Как посмотреть статистику запросов в яндексе: как узнать, какая бывает, зачем нужна

Содержание

что делать и чем заменить

Осенью 2022 года в Яндекс.Wordstat пропала детализация частотности по регионам России, остались только Москва и Московская область.

При этом во вкладке «по регионам» города остались:

Но этот вариант не подходит для сбора семантики — данные отображаются только для одной ключевой фразы, и нельзя посмотреть другие похожие запросы пользователей.

Прошло уже много времени, а функция все еще не восстановлена. Поддержка сообщает, что проводятся технические работы, а когда регионы появятся вновь, неизвестно. Но проблема решаема, и собрать запросы для конкретного города или региона РФ в Wordstat все-таки можно. Есть 4 варианта, как это сделать.

Первый вариант. Меняем код региона в URL-адресе

Хорошая новость в том, что сама функция в Яндекс.Wordstat осталась, просто она перестала отображаться в интерфейсе. Чтобы ее включить, нужно вручную прописать параметр региона в URL-адресе.

  • Заходим в Wordstat, вводим опорный запрос и нажимаем «Подобрать».
  • Выбираем единственный доступный в РФ регион (Москва и Московская область), нажимаем «Выбрать».
  • Кликаем на URL в адресной строке браузера и находим параметр: ?regions=1&, где 1 — это код Московской области.
  • Меняем значение 1 на нужный нам код региона. Например, чтобы собрать поисковые запросы для Екатеринбурга, убираем 1 и пишем 54.

Готово, теперь можем смотреть статистику по Екатеринбургу, хотя в интерфейсе останется Москва.

Чтобы узнать код региона, открываем поисковик Яндекса, под строкой поиска выбираем нужный город, вводим любой запрос и нажимаем «Найти».

Затем смотрим код в адресной строке браузера, он указан после параметра: &lr=.

Ручной способ замены кода работает для всех крупных городов. Но иногда Яндекс сбрасывает подставленные значения и показывает общую статистику по России. Поэтому после всех манипуляций проверяйте, сохранился ли код в адресной строке. Если нет, повторите действия снова, со второго раза обычно получается.

Второй вариант. Устанавливаем расширение Alaev SEO Tools

Плагин для браузера Alaev SEO Tools вернет регионы в интерфейс Wordstat, вручную ничего добавлять не придется. Расширение бесплатное, установить его просто.

  • Переходим в магазин Google Chrome, находим плагин Alaev SEO Tools, нажимаем «Установить».
  • Установка займет пару секунд. После нее перезагружаем браузер, открываем Wordstat и видим, что справа появилась панель с регионами.
  • Выбираем регион, это можно сделать через строку поиска. Затем вводим запрос и получаем нужную статистику.

Расширение работает в браузере Chrome и во всех совместимых: Яндекс, Opera, Brave и т. д. Оно не только добавит регионы в Wordstat, но и поможет анализировать сайты. В едином окне можно будет смотреть теги, метатеги, заголовки, внутренние и внешние ссылки анализируемой страницы и многое другое, а также быстро переходить к сервисам проверки.

Третий вариант. Собираем ключи в Яндекс Директе

В Яндекс Директе есть два бесплатных инструмента для сбора ключевых слов из Wordstat: один находится в разделе «Прогноз бюджета», другой — в настройках групп объявлений. Удобней всего их использовать, когда нужно собрать семантику для рекламной кампании, но они могут пригодиться и для разовых SEO-задач.

«Прогноз бюджета» Яндекс Директа

Чтобы использовать парсер запросов в «Прогнозе бюджета», необязательно заводить кампанию, достаточно просто зарегистрироваться в Директе. 

  • Заходим в Яндекс Директ, переходим в раздел «Инструменты» → «Прогноз бюджета».
  • Находим вкладку «Подберите ключевые фразы» и нажимаем «Подобрать».
  • Откроется окошко для подбора ключевых фраз, в котором можно уточнить регион.
  • Выбираем регион, вводим запрос, нажимаем «Подобрать» и получаем нужную статистику. Интерфейс очень похож на Wordstat.

Можно пропустить все эти шаги и просто перейти по ссылке, вы сразу попадете на нужную страницу.

Настройки групп в Яндекс Директе

Этот вариант подойдет для базовой настройки рекламной кампании, когда нужно создать группу объявлений.

  • Заходим во вкладку «Новая группа» или «Редактировать группу». Находим раздел «География показов» и выбираем регион.
  • В разделе «Тематические слова» вводим запрос и в выпадающем списке смотрим ключи со статистикой по региону. Подходящие можно выбрать, нажав на плюс напротив фразы. 

4 вариант. Используем платные сервисы

Многие платные сервисы парсят данные из Яндекс.Wordstat, среди них:

  • Key Collector
  • SemRush (из России доступен с VPN)
  • Пиксель Тулс
  • Just-Magic
  • Парсер Wordstat в PromoPult.

Эти инструменты соберут запросы по регионам для Яндекса, Google и YouTube, найдут эффективные ключи, которые Wordstat может не показывать, автоматически почистят от мусора и кластеризуют ядро. Единственный минус — подобные сервисы платные. Но они значительно экономят время, поэтому незаменимы при большом объеме работ.

Парсер Wordstat от PromoPult работает в облаке, не имеет ограничений по числу запросов, а результат выгружается в формате XLSX. Вам нет необходимости создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами, не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу. Парсить частотности по регионам в PromoPult не только удобно и быстро, но и выгодно. Стоимость одного запроса стартует от двух копеек, первые 50 запросов бесплатны. Подробный гайд по работе с инструментом — по ссылке.

Мы перечислили четыре способа, как извлечь статистику по регионам из Яндекс.Wordstat. Фокусировка на узкой географической области поможет собрать точную семантику, привлечь трафик из нужного региона и улучшить ранжирование сайта в локальном поиске.

ETL Данные Яндекс Метрики для быстрой передачи Scylla

Ведущие компании доверяют Airbyte централизацию своих данных

Используйте самый большой каталог коннекторов

Удовлетворите свои потребности с помощью нашей расширяемости

Освободите свое время от обслуживания коннекторов благодаря автоматизации 90 007

Надежность на всех уровнях

Открытый исходный код Airbyte

Самостоятельный хостинг ведущей платформы перемещения данных с открытым исходным кодом с самым большим каталогом разъемов ELT.

Разверните Airbyte с открытым исходным кодом

Airbyte Cloud

Самый простой способ удовлетворить все ваши потребности ELT. Самый большой каталог разъемов, все настраиваемые.

Попробуйте Airbyte Cloud бесплатно

Airbyte Enterprise

Лучший способ запустить Airbyte на собственном хостинге с услугами и функциями, обеспечивающими надежность, масштабируемость и соответствие требованиям.

Узнать больше

Запросить демонстрацию

Контролируйте расходы на разработку данных

Разместите Airbyte там, где вам нужно

Белая перчатка поддержки корпоративного уровня

Практический пример

Консолидация хранилищ данных в Fnatic

Fnatic, базирующаяся в Лондоне, является ведущей киберспортивной организацией в мире с 16-летней историей побед и более чем 28 различных титулов , заработав более 13 миллионов долларов призовых. У Fnatic 14 миллионов подписчиков в социальных сетях, и сотни миллионов людей ежегодно наблюдают, как их команды соревнуются в League of Legends, CS:GO, Dota 2, Rainbow Six Siege и многих других играх.

Продолжить чтение

Прочитать, чтобы начать?

14-дневная бесплатная пробная версияЗаказать демонстрацию

Часто задаваемые вопросы

Что такое ETL?

ETL (аббревиатура от Extract, Transform, Load) — это жизненно важный процесс интеграции данных. Он включает в себя извлечение данных из различных источников, преобразование их в пригодный для использования формат и загрузку в базу данных, хранилище данных или озеро данных. Этот процесс позволяет проводить осмысленный анализ данных, улучшая бизнес-аналитику.

Что такое Яндекс Метрика?

Яндекс Метрика помогает вам получать описательные отчеты и записывать действия личных пользователей, чтобы определить, что люди ищут на вашем сайте. Это инструмент веб-аналитики, который вы можете легко использовать для сбора данных о посетителях вашего веб-сайта и их сеансах. С помощью инструмента веб-аналитики Яндекс Метрики можно легко получать наглядные отчеты и видеозаписи действий пользователей и отслеживать источники трафика. Яндекс Метрика — лучший плагин для WordPress.

Что такое Сцилла?

Scylla — это высокопроизводительная распределенная база данных NoSQL, предназначенная для обработки больших объемов данных с малой задержкой и высокой пропускной способностью. Он основан на базе данных Apache Cassandra и совместим с языком запросов Cassandra (CQL). Scylla спроектирована так, чтобы быть масштабируемой и отказоустойчивой, с автоматическим распределением данных и репликацией между несколькими узлами. Он также оптимизирован для современного оборудования с поддержкой многоядерных процессоров и твердотельных накопителей. Scylla используется компаниями в самых разных отраслях, включая финансы, электронную коммерцию и игры, для поддержки своих критически важных приложений.

Какие данные можно извлечь из Яндекс Метрики?

Как перенести данные из Яндекс Метрики в Сциллу?

Каковы лучшие инструменты ETL для извлечения данных из

Что такое ELT?

ELT (расшифровывается как Extract, Load, Transform) представляет собой современный подход к традиционному процессу интеграции данных ETL. В ELT данные сначала извлекаются из различных источников, загружаются непосредственно в хранилище данных, а затем преобразуются. Этот подход повышает скорость обработки данных, аналитическую гибкость и автономность.

Разница между ETL и ELT?

ETL и ELT — это важные стратегии интеграции данных с ключевыми отличиями. ETL (извлечение, преобразование, загрузка) преобразует данные перед загрузкой, что идеально подходит для структурированных данных. Напротив, ELT (извлечение, загрузка, преобразование) загружает данные перед преобразованием, что идеально подходит для обработки больших и разнообразных наборов данных в современных хранилищах данных. ELT становится новым стандартом, поскольку он предлагает гораздо больше гибкости и автономии для аналитиков данных.

Salesforce

Sales & Support Analytics

Facebook Marketing

Marketing Analytics

Google Ads

Marketing Analytics

Google Sheets

90 002 Файлы

Google Analytics

Marketing Analytics

MySQL

Базы данных

HubSpot

Marketing Analytics

Redshift

Склады и озера

MSSQL — SQL Server

Базы данных

PostgreSQL

Базы данных

Snowflake Data Cloud

Склады и озера

S3

Склады и озера

ETL ваш Яндекс Ме данные trica в Scylla за считанные минуты бесплатно с помощью наших коннекторов для интеграции данных с открытым исходным кодом . В нужном вам формате с пост-загрузочной трансформацией.

Начните бесплатно

Мы пока не поддерживаем разъем

Scylla

. Прокрутите вниз, чтобы проголосовать за него и расставить приоритеты, или воспользуйтесь нашим комплектом для разработки коннекторов, чтобы создать его за 2 часа.

Коннектор

Яндекс Метрика

пока не поддерживаем. Прокрутите вниз, чтобы проголосовать за него и расставить приоритеты, или воспользуйтесь нашим комплектом для разработки коннекторов, чтобы создать его за 2 часа.

Мы пока не поддерживаем коннекторы

Яндекс Метрика

и

Scylla

. Прокрутите вниз, чтобы проголосовать за них и расставить приоритеты, или воспользуйтесь нашим комплектом для разработки коннекторов, чтобы создать его за 2 часа.

Маркетинговая аналитика

Базы данных

Яндекс Метрика

Marketing Analytics

Сделано

Scylla

Базы данных

Сделано

Выберите данные Яндекс Метрики, которые вы хотите воспроизвести.

Исходный коннектор Яндекс Метрики можно использовать для синхронизации следующих таблиц:

Трафик

Включает данные о трафике для компьютеров и мобильных устройств, обновляемые в режиме реального времени.

Аудитория

Включает их местоположение, устройство, браузер и даже использование блокировщика рекламы.

Производительность

Производительность

Поведенческая аналитика

Включает просмотры страниц и сеансы.

Специальные отчеты и мощная сегментация

Включает в себя любые данные, которые вам нужны, в любой комбинации параметров и показателей.

Проверьте документы

Просмотрите этот коннектор Яндекс Метрики, чтобы проголосовать за него

О Яндекс Метрике

Яндекс Метрика помогает вам получать описательные отчеты и записывать действия личных пользователей, чтобы определить, что люди ищут на вашем сайте . Это инструмент веб-аналитики, который вы можете легко использовать для сбора данных о посетителях вашего веб-сайта и их сеансах. С помощью инструмента веб-аналитики Яндекс Метрики можно легко получать наглядные отчеты и видеозаписи действий пользователей и отслеживать источники трафика. Яндекс Метрика — лучший плагин для WordPress.

Начните анализировать данные Яндекс Метрики за считанные минуты с помощью правильного преобразования данных

Полный контроль над данными

Вы выбираете данные, которые хотите реплицировать, и это для каждого пункта назначения, который вы хотите реплицировать

Яндекс Метрика

данные в.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt, которую хотите, и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы вы получали данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% ваших потребностей в Scylla

Запланированные обновления

Автоматизация репликации с повторяющимися добавочными обновлениями до

Scylla

.

Репликация данных Salesforce в Snowflake с инкрементным

Полное обновление вручную

Простая повторная синхронизация всех ваших данных, если

Scylla

была десинхронизирована с источником данных.

Сбор данных об изменениях для баз данных

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью добавочной репликации на основе журнала.

Проверьте, как журнал репликация работает для PostgreSQL

Проверьте документы

Просмотрите этот коннектор Scylla, чтобы проголосовать за него

О Scylla

Scylla — это высокопроизводительная распределенная база данных NoSQL, предназначенная для обработки больших объемов данных с малой задержкой и высокой пропускной способностью. Он основан на базе данных Apache Cassandra и совместим с языком запросов Cassandra (CQL). Scylla спроектирована так, чтобы быть масштабируемой и отказоустойчивой, с автоматическим распределением данных и репликацией между несколькими узлами. Он также оптимизирован для современного оборудования с поддержкой многоядерных процессоров и твердотельных накопителей. Scylla используется компаниями в самых разных отраслях, включая финансы, электронную коммерцию и игры, для поддержки своих критически важных приложений.

Почему стоит выбрать Airbyte для интеграции данных Яндекс Метрики и Scylla

Airbyte — это новая платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет вам реплицировать данные

Яндекс Метрики

в выбранном вами месте за считанные минуты.

Необслуживаемый

Заголовок

соединитель

Просто аутентифицируйте свою учетную запись Яндекс Метрики и место назначения, и ваша новая интеграция данных Яндекс Метрики будет адаптироваться к изменениям схемы / API.

Расширяемый с открытым исходным кодом

С Airbyte вы можете легко адаптировать ETL-коннектор Yandex Metrica с открытым исходным кодом под свои нужды. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

Ознакомьтесь с нашими функциями

Бесплатный перевод ваших данных Яндекс Метрики в Scylla за считанные минуты с помощью наших коннекторов для интеграции данных с открытым исходным кодом. В нужном вам формате с пост-загрузочной трансформацией.

Коннектор

Яндекс Метрика

пока не поддерживаем. Прокрутите вниз, чтобы проголосовать за него и расставить приоритеты, или воспользуйтесь нашим комплектом для разработки коннекторов, чтобы создать его за 2 часа.

Мы пока не поддерживаем разъем

Scylla

. Прокрутите вниз, чтобы проголосовать за него и расставить приоритеты, или воспользуйтесь нашим комплектом для разработки коннекторов, чтобы создать его за 2 часа.

Мы пока не поддерживаем коннекторы

Яндекс Метрика

и

Scylla

. Прокрутите вниз, чтобы проголосовать за них и расставить приоритеты, или воспользуйтесь нашим комплектом для разработки коннекторов, чтобы создать его за 2 часа.

Маркетинговая аналитика

Базы данных

Яндекс Метрика

Маркетинговая аналитика

Сделано

Scylla

Базы данных

Сделано

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% потребностей вашей базы данных Яндекс Метрики.

Полный контроль над данными

Источник

Яндекс Метрика

не изменяет схему, представленную в вашей базе данных. Однако в зависимости от места назначения, подключенного к этому источнику, схема может быть изменена.

Запланированные обновления

Автоматизация репликации с повторяющимися добавочными обновлениями.

Инкрементальная репликация на основе журнала

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью инкрементной репликации на основе журнала.

Проверьте, как журнал репликация работает для PostgreSQL

Проверьте документы

Просмотрите этот коннектор Яндекс Метрики, чтобы проголосовать за него

О Яндекс Метрике

Яндекс Метрика поможет вам получать описательные отчеты и фиксировать действия личных пользователей, чтобы определить, что люди ищут на вашем сайте. Это инструмент веб-аналитики, который вы можете легко использовать для сбора данных о посетителях вашего веб-сайта и их сеансах. С помощью инструмента веб-аналитики Яндекс Метрики можно легко получать наглядные отчеты и видеозаписи действий пользователей и отслеживать источники трафика. Яндекс Метрика — лучший плагин для WordPress.

Начните анализировать данные Яндекс Метрики за считанные минуты с помощью правильного преобразования данных

Полный контроль над данными

Вы выбираете данные, которые хотите реплицировать, и это для каждого пункта назначения, в который вы хотите реплицировать данные Яндекс Метрики.

Нормализованные схемы

Вы можете выбрать получение необработанных данных или разбить все вложенные объекты API на отдельные таблицы.

Пользовательское преобразование через dbt

Вы можете добавить любую модель преобразования dbt и даже упорядочить их в нужном вам порядке, чтобы получить данные в точном формате, который вам нужен, в вашем облачном хранилище данных, озере или базе данных.

Airbyte предназначен для удовлетворения 100% ваших потребностей в Scylla

Запланированные обновления

Автоматизируйте репликации с помощью повторяющихся добавочных обновлений Scylla.

Репликация данных Salesforce в Snowflake с инкрементным

Полное обновление вручную

Простая повторная синхронизация всех ваших данных, если Scylla была десинхронизирована с источником данных.

Сбор данных об изменениях для баз данных

Убедитесь, что ваша база данных обновлена ​​с помощью добавочной репликации на основе журнала.

Проверьте, как журнал репликация работает для PostgreSQL

Проверьте документы

Просмотрите этот коннектор Scylla, чтобы проголосовать за него

О Scylla

Scylla — это высокопроизводительная распределенная база данных NoSQL, предназначенная для обработки больших объемы данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. Он основан на базе данных Apache Cassandra и совместим с языком запросов Cassandra (CQL). Scylla спроектирована так, чтобы быть масштабируемой и отказоустойчивой, с автоматическим распределением данных и репликацией между несколькими узлами. Он также оптимизирован для современного оборудования с поддержкой многоядерных процессоров и твердотельных накопителей. Scylla используется компаниями в самых разных отраслях, включая финансы, электронную коммерцию и игры, для поддержки своих критически важных приложений.

Почему стоит выбрать Airbyte для интеграции данных Yandex Metrica и Scylla.

Airbyte — это новая платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет вам реплицировать данные Яндекс Метрики в любом месте по вашему выбору за считанные минуты.

Необслуживаемый

Заголовок

соединитель

Просто аутентифицируйте свой

Яндекс Метрика

аккаунт и пункт назначения, и ваш новый

Яндекс Метрика

9Интеграция данных 0002 будет адаптироваться к изменениям схемы/API.

Расширяемый с открытым исходным кодом

С помощью Airbyte вы можете легко адаптировать открытый коннектор

Yandex Metrica

ETL к вашим потребностям. Все коннекторы имеют открытый исходный код.

Больше никаких проблем с соблюдением требований безопасности

Используйте версию Airbyte с открытым исходным кодом, чтобы протестировать конвейер данных, не обращаясь к сторонним службам. Это порадует вашу службу безопасности.

Нормализованные схемы​

Инженеры могут выбирать необработанные данные, аналитики — нормализованные схемы. Airbyte предлагает несколько вариантов, которые вы можете использовать с dbt.

Оркестрация и планирование​

Airbyte интегрируется с вашим существующим стеком. Он может работать с Airflow и Kubernetes, и скоро появятся другие.

Мониторинг и оповещения на ваших условиях​

Бывают задержки. Мы регистрируем все и сообщаем вам, когда возникают проблемы. Используйте наш веб-перехватчик, чтобы получать уведомления так, как вам удобно.

Ознакомьтесь с нашими функциями

Понимание ClickHouse: преимущества и ограничения

ClickHouse, изначально разработанный как внутренний проект Яндекса, уже много лет является лидером рынка аналитических баз данных. Яндекс открыл исходный код ClickHouse в 2016 году, и в то время он стал идеальным решением для компаний, нуждающихся в высокопроизводительных аналитических возможностях в реальном времени.

В этой статье мы рассмотрим, как ClickHouse поднялся на вершину среди других аналитических баз данных, с какими проблемами сталкиваются пользователи ClickHouse и почему некоторые пользователи сейчас предпочитают мигрировать с ClickHouse.

Вся информация, представленная в этой статье, основана на общедоступной информации*, а также на информации, полученной от реальных бывших пользователей ClickHouse, которые перешли с ClickHouse на другие решения.

Что такое ClickHouse?

Согласно документации ClickHouse, ClickHouse® — это система управления базами данных (СУБД) для онлайн-аналитической обработки запросов (OLAP) (1) . Это определение дает нам три ключевых элемента информации о ClickHouse:

 

  • Это база данных : База данных имеет как механизм хранения, так и механизм запросов. ClickHouse может эффективно получать данные из различных источников, а его механизм запросов обеспечивает ответы на запросы с малой задержкой.
  • Это база данных OLAP: База данных оперативной аналитической обработки (OLAP) не предназначена для поддержки обычных бизнес-транзакций. Он специально разработан для анализа больших объемов деловых записей, уделяя особое внимание чтению и вычислениям, но в меньшей степени — записи и обработке транзакций.
  • Это база данных OLAP, ориентированная на столбцы : Хранилище, ориентированное на столбцы, является де-факто форматом хранения для аналитических баз данных, поскольку аналитические запросы считывают большое количество записей, но интересуются только ограниченным числом столбцов. . В этом сценарии столбцовое хранилище намного эффективнее, чем традиционное хранилище, ориентированное на строки.

 

По сути, ClickHouse обеспечивает превосходную производительность запросов (время ответа на запрос составляет доли секунды или пару секунд) для сложных аналитических запросов к объемам данных в масштабе PB.

 

Архитектура ClickHouse

ClickHouse основан на архитектуре без общего доступа. В каждом узле вычисления и хранилище тесно связаны, хотя облачная архитектура, в которой вычисления и хранилище, в настоящее время находятся в стадии разработки. Каждый узел может обрабатывать данные очень быстро, поскольку нет межсетевого распределения данных.

Кластеры ClickHouse можно легко расширить за счет добавления дополнительных серверов, что дает возможность обрабатывать большие объемы данных. Благодаря сегментированию и репликации данные могут быть распределены по сотням узлов. Для репликации требуется Apache ZooKeeper.

На следующей диаграмме показано, как данные реплицируются в кластере ClickHouse: Основные характеристики ClickHouse

Clickhouse предлагает множество замечательных технических функций. Некоторые ключевые особенности включают в себя:

  • Columnar Storage — отлично подходит для аналитических запросов

  • Упорядоченное хранилище данных — дальнейшее улучшение поиска данных

  • Индекс первичного ключа и разреженный индекс — гибкая схема индексации для быстрых запросов

  • Data Sharing and Partitioning — эффективное хранение больших объемов данных

  • Высокоскоростной прием — поддерживает обработку данных в реальном времени

 

Варианты использования ClickHouse

ClickHouse широко используется во многих аналитических сценариях для компаний любого размера. Некоторые из его наиболее популярных вариантов использования:

  • Гостиничные компании используют ClickHouse для получения последней информации о бронировании, ценах, доходах и эффективности объектов.

 

Преимущества использования ClickHouse

ClickHouse обладает множеством замечательных возможностей, которые делают его одной из самых популярных и высокопроизводительных баз данных OLAP. Хотя решение может понравиться пользователям, наиболее распространенными причинами, по которым они выбирают ClickHouse, являются:

 

Производительность запросов

По сравнению с другими базами данных и хранилищами данных ClickHouse может работать в 2–10 раз быстрее, чем большинство его конкурентов, включая все продукты облачных хранилищ данных.

 

Эффективное использование ресурсов хранения и вычислений

В дополнение к столбцовому хранилищу ClickHouse также предлагает множество других замечательных функций, таких как высокоэффективное сжатие данных, расширенное индексирование и векторизованные вычисления. Он может полностью использовать вычислительные возможности и возможности хранения современных серверов и в целом снижает затраты на инфраструктуру.

 

Поддержка широкого спектра вариантов использования

ClickHouse обеспечивает гибкую поддержку типов данных, таких как JSON, Map, Array, а также множество функций научных и статистических расчетов. Это делает ее чрезвычайно универсальной базой данных OLAP, которую можно развернуть во многих различных отраслях.

 

Ограничения работы с ClickHouse

Несмотря на то, что за последнее десятилетие ClickHouse завоевал популярность во всем мире, у него также есть некоторые серьезные ограничения, о которых вам следует знать. Эти ограничения включают:

  • Расширение кластера

 

Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.

 

Ограниченная поддержка объединенных таблиц

Отношения соединения являются основой современной теории аналитики (например, схемы «звезда»), но они также создают серьезную проблему для производительности запросов. ClickHouse попытался обойти эту проблему, сосредоточившись на производительности запросов к одной таблице. Из-за этого пользователям приходится объединять объединенные таблицы в одну таблицу в ClickHouse. Этот шаг добавляет задержку конвейера и требует дополнительных ресурсов.

 

Ограниченное количество одновременных сеансов

Современная аналитика, особенно аналитика в реальном времени, обеспечивает критически важную поддержку для руководителей, передовых сотрудников, а иногда и для приложений на основе ИИ. Это сложная работа, требующая высокопроизводительных запросов для 100 или 1000 одновременных сеансов. ClickHouse был разработан для удовлетворения традиционных потребностей внутренних аналитических пользователей, у которых были ограниченные требования к параллелизму. Из-за этого поддержка большого количества одновременных сеансов с ClickHouse усложняется и может быть дорогостоящей.

 

Обработка изменяемых данных

Изменяемые данные — обычный побочный продукт деловой активности. Это может быть вызвано сбоями в базовом конвейере данных, что приводит к неполным или неупорядоченным данным, или может быть частью обычной бизнес-логики, такой как обновленные элементы заказа. ClickHouse, как и большинство других аналитических баз данных, изначально не поддерживает операции UPDATE и DELETE. Вместо этого он предоставляет операцию MUTATION для асинхронного ALTER TABLE.

 

Расширение кластера

Когда в кластер ClickHouse добавляется дополнительный узел, часто приходится выполнять серьезную перебалансировку данных. Обычно это ручной процесс, и иногда он может серьезно повлиять на работу пользователей с запросами. OLAP-сценарии. Но ClickHouse начинает стареть.

Аналитика стала более демократичной, сложной и важной для критически важных бизнес-операций. ClickHouse был создан для оптимизации старого мира аналитики, и теперь список задач, с которыми он сталкивается, быстро растет.

Неудивительно, что новые решения, которые были разработаны с учетом современных сценариев использования аналитики, начинают видеть приток новообращенных ClickHouse.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *