Как настроить метрику в яндекс директ: Как связать Яндекс.Метрику и Директ, инструкция по синхронизации

Содержание

Как связать Яндекс.Метрику и Директ, инструкция по синхронизации

Для получения полной статистики о рекламной кампании в Директе необходимо правильно связать Яндекс.Метрику и с рекламной системой. Это позволяет получать данные о переходах и действиях пользователей на сайте, а также подключать некоторые функции Директа:

  • использовать автоматический стратегии с оптимизацией по ключевым целям;

  • настраивать ретаргетинг по целям или сегментам из Метрики;

  • применять цели для дополнительных релевантных фраз.

Метрика получает данные о трафике из Директа, если номер счетчика указан в параметрах кампании. Как связать Яндекс.Метрику и Яндекс.Директ, разберем в этой инструкции.

Где найти номер счетчика

Каждому счетчику в Метрике присваивается уникальный номер. Чтобы его увидеть, зайдите в Метрику. В списке «Мои счетчики» под названием счетчика будет указан его номер.

Также можно нажать на значок шестеренки справа и перейти в настройки счетчика. Там будет указан его номер.

Связка существующей кампании со счетчиком

Чтобы связать существующую кампанию со счетчиком Яндекс.Метрики, зайдите в Директ, выберите нужную кампанию, нажмите на значок шестеренки. В раскрывающемся меню выберите «Редактировать».

В настройках кампании в пункте «Счетчики Яндекс.Метрики» добавьте номера счетчиков, которые нужно подключить.

Не забудьте включить разметку ссылок для Метрики, чтобы отслеживать информацию о кликах.

Всего можно добавить до пяти счетчиков для одной кампании, указав их номера через запятую или пробел. Счетчики могут быть зарегистрированы как на аккаунты с разными логинами, так и на один аккаунт.

Banner

Счетчик Метрики для новых кампаний

Если нужно создать много кампаний с одинаковым набором счетчиков или по умолчанию связывать определенные счетчики со всеми новыми кампаниями, в Яндекс.Директе можно настроить автоматическую синхронизацию каждой новой кампании с этими счетчиками.

Для этого зайдите в раздел «Мои настройки» в верхнем меню.

В поле «Счетчик Метрики для новых кампаний» введите не более пяти номеров.

Если аккаунты Директа и Метрики находятся на разных логинах, необходимо предоставить доступ. Для этого зайдите в нужный счетчик Метрики и выберите пункт «Настройка» в боковом меню. Также в настройки можно перейти, нажав на значок шестеренки возле названия счетчика.

Перейдите во вкладку «Доступ» и нажмите «Добавить пользователя». В поле укажите логин аккаунта Яндекс.Директа.

Если доступ к аккаунту не был предоставлен заранее, система не позволит добавить счетчик. Директ предложит отправить запрос на доступ на почту владельца аккаунта. Счетчик можно будет добавить после подтверждения доступа.

Теперь при создании новой кампании указанные счетчики будут автоматически подтягиваться в соответствующее поле. В любой момент вы сможете удалить имеющиеся счетчики или добавить новые как в уже запущенных, так и в новых кампаниях.

Подпишитесь, чтобы получать полезные материалы о платном трафике

Как подключить Яндекс Метрику к Яндекс Директу

Print

Артем Акулов

Надеюсь, ваши аккаунты Яндекс Директа уже подключены к Яндекс Метрике. Если же нет, то вы просто теряете деньги на контекстную рекламу.

История, что называется из жизни:

  • (Наш менеджер): Вы уже ведете контекстную рекламу своих услуг в Яндекс Директе?
  • (Клиент): Да, уже 6 месяцев
  • (Наш менеджер): Здорово, а положительные результаты есть?
  • (Клиент):Да, но хотим усилить рекламу и увеличить отдачу
  • (Наш менеджер): А Яндекс Метрика подключена к Директу?
  • (Клиент): А надо?

Без отслеживания эффективности, все затраты на контекстную рекламу вылетают в трубу. Причем не только деньги на саму рекламу, но и деньги за время людей, которые ею занимаются + бонусом вы теряете время.

Вы говорите, нет Метрики, зато есть клики, показы и CTR? А причем тут ваш бизнес? Где деньги, Зин?

Зачем подключать Яндекс Метрику к Яндекс Директу

Причин много, но самые важные 4:

1. Это позволяет отслеживать действия посетителей на сайте + дает возможность подключить «Целевой звонок»

2. Позволяет вносить изменения в действующие рекламные кампании на основе этого самого анализа поведения

3. Позволяет задействовать авторетаргетинг и ручной ретаргетинг в Яндекс Директе

4. Создает положительную обратную связь между Яндекс Метрикой и Директом (повысить эффективность контекстной рекламы и снизить ее стоимость)

О первых трех мы уже рассказывали на нашем блоге, а вот на последнем давайте остановимся подробнее.

Положительная обратная связь между Яндекс Метрикой и Директом

Среди множества таргетигов, которые используются для работы контекстной рекламы в Яндекс Директе, есть группа поведенческих таргетингов.

Если ваша реклама направлена на целевую аудиторию, а ваш сайт удовлетворяет ее запросам, то такую контекстную рекламу показывать выгодно всем: вам, вашей ЦА и, конечно, самому Яндексу.

Поэтому если Яндекс видит, что ваша контекстная реклама действительно хорошо работает, то вполне разумным будет с его стороны снизить для вашей рекламы аукционную цену клика  (стоимость перехода с контекстной рекламы).

Еще один бонус в том, что на основании этих же данных, Яндекс может прогнозировать, на каких площадках и запросах пользователей ваша реклама работает лучше, какие дополнительные релевантные фразы будут полезными.

Но ничего этого не будет, если ваши аккаунты в Директе и Метрике не связаны.

Все-таки решили подключить Метрику к Директу? (:

Подключаем Яндекс Метрику к Директу

Способ 1: Автоматический

Если для доступа к Яндекс Метрике и к Директу вы используете один и тот же аккаунт, то дополнительно ничего настраивать не надо.

Только если не возникают ошибки, и данные из Метрики не передаются в Директ.

Если же все-таки есть проблемы, что довольно часто бывает: вроде бы и аккаунт один и тот же что в Метрике, что в Директе, а данных в статистике нет. Либо аккаунт Директа и счетчик Метрики на разных аккаунтах, то необходимо связать их вручную

Способ 2: Ручной

Тут все не намного сложнее чем в прошлом случае. Идем в интерфейс Яндекс Метрики и копируем номер счетчика вашего сайта.

Номер счетчика Яндекс Метрики есть, осталось только указать его в настройках рекламной кампании в Яндекс Директе. Яндекс Директ —>Мои кампании—>Параметры—>Показать расширенные настройки (внизу)

Как только данные из Метрики пойдут в Яндекс Директ и обратно, будет вам счастье  веб-аналитика. (:

UPD Подключение Целей из Янедекс Метрики для ретаргетинга в Директе (для случая разных аккаунтов)

Рекомендую прочитать статью по настройке связи Метрики для условий ретаргетинга Яндекс Директа. В примере рассматриваеся случай, когда счетчик Метрики находится на одном аккаунте, а реклама ведется из под другого аккаунта. Не самая редкая ситуация. Там же про вопрос разграничения прав и доступов.

Понравилась статья? Ставьте лайк

Настройка ретаргетинга в Яндекс Директ: пошаговая инструкция и примеры

Что такое ретаргетинг?

Ретаргетинг – это показ рекламных объявлений тем пользователям, которые побывали на сайте. У рекламной системы GoogleAdWords такой механизм называется ремаркетингом.

Как работает ретаргетинг? Счетчик Яндекс Метрики собирает информацию о посетителях сайта (местоположение, устройство входа, пол, возраст, интересы), а Яндекс Директ использует эту информацию для настройки показов рекламных объявлений.

Ретаргентинг: инструкция по настройке

Первый шаг по настройке ретаргентинга в Яндекс Директ – установка счетчика Яндекс Метрики на рекламируемый сайт. Использование одного аккаунта для установки счетчика Метрики и ведения рекламных кампаний Директа значительно упрощает жизнь. Но если так получилось, что Метрика находится под одним аккаунтом, а рекламные кампании в Директ ведутся под другим, то нужно открыть доступ к счетчику Метрики для того аккаунта, под которым ведется Директ.

Зайдите в Метрику, нажмите «+» рядом с надписью «Доступ к счетчику» и пропишите логин от аккаунта, в котором у вас находятся рекламные кампании Директ.

После этого вернитесь в аккаунт Яндекс Директ и обновите страницу. Перейдите на сайт Метрики и вы увидите, что теперь у вас есть доступ ко всем данным, собираемым Яндексом.

Как настроить ретарентинг в Яндекс Директе

Настройка ретаргетинга в Директе позволяет задавать различные условия, при которых показываются объявления. Создание объявлений направленных на конкретную группу потребителей, повышает конверсию рекламной кампании.

Самая простая настройка ретаргетинга у Яндекса – условие «Посетил сайт», доступное сразу же после подключения Метрики рекламной кампании. Позволяет создать группу объявлений, которые будут показываться только тем пользователям, которые уже посетили ваш сайт.

Настройка ретаргетинга по целям и сегментам

Сложные алгоритмы и огромные вычислительные мощности Метрики 2.0 позволяют формировать самые различные группы ретаргетингаДиректа.

Как настроить ретаретинг с помощью целей

Цель – это некое действие, которое пользователь выполнил или не выполнил на сайте (нажал на определенную кнопку, оставил заявку, положил товар в корзину и т.д.). Цели бывают конверсионные – помогают посчитать конверсию, и ретаргетинговые – участвуют в настройке ретаргетинга в Яндексе.

Пример ретаргетинговой цели в Яндекс Метрике

Метрика передает данные о целях в Директ. При настройке ретаргетинга необходимо выставить условие, например, «Цель – страница спасибо». И тогда объявления будут показываться тем, кто посетил эту страницу.

Как сделать ретаргетинг по сегментам

Сегменты – новый механизм Яндекса. С помощью сегментов вы можете делить аудиторию своего сайта по различным критериям: пол, возраст, страна, город, регион. Также можно использовать одновременно несколько критериев и выделять свою целевую аудиторию, например, женщины тридцати лет из Москвы. Сохраните нужные вам сегменты и вы сможете использовать их для

настройки ретаргетинга.

Сегменты в Яндекс Метрике: местоположение

Для настройки ретаргетинга Яндекса по сегментам нужно сделать следующее:

1) Зайти в отчеты Метрики, нажать на кнопку «сегментировать»

Функция «Сегментировать» доступна во всех отчетах Метрики

2) Выбрать критерии, по которым хотите разделить аудиторию

Критерии выделения сегмента аудитории

3) Сохранить и дать название полученному сегменту

Сохраняем новый сегмент

Лучше давать понятные названия, а не художественные

Все сохраненные сегменты доступны для настройки условий ретаргетинга в Директе.


Условия ретаргетинга в Яндекс.Директ

После создания целей и сегментов можно перейти к постановке условий в Директе. Используя условия, вы фильтруете аудиторию своих объявлений и показываете объявления только тем, кто подходит под условия ретаргетинга.

Для подключения условий, пролистайте страницу кабинета рекламодателя в Директе до самого конца и нажмите на кнопку «Условия ретаретинга». Вы попадаете на страницу с сохраненными из Метрики условиями ретаргетинга.

Нажмите на «+ Новое условие»


Настройки условий интуитивно понятны

1) Первая строка настроек «Название» — нужно придумать название для условия ретаргетинга. Есть возможность добавить примечание.

2) Далее блок условий формирования аудитории, т.е. те самые условия, при которых объявление будет показываться.

Фильтровать аудиторию можно как по выполнению целей/соответствия сегменту, так и по невыполнению и несоответствию. Для этого используют кнопки «Выполнено хотя бы одно», «Выполнены все», «Не выполнено ни одного».

а) «Выполнено хотя бы одно» — объявление показывается тем посетителям сайта, которые выполнили хотя бы одну из целей или соответствует одному из сегментов.

б) «Выполнены все» — объявление показывается тем посетителям сайта, которые выполнили все заданные цели и соответствуют всем сегментам.

в) «Не выполнено ни одного» — объявления показывается тем посетителям, которые не выполнили ни одной цели и не входят ни в один из сегментов.

Для более точного отбора аудитории, необходимо указать временной период, в течение которого собираются данные: от 1 до 30 дней. Показывать объявления тем, кто был на сайте больше месяца назад – невозможно (и бессмысленно). Т.е. объявления показываются тем, кто был на вашем сайте в определенный период времени, совершил или не совершил целевое действие, соответствует или не соответствует определенному сегменту.

Примеры ретаргетинга

Рассмотрим настройку ретаргетинга в Директе на примерах.

Пример ретаргетинга

Настроим показ объявлений тем посетителям, которые пришли на сайт с контекстной рекламы, не оставили ни одной заявки, использовали GoogleChrome. Учитываем посетителей за последние 30 дней.

1) Группа 1. Выставляем фильтр «Выполнено хотя бы одно» и два условия: пришел с Яндекс Директа или пришел с GoogleAdWords.

UTM-метка «Пришел с AdWords»

2) Группа 2. Фильтр «Не выполнено ни одного» и два условия: «Переход на Спасибо» и «Страница Спасибо». На эти страницы попадают только те пользователи, которые заполнили одну из форм, размещенных на сайте.

3) Группа 3. Фильтр «Выполнены все» и сегмент «браузер GoogleChrome».

Не забудьте нажать кнопку «Сохранить». Только после этого начнется сбор базы подходящих посетителей.

Для того, чтобы начать показ объявлений аудитории ретаретинга, необходимо указать условие ретаргетинга из Яндекс Метрики. Такая функция доступна только в веб-интерфейсе Директа.

1. Для добавления условия ретаргетинга нажмите на «Редактировать группу» в рекламной кампании.

Страница редактирования группы объявлений

2. Затем нажмите на кнопку «Добавить» напротив надписи «Условия ретаргетинга»

Не забудьте сохранить.

3. Укажите свою ставку

Ставка для ретаргетига

4. Отключить фразу, если до этого вы показывали обычное объявление

Отключаем фразу, при выставлении условия ретаргетинга

Готово! Вы восхитительны, а ваши объявления эффективны!

Как настроить цели в Яндекс.Метрике

С Яндекс.Метрикой рано или поздно сталкивается каждый рекламодатель. С ее помощью можно построить много полезных отчетов и оценить эффективность рекламы. В этой статье мы разберем весь процесс настройки Метрики: от создания счетчика до работы с целями.

Получайте бонусы за инструменты Яндекса

Работаете с автостратегиями, ключевыми целями и смарт-баннерами? Получите до 10% от оборотов кампаний на личный счет и дополнительные проценты по партнерской программе eLama

Зарегистрироваться

Итак, Яндекс.Метрика — инструмент, в котором можно следить за посещаемостью сайтов и анализировать действия пользователей.

Метрика поможет:

  • узнать, из каких источников приходят на сайт посетители;
  • определить наиболее эффективные из этих источников;
  • анализировать эффективность рекламы;
  • оценить поведение пользователей на сайте.

При настройке счетчика Яндекс.Метрики необходимо создавать цели. Это те действия посетителя сайта, которые рекламодатель хочет отследить: просмотр определенного количества страниц, посещение конкретной страницы, нажатие кнопки, переход по ссылке, оплата заказа и т. д.

Как только пользователь попадает на сайт, Метрика начинает собирать информацию о нем и его поведении, а также фиксировать достижение целей — момент, когда посетитель выполнил условие, указанное в параметрах цели. Например, нажал на кнопку «Положить товар в корзину» или перешел на страницу с информацией о доставке. Получив эти данные, можно, например, проанализировать путь пользователя на сайте и понять, в какой момент люди чаще всего уходят, не оставив заявку.

Подготовительный этап: что делать перед настройкой целей

Проверить корректность работы счетчика

Банальный, но важный этап — убедиться, что счетчик Метрики установлен на всех страницах сайта и работает корректно.

В Службу Заботы eLama периодически поступают обращения о том, что цель в Метрике не срабатывает. Часто выясняется, что проблема не в цели, а в самом счетчике.

Проверить счетчик можно двумя способами:

  • с помощью параметра _ym_debug=1 в консоли браузера;
  • с помощью плагина для браузера.
Через параметр _ym_debug=1

1. Вызовите консоль браузера с помощью сочетания клавиш Ctrl + Shift + J (или ⌥ + ⌘ + J для iOS).

2. В адресной строке браузера добавьте к адресу страницы параметр _ym_debug=1 (обязательно укажите вопросительный знак перед параметром) и загрузите ее.

3. Если код установлен правильно, в консоли вы увидите номер счетчика и данные, которые отправляет код. Если в консоли отображается информация о номере счетчика и действии на странице (например, PageView), то счетчик работает корректно.

Через плагин для браузера

Существуют различные дополнения для браузеров, которые помогут проверить корректность работы счетчика на сайте.

1. Установите нужное расширение для вашего браузера, например для Chrome.

2. После установки справа от адресной строки появится значок.

3. Перейдите на нужный сайт и нажмите на этот значок дополнения. 

Если счетчик установлен корректно, можно переходить к созданию целей.

Как создать цели в Метрике

Выберите вкладку «Цели» в левой вертикальной панели экрана, а затем нажмите «Добавить цель».

Укажите понятное и максимально подробное название, чтобы не запутаться, если целей будет много. Например, «Отправка формы обратного звонка» или «Посещение страницы благодарности» — подходящие названия, так вы сразу поймете, что это за цель. А от абстрактных вариантов «Посещение страниц» или «Нажатие кнопки» лучше отказаться. Особенно если страниц и кнопок на сайте больше одной.

Если планируете использовать цель для ретаргетинга, включите чекбокс «Ретаргетинг». Это не повлияет на саму цель и нужно, скорее, для удобства — цель попадет в раздел «Ретаргетинговые».

Следующий шаг — указать тип условия. Выбирайте тип цели в зависимости от действий, которые хотите отслеживать. На этом этапе важно понимать, что именно вы хотите фиксировать в качестве достижения цели и как полученные данные вам в дальнейшем помогут. О том, какие цели можно создать в Метрике, расскажем ниже.

Добавьте информацию о доходе: вы можете указать, сколько денег принесет достижение этой цели. Итоговые данные можно будет просматривать в отчетах. Нажмите «Добавить цель».

Какими бывают цели в Метрике

Все цели условно можно поделить по их использованию (назначению) и по условию достижения.

По использованию

Цели бывают:

  • конверсионными,
  • ретаргетинговыми.

Ретаргетинговые цели используются при создании условий подбора аудиторий в кампаниях, а конверсионные — для отслеживания показателей. На практике разницы между этими типами почти нет, а разделение служит для удобства управления. Более того, если конверсионная цель используется, например, для ретаргетинга в Директе, то в интерфейсе Метрики она автоматически станет ретаргетинговой.

По условию достижения

В Метрике есть 11 видов цели.

Количество просмотров

Цель будет считаться достигнутой, если пользователь просмотрит определенное число страниц сайта за один визит. Подходит для анализа вовлеченности пользователей. Эту цель можно использовать многостраничным сайтам (например, интернет-магазинам): чем больше страниц сайта просмотрит пользователь, тем он более заинтересован.

Чтобы настроить цель, укажите количество страниц сайта, которые должен посмотреть пользователь за один визит.

Посещение страниц

Вы указываете определенные страницы, которые вам важны, или задаете условие, которое они должны содержать. Например, цель будет считаться выполненной, если пользователь перейдет на страницу с благодарностью за оставленную заявку.

Доступны 4 условия:

  • url: совпадает — укажите точный адрес целевой страницы. При переходе на эту страницу цель будет считаться достигнутой.
     
  • url: содержит — укажите часть URL. Этот вариант подходит, если у вас несколько целевых страниц и их можно объединить одним условием. Например, определенная группа товаров в интернет-магазине.
     
  • url: начинается с — укажите только начальную часть URL. Условие подходит для отслеживания посещения подкаталогов.
     
  • url: регулярное выражение — можно отслеживать страницы, соответствующие произвольным шаблонам. Например, если вы хотите отследить не все страницы подкаталога, а некоторые из них. Подробнее о работе с регулярными выражениями, читайте в справке Яндекса.

 

JavaScript-событие

Позволяет отслеживать не страницы, а события на сайте, при выполнении которых не меняется URL страницы. Например, заполнение формы, нажатие кнопки и т. д. Чтобы настроить эту цель, вам пригодятся навыки программирования. Подробнее о том, как это сделать, читайте в справке Яндекса.

Составная цель

Состоит из нескольких последовательных действий, которые вы хотите фиксировать. Эту цель хорошо использовать, чтобы понимать путь пользователя на сайте. Например, в какой момент пользователи, не оставившие заявку, покидают сайт.

Для настройки цели добавьте необходимые шаги (не более 5). В качестве шагов можно использовать цели «Посещение страниц» и «JavaScript-событие».

Клик по номеру телефона

Пригодится, если вы не пользуетесь коллтрекингом. Цель будет считаться выполненной, когда посетитель нажмет на ссылку с номером телефона.

Можно настроить:

  • Для всех номеров на сайте. Метрика распознает номер по наличию tel в ссылках. Например, <a href=»tel:+70123456789″>+7 012 345-67-89</a>
     
  • Для определенного номера. Метрика будет искать tel:<указанный номер> в ссылках.

Вы сможете собирать минимальную аналитику по звонкам и использовать ее для оптимизации кампаний.

Клик по email

Достигается, когда посетитель нажимает на ссылку с email-адресом.

Можно отслеживать клики:

  • По всем email-адресам. Метрика будет искать mailto:<указанный адрес> в ссылках и фиксировать клики по всем адресам.
     
  • По конкретному email-адресу. Укажите его в поле так же, как он указан в ссылке. Например, [email protected]. Убедитесь, что написание полностью совпадает.

Отправка формы

Позволяет отслеживать отправку форм, например при оформлении заказа. В отличие от настройки «JavaScript-событие», в этом типе цели не нужно вносить дополнительных изменений в код сайта. Но сам сайт должен соответствовать следующим требованиям:

  • Форма создана с помощью тега form. Если форма сделана через теги div, она отслеживаться не будет.
     
  • Форма отправляется через элемент button type=»submit». Если отправка реализована через button type=»button», цель достигаться не будет.
     
  • Элемент button type=»submit» должен находиться внутри элемента form.

Выберите, для каких форм нужно создать цель. Если это «Конкретная форма», укажите в поле страницу сайта, на которой она размещена, и нажмите кнопку «Перейти и выбрать форму».

В появившемся окне Метрика подсветит формы, которые удалось найти на странице. Формы доступны только на страницах, где были визиты в течение последних 30 дней.


Переход в мессенджер

Помогает отслеживать переходы посетителей сайта по ссылкам в мессенджеры.

Используя цель, можно узнать:

  • сколько посетителей переходят в мессенджеры;
  • из каких источников трафика выполняется эта цель.

Для настройки цели выберите, для каких мессенджеров нужно создать цель:

  • Для всех мессенджеров. Метрика распознает мессенджеры по наличию их URL в ссылках. Например, <a href=»messenger.com»>Написать</a>.
     
  • Для определенного мессенджера. Используйте этот способ, например, для отслеживания разных мессенджеров. Метрика будет искать <указанный адрес> в ссылках. Доступные мессенджеры: Яндекс.Мессенджер, Facebook, Skype, Telegram, Viber, WhatsApp, ВКонтакте.


Скачивание файлов

Позволяет отслеживать скачивание всех файлов на сайте или только некоторых из них. Рекомендуем ознакомиться с поддерживаемыми типами файлов до настройки цели.

Если вы выбрали «Конкретная файл», укажите название файла в поле. Например, имя_файла\.*. Убедитесь, что написание полностью совпадает.

Поиск по сайту

Поможет узнать, насколько часто посетители пользуются поиском на сайте. Если на сайте есть возможность найти товар, услугу или информацию с помощью поиска, вы можете это отслеживать.

Проверьте, какой GET-параметр используется для поиска на вашем сайте. Найти нужный параметр можно в справке.

  • Если q, text, query или search, переходите к созданию цели.
  • Если другой, нажмите «Дополнительные настройки» и в поле введите параметр.

Клик по кнопке

Помогает отслеживать нажатие на кнопки и другие кликабельные элементы. Метрика считает элементы кликабельными, если в них есть теги a, button, div и input.

Чтобы настроить цель, укажите в поле страницу сайта, на которой размещена кнопка. По умолчанию будет показан самый популярный URL. Затем Метрика предложит вам выбрать элемент.

В режиме выбора элемента наведите курсор мыши на нужную вам кнопку, отметьте ее и нажмите «Отслеживать клики». Чтобы перейти на другую страницу или открыть всплывающее окно, выберите «Взаимодействие с сайтом».

После того как вы настроили цели, важно проверить, что они правильно работают.

Как узнать, работает ли цель

1. Перейдите на сайт и выполните действие, указанное в цели.

Важно: если в настройках счетчика задан фильтр «Не учитывать мои визиты», проверьте цели на сайте в режиме инкогнито.

2. Затем перейдите в отчет «Конверсии» и проверьте, появились ли данные по выполненной вами цели.

Иногда рекламодатели начинают проверять свою выполненную цель в рекламных отчетах. Важно понимать, что ваш визит не является рекламным и увидеть его в отчетах группы «Директ» вы не сможете.

Что еще важно учитывать при работе с целями

1. Если вы решили отредактировать цель, то накопленная ранее статистика не изменится.

2. В отчетах нет статистики по удаленным целям.

3. В Метрике можно настроить ограниченное количество целей — не более 200 для одного счетчика. Учитывайте, что при удалении цели статистика по ней не сохранится.

4. Часто рекламодатели сравнивают конверсии по цели в Директе с конверсиями по той же цели в Метрике. В большинстве случаев данные не сходятся. Дело в том, что конверсии в Директе считаются иначе, чем конверсии в Метрике. Чтобы корректно сопоставлять данные из Метрики и Директа, важно помнить, что:

  • Конверсия в Директе = целевой визит в Метрике.
     
  • В Метрике необходимо смотреть отчет «Директ, сводка».
     
  • В обоих отчетах должна быть одинаковая модель атрибуции — «Последний переход». При выборе любых других атрибуций возможны расхождения в статистике. Например, при выборе атрибуции «Последний переход из Директа» в отчеты Метрики могут попадать визиты из любых других источников, если им предшествовал визит по рекламе Директа.

Подводя итоги

Настраивать цели в Метрике не очень сложно. Главное — внимательно изучить терминологию и ознакомиться с инструкцией. Если у вас возникли сложности в процессе настройки — пишите в Службу Заботы eLama. Мы считаем вопросы о Метрике одними из самых интересных и поможем вам разобраться.

Настройка передачи событий звонка, заявки, чата в Яндекс.Метрику — помощь Callibri

Как настроить передачу данных в Метрику

  1. Авторизуйтесь в Callibri и Яндекс.Метрике (с правами администратора или редактора) в одном браузере. Убедитесь, что домен в Яндекс.Метрике (поле Адреса сайта) и в кабинете Callibri добавлен в одном и том же виде (например, site.ru, а не site.ru/page).

    Внимание! Обязательно проверьте разрешения браузера для синхронизации.

  2. В поле «Синхронизация»переместите слайдер в положение «включен». После этого ваш аккаунт в Callibri автоматически синхронизируется со счетчиком Метрики.
  3. Выберите, какие цели передавать в Метрику — отдельные или общие: 
    • Если хотите собирать все лиды в одну цель, то галочки нужно поставить в колонке «Общая цель». 
    • Если же вы хотите на каждое событие создать отдельную цель, то в колонке «Отдельные цели».
  4. Отметьте типы обращений (звонки, заявки, чаты и т.д.), конверсии которых нужно подгружать в созданные цели.
  5. Если вы будете создавать копии основных каналов (копия нужна для подмены разных номеров по одному и тому же условию), вы можете объединить цели в основном канале — просто поставьте галочку в соответствующем чекбоксе. Если галочку не поставить, цели будут передаваться по каждому каналу отдельно, в том числе по копии.
  6. Нажмите Сохранить
  7. Проверьте номер счетчика, который подключился к аккаунту, и если подключился не тот счетчик, то создайте обращение в поддержку по кнопке ниже. 

Цели будут созданы после первой передачи уникального обращения в Яндекс.Метрику. Иногда цели могут быть созданы раньше, ошибки в этом нет.

Какие цели передаются в Метрику

В настройках Callibri выбор целей выглядит так:
uuu.png 14.67 KB

Цели передаются только для динамического коллтрекинга.

Отдельные цели

В этом столбце настраивается передача целей по каждому типу обращений отдельно. Это значит, что для звонков будет передаваться одна цель, для чатов — другая и т.д.

Такие цели передает Callibri:

  • Звонок с {Название канала} // Динамика — пользователь перешел на сайт по условиям этого канала подмены и позвонил или заказал обратный звонок в МультиЧате Callibri. Например, цель «звонок с Директ // Динамика» означает, что этот клиент пришел с Яндекс.Директа. 
  • Звонок с Колибри — сам факт звонка с канала подмены. Передается вместе с предыдущей целью и нужна для удобства работы с отчетами — эта цель включает в себя звонки со всех каналов подмены. 
  • Звонок с Прочие — пользователь заказал обратный звонок в МультиЧате, при этом параметры визита не соответствуют условия подмены.
  • Email с {Название канала} // Динамика — пользователь перешел на сайт по условиям этого канала подмены и отправил письмо на подменный электронный ящик.
  • Email с Колибри —сам факт письма с канала подмены. Передается вместе с предыдущей целью и нужна для удобства работы с отчетами — эта цель включает в себя письма со всех каналов подмены.
  • Заявка с {Название канала} // Динамика — пользователь перешел на сайт по условиям этого канала подмены и отправил заявку в МультиЧате. Если у вас включен перехватчик форм, эта же цель будет передаваться при заявках с родных форм на сайте (если параметры визита соответствуют условиям канала подмены).
  • Заявка с Прочие —пользователь оставил заявку в МультиЧате или в родной форме сайта (если включен перехватчик), но параметры визита не соответствуют условиям подмены. 
  • Чат с {Название канала} // Динамика — пользователь перешел на сайт по условиям этого канала подмены и отправил сообщение в чат в МультиЧате.
  • Чат Прочие —пользователь написал в чат в МультиЧате, но параметры визита не соответствуют условиям подмены.
  • Открытие виджета с {Название канала} // Динамика — пользователь перешел на сайт по условиям этого канала подмены и кликнул на иконку МультиВиджета.
  • Открытие виджета с Прочие — пользователь кликнул на иконку МультиВиджета, но параметры визита не соответствуют условиям подмены.

Важно: цель передается, только если сессия пользователя определена (пользователь находился на сайте во время обращения).

Общая цель

В этом столбце настраивается передача общей цели по всем обращениям, выбранным в столбце.

Например, если выбрать только звонки и чаты, то эта цель будет передаваться каждый раз, когда мы зафиксируем звонок или сообщение в чат.

  • Лид с {Название канала} // Динамика — пользователь перешел на сайт по условиям этого канала подмены и связался с вами одним из выбранных в настройках способов. Например, цель «лид с Директ // Динамика» означает, что этот клиент пришел с Яндекс.Директа. 
  • Лид с Колибри // Прочие — пользователь обратился к вам одним из выбранных в настройках способов, но параметры визита не соответствуют условиям подмены.

Важно: цель передается, только если сессия пользователя определена (пользователь находился на сайте во время обращения).

В каких отчетах Метрики собираются данные по звонкам

Callibri передает в Яндекс.Метрику не только информацию о целях (звонках, чатах, заявках), но и детальные данные по всем звонкам (обычные и обратные), которые попадают в отдельную группу отчетов:Отчеты группы «Звонки» в Яндекс.Метрике

В настоящий момент там отображается информация по уникальным звонкам из динамических каналов. То есть, если посетитель сайта позвонил вам трижды за день, в отчет попадет первый звонок.

Отчет «Качество обработки звонков»

Как выглядит отчет «Качество обработки звонков» в Метрике
Посмотрите, как ваши сотрудники обрабатывают звонки. Если доля пропущенных звонков > 10% — это повод предпринять какие-то действия.

Обратите внимание на Среднее время ожидания до ответа. Возможно стоит привлечь дополнительных сотрудников в периоды пиковой нагрузки.

Среднее время разговора показывает, сколько времени уходит на решение вопросов/проблем клиентов по телефону. Нормально, что для технически сложных продуктов или услуг, требующих настройки, среднее время будет продолжительным.

Отчет «Источники звонков»

Во-первых, не забывайте выбрать нужную вам модель атрибуции. 

Во-вторых, сегментируйте трафик, если хотите посмотреть детальную информацию по какому-либо сегменту (например, трафик только с Яндекс.Директ). 

И в-третьих, добавляйте Метрики в таблице отчета, чтобы узнать подробности о посетителях и их поведении на сайте. Например: можно метрику «Мобильность», и увидеть долю пользователей мобильных устройств среди позвонивших.

Отчет «Звонки детально»

Этот отчет создан для того, чтобы увидеть информацию по каждому звонку. Идентифицируйте лиды по номеру телефона и времени звонка. Здесь особенно интересны классы, которые вы присваиваете обращениям в Callibri, и которые отражаются здесь в столбце «Метки».

Как настроить интеграцию с Яндекс.Метрикой

Что дает объединение данных о звонках потребителей с информацией об их поведении в сети, мы подробно написали в Блоге. Если вкратце, это позволяет более гибко работать с аудиторией: выдавать нужные сообщения узким группам, эффективнее управлять бюджетом (снижать ставки для нецелевых групп), а также расширять аудиторию, находя похожих по поведению пользователей.

В Яндекс.Метрике у вас появится новая цель, которая будет видна в сводном отчете, а также отдельный отчет «Звонки», который можно будет анализировать по трем направлениям: «Качество обработки звонков», «Источники звонков» и «Звонки, детально».

Эти отчеты позволяют отследить качество работы колл-центра, определить наиболее эффективные и конверсионные источники звонков, и, что самое главное, выделить узкие группы аудиторий, с которыми можно работать точечно. Коллтрекинг анализирует звонки, ставит заданные метки и передает эту информацию в Метрику. Это позволяет выделить сегменты пользователей. Например, для продвижения своей акции, вы хотите выделить группу людей, которые заинтересовались продуктом, звонили, но их не устроила цена. Используя данные объединенного отчета коллтрекинга и Яндекса, вы сможете четко определить данную группу пользователей и показать им новое предложение в Яндекс.Директ.

Непосредственная настройка интеграции «Вектора» и Яндекса занимает меньше минуты. Вам необходимо зайти в личный кабинет, выбрать пункт «Интеграция», выбрать, данные о каких звонках вы хотите передавать (обо всех или только об их части), выбрать Яндекс.Метрику в качестве новой интеграции, ввести логин и идентификатор счетчика и нажать «Сохранить». В самой Яндекс.Метрике необходимо разрешить коллтрекингу доступ для передачи данных в отчеты.

Наши специалисты уже настроили систему таким образом, чтобы она учитывала максимальный срок конверсии обращений из онлайна в оффлайн — 21 день. Это значит, что данные об офлайн-конверсии добавляются к визиту в Метрике, когда между последним визитом посетителя на сайт и моментом обработки файла с данными об офлайн-конверсиях прошел 21 день и менее. Такой срок подходит товарам и услугам с длительным циклом покупки, предполагающим несколько звонков. Если ваш продукт не предполагает такого длительного цикла, то функцию расширенного периода учета конверсии можно отключить и настроить в Яндекс.Метрике необходимый вам период.

Для формирования единого отчета, необходимо, чтобы на сайте действовала система идентификации его посетителей. Если вы используете продукты Яндекса, например, ретаргетинг, у вас уже внедрена система идентификации и каждому пользователю Метрика присваивает ClientID. Если этого пока не происходит, то настроить опознание пользователей на сайте можно с помощью функции Яндекса getClientID. Если на вашем сайте действует собственная система опознания, то нужно убедиться, что в Яндекс.Метрику передаются данные о User ID (собственных идентификаторах сайта). Без этой информации связать онлайн и оффлайн данные не удастся.

Настройка Яндекс Метрика — Yandex Metrika Setup

Настройка Яндекс Метрики включает в себя

Настройка отслеживания в яндекс метрике переходов типа:

  • Субдомен
  • Кросс домен
  • Мульти домен

Есть ли на вашем сайте (site.ru) блог, который находится на сайте blog.site.ru?

У вас есть корзина покупок, которая находится в другом домене?

Есть ли у вас сеть веб-сайтов и вы хотите отслеживать одного посетителя, когда он перескакивает с одного сайта на другой?

Настройка отслеживание рекламных кампании через яндекс метрику

Надлежащее отслеживание маркетинговых инициатив имеет решающее значение.

Независимо от того, оплатили ли вы поиск, отображение или партнерские маркетинговые кампании, UTM маркировка ссылок URL-адресов назначения позволит Google Analytics точно отчитываться о трафике, полученном из этих источников.

Интеграция рекламных систем Яндекс Директ, Вконтакте, Google Ads с Яндекс Метрика будет осуществляться для всех.

Настройка Целей и Воронки достижения цели в Яндекс Метрика

Какие действия вы хотите, чтобы кто-то предпринял, находясь на вашем сайте? Вы отслеживаете их действия в Яндекс Метрика?

Будь то генерирование руководства, регистрация в качестве участника, вовлечение пользователей или онлайн-продажа, настройка целей является ключом к повышению окупаемости инвестиций. Мы работаем с вами для определения наилучшего способа реализации отслеживания целей для достижения ваших бизнес-целей.

Воронка достижения цели описывает шаги, через которые посетитель вашего сайта должен пройти, чтобы достичь цель.

Более глубокое понимание воронки позволяет быстро выявить слабые места на вашем сайте. Повысьте коэффициент конверсии благодаря визуализации воронки.

Настройка электронной коммерции в Яндекс Метрика

Продаете ли вы товары или услуги с помощью услуги интернет?

Отслеживание электронной коммерции в Яндекс Метрика обеспечивает чрезвычайно мощную отчетность, которая не только даст вам знать, сколько денег вы зарабатываете, но и даст вам практическое представление о том, как сделать больше.

Расширенная сегментация в Яндекс Метрика

Ваш сайт — это действительно смесь источников посетителей, поведения посетителей и ваших желаемых результатов

Настройка Яндекс Метрика на работу с сегментами трафика (посетителей), имеющих важное значение для вашего бизнеса, требует знаний и опыта в области веб-аналитики. В частности, часто бывает полезно создать несколько профилей для помощи в сегментации посетителей.

Сообщает ли Яндекс Метрика о посещениях вашего сайта вами или вашими сотрудниками? Если да, то, вероятно, вам захочется это отфильтровать.

Расширенная отчетность Яндекс Метрика

Хотя готовые отчеты, доступные в Яндекс Метрика, достаточно мощные, получение наиболее глубоких данных часто связано с использованием пользовательских отчетов.

Пользовательские отчеты позволяют использовать все измерения и метрики, доступные в Яндекс Метрика, и объединять их в новые, интересные и значимые.

Отчеты также могут быть запланированы для регулярной доставки по электронной почте.

Настройка и просмотр отчета

1. Типы графиков

По умолчанию данные отображаются в виде линий. Это наглядное представление динамики показателей. Вы можете использовать более подходящий тип графика для выбранного отчета:

  • Линии — показывает изменения абсолютных значений измеряемых переменных во времени.

  • Круговая диаграмма — показывает распределение переменных по группам.

  • Области — показывает динамику переменных (их значения суммируются).Здесь вы можете увидеть общее количество сеансов с течением времени для каждой переменной, указанной в ключе.

  • Столбцы — показывает изменение соотношения переменных с течением времени.

  • Карта — совокупные данные (итоговые и средние) на карте мира и на детальных картах России, Украины, Беларуси и Турции. Например, в отчете о времени загрузки страницы карта позволяет анализировать скорость отклика вашего сайта в разных регионах.
2. Сегментация

Вы можете использовать сегментацию для создания отчетов по сеансам, которые соответствуют определенным условиям.Например, вы можете взять данные отчета «Источники», «Сводный отчет» и получить трафик только от пользователей планшетов. Для получения дополнительной информации см. Сегментация данных.

3. Точность данных

Если для создания отчета требуется большой объем данных, сбор этой информации может занять много времени. Чтобы отчет формировался быстрее, сервис может использовать только часть данных (например, 10%). Чтобы изменить эту сумму, перейдите на страницу отчета в интерфейсе Яндекс.Метрики, нажмите «Точность» и переместите ползунок в нужную область — «Быстрее» или «Точнее».Для получения дополнительной информации см. Раздел Выборка.

Этот параметр сохраняется при переключении на другой отчет. Информация об этом отображается внизу экрана. Вы можете оставить его или сбросить.

4. Отчетный период

Вы можете выбрать календарный период времени для построения отчета. По умолчанию выбран один месяц. Вы также можете установить диапазон дат, нажав.

5. Данные с разбивкой по времени

На графиках «Линия» и «Площадь» отображаются данные с разбивкой по временным периодам.Настройка по умолчанию — авто. Это устанавливает диапазон на основе выбранного периода времени и объема данных, достаточного для этого периода. Вы можете уточнить период времени до минут, часов, дней, недель и месяцев.

6. Модели атрибуции

Они помогают правильно определить источник перехода, чтобы рассчитать коэффициент конверсии для созданной цели. Для получения дополнительной информации см. Модели атрибуции.

7. Отображение данных в таблице

Все данные сгруппированы по определенным характеристикам (размерности: по ОС, по версии ОС и т. Д.).Эти характеристики отображаются в списке слева:

Просмотр в виде списка

В этом режиме доступен поиск. Когда вы используете поиск, отчет будет содержать только те значения измерений (строк), которые соответствуют тому, что вы ввели в поле поиска. Например, в отчете «Страницы входа» вы можете просмотреть данные для определенной страницы, введя часть ее URL-адреса в поле поиска.

Древовидное представление (постепенно раскрывает структуру)
8. Измерения и показатели

Каждый отчет содержит показатели, сгруппированные по измерениям.Для получения дополнительной информации см. Получение и отображение данных. Метрики.

Чтобы сформировать отчет, щелкните «Параметры» или «Показатели». В открывшемся окне выберите параметры, на которых будет строиться отчет. Они будут отображаться в правой половине окна.

Когда вы выбираете размер, рядом с ним появляется значок. Это означает, что в отчете используется по крайней мере одно из измерений из этого блока.

Ограничение. В отчете может быть максимум 7 параметров и 10 показателей.

9. Примечания на диаграмме
Примечания помогают отслеживать важные события и видеть, как они связаны с изменениями в статистике сайта. Вы можете создавать собственные заметки или использовать предустановленные заметки Яндекс.Метрики. Предустановленные примечания:
Значок в интерфейсе Группа Описание
Праздники

Федеральные праздники отображаются в Яндекс.Метрика определила регион для тега.

Иногда из-за долгих праздников движение транспорта колеблется. Например, перед продолжительными праздниками увеличивается посещаемость туристических сайтов.

Мониторинг

Результаты проверки доступности сайта.

Появляется, когда сайт недоступен (ответ сервера отличается от 200 OK), а затем появляется снова при изменении результата.

Это примечание может объяснить внезапное снижение посещаемости сайта.

Подробнее см. Примечания к графикам.

10. Точность данных

Метрика предоставляет множество цифр по всем возможным аспектам работы вашего сайта, и все эти цифры точны с точки зрения того, как они рассчитываются. Но это не всегда верно с точки зрения анализа сайта. Например, если один пользователь посетил сайт и просмотрел страницу в течение 20 минут, формально верно сказать, что средняя продолжительность сеанса составляет 20 минут.Однако здравый смысл говорит нам об обратном: мы не можем делать выводы о сайте на основе одного сеанса.

Сервис позволяет скрыть строки отчета, содержащие такой тип неверной информации. Для получения дополнительной информации см. Раздел Статистическая точность данных.

11. Выбор цели

Когда вы выбираете ранее созданную цель из списка, данные отчета обновляются, чтобы отразить эту цель. Цели в списке разделены по назначению: конверсия и ретаргетинг.Для получения дополнительной информации см. Каковы цели? Типы целей.



12. Уточнение числовой метрики

Яндекс.Метрика позволяет задать числовое ограничение для отображения статистики. Например, чтобы показать информацию о отказов со значением выше 50%. Чтобы отфильтровать значения, щелкните. В этом случае в отчете будут отображаться только строки (измерения), значения показателей которых соответствуют заданному вами условию.



13. Отображение данных на графике

По умолчанию на графике отображаются значения показателя, по которому были отсортированы данные.Чтобы отобразить график для любой другой переменной, доступной в отчете, щелкните значок. График будет обновлен.

14. Сортировка данных по метрике

По умолчанию данные отчета сортируются по первой метрике (например, по сеансам). Чтобы изменить сортировку, щелкните более важный для вас показатель.

15. Скрытие графика

Вы можете отключить отображение данных на графике. Когда вы переключаетесь на другой отчет, этот параметр сохраняется.

16. Валюта

Валюта отображается, если отчет содержит информацию о деньгах, например, доход от электронной торговли или расходы на рекламу. Валюта также отображается, если вы передаете Доход по цели.

В списке указаны валюты данных, отправляемых в Яндекс.Метрику. При выборе валюты значения показателей доходов и расходов пересчитываются в соответствии с курсом конверсии, предшествующим дате транзакции.

При конвертации валюты используются обменные курсы, предоставленные более чем 15 источниками, включая Европейский центральный банк.Конвертация в евро и рубли производится по отношению к доллару США.

Как создать и установить тег

Совет. Для установки тега рекомендуем обратиться к сотруднику, отвечающему за поддержку сайта.

Обучающее видео. Установка тега на сайт

Посмотреть видео

Установка тега на сайт с CMS
  1. В системе Яндекс.В интерфейсе Metrica перейдите в раздел «Настройки» (на вкладке «Фрагмент кода») и нажмите «Копировать».

  2. Добавьте скопированный код в файл, для которого создается заголовок.

Для наиболее популярных программ CMS доступны официальные плагины Яндекс.Метрики, которые умеют устанавливать фрагменты кода автоматически. В большинстве случаев все, что вам нужно сделать, это установить плагин и войти в систему.

Если вы используете несколько CMS на одном веб-сайте (например, у вас есть одна для содержания сайта, а другая — для форума), вам необходимо добавьте фрагмент кода ко всем из них.

Установка тега на сайт без CMS
  1. В интерфейсе Яндекс.Метрики перейдите в раздел Настройки (на вкладке Фрагмент кода) и нажмите Копировать.

  2. Если все страницы вашего сайта созданы вручную отдельными файлами, добавьте код тега в HTML для. Рекомендуем размещать его внутри элементов head или body и как можно ближе к верху страницы — от этого зависит полнота и правильность расчета данных.

Примечание. Поместите элемент и содержимое noscript в элемент body.

* CMS — это система управления контентом, программа для управления контентом веб-сайта. CMS используется для загрузки и удаления текстов, изображений или видео с веб-сайтов без каких-либо навыков программирования.

После установки тег будет доступен на странице Мои теги. Сбор данных начинается немедленно. Через несколько минут после установки кода на странице «Мои теги» отображается статус проверки правильности установки тега.

Вы также можете установить тег с помощью системы управления тегами, и вы можете установить несколько тегов одновременно.

Вы можете редактировать фрагмент кода (например, включить или отключить сбор определенных данных). Однако вам потребуется заменить код на всех страницах сайта. После редактирования тега все ранее накопленные данные не пересчитываются.

Представлены коннекторы Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа

15-МИНУТНОЕ ЧТЕНИЕ · Компания Supermetrics.

Мы рады выпустить мощный дуэт: коннекторы Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа. Благодаря этим двум новым интеграциям вы можете полностью контролировать анализ и составление отчетов по маркетинговым данным Яндекс — крупнейшей местной поисковой системы в России.

Ниже я расскажу о том, какие показатели вы можете сообщать из Яндекс.Метрики и Директ, каковы ограничения пользовательского интерфейса отчетности на каждой платформе и как вы можете улучшить свои отчеты Яндекса с помощью Supermetrics для Google Sheets, а также коннекторов Metrica и Direct для данных Google. Студия.

Кроме того, вы получите множество полезных шаблонов отчетов Data Studio и Google Sheets, которые упростят обработку и визуализацию данных как для Metrica, так и для Direct.

Прочтите статью с самого начала, если хотите понять основы отчетности, лежащие в основе этих двух интеграций с Яндексом, или сразу переходите к интересующему вас разделу:

Отчетность Яндекс.Данные Метрики

Анализируйте данные Яндекс.Метрики: отчетность в Google Таблицах

Объединить данные Яндекс.Метрики с показателями из других источников

Погрузитесь глубже с помощью формул и нескольких параметров отчета

Общий вид данных Яндекс.Метрики

Построение отчетов Яндекс.Директа

Обзор Яндекс.Директа: The Data Studio Power

Fly High, Dive Deep: перенос данных Яндекс.Директа в Google Таблицы

Вместе сильнее: Яндекс.Метрика и данные Яндекс.Директа

Отчетность Яндекс.Метрики

Metrica — это бесплатный инструмент аналитики, который позволяет измерять посещаемость вашего сайта. Как и Google Analytics, он дает представление о поведении посетителей вашего веб-сайта.

Яндекс.Метрика предлагает своим пользователям два варианта анализа данных: раздел «Личный кабинет», где вы можете получить общий обзор ваших показателей, и раздел «Отчеты», где вы можете просматривать и строить более подробные отчеты.

Однако пользовательский интерфейс отчетов не идеален: у него есть некоторые недостатки с точки зрения более глубокого изучения данных и их визуализации.

В разделе «Панель мониторинга» представлен общий обзор ваших ключевых показателей, визуализированный с помощью добавляемых виджетов. Однако виджеты могут быть представлены только с 4 типами графиков: метрическая система показателей, таблица, спарклайн или круговая диаграмма.

В разделе «Отчеты» вы можете увидеть информационные панели с заранее заданными показателями и параметрами. Кроме того, вы можете создавать свои собственные отчеты.

Основным недостатком этого раздела является то, что вы можете просматривать только один настраиваемый отчет за раз: чтобы получить «полную картину», вам нужно будет переключаться между разными страницами.Суперметрики для Google Таблиц и Google Data Studio позволяют улучшить отчетность Яндекса, помещая все необходимые данные в одностраничный отчет.

Анализируйте данные Яндекс.Метрики: отчетность в Google Таблицах

Объединение данных Яндекс.Метрики с метриками из других источников

Яндекс.Метрика — отличный инструмент для анализа, но не дает возможности для многоканальной отчетности. Чтобы сравнить данные Метрики с данными из других сетей, вам необходимо экспортировать их в электронную таблицу.

Один из распространенных примеров такого сравнения — Яндекс.Метрика и Google Analytics. Глядя на данные с двух разных платформ бок о бок, вы можете легко обнаружить различия, что повысит точность данных.

Погрузитесь глубже с помощью формул и нескольких параметров отчета

С выигрышной комбинацией Supermetrics + Google Sheets вы можете обрезать и визуализировать данные Metrica так, как вы хотите. Давайте посмотрим на пример панели «10 основных источников трафика» ниже:

Во-первых, боковая панель надстройки Supermetrics позволяет очень легко извлекать и сортировать данные Metrica, а также разделять одну или несколько метрик по параметрам по вашему выбору: всего несколькими щелчками мыши вы можете получить 10 последних значительных источников трафика и соответствующее количество пользователей для каждого источника.После этого вы можете получить больше данных об источниках трафика за последний год, разделенных по месяцам, и получить данные о наиболее популярных целевых страницах для каждого источника трафика.

Затем с помощью формул вы можете легко собрать все данные в одну диаграмму: в приведенном выше примере показана 12-месячная тенденция количества сеансов для каждого источника трафика, а также упоминается соответствующая верхняя целевая страница.

Формулы

Google Sheets предоставляют вам свободу управления данными — после получения показателей и измерений с помощью Supermetrics возможности их анализа и извлечения необходимой информации безграничны.

Общий вид данных Яндекс.Метрики

Еще одна проблема пользовательского интерфейса отчетности Яндекс.Метрики заключается в том, что ни панель управления, ни пользовательские отчеты не предоставляют необходимого обзора и глубины для удобного повседневного мониторинга метрик.

Reporting Metrica data with Supermetrics в Google Data Studio упростит вашу жизнь: панель управления Data Studio позволяет получить обзор всех важных показателей. Вы также можете использовать детализацию: добавить несколько измерений в таблицу и изучить различные параметры графиков, чтобы настроить каждый отчет так, как вы хотите.

Если вы хотите использовать этот шаблон отчета, нажмите на эту ссылку и следуйте инструкциям в заголовке шаблона.

Построение отчетов Яндекс.Директа

Яндекс.Директ — платформа, аналогичная Google AdWords: с помощью этого рекламного сервиса вы можете создавать и отслеживать поисковые объявления.

Интерфейс отчетности

Яндекс.Директа менее развит, чем у Метрики — в нем нет панели инструментов, которая состоит из виджетов, помогающих получить общий обзор статистики, и не позволяет создавать несколько подробных отчетов.Основным способом предоставления подробной статистики на этой платформе является мастер отчетов.

В мастере отчетов вы можете выбрать несколько показателей и разделить их по одному или нескольким параметрам.

Как и в Метрике, в Яндекс.Директе вы можете сохранять свои собственные отчеты. Но чтобы их просмотреть, вам снова придется переключаться между вкладками. Вы можете избежать этой проблемы, создав отчет с суперметриками в Google Таблицах или Студии данных, где все соответствующие диаграммы можно просмотреть на одной странице.

Прочтите статью, чтобы узнать, в чем преимущество просмотра релевантных метрик Директа в Google Data Studio и почему полезно сравнивать данные Яндекс.Директа с данными из других социальных сетей.

Обзор Яндекс.Директа: мощность Студии данных

Supermetrics позволяет легко переносить данные Яндекс.Директа в Google Data Studio, поэтому у вас есть все необходимые метрики и измерения в одном месте.

Панель управления Data Studio Яндекс.Директа предоставит вам отличный обзор актуальной статистики: вы можете создавать системы показателей с основными метриками и линиями тренда, чтобы увидеть, как эти ключевые метрики меняются со временем.

Также можно, например, легко разбить такие показатели, как CTR, CPC и Cost по кампании. Кроме того, вы можете сделать разбивку по типу устройства.

Еще одной замечательной особенностью коннектора Supermetrics для Студии данных является то, что он позволяет отправлять данных из нескольких учетных записей Яндекс.Директа . Чтобы выбрать учетные записи, из которых вы хотите получать данные, просто создайте раскрывающееся меню с параметром «учетная запись» и выберите соответствующую учетную запись в раскрывающемся списке.

Если вы хотите получить шаблон, представленный в примере, щелкните здесь и следуйте инструкциям в заголовке файла.

Летайте высоко, ныряйте глубже: загружайте данные Яндекс.Директа в Google Таблицы

Это распространенный сценарий, когда маркетологи размещают рекламу на нескольких разных платформах, помимо Яндекс.Директа: это обеспечивает лучшее покрытие и больше конверсий. Чтобы максимизировать рентабельность инвестиций при таком подходе, вам необходимо иметь подробный отчет.

Вы можете построить такой отчет благодаря Supermetrics для Google Sheets: извлеките данные из нескольких источников и создайте «матрицу микса платных каналов» с помощью формул:

Далее вы можете подробнее изучить Яндекс.Прямые данные: разбейте ключевые показатели по дате, кампании, ключевому слову или любому другому параметру, который вы хотите: Чтобы просмотреть и использовать отчет, представленный в этом примере, щелкните здесь. Следуйте инструкциям в правом верхнем углу файла о том, как получить этот шаблон из галереи шаблонов Supermetrics Google Sheets.

Вместе сильнее: отчетность Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа

Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ могут быть связаны: таким образом вы можете легко увидеть данные Метрики в Директе и наоборот.Однако количество доступных показателей и измерений очень ограничено. В Яндекс.Директе вы можете сообщать только показатель отказов, отказов, сеансы и средние просмотры страниц в качестве показателей веб-сайта, в то время как в Метрике можно сообщать только данные о кликах и стоимости.

Решение состоит в том, чтобы использовать коннекторы Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа вместе для извлечения данных из обоих источников: таким образом вы можете строить диаграммы, как в вышеупомянутых примерах, и составлять красивую панель управления с несколькими метриками.

Заключение

Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ являются ключевыми платформами для маркетинга в России.

У встроенного пользовательского интерфейса отчетов обоих инструментов есть свои недостатки: вы не можете выполнять глубокий анализ или хорошо визуализировать всю ключевую статистику в одном отчете. Supermetrics помогает решить эти проблемы: вы можете легко обрабатывать данные Metrica и Direct в Google Sheets и создавать красивые визуализации с данными с обеих платформ в Google Data Studio.

Дайте им шанс сегодня в Google Таблицах или попробуйте Яндекс.Коннекторы Метрики и Яндекс.Директа для Google Data Studio. Как всегда, мы будем рады услышать ваши отзывы!

Анализ затрат в Google Analytics

Если вы запускаете рекламу в разных сервисах (Google Ads, Facebook Ads, Twitter, Instagram, Яндекс.Директ), то как вы можете оценить результаты и эффективность этих кампаний? Конечно, можно рассматривать данные в каждом отдельном сервисе, но это как минимум неудобно. И необходимо сохранить настройки целей в каждой учетной записи.В этой статье мы расскажем, как добавить данные в отчет об анализе затрат в Google Analytics и как сравнить прибыльность различных рекламных каналов.

Установив активное соединение между сервисами, вы сможете измерять эффективность рекламных кампаний и принимать соответствующие решения.

Оглавление

Какие данные о рекламных кампаниях по умолчанию попадают в Google Analytics?

По умолчанию в Google Analytics доступны только данные из подключенных аккаунтов Google Рекламы.Вы можете найти более полезную информацию о настройках Google Analytics в наших подробных инструкциях.

Чтобы получать данные из других сервисов, вам необходимо настроить импорт данных. Далее мы опишем различные способы сделать это: вручную с помощью надстройки Google Таблиц или автоматически с помощью OWOX BI.

Как добавить данные в отчет об анализе затрат на рекламу в Google Analytics

Есть несколько способов импортировать данные о затратах.Ваш выбор зависит от двух вещей:

  1. Количество рекламных площадок, с которыми вы работаете

  2. Как часто вам нужен отчет об анализе затрат

Если вам нужен отчет раз в месяц, и вы используете не более 3–4 рекламных сервисов, тогда загрузка данных в Google Analytics вручную не займет много времени. Это можно сделать:

Если вы умеете программировать, вы можете использовать полуавтоматический метод импорта данных с помощью скрипта приложений и API из вашей рекламной службы.Вы можете прочитать об этом подходе в блоге Райана Праскиевича и на официальном сайте Google для разработчиков.

Импорт данных о расходах на рекламу через панель администратора Google Analytics

Действия довольно просты: создайте файл в формате CSV с данными, полученными от вашего рекламного сервиса, и загрузите его в Google Analytics. Обратной стороной этого метода является то, что каждый раз, когда вам нужен отчет по анализу затрат, вам нужно загружать эти данные вручную.

Перед загрузкой файла в Google Analytics необходимо создать набор данных.Для этого заходим в настройки и нажимаем Data Import в админке.

Чтобы создать новый набор:

  1. Выберите Данные о расходах в качестве типа набора данных.
  1. Введите имя для набора данных и выберите представление, в которое будут загружены данные.
  1. Определите схему для набора данных (какие параметры будут импортированы в Google Analytics):

Обязательны следующие параметры набора данных:

  • Средний
  • Источник
  • Дата (добавляется при нажатии кнопки сохранения)

Также необходимо выбрать хотя бы один из следующих вариантов:

И последний шаг — вы можете выбрать любое количество следующих параметров:

Помимо параметров в разделе «Реклама», эти параметры:

  1. Получение:
  • Другое:
    • Конечный URL
    • Строка креатива 2
    • Строка креатива 3

    Примечание: Нулевое значение будет быть присвоенным нулевым индикаторам.Вы можете найти более подробную информацию в официальном справочном центре.

    1. Выберите действие, которое нужно выполнить при импорте данных.

    Теперь Google Analytics готов загрузить ваш CSV-файл с данными. В меню Data Import выберите Manage uploads для набора данных, с которым вы собираетесь работать.

    Нажмите кнопку Загрузить файл и выберите файл CSV с вашими данными.

    Примечание: Структура файла CSV должна совпадать со структурой набора данных.Если у вас есть ошибки при импорте данных, вы можете посмотреть наиболее вероятные причины сбоя здесь.

    Импорт данных о расходах из Google Таблиц с помощью бесплатного дополнения OWOX BI Data Upload.

    Отличная новость — можно импортировать данные рекламных кампаний, собранные в Google Таблицах, прямо в Google Analytics. Для этого достаточно установить бесплатное (!) Дополнение OWOX BI Data Upload.

    Это дополнение можно установить из Интернет-магазина Chrome или непосредственно в Google Таблицах из меню «Дополнения».

    Для загрузки данных с помощью надстройки OWOX BI Data Upload:

    1. Создайте набор данных в Google Analytics (подробные инструкции вы можете найти в предыдущем разделе выше).
    2. Установите надстройку для загрузки данных OWOX BI в Google Таблицы.
    3. Откройте таблицу с расходами на рекламные кампании. (Примечание: структура данных в таблице и в Google Analytics должна быть одинаковой.)
    4. В меню «Надстройки» выберите OWOX BI Data Upload -> Загрузить данные.
    5. На боковой панели выберите учетную запись, ресурс и созданный набор данных, в который вы собираетесь импортировать данные. Затем нажмите кнопку Проверить и загрузить .

    Ваши данные о расходах будут загружены! Это мечта маркетолога — все данные проверяются и загружаются автоматически за пять простых шагов!

    Обратите внимание, что при работе с этим надстройкой:

    • не нужно подготавливать отдельные файлы CSV для импорта данных
    • данные передаются напрямую
    • , если есть ошибки в структуре данных, надстройка на укажет на них и поможет вам исправить их.
    НАСТРОИТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬ ДЛЯ ЗАГРУЗКИ ДАННЫХ OWOX BI

    Автоматически импортируйте расходы на рекламу с помощью OWOX BI Pipeline

    Если вы отслеживаете данные о расходах более одного раза в неделю, вам следует настроить автоматический импорт данных. Это позволит вам избежать рутинной работы и оставить больше времени для принятия решений. Мы рекомендуем использовать OWOX BI Pipeline. Почему? Поток данных необходимо настроить только один раз, после чего сервис автоматически перенесет данные о расходах и проверит их на наличие ошибок.
    Вы можете использовать OWOX BI Pipeline для импорта данных о расходах из 15 рекламных систем, включая Facebook, Instagram, Criteo, Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, ВКонтакте, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo Gemini , и горячая линия. Попробуйте бесплатно в течение двух недель!

    Для начала создайте набор данных в Google Analytics. Вы можете найти подробные инструкции выше.

    Чтобы настроить автоматический импорт, выполните следующие действия:

    1. Создайте проект в OWOX BI и настройте новый конвейер из вашей рекламной службы.

    1. Выберите, куда загружать данные (Google Analytics), и предоставьте доступ как к своим аккаунтам Google Analytics, так и к аккаунтам рекламных служб.

    2. Определите ресурс и набор данных, в которые будут импортированы затраты. Мы описали, как создать такой набор данных выше.

    1. Выберите дату начала для импорта данных. Текущая дата будет указана по умолчанию, но вы можете ее изменить.

    2. После выбора представления в Google Analytics нажмите кнопку Create и — вуаля — ваш поток данных настроен!

    Примечание: Ваш поток данных от рекламной службы будет загружен в течение 36 часов.Google Analytics будет обрабатывать данные в течение первых 24 часов.

    Где искать расходы на рекламу в Google Analytics

    Теперь, когда вы загрузили данные о расходах рекламных кампаний в Google Analytics, можно приступить к анализу. В разделе «Приобретение / кампании» отчета «Анализ затрат» можно посмотреть стоимость и прибыльность рекламы по выбранным каналам.

    Для анализа данных о рекламных кампаниях, относящихся к одному источнику трафика, выберите, например, Google / CPC.В таблице появятся данные по всем загруженным кампаниям:

    Примечание. Дополнительные данные об отчете «Анализ затрат» можно найти в официальном справочном центре.

    Как узнать рентабельность рекламных кампаний в Google Analytics (ROI / ROAS и расчетные показатели)

    Для оценки и сравнения эффективности вложений в рекламные кампании используется метрика возврата на рекламу расходов (ROAS).

    Благодаря ROAS можно определить, была ли кампания успешной. Не забывайте, что ROAS может быть как положительным, так и отрицательным. Если ROAS выше 100%, значит, ваша рекламная кампания прибыльна.
    Примечание: Идеальная рентабельность инвестиций зависит от вашего бизнеса. Вы можете узнать больше о ROAS, ROI и инструментах для автоматизации расчетов в нашей подробной статье о том, что такое ROI.

    Регулярное отслеживание рентабельности инвестиций в рекламу помогает рационально распределять рекламный бюджет.Когда вы увидите отрицательный индикатор, вы сможете быстро отключить неудачную кампанию и увеличить бюджет для кампаний с хорошими результатами.

    Желательно контролировать ROAS хотя бы раз в неделю. При больших бюджетах хорошо контролировать его ежедневно.

    Если стандартных показателей из отчета (CTR, CPC, RPC, ROAS) недостаточно, можно использовать рассчитанные метрики. Они создаются вручную для специальных отчетов и виджетов.

    Примечание: Для одного представления можно создать до пяти рассчитываемых показателей в Google Analytics и до 50 в Google Analytics 360.

    Для настройки нового индикатора необходимо заполнить четыре поля. Обратите внимание: согласно правилам синтаксиса в Google Analytics, в поле Формула используются двойные фигурные скобки.

    Обмен валюты

    Одна из самых распространенных ошибок и головной боли маркетологов при работе с отчетами — это неверно указанная валюта в просмотре.

    По умолчанию во всех представлениях Google Analytics используется доллар США.Однако в разных рекламных сервисах используются разные валюты. Чтобы не ошибиться в расчетах, необходимо либо стандартизировать эти значения вручную, либо автоматически преобразовать их с помощью OWOX BI.

    Если вы настроили автоматический импорт данных с помощью OWOX BI (который мы рассматривали ранее), на последнем шаге предлагаются дополнительные настройки:

    1. VAT . В отличие от Google Ads, некоторые сервисы передают данные о стоимости без НДС. Чтобы избежать ошибок, вы можете указать процент НДС для расчетов в анализе затрат.Вы можете изменить этот процент в любой момент на вкладке настроек на странице вашего потока.

    2. Валюта . Валюта рекламного сервиса будет автоматически конвертирована в OWOX BI с использованием API Open Exchange Rates.

    ПОПРОБОВАТЬ ИМПОРТ СТОИМОСТИ С OWOX BI

    Вы также можете конвертировать валюту по следующей формуле:

    {{Доход}} * обменный курс

    Если в ваших транзакциях используется другая валюта, вы должны указать ее как глобальную.Вы можете найти список поддерживаемых валют здесь.

    Ключевые выводы

    Чтобы удобно оценивать успешность рекламных кампаний из разных источников, необходимо импортировать расходы на рекламу в один сервис — например, Google Analytics. Таким образом, вы сможете оценивать баланс расходов и доходов, отслеживать изменения в реальном времени и отключать неэффективные кампании. Самый удобный способ сделать это — использовать OWOX BI, который автоматически проверяет теги UTM и конвертирует валюту.

    Полезные ссылки:

    Яндекс Директ представил новый подход к A / B-тестированию

    Яндекс Директ представил новую возможность не только тестировать разные версии рекламных или целевых страниц, но и сравнивать между собой любые настройки, типы кампаний и даже медиапланы на основе статистики. Для этого команда Яндекс Директ выпустила инструмент «Эксперименты».

    Рекламодатели, имеющие опыт работы с аналитикой и накопившие достаточно данных, теперь имеют возможность протестировать различные сценарии работы с рекламой с помощью нового инструмента A / B-тестирования Direct, доступного по запросу.

    « Придумывайте свои гипотезы, проверяйте их, пробуйте варианты, в которых вы сомневались или с которыми просто еще не знакомы. Эксперименты позволят вам оценить на основе данных, какой вклад в общие результаты размещения получают брендовые или видеореклама, объявления в Рекламной сети Яндекса и в поиске и многое другое. Возможности для разных сценариев практически не ограничены », — сообщают эксперты Директ.

    Перед началом эксперимента вам потребуется:

    • Чтобы сформулировать гипотезу, которую вы хотите проверить.Гипотеза должна повлиять на изменение одного параметра. В одном эксперименте рекомендуется проверять только одну гипотезу.
    • Чтобы проверить, есть ли у вас доступ к экспериментам в аудиториях, директ и метриках.
    • В Metrics вам нужно установить цели.

    Для начала эксперимента вам понадобится:

    • Сделать эксперимент в аудиториях — получить сегменты пользователей для доли аудитории.
    • В Директе нужно привязать сегменты к тестируемым кампаниям.
    • Для сравнения статистики по тестовым сегментам и всем остальным пользователям с помощью Мастера отчетов Директа и данных Метрики.

    Эксперименты помогут вам проверить, какие настройки рекламной кампании наиболее эффективны для вашего бизнеса. Вы сможете узнать, как разные типы кампаний влияют друг на друга, проанализировать и сравнить эффективность автоматизированных стратегий и стратегий назначения ставок для объявлений вручную и т. Д.

    Развитие структур данных в Яндекс.Метрике

    Яндекс.Метрика принимает поток данных, представляющих события, которые произошли на сайтах или в приложениях. Наша задача — сохранить эти данные и представить их в анализируемой форме. Настоящая проблема заключается в том, чтобы попытаться определить, в какой форме следует сохранять обработанные результаты, чтобы с ними было легко работать. В процессе разработки нам несколько раз приходилось полностью менять подход к организации хранения данных. Мы начали с таблиц MyISAM, затем использовали LSM-деревья и в итоге пришли к базе данных, ориентированной на столбцы, ClickHouse.

    Изначально компания Metrica создавалась как ответвление службы поисковой рекламы Яндекс.Директ. Таблицы MySQL с движком MyISAM использовались в Direct для хранения статистики, и было естественно использовать тот же подход в Метрике. Изначально Яндекс.Метрика для веб-сайтов имела более 40 «фиксированных» типов отчетов (например, отчет по географии посетителей), несколько инструментов аналитики на странице (например, карты кликов), Webvisor (инструмент для детального изучения действий отдельных пользователей), а также отдельный конструктор отчетов.Но со временем, чтобы идти в ногу с бизнес-целями, система должна была стать более гибкой и предоставлять больше возможностей настройки для клиентов. В настоящее время вместо использования фиксированных отчетов Метрика позволяет свободно добавлять новые параметры (например, в отчет по ключевым словам вы можете разбить данные по целевой странице), сегментировать и сравнивать (например, между источниками трафика для всех посетителей и посетителей из Москва), измените свой набор показателей и т. Д. Эти функции потребовали совершенно другого подхода к хранению данных, чем тот, который мы использовали с MyISAM, мы обсудим этот переход с технической точки зрения.

    MyISAM

    Большинство запросов SELECT, которые выбирают данные для отчетов, выполняются с условиями WHERE CounterID = AND Date BETWEEN min_date AND max_date. Иногда также есть фильтр по региону, поэтому имело смысл использовать сложный первичный ключ, чтобы превратить его в считываемый диапазон первичных ключей. Итак, схема таблицы для Metrica выглядит так: CounterID, Date, RegionID -> Visits, SumVisitTime и т. Д. Теперь мы посмотрим, что происходит, когда она поступает.

    Таблица MyISAM состоит из файла данных и индексный файл.Если ничего не было удалено из таблицы и строки не изменились по длине во время обновления, файл данных будет состоять из сериализованных строк, расположенных последовательно в том порядке, в котором они были добавлены. Индекс (включая первичный ключ) представляет собой B-дерево, где листья содержат смещения в файле данных. Когда мы читаем данные диапазона индекса, многие смещения в файле данных берутся из индекса. Затем выполняется чтение для этого набора смещений в файле данных.

    Давайте посмотрим на реальную ситуацию, когда индекс находится в ОЗУ (ключевой кеш в MySQL или системный кеш страниц), но данные таблицы не кэшируются.Предположим, что мы используем жесткие диски. Время, необходимое для чтения данных, зависит от объема данных, которые необходимо прочитать, и от количества операций поиска, которые необходимо выполнить. Количество запросов определяется местонахождением данных на диске.

    Иллюстрированное местоположение данных:

    События Метрики принимаются почти в том же порядке, в котором они фактически имели место. В этом входящем потоке данные с разных счетчиков разбросаны совершенно случайным образом. Другими словами, входящие данные являются локальными по времени, но не локальными по CounterID.При записи в таблицу MyISAM данные с разных счетчиков также размещаются довольно случайным образом. Это означает, что для чтения отчета с данными вам нужно будет выполнить примерно столько произвольных чтений, сколько строк в таблице нам нужно.

    Стандартный жесткий диск со скоростью вращения 7200 об / мин может выполнять от 100 до 200 произвольных операций чтения в секунду. RAID при правильном использовании может обрабатывать то же количество, умноженное на количество дисков в нем. Один твердотельный накопитель пятилетней давности может выполнять 30 000 произвольных операций чтения в секунду, но мы не можем позволить себе хранить данные на твердотельном накопителе.Так что в этом случае, если бы нам нужно было прочитать 10 000 строк для отчета, это заняло бы более 10 секунд, что было бы совершенно неприемлемо.

    InnoDB намного лучше подходит для чтения диапазонов первичных ключей, поскольку он использует кластеризованный первичный ключ (т.е. данные хранятся упорядоченным образом на первичном ключе). Но InnoDB было невозможно использовать из-за его низкой скорости записи. Если это напоминает вам TokuDB, читайте дальше.

    Чтобы Яндекс.Метрика работает над MyISAM. Этот подход также имел множество операционных недостатков, например медленную репликацию, согласованность, ненадежное восстановление и т. Д. Тем не менее, по состоянию на 2011 год мы хранили более 580 миллиардов строк в таблицах MyISAM.

    Metrage и OLAPServer

    Metrage — это реализация LSM Tree, довольно распространенной структуры данных, которая хорошо работает для рабочих нагрузок с интенсивным потоком записи и в основном чтением по первичному ключу, как у Яндекс.Метрики. LevelDB не существовал в 2010 году, и TokuDB в то время был проприетарным.

    В Metrage произвольные структуры данных (фиксированные во время компиляции) могут использоваться как «строки» в нем. Каждая строка — это пара ключ-значение. Ключ — это структура с операциями сравнения на равенство и неравенство. Значение представляет собой произвольную структуру с операциями по обновлению (добавлению чего-либо) и слиянию (агрегированию или объединению с другим значением). Короче говоря, это CRDT. Данные расположены довольно локально на жестком диске, поэтому чтение диапазона первичного ключа происходит быстро. Блоки данных эффективно сжимаются даже с помощью быстрых алгоритмов из-за упорядочения (в 2010 году мы использовали QuickLZ, с 2011 — LZ4).Систематическое хранение данных позволяет нам использовать разреженный индекс.

    Поскольку чтение выполняется не очень часто (даже если при этом читается много строк), увеличение задержки из-за наличия большого количества фрагментов и распаковки блока данных не имеет значения. Чтение дополнительных строк из-за разреженности индекса также не имеет значения.

    После передачи отчетов из MyISAM в Metrage мы сразу заметили увеличение скорости интерфейса Metrica. Если раньше 90% отчетов о заголовках страниц загружались за 26 секунд, то в Metrage они загружались за 0.8 секунд (общее время, включая время на обработку всех запросов к базе данных и последующие преобразования данных). Время, необходимое Metrage для обработки запросов (для всех отчетов) в процентах: среднее = 6 мс, 90tile = 31 мс, 99tile = 334 мс.

    Мы используем Metrage пять лет, и это оказалось надежным решением. По состоянию на 2015 год мы хранили 3,37 триллиона строк в Metrage и использовали для этого 39 * 2 серверов.

    Его преимущества заключались в простоте и эффективности, что делало его гораздо лучшим выбором для хранения данных, чем MyISAM.Хотя у системы все еще был один огромный недостаток: она действительно эффективно работает только с фиксированными отчетами. Metrage агрегирует данные и сохраняет агрегированные данные. Но для этого вы должны заранее перечислить все способы, которыми вы хотите агрегировать данные. Так что если мы сделаем это 40 различными способами, это означает, что Метрика будет содержать 40 типов отчетов и не более того.

    Чтобы смягчить это, нам пришлось на время сохранить отдельное хранилище для мастера настраиваемых отчетов под названием OLAPServer. Это простая и очень ограниченная реализация базы данных, ориентированной на столбцы.Он поддерживает только одну таблицу, установленную во время компиляции — сеансовую таблицу. В отличие от Metrage, данные обновляются не в реальном времени, а несколько раз в день. Единственный поддерживаемый тип данных — это числа фиксированной длины от 1 до 8 байтов, поэтому он не подходил для отчетов с другими типами данных, например URL-адресами.

    ClickHouse

    Используя OLAPServer, мы разработали понимание того, насколько хорошо ориентированные на столбцы СУБД справляются с задачами специальной аналитики с неагрегированными данными. Если вы можете получить какой-либо отчет из неагрегированных данных, тогда возникает вопрос, нужно ли вообще агрегировать данные заранее, как мы это сделали с Metrage.

    С одной стороны, предварительная агрегация данных может уменьшить объем данных, которые используются в момент загрузки страницы отчета. С другой стороны, агрегированные данные не решают всего. Вот причины, по которым:

    • вам необходимо заранее составить список отчетов, которые потребуются вашим пользователям; другими словами, пользователь не может составить собственный отчет
    • при агрегировании большого количества ключей, объем данных не уменьшается и агрегирование бесполезно; при большом количестве отчетов имеется слишком много вариантов агрегирования (комбинаторный взрыв)
    • при агрегировании ключей высокой мощности (например, URL-адресов) объем данных не уменьшается значительно (менее чем наполовину)
      за счет этого , количество данных может не уменьшиться, но фактически вырастет во время агрегации
    • Пользователи не будут просматривать все отчеты, которые мы рассчитываем для них (другими словами, многие вычисления оказываются бесполезными)
    • трудно поддерживать логику согласованность при хранении большого количества различных агрегатов

    Как видите, если ничего не агрегировано и мы работаем с неагрегированными данными, то возможно даже сокращение объема вычислений.Но только работа с неагрегированными данными предъявляет очень высокие требования к эффективности системы, выполняющей запросы.

    Итак, если мы агрегируем данные заранее, мы должны делать это постоянно (в реальном времени), но асинхронно по отношению к запросам пользователей. Нам действительно нужно просто агрегировать данные в реальном времени; большая часть получаемого отчета должна состоять из подготовленных данных.

    Если данные не агрегированы заранее, вся работа должна выполняться в тот момент, когда пользователь запрашивает их (т.е. пока они ждут загрузки страницы отчета). Это означает, что в ответ на запрос пользователя необходимо обработать многие миллиарды строк; чем быстрее это можно будет сделать, тем лучше.

    Для этого нужна хорошая колоночная СУБД. На рынке не было ни одной колоночной СУБД, которая могла бы достаточно хорошо справляться с задачами интернет-аналитики в масштабе Рунета (российского Интернета) и не была бы чрезмерно дорогой для лицензирования.

    В последнее время в качестве альтернативы коммерческим СУБД, ориентированной на столбцы, начали появляться решения для эффективной специальной аналитики данных в распределенных вычислительных системах: Cloudera Impala, Spark SQL, Presto и Apache Drill.Хотя такие системы могут эффективно работать с запросами для внутренних аналитических задач, их сложно представить как бэкэнд для веб-интерфейса аналитической системы, доступной внешним пользователям.

    В Яндексе мы разработали, а затем открыли исходный код собственной колоночной СУБД — ClickHouse. Давайте рассмотрим основные требования, которые мы имели в виду, прежде чем приступить к разработке.

    Умение работать с большими наборами данных. В нынешней Яндекс.Метрике для сайтов в ClickHouse хранятся все данные для отчетов.По состоянию на ноябрь 2016 года база данных состояла из 18,3 триллиона строк. Он состоит из неагрегированных данных, которые используются для получения отчетов в режиме реального времени. Каждая строка в самой большой таблице содержит более 200 столбцов.

    Система должна масштабироваться линейно. ClickHouse позволяет увеличивать размер кластера, добавляя новые серверы по мере необходимости. Например, основной кластер Яндекс.Метрики за три года увеличился с 60 до 426 серверов. В целях отказоустойчивости наши серверы распределены по разным центрам обработки данных.ClickHouse может использовать все аппаратные ресурсы для обработки одного запроса. Таким образом можно обрабатывать более 2 терабайт в секунду.

    Высокая эффективность. Мы особенно гордимся высокой производительностью нашей базы данных. По результатам внутренних тестов ClickHouse обрабатывает запросы быстрее, чем любая другая система, которую мы могли бы приобрести. Например, ClickHouse работает в среднем в 2,8–3,4 раза быстрее, чем Vertica. В ClickHouse нет ни одной серебряной пули, которая заставила бы систему работать так быстро.

    Функциональности должно хватить для инструментов веб-аналитики. База данных поддерживает диалект языка SQL, подзапросы и СОЕДИНЕНИЯ (локальные и распределенные). Существует множество расширений SQL: функции для веб-аналитики, массивы и вложенные структуры данных, функции высшего порядка, агрегатные функции для приближенных вычислений с использованием эскизов и т. Д. Работая с ClickHouse, вы получаете удобство реляционной СУБД.

    ClickHouse изначально был разработан Яндекс.Команда Метрики. Кроме того, нам удалось сделать систему достаточно гибкой и расширяемой, чтобы ее можно было успешно использовать для решения различных задач. Хотя база данных может работать на больших кластерах, ее можно установить на одном сервере или даже на виртуальной машине. Сейчас в нашей компании существует более десятка различных приложений ClickHouse.

    ClickHouse хорошо оборудован для создания всевозможных аналитических инструментов. Только подумайте: если система справится с задачами Яндекс.Метрики, вы можете быть уверены, что ClickHouse справится с другими задачами с большим запасом производительности.

    ClickHouse хорошо работает как база данных временных рядов; в Яндексе он обычно используется как бэкэнд для Graphite вместо Ceres / Whisper. Это позволяет нам работать с более чем триллионом метрик на одном сервере.

    ClickHouse используется аналитикой для внутренних задач. Исходя из нашего опыта в Яндексе, ClickHouse работает примерно на три порядка выше, чем традиционные методы обработки данных (скрипты на MapReduce). Но это не простая количественная разница. Дело в том, что обладая такой высокой скоростью вычислений, вы можете позволить себе использовать радикально другие методы решения задач.

    Если аналитик должен составить отчет, и он компетентен в своей работе, он не будет просто строить один отчет. Вместо этого они начнут с поиска десятков других отчетов, чтобы лучше понять природу данных и проверить различные гипотезы. Часто бывает полезно взглянуть на данные с разных сторон, чтобы сформулировать и проверить новые гипотезы, даже если у вас нет четкой цели.

    Это возможно только в том случае, если скорость анализа данных позволяет проводить онлайн-исследования.Чем быстрее выполняются запросы, тем больше гипотез вы сможете проверить. Работая с ClickHouse, даже возникает ощущение, что они могут думать быстрее.

    В традиционных системах данные, образно говоря, подобны мертвому грузу. Вы можете манипулировать им, но это занимает много времени и неудобно. Однако, если ваши данные находятся в ClickHouse, они гораздо более податливы: вы можете изучать их в разных сечениях и переходить к отдельным строкам данных.

    Выводы

    Яндекс.Метрика стала второй по величине системой веб-аналитики в мире. Объем данных, которые принимает Метрика, вырос с 200 миллионов событий в день в 2009 году до более 25 миллиардов в 2016 году. Чтобы предоставить пользователям широкий спектр возможностей, при этом не отставая от растущей рабочей нагрузки, нам пришлось постоянно меняем наш подход к хранению данных.

    Для нас очень важно эффективное использование оборудования. По нашему опыту, когда у вас большой объем данных, лучше не беспокоиться о том, насколько хорошо масштабируется система, и вместо этого сосредоточиться на том, насколько эффективно используется каждая единица ресурса: каждое ядро ​​процессора, диск и SSD, RAM и сеть.В конце концов, если ваша система уже использует сотни серверов, и вам нужно работать в десять раз эффективнее, маловероятно, что вы сможете просто приступить к установке тысяч серверов, независимо от того, насколько масштабируема ваша система.

    Чтобы добиться максимальной эффективности, важно настроить решение в соответствии с потребностями конкретного типа рабочей нагрузки. Нет такой структуры данных, которая бы хорошо справлялась с совершенно разными сценариями. Например, очевидно, что базы данных «ключ-значение» не работают для аналитических запросов.Чем больше нагрузка на систему, тем уже требуется специализация. Не нужно бояться использовать совершенно разные структуры данных для разных задач.

    Мы смогли настроить так, чтобы оборудование Яндекс.Метрики было относительно недорогим. Это позволило нам предложить услугу бесплатно даже очень крупным сайтам и мобильным приложениям, даже больше, чем у Yanex, в то время как конкуренты обычно начинают запрашивать платный план подписки.

    Как пользоваться метрикой «Яндекс»? Руководство для новичков

    Новая метрика «Яндекс» позволяет отслеживать посещаемость сайта.Ранее при установке кода не отображались информеры, позволяющие посетителям оценить успешность ресурса. Информация была доступна только владельцам на определенном сервисе.

    Теперь веб-мастер может установить на свой сайт планшет с количеством посетителей за день и другой информацией. Для этого нужно уметь пользоваться метрикой Яндекс.

    В этом сервисе вы можете использовать простые счетчики, чтобы просматривать статистику и анализировать эффективность рекламных кампаний, а также четко видеть, что делает каждый пользователь на ресурсе.

    Конкурентный сервис «Google Analytics» имеет больше функций, но не содержит веб-браузера, который записывает видео с перемещением курсора мыши. А этот инструмент позволяет разместить в нужном месте кнопку «Купить» в интернет-магазине, увеличивая прибыль в несколько раз. Эти опции нужны коммерческим сайтам.

    Информационным ресурсам тоже нужен такой инструмент, как Яндекс.Метрика. Счетчик посещений и другие доступные варианты обслуживания помогают настроить правильную навигацию и сделать дизайн удобным.

    Что можно делать с помощью метрики?

    • Сравните эффективность переходов из разных источников. Сделать это можно с помощью услуги «Целевой звонок».
    • Отслеживайте посещаемость, не вдаваясь в нее.
    • Анализируйте активность посетителей на страницах ресурса.
    • Определите цели кликов и переходов.

    Руководство к действию

    1. Как установить «Яндекс.Метрику»? Для начала нужно получить код.Вам необходимо перейти в соответствующий раздел и нажать на кнопку «Получить счетчик».
    2. Далее необходимо авторизоваться в «Яндексе» (ввести логин и пароль от почты). Если регистрации еще нет, самое время сделать этот шаг. В том случае, если на момент получения счетчика пользователь уже был авторизован в Яндексе, он сразу попадает на страницу, где нужно добавить сайт в статистическую систему. Для этого достаточно указать URL и имя. Также рекомендуется поставить галочку напротив пункта «По SMS».
    3. Как пользоваться метрикой Яндекс? Этот сервис, помимо вопросов посещаемости сайта, может отслеживать его доступность. Если возникают проблемы, веб-мастер приходит на СМС, чтобы вовремя исправить проблему.
    4. Когда все параметры введены, нажмите кнопку «Продолжить». Откроется страница с кодом. Не спешите копировать. Лучше присмотреться к настройкам и добавить другие варианты. В зависимости от них меняется код.

    В стандартном режиме будет сгенерирована карта кликов, и внешние ссылки из блока «Поделиться» будут учтены, а частота отказов покажет менее детальное значение.

    Если ресурс является коммерческим проектом, вам обязательно стоит попробовать функцию «веб-браузер». Там вы можете сделать необходимые настройки во вкладке, специально предназначенной для этой цели.

    Как пользоваться метрикой Яндекс? Если вам нужен видимый счетчик, то просто отметьте пункт «Информер». Справа будет его значок, который можно дополнительно настроить. Есть возможность настроить его цвет и внешний вид.

    Установка счетчика метрики на сайт

    Если информер активирован, счетчик появится в коде, который будет разделен на две части.Первый нужно вставить в шаблон, где должна отображаться информация о посещаемости, а второй разместить так, чтобы он загружался на любую страницу.

    Пример загрузки кода на Joomla

    Для этого вам необходимо подключиться по FTP и в редакторе файла INDEX.PHP, который находится в папке с используемым вами шаблоном, вставить код перед закрывающим тегом / тело. После сохраняем все изменения.

    Пример загрузки кода на WordPress

    Как настроить «Яндекс.Метрики »? Чтобы отредактировать файл FOOTER.PHP. В самом конце содержимого (аналогично предыдущему методу) вам нужно поместить код и сохранить все изменения, внесенные в файл.

    Что может сделать служба?

    Как пользоваться метрикой «Яндекс»? Вкладку «Цели» не обязательно заполнять сразу. Это можно сделать после получения кода, который нужен для отслеживания эффективности различных параметров. Например, клики по реклама.Также легко отследить, сколько пользователей положили товар в корзину или подписались на новости ресурса.

    Фильтры позволяют отсечь ненужную информацию, например, ваши собственные посещения сайта или посещения поисковыми роботами.

    Опция «Доступность» открывает большие возможности. Здесь нужно добавить пользователя, чтобы он мог отслеживать статистику ресурса. Настроить можно двумя способами: «Только просмотр» или «Полный доступ». Второй вариант предусматривает все действия другого пользователя, кроме снятия счетчика.

    Как удалить ненужный счетчик?

    В общем списке, где на ярлыке отображается информация о каждом, напротив есть корзина в сервисе «Яндекс.Метрика ». Счетчик легко удаляется нажатием на него. Там при нажатии на кнопку редактирования можно легко редактировать и корректировать настройки.

    Какие еще интересные возможности?

    Несколько дополнений по теме как использовать метрику Яндекс. Подключить дополнительные функции можно с помощью кнопки «Редактировать», которая находится рядом со счетчиком.

    В разделе «Код» можно установить необходимые флажки (карточка перехода, веб-браузер и др.) ) и повторно вставьте полученный код на сайт.

    Хороший вариант — «Точный показатель отказов», для определенности рекомендуется установить его.

    Вы можете увидеть результаты веб-браузера и карту ссылок на соответствующей странице статистики (в верхней панели «Поведение», если вы переключитесь на старый стиль).

    Карта ссылок дает возможность увидеть востребованные по ним за определенный период времени. Отчет оформляется в цвете. Если ссылки выделены фиолетовым цветом, переходы небольшие, а ближе к красному — наоборот.Дополнительно вы можете увидеть диаграмму по дням.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.