников (согласно отчёту Майкрософт)

Статистика и прогноз использования голосового поиска в мире на 2019−2023 годы (источник)

31%

пользователей прибегает к голосовому поиску раз в неделю

20%

запросов в Гугл — голосовые

на 8%

снижается риск перехода к конкурентам, если сайт оптимизирован под голосовой поиск

400+

миллионов устройств уже оснащены голосовым помощником от Google

Немного истории распознавания речи

Если вам кажется, что голосовой ввод — разработка последних десятилетий, то удивим: история его гораздо длиннее.

1788 год
Вольфганг фон Кемпелен создаёт в Вене говорящую машину — деревянный ящик, снабженный мехами (меха — не шкуры животных, а растягивающееся изделие для нагнетания воздуха с кожаными и складчатыми стенками) и сложной системой клапанов и штифтов. Машина могла воспроизводить голос ребёнка 3−4 лет и произносить слова, вроде «мама» или «папа».

Как выглядел и был устроен аппарат Кемпелена (источник)

1879 год
Томас Эдисон (ну кто же ещё) изобретает аппарат для диктовки, который способен записывать речь. Эта штука была популярная среди врачей и секретарей, которым приходилось вести ежедневные заметки.

1952 год
Компания Bell Labs создаёт машину под названием Одри — она могла распознавать цифры от 0 до 9 с точностью 90%. Одна беда: лучше всего Одри это делала, когда с ней говорил непосредственно её изобретатель. Если же это был кто-то другой, точность распознавания колебалась между 70% и 80%.

1962 год
IBM создаёт компьютер Shoebox, который может распознавать 16 английских слов и цифры от 0 до 9.

1971 год
В университете Карнеги-Меллон создают Harpy — машину, способную понимать более 1000 слов и некоторые фразы.

1986 год
IBM создаёт новый проект — пишущую машину Tangora с голосовым управлением. Она понимала 20 000 слов и несколько предложений, а обучалась для работы с новым пользователем всего за 20 минут. Tangora в комплекте с компьютером IBM могла создавать из голосового потока текстовые документы.

1997 год
Создаётся ПО под названием Dragon NaturallySpeaking — первое решение, решающее ключевую проблему распознавания речи прошлых лет: до этого каждое слово нужно было проговаривать чётко и отдельно от других. Теперь же можно было просто говорить — Dragon был способен понимать 100 слов в минуту. И к слову, его модифицированный собрат используется и по сей день (например, в медицине).

2008 год
Google объединил уже известные и новые технологии с облачными вычислениями для обмена данными и повышения точности алгоритмов машинного обучения. Так появился Google Voice Search для iPhone (потому что на тот момент у Гугла не было собственной операционки под мобильные устройства).

Как сейчас работают алгоритмы обработки естественного языка Google с помощью Cloud Natural Language API (источник)

2011 год
Apple создаёт первого голосового помощника — Siri. И начинается технологическая гонка: Майкрософт запускает Кортану, Амазон — Алексу.

Дальше
В 2017-м Яндекс презентует помощника Алису, а в 2019-м появляются Маруся и Олег. В сентябре 2020-го Сбер презентовал «Салют» — семейство голосовых помощников, которые общаются разными голосами, имеют разный характер и манеру общения.

Почему голосовой поиск всё популярнее

Он быстрее
Известное в интернетах исследование показало, что среднестатистический человек печатает около 35 слов в минуту, а говорит за минуту —100−130 слов. В общем-то, это одно из главных преимуществ такого поиска: 43% пользователей предпочитают поиск голосом, потому что так можно быстрее найти нужную информацию.

Он удобнее
Когда ты опаздываешь на самолёт, проще спросить голосом табло вылета рейсов в аэропорту, чем печатать такой запрос, впрыгивая между сотнями людей в вагон метро. Когда ты едешь за рулём, проще попросить голосом набрать чей-то номер телефона, чем параллельно с управлением автомобилем одним глазом искать его в адресной книжке на цифровом дисплее.

А ещё голосовой поиск — это спасение для слабовидящих: им больше не нужно совершать манипуляции по переходу в особую версию браузера или сайта и вынужденно печатать запрос огромными контрастными буквами. Детям, пока не умеющим писать, технология тоже очень нравится 🙂

Больше адептов — привычнее технология
Чем больше людей использует голосовой поиск, тем «нормальнее» он становится в глазах других пользователей, и они быстрее приобщаются к технологии. Так, например, молодое поколение, выросшее на гаджетах и цифровых всевозможностях, гораздо лояльнее относится к покупкам с помощью голосовых помощников, чем через привычные каналы (боже упаси, если им позвонит оператор подтвердить заказ).

Умные колонки как фактор развития
Да, умные колонки — давно не новинка, но первый бум их продаж случился в 2017-м, когда стали страшно популярными Google Home и Amazon Echo (тогда продажи этих устройств выросли более чем в три раза). Второй бум, естественно, случился в шальном 2020-м из-за коронавируса, карантинов и локдаунов. Людям пришлось проводить дома гораздо больше времени, поэтому они стали искать способы себя развлечь, а колонки — прекрасное решение для этого.

Ну и они ж попросту удобные. Например, утром вы достали последнюю витаминку из банки и сказали колонке: «Закажи ещё такие-то пилюли». Готово — имея данные карты и историю предыдущих покупок, голосовой помощник шустро закажет новую партию, пока вы тихонько попиваете кофе с круассаном, палец о палец не ударив.

Объем мирового рынка умных колонок по итогам 2020 года составил 154 млн единиц — это на 58% больше, чем в 2019-м. А общее количество таких устройств по всему миру достигло 339 млн штук (в 2019 году было 138 млн).

Больше шансов для малого бизнеса
Обычно голосовым поиском пользуются в конкретных ситуациях: когда нужно быстро найти, купить или поесть рядом с текущим местоположением пользователя. И малому бизнесу это на руку — при обычном поиске в браузере им было бы сложно конкурировать с крупными компаниями.

Особенности голосового поиска

Отвечает на вопросы, не понимая
Поисковые системы запрограммированы отвечать на конкретные вопросы, но не ждите от них сверх-интеллекта: пока они просто выполняют команды, не особенно понимая и вникая, о чём их просят (любители фантастики, хлопайте в ладоши — восстание машин откладывается).

Уже не новинка, но пока не обыденность
Сейчас технология голосового поиска уже не кажется чем-то заоблачным, но при этом не все пользователи её распробовали. Эксперты прогнозируют, что уже не за горами время, когда голосовой поиск будет нормой, как смс-сообщения или покупки в интернете.

Короткие взаимодействия
Голосовой поиск вряд ли подходит для долгих въедливых исследований в интернете. Чаще он используется, когда результат нужен быстро: вспомнить название фильма, подтвердить какой-то факт или найти ресторанчик с едой на вынос поблизости. Неприятная новость: у вас всё меньше возможностей произвести первое впечатление на пользователя.

Лучший результат — первый
Когда вы ищете ответ на свой запрос, браузеры предлагают вам сотни ссылок — выбирайте на свой вкус. Голосовые помощники же не церемонятся — они просто выдают ответ из самого первого источника в списке. Так что, новости ещё хуже: кто на первом месте в выдаче — тот и Бог 🙂 А значит, придется не только озадачить своих SEO-специалистов, но и позаботиться о скорости загрузки сайта, потому что этот фактор ну очень учитывается при ранжировании.

Успех распознавания варьируется
Большинство систем распознавания голоса обучают на среднестатистическом человеке: как правило, это белокожий европеец с четким произношением. Но если обученной модели дать послушать, скажем, индийца, она может «тупить» из-за его акцента. И пока никто не придумал, как победить эту проблему. Другой нюанс — качество самой записи. Но это, похоже, постепенно устраняется технологическим прогрессом.

Пока — пользователи осторожничают
Ребята из Майкрософт провели исследование и выявили: одна из ключевых причин, почему пользователи не торопятся совершать покупки через голосовых помощников — недоверие к технологии.

Больше половины пользователей умных колонок опасаются, что их конфиденциальность может быть под угрозой. Тут и кибератаки, и утечка данных — но создатели устройств стараются, чтобы в облако попадало минимум пользовательских данных (по крайней мере, они так говорят).

Но есть другая проблема — распознавание голоса значительно отличается от других технологий сбора данных. Например, в социальных сетях компании имеют доступ только к тем данным, которыми пользователи согласны делиться (они же каждый раз вас спрашивают, а вы соглашаетесь). А вот устройства с распознаванием голоса слушают всё происходящее рядом нон-стоп в фоновом режиме, чтобы всегда быть готовыми ответить на запрос (любители фантастики здесь могут законно негодовать: машины подслушивают!).

Страх номер два: голосовые помощники заменят людей. Они изначально созданы такими, чтобы имитировать общение с живым человеком. А в сочетании с доступом в интернет они всеведущи — и становятся куда более интересными собеседниками, чем люди из ближайшего окружения (любители фантастики, мы знаем, что вы на это скажете: «Мы предупреждали!»).

Но если отбросить все эти страшные сценарии про восстание машин, то у голосового поиска сплошные плюсы: он быстрее, удобнее и, кажется, современнее. Поэтому самое время оптимизировать свой сайт под его требования. А ещё лучше — обзавестись собственной голосовой поисковой системой. Но обо всём по порядку.

Как оптимизировать сайт под голосовой поиск

Начинать лучше с оптимизации под поисковые алгоритмы в принципе: убирать тяжеловесный код, разгонять скорость загрузки, сжимать изображения и всё вот это вот. Ну, а дальше следует:

Грамотно подобрать ключевые слова
Пользователи пока не научились кратко выражать запросы словами, поэтому и ключевые фразы для голосового поиска будут более «разговорными»: длинными и, иногда, корявыми. Поэтому специалисты советуют подобрать низкочастотные запросы и запросы с «длинным хвостом». Например, вместо «погода в Казани завтра» люди могут спрашивать «Какой прогноз погоды в Казани на завтра».

Чтобы составить семантическое ядро, полезно изучить форумы, блоги схожей с вашей тематики, запросить информацию у колл-центра, службы поддержки или менеджеров. Всё это поможет собрать самые популярные голосовые запросы.

Также в список ключевиков стоит добавлять вопросительные фразы, поскольку при голосовом поиске люди любят задавать вопросы. Такие запросы обычно начинаются со слов:

какой, какая, какие;
кто, что;
как, где, когда;
может ли;
бывает ли;
и так далее.

Например, чтобы узнать больше о Билле Гейтсе ~~и рептилоидах~~ в поисковике вы бы просто набрали «Билл Гейтс». Но голосом бы вы спросили что-то вроде: «Кто такой Билл Гейтс?» или «Состояние Билла Гейтса в 2021 году?» или «Когда Билл Гейтс стал успешным айтишником?». Также в запросах голосовому поиску часто фигурируют слова, вроде «лучший», «самый дешевый» и подобные.

Создать раздел FAQ
Один из лучших способов появляться в топе выдачи голосового поиска — создать контент, который отвечает на общие вопросы, задаваемые пользователями. Но это только кажется простым. На деле, опять же, придётся читать форумы, отзывы и блоги, разговаривать с техподдержкой и менеджерами и отфильтровывать самые часто задаваемые и наиболее волнующие клиентов вопросы.

Внести данные в карточку компании внутри поисковиков
Мы уже выяснили, что запросы в духе «рядом со мной» сильно помогают локальным компаниям. А по данным Google за 2019-й год число запросов с фразами «открыто» + «сейчас» + «рядом со мной» выросло на 200%, а «…около меня сегодня/сегодня» — на 900%. Так что заполните карточку в «Google Мой Бизнес»: добавьте хорошие фотографии, четкое описание и контакты. Для поиска в Яндексе хорошо бы иметь хорошие отзывы в «Яндекс.Справочнике»: чем их больше, тем лучше ранжирование при локальном поиске. Для Гугла это тоже актуально.

Побороться за первые позиции поиска
Раз уж голосовые помощники выдают как ответ на запрос самое первое, что им попалось в выдаче, стоит туда попасть. Для этого в Google AdWords можно добавить расширенные сниппеты: адрес, метку на карте, рейтинг, фото, быстрые ссылки, режим работы и другое.

Добавить разметку Schema.org
Она помогает поисковикам понимать тип данных на сайте, а на основе этих данных поисковики формируют расширенные сниппеты в поисковой выдаче.

Проверить авторитетность домена сайта
В топ ответов голосовых помощников чаще всего попадают авторитетные сайты. Их доменам не меньше года, на самом сайте есть семантическая разметка, а ещё — большая часть страниц защищена HTTPS-протоколом. Авторитетность можно измерить по 100-балльной шкале с помощью сервисов CheckMoz или СайтРепорт. Нужно хотя бы 40−50 баллов.

Экспертные лонгриды
Если на вашем сайте есть блог, то одним большим постом можно ответить сразу на несколько запросов пользователей. И грех этим не воспользоваться 🙂 Главное здесь — чёткая структура и ключевые фразы в заголовках и подзаголовках.

Каким сайтам точно нужна оптимизация под голосовой поиск

Если ваш проект входит в категории ниже, оптимизировать сайт стоит как можно скорее:

E-commerce: голосовые запросы приводят конверсионный трафик.

Сайты с контентом: блоги, новости, обзоры, агрегаторы: такие запросы тоже приведут конверсионный трафик.

Сегмент доставки и транспорта — обычно здесь указываются регионы и адреса доставки, чтобы отображаться в выдаче по локальному запросу

Локальный малый и средний бизнес: за счёт голосового поиска можно вывозить конкуренцию с гигантами через локальный поиск в духе «здесь», «сейчас», «рядом со мной». Актуально для почти любой сферы — будь то салон красоты, финансы, юристы, кофейни или автосервисы.

Как реализовать голосовой поиск на сайте или в приложении

Мы тут, как обычно, заглянули в пару приложений, чтобы посмотреть, как работает голосовой поиск и есть ли он там вообще. Маркетплейсы эту историю пока игнорируют — у большинства только текстовый поиск, иногда встречается визуальный или по штрих-коду. Ждите апгрейдов.

Но вот в приложении бренда Zara голосовой поиск сосуществует со всеми другими способами. Не сказать бы, чтобы работает идеально, правда. Мы искали «брюки для женщин», а он нам — «брюки для». Причём, оба раза разные результаты: сначала для женщин, потом уже для детей почему-то. Но ищет же брюки?! И то хлеб 🙂

В приложении супермаркета «Лента» голосовой поиск творит настоящую магию: и сырок Б. Ю. Александрова тебе найдёт, и капсулы «Тайд» для стирки.

Ещё мы попробовали протестировать голосовой поиск не в ритейле, а в сервисах. Яндекс Go, например, отлично справляется с поиском улицы голосом:

Владимир

CEO & Founder

Мы используем Flutter в связке с Dart на SingularityApp в мобильной версии. Голосовой ввод в приложении — не исключение. Чтобы реализовать распознавание голоса, мы использовали отдельную библиотеку, которая обращается к нативной технологии распознавания в операционной системе — Android и iOS.

Если хотите внедрить голосовой поиск на сайте, то самое очевидное решение — воспользоваться API или библиотекой для распознавания речи в текст. Вариантов — масса (но это не значит, что любой из них вам подойдёт):

Web Speech API
Разработка Гугла, которая может и распознавать голос (попробуйте демо), и синтезировать речь. Разработчики жалуются, что в браузере Хром решение прекрасно работает, а вот в других — распознавание речи крайне ограниченное. То есть, если пользователь вашего сайта зайдет на него с гугловского браузера и сделает голосовой поисковый запрос, то получит годный результат. А вот если из какого-нибудь Safari — уже нет. Ну такое. Также есть опасения, что документация будет меняться. На пороховой бочке сидеть, кажется, никто не любит. Хотя вот по этой ссылке есть восторженный материал, как прикрутить к сайту эту штуку быстро и бесплатно.

У Гугла есть ещё одна штука — Google Cloud Speech. Его можно развернуть как в облаке с API, так и через решение On-Prem. Последнее позволяет легко интегрировать технологии распознавания речи Google в ваш локальный продукт (скажем, приложение). Плюсы такого подхода: контроль над инфраструктурой, защищенность речевых данных, соответствие требованиям к безопасности хранения данных.

Гугл хвалится, что это — лучшая в своем классе технология машинного обучения, которая дает доступ к моделям распознавания речи следующего поколения: более точным, менее тяжеловесным и требующим меньше вычислительных ресурсов.

Но естественно, такие прелести не бывают совсем бесплатными: если в общей сумме пользователи наговорят в поиске больше 60 минут, будьте любезны платить за каждый новый голосовой запрос 6 центов. Даже если он будет длиться 1 секунду, его округляют до 15.

Dragon Mobile SDK
Предоставляет два сервиса для апгрейда приложений разработчиками: первый — распознавание речи, второй — преобразование текста в речь. Внутри Dragon Mobile SDK — множество примеров кода и проектов, документация и простая платформа, на основе которой можно интегрировать речевые сервисы в любое приложение.

Процесс распознавания или синтеза речи выполняется на сервере Dragon Mobile SDK, там же происходит аутентификация записей в соответствии с конфигурацией от разработчика. Для распознавания (как и для синтеза) речи нужны базовые настройки перед стартом использования классов.

Среди плюсов системы — хорошее качество распознавания. Среди минусов разработчики указывают на ограниченность объёмов запросов в сутки — всего 10 тысяч. За больший придётся платить (сколько именно, неизвестно).

CMUSphinx
Под названием прячется целый набор инструментов, годных для реализации распознавания голоса. Внутри: Sphinxbase — библиотека поддержки, Sphinx4 — библиотека распознавания на Java, Sphinxtrain-Acoustic — программа для «обучения» моделей и Pocketsphinx — компактная библиотека распознавания на языке С (её используют чаще всего). Pocketsphinx хвалят за быстродействие: он ускоряет распознавание ключевого слова, используя сложные механизмы и словари. Другой плюс — эта библиотека проста в настройке и может работать в нескольких режимах. И да, якобы распознавание может работать в автономном режиме, без подключения к интернету.

Среди минусов — решение Pocketsphinx+Python жрёт достаточно оперативной памяти: вот в этом примере у ребят один процесс потреблял 30−40 Мб, а ограничения на железе кусались (поэтому пришлось срочно переползать на C++). Но вы-то можете нормальное железо сразу прикупить, делов-то 🙂

Microsoft Azure Speech
Пакет разработки ПО для работы с речью (SDK), который включает в себя целый набор опций, пригодных для разработки приложений с поддержкой речи. Speech SDK доступен на многих языках программирования и на всех платформах.

Преобразовывает речь в текст (то, что надо для голосового поиска), но также способен на синтез речи, создание голосовых помощников, распознавание конкретных ключевых слов (таких как «Окей, Гугл» или «Привет, Siri»), транскрибацию речи в реальном времени (подходит для записи многоязыковых онлайн-встреч) и прочие экзотические вещи с голосом и текстом.

Ребята из Майкрософт худо-бедно перевели свой сайт на русский, за счёт чего мы можем догадаться, что если голосовых запросов (наверное) будет больше 10 000 в месяц, то придётся за каждые дополнительные 1000 поисковых распознаваний платить по 5,5 баксов.

Цены на распознавание речи Microsoft Azure

Yandex Speech Kit
Если вам отечественные решения кажутся ближе и роднее, то вот одно из них. Обещают адаптированные под бизнес речевые технологии на базе машинного обучения (как у помощника Алисы). Типичные задачи: создание собственных голосовых помощников, автоматизация колл-центров, контроль качества сервиса. Про голосовой поиск ни слова, но предполагаем, что супер-пупер технологии Яндекса с ним тоже справятся.

Разработчики обещают, что SpeechKit способен за доли секунды высокоточно распознать речь во всем ее многообразии и стилистике — а значит, понять любой голосовой запрос. Стоимость распознавания аудиозаписи автоматически рассчитывается по длительности трека — есть калькулятор.

Цена на распознавание 15-секундной речи в сервисе Яндекса

Чем радует Яндекс — заботливо описанной справочной информацией (как и в других его сервисах). Но есть мнение, что документация по API тяжеловата для восприятия (мир слухами полнится, вы ж знаете).

Tinkoff Voicekit
Решение позиционируют как «голосовые технологии для автоматизации колл-центра», но в документации круг задач описан шире: это и голосовые помощники, и речевая аналитика, и контроль качества. Вот только про голосовой поиск ни словечка. И кажется, есть ещё одна проблема: на странице с API пишут, что «модели обучались на русскоязычных телефонных разговорах в колл-центрах и умеют распознавать большую часть вокабуляра в этой предметной области». То есть модели заточены именно под разговоры, а не поиск.

Ну, хотя бы цены понятные:

Прикольно, что работу анализатора речи можно затестить прямо в телеграм-боте. Мы попробовали, получается забавно. Но «брюки для женщин», которые мы искали в Zara, распознаются чётенько 🙂

Первой фразой было «Я говорю VoiceKitBot текст». Второй — «Давай попробуем ещё раз, бот». Ну хоть брюки ок 🙂

Не понравились эти решения? Можете протестировать Houndify от SoundHound, IBM Watson Speech to Text или Wit.ai.

Если вы избегали голосового поиска — попробуйте, это действительно прикольно. А если давно пользуетесь — респект, идёте в ногу со временем. Вот только е-коммерс пока отстаёт: редкий сайт или приложение предлагают такой функционал, хотя он удобный и шустрый. Поэтому мораль простая: добавляйте фичу на свой сайт, чтобы и внимание молодой аудитории привлечь, и конкурентов оставить позади.

Как управлять Netflix при помощи голосовых команд

На главную страницу справки

Для работы с Netflix также можно использовать различные устройства с активацией голосом и голосовые помощники.

Устройства с активацией голосом
На пульте управления у устройств с активацией голосом есть специальная кнопка для работы с голосовыми командами.
Работа с голосовыми командами:
Нажмите на кнопку с микрофоном на пульте дистанционного управления
Произнесите одну из поддерживаемых голосовых команд, пока устройство вас слушает.
Если вы не уверены, поддерживает ли ваше устройство голосовые команды, обратитесь к производителю.
Виртуальные ассистенты
Netflix также поддерживает работу с виртуальными ассистентами Amazon Alexa, Apple Siri, Google Ассистентом и Samsung Bixby.
Работа с голосовыми командами
:
Произнесите команду для активации помощника. На некоторых устройствах есть специальная кнопка для активации ассистента без голосовой команды.
Убедитесь, что помощник вас слушает, и произнесите поддерживаемую голосовую команду, например «Привет, Биксби, запусти Netflix» или «Эй, Сири, открой Netflix».
Примечание.
Не все голосовые команды Netflix работают со всеми устройствами с активацией голосом и виртуальными ассистентами.
Список голосовых команд
При помощи голосовых команд можно выполнить указанные ниже действия.
Открыть Netflix. Скажите «Открой Netflix» или «Запусти Netflix».
Поиск и просмотр каталога. Добавьте «На Netflix» к командам для поиска фильма или сериала, просмотра каталога или воспроизведения видео.

Вот примеры команд для просмотра списка по категориям, поиска фильмов от конкретного режиссера или роли конкретного актера:
«Покажи мне комедии на Netflix».
«Найди фильмы от Стивена Спилберга на Netflix».
«Покажи мне фильмы с Томом Крузом на Netflix».
Чтобы найти конкретное видео, сезон или эпизод сериала:
Воспроизведение фильмов и сериалов. Скажите устройству название фильма или сериала, который хотите посмотреть, например, «Включи фильм «Ирландец» на Netflix».
Управление воспроизведением. Чтобы приостановить просмотр фильма или сериала, скажите «Пауза». Можно использовать и другие команды: «Включить», «Перемотка вперед», «Перемотка назад».

Случайный выбор. Устройства Fire TV поддерживают функцию Случайный выбор. Чтобы активировать функцию и воспроизвести сериал или фильм, вы можете использовать голосовое управление, в том числе команду «Alexa, включи случайное видео на Netflix».
Примечание.
Если у вас возникают проблемы с голосовым управлением, обратитесь к производителю устройства.
Другие статьи по теме
Другие статьи по теме
Все, что вам нужно знать о голосовом поиске
Заинтересованы в голосовом поиске? Обязательно ознакомьтесь с нашим недавним информационным документом о том, как развивается голосовой поиск, чтобы узнать мнение вице-президента Wpromote по Earned & Owned Media Рэйчел Бьюси.
——–
Голосовой поиск ворвался в мейнстрим в 2011 году с запуском Apple Siri на iPhone 4. В 2015 году Amazon Echo стал первым массовым устройством для умного дома. Оттуда на рынок голосового поиска вышел ряд конкурентов (подробнее о них чуть позже).
К настоящему времени вы, вероятно, знаете, что рост рынка аудио трансформировался в возможности для вашего бренда взаимодействовать с пользователями, особенно в сфере электронной коммерции, поскольку 40% пользователей умных динамиков совершают покупки на своих устройствах не реже одного раза в месяц.
Но прежде чем мы перейдем к тому, почему компании должны заботиться о голосовом поиске, важно, чтобы у всех нас было базовое понимание того, как работает эта технология.
Что такое голосовой поиск?
Голосовой поиск — это использование речи для задавания вопросов и подачи команд на совместимые устройства, такие как смартфоны или умные колонки. Искатель говорит с устройством, и устройство выполняет команду или отвечает на вопрос.
В этой статье мы сосредоточимся на поиске на основе вопросов, поскольку он представляет наибольший интерес и ценность для бизнеса (в отличие от таких действий, как установка таймера или воспроизведение музыки).
Как работает голосовой поиск?
Не вдаваясь слишком глубоко в технические детали голосового поиска, цифровые голосовые помощники работают следующим образом:
Обработка и преобразование человеческой речи в текст
Анализ текста для выявления вопросов и команд

Подключение к внешним источникам данных, таким как поисковые системы, для поиска нужной информации
Преобразование этой информации в удобоваримый формат для выполнения намерения пользователя
То, как работает голосовой поиск, очевидно, сложнее, чем это, и для того, чтобы эти программы лучше понимали естественный язык и истинные намерения искателя, происходит много машинного обучения. Эти программы невероятно сложны и значительно улучшаются.
Кто основные игроки на рынке голосового поиска?
Ниже перечислены основные игроки на рынке смарт-колонок в США (в порядке доли рынка):
Amazon (63,2%)
Google (31%)
Другое (5,8%)
Однако важно отметить, что большинство голосовых запросов на самом деле выполняются на мобильных устройствах, а не на умных колонках. Что касается помощников для смартфонов, двумя основными конкурентами являются Apple (Siri) и Google.

Откуда голосовые помощники получают информацию?
Голосовые помощники и умные динамики извлекают информацию из нескольких источников данных, включая поисковые системы, Википедию и другие крупные веб-сайты. Чтобы компания оптимизировала свой контент для голосового поиска, необходимо понимать, откуда разные голосовые помощники берут информацию.
Alexa получает информацию из различных сторонних источников, включая IMDB, AccuWeather, Yelp, Answers.com и Wikipedia. Если пользователь вызывает определенный навык Alexa, эти данные будут получены из базы данных, связанной с этим навыком.
Google, как и следовало ожидать, извлекает информацию из поиска Google и их индекса триллионов страниц. Поэтому, если ваш контент можно найти и просканировать в поиске Google, вы в хорошей форме. Если вы беспокоитесь, что ваш контент не может быть просканирован, такие инструменты, как Google Search Console, могут помочь в диагностике потенциальных проблем. Наши эксперименты показали, что в большинстве случаев ответ, возвращаемый Google Assistant, совпадает с избранным фрагментом, который пользователь увидит, если введет свой вопрос… но это не всегда так.
Siri также извлекает данные из поиска Google. Раньше он использовал Bing, но в конце 2017 года перешел на Google. Однако для местных предприятий он использует данные Apple Maps, которые, в свою очередь, используют Yelp для просмотра информации.
Как оптимизировать свой веб-сайт для голосового поиска?
Наше внутреннее исследование показало, что успешная оптимизация контента для голосового поиска сводится к трем аспектам:
Убедитесь, что ваш контент проиндексирован и присутствует во всех соответствующих основных источниках данных (Google Search, Google Maps, Apple Maps, Wikipedia и т. д. )
Используйте традиционные передовые методы SEO, чтобы ваши веб-страницы и/или списки занимали высокие позиции в поисковых системах. Ваш контент может быть идеально структурирован для голосового поиска, но если его нет на странице 1, он вряд ли будет использован в качестве ответа.
Будьте лаконичны и просто отвечайте на вопрос. Наши данные показали, что лучше всего работать с ответами из 30-40 слов на уровне чтения 6-7-го класса.
Мы провели это исследование, разработав технологию в Wpromote под названием Bixby, Fetch! который автоматизирует задавание вопросов устройствам голосового поиска, расшифровывает ответы, а затем анализирует веб-страницы, с которых был получен ответ. Это позволяет нам собирать данные по тысячам запросов без необходимости запирать кого-то в комнате на неделю с динамиком Google Home. Все, что нам нужно, это первоначальный список вопросов, который нужно передать Bixby, Fetch! и делает все остальное.

В дополнение к вышеперечисленному в 2019 году появились два типа структурированных данных, которые автоматически поддерживают голосовой поиск на устройствах Google. Схема HowTo и FAQ автоматически создает действие для Google Assistant (действия эквивалентны Alexa Skills). Вы можете найти полную документацию и квалификационные требования для этих типов схем здесь и здесь. Если на вашем сайте есть контент такого типа, мы настоятельно рекомендуем воспользоваться этой разметкой.

Голосовой поиск в 2020 году
С 2015 года эксперты утверждают, что следующий год станет годом голосового поиска. Хотя мы не совсем готовы назвать 2020 год настоящим годом голосового поиска, нет никаких сомнений в том, что эта технология становится все более полезной и распространенной. Например, в США ожидается, что почти треть населения будет пользоваться голосовым помощником хотя бы раз в месяц.
На наш взгляд, голосовой поиск должен преодолеть несколько препятствий на пути к тому, чтобы стать еще большей платформой для приобретения и продаж для бизнеса:
Отсутствие подробных данных о трафике и продажах, полученных от голосовых помощников. Даже с такими технологиями, как Bixby, Fetch! мы не можем точно сказать, сколько трафика на самом деле привлекает голосовой запрос, выбранный в качестве ответа.
Некоммерческие намерения пользователей смарт-помощника.
Исследование PWC, проведенное в 2018 году, показало, что только 50% пользователей умных помощников использовали эту технологию для покупки или заказа товаров. Тем не менее, 88% пользователей используют интеллектуальных помощников для ответов на вопросы, поэтому у брендов есть возможность повысить свою узнаваемость, занимая высокие позиции по голосовым запросам.
Как только эти препятствия будут устранены, рентабельность инвестиций в оптимизацию голосового поиска станет намного яснее и сильнее. Тем временем дальновидные бренды могут настроиться на успех, оптимизировав свой контент прямо сейчас и ранжируясь по запросам, имеющим отношение к их бизнесу.
Для получения дополнительной информации см. наш недавний информационный документ о том, как развивается голосовой поиск, чтобы узнать точку зрения Wpromote, вице-президента Earned & Owned Media Рэйчел Бьюси.

Как работает голосовой поиск и как им пользоваться
Главная Блог Как работает голосовой поиск. ..
Голосовой поиск — это технология распознавания речи, которая позволяет пользователю искать термин, слово или предложение напрямую с помощью голосовой команды. Эта технология была запущена Google в 2009 году, и год за годом к ней добавлялись новые сервисы и приложения. В настоящее время Google, Amazon, Apple и Microsoft (просто перечислить основных игроков) конкурируют за предложение лучшей технологии голосового поиска, и мы, как потребители, все больше и больше привыкаем разговаривать как со своими смартфонами, так и с умными колонками и голосовыми помощниками. .
Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как работает голосовой поиск? Более того, как голосовой поиск влияет на вашу маркетинговую стратегию? В этой статье попробуем прояснить эти моменты.
Как работает голосовой поиск
С технической точки зрения, технология голосового поиска требует большой вычислительной мощности (обычно доступной через облачные вычисления) для обработки голосовых спектрограмм. После преобразования речи в текст алгоритмы обработки естественного языка, усиленные искусственным интеллектом, позволяют машине интерпретировать естественный язык.
Интерпретировать язык чрезвычайно сложно для компьютера. Речи состоят из разных компонентов и слоев. Прежде всего, логические рассуждения (самая простая часть для машины), семантика, синтаксис и морфология. Но тогда машина должна уметь анализировать фонетику и интонацию, и каждое слово должно быть контекстуализировано. Вся эта работа — только первая часть, на самом деле. У машины также есть задача отвечать наиболее связным образом.
Голосовые запросы отличаются от письменных. Давайте придумаем пример. Если вам нужна информация о рецепте, вы напишите в Google: «рецепт первых блюд друзья» . Если у вас есть голосовой помощник, вы, вероятно, скажете: «Окей, Google, я хотел бы приготовить первое блюдо, чтобы поесть с друзьями сегодня вечером» . Эти запросы более естественны, более похожи на обычный язык (ведь мы разговаривали с другом) и менее стандартны.
Оценивают ли потребители голосовой поиск? Полностью да! Выручка рынка умных динамиков во всем мире оценивается в 15,6 млрд долларов США в 2020 году (Statista). Прогнозы предполагают, что в 2025 году он может составить более 35,5 миллиардов. Согласно отчету Narvar Consumer Report 2018, 43% людей среднего возраста, у которых есть голосовой помощник, используют его в процессе покупки. Более того, в Отчете о голосовом поиске (Google) говорится, что 27% мирового онлайн-населения используют голосовой поиск на мобильных устройствах.
Загрузите нашу бесплатную электронную книгу «Голосовой поиск и голосовые приложения»
Влияние голосового поиска: SEO и цифровая стратегия
Как работает голосовой поиск с точки зрения компании? Как компании могут подготовиться к этой революции? Компании должны включить голосовую стратегию в свои планы цифрового маркетинга, то есть реализовать все действия, необходимые для успешной работы в голосовом поиске. Это решение может улучшить качество обслуживания клиентов и помочь компании получить конкурентное преимущество.
Давайте рассмотрим три основные точки:
Оптимизация голосового поиска (VSO) на вашем веб-сайте : все действия, необходимые для предложения, используют эффективные голосовые ответы. Основная идея стратегии VSO — создавать контент, способный отвечать на вопросы пользователей. С этой целью может быть полезно иметь раздел часто задаваемых вопросов на веб-сайте или структурировать свой контент. Вы должны создать несколько кратких, четких и исчерпывающих ответов и хорошо организовать их с помощью тегов.
Оптимизация голосового поиска на других цифровых активах: хорошо заполненная вкладка Google MyBusiness, хорошо управляемый канал Youtube или страница в социальной сети… все эти части стратегии цифрового маркетинга могут быть оптимизированы для голосового поиска.
Голосовые приложения : Google или Amazon предоставляют разработчикам возможность создавать свои собственные голосовые приложения. Бренды, которые блестяще используют голосовые приложения, — это, например, известная сеть ресторанов быстрого питания Domino’s или Starbucks. Каждое из этих приложений имеет некоторые специфические характеристики, вы можете создать приложение для сбора заказов или систему для предоставления предложений или информации.
Как оптимизировать голосовой поиск — решение PaperLit
PaperLit может помочь издателям журналов и брендам запустить собственное голосовое приложение. Создать собственное голосовое приложение своими силами было бы крайне сложно, лишь ограниченное число компаний обладает навыками, позволяющими сделать это в разумные сроки. Другой вариант — сотрудничать с поставщиком решений для цифровой публикации, PaperLit — один из них.
VoiceLit , наш сервис, посвященный VoiceApp, дает вам возможность создать приложение, которое работает как в Google, так и в Amazon. Мы предлагаем вам три шаблона в соответствии с вашими потребностями. Например, вы можете создать голосовое приложение только для того, чтобы дать некоторую информацию о вашем собственном бренде. Кроме того, вы можете создать приложение, которое следует за клиентом в процессе покупки, или приложение, предлагающее рекламные акции или купоны.